JP6432634B2 - Authentication device, authentication method, and program - Google Patents

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Description

本発明は、画像データを用いて認証処理を行なうための、認証装置、及び認証方法に関し、更には、これらを実現するためのプログラムに関する。   The present invention relates to an authentication apparatus and an authentication method for performing authentication processing using image data, and further relates to a program for realizing these.

近年、娯楽施設、公共施設、店舗等においては、セキュリティを高めるため、カメラで撮影された画像から人物を自動的に識別する顔認証システムの利用が増加している。顔認証システムは、予めマスタとして登録されている顔画像と撮影された画像とを、特徴点に基づいて比較することで、人物特定を行なっている。   In recent years, in an amusement facility, a public facility, a store, and the like, use of a face authentication system that automatically identifies a person from an image captured by a camera is increasing in order to increase security. The face authentication system identifies a person by comparing a face image registered in advance as a master and a photographed image based on feature points.

ところで、従来からの顔認証システムでは、マスタと画像とで特徴点を比較することで人物特定が行なわれるため、撮影された画像中の顔の角度が少し違っていると、照合ができない場合がある。   By the way, in the conventional face authentication system, the person is identified by comparing the feature points between the master and the image. Therefore, if the face angle in the photographed image is slightly different, the matching may not be possible. is there.

このため、例えば、特許文献1は、一人に対して顔の角度が異なる複数のマスタを登録する顔認証システムを開示している。特許文献1に開示された顔認証システムは、顔認証において、撮影された顔画像について顔の角度を判定し、判定した角度のマスタと撮影された顔画像とで顔認証を実行する。また、特許文献1に開示された顔認証システムは、マスタとして用いられている画像と、撮影された画像との中から、最も認識率の高い画像を選択し、選択した画像が撮影された画像である場合は、マスタを更新する。   For this reason, for example, Patent Document 1 discloses a face authentication system that registers a plurality of masters having different face angles with respect to one person. The face authentication system disclosed in Patent Document 1 determines the face angle of a captured face image in face authentication, and performs face authentication using the master of the determined angle and the captured face image. Further, the face authentication system disclosed in Patent Document 1 selects an image with the highest recognition rate from an image used as a master and a captured image, and an image in which the selected image is captured. If so, update the master.

特許文献1に開示された顔認証システムによれば、顔の角度が違っていて照合できないという問題を解消できると考えられる。   According to the face authentication system disclosed in Patent Document 1, it is considered that the problem that the face angle is different and cannot be collated can be solved.

特許第5785667号公報Japanese Patent No. 5785667

しかしながら、上記特許文献1に開示された顔認証システムでは、顔の角度が異なる画像をマスタとして登録するためには、設定角度毎に、必要となるマスタの数だけ、マスタ登録を行なう必要がある。このため、上記特許文献1に開示された顔認証システムにおいては、システムの管理者及び認証対象となる人物に対して、手間及び負担をかかり過ぎるという問題が生じている。   However, in the face authentication system disclosed in Patent Document 1, in order to register an image with a different face angle as a master, it is necessary to perform master registration for the required number of masters for each set angle. . For this reason, the face authentication system disclosed in Patent Document 1 has a problem that it takes too much time and burden on the system administrator and the person to be authenticated.

本発明の目的の一例は、上記問題を解消し、人手による処理を必要とすることなく、マスタのバリエーションを増加させて、認証精度の向上を図り得る、認証装置、認証方法、及びプログラムを提供することにある。   An example of an object of the present invention is to provide an authentication device, an authentication method, and a program capable of solving the above-described problem and increasing the number of master variations and improving authentication accuracy without requiring manual processing. There is to do.

上記目的を達成するため、本発明の一側面における認証装置は、
撮像装置から、被写体の時系列に沿って連続した複数の画像を取得する、画像取得部と、
前記複数の画像それぞれを、前記撮像装置で撮影された順に、予め登録されている登録画像に一致しているかどうかを判定し、判定結果に基づいて認証を行なう、認証処理部と、
一致していると連続して判定された回数が設定数以上である場合に、一致していると判定されなかった画像を、前記登録画像に関連付けて登録する、画像登録部と、
を備えていることを特徴とする。
In order to achieve the above object, an authentication apparatus according to one aspect of the present invention provides:
An image acquisition unit that acquires a plurality of images that are continuous along the time series of the subject from the imaging device;
An authentication processing unit that determines whether or not each of the plurality of images matches a registered image registered in advance in the order that the plurality of images are captured by the imaging device, and performs authentication based on the determination result;
An image registration unit that registers, in association with the registered image, an image that has not been determined to match when the number of times that it has been determined to match is equal to or greater than a set number;
It is characterized by having.

また、上記目的を達成するため、本発明の一側面における認証方法は、
(a)撮像装置から、被写体の時系列に沿って連続した複数の画像を取得する、ステップと、
(b)前記複数の画像それぞれを、前記撮像装置で撮影された順に、予め登録されている登録画像に一致しているかどうかを判定し、判定結果に基づいて認証を行なう、ステップと、
(c)一致していると連続して判定された回数が設定数以上である場合に、一致していると判定されなかった画像を、前記登録画像に関連付けて登録する、ステップと、
を備えていることを特徴とする。
In order to achieve the above object, an authentication method according to one aspect of the present invention includes:
(A) acquiring a plurality of continuous images along the time series of the subject from the imaging device;
(B) determining whether each of the plurality of images matches a registered image registered in advance in the order taken by the imaging device, and performing authentication based on the determination result;
(C) when the number of times of continuous determination as matching is equal to or greater than a set number, registering an image that has not been determined to match in association with the registered image;
It is characterized by having.

更に、上記目的を達成するため、本発明の一側面におけるプログラムは、
コンピュータに、
(a)撮像装置から、被写体の時系列に沿って連続した複数の画像を取得する、ステップと、
(b)前記複数の画像それぞれを、前記撮像装置で撮影された順に、予め登録されている登録画像に一致しているかどうかを判定し、判定結果に基づいて認証を行なう、ステップと、
(c)一致していると連続して判定された回数が設定数以上である場合に、一致していると判定されなかった画像を、前記登録画像に関連付けて登録する、ステップと、
を実行させることを特徴とする。
Furthermore, in order to achieve the above object, a program according to one aspect of the present invention is provided.
On the computer,
(A) acquiring a plurality of continuous images along the time series of the subject from the imaging device;
(B) determining whether each of the plurality of images matches a registered image registered in advance in the order taken by the imaging device, and performing authentication based on the determination result;
(C) when the number of times of continuous determination as matching is equal to or greater than a set number, registering an image that has not been determined to match in association with the registered image;
Is executed.

以上のように、本発明によれば、人手による処理を必要とすることなく、マスタのバリエーションを増加させて、認証精度の向上を図ることができる。   As described above, according to the present invention, it is possible to increase the number of master variations and improve the authentication accuracy without requiring manual processing.

図1は、本発明の実施の形態における認証装置の概略構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of an authentication apparatus according to an embodiment of the present invention. 図2は、本発明の実施の形態における認証装置の構成を具体的に示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram specifically showing the configuration of the authentication device according to the embodiment of the present invention. 図3は、本発明の実施の形態における認証装置の動作を示すフロー図である。FIG. 3 is a flowchart showing the operation of the authentication apparatus in the embodiment of the present invention. 図4は、本発明の実施の形態において取得された連続画像の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of a continuous image acquired in the embodiment of the present invention. 図5は、本発明の実施の形態において記憶部に格納されている画像の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of an image stored in the storage unit in the embodiment of the present invention. 図6は、本発明の実施の形態における認証装置を実現するコンピュータの一例を示すブロック図である。FIG. 6 is a block diagram illustrating an example of a computer that implements the authentication apparatus according to the embodiment of the present invention.

(実施の形態)
以下、本発明の実施の形態における、認証装置、認証方法及びプログラムについて、図1〜図6を参照しながら説明する。
(Embodiment)
Hereinafter, an authentication device, an authentication method, and a program according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS.

[装置構成]
最初に、本実施の形態における認証装置の概略構成について説明する。図1は、本発明の実施の形態における認証装置の概略構成を示すブロック図である。
[Device configuration]
First, a schematic configuration of the authentication device according to the present embodiment will be described. FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of an authentication apparatus according to an embodiment of the present invention.

図1に示す本実施の形態における認証装置10は、撮像装置20で撮影された画像を用いて認証を行なう装置である。図1に示すように、認証装置10は、画像取得部11と、認証処理部12と、画像登録部13とを備えている。   An authentication device 10 according to the present embodiment shown in FIG. 1 is a device that performs authentication using an image captured by the imaging device 20. As shown in FIG. 1, the authentication device 10 includes an image acquisition unit 11, an authentication processing unit 12, and an image registration unit 13.

画像取得部11は、撮像装置20から、被写体の時系列に沿って連続した複数の画像を取得する。認証処理部12は、複数の画像それぞれを、撮像装置20で撮影された順に、予め登録されている登録画像(以下「マスタ」とも表記する)に一致しているかどうかを判定し、判定結果に基づいて認証を行なう。画像登録部13は、一致していると連続して判定された回数が設定数以上である場合に、一致していると判定されなかった画像を、登録画像に関連付けて登録する。   The image acquisition unit 11 acquires a plurality of continuous images from the imaging device 20 along the time series of the subject. The authentication processing unit 12 determines whether or not each of the plurality of images matches a registered image (hereinafter also referred to as “master”) registered in advance in the order in which the plurality of images were captured by the imaging device 20. Based on authentication. The image registration unit 13 registers, in association with the registered image, an image that has not been determined to match when the number of times that it has been determined to match is equal to or greater than the set number.

このように、本実施の形態では、連続して撮影された画像を用いて認証処理を行ない、連続して一致していると判定された場合に、一連の画像の中の一致していると判定されなかった画像(以下「非一致画像」と表記する)が抽出され、この画像が登録される。   As described above, in the present embodiment, the authentication process is performed using continuously captured images, and when it is determined that the images match continuously, the images match in the series of images. An image that has not been determined (hereinafter referred to as “non-matching image”) is extracted, and this image is registered.

即ち、非一致画像は、一致していると判定された画像(以下「一致画像」と表記する)と連続した画像であり、両画像において被写体は同一である。そして、この被写体について認証は認められるので、非一致画像も、マスタの一つとすべき画像である。このため、本実施の形態によれば、人手による処理を必要とすることなく、マスタのバリエーションを増加させて、認証精度の向上を図ることができる。   That is, the non-matching image is an image that is continuous with an image determined to match (hereinafter referred to as “matching image”), and the subject is the same in both images. Since authentication is allowed for this subject, the non-matching image is also an image that should be one of the masters. Therefore, according to the present embodiment, it is possible to increase the number of master variations and improve the authentication accuracy without requiring manual processing.

続いて、図2を用いて、本実施の形態における認証装置10の構成をより具体的に説明する。図2は、本発明の実施の形態における認証装置の構成を具体的に示すブロック図である。また、以下においては、認証装置10が人物の顔認証を行なう装置であり、登録画像(マスタ)が人物の顔画像である場合について説明する。   Next, the configuration of the authentication device 10 according to the present embodiment will be described more specifically with reference to FIG. FIG. 2 is a block diagram specifically showing the configuration of the authentication device according to the embodiment of the present invention. In the following, a case will be described in which the authentication device 10 is a device that performs person face authentication and the registered image (master) is a person face image.

図2に示すように、本実施の形態では、認証装置10は、上述した画像取得部11、認証処理部12、及び画像登録部13に加えて、記憶部14と、マスタデータベース15とを備えている。   As shown in FIG. 2, in the present embodiment, the authentication device 10 includes a storage unit 14 and a master database 15 in addition to the image acquisition unit 11, the authentication processing unit 12, and the image registration unit 13 described above. ing.

画像取得部11は、本実施の形態では、撮像装置20が設定間隔で出力する画像データを取得し、取得した画像データを時系列に沿って、即ち、撮影された順に、記憶部14に格納する。   In the present embodiment, the image acquisition unit 11 acquires image data output by the imaging device 20 at set intervals, and stores the acquired image data in the storage unit 14 in time series, that is, in the order of shooting. To do.

認証処理部12は、本実施の形態では、記憶部14に格納された順に、記憶部14から画像データを読み出し、読み出した画像データ毎に、マスタデータベース15に登録されているマスタに照合する。具体的には、認証処理部12は、まず、読み出した画像データから、人物の顔の画像を検出し、更に、検出した顔の画像から特徴を抽出する。続いて、認証処理部12は、抽出した特徴と、マスタデータベース15に登録されている各マスタの特徴とを照合する。   In this embodiment, the authentication processing unit 12 reads out image data from the storage unit 14 in the order stored in the storage unit 14 and collates with the master registered in the master database 15 for each read image data. Specifically, the authentication processing unit 12 first detects a human face image from the read image data, and further extracts features from the detected face image. Subsequently, the authentication processing unit 12 collates the extracted features with the features of each master registered in the master database 15.

また、認証処理部12は、各画像データについて、顔の位置及び大きさ、明暗、移動距離などのパラメータを比較計算し、明らかに認証に利用できない場合は、処理を中止することもできる。   In addition, the authentication processing unit 12 compares and calculates parameters such as the position and size of the face, brightness and darkness, and moving distance for each image data. If the authentication processing unit 12 clearly cannot be used for authentication, the processing can be stopped.

そして、認証処理部12は、読み出した画像データのいずれかにおいて、画像データから抽出された特徴が、いずれかのマスタの特徴と一致する場合は、特徴が一致したマスタを特定する。また、認証処理部12は、読み出した画像データに写っている人物は、特定できたマスタの人物であると判断する。   Then, in any of the read image data, the authentication processing unit 12 specifies the master having the matched feature when the feature extracted from the image data matches the feature of any master. Also, the authentication processing unit 12 determines that the person shown in the read image data is the master person who can be identified.

画像登録部13は、本実施の形態では、画像の特徴がマスタの特徴と一致した画像データを特定し、特定した画像データのうち、時系列に沿って連続している画像データの枚数が設定数以上であるかどうかを判定する。   In the present embodiment, the image registration unit 13 identifies image data whose image features match those of the master, and sets the number of image data continuous in time series among the identified image data. Determine if it is greater than or equal to the number.

また、画像登録部13は、連続している画像データの枚数が設定数以上である場合は、画像の特徴がマスタの特徴と一致していると判定されなかった画像データの画像(非一致画像)における、画像の特徴がマスタの特徴と一致していると判定された画像データの画像(一致画像)に対する一致率を算出する。具体的には、画像登録部13は、非一致画像の画像データから抽出した特徴と、一致画像の画像データから抽出した特徴との類似度を算出し、算出した類似度を一致率とすることができる。   In addition, the image registration unit 13 determines that the image data that has not been determined to match the feature of the master (non-matching image) when the number of continuous image data is greater than or equal to the set number. ), The coincidence ratio of the image data determined to match the feature of the master with respect to the image (matching image) is calculated. Specifically, the image registration unit 13 calculates the similarity between the feature extracted from the image data of the non-matching image and the feature extracted from the image data of the matching image, and sets the calculated similarity as the matching rate. Can do.

更に、画像登録部13は、画像の特徴がマスタの特徴と一致していると判定されなかった画像データの画像(非一致画像)が、画質についての設定要件を満たしているかどうかを判定する。これは、非一致画像の画質が一定基準以上であれば、非一致画像がマスタとして登録された場合に、画質に起因して認証精度が低下してしまう事態を回避できるからである。   Furthermore, the image registration unit 13 determines whether an image of image data (non-matching image) that has not been determined to have the same image feature as the master feature satisfies the setting requirements for image quality. This is because, if the image quality of the non-matching image is equal to or higher than a certain standard, it is possible to avoid a situation where the authentication accuracy is lowered due to the image quality when the non-matching image is registered as a master.

また、画質についての設定要件としては、画像の解像度、コントラストの程度、顔画像の大きさ、顔らしさの程度等が挙げられ、各要件の閾値は実験等によって適宜設定される。   The setting requirements for image quality include the resolution of the image, the degree of contrast, the size of the face image, the degree of face-likeness, and the like, and the threshold value for each requirement is set as appropriate through experiments.

そして、画像登録部13は、算出した一致率が閾値以上であり、更に、非一致画像の画質が設定要件を満たしている場合は、非一致画像の画像データを既に登録されているマスタに関連付け、これを新たなマスタとしてマスタデータベース15に登録する。   Then, the image registration unit 13 associates the image data of the non-matching image with the already registered master when the calculated matching rate is equal to or higher than the threshold and the image quality of the non-matching image satisfies the setting requirement. This is registered in the master database 15 as a new master.

[装置動作]
次に、本実施の形態における認証装置10の動作について図3を用いて説明する。図3は、本発明の実施の形態における認証装置の動作を示すフロー図である。以下の説明においては、適宜図1及び2を参酌する。また、本実施の形態では、認証装置10を動作させることによって、認証方法が実施される。よって、本実施の形態における認証方法の説明は、以下の認証装置10の動作説明に代える。
[Device operation]
Next, operation | movement of the authentication apparatus 10 in this Embodiment is demonstrated using FIG. FIG. 3 is a flowchart showing the operation of the authentication apparatus in the embodiment of the present invention. In the following description, FIGS. 1 and 2 are referred to as appropriate. Further, in the present embodiment, the authentication method is performed by operating the authentication device 10. Therefore, the description of the authentication method in the present embodiment is replaced with the following description of the operation of the authentication device 10.

図3に示すように、最初に、画像取得部11は、撮像装置20が設定間隔出力する画像データを取得し、取得した画像データを時系列に沿って、記憶部14に格納する(ステップA1)。   As shown in FIG. 3, first, the image acquisition unit 11 acquires image data output by the imaging device 20 at a set interval, and stores the acquired image data in the storage unit 14 in time series (step A1). ).

次に、認証処理部12は、記憶部14に格納された順に、記憶部14から画像データを読み出し、読み出した画像データ毎に、マスタデータベース15に登録されているマスタに照合する(ステップA2)。また、ステップA2において、認証処理部12は、いずれかの画像データの画像の特徴が、マスタの特徴と一致する場合は、画像データに写っている人物は、このマスタの人物であると判断する。   Next, the authentication processing unit 12 reads the image data from the storage unit 14 in the order stored in the storage unit 14, and collates with the master registered in the master database 15 for each read image data (step A2). . In step A2, if the image feature of any image data matches the feature of the master, the authentication processing unit 12 determines that the person shown in the image data is the master person. .

次に、画像登録部13は、ステップA2において認証が成功したかどうかを判定する(ステップA3)。ステップA3の判定の結果、認証が成功していない場合は、画像登録部13は処理を終了する。   Next, the image registration unit 13 determines whether or not the authentication is successful in Step A2 (Step A3). If the result of determination in step A3 is that authentication has not succeeded, the image registration unit 13 ends the process.

一方、ステップA3の判定の結果、認証が成功している場合は、画像登録部13は、画像の特徴がマスタの特徴と一致した画像データを特定し、特定した画像データのうち、時系列に沿って連続している画像データの枚数が設定数以上であるかどうかを判定する(ステップA4)。ステップA4の判定の結果、時系列に沿って連続している画像データの枚数が設定数以上でない場合は、画像登録部13は処理を終了する。   On the other hand, if the authentication is successful as a result of the determination in step A3, the image registration unit 13 identifies image data in which the image characteristics match the master characteristics, and among the identified image data, the time series. It is determined whether or not the number of image data continuous along the line is greater than or equal to the set number (step A4). As a result of the determination in step A4, if the number of image data continuous along the time series is not equal to or greater than the set number, the image registration unit 13 ends the process.

一方、ステップA4の判定の結果、時系列に沿って連続している画像データの枚数が設定数以上である場合は、画像登録部13は、非一致画像における一致画像に対する一致率を算出する(ステップA5)。   On the other hand, as a result of the determination in step A4, when the number of image data continuous along the time series is equal to or larger than the set number, the image registration unit 13 calculates a coincidence rate with respect to the coincidence image in the non coincidence image ( Step A5).

次に、画像登録部13は、ステップA5で算出した一致率が閾値以上であるかどうかを判定する(ステップA6)。ステップA6の判定の結果、一致率が閾値以上でない場合は、画像登録部13は処理を終了する。   Next, the image registration unit 13 determines whether or not the matching rate calculated in step A5 is equal to or greater than a threshold value (step A6). If the result of determination in step A6 is that the matching rate is not equal to or greater than the threshold value, the image registration unit 13 ends the process.

一方、ステップA6の判定の結果、一致率が閾値以上である場合は、画像登録部13は、非一致画像が、画質についての設定要件を満たしているかどうかを判定する(ステップA7)。ステップA7の判定の結果、設定要件が満たされていない場合は、画像登録部13は処理を終了する。   On the other hand, as a result of the determination in step A6, if the matching rate is equal to or greater than the threshold, the image registration unit 13 determines whether the non-matching image satisfies the setting requirements for image quality (step A7). As a result of the determination in step A7, when the setting requirements are not satisfied, the image registration unit 13 ends the process.

一方、ステップA7の判定の結果、設定要件が満たされている場合は、画像登録部13は、非一致画像の画像データを既に登録されているマスタに関連付け、これを新たなマスタとしてマスタデータベース15に登録する(ステップA8)。   On the other hand, as a result of the determination in step A7, if the setting requirement is satisfied, the image registration unit 13 associates the image data of the non-matching image with the already registered master, and uses this as a new master, the master database 15 (Step A8).

[具体例]
続いて、図4及び図5を用いて、認証装置10の動作の具体例について説明する。図4は、本発明の実施の形態において取得された連続画像の一例を示す図である。図5は、本発明の実施の形態において記憶部に格納されている画像の一例を示す図である。
[Concrete example]
Next, a specific example of the operation of the authentication device 10 will be described with reference to FIGS. 4 and 5. FIG. 4 is a diagram showing an example of a continuous image acquired in the embodiment of the present invention. FIG. 5 is a diagram showing an example of an image stored in the storage unit in the embodiment of the present invention.

図4に示すように、撮像装置20が人物Aを連続して撮影し、人物Aの顔の画像データが時系列に沿って連続して出力されているとする。このとき出力されたN個の画像データは、画像取得部11によって取得され、その後、図5に示すように、記憶部14に、新規画像1、新規画像2、・・・新規画像Nとして格納される。Nは任意の自然数である。   As illustrated in FIG. 4, it is assumed that the imaging device 20 continuously captures a person A, and the image data of the face of the person A is continuously output in time series. The N pieces of image data output at this time are acquired by the image acquisition unit 11, and then stored as a new image 1, a new image 2,..., A new image N in the storage unit 14, as shown in FIG. Is done. N is an arbitrary natural number.

認証処理部12は、記憶部14に格納されている新規画像を順に取り出し、取り出した新規画像の特徴を、マスタの特徴に照合する。そして、その結果、画像データ(N−2)、画像データ(N−1)、画像データ(N)において、画像の特徴が人物Aのマスタの特徴と一致したとする。この場合、認証処理部12は、撮影された人物を人物Aであると認証する。   The authentication processing unit 12 sequentially extracts new images stored in the storage unit 14, and collates the characteristics of the extracted new images with the characteristics of the master. As a result, in the image data (N-2), the image data (N-1), and the image data (N), it is assumed that the feature of the image matches the feature of the master of the person A. In this case, the authentication processing unit 12 authenticates the photographed person as the person A.

次に、画像登録部13は、人物Aのマスタと一致した画像データを、人物Aのマスタと紐付ける。また、本具体例では、時系列に沿って連続している画像データ(N−2)から画像データ(N)の3枚以上が人物Aのマスタと一致している。従って、画像データ(N−2)の直前の画像データ(N−3)に写っている人物も、照合では一致していないが、人物Aである可能性が高いと考えられる。また、画像データ1〜(N−4)も同様である。   Next, the image registration unit 13 associates the image data that matches the master of the person A with the master of the person A. Further, in this specific example, three or more pieces of image data (N-2) to image data (N) that are continuous in time series match the master of person A. Therefore, it is considered that the person shown in the image data (N-3) immediately before the image data (N-2) does not match in the collation but is likely to be the person A. The same applies to image data 1 to (N-4).

従って、画像登録部13は、画像データ1〜(N−3)について、一致していると判定された画像データ(N−2)との一致率を算出する。また、画像登録部13は、一致率が閾値以上である画像データについては、画質が設定要件を満たしているかどうかを判定する。本具体例では、画像データ(N−3)は、一致率が閾値以上であり、その画質は設定要件を満たしているので、画像登録部13は、画像データ(N−3)を、人物Aのマスタと紐付け、人物Aのマスタとしてマスタデータベース15に登録する。   Therefore, the image registration unit 13 calculates the coincidence rate of the image data 1 to (N-3) with the image data (N-2) determined to be coincident. Further, the image registration unit 13 determines whether the image quality satisfies the setting requirement for image data having a matching rate equal to or higher than a threshold value. In this specific example, the image data (N-3) has a matching rate equal to or higher than the threshold value, and the image quality satisfies the setting requirements. Therefore, the image registration unit 13 stores the image data (N-3) as the person A. Are registered in the master database 15 as the master of person A.

このように、認証が成功した画像データとの一致率が高い画像データでは、そこに写っている人物の顔は、正面を向いたマスタの画像に対して、認証できるかできないの境界付近にあり、横を向いている、表情が変化している、といった状態にある可能性がある。本実施の形態では、このような顔が写っている画像がマスタとして登録されるので、認証精度の向上が期待できる。   In this way, in the image data having a high matching rate with the image data that has been successfully authenticated, the face of the person in the image data is near the boundary where it can be authenticated or not with respect to the master image facing the front. , Facing sideways, or changing facial expressions. In the present embodiment, since an image showing such a face is registered as a master, an improvement in authentication accuracy can be expected.

[実施の形態における効果]
以上のように、本実施の形態によれば、予めマスタとして登録されている正面の顔に加えて、認証できる顔の範囲を徐々に広げることができる。つまり、本実施の形態では、これまで本人と判定してもよい画像にもかかわらず照合判定に使われていなかった画像を、認証装置を運用しながら、自動的にすくい上げるので、認証率及び使い勝手を向上させることができる。
[Effects of the embodiment]
As described above, according to the present embodiment, in addition to the front face registered in advance as a master, the range of faces that can be authenticated can be gradually expanded. In other words, in the present embodiment, an image that may have been determined to be the original person but has not been used for collation determination is automatically picked up while operating the authentication device. Can be improved.

従って、本実施の形態によれば、管理者及び認証対象となる人物によるマスタの再登録が不要になり、管理工数及び利便性が向上する。更に、本実施の形態によれば、人物の経年変化にも追従できる。また、従来においては、最初に登録された顔と近い顔、近い角度等でないと認証がうまくできないという問題もあったが、本実施の形態では、このような問題を解消できる。   Therefore, according to the present embodiment, re-registration of the master by the administrator and the person to be authenticated becomes unnecessary, and the management man-hour and convenience are improved. Furthermore, according to the present embodiment, it is possible to follow a person's secular change. Further, conventionally, there has been a problem that authentication cannot be performed successfully unless the face is close to the first registered face, a close angle, or the like, but this embodiment can solve such a problem.

上述の例では、本実施の形態における認証装置10は顔認証に用いられているが、認証装置10は、これに限定されず、画像又は映像から特徴点を抽出して照合を行なうシステムであれば、適用できる。また、本実施の形態は、撮像装置が複数台備えられている場合、サーモセンサが利用される場合にも適用でき、これらの場合によれば、更に認証精度の向上が期待できる。また、撮像装置10は、静止画を出力するものであっても良いし、動画を出力するものであっても良い。また、撮像装置20と認証装置10との接続は、有線又は無線のいずれで行なわれていても良い。   In the above-described example, the authentication device 10 in the present embodiment is used for face authentication. However, the authentication device 10 is not limited to this, and may be a system that extracts feature points from an image or video and performs matching. If applicable. Further, the present embodiment can be applied to a case where a plurality of imaging devices are provided and a thermosensor is used. According to these cases, further improvement in authentication accuracy can be expected. Further, the imaging device 10 may output a still image or may output a moving image. Further, the connection between the imaging device 20 and the authentication device 10 may be performed by either wired or wireless connection.

[プログラム]
本実施の形態におけるプログラムは、コンピュータに、図3に示すステップA1〜A8を実行させるプログラムであれば良い。このプログラムをコンピュータにインストールし、実行することによって、本実施の形態における認証装置10と認証方法とを実現することができる。この場合、コンピュータのCPU(Central Processing Unit)は、画像取得部11、認証処理部12、及び画像登録部13として機能し、処理を行なう。
[program]
The program in the present embodiment may be a program that causes a computer to execute steps A1 to A8 shown in FIG. By installing and executing this program on a computer, the authentication device 10 and the authentication method in the present embodiment can be realized. In this case, a CPU (Central Processing Unit) of the computer functions as an image acquisition unit 11, an authentication processing unit 12, and an image registration unit 13, and performs processing.

また、本実施の形態では、記憶部14と、マスタデータベース15とは、コンピュータに備えられたハードディスク等の記憶装置に、これらを構成するデータファイルを格納することによって、又はこのデータファイルが格納された記録媒体をコンピュータと接続された読取装置に搭載することによって実現できる。   In the present embodiment, the storage unit 14 and the master database 15 are stored by storing data files constituting them in a storage device such as a hard disk provided in the computer, or the data files are stored. This can be realized by mounting the recording medium on a reading device connected to a computer.

また、本実施の形態におけるプログラムは、複数のコンピュータによって構築されたコンピュータシステムによって実行されても良い。この場合は、例えば、各コンピュータが、それぞれ、画像取得部11、認証処理部12、及び画像登録部13のいずれかとして機能しても良い。また、記憶部14とマスタデータベース15とは、本実施の形態におけるプログラムを実行するコンピュータとは別のコンピュータ上に構築されていても良い。   The program in the present embodiment may be executed by a computer system constructed by a plurality of computers. In this case, for example, each computer may function as any of the image acquisition unit 11, the authentication processing unit 12, and the image registration unit 13. The storage unit 14 and the master database 15 may be constructed on a computer different from the computer that executes the program in the present embodiment.

ここで、本実施の形態におけるプログラムを実行することによって、認証装置10を実現するコンピュータについて図6を用いて説明する。図6は、本発明の実施の形態における認証装置を実現するコンピュータの一例を示すブロック図である。   Here, a computer that realizes the authentication device 10 by executing the program according to the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 6 is a block diagram illustrating an example of a computer that implements the authentication apparatus according to the embodiment of the present invention.

図6に示すように、コンピュータ110は、CPU111と、メインメモリ112と、記憶装置113と、入力インターフェイス114と、表示コントローラ115と、データリーダ/ライタ116と、通信インターフェイス117とを備える。これらの各部は、バス121を介して、互いにデータ通信可能に接続される。   As shown in FIG. 6, the computer 110 includes a CPU 111, a main memory 112, a storage device 113, an input interface 114, a display controller 115, a data reader / writer 116, and a communication interface 117. These units are connected to each other via a bus 121 so that data communication is possible.

CPU111は、記憶装置113に格納された、本実施の形態におけるプログラム(コード)をメインメモリ112に展開し、これらを所定順序で実行することにより、各種の演算を実施する。メインメモリ112は、典型的には、DRAM(Dynamic Random Access Memory)等の揮発性の記憶装置である。また、本実施の形態におけるプログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体120に格納された状態で提供される。なお、本実施の形態におけるプログラムは、通信インターフェイス117を介して接続されたインターネット上で流通するものであっても良い。   The CPU 111 performs various calculations by developing the program (code) in the present embodiment stored in the storage device 113 in the main memory 112 and executing them in a predetermined order. The main memory 112 is typically a volatile storage device such as a DRAM (Dynamic Random Access Memory). Further, the program in the present embodiment is provided in a state of being stored in a computer-readable recording medium 120. Note that the program in the present embodiment may be distributed on the Internet connected via the communication interface 117.

また、記憶装置113の具体例としては、ハードディスクドライブの他、フラッシュメモリ等の半導体記憶装置が挙げられる。入力インターフェイス114は、CPU111と、キーボード及びマウスといった入力機器118との間のデータ伝送を仲介する。表示コントローラ115は、ディスプレイ装置119と接続され、ディスプレイ装置119での表示を制御する。   Specific examples of the storage device 113 include a hard disk drive and a semiconductor storage device such as a flash memory. The input interface 114 mediates data transmission between the CPU 111 and an input device 118 such as a keyboard and a mouse. The display controller 115 is connected to the display device 119 and controls display on the display device 119.

データリーダ/ライタ116は、CPU111と記録媒体120との間のデータ伝送を仲介し、記録媒体120からのプログラムの読み出し、及びコンピュータ110における処理結果の記録媒体120への書き込みを実行する。通信インターフェイス117は、CPU111と、他のコンピュータとの間のデータ伝送を仲介する。   The data reader / writer 116 mediates data transmission between the CPU 111 and the recording medium 120, and reads a program from the recording medium 120 and writes a processing result in the computer 110 to the recording medium 120. The communication interface 117 mediates data transmission between the CPU 111 and another computer.

また、記録媒体120の具体例としては、CF(Compact Flash(登録商標))及びSD(Secure Digital)等の汎用的な半導体記憶デバイス、フレキシブルディスク(Flexible Disk)等の磁気記録媒体、又はCD−ROM(Compact Disk Read Only Memory)などの光学記録媒体が挙げられる。   Specific examples of the recording medium 120 include general-purpose semiconductor storage devices such as CF (Compact Flash (registered trademark)) and SD (Secure Digital), magnetic recording media such as a flexible disk, or CD- An optical recording medium such as ROM (Compact Disk Read Only Memory) can be used.

なお、本実施の形態における認証装置10は、プログラムがインストールされたコンピュータではなく、各部に対応したハードウェアを用いることによっても実現可能である。更に、認証装置10は、一部がプログラムで実現され、残りの部分がハードウェアで実現されていてもよい。   Note that the authentication device 10 according to the present embodiment can be realized not by using a computer in which a program is installed but also by using hardware corresponding to each unit. Further, the authentication apparatus 10 may be partially realized by a program and the remaining part may be realized by hardware.

上述した実施の形態の一部又は全部は、以下に記載する(付記1)〜(付記12)によって表現することができるが、以下の記載に限定されるものではない。   Part or all of the above-described embodiments can be expressed by (Appendix 1) to (Appendix 12) described below, but is not limited to the following description.

(付記1)
撮像装置から、被写体の時系列に沿って連続した複数の画像を取得する、画像取得部と、
前記複数の画像それぞれを、前記撮像装置で撮影された順に、予め登録されている登録画像に一致しているかどうかを判定し、判定結果に基づいて認証を行なう、認証処理部と、
一致していると連続して判定された回数が設定数以上である場合に、一致していると判定されなかった画像を、前記登録画像に関連付けて登録する、画像登録部と、
を備えていることを特徴とする認証装置。
(Appendix 1)
An image acquisition unit that acquires a plurality of images that are continuous along the time series of the subject from the imaging device;
An authentication processing unit that determines whether or not each of the plurality of images matches a registered image registered in advance in the order that the plurality of images are captured by the imaging device, and performs authentication based on the determination result;
An image registration unit that registers, in association with the registered image, an image that has not been determined to match when the number of times that it has been determined to match is equal to or greater than a set number;
An authentication device comprising:

(付記2)
前記画像登録部が、一致していると判定されなかった画像における、一致していると判定されたいずれかの画像に対する一致率を算出し、算出した前記一致率が閾値以上である場合に、一致していると判定されなかった画像を、前記登録画像に関連付けて登録する、
付記1に記載の認証装置。
(Appendix 2)
In the case where the image registration unit calculates a match rate for any image determined to match in an image that has not been determined to match, and the calculated match rate is equal to or greater than a threshold value, An image that is not determined to match is registered in association with the registered image.
The authentication device according to attachment 1.

(付記3)
前記画像登録部は、一致していると判定されなかった画像が、画質についての設定要件を満たしているかどうかを判定し、前記設定要件を満たしていると判定した場合に、一致していると判定されなかった画像を、前記登録画像に関連付けて登録する、
付記1または2に記載の認証装置。
(Appendix 3)
The image registration unit determines whether the images that are not determined to match satisfy the setting requirements for image quality, and if the images are determined to match the setting requirements, An image that has not been determined is registered in association with the registered image.
The authentication device according to appendix 1 or 2.

(付記4)
前記被写体が人物であり、前記登録画像が人物の顔画像である、
付記1〜3のいずれかに記載の認証装置。
(Appendix 4)
The subject is a person, and the registered image is a person's face image;
The authentication device according to any one of appendices 1 to 3.

(付記5)
(a)撮像装置から、被写体の時系列に沿って連続した複数の画像を取得する、ステップと、
(b)前記複数の画像それぞれを、前記撮像装置で撮影された順に、予め登録されている登録画像に一致しているかどうかを判定し、判定結果に基づいて認証を行なう、ステップと、
(c)一致していると連続して判定された回数が設定数以上である場合に、一致していると判定されなかった画像を、前記登録画像に関連付けて登録する、ステップと、
を備えていることを特徴とする認証方法。
(Appendix 5)
(A) acquiring a plurality of continuous images along the time series of the subject from the imaging device;
(B) determining whether each of the plurality of images matches a registered image registered in advance in the order taken by the imaging device, and performing authentication based on the determination result;
(C) when the number of times of continuous determination as matching is equal to or greater than a set number, registering an image that has not been determined to match in association with the registered image;
An authentication method comprising:

(付記6)
前記(c)のステップにおいて、一致していると判定されなかった画像における、一致していると判定されたいずれかの画像に対する一致率を算出し、算出した前記一致率が閾値以上である場合に、一致していると判定されなかった画像を、前記登録画像に関連付けて登録する、
付記5に記載の認証方法。
(Appendix 6)
In the case of the step (c), in the image that has not been determined to match, the matching rate for any image determined to match is calculated, and the calculated matching rate is equal to or greater than a threshold value To register an image that has not been determined to match with the registered image,
The authentication method according to attachment 5.

(付記7)
前記(c)のステップにおいて、一致していると判定されなかった画像が、画質についての設定要件を満たしているかどうかを判定し、前記設定要件を満たしていると判定した場合に、一致していると判定されなかった画像を、前記登録画像に関連付けて登録する、
付記5または6に記載の方法。
(Appendix 7)
In the step (c), it is determined whether the image that has not been determined to match the image quality satisfies the setting requirement for image quality. Register an image that is not determined to be associated with the registered image,
The method according to appendix 5 or 6.

(付記8)
前記被写体が人物であり、前記登録画像が人物の顔画像である、
付記5〜7のいずれかに記載の認証方法。
(Appendix 8)
The subject is a person, and the registered image is a person's face image;
The authentication method according to any one of appendices 5 to 7.

(付記9)
コンピュータに、
(a)撮像装置から、被写体の時系列に沿って連続した複数の画像を取得する、ステップと、
(b)前記複数の画像それぞれを、前記撮像装置で撮影された順に、予め登録されている登録画像に一致しているかどうかを判定し、判定結果に基づいて認証を行なう、ステップと、
(c)一致していると連続して判定された回数が設定数以上である場合に、一致していると判定されなかった画像を、前記登録画像に関連付けて登録する、ステップと、
を実行させるプログラム。
(Appendix 9)
On the computer,
(A) acquiring a plurality of continuous images along the time series of the subject from the imaging device;
(B) determining whether each of the plurality of images matches a registered image registered in advance in the order taken by the imaging device, and performing authentication based on the determination result;
(C) when the number of times of continuous determination as matching is equal to or greater than a set number, registering an image that has not been determined to match in association with the registered image;
A program that executes

(付記10)
前記(c)のステップにおいて、一致していると判定されなかった画像における、一致していると判定されたいずれかの画像に対する一致率を算出し、算出した前記一致率が閾値以上である場合に、一致していると判定されなかった画像を、前記登録画像に関連付けて登録する、
付記9に記載のプログラム。
(Appendix 10)
In the case of the step (c), in the image that has not been determined to match, the matching rate for any image determined to match is calculated, and the calculated matching rate is equal to or greater than a threshold value To register an image that has not been determined to match with the registered image,
The program according to appendix 9.

(付記11)
前記(c)のステップにおいて、一致していると判定されなかった画像が、画質についての設定要件を満たしているかどうかを判定し、前記設定要件を満たしていると判定した場合に、一致していると判定されなかった画像を、前記登録画像に関連付けて登録する、
付記9または10に記載のプログラム。
(Appendix 11)
In the step (c), it is determined whether the image that has not been determined to match the image quality satisfies the setting requirement for image quality. Register an image that is not determined to be associated with the registered image,
The program according to appendix 9 or 10.

(付記12)
前記被写体が人物であり、前記登録画像が人物の顔画像である、
付記9〜11のいずれかに記載のプログラム。
(Appendix 12)
The subject is a person, and the registered image is a person's face image;
The program according to any one of appendices 9 to 11.

以上のように、本発明によれば、人手による処理を必要とすることなく、マスタのバリエーションを増加させて、認証精度の向上を図ることができる。本発明は、顔認証を使用した入退管理システム及び監視システムに有用である。また、本発明は、マーケティング用に人物の動線分析等を行なうシステムにも有用である。   As described above, according to the present invention, it is possible to increase the number of master variations and improve the authentication accuracy without requiring manual processing. The present invention is useful for an entrance / exit management system and a monitoring system using face authentication. The present invention is also useful for a system for analyzing a flow line of a person for marketing.

10 認証装置
11 画像取得部
12 認証処理部
13 画像登録部
14 記憶部
15 マスタデータベース
110 コンピュータ
111 CPU
112 メインメモリ
113 記憶装置
114 入力インターフェイス
115 表示コントローラ
116 データリーダ/ライタ
117 通信インターフェイス
118 入力機器
119 ディスプレイ装置
120 記録媒体
121 バス
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Authentication apparatus 11 Image acquisition part 12 Authentication processing part 13 Image registration part 14 Storage part 15 Master database 110 Computer 111 CPU
112 Main Memory 113 Storage Device 114 Input Interface 115 Display Controller 116 Data Reader / Writer 117 Communication Interface 118 Input Device 119 Display Device 120 Recording Medium 121 Bus

Claims (5)

被写体時系列に撮像した複数の画像を撮像装置から取得する、画像取得部と、
前記複数の画像それぞれの特徴を、前記撮像装置で撮影された順に、予め登録されている登録画像の特徴と照合し、特徴が一致した場合、前記登録画像に関連付けられている被写体であると認証する、認証処理部と、
認証処理において、連続して特徴が一致した回数が設定数以上である場合、撮像した画像のうち、特徴が一致していない画像と、特徴が一致している画像とを用いて一致率を算出し、算出した前記一致率が閾値以上である場合、特徴が一致していない画像を、前記登録画像に関連付けて登録する、画像登録部と、
を備えていることを特徴とする認証装置。
An image acquisition unit that acquires a plurality of images obtained by imaging a subject in time series from the imaging device ;
The features of each of the plurality of images are collated with the features of the registered images registered in advance in the order taken by the imaging device . If the features match, it is authenticated that the subject is associated with the registered image. An authentication processing unit;
In the authentication process, if the number of consecutive feature matches is greater than or equal to the set number, the match rate is calculated using the images that do not match the features and the images that match the features. And an image registration unit for registering an image whose features do not match in association with the registered image when the calculated matching rate is equal to or greater than a threshold value ;
An authentication device comprising:
前記画像登録部は、特徴が一致していない画像が、画質について定要件を満たしている場合、特徴が一致していない画像を、前記登録画像に関連付けて登録する、
請求項に記載の認証装置。
The image registration unit, an image feature do not match, if it meets the set requirements for quality, the image characteristic does not match, it is registered in association with said registered image,
The authentication device according to claim 1 .
前記被写体が人物であり、前記登録画像が人物の顔画像である、
請求項1又は2に記載の認証装置。
The subject is a person, and the registered image is a person's face image;
The authentication device according to claim 1 or 2 .
(a)被写体時系列に撮像した複数の画像を撮像装置から取得する、ステップと、
(b)前記複数の画像それぞれの特徴を、前記撮像装置で撮影された順に、予め登録されている登録画像の特徴と照合し、特徴が一致した場合、前記登録画像に関連付けられている被写体であると認証する、ステップと、
(c)認証処理において、連続して特徴が一致した回数が設定数以上である場合、撮像した画像のうち、特徴が一致していない画像と、特徴が一致している画像とを用いて一致率を算出し、算出した前記一致率が閾値以上である場合、特徴が一致していない画像を、前記登録画像に関連付けて登録する、ステップと、
を備えていることを特徴とする認証方法。
(A) acquiring a plurality of images obtained by imaging the subject in time series from the imaging device ;
(B) The feature of each of the plurality of images is collated with the feature of a registered image registered in advance in the order taken by the imaging device, and if the features match, the subject associated with the registered image Authenticate , step,
(C) In the authentication process, when the number of times that features are continuously matched is equal to or greater than the set number, the images that are not matched and the images that match the features are matched using the captured images. Calculating a rate, and if the calculated match rate is equal to or greater than a threshold value , registering an image whose features do not match in association with the registered image;
An authentication method comprising:
コンピュータに、
(a)被写体時系列に撮像した複数の画像を撮像装置から取得する、ステップと、
(b)前記複数の画像それぞれの特徴を、前記撮像装置で撮影された順に、予め登録されている登録画像の特徴と照合し、特徴が一致した場合、前記登録画像に関連付けられている被写体であると認証する、ステップと、
(c)認証処理において、連続して特徴が一致した回数が設定数以上である場合、撮像した画像のうち、特徴が一致していない画像と、特徴が一致している画像とを用いて一致率を算出し、算出した前記一致率が閾値以上である場合、特徴が一致していない画像を、前記登録画像に関連付けて登録する、ステップと、
を実行させるプログラム。
On the computer,
(A) acquiring a plurality of images obtained by imaging the subject in time series from the imaging device ;
(B) The feature of each of the plurality of images is collated with the feature of a registered image registered in advance in the order taken by the imaging device, and if the features match, the subject associated with the registered image Authenticate , step,
(C) In the authentication process, when the number of times that features are continuously matched is equal to or greater than the set number, the images that are not matched and the images that match the features are matched using the captured images. Calculating a rate, and if the calculated match rate is equal to or greater than a threshold value , registering an image whose features do not match in association with the registered image;
A program that executes
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