JP6488538B2 - Deterioration coefficient determination system, deterioration prediction system, deterioration coefficient determination method and program - Google Patents

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Description

本発明は、劣化係数決定システム、劣化予測システム、劣化係数決定方法およびプログラムに関し、特には、蓄電池の劣化係数を決定する劣化係数決定システム、劣化予測システム、劣化係数決定方法およびプログラムに関する。   The present invention relates to a deterioration coefficient determination system, a deterioration prediction system, a deterioration coefficient determination method, and a program, and more particularly, to a deterioration coefficient determination system, a deterioration prediction system, a deterioration coefficient determination method, and a program for determining a deterioration coefficient of a storage battery.

蓄電池の劣化スピードは、温度や充電状態SOC(State of Charge)等で規定される蓄電池の使用条件に応じて変化する。   The deterioration speed of the storage battery changes according to the use condition of the storage battery defined by the temperature, the state of charge (SOC), or the like.

特許文献1には、使用条件に応じて蓄電池の劣化状態を推定する電池劣化推定方法が記載されている。   Patent Document 1 describes a battery deterioration estimation method that estimates a deterioration state of a storage battery according to use conditions.

特許文献1に記載の電池劣化推定方法では、まず、温度とSOCにて予め区分された複数の使用条件ごとに蓄電池の劣化試験が行われ、図14に示したように、各使用条件下での蓄電池の容量維持率と蓄電池の通電電流量の平方根との関係を示す点が、使用条件ごとにサイクル特性図にプロットされる。   In the battery deterioration estimation method described in Patent Document 1, first, a storage battery deterioration test is performed for each of a plurality of use conditions preliminarily classified by temperature and SOC. As shown in FIG. The points indicating the relationship between the capacity retention rate of the storage battery and the square root of the energization current amount of the storage battery are plotted in the cycle characteristic diagram for each use condition.

次に、使用条件ごとに、その使用条件についてプロットされた点にて形成される線に当てはまる関数を求めるフィッティング処理が行われる。   Next, for each use condition, a fitting process is performed to obtain a function that applies to a line formed at a point plotted for the use condition.

続いて、使用条件ごとに、フィッティング処理にて求められた関数の傾きがその使用条件での劣化係数として決定され、使用条件と劣化係数との関係が、図15に示したようなテーブルにまとめられる。   Subsequently, for each use condition, the slope of the function obtained in the fitting process is determined as a deterioration coefficient under the use condition, and the relationship between the use condition and the deterioration coefficient is summarized in a table as shown in FIG. It is done.

ここで、フィッティング処理によって得られた曲線または直線を「劣化曲線」と称し、図15に示したようなテーブルを「劣化係数テーブル」と称する。また、ある基準となる使用条件の劣化曲線を「基準劣化曲線」と称する。なお、特許文献1では、温度25度CとSOC幅が0〜100%にて区分された使用条件が、基準劣化モードでの使用条件(基準使用条件)として用いられている。   Here, a curve or a straight line obtained by the fitting process is referred to as a “deterioration curve”, and a table as shown in FIG. 15 is referred to as a “deterioration coefficient table”. In addition, a deterioration curve of a use condition serving as a reference is referred to as a “reference deterioration curve”. In Patent Document 1, the usage conditions divided at a temperature of 25 ° C. and an SOC width of 0 to 100% are used as the usage conditions (reference usage conditions) in the reference deterioration mode.

基準劣化曲線と、使用条件に応じた劣化係数と、を使用することで、様々な使用条件下での劣化曲線を表現することができる。   By using the reference deterioration curve and the deterioration coefficient corresponding to the use conditions, the deterioration curves under various use conditions can be expressed.

このため、ある使用条件での劣化係数を求めることができれば、その使用条件での蓄電池の劣化の推移や蓄電池の残存寿命を予測することが可能になる。なお、一般的に、容量維持率が80%を下回る時点を蓄電池の寿命と定めることが多い。   For this reason, if the deterioration coefficient under a certain use condition can be obtained, it becomes possible to predict the transition of the deterioration of the storage battery and the remaining life of the storage battery under the use condition. In general, the time when the capacity maintenance rate falls below 80% is often determined as the life of the storage battery.

また、図15に示した例では、9パターンの使用条件において蓄電池の劣化実験が行われているが、より細かく使用条件を分けて劣化試験を行えば、その分、予測精度は向上し、逆に荒く使用条件を分けて劣化試験を行えば予測精度は悪化する。   Further, in the example shown in FIG. 15, the deterioration test of the storage battery is performed under nine patterns of use conditions. However, if the deterioration test is performed by dividing the use conditions more finely, the prediction accuracy is improved, and the reverse However, if the deterioration test is performed under rough conditions of use, the prediction accuracy deteriorates.

特開2011−220900号公報JP 2011-220900 A

特許文献1に記載の電池劣化推定方法では、劣化係数を求めるために、予め定められた使用条件下で蓄電池の劣化試験を行う必要がある。使用条件には例えば蓄電池の種類、セルの種類、使用環境があり、劣化推定の精度を上げるためには多数の劣化試験が必要となる。このため、劣化係数を求めるために使用される蓄電池として、劣化試験が実施される蓄電池以外の蓄電池も使用可能な手法が求められている。   In the battery deterioration estimation method described in Patent Document 1, it is necessary to perform a deterioration test of a storage battery under predetermined use conditions in order to obtain a deterioration coefficient. The usage conditions include, for example, the type of storage battery, the type of cell, and the usage environment, and a large number of degradation tests are required to improve the accuracy of degradation estimation. For this reason, the technique which can also use storage batteries other than the storage battery in which a deterioration test is implemented is calculated | required as a storage battery used in order to obtain | require a deterioration coefficient.

本発明の目的は、上記課題を解決可能な劣化係数決定システム、劣化予測システム、劣化係数決定方法およびプログラムを提供することである。   An object of the present invention is to provide a degradation coefficient determination system, a degradation prediction system, a degradation coefficient determination method, and a program that can solve the above-described problems.

本発明の劣化係数決定システムは、
蓄電池の状態を予め複数の区分に分割しておき、前記蓄電池から検出された該蓄電池の各時刻における状態が前記複数の区分のうちのいずれの区分に含まれるかをそれぞれ判別し、判別した時刻毎の区分を前記蓄電池の各時刻における使用条件として特定する特定手段と、
前記蓄電池の性能の推移を表す性能情報及び前記蓄電池の前記状態の推移を表す状態情報を用いて、前記使用条件毎の前記蓄電池の劣化の推移を表す劣化曲線に含まれる係数である劣化係数の値を前記使用条件毎にそれぞれ決定する決定手段と、
を有し、
前記性能は、前記蓄電池の容量維持率、抵抗、満充電容量の少なくとも一つを含み、かつ、前記性能情報は、前記性能と前記性能の検出時刻との推移を表すものであり、
前記状態は、前記蓄電池の温度、充電状態SOC、充放電速度C−rate、電圧、電流の少なくとも一つを含み、かつ、前記状態情報は、前記状態と前記状態の検出時刻との推移を表すものであり、
前記決定手段は、
前記性能の検出時刻の推移を用いて前記蓄電池の使用時間帯の長さを示す第1時間を特定し、
前記蓄電池の使用時間帯内の時刻に検出された前記状態を用いて特定された特定使用条件における前記蓄電池の性能を、前記性能情報、または、前記性能情報と前記状態情報を用いて特定し、
前記特定使用条件における前記蓄電池の性能と変数で示される劣化係数とを含む、前記蓄電池が前記特定使用条件下で使用された使用時間を表す所定関数を用いて、前記使用時間帯の長さを示す第2時間を数式として求め、
前記第1時間と前記第2時間との差の絶対値、または、前記第1時間と前記第2時間との差の2n乗(nは自然数)が最小となる前記劣化係数の値を決定する構成である。
The degradation coefficient determination system of the present invention is
The state of the storage battery is divided into a plurality of sections in advance, and the state at each time of the storage battery detected from the storage battery is determined to be included in each of the plurality of sections, and the determined time A specifying means for specifying each segment as a use condition at each time of the storage battery;
Using the performance information that represents the transition of the performance of the storage battery and the state information that represents the transition of the state of the storage battery, the degradation coefficient that is a coefficient included in the degradation curve representing the transition of the degradation of the storage battery for each use condition Determining means for determining a value for each use condition;
Have
The performance includes at least one of a capacity maintenance rate, a resistance, and a full charge capacity of the storage battery, and the performance information represents a transition between the performance and a detection time of the performance,
The state includes at least one of a temperature of the storage battery, a state of charge SOC, a charge / discharge rate C-rate, a voltage, and a current, and the state information represents a transition between the state and the detection time of the state. Is,
The determining means includes
The first time indicating the length of the usage time zone of the storage battery is specified using the transition of the detection time of the performance,
The performance information, or the performance information and the status information are used to identify the performance of the storage battery in a specific usage condition identified using the status detected at a time within the usage time zone of the storage battery,
The length of the usage time zone is calculated using a predetermined function representing the usage time when the storage battery is used under the specific usage condition, including the performance of the storage battery under the specific usage condition and a deterioration coefficient indicated by a variable. The second time shown is calculated as a mathematical formula,
The absolute value of the difference between the first time and the second time, or the value of the deterioration coefficient that minimizes the second power of the difference between the first time and the second time (n is a natural number) is determined. It is a configuration.

本発明の劣化係数決定方法は、
劣化係数決定システムが実行する劣化係数決定方法であって、
蓄電池の状態を予め複数の区分に分割しておき、前記蓄電池から検出された該蓄電池の各時刻における状態が前記複数の区分のうちのいずれの区分に含まれるかをそれぞれ判別し、判別した時刻毎の区分を前記蓄電池の各時刻における使用条件として特定する特定ステップと、
前記蓄電池の性能の推移を表す性能情報及び前記蓄電池の前記状態の推移を表す状態情報を用いて、前記使用条件毎の前記蓄電池の劣化の推移を表す劣化曲線に含まれる係数である劣化係数の値を前記使用条件毎にそれぞれ決定する決定ステップと、
を有し、
前記性能は、前記蓄電池の容量維持率、抵抗、満充電容量の少なくとも一つを含み、かつ、前記性能情報は、前記性能と前記性能の検出時刻との推移を表すものであり、
前記状態は、前記蓄電池の温度、充電状態SOC、充放電速度C−rate、電圧、電流の少なくとも一つを含み、かつ、前記状態情報は、前記状態と前記状態の検出時刻との推移を表すものであり、
前記決定ステップは、
前記性能の検出時刻の推移を用いて前記蓄電池の使用時間帯の長さを示す第1時間を特定し、
前記蓄電池の使用時間帯内の時刻に検出された前記状態を用いて特定された特定使用条件における前記蓄電池の性能を、前記性能情報、または、前記性能情報と前記状態情報を用いて特定し、
前記特定使用条件における前記蓄電池の性能と変数で示される劣化係数とを含む、前記蓄電池が前記特定使用条件下で使用された使用時間を表す所定関数を用いて、前記使用時間帯の長さを示す第2時間を数式として求め、
前記第1時間と前記第2時間との差の絶対値、または、前記第1時間と前記第2時間との差の2n乗(nは自然数)が最小となる前記劣化係数の値を決定する方法である。
The degradation coefficient determination method of the present invention is:
A degradation coefficient determination method executed by a degradation coefficient determination system,
The state of the storage battery is divided into a plurality of sections in advance, and the state at each time of the storage battery detected from the storage battery is determined to be included in each of the plurality of sections, and the determined time A specific step of specifying each segment as a use condition at each time of the storage battery;
Using the performance information that represents the transition of the performance of the storage battery and the state information that represents the transition of the state of the storage battery, the degradation coefficient that is a coefficient included in the degradation curve representing the transition of the degradation of the storage battery for each use condition A determination step for determining a value for each use condition;
Have
The performance includes at least one of a capacity maintenance rate, a resistance, and a full charge capacity of the storage battery, and the performance information represents a transition between the performance and a detection time of the performance,
The state includes at least one of a temperature of the storage battery, a state of charge SOC, a charge / discharge rate C-rate, a voltage, and a current, and the state information represents a transition between the state and the detection time of the state. Is,
The determining step includes
The first time indicating the length of the usage time zone of the storage battery is specified using the transition of the detection time of the performance,
The performance information, or the performance information and the status information are used to identify the performance of the storage battery in a specific usage condition identified using the status detected at a time within the usage time zone of the storage battery,
The length of the usage time zone is calculated using a predetermined function representing the usage time when the storage battery is used under the specific usage condition, including the performance of the storage battery under the specific usage condition and a deterioration coefficient indicated by a variable. The second time shown is calculated as a mathematical formula,
The absolute value of the difference between the first time and the second time, or the value of the deterioration coefficient that minimizes the second power of the difference between the first time and the second time (n is a natural number) is determined. Is the method.

本発明のプログラムは、コンピュータに、
蓄電池の状態を予め複数の区分に分割させておき、前記蓄電池から検出された該蓄電池の各時刻における状態が前記複数の区分のうちのいずれの区分に含まれるかをそれぞれ判別させ、判別した時刻毎の区分を前記蓄電池の各時刻における使用条件として特定させる特定手順と、
前記蓄電池の性能の推移を表す性能情報及び前記蓄電池の前記状態の推移を表す状態情報を用いて、前記使用条件毎の前記蓄電池の劣化の推移を表す劣化曲線に含まれる係数である劣化係数の値を前記使用条件毎にそれぞれ決定させる決定手順と、
を実行させるためのものであり、
前記性能は、前記蓄電池の容量維持率、抵抗、満充電容量の少なくとも一つを含み、かつ、前記性能情報は、前記性能と前記性能の検出時刻との推移を表すものであり、
前記状態は、前記蓄電池の温度、充電状態SOC、充放電速度C−rate、電圧、電流の少なくとも一つを含み、かつ、前記状態情報は、前記状態と前記状態の検出時刻との推移を表すものであり、
前記決定手順にて、
前記性能の検出時刻の推移を用いて前記蓄電池の使用時間帯の長さを示す第1時間を特定し、
前記蓄電池の使用時間帯内の時刻に検出された前記状態を用いて特定された特定使用条件における前記蓄電池の性能を、前記性能情報、または、前記性能情報と前記状態情報を用いて特定し、
前記特定使用条件における前記蓄電池の性能と変数で示される劣化係数とを含む、前記蓄電池が前記特定使用条件下で使用された使用時間を表す所定関数を用いて、前記使用時間帯の長さを示す第2時間を数式として求め、
前記第1時間と前記第2時間との差の絶対値、または、前記第1時間と前記第2時間との差の2n乗(nは自然数)が最小となる前記劣化係数の値を決定させるためのものである。
The program of the present invention is stored in a computer.
The state of the storage battery is divided into a plurality of sections in advance, and the state at each time of the storage battery detected from the storage battery is determined to be included in which of the plurality of sections, and the determined time A specific procedure for specifying each segment as a use condition at each time of the storage battery;
Using the performance information that represents the transition of the performance of the storage battery and the state information that represents the transition of the state of the storage battery, the degradation coefficient that is a coefficient included in the degradation curve representing the transition of the degradation of the storage battery for each use condition A determination procedure for determining a value for each use condition;
Is to execute
The performance includes at least one of a capacity maintenance rate, a resistance, and a full charge capacity of the storage battery, and the performance information represents a transition between the performance and a detection time of the performance,
The state includes at least one of a temperature of the storage battery, a state of charge SOC, a charge / discharge rate C-rate, a voltage, and a current, and the state information represents a transition between the state and the detection time of the state. Is,
In the determination procedure,
The first time indicating the length of the usage time zone of the storage battery is specified using the transition of the detection time of the performance,
The performance information, or the performance information and the status information are used to identify the performance of the storage battery in a specific usage condition identified using the status detected at a time within the usage time zone of the storage battery,
The length of the usage time zone is calculated using a predetermined function representing the usage time when the storage battery is used under the specific usage condition, including the performance of the storage battery under the specific usage condition and a deterioration coefficient indicated by a variable. The second time shown is calculated as a mathematical formula,
An absolute value of a difference between the first time and the second time, or a value of the deterioration coefficient that minimizes the second power of the difference between the first time and the second time (n is a natural number) is determined. Is for.

本発明によれば、劣化係数を求めるために使用される蓄電池として、劣化試験が実施される蓄電池以外の蓄電池も使用可能になる。   According to the present invention, a storage battery other than the storage battery on which the deterioration test is performed can be used as the storage battery used for obtaining the deterioration coefficient.

本発明の一実施形態の蓄電池寿命予測システム1を示すブロック図である。It is a block diagram showing storage battery life prediction system 1 of one embodiment of the present invention. 複数の条件の一例を示した図である。It is the figure which showed an example of several conditions. 蓄電池寿命予測システム1のハードウェア構成の一例を示した図である。It is the figure which showed an example of the hardware constitutions of the storage battery lifetime prediction system. 蓄電池寿命予測システム1の動作を説明するためのフローチャートである。3 is a flowchart for explaining the operation of the storage battery life prediction system 1; 推移グラフの一例を示した図である。It is the figure which showed an example of the transition graph. 推移グラフに、基準劣化曲線と、使用条件1〜nの各々の劣化曲線と、(D仮2,t1,2)と、(D仮3,t2,3)と、(D仮n,tn-1,n)とを示した図である。The transition graph includes a reference deterioration curve, deterioration curves for each of the usage conditions 1 to n, (D provisional 2 , t 1,2 ), (D provisional 3 , t 2,3 ), and (D provisional n , t n−1, n ). 劣化係数テーブルの一例を示した図である。It is the figure which showed an example of the degradation coefficient table. 劣化曲線A1、Z1を使用する場合のグラフを示した図である。It is the figure which showed the graph in the case of using deterioration curves A1 and Z1. 蓄電池の使用履歴を示した図である。It is the figure which showed the usage log of the storage battery. 容量維持率検出期間内で使用条件が一回変化している場合を示した図である。It is the figure which showed the case where a use condition has changed once within the capacity maintenance rate detection period. 使用条件の推移を示した図である。It is the figure which showed transition of use conditions. 使用条件に応じた劣化曲線を示した図である。It is the figure which showed the deterioration curve according to use conditions. 特定部4Aと劣化係数決定部5Aとからなる劣化係数決定システムを示した図である。It is the figure which showed the degradation coefficient determination system which consists of 4 A of specific parts, and the degradation coefficient determination part 5A. 劣化試験結果を示した図である。It is the figure which showed the deterioration test result. 劣化試験結果から得られた劣化係数を示したテーブルを示した図である。It is the figure which showed the table which showed the degradation coefficient obtained from the degradation test result.

次に、本発明を実施するための形態について図面を参照して詳細に説明する。   Next, embodiments for carrying out the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

図1は、本発明の一実施形態における蓄電池寿命予測システム1の構成例を示すブロック図である。   FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration example of a storage battery life prediction system 1 according to an embodiment of the present invention.

図1において、蓄電池寿命予測システム1は、劣化予測システムの一例であり、通信部2と、記憶部3と、特定部4と、劣化係数決定部5と、入力部6と、劣化推定部7と、出力部8と、を含む。通信部2と、記憶部3と、特定部4と、劣化係数決定部5とは、劣化係数決定システム9に含まれる。   In FIG. 1, a storage battery life prediction system 1 is an example of a deterioration prediction system, and includes a communication unit 2, a storage unit 3, a specification unit 4, a deterioration coefficient determination unit 5, an input unit 6, and a deterioration estimation unit 7. And an output unit 8. The communication unit 2, the storage unit 3, the specifying unit 4, and the deterioration coefficient determination unit 5 are included in the deterioration coefficient determination system 9.

通信部2は、情報受付手段の一例である。   The communication unit 2 is an example of an information receiving unit.

通信部2は、通信ネットワーク101を介して蓄電池装置201〜20s(sは1以上の整数)と通信する。なお、通信部2は、通信ネットワーク101を介さずに蓄電池装置201〜20sと通信してもよい。   The communication unit 2 communicates with the storage battery devices 201 to 20s (s is an integer equal to or greater than 1) via the communication network 101. Note that the communication unit 2 may communicate with the storage battery devices 201 to 20 s without using the communication network 101.

蓄電池装置201〜20sは同一構成である。このため、以下では蓄電池装置201〜20sのうち蓄電池装置201について説明する。   The storage battery devices 201 to 20s have the same configuration. For this reason, below, the storage battery apparatus 201 is demonstrated among the storage battery apparatuses 201-20s.

蓄電池装置201は、蓄電池201aと、制御部201bと、を含む。   Storage battery device 201 includes a storage battery 201a and a control unit 201b.

蓄電池201aは、例えば一般家庭や企業等の需要家にて使用される蓄電池である。なお、蓄電池201aは、一般家庭や企業にて使用される蓄電池に限らない。例えば、蓄電池201aは試験用の蓄電池でもよい。   The storage battery 201a is a storage battery used by consumers such as ordinary households and companies. In addition, the storage battery 201a is not restricted to the storage battery used in a general household or a company. For example, the storage battery 201a may be a test storage battery.

制御部201bは、内部時計を有し、蓄電池201aを制御する。例えば、制御部201bは、蓄電池201aの性能に関わる情報を時系列で検出し、その検出結果を通信部2に送信する。また、制御部201bは、蓄電池201aの充電および放電を制御する。   The control unit 201b has an internal clock and controls the storage battery 201a. For example, the control unit 201b detects information related to the performance of the storage battery 201a in time series, and transmits the detection result to the communication unit 2. The control unit 201b controls charging and discharging of the storage battery 201a.

制御部201bは、蓄電池201aの性能に関わる情報として、蓄電池201aの性能と、蓄電池201aの性能に影響する蓄電池201aの状態(以下、単に「状態」とも称する)とを、それぞれ時系列で検出し、各検出結果を通信部2に送信する。   As information related to the performance of the storage battery 201a, the control unit 201b detects the performance of the storage battery 201a and the state of the storage battery 201a that affects the performance of the storage battery 201a (hereinafter also simply referred to as “state”) in time series. Each detection result is transmitted to the communication unit 2.

このため、通信部2に対しては、蓄電池201の性能を時系列で表す情報(以下「性能情報」と称する)と、蓄電池201の状態を時系列で表す情報(以下「状態情報」と称する)が、送信されることになる。なお、性能情報は、蓄電池201の性能の推移を表し、状態情報は、蓄電池201の状態の推移を表す。   For this reason, for the communication unit 2, information indicating the performance of the storage battery 201 in time series (hereinafter referred to as “performance information”) and information indicating the state of the storage battery 201 in time series (hereinafter referred to as “state information”). ) Will be sent. The performance information represents a transition of the performance of the storage battery 201, and the state information represents a transition of the state of the storage battery 201.

制御部201bは、蓄電池201aの性能として、蓄電池201aの容量維持率を検出する。   The control unit 201b detects the capacity maintenance rate of the storage battery 201a as the performance of the storage battery 201a.

容量維持率は、蓄電池201aの初期容量に対する蓄電池201aのある時点での容量の比である。制御部201bは、例えば以下のようにして蓄電池201aの容量維持率を検出する。制御部201bは、蓄電池201aと接続されると、蓄電池201aの容量を検出し、その検出結果を蓄電池201aの初期容量として保持する。その後、制御部201bは、蓄電池201aの容量を再検出し、その再検出結果を初期容量で除算した結果に100を乗算することによって、蓄電池201aの容量維持率を検出する。   The capacity maintenance rate is a ratio of the capacity of the storage battery 201a at a certain point in time to the initial capacity of the storage battery 201a. The controller 201b detects the capacity maintenance rate of the storage battery 201a as follows, for example. When connected to the storage battery 201a, the control unit 201b detects the capacity of the storage battery 201a and holds the detection result as the initial capacity of the storage battery 201a. Thereafter, the control unit 201b detects the capacity maintenance rate of the storage battery 201a by redetecting the capacity of the storage battery 201a and multiplying the result of dividing the redetection result by the initial capacity by 100.

なお、蓄電池201aの性能は、蓄電池201aの容量維持率に限らず適宜変更可能である。例えば、蓄電池201a性能として、蓄電池201aの抵抗や、蓄電池201aの満充電容量が用いられてもよい。   The performance of the storage battery 201a is not limited to the capacity maintenance rate of the storage battery 201a, and can be changed as appropriate. For example, as the performance of the storage battery 201a, the resistance of the storage battery 201a or the full charge capacity of the storage battery 201a may be used.

制御部201bは、蓄電池201aの状態として、蓄電池201aの温度、充電状態SOCおよび充放電速度C-rateを検出する。   The control unit 201b detects the temperature of the storage battery 201a, the state of charge SOC, and the charge / discharge rate C-rate as the state of the storage battery 201a.

なお、蓄電池201aの状態は、蓄電池201aの温度、充電状態SOCおよび充放電速度C-rateに限らず適宜変更可能である。例えば、蓄電池201aの状態として、蓄電池201aの電圧や、蓄電池201aに入出力する電流が用いられてもよい。   The state of the storage battery 201a is not limited to the temperature of the storage battery 201a, the state of charge SOC, and the charge / discharge rate C-rate, but can be changed as appropriate. For example, as the state of the storage battery 201a, a voltage of the storage battery 201a or a current input to or output from the storage battery 201a may be used.

本実施形態では、制御部201bは、蓄電池201aの状態の検出時間間隔を、蓄電池201aの状態の検出時間間隔よりも短くしている。なお、蓄電池201aの状態の検出時間間隔が、蓄電池201aの性能の検出時間間隔と同じでもよい。   In this embodiment, the control part 201b makes the detection time interval of the state of the storage battery 201a shorter than the detection time interval of the state of the storage battery 201a. In addition, the detection time interval of the state of the storage battery 201a may be the same as the detection time interval of the performance of the storage battery 201a.

また、制御部201bは、蓄電池201aの性能(性能の検出結果)に、その性能が検出された蓄電池201aの識別情報(以下「蓄電池ID」と称する)と、その性能の検出時刻を表す検出時刻情報と、を付加し、蓄電池IDと検出時刻情報が付加された性能(以下「付加情報付き性能」と称する)を、通信部2に送信する。   In addition, the control unit 201b includes, in the performance of the storage battery 201a (performance detection result), identification information (hereinafter referred to as “storage battery ID”) of the storage battery 201a in which the performance is detected, and a detection time indicating the detection time of the performance. And the performance with the storage battery ID and the detection time information added (hereinafter referred to as “performance with additional information”) is transmitted to the communication unit 2.

また、制御部201bは、蓄電池201aの状態(状態の検出結果)に、その状態が検出された蓄電池201aの蓄電池IDと、その状態の検出時刻を表す検出時刻情報と、を付加し、蓄電池IDと検出時刻情報が付加された状態(以下「付加情報付き状態」と称する)を、通信部2に送信する。   In addition, the control unit 201b adds the storage battery ID of the storage battery 201a in which the state is detected and the detection time information indicating the detection time of the state to the state of the storage battery 201a (state detection result), and the storage battery ID And the state to which the detection time information is added (hereinafter referred to as “state with additional information”) is transmitted to the communication unit 2.

なお、同時刻に検出された蓄電池201aの性能および状態によって、その時刻における蓄電池201aの状態(使用条件)での蓄電池201aの性能が表される。   The performance and state of the storage battery 201a detected at the same time represent the performance of the storage battery 201a in the state (use condition) of the storage battery 201a at that time.

通信部2は、蓄電池装置201〜20sから、付加情報付き性能と付加情報付き状態とを受信する。通信部2は、付加情報付き性能と付加情報付き状態とを記憶部3に記憶する。   The communication unit 2 receives the performance with additional information and the state with additional information from the storage battery devices 201 to 20s. The communication unit 2 stores the performance with additional information and the state with additional information in the storage unit 3.

記憶部3は、例えば不揮発性メモリなどの記録媒体であり、種々の情報を記憶する。   The storage unit 3 is a recording medium such as a nonvolatile memory, for example, and stores various information.

例えば、記憶部3は、付加情報付き性能と付加情報付き状態とを記憶する。   For example, the storage unit 3 stores performance with additional information and a state with additional information.

また、記憶部3は、基準劣化曲線を表す基準関数f(t)を記憶する。基準関数f(t)は、基準使用条件に対応するu(uは1以上の整数)個の基準定数と独立変数である蓄電池201aの使用時間tとに基づいて、使用時間tが経過した時点での蓄電池201aの性能を表す基準劣化曲線を表す。なお、基準使用条件に対応するu個の基準定数は、基準使用条件における劣化係数を意味する。   In addition, the storage unit 3 stores a reference function f (t) representing a reference deterioration curve. The reference function f (t) is a point in time when the use time t has elapsed based on u (u is an integer of 1 or more) reference constants corresponding to the reference use condition and the use time t of the storage battery 201a which is an independent variable. The reference | standard deterioration curve showing the performance of the storage battery 201a in FIG. Note that u reference constants corresponding to the reference use condition mean a deterioration coefficient in the reference use condition.

また、記憶部3は、蓄電池201aの温度、充電状態SOCおよび充放電速度C-rateの組合せにて区分された複数の条件を記憶する。なお、複数の条件の各々には、「1」〜「p」(pは2以上の整数)までの通し番号が、条件の識別情報として割り当てられている。   Moreover, the memory | storage part 3 memorize | stores the several conditions divided by the combination of the temperature of the storage battery 201a, charge condition SOC, and charging / discharging speed | rate C-rate. A serial number from “1” to “p” (p is an integer of 2 or more) is assigned to each of the plurality of conditions as condition identification information.

図2は、複数の条件の一例を示した図である。   FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a plurality of conditions.

図2では、温度については「0度C以上10度C未満」と「10度C以上20度C未満」と「20度C以上30度C以下」という3つの区分が設定され、充電状態SOCについては「0%以上30%未満」と「30%以上70%未満」と「70%以上100%以下」という3つの区分が設定され、充放電速度C-rateについては「0C以上0.5C未満」と「0.5C以上1.0C未満」と「1.0C以上1.5C以下」という3つの区分が設定されている。図2では、温度と充電状態SOCと充放電速度C-rateとの各々の3つの区分の組合せによって、27個の条件が表されている。なお、条件の数は、27個に限らず適宜変更可能である。   In FIG. 2, three categories of “0 ° C. or more and less than 10 ° C.”, “10 ° C. or more and less than 20 ° C.”, and “20 ° C. or more and 30 ° C. or less” are set, and the charge state SOC is set. Three categories are set: “0% or more and less than 30%”, “30% or more and less than 70%”, and “70% or more and 100% or less”, and the charge / discharge rate C-rate is “0C or more and less than 0.5C” ”,“ 0.5C or more and less than 1.0C ”, and“ 1.0C or more and 1.5C or less ”are set. In FIG. 2, 27 conditions are represented by combinations of three categories of temperature, state of charge SOC, and charge / discharge rate C-rate. The number of conditions is not limited to 27 and can be changed as appropriate.

特定部4は、特定手段の一例である。   The specifying unit 4 is an example of a specifying unit.

特定部4は、記憶部3に記憶された蓄電池201aの状態(温度、充電状態SOCおよび充放電速度C-rateの組合せ)を、蓄電池201aの状態にて区分し、蓄電池201aの状態を包含する蓄電池201aの使用条件を特定する。   The specifying unit 4 classifies the state of the storage battery 201a stored in the storage unit 3 (combination of temperature, charge state SOC, and charge / discharge rate C-rate) according to the state of the storage battery 201a, and includes the state of the storage battery 201a. The use condition of the storage battery 201a is specified.

本実施形態では、特定部4は、記憶部3に記憶されている複数の条件の中から、記憶部3に記憶された蓄電池201aの状態(温度、充電状態SOCおよび充放電速度C-rateの組合せ)のいずれかを含む該当条件を、蓄電池201aの使用条件として特定する。   In the present embodiment, the specifying unit 4 selects the state of the storage battery 201a (temperature, charge state SOC, and charge / discharge rate C-rate) stored in the storage unit 3 from among a plurality of conditions stored in the storage unit 3. The corresponding condition including any one of the combinations) is specified as the use condition of the storage battery 201a.

劣化係数決定部5は、決定手段の一例である。   The degradation coefficient determination unit 5 is an example of a determination unit.

劣化係数決定部5は、記憶部3に記憶された性能を用いて、特定部4にて特定された使用条件単位で、使用条件下での劣化係数を決定する。なお、劣化係数は、使用条件下での蓄電池201aの劣化の状況(例えば、劣化の速さの程度)を表す。なお、劣化係数が表す劣化の状況は、劣化の速さの程度に限らず適宜変更可能である。劣化係数決定部5は、使用条件での劣化係数を記憶部3に記憶する。   The deterioration coefficient determination unit 5 determines the deterioration coefficient under the use condition in the use condition unit specified by the specifying unit 4 using the performance stored in the storage unit 3. The deterioration coefficient represents the state of deterioration of the storage battery 201a under use conditions (for example, the degree of deterioration speed). It should be noted that the deterioration state represented by the deterioration coefficient is not limited to the degree of deterioration, and can be changed as appropriate. The degradation coefficient determination unit 5 stores the degradation coefficient under use conditions in the storage unit 3.

入力部6は、条件受付手段の一例である。   The input unit 6 is an example of a condition receiving unit.

入力部6は、蓄電池寿命予測システム1に、データや情報、指示などを与えるための装置であり、例えばキーボードやタッチパネルである。入力部6は、劣化係数決定部5にて決定された使用条件のうちの少なくとも1つを表す使用予定条件を受け付ける。   The input unit 6 is a device for giving data, information, instructions, and the like to the storage battery life prediction system 1, and is, for example, a keyboard or a touch panel. The input unit 6 accepts a scheduled use condition that represents at least one of the use conditions determined by the degradation coefficient determination unit 5.

劣化推定部7は、生成手段の一例である。   The deterioration estimation unit 7 is an example of a generation unit.

劣化推定部7は、使用予定条件に表された使用条件に対して劣化係数決定部5が決定した劣化係数を用いて、使用予定条件に表された使用条件下での蓄電池201aの劣化の推移を表す劣化曲線を生成する。なお、劣化曲線は、劣化推移線の一例である。   The deterioration estimating unit 7 uses the deterioration coefficient determined by the deterioration coefficient determining unit 5 with respect to the use condition represented in the scheduled use condition, and the transition of the deterioration of the storage battery 201a under the use condition represented in the planned use condition. Is generated. The deterioration curve is an example of a deterioration transition line.

出力部8は、例えば、ディスプレイ、プロジェクタ、プリンタまたはスピーカであり、種々の情報を出力する。以下では、出力部8としてディスプレイが用いられるとする。出力部8は、例えば、劣化推定部7が生成した劣化曲線を表示する。   The output unit 8 is, for example, a display, a projector, a printer, or a speaker, and outputs various information. In the following, it is assumed that a display is used as the output unit 8. For example, the output unit 8 displays the deterioration curve generated by the deterioration estimation unit 7.

図3は、蓄電池寿命予測システム1のハードウェア構成の一例を示した図である。なお、図3において、図1に示したものと同一構成のものには同一符号を付してある。   FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of the storage battery life prediction system 1. In FIG. 3, the same components as those shown in FIG.

表示部8Aは、出力部8の一例である。演算処理部10は、特定部4と劣化係数決定部5と劣化推定部7と同様な機能を有する。なお、演算処理部10としてコンピュータが用いられた場合、演算処理部10は、例えば記憶部3に記憶されたプログラムを読み取り実行することによって、特定部4と劣化係数決定部5と劣化推定部7と同様の機能を実現する。演算処理装置10と通信部2と記憶部3は、蓄電池寿命予測装置11に含まれる。   The display unit 8A is an example of the output unit 8. The arithmetic processing unit 10 has the same functions as the specifying unit 4, the deterioration coefficient determining unit 5, and the deterioration estimating unit 7. When a computer is used as the arithmetic processing unit 10, the arithmetic processing unit 10 reads and executes a program stored in the storage unit 3, for example, thereby specifying the specifying unit 4, the deterioration coefficient determining unit 5, and the deterioration estimating unit 7. To achieve the same function. The arithmetic processing device 10, the communication unit 2, and the storage unit 3 are included in the storage battery life prediction device 11.

次に、動作を説明する。   Next, the operation will be described.

図4は、蓄電池寿命予測システム1の動作を説明するためのフローチャートである。   FIG. 4 is a flowchart for explaining the operation of the storage battery life prediction system 1.

まず、ステップS1にて、通信部2は、需要家に分散設置されている多数台の蓄電池装置201〜20sから、蓄電池201aの劣化に関わる情報の時系列データを取得する。   First, in step S1, the communication unit 2 acquires time-series data of information related to deterioration of the storage battery 201a from a large number of storage battery devices 201 to 20s that are distributed and installed in the consumer.

蓄電池201aの劣化に関わる情報の時系列データとは、各蓄電池201aが使用され始めてから現在までに検出(測定)された性能および状態の時系列データであり、蓄電池装置201〜20sの各々から時系列で送信された付加情報付き性能および付加情報付き状態である。なお、上述したように、性能は蓄電池201aの容量維持率を表し、状態は蓄電池201aの温度、充電状態SOCおよび充放電速度C-rateを表す。   The time-series data of information related to the deterioration of the storage battery 201a is the time-series data of performance and state detected (measured) from the start of use of each storage battery 201a to the present, and the time series data from each of the storage battery devices 201 to 20s. The performance with additional information and the state with additional information transmitted in a sequence. As described above, the performance represents the capacity maintenance rate of the storage battery 201a, and the state represents the temperature, the charge state SOC, and the charge / discharge rate C-rate of the storage battery 201a.

通信部2は、蓄電池201aの劣化に関わる情報の時系列データを、記憶部3に記憶する。   The communication unit 2 stores time-series data of information related to deterioration of the storage battery 201a in the storage unit 3.

続いて、ステップS2では、特定部4が、ステップS1で取得された蓄電池201aの劣化に関わる情報の時系列データを用いて蓄電池201aの使用条件を特定し、劣化係数決定部5が、ステップS1で取得された蓄電池201aの劣化に関わる情報の時系列データと記憶部3に記憶された基準関数にて規定される基準劣化曲線とを使用して、蓄電池201aの各使用条件での劣化係数の値の導出、およびその値の更新を行う。   Subsequently, in step S2, the specifying unit 4 specifies the use condition of the storage battery 201a using the time-series data of the information related to the deterioration of the storage battery 201a acquired in step S1, and the deterioration coefficient determining unit 5 is set in step S1. Using the time-series data of the information relating to the deterioration of the storage battery 201a acquired in step 1 and the reference deterioration curve defined by the reference function stored in the storage unit 3, the deterioration coefficient of each storage battery 201a under each use condition Deriving a value and updating the value.

ここで、ステップS2について説明する。   Here, step S2 will be described.

まず、特定部4は、記憶部3内の付加情報付き状態に付加されている蓄電池ID(以下「付加蓄電池ID」と称する)を特定する。つまり、特定部4は、状態が検出された蓄電池を特定する。   First, the specifying unit 4 specifies a storage battery ID (hereinafter referred to as “additional storage battery ID”) added to the state with additional information in the storage unit 3. That is, the specifying unit 4 specifies the storage battery whose state is detected.

続いて、特定部4は、記憶部3に記憶されている付加情報付き状態の中から、付加蓄電池IDのうちの1つの付加蓄電池ID(以下「特定蓄電池ID」と称する)が付加されている付加情報付き状態(以下「特定状態情報」と称する)を特定する。このとき特定された特定状態情報によって、特定蓄電池IDにて特定される蓄電池(以下「特定蓄電池」と称する)から検出された温度、充電状態SOCおよび充放電速度C-rateの推移およびそれらの検出時刻の推移が表される。   Subsequently, the additional unit battery ID (hereinafter referred to as “specific storage battery ID”) of the additional storage battery ID is added to the identification unit 4 from the state with additional information stored in the storage unit 3. A state with additional information (hereinafter referred to as “specific state information”) is specified. Changes in temperature, charge state SOC, and charge / discharge rate C-rate detected from the storage battery specified by the specific storage battery ID (hereinafter referred to as “specific storage battery”) based on the specific state information specified at this time, and detection thereof The transition of time is represented.

続いて、特定部4は、記憶部3に記憶された複数の条件(例えば図2に示された27個の条件)のうち、いずれかの特定状態情報が表す状態(温度、充電状態SOCおよび充放電速度C-rateの組合せ)を含む該当条件を、蓄電池201aの使用条件として特定する。   Subsequently, the specifying unit 4 has a state (temperature, charge state SOC, and state) represented by any one of the plurality of conditions (for example, 27 conditions shown in FIG. 2) stored in the storage unit 3. The corresponding condition including the combination of the charge / discharge rate C-rate) is specified as the use condition of the storage battery 201a.

本実施形態では、特定部4は、使用条件を特定するために使用する特定状態情報を、検出時刻情報の示す検出時刻が古い順に選択していき、特定状態情報を選択するごとに、その特定状態情報が表す状態を含む該当条件を、使用条件として特定していく。この際、特定部4は、該当条件に割り当てられていた通し番号を、その該当条件である使用条件に割り当てる。以下、使用条件に割り当てられた通し番号を、その使用条件の直後に示す。   In the present embodiment, the specifying unit 4 selects the specific state information used for specifying the use condition in order from the oldest detection time indicated by the detection time information, and each time the specific state information is selected, the specifying unit 4 selects the specific state information. The applicable condition including the state represented by the state information is specified as the use condition. At this time, the specifying unit 4 assigns the serial number assigned to the corresponding condition to the use condition that is the relevant condition. Hereinafter, the serial numbers assigned to the use conditions are shown immediately after the use conditions.

そして、特定部4は、特定された使用条件を、その使用条件を特定するために用いた特定状態情報が有する検出時刻情報と関連づけて記憶部3に記憶し、劣化係数決定部5に、特定蓄電池IDと付加蓄電池IDとを通知する。   Then, the specifying unit 4 stores the specified use condition in the storage unit 3 in association with the detection time information included in the specific state information used for specifying the use condition, and specifies the specified use condition in the deterioration coefficient determination unit 5. The storage battery ID and the additional storage battery ID are notified.

劣化係数決定部5は、特定蓄電池IDと付加蓄電池IDとを受け付けると、記憶部3に記憶されている付加情報付き性能の中から、特定蓄電池IDが付加されている付加情報付き性能(以下「特定性能情報」と称する)を特定する。このとき特定された特定性能情報によって、特定蓄電池から検出された容量維持率の推移およびそれらの検出時刻の推移が表される。   When the degradation coefficient determination unit 5 receives the specific storage battery ID and the additional storage battery ID, the performance with additional information (hereinafter, “the additional storage battery ID” added to the performance with additional information stored in the storage unit 3). Specified performance information). The specific performance information specified at this time represents the transition of the capacity maintenance rate detected from the specific storage battery and the transition of the detection times thereof.

続いて、劣化係数決定部5は、各特定性能情報が表す検出時刻情報および容量維持率と、使用条件と使用条件に関連づけられた検出時刻情報と、を用いて、特定蓄電池の容量維持率の推移および使用条件の推移を表す推移グラフを作成する。   Subsequently, the deterioration coefficient determination unit 5 uses the detection time information and the capacity maintenance rate represented by each specific performance information, and the detection time information associated with the use condition and the use condition, to determine the capacity maintenance rate of the specific storage battery. Create a transition graph that represents the transition of the transition and usage conditions.

図5は、推移グラフの一例を示した図である。   FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a transition graph.

図5に示した推移グラフでは、横軸を、特定蓄電池の使用時間としている。なお、劣化係数決定部5は、特定蓄電池の使用時間を、各検出時刻情報が表す検出時刻から、複数の検出時刻情報が表す検出時刻のうちで最古の検出時刻を減算することによって算出する。   In the transition graph shown in FIG. 5, the horizontal axis represents the usage time of the specific storage battery. In addition, the deterioration coefficient determination unit 5 calculates the usage time of the specific storage battery by subtracting the oldest detection time among the detection times represented by the plurality of detection time information from the detection time represented by each detection time information. .

また、図5に示した推移グラフでは、説明の便宜上、使用条件が通し番号「1」から「n」(nは2以上p以下の整数)まで1ずつ増加するように変化しているが、使用条件の変化は通し番号の順に変化することに限らない。   Further, in the transition graph shown in FIG. 5, for convenience of explanation, the usage conditions are changed so as to increase by 1 from the serial number “1” to “n” (n is an integer from 2 to p). The change of the condition is not limited to changing in the order of serial numbers.

続いて、劣化係数決定部5は、記憶部3から基準関数f(t)を読み出す。なお、基準関数f(t)は、上述したように、基準使用条件に対応するu個の基準定数(劣化係数)と独立変数である蓄電池201aの使用時間tとに基づいて、使用時間tが経過した時点での蓄電池201aの性能を表す基準劣化曲線を規定する。   Subsequently, the deterioration coefficient determination unit 5 reads the reference function f (t) from the storage unit 3. As described above, the reference function f (t) is based on the u reference constants (deterioration factors) corresponding to the reference use conditions and the use time t of the storage battery 201a that is an independent variable. A reference deterioration curve representing the performance of the storage battery 201a at the time when it has elapsed is defined.

ここで、使用条件1における劣化係数をa1,b1,,,u1、使用条件2における劣化係数をa2,b2,,,u2、使用条件nの劣化係数をan,bn,,,un、とすると、基準関数f(t)を用いることによって、使用条件1での劣化曲線をf1(t,a1,b1,,,u1)、使用条件2での劣化曲線をf2(t,a2,b2,,,u2,)、使用条件nでの劣化曲線をfg(t,an,bn,,,un)と表すことができる。なお、以下では、説明の簡略化を図るため、「a1,b1,,,u1」を「a1,b1,,,」と表し、「a2,b2,,,u2」を「a2,b2,,,」と表し、「an,bn,,,un」を「an,bn,,,」と表す。 Here, the degradation coefficient in use condition 1 is a 1 , b 1 ,,, u 1 , the degradation coefficient in use condition 2 is a 2 , b 2 ,,, u 2 , and the degradation coefficient in use condition n is a n , b n ,,, u n , by using the standard function f (t), the degradation curve under the use condition 1 is f 1 (t, a 1 , b 1 ,,, u 1 ) and the use condition 2 Is expressed as f 2 (t, a 2 , b 2 ,,, u 2 ), and the deterioration curve under operating condition n is expressed as f g (t, a n , b n ,,, u n ). it can. Hereinafter, in order to simplify the description, “a 1 , b 1 ,,, u 1 ” is expressed as “a 1 , b 1 ,,,” and “a 2 , b 2 ,,, u 2”. Is represented as “a 2 , b 2 ,,,”, and “a n , b n ,,, u n ” is represented as “a n , b n ,,,”.

また、図5において、各特定性能情報から特定される容量維持率と使用時間との関係を示したデータをそれぞれ(D実測1,t1)、(D実測n+1,tn)とする。 Further, in FIG. 5, the data indicating the relationship between the capacity maintenance rate specified from each specific performance information and the usage time are (D actual measurement 1 , t 1 ) and (D actual measurement n + 1 , t n ), respectively. .

図6は、図5に示した推移グラフに、基準劣化曲線と、使用条件1〜nの各々の劣化曲線と、(D仮2,t1,2)と、(D仮3,t2,3)と、(D仮n,tn-1,n)とを示した図である。 FIG. 6 shows a transition graph shown in FIG. 5 in which a reference deterioration curve, deterioration curves for each of the usage conditions 1 to n, (D provisional 2 , t 1,2 ), (D provisional 3 , t 2, 3 ) and (D tentative n , t n-1, n ).

なお、(D仮2,t1,2)は、使用条件1と使用条件2の変わり目のときの容量維持率と使用時間の関係を示し、(D仮3,t2,3)は、使用条件2と使用条件3の変わり目のときの容量維持率と使用時間の関係を示し、(D仮n,tn-1,n)は、使用条件n-1と使用条件nの変わり目のときの容量維持率と使用時間との関係を示す。 (D tentative 2 , t 1,2 ) indicates the relationship between the capacity retention rate and usage time at the transition between usage conditions 1 and 2, and (D tentative 3 , t 2,3 ) The relationship between the capacity retention rate and usage time at the transition between condition 2 and usage condition 3 is shown. (D provisional n , t n-1, n ) is the value at the transition between usage condition n-1 and usage condition n The relationship between capacity maintenance rate and usage time is shown.

ただし、t1,2は、使用条件1と使用条件2の変わり目の時の使用時間である。また、D仮2、は、使用時間t1,2のときの容量維持率であるが、図5に示したように、使用時間t1,2のときに容量維持率を検出していないため、蓄電池寿命予測システム1は、使用時間t1,2での容量維持率を所持していない。そのため、ここでは、使用時間t1,2のときの容量維持率を、仮の容量維持率として定義し、D仮2と示す。 However, t 1,2 is the usage time at the transition between usage conditions 1 and usage conditions 2. Further, D provisional 2, is the capacity retention rate when the operating time t 1, 2, as shown in FIG. 5, since not detected and the capacity retention ratio when the operating time t 1, 2 The storage battery life prediction system 1 does not have a capacity maintenance rate at the usage time t 1,2 . Therefore, here, the capacity maintenance rate at the usage time t 1,2 is defined as a provisional capacity maintenance rate, and is indicated as D provisional 2 .

図6では、実際に検出された容量維持率のデータ点を黒丸で、実際には検出されていない仮の容量維持率のデータ点を白丸で表現している。   In FIG. 6, the capacity maintenance rate data points that are actually detected are represented by black circles, and the provisional capacity maintenance rate data points that are not actually detected are represented by white circles.

使用条件が、加速劣化可能範囲であり、かつ劣化係数a1,a2,,,b1,b2,,,が正しい値であれば、 If the usage conditions are in the range where acceleration degradation is possible and the degradation coefficients a 1 , a 2 ,,, b 1 , b 2 ,, are correct values,

が成り立つ。 Holds.

なお、(1)式の左辺は第1時間を表し、(1)式の右辺は所定関数の一例であり第2時間を表す。
(1)式は、加速劣化が成り立っていることを意味している。ただしf-1(D,a,b,,,)は、f(t,a,b,,,)の逆関数である。
The left side of equation (1) represents the first time, and the right side of equation (1) is an example of a predetermined function and represents the second time.
Equation (1) means that accelerated deterioration is established. However, f −1 (D, a, b ,,,) is an inverse function of f (t, a, b ,,,).

よって、劣化係数決定部5は、(1)式の左辺と右辺の差の絶対値(もしくは左辺と右辺の差の二乗や四乗など)が最小になる劣化係数a1,a2,,,b1,b2,,,を算出する最適化計算を行って、劣化係数a1,a2,,,b1,b2,,,を求める。 Therefore, the deterioration coefficient determination unit 5 determines the deterioration coefficients a 1 , a 2, ... That minimize the absolute value of the difference between the left side and the right side of equation (1) (or the square or the fourth power of the difference between the left side and the right side). An optimization calculation for calculating b 1 , b 2 ,, is performed to obtain deterioration coefficients a 1 , a 2 ,, b 1 , b 2 ,.

以下、劣化係数決定部5が実行する最適化計算について説明する。   Hereinafter, the optimization calculation executed by the deterioration coefficient determination unit 5 will be described.

劣化係数決定部5は、まず、特定蓄電池IDが付加されている付加情報付き性能(特定性能情報)と基準関数f(t)とを用いて、評価関数Z:   First, the degradation coefficient determination unit 5 uses the performance with additional information (specific performance information) to which the specific storage battery ID is added and the reference function f (t), as an evaluation function Z:

を作成する。 Create

続いて、劣化係数決定部5は、上記と同様の手順で、他の付加蓄電池IDごとに、その付加蓄電池IDが付加されている付加情報付き性能と基準関数f(t)とを用いて、(2)式のような評価関数を作成する。   Subsequently, the deterioration factor determination unit 5 uses the performance with additional information to which the additional storage battery ID is added and the reference function f (t) for each other additional storage battery ID in the same procedure as described above. (2) Create an evaluation function such as an expression.

続いて、劣化係数決定部5は、作成したすべての評価関数の和が最小になる劣化係数a1,a2,,,b1,b2,,,を算出する。 Subsequently, the degradation coefficient determination unit 5 calculates degradation coefficients a 1 , a 2 ,,, b 1 , b 2, ... That minimize the sum of all the created evaluation functions.

ただし、(2)式は、(1)式の左辺と右辺の差の2乗を最小化するように定めた場合の評価関数であり、(1)式の左辺と右辺の差の絶対値を最小化する場合には、(2)式の右辺は(1)式の左辺と右辺の差の絶対値となり、(1)式の左辺と右辺の差の4乗を最小化する場合には、(2)式の右辺の次数が4になる。   However, equation (2) is an evaluation function when it is determined to minimize the square of the difference between the left and right sides of equation (1), and the absolute value of the difference between the left and right sides of equation (1) is When minimizing, the right side of equation (2) is the absolute value of the difference between the left and right sides of equation (1). When minimizing the fourth power of the difference between the left and right sides of equation (1), (2) The order of the right side of the formula is 4.

(2)式の評価関数では、D仮2,D仮3,,,などの実際には検出(測定)できていない仮のパラメータが入った式であるが、これらは、「使用条件間の切り替わり時に、切り替わり前の使用条件の劣化曲線が表す容量維持率と切り替わり後の使用条件の劣化曲線が表す容量維持率が一致する」という条件(以下「接続条件」とも称する)を利用して、実際に検出された値(付加情報付き性能と付加情報付き状態)を用いて表すことができる。このため、最終的に評価関数Zは、劣化係数a1,a2,,,b1,b2,,,および検出可能なパラメータt1,t1,2,t2,3,,,tn-1,n,tn,D実測1,D実測nのみを用いた式で表わすことができる。なお、t1,2,t2,3,,,tn-1,nは、付加情報付き状態が有する検出時間情報を用いて特定される。 (2) The evaluation function of the equation is an equation that contains temporary parameters that cannot actually be detected (measured), such as D-temporary 2 , D-temporary 3 , and so on. At the time of switching, using the condition (hereinafter also referred to as “connection condition”) that the capacity maintenance ratio represented by the deterioration curve of the use condition before the switch matches the capacity maintenance ratio represented by the deterioration curve of the use condition after the switch, It can be expressed by using actually detected values (performance with additional information and state with additional information). Therefore, finally, the evaluation function Z has the degradation coefficients a 1 , a 2 ,,, b 1 , b 2 ,, and detectable parameters t 1 , t 1,2 , t 2,3 ,, t n-1, n , t n , D actual measurement 1 and D actual n can be expressed by an equation. Note that t 1,2 , t 2,3 ,,, t n-1, n are specified using the detection time information of the state with additional information.

接続条件を用いて仮のパラメータを消す手法については後述する。なお、評価関数Zに仮のパラメータが存在しない場合(使用条件が切り替わらない場合)には、劣化係数決定部5は、評価関数Zを、付加情報付き性能と基準関数f(t)とを用いて作成する。   A method for deleting the temporary parameter using the connection condition will be described later. When there is no temporary parameter in the evaluation function Z (when the use condition is not switched), the deterioration factor determination unit 5 uses the evaluation function Z, the performance with additional information, and the reference function f (t). Create.

また、図5、6の場合は、説明の便宜上、使用条件が1からnまで順番に変化しているが、実運用上の使用条件の順序は任意であり、それに応じて(2)式を変形させる必要がある。   In the case of FIGS. 5 and 6, for convenience of explanation, the usage conditions are changed in order from 1 to n, but the order of the usage conditions in actual operation is arbitrary, and the expression (2) is accordingly changed. It needs to be deformed.

続いて、劣化係数決定部5は、算出した劣化係数a1,a2,,,b1,b2,,,と使用条件とを関連づけた劣化係数テーブルを作成する。なお、事前に劣化係数テーブルが作成されている場合には、劣化係数決定部5は、算出した劣化係数a1,a2,,,b1,b2,,,を用いて、劣化係数テーブルを更新する。 Subsequently, the deterioration coefficient determination unit 5 creates a deterioration coefficient table in which the calculated deterioration coefficients a 1 , a 2, ..., B 1 , b 2 ,. If a deterioration coefficient table is created in advance, the deterioration coefficient determination unit 5 uses the calculated deterioration coefficients a 1 , a 2 ,,, b 1 , b 2 ,. Update.

図7は、劣化係数テーブルの一例を示した図である。   FIG. 7 is a diagram showing an example of the deterioration coefficient table.

図7において、劣化係数テーブルに示された使用条件は、図2に示した条件に対応し、使用条件ごとに、劣化係数が示されている。   In FIG. 7, the use conditions shown in the deterioration coefficient table correspond to the conditions shown in FIG. 2, and a deterioration coefficient is shown for each use condition.

なお、図7に示された劣化係数テーブルでは、使用条件は、温度と充電状態SOCと充放電速度C-rateという3つのパラメータにて分類されているが、使用条件を分類するためのパラメータは、温度と充電状態SOCと充放電速度C-rateの3つに限らず適宜変更可能である。なお、使用条件を分類するためのパラメータを変更する場合、その変更に合わせて、図2に示した条件を分類するためのパラメータを変更することになる。   In the deterioration coefficient table shown in FIG. 7, the use conditions are classified by three parameters of temperature, charge state SOC, and charge / discharge rate C-rate, but the parameters for classifying the use conditions are as follows. The temperature, the state of charge SOC, and the charge / discharge rate C-rate are not limited to three and can be changed as appropriate. When the parameters for classifying the use conditions are changed, the parameters for classifying the conditions shown in FIG. 2 are changed in accordance with the change.

以上でステップS2が終了する。   Step S2 is complete | finished above.

続いて、ステップS3にて、劣化係数決定部5は、劣化係数の関数化を行う。   Subsequently, in step S <b> 3, the deterioration coefficient determination unit 5 performs a function of the deterioration coefficient.

ここで、ステップS3について説明する。   Here, step S3 will be described.

劣化係数決定部5は、ステップS2で作成した劣化係数テーブルに示された劣化係数の値を、各使用条件を規定する使用条件パラメータ(例えば、使用条件を規定する温度と充電状態SOCと充放電速度C-rateの各値の組合せ)を引数とした任意の関数形でフィッティングを行い、a(P1,P2,,,),b(P1,P2,,,),,,を作成する。 The degradation coefficient determination unit 5 uses the degradation coefficient values shown in the degradation coefficient table created in step S2 as usage condition parameters that define each usage condition (for example, temperature, charge state SOC, and charge / discharge conditions that define the usage condition). (A combination of each value of the speed C-rate) is used to perform the fitting with an arbitrary function form, and a (P 1 , P 2 ,,,), b (P 1 , P 2 ,,,) ,, create.

ただし、P1、P2、は、それぞれ、使用条件パラメータ1(例えば、使用条件1に対応する温度と充電状態SOCと充放電速度C-rateの各値の組合せ)、使用条件パラメータ2(例えば、使用条件2に対応する温度と充電状態SOCと充放電速度C-rateの各値の組合せ)、のことである。 However, P 1 and P 2 are respectively the use condition parameter 1 (for example, a combination of the temperature, the charge state SOC, and the charge / discharge rate C-rate corresponding to the use condition 1), and the use condition parameter 2 (for example, In other words, the temperature, the state of charge SOC, and the combination of the values of the charge / discharge rate C-rate corresponding to the use condition 2).

また、ここで、フィッティングができない場合は、劣化係数決定部5は、各使用条件間の劣化係数を線形補完するだけでもよい。以下、ここで作成した関数化された劣化係数a(P1,P2,,,),b(P1,P2,,,),,,を、劣化係数関数と称する。 Here, when the fitting cannot be performed, the deterioration coefficient determination unit 5 may simply linearly complement the deterioration coefficient between the use conditions. Hereinafter, the functionalized deterioration coefficients a (P 1 , P 2 ,,,), b (P 1 , P 2 ,,,), created here are referred to as deterioration coefficient functions.

続いて、劣化係数決定部5は、劣化係数関数を記憶部3に記憶する。   Subsequently, the deterioration coefficient determination unit 5 stores the deterioration coefficient function in the storage unit 3.

以上でステップS3が終了する。   Step S3 is complete | finished above.

続いて、ステップS4では、入力部6が、今後の劣化予測対象蓄電池の使用予定もしくは予測を行いたい使用条件を表す使用予定条件を受け付ける。なお、使用予定条件にて表される内容(使用条件)は、使用条件パラメータP1,P2,,,で表現可能である。このため、例えば、使用予定条件としては、使用予定の使用条件に対応する使用条件パラメータや予測を行いたい使用条件に対応する使用条件パラメータを表す情報が用いられる。 Subsequently, in step S4, the input unit 6 accepts a use schedule condition that represents a use schedule or a use condition to be predicted for a future deterioration prediction target storage battery. The contents (usage conditions) represented by the scheduled use conditions can be expressed by use condition parameters P 1 , P 2 ,. For this reason, for example, information indicating the use condition parameter corresponding to the use condition scheduled to be used or the use condition parameter corresponding to the use condition to be predicted is used as the use schedule condition.

また、使用予定条件にて表される使用条件は1つとは限らず、使用予定期間がそれぞれ示された2つ以上の使用条件が、使用予定条件にて表されてもよい。   Further, the usage condition represented by the scheduled use condition is not limited to one, and two or more usage conditions each indicating the scheduled use period may be represented by the planned use condition.

また、使用予定条件は、劣化予測対象蓄電池の蓄電池IDも表す。   The scheduled use condition also represents the storage battery ID of the deterioration prediction target storage battery.

入力部6は、使用予定条件を劣化推定部7に出力する。   The input unit 6 outputs the scheduled use condition to the deterioration estimation unit 7.

続いて、ステップS5では、劣化推定部7は、入力部6から使用予定条件を受け付けると、記憶部3から劣化係数関数を読み出し、入力部6から受け付けた使用予定条件にて特定される使用条件パラメータを用いて、劣化係数関数を用いて、使用条件パラメータにて特定される劣化係数を取得する。   Subsequently, in step S <b> 5, when the degradation estimating unit 7 receives the scheduled use condition from the input unit 6, the degradation estimation function 7 reads the degradation coefficient function from the storage unit 3 and is specified by the scheduled use condition received from the input unit 6. Using the parameter, the deterioration coefficient specified by the use condition parameter is acquired using the deterioration coefficient function.

続いて、劣化推定部7は、記憶部3から基準関数f(t)を読み出し、基準関数f(t)内のu個の基準定数を、取得した劣化係数に置き換えていく。   Subsequently, the deterioration estimation unit 7 reads the reference function f (t) from the storage unit 3 and replaces u reference constants in the reference function f (t) with the acquired deterioration coefficient.

そして、劣化推定部7は、基準定数を劣化係数に置き換えるごとに、基準劣化曲線から変更された劣化曲線、つまり、置き換え後の劣化係数に対応する使用条件での劣化曲線を生成していく。   Then, every time the reference constant is replaced with the deterioration coefficient, the deterioration estimating unit 7 generates a deterioration curve changed from the reference deterioration curve, that is, a deterioration curve under the use condition corresponding to the replacement deterioration coefficient.

続いて、劣化推定部7は、生成した劣化曲線を、図8に示すようにグラフに描く。劣化推定部7は、そのグラフを出力部8に表示する。   Subsequently, the deterioration estimation unit 7 draws the generated deterioration curve in a graph as shown in FIG. The deterioration estimation unit 7 displays the graph on the output unit 8.

図8は、使用条件Aと使用条件Zの2種類の劣化曲線A1、Z1を使用する場合のグラフであり、横軸が使用時間を表し、縦軸が容量維持率を表す。   FIG. 8 is a graph in the case of using two types of deterioration curves A1 and Z1 of the use condition A and the use condition Z. The horizontal axis represents the use time, and the vertical axis represents the capacity maintenance rate.

以下では、説明の簡略化のため、使用予定条件が「使用条件Aが時間ta1使用され、その後、使用条件Zが使用されること」を示していたとする。 In the following, for simplification of explanation, it is assumed that the scheduled use condition indicates that “use condition A is used for time t a1 and then use condition Z is used”.

図8において、P1,A,P2,A,,,P1,Z,P2,Zは、それぞれ、使用条件Aの使用条件パラメータ1、使用条件Aの使用条件パラメータ2,,,使用条件Zの使用条件パラメータ1、使用条件Zの使用条件パラメータ2を表している。 In FIG. 8, P 1, A , P 2, A ,, P 1, Z , P 2, Z are used as usage condition parameter 1 for usage condition A, usage condition parameter 2, usage condition A for usage condition A, respectively. The usage condition parameter 1 of condition Z and the usage condition parameter 2 of usage condition Z are shown.

続いて、ステップS6では、劣化推定部7は、ステップS5で作成した図を用いて、残存寿命の予測を行う。   Subsequently, in step S6, the deterioration estimation unit 7 predicts the remaining life using the diagram created in step S5.

ここで、ステップS6について説明する。   Here, step S6 will be described.

劣化推定部7は、まず、使用予定条件に表された劣化予測対象蓄電池の蓄電池IDを用いて、記憶部3から、劣化予測対象蓄電池の最古と最新の付加情報付き性能を読み出す。   First, the deterioration estimation unit 7 reads out the oldest and latest performance with additional information of the deterioration prediction target storage battery from the storage unit 3 using the storage battery ID of the deterioration prediction target storage battery represented in the scheduled use condition.

続いて、劣化推定部7は、劣化予測対象蓄電池の最古と最新の付加情報付き性能を用いて、劣化予測対象蓄電池の現在の容量維持率と、劣化予測対象蓄電池の現在までの使用時間と、を求める。   Subsequently, the deterioration estimation unit 7 uses the oldest and latest performance with additional information of the deterioration prediction target storage battery, the current capacity maintenance rate of the deterioration prediction target storage battery, the usage time until the current of the deterioration prediction target storage battery, and , Ask.

続いて、劣化推定部7は、劣化予測対象蓄電池の現在の容量維持率と、劣化予測対象蓄電池の現在までの使用時間と、の関係を表す点g1を、出力部8に表示されている図(図8参照)に記載する。   Then, the deterioration estimation part 7 is the figure by which the point g1 showing the relationship between the present capacity maintenance rate of a deterioration prediction object storage battery and the usage time until now of a deterioration prediction object storage battery is displayed on the output part 8. (See FIG. 8).

続いて、劣化推定部7は、使用予定条件が「使用条件Aが時間ta1使用され、その後、使用条件Zが使用されること」を示しているので、出力部8が表示している図において、点g1から、最初に使用される使用条件Aに対応する劣化曲線A1のうち、点g1が表す容量維持率と同じ容量維持率を表す点g2に向けて、矢印g3を記載する。 Subsequently, since the estimated use condition indicates that the use condition A is used for the time t a1 and then the use condition Z is used, the deterioration estimation unit 7 is displayed on the output unit 8. The arrow g3 is described from the point g1 to the point g2 representing the same capacity maintenance rate as the capacity maintenance rate represented by the point g1 in the deterioration curve A1 corresponding to the use condition A that is used first.

続いて、劣化推定部7は、劣化曲線A1のうち、点g2から時間ta1経過した時点の容量維持率を表す点g4を特定し、出力部8が表示している劣化曲線A1において、点g2を始点とし点g4を終点とする部分を示す寿命曲線g5を記載する。 Subsequently, the deterioration estimation unit 7 specifies a point g4 representing the capacity maintenance rate at the time when the time ta1 has elapsed from the point g2 in the deterioration curve A1, and in the deterioration curve A1 displayed by the output unit 8, A life curve g5 indicating a part starting from g2 and ending at point g4 is described.

続いて、劣化推定部7は、出力部8が表示している図において、点g4から、使用条件Aの次に使用される使用条件Zに対応する劣化曲線Z1のうち、点g4が表す容量維持率と同じ容量維持率を表す点g6に向けて、矢印g7を記載する。   Subsequently, in the figure displayed by the output unit 8, the deterioration estimation unit 7 starts from the point g4 and uses the capacity represented by the point g4 in the deterioration curve Z1 corresponding to the use condition Z used next to the use condition A. An arrow g7 is described toward a point g6 that represents the same capacity maintenance rate as the maintenance rate.

続いて、劣化推定部7は、出力部8が表示している劣化曲線Z1において、点g6を始点とし、点g6よりも劣化曲線Z1が表す容量維持率が低下する方向に伸びる部分を示す寿命曲線g8を記載する。   Subsequently, the deterioration estimation unit 7 indicates a part of the deterioration curve Z1 displayed by the output unit 8 that starts from the point g6 and extends from the point g6 in the direction in which the capacity maintenance rate indicated by the deterioration curve Z1 decreases. The curve g8 is described.

そして、劣化推定部7は、出力部8が表示している寿命曲線g5またはg8において、容量維持率が閾値以下(例えば、容量維持率が80%以下)になった時点(点g9)を、劣化予測対象蓄電池の寿命と判断する。   Then, the deterioration estimating unit 7 determines the time point (point g9) when the capacity maintenance rate is equal to or less than a threshold (for example, the capacity maintenance rate is 80% or less) in the life curve g5 or g8 displayed by the output unit 8. It is determined that the life of the storage battery subject to deterioration prediction.

続いて、劣化推定部7は、出力部8が表示している寿命曲線g8が示す部分を、劣化曲線Z1において点g6を始点とし点g9を終点とする部分とする。   Subsequently, the deterioration estimating unit 7 sets the part indicated by the life curve g8 displayed by the output unit 8 as a part having the point g6 as the start point and the point g9 as the end point in the deterioration curve Z1.

ここで、寿命曲線g5と寿命曲線g8で示された部分にて特定される使用時間が残存寿命となる。図8の場合には、使用時間ta1+使用時間tz1が残存寿命となる。   Here, the usage time specified by the portion indicated by the life curve g5 and the life curve g8 is the remaining life. In the case of FIG. 8, the use time ta1 + use time tz1 is the remaining life.

本実施形態では、説明の便宜上、図5、6、8のように、横軸を使用時間t、縦軸を容量維持率Dのグラフを用いて説明を行った。しかし、グラフの縦軸は容量維持率D以外の、蓄電池の劣化の進行度合いを表せる指標(例えば、内部抵抗や満充電容量)でもよく、また、横軸は、使用時間t以外の劣化と何らかの相関があるパラメータ(充放電積算電力量や充放電積算電流量など)でもよい。   In the present embodiment, for convenience of explanation, as shown in FIGS. 5, 6, and 8, the horizontal axis represents the usage time t and the vertical axis represents the capacity maintenance rate D. However, the vertical axis of the graph may be an index (for example, internal resistance or full charge capacity) that can indicate the degree of progress of deterioration of the storage battery other than the capacity maintenance rate D, and the horizontal axis represents any deterioration other than the usage time t. There may be a parameter having a correlation (charge / discharge integrated power amount, charge / discharge integrated current amount, etc.).

次に、基準劣化曲線を示す基準関数f(t)の一例を示して、蓄電池寿命予測システム1の動作の一例を説明する。   Next, an example of the operation of the storage battery life prediction system 1 will be described by showing an example of the reference function f (t) indicating the reference deterioration curve.

1使用条件以上の固定使用条件下の蓄電池の基準劣化曲線がルート則に従うと分かっており、この蓄電池が任意に使用されている状況下で需要家側に分散設置されて、各々の蓄電池から蓄電池の劣化に関わる情報(容量維持率(D)、温度(T)、充電状態SOC(S)、充放電速度C-rate(C)、時刻tx)が得られるとする。ルート則とは、蓄電池の容量維持率の低下が、蓄電池の使用時間もしくは蓄電池の使用サイクル数の平方根に比例するという一般的な法則である。   It is known that the standard deterioration curve of the storage battery under the fixed use condition of 1 use condition or more follows the root rule, and the storage battery is distributed and installed on the customer side under the condition that the storage battery is used arbitrarily, and the storage battery is changed from each storage battery to the storage battery. Information (capacity maintenance rate (D), temperature (T), state of charge SOC (S), charge / discharge rate C-rate (C), time tx) is obtained. The root rule is a general rule that a decrease in the capacity maintenance rate of the storage battery is proportional to the use time of the storage battery or the square root of the number of use cycles of the storage battery.

基準劣化曲線は   The standard deterioration curve is

のように表せる。 It can be expressed as

(3)式において、Tは温度、Sは充電状態SOC、Cは充放電速度C-rate、a(T,S,C)は劣化係数である。(3)式は、劣化の進行が、劣化係数と使用時間の平方根との積で単純に表現できることを意味する。   In the equation (3), T is temperature, S is a state of charge SOC, C is a charge / discharge rate C-rate, and a (T, S, C) is a deterioration coefficient. Equation (3) means that the progress of deterioration can be expressed simply by the product of the deterioration coefficient and the square root of the usage time.

また、劣化係数テーブルに関しては、使用条件を区画するためのパラメータとして、温度、充電状態SOC、充放電速度C-rateの三種類が用いられ、各々のパラメータの使用区分を3つに分ける。つまり、図7のような劣化係数テーブルが作成される。使用条件を区画するためのパラメータの種類が3種類であるため、劣化係数テーブルは、3次元テーブルとなる。表記の都合上、各充放電速度C-rateごとに計3つのテーブルを用いて、この3次元劣化係数テーブルが表されている。使用条件の数は全部で27種であり、また(3)式から、各使用条件の劣化係数の種類はaの一つだけである。   In addition, regarding the deterioration coefficient table, three types of temperature, charge state SOC, and charge / discharge rate C-rate are used as parameters for partitioning use conditions, and the use classification of each parameter is divided into three. That is, a deterioration coefficient table as shown in FIG. 7 is created. Since there are three types of parameters for partitioning the use conditions, the deterioration coefficient table is a three-dimensional table. For convenience of description, this three-dimensional deterioration coefficient table is represented using a total of three tables for each charge / discharge rate C-rate. There are 27 types of usage conditions in total, and from equation (3), there is only one type of deterioration coefficient for each usage condition.

なお、新たにbという劣化係数を導入して基準劣化曲線を   In addition, a new degradation coefficient called b is introduced to create a standard degradation curve.

としてもよいが、今回は計算を簡略化するために劣化係数としてaのみを用い、基準劣化曲線として(3)式が採用される。 However, this time, in order to simplify the calculation, only a is used as the deterioration coefficient, and Equation (3) is adopted as the reference deterioration curve.

まず、ステップS1にて、通信部2は、需要家に分散設置されている多数台の蓄電池装置201〜20sから、蓄電池の劣化に関わる情報(付加情報付き性能と付加情報付き状態)を時系列データとして取得する。ここでは、各蓄電池201aが使用され始めてから現在までに検出(測定)された、容量維持率、温度、充電状態SOC、充放電速度C-rate、検出時刻を表す時系列データが取得される。通信部2は、これらの時系列データを、記憶部3へ記録する。   First, in step S1, the communication unit 2 chronologically transmits information (performance with additional information and state with additional information) related to deterioration of the storage battery from a large number of storage battery devices 201 to 20s distributedly installed in the consumer. Get as data. Here, time series data representing the capacity maintenance rate, temperature, charge state SOC, charge / discharge rate C-rate, and detection time detected (measured) from the start of use of each storage battery 201a to the present is acquired. The communication unit 2 records these time series data in the storage unit 3.

次に、ステップS2にて、図7に示した劣化係数テーブルが完成される。   Next, in step S2, the deterioration coefficient table shown in FIG. 7 is completed.

仮に、ある蓄電池の使用履歴が図9のようであった場合におけるステップS2の説明を行う。   Step S2 when the usage history of a certain storage battery is as shown in FIG. 9 will be described.

図9は、容量維持率が使用時間t0,t1,t3,t5で検出されており、使用時間t0〜t2の期間は使用条件4、使用時間t2〜t4の期間は使用条件13、使用時間t4〜t5の期間は使用条件22で蓄電池が使用された場合を示した図である。 In FIG. 9, the capacity maintenance rate is detected at the usage times t 0 , t 1 , t 3 , and t 5 , and the period of the usage times t 0 to t 2 is the usage condition 4 and the period of the usage times t 2 to t 4 . conditions of use 13, the period of use time t 4 ~t 5 is a diagram showing a case in which the storage battery is used in conditions of use 22.

この場合、特定部4は、付加情報付き状態を用いて、使用条件4、使用条件13および使用条件22と、使用時間t2およびt4を特定する。 In this case, the identifying unit 4, by using the additional information with the state, the use conditions 4, and usage conditions 13 and use conditions 22 specifies the operating time t 2 and t 4.

そして、劣化係数決定部5は、容量維持率の検出期間内の、使用時間t0〜t1と使用時間t1〜t3と使用時間t3〜t5の各々について(2)式の評価関数を作る。なお、劣化係数決定部5は、付加情報付き性能を用いて、使用時間t0,t1,t3およびt5を特定する。 Then, the degradation coefficient determination unit 5 evaluates the expression (2) for each of the usage times t 0 to t 1 , the usage times t 1 to t 3, and the usage times t 3 to t 5 within the capacity maintenance rate detection period. Create a function. Note that the degradation coefficient determination unit 5 specifies the usage times t 0 , t 1 , t 3, and t 5 using the performance with additional information.

使用時間t0〜t1での評価関数は、 The evaluation function at the usage time t 0 to t 1 is

となる。 It becomes.

なお、(5)式には仮の値が存在しない。このため、劣化係数決定部5は、(5)式に示された各値を、付加情報付き性能を用いて特定する。   Note that there is no provisional value in equation (5). For this reason, the degradation coefficient determination part 5 specifies each value shown by (5) Formula using the performance with additional information.

使用時間t1〜t3での評価関数は、 The evaluation function in the use time t 1 ~t 3 is,

となる。 It becomes.

使用時間t3〜t5での評価関数は、 The evaluation function in the use time t 3 ~t 5 is,

となる。 It becomes.

なお、(6)式の右辺の上段にはD仮2が存在し、(7)式の右辺の上段にはD仮4が存在するが、これらは、使用条件間の接続条件を利用して、実際に検出された値(付加情報付き性能に示された値と付加情報付き状態に示された値)を用いて表すことができる。 Note that D provisional 2 exists in the upper part of the right side of equation (6), and D provisional 4 exists in the upper part of the right side of equation (7). These are based on the connection conditions between the usage conditions. The values actually detected (values shown in the performance with additional information and values shown in the state with additional information) can be used.

ここで、D仮2やD仮4を実際に検出された値を用いて表す手法について説明する。 Here, a method for representing D provisional 2 and D provisional 4 using values actually detected will be described.

図10は、容量維持率検出期間内で、使用条件が一回変化している場合(使用条件h1から使用条件h2へ変化している場合)を示した図である。 FIG. 10 is a diagram illustrating a case where the use condition has changed once (changed from the use condition h 1 to the use condition h 2 ) within the capacity retention rate detection period.

図10では、使用条件h1での劣化曲線fh1と、使用条件h2での劣化曲線fh2と、容量維持率の実測値「D実測1」、「D実測2」と、容量維持率「D実測1」、「D実測2」を実測したときの使用時間「th1」、「th3」とが示されている。容量維持率「D実測1」、「D実測2」と使用時間「th1」、「th3」は、付加情報付き性能に示された値を用いて表すことができる。 In Figure 10, the degradation curve f h1 on the terms of use h 1, and the degradation curve f h2 on the terms of use h 2, measured values of the capacity maintenance ratio "D measured 1", and "D measured 2", the capacity retention rate The usage times “t h1 ” and “t h3 ” when “D actual measurement 1 ” and “D actual measurement 2 ” are actually measured are shown. The capacity maintenance rates “D actual measurement 1 ”, “D actual measurement 2 ”, and usage times “t h1 ” and “t h3 ” can be expressed by using the values shown in the performance with additional information.

なお、劣化曲線fh1は、fh1=D=f(t,ah1)=100−ah1t0.5 …(8)
劣化曲線fh2は、fh2=D=f(t,ah2)=100−ah2t0.5 …(9)
とそれぞれ表せる。
The deterioration curve f h1 is f h1 = D = f (t, a h1 ) = 100−a h1 t 0.5 (8)
The deterioration curve f h2 is f h2 = D = f (t, a h2 ) = 100−a h2 t 0.5 (9)
And can be expressed respectively.

また、使用条件が使用時間th2で切り替わり、その時の仮の容量維持率をD仮とする。使用時間th2は、付加情報付き情報に示された値を用いて表すことができる。 In addition, the use condition is switched at the use time t h2 , and the provisional capacity maintenance rate at that time is D provisional. The usage time t h2 can be expressed using a value indicated in the information with additional information.

また、劣化曲線fh1において、仮の容量維持率D仮と同じ容量維持率になる使用時間をt'h2とする。また、劣化曲線fh2において、仮の容量維持率D仮と同じ容量維持率になる使用時間をt''h2とする。また、劣化曲線fh1において、容量維持率D実測1と同じ容量維持率になる使用時間をt'h1とする。また、劣化曲線fh2において、容量維持率D実測2と同じ容量維持率になる使用時間をt'h3とする。 Further, in the deterioration curve f h1 , the usage time for which the capacity retention rate is the same as the temporary capacity maintenance rate D is assumed to be t ′ h2 . Further, in the deterioration curve f h2 , a usage time at which the same capacity maintenance ratio as the provisional capacity maintenance ratio D provisional is assumed is t ″ h2 . Further, in the deterioration curve f h1 , the usage time when the capacity maintenance rate is the same as the capacity maintenance rate D actual measurement 1 is assumed to be t ′ h1 . Further, in the deterioration curve f h2 , the usage time at which the capacity maintenance rate becomes the same as the capacity maintenance rate D actual measurement 2 is defined as t ′ h3 .

ここで、ah1,ah2が正しい値である場合には次が成り立つ。
(t'h2 − t'h1)+(t'h3 − t''h2) = th3 − th1
そのため、以下の(10)式の値が最小になるようにah1,ah2を決めればよい。
[(th3 − th1) - (t'h2 − t'h1) - (t'h3 − t''h2)]2 …(10)
ここで、(8)式と(9)式から、 t'h2 、t'h1、t'h3、t''h2を計算すると、
Here, when a h1 and a h2 are correct values, the following holds.
(t ' h2 − t' h1 ) + (t ' h3 − t'' h2 ) = t h3 − t h1
Therefore, a h1 and a h2 may be determined so that the value of the following equation (10) is minimized.
[(t h3 -t h1 )-(t ' h2 -t' h1 )-(t ' h3 -t'' h2 )] 2 … (10)
Here, when calculating t ' h2 , t' h1 , t ' h3 , t'' h2 from Eqs . (8) and (9),

また、ah1、ah2が正しい値であれば、以下の(15)式が成り立つ。
t'h2 − t'h1 = th2 − th1 → t'h2 =th2 − th1 + t'h1 (15)
ここで、(15)式を(11)式に代入して変形すると、
D仮 = 100 − ah1(th2-th1+t'h1)0.5 (16)
となり、(12)式を(16)式に代入することによって、D仮を、実際に検出された値を用いて表すことができる。
If a h1 and a h2 are correct values, the following equation (15) holds.
t ' h2 -t' h1 = t h2 -t h1 → t ' h2 = t h2 -t h1 + t' h1 (15)
Here, substituting equation (15) into equation (11) and transforming it,
D provisional = 100 − a h1 (t h2 -t h1 + t ' h1 ) 0.5 (16)
Thus, by substituting equation (12) into equation (16), D provisional can be expressed using a value actually detected.

次に、(10)式に、(11)式、(12)式、(13)式、(14)式を代入すると、   Next, substituting (11), (12), (13), and (14) into (10),

が得られる。 Is obtained.

(17)式に(16)式を代入して変形すると、   Substituting equation (16) into equation (17) and transforming it,

となる。 It becomes.

ここで、上記(6)式は、(18)式において、th2→t2、th3→t3、th1→t1、D実測2→D実測3、ah2→a13、ah1→a4の場合と等価である。 Here, the above expression (6) is the same as the expression (18) in the case of t h2 → t 2 , t h3 → t 3 , t h1 → t 1 , D actual measurement 2 → D actual measurement 3, a h2 → a 13 , a h1 → it is equivalent to the case of a 4.

また、上記(7)式は、(18)式において、th2→t4、th3→t5、th1→t3、D実測2→D実測5、ah2→a22、ah1→a13の場合と等価である。 Further, the above equation (7) is the same as the equation (18) in the case of t h2 → t 4 , t h3 → t 5 , t h1 → t 3 , D actual measurement 2 → D actual measurement 5 , a h2 → a 22 , a h1 → a Equivalent to case 13 .

以上が、D仮2やD仮4を実際に検出された値を用いて表す手法についての説明である。 This completes the description of the method of representing D tentative 2 and D tentative 4 using values actually detected.

劣化係数決定部5は、上記と同様の手順で、蓄電池IDごとに、その蓄電池IDが付加されている付加情報付き状態および付加情報付き性能を用いて評価関数を作成する。   For each storage battery ID, the degradation coefficient determination unit 5 creates an evaluation function using the state with additional information to which the storage battery ID is added and the performance with additional information for each storage battery ID.

劣化係数決定部5は、作成したすべての評価関数の和が最小になる劣化係数a1,a2,,,a27を求めることにより、図7に示した劣化係数テーブルを作成する。なお、容量維持率の検出期間内で使用条件が変更しない場合には、劣化係数決定部5は、仮の値を用いずに劣化係数を算出する。 The degradation coefficient determination unit 5 creates the degradation coefficient table shown in FIG. 7 by obtaining the degradation coefficients a 1 , a 2, ... A 27 that minimize the sum of all the created evaluation functions. If the use condition does not change within the capacity maintenance rate detection period, the deterioration coefficient determination unit 5 calculates the deterioration coefficient without using a temporary value.

続いて、ステップS3では、劣化係数決定部5は、劣化係数の関数化を行う。   Subsequently, in step S3, the deterioration coefficient determination unit 5 performs a function of the deterioration coefficient.

まず、劣化係数決定部5は、ステップS2で作成した劣化係数テーブルの値を、T,S,Cを引数とした任意の関数形でフィッティングを行い、a(T,S,C)を作成する。   First, the degradation coefficient determination unit 5 fits the degradation coefficient table values created in step S2 in an arbitrary function form with T, S, and C as arguments, and creates a (T, S, C). .

今回、劣化速度が、温度Tに関してはアレニウス則(ある温度下での化学反応の速度を表現する式)に従い、充電状態SOCと充放電時間C-rateに対しては指数関数的に増加するという仮定を導入して作成した以下の(19)式を用いて、劣化係数決定部5はフィッティングを行う。   This time, the deterioration rate increases exponentially with respect to the state of charge SOC and the charge / discharge time C-rate according to the Arrhenius rule for the temperature T (expression expressing the rate of chemical reaction under a certain temperature). Using the following equation (19) created by introducing the assumption, the degradation coefficient determination unit 5 performs fitting.

続いて、劣化係数決定部5は、(19)式のα、β、γを図7の劣化係数テーブルの値を用いて導出する。   Subsequently, the degradation coefficient determination unit 5 derives α, β, and γ in the equation (19) using values in the degradation coefficient table of FIG.

ただし、(19)式は、前記仮定をもとに作成した式であり、より物性的に明らかになっている依存性がある場合はそちらの式を導入することが望ましい。また、ここでのフィッティングができない場合には、劣化係数決定部5は、単純に劣化係数テーブルの各使用条件間の劣化係数の値を線形補完するだけでもよい。   However, equation (19) is an equation created based on the above assumptions, and it is desirable to introduce that equation when there is a dependency that has been clarified more physically. If the fitting cannot be performed here, the deterioration coefficient determination unit 5 may simply simply linearly complement the deterioration coefficient values between the use conditions in the deterioration coefficient table.

続いて、ステップS4では、入力部6が使用予定条件を受け付ける。   Subsequently, in step S4, the input unit 6 accepts a scheduled use condition.

今回は、使用予定条件は、以下の内容を表すとする。
まず、T=23度Cで、S=60%からC=0.1で1.5時間放電(以下「使用予定E1」と称する)、
続いて、T=26度Cで、S=45%で 3時間保存(以下「使用予定E2」と称する)、
続いて、T=22度Cで、S=45%からC=0.2 で1時間充電(以下「使用予定E3」と称する)、
以後、ずっとT=28℃で、S=65%で保存(以下「使用予定E4」と称する)。
This time, the scheduled use condition represents the following contents.
First, T = 23 degrees C, S = 60% to C = 0.1 for 1.5 hours discharge (hereinafter referred to as “scheduled use E1”),
Subsequently, T = 26 degrees C, S = 45%, 3 hours storage (hereinafter referred to as “E2 scheduled to be used”),
Subsequently, at T = 22 degrees C, charge for 1 hour at S = 45% to C = 0.2 (hereinafter referred to as “scheduled use E3”),
Thereafter, it is stored at T = 28 ° C. and S = 65% (hereinafter referred to as “E4 scheduled to be used”).

この場合の使用条件を、グラフに書くと図11のようになる。   If the usage conditions in this case are written on a graph, it will become like FIG.

続いて、ステップS5では、劣化推定部7は、ステップS4で受け付けた使用予定条件から特定される使用条件(図11参照)をもとに、各使用条件の劣化曲線を作り、各劣化曲線を図12のようにグラフに描き、そのグラフを出力部8に表示する。   Subsequently, in step S5, the deterioration estimating unit 7 creates a deterioration curve for each use condition based on the use condition (see FIG. 11) specified from the use scheduled condition received in step S4. A graph is drawn as shown in FIG. 12, and the graph is displayed on the output unit 8.

今回の場合、使用予定E1〜E4の使用条件を表現するために、劣化推定部7は、以下の5種類の劣化関数を使用する。ただし、今回は説明の便宜上、Tは1度C刻み(T=,,,21度C,22度C,23度C,24度C,,,)、Sは20%(S=10%,30%,50%,70%,90%)刻み、Cは0.1C刻み(C=0.0.1,0.2,,,)としている。このため、例えばS=41%〜60%の場合は、S=50%の使用条件に丸め込まれる。
使用条件F1(使用予定E1に対応):
In this case, the deterioration estimation unit 7 uses the following five types of deterioration functions in order to express the use conditions of the use schedules E1 to E4. However, this time, for convenience of explanation, T is in increments of 1 degree C (T = ,,, 21 degrees C, 22 degrees C, 23 degrees C, 24 degrees C ,,,), S is 20% (S = 10%, 30%, 50%, 70%, 90%), C is in increments of 0.1C (C = 0.0.1, 0.2, ...). For this reason, for example, when S = 41% to 60%, the usage condition is rounded to S = 50%.
Conditions of use F1 (corresponding to planned use E1):

使用条件F2(使用予定E2に対応): Conditions of use F2 (corresponding to the planned use E2):

使用条件F3(使用予定E3に対応): Conditions of use F3 (corresponding to planned use E3):

使用条件F3´(使用予定E3に対応): Conditions of use F3´ (corresponding to the planned use E3):

使用条件F4(使用予定E4に対応): Use condition F4 (corresponding to E4 scheduled to be used):

劣化推定部7は、これら5つの劣化関数に示される劣化曲線を図12のようにグラフに描き、そのグラフを出力部8に表示する。   The deterioration estimation unit 7 draws the deterioration curves indicated by these five deterioration functions in a graph as shown in FIG. 12 and displays the graph on the output unit 8.

続いて、ステップS6では、劣化推定部7は、ステップS5で作成した図を用いて、残存寿命の予測を行う。   Subsequently, in step S6, the deterioration estimation unit 7 predicts the remaining life using the diagram created in step S5.

まず、劣化推定部7は、劣化予測の対象となる蓄電池の現在の容量維持率を取得し、その取得結果j1をグラフに記載する。   First, the deterioration estimation unit 7 acquires the current capacity maintenance rate of the storage battery that is the target of deterioration prediction, and describes the acquisition result j1 in the graph.

続いて、劣化推定部7は、取得結果j1を図12の矢印j2のように使用条件F1の劣化曲線に射影し、その後、蓄電池が、矢印j3のように、その使用条件下で劣化していくことを想定する。   Subsequently, the deterioration estimation unit 7 projects the obtained result j1 onto the deterioration curve of the use condition F1 as indicated by the arrow j2 in FIG. 12, and then the storage battery deteriorates under the use condition as indicated by the arrow j3. Assuming that

今回の場合は、劣化推定部7は、劣化予測の対象となる蓄電池が、今後、使用条件F1で1.5時間、使用条件F2で3時間、使用条件F3と使用条件F3´で1時間使用され、その後、使用条件F4で使い続けられた場合の残存寿命を予測する。   In this case, the degradation estimation unit 7 will use the storage battery subject to degradation prediction for 1.5 hours in the usage conditions F1, 3 hours in the usage conditions F2, and 1 hour in the usage conditions F3 and F3 ′. After that, the remaining life when the product is continuously used under the use condition F4 is predicted.

使用条件F4で容量維持率が80%を下回った時点を寿命であるとしてt´を計算することができるため、劣化推定部7は、残存寿命を、使用条件F1で使用する時間と、使用条件F2で使用する時間と、使用条件F3および使用条件F3´で使用する時間と、使用条件F4で使用するt´の和で表す。つまり、劣化推定部7は、残存寿命=1.5+3+1+t´を算出する。劣化推定部7は、その残存寿命を出力部8に表示する。   Since t ′ can be calculated by assuming that the capacity maintenance rate is less than 80% under the use condition F4 as the life, the deterioration estimation unit 7 uses the remaining life for the time and the use condition under the use condition F1. It is represented by the sum of the time used in F2, the time used in the use condition F3 and the use condition F3 ′, and t ′ used in the use condition F4. That is, the deterioration estimating unit 7 calculates the remaining life = 1.5 + 3 + 1 + t ′. The deterioration estimation unit 7 displays the remaining life on the output unit 8.

次に、本実施形態の効果について説明する。   Next, the effect of this embodiment will be described.

本実施形態によれば、特定部4は、状態情報を蓄電池の状態にて区分し、状態情報に含まれる蓄電池の状態を包含する蓄電池の使用条件を特定する。劣化係数決定部5は、性能情報を用いて、使用条件下での劣化係数を決定する。   According to the present embodiment, the specifying unit 4 classifies the state information according to the state of the storage battery, and specifies the use condition of the storage battery including the state of the storage battery included in the state information. The degradation coefficient determination unit 5 determines the degradation coefficient under use conditions using the performance information.

このため、劣化試験が実施されない蓄電池についての性能情報および状態情報を用いて、使用条件下での劣化係数を求めることも可能になる。よって、劣化係数を求めるために使用される蓄電池として、劣化試験が実施される蓄電池以外の蓄電池も使用可能になる。また、劣化試験をなくすことができるため、劣化試験に要する費用コストおよび時間コストを削減することが可能になる。   For this reason, it becomes possible to obtain | require the degradation coefficient on use conditions using the performance information and status information about a storage battery in which a degradation test is not implemented. Accordingly, a storage battery other than the storage battery on which the deterioration test is performed can be used as the storage battery used for obtaining the deterioration coefficient. Moreover, since the deterioration test can be eliminated, it is possible to reduce the cost cost and time cost required for the deterioration test.

なお、上記効果は、状態情報を蓄電池の状態にて区分し、状態情報に含まれる蓄電池の状態を包含する蓄電池の使用条件を特定する特定部4Aと、性能情報を用いて、使用条件下での劣化係数を決定する劣化係数決定部5Aとからなる劣化係数決定システムでも奏する。   In addition, the said effect classifies state information according to the state of the storage battery, and specifies the use condition of the storage battery including the state of the storage battery included in the state information, and using the performance information under the use condition. This is also achieved by a deterioration coefficient determination system that includes a deterioration coefficient determination unit 5A that determines the deterioration coefficient.

図13は、特定部4Aと劣化係数決定部5Aとからなる劣化係数決定システムを示した図である。   FIG. 13 is a diagram illustrating a deterioration coefficient determination system including a specifying unit 4A and a deterioration coefficient determination unit 5A.

また、本実施形態では、劣化係数決定部5は、性能の検出時刻の推移を用いて蓄電池201aの使用時間帯の長さを表す第1時間(例えば、(1)式の左辺)を特定する。また、劣化係数決定部5は、蓄電池201aの使用時間帯内の時刻に検出された状態を用いて特定された使用条件(例えば、図5の使用条件1〜n)である特定使用条件における蓄電池201aの性能を、性能情報または性能情報と状態情報を用いて特定する。また、劣化係数決定部5は、特定使用条件における蓄電池の性能と特定使用条件の劣化係数とに基づいて蓄電池201aが特定使用条件下で使用された使用時間を表す所定関数(例えば、(1)式の右辺)を用いて、その使用時間を表す第2時間を特定する。そして、劣化係数決定部5は、第1時間と第2時間との差の絶対値が最小となる劣化係数を決定する。このため、高い精度で劣化係数を決定することが可能になる。   Moreover, in this embodiment, the degradation coefficient determination part 5 specifies 1st time (for example, the left side of (1) Formula) showing the length of the use time slot | zone of the storage battery 201a using transition of the detection time of performance. . Moreover, the deterioration coefficient determination part 5 is the storage battery in the specific use conditions which are the use conditions (for example, use conditions 1-n of FIG. 5) specified using the state detected at the time within the use time zone of the storage battery 201a. The performance of 201a is specified using performance information or performance information and status information. In addition, the deterioration coefficient determination unit 5 is a predetermined function (for example, (1)) that represents a use time during which the storage battery 201a is used under the specific use condition based on the performance of the storage battery under the specific use condition and the deterioration coefficient of the specific use condition. The second time representing the usage time is specified using the right side of the formula. Then, the deterioration coefficient determination unit 5 determines a deterioration coefficient that minimizes the absolute value of the difference between the first time and the second time. For this reason, it becomes possible to determine the deterioration coefficient with high accuracy.

また、本実施形態では、特定部4は、蓄電池の状態にて予め区分された複数の条件のうち、状態情報が表す状態のいずれかを含む該当条件を、使用条件として特定する。このため、該当条件に対応する劣化係数を求めることが可能になる。   Moreover, in this embodiment, the specific | specification part 4 specifies the applicable conditions containing either of the states which state information represents among the several conditions divided beforehand by the state of a storage battery as a use condition. For this reason, it becomes possible to obtain | require the deterioration coefficient corresponding to applicable conditions.

また、本実施形態では、入力部6は、特定部4にて特定された使用条件のうちの少なくとも1つを表す使用予定条件を受け付ける。劣化推定部7は、使用予定条件に表された使用条件に対して劣化係数決定部5が決定した劣化係数を用いて、使用予定条件に表された使用条件下での蓄電池の劣化の推移を表す劣化曲線を生成する。このため、劣化曲線にて、使用予定条件に表された使用条件下での蓄電池の劣化の推移予測を表すことが可能になる。   In the present embodiment, the input unit 6 receives a scheduled use condition that represents at least one of the use conditions specified by the specifying unit 4. The deterioration estimating unit 7 uses the deterioration coefficient determined by the deterioration coefficient determining unit 5 with respect to the use condition represented in the scheduled use condition, and displays the transition of the deterioration of the storage battery under the use condition represented in the planned use condition. A degradation curve is generated. For this reason, it becomes possible to represent the transition prediction of the deterioration of the storage battery under the use condition represented in the scheduled use condition by the deterioration curve.

また、本実施形態では、劣化推定部7は、使用予定条件が複数の使用条件を表す場合、複数の使用条件の各々について劣化曲線を生成し、複数の劣化曲線を用いて使用予定条件に応じた劣化の推移を表す。このため、複数の使用条件が用いられる場合にも、蓄電池の劣化の推移予測を表すことが可能になる。   Further, in the present embodiment, when the use schedule condition represents a plurality of use conditions, the deterioration estimation unit 7 generates a deterioration curve for each of the plurality of use conditions, and uses the plurality of deterioration curves according to the use schedule condition. It represents the transition of deterioration. For this reason, even when a plurality of use conditions are used, it is possible to represent a transition prediction of deterioration of the storage battery.

また、本実施形態では、蓄電池装置201〜20sから受け付けた蓄電池の劣化に関わる情報の量が増やすことによって、劣化係数の精度を高くすることが可能になる。   Moreover, in this embodiment, it becomes possible to raise the precision of a degradation coefficient by increasing the amount of the information regarding degradation of the storage battery received from the storage battery apparatuses 201-20s.

本実施形態において、蓄電池としては、例えば、リチウムイオン電池、鉛蓄電池、ナトリウム硫黄電池、またはニッケル水素電池が用いられてもよいが、蓄電池は、これらに限らず適宜変更可能である。また、本実施形態は、二次電池の劣化推定に限られず燃料電池の劣化推定に用いることも可能である。その場合には、温度を状態情報、発電効率を性能情報として用いることができる。   In the present embodiment, for example, a lithium ion battery, a lead storage battery, a sodium sulfur battery, or a nickel hydride battery may be used as the storage battery, but the storage battery is not limited to these, and can be changed as appropriate. Further, the present embodiment is not limited to estimation of secondary battery deterioration, but can also be used for estimation of fuel cell deterioration. In that case, temperature can be used as state information, and power generation efficiency can be used as performance information.

また、本実施形態において、蓄電池寿命予測システム1や劣化係数決定システム9は、コンピュータにて実現されてもよい。この場合、このコンピュータは、コンピュータにて読み取り可能なCD−ROM(Compact Disk Read Only Memory)のような記録媒体に記録されたプログラムを読込み実行して、蓄電池寿命予測システム1や劣化係数決定システム9が有する機能を実行する。なお、記録媒体は、CD−ROMに限らず適宜変更可能である。また、このプログラムが通信回線によってコンピュータに配信され、この配信を受けたコンピュータがこのプログラムを実行してもよい。   In the present embodiment, the storage battery life prediction system 1 and the deterioration coefficient determination system 9 may be realized by a computer. In this case, the computer reads and executes a program recorded on a recording medium such as a CD-ROM (Compact Disk Read Only Memory) that can be read by the computer, so that the storage battery life prediction system 1 and the deterioration coefficient determination system 9 are read. The function which has is performed. The recording medium is not limited to the CD-ROM and can be changed as appropriate. Further, this program may be distributed to a computer via a communication line, and the computer that has received this distribution may execute this program.

以上説明した実施形態において、図示した構成は単なる一例であって、本発明はその構成に限定されるものではない。   In the embodiment described above, the illustrated configuration is merely an example, and the present invention is not limited to the configuration.

1 蓄電池寿命予測システム
2 通信部
3 記憶部
4、4A 特定部
5、5A 劣化係数決定部
6 入力部
7 劣化推定部
8 出力部
8A 表示部
9 劣化係数決定システム
10 演算処理部
11 蓄電池寿命予測装置
101 通信ネットワーク
201〜20s 蓄電池装置
201a 蓄電池
201b 制御部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Storage battery life prediction system 2 Communication part 3 Memory | storage part 4, 4A specific part 5, 5A Deterioration coefficient determination part 6 Input part 7 Deterioration estimation part 8 Output part 8A Display part 9 Deterioration coefficient determination system 10 Arithmetic processing part 11 Storage battery life prediction apparatus 101 communication network 201-20s storage battery device 201a storage battery 201b control unit

Claims (5)

蓄電池の状態を予め複数の区分に分割しておき、前記蓄電池から検出された該蓄電池の各時刻における状態が前記複数の区分のうちのいずれの区分に含まれるかをそれぞれ判別し、判別した時刻毎の区分を前記蓄電池の各時刻における使用条件として特定する特定手段と、
前記蓄電池の性能の推移を表す性能情報及び前記蓄電池の前記状態の推移を表す状態情報を用いて、前記使用条件毎の前記蓄電池の劣化の推移を表す劣化曲線に含まれる係数である劣化係数の値を前記使用条件毎にそれぞれ決定する決定手段と、
を有し、
前記性能は、前記蓄電池の容量維持率、抵抗、満充電容量の少なくとも一つを含み、かつ、前記性能情報は、前記性能と前記性能の検出時刻との推移を表すものであり、
前記状態は、前記蓄電池の温度、充電状態SOC、充放電速度C−rate、電圧、電流の少なくとも一つを含み、かつ、前記状態情報は、前記状態と前記状態の検出時刻との推移を表すものであり、
前記決定手段は、
前記性能の検出時刻の推移を用いて前記蓄電池の使用時間帯の長さを示す第1時間を特定し、
前記蓄電池の使用時間帯内の時刻に検出された前記状態を用いて特定された特定使用条件における前記蓄電池の性能を、前記性能情報、または、前記性能情報と前記状態情報を用いて特定し、
前記特定使用条件における前記蓄電池の性能と変数で示される劣化係数とを含む、前記蓄電池が前記特定使用条件下で使用された使用時間を表す所定関数を用いて、前記使用時間帯の長さを示す第2時間を数式として求め、
前記第1時間と前記第2時間との差の絶対値、または、前記第1時間と前記第2時間との差の2n乗(nは自然数)が最小となる前記劣化係数の値を決定する、劣化係数決定システム。
The state of the storage battery is divided into a plurality of sections in advance, and the state at each time of the storage battery detected from the storage battery is determined to be included in each of the plurality of sections, and the determined time A specifying means for specifying each segment as a use condition at each time of the storage battery;
Using the performance information that represents the transition of the performance of the storage battery and the state information that represents the transition of the state of the storage battery, the degradation coefficient that is a coefficient included in the degradation curve representing the transition of the degradation of the storage battery for each use condition Determining means for determining a value for each use condition;
Have
The performance includes at least one of a capacity maintenance rate, a resistance, and a full charge capacity of the storage battery, and the performance information represents a transition between the performance and a detection time of the performance,
The state includes at least one of a temperature of the storage battery, a state of charge SOC, a charge / discharge rate C-rate, a voltage, and a current, and the state information represents a transition between the state and the detection time of the state. Is,
The determining means includes
The first time indicating the length of the usage time zone of the storage battery is specified using the transition of the detection time of the performance,
The performance information, or the performance information and the status information are used to identify the performance of the storage battery in a specific usage condition identified using the status detected at a time within the usage time zone of the storage battery,
The length of the usage time zone is calculated using a predetermined function representing the usage time when the storage battery is used under the specific usage condition, including the performance of the storage battery under the specific usage condition and a deterioration coefficient indicated by a variable. The second time shown is calculated as a mathematical formula,
The absolute value of the difference between the first time and the second time, or the value of the deterioration coefficient that minimizes the second power of the difference between the first time and the second time (n is a natural number) is determined. , Degradation coefficient determination system.
請求項1に記載の劣化係数決定システムと、
前記特定手段にて特定された使用条件のうちの少なくとも1つを表す使用予定条件を受け付ける条件受付手段と、
前記使用予定条件に表された使用条件に対して前記決定手段が決定した劣化係数を用いて、前記使用予定条件に表された使用条件下での前記蓄電池の劣化の推移を表す劣化推移線を生成する生成手段と、を含む劣化予測システム。
A degradation coefficient determination system according to claim 1;
Condition receiving means for receiving a scheduled use condition representing at least one of the use conditions specified by the specifying means;
A deterioration transition line representing a transition of deterioration of the storage battery under the use condition represented in the scheduled use condition, using the degradation coefficient determined by the determining means with respect to the use condition represented in the planned use condition. And a generation means for generating the deterioration prediction system.
請求項2に記載の劣化予測システムにおいて、
前記生成手段は、前記使用予定条件が複数の前記使用条件を表す場合、前記複数の使用条件の各々について前記劣化推移線を生成し、前記複数の劣化推移線を用いて前記複数の使用条件下での前記劣化の推移を表す、劣化予測システム。
The deterioration prediction system according to claim 2,
The generation means generates the deterioration transition line for each of the plurality of usage conditions when the scheduled use condition represents a plurality of usage conditions, and uses the plurality of deterioration transition lines to generate the plurality of usage conditions. A deterioration prediction system representing the transition of the deterioration in
劣化係数決定システムが実行する劣化係数決定方法であって、
蓄電池の状態を予め複数の区分に分割しておき、前記蓄電池から検出された該蓄電池の各時刻における状態が前記複数の区分のうちのいずれの区分に含まれるかをそれぞれ判別し、判別した時刻毎の区分を前記蓄電池の各時刻における使用条件として特定する特定ステップと、
前記蓄電池の性能の推移を表す性能情報及び前記蓄電池の前記状態の推移を表す状態情報を用いて、前記使用条件毎の前記蓄電池の劣化の推移を表す劣化曲線に含まれる係数である劣化係数の値を前記使用条件毎にそれぞれ決定する決定ステップと、
を有し、
前記性能は、前記蓄電池の容量維持率、抵抗、満充電容量の少なくとも一つを含み、かつ、前記性能情報は、前記性能と前記性能の検出時刻との推移を表すものであり、
前記状態は、前記蓄電池の温度、充電状態SOC、充放電速度C−rate、電圧、電流の少なくとも一つを含み、かつ、前記状態情報は、前記状態と前記状態の検出時刻との推移を表すものであり、
前記決定ステップは、
前記性能の検出時刻の推移を用いて前記蓄電池の使用時間帯の長さを示す第1時間を特定し、
前記蓄電池の使用時間帯内の時刻に検出された前記状態を用いて特定された特定使用条件における前記蓄電池の性能を、前記性能情報、または、前記性能情報と前記状態情報を用いて特定し、
前記特定使用条件における前記蓄電池の性能と変数で示される劣化係数とを含む、前記蓄電池が前記特定使用条件下で使用された使用時間を表す所定関数を用いて、前記使用時間帯の長さを示す第2時間を数式として求め、
前記第1時間と前記第2時間との差の絶対値、または、前記第1時間と前記第2時間との差の2n乗(nは自然数)が最小となる前記劣化係数の値を決定する、劣化係数決定方法。
A degradation coefficient determination method executed by a degradation coefficient determination system,
The state of the storage battery is divided into a plurality of sections in advance, and the state at each time of the storage battery detected from the storage battery is determined to be included in each of the plurality of sections, and the determined time A specific step of specifying each segment as a use condition at each time of the storage battery;
Using the performance information that represents the transition of the performance of the storage battery and the state information that represents the transition of the state of the storage battery, the degradation coefficient that is a coefficient included in the degradation curve representing the transition of the degradation of the storage battery for each use condition A determination step for determining a value for each use condition;
Have
The performance includes at least one of a capacity maintenance rate, a resistance, and a full charge capacity of the storage battery, and the performance information represents a transition between the performance and a detection time of the performance,
The state includes at least one of a temperature of the storage battery, a state of charge SOC, a charge / discharge rate C-rate, a voltage, and a current, and the state information represents a transition between the state and the detection time of the state. Is,
The determining step includes
The first time indicating the length of the usage time zone of the storage battery is specified using the transition of the detection time of the performance,
The performance information, or the performance information and the status information are used to identify the performance of the storage battery in a specific usage condition identified using the status detected at a time within the usage time zone of the storage battery,
The length of the usage time zone is calculated using a predetermined function representing the usage time when the storage battery is used under the specific usage condition, including the performance of the storage battery under the specific usage condition and a deterioration coefficient indicated by a variable. The second time shown is calculated as a mathematical formula,
The absolute value of the difference between the first time and the second time, or the value of the deterioration coefficient that minimizes the second power of the difference between the first time and the second time (n is a natural number) is determined. Deterioration coefficient determination method.
コンピュータに、
蓄電池の状態を予め複数の区分に分割させておき、前記蓄電池から検出された該蓄電池の各時刻における状態が前記複数の区分のうちのいずれの区分に含まれるかをそれぞれ判別させ、判別した時刻毎の区分を前記蓄電池の各時刻における使用条件として特定させる特定手順と、
前記蓄電池の性能の推移を表す性能情報及び前記蓄電池の前記状態の推移を表す状態情報を用いて、前記使用条件毎の前記蓄電池の劣化の推移を表す劣化曲線に含まれる係数である劣化係数の値を前記使用条件毎にそれぞれ決定させる決定手順と、
を実行させるためのものであり、
前記性能は、前記蓄電池の容量維持率、抵抗、満充電容量の少なくとも一つを含み、かつ、前記性能情報は、前記性能と前記性能の検出時刻との推移を表すものであり、
前記状態は、前記蓄電池の温度、充電状態SOC、充放電速度C−rate、電圧、電流の少なくとも一つを含み、かつ、前記状態情報は、前記状態と前記状態の検出時刻との推移を表すものであり、
前記決定手順にて、
前記性能の検出時刻の推移を用いて前記蓄電池の使用時間帯の長さを示す第1時間を特定し、
前記蓄電池の使用時間帯内の時刻に検出された前記状態を用いて特定された特定使用条件における前記蓄電池の性能を、前記性能情報、または、前記性能情報と前記状態情報を用いて特定し、
前記特定使用条件における前記蓄電池の性能と変数で示される劣化係数とを含む、前記蓄電池が前記特定使用条件下で使用された使用時間を表す所定関数を用いて、前記使用時間帯の長さを示す第2時間を数式として求め、
前記第1時間と前記第2時間との差の絶対値、または、前記第1時間と前記第2時間との差の2n乗(nは自然数)が最小となる前記劣化係数の値を決定させるための、プログラム。
On the computer,
The state of the storage battery is divided into a plurality of sections in advance, and the state at each time of the storage battery detected from the storage battery is determined to be included in which of the plurality of sections, and the determined time A specific procedure for specifying each segment as a use condition at each time of the storage battery;
Using the performance information that represents the transition of the performance of the storage battery and the state information that represents the transition of the state of the storage battery, the degradation coefficient that is a coefficient included in the degradation curve representing the transition of the degradation of the storage battery for each use condition A determination procedure for determining a value for each use condition;
Is to execute
The performance includes at least one of a capacity maintenance rate, a resistance, and a full charge capacity of the storage battery, and the performance information represents a transition between the performance and a detection time of the performance,
The state includes at least one of a temperature of the storage battery, a state of charge SOC, a charge / discharge rate C-rate, a voltage, and a current, and the state information represents a transition between the state and the detection time of the state. Is,
In the determination procedure,
The first time indicating the length of the usage time zone of the storage battery is specified using the transition of the detection time of the performance,
The performance information, or the performance information and the status information are used to identify the performance of the storage battery in a specific usage condition identified using the status detected at a time within the usage time zone of the storage battery,
The length of the usage time zone is calculated using a predetermined function representing the usage time when the storage battery is used under the specific usage condition, including the performance of the storage battery under the specific usage condition and a deterioration coefficient indicated by a variable. The second time shown is calculated as a mathematical formula,
An absolute value of a difference between the first time and the second time, or a value of the deterioration coefficient that minimizes the second power of the difference between the first time and the second time (n is a natural number) is determined. For the program.
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