JP6445065B2 - 決定装置、決定方法、及び決定プログラム - Google Patents

Description

本発明は、決定装置、決定方法、及び決定プログラムに関する。

従来、種々の情報に基づいて配信するコンテンツを決定する技術が提供されている。例えば、広告情報等の配信情報のＣＴＲ（クリック率）に基づいて配信頻度や配信位置を決定する技術が提供されている。

特表２００７−５２４９１５号公報

しかしながら、上記の従来技術ではコンテンツの配信態様を適切に決定することが難しい。例えば、単にＣＴＲ等の指標に基づいて配信するコンテンツを決定するだけでは、適切なコンテンツが配信されない場合があり、コンテンツの配信態様を適切に決定することが難しい。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、コンテンツの配信態様を適切に決定する決定装置、決定方法、及び決定プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る決定装置は、所定のエリアにおいてユーザが利用する端末装置に配信されたコンテンツに対する当該ユーザの所定の行動の遂行の有無を示す遂行情報を取得する取得部と、前記取得部により取得された前記遂行情報に基づいて、前記所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定する決定部と、を備えたことを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、コンテンツの配信態様を適切に決定することができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る決定処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る決定システムの構成例を示す図である。 図３は、実施形態に係る決定装置の構成例を示す図である。 図４は、実施形態に係る広告情報記憶部の一例を示す図である。 図５は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係る行動情報記憶部の一例を示す図である。 図７は、実施形態に係る分布情報記憶部の一例を示す図である。 図８は、実施形態に係る決定処理の一例を示すフローチャートである。 図９は、変形例に係る決定処理の一例を示す図である。 図１０は、変形例に係る決定処理の一例を示す図である。 図１１は、変形例に係る決定装置の構成例を示す図である。 図１２は、変形例に係るコンテンツ情報記憶部の一例を示す図である。 図１３は、変形例に係る決定処理の一例を示すフローチャートである。 図１４は、決定装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る決定装置、決定方法、及び決定プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る決定装置、決定方法、及び決定プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

（実施形態）
〔１．決定処理〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る決定処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る決定処理の一例を示す図である。図１の例では、決定装置１００は、ユーザの位置が広告配信の条件（以下、「ターゲティング条件」ともいう）を満たすかどうかに基づいて、配信する広告を決定する場合を示す。ここでいうターゲティング条件とは、例えば広告主が広告を入稿する際に設定する情報であって、広告の配信対象の条件であってもよい。なお、決定対象となるコンテンツは広告に限らず、ニュース記事等の種々のコンテンツであってもよい。

また、図１の例では、決定装置１００が所定のエリアＡＲ１１（Ａエリア）において配信されたコンテンツに関するユーザの遂行情報等に基づいて、ユーザに広告を配信する場合を示す。例えば、遂行情報は、コンテンツに関するユーザの所定の行動の遂行の有無を示す情報であってもよい。また、以下の例では、決定装置１００がユーザの所定の行動の完遂の有無を示す完遂情報に基づいて、ユーザに広告を配信する場合を示す。なお、ここで言う「完遂」は、「遂行」の一態様であり、遂行には完遂に限らず所定の基準を満たす場合等の種々の概念を含んでもよい。例えば、所定の基準が、動画コンテンツの「半分（５０％）」までを視聴等の種々の態様が、「遂行」には含まれるものとする。なお、以下では、「完遂」を例に説明するが、「完遂」を「遂行」と読み替えて、種々の態様を含むものとしてもよい。また、ここでいうエリアの大きさや形状は、処理の目的等に応じて適宜設定されてもよい。例えば、エリアは、「県」、「市」、「区」、「町」等の種々の大きさのエリアが適宜設定されてもよい。

〔決定システムの構成〕
図１の説明に先立って、図２を用いて決定システム１の構成について説明する。図２は、実施形態に係る決定システムの構成例を示す図である。図２に示すように、決定システム１は、端末装置１０と、広告主装置２０と、決定装置１００とが含まれる。端末装置１０と、広告主装置２０と、決定装置１００とは所定のネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続される。なお、図２に示した決定システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台の広告主装置２０や、複数台の決定装置１００が含まれてもよい。なお、決定システム１には、端末装置１０にコンテンツを提供するコンテンツ決定装置が含まれてもよい。

端末装置１０は、ユーザによって利用される情報処理装置である。端末装置１０は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等により実現される。図１は、端末装置１０がスマートフォンである場合を示す。また、端末装置１０は、ＧＰＳ（Global Positioning System）センサ等の機能を有し、ユーザの位置を検知し、取得可能であるものとする。また、端末装置１０は、決定装置１００に種々の情報等を送信する。例えば、端末装置１０は、ユーザに関する位置情報等の各種情報を決定装置１００へ送信する。なお、以下では、端末装置１０をユーザと表記する場合がある。すなわち、以下では、ユーザを端末装置１０と読み替えることもできる。図１の例では、端末装置１０がタッチパネル機能を有するスマートフォンである場合を示す。また、図１の例では、端末装置１０を利用するユーザがユーザＩＤ「Ｕ４」により識別されるユーザである場合を示す。

以下では、ユーザＩＤ「Ｕ４」により識別されるユーザを「ユーザＵ４」とする場合がある。このように、以下では、「ユーザＵ＊（＊は任意の数値）」と記載した場合、そのユーザはユーザＩＤ「Ｕ＊」により識別されるユーザであることを示す。例えば、「ユーザＵ２」と記載した場合、そのユーザはユーザＩＤ「Ｕ２」により識別されるユーザである。

また、図１の例では、端末装置１０における表示内容の変更に応じて、端末装置１０を端末装置１０−１、１０−２として説明する。なお、端末装置１０−１、１０−２は同一の端末装置１０である。また、以下では、端末装置１０−１、１０−２について、特に区別なく説明する場合には、端末装置１０と記載する。

広告主装置２０は、広告主よって利用される情報処理装置である。また、広告主は、広告主装置２０を用いて、広告コンテンツ（以下、単に「広告」ともいう）を決定装置１００に入稿せずに、広告の入稿を代理店に依頼する場合もある。この場合、決定装置１００に広告を入稿するのは代理店となる。以下では、「広告主」といった表記は、広告主だけでなく代理店を含む概念であり、「広告主装置」といった表記は、広告主装置だけでなく代理店によって利用される代理店装置を含む概念であるものとする。

例えば、広告主装置２０は、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣや、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ等により実現される。なお、図１の例では、広告主装置２０がノート型ＰＣである場合を一例として示す。図１の例では、広告主装置２０は、広告主ＩＤ「ＡＰ１」により識別される広告主（以下、「広告主ＡＰ１」とする）によって利用される情報処理装置である場合を示す。広告主ＡＰ１は、広告主装置２０を用いて、決定装置１００との間で情報の送受信を行う。例えば、広告主ＡＰ１は、広告主装置２０を用いて、所望の２地点間の移動手段に関する入札情報を送信する。例えば、広告主ＡＰ１は、広告主装置２０を用いて、決定装置１００に移動手段に関する各種情報の入稿や入札額を示す情報の送信を行ったりする。また、広告主装置２０は、決定装置１００から情報提供を受けてもよい。なお、広告主ＡＰ１は、法人等であってもよく、図１に広告主ＡＰ１の符号を付した広告主装置２０に使用者は、広告主ＡＰ１の宣伝担当者等であってもよい。

例えば、広告主装置２０は、完遂率が所定の閾値以上であることをターゲティング条件とする広告（以下、「条件付広告」ともいう）の入札情報を決定装置１００に送信することにより、決定装置１００に広告を入札する。図１の例では、広告主ＡＰ１の広告主装置２０が、完遂率が所定の閾値以上であることをターゲティング条件とする条件付広告として、広告ＩＤ「ＡＤ１１」により識別される広告を入札する場合を示す。

ここでいう完遂とは、例えば、端末装置１０に表示されたコンテンツの内容が全てユーザへ伝達され得る状態に達したことであってもよい。例えば、端末装置１０に表示されたコンテンツの内容が全てユーザへ伝達可能な条件を満たした場合にそのコンテンツの完遂としてもよい。例えば、端末装置１０に表示されたコンテンツの内容が全てユーザへ伝達完了した状態に達した場合にそのコンテンツの完遂としてもよい。

例えば、コンテンツが動画コンテンツである場合、端末装置１０においてどの動画コンテンツの再生が完了した場合にそのコンテンツが完遂されたとしてもよい。例えば、端末装置１０を利用するユーザが、動画コンテンツの再生の開始操作等により、端末装置１０においてその動画コンテンツを再生させ、その動画コンテンツの再生が終了した場合にそのコンテンツが完遂されたとしてもよい。このように、完遂とは、例えば動画コンテンツの再生の完了を含む概念であってもよい。

また、例えば、コンテンツが文字情報を含む記事コンテンツである場合、端末装置１０にその記事コンテンツの全体が表示された場合にそのコンテンツが完遂されたとしてもよい。例えば、端末装置１０を利用するユーザが、記事コンテンツをスクロール操作等により、端末装置１０にその記事コンテンツの全体を表示させた場合にそのコンテンツが完遂されたとしてもよい。このように、完遂とは、例えば記事コンテンツに対するユーザの認識（内容理解）の完了を含む概念であってもよい。また、例えば、完遂とは、記事コンテンツに対するユーザの完読を含む概念であってもよい。また、例えば、完遂とは、記事コンテンツに対するユーザの読了を含む概念であってもよい。

なお、端末装置１０に記事コンテンツの全体が表示されたかを判定する機能は、どのように実現されてもよい。例えば、端末装置１０に記事コンテンツの全体が表示されたかを判定する機能は、記事コンテンツのコンテンツがブラウザにより表示される場合、例えば、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）などにより実現されてもよい。また、端末装置１０に記事コンテンツの全体が表示されたかを判定する機能は、記事コンテンツ等のコンテンツが所定のアプリケーションにより表示される場合、そのアプリケーションのプログラムなどにより実現されてもよい。

すなわち、完遂率とは、配信されたコンテンツが完遂された割合を示す。例えば、完遂率とは、端末装置１０に配信されたコンテンツのうち、上述のような完遂の条件を満たすコンテンツの割合を示す。なお、上述した完遂の定義は一例であり、例えば、動画コンテンツの８０％が再生された場合に、そのコンテンツが完遂したとみなしてもよい。また、例えば、記事コンテンツの７５％が表示された場合に、そのコンテンツが完遂したとみなしてもよい。すなわち、ここでいう「完遂」は、「１００％」完了することのみではなく、所定の基準（例えば、９０％や６０％等）まで達成することを含む概念であってもよく、「遂行」と重複する概念であってもよい。

以下では、広告ＩＤ「ＡＤ１１」により識別される広告を「広告ＡＤ１１」とする場合がある。このように、以下では、「広告ＡＤ＊（＊は任意の数値）」と記載した場合、その広告は広告ＩＤ「ＡＤ＊」により識別される広告であることを示す。例えば、「広告ＡＤ１２」と記載した場合、その広告は広告ＩＤ「ＡＤ１２」により識別される広告（広告コンテンツ）である。

決定装置１００は、所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定する情報処理装置である。例えば、決定装置１００は、所定のエリアにおいてユーザが利用する端末装置１０に配信されたコンテンツに対する当該ユーザの所定の行動の完遂の有無を示す完遂情報に基づいて、所定のエリアにおける広告の配信態様を決定する。図１の例では、決定装置１００は、ユーザＵ４が利用する端末装置１０から広告を要求する情報（以下、「広告要求」ともいう）を取得し、ユーザＵ４の位置に応じて端末装置１０に配信する広告を決定する。また、決定装置１００は、端末装置１０において表示されるコンテンツを端末装置１０へ提供してもよい。

ここから、図１を用いて、決定装置１００による決定処理の一例を説明する。まず、図１に示すマップ情報ＭＰ１について、簡単に説明する。図１に示すマップ情報ＭＰ１は、所定の範囲に含まれるエリア等を模式的に示す図である。例えば、マップ情報ＭＰ１は、Ａエリアにおける端末装置１０へ配信されたコンテンツの完遂率の分布情報を模式的に示すための図である。なお、ステップＳ１０は、Ａエリアにおける端末装置１０へ配信されたコンテンツの完遂率の分布情報が分布情報記憶部１２４に記憶された情報から導出可能であることを示すためのものであり、処理手順には含まれなくてもよい。

ここで、図１中の分布情報記憶部１２４及びマップＭＰ１中のＡエリアにおける分布について説明する。図１中の分布情報記憶部１２４に示す「集計対象エリア」は、分布情報を収集する対象となったエリアを示す。また、図１中の分布情報記憶部１２４に示す「分布情報」は、集計対象エリアについて収集された分布情報を示す。図１中の分布情報記憶部１２４に示す「部分エリア」は、集計対象エリア内の部分エリアを示す。図１中の分布情報記憶部１２４に示す「配信回数」は、対応する部分エリアに位置するユーザにコンテンツが配信された回数を示す。また、図１中の分布情報記憶部１２４に示す「完遂回数」は、対応する部分エリアに位置するユーザがコンテンツを完遂した回数を示す。また、「完遂率（％）」は、対応する部分エリアに位置するユーザがコンテンツを完遂した割合（＝完遂回数／配信回数×１００）を示す。例えば、「完遂率（％）」は、０〜１００（％）の値となる。

例えば、図１中の分布情報記憶部１２４に示す例において、集計対象エリア「Ａエリア」についての分布情報は、Ａエリア内の部分エリアＬＣ１−１に位置するユーザに「１００００（回）」のコンテンツ配信が行われたことを示す。なお、部分エリアＬＣ１−１は、Ａエリアにおける所定の範囲内のエリアであってもよい。また、例えば、部分エリアＬＣ１−１に位置するユーザがコンテンツを「２０００（回）」完遂したことを示す。また、例えば、部分エリアＬＣ１−１に位置するユーザの完遂率が、１万回の通知のうち、２千回完遂されているため、「２０（％）」であることを示す。例えば、位置ＬＣ１−１と記載した場合は、その位置は、部分エリアＬＣ１−１内に含まれる位置であるものとする。

図１中のマップ情報ＭＰ１のＡエリアに示す分布は、各部分エリアにおける完遂率の高低をヒートマップのような表示態様で示す。図１の例では、ハッチングが濃い部分エリア程、完遂率の高いことを示す。図１の例では、Ａエリアに示す分布は、Ａエリア中の部分エリアＬＣ１−１等において完遂率の高いことを示す。また、図１の例では、Ａエリアに示す分布は、Ａエリア中の部分エリアＬＣ１−２等において完遂率の低いことを示す。すなわち、Ａエリアにおいては、その中央部付近での完遂率が高く、中心から離れるにつれて完遂率が低下することを示す。

まず、決定装置１００は、広告主装置２０から広告の入稿（入札）を取得する（ステップＳ１１）。例えば、決定装置１００は、広告主装置２０から、完遂率に関するターゲティング条件が指定された条件付き広告の入稿（入札）を取得する。図１の例では、決定装置１００は、広告主ＡＰ１が利用する広告主装置２０から、完遂率を１０％以上に指定した条件付き広告として広告ＡＤ１１の入札を取得する。例えば、決定装置１００は、広告主ＡＰ１が利用する広告主装置２０から、入札価格をＡ円として、金融サービスＡに関する広告ＡＤ１１の入札を受け付ける。例えば、決定装置１００は、入稿された広告ＡＤ１１を広告情報記憶部１２１へ格納する。

図１中の広告情報記憶部１２１に示す「広告ＩＤ」は、広告を識別するための識別情報を示す。図１中の広告情報記憶部１２１に示す「ターゲティング条件」は、広告主が広告コンテンツを入稿する際に設定する情報であって、広告コンテンツの配信対象の条件を示す。例えば、「ターゲティング条件」は、要求元のユーザの属性情報や、要求元のユーザが示す興味に基づく広告のターゲティングに用いられる条件情報である。図１中の広告情報記憶部１２１に示す「入札価格」は、広告主が広告コンテンツを入稿する際に設定する広告料金の単価を示す。

例えば、図１の例では、広告ＡＤ１１は、対象とする商品が「金融サービスＡ」であることを示す。また、広告ＡＤ１１は、ターゲティング条件が「完遂率１０％以上」であり、完遂率１０％以上のエリアに位置するユーザを配信対象とすることを示す。また、広告ＡＤ１１は、入札価格が「Ａ円」であることを示す。なお、ここでは、入札価格を「Ａ円」等の抽象的な符号で示すが、例えば、「１００円」等の具体的な金額であるものとする。なお、図１の例では説明を簡単にするために、「Ａ円」〜「Ｅ円」のうち「Ａ円」が最も高い、すなわち広告ＡＤ１１〜ＡＤ１５のうち、広告ＡＤ１１の入札価格が最も高いものとする。

そして、ユーザＵ４が利用する端末装置１０−１はコンテンツＣＴ１１を受信する（ステップＳ１２）。図１の例では、部分エリアＬＣ１−１に位置するユーザＵ４が利用する端末装置１０−１にコンテンツＣＴ１１が配信される。例えば、端末装置１０−１には、決定装置１００や他のコンテンツ提供装置からコンテンツＣＴ１１が配信される。

そして、図１の例では、ユーザＵ４が端末装置１０−１にコンテンツＣＴ１１が表示される（ステップＳ１３）。図１の例では、端末装置１０−１から端末装置１０−２へ表示が遷移する。例えば、端末装置１０−２は、コンテンツＣＴ１１が表示された端末装置１０を示す。図１の例では、端末装置１０−１には、タイトル（ニュースＢ）等を含むコンテンツＣＴ１１が表示されるものとする。「ニュースＢ」といった抽象的な符号で図示するが、「ニュースＢ」は、「Ｘ国の債権が高騰…」といった具体的なタイトルであってもよい。

また、決定装置１００は、端末装置１０−２からコンテンツＣＴ１１に含まれる広告枠ＡＲ１２に表示される広告の要求を取得する（ステップＳ１４）。図１の例では、決定装置１００は、端末装置１０−２から、端末装置１０から取得した要求元が部分エリアＬＣ１−１に位置するユーザＵ４であることを示す情報を広告要求として取得する。決定装置１００は、ユーザＵ４を識別する情報やユーザＵ４の位置情報を広告要求として取得する。

端末装置１０から広告要求を取得した決定装置１００は、広告を要求する要求元の位置を特定する（ステップＳ１５）。図１の例では、決定装置１００は、ユーザＵ４が部分エリアＬＣ１−１に位置することを示す情報に基づいて、完遂率が２０％であるエリアにユーザＵ４が位置することを特定する。

また、決定装置１００は、広告を要求する要求元であるユーザを特定する（ステップＳ１６）。図１の例では、決定装置１００は、端末装置１０から取得した要求元がユーザＵ４であることを示す情報に基づいて、要求元がユーザＵ４であることを特定する。決定装置１００は、ユーザ情報記憶部１２２に記憶された情報に基づいて、ユーザＵ４が２０代男性であり、経済に興味があるユーザであることを特定する。

そして、決定装置１００は、ユーザＵ４に対して配信する広告（以下、「配信広告」ともいう）を決定する（ステップＳ１７）。図１の例では、決定装置１００は、広告情報記憶部１２１に記憶された広告から配信広告を決定する。例えば、決定装置１００は、広告情報記憶部１２１に記憶された広告のうち、入札価格が高い方から順にターゲティング条件を満たすかどうかを判定し、ターゲティング条件を満たす広告を配信広告として決定する。

図１の例では、決定装置１００は、入札価格が最も高い広告ＡＤ１１がターゲティング条件を満たすかどうかを判定する。図１の例では、広告の要求元であるユーザＵ４が位置する部分エリアＬＣ１−１の完遂率が２０％であり、広告ＡＤ１１がターゲティング条件「完遂率１０％以上」の条件を満たすため、決定装置１００は、広告ＡＤ１１を配信広告に決定する。

そして、決定装置１００は、決定した配信広告をユーザに配信する（ステップＳ１８）。図１の例では、決定装置１００は、広告ＡＤ１１をユーザＵ４が利用する端末装置１０に配信する。

なお、決定装置１００は、ターゲティング条件を満たす広告であれば、入札価格に加えて、ユーザの興味等の種々の情報に基づいて、配信広告を決定してもよい。例えば、完遂率が１０％未満のエリア（例えば部分エリアＬＣ１−２等）にユーザＵ４が位置する場合、広告ＡＤ１１はターゲティング条件「完遂率１０％以上」を満たさないとして、決定装置１００は、広告ＡＤ１１以外の広告（例えば広告ＡＤ１２や広告ＡＤ１３等）を配信広告として決定する。

上述した例では、決定装置１００は、ユーザの所定の行動の完遂の有無を示す完遂情報に基づく完遂率がターゲティング条件として設定された広告を、完遂率の条件を満たすユーザへの配信広告に決定する。また、決定装置１００は、ユーザの所定の行動の完遂の有無を示す完遂情報に基づく完遂率がターゲティング条件として設定された広告を、完遂率の条件を満たすユーザに配信する。例えば、完遂率が高いエリアは、ユーザがコンテンツを閲覧する時間的な余裕がある可能性が高いエリアであるため、配信広告をユーザが閲覧する可能性が高い。したがって、完遂率が高いエリアに位置するユーザに配信された広告は、ユーザが注目する可能性が高い。そのため、決定装置１００は、完遂率をターゲティング条件として広告配信を行うことにより、広告主が注目する可能性が高いユーザに効果的に広告を配信可能とすることができる。また、決定装置１００は、完遂率をターゲティング条件とする広告入札を可能とすることにより、完遂率が高いエリアへの広告配信に関する入札価格を増大させることが可能となり、収益性を向上させることができる。

また、例えば、決定装置１００は、ユーザの所定の行動の完遂の有無を示す完遂情報に基づく完遂率がターゲティング条件として設定された広告を、完遂率の条件を満たさないユーザへの配信広告として決定しない。例えば、決定装置１００は、ユーザの所定の行動の完遂の有無を示す完遂情報に基づく完遂率がターゲティング条件として設定された広告を、完遂率の条件を満たさないユーザには配信しない。したがって、決定装置１００は、ユーザの所定の行動の完遂の有無を示す完遂情報に基づいて、広告の配信態様を適切に決定することができる。なお、上述したコンテンツの配信はいわゆるプッシュ通信（プッシュ通知）による配信であってもよい。例えば、プッシュ通知は、ユーザによる端末装置１０の操作に依らず、端末装置１０において出力される情報であってもよい。例えば、プッシュ通知は、所定の情報を能動的にユーザに通知することであってもよい。

〔１−１．配信広告〕
なお、上記は一例であり、決定装置１００は、例えば、ＣＶＲ（Conversion Rate）、ＣＰＣ（Cost Per Click）等の種々の指標に基づいて、端末装置１０に配信する配信広告を決定してもよい。

例えば、決定システム１における課金形態は上記限らず、種々の課金形態であってよい。例えば、決定システム１における課金形態は、いわゆるインプレッション課金であってもよい。例えば、決定装置１００は、配信広告が表示された場合、その配信広告に対応する広告主に課金してもよい。また、例えば、決定システム１における課金形態は、ユーザが配信広告の広告主の利益に至る行動を行ったら課金、いわゆるコンバージョン課金であってもよい。例えば、決定装置１００は、配信広告が提供されたユーザがその配信広告で予約等の所定の行動を行った場合、その配信広告に対応する広告主に課金してもよい。

また、図１の例では、広告主が入札額を指定して入札する場合を示したが、決定システム１においては、種々の形態により配信広告を受付けてもよい。例えば、決定装置１００は、所定の期間中に配信広告がユーザの端末装置１０に表示される回数を保証するインプレッション保証タイプにより、配信広告の登録（入稿）を受け付けてもよい。この場合、広告主が予め配信広告が表示される回数（インプレッション数）を購入し、決定装置１００は、そのインプレッション数を保証するように、その配信広告を表示してもよい。例えば、決定装置１００は、広告主の配信広告について保証するインプレッション数に応じてその広告主に前課金し、その配信広告を保証したインプレッション数を満たすように表示してもよい。なお、上記は一例であり、決定装置１００は、配信広告のユーザへの提供に応じて、課金する形態であれば、どのような課金形態で課金を行ってもよい。

〔１−２．課金額の変動〕
例えば、決定装置１００は、各エリアにおける完遂率に応じて広告主への課金額等の広告の料金に関する情報を決定してもよい。例えば、決定装置１００は、所定のエリアにおいて配信されたコンテンツの提供回数と、完遂情報と、に基づいて算出される当該コンテンツの完遂率が所定の閾値以上である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に提供される広告の料金に関する情報を決定してもよい。例えば、決定装置１００は、完遂率が所定の閾値（例えば１０％）以上である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に提供される広告の料金を、完遂率が所定の閾値（例えば１０％）未満の他のエリアにおける広告の料金よりも高くしてもよい。

例えば、決定装置１００は、完遂率が所定の閾値以上である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に提供される広告の料金を上昇させると決定してもよい。例えば、決定装置１００は、完遂率が所定の閾値（例えば１５％）以上である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に提供される広告の料金を所定の割合（例えば２０％）上昇させると決定してもよい。例えば、決定装置１００は、完遂率が所定の閾値以上である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に、料金が所定の閾値以上である広告を提供すると決定してもよい。例えば、決定装置１００は、完遂率が所定の閾値（例えば２０％）以上である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に、料金が所定の閾値（例えば２００円）以上である広告を提供すると決定してもよい。

〔１−３．広告主への情報配信〕
例えば、決定装置１００は、所定のエリアにおいて配信されたコンテンツに関する完遂情報を広告主に配信（提供）してもよい。例えば、決定装置１００は、分布情報記憶部１２４に記憶された各種情報を広告主へ配信してもよい。例えば、決定装置１００は、図１中のマップ情報ＭＰ１のＡエリアに示すような分布情報を広告主装置２０へ配信してもよい。例えば、決定装置１００は、Ａエリア中の部分エリアＬＣ１−１等において完遂率の高いことを示す情報を広告主装置２０へ配信してもよい。また、例えば、決定装置１００は、Ａエリアに示す分布は、Ａエリア中の部分エリアＬＣ１−２等において完遂率の低いことを示す情報を広告主装置２０へ配信してもよい。例えば、決定装置１００は、Ａエリアにおいては、その中央部付近での完遂率が高く、中心から離れるにつれて完遂率が低下することを示す情報を広告主装置２０へ配信してもよい。この場合、広告主装置２０は、完遂率に関する情報に基づいて、広告を配信するエリアを指定したエリアターゲティングが可能となる。

また、例えば、決定装置１００は、完遂率を広告主へ開示することにより、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に提供される広告の入札を行うと決定してもよい。例えば、決定装置１００は、完遂率が所定の閾値以上である場合、完遂率を広告主へ開示することにより、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に提供される広告の入札を行うと決定してもよい。この場合、完遂率に応じた広告の入札を広告主が可能になるため、決定装置１００は、完遂率に関する情報に基づいて、より適切な入札を行うことができる。

〔２．決定装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る決定装置１００の構成について説明する。図３は、実施形態に係る決定装置の構成例を示す図である。図３に示すように、決定装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、決定装置１００は、決定装置１００の管理者等から各種操作を取得する入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。

（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、端末装置１０との間で情報の送受信を行う。

（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部１２０は、図３に示すように、広告情報記憶部１２１と、ユーザ情報記憶部１２２と、行動情報記憶部１２３と、分布情報記憶部１２４とを有する。

（広告情報記憶部１２１）
実施形態に係る広告情報記憶部１２１は、広告に関する各種情報を記憶する。図４は、実施形態に係る広告情報記憶部の一例を示す図である。図４に示す広告情報記憶部１２１は、「広告ＩＤ」、「広告コンテンツ」、「広告主ＩＤ」、「商品名」、「ターゲティング条件」、「入札価格」といった項目を有する。

「広告ＩＤ」は、広告を識別するための識別情報を示す。「広告コンテンツ」は、広告主から入稿された広告コンテンツを示す。図４では「広告コンテンツ」に「ＡＣ１１」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、静止画像や動画像やテキストデータやＵＲＬ、または、これらの格納場所を示すファイルパス名などが格納される。「広告主ＩＤ」は、広告主を識別するための識別情報を示す。「商品名」は、広告の対象となる商品名やサービス名を示す。なお、各商品を識別する情報としては「商品名」に限らず、商品を識別するための「商品ＩＤ」等の情報を記憶してもよい。

「ターゲティング条件」は、広告主が広告を入稿する際に設定する情報であって、広告の配信対象の条件を示す。例えば、「ターゲティング条件」は、要求元のユーザの属性情報や、要求元のユーザが示す興味に基づく広告のターゲティングに用いられる条件情報である。「入札価格」は、広告主が広告を入稿する際に設定する広告料金の単価を示す。

例えば、図４に示す例において、広告ＩＤ「ＡＤ１１」により識別される広告（広告ＡＤ１１）は、広告主ＩＤ「ＡＰ１」により識別される広告主から取得した広告コンテンツＡＣ１１であることを示す。また、広告ＡＤ１１は、対象とする商品が「金融サービスＡ」であることを示す。また、広告ＡＤ１１は、ターゲティング条件が「完遂率１０％以上」であり、完遂率１０％以上のエリアに位置するユーザを配信対象とすることを示す。また、広告ＡＤ１１は、入札価格が「Ａ円」であることを示す。なお、ここでは、入札価格を「Ａ円」等の抽象的な符号で示すが、例えば、「１００円」等の具体的な金額であるものとする。

例えば、図４に示す例において、広告ＩＤ「ＡＤ１２」により識別される広告（広告ＡＤ１２）は、広告主ＩＤ「ＡＰ２」により識別される広告主から取得した広告コンテンツＡＣ１２であることを示す。また、広告ＡＤ１２は、対象とする商品が「アプリＡ」であることを示す。また、広告ＡＤ１２は、ターゲティング条件が「−」、すなわち指定されていないことを示す。また、広告ＡＤ１２は、入札価格が「Ｂ円」であることを示す。なお、ここでは、入札価格を「Ｂ円」等の抽象的な符号で示すが、例えば、「８０円」等の具体的な金額であるものとする。

なお、広告情報記憶部１２１は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、広告情報記憶部１２１は、入札価格に関する情報等を記憶してもよい。

（ユーザ情報記憶部１２２）
実施形態に係るユーザ情報記憶部１２２は、ユーザに関する各種情報を記憶する。例えば、ユーザ情報記憶部１２２は、ユーザ属性に関する各種情報を記憶する。図５は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。図５に示すユーザ情報記憶部１２２は、「ユーザＩＤ」、「年齢」、「性別」、「自宅」、「勤務地」、「興味」、「位置情報」といった項目が含まれる。

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。また、「年齢」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザの年齢を示す。なお、「年齢」は、例えば３５歳など、ユーザＩＤにより識別されるユーザの具体的な年齢であってもよい。また、「性別」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザの性別を示す。

また、「自宅」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザの自宅の位置情報を示す。なお、図５に示す例では、「自宅」は、「ＬＣ１１」といった抽象的な符号を図示するが、緯度や経度を示す情報であってもよい。また、例えば、「自宅」は、地域名や住所であってもよい。

また、「勤務地」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザの勤務地の位置情報を示す。なお、図５に示す例では、「勤務地」は、「ＬＣ１２」といった抽象的な符号を図示するが、緯度や経度を示す情報であってもよい。また、例えば、「勤務地」は、地域名や住所であってもよい。

また、「興味」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザの興味を示す。すなわち、「興味」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザが関心の高い対象を示す。なお、図５に示す例では、「興味」は、各ユーザに１つずつ図示するが、複数であってもよい。

また、「位置情報」は、所定の日時（例えば予測情報の生成時）におけるユーザの位置情報を示す。例えば、「位置情報」は、所定の日時（例えば予測情報の生成時）の前に取得された最新のユーザの位置情報を示す。なお、図５の例では「位置情報」を抽象的な符号「ＬＣ１−１」等で図示するが、「位置情報」には、具体的な緯度経度情報等が記憶されてもよい。

例えば、図５に示す例において、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザの年齢は、「２０代」であり、性別は、「男性」であることを示す。また、例えば、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザは、自宅が「ＬＣ１１」であることを示す。また、例えば、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザは、勤務地が「ＬＣ１２」であることを示す。また、例えば、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザは、「スポーツ」に興味があることを示す。例えば、ユーザＵ１については、Ａエリアの部分エリアＬＣ１−１内に位置したことを示す位置情報が所定の日時の前に最後に取得された位置情報、すなわち最新の位置情報であることを示す。

例えば、図５に示す例において、ユーザＩＤ「Ｕ４」により識別されるユーザ（ユーザＵ４）の年齢は、「２０代」であり、性別は、「男性」であることを示す。また、例えば、ユーザＵ４は、自宅が「ＬＣ４１」であることを示す。また、例えば、ユーザＵ４は、勤務地が「ＬＣ４２」であることを示す。また、例えば、ユーザＵ４は、「経済」に興味があることを示す。例えば、ユーザＵ４については、Ａエリアの部分エリアＬＣ１−１内に位置したことを示す位置情報が所定の日時の前に最後に取得された位置情報、すなわち最新の位置情報であることを示す。

なお、ユーザ情報記憶部１２２は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ情報記憶部１２２は、ユーザの属性情報として、年齢や性別に加えて他のデモグラフィック属性情報やサイコグラフィック属性情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ情報記憶部１２２は、氏名、家族構成、収入等の情報を記憶してもよい。

（行動情報記憶部１２３）
実施形態に係る行動情報記憶部１２３は、ユーザの行動に関する各種情報を記憶する。図６は、実施形態に係る行動情報記憶部の一例を示す図である。例えば、行動情報記憶部１２３は、各ユーザの端末装置１０に提供したコンテンツに対するユーザの行動情報を記憶する。図６に示す行動情報記憶部１２３には、「ユーザＩＤ」、「行動ＩＤ」、「種別」、「内容」、「日時」、「位置」といった項目が含まれる。なお、ユーザの行動には、ユーザが能動的に行った行動に限らず、ユーザに対して行われた行動、すなわちユーザが受動的な行動等の種々の行動が含まれてもよい。

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。例えば、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザは、図１の例に示したユーザＵ１に対応する。また、「行動ＩＤ」は、ユーザの行動を識別する情報を示す。また、「種別」は、対応するユーザの行動の種別に関する情報を示す。また、「内容」は、対応するユーザの行動において対象となった内容を示す。「日時」は、対応するユーザの行動が行われた日時を示す。「日時」には、「ｄｔ１１」等のように抽象的に図示するが、「２０１７年３月８日２２時３１分５２秒」等の具体的な日時が記憶されてもよい。

また、「位置」は、ユーザの行動に対応するユーザの位置情報を示す。例えば、「位置」は、ユーザの行動情報が取得された際のユーザの位置情報を示す。なお、図６の例では「位置」を抽象的な符号「ＬＣ１−１」等で図示するが、「位置情報」には、具体的な緯度経度情報等が記憶されてもよい。

例えば、図６の例では、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザ（ユーザＵ１）は、行動ＩＤ「ＡＣ１１」により識別される行動（行動ＡＣ１１）や行動ＩＤ「ＡＣ１２」により識別される行動（行動ＡＣ１２）等を行ったことを示す。具体的には、図６の例では、日時ｄｔ１１に部分エリアＬＣ１−１内に位置するユーザＵ１について、コンテンツＣＴ１１の表示（行動ＡＣ１１）が行われたことを示す。例えば、行動ＡＣ１１は、日時ｄｔ１１にコンテンツＣＴ１１がユーザＵ１が利用する端末装置１０に表示されたことを示す。また、図６の例ではユーザＵ１は、日時ｄｔ１１においてコンテンツＣＴ１１が表示された後の日時ｄｔ１２において、部分エリアＬＣ１−１内でコンテンツＣＴ１１を完遂（行動ＡＣ１２）を行ったことを示す。

なお、行動情報記憶部１２３は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、行動情報記憶部１２３は、各行動情報が取得された際のユーザの位置情報を各行動情報に対応付けて記憶してもよい。また、図６では、ユーザＩＤごとに行動情報が行動情報記憶部１２３に記憶される場合を示したが、行動情報は、ユーザＩＤごとに限らず、例えば時刻順に記憶されてもよい。

（分布情報記憶部１２４）
実施形態に係る分布情報記憶部１２４は、分布に関する各種情報を記憶する。図７は、実施形態に係る分布情報記憶部の一例を示す図である。例えば、分布情報記憶部１２４は、各集計対象エリアの分布情報を記憶する。図７に示す分布情報記憶部１２４には、「集計対象エリア」、「分布情報」といった項目が含まれる。「分布情報」には、「部分エリア」、「配信回数」、「完遂回数」、「完遂率（％）」といった項目が含まれる。

「集計対象エリア」は、分布情報を収集する対象となったエリアを示す。また、「分布情報」は、集計対象エリアについて収集された分布情報を示す。「部分エリア」は、集計対象エリア内の部分エリアを示す。「配信回数」は、対応する部分エリアに位置するユーザにコンテンツ配信が行われた回数を示す。また、「完遂回数」は、対応する部分エリアに位置するユーザが配信されたコンテンツを完遂した回数を示す。また、「完遂率（％）」は、対応する部分エリアに位置するユーザが配信されたコンテンツを完遂した割合（＝完遂回数／配信回数×１００）を示す。例えば、「完遂率（％）」は、０〜１００（％）の値となる。

例えば、図７に示す例において、集計対象エリア「Ａエリア」について分布情報が収集されたことを示す。集計対象エリア「Ａエリア」は、図１中のエリアＡＲ１１に対応する。例えば、集計対象エリア「Ａエリア」内の部分エリアＬＣ１−１に位置するユーザに「１００００（回）」のコンテンツ配信が行われたことを示す。また、例えば、集計対象エリア「Ａエリア」内の部分エリアＬＣ１−１に位置するユーザが配信されたコンテンツを「２０００（回）」完遂したことを示す。また、例えば、集計対象エリア「Ａエリア」内の部分エリアＬＣ１−１に位置するユーザの完遂率が、１万回の通知のうち、２千回完遂されているため、「２０（％）」であることを示す。

なお、分布情報記憶部１２４は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。

（制御部１３０）
図３の説明に戻って、制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、決定装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（提供プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

図３に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、決定部１３２と、配信部１３３とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各処理部の接続関係は、図３に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

（取得部１３１）
取得部１３１は、種々の情報を取得する。例えば、取得部１３１は、外部の情報処理装置から情報要求を取得する。例えば、取得部１３１は、端末装置１０や広告主装置２０等の外部装置から各種情報を取得する。また、取得部１３１は、記憶部１２０から各種情報を取得する。また、取得部１３１は、広告情報記憶部１２１や、ユーザ情報記憶部１２２や、行動情報記憶部１２３や、分布情報記憶部１２４等から各種情報を取得する。

例えば、取得部１３１は、広告要求を取得する。例えば、取得部１３１は、端末装置１０から広告要求を取得する。例えば、取得部１３１は、入札情報を取得する。例えば、取得部１３１は、広告主装置２０から入札情報を取得する。

例えば、取得部１３１は、所定のエリアにおいてユーザが利用する端末装置に配信されたコンテンツに対する当該ユーザの所定の行動の完遂の有無を示す完遂情報を取得する。例えば、取得部１３１は、完遂率が所定の閾値以上であることを広告配信の条件とする広告である条件付広告の入札情報を取得する。

図１の例では、取得部１３１は、広告主装置２０から広告の入稿（入札）を取得する。例えば、取得部１３１は、広告主装置２０から、完遂率に関するターゲティング条件が指定された条件付き広告の入稿（入札）を取得する。例えば、取得部１３１は、広告主ＡＰ１が利用する広告主装置２０から、完遂率を１０％以上に指定した条件付き広告として広告ＡＤ１１の入札を取得する。例えば、取得部１３１は、広告主ＡＰ１が利用する広告主装置２０から、入札価格をＡ円として、金融サービスＡに関する広告ＡＤ１１の入札を受け付ける。例えば、取得部１３１は、入稿された広告ＡＤ１１を広告情報記憶部１２１へ格納する。

また、図１の例では、取得部１３１は、端末装置１０−２からコンテンツＣＴ１１に含まれる広告枠ＡＲ１２に表示される広告の要求を取得する。例えば、取得部１３１は、端末装置１０−２から、端末装置１０から取得した要求元が部分エリアＬＣ１−１に位置するユーザＵ４であることを示す情報を広告要求として取得する。例えば、取得部１３１は、ユーザＵ４を識別する情報やユーザＵ４の位置情報を広告要求として取得する。

（決定部１３２）
決定部１３２は、種々の情報を決定する。例えば、決定部１３２は、取得部１３１により取得された完遂情報に基づいて、所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定する。例えば、決定部１３２は、完遂情報に基づいて、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置に配信するコンテンツのサイズを決定する。

例えば、決定部１３２は、所定のエリアにおいて配信されたコンテンツの配信回数と、完遂情報と、に基づいて算出される当該コンテンツの完遂率が所定の閾値以上である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置に所定のサイズ以上のコンテンツを配信すると決定する。例えば、決定部１３２は、完遂率が所定の閾値未満である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置に所定のサイズ未満のコンテンツを配信すると決定する。

例えば、決定部１３２は、完遂率が所定の閾値未満である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置にコンテンツを配信しないと決定する。例えば、決定部１３２は、完遂情報に基づいて、所定のエリアにおける広告の配信態様を決定する。例えば、決定部１３２は、所定のエリアにおいて配信されたコンテンツの配信回数と、完遂情報と、に基づいて算出される当該コンテンツの完遂率に基づいて、所定のエリアにおける広告の配信態様を決定する。例えば、決定部１３２は、完遂率が所定の閾値以上であるエリアに位置するユーザが利用する端末装置に条件付広告を配信すると決定する

図１の例では、決定部１３２は、広告を要求する要求元の位置を特定する。例えば、決定部１３２は、ユーザＵ４が部分エリアＬＣ１−１に位置することを示す情報に基づいて、完遂率が２０％であるエリアにユーザＵ４が位置することを特定する。

また、図１の例では、決定部１３２は、広告を要求する要求元であるユーザを特定する。例えば、決定部１３２は、端末装置１０から取得した要求元がユーザＵ４であることを示す情報に基づいて、要求元がユーザＵ４であることを特定する。例えば、決定部１３２は、ユーザ情報記憶部１２２に記憶された情報に基づいて、ユーザＵ４が２０代男性であり、経済に興味があるユーザであることを特定する。

例えば、決定部１３２は、ユーザＵ４に対する配信広告を決定する。例えば、決定部１３２は、広告情報記憶部１２１に記憶された広告から配信広告を決定する。例えば、決定部１３２は、広告情報記憶部１２１に記憶された広告のうち、入札価格が高い方から順にターゲティング条件を満たすかどうかを判定し、ターゲティング条件を満たす広告を配信広告として決定する。

図１の例では、決定部１３２は、入札価格が最も高い広告ＡＤ１１がターゲティング条件を満たすかどうかを判定する。例えば、決定部１３２は、広告の要求元であるユーザＵ４が位置する部分エリアＬＣ１−１の完遂率が２０％であり、広告ＡＤ１１がターゲティング条件「完遂率１０％以上」の条件を満たすため、広告ＡＤ１１を配信広告に決定する。

例えば、決定部１３２は、ターゲティング条件を満たす広告であれば、入札価格に加えて、ユーザの興味等の種々の情報に基づいて、配信広告を決定する。例えば、決定部１３２は、完遂率が１０％未満のエリア（例えば部分エリアＬＣ１−２等）にユーザＵ４が位置する場合、広告ＡＤ１１はターゲティング条件「完遂率１０％以上」を満たさないとして、広告ＡＤ１１以外の広告（例えば広告ＡＤ１２や広告ＡＤ１３等）を配信広告として決定する。

（配信部１３３）
配信部１３３は、種々の情報を配信する。例えば、配信部１３３は、端末装置１０等の外部装置に各種情報を配信する。例えば、配信部１３３は、端末装置１０にコンテンツを配信する。例えば、配信部１３３は、端末装置１０に広告を配信する。例えば、配信部１３３は、決定部１３２により決定された各種情報を外部装置に配信してもよい。例えば、配信部１３３は、完遂率に関する情報を広告主へ配信する。例えば、配信部１３３は、完遂率に関する情報を広告主装置２０へ配信する。

図１の例では、配信部１３３は、決定部１３２により決定された配信広告をユーザに配信する。例えば、配信部１３３は、広告ＡＤ１１をユーザＵ４が利用する端末装置１０に配信する。

例えば、配信部１３３は、ターゲティング条件を満たす広告であれば、入札価格に加えて、ユーザの興味等の種々の情報に基づいて、広告を配信してもよい。例えば、配信部１３３は、完遂率が１０％未満のエリア（例えば部分エリアＬＣ１−２等）にユーザＵ４が位置する場合、広告ＡＤ１１はターゲティング条件「完遂率１０％以上」を満たさないとして、広告ＡＤ１１以外の広告（例えば広告ＡＤ１２や広告ＡＤ１３等）を配信する。

〔３．決定処理のフロー〕
次に、図８を用いて、実施形態に係る決定システム１による決定処理の手順について説明する。まず、図８を用いて決定装置１００における一覧情報の提供までの処理の流れを示す。図８は、実施形態に係る決定処理の一例を示すフローチャートである。

図８に示すように、決定装置１００は、広告要求を取得する（ステップＳ１０１）。例えば、図１の例では、決定装置１００は、端末装置１０−２からコンテンツＣＴ１１に含まれる広告枠ＡＲ１２に表示される広告の要求を取得する。

そして、決定装置１００は、ターゲティング条件を満たす広告が有るかどうかを判定する（ステップＳ１０２）。例えば、決定装置１００は、広告情報記憶部１２１に記憶された広告のうち、入札価格が高い方から順にターゲティング条件を満たすかどうかを判定する。

ターゲティング条件を満たす広告が有る場合（ステップＳ１０２：Ｙｅｓ）、決定装置１００は、ターゲティング条件を満たす広告を配信する広告に決定する（ステップＳ１０３）。図１の例では、広告の要求元であるユーザＵ４が位置する部分エリアＬＣ１−１の完遂率が２０％であり、広告ＡＤ１１がターゲティング条件「完遂率１０％以上」の条件を満たすため、決定装置１００は、広告ＡＤ１１を配信広告に決定する。

一方、ターゲティング条件を満たす広告が無い場合（ステップＳ１０２：Ｎｏ）、決定装置１００は、所定のロジックに基づいて配信する広告を決定する（ステップＳ１０４）。例えば、決定装置１００は、ターゲティング条件を満たす広告が無い場合、入札価格や種々の広告指標（ＣＴＲやＣＶＲやＣＰＣ等）等に基づいて配信広告を決定してもよい。

そして、決定装置１００は、決定した広告を配信する（ステップＳ１０５）。図１の例では、決定装置１００は、広告ＡＤ１１をユーザＵ４が利用する端末装置１０に配信する。

〔４．変形例〕
上述した実施形態に係る決定システム１は、上記実施形態以外にも様々な異なる形態にて実施されてよい。また、上述した決定システム１においては、決定装置１００がコンテンツの提供態様として、配信する広告を決定する場合を示したが、コンテンツは広告に限らず記事コンテンツや動画コンテンツ等の種々のコンテンツであってもよい。そこで、以下では、上記の決定システム１の他の実施形態について説明する。

例えば、変形例における決定システム１Ａにおいては、決定装置１００Ａが完遂率に関する情報に基づいて配信するコンテンツのサイズを決定する。この点について、図９〜図１３を用いて説明する。なお、実施形態と同様の点については同様の符号を付す等して適宜説明を省略する。

〔４−１．決定処理〕
まず、図９及び図１０を用いて、変形例に係る決定システムにおける決定処理について説明する。図９及び図１０は、変形例に係る決定処理の一例を示す図である。また、図９及び図１０の例では、説明を簡単にするために、文字情報のコンテンツについては、完読時間を５００文字につき平均１分とする。すなわち、ユーザが文字を１分で平均５００文字読むことができるものとする。

図９及び図１０に示すように、決定システム１Ａは、端末装置１０と、決定装置１００Ａとが含まれる。端末装置１０と、決定装置１００Ａとは所定のネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続される。なお、図９及び図１０に示した決定システム１Ａには、複数台の端末装置１０や、複数台の決定装置１００Ａが含まれてもよい。

決定装置１００Ａは、所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定する情報処理装置である。例えば、決定装置１００Ａは、完遂情報に基づいて、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に配信するコンテンツのサイズを決定する。

なお、図９及び図１０に示すマップ情報ＭＰ１は、図１に示すマップ情報ＭＰ１と同様である。また、図９及び図１０の例では、決定装置１００Ａが、完遂率の閾値を「１０％」として、ユーザが位置するエリアの完遂率が閾値以上かどうかに応じて、配信するコンテンツ（以下、「配信コンテンツ」ともいう）を決定する場合を示す。なお、図９及び図１０では、説明を簡単にするために、決定装置１００Ａが記事コンテンツを配信する場合を説明する。

ここから、図９を用いて、ユーザが位置するエリアの完遂率が閾値以上である場合を説明する。図９の例では、端末装置１０を利用するユーザがユーザＵ１である場合を示す。

まず、決定装置１００Ａは、ユーザＵ１が利用する端末装置１０からユーザＵ１の位置情報を取得する（ステップＳ２１）。図９の例では、決定装置１００Ａは、端末装置１０から、端末装置１０から取得した要求元が部分エリアＬＣ１−１に位置するユーザＵ１であることを示す情報を取得する。決定装置１００Ａは、ユーザＵ１を識別する情報やユーザＵ１の位置情報を取得する。

端末装置１０からコンテンツ要求を取得した決定装置１００Ａは、コンテンツを要求する要求元の位置を特定する（ステップＳ２２）。図９の例では、決定装置１００Ａは、ユーザＵ１が部分エリアＬＣ１−１に位置することを示す情報に基づいて、完遂率が２０％であるエリアにユーザＵ１が位置することを特定する。決定装置１００Ａは、ユーザＵ１が部分エリアＬＣ１−１に位置することを示す情報に基づいて、閾値（１０％）以上の完遂率であるエリアにユーザＵ１が位置することを特定する。

また、決定装置１００Ａは、コンテンツを要求する要求元であるユーザを特定する（ステップＳ２３）。図９の例では、決定装置１００Ａは、端末装置１０から取得した要求元がユーザＵ１であることを示す情報に基づいて、要求元がユーザＵ１であることを特定する。決定装置１００Ａは、ユーザ情報記憶部１２２に記憶された情報に基づいて、ユーザＵ１が２０代男性であり、スポーツに興味があるユーザであることを特定する。

そして、決定装置１００Ａは、ユーザＵ１への配信コンテンツを決定する（ステップＳ２４）。図９の例では、決定装置１００Ａは、コンテンツ情報記憶部１２１Ａに記憶されたコンテンツから配信コンテンツを決定する。

図９中のコンテンツ情報記憶部１２１Ａに示す「コンテンツＩＤ」は、コンテンツを識別するための識別情報を示す。図９中のコンテンツ情報記憶部１２１Ａに示す「コンテンツ」は、コンテンツを示す。図９では「コンテンツ」に「記事ＡＡ」や「動画ＭＡ」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、動画像情報や文字情報や文字情報と画像との組合せ、または、これらの格納場所を示すファイルパス名などが格納される。また、図９中のコンテンツ情報記憶部１２１Ａに示す「カテゴリ」は、コンテンツの内容に基づく分類情報を示す。図９中のコンテンツ情報記憶部１２１Ａに示す「サイズ」は、コンテンツのサイズを示す。

例えば、図９の例では、コンテンツＩＤ「ＣＴ１１」により識別される記事ＡＡ（コンテンツＣＴ１１）は、カテゴリ「スポーツ」に分類されることを示す。また、図９の例では、コンテンツＣＴ１１は、サイズが「５００文字」であり、完読時間が平均で「１分」であることを示す。

また、例えば、図９の例では、コンテンツＩＤ「ＣＴ１２」により識別される記事ＡＢ（コンテンツＣＴ１２）は、カテゴリ「スポーツ」に分類されることを示す。また、図９の例では、コンテンツＣＴ１２は、サイズが「５０００文字」であり、完読時間が平均で「１０分」であることを示す。

図９の例では、決定装置１００Ａは、閾値（１０％）以上の完遂率であるエリアにユーザＵ１が位置するため、ユーザＵ１に所定のサイズ以上のコンテンツを配信コンテンツに決定する。例えば、決定装置１００Ａは、閾値（１０％）以上の完遂率であるエリアにユーザＵ１が位置するため、所定のサイズ「５分」以上のコンテンツをユーザＵ１への配信コンテンツに決定する。具体的には、決定装置１００Ａは、ユーザＵ１の興味「スポーツ」に対応するカテゴリの属するコンテンツのうち、サイズ「５分」以上のコンテンツを配信コンテンツに決定する。

図９の例では、決定装置１００Ａは、コンテンツ情報記憶部１２１Ａに記憶されたカテゴリ「スポーツ」の記事コンテンツであるコンテンツＣＴ１１、ＣＴ１２のうち、サイズが「５分」以上であるコンテンツＣＴ１２を配信コンテンツに決定する。

そして、決定装置１００Ａは、決定した配信コンテンツをユーザに配信する（ステップＳ２５）。図９の例では、決定装置１００Ａは、コンテンツＣＴ１２をユーザＵ１が利用する端末装置１０に配信する。

上述した例では、決定装置１００Ａは、ユーザが位置するエリアの完遂率に応じたサイズのコンテンツを配信コンテンツに決定することにより、ユーザの所定の行動の完遂の有無を示す完遂情報に基づいて、コンテンツの配信態様を適切に決定することができる。例えば、完遂率が高いエリアは、ユーザがコンテンツを閲覧する時間的な余裕がある可能性が高いエリアであるため、サイズの大きいコンテンツを提供しても、ユーザがコンテンツを閲覧する可能性が高い。そのため、決定装置１００Ａは、完遂率が高いエリアに位置するユーザにサイズの大きいコンテンツを配信することにより、ユーザがコンテンツに注目する時間を増大させることが可能となる。なお、図９の例では、記事コンテンツを対象に配信コンテンツを決定したが、決定装置１００Ａは、サイズが「１５分」であり、カテゴリ「スポーツ」の動画コンテンツＭＡ（コンテンツＣＴ２１）を配信コンテンツに決定してもよい。

次に、図１０を用いて、ユーザが位置するエリアの完遂率が閾値未満である場合を説明する。図１０の例では、端末装置１０を利用するユーザがユーザＵ２である場合を示す。

まず、決定装置１００Ａは、ユーザＵ２が利用する端末装置１０からユーザＵ２の位置情報を取得する（ステップＳ３１）。図１０の例では、決定装置１００Ａは、端末装置１０から、端末装置１０から取得した要求元が部分エリアＬＣ１−２に位置するユーザＵ２であることを示す情報を取得する。決定装置１００Ａは、ユーザＵ２を識別する情報やユーザＵ２の位置情報を取得する。例えば、位置ＬＣ１−２と記載した場合は、その位置は、部分エリアＬＣ１−２内に含まれる位置であるものとする。

端末装置１０からコンテンツ要求を取得した決定装置１００Ａは、コンテンツを要求する要求元の位置を特定する（ステップＳ３２）。図１０の例では、決定装置１００Ａは、ユーザＵ２が部分エリアＬＣ１−２に位置することを示す情報に基づいて、完遂率が２０％であるエリアにユーザＵ２が位置することを特定する。決定装置１００Ａは、ユーザＵ２が部分エリアＬＣ１−２に位置することを示す情報に基づいて、閾値（１０％）未満の完遂率であるエリアにユーザＵ２が位置することを特定する。

また、決定装置１００Ａは、コンテンツを要求する要求元であるユーザを特定する（ステップＳ３３）。図１０の例では、決定装置１００Ａは、端末装置１０から取得した要求元がユーザＵ２であることを示す情報に基づいて、要求元がユーザＵ２であることを特定する。決定装置１００Ａは、ユーザ情報記憶部１２２に記憶された情報に基づいて、ユーザＵ２が２０代女性であり、グルメに興味があるユーザであることを特定する。

そして、決定装置１００Ａは、ユーザＵ２への配信コンテンツを決定する（ステップＳ３４）。図１０の例では、決定装置１００Ａは、コンテンツ情報記憶部１２１Ａに記憶されたコンテンツから配信コンテンツを決定する。

例えば、図１０のコンテンツ情報記憶部１２１Ａでは、コンテンツＩＤ「ＣＴ１３」により識別される記事ＡＣ（コンテンツＣＴ１３）は、カテゴリ「グルメ」に分類されることを示す。また、図１０の例では、コンテンツＣＴ１３は、サイズが「５００文字」であり、完読時間が平均で「１分」であることを示す。

また、例えば、図１０のコンテンツ情報記憶部１２１Ａでは、コンテンツＩＤ「ＣＴ１４」により識別される記事ＡＤ（コンテンツＣＴ１４）は、カテゴリ「グルメ」に分類されることを示す。また、図１０の例では、コンテンツＣＴ１４は、サイズが「３０００文字」であり、完読時間が平均で「６分」であることを示す。

図１０の例では、決定装置１００Ａは、閾値（１０％）未満の完遂率であるエリアにユーザＵ２が位置するため、ユーザＵ２に所定のサイズ未満のコンテンツを配信コンテンツに決定する。例えば、決定装置１００Ａは、閾値（１０％）未満の完遂率であるエリアにユーザＵ２が位置するため、所定のサイズ「５分」未満のコンテンツをユーザＵ２への配信コンテンツに決定する。具体的には、決定装置１００Ａは、ユーザＵ２の興味「グルメ」に対応するカテゴリの属するコンテンツのうち、サイズ「５分」未満のコンテンツを配信コンテンツに決定する。

図１０の例では、決定装置１００Ａは、コンテンツ情報記憶部１２１Ａに記憶されたカテゴリ「グルメ」の記事コンテンツであるコンテンツＣＴ１３、ＣＴ１４のうち、サイズが「５分」未満であるコンテンツＣＴ１３を配信コンテンツに決定する。

そして、決定装置１００Ａは、決定した配信コンテンツをユーザに配信する（ステップＳ３５）。図１０の例では、決定装置１００Ａは、コンテンツＣＴ１３をユーザＵ２が利用する端末装置１０に配信する。なお、決定装置１００Ａは、ユーザが閾値（１０％）未満の完遂率であるエリアに位置する場合、コンテンツを配信しなくてもよい。

上述した例では、決定装置１００Ａは、ユーザが位置するエリアの完遂率に応じたサイズのコンテンツを配信コンテンツに決定することにより、ユーザの所定の行動の完遂の有無を示す完遂情報に基づいて、コンテンツの配信態様を適切に決定することができる。例えば、完遂率が低いエリアは、ユーザがコンテンツを閲覧する時間的な余裕が少ない可能性が高いエリアであるため、サイズの大きいコンテンツを提供しても、ユーザがコンテンツを閲覧する可能性が低い。そのため、決定装置１００Ａは、完遂率が低いエリアに位置するユーザにサイズの小さいコンテンツを配信することにより、少ない時間（隙間時間）等を利用してユーザが簡易にコンテンツに閲覧することを可能とする。

〔４−１−１．配信コンテンツ〕
例えば、決定装置１００Ａは、サイズに応じた配信コンテンツを生成してもよい。例えば、決定装置１００Ａは、配信コンテンツに決定したコンテンツであってサイズが「３０分」であるコンテンツから、サイズが「１０分」の配信コンテンツを生成してもよい。例えば、決定装置１００Ａは、コンテンツのサイズを３０分から１０分に短縮する編集を行うことにより、サイズが「１０分」の配信コンテンツを生成してもよい。なお、決定装置１００Ａは、文字情報の要約生成等に関する種々の従来技術を適宜用いて、コンテンツを所定のサイズに要約する編集を行うことにより、配信コンテンツを生成してもよい。決定装置１００Ａは、コンテンツが動画情報である場合、動画のダイジェスト（要約）生成等に関する種々の従来技術を適宜用いて、配信コンテンツを生成してもよい。

〔４−１−２．記事のサイズ〕
また、図１の例では、説明を簡単にするために、文字情報のコンテンツＣＴ１１〜ＣＴ１４（記事ＡＡ、ＡＢ、ＡＣ、ＡＤ）については、完読時間を５００文字につき平均１分として図示したが、決定装置１００Ａは、完読時間をユーザの属性に応じて変動させてもよい。

例えば、決定装置１００Ａは、完読時間をユーザの年齢等に応じて変動させてもよい。例えば、決定装置１００Ａは、同じ文字情報のコンテンツについて、高齢のユーザ（例えば６０代以上のユーザ）の完読時間を、他の年代のユーザよりも長くしてもよい。例えば、決定装置１００Ａは、高齢のユーザの完読時間を７５０文字につき平均１分とし、他の年代のユーザの完読時間を５００文字につき平均１分としてもよい。

また、例えば、決定装置１００Ａは、各ユーザの文章を読む速度に応じて文字情報のコンテンツＣＴ１１〜ＣＴ１４の完読時間を変動させてもよい。例えば、決定装置１００Ａは、端末装置１０にコンテンツが表示されてから表示が遷移するまでの時間に関する情報を端末装置１０から取得し、取得した時間に関する情報とコンテンツの文字数とに基づいて各ユーザの読む速度を推定してもよい。

〔５．決定装置の構成〕
次に、図１１を用いて、変形例に係る決定装置１００Ａの構成について説明する。図１１は、変形例に係る決定装置の構成例を示す図である。図１１に示すように、決定装置１００Ａは、通信部１１０と、記憶部１２０Ａと、制御部１３０Ａとを有する。なお、決定装置１００Ａは、決定装置１００Ａの管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。

（記憶部１２０Ａ）
記憶部１２０Ａは、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。変形例に係る記憶部１２０Ａは、図１１に示すように、コンテンツ情報記憶部１２１Ａと、ユーザ情報記憶部１２２と、行動情報記憶部１２３と、分布情報記憶部１２４とを有する。

（コンテンツ情報記憶部１２１Ａ）
変形例に係るコンテンツ情報記憶部１２１Ａは、コンテンツに関する各種情報を記憶する。コンテンツ情報記憶部１２１Ａは、記事や動画等の種々のコンテンツに関する情報を記憶する。図１２は、変形例に係るコンテンツ情報記憶部の一例を示す図である。図１２に示すコンテンツ情報記憶部１２１Ａは、「コンテンツＩＤ」、「コンテンツ」、「カテゴリ」、「サイズ」といった項目を有する。

「コンテンツＩＤ」は、コンテンツを識別するための識別情報を示す。「コンテンツ」は、いわゆるコンテンツプロバイダ等の提供元から取得したコンテンツを示す。図１２では「コンテンツ」に「記事ＡＡ」や「動画ＭＡ」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、動画像情報や文字情報や文字情報と画像との組合せ、または、これらの格納場所を示すファイルパス名などが格納される。また、「カテゴリ」は、コンテンツの内容に基づく分類情報を示す。また、「サイズ」は、コンテンツのサイズを示す。

例えば、図１２の例では、コンテンツＩＤ「ＣＴ１１」により識別される記事ＡＡ（コンテンツＣＴ１１）は、カテゴリ「スポーツ」に分類されることを示す。また、図１２の例では、コンテンツＣＴ１１は、サイズが「５００文字」であり、完読時間が平均で「１分」であることを示す。

例えば、図１２の例では、コンテンツＩＤ「ＣＴ２１」により識別される動画ＭＡ（コンテンツＣＴ２１）は、カテゴリ「スポーツ」に分類されることを示す。また、図１２の例では、コンテンツＣＴ２１は、サイズが「１５分」、すなわち再生時間が「１５分」であることを示す。

なお、コンテンツ情報記憶部１２１Ａは、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、コンテンツ情報記憶部１２１Ａは、コンテンツを取得した日時やコンテンツが作成された日時に関する情報を記憶してもよい。コンテンツ情報記憶部１２１Ａは、各提供元の評価値に関する情報を記憶してもよい。また、コンテンツ情報記憶部１２１Ａは、コンテンツの提供元を識別するための識別情報を記憶してもよい。また、コンテンツ情報記憶部１２１Ａは、コンテンツの種別（例えば動画や記事等）を識別するための識別情報を記憶してもよい。

（制御部１３０Ａ）
図１１の説明に戻って、制御部１３０Ａは、コントローラであり、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、決定装置１００Ａ内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（決定プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０Ａは、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。

図１１に示すように、制御部１３０Ａは、取得部１３１と、決定部１３２Ａと、配信部１３３とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。

例えば、変形例に係る取得部１３１は、端末装置１０からユーザの位置情報を取得する。図９の例では、取得部１３１は、決定装置１００Ａは、ユーザＵ１が利用する端末装置１０からユーザＵ１の位置情報を取得する。例えば、取得部１３１は、端末装置１０から、端末装置１０から取得した要求元が部分エリアＬＣ１−１に位置するユーザＵ１であることを示す情報を取得する。例えば、取得部１３１は、ユーザＵ１を識別する情報やユーザＵ１の位置情報を取得する。

例えば、変形例に係る配信部１３３は、決定部１３２Ａにより決定されたコンテンツを配信する。図９の例では、配信部１３３は、コンテンツＣＴ１２をユーザＵ１が利用する端末装置１０に配信する。

（決定部１３２Ａ）
決定部１３２Ａは、種々の情報を決定する。決定部１３２Ａは、決定部１３２と同様の処理を行う。例えば、決定部１３２Ａは、所定のエリアにおいて配信されたコンテンツの配信回数と、完遂情報と、に基づいて算出される当該コンテンツの完遂率が所定の閾値以上である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に所定のサイズ以上のコンテンツを配信すると決定する。例えば、決定部１３２Ａは、完遂率が所定の閾値未満である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に所定のサイズ未満のコンテンツを配信すると決定する。例えば、決定部１３２Ａは、完遂率が所定の閾値未満である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０にコンテンツを配信しないと決定する。

図９の例では、決定部１３２Ａは、ユーザＵ１への配信コンテンツを決定する。例えば、決定部１３２Ａは、コンテンツ情報記憶部１２１Ａに記憶されたコンテンツから配信コンテンツを決定する。

図９の例では、決定部１３２Ａは、閾値（１０％）以上の完遂率であるエリアにユーザＵ１が位置するため、ユーザＵ１に所定のサイズ以上のコンテンツを配信コンテンツに決定する。例えば、決定部１３２Ａは、閾値（１０％）以上の完遂率であるエリアにユーザＵ１が位置するため、所定のサイズ「５分」以上のコンテンツをユーザＵ１への配信コンテンツに決定する。例えば、決定部１３２Ａは、ユーザＵ１の興味「スポーツ」に対応するカテゴリの属するコンテンツのうち、サイズ「５分」以上のコンテンツを配信コンテンツに決定する。

図９の例では、決定部１３２Ａは、コンテンツ情報記憶部１２１Ａに記憶されたカテゴリ「スポーツ」の記事コンテンツであるコンテンツＣＴ１１、ＣＴ１２のうち、サイズが「５分」以上であるコンテンツＣＴ１２を配信コンテンツに決定する。

図１０の例では、決定部１３２Ａは、ユーザＵ２への配信コンテンツを決定する。例えば、決定部１３２Ａは、コンテンツ情報記憶部１２１Ａに記憶されたコンテンツから配信コンテンツを決定する。

図１０の例では、決定部１３２Ａは、閾値（１０％）未満の完遂率であるエリアにユーザＵ２が位置するため、ユーザＵ２に所定のサイズ未満のコンテンツを配信コンテンツに決定する。例えば、決定部１３２Ａは、閾値（１０％）未満の完遂率であるエリアにユーザＵ２が位置するため、所定のサイズ「５分」未満のコンテンツをユーザＵ２への配信コンテンツに決定する。例えば、決定部１３２Ａは、ユーザＵ２の興味「グルメ」に対応するカテゴリの属するコンテンツのうち、サイズ「５分」未満のコンテンツを配信コンテンツに決定する。

図１０の例では、決定部１３２Ａは、コンテンツ情報記憶部１２１Ａに記憶されたカテゴリ「グルメ」の記事コンテンツであるコンテンツＣＴ１３、ＣＴ１４のうち、サイズが「５分」未満であるコンテンツＣＴ１３を配信コンテンツに決定する。

〔６．決定処理のフロー〕
次に、図１３を用いて、変形例に係る決定システム１Ａによる決定処理の手順について説明する。まず、図１３を用いて決定装置１００Ａにおける一覧情報の提供までの処理の流れを示す。図１３は、変形例に係る決定処理の一例を示すフローチャートである。

図１３に示すように、決定装置１００Ａは、ユーザの位置情報を取得する（ステップＳ２０１）。例えば、図９の例では、決定装置１００Ａは、端末装置１０から、端末装置１０から取得した要求元が部分エリアＬＣ１−１に位置するユーザＵ１であることを示す情報を取得する。

そして、決定装置１００Ａは、ユーザが位置するエリアの完遂率が所定の閾値以上かどうかを判定する（ステップＳ２０２）。例えば、決定装置１００Ａは、ユーザが閾値（１０％）以上の完遂率であるエリアに位置するかどうかを判定する。

ユーザが閾値（１０％）以上の完遂率であるエリアに位置する場合（ステップＳ２０２：Ｙｅｓ）、決定装置１００Ａは、所定のサイズ以上のコンテンツを配信するコンテンツに決定する（ステップＳ２０３）。図９の例では、閾値（１０％）以上の完遂率であるエリアにユーザＵ１が位置するため、サイズ「５分」以上のコンテンツＣＴ１２をユーザＵ１への配信コンテンツに決定する。

一方、ユーザが閾値（１０％）以上の完遂率であるエリアに位置しない場合（ステップＳ２０２：Ｎｏ）、決定装置１００Ａは、所定のサイズ未満のコンテンツを配信するコンテンツに決定する（ステップＳ２０４）。図１０の例では、決定装置１００Ａは、閾値（１０％）未満の完遂率であるエリアにユーザＵ２が位置するため、サイズ「５分」未満のコンテンツＣＴ１３を配信コンテンツに決定する。

そして、決定装置１００Ａは、決定したコンテンツを配信する（ステップＳ２０５）。図９の例では、決定装置１００Ａは、コンテンツＣＴ１２をユーザＵ１が利用する端末装置１０に配信する。

〔７．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａは、取得部１３１と、決定部１３２、１３２Ａとを有する。取得部１３１は、所定のエリアにおいてユーザが利用する端末装置１０に配信されたコンテンツに対する当該ユーザの所定の行動の遂行の有無を示す遂行情報（実施形態においては「完遂情報」。以下同じ）を取得する。決定部１３２、１３２Ａは、取得部１３１により取得された遂行情報に基づいて、所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定する。

これにより、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａは、遂行情報に基づいて、所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定することにより、コンテンツの配信態様を適切に決定することができる。

また、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａにおいて、決定部１３２、１３２Ａは、遂行情報に基づいて、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に配信するコンテンツのサイズを決定する。

これにより、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａは、遂行情報に基づいて、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に配信するコンテンツのサイズを決定することにより、コンテンツの配信態様を適切に決定することができる。

また、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａにおいて、決定部１３２、１３２Ａは、所定のエリアにおいて配信されたコンテンツの配信回数と、遂行情報と、に基づいて算出される当該コンテンツの遂行率（実施形態においては「完遂率」。以下同じ）が所定の閾値以上である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に所定のサイズ以上のコンテンツを配信すると決定する。

これにより、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａは、所定のエリアにおいて配信されたコンテンツの配信回数と、遂行情報と、に基づいて算出される当該コンテンツの遂行率が所定の閾値以上である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に所定のサイズ以上のコンテンツを配信すると決定することにより、コンテンツの配信態様を適切に決定することができる。

また、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａにおいて、決定部１３２、１３２Ａは、遂行率が所定の閾値未満である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に所定のサイズ未満のコンテンツを配信すると決定する。

これにより、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａは、遂行率が所定の閾値未満である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に所定のサイズ未満のコンテンツを配信すると決定することにより、コンテンツの配信態様を適切に決定することができる。

また、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａにおいて、決定部１３２、１３２Ａは、遂行率が所定の閾値未満である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０にコンテンツを配信しないと決定する。

これにより、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａは、遂行率が所定の閾値未満である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０にコンテンツを配信しないと決定することにより、コンテンツの配信態様を適切に決定することができる。

また、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａにおいて、決定部１３２、１３２Ａは、遂行情報に基づいて、所定のエリアにおける広告の配信態様を決定する。

これにより、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａは、遂行情報に基づいて、所定のエリアにおける広告の配信態様を決定することにより、コンテンツである広告の配信態様を適切に決定することができる。

また、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａにおいて、決定部１３２、１３２Ａは、所定のエリアにおいて配信されたコンテンツの配信回数と、遂行情報と、に基づいて算出される当該コンテンツの遂行率に基づいて、所定のエリアにおける広告の配信態様を決定する。

これにより、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａは、所定のエリアにおいて配信されたコンテンツの配信回数と、遂行情報と、に基づいて算出される当該コンテンツの遂行率に基づいて、所定のエリアにおける広告の配信態様を決定することにより、コンテンツである広告の配信態様を適切に決定することができる。

また、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａにおいて、取得部１３１は、遂行率が所定の閾値以上であることを広告配信の条件とする広告である条件付広告の入札情報を取得する。決定部１３２、１３２Ａは、遂行率が所定の閾値以上であるエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に条件付広告を配信すると決定する。

これにより、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａは、遂行率が所定の閾値以上であるエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に条件付広告を配信すると決定することにより、コンテンツである広告の配信態様を適切に決定することができる。

また、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａは、配信部１３３を有する。配信部１３３は、遂行率に関する情報を広告主へ配信する。

これにより、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａは、遂行率に関する情報を広告主へ配信することにより、広告主に適切な情報を提供することができる。

〔８．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａは、例えば図１４に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１４は、決定装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータをネットワークＮを介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａとして機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０、１３０Ａの機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。

以上、本願の実施形態及び変形例のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の行に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

〔９．その他〕
また、上記実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

１ 決定システム
１００ 決定装置
１２１ 広告情報記憶部
１２２ ユーザ情報記憶部
１２３ 行動情報記憶部
１２４ 分布情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 決定部
１３３ 配信部
Ｎ ネットワーク

Claims (11)

1. 所定のエリアにおいて配信されたコンテンツの配信回数と、前記所定のエリアにおいてユーザが利用する端末装置に配信されたコンテンツに対する当該ユーザの所定の行動の遂行の有無を示す遂行情報と、に基づいて算出される当該コンテンツの遂行率を、前記遂行率が記憶された記憶部から取得する取得部と、
   前記取得部により前記記憶部から取得された前記遂行率が所定の配信条件を満たすかどうかの判定に基づいて、前記所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定する決定部と、
   を備えることを特徴とする決定装置。
2. 前記決定部は、
   前記遂行率に基づいて、前記所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置に配信するコンテンツのサイズを決定する
   ことを特徴とする請求項１に記載の決定装置。
3. 前記決定部は、
   前記遂行率が所定の閾値以上である場合、前記所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置に所定のサイズ以上のコンテンツを配信すると決定する
   ことを特徴とする請求項２に記載の決定装置。
4. 前記決定部は、
   前記遂行率が所定の閾値未満である場合、前記所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置に所定のサイズ未満のコンテンツを配信すると決定する
   ことを特徴とする請求項３に記載の決定装置。
5. 前記決定部は、
   前記遂行率が所定の閾値未満である場合、前記所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置にコンテンツを配信しないと決定する
   ことを特徴とする請求項１に記載の決定装置。
6. 前記決定部は、
   前記遂行率に基づいて、前記所定のエリアにおける広告の配信態様を決定する
   ことを特徴とする請求項１〜５のいずれか１項に記載の決定装置。
7. 前記決定部は、
   前記遂行率に基づいて、前記所定のエリアにおける広告の配信態様を決定する
   ことを特徴とする請求項６に記載の決定装置。
8. 前記取得部は、
   前記遂行率が所定の閾値以上であることを広告配信の条件とする広告である条件付広告の入札情報を取得し、
   前記決定部は、
   前記遂行率が所定の閾値以上であるエリアに位置するユーザが利用する端末装置に前記条件付広告を配信すると決定する
   ことを特徴とする請求項７に記載の決定装置。
9. 前記遂行率に関する情報を広告主へ配信する配信部、
   をさらに備えたことを特徴とする請求項７または請求項８に記載の決定装置。
10. コンピュータが実行する決定方法であって、
    制御部が、所定のエリアにおいて配信されたコンテンツの配信回数と、前記所定のエリアにおいてユーザが利用する端末装置に配信されたコンテンツに対する当該ユーザの所定の行動の遂行の有無を示す遂行情報と、に基づいて算出される当該コンテンツの遂行率を、前記遂行率が記憶された記憶部から取得する取得工程と、
    前記制御部が、前記取得工程により前記記憶部から取得された前記遂行率が所定の配信条件を満たすかどうかの判定に基づいて、前記所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定する決定工程と、
    を含むことを特徴とする決定方法。
11. 制御部が、所定のエリアにおいて配信されたコンテンツの配信回数と、前記所定のエリアにおいてユーザが利用する端末装置に配信されたコンテンツに対する当該ユーザの所定の行動の遂行の有無を示す遂行情報と、に基づいて算出される当該コンテンツの遂行率を、前記遂行率が記憶された記憶部から取得する取得手順と、
    前記制御部が、前記取得手順により前記記憶部から取得された前記遂行率が所定の配信条件を満たすかどうかの判定に基づいて、前記所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定する決定手順と、
    をコンピュータに実行させることを特徴とする決定プログラム。

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