JP6516487B2 - 画像背景の中の偏光を測定するためのシステム及び方法 - Google Patents
画像背景の中の偏光を測定するためのシステム及び方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6516487B2 JP6516487B2 JP2015014628A JP2015014628A JP6516487B2 JP 6516487 B2 JP6516487 B2 JP 6516487B2 JP 2015014628 A JP2015014628 A JP 2015014628A JP 2015014628 A JP2015014628 A JP 2015014628A JP 6516487 B2 JP6516487 B2 JP 6516487B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- camera
- polarization
- image
- scene
- unmanned vehicle
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000010287 polarization Effects 0.000 title claims description 242
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 82
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 35
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 27
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 claims description 10
- 230000036544 posture Effects 0.000 claims 3
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 claims 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 49
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 33
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 31
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 15
- 230000008859 change Effects 0.000 description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 11
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 10
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 8
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 238000004836 empirical method Methods 0.000 description 6
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 6
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 description 5
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 4
- 238000000711 polarimetry Methods 0.000 description 4
- RZVHIXYEVGDQDX-UHFFFAOYSA-N 9,10-anthraquinone Chemical compound C1=CC=C2C(=O)C3=CC=CC=C3C(=O)C2=C1 RZVHIXYEVGDQDX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 239000000853 adhesive Substances 0.000 description 3
- 230000001070 adhesive effect Effects 0.000 description 3
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 3
- 238000001444 catalytic combustion detection Methods 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 3
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 3
- 239000006117 anti-reflective coating Substances 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 2
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 2
- 230000004438 eyesight Effects 0.000 description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 241000251468 Actinopterygii Species 0.000 description 1
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- AHZMMRZJEPLEHT-QQFIATSDSA-N CC(CCC1)CCC(C2)[C@H]2[C@@]1(C)N Chemical compound CC(CCC1)CCC(C2)[C@H]2[C@@]1(C)N AHZMMRZJEPLEHT-QQFIATSDSA-N 0.000 description 1
- 230000003213 activating effect Effects 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 1
- 239000011248 coating agent Substances 0.000 description 1
- 238000000576 coating method Methods 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 description 1
- 238000009795 derivation Methods 0.000 description 1
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 1
- 230000005684 electric field Effects 0.000 description 1
- 244000144992 flock Species 0.000 description 1
- 230000004313 glare Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 description 1
- 238000009304 pastoral farming Methods 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000000779 smoke Substances 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J4/00—Measuring polarisation of light
- G01J4/04—Polarimeters using electric detection means
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J4/00—Measuring polarisation of light
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64D—EQUIPMENT FOR FITTING IN OR TO AIRCRAFT; FLIGHT SUITS; PARACHUTES; ARRANGEMENT OR MOUNTING OF POWER PLANTS OR PROPULSION TRANSMISSIONS IN AIRCRAFT
- B64D47/00—Equipment not otherwise provided for
- B64D47/08—Arrangements of cameras
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64U—UNMANNED AERIAL VEHICLES [UAV]; EQUIPMENT THEREFOR
- B64U20/00—Constructional aspects of UAVs
- B64U20/80—Arrangement of on-board electronics, e.g. avionics systems or wiring
- B64U20/87—Mounting of imaging devices, e.g. mounting of gimbals
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
- G01J3/02—Details
- G01J3/0205—Optical elements not provided otherwise, e.g. optical manifolds, diffusers, windows
- G01J3/0224—Optical elements not provided otherwise, e.g. optical manifolds, diffusers, windows using polarising or depolarising elements
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
- G01J3/02—Details
- G01J3/0205—Optical elements not provided otherwise, e.g. optical manifolds, diffusers, windows
- G01J3/0237—Adjustable, e.g. focussing
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
- G01J3/28—Investigating the spectrum
- G01J3/2823—Imaging spectrometer
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
- G01J3/28—Investigating the spectrum
- G01J3/2823—Imaging spectrometer
- G01J2003/2826—Multispectral imaging, e.g. filter imaging
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Microelectronics & Electronic Packaging (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Studio Devices (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
- Blocking Light For Cameras (AREA)
Description
ここで、Int0、Int45、Int90、及びInt135は、下付き文字によって示される角度において測定されかつ度で測定される強度である。開示される実施形態において、システムは3つの測定値のみを作る。例えば、与えられたInt0、Int45、及びInt90などの他の3つから任意の強度値を計算することができ、Int135:すなわち、
を計算するために数式(1)の右辺を使用することができる。一旦、ストークスパラメータが、カメラに関する角度に基づいて計算されると、それらは、参照の任意の他のフレームに関する偏光を表現するために数学的に変換され得る。
(1)測定値によって又は計算によって、カメラの偏光力(すなわち、ミュラー行列)と角度との関係が決定される。
(2)カメラの偏光力の特徴付けの後に、目標の一連のカメラ画像が捉えられる。カメラの角度の方向付けは連続的な画像の間で変化され、したがって、目標はカメラの焦点面の上の様々なポイントにおいて画像化される。いくつかの用途に対して、カメラは航空ビークルに設置される。カメラの角度の方向付けは、航空ビークルを誘導することによって制御される。
(3)その後、捉えられた画像データは、カメラからコンピュータに移送される。
(4)その後、コンピュータは、カメラのミュラー行列を使用して画像を処理し、目標からの光の中の偏光の量及び角度を計算する。
ここで、niは入射媒体の屈折率で、ntは透過媒体の屈折率であり、θiは入射角であり、かつθtは透過角であり、θtはni、nt、θi、及びスネルの法則を使用して計算されることができる。
(ミュラー行列)
ここで、S1は第1のストークスベクトルであり、Mは随意の要素のミュラー行列であり、かつS2は第2のストークスベクトルである。完璧な水平偏光フィルターのミュラー行列は、以下のようになる:すなわち、
完璧な垂直偏光フィルターに対して、行列は以下のようになる:すなわち、
(単純な定性的実施例)
(複雑さ)
(カメラを特徴付けるための方法)
(参照画像:軸上の、すなわちθ=0)
目標は、方程式(11)の右辺右端における入力ストークスベクトルによって表現される、非偏光を放出し、及び/又は散乱する。
他の角度θiに対応するミュラー行列に対する単一でない係数は、この参照強度に関する変化を示す。
(θ=θi、φ=0における画像)
偏光されない目標
画像は、目標において測定された値Pθunpを含む。目標からカメラに到達した光は、参照画像の中と同じ強度を有するが、測定された画素の値は異なり、したがってθ=θiに対するミュラー行列要素A11が、方程式(14)並びに測定された値P0及びPθunpを使用して計算される。
水平に偏光(p偏光)された目標
この方程式は、方程式(17)において示されるように、A12を得るために変形され得る。
垂直に偏光(s偏光)された目標
画像は、目標において測定された画素の値Pθsを含む。方程式(18)から、我々は、θ=θiに対するミュラー行列要素A12が、方程式(19)による画素の値に関係することを理解する。
この方程式は、方程式(20)において示されるように、A12を得るために変形され得る。
(A12の平均的な推定値を導出するために、s偏光及びp偏光された画像を使用せよ。)
(ミュラー行列測定の実施例)
(特徴付けられたカメラを使用するための方法)
ステップ1:カメラを設定する。
カメラの設定は、カメラが、典型的にはCCDの上の種々の位置に対応する種々のレンズ方向を用いて、同じ対称物体を見ることができるようなやり方で、カメラ及び周辺機器を設定することを含む。これは、例えば、工場の中で、カメラをパン/チルト設定に取り付けること、又はそれを航空機若しくは他のビークルに取り付けることを含み得る。
ステップ2:画像を捉える。
同じ入射角θ、及び様々なカメラ方向角度(例えば、φ=0度、45度、及び90度)を使用して、複数の(例えば3つ)の画像を捉える。種々の方向において捉えられた各々の画像に対して、レンズは、目標の上のポイントの画像をCCDチップの上の対応する位置へ投影する。目的は、類似の入射角度(例えば、中心から30度)であるが種々のチルト方向を伴って、同じ情景を捉えることである。カメラが、カメラから目標(camera‐to‐target)の周りに回転しない場合、この目的は、中心から同じ角度におけるCCDの種々の部分の上の情景を捉えることと等価である。(直線偏光を十分に特徴付ける)第1の3つのストークスパラメータを測定するために、目標は、光軸の周りの種々の角度位置、理想的には0度、90度、及び45度若しくは135度のいずれかにおいて、画像化される。
ステップ3:画像を捉えかつ偏光を決定する。
航空ビークルの場合、捉えられた画像は、地上のコンピュータによって処理するために、無線通信チャネルを介して地上のアンテナに送信されることができ、又は捉えられた画像は、搭載コンピュータに直接に移送されることができる。画像は、情景のストークスベクトルSx:すなわち、
を決定するために、測定された強度対位置を使用するコンピュータへ移送される。このベクトルの座標システムは、以下に議論される。
θ=θ0、φ=0:Q=1
これは、IθpをA11及びA12に関係付ける:すなわち、
θ=θ0、φ=90度:H‐pol/p‐polは、V‐pol/s‐polになる:Q=−1
これは、IθsをA11及びA12に関係付ける:すなわち、
θ=θ0、φ=45度:45度‐polは、H‐pol/p‐polになる:U=−1
これは、Iθ45をA11及びA12に関係付ける:すなわち、
(入力ストークスベクトルの値を求める)
それは再構成されてIxを得る:すなわち、
これを方程式(30)の中へ代入して方程式(32)を得る:すなわち、
それは再構成されることができ、方程式(33)としてQxを得る:すなわち、
また、方程式(31)を方程式(29)の中へ代入し、方程式(34)を得ることができる:すなわち、
それは再構成されることができ、以下のようにUxを得る:すなわち、
(1)カメラのミュラー行列を、角度の関数としてだけではなくまた開口部の関数として特徴付ける。比較的大きな開口部は、光がレンズのセクションを種々の入射角において通過することを可能にする。
(2)カメラのCCDをそのレンズからとは別に特徴付け、したがってユーザは、CCD及びレンズを各々の組み合わせを特徴付けることなしに様々なやり方で組み合わせることができる。レンズ及びCCDなどのシリーズの中で使用される2つの光学的な要素は、例えばS2=MCCD(Mlens S1)などのそれらのミュラー行列を使用して、連続的な行列の掛け算によって数学的に表現される。両方のミュラー行列が別々に特徴付けられる場合、その後、入力ストークスベクトルは、両方の行列を逆にすること及びそれらを逆の順番で掛けることによって計算される:すなわち、S1=Mlens −1(MCCD −1S2)。
(3)45度の整数倍でないφ角度、及び/又は画像ごとに変化するθ角度を使用して画像を捉える。これらの実施形態は、方程式(28)から(35)よりも面倒で複雑な数学を拠り所にするが、上述の技術から学んだ当業者にとっては、その導出及び方法は明快であろう。
(4)(0/45/90度以外のφ角度、及び同一でない角度θの値を使用して)上述の実施形態を適用し、情景を覆う3つ画像と同じ程度に少ないものを使用して、情景の中の複数の画素サイズのポイント(可能であれば、全ての画素サイズのポイントがその情景の中にある)に対する、入力ストークスベクトルSxを計算する。これは、フィルターなしに、情景の中の全てのポイントにおける偏光の程度及び角度に関して、完全な偏光画像を生み出す。
(5)カメラをUAV、有人機、回転翼飛行機、宇宙船、水上艦、又はUUVに取り付ける。
(6)紫外線、可視光、赤外線、又はテラヘルツバンドの中で働くカメラ及びレンズを使用する。
条項1
情景の偏光を決定するための方法であって、
(a)レンズ及び一群のセンサを備えるカメラの視野の中に直線偏光フィルターを配置すること;
(b)連続的に、単一の位置の近くに前記カメラ及び前記直線偏光フィルターを配置することであって、但し各々に対して情景が前記カメラの前記視野の範囲内である3つの異なる角度の方向付けにおいて、配置すること;
(c)前記カメラ及び前記直線偏光フィルターがそれぞれ前記3つの異なる角度に方向付けられる一方で、第1から第3までのフィルターを通した画像を捉えること;
(d)前記カメラからコンピュータシステムへ、前記第1から第3までのフィルターを通した画像をそれぞれ表す画像データの第1から第3までの組を移送すること;及び
(e)画像データの前記第1から第3までの組からの前記情景の中の少なくとも1つのポイントの偏光を計算することを含む、方法。
条項2
ビークルに前記カメラ及び前記直線偏光フィルターを設置することをさらに含み、ステップ(b)は前記ビークルを誘導することを含む、条項1に記載の方法。
条項3
前記ビークルは無人ビークルである、条項2に記載の方法。
条項4
前記3つの異なる角度の方向付けのうちの最初の2つへの言及に関連する前記カメラの見通し線の周りのそれぞれの角度は、45度の奇数整数倍によって異なり、かつ前記3つの異なる角度の方向付けのうちの後の2つへの言及に関連する前記カメラの前記見通し線の周りのそれぞれの角度は、90度によって異なる、条項1に記載の方法。
条項5
ステップ(e)を実行する前に、画像データの前記第1から第3までの組を互いに関して登録することをさらに含む、条項1に記載の方法。
条項6
ステップ(e)は、ストークスパラメータを計算することを含む、条項1に記載の方法。
条項7
情景の画像を取得するためのシステムであって:
無人ビークル;
前記無人ビークルに搭載されるレンズ及び一群のセンサを備えるカメラ;
前記一群のセンサの少なくとも第1の部分の前に配置される第1の直線偏光フィルター;
前記無人ビークルを制御して誘導を実行することができるハードウェア及びソフトウェアを備える無人ビークル制御システムであって、前記無人ビークル制御システムの前記ソフトウェアは、前記無人ビークルがそれ自身を第1、第2、及び第3の出来事の各々に対する特定の位置又はその位置の近くにおいて、かつ互いに異なる第1、第2、及び第3の角度の各々の方向付けにおいて、位置決めするように制御するように構成されるが、それらの各々は情景を前記カメラの視野の範囲内に置く、無人ビークル制御システム;並びに
前記無人ビークルに搭載されるように配置され、かつ画像を捉えるように前記カメラを制御することができるハードウェア及びソフトウェアを備えるカメラ制御システムであって、前記カメラ制御システムの前記ソフトウェアは、前記カメラが前記第1、第2、及び第3の出来事のそれぞれの間に目標となる情景の第1、第2、及び第3の画像を捉えるように構成され、かつその後、前記第1、第2、第3の画像をそれぞれ表す画像データの第1、第2、及び第3の組を出力する、カメラ制御システムを備える、システム。
条項8
画像データを処理することができる画像データ処理システムをさらに備え、前記画像データ処理システムは、ハードウェア及びソフトウェアを備え、前記画像データ処理システムの前記ソフトウェアは、画像データの前記第1、第2、及び第3の組を互いに関して登録し、かつ画像化された情景に対する偏光値を計算するように構成される、条項7に記載のシステム。
条項9
前記偏光値はストークスパラメータを含む、条項8に記載のシステム。
条項10
前記無人ビークルは窓を備え、
前記無人ビークルに設置されるジンバルをさらに備え、
前記カメラは前記ジンバルに結合され、かつ前記直線偏光フィルターは前記窓に取り付けられる、条項7に記載のシステム。
条項11
前記無人ビークルに設置されるジンバルをさらに備え、
前記カメラはカメラの光軸と平行な軸の周りの回転のために前記ジンバルに回転可能に結合され、かつ前記直線偏光フィルターは前記カメラに取り付けられる、条項7に記載のシステム。
条項12
前記第1から第3までの角度の方向付けへの言及に関連する前記カメラの見通し線の周りのそれぞれの角度は、45度の整数倍によって異なる、条項8に記載のシステム。
条項13
前記一群のセンサの第2の部分の前に配置される第2の直線偏光フィルターをさらに備え、
前記第1及び第2の直線偏光フィルターのうちの1つは水平に偏光され、かつ前記第1及び第2の直線偏光フィルターのうちの別の1つは垂直に偏光される、条項7に記載のシステム。
条項14
情景の偏光を決定するための方法であって:
(a)レンズ及び一群のセンサを備えるカメラの偏光力を特徴付けること;
(b)引き続いて、単一の位置の近くにカメラを配置することであって、但し各々に対して情景が前記カメラの視野の範囲内である3つの異なる角度の方向付けにおいて、配置すること;
(c)カメラがそれぞれ前記3つの異なる角度に方向付けられる一方で、第1から第3までの画像を捉えること;
(d)カメラからコンピュータシステムへ、第1から第3までの捉えられた前記画像を表す画像データの第1、第2、及び第3の組を移送すること;及び
(e)画像データの前記第1、第2、及び第3の組からの情景の中の少なくとも1つのポイントの偏光を計算すること。
条項15
ステップ(a)は、第1及び第2のミュラー行列要素を決定することを含む、条項14に記載の方法。
条項16
ステップ(a)は、前記一群のセンサの少なくとも2つの位置に対する第1のミュラー行列の要素及び第2のミュラー行列の要素のうちの少なくとも1つを決定することを含み、前記位置は、前記レンズの中心を通過する光の種々の入射角に対応する、条項14に記載の方法。
条項17
前記3つの異なる角度の方向付けのうちの少なくとも1つは、前記情景が前記一群のセンサの縁又は角の近くの位置に至るように選ばれる、条項14に記載の方法。
条項18
ビークルに前記カメラを設置することをさらに含み、ステップ(b)は前記ビークルを誘導することを含む、条項14に記載の方法。
条項19
前記3つの異なる角度の方向付けのうちの少なくとも2つへの言及に関連する前記カメラの見通し線の周りのそれぞれの角度は、45度の整数倍によって異なる、条項14に記載の方法。
条項20
ステップ(e)を実行する前に、画像データの前記第1から第3までの組を互いに関して登録することをさらに含む、条項14に記載の方法。
条項21
情景の画像を取得するためのシステムであって:
無人ビークル;
前記無人ビークルに搭載されるレンズ及び一群のセンサを備えるカメラ;
前記無人ビークルを制御して誘導を実行することができるハードウェア及びソフトウェアを備える無人ビークル制御システムであって、前記無人ビークル制御システムの前記ソフトウェアは、前記無人ビークルがそれ自身を第1、第2、及び第3の出来事の各々に対する特定の位置において又はその位置の近くにおいて、かつ互いに異なる第1、第2、及び第3の角度の各々の方向付けにおいて、位置決めするように制御するように構成されるが、それらの各々は前記情景を前記カメラの視野の範囲内に置く、無人ビークル制御システム;並びに
前記無人ビークルに搭載されるように配置され、かつ画像を捉えるように前記カメラを制御することができるハードウェア及びソフトウェアを備えるカメラ制御システムであって、前記カメラ制御システムの前記ソフトウェアは、前記カメラが前記第1、第2、及び第3の出来事のそれぞれの間に目標となる情景の第1、第2、及び第3の画像を捉えるように構成され、かつその後、前記第1、第2、第3の画像をそれぞれ表す画像データの第1、第2、及び第3の組を出力する、カメラ制御システムを備える、システム。
条項22
画像データを処理することができる画像データ処理システムをさらに備え、前記画像データ処理システムは、ハードウェア及びソフトウェアを備え、前記画像データ処理システムの前記ソフトウェアは、画像データの前記第1、第2、及び第3の組を互いに関して登録し、かつ部分的にカメラの偏光力の特徴付けを表す記憶されたデータに基づいて、画像化された前記情景に対する偏光値を計算するように構成される、条項21に記載のシステム。
条項23
情景からの光の中の偏光を測定するための方法であって:
(a)単一の位置の近くに位置付けられ、かつ連続する種々の方向付けの角度において方向付けられるカメラを使用して、情景の連続的な画像を捉えることであって、種々の入射角及び種々の方法付けの角度におけるカメラの偏光力を特徴付ける行列の組は既知であり、かつ前記カメラの一群のセンサと前記情景との間には偏光フィルターが存在しない、捉えること;
(b)捉えられた前記画像を互いに関して登録すること;及び
(c)登録された前記捉えられた画像及び複数の既知の行列に基づいて、前記情景の中の興味の少なくとも1つのポイントからの光に対する偏光値を計算することを含み、
ステップ(b)及び(c)は、ハードウェア及びソフトウェアを備えるコンピュータシステムを使用して実行される、方法。
条項24
前記行列はミュラー行列であり、かつ計算された前記偏光値はストークスパラメータである、条項23に記載の方法。
条項25
含まれる前記偏光値は、偏光の強度及び角度を含む、条項23に記載の方法。
条項26
前記情景は前記カメラの光軸の周りの3つの異なる方向付けの角度において画像化され、前記異なる方向付けの角度は45度の角度インターバルにおいて配置される、条項23に記載の方法。
条項27
ビークルに前記カメラを設置すること、及び種々のカメラ方向を取得するためにビークルを誘導することをさらに含む、条項23に記載の方法。
条項28
衝突する光の特定の入射角、及び特定の方向付けの角度においてレンズ及びセンサの焦点面アレイを有するカメラの偏光力を特徴付けるための経験的な方法であって:
(a)非偏光を放出する目標を提供すること;
(b)干渉する偏光フィルターを有さず、かつ前記焦点面アレイの中心の中の少なくとも1つのセンサに投影される前記目標の一部分を有する前記目標に対して前記カメラを向けること;
(c)前記カメラがステップ(b)の中で説明された状態にある一方で、参照画像を捉えること;
(d)前記焦点面アレイの前記中心の中のセンサに対応する前記参照画像の中の画素に対する参照画素の値を測定すること;
(e)干渉する偏光フィルターを有さず、かつ前記焦点面アレイの縁又は角の近くの少なくとも1つのセンサに投影される前記目標の一部分を有する前記目標に対して前記カメラを向けること;
(f)前記カメラがステップ(e)の中で説明された状態にある一方で、第1の画像を捉えること;
(g)前記焦点面アレイの前記縁又は角の近くにあるセンサに対応する前記第1の画像の中の画素に対する第1の画素の値を測定すること;
(h)前記カメラと前記目標との間に直線偏光フィルターを配置すること;
(i)前記カメラがステップ(e)及び(h)の中で説明された状態にある一方で、第2の画像を捉えること;
(j)前記焦点面アレイの前記縁又は角の近くにある前記センサに対応する前記第2の画像の中の画素に対する第2の画素の値を測定すること;
(k)参照画素の値の一組及び画素の値の第1の組に基づいて行列の第1の要素を計算すること;並びに
(l)少なくとも前記参照画素の値及び前記第2の画素の値に基づいて前記行列の第2の要素を計算することを含む、方法。
条項29
ステップ(h)は、前記カメラレンズの中心における表面又は前記カメラレンズの中心における入射平面のうちの1つと平行なその偏光軸に、前記直線偏光フィルターの角度を方向付けることを含む、条項28に記載の経験的な方法。
条項30
(m)前記直線偏光フィルターを90度回転させること;
(n)前記カメラがステップ(e)及び(m)の中で説明された状態にある一方で、第3の画像を捉えること;及び
(o)前記焦点面アレイの前記縁又は角の近くにある前記センサに対応する前記第3の画像の中の画素に対する第3の画素の値を測定することをさらに含み、
ステップ(l)において、前記行列の前記第2の要素は、少なくとも前記参照画素の値並びに前記第2及び第3の画素の値に基づいて計算される、条項28に記載の経験的な方法。
条項31
前記参照画素の値並びに前記第2及び第3の画素の値に基づいて強度係数を計算することをさらに含む、条項30に記載の経験的な方法。
条項32
ステップ(l)において、前記行列の前記第2の要素の計算はさらに前記強度係数に基づく、条項31に記載の経験的な方法。
12 目標となる情景
16 カメラ
18 偏光フィルター
20 固定翼の航空機
22 目標
25 接着剤
26 焦点面アレイ
28 レンズユニット
30 後ろの壁
32 ジンバル
34 旋回砲塔
40 フラットなシート
42 レンズ
50 第1のレンズ群
52 第2のレンズ群
54 虹彩絞り
56 第3のレンズ群
58 第4のレンズ群
60 センサ
62 カラーフィルターアレイ
64 オンチップマイクロレンズ
66 光源
68 パンチルトメカニズム
70 ナビゲーション及び飛行制御システム
72 カメラコントローラ
74 アクチュエータ
76 送信機
78 受信機
80 画像データ処理システム
Claims (17)
- 情景の偏光を決定するための方法であって、
(a)ビークルにレンズ及び一群のセンサを備えるカメラを設置すること、
(b)前記ビークルを誘導して、前記カメラを、連続的に、単一の位置の近くにであるが情景が前記カメラの視野の範囲内である3つの異なる姿勢に配置すること、
(c)前記カメラが前記3つの異なる姿勢である間、第1から第3までの画像をそれぞれ捉えること、
(d)前記カメラからコンピュータシステムへ、捉えられた前記第1から第3までの画像をそれぞれ表す画像データの第1から第3までの組を移送すること、及び
(e)画像データの前記第1から第3までの組から前記情景の中の少なくとも1つのポイントの偏光を計算することを含み、
前記ステップ(a)は、偏光方向が既知で固定された直線偏光フィルターを、前記カメラの視野に前記カメラに対して固定して配置することを更に含む、方法。 - 前記ステップ(a)は、前記カメラの偏光力を特徴付けることを更に含む、請求項1に記載の方法。
- 前記ステップ(a)は、第1及び第2のミュラー行列の要素を決定することを含む、請求項2に記載の方法。
- 前記ビークルは無人ビークルである、請求項1〜3のいずれか一項に記載の方法。
- 前記3つの異なる姿勢のうちの最初の2つへの言及に関連する前記カメラの見通し線の周りのそれぞれの角度は、45度の奇数整数倍によって異なり、かつ前記3つの異なる姿勢のうちの後の2つへの言及に関連する前記カメラの前記見通し線の周りのそれぞれの角度は、90度によって異なる、請求項1〜4のいずれか一項に記載の方法。
- ステップ(e)を実行する前に、画像データの前記第1から第3までの組を互いに関して登録することをさらに含む、請求項1〜5のいずれか一項に記載の方法。
- ステップ(e)は、ストークスパラメータを計算することを含む、請求項1〜6のいずれか一項に記載の方法。
- 情景の画像を取得するためのシステムであって、
無人ビークル、
前記無人ビークルに搭載されるレンズ及び一群のセンサを備えるカメラであって、偏光方向が既知で固定された第1の直線偏光フィルターが前記カメラの視野に前記カメラに対して固定して配置された、カメラ、
前記無人ビークルを制御して誘導を実行することができるハードウェア及びソフトウェアを備える無人ビークル制御システムであって、前記無人ビークル制御システムの前記ソフトウェアは、前記無人ビークルがそれ自身を第1、第2、及び第3の出来事の各々に対する特定の位置又はその位置の近くにおいて、かつ前記情景を前記カメラの視野の範囲内に置く互いに異なる第1、第2、及び第3の各々の姿勢において、位置決めするように制御するように構成される、無人ビークル制御システム、並びに
前記無人ビークルに搭載されるように配置され、かつ画像を捉えるように前記カメラを制御することができるハードウェア及びソフトウェアを備えるカメラ制御システムであって、前記カメラ制御システムの前記ソフトウェアは、前記カメラが前記第1、第2、及び第3の出来事のそれぞれの間に目標となる情景の第1、第2、及び第3の画像を捉えるように構成され、かつその後、前記第1、第2、第3の画像をそれぞれ表す画像データの第1、第2、及び第3の組を出力する、カメラ制御システム、
を備える、システム。 - 画像データを処理することができる画像データ処理システムをさらに備え、前記画像データ処理システムは、ハードウェア及びソフトウェアを備え、前記画像データ処理システムの前記ソフトウェアは、画像データの前記第1、第2、及び第3の組を互いに関して登録し、かつ画像化された前記情景に対する偏光値を計算するように構成される、請求項8に記載のシステム。
- 前記画像データ処理システムの前記ソフトウェアは、部分的にカメラの偏光力の特徴付けを表す記憶されたデータに基づいて、画像化された情景に対する偏光値を計算するように構成される、請求項9に記載のシステム。
- 前記偏光値はストークスパラメータを含む、請求項9または10に記載のシステム。
- 前記無人ビークルは窓を備え、
前記無人ビークルに設置されるジンバルをさらに備え、
前記カメラは前記ジンバルに結合され、かつ前記第1の直線偏光フィルターは前記窓に取り付けられる、請求項8〜11のいずれか一項に記載のシステム。 - 前記無人ビークルに設置されるジンバルをさらに備え、
前記カメラは前記カメラの光軸と平行な軸の周りの回転のために前記ジンバルに回転可能に結合され、かつ前記第1の直線偏光フィルターは前記カメラに取り付けられる、請求項8〜11のいずれか一項に記載のシステム。 - 前記第1から第3までの姿勢のうちの少なくとも2つへの言及に関連する前記カメラの見通し線の周りのそれぞれの角度は、45度の整数倍によって異なる、請求項8〜13のいずれか一項に記載のシステム。
- 前記一群のセンサの第2の部分の前に配置される第2の直線偏光フィルターをさらに備え、
前記第1及び第2の直線偏光フィルターのうちの1つは水平に偏光され、かつ前記第1及び第2の直線偏光フィルターのうちの別の1つは垂直に偏光される、請求項8〜14のいずれか一項に記載のシステム。 - 情景の偏光を決定するための方法であって、
(a)ビークルにレンズ及び一群のセンサをそれぞれ備える2つのカメラを設置すること、
(b)前記ビークルを誘導して、前記カメラを、連続的に、単一の位置の近くにであるが情景が前記カメラの視野の範囲内である2つの異なる姿勢に配置すること、
(c)前記カメラが前記2つの異なる姿勢である間、前記カメラにより第1から第3までの画像を捉えること、
(d)前記カメラからコンピュータシステムへ、捉えられた前記第1から第3までの画像をそれぞれ表す画像データの第1から第3までの組を移送すること、及び
(e)画像データの前記第1から第3までの組から前記情景の中の少なくとも1つのポイントの偏光を計算することを含み、
前記ステップ(a)は、偏光方向が既知で固定された2つの直線偏光フィルターを、前記2つのカメラのそれぞれの視野に前記2つのカメラに対して固定して配置することを更に含む、方法。 - 情景の画像を取得するためのシステムであって、
無人ビークル、
前記無人ビークルに搭載されるレンズ及び一群のセンサをそれぞれ備える2つのカメラであって、偏光方向が既知で固定された2つの直線偏光フィルターが前記2つのカメラのそれぞれの視野に前記2つのカメラに対して固定して配置された、2つのカメラ、
前記無人ビークルを制御して誘導を実行することができるハードウェア及びソフトウェアを備える無人ビークル制御システムであって、前記無人ビークル制御システムの前記ソフトウェアは、前記無人ビークルがそれ自身を第1及び第2の出来事の各々に対する特定の位置又はその位置の近くにおいて、かつ前記情景を前記カメラの視野の範囲内に置く互いに異なる第1及び第2の各々の姿勢において、位置決めするように制御するように構成される、無人ビークル制御システム、並びに
前記無人ビークルに搭載されるように配置され、かつ画像を捉えるように前記カメラを制御することができるハードウェア及びソフトウェアを備えるカメラ制御システムであって、前記カメラ制御システムの前記ソフトウェアは、前記2つのカメラが前記第1及び第2の出来事のそれぞれの間に目標となる情景の第1、第2、及び第3の画像を捉えるように構成され、かつその後、前記第1、第2、第3の画像をそれぞれ表す画像データの第1、第2、及び第3の組を出力する、カメラ制御システムを備える、システム。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US14/174,652 US9464938B2 (en) | 2014-02-06 | 2014-02-06 | Systems and methods for measuring polarization of light in images |
US14/174,652 | 2014-02-06 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2015155896A JP2015155896A (ja) | 2015-08-27 |
JP6516487B2 true JP6516487B2 (ja) | 2019-05-22 |
Family
ID=52596305
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2015014628A Active JP6516487B2 (ja) | 2014-02-06 | 2015-01-28 | 画像背景の中の偏光を測定するためのシステム及び方法 |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9464938B2 (ja) |
EP (1) | EP2905590B1 (ja) |
JP (1) | JP6516487B2 (ja) |
KR (1) | KR101784334B1 (ja) |
CN (1) | CN104833424B (ja) |
BR (1) | BR102015001708B1 (ja) |
CA (1) | CA2870718C (ja) |
Families Citing this family (38)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10215642B2 (en) * | 2012-05-17 | 2019-02-26 | The University Of Akron | System and method for polarimetric wavelet fractal detection and imaging |
US10395113B2 (en) * | 2014-01-22 | 2019-08-27 | Polaris Sensor Technologies, Inc. | Polarization-based detection and mapping method and system |
WO2016033181A1 (en) * | 2014-08-26 | 2016-03-03 | Digital Wind Systems, Inc. | Method and apparatus for contrast enhanced photography of wind turbine blades |
US10008123B2 (en) * | 2015-10-20 | 2018-06-26 | Skycatch, Inc. | Generating a mission plan for capturing aerial images with an unmanned aerial vehicle |
US9508263B1 (en) * | 2015-10-20 | 2016-11-29 | Skycatch, Inc. | Generating a mission plan for capturing aerial images with an unmanned aerial vehicle |
US10094928B2 (en) * | 2016-02-19 | 2018-10-09 | The Govemment of the United States ofAmerica, as represented by the Secretary of the Navy | Turbulence ocean lidar |
US11710414B2 (en) | 2016-06-10 | 2023-07-25 | Metal Raptor, Llc | Flying lane management systems and methods for passenger drones |
US11328613B2 (en) | 2016-06-10 | 2022-05-10 | Metal Raptor, Llc | Waypoint directory in air traffic control systems for passenger drones and unmanned aerial vehicles |
US11436929B2 (en) | 2016-06-10 | 2022-09-06 | Metal Raptor, Llc | Passenger drone switchover between wireless networks |
US11670179B2 (en) | 2016-06-10 | 2023-06-06 | Metal Raptor, Llc | Managing detected obstructions in air traffic control systems for passenger drones |
US9959772B2 (en) * | 2016-06-10 | 2018-05-01 | ETAK Systems, LLC | Flying lane management systems and methods for unmanned aerial vehicles |
US11468778B2 (en) | 2016-06-10 | 2022-10-11 | Metal Raptor, Llc | Emergency shutdown and landing for passenger drones and unmanned aerial vehicles with air traffic control |
US11488483B2 (en) | 2016-06-10 | 2022-11-01 | Metal Raptor, Llc | Passenger drone collision avoidance via air traffic control over wireless network |
US11670180B2 (en) | 2016-06-10 | 2023-06-06 | Metal Raptor, Llc | Obstruction detection in air traffic control systems for passenger drones |
US11341858B2 (en) | 2016-06-10 | 2022-05-24 | Metal Raptor, Llc | Managing dynamic obstructions in air traffic control systems for passenger drones and unmanned aerial vehicles |
US10789853B2 (en) * | 2016-06-10 | 2020-09-29 | ETAK Systems, LLC | Drone collision avoidance via air traffic control over wireless networks |
US11403956B2 (en) | 2016-06-10 | 2022-08-02 | Metal Raptor, Llc | Air traffic control monitoring systems and methods for passenger drones |
US9823658B1 (en) * | 2016-11-04 | 2017-11-21 | Loveland Innovations, LLC | Systems and methods for adaptive property analysis via autonomous vehicles |
KR20180080892A (ko) * | 2017-01-05 | 2018-07-13 | 삼성전자주식회사 | 전자 장치 및 그 제어 방법 |
CN108318458B (zh) * | 2017-01-16 | 2020-10-09 | 北京航空航天大学 | 一种适用于不同天气条件下的室外典型地物pBRDF的测量方法 |
AU2018230648A1 (en) * | 2017-03-06 | 2019-10-24 | Polaris Sensor Technologies, Inc. | Polarization-based detection and mapping method and system |
CN207926714U (zh) * | 2018-01-24 | 2018-09-28 | 深圳市道通智能航空技术有限公司 | 镜头组件及移动终端 |
CN110132420B (zh) * | 2018-02-09 | 2020-11-27 | 上海微电子装备(集团)股份有限公司 | 偏振测量装置、偏振测量方法及光配向方法 |
US20210235060A1 (en) * | 2018-05-18 | 2021-07-29 | Sony Corporation | Solid-state imaging device, information processing device, information processing method, and calibration method |
EP3578126B1 (en) * | 2018-06-08 | 2023-02-22 | Stryker European Operations Holdings LLC | Surgical navigation system |
JP7079483B2 (ja) | 2018-06-18 | 2022-06-02 | 国立研究開発法人産業技術総合研究所 | 情報処理方法、システム及びプログラム |
US20200012119A1 (en) * | 2018-07-06 | 2020-01-09 | Polaris Sensor Technologies, Inc. | Reducing glare for objects viewed through transparent surfaces |
CN109002796B (zh) * | 2018-07-16 | 2020-08-04 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种图像采集方法、装置和系统以及电子设备 |
US10819082B2 (en) | 2018-07-26 | 2020-10-27 | The Government Of The United States Of America, As Represented By The Secretary Of The Navy | Multifrequency ocean lidar power optimizer |
CN109658358B (zh) * | 2018-12-25 | 2023-05-12 | 辽宁工程技术大学 | 一种基于多导向滤波的快速bayer彩色重建方法 |
WO2021015669A1 (en) * | 2019-07-19 | 2021-01-28 | National University Of Singapore | Method for aligning an autonomous mobile apparatus to a reference object, an autonomous mobile apparatus, and a guidance module thereof |
WO2021162781A1 (en) * | 2020-02-11 | 2021-08-19 | Valve Corporation | Polarimetry camera for high fidelity surface characterization measurements |
US11396354B2 (en) * | 2020-04-15 | 2022-07-26 | Bae Systems Information And Electronic Systems Integration Inc. | Covert underwater navigation via polarimetry |
CA3137651A1 (en) | 2020-12-19 | 2022-06-19 | The Boeing Company | Combined multi-spectral and polarization sensor |
CN113924768B (zh) * | 2021-05-08 | 2022-12-13 | 华为技术有限公司 | 图像处理方法及装置 |
US20230119076A1 (en) * | 2021-09-01 | 2023-04-20 | Arizona Board Of Regents On Behalf Of Arizona State University | Autonomous polarimetric imaging for photovoltaic module inspection and methods thereof |
CN114440836B (zh) * | 2022-01-19 | 2023-06-30 | 南京市测绘勘察研究院股份有限公司 | 一种附有玻璃幕墙建筑的无人机摄影测量建模方法 |
CN116773457B (zh) * | 2023-08-18 | 2024-05-17 | 华东交通大学 | 基于Stokes参数的偏振测量方法、系统、设备和介质 |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20030028553A (ko) * | 2000-07-21 | 2003-04-08 | 더 트러스티스 오브 콜롬비아 유니버시티 인 더 시티 오브 뉴욕 | 이미지 모자이크 방법 및 장치 |
US6678046B2 (en) | 2001-08-28 | 2004-01-13 | Therma-Wave, Inc. | Detector configurations for optical metrology |
US7085622B2 (en) | 2002-04-19 | 2006-08-01 | Applied Material, Inc. | Vision system |
IL149934A (en) * | 2002-05-30 | 2007-05-15 | Rafael Advanced Defense Sys | Airborne intelligence photography system |
US7193214B1 (en) | 2005-04-08 | 2007-03-20 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army | Sensor having differential polarization and a network comprised of several such sensors |
US20070244608A1 (en) * | 2006-04-13 | 2007-10-18 | Honeywell International Inc. | Ground control station for UAV |
CA2744204A1 (en) * | 2008-11-20 | 2010-05-27 | Geoffrey Salkeld | Unmanned aerial vehicle (uav) |
JP2011186328A (ja) * | 2010-03-10 | 2011-09-22 | Hitachi Maxell Ltd | 偏光回折格子アレイ、偏光センサー、および偏光解析装置 |
US8757900B2 (en) * | 2012-08-28 | 2014-06-24 | Chapman/Leonard Studio Equipment, Inc. | Body-mounted camera crane |
-
2014
- 2014-02-06 US US14/174,652 patent/US9464938B2/en active Active
- 2014-11-10 CA CA2870718A patent/CA2870718C/en active Active
-
2015
- 2015-01-26 BR BR102015001708-1A patent/BR102015001708B1/pt active IP Right Grant
- 2015-01-28 JP JP2015014628A patent/JP6516487B2/ja active Active
- 2015-02-04 KR KR1020150017571A patent/KR101784334B1/ko active IP Right Grant
- 2015-02-06 CN CN201510064791.9A patent/CN104833424B/zh active Active
- 2015-02-06 EP EP15154228.9A patent/EP2905590B1/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CA2870718A1 (en) | 2015-08-06 |
KR101784334B1 (ko) | 2017-10-11 |
CA2870718C (en) | 2017-03-21 |
BR102015001708A2 (pt) | 2015-09-22 |
CN104833424B (zh) | 2017-10-24 |
EP2905590B1 (en) | 2016-10-05 |
EP2905590A1 (en) | 2015-08-12 |
JP2015155896A (ja) | 2015-08-27 |
US9464938B2 (en) | 2016-10-11 |
US20150219498A1 (en) | 2015-08-06 |
CN104833424A (zh) | 2015-08-12 |
KR20150099416A (ko) | 2015-08-31 |
BR102015001708B1 (pt) | 2020-11-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6516487B2 (ja) | 画像背景の中の偏光を測定するためのシステム及び方法 | |
US11778289B2 (en) | Multi-camera imaging systems | |
US6075235A (en) | High-resolution polarization-sensitive imaging sensors | |
JP5213880B2 (ja) | パノラマ画像処理システム | |
CN109211107B (zh) | 测量装置、旋转体以及产生图像数据的方法 | |
AU2015230699A1 (en) | Hyperspectral resolution using three-color camera | |
CA2897778C (en) | Enhanced optical detection and ranging | |
CN210526874U (zh) | 一种机载三光光电吊舱系统 | |
CN109842749A (zh) | 用于恢复图像的方法和设备 | |
Sturzl | A lightweight single-camera polarization compass with covariance estimation | |
CN109521415A (zh) | 辐射校正装置及系统 | |
Carey et al. | An insect-inspired omnidirectional vision system including UV-sensitivity and polarisation | |
JP6529411B2 (ja) | 移動体識別装置及び移動体識別方法 | |
Lavigne et al. | A new fusion algorithm for shadow penetration using visible and midwave infrared polarimetric images | |
CN106597422B (zh) | 小型化光电被动测距装置 | |
Rastgoo et al. | Attitude estimation from polarimetric cameras | |
US20170351104A1 (en) | Apparatus and method for optical imaging | |
Schneider et al. | ELTA's IRST defense and self-protection system | |
Lee et al. | A Gyro-based Tracking Assistant for Drones with Uncooled Infrared Camera | |
US8605349B2 (en) | Large area surveillance scanning optical system | |
Watters et al. | Characterization of an optical collision avoidance sensor | |
von Flotow et al. | Shallow Search of a 10-Mile Swath with a Flight of Ship-Based UAVs | |
CN116222786B (zh) | 相机阵列计算成像系统及方法 | |
CN108680254B (zh) | 一种360度全景高光谱成像仪 | |
Moutenet et al. | Ultraviolet vs. Visible Skylight Polarization Measurements |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20171101 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20180731 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20180814 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20181112 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20190108 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20190305 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20190402 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20190416 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6516487 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |