JP6507927B2 - 植物生育指標測定装置、該方法および該プログラム - Google Patents
植物生育指標測定装置、該方法および該プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP6507927B2 JP6507927B2 JP2015159605A JP2015159605A JP6507927B2 JP 6507927 B2 JP6507927 B2 JP 6507927B2 JP 2015159605 A JP2015159605 A JP 2015159605A JP 2015159605 A JP2015159605 A JP 2015159605A JP 6507927 B2 JP6507927 B2 JP 6507927B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- growth index
- absolute
- satellite
- index
- partial area
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Description
1 インターフェース部(IF部)
2 制御処理部
3 記憶部
4 入力部
5 出力部
22 相対生育指標演算部
23 一部領域絶対生育指標演算部
24 校正値演算部
25 絶対生育指標演算部
26 絶対生育指標推定部
31 衛星画像記憶部
32 航空機画像記憶部
33 環境光情報記憶部
34 相対生育指標記憶部
35 絶対生育指標記憶部
36 校正値記憶部
37 選定場所情報記憶部
38 対応関係情報記憶部
Claims (4)
- 互いに異なる複数の波長それぞれで衛星から地上を撮像対象として撮像した、前記複数の波長それぞれに対応した複数の衛星画像を取得する衛星画像取得部と、
前記衛星画像取得部で取得した前記衛星画像における地上が写っている一部の領域である一部領域を航空機から前記複数の波長それぞれで撮像した、前記複数の波長それぞれに対応した複数の航空機画像を取得する航空機画像取得部と、
前記一部領域を照らしている環境光における光量または入射率を取得する環境光取得部と、
前記衛星画像取得部で取得した前記複数の衛星画像に基づいて、植物における生育の度合いを相対的に表す相対生育指標を求める相対生育指標演算部と、
前記航空機画像取得部で取得した前記複数の航空機画像および前記環境光取得部で取得した前記光量または入射率に基づいて、植物における生育の度合いを絶対的に表す一部領域絶対生育指標を求める一部領域絶対生育指標演算部と、
前記相対生育指標演算部で求めた前記相対生育指標のうちの前記一部領域に当たる相対生育指標を一部領域相対生育指標として求め、前記求めた一部領域相対生育指標および前記一部領域絶対生育指標演算部で求めた一部領域絶対生育指標に基づいて、前記一部領域相対生育指標を絶対化するための校正値を求める校正値演算部と、
前記相対生育指標演算部で求めた前記相対生育指標を、前記校正値演算部で求めた前記校正値で校正することで絶対生育指標を求める絶対生育指標演算部とを備え、
前記衛星画像取得部は、前記複数の波長それぞれで衛星から地上を撮像対象として所定の対象時刻に撮像した、前記複数の波長それぞれに対応した前記対象時刻での複数の衛星画像を取得し、
前記撮像対象における、前記対象時刻より過去である過去時刻に求められた過去時刻での絶対生育指標を記憶する絶対生育指標記憶部をさらに備え、
前記相対生育指標演算部は、前記衛星画像取得部で取得した前記対象時刻での複数の衛星画像に基づいて、前記相対生育指標を対象時刻相対生育指標として求め、
前記校正値演算部は、前記相対生育指標演算部で求めた対象時刻相対生育指標のうちの、前記対象時刻での複数の衛星画像それぞれにおける地上が写っている一部の領域である第2の一部領域に当たる第2の一部領域相対生育指標、および、前記絶対生育指標記憶部に記憶された前記過去時刻での絶対生育指標のうちの前記第2の一部領域に当たる第2の一部領域絶対生育指標に基づいて、前記第2の一部領域相対生育指標を絶対化するための第2の校正値を求め、
前記絶対生育指標演算部は、前記相対生育指標演算部で求めた前記対象時刻相対生育指標を、前記校正値演算部で求めた前記第2の校正値で校正することで前記対象時刻での絶対生育指標をさらに求めること
を特徴とする植物生育指標測定装置。 - 月日と生育指標との対応関係を記憶する対応関係情報記憶部と、
前記衛星画像取得部で取得した前記対象時刻での複数の衛星画像それぞれに地上が写っていない場合に、前記対象時刻、前記絶対生育指標記憶部に記憶された前記過去時刻での絶対生育指標および前記対応関係情報記憶部に記憶された前記対応関係に基づいて、前記対象時刻での絶対生育指標を推定する絶対生育指標推定部とをさらに備えること
を特徴とする請求項1に記載の植物生育指標測定装置。 - 互いに異なる複数の波長それぞれで衛星から地上を撮像対象として撮像した、前記複数の波長それぞれに対応した複数の衛星画像を取得する衛星画像取得工程と、
前記衛星画像取得工程で取得した前記衛星画像における地上が写っている一部の領域である一部領域を航空機から前記複数の波長それぞれで撮像した、前記複数の波長それぞれに対応した複数の航空機画像を取得する航空機画像取得工程と、
前記一部領域を照らしている環境光における光量または入射率を取得する環境光取得工程と、
前記衛星画像取得工程で取得した前記複数の衛星画像に基づいて、植物における生育の度合いを相対的に表す相対生育指標を求める相対生育指標演算工程と、
前記航空機画像取得工程で取得した前記複数の航空機画像および前記環境光取得工程で取得した前記光量または入射率に基づいて、植物における生育の度合いを絶対的に表す一部領域絶対生育指標を求める一部領域絶対生育指標演算工程と、
前記相対生育指標演算工程で求めた前記相対生育指標のうちの前記一部領域に当たる相対生育指標を一部領域相対生育指標として求め、前記求めた一部領域相対生育指標および前記一部領域絶対生育指標演算工程で求めた一部領域絶対生育指標に基づいて、前記一部領域相対生育指標を絶対化するための校正値を求める校正値演算工程と、
前記相対生育指標演算工程で求めた前記相対生育指標を、前記校正値演算工程で求めた前記校正値で校正することで絶対生育指標を求める絶対生育指標演算工程とを備え、
前記衛星画像取得工程は、前記複数の波長それぞれで衛星から地上を撮像対象として所定の対象時刻に撮像した、前記複数の波長それぞれに対応した前記対象時刻での複数の衛星画像を取得し、
前記相対生育指標演算工程は、前記衛星画像取得工程で取得した前記対象時刻での複数の衛星画像に基づいて、前記相対生育指標を対象時刻相対生育指標として求め、
前記校正値演算工程は、前記相対生育指標演算工程で求めた対象時刻相対生育指標のうちの、前記対象時刻での複数の衛星画像それぞれにおける地上が写っている一部の領域である第2の一部領域に当たる第2の一部領域相対生育指標、および、前記撮像対象における、前記対象時刻より過去である過去時刻に求められた過去時刻での絶対生育指標を記憶する絶対生育指標記憶部に記憶された前記過去時刻での絶対生育指標のうちの前記第2の一部領域に当たる第2の一部領域絶対生育指標に基づいて、前記第2の一部領域相対生育指標を絶対化するための第2の校正値を求め、
前記絶対生育指標演算工程は、前記相対生育指標演算工程で求めた前記対象時刻相対生育指標を、前記校正値演算工程で求めた前記第2の校正値で校正することで前記対象時刻での絶対生育指標をさらに求めること
を特徴とする植物生育指標測定方法。 - 撮像対象における、所定の対象時刻より過去である過去時刻に求められた過去時刻での絶対生育指標を記憶する絶対生育指標記憶部を備えるコンピュータに、
互いに異なる複数の波長それぞれで衛星から地上を前記撮像対象として撮像した、前記複数の波長それぞれに対応した複数の衛星画像を取得する衛星画像取得工程と、
前記衛星画像取得工程で取得した前記衛星画像における地上が写っている一部の領域である一部領域を航空機から前記複数の波長それぞれで撮像した、前記複数の波長それぞれに対応した複数の航空機画像を取得する航空機画像取得工程と、
前記一部領域を照らしている環境光における光量または入射率を取得する環境光取得工程と、
前記衛星画像取得工程で取得した前記複数の衛星画像に基づいて、植物における生育の度合いを相対的に表す相対生育指標を求める相対生育指標演算工程と、
前記航空機画像取得工程で取得した前記複数の航空機画像および前記環境光取得工程で取得した前記光量または入射率に基づいて、植物における生育の度合いを絶対的に表す一部領域絶対生育指標を求める一部領域絶対生育指標演算工程と、
前記相対生育指標演算工程で求めた前記相対生育指標のうちの前記一部領域に当たる相対生育指標を一部領域相対生育指標として求め、前記求めた一部領域相対生育指標および前記一部領域絶対生育指標演算工程で求めた一部領域絶対生育指標に基づいて、前記一部領域相対生育指標を絶対化するための校正値を求める校正値演算工程と、
前記相対生育指標演算工程で求めた前記相対生育指標を、前記校正値演算工程で求めた前記校正値で校正することで絶対生育指標を求める絶対生育指標演算工程とを実行させるための、植物生育指標測定プログラムであって、
前記衛星画像取得工程は、前記複数の波長それぞれで衛星から地上を前記撮像対象として前記所定の対象時刻に撮像した、前記複数の波長それぞれに対応した前記対象時刻での複数の衛星画像を取得し、
前記相対生育指標演算工程は、前記衛星画像取得工程で取得した前記対象時刻での複数の衛星画像に基づいて、前記相対生育指標を対象時刻相対生育指標として求め、
前記校正値演算工程は、前記相対生育指標演算工程で求めた対象時刻相対生育指標のうちの、前記対象時刻での複数の衛星画像それぞれにおける地上が写っている一部の領域である第2の一部領域に当たる第2の一部領域相対生育指標、および、前記絶対生育指標記憶部に記憶された前記過去時刻での絶対生育指標のうちの前記第2の一部領域に当たる第2の一部領域絶対生育指標に基づいて、前記第2の一部領域相対生育指標を絶対化するための第2の校正値を求め、
前記絶対生育指標演算工程は、前記相対生育指標演算工程で求めた前記対象時刻相対生育指標を、前記校正値演算工程で求めた前記第2の校正値で校正することで前記対象時刻での絶対生育指標をさらに求める、
植物生育指標測定プログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015159605A JP6507927B2 (ja) | 2015-08-12 | 2015-08-12 | 植物生育指標測定装置、該方法および該プログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015159605A JP6507927B2 (ja) | 2015-08-12 | 2015-08-12 | 植物生育指標測定装置、該方法および該プログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2017035055A JP2017035055A (ja) | 2017-02-16 |
JP6507927B2 true JP6507927B2 (ja) | 2019-05-08 |
Family
ID=58047612
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2015159605A Active JP6507927B2 (ja) | 2015-08-12 | 2015-08-12 | 植物生育指標測定装置、該方法および該プログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6507927B2 (ja) |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6862229B2 (ja) | 2017-03-15 | 2021-04-21 | キヤノン株式会社 | 解析装置、撮像装置、解析方法、および、プログラム |
CN110869744B (zh) * | 2017-07-18 | 2023-07-28 | 索尼公司 | 信息处理设备、信息处理方法、程序和信息处理系统 |
CN111095339A (zh) * | 2017-09-01 | 2020-05-01 | 柯尼卡美能达株式会社 | 作物栽培支持装置 |
KR102100739B1 (ko) * | 2019-06-19 | 2020-04-14 | 한국물환경 주식회사 | 미세먼지 발생 예측방법 |
JP7415347B2 (ja) * | 2019-07-03 | 2024-01-17 | ソニーグループ株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、プログラム、センシングシステム |
JP7415348B2 (ja) * | 2019-07-03 | 2024-01-17 | ソニーグループ株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、プログラム、センシングシステム |
JP7002163B2 (ja) * | 2020-05-25 | 2022-01-20 | 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構 | 情報処理装置および追肥時の施肥量導出方法 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4365887B1 (ja) * | 2009-03-18 | 2009-11-18 | 株式会社パスコ | 地表面画像データの生成方法および生成装置 |
US9009087B1 (en) * | 2015-01-23 | 2015-04-14 | Iteris, Inc. | Modeling the impact of time-varying weather conditions on unit costs of post-harvest crop drying techniques using field-level analysis and forecasts of weather conditions, facility metadata, and observations and user input of grain drying data |
-
2015
- 2015-08-12 JP JP2015159605A patent/JP6507927B2/ja active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2017035055A (ja) | 2017-02-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6507927B2 (ja) | 植物生育指標測定装置、該方法および該プログラム | |
Deng et al. | UAV-based multispectral remote sensing for precision agriculture: A comparison between different cameras | |
Hu et al. | Estimation of plant height using a high throughput phenotyping platform based on unmanned aerial vehicle and self-calibration: example for sorghum breeding | |
Bendig et al. | Combining UAV-based plant height from crop surface models, visible, and near infrared vegetation indices for biomass monitoring in barley | |
Giannetti et al. | A new approach with DTM-independent metrics for forest growing stock prediction using UAV photogrammetric data | |
Barker III et al. | Development of a field-based high-throughput mobile phenotyping platform | |
Kalisperakis et al. | Leaf area index estimation in vineyards from UAV hyperspectral data, 2D image mosaics and 3D canopy surface models | |
JP7088277B2 (ja) | 植物生育指標測定装置、植物生育指標算出プログラムおよび植物生育指標測定システム | |
Bendig et al. | Very high resolution crop surface models (CSMs) from UAV-based stereo images for rice growth monitoring in Northeast China | |
US10585210B2 (en) | Apparatus for radiometric correction and orthorectification of aerial imagery | |
Lu et al. | Mapping vegetation biophysical and biochemical properties using unmanned aerial vehicles-acquired imagery | |
Mafanya et al. | Radiometric calibration framework for ultra-high-resolution UAV-derived orthomosaics for large-scale mapping of invasive alien plants in semi-arid woodlands: Harrisia pomanensis as a case study | |
Mesas-Carrascosa et al. | Accurate ortho-mosaicked six-band multispectral UAV images as affected by mission planning for precision agriculture proposes | |
US20200244890A1 (en) | Unmanned aerial vehicle | |
JP7415348B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、プログラム、センシングシステム | |
JPWO2019017095A1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、プログラム、情報処理システム | |
JP7081536B2 (ja) | 作物の倒伏リスク診断に用いる生育パラメータの測定推奨スポット提示方法、倒伏リスク診断方法、および情報提供装置 | |
Dell et al. | Detection of necrotic foliage in a young Eucalyptus pellita plantation using unmanned aerial vehicle RGB photography–a demonstration of concept | |
WO2019082519A1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、プログラム、情報処理システム | |
Samseemoung et al. | Oil palm pest infestation monitoring and evaluation by helicopter-mounted, low altitude remote sensing platform | |
Aasen et al. | Spectral and 3D nonspectral approaches to crop trait estimation using ground and UAV sensing | |
Tumlisan | Monitoring growth development and yield estimation of maize using very high-resolution UAV-images in Gronau, Germany | |
Wijesingha | Geometric quality assessment of multi-rotor unmanned aerial vehicle borne remote sensing products for precision agriculture | |
US12026915B2 (en) | Enhanced measurement of photosynthetically active radiation (PAR) and image conversion therefor | |
Holman | Development and evaluation of unmanned aerial vehicles for high throughput phenotyping of field-based wheat trials. |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20170921 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20180918 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20181106 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20190305 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20190318 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6507927 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |