JP6495561B1 - 土地用途判定システム、土地用途判定方法およびプログラム - Google Patents

土地用途判定システム、土地用途判定方法およびプログラム Download PDF

Info

Publication number
JP6495561B1
JP6495561B1 JP2018550480A JP2018550480A JP6495561B1 JP 6495561 B1 JP6495561 B1 JP 6495561B1 JP 2018550480 A JP2018550480 A JP 2018550480A JP 2018550480 A JP2018550480 A JP 2018550480A JP 6495561 B1 JP6495561 B1 JP 6495561B1
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
land
image
specifying
determination
address
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2018550480A
Other languages
English (en)
Other versions
JPWO2019087248A1 (ja
Inventor
俊二 菅谷
俊二 菅谷
一雄 友廣
一雄 友廣
健志 休坂
健志 休坂
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Optim Corp
Original Assignee
Optim Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Optim Corp filed Critical Optim Corp
Application granted granted Critical
Publication of JP6495561B1 publication Critical patent/JP6495561B1/ja
Publication of JPWO2019087248A1 publication Critical patent/JPWO2019087248A1/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/10Terrestrial scenes
    • G06V20/17Terrestrial scenes taken from planes or by drones
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/16Real estate
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/16Real estate
    • G06Q50/165Land development
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/26Government or public services
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T1/00General purpose image data processing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/74Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
    • G06V10/75Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/10Terrestrial scenes
    • G06V20/176Urban or other man-made structures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/10Terrestrial scenes
    • G06V20/188Vegetation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/35Categorising the entire scene, e.g. birthday party or wedding scene
    • G06V20/38Outdoor scenes
    • G06V20/39Urban scenes

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

【課題】撮像された画像を解析して、土地が登録された用途と同じ用途で使われているかを判定すること。【解決手段】土地が登録された用途と同じ用途で使われているかを判定する土地用途判定システムであって、撮像された土地の画像を取得する画像取得手段と、前記画像を解析して、前記土地の住所を特定する住所特定手段と、前記画像を解析して、前記土地がどのような用途で使われているか特定する用途特定手段と、前記住所に基づいて登録された土地の用途と、前記解析で特定された土地の用途と、が一致しているかを判定する判定手段と、を備える土地用途判定システムを提供する。【選択図】図1

Description

本発明は、土地が、予め登録された用途と同じ用途で実際に使われているかを判定する土地用途判定システム、土地用途判定方法およびプログラムに関する。
近年、近年、画像を解析して土地の用途を調査する技術が進化している。例えば、空中写真を画像解析することにより土地の用途別の面積を住所情報に関連付けて算出する土地用途別面積算出装置が提供されている(特許文献1)。
特開2015−79412号公報
しかしながら、特許文献1の装置では、除染のための作業の種類や総量を把握するための技術であって、土地が登録されている用途通りに使われているかどうかを判定できない問題がある。
本発明は、上記課題に鑑み、撮像された画像を解析して、土地が登録された用途と同じ用途で使われているかを判定する土地用途判定システム、土地用途判定方法およびプログラムを提供することを目的とする。
本発明では、以下のような解決手段を提供する。
第1の特徴に係る発明は、土地が登録された用途と同じ用途で使われているかを判定する土地用途判定システムであって、撮像された土地の画像を取得する画像取得手段と、前記画像を解析して、前記土地の住所を特定する住所特定手段と、前記画像を解析して、前記土地がどのような用途で使われているか特定する用途特定手段と、前記住所に基づいて登録された土地の用途と、前記解析で特定された土地の用途と、が一致しているかを判定する判定手段と、を備える土地用途判定システムを提供する。
第1の特徴に係る発明は、土地が登録された用途と同じ用途で使われているかを判定する土地用途判定方法であって、撮像された土地の画像を取得する画像取得ステップと、前記画像を解析して、前記土地の住所を特定する住所特定ステップと、前記画像を解析して、前記土地がどのような用途で使われているか特定する用途特定ステップと、前記住所に基づいて登録された土地の用途と、前記解析で特定された土地の用途と、が一致しているかを判定する判定ステップと、を備える土地用途判定方法を提供する。
第1の特徴に係る発明は、コンピュータに、撮像された土地の画像を取得する画像取得ステップと、前記画像を解析して、前記土地の住所を特定する住所特定ステップと、前記画像を解析して、前記土地がどのような用途で使われているか特定する用途特定ステップと、前記住所に基づいて登録された土地の用途と、前記解析で特定された土地の用途と、が一致しているかを判定する判定ステップと、をさせるためのプログラムを提供する。
所定の土地が、予め登録されている用途通りに、実際に使われているかを判定できる。
図1は、土地用途判定システムの概要図である。 図2は、土地の用途を判定した例である。
以下、本発明を実施するための最良の形態について説明する。なお、これはあくまでも一例であって、本発明の技術的範囲はこれに限られるものではない。
本発明の土地用途判定システムは、土地が登録された用途と同じ用途で使われているかを判定するシステムである。
本発明の好適な実施形態の概要について、図1に基づいて説明する。図1は、本発明の好適な実施形態である土地用途判定システムの概要図である。
図1にあるように、土地用途判定システムは、制御部が所定のプログラムを読み込むことで実現される、画像取得手段、住所特定手段、用途特定手段、判定手段を備える。これらは、アプリケーション型、クラウド型またはその他であってもよい。上述の各手段が、単独のコンピュータで実現されてもよいし、2台以上のコンピュータ(例えば、サーバと端末のような場合)で実現されてもよい。
画像取得手段は、撮像された土地の画像を取得する。画像は動画でも静止画でもよい。ドローンのカメラや、人工衛星のカメラで撮像された画像でもよい。カメラは、ドローンに備えられたカメラは、デジタルカメラであっても、スマートフォンのカメラであっても、何でもよい。リアルタイムに画像解析させるにはリアルタイムな画像の方が好ましい。
住所特定手段は、画像を解析して土地の住所を特定する。画像の緯度経度情報を基に画像解析をすることで、土地の面積・形状などを利用して住所を特定することができる。機械学習によって画像解析の精度を向上させてもよい。例えば、過去画像を教師データとして機械学習を行う。
用途特定手段は、画像を解析して土地がどのような用途で使われているか特定する。画像解析をすることで、土地が公共系・ 住居系・商業系・工業系・農業系などの内、どの用途で使われているのかを特定することができる。例えば図2のように、畑の画像であれば、農業系の用途と、住居系の用途と、に使われているのが特定される。
また、用途特定手段は、画像を解析して土地に栽培されている農作物の種類を特定することで、当該土地がどのような用途で使われているか特定してもよい。例えば、ただの雑草なのか、キャベツなのか、などを画像解析することで、で個人宅なのか、畑なのか、などを特定できる。
また、用途特定手段は、画像を解析して土地に栽培されている農作物の生育状況を特定することで、当該土地がどのような用途で使われているか特定してもよい。例えば、ボーボーに生い茂り手入れがされていない雑草なのか、美味しそうに育ったキャベツなのか、などを画像解析することで、で個人宅なのか、畑なのか、などを特定できる。
また、用途特定手段は、画像を解析して土地に建っている建物を特定することで、当該土地がどのような用途で使われているか特定してもよい。例えば、看板の有無や、客の出入りの有無、などを画像解析することで、工場なのか、お店なのか、個人宅なのか、などを特定できる。
判定手段は、住所に基づいて登録された土地の用途と、解析で特定された土地の用途と、が一致しているかどうかを判定する。
また、判定手段は、住民台帳を参照することで、住所に基づいて登録された土地の用途と、解析で特定された土地の用途と、が一致しているかどうかを判定してもよい。住民台帳には土地の用途が記載されているので、それと、解析で特定された土地の用途と、が一致しているかどうかを判定することができる。
また、判定手段は、登記簿謄本を参照することで、住所に基づいて登録された土地の用途と、解析で特定された土地の用途と、が一致しているかどうかを判定してもよい。登記簿謄本には土地の用途が記載されているので、それと、解析で特定された土地の用途と、が一致しているかどうかを判定することができる。
また、画像取得手段は、撮像された土地の時系列の画像を取得してもよい。時系列の画像を取得することで、時間変化を考慮することができる。
また、用途特定手段は、時系列の画像を解析して、土地がどのような用途で使われているかの変化を特定してもよい。時系列の画像を解析することで、用途の時間変化を特定することができる。
また、判定手段は、住所に基づいて登録された土地の用途と、解析で特定された土地の変化した用途と、が一致しているかどうかを判定する。土地の用途の時間変化を考慮して、住所に基づいて登録された土地の用途と、解析で特定された土地の変化した用途と、が一致しているかどうかを判定することができる。
[動作の説明]
次に、土地用途判定方法について説明する。本発明の土地用途判定方法は、土地が登録された用途と同じ用途で使われているかどうかを判定する方法である。
土地用途判定方法は、画像取得ステップ、住所特定ステップ、用途特定ステップ、判定ステップを備える。
画像取得ステップは、撮像された土地の画像を取得する。画像は動画でも静止画でもよい。ドローンのカメラや、人工衛星のカメラで撮像された画像でもよい。カメラは、ドローンに備えられたカメラは、デジタルカメラであっても、スマートフォンのカメラであっても、何でもよい。リアルタイムに画像解析させるにはリアルタイムな画像の方が好ましい。
住所特定ステップは、画像を解析して土地の住所を特定する。画像の緯度経度情報を基に画像解析をすることで、土地の面積・形状などを利用して住所を特定することができる。機械学習によって画像解析の精度を向上させてもよい。例えば、過去画像を教師データとして機械学習を行う。
用途特定ステップは、画像を解析して土地がどのような用途で使われているか特定する。画像解析をすることで、土地が公共系・ 住居系・商業系・工業系・農業系などの内、どの用途で使われているのかを特定することができる。例えば図2のように、畑の画像であれば、農業系の用途と、住居系の用途と、に使われているのが特定される。
また、用途特定ステップは、画像を解析して土地に栽培されている農作物の種類を特定することで、当該土地がどのような用途で使われているか特定してもよい。例えば、ただの雑草なのか、キャベツなのか、などを画像解析することで、で個人宅なのか、畑なのか、などを特定できる。
また、用途特定ステップは、画像を解析して土地に栽培されている農作物の生育状況を特定することで、当該土地がどのような用途で使われているか特定してもよい。例えば、ボーボーに生い茂り手入れがされていない雑草なのか、美味しそうに育ったキャベツなのか、などを画像解析することで、で個人宅なのか、畑なのか、などを特定できる。
また、用途特定ステップは、画像を解析して土地に建っている建物を特定することで、当該土地がどのような用途で使われているか特定してもよい。例えば、看板の有無や、客の出入りの有無、などを画像解析することで、工場なのか、お店なのか、個人宅なのか、などを特定できる。
判定ステップは、住所に基づいて登録された土地の用途と、解析で特定された土地の用途と、が一致しているかどうかを判定する。
また、判定ステップは、住民台帳を参照することで、住所に基づいて登録された土地の用途と、解析で特定された土地の用途と、が一致しているかどうかを判定してもよい。住民台帳には土地の用途が記載されているので、それと、解析で特定された土地の用途と、が一致しているかどうかを判定することができる。
また、判定ステップは、登記簿謄本を参照することで、住所に基づいて登録された土地の用途と、解析で特定された土地の用途と、が一致しているかどうかを判定してもよい。登記簿謄本には土地の用途が記載されているので、それと、解析で特定された土地の用途と、が一致しているかどうかを判定することができる。
また、画像取得ステップは、撮像された土地の時系列の画像を取得してもよい。時系列の画像を取得することで、時間変化を考慮することができる。
また、用途特定ステップは、時系列の画像を解析して、土地がどのような用途で使われているかの変化を特定してもよい。時系列の画像を解析することで、用途の時間変化を特定することができる。
また、判定ステップは、住所に基づいて登録された土地の用途と、解析で特定された土地の変化した用途と、が一致しているかどうかを判定する。土地の用途の時間変化を考慮して、住所に基づいて登録された土地の用途と、解析で特定された土地の変化した用途と、が一致しているかどうかを判定することができる。
上述した手段、機能は、コンピュータ(CPU、情報処理装置、各種端末を含む)が、所定のプログラムを読み込んで、実行することによって実現される。プログラムは、例えば、コンピュータにインストールされるアプリケーションであってもよいし、コンピュータからネットワーク経由で提供されるSaaS(ソフトウェア・アズ・ア・サービス)形態であってもよいし、例えば、フレキシブルディスク、CD(CD−ROMなど)、DVD(DVD−ROM、DVD−RAMなど)等のコンピュータ読取可能な記録媒体に記録された形態で提供されてもよい。この場合、コンピュータはその記録媒体からプログラムを読み取って内部記憶装置または外部記憶装置に転送し記憶して実行する。また、そのプログラムを、例えば、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク等の記憶装置(記録媒体)に予め記録しておき、その記憶装置から通信回線を介してコンピュータに提供するようにしてもよい。
上述した機械学習の具体的なアルゴリズムとしては、最近傍法、ナイーブベイズ法、決定木、サポートベクターマシン、強化学習などを利用してよい。また、ニューラルネットワークを利用して、学習するための特徴量を自ら生成する深層学習(ディープラーニング)であってもよい。
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上述したこれらの実施形態に限るものではない。また、本発明の実施形態に記載された効果は、本発明から生じる最も好適な効果を列挙したに過ぎず、本発明による効果は、本発明の実施形態に記載されたものに限定されるものではない。

Claims (9)

  1. 土地が登録された用途と同じ用途で使われているかを判定する土地用途判定システムであって、
    撮像された土地の画像を取得する画像取得手段と、
    前記画像を解析して、前記土地の住所を特定する住所特定手段と、
    前記画像を解析して、前記土地がどのような用途で使われているか特定する用途特定手段と、
    前記住所に基づいて登録された土地の用途と、前記解析で特定された土地の用途と、が一致しているかを判定する判定手段と、を備える土地用途判定システム。
  2. 前記用途特定手段は、前記画像を解析して、前記土地に栽培されている農作物の種類を特定することで、当該土地がどのような用途で使われているか特定する請求項1に記載の土地用途判定システム。
  3. 前記用途特定手段は、前記画像を解析して、前記土地に栽培されている農作物の生育状況を特定することで、当該土地がどのような用途で使われているか特定する請求項1に記載の土地用途判定システム。
  4. 前記用途特定手段は、前記画像を解析して、前記土地に建っている建物を特定することで、当該土地がどのような用途で使われているか特定する請求項1に記載の土地用途判定システム。
  5. 前記判定手段は、住民台帳を参照することで、前記住所に基づいて登録された土地の用途と、前記解析で特定された土地の用途と、が一致しているかを判定する請求項1に記載の土地用途判定システム。
  6. 前記判定手段は、登記簿謄本を参照することで、前記住所に基づいて登録された土地の用途と、前記解析で特定された土地の用途と、が一致しているかを判定する請求項1に記載の土地用途判定システム。
  7. 前記画像取得手段は、撮像された土地の時系列の画像を取得し、
    前記用途特定手段は、前記時系列の画像を解析して、前記土地がどのような用途で使われているかの変化を特定し、
    前記判定手段は、前記住所に基づいて登録された土地の用途と、前記解析で特定された土地の変化した用途と、が一致しているかを判定する請求項1に記載の土地用途判定システム。
  8. 土地が登録された用途と同じ用途で使われているかを判定する土地用途判定システムが実行する土地用途判定方法であって、
    撮像された土地の画像を取得する画像取得ステップと、
    前記画像を解析して、前記土地の住所を特定する住所特定ステップと、
    前記画像を解析して、前記土地がどのような用途で使われているか特定する用途特定ステップと、
    前記住所に基づいて登録された土地の用途と、前記解析で特定された土地の用途と、が一致しているかを判定する判定ステップと、を備える土地用途判定方法。
  9. 土地用途判定システムに、
    撮像された土地の画像を取得する画像取得ステップ、
    前記画像を解析して、前記土地の住所を特定する住所特定ステップ、
    前記画像を解析して、前記土地がどのような用途で使われているか特定する用途特定ステップ、
    前記住所に基づいて登録された土地の用途と、前記解析で特定された土地の用途と、が一致しているかを判定する判定ステップ、を実行させるためのコンピュータ読み取り可能なプログラム。
JP2018550480A 2017-10-30 2017-10-30 土地用途判定システム、土地用途判定方法およびプログラム Active JP6495561B1 (ja)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2017/039122 WO2019087248A1 (ja) 2017-10-30 2017-10-30 土地用途判定システム、土地用途判定方法およびプログラム

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP6495561B1 true JP6495561B1 (ja) 2019-04-03
JPWO2019087248A1 JPWO2019087248A1 (ja) 2019-11-14

Family

ID=65999344

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2018550480A Active JP6495561B1 (ja) 2017-10-30 2017-10-30 土地用途判定システム、土地用途判定方法およびプログラム

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20190370543A1 (ja)
EP (1) EP3706068A4 (ja)
JP (1) JP6495561B1 (ja)
CN (1) CN110140146A (ja)
WO (1) WO2019087248A1 (ja)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20190370543A1 (en) * 2017-10-30 2019-12-05 Optim Corporation Land use determination system, land use determination method and program
WO2020209076A1 (ja) * 2019-04-09 2020-10-15 株式会社小松製作所 情報処理装置、情報処理方法、学習済モデルの生成方法、システム、および学習用データセット
WO2024085013A1 (ja) * 2022-10-18 2024-04-25 岳生 阿久津 システム、プログラム及び方法

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022200547A1 (en) * 2021-03-26 2022-09-29 Basf Agro Trademarks Gmbh Computer-implemented method for generating the validity for agricultural purposes of an image
KR102408373B1 (ko) * 2021-04-12 2022-06-14 주식회사 이노드 농지 정보의 자동화 관리 방법 및 그를 위한 장치
JP7410339B1 (ja) 2023-01-10 2024-01-09 株式会社パスコ 識別装置、識別方法およびプログラム

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005310053A (ja) * 2004-04-26 2005-11-04 Ntt Data Corp 不法投棄箇所検知装置、方法、およびプログラム
JP2008152425A (ja) * 2006-12-15 2008-07-03 Hitachi Software Eng Co Ltd 農地区画データ作成システム
JP2014098993A (ja) * 2012-11-13 2014-05-29 Fujitsu Ltd 耕作地判定装置、方法及びプログラム
JP2014102542A (ja) * 2012-11-16 2014-06-05 Fujitsu Ltd 差分検出プログラム及び差分検出方法並びに差分検出装置
JP2015079412A (ja) * 2013-10-18 2015-04-23 三井住友建設株式会社 土地用途別面積算出方法及び土地用途別面積算出装置

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008083062A1 (en) * 2006-12-29 2008-07-10 Pioneer Hi-Bred International, Inc. Automated location-based information recall
JP5783531B2 (ja) * 2011-10-06 2015-09-24 日本無線株式会社 土地利用状況申請システム
WO2014120887A1 (en) * 2013-01-30 2014-08-07 The Board Of Trustees Of The University Of Illinois System and methods for identifying, evaluating and predicting land use and agricultural production
FI126829B (en) * 2016-04-05 2017-06-15 Telia Co Ab Control access to digital content
US20180144101A1 (en) * 2016-11-22 2018-05-24 Microsoft Technology Licensing, Llc Identifying diagnosis-relevant health information
CN106934488A (zh) * 2017-02-15 2017-07-07 中国农业大学 一种土地资源利用压力计算方法和系统
EP3706068A4 (en) * 2017-10-30 2021-05-05 Optim Corporation LAND USE SYSTEM, LAND USE PROCEDURE AND PROGRAM

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005310053A (ja) * 2004-04-26 2005-11-04 Ntt Data Corp 不法投棄箇所検知装置、方法、およびプログラム
JP2008152425A (ja) * 2006-12-15 2008-07-03 Hitachi Software Eng Co Ltd 農地区画データ作成システム
JP2014098993A (ja) * 2012-11-13 2014-05-29 Fujitsu Ltd 耕作地判定装置、方法及びプログラム
JP2014102542A (ja) * 2012-11-16 2014-06-05 Fujitsu Ltd 差分検出プログラム及び差分検出方法並びに差分検出装置
JP2015079412A (ja) * 2013-10-18 2015-04-23 三井住友建設株式会社 土地用途別面積算出方法及び土地用途別面積算出装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
阪田 知彦: "細密数値情報土地利用データと建物ポリゴンの重ね合わせによる用途属性の整合性評価に関する基礎的分析", 地理情報システム学会講演論文集 第11巻, vol. Vol.11 / 2002, JPN6018046961, 30 September 2002 (2002-09-30), JP, pages 205 - 209, ISSN: 0003928747 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20190370543A1 (en) * 2017-10-30 2019-12-05 Optim Corporation Land use determination system, land use determination method and program
WO2020209076A1 (ja) * 2019-04-09 2020-10-15 株式会社小松製作所 情報処理装置、情報処理方法、学習済モデルの生成方法、システム、および学習用データセット
JP2020173556A (ja) * 2019-04-09 2020-10-22 株式会社小松製作所 情報処理装置、情報処理方法、学習済モデルの生成方法、システム、および学習用データセット
JP7334052B2 (ja) 2019-04-09 2023-08-28 株式会社小松製作所 情報処理装置、情報処理方法、学習済モデルの生成方法、およびシステム
WO2024085013A1 (ja) * 2022-10-18 2024-04-25 岳生 阿久津 システム、プログラム及び方法

Also Published As

Publication number Publication date
WO2019087248A1 (ja) 2019-05-09
US20190370543A1 (en) 2019-12-05
EP3706068A4 (en) 2021-05-05
JPWO2019087248A1 (ja) 2019-11-14
CN110140146A (zh) 2019-08-16
EP3706068A1 (en) 2020-09-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6495561B1 (ja) 土地用途判定システム、土地用途判定方法およびプログラム
US10740964B2 (en) Three-dimensional environment modeling based on a multi-camera convolver system
WO2019047789A1 (zh) 关于增强现实场景的处理方法、终端设备、系统及计算机存储介质
JP7300796B2 (ja) 生育状況または病害虫発生状況の予測システム、方法およびプログラム
Descamps et al. An automatic counter for aerial images of aggregations of large birds
CN111325796A (zh) 用于确定视觉设备的位姿的方法和装置
US11481972B2 (en) Method of performing dendrometry and forest mapping
CN108681389B (zh) 一种通过阅读设备进行阅读的方法与设备
Tsaftaris et al. Plant phenotyping with low cost digital cameras and image analytics
CN108134816A (zh) 对远程设备上的数据的访问
WO2022262586A1 (zh) 用于植物识别的方法、计算机系统以及计算机可读存储介质
Leorna et al. Estimating animal size or distance in camera trap images: Photogrammetry using the pinhole camera model
Wong et al. Camera trapping—Advancing the technology
US10438066B2 (en) Evaluation of models generated from objects in video
WO2020157879A1 (ja) コンピュータシステム、作物生育支援方法及びプログラム
CN111027376A (zh) 一种确定事件图谱的方法、装置、电子设备及存储介质
Wu et al. A dataset of ant colonies’ motion trajectories in indoor and outdoor scenes to study clustering behavior
CN113376160A (zh) 一种扫地机器人针对动物排泄物的识别及处理方法和装置
KR101824203B1 (ko) 대상 개체 계수 장치 및 대상 개체 계수 장치의 대상 개체 계수 방법
KR20190130807A (ko) 해양 유해 생물 웹기반 관리 장치 및 방법
CN112639409B (zh) 实时信号的动态信号可视化的方法和系统
CN112700453A (zh) 一种基于物联网的农业用水水质监管方法及设备、介质
Liu et al. Apical growing points segmentation by using RGB-D data
US20200364954A1 (en) Maintenance device control system, maintenance device control method, and program
da Silva et al. Deep Learning-Based Tree Stem Segmentation for Robotic Eucalyptus Selective Thinning Operations

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20180925

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20180925

A871 Explanation of circumstances concerning accelerated examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871

Effective date: 20180925

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20181026

A975 Report on accelerated examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971005

Effective date: 20181121

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20181211

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20190206

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20190219

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20190306

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6495561

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250