JP6511025B2

JP6511025B2 - リソース割当装置、リソース割当方法およびリソース割当プログラム

Info

Publication number: JP6511025B2
Application number: JP2016172338A
Authority: JP
Inventors: 直人日高; 俊之森谷
Original assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Current assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Priority date: 2016-09-02
Filing date: 2016-09-02
Publication date: 2019-05-08
Anticipated expiration: 2036-09-02
Also published as: JP2018037047A

Description

本発明は、仮想計算機システムのリソース割当装置、リソース割当方法およびリソース割当プログラムに関する。

仮想計算機システムにより専用サーバで実現していた網機能等の処理を仮想化（ソフトウェア化）すると、スケジューラのＣＰＵリソースの切替え等によって、網機能等の処理の性能や品質を維持できないことがある。このため、仮想ＣＰＵを固定の物理ＣＰＵ（ＣＰＵコア）に対応付けるＣＰＵリソースの固定割当が必要となる。

しかし、エンドユーザからの仮想リソース要求に対して自動で仮想リソースを払い出すシステム（仮想リソース自動払出システム）による仮想計算機システムにおいては、ＣＰＵリソースの固定割当を自動的に行うことができない。

このため、例えば、非特許文献１には、OpenStackにおいて、仮想ＣＰＵを物理ＣＰＵに割り付ける範囲を設定ファイルのvcpu_pin_setパラメータに設定して、ＣＰＵリソースを固定割当する方法を開示している。
また、非特許文献２には、virshコマンドにより、仮想ＣＰＵを物理ＣＰＵコアに割り当てる方法を開示している。

OpenStack Foundation"Consider NUMA topology when booting instances"、[online]、UPDATED: 2016-07-7 05:25、[2016/7/7検索]、インターネット＜ＵＲＬ：http://docs.openstack.org/admin-guide/cli-nova-numa-libvirt.html＞ redhat "Red Hat Enterprise Linux 6 仮想化のチューニングと最適化ガイド"、[online]、2013-10-31、[2016/7/7検索]、インターネット＜ＵＲＬ：https://access.redhat.com/documentation/ja-JP/Red_Hat_Enterprise_Linux/6/html-single/Virtualization_Tuning_and_Optimization_Guide/index.html#sect-Virtualization_Tuning_Optimization_Guide-NUMA-NUMA_and_libvirt-vcpu_pinning_with_virsh＞

上記の非特許文献１の先行技術によれば、ＣＰＵリソースの固定割当が可能となるが、複数の仮想リソースが共通の物理ＣＰＵに割当てられ、仮想リソース毎に割当てられる物理ＣＰＵを変えることができない問題がある。
また、上記の特許文献２の先行技術によれば、ＣＰＵリソースの固定割当が可能となるが、コマンドラインによる設定のため、仮想リソースの自動払出後の手続きとなり、環境構築の手続きが煩雑になるという問題がある。

本発明の目的は、仮想リソースの自動払出システムにおいて、仮想リソース毎に割当てられる物理ＣＰＵ（ＣＰＵコア）を変えることができ、かつ仮想リソースの固定割当を自動払出の一部として行えるリソース割当装置、リソース割当方法およびリソース割当プログラムを提供することにある。

前記課題を解決するため、請求項１に記載の発明は、仮想計算機システムのリソース割当装置であって、仮想ＣＰＵをＣＰＵコア単位に１対１に固定割当するＣＰＵリソースの指定情報を有する仮想ＣＰＵのリソース要求情報が入力される入力部と、前記リソース要求情報に基づいて複数の割当可能なＣＰＵリソース候補を抽出するリソース抽出部と、抽出された前記ＣＰＵリソース候補からＨＷ割当条件に基づいて割当てるＣＰＵリソースを選定する割当先リソース選定部と、選定されたＣＰＵリソースを固定割当するリソース固定割当部と、選定されたＣＰＵリソースを多重割当するリソース多重割当部と、を備えるようにした。
このようにすることで、仮想リソース毎に割当られるＣＰＵコアを変えることができ、かつ仮想リソースの固定割当を自動払出できるようにして環境構築を容易にする。

請求項２に記載の発明は、請求項１に記載のリソース割当装置において、前記リソース要求情報は、割当てるＣＰＵのＣＰＵ使用率を指定する情報、または、割当てるＣＰＵのＣＰＵ識別番号を指定する情報、または、固定割当を指示する指示情報の少なくとも１つを固定割当するＣＰＵリソースの指定情報として含むようにした。
ようにした。
このようにすることで、固定割当するリソースの指定を容易に行うことができる。

請求項３に記載の発明は、請求項１または請求項２に記載のリソース割当装置において、さらに、割当可能なＣＰＵリソース毎に、ＣＰＵリソースの識別番号と、割当て可能なＣＰＵ性能比率の上限を表す多重率と、割当済ＣＰＵリソースのＣＰＵ使用率と、を含むリソース管理テーブル記憶部とを備えるようにした。
このようにすることで、ＣＰＵリソースの管理を容易に行うことができる。

請求項４に記載の発明は、請求項３に記載のリソース割当装置において、前記リソース要求情報は、割当てるＣＰＵのＣＰＵ使用率を指定する情報を含み、前記リソース抽出部は、前記多重率の示す値と前記ＣＰＵ使用率の示す値との差分が、前記リソース要求情報に指定されたＣＰＵ使用率以上の時に、割当可能なＣＰＵとして抽出するようにした。
このようにすることで、ＣＰＵリソースの割当可否の判定を容易に行うことができる。

請求項５に記載の発明は、請求項１から請求項４のいずれかに記載のリソース割当装置において、前記リソース固定割当部は、前記リソース要求情報において、割当てるＣＰＵのＣＰＵ使用率を指定する情報に１００％の値が指定されているか、または、割当てるＣＰＵのＣＰＵ識別番号を指定する情報に特定のＣＰＵリソースが指定されているか、または、固定割当を指示する指示情報が指定されているときに、前記割当先リソース選定部で選定されたＣＰＵリソースの固定割当を行うようにした。
このようにすることで、固定割当するＣＰＵリソースの指定を容易に行うことができる。

請求項６に記載の発明は、仮想計算機システムのリソース割当方法であって、仮想ＣＰＵをＣＰＵコア単位に１対１に固定割当するＣＰＵリソースの指定情報を有する仮想ＣＰＵのリソース要求情報が入力されるステップと、前記リソース要求情報に基づいて複数の割当可能なＣＰＵリソース候補を抽出するステップと、抽出された前記ＣＰＵリソース候補からＨＷ割当条件に基づいて割当てるＣＰＵリソースを選定するステップと、選定されたＣＰＵリソースを固定割当するか、または、選定されたＣＰＵリソースを多重割当するステップと、を含むようにした。
このようにすることで、仮想リソースの固定割当を自動払出できるようにする。

請求項７に記載の発明は、請求項６に記載のリソース割当方法において、前記リソース要求情報には、割当てるＣＰＵのＣＰＵ使用率を指定する情報、を含み、割当て可能なＣＰＵ性能比率の上限を表す多重率と、割当済ＣＰＵリソースのＣＰＵ使用率と、を割当可能なＣＰＵリソース毎に記憶するリソース管理テーブルを参照して、前記多重率の示す値と前記ＣＰＵ使用率の示す値との差分が、前記リソース要求情報に指定されたＣＰＵ使用率以上のＣＰＵリソースを、割当可能なＣＰＵリソースとして抽出するようにした。
このようにすることで、ＣＰＵリソースの管理を容易に行うことができ、さらに、ＣＰＵリソースの割当可否の判定を容易に行うことができる。

請求項８に記載の発明は、リソース割当プログラムであって、コンピュータを、請求項１から請求項５のいずれかのリソース割当装置として機能させるためのリソース割当プログラムとした。
このようにすることで、仮想リソースの固定割当を自動払出で行うことができる。

本発明によれば、仮想リソース毎に割当られるＣＰＵコアを変えることができ、かつ仮想リソースの固定割当を自動払出で行えるので、ＣＰＵコアを有効に使うことができ、かつ仮想計算機システムの構築を容易に行うことができる。

リソース割当装置の処理概要を説明する図である。リソース割当装置のモジュール構成図である。リソース割当装置の割当処理概要フロー図である。リソース割当装置のリソース要求情報の定義内容を説明する図である。リソース割当装置のリソース管理テーブルの構成の一例を示す図である。割当可能リソースの抽出処理の処理フローである。割当可能リソースの抽出一覧を説明する図である。

まず、実施形態のリソース割当装置３の処理概要を、図１により説明する。
実施形態のリソース割当装置３は、エンドユーザからの仮想リソース（ＶＭ）要求に対して自動で仮想リソースを払い出すシステム（仮想リソース自動払出システム）において、ＣＰＵコア単位でリソースの管理を行い、仮想リソース要求に対して、割当可能ＣＰＵコアの抽出、割当先リソースの選定を行い、固定割当を行った仮想リソースの払出を行う。
本明細書では、仮想ＣＰＵ（仮想リソース）をＣＰＵコア（物理リソース）単位に１対１に割当てることを固定割当と称し、１対１を含み仮想ＣＰＵをＣＰＵコアにｎ対１に割当てることを多重割当と称する。

より詳しくは、図１の仮想リソースＶＭ＃１（１ａ）、仮想リソースＶＭ＃２（１ｂ）、仮想リソースＶＭ＃３（１ｃ）のそれぞれの３つ仮想ＣＰＵを、物理リソースＨＷ＃１（２ａ）、物理リソースＨＷ＃２（２ｂ）、物理リソースＨＷ＃３（２ｃ）のそれぞれの８ＣＰＵコアへの割当を行うものである。言うまでもないが、ＣＰＵコアの数は８に限定されるものではない。

ここで、仮想リソースＶＭ＃１（１ａ）は、仮想化によっても性能／品質を維持するために、オーバーヘッドを低減して性能の帯域維持が可能な占有モードとなるように、仮想ＣＰＵと物理リソースＣＰＵコアを１対１の固定割当とする。仮想リソースＶＭ＃２（１ｂ）と仮想リソースＶＭ＃３（１ｃ）は、複数の仮想ＣＰＵ間で物理リソースのＣＰＵコアを共用(重畳)することが可能な共用モードになるように、仮想ＣＰＵをＣＰＵコアに割当てる（多重割当）。

つぎに、実施形態のリソース割当装置３の構成を、図２のモジュール構成図と、図３の割当処理概要フロー図により詳細に説明する。
まず、図２によりモジュール構成を説明する。

実施形態のリソース割当装置３は、リソース払出制御部３１とリソース管理テーブル３２の記憶部とから構成される。そして、リソース払出制御部３１は、リソース管理テーブル３２を参照しながら、仮想リソースの割当てを行うリソース要求部３０から入力されたリソース要求情報４の条件を満たす空きリソースがある物理リソースを物理リソース２ａ、２ｂ、２ｃ、２ｄから抽出し、１つの物理リソースを選定し、選定した物理リソースに要求された仮想リソースを割当て、割当結果であるリソース払出情報をリソース要求部３０に通知する。

リソース払出制御部３１は、要求受付処理部３１１とリソース管理部３１２と割当可能リソース抽出部３１３と割当先リソース選定部３１４とリソース固定割当部３１５とリソース多重割当部３１６とから構成される。

ここで、要求受付処理部３１１は、後述するリソース要求情報４とリソース払出情報の入出力を行い、以降に説明する処理モジュールの連携操作を行う。
リソース管理部３１２は、物理リソースのＣＰＵコア毎のリソース状況を保持するリソース管理テーブル３２に基づいて、仮想リソース生成時に、割当先リソースと固定割当したＣＰＵコアを管理する。

割当可能リソース抽出部３１３は、リソース管理部３１２と連携して、後述する抽出方法によりリソース要求情報４の条件を満たす割当可能リソース（割当先物理リソース候補）の一覧を求める。
割当先リソース選定部３１４は、割当可能リソース（割当先物理リソース候補）の一覧から、所定ルールにより、割当先物理リソースと各仮想ＣＰＵの割当先ＣＰＵコアを決める。

リソース固定割当部３１５は、割当先リソース選定部３１４により選定されたＣＰＵの固定割当を行う処理部である。
リソース多重割当部３１６は、割当先リソース選定部３１４により選定されたＣＰＵの多重割当を行う処理部である。

つぎに、図３の割当処理概要フロー図を説明しながら、より詳細に、実施形態のリソース割当装置３を説明する。
まず、リソース割当装置３の要求受付処理部３１１（図２参照）は、図４に一例を示すリソース要求情報４を受付ける（ステップＳ３１）。

ここで、リソース要求情報４の定義内容を図４により説明する。
図４のリソース要求情報４は、割当てる仮想ＣＰＵの割当条件（属性）を定義しており、num_vcpu属性により割当る仮想ＣＰＵ数を設定する。そして、vcpu0属性、vcpu1属性、…、vcpu5属性により、それぞれの仮想ＣＰＵの割当条件を設定する。

さらに、anti-affinity属性により、同一ＣＰＵコアへの割当不可の仮想ＣＰＵ関係（ペア／範囲の一覧）を設定する。図４では、vcpu0からvcpu5の仮想ＣＰＵを同じＣＰＵコアへの割当不可としているので、仮想ＣＰＵは異なる複数（６つ）のＣＰＵコアに割当てられる。
仮想ＣＰＵの割当条件（属性）は、仮想ＣＰＵ使用率を示すloadパラメータと、割当ＣＰＵコアを指定するcoreパラメータと、割当重要度を指定するroleパラメータと、から構成される。

詳細は後述するが、実施形態の割当処理では、上記のリソース要求情報４のloadパラメータを100％に設定して仮想ＣＰＵの固定割当を行うようにしている。しかし、固定割当するＣＰＵコアを指定するoccupying属性を設けて、直接指定するようにしてもよい。

図３に戻り、リソース要求情報４を受けた要求受付処理部３１１は、割当可能リソース抽出部３１３を起動する。割当可能リソース抽出部３１３は、リソース管理テーブル３２を管理するリソース管理部３１２と連携して、割当可能なリソースの抽出処理を行う（Ｓ３２）。

図５は、リソース管理テーブル３２の構成の一例を示す図である。
リソース管理テーブル３２は、ホスト名、ＩＰアドレス等により識別される物理リソースの識別情報（アクセスＩＤ）であるＨＷ項目３２１と、ＣＰＵコアの識別情報であるｃｏｒｅ項目３２２と、基準となるＣＰＵ性能とＣＰＵコアの性能の比率（ＣＰＵ性能比率）であり、割当て可能なＣＰＵ使用率の上限を表す多重率３２３と、割当済み仮想ＣＰＵ累積のＣＰＵ使用率を表す使用率３２４と、仮想ＣＰＵとその仮想リソースを表す割当先３２６とから構成される。
リソース管理部３１２は、ＨＷ項目３２１とｃｏｒｅ項目３２２のペアを管理単位とする。

また、リソース管理テーブル３２は、仮想ＣＰＵが固定割当されたＣＰＵコアが別のリソース要求情報４により多重割当されないように、割当状態を表す状態項目３２５をもつようにしてもよい。例えば、固定割当されたＣＰＵコアの状態項目３２５には、「占有」が設定され、他の仮想ＣＰＵが割当可能なＣＰＵコアの状態項目３２５には、「共有」が設定される。
この割当状態を表す状態項目３２５を「占有」に設定することに限らず、固有割当したＣＰＵコアの使用率３２４をＣＰＵコアのＣＰＵ使用率の上限を表す多重率３２３の値に変更することによっても、他のＣＰＵリソースの多重割当を防止することができる。

図５においてリソース管理テーブル３２の多重率３２３の値は、１００％となっているが、１００％が上限値ではなく、物理リソースの性能比率に応じて値を設定する。高性能な物理リソースでは、１００％より大きな値を設定する。これにより、性能の異なる物理リソースで構成されるシステムにおいても、ひとつのリソース要求情報４に基づいて、リソース割当を行うことができる。
図５において、ＨＷ項目３２１が「＃０」、ｃｏｒｅ項目３２２が「０」の割当先３２６が「for Host OS」のＣＰＵコアは、多重率３２３を０％にして、ＣＰＵコアに仮想リソースが割当されないようにしている。これにより、ＨｏｓｔＯＳが占有する動作となる。

図３に戻り、ステップＳ３２の割当可能リソースの抽出処理を説明する。
図６は、割当可能リソース抽出部３１３で行う割当可能リソースの抽出処理の詳細な処理フローである。
図６の処理フローでは、図５に示したリソース管理テーブル３２のＨＷ項目３２１とｃｏｒｅ項目３２２のペアで指定されるＣＰＵコアである割当コア毎に割当の可否を判定し、図７に示す割当可能リソースの抽出一覧７を作成する。

図７の割当可能リソースの抽出一覧７は、物理リソースの識別情報であるＨＷ項目７１と、ＣＰＵコアの識別情報であるｃｏｒｅ項目７２と、ＣＰＵコアのＣＰＵ性能比率の上限を表す多重率７３と、割当済みＣＰＵのＣＰＵ性能比率を表す使用率７４と、仮想ＣＰＵの割当可否の判定結果を記録する項目であるVcpu0（７５）、Vcpu1（７６）、…、Vcpu5（７８）をもつ。ここで、ＨＷ項目７１とｃｏｒｅ項目７２と多重率７３は、図５のリソース管理テーブル３２に対応する。

図６に戻り処理フローを説明する。
割当可能リソース抽出部３１３は、ステップＳ６０１で、リソース要求情報４のnum_vcpu属性に設定された仮想ＣＰＵ数分、仮想ＣＰＵ毎に繰り返す、ステップＳ６１４までの処理を開始する。
そして、割当可能リソース抽出部３１３は、ステップＳ６０２で、coreパラメータで指定された割当コア（割当ＣＰＵコア）毎に繰り返す、ステップＳ６０６までの処理を開始する。

ステップＳ６０３では、割当コア毎に多重率３２３から使用率３２４を減算した値が、リソース要求情報４のloadパラメータに設定された要求使用率以上であるか否かを判定する。つまり、仮想ＣＰＵをＣＰＵコアに割当てた際に、要求性能を満たすか否かを判定する。
要求使用率以上であれば（Ｓ６０３のＹｅｓ）、ステップＳ６０４に進み、割当可能リソースの抽出一覧７に「可」を記録して、割当可設定する。さらに、使用率７４に要求使用率を加算する。そして、ステップＳ６０６に進み、次の割当コアの処理を行う。要求使用率未満であれば（Ｓ６０３のＮｏ）、ステップＳ６０５に進み、割当可能リソースの抽出一覧７に「不可」を記録して、割当不可設定する。そして、ステップＳ６０６に進み、次の割当コアの処理を行う。

ステップＳ６０２からステップＳ６０６の割当コア毎の繰り返し処理を終了すると、リソース要求情報４のroleパラメータを判定し（ステップＳ６０７）、roleパラメータが、割当重要度が必須を意味する「must」であれば（ステップＳ６０７のmust）、ステップＳ６１４に進み、次の仮想ＣＰＵの処理を行う。roleパラメータが、割当重要度が可能な範囲での割当を意味する「should」であれば（ステップＳ６０７のshould）、ステップＳ６０８に進む。
ステップＳ６０８では、仮想ＣＰＵをcoreパラメータで指定された割当コア（割当ＣＰＵコア）に割当可能できたかを判定し、いずれかの割当ＣＰＵコアに割当可能であった場合には（Ｓ６０８のＹｅｓ）、ステップＳ６１４に進み、次の仮想ＣＰＵの処理を行う。

ステップＳ６０８で、仮想ＣＰＵをcoreパラメータで指定された割当コア（割当ＣＰＵコア）に割当できなかった場合には（Ｓ６０８のＮｏ）、ステップＳ６０９からステップＳ６１３により、coreパラメータで指定された割当コア（割当ＣＰＵコア）以外への仮想ＣＰＵの割当可否を判定する。処理内容は、ステップＳ６０２からステップＳ６０６と同様のため説明は省略する。

ステップＳ６１４で、リソース要求情報４で指定された仮想ＣＰＵの割当が終了すると、ステップＳ６１５に進み、anti-affinity属性等のＨＷ割当条件を満足する割当の組み合わせがあるか否かを判定する。ＨＷ割当条件を満足している場合には（Ｓ６１５のＹｅｓ）、処理を終了する。ＨＷ割当条件を満足していない場合には（Ｓ６１５のＮｏ）、物理リソースＨＷ＃２（２ｂ）（図１参照）等の他のＨＷに変更する処理を行い（ステップＳ６１６）、ステップＳ６０１からの処理を繰り返す。
なお、ステップＳ６１５の判定を行わずに、全ての物理リソースＨＷについて、ステップＳ６０１からステップＳ６１４の割当可能なリソース抽出処理を行って、後述する割当先ＨＷの選定処理を行ってもよい。
上述の処理により、割当可能リソース抽出部３１３は、割当可能リソースの抽出一覧７を作成する。

また、ステップＳ６０１からステップＳ６１４の割当可能リソース抽出処理を、roleパラメータが「must」の仮想ＣＰＵについて行い、つぎに、roleパラメータが「should」の仮想ＣＰＵについて行うようにしてもよい。これにより、roleパラメータが「must」の仮想ＣＰＵの割当を優先して抽出することができる。

図３に戻り、ステップＳ３３の割当先ＨＷの選定処理について説明する。
割当先ＨＷの選定処理を行う割当先リソース選定部３１４は、割当可能リソースの抽出一覧７を参照して、仮想ＣＰＵが複数の物理リソース（ＨＷ）に割当可であった場合には、特定の物理リソース（ＨＷ）を選定する。

より詳細には、複数の仮想ＣＰＵのcoreパラメータにより割当候補として多重抽出された割当コア（割当ＣＰＵコア）がある場合には、roleパラメータが「must」の仮想ＣＰＵに優先してＣＰＵコアを割当るように選定処理する。

この特定の物理リソース（ＨＷ）の選定は、負荷分散の観点では、割当可であるＣＰＵコアの使用率の総和が最小の物理リソース（ＨＷ）を選定することができる。
また、物理リソースの使用効率の観点では、割当可であるＣＰＵコアの使用率の総和が最大の物理リソース（ＨＷ）を選定してもよい。
また、ひとつの仮想ＣＰＵを複数のＣＰＵコアに割当可能であった場合には、ｃｏｒｅ項目が若い番号のＣＰＵコアに割当する。

つぎに、ステップＳ３４で、仮想ＣＰＵの割当が固定割当要求であるか否かを判定する。この判定は、coreパラメータが指定（範囲指定を含む）され、かつ、loadパラメータが100%指定されている場合、または、occupying属性が指定されている場合のいずれかひとつがリソース要求情報４に指定されているかを判定することにより行う。

ステップＳ３４で、仮想ＣＰＵの割当が固定割当要求であった場合には（Ｓ３４のＹｅｓ）、リソース固定割当部３１５により固定割当処理を行う（ステップＳ３５）。
この固定割当処理は、libvirtのコマンド(vcpupin)を発行して行う。また、仮想リソース（ＶＭ）定義ファイルを生成してもよい。

ステップＳ３４で、仮想ＣＰＵの割当が固定割当要求でなかった場合には（Ｓ３４のＮｏ）、リソース多重割当部３１６により多重割当処理を行う（ステップＳ３６）。

そして、ステップＳ３７で、固定割当されたＣＰＵコアについては、リソース管理テーブル３２の使用率３２４を多重率３２３に設定して、多重割当を防止する。
さらに、リソース管理テーブル３２の割当先３２６に、ＣＰＵコアの割当先の仮想ＣＰＵ名を設定する。
以上の処理により、リソース管理テーブル３２の更新を行う。

また、ステップＳ３７で、固定割当されたＣＰＵコアについて、リソース管理テーブル３２の状態項目３２５の値を「占有」に設定してもよい。
これにより、固定割当されたＣＰＵコアについて、リソース管理テーブル３２の状態項目３２５の値を「占有」に設定するので、他の仮想ＣＰＵの割当処理のステップＳ３２の割当可否を判定する際に、判定対象の割当コア（割当ＣＰＵコア）から状態項目３２５が「占有」の割当コア（割当ＣＰＵコア）を除外することで、ＣＰＵコアに多重割当されることがない。

最後に、ステップＳ３８で、リソース払出情報をリソース要求部３０（図２参照）に応答して、実施形態のリソース割当装置３のリソース割当処理を終了する。

ところで、実施形態のリソース割当装置３は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）を搭載し、プログラムやデータを記憶するハードディスクドライブやＲＯＭ（Read only memory）やＲＡＭ（Random access memory）を実装する情報処理装置において、ハードディスクドライブに記録されたリソース割当プログラムを、ＣＰＵが実行することにより実施することができる。

３リソース割当装置
３０リソース要求部
３１リソース払出制御部
３１１要求受付処理部（入力部）
３１２リソース管理部
３１３割当可能リソース抽出部（リソース抽出部）
３１４割当先リソース選定部
３１５リソース固定割当部
３１６リソース多重割当部
３２リソース管理テーブル
２ａ、２ｂ、２ｃ、２ｄ物理リソース

Claims

仮想計算機システムのリソース割当装置であって、
仮想ＣＰＵをＣＰＵコア単位に１対１に固定割当するＣＰＵリソースの指定情報を有する仮想ＣＰＵのリソース要求情報が入力される入力部と、
前記リソース要求情報に基づいて複数の割当可能なＣＰＵリソース候補を抽出するリソース抽出部と、
抽出された前記ＣＰＵリソース候補からＨＷ割当条件に基づいて割当てるＣＰＵリソースを選定する割当先リソース選定部と、
選定されたＣＰＵリソースを固定割当するリソース固定割当部と、
選定されたＣＰＵリソースを多重割当するリソース多重割当部と、
を備えたことを特徴とするリソース割当装置。
請求項１に記載のリソース割当装置において、
前記リソース要求情報は、
割当てるＣＰＵのＣＰＵ使用率を指定する情報、または、割当てるＣＰＵのＣＰＵ識別番号を指定する情報、または、固定割当を指示する指示情報の少なくとも１つを固定割当するＣＰＵリソースの指定情報として含む
ことを特徴とするリソース割当装置。
請求項１または請求項２に記載のリソース割当装置において、
さらに、割当可能なＣＰＵリソース毎に、ＣＰＵリソースの識別番号と、割当て可能なＣＰＵ使用率の上限を表す多重率と、割当済ＣＰＵリソースのＣＰＵ使用率と、を含むリソース管理テーブル記憶部とを備える
ことを特徴とするリソース割当装置。
請求項３に記載のリソース割当装置において、
前記リソース要求情報は、割当てるＣＰＵのＣＰＵ使用率を指定する情報を含み、
前記リソース抽出部は、前記多重率の示す値と前記ＣＰＵ使用率の示す値との差分が、前記リソース要求情報に指定されたＣＰＵ使用率以上の時に、割当可能なＣＰＵとして抽出する
ことを特徴とするリソース割当装置。
請求項１から請求項４のいずれかに記載のリソース割当装置において、
前記リソース固定割当部は、前記リソース要求情報において、割当てるＣＰＵのＣＰＵ使用率を指定する情報に割当てるＣＰＵリソースのＣＰＵ使用率の上限を表す値が指定され、かつ、割当てるＣＰＵのＣＰＵ識別番号を指定する情報に特定のＣＰＵリソースが指定されているときか、または、固定割当を指示する指示情報が指定されているときに、前記割当先リソース選定部で選定されたＣＰＵリソースの固定割当を行う
ことを特徴とするリソース割当装置。
仮想計算機システムのリソース割当方法であって、
仮想ＣＰＵをＣＰＵコア単位に１対１に固定割当するＣＰＵリソースの指定情報を有する仮想ＣＰＵのリソース要求情報が入力されるステップと、
前記リソース要求情報に基づいて複数の割当可能なＣＰＵリソース候補を抽出するステップと、
抽出された前記ＣＰＵリソース候補からＨＷ割当条件に基づいて割当てるＣＰＵリソースを選定するステップと、
選定されたＣＰＵリソースを固定割当するステップと、
を含むことを特徴とするリソース割当方法。
請求項６に記載のリソース割当方法において、
前記リソース要求情報には、割当てるＣＰＵのＣＰＵ使用率を指定する情報、を含み、
割当て可能なＣＰＵ使用率の上限を表す多重率と、割当済ＣＰＵリソースのＣＰＵ使用率と、を割当可能なＣＰＵリソース毎に記憶するリソース管理テーブルを参照して、前記多重率の示す値と前記ＣＰＵ使用率の示す値との差分が、前記リソース要求情報に指定されたＣＰＵ使用率以上のＣＰＵリソースを、割当可能なＣＰＵリソースとして抽出する
ことを特徴とするリソース割当方法。
コンピュータを、請求項１から請求項５のいずれかのリソース割当装置として機能させるためのリソース割当プログラム。