JP6420481B2 - オンライン・ソーシャル・ネットワーク上のキー・オーサーによるコンテンツの検索 - Google Patents

オンライン・ソーシャル・ネットワーク上のキー・オーサーによるコンテンツの検索 Download PDF

Info

Publication number
JP6420481B2
JP6420481B2 JP2017528208A JP2017528208A JP6420481B2 JP 6420481 B2 JP6420481 B2 JP 6420481B2 JP 2017528208 A JP2017528208 A JP 2017528208A JP 2017528208 A JP2017528208 A JP 2017528208A JP 6420481 B2 JP6420481 B2 JP 6420481B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
author
topic
key
user
objects
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2017528208A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2018500664A (ja
Inventor
メシア、リ−タル
アシス、イゴル リベイロ デ
アシス、イゴル リベイロ デ
ペレリジン、アレクサンダー
エス. ストヤノフ、ベセリン
エス. ストヤノフ、ベセリン
Original Assignee
フェイスブック,インク.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by フェイスブック,インク. filed Critical フェイスブック,インク.
Publication of JP2018500664A publication Critical patent/JP2018500664A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP6420481B2 publication Critical patent/JP6420481B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01Social networking

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Description

本開示は一般に、オンライン・ソーシャル・ネットワーク、および特に、ソーシャルネットワーキング環境内でオブジェクトを探して検索を実行することに関する。
ソーシャルネットワーキング・システム(ソーシャルネットワーキング・ウェブサイトを含むことができる)は、そのソーシャルネットワーキング・システムのユーザ(人または組織など)がそのソーシャルネットワーキング・システムと、およびそのソーシャルネットワーキング・システムを通じて互いに対話することを可能にすることができる。ソーシャルネットワーキング・システムは、ユーザからの入力を用いて、そのユーザに関連付けられているユーザ・プロフィールを作成して、ソーシャルネットワーキング・システム内に格納することができる。ユーザ・プロフィールは、人口統計学的情報、通信チャネル情報、およびユーザの個人的な関心に関する情報を含むことができる。ソーシャルネットワーキング・システムは、ユーザからの入力を用いて、そのユーザと、ソーシャルネットワーキング・システムのその他のユーザとの関係のレコードを作成および格納すること、ならびにサービス(たとえば、ウォール・ポスト、写真共有、イベント編成、メッセージング、ゲーム、または広告)を提供して、ユーザ同士の間における社会的な交流を容易にすることも可能である。
ソーシャルネットワーキング・システムは、そのサービスに関連したコンテンツまたはメッセージを、1つまたは複数のネットワークを介して、ユーザのモバイルまたはその他のコンピューティング・デバイスに送ることができる。ユーザは、自分のユーザ・プロフィールおよびソーシャルネットワーキング・システム内のその他のデータにアクセスするためにソフトウェア・アプリケーションを自分のモバイルまたはその他のコンピューティング・デバイス上にインストールすることもできる。ソーシャルネットワーキング・システムは、ユーザにつながっているその他のユーザの集約されたストーリのニュースフィードなど、ユーザに表示するためのコンテンツ・オブジェクトのパーソナライズされたセットを生成することができる。
ソーシャルグラフ分析は、ソーシャルな関係を、ノードおよびエッジから構成されているネットワーク理論の点から見る。ノードは、ネットワーク内の個々の行為主体を表し、エッジは、行為主体同士の間における関係を表す。結果として生じるグラフベースの構造は、しばしば非常に複雑である。多くのタイプのノード、およびノード同士をつなげるための多くのタイプのエッジが存在することが可能である。ソーシャルグラフは、その最もシンプルな形態においては、調査されているすべてのノードの間における関連があるすべてのエッジのマップである。
特定の実施形態では、ソーシャルネットワーキング・システムは、オンライン・ソーシャル・ネットワークのユーザから検索クエリを受信し、検索クエリに応答して、ソーシャルネットワーキング・システムは、オンライン・ソーシャルネットワーキング上のキー・オーサー(key−authors)によってコンテンツを検索する。ユーザの検索クエリは、特定のトピックと関連し(例えば、検索クエリ「メッシ サッカー」がトピック「リオネル・メッシ」と関連し得る)、ソーシャルネットワーキング・システムはトピックに関連するキー・オーサーを特定する。特定のトピックに関するキー・オーサーは、そのトピックに特に関係している人物、関連している人物、またはそのトピックについて知識のある人物を指す。例えば、俳優のウィリアム・シャトナー(スタートレックのテレビおよび映画シリーズのキャプテン・カークとしての役で最もよく知られている)は、「スタートレック」のトピックに関連するキー・オーサーであると特定することができる。特定の実施形態では、特定のトピックに関連する各種タイプのキー・オーサーが存在し得、キー・オーサーのタイプとしては、例えば、主題オーサー(subject−authors)(例えば、トピックに関連する1つまたは複数のオブジェクトにおいて参照される人物)、専門家オーサー(expert−authors)(例えば、トピックに関する知識のある人物)、ジャーナリスト(例えば、トピックに関する記事を執筆した記者)、派生専門家オーサー(derivative−expert−authors)(例えば、トピックに投稿して専門家からコメントを受け取った人物)、実地証人オーサー(eyewitness−authors)(例えば、トピックについての投稿がそのトピックに関連する時間枠および場所と一致する人物)、間接的主題オーサー(indirect−subject−authors)(例えば、ソーシャルグラフ内の主題オーサーの隔たり度合いの閾値内にある人物)等がある。
特定のトピックに関連するキー・オーサーは、サードパーティ・システム(例えば、オンライン索引、データベース、またはニュースソース)をクロールすること(crawling)によってトピックに関連する候補キー・オーサー名を収集することによって特定される。さらに、キー・オーサーは、トピックと関連するオンライン・ソーシャル・ネットワーク内のオブジェクトから候補キー・オーサー名を抽出することによって特定され得る。特定の実施形態では、オーサー・スコアは、特定された各キー・オーサーについて決定され、オーサー・スコアは、キー・オーサーのトピックに対する関連性に少なくとも部分的に基づく。特定のトピックに関連する特定のキー・オーサーによるオブジェクト(例えば、特定の閾値オーサー・スコアを上回るオーサー・スコアを有するキー・オーサーによる投稿)は、オンライン・ソーシャル・ネットワークから取得され得る。検索クエリまたはトピックに対するオブジェクトの関連性に少なくとも部分的に基づいて、取得されたオブジェクトの各々についてのオブジェクト・スコアが決定され得る。
特定の実施形態では、検索クエリと一致するオンライン・ソーシャル・ネットワークのオブジェクトを取得した後、複数の検索結果モジュールを生成することができ、各検索結果モジュールは、取得されたオブジェクトの1つまたは複数に対する参照を含む。検索結果モジュールは、キー・オーサーがオーサーである特定のトピックに関連する取得されたオブジェクトへの参照を有する1つまたは複数のキー・オーサー・モジュールを含む。特定の実施形態では、キー・オーサー・モジュール内の各参照は、閾値オブジェクト・スコアよりも大きいオブジェクト・スコアを有する取得されたオブジェクトに対応する。ソーシャルネットワーキング・システムは、検索クエリに応答して検索結果ページをクエリを行っているユーザのクライアント・デバイスに送る。検索結果ページは、他の検索結果モジュールと共にキー・オーサー・モジュールを含んでもよい。
上記で開示された実施形態は単なる例であり、本開示の範囲はそれらに限定されない。特定の実施形態は、上記で開示した実施形態の構成要素、要素、特徴、機能、動作、またはステップのすべて、一部を含むか、またはいずれも含まなくてもよい。本発明による実施形態は、特に、方法、記憶媒体、システム、およびコンピュータ・プログラム製品に関する添付の特許請求の範囲に開示されている。1つの請求項のカテゴリ(例えば、方法)に記載された特徴は、別の請求項のカテゴリ(例えば、システム)で請求することができる。添付の請求の範囲に記載された従属性または参照は、形式的な理由のみのために選択される。しかしながら、請求項および請求項の特徴の任意の組み合せが開示され、添付した特許請求の範囲において選択された従属関係に関わらず請求することができるように、先の請求項を意図的に参照した結果生じる主題(特に多数項従属において)も同様に請求することができる。請求可能な主題は、添付の特許請求の範囲に記載された特徴の組み合わせだけでなく、特許請求の範囲における他の特徴の組み合わせをも含み、特許請求の範囲に記載された各特徴は、特許請求の範囲における任意の他の特徴または他の特徴の組み合わせと組み合わせることができる。さらに、本明細書に記載または図示された実施形態および特徴のうちのいずれかは、別個の請求項および/または本明細書に記載または図示される任意の実施形態または特徴との任意の組み合わせ、あるいは添付の特許請求の範囲の任意の特徴との任意の組み合わせにおいて請求することができる。
ソーシャルネットワーキング・システムに関連付けられている例示的なネットワーク環境を示す図。 例示的なソーシャルグラフを示す図。 オンライン・ソーシャル・ネットワークの例示的なウェブページを示す図。 オンライン・ソーシャル・ネットワークの例示的なクエリを示す図。 例示的な検索結果ページを示す図。 オンライン・ソーシャル・ネットワーク上のキー・オーサーによるコンテンツを検索する例示的な方法を示す図。 例示的なコンピュータ・システムを示す図。
システムの概要
図1は、ソーシャルネットワーキング・システムに関連付けられている例示的なネットワーク環境100を示している。ネットワーク環境100は、ネットワーク110によって互いにつながっているクライアント・システム130、ソーシャルネットワーキング・システム160、およびサードパーティ・システム170を含む。図1は、クライアント・システム130、ソーシャルネットワーキング・システム160、サードパーティ・システム170、およびネットワーク110の特定の構成を示しているが、本開示は、クライアント・システム130、ソーシャルネットワーキング・システム160、サードパーティ・システム170、およびネットワーク110の任意の適切な構成を想定している。限定ではなく、例として、クライアント・システム130、ソーシャルネットワーキング・システム160、およびサードパーティ・システム170のうちの複数は、ネットワーク110を迂回して、互いに直接つながることが可能である。別の例として、クライアント・システム130、ソーシャルネットワーキング・システム160、およびサードパーティ・システム170のうちの複数は、物理的にまたは論理的に、全体としてまたは部分的に互いに同一場所に配置されることが可能である。その上、図1は、特定の数のクライアント・システム130、ソーシャルネットワーキング・システム160、サードパーティ・システム170、およびネットワーク110を示しているが、本開示は、任意の適切な数のクライアント・システム130、ソーシャルネットワーキング・システム160、サードパーティ・システム170、およびネットワーク110を想定している。限定ではなく、例として、ネットワーク環境100は、複数のクライアント・システム130、ソーシャルネットワーキング・システム160、サードパーティ・システム170、およびネットワーク110を含むことができる。
本開示は、任意の適切なネットワーク110を想定している。限定ではなく、例として、ネットワーク110の1つまたは複数の部分は、アド・ホック・ネットワーク、イントラネット、エクストラネット、仮想プライベート・ネットワーク(VPN)、ローカル・エリア・ネットワーク(LAN)、ワイヤレスLAN(WLAN)、ワイド・エリア・ネットワーク(WAN)、ワイヤレスWAN(WWAN)、メトロポリタン・エリア・ネットワーク(MAN)、インターネットの一部分、公衆交換電話網(PSTN)の一部分、セルラー電話ネットワーク、またはこれらのうちの複数の組合せを含むことができる。ネットワーク110は、1つまたは複数のネットワーク110を含むことができる。
リンク150は、クライアント・システム130、ソーシャルネットワーキング・システム160、およびサードパーティ・システム170を通信ネットワーク110に、または互いに接続することができる。本開示は、任意の適切なリンク150を想定している。特定の実施形態においては、1つまたは複数のリンク150は、1つもしくは複数の有線リンク(たとえば、デジタル・サブスクライバ・ライン(DSL)もしくはデータ・オーバ・ケーブル・サービス・インタフェース仕様(DOCSIS)など)、ワイヤレス・リンク(たとえば、Wi−Fiもしくはワールドワイド・インターオペラビリティー・フォー・マイクロウェーブ・アクセス(WiMAX)など)、または光リンク(たとえば、同期光ネットワーク(SONET)もしくは同期デジタル階層(SDH)など)を含む。特定の実施形態においては、1つまたは複数のリンク150はそれぞれ、アド・ホック・ネットワーク、イントラネット、エクストラネット、VPN、LAN、WLAN、WAN、WWAN、MAN、インターネットの一部分、PSTNの一部分、セルラー・テクノロジーベースのネットワーク、衛星通信テクノロジーベースのネットワーク、別のリンク150、または複数のそのようなリンク150の組合せを含む。リンク150は、ネットワーク環境100の全体を通じて必ずしも同じである必要はない。1つまたは複数の第1のリンク150は、1つまたは複数の点において1つまたは複数の第2のリンク150とは異なることが可能である。
特定の実施形態においては、クライアント・システム130は、クライアント・システム130によって実装またはサポートされる適切な機能を実行することができる、ハードウェア、ソフトウェア、もしくは組み込みロジック・コンポーネント、または複数のそのようなコンポーネントの組合せを含む電子デバイスであることが可能である。限定ではなく、例として、クライアント・システム130は、デスクトップ・コンピュータ、ノートブック・コンピュータもしくはラップトップ・コンピュータ、ネットブック、タブレット・コンピュータなどのコンピュータ・システム、eブック・リーダ、GPSデバイス、カメラ、携帯情報端末(PDA)、ハンドヘルド電子デバイス、セルラー電話、スマートフォン、その他の適切な電子デバイス、またはそれらの任意の適切な組合せを含むことができる。本開示は、任意の適切なクライアント・システム130を想定している。クライアント・システム130は、クライアント・システム130のネットワーク・ユーザがネットワーク110にアクセスすることを可能にすることができる。クライアント・システム130は、自分のユーザがその他のクライアント・システム130のその他のユーザと通信することを可能にすることができる。
特定の実施形態においては、クライアント・システム130は、MICROSOFT INTERNET EXPLORER、GOOGLE CHROME、またはMOZILLA FIREFOXなどのウェブ・ブラウザ132を含むことができ、1つまたは複数のアドオン、プラグイン、またはTOOLBARもしくはYAHOO TOOLBARなどのその他の拡張を有することができる。クライアント・システム130のユーザは、ウェブ・ブラウザ132を特定のサーバ(サーバ162、またはサードパーティ・システム170に関連付けられているサーバなど)へ導くユニフォーム・リソース・ロケータ(URL)またはその他のアドレスを入力することができ、ウェブ・ブラウザ132は、ハイパー・テキスト転送プロトコル(HTTP)要求を生成して、そのHTTP要求をサーバに通信することができる。サーバは、そのHTTP要求を受け入れて、そのHTTP要求に応答して1つまたは複数のハイパー・テキスト・マークアップ言語(HTML)ファイルをクライアント・システム130に通信することができる。クライアント・システム130は、ユーザに提示するためにサーバからのHTMLファイルに基づいてウェブページをレンダリングすることができる。本開示は、任意の適切なウェブページ・ファイルを想定している。限定ではなく、例として、ウェブページは、特定のニーズに従って、HTMLファイル、拡張可能ハイパー・テキスト・マークアップ言語(XHTML)ファイル、または拡張可能マークアップ言語(XML)ファイルからレンダリングすることができる。そのようなページは、限定ではなく、例として、JAVASCRIPT(登録商標)、JAVA(登録商標)、MICROSOFT SILVERLIGHTで書かれたスクリプトなどのスクリプト、AJAX(Asynchronous JAVASCRIPT(登録商標) and XML)などのマークアップ言語とスクリプトの組合せなどを実行することもできる。本明細書においては、ウェブページへの参照は、適切な場合には、(そのウェブページをレンダリングするためにブラウザが使用することができる)1つまたは複数の対応するウェブページ・ファイルを含み、その逆もまた同様である。
特定の実施形態においては、ソーシャルネットワーキング・システム160は、オンライン・ソーシャル・ネットワークをホストすることができるネットワークアドレス可能なコンピューティング・システムであることが可能である。ソーシャルネットワーキング・システム160は、たとえば、ユーザプロフィール・データ、コンセプトプロフィール・データ、ソーシャルグラフ情報、またはオンライン・ソーシャル・ネットワークに関連したその他の適切なデータなどのソーシャルネットワーキング・データを生成すること、格納すること、受け取ること、および送ることが可能である。ソーシャルネットワーキング・システム160は、ネットワーク環境100のその他のコンポーネントによって直接、またはネットワーク110を介してアクセスされることが可能である。限定ではなく一例として、クライアント・システム130は、ウェブ・ブラウザ132、またはソーシャルネットワーキング・システム160に関連するネイティブ・アプリケーション(例えば、モバイル・ソーシャルネットワーキング・アプリケーション、メッセージング・アプリケーション、別の適切なアプリケーション、またはそれらの任意の組み合わせ)を用いてソーシャルネットワーキング・システム160に直接またはネットワーク110を介してアクセスし得る。特定の実施形態においては、ソーシャルネットワーキング・システム160は、1つまたは複数のサーバ162を含むことができる。それぞれのサーバ162は、単一のサーバ、または複数のコンピュータもしくは複数のデータセンターにわたる分散サーバであることが可能である。サーバ162は、限定ではなく、例として、ウェブ・サーバ、ニュース・サーバ、メール・サーバ、メッセージ・サーバ、広告サーバ、ファイル・サーバ、アプリケーション・サーバ、Exchangeサーバ、データベース・サーバ、プロキシ・サーバ、本明細書において記述されている機能もしくはプロセスを実行するのに適している別のサーバ、またはそれらの任意の組合せなど、さまざまなタイプのものであることが可能である。特定の実施形態においては、それぞれのサーバ162は、サーバ162によって実装またはサポートされる適切な機能を実行するためのハードウェア、ソフトウェア、もしくは組み込みロジック・コンポーネント、または複数のそのようなコンポーネントの組合せを含むことができる。特定の実施形態においては、ソーシャルネットワーキング・システム164は、1つまたは複数のデータ・ストア164を含むことができる。データ・ストア164は、さまざまなタイプの情報を格納するために使用されることが可能である。特定の実施形態においては、データ・ストア164内に格納されている情報は、特定のデータ構造に従って編成されることが可能である。特定の実施形態においては、各データ・ストア164は、リレーショナル・データベース、カラム・データベース、相関データベース、または他の適切なデータベースであってもよい。本開示は、特定のタイプのデータベースを記載または図示するが、本開示は、任意の適切なタイプのデータベースを企図する。特定の実施形態は、クライアント・システム130、ソーシャルネットワーキング・システム160、またはサードパーティ・システム170が、データ・ストア164内に格納されている情報を管理すること、取り出すこと、修正すること、追加すること、または削除することを可能にするインタフェースを提供することができる。
特定の実施形態においては、ソーシャルネットワーキング・システム160は、1つまたは複数のソーシャルグラフを1つまたは複数のデータ・ストア164内に格納することができる。特定の実施形態においては、ソーシャルグラフは、複数のノード(複数のユーザ・ノード(それぞれが、特定のユーザに対応している)、または複数のコンセプト・ノード(それぞれが、特定のコンセプトに対応している)を含むことができる)と、ノード同士をつなげる複数のエッジとを含むことができる。ソーシャルネットワーキング・システム160は、オンライン・ソーシャル・ネットワークのユーザに、その他のユーザと通信および対話する能力を提供することができる。特定の実施形態においては、ユーザたちは、ソーシャルネットワーキング・システム160を介してオンライン・ソーシャル・ネットワークに参加し、次いで、自分たちがつながりたいと望むソーシャルネットワーキング・システム160のその他の複数のユーザにつながり(すなわち、関係)を付加することができる。本明細書においては、「友達」という用語は、ユーザがソーシャルネットワーキング・システム160を介して、つながり、関連付け、または関係を形成しているソーシャルネットワーキング・システム160のその他の任意のユーザを指すことができる。
特定の実施形態においては、ソーシャルネットワーキング・システム160は、ソーシャルネットワーキング・システム160によってサポートされるさまざまなタイプのアイテムまたはオブジェクトに関してアクションを取る能力をユーザに提供することができる。限定ではなく、例として、それらのアイテムおよびオブジェクトは、ソーシャルネットワーキング・システム160のユーザが属することが可能であるグループもしくはソーシャル・ネットワーク、ユーザが関心を抱く可能性があるイベントもしくはカレンダー・エントリー、ユーザが使用することができるコンピュータベースのアプリケーション、ユーザがサービスを介してアイテムを購入もしくは販売することを可能にするトランザクション、ユーザが実行することができる広告との対話、またはその他の適切なアイテムもしくはオブジェクトを含むことができる。ユーザは、ソーシャルネットワーキング・システム160において、またはサードパーティ・システム170の外部システム(ソーシャルネットワーキング・システム160とは別個のものであって、ネットワーク110を介してソーシャルネットワーキング・システム160に結合されている)によって表されることが可能である任意のものと対話することができる。
特定の実施形態においては、ソーシャルネットワーキング・システム160は、さまざまなエンティティ同士をリンクできることが可能である。限定ではなく、例として、ソーシャルネットワーキング・システム160は、ユーザたちが互いに対話すること、ならびにサードパーティ・システム170もしくはその他のエンティティからのコンテンツを受け取ることを可能にすることができ、またはユーザたちがアプリケーション・プログラミング・インタフェース(API)もしくはその他の通信チャネルを通じてこれらのエンティティと対話することを可能にすることができる。
特定の実施形態においては、サードパーティ・システム170は、1つもしくは複数のタイプのサーバ、1つもしくは複数のデータ・ストア、1つもしくは複数のインタフェース(APIを含むが、それには限定されない)、1つもしくは複数のウェブ・サービス、1つもしくは複数のコンテンツ・ソース、1つもしくは複数のネットワーク、または(たとえば、サーバが通信することができる)その他の任意の適切なコンポーネントを含むことができる。サードパーティ・システム170は、ソーシャルネットワーキング・システム160を運営しているエンティティとは異なるエンティティによって運営されることが可能である。しかしながら、特定の実施形態においては、ソーシャルネットワーキング・システム160およびサードパーティ・システム170は、ソーシャルネットワーキング・システム160またはサードパーティ・システム170のユーザにソーシャルネットワーキング・サービスを提供するために互いに連携して機能することができる。この意味において、ソーシャルネットワーキング・システム160は、サードパーティ・システム170などのその他のシステムがインターネットを介してソーシャルネットワーキング・サービスおよび機能をユーザに提供するために使用することができるプラットフォーム、またはバックボーンを提供することができる。
特定の実施形態においては、サードパーティ・システム170は、サードパーティ・コンテンツ・オブジェクト・プロバイダを含むことができる。サードパーティ・コンテンツ・オブジェクト・プロバイダは、コンテンツ・オブジェクトの1つまたは複数のソースを含むことができ、それらのソースは、クライアント・システム130に通信されることが可能である。限定ではなく、例として、コンテンツ・オブジェクトは、ユーザにとって関心がある物またはアクティビティに関する情報、たとえば、映画の開始時刻、映画のレビュー、レストランのレビュー、レストランのメニュー、製品の情報およびレビュー、またはその他の適切な情報などを含むことができる。限定ではなく、別の例として、コンテンツ・オブジェクトは、インセンティブ・コンテンツ・オブジェクト、たとえば、クーポン、ディスカウント・チケット、ギフト券、またはその他の適切なインセンティブ・オブジェクトを含むことができる。
特定の実施形態においては、ソーシャルネットワーキング・システム160はまた、ユーザによって生成されたコンテンツ・オブジェクトを含み、それらのコンテンツ・オブジェクトは、ソーシャルネットワーキング・システム160とのユーザの対話を高めることができる。ユーザによって生成されたコンテンツは、ユーザがソーシャルネットワーキング・システム160に付加、アップロード、送信、または「投稿」することができる任意のものを含むことができる。限定ではなく、例として、ユーザは、クライアント・システム130からソーシャルネットワーキング・システム160へ投稿を通信する。投稿は、ステータス更新もしくはその他のテキスト・データ、ロケーション情報、写真、ビデオ、リンク、音楽、またはその他の類似したデータもしくはメディアなどのデータを含むことができる。コンテンツは、ニュースフィードまたはストリームなどの「通信チャネル」を通じてサードパーティによってソーシャルネットワーキング・システム160に付加されることも可能である。
特定の実施形態においては、ソーシャルネットワーキング・システム160は、さまざまなサーバ、サブシステム、プログラム、モジュール、ログ、およびデータ・ストアを含むことができる。特定の実施形態においては、ソーシャルネットワーキング・システム160は、ウェブ・サーバ、アクション・ロガー、API要求サーバ、関連性およびランキング・エンジン、コンテンツ・オブジェクト分類子、通知コントローラ、アクション・ログ、サードパーティ・コンテンツ・オブジェクト露出ログ、推測モジュール、認可/プライバシー・サーバ、検索モジュール、広告ターゲティング・モジュール、ユーザインタフェース・モジュール、ユーザプロフィール・ストア、つながりストア、サードパーティ・コンテンツ・ストア、またはロケーション・ストアのうちの1つまたは複数を含むことができる。ソーシャルネットワーキング・システム160は、適切なコンポーネント、たとえば、ネットワーク・インタフェース、セキュリティー・メカニズム、ロード・バランサ、フェイルオーバ・サーバ、管理およびネットワークオペレーション・コンソール、その他の適切なコンポーネント、またはそれらの任意の適切な組合せを含むこともできる。特定の実施形態においては、ソーシャルネットワーキング・システム160は、ユーザ・プロフィールを格納するための1つまたは複数のユーザプロフィール・ストアを含むことができる。ユーザ・プロフィールは、たとえば、経歴情報、人口統計学的情報、挙動情報、ソーシャルな情報、またはその他のタイプの記述的情報、たとえば、職業経験、学歴、趣味もしくは好み、関心、親近感、またはロケーションを含むことができる。関心情報は、1つまたは複数のカテゴリに関連した関心を含むことができる。カテゴリは、一般的または具体的であることが可能である。限定ではなく、例として、ユーザが、あるブランドの靴に関する記事に対して「いいね!」を表明した場合には、カテゴリは、そのブランド、または「靴」もしくは「衣類」という一般的なカテゴリであることが可能である。ユーザに関するつながり情報を格納するために、つながりストアが使用されることが可能である。つながり情報は、類似のもしくは共通の職業経験、グループ・メンバーシップ、趣味、学歴を有しているか、または何らかの形で関連しているか、もしくは共通の属性を共有しているユーザ同士を示すことができる。つながり情報は、さまざまなユーザおよびコンテンツ(内部および外部の両方)の間におけるユーザ定義のつながりを含むこともできる。ネットワーク110を介してソーシャルネットワーキング・システム160を1つもしくは複数のクライアント・システム130または1つもしくは複数のサードパーティ・システム170にリンクさせるために、ウェブ・サーバが使用されることが可能である。ウェブ・サーバは、ソーシャルネットワーキング・システム160と、1つまたは複数のクライアント・システム130との間においてメッセージを受け取って回送するためにメール・サーバまたはその他のメッセージング機能を含むことができる。API要求サーバは、サードパーティ・システム170が、1つまたは複数のAPIを呼び出すことによってソーシャルネットワーキング・システム160からの情報にアクセスすることを可能にすることができる。ソーシャルネットワーキング・システム160の上のまたは外のユーザのアクションに関してウェブ・サーバから通信を受け取るために、アクション・ロガーが使用されることが可能である。アクション・ログとともに、サードパーティコンテンツ・オブジェクトへのユーザの露出についてのサードパーティコンテンツオブジェクト・ログが保持されることが可能である。通知コントローラは、コンテンツ・オブジェクトに関する情報をクライアント・システム130に提供することができる。情報は、通知としてクライアント・システム130へ押し出されることが可能であり、または情報は、クライアント・システム130から受け取られた要求に応答してクライアント・システム130から引き出されることが可能である。ソーシャルネットワーキング・システム160のユーザの1つまたは複数のプライバシー設定を実施するために、認可サーバが使用されることが可能である。ユーザのプライバシー設定は、ユーザに関連付けられている特定の情報がどのように共有されることが可能であるかを特定する。認可サーバは、ユーザが、たとえば、適切なプライバシー設定を設定することなどによって、自分のアクションをソーシャルネットワーキング・システム160によって記録されること、またはその他のシステム(たとえば、サードパーティ・システム170)と共有されることのオプトインまたはオプトアウトを行うことを可能にすることができる。サードパーティ・システム170などのサードパーティから受け取られたコンテンツ・オブジェクトを格納するために、サードパーティコンテンツオブジェクト・ストアが使用されることが可能である。ユーザに関連付けられているクライアント・システム130から受け取られたロケーション情報を格納するために、ロケーション・ストアが使用されることが可能である。広告価格設定モジュールが、ソーシャルな情報、現在時刻、ロケーション情報、またはその他の適切な情報を組み合わせて、関連がある広告を、通知の形式でユーザに提供することができる。
ソーシャルグラフ
図2は、例示的なソーシャルグラフ200を示している。特定の実施形態においては、ソーシャルネットワーキング・システム160は、1つまたは複数のソーシャルグラフ200を1つまたは複数のデータ・ストア内に格納することができる。特定の実施形態においては、ソーシャルグラフ200は、複数のノード(複数のユーザ・ノード202、または複数のコンセプト・ノード204を含むことができる)と、ノード同士をつなげる複数のエッジ206とを含むことができる。図2において示されている例示的なソーシャルグラフ200は、教示上の目的から、2次元のビジュアル・マップ表示で示されている。特定の実施形態においては、ソーシャルネットワーキング・システム160、クライアント・システム130、またはサードパーティ・システム170は、適切なアプリケーションに関してソーシャルグラフ200および関連したソーシャルグラフ情報にアクセスすることができる。ソーシャルグラフ200のノードおよびエッジは、データ・オブジェクトとして、たとえば(ソーシャルグラフ・データベースなどの)データ・ストア内に格納されることが可能である。そのようなデータ・ストアは、ソーシャルグラフ200のノードまたはエッジの1つまたは複数の検索可能なまたはクエリ可能なインデックスを含むことができる。
特定の実施形態においては、ユーザ・ノード202は、ソーシャルネットワーキング・システム160のユーザに対応することができる。限定ではなく、例として、ユーザは、ソーシャルネットワーキング・システム160と、またはソーシャルネットワーキング・システム160を介して対話または通信する個人(人間のユーザ)、エンティティ(たとえば、企業、ビジネス、もしくはサードパーティ・アプリケーション)、または(たとえば、個人もしくはエンティティの)グループであることが可能である。特定の実施形態においては、あるユーザがソーシャルネットワーキング・システム160とのアカウントに登録した場合には、ソーシャルネットワーキング・システム160は、そのユーザに対応するユーザ・ノード202を作成し、そのユーザ・ノード202を1つまたは複数のデータ・ストア内に格納することができる。本明細書において記述されているユーザおよびユーザ・ノード202は、適切な場合には、登録されているユーザ、および登録されているユーザに関連付けられているユーザ・ノード202を指すことができる。追加として、または代替として、本明細書において記述されているユーザおよびユーザ・ノード202は、適切な場合には、ソーシャルネットワーキング・システム160に登録されていないユーザを指すことができる。特定の実施形態においては、ユーザ・ノード202は、ユーザによって提供された情報、またはソーシャルネットワーキング・システム160を含むさまざまなシステムによって収集された情報に関連付けられることが可能である。限定ではなく、例として、ユーザは、自分の名前、プロフィール画像、連絡先情報、生年月日、性別、婚姻状況、家族状況、勤務先、学歴、好み、関心、またはその他の人口統計学的情報を提供することができる。特定の実施形態においては、ユーザ・ノード202は、ユーザに関連付けられている情報に対応する1つまたは複数のデータ・オブジェクトに関連付けられることが可能である。特定の実施形態においては、ユーザ・ノード202は、1つまたは複数のウェブページに対応することができる。
特定の実施形態においては、コンセプト・ノード204は、コンセプトに対応することができる。限定ではなく、例として、コンセプトは、場所(たとえば、映画館、レストラン、ランドマーク、もしくは都市など)、ウェブサイト(たとえば、ソーシャルネットワーキング・システム160に関連付けられているウェブサイト、もしくはウェブアプリケーション・サーバに関連付けられているサードパーティ・ウェブサイトなど)、エンティティ(たとえば、人、企業、グループ、スポーツ・チーム、もしくは有名人など)、ソーシャルネットワーキング・システム160内に、もしくはウェブアプリケーション・サーバなどの外部サーバ上に配置されることが可能であるリソース(たとえば、オーディオ・ファイル、ビデオ・ファイル、デジタル写真、テキスト・ファイル、構造化されたドキュメント、もしくはアプリケーションなど)、物的もしくは知的財産(たとえば、彫塑、絵画、映画、ゲーム、曲、アイディア、写真、もしくは執筆作品など)、ゲーム、アクティビティ、アイディアもしくは理論、別の適切なコンセプト、または複数のそのようなコンセプトに対応することができる。コンセプト・ノード204は、ユーザによって提供されたコンセプトの情報、またはソーシャルネットワーキング・システム160を含むさまざまなシステムによって収集された情報に関連付けられることが可能である。限定ではなく、例として、コンセプトの情報は、名前もしくはタイトル、1つもしくは複数のイメージ(たとえば、本の表紙のイメージ)、ロケーション(たとえば、住所もしくは地理的ロケーション)、(URLに関連付けられることが可能である)ウェブサイト、連絡先情報(たとえば、電話番号もしくはEメール・アドレス)、その他の適切なコンセプト情報、またはそのような情報の任意の適切な組合せを含むことができる。特定の実施形態においては、コンセプト・ノード204は、コンセプト・ノード204に関連付けられている情報に対応する1つまたは複数のデータ・オブジェクトに関連付けられることが可能である。特定の実施形態においては、コンセプト・ノード204は、1つまたは複数のウェブページに対応することができる。
特定の実施形態においては、ソーシャルグラフ200内のノードは、ウェブページ(「プロフィール・ページ」と呼ばれる場合もある)を表すこと、またはウェブページによって表されることが可能である。プロフィール・ページは、ソーシャルネットワーキング・システム160によってホストされること、またはソーシャルネットワーキング・システム160にとってアクセス可能であることが可能である。プロフィール・ページは、サードパーティ・サーバ170に関連付けられているサードパーティ・ウェブサイト上にホストされることも可能である。限定ではなく、例として、特定の外部ウェブページに対応するプロフィール・ページは、その特定の外部ウェブページであることが可能であり、そのプロフィール・ページは、特定のコンセプト・ノード204に対応することができる。プロフィール・ページは、その他のユーザのうちのすべてまたは選択されたサブセットによって閲覧できることが可能である。限定ではなく、例として、ユーザ・ノード202は、対応するユーザプロフィール・ページを有することができ、そのユーザプロフィール・ページにおいては、対応するユーザが、コンテンツを付加すること、言明を行うこと、またはその他の形で自分自身を表現することが可能である。限定ではなく、別の例として、コンセプト・ノード204は、対応するコンセプトプロフィール・ページを有することができ、そのコンセプトプロフィール・ページにおいては、1人または複数のユーザが、特にコンセプト・ノード204に対応するコンセプトに関連して、コンテンツを付加すること、言明を行うこと、または自分自身を表現することが可能である。
特定の実施形態においては、コンセプト・ノード204は、サードパーティ・システム170によってホストされているサードパーティ・ウェブページまたはリソースを表すことができる。サードパーティ・ウェブページまたはリソースは、数ある要素の中でも、コンテンツ、選択可能なもしくはその他のアイコン、または、アクションもしくはアクティビティを表す(たとえば、JAVASCRIPT(登録商標)、AJAX、もしくはPHPコードで実装されることが可能である)その他の対話可能なオブジェクトを含むことができる。限定ではなく、例として、サードパーティ・ウェブページは、「いいね!」、「チェックイン」、「食べる」、「推奨する」、または別の適切なアクションもしくはアクティビティなどの選択可能なアイコンを含むことができる。サードパーティ・ウェブページを閲覧しているユーザは、それらのアイコンのうちの1つ(たとえば、「食べる」)を選択することによってアクションを実行して、クライアント・システム130に、そのユーザのアクションを示すメッセージをソーシャルネットワーキング・システム160に送らせることができる。そのメッセージに応答して、ソーシャルネットワーキング・システム160は、ユーザに対応するユーザ・ノード202と、サードパーティ・ウェブページまたはリソースに対応するコンセプト・ノード204との間においてエッジ(たとえば、「食べる」エッジ)を作成して、エッジ206を1つまたは複数のデータ・ストア内に格納することができる。
特定の実施形態においては、ソーシャルグラフ200内の1対のノードが、1つまたは複数のエッジ206によって互いにつながることが可能である。1対のノードをつなげるエッジ206は、それらの1対のノードの間における関係を表すことができる。特定の実施形態においては、エッジ206は、1対のノードの間における関係に対応する1つまたは複数のデータ・オブジェクトまたは属性を含むことまたは表すことが可能である。限定ではなく、例として、第1のユーザは、第2のユーザが第1のユーザの「友達」であるということを示すことができる。この表示に応答して、ソーシャルネットワーキング・システム160は、「友達要求」を第2のユーザに送ることができる。第2のユーザがその「友達要求」を承認した場合には、ソーシャルネットワーキング・システム160は、ソーシャルグラフ200内で第1のユーザのユーザ・ノード202を第2のユーザのユーザ・ノード202につなげるエッジ206を作成して、エッジ206をソーシャルグラフ情報としてデータ・ストア24のうちの1つまたは複数の中に格納することができる。図2の例においては、ソーシャルグラフ200は、ユーザ「A」のユーザ・ノード202と、ユーザ「B」のユーザ・ノード202との間における友達関係を示すエッジ206と、ユーザ「C」のユーザ・ノード202と、ユーザ「B」のユーザ・ノード202との間における友達関係を示すエッジとを含む。本開示は、特定のユーザ・ノード202同士をつなげる特定の属性を伴う特定のエッジ206を記述している、または示しているが、本開示は、ユーザ・ノード202同士をつなげる任意の適切な属性を伴う任意の適切なエッジ206を想定している。限定ではなく、例として、エッジ206は、友達関係、家族関係、ビジネスもしくは雇用関係、ファン関係、フォロワー関係、ビジター関係、サブスクライバ関係、上下関係、互恵的関係、非互恵的関係、別の適切なタイプの関係、または複数のそのような関係を表すことができる。その上、本開示は一般に、ノード同士をつながっているものとして記述しているが、本開示はまた、ユーザ同士またはコンセプト同士をつながっているものとして記述している。本明細書においては、つながっているユーザ同士またはコンセプト同士への言及は、適切な場合には、1つまたは複数のエッジ206によってソーシャルグラフ200内でつながっているそれらのユーザ同士またはコンセプト同士に対応するノード同士を指すことができる。
特定の実施形態においては、ユーザ・ノード202とコンセプト・ノード204との間におけるエッジ206は、ユーザ・ノード202に関連付けられているユーザによって、コンセプト・ノード204に関連付けられているコンセプトに対して実行された特定のアクションまたはアクティビティを表すことができる。限定ではなく、例として、図2において示されているように、ユーザは、コンセプトに対して「いいね!を表明すること」、「通うこと」、「プレイすること」、「聴くこと」、「料理すること」、「勤務すること」、または「観ること」を行った可能性があり、それらのそれぞれは、エッジタイプまたはサブタイプに対応することができる。コンセプト・ノード204に対応するコンセプトプロフィール・ページは、たとえば、選択可能な「チェックイン」アイコン(たとえば、クリック可能な「チェックイン」アイコンなど)、または選択可能な「お気に入りに追加」アイコンを含むことができる。同様に、ユーザがこれらのアイコンをクリックした後に、ソーシャルネットワーキング・システム160は、それぞれのアクションに対応するユーザのアクションに応答して「お気に入り」エッジまたは「チェックイン」エッジを作成することができる。限定ではなく、別の例として、あるユーザ(ユーザ「C」)が、特定のアプリケーション(オンライン音楽アプリケーションであるSPOTIFY)を使用して特定の曲(「イマジン」)を聴く場合がある。このケースにおいては、ソーシャルネットワーキング・システム160は、そのユーザに対応するユーザ・ノード202と、その曲およびアプリケーションに対応するコンセプト・ノード204との間において、(図2に示されているような)「聴いた」エッジ206および「使用した」エッジを作成して、そのユーザがその曲を聴いてそのアプリケーションを使用したということを示すことができる。その上、ソーシャルネットワーキング・システム160は、その曲に対応するコンセプト・ノード204と、そのアプリケーションに対応するコンセプト・ノード204との間において、(図2に示されているような)「再生した」エッジ206を作成して、その特定の曲がその特定のアプリケーションによって再生されたということを示すことができる。このケースにおいては、「再生した」エッジ206は、外部アプリケーション(SPOTIFY)によって外部オーディオ・ファイル(「イマジン」という曲)に関して実行されたアクションに対応する。本開示は、ユーザ・ノード202とコンセプト・ノード204とをつなげる特定の属性を伴う特定のエッジ206について記述しているが、本開示は、ユーザ・ノード202とコンセプト・ノード204とをつなげる任意の適切な属性を伴う任意の適切なエッジ206を想定している。その上、本開示は、単一の関係を表すユーザ・ノード202とコンセプト・ノード204との間におけるエッジについて記述しているが、本開示は、1つまたは複数の関係を表すユーザ・ノード202とコンセプト・ノード204との間におけるエッジを想定している。限定ではなく、例として、エッジ206は、ユーザが特定のコンセプトに対して「いいね!」を表明しているということ、およびその特定のコンセプトを使用したということの両方を表すことができる。あるいは、別のエッジ206は、(図2において、ユーザ「E」を表すユーザ・ノード202と、「SPOTIFY」を表すコンセプト・ノード204との間において示されているような)ユーザ・ノード202とコンセプト・ノード204との間におけるそれぞれのタイプの関係(または、単一の関係が複数集まったもの)を表すことができる。
特定の実施形態においては、ソーシャルネットワーキング・システム160は、ソーシャルグラフ200内でユーザ・ノード202とコンセプト・ノード204との間においてエッジ206を作成することができる。限定ではなく、例として、(たとえば、ユーザのクライアント・システム130によってホストされているウェブ・ブラウザまたは専用のアプリケーションを使用することなどによって)コンセプトプロフィール・ページを閲覧しているユーザは、「いいね!」アイコンをクリックまたは選択することにより、コンセプト・ノード204によって表されているコンセプトを自分が気に入っているということを示すことができ、その「いいね!」アイコンをクリックまたは選択することは、ユーザのクライアント・システム130に、そのコンセプトプロフィール・ページに関連付けられているそのコンセプトをそのユーザが気に入っているということを示すメッセージをソーシャルネットワーキング・システム160に送ることができる。そのメッセージに応答して、ソーシャルネットワーキング・システム160は、そのユーザとコンセプト・ノード204との間における「いいね!」エッジ206によって示されているように、そのユーザに関連付けられているユーザ・ノード202とコンセプト・ノード204との間においてエッジ206を作成することができる。特定の実施形態においては、ソーシャルネットワーキング・システム160は、エッジ206を1つまたは複数のデータ・ストア内に格納することができる。特定の実施形態においては、エッジ206は、特定のユーザ・アクションに応答してソーシャルネットワーキング・システム160によって自動的に形成されることが可能である。限定ではなく、例として、第1のユーザが、画像をアップロードすること、映画を観ること、または曲を聴くことを行った場合には、エッジ206は、第1のユーザに対応するユーザ・ノード202と、それらのコンセプトに対応するコンセプト・ノード204との間において形成されることが可能である。本開示は、特定の様式で特定のエッジ206を形成することについて記述しているが、本開示は、任意の適切な様式で任意の適切なエッジ206を形成することを想定している。
先行入力プロセスおよび検索クエリ
特定の実施形態においては、1つまたは複数のクライアント側および/またはバックエンド(サーバ側)プロセスが、ソーシャルグラフ要素(例えば、ユーザ・ノード202、コンセプト・ノード204、またはエッジ206)を、ソーシャルネットワーキング・システム160においてホストされるか、またはソーシャルネットワーキング・システム160によってアクセス可能な要求されているウェブページ(例えば、ユーザプロフィール・ページ、コンセプトプロフィール・ページ、検索結果ウェブページまたは、オンライン・ソーシャル・ネットワークの別の適切なページなど)とともにレンダリングされた入力フォーム内にユーザによって現在入力されている情報にマッチさせることを自動的に試みるための「先行入力」機能を実施および利用してもよい。特定の実施形態においては、ユーザが言明を行うためにテキストを入力している際に、先行入力機能は、その言明において入力されているテキスト文字からなる文字列を、ソーシャルグラフ200内のユーザ、コンセプト、またはエッジに対応する文字の文字列(たとえば、名前、ディスクリプション)およびそれらの対応する要素にマッチさせることを試みてもよい。特定の実施形態においては、マッチが見つかった場合には、先行入力機能は、既存のソーシャルグラフ要素への参照(たとえば、ノード名/タイプ、ノードID、エッジ名/タイプ、エッジIDまたは別の適切な参照もしくは識別子など)をフォームに自動的に投入することができる。
特定の実施形態においては、ユーザが、ユーザのプロフィール・ページ、ホームページ、またはその他のページのさまざまなセクションにおいてコンテンツを付加するまたは言明を行うために使用されるフォーム内にテキストをタイプまたはその他の形で入力する際に、先行入力プロセスは、ソーシャルネットワーキング・システム160において(またはその中で)(たとえば、サーバ162内で)実行される1つまたは複数のフロントエンド(クライアント側)および/またはバックエンド(サーバ側)先行入力プロセス(以降では、単に「先行入力プロセス」と呼ばれる)と連携して機能して、そのユーザがテキストの文字を入力する際にそのユーザによって入力されたそれらのテキストの文字に対する最も関連があるまたはベスト・マッチであると特定された、既存のソーシャルグラフ要素の名前に対応する1つもしくは複数の用語、または既存のソーシャルグラフ要素に関連付けられている用語をフォームに自動投入することを対話式におよび(ユーザにとってそう見えるように)ほぼ瞬時に試みることができる。ノードおよびエッジに関連付けられている情報を含めて、ソーシャルグラフ・データベース内のソーシャルグラフ情報、またはソーシャルグラフ・データベースからの抽出およびインデックス付けされた情報を利用して、先行入力プロセスは、ソーシャルグラフ・データベースからの情報と連携して、ならびに潜在的には、ソーシャルネットワーキング・システム160内において配置または実行されているその他のさまざまなプロセス、アプリケーション、またはデータベースと連携して、ユーザの意図されている言明を高い精度で予測することができる。しかしながら、ソーシャルネットワーキング・システム160はまた、ユーザに、自分が望む任意の言明を基本的に入力するための自由を提供して、ユーザが自分自身を自由に表現することを可能にする。
特定の実施形態においては、ユーザがテキスト文字をフォーム・ボックスまたはその他のフィールド内に入力する際に、先行入力プロセスは、ユーザが文字を入力している際にユーザの言明において入力された文字の文字列にマッチする既存のソーシャルグラフ要素(たとえば、ユーザ・ノード202、コンセプト・ノード204、またはエッジ206)を識別することを試みることができる。特定の実施形態においては、ユーザが文字をフォーム・ボックス内に入力する際に、先行入力プロセスは、入力されたテキスト文字の文字列を読み取ることができる。それぞれのキーストロークが行われた際に、フロントエンド先行入力プロセスは、入力された文字列を、要求(またはコール)として、ソーシャルネットワーキング・システム160内で実行されるバックエンド先行入力プロセスに送ることができる。特定の実施形態においては、先行入力プロセスは、AJAX(Asynchronous JAVASCRIPT(登録商標) and XML)またはその他の適切な技術、特に非同期技術を介して通信を行うことができる。特定の実施形態においては、要求は、結果を迅速かつ動的に送信およびフェッチすることを可能にするXMLHTTPRequest(XHR)であり得るか、またはXHRを含み得る。特定の実施形態においては、先行入力プロセスはまた、要求の前に、要求の後に、または要求とともに、ユーザが言明を行っている特定のページの特定のセクションを識別するセクション識別子(セクションID)を送ってもよい。特定の実施形態においては、ユーザIDパラメータが送信されることも可能であるが、これは、いくつかの実施形態においては不要である場合がある。なぜなら、ユーザは、そのユーザがソーシャルネットワーキング・システム160にログインしていること(または、認証されていること)に基づいて既に「知られ得る」ためである。
特定の実施形態においては、先行入力プロセスは、マッチしているソーシャルグラフ要素を識別することを試みるために1つまたは複数のマッチング・アルゴリズムを使用することができる。特定の実施形態においては、1つまたは複数のマッチが見つかった場合には、先行入力プロセスは、たとえば、マッチしているソーシャルグラフ要素の名前(名前文字列)またはディスクリプション、ならびに潜在的には、マッチしているソーシャルグラフ要素に関連付けられているその他のメタデータを含むことができる(AJAXまたはその他の適切な技術を利用することができる)応答をユーザのクライアント・システム130へ送信することができる。限定ではなく、例として、ユーザが、「pok」という文字をクエリ・フィールド内に入力している場合には、先行入力プロセスは、ドロップダウン・メニューを表示することができ、そのドロップダウン・メニューは、「poker」または「pokemon」という名前の、または「poker」または「pokemon」専用のプロフィール・ページ等のマッチしている既存のプロフィール・ページおよびそれぞれのユーザ・ノード202またはコンセプト・ノード204の名前を表示し、次いでユーザは、それをクリックまたはその他の形で選択し、それによって、選択されたノードに対応するマッチしたユーザまたはコンセプトの名前を言明したいという要望を確定することができる。限定ではなく、別の例として、「poker」をクリックすると、先行入力プロセスは、「poker」という言明をクエリ・フィールドに自動投入すること、またはその自動投入をウェブ・ブラウザ132に行わせることが可能である。特定の実施形態においては、先行入力プロセスは、ドロップダウン・メニューを表示するよりもむしろ、トップにランク付けされたマッチの名前またはその他の識別子をフィールドに単に自動投入することができる。次いでユーザは、単に自分のキーボードで「入力」と打ち込むことによって、またはその自動投入された言明をクリックすることによって、その自動投入された言明を確定することができる。
先行入力プロセスに関するさらなる情報は、2010年4月19日に出願された米国特許出願第12/763162号、および2012年7月23日に出願された米国特許出願第13/556072号において見つけることができ、それらの米国特許出願の各々は、本願明細書に援用されている。
図3は、オンライン・ソーシャル・ネットワークの例示的なウェブページを示している。特定の実施形態においては、ユーザは、テキスト・クエリをクエリ・フィールド350内に入力することによって、クエリをソーシャルネットワーク・システム160にサブミットすることができる。オンライン・ソーシャル・ネットワークのユーザは、特定のトピックまたは特定の主題(たとえば、ユーザ、コンセプト、外部コンテンツ、またはリソース)について記述する短いフレーズ(しばしば「検索クエリ」と呼ばれる)を検索エンジンに提供することによって、そのトピックまたは主題に関連している情報を検索することができる。そのクエリは、構造化されていないテキスト・クエリであることが可能であり、(1つもしくは複数のnグラムを含み得る)1つもしくは複数のテキスト文字列を含むことができる。一般には、ユーザは、テキスト・クエリにマッチするソーシャルネットワーキング・システム160上のコンテンツを検索するために、任意の文字の文字列をクエリ・フィールド350内に入力することができる。次いでソーシャルネットワーキング・システム160は、クエリにマッチするコンテンツを識別するために、データ・ストア164(または、特に、ソーシャルグラフ・データベース)を検索することができる。検索エンジンは、さまざまな検索アルゴリズムを使用してクエリ・フレーズに基づく検索を行って、検索クエリに関連している可能性が最も高いリソースまたはコンテンツ(たとえば、ユーザプロフィール・ページ、コンテンツプロフィール・ページ、または外部リソース)を識別する検索結果を生成することができる。検索を行うために、ユーザは、検索クエリを検索エンジンに入力または送ることができる。それに応答して、検索エンジンは、その検索クエリに関連している可能性が高い1つまたは複数のリソースを識別することができ、それらのリソースの各々は、個々に「検索結果」と称されるか、またはその検索クエリに対応する「検索結果」と総称される場合がある。識別されたコンテンツは、たとえば、ソーシャルグラフ要素(すなわち、ユーザ・ノード202、コンセプト・ノード204、エッジ206)、プロフィール・ページ、外部ウェブページ、またはそれらの任意の組合せを含む場合がある。次いで、ソーシャルネットワーキング・システム160は、識別されたコンテンツに対応する検索結果を有する検索結果ウェブページを生成し、検索結果ウェブページをユーザに送ることができる。特定の実施形態においては、検索エンジンは、自分の検索を、オンライン・ソーシャル・ネットワーク上のリソースおよびコンテンツに限定することができる。しかしながら、特定の実施形態においては、検索エンジンは、その他のソース、たとえば、サードパーティ・システム170、インターネットもしくはワールド・ワイド・ウェブ、またはその他の適切なソース上のリソースまたはコンテンツを検索することもできる。本開示は、特定の様式でソーシャルネットワーキング・システム160にクエリを行うことについて記述しているが、本開示は、任意の適切な様式でソーシャルネットワーキング・システム160にクエリを行うことを想定している。
特定の実施形態においては、本明細書において記述されている先行入力プロセスは、ユーザによって入力された検索クエリに適用されることが可能である。限定ではなく、例として、ユーザがテキスト文字をクエリ・フィールド350内に入力する際に、先行入力プロセスは、そのユーザが文字を入力している際にクエリ・フィールド350内に入力された文字の文字列にマッチする1つまたは複数のユーザ・ノード202、コンセプト・ノード204、またはエッジ206を識別することを試みることができる。先行入力プロセスは、テキスト・クエリからの文字列またはnグラムを含む要求またはコールを受け取った際には、入力されたテキストにマッチしているそれぞれの名前、タイプ、カテゴリ、またはその他の識別子を有する既存のソーシャルグラフ要素(すなわち、ユーザ・ノード202、コンセプト・ノード204、エッジ206)を識別するための検索を実行すること、またはそうした検索が実行されるようにすることが可能である。先行入力プロセスは、マッチしているノードまたはエッジを識別することを試みるために1つまたは複数のマッチング・アルゴリズムを使用することができる。1つまたは複数のマッチが見つかった場合には、先行入力プロセスは、たとえば、マッチしているノードの名前(名前文字列)、ならびに潜在的には、マッチしているノードに関連付けられているその他のメタデータを含むことができる応答をユーザのクライアント・システム130へ送ることができる。次いで先行入力プロセスは、ドロップダウン・メニュー300を表示することができ、そのドロップダウン・メニュー300は、それぞれのユーザ・ノード202またはコンセプト・ノード204のマッチしているプロフィール・ページ(例えば、ページに関連する名前または写真)への参照を表示し、かつマッチしているユーザ・ノード202またはコンセプト・ノード204につながることが可能であるマッチしているエッジ206の名前を表示し、次いでユーザは、それをクリックまたはその他の形で選択し、それによって、選択されたノードに対応するマッチしたユーザもしくはコンセプトの名前を検索したい、またはマッチしているエッジによって、マッチしたユーザもしくはコンセプトにつながっているユーザもしくはコンセプトを検索したいという要望を確定することができる。あるいは、先行入力プロセスは、ドロップダウン・メニュー300を表示するよりもむしろ、トップにランク付けされたマッチの名前またはその他の識別子をフォームに単に自動投入することができる。次いでユーザは、単にキーボードで「入力」と打ち込むことによって、またはその自動投入された言明をクリックすることによって、その自動投入された言明を確定することができる。マッチしているノードおよび/またはエッジをユーザが確定すると、先行入力プロセスは、マッチしているソーシャルグラフ要素を含むクエリをユーザが確定したことをソーシャルネットワーキング・システム160に知らせる要求を送ることができる。送信された要求に応答して、ソーシャルネットワーキング・システム160は、マッチしているソーシャルグラフ要素を探して、または必要に応じて、マッチしているソーシャルグラフ要素につながっているソーシャルグラフ要素を探して、ソーシャルグラフ・データベースを自動的に(または代替として、要求内の命令に基づいて)コールまたはその他の形で検索することができる。本開示は、特定の様式で先行入力プロセスを検索クエリに適用することについて記述しているが、本開示は、任意の適切な様式で先行入力プロセスを検索クエリに適用することを想定している。
検索クエリおよび検索結果に関連して、特定の実施形態は、2006年8月11日に出願された米国特許出願第11/503093号、2010年12月22日に提出された特許出願第12/977027号、および2010年12月23日に出願された米国特許出願第12/978265号に開示されている1つ以上のシステム、コンポーネント、要素、機能、方法、動作またはステップを用いることができ、各々は参照として本明細書に組み込まれる。
図4は、ソーシャル・ネットワークの例示的なクエリを示している。特定の実施形態において、第1のユーザ(すなわち、クエリを行っているユーザ)から受信したテキスト・クエリに応答して、ソーシャルネットワーキング・システム160は、テキスト・クエリを解析し、特定のソーシャルグラフ要素に対応するテキスト・クエリの部分を識別する。次いで、ソーシャルネットワーキング・システム160は、一組の構造化されたクエリを生成することができ、各構造化されたクエリは、可能性のあるマッチしているソーシャルグラフ要素の1つに対応する。これらの構造化されたクエリは、関連するソーシャルグラフ要素への参照とともに自然言語構文でレンダリングされるように、文法モデルによって生成された文字列に基づくことができる。これらの構造化されたクエリは、クエリを行っているユーザに提示され、次に、ユーザは、選択された構造化されたクエリがソーシャルネットワーキング・システム160によって実行されるべきであることを示すように構造化されたクエリの中から選択する。図4は、クエリ・フィールド350内のさまざまな例示的なテキスト・クエリ、およびドロップダウン・メニュー300に応答して生成されたさまざまな構造化されたクエリを示している(しかしながら、他の適切なグラフィカル・ユーザ・インタフェースが可能である)。ユーザのテキスト・クエリに応答して提案される構造化されたクエリを提供することによって、ソーシャルネットワーキング・システム160は、オンライン・ソーシャル・ネットワークのユーザが、自分のソーシャルグラフ属性、およびさまざまなソーシャルグラフ要素に対する自分の関係に基づいて、ソーシャルグラフ200内で表されている要素を検索するための強力な方法を提供することができる。構造化されたクエリは、クエリを行っているユーザが、特定のエッジタイプによってソーシャルグラフ200内の特定のユーザまたはコンセプトにつながっているコンテンツを検索することを可能にすることができる。構造化されたクエリは、第1のユーザに送られて(たとえば、クライアント側先行入力プロセスを介して)ドロップダウン・メニュー300内に表示されることが可能であり、次いでそのドロップダウン・メニュー300において、第1のユーザは、所望のコンテンツを検索するための適切なクエリを選択することができる。本明細書において記述されている構造化されたクエリを使用することの利点のうちのいくつかとしては、限られた情報に基づいてオンライン・ソーシャル・ネットワークのユーザを見つけ出すこと、さまざまなソーシャルグラフ要素に対するそのコンテンツの関係に基づいてオンライン・ソーシャル・ネットワークからのコンテンツの仮想インデックス同士をまとめること、またはユーザおよび/もしくはユーザの友達に関連したコンテンツを見つけ出すことが含まれる。特定の様式で特定の構造化されたクエリを生成することについて本開示は記述しており、図4は示しているが、本開示は、任意の適切な様式で任意の適切な構造化されたクエリを生成することを想定している。
特定の実施形態においては、ソーシャルネットワーキング・システム160は、実質的に構造化されていないテキスト・クエリを(第1のユーザ・ノード202に対応する)クエリを行っている/第1のユーザから受け取ることができる。限定ではなく、例として、第1のユーザは、(1)第1のユーザの1次の友達であって、かつ(2)スタンフォード大学に関連付けられているその他のユーザ(すなわち、ユーザ・ノード202は、エッジ206によって、「スタンフォード」という学校に対応するコンセプト・ノード204につながっている)を検索したいと望む可能性がある。次いで第1のユーザは、図4において示されているように、「友達 スタンフォード」というテキスト・クエリをクエリ・フィールド350内に入力することができる。クエリを行っているユーザがこのテキスト・クエリをクエリ・フィールド350内に入力する際に、ソーシャルネットワーキング・システム160は、ドロップダウン・メニュー300において示されているように、さまざまな提案される構造化されたクエリを提供することができる。本明細書において使用される際には、構造化されていないテキスト・クエリとは、ユーザによって入力されたシンプルなテキスト文字列を指す。テキスト・クエリは、もちろん、標準的な言語/文法ルール(たとえば、英語文法)に関して構造化されている場合がある。しかしながら、テキスト・クエリは通常、ソーシャルグラフ要素に関しては構造化されていないであろう。言い換えれば、簡単なテキスト・クエリは通常、特定のソーシャルグラフ要素への組み込まれた参照を含まないであろう。したがって、本明細書において使用される際には、構造化されたクエリとは、特定のソーシャルグラフ要素への参照を含み、識別された要素に基づいて検索エンジンが検索を行うことを可能にするクエリを指す。さらに、テキスト・クエリは、正式なクエリ構文に関して構造化されていなくてもよい。言い換えれば、単純なテキスト・クエリは、必ずしも検索エンジンによって直接実行可能なクエリコマンドのフォーマットである必要はない(例えば、テキスト・クエリ「友達 スタンフォード」をクエリコマンド「intersect(学校(スタンフォード大学)、友達(私)」を形成するように構文解析され、このクエリコマンドは、ソーシャルグラフ・データベースにおけるクエリとして実行することができる)。本開示は、特定の様式で特定のクエリを受け取ることについて記述しているが、本開示は、任意の適切な様式で任意の適切なクエリを受け取ることを想定している。
特定の実施形態においては、ソーシャルネットワーキング・システム160は、第1のユーザ(すなわち、クエリを行っているユーザ)から受け取られた構造化されていないテキスト・クエリ(単に検索クエリとも呼ばれる)を解析して、1つまたは複数のnグラムを識別することができる。一般には、nグラムとは、テキストまたは話語の所与のシーケンスからのn個のアイテムの連続したシーケンスである。それらのアイテムは、テキストまたは話語のシーケンスからの文字、音素、音節、字、言葉、語基ペア、接頭辞、またはその他の識別可能なアイテムであることが可能である。nグラムは、クエリを行っているユーザによって入力されたテキストの1つまたは複数の文字(字、数字、句読点など)を含むことができる。サイズ1のnグラムは、「ユニグラム」と呼ばれることが可能であり、サイズ2のnグラムは、「バイグラム」または「ダイグラム」と呼ばれることが可能であり、またはサイズ3のnグラムは、「トライグラム」と呼ばれることが可能である、といった具合である。それぞれのnグラムは、クエリを行っているユーザから受け取られたテキスト・クエリからの1つまたは複数の部分を含むことができる。特定の実施形態においては、それぞれのnグラムは、第1のユーザによって入力されたテキストの文字列(たとえば、テキストの1つまたは複数の文字)を含むことができる。限定ではなく、例として、ソーシャルネットワーキング・システム160は、「友達 スタンフォード」というテキスト・クエリを解析して、「友達」、「スタンフォード」、「友達 スタンフォード」というnグラムを識別することができる。限定ではなく、別の例として、ソーシャルネットワーキング・システム160は、「パロアルトの友達」というテキスト・クエリを解析して、「友達」、「の」、「パロ」、「アルト」、「の友達」、「アルトの」、「パロアルト」、「パロの友達」、「パロアルトの」、「パロアルトの友達」というnグラムを識別することができる。特定の実施形態においては、それぞれのnグラムは、テキスト・クエリからのn個のアイテムの連続したシーケンスを含むことができる。本開示は、特定の様式で特定のクエリを解析することについて記述しているが、本開示は、任意の適切な様式で任意の適切なクエリを解析することを想定している。
要素の検出および検索クエリの構文解析に関連して、特定の実施形態は、2012年7月23日に提出された米国特許出願第13/556072号および2012年12月31日に出願された米国特許出願第13/732101号に開示された1つ以上のシステム、コンポーネント、要素、機能、方法、動作、またはステップを用いることができ、各々は参照により組み込まれる。
キー・オーサーの特定
特定の実施形態では、ソーシャルネットワーキング・システム160は、オンライン・ソーシャル・ネットワークのユーザのクライアント・デバイスから、特定のトピックに関連する検索クエリを受信する。限定ではなく一例として、トピック「ノーベル平和賞」に関する情報を検索するユーザは、ソーシャルネットワーキング・システム160に検索クエリ「ノーベル賞」または「平和賞」を提出する。限定ではなく別の例として、トピック「リオネル・メッシ」(フットボールクラブ・バルセロナのサッカー選手)に関する情報を検索するユーザは、ソーシャルネットワーキング・システム160に検索クエリ「リオ メッシ」、「メッシ サッカー」または「メッシ バルセロナ」を提出する。特定の実施形態では、トピックは、特定のイベントまたは主題に対応するタイトル、説明、名前、または他の適切な記述子または識別子を参照する。トピックは、例えば、ニュースイベント(例えば、2016年の米国大統領選挙)、スポーツイベント(例えば、2014年のワールドカップ)、組織(例えば、ノーベル平和賞指名委員会)、場所(例えば、ヨセミテ国立公園)、人物(例えば、リオネル・メッシ)、製品(例えば、iPhone6)、またはレストラン(例えば、サンチョのテキーラ)などの任意の適切なイベントまたは任意の適切な主題を指す。本開示は、特定のトピックに関連する特定の検索クエリを説明するが、本開示は、任意の適切なトピックに関連する任意の適切な検索クエリを企図する。
特定の実施形態では、ソーシャルネットワーキング・システム160は、検索クエリのテキストを分析することによって検索クエリと関連するトピックを決定する。ユーザは検索クエリを入力し、それに応答して、ソーシャルネットワーキング・システム160は、検索クエリに関連する可能性が高い1つまたは複数のトピックを識別する。特定の実施形態では、ソーシャルネットワーキング・システム160は、トピックのデータベースを、各トピックに関連するか、または最も関連性があると決定されたキーワード、用語、または文字のリストと共に維持する。特定の実施形態では、トピックおよび個々のトピックに関連するキーワードは、ソーシャルグラフ・データベース内の情報、またはソーシャルグラフ・データベースから抽出および索引付けされた情報の分析によって少なくとも部分的に決定される。限定ではなく一例として、ソーシャルネットワーキング・システム160は、既存のソーシャルグラフ要素(例えば、ユーザ・ノード202、コンセプト・ノード204、またはエッジ206)の分析からトピックおよびキーワードを特定する。特定の実施形態では、トピックおよび個々のトピックに関連するキーワードは、1つまたは複数のサードパーティ・システム170から情報を抽出することによって、少なくとも部分的に決定される。限定ではなく一例として、ソーシャルネットワーキング・システム160は、オンライン索引、データベース、またはニュースソース(例えば、WIKIPEDIA.org、BBC.com、CNN.com、NYTIMES.com)をクロールしてトピックおよび関連するキーワードを収集する。検索クエリを受信すると、ソーシャルネットワーキング・システム160は、検索クエリを構文解析し、検索クエリとして入力された文字または単語とトピック・データベース内のキーワードとの間の一致を見つけ出すことによって、検索クエリに関連するトピックを決定する。特定の実施形態では、トピック・データベースは、トピックごとに1つまたは複数の関連するキーワードを含むトピックのリストを含む。トピック・データベースは、ソーシャルネットワーキング・システム160によって構築されてもよく、定期的に、ソーシャルネットワーキング・システム160は、新しいトピックを追加(例えば、最近のニュース・ストーリーのトピックを追加)、既存のトピックの改訂(例えば、特定のトピックに関連するキーワードを更新)、古いトピックまたは時代遅れのトピックを削除することにより、トピック・データベースを維持する。特定の実施形態では、ソーシャルネットワーキング・システム160は、1つまたは複数のマッチング・アルゴリズムを使用して、検索クエリとトピックに関連するキーワードとの間の一致を見つけ出す。検索クエリと特定のトピックとの間の一致が見つけ出されると、ソーシャルネットワーキング・システム160は、その特定のトピックと検索クエリとを関連付ける。特定の実施形態では、検索クエリは、単一のトピックに関連付けされるように決定される。限定ではなく一例として、検索クエリ「ドンキーコング」は、ビデオゲームのドンキーコングに関連付けされるように決定される。特定の実施形態では、検索クエリは、2つ以上のトピックに関連付けされるように決定されてもよい。限定ではなく一例として、検索クエリ「メッシ バルセロナ」は、トピック「リオネル・メッシ」および「フットボールクラブ・バルセロナ」と関連付けされるように決定される。本開示では、特定の方法で検索クエリに関連するトピックを決定することを記載したが、本開示は、任意の適切な方法で検索クエリに関連するトピックを決定することを企図している。
特定の実施形態では、ソーシャルネットワーキング・システム160は、トピックに関連する1人または複数人のキー・オーサーを特定することができる。限定ではなく一例として、特定のトピックに関連する検索クエリを受信することに応答して、ソーシャルネットワーキング・システム160は、その特定のトピックに関連するキー・オーサーを特定する。特定の実施形態では、特定のトピックに関するキー・オーサーは、そのトピックに関係している人物、関連している人物、またはトピックについての知識がある人物を指す。限定ではなく一例として、俳優のウィリアム・シャトナーは、スタートレックのトピックに関連するキー・オーサーである。特定の実施形態では、トピックは、トピックに関連する複数のキー・オーサーを有する。限定ではなく一例として、ロックバンドの各メンバーは、バンドに関連するキー・オーサーであってもよい(例えば、ジョン・レノン、ポール・マッカートニー、ジョージ・ハリソン、リンゴ・スターは各々、トピック「ビートルズ」に関連するキー・オーサーである)。特定の実施形態では、キー・オーサーは複数のトピックに関連付けられてもよい。限定はなく一例として、コメディアンおよびバンジョー・プレイヤーのスティーブ・マーティンは、トピック「コメディー」に関連するキー・オーサーであり、スティーブ・マーティンは、トピック「バンジョー」に関連するキー・オーサーでもある。特定の実施形態では、特定のトピックに関連するキー・オーサーもまた、トピックであり得る。限定ではなく一例として、サッカー選手のリオネル・メッシは、トピック「フットボールクラブ・バルセロナ」に関連するキー・オーサーであり、リオネル・メッシ自身もトピックであり得る。限定ではなく別の例として、ファーストレディであるミシェル・オバマはトピック「バラク・オバマ」に関連するキー・オーサーであり、逆にバラク・オバマ大統領はトピック「ミシェル・オバマ」に関連するキー・オーサーであり得る。本開示は、特定のトピックに関連する特定のキー・オーサーを説明するが、任意の適切なトピックに関連する任意の適切なキー・オーサーを企図する。
特定の実施形態では、キー・オーサーは、1人または複数の主題オーサーを含み、主題オーサーは、特定のトピックに関連する1つまたは複数のオブジェクトにおいて参照される人物である。限定ではなく一例として、主題オーサーは、特定のトピックに直接関連する人物(例えば、トピックに関するニュース・ストーリーに記載された人物)を含む。特定の実施形態では、主題オーサーは、特定のトピックに関連するオブジェクトに含まれる名前または画像を有する人物であってもよい。限定ではなく一例として、2014年のノーベル平和賞の受賞者であるマララ・ユスフザイは、2014年のノーベル平和賞に関するニュース・ストーリーで言及されているため、彼女は、トピック「2014年のノーベル賞」に関連する主題オーサーとして特定される。限定ではなく別の例として、リオネル・メッシは、フットボールクラブ・バルセロナに関するニュース・ストーリーまたは記事において彼の名前が言及されているか、または彼の写真が含まれているので、トピック「フットボールクラブ・バルセロナ」に関連する主題オーサーとして特定される。特定の実施形態では、主題オーサーを参照するオブジェクトは、投稿、コメント、ニュース・ストーリー、記事、写真、ビデオ・ファイル、オーディオ・ファイル、テキスト・ファイル、ウェブページ、書籍、他の適切なオブジェクトタイプ、それらの適切な組み合わせを含み得る。限定ではなく一例として、トピック「ザ・ビートルズ」は、ジョン・レノン、ポール・マッカートニー、ジョージ・ハリソン、またはリンゴ・スターの主題オーサーの名前を含む様々なオブジェクト(例えば、ニュース・ストーリー、記事、写真)に関連付けされてもよい。特定の実施形態では、主題オーサーは、名前または写真が現れる多数のオブジェクトに基づいて特定されてもよい。限定ではなく一例として、ソーシャルネットワーキング・システム160は、人物が、トピックについての閾値数よりも多い数で言及されている場合(例えば、10,20,30,50,または100のトピックについての投稿、コメント、ニュース・ストーリー、または記事よりも多い場合)、その人物を特定のトピックについての主題オーサーとして特定する。本開示は、特定の方法で決定された特定の主題オーサーを記載しているが、本開示は、任意の適切な方法で決定された任意の適切な主題オーサーを企図する。
特定の実施形態では、キー・オーサーは、1人または複数の専門家オーサーを含む。特定の実施形態では、専門家オーサーは、特定のトピックについて知識があるか、または専門家であると認められた人物であってもよい。限定ではなく一例として、特定のトピックに関する専門家オーサーである人物は、そのトピックに関連するオブジェクト(例えば、投稿、コメント、ニュース・ストーリー、記事など)に頻繁に登場する人物であってもよい。限定ではなく別の例として、特定のトピックに関連するブログを書くブロガーは、そのトピックに関して専門家オーサーとして特定されてもよい。特定の実施形態では、専門家オーサーは、特定の関与閾値レベルを有する人物であるか、または特定のトピックに関連するオブジェクトの閾値数より多いか、または閾値頻度より高いオーサーであってもよい。限定ではなく一例として、ソーシャルネットワーキング・システム160は、オブジェクト閾値数よりも多くの(例えば、10,20,30,50,または100の投稿、コメント、ニュース・ストーリー、または記事よりも多くの、または任意の適切なオブジェクトの数よりも多くの)オブジェクトを作成した人物を専門家オーサーとして特定してもよい。限定ではなく別の例として、特定のトピックに関連するオブジェクトが他のユーザからのフィードバックの閾値数よりも多くのフィードバック(例えば、閾値数よりも多くのコメントまたは「いいね」)を受信した人物を、そのトピックについての専門家オーサーとして特定してもよい。限定ではなく別の例として、閾値頻度よりも高い頻度(例えば、1週間当たり1,2,3,5または10のオブジェクトよりも多い頻度、または1週間当たり任意の適切なオブジェクトの数よりも多い頻度)で特定のトピックについてオブジェクトを作成した人物を、専門家オーサーとして特定してもよい。特定の実施形態では、専門家オーサーは、権威のある情報筋によって専門家として識別された人物であってもよい。限定ではなく一例として、特定のトピックに関連して人物の名前がオンライン索引、データベース、またはニュースソースに出現した場合、その人物はそのトピックに関して専門家オーサーとして特定されてもよい。特定の実施形態では、専門家オーサーは、権威のある情報筋に記事を執筆または寄稿した人物(例えば、ジャーナリスト、記者、またはコラムニスト)であってもよく、権威のある情報筋は、出版社(例えば、ザ・ウォール・ストリート・ジャーナル(THE WALL STREET JOURNAL)またはザ・ネーション(THE NATION))、ニュースネットワーク(例えば、CNNまたはBBCニュース)、またはオンラインニュースまたはオンライン情報源(例えば、スレート・マガジン(SLATE MAGAZINE)、CNN.com、WSJ.com)を指すことができる。限定ではなく一例として、ウォルト・モスバーグ(Walt Mossberg)は、権威のある情報筋であるザ・ウォール・ストリート・ジャーナルの技術に関する数多くの記事を執筆しているジャーナリストであるため、様々な技術トピックに関して専門家オーサーとして特定される。特定の実施形態では、専門家オーサーは、主題オーサーでなくてもよく、また特定のトピックに関連するオブジェクトに言及されなくてもよい。限定ではなく一例として、2014年のノーベル平和賞についての記事では直接触れられていないが、ノーベル平和賞の指名委員会のメンバー(WIKIPEDIA.org、NOBELPEACEPRIZE.org、または任意の他の適切なオンライン索引における委員会メンバーのリストから決定された人物)は、トピック「ノーベル平和賞」に関する専門家オーサーとして特定することができる。特定の実施形態では、人物が、トピックに関して主題オーサーおよび専門家オーサーの両方であると特定されてもよい。限定ではなく一例として、リオネル・メッシは、フットボールクラブ・バルセロナに関して、主題オーサーおよび専門家オーサーとして特定されてもよい。特定の実施形態では、複数の基準に基づいて専門家オーサーを決定してもよい。限定ではなく一例として、人物がトピックについてオブジェクトの閾値数よりも多くのオブジェクトを作成し、かつトピックに関するオブジェクトに対して他のユーザからフィードバックの閾値数よりも多くのフィードバックを受けた場合、その人物を特定のトピックに関する専門家オーサーとして特定してもよい。限定ではなく別の例として、人物の名前がトピックの関連するオンライン索引に存在し、トピックについてオブジェクトの閾値数よりも多くのオブジェクトを作成し、かつ作成したオブジェクトに対して他のユーザから「いいね」の閾値数よりも多くの「いいね」を受信した場合、その人物を特定のトピックに関する専門家オーサーとして特定してもよい。本開示は、特定の方法で決定された特定の専門家オーサーを記載しているが、本開示は、任意の適切な方法で決定された任意の適切な専門家オーサーを企図する。
特定の実施形態では、キー・オーサーは、1人または複数のジャーナリストを含み、各ジャーナリストは、特定のトピックに関連する複数のオブジェクトの作成者である。限定ではなく一例として、ノーベル平和賞についてのニュース・ストーリーを執筆した記者は、トピック「2014年のノーベル平和賞」に関するジャーナリストとして特定されてもよい。限定ではなく別の例として、サッカーに関するニュース記事の閾値数よりも多くの記事を執筆したジャーナリストは、トピック「リオネル・メッシ」または「フットボールクラブ・バルセロナ」に関するジャーナリストとして特定されてもよい。特定の実施形態では、人物が複数のトピックに関するジャーナリストとして特定されてもよい。限定ではなく一例として、中東で複数のニュース・ストーリーまたは雑誌記事を執筆している記者は、例えば「イラク」、「シリア」、「ガザ」または「イスラエル」等の複数のトピックに関するジャーナリストとして特定される。特定の実施形態では、特定のトピックに関するジャーナリストおよび専門家オーサーの両方であると特定されてもよい。限定ではなく一例として、特定のトピックに関するニュース・ストーリーならびに他のオブジェクト(例えば、投稿、コメント、記事、書籍、またはブログ)を作成する記者は、ジャーナリストとしてだけでなく、トピックに関する専門家オーサーとして特定される。特定の実施形態では、権威ある情報筋(例えば、ザ・ウォール・ストリート・ジャーナル、ザ・ネーション、CNN、またはBBCニュース)に対して特定のトピックに関する1つまたは複数の記事、コラム、ニュース・ストーリー、または意見記事を作成した人物をトピックに関するジャーナリストとして特定してもよい。本開示では、特定の方法で決定された特定のジャーナリストについて記載しているが、本開示は、任意の適切な方法で決定された任意の適切なジャーナリストを企図する。
特定の実施形態では、キー・オーサーは、1人または複数の派生専門家オーサーを含む。特定の実施形態では、派生専門家オーサーは、人物が作成したオブジェクトへの専門家オーサーまたは主題オーサーの関与によって、特定のトピックについて知識があると特定された人物であってもよい。限定ではなく一例として、特定のトピックに関して特定された専門家オーサーが、他の人物によって執筆されたオブジェクト(例えば、投稿、コメント、記事)に頻繁に関与する場合、他の人物は派生専門家オーサーとして特定され得る。特定の実施形態では、派生専門家オーサーは、特定のトピックに関連する1つまたは複数のオブジェクトの作成者であってもよく、オブジェクトは、1人または複数の専門家オーサーからフィードバックの閾値数よりも多くのフィードバック(例えば、コメント、返信、または「いいね」)を受信したものである。限定ではなく一例として、サッカーファンが、フットボールクラブ・バルセロナの特定された専門家オーサーまたは主題オーサーからコメントの閾値数を超えるコメントを受け取ったフットボールクラブ・バルセロナに関する1つまたは複数の投稿を作成した場合、ファンは、フットボールクラブ・バルセロナに関する派生専門家オーサーとして特定される。本開示は、特定の方法で決定された特定の派生専門家オーサーを記載しているが、本開示は、任意の適切な方法で決定された任意の適切な派生専門家オーサーを企図する。
特定の実施形態では、キー・オーサーは、1人または複数の実地証人オーサーを含む。特定の実施形態では、実地証人オーサーは、特定のトピックにも関連付けられている時間枠および場所に関連付けられる。実地証人オーサーは、イベントが発生したときに同時にイベントの場所にいる人物を参照する。限定ではなく一例として、2014年7月13日頃の時間枠でブラジルのリオデジャネイロにあるマラカナン・スタジアムの近くにいる人物は、トピック「2014年のFIFAワールドカップ決勝」の実地証人オーサーとなり得る。特定の実施形態では、特定のイベントに対する実地証人オーサーは、イベントの場面にいる人物を指す。限定ではなく一例として、実地証人オーサーは、イベントに関する人物の位置に基づいて、かつイベントに関する1つまたは複数の人物の投稿の時間または関連性に基づいて決定されてもよい。特定の実施形態では、ソーシャルネットワーキング・システム160は、トピックに関連する時間枠および位置を決定し、次いで、時間枠、場所、およびトピックに一致するオブジェクトを特定する。時間枠、場所、およびトピックの基準に一致する1つまたは複数の投稿をした人物は、そのトピックに関する実地証人オーサーとして特定される。限定ではなく一例として、2014年9月23日頃の時間枠で地球規模の気候変動に関連する1つまたは複数の投稿を作成し、かつ国連本部の近くにいる人物は、トピック「国連気候サミット2014」に関する実地証人オーサーとなり得る。限定ではなく別の例として、ソーシャルネットワーキング・システム160は、トピック「ハワイの溶岩流」が、ハワイ州パホアに近い場所にあり、2014年11月頃の時間枠を有すると判断する。同じ時間枠および場所でトピック「ハワイの溶岩流」のに関連する1つまたは複数のオブジェクトを作成した人物(例えば、2014年11月頃、ハワイ州パホアの近くに位置する人物)は、トピック「ハワイの溶岩流」の実地証人オーサーとして特定される。本開示は、特定の実地証人オーサーが特定の方法で決定されることを記載しているが、本開示は、任意の適切な方法で決定された任意の適切な実地証人オーサーを企図する。
特定の実施形態では、ソーシャルネットワーキング・システム160は、複数のノードおよびノードを接続する複数のエッジを含むソーシャルグラフにアクセスすることができ、2つのノード間のエッジの各々は、ノード間の単一の隔たり度合いを表し、各ノードは、オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられたオブジェクトに対応している。特定の実施形態では、キー・オーサーは、1人または複数の間接的主題オーサーを含み、各間接的主題オーサーは、ソーシャルグラフ内の主題オーサーの隔たり度合いの閾値内にある。特定の実施形態では、間接的主題オーサーは、単一の隔たりの度合い内で主題オーサーに接続されている人物である。限定ではなく一例として、2014年のノーベル平和賞の受賞者であるマララ・ユスフザイは、トピック「2014年のノーベル平和賞」に関連する主題オーサーとして特定される。さらに、マララの父ジアウディン・ユスフザイは、ソーシャルグラフ内の1次接続を介してマララに接続されるので、彼は、トピック「2014年のノーベル平和賞」に関する間接的主題オーサーとして特定される。限定ではなく別の例として、ファーストレディのミシェル・オバマは、バラク・主題オーサーとして特定されているオバマ大統領のトピックに対して間接的主題オーサーとして特定される。特定の実施形態では、間接的主題オーサーは、特定のトピックまたは他の主題オーサーに関連するか、または関係のある人物であってもよい。限定ではなく一例として、サッカー選手のリオネル・メッシに関するトピックは、フットボールクラブ・バルセロナに関する1人または複数人の他の選手を間接的主題オーサーとして特定することができ、他の選手はオンライン上のチーム名簿情報源(例えば、チームウェブサイト、FCBARCELONA.com、WIKIPEDIA.orgのフットボールクラブ・バルセロナに関する記事)から決定される。この開示は、特定の方法で決定された特定の間接的主題オーサーを記載しているが、本開示は、任意の適切な方法で決定された任意の適切な間接的主題オーサーを企図する。
特定の実施形態では、ソーシャルネットワーキング・システム160は、サードパーティ・システム170をクロールして、トピックに関連する1つまたは複数のオブジェクトを識別し、1つまたは複数の識別されたオブジェクトから1つまたは複数の候補キー・オーサー名を抽出することによって、特定のトピックに関連付けられた1人または複数人のキー・オーサーを特定し得る。限定ではなく一例として、ソーシャルネットワーキング・システム160は、オンライン索引、データベース、またはニュースソース(例えば、WIKIPEDIA.org、BBC.com、CNN.com、またはNYTIMES.com)をクロールして、特定のトピックに関連付けられた候補キー・オーサーを収集する。特定の実施形態では、サードパーティ・システム170をクロールすることは、サードパーティ・システム170のウェブページ上の情報を検査、コピー、索引付け、取得、または検索するためのプロセスを指す。サードパーティ・システム170をクロールすることは、1つまたは複数のテキスト文字列(例えば、「ノーベル平和賞」または「平和賞」等の特定のトピックに関連付けられたテキスト文字列)を含むサードパーティ・システム上のオブジェクト(例えば、投稿、タグ、記事、ニュース・ストーリー、写真、ビデオ・ファイル、またはオーディオ・ファイル)を識別することを含む。オブジェクトが特定のトピックに関連付けられた1つまたは複数のテキスト文字列を有すると識別されると、クローリング・プロセスは、候補キー・オーサー名について識別されたオブジェクト(および識別されたオブジェクトに関連する他のオブジェクト)を検索することを含む。特定の実施形態では、候補キー・オーサー名は、潜在的なキー・オーサーである人物の名前を指す。限定ではなく一例として、ソーシャルネットワーキング・システム160は、トピック「2014年のノーベル平和賞」に関する情報のために、1つまたは複数のオンライン索引、データベース、またはニュースソースをクロールする。このクローリング動作から、ソーシャルネットワーキング・システム160は、トピック「2014年のノーベル平和賞」に関連する候補主題オーサーが、2014年のノーベル平和賞の受賞者であるマララ・ユスフザイであり、候補間接的主題オーサーがマララの父、ジアウディン・ユスフザイであり、候補専門家オーサーが、ノーベル平和賞指名委員会の委員のインゲル・マリーエ・イッテルホーンであると決定する。限定ではなく別の例として、クローリング動作は、特定のトピックに関する1つまたは複数の記事を作成した人物を、トピックに関する候補専門家オーサーまたは候補ジャーナリストとして特定し得る。特定の実施形態では、例えば写真、ビデオ、またはオーディオ・ファイル等のオブジェクトは、オブジェクト自体にテキストを含まなくてもよいが、オブジェクトはオブジェクトに関連する他のテキスト要素を有してもよい。限定ではなく一例として、ビデオは、ビデオに関連付けられたタイトル、説明、コメント、タグ、または他のテキスト(例えば、ビデオが他のユーザと共有された時期)を有してもよい。特定の実施形態では、トピックに関連するオブジェクトを識別することは、オブジェクトに関連付けられた1つまたは複数のテキスト要素における特定のテキスト文字列を検索することを含む。限定ではなく一例として、マララ・ユスフザイのノーベル平和賞の受賞演説のビデオには、「ユスフザイ−ノーベル平和賞スピーチ」という記述が含まれている。この記述は、主題オーサー(例えば、マララ・ユスフザイ)またはそのビデオに関連するトピック(例えば、2014年のノーベル平和賞)を特定するために使用され得る。本開示は、特定のサードパーティ・システムをクロールしてキー・オーサーに関連する特定の情報を決定することを記載しているが、キー・オーサーに関連する任意の適切な情報を決定するために任意の適切なサードパーティ・システムをクロールすることを企図する。
特定の実施形態では、ソーシャルネットワーキング・システム160は、1つまたは複数の候補キー・オーサー名をオンライン・ソーシャル・ネットワークのユーザの名前と比較する。限定ではなく一例として、ソーシャルネットワーキング・システム160は、候補キー・オーサー名をオンライン・ソーシャル・ネットワークのユーザの名前と比較して、候補キー・オーサーをキー・オーサーとして特定すべきかどうかを判断する。特定のトピックに関する候補キー・オーサーが、特定のトピックに関連する閾値数(例えば、投稿またはコメント)よりも多くのオブジェクトを作成したオンライン・ソーシャル・ネットワークのユーザである場合、候補キー・オーサーが特定されてもよい。候補キー・オーサーがオンライン・ソーシャル・ネットワークのユーザと関連付けられていない場合、または候補キー・オーサーがオンライン・ソーシャル・ネットワークのユーザであるが、特定のトピックに関連するオブジェクトの閾値数よりも多くのオブジェクトを作成していない場合、候補キー・オーサーは却下され、キー・オーサーとして特定されない。特定の実施形態では、ソーシャルネットワーキング・システム160は、1つまたは複数の候補キー・オーサー名をオンライン索引からの情報と比較する。特定の実施形態では、オンライン索引は、例えば、公式ウェブページ(例えば、トピック「ノーベル平和賞」に関連の情報に関するNOBELPEACEPRIZE.org)、オンライン情報データベース(例えば、WIKIPEDIA.org、FREEBASE.com、またはARCHIVE.org)、または他の適切なオンライン情報源等の、サードパーティ・システム170によって提供されたオンライン情報源を含み得る。限定ではなく一例として、ソーシャルネットワーキング・システム160は、候補キー・オーサー名とWIKIPEDIA.orgの記事における名前とを特定のトピックについて比較して、候補キー・オーサーをそのトピックに関するキー・オーサーとして特定すべきかどうかを判断する。限定ではなく別の例として、世界チェスチャンピオンのマグナス・カールセンは、トピック「世界チェス選手権」に関して候補主題オーサーとして特定され、彼の名前をWIKIPEDIA.orgにおける名前とワールドチェス選手権について比較することにより、ソーシャルネットワーキング・システム160は、マグナス・カールセンを主題オーサーとして特定する。候補キー・オーサーの名前が、トピックに関連するオンライン情報源から得られた名前と相関しない場合、候補キー・オーサーは却下され、特定のトピックに関するキー・オーサーとして特定されない。本開示は、特定の候補キー・オーサー名を特定のソーシャルネットワーキング情報または特定のサードパーティ情報と比較することを記載しているが、任意の適切な候補キー・オーサー名を適切なソーシャルネットワーキング情報または適切なサードパーティ情報と比較することを企図する。
特定の実施形態では、ソーシャルネットワーキング・システム160は、トピックに関連するオンライン・ソーシャル・ネットワーク内のオブジェクトを識別し、1つまたは複数の候補キー・オーサー名を1つまたは複数の識別されたオブジェクトから抽出することによって特定のトピックに関連する1人または複数人のキー・オーサーを特定する。限定ではなく一例として、ソーシャルネットワーキング・システム160は、特定のトピックに関連するオンライン・ソーシャル・ネットワーク内の投稿を検索し、トピックに関連付けられた投稿の閾値数より多くの投稿の作成者は、候補キー・オーサーとして特定される。この開示は、オンライン・ソーシャル・ネットワーク内の特定のオブジェクトを識別して、キー・オーサーに関連する特定の情報を決定することを記載しているが、オンライン・ソーシャル・ネットワーク内の任意の適切なオブジェクトを識別して、キー・オーサーに関係する任意の適切な情報を決定することを企図する。
キー・オーサーのスコアリング
特定の実施形態では、特定のトピックに関連付けられた1人または複数人のキー・オーサーを特定した後、ソーシャルネットワーキング・システム160は、トピックに関連付けられた各特定されたキー・オーサーに対するオーサー・スコアを決定する。特定の実施形態では、キー・オーサーに対するオーサー・スコアは、トピックに対するキー・オーサーの関連性に少なくとも部分的に基づく。限定ではなく一例として、特定のトピックに関連付けられたキー・オーサーに対するオーサー・スコアは、0から100までの範囲であり得、スコア0はトピックに対する関連性がほとんどないか、または最小のキー・オーサーを表し、スコア100は、トピックに対する関連性が高いか、または最大のキー・オーサーを表す。特定の実施形態では、特定のトピックに関連付けられたキー・オーサーに対するオーサー・スコアは、キー・オーサーによって作成された、トピックに関連するオブジェクトの数に少なくとも部分的に基づいてもよい。限定ではなく一例として、特定のトピックに関する20を超える記事または投稿を作成したキー・オーサーは、トピックについて10未満の記事または投稿を作成したキー・オーサーよりも高いオーサー・スコアを有し得る。特定の実施形態では、特定のトピックに関連付けられたキー・オーサーに対するオーサー・スコアは、キー・オーサーが受け取ったフィードバックまたはキー・オーサーの人気に少なくとも部分的に基づいてもよい。限定ではなく一例として、特定のトピックに関連する記事または投稿に100を超えるコメントまたは「いいね」を受け取ったキー・オーサーは、50未満のコメントまたは「いいね」を受け取ったキー・オーサーよりも高いオーサー・スコアを有し得る。特定の実施形態では、オーサー・スコアは、キー・オーサーによって作成されたオブジェクトに関連付けられた時間または日付に少なくとも部分的に基づいてもよい。限定ではなく一例として、過去1週間に10個のオブジェクトを作成したキー・オーサーは、過去2ヶ月間に10個のオブジェクトを作成したキー・オーサーよりも高いスコアを有し得る。本開示は、キー・オーサーに関連付けられた特定の情報に基づいて特定のオーサー・スコアを決定することを記載しているが、キー・オーサーに関連付けられた任意の適切な情報に基づいて任意の適切なオーサー・スコアを決定することを企図する。
オブジェクトの取得とスコアリング
特定の実施形態では、特定のトピックに関連する検索クエリに応答して、ソーシャルネットワーキング・システム160は、検索クエリと一致するオンライン・ソーシャル・ネットワークの複数のオブジェクトを取得する。特定の実施形態では、オブジェクトを取得することは、全てのオブジェクト(例えば、任意のテキスト、画像、識別子、またはオブジェクトに関連する他の情報)、一部のオブジェクト(例えば、オブジェクトに関連するテキストの一部)、またはオブジェクトに関連付けられた特定のソーシャルグラフ要素を識別するオブジェクト識別子(オブジェクトID)を取得することを含む。特定の実施形態では、取得されたオブジェクトは、1人または複数の特定されたキー・オーサーによって作成された特定のトピックに関連するオブジェクトを含み得る。限定ではなく一例として、取得されたオブジェクトは、1人または複数のトップスコアのキー・オーサーによって作成されたオブジェクト(例えば、投稿、コメント、記事、ビデオ、または他の適切なコンテンツ)、およびトピックに関連するトップストーリー、写真、ページ、または投稿などの他のオブジェクトを含み得る。特定の実施形態では、オブジェクトが取得される特定されたキー・オーサーの各々は、閾値オーサー・スコアよりも大きいオーサー・スコアを有する。限定ではなく一例として、キー・オーサーは0〜100の範囲のオーサー・スコアを有し、閾値オーサー・スコアは75であり、したがって、75を超えるオーサー・スコアを有するキー・オーサーによって作成されたオブジェクトのみが取得され得る。限定ではなく別の例として、ソーシャルネットワーキング・システム160は、任意の適切な数のキー・オーサー(例えば、5,10,20,30、または50人のキー・オーサー)を特定することができ、閾値オーサー・スコアは、取得されたオブジェクトが、任意の適切な上位パーセンタイルにおけるオーサー・スコア(例えば、キー・オーサーの上位5%、10%、20%、または40%のオーサー・スコア)を有するキー・オーサーによって作成されたオブジェクトを含むように設定され得る。本開示は、特定のオーサー・スコア基準に基づいて特定のオブジェクトを取得することを記載しているが、任意の適切なオーサー・スコア基準に基づいて任意の適切なオブジェクトを取得することを企図する。
特定の実施形態では、特定のトピックに関連する検索クエリに応答して、ソーシャルネットワーキング・システム160は、1人または複数人のキー・オーサーによって作成されたオブジェクトを取得する。特定の実施形態では、ソーシャルネットワーキング・システム160は、トピックに関連し、かつキー・オーサーによって作成された取得したオブジェクトの各々に対するオブジェクト・スコアを決定する。特定の実施形態では、オブジェクト・スコアは、検索クエリまたは特定のトピックに対する取得したブジェクトの関連性に少なくとも部分的に基づいてもよい。限定ではなく一例として、オブジェクト・スコアは0から100の範囲であってもよく、0のスコアは検索クエリとの関連性がほとんどないか、または最小のオブジェクトを表し、100のスコアは検索クエリとの関連性が高いか、または最大のオブジェクトを表す。限定ではなく別の例として、オブジェクト・スコアは、検索クエリとオブジェクトとの間のキーワード一致に少なくとも部分的に基づいてもよく、より多くのキーワードが一致するオブジェクトがより高いオブジェクト・スコアを有するようになる。限定ではなく別の例として、オブジェクト・スコアは、オブジェクトによって受信されたフィードバックまたはオブジェクトの人気(例えば、オブジェクトによって受信されたコメントまたは「いいね」の数、またはオブジェクトが閲覧されるか、または他の人と共有された回数)に少なくとも部分的に基づいてもよい。限定ではなく別の例として、オブジェクト・スコアは、オブジェクトに関連する時間または日付に少なくとも部分的に基づいてもよく、過去1日以内に投稿されたオブジェクトは、過去2週間前に投稿されたオブジェクよりも高いオブジェクト・スコアを有することとなる。本開示は、特定の方法で決定された特定のオブジェクト・スコアを説明するが、本開示は、任意の適切な方法で決定される任意の適切なオブジェクト・スコアを考慮する。
キー・オーサー・モジュール
特定の実施形態では、ソーシャルネットワーキング・システム160は、検索クエリと一致するオンライン・ソーシャル・ネットワークのオブジェクトを取得した後、複数の検索結果モジュールを生成する。各検索結果モジュールは、1つまたは複数の取得したオブジェクトへの参照を含む。限定ではなく一例として、検索結果モジュールは、1つまたは複数のキー・オーサー・モジュール(例えば、異なるタイプのキー・オーサー用の異なるモジュール)のみならず、トップストーリー・モジュール、ニュース・モジュール、人物モジュール、写真モジュール、ページ・モジュール、または投稿モジュールを含み得る。特定の実施形態では、各検索結果モジュールは、リストに編成された1つまたは複数の参照を含み得る。限定ではなく一例として、キー・オーサー・モジュールは、1人または複数人のキー・オーサーによって作成されたオブジェクトへの5,10,20、または任意の適切な数の参照のリストを含む。特定の実施形態では、オブジェクトへの参照は、オブジェクトの簡単な要約または概要を提供するために使用される1つまたは複数の情報を含み得る。限定ではなく一例として、キー・オーサーによって作成されたオブジェクトへの参照は、キー・オーサーの名前、キー・オーサーのサムネイル写真、オブジェクトの簡単な要約(例えば、タイトル、フレーズ、またはオブジェクトからの導入文)、またはオブジェクトに関連付けられた時間または日付を含み得る。特定の実施形態では、キー・オーサー・モジュールは、少なくとも1人の特定されたキー・オーサーによって作成された、特定のトピックに関連する1つまたは複数の取得したオブジェクトへの参照を含み得る。特定の実施形態では、キー・オーサー・モジュールは、1人または複数人の特定されたキー・オーサーによって作成された1つまたは複数の投稿、コメント、記事、写真、ビデオ、イベント、アプリケーション、またはウェブページへの参照を含み得る。限定ではなく一例として、トピック「2014年のノーベル平和賞」に関連するキー・オーサー・モジュールは、2014年のノーベル平和賞の受賞者の主題オーサーのマララ・ユスフザイによる投稿、間接的主題オーサー(例えば、マララの父親、ジアウディン・ユスフザイ)による投稿、専門家オーサー(例えば、ノーベル平和賞指名委員会のメンバー)による投稿、または主題オーサーのマララ・ユスフザイとのインタビューのビデオの1つまたは複数に対する参照を含み得る。特定の実施形態では、キー・オーサー・モジュール内の各参照は、閾値オブジェクト・スコアよりも大きいオブジェクト・スコアを有する取得したオブジェクトに対応してもよい。限定ではなく一例として、ソーシャルネットワーキング・システム160は、キー・オーサーによって作成された検索オブジェクトのオブジェクト・スコアを決定した後、任意の適切な数(例えば、5,10、または20個)のトップスコア・オブジェクトに対する参照を含むキー・オーサー・モジュールを生成する。限定ではなく別の例として、キー・オーサー・モジュールは、任意の適切なトップパーセンタイルにおけるオブジェクト・スコア(例えば、上位5%、10%、20%、または40%のオブジェクト・スコア)を有するオブジェクトへの参照を含み得る。特定の実施形態では、キー・オーサー・モジュール内の参照は、個々の取得したオブジェクトに対するオブジェクト・スコアに従って順序付けられ得る。限定ではなく一例として、キー・オーサー・モジュールは、10個のトップスコアのオブジェクトへの参照を含むことができ、参照は最高スコアのオブジェクトから最低スコアのオブジェクトの順に並べることができる。特定の実施形態では、ソーシャルネットワーキング・システム160は、複数のキー・オーサー・モジュールを生成し、各キー・オーサー・モジュールは、特定のタイプのキー・オーサーに対応する。限定ではなく一例として、ソーシャルネットワーキング・システム160は、主題オーサー、専門家オーサー、ジャーナリスト、派生専門家オーサー、実地証人オーサー、または間接的主題オーサーのキー・オーサーのタイプの1つまたは複数と関連付けされたキー・オーサー・モジュールを生成する。限定ではなく一例として、ソーシャルネットワーキング・システム160は、(トピックに関連するオブジェクトにおいて参照される人物による投稿を有する)主題オーサー・モジュール、(トピックについての知識を有する人物による投稿を有する)専門家オーサー・モジュール、および(時間枠と場所がトピックのものと一致する人物による投稿を有する)実地証人オーサー・モジュールを含み得る。本開示は、特定の検索結果モジュールを特定の方法で生成することを記載しているが、本開示は、任意の適切な方法で特定の検索結果モジュールを生成することを企図する。
検索結果ページ
図5は、例示的な検索結果ページ500を示す。特定の実施形態では、ソーシャルネットワーキング・システム160は、クエリを行っているユーザのクライアント・デバイスに表示のために検索クエリに応答して検索結果ページを送る。特定の実施形態では、検索結果ページは、複数の検索結果モジュールを含み、少なくとも1つの検索結果モジュールがキー・オーサー・モジュールである。限定ではなく一例として、トピック「フットボールクラブ・バルセロナ」に関連する検索結果ページは、専門家オーサーのリオネル・メッシ、専門家オーサーとして特定された他のチームメンバー、またはトピック「フットボールクラブ・バルセロナ」に関連するジャーナリストの1人または複数人による投稿に対する参照を有するキー・オーサー・モジュールを含む。限定ではなく別の例として、検索結果ページは、主題オーサー・モジュールおよび専門家オーサー・モジュールを含む。特定の実施形態では、検索結果ページは、1個、2個、3個、5個、10個、または任意の適切な数の検索結果モジュールを含み得る。限定ではなく一例として、1つまたは複数のキー・オーサー・モジュールに加えて、検索結果ページは、トップストーリー・モジュール、ニュース・モジュール、人物モジュール、写真モジュール、ページ・モジュール、または投稿モジュールの1つまたは複数を含んでもよい。
図5の例において、検索クエリ「ノーベル平和賞 2014」が、クエリを行うユーザのクライアント・デバイスのクエリ・フィールド350に入力されている。ソーシャルネットワーキング・システム160は、検索クエリがトピック「2014年のノーベル平和賞」に関連付けられていると判定する。ソーシャルネットワーキング・システム160は、検索クエリに応答して、キー・オーサー・モジュール、トップストーリー・モジュール、人物モジュール、写真モジュール、およびページ・モジュールを含む検索結果ページ500を送る。図5の例において、検索結果モジュールは、検索結果モジュールリスト510にリスト化され、ユーザは、リスト510から(例えば、クリックまたはタップすることによって)1つまたは複数の検索結果モジュールを表示のために選択することができる。図5において、キー・オーサー・モジュール520が表示用に選択され、キー・オーサー・モジュール520は、トピック「2014年のノーベル平和賞」に関連する様々なキー・オーサーからの投稿への参照を含む。参照番号530Aおよび530Bは、主題オーサーおよびノーベル平和賞受賞者であるマララ・ユスフザイによる投稿への参照であり、参照番号530Cは、マララの父のジアウディン・ユスフザイ(間接的主題オーサー)による投稿への参照であり、参照番号530Dは、マララと共に執筆された本の共著者である専門家オーサーのクリスティーナ・ラムによる投稿への参照である。参照番号530Aは、キー・オーサー(マララ・ユスフザイ)の名前、マララのサムネイル写真、簡単な要約(「2014年のノーベル平和賞スピーチ」)、その投稿に関連する時間(「11時間前」)を含む。ユーザが検索結果モジュールから特定の参照を選択すると(例えば、クリックまたはタップすると)、その参照に関連付けられたオブジェクトがユーザのクライアント・デバイスに表示される。本開示および図5が特定の検索結果モジュールを含む特定の検索結果ページを説明し、かつ図示しているが、本開示は、任意の適切な検索結果モジュールを含む任意の適切な検索結果ページを企図している。
図6は、オンライン・ソーシャル・ネットワーク上のキー・オーサーによるコンテンツを検索する例示的な方法600を示す。方法は、ステップ610で開始し、ソーシャルネットワーキング・システム160は、オンライン・ソーシャル・ネットワークの第1のユーザのクライアント・デバイスから、第1のトピックに関連する検索クエリを受信する。ステップ620において、ソーシャルネットワーキング・システム160は、第1のトピックに関連する1人または複数人のキー・オーサーを特定する。ステップ630において、ソーシャルネットワーキング・システム160は、検索クエリと一致するオンライン・ソーシャル・ネットワークの複数のオブジェクトを取得する。特定の実施形態では、1つまたは複数の取得されたオブジェクトは、第1のトピックに関連し、かつ特定されたキー・オーサーの少なくとも1人によって作成されたものであり得る。ステップ640において、ソーシャルネットワーキング・システム160は、複数の検索結果モジュールを生成する。各検索結果モジュールは、取得されたオブジェクトの1つまたは複数に対する参照を含む。特定の実施形態では、検索結果モジュールの少なくとも1つは、少なくとも1人の特定されたキー・オーサーによって作成された第1のトピックに関連する1つまたは複数の取得されたオブジェクトへの参照を含むキー・オーサー・モジュールであり得る。ステップ650において、ソーシャルネットワーキング・システム160は、検索クエリに応答して検索結果ページを表示のために第1のユーザのクライアント・デバイスに送り、その時点で方法は終了する。特定の実施形態では、検索結果ページは、複数の検索結果モジュールを含み、少なくとも1つの検索結果モジュールが、キー・オーサー・モジュールである。特定の実施形態は、図6の方法600の1つまたは複数のステップを適切な場合は繰り返してもよい。本開示は、図6の方法の特定のステップを特定の順序で行われるのもとして説明し、図示しているが、本開示は、図6の方法の任意の適切な順序で行われることを企図している。さらに、本開示は、図6の方法の特定のステップを含む、オンライン・ソーシャル・ネットワーク上のキー・オーサーによるコンテンツを検索するための例示的な方法を説明しかつ図示しているが、本開示は、適切な場合は、図6の方法のステップのすべて、一部、またはいずれも含まない、任意の適切なステップを含む、オンライン・ソーシャル・ネットワーク上のキー・オーサーによるコンテンツを検索するための任意の適切な方法を企図する。さらに、本開示は、図6の方法の特定のステップを実行する特定のコンポーネント、デバイス、またはシステムを説明しているが、本開示は、図6の方法の任意の適切なステップを実行する任意の適切なコンポーネント、デバイス、またはシステムの任意の適切な組み合わせを企図する。
ソーシャルグラフのアフィニティおよび係数
特定の実施形態において、ソーシャルネットワーキング・システム160は、互いに対するさまざまなソーシャルグラフのエンティティのソーシャル・グラフ・アフィニティ(本明細書においては「アフィニティ」と呼ばれることがある)を決定し得る。アフィニティは、ユーザ、コンセプト、コンテンツ、アクション、広告、オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられているその他のオブジェクト、またはこれらの任意の好適な組み合わせなどのオンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられている特定のオブジェクトの間の関係の強さまたは関心のレベルを表し得る。また、アフィニティは、サードパーティ・システム170またはその他の好適なシステムに関連付けられているオブジェクトに関連して決定され得る。各ユーザ、対象、またはコンテンツの種類に対するソーシャルグラフのエンティティに関する全体的なアフィニティが、確立されることが可能である。全体的なアフィニティは、ソーシャルグラフのエンティティに関連付けられているアクションまたは関係の継続的な監視に基づいて変わり得る。本開示は、特定のやり方で特定のアフィニティを決定することを説明するが、任意の好適なやり方で任意の好適なアフィニティを決定することを企図する。
特定の実施形態において、ソーシャルネットワーキング・システム160は、アフィニティ係数(affinity coefficient)(本明細書においては「係数」と呼ばれることがある)を使用してソーシャル・グラフ・アフィニティを測定または定量化し得る。係数は、オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられている特定のオブジェクトの間の関係の強さを表すかまたは定量化し得る。また、係数は、ユーザがアクションに対するユーザの関心に基づいて特定のアクションを実行する予想された確率を測定する確率または関数を表すことが可能である。このようにして、ユーザの将来のアクションが、ユーザの以前のアクションに基づいて予想される可能性があり、係数が、ユーザのアクションの履歴に少なくとも部分的に基づいて計算され得る。係数は、オンライン・ソーシャル・ネットワークの中または外にある可能性がある任意の数のアクションを予想するために使用され得る。限定ではなく例として、これらのアクションは、メッセージを送信すること、コンテンツを投稿すること、もしくはコンテンツにコメントすることなどのさまざまな種類の通信、プロファイル・ページ、メディア、もしくはその他の好適なコンテンツにアクセスするかもしくはそれを閲覧することなどのさまざまな種類の観測アクション、同じグループにいること、同じ写真にタグ付けされること、同じ位置にチェックインされること、もしくは同じイベントに参加することなどの2つ以上のソーシャルグラフのエンティティについてのさまざまな種類の一致情報、またはその他の好適なアクションを含み得る。本開示は、特定のやり方でアフィニティを測定することを説明するが、任意の好適なやり方でアフィニティを測定することを企図する。
特定の実施形態において、ソーシャルネットワーキング・システム160は、さまざまな因子を使用して係数を計算し得る。これらの因子は、たとえば、ユーザのアクション、オブジェクトの間の関係の種類、位置情報、その他の好適な因子、またはこれらの任意の組み合わせを含み得る。特定の実施形態においては、係数を計算するときに、異なる因子が異なるように重み付けされることが可能である。各因子に関する重みは、静的であることが可能であり、または重みは、たとえば、ユーザ、関係の種類、アクションの種類、ユーザの位置などに従って変わり得る。因子に関するレーティングが、ユーザに関する全体的な係数を決定するためにそれらの因子の重みに従って組み合わされ得る。限定ではなく例として、特定のユーザのアクションが、レーティングと重みとの両方を割り振られ得る一方、特定のユーザのアクションに関連付けられている関係は、レーティングおよび相関重み(correlating weight)を割り当てられる(たとえば、したがって、重みは合計で100%になる)。特定のオブジェクトに対するユーザの係数を計算するために、ユーザのアクションに割り振られるレーティングが、たとえば、全体的な係数の60%を含み得る一方、ユーザとオブジェクトとの間の関係は、全体的な係数の40%を含み得る。特定の実施形態において、ソーシャルネットワーキング・システム160は、係数を計算するために使用されるさまざまな因子に関する重みを決定するときに、たとえば、情報がアクセスされてからの時間、減衰因子、アクセスの頻度、情報との関係もしくは情報がアクセスされたオブジェクトとの関係、オブジェクトに接続されたソーシャルグラフのエンティティとの関係、ユーザのアクションの短期的もしくは長期的平均、ユーザのフィードバック、その他の好適な変数、またはこれらの任意の組み合わせなどのさまざまな変数を考える可能性がある。限定ではなく例として、係数は、係数を計算するときにより最近のアクションがより関連性を持つように、特定のアクションによって提供される信号の強度を時間とともに減衰させる減衰因子を含むことが可能である。レーティングおよび重みは、係数が基づくアクションの継続的な追跡に基づいて継続的に更新され得る。各因子に関するレーティングおよび因子に割り振られる重みの割り振り、組み合わせ、平均などのために任意の種類のプロセスまたはアルゴリズムが採用され得る。特定の実施形態において、ソーシャルネットワーキング・システム160は、履歴的アクションおよび過去のユーザの応答、またはユーザをさまざまなオプションに露出し、応答を測定することによってユーザから養われたデータで訓練された機械学習アルゴリズムを使用して係数を決定し得る。本開示は、特定のやり方で係数を計算することを説明するが、任意の好適なやり方で係数を計算することを企図する。
特定の実施形態において、ソーシャルネットワーキング・システム160は、ユーザのアクションに基づいて係数を計算し得る。ソーシャルネットワーキング・システム160は、オンライン・ソーシャル・ネットワーク、サードパーティ・システム170、その他の好適なシステム、またはこれらの任意の組み合わせでそのようなアクションを監視し得る。任意の好適な種類のユーザのアクションが、追跡または監視され得る。典型的なユーザのアクションは、プロファイル・ページを閲覧すること、コンテンツを作成または投稿すること、コンテンツとインタラクションすること、画像をタグ付けすることまたは画像でタグ付けされること、グループに参加すること、イベントへの出席をリストに載せることおよび確認すること、位置にチェックインすること、特定のページに「いいね」を表明すること、ページを作成すること、ならびにソーシャル・アクションを容易にするその他のタスクを実行することを含む。特定の実施形態において、ソーシャルネットワーキング・システム160は、特定の種類のコンテンツとのユーザのアクションに基づいて係数を計算し得る。コンテンツは、オンライン・ソーシャル・ネットワーク、サードパーティ・システム170、または別の好適なシステムに関連付けられることが可能である。コンテンツは、ユーザ、プロファイル・ページ、投稿、ニュース記事、ヘッドライン、インスタント・メッセージ、チャット・ルームの会話、電子メール、広告、ピクチャ、ビデオ、音楽、その他の好適なオブジェクト、またはこれらの任意の組み合わせを含み得る。ソーシャルネットワーキング・システム160は、ユーザのアクションを分析して、アクションのうちの1つまたは複数が対象、コンテンツ、その他のユーザなどに関するアフィニティを示すかどうかを決定し得る。限定ではなく例として、ユーザが「コーヒー」またはそれに類するものに関わりのあるコンテンツを頻繁に投稿する可能性がある場合、ソーシャルネットワーキング・システム160は、ユーザがコンセプト「コーヒー」に関連する高い係数を有すると決定し得る。特定のアクションまたはアクションの種類が、その他のアクションよりも重い重みおよび/またはレーティングを割り振られる可能性があり、そのことが、全体的な計算される係数に影響を与える可能性がある。限定ではなく例として、第1のユーザが第2のユーザに電子メールを送る場合、アクションに関する重みまたはレーティングは、第1のユーザが単に第2のユーザに関するユーザ・プロファイル・ページを閲覧する場合よりも高いことが可能である。
特定の実施形態において、ソーシャルネットワーキング・システム160は、特定のオブジェクトの間の関係の種類に基づいて係数を計算し得る。ソーシャルグラフ200を参照すると、ソーシャルネットワーキング・システム160は、係数を計算するときに、特定のユーザ・ノード202とコンセプト・ノード204とを接続するエッジ206の数および/または種類を分析し得る。限定ではなく例として、配偶者タイプのエッジ(2人のユーザが結婚していることを表す)によって接続されるユーザ・ノード202は、友達タイプのエッジによって接続されるユーザ・ノード202よりも高い係数を割り振られることが可能である。言い換えると、特定のユーザに関するアクションおよび関係に割り振られた重みに依存して、全体的なアフィニティが、ユーザの友達についてのコンテンツに関してよりもユーザの配偶者についてのコンテンツに関してより高いと決定されることが可能である。特定の実施形態においては、ユーザが有する別のオブジェクトとの関係が、そのオブジェクトに関する係数を計算することに関連するユーザのアクションの重みおよび/またはレーティングに影響を与えることが可能である。限定ではなく例として、ユーザが第1の写真にタグ付けされるが、第2の写真にしか「いいね」を表明しない場合、ソーシャルネットワーキング・システム160は、コンテンツとタグ付けタイプの関係を有することがコンテンツと「いいね」タイプの関係を有することよりも重い重みおよび/またはレーティングを割り振られる可能性があるので、ユーザが第2の写真よりも第1の写真に関連してより高い係数を有すると決定し得る。特定の実施形態において、ソーシャルネットワーキング・システム160は、1人または複数の第2のユーザが有する特定のオブジェクトとの関係に基づいて第1のユーザに関する係数を計算し得る。言い換えると、その他のユーザが有するオブジェクトとの接続および係数が、オブジェクトに関する第1のユーザの係数に影響を与えることが可能である。限定ではなく例として、第1のユーザが1人もしくは複数の第2のユーザに接続されるかまたは1人もしくは複数の第2のユーザに関する高い係数を有し、それらの第2のユーザが特定のオブジェクトに接続されるかまたは特定のオブジェクトに関する高い係数を有する場合、ソーシャルネットワーキング・システム160は、第1のユーザも特定のオブジェクトに関する比較的高い係数を有するべきであると決定し得る。特定の実施形態において、係数は、特定のオブジェクトの間の隔たりの度合いに基づくことが可能である。より低い係数は、第1のユーザがソーシャルグラフ200の第1のユーザに間接的に接続されるユーザのコンテンツ・オブジェクトへの関心を共有する減少する見込みを表し得る。限定ではなく例として、ソーシャルグラフ200内でより近いソーシャルグラフのエンティティ(つまり、隔たりのより低い度合い)は、ソーシャルグラフ200内でさらに離れているエンティティよりも高い係数を有することが可能である。
特定の実施形態において、ソーシャルネットワーキング・システム160は、位置情報に基づいて係数を計算し得る。地理的に互いにより近いオブジェクトは、より遠いオブジェクトよりも互いにより関わりがあるかまたはより関心があると考えられる可能性がある。特定の実施形態において、特定のオブジェクトに対するユーザの係数は、ユーザに関連付けられている現在位置(またはユーザのクライアント・システム130の位置)に対するオブジェクトの位置の近さに基づくことが可能性である。第1のユーザは、第1のユーザにより近いその他のユーザまたはコンセプトにより関心がある可能性がある。限定ではなく例として、ユーザが空港から1.6キロメートル(1マイル)およびガソリン・スタンドから3.2キロメートル(2マイル)の距離にある場合、ソーシャルネットワーキング・システム160は、ユーザがユーザに対する空港の近さに基づいてガソリン・スタンドよりも空港に関してより高い係数を有すると決定し得る。
特定の実施形態において、ソーシャルネットワーキング・システム160は、係数情報に基づいてユーザに関連する特定のアクションを実行し得る。係数は、アクションへのユーザの関心に基づいてユーザが特定のアクションを実行するかどうかを予想するために使用され得る。係数は、広告、検索結果、ニュース記事、メディア、メッセージ、通知、またはその他の好適なオブジェクトなどの任意の種類のオブジェクトを生じるかまたはユーザに提示するときに使用され得る。係数は、必要に応じてそのようなオブジェクトにランクを付け、順序付けするためにも利用され得る。このようにして、ソーシャルネットワーキング・システム160は、ユーザの関心および現在の事情に関連性を持っている情報を提供し、それらのユーザが関心のあるそのような情報を見つける見込みを増やすことが可能である。特定の実施形態において、ソーシャルネットワーキング・システム160は、係数情報に基づいてコンテンツを生じ得る。コンテンツ・オブジェクトは、ユーザに固有の係数に基づいて提供または選択されることが可能である。限定ではなく例として、係数は、ユーザのためのメディアを生じるために使用されることが可能であり、ユーザは、ユーザがメディア・オブジェクトに関連する高い全体的な係数を有するメディアを提示されることが可能である。限定ではなく別の例として、係数は、ユーザのための広告を生じるために使用されることが可能であり、ユーザは、ユーザが広告されるオブジェクトに関連する高い全体的な係数を有する広告を提示されることが可能である。特定の実施形態において、ソーシャルネットワーキング・システム160は、係数情報に基づいて検索結果を生じ得る。特定のユーザのための検索結果が、問い合わせしているユーザに関連する検索結果に関連付けられている係数に基づいてスコアを付けられるかまたはランクを付けられることが可能である。限定ではなく例として、より高い係数を持つオブジェクトに対応する検索結果が、より低い係数を有するオブジェクトに対応する結果よりも検索結果ページでより高くランクを付けられることが可能である。
特定の実施形態において、ソーシャルネットワーキング・システム160は、特定のシステムまたはプロセスからの係数のリクエストに応答して係数を計算し得る。所与の局面でユーザがとり得る(または対象になり得る)ありそうなアクションを予想するために、任意のプロセスが、ユーザに関する計算された係数をリクエストすることが可能である。このリクエストは、係数を計算するために使用されるさまざまな因子に関して使用する重みの集合を含むことが可能である。このリクエストは、オンライン・ソーシャル・ネットワークで実行されるプロセスから、(APIもしくはその他の通信チャネルを介して)サードパーティ・システム170から、または別の好適なシステムから来ることが可能である。リクエストに応答して、ソーシャルネットワーキング・システム160は、係数を計算し得る(または係数情報が既に計算され、記憶されている場合、その係数情報にアクセスし得る)。特定の実施形態において、ソーシャルネットワーキング・システム160は、特定のプロセスに関連するアフィニティを測定し得る。異なるプロセス(オンライン・ソーシャル・ネットワークの内部と外部との両方)が、特定のオブジェクトまたはオブジェクト集合に関する係数をリクエストすることが可能である。ソーシャルネットワーキング・システム160は、アフィニティの測定値をリクエストした特定のプロセスと関連性を持っているアフィニティの測定値を提供し得る。このようにして、各プロセスは、プロセスがアフィニティの測定値を使用する異なるコンテキストのために仕立てられたアフィニティの測定値を受信する。
ソーシャル・グラフ・アフィニティおよびアフィニティ係数に関係して、特定の実施形態は、2006年8月11日に出願された米国特許出願第11/503093号、2010年12月22日に出願された米国特許出願第12/977027号、2010年12月23日に出願された米国特許出願第12/978265号、および2012年10月1日に出願された米国特許出願第13/632869号で開示された1つまたは複数のシステム、構成要素、要素、機能、方法、動作、または工程を利用することが可能であり、これらの特許出願のそれぞれは、参照により援用される。
システムおよび方法
図7は、例示的なコンピュータ・システム700を示している。特定の実施形態においては、1つまたは複数のコンピュータ・システム700が、本明細書において記述されているまたは示されている1つまたは複数の方法の1つまたは複数の工程を実行する。特定の実施形態においては、1つまたは複数のコンピュータ・システム700が、本明細書において記述されているまたは示されている機能を提供する。特定の実施形態においては、1つまたは複数のコンピュータ・システム700上で稼働するソフトウェアが、本明細書において記述されているもしくは示されている1つもしくは複数の方法の1つもしくは複数の工程を実行し、または本明細書において記述されているもしくは示されている機能を提供する。特定の実施形態は、1つまたは複数のコンピュータ・システム700の1つまたは複数の部分を含む。本明細書においては、コンピュータ・システムへの言及は、適切な場合には、コンピューティング・デバイスを包含することができ、逆もまた同様である。その上、コンピュータ・システムへの言及は、適切な場合には、1つまたは複数のコンピュータ・システムを包含することができる。
本開示は、任意の適切な数のコンピュータ・システム700を想定している。本開示は、任意の適切な物理的な形態を取るコンピュータ・システム700を想定している。限定ではなく、例として、コンピュータ・システム700は、組み込みコンピュータ・システム、システムオンチップ(SOC)、シングルボード・コンピュータ・システム(SBC)(たとえば、コンピュータオンモジュール(COM)もしくはシステムオンモジュール(SOM)など)、デスクトップ・コンピュータ・システム、ラップトップもしくはノートブック・コンピュータ・システム、インタラクティブ・キオスク、メインフレーム、コンピュータ・システムのメッシュ、モバイル電話、携帯情報端末(PDA)、サーバ、タブレット・コンピュータ・システム、またはこれらのうちの複数の組合せであることが可能である。適切な場合には、コンピュータ・システム700は、1つもしくは複数のコンピュータ・システム700を含むこと、単一型もしくは分散型であること、複数のロケーションにわたること、複数のマシンにわたること、複数のデータセンターにわたること、または、クラウド(1つもしくは複数のネットワーク内の1つもしくは複数のクラウド・コンポーネントを含むことができる)内に常駐することが可能である。適切な場合には、1つまたは複数のコンピュータ・システム700は、本明細書において記述されているまたは示されている1つまたは複数の方法の1つまたは複数の工程を、実質的な空間上のまたは時間上の制限を伴わずに実行することができる。限定ではなく、例として、1つまたは複数のコンピュータ・システム700は、本明細書において記述されているまたは示されている1つまたは複数の方法の1つまたは複数の工程をリアル・タイムで、またはバッチ・モードで実行することができる。1つまたは複数のコンピュータ・システム700は、適切な場合には、本明細書において記述されているまたは示されている1つまたは複数の方法の1つまたは複数の工程を別々の時点で、または別々のロケーションで実行することができる。
特定の実施形態においては、コンピュータ・システム700は、プロセッサ702、メモリ704、ストレージ706、入力/出力(I/O)インタフェース708、通信インタフェース710、およびバス712を含む。本開示は、特定の数の特定のコンポーネントを特定の構成で有する特定のコンピュータ・システムについて記述し、示しているが、本開示は、任意の適切な数の任意の適切なコンポーネントを任意の適切な構成で有する任意の適切なコンピュータ・システムを想定している。
特定の実施形態においては、プロセッサ702は、コンピュータ・プログラムを構成している命令などの命令を実行するためのハードウェアを含む。限定ではなく、例として、命令を実行するために、プロセッサ702は、内部レジスタ、内部キャッシュ、メモリ704、またはストレージ706から命令を取り出し(またはフェッチし)、それらの命令をデコードして実行し、次いで、1つまたは複数の結果を内部レジスタ、内部キャッシュ、メモリ704、またはストレージ706に書き込むことができる。特定の実施形態においては、プロセッサ702は、データ、命令、またはアドレスのための1つまたは複数の内部キャッシュを含むことができる。本開示は、適切な場合には、任意の適切な数の任意の適切な内部キャッシュを含むプロセッサ702を想定している。限定ではなく、例として、プロセッサ702は、1つまたは複数の命令キャッシュ、1つまたは複数のデータ・キャッシュ、および1つまたは複数の変換ルックアサイド・バッファ(TLB)を含むことができる。命令キャッシュ内の命令は、メモリ704またはストレージ706内の命令のコピーであることが可能であり、命令キャッシュは、プロセッサ702によるそれらの命令の取り出しをスピードアップすることができる。データ・キャッシュ内のデータは、プロセッサ702において実行される命令が機能する際に基づくメモリ704もしくはストレージ706内のデータのコピー、プロセッサ702において実行される後続の命令によるアクセスのための、もしくはメモリ704もしくはストレージ706への書き込みのためのプロセッサ702において実行された以前の命令の結果、またはその他の適切なデータであることが可能である。データ・キャッシュは、プロセッサ702による読み取りオペレーションまたは書き込みオペレーションをスピードアップすることができる。TLBは、プロセッサ702のための仮想アドレス変換をスピードアップすることができる。特定の実施形態においては、プロセッサ702は、データ、命令、またはアドレスのための1つまたは複数の内部レジスタを含むことができる。本開示は、適切な場合には、任意の適切な数の任意の適切な内部レジスタを含むプロセッサ702を想定している。適切な場合には、プロセッサ702は、1つまたは複数の演算ロジック・ユニット(ALU)を含むこと、マルチコア・プロセッサであること、または1つもしくは複数のプロセッサ702を含むことが可能である。本開示は、特定のプロセッサについて記述し、示しているが、本開示は、任意の適切なプロセッサを想定している。
特定の実施形態においては、メモリ704は、プロセッサ702が実行するための命令、またはプロセッサ702が機能する際に基づくデータを格納するためのメイン・メモリを含む。限定ではなく、例として、コンピュータ・システム700は、命令をストレージ706または別のソース(たとえば、別のコンピュータ・システム700など)からメモリ704にロードすることができる。次いでプロセッサ702は、命令をメモリ704から内部レジスタまたは内部キャッシュにロードすることができる。命令を実行するために、プロセッサ702は、命令を内部レジスタまたは内部キャッシュから取り出し、それらの命令をデコードすることができる。命令の実行中または実行後に、プロセッサ702は、1つまたは複数の結果(それらは、中間の結果または最終的な結果である場合がある)を内部レジスタまたは内部キャッシュに書き込むことができる。次いでプロセッサ702は、それらの結果のうちの1つまたは複数をメモリ704に書き込むことができる。特定の実施形態においては、プロセッサ702は、(ストレージ706またはその他の場所ではなく)1つもしくは複数の内部レジスタもしくは内部キャッシュ内の、またはメモリ704内の命令のみを実行し、(ストレージ706またはその他の場所ではなく)1つもしくは複数の内部レジスタもしくは内部キャッシュ内の、またはメモリ704内のデータ上でのみ機能する。1つまたは複数のメモリ・バス(それらはそれぞれ、アドレス・バスおよびデータ・バスを含むことができる)は、プロセッサ702をメモリ704に結合することができる。バス712は、以降で記述されているような1つまたは複数のメモリ・バスを含むことができる。特定の実施形態においては、1つまたは複数のメモリ管理ユニット(MMU)が、プロセッサ702とメモリ704との間に常駐し、プロセッサ702によって要求されるメモリ704へのアクセスを容易にする。特定の実施形態においては、メモリ704は、ランダム・アクセス・メモリ(RAM)を含む。このRAMは、適切な場合には、揮発性メモリであることが可能である。適切な場合には、このRAMは、ダイナミックRAM(DRAM)またはスタティックRAM(SRAM)であることが可能である。その上、適切な場合には、このRAMは、シングルポートRAMまたはマルチポートRAMであることが可能である。本開示は、任意の適切なRAMを想定している。メモリ704は、適切な場合には、1つまたは複数のメモリ704を含むことができる。本開示は、特定のメモリについて記述し、示しているが、本開示は、任意の適切なメモリを想定している。
特定の実施形態においては、ストレージ706は、データまたは命令のためのマス・ストレージを含む。限定ではなく、例として、ストレージ706は、ハード・ディスク・ドライブ(HDD)、フロッピー(登録商標)・ディスク・ドライブ、フラッシュ・メモリ、光ディスク、光磁気ディスク、磁気テープ、またはユニバーサル・シリアル・バス(USB)ドライブ、またはこれらのうちの複数の組合せを含むことができる。ストレージ706は、適切な場合には、取り外し可能なまたは取り外し不能な(すなわち、固定された)媒体を含むことができる。ストレージ706は、適切な場合には、コンピュータ・システム700の内部または外部に存在することが可能である。特定の実施形態においては、ストレージ706は、不揮発性のソリッドステート・メモリである。特定の実施形態においては、ストレージ706は、読み取り専用メモリ(ROM)を含む。適切な場合には、このROMは、マスクプログラムROM、プログラマブルROM(PROM)、消去可能PROM(EPROM)、電気的消去可能PROM(EEPROM)、電気的書替え可能ROM(EAROM)、またはフラッシュ・メモリ、またはこれらのうちの複数の組合せであることが可能である。本開示は、任意の適切な物理的な形態を取るマス・ストレージ706を想定している。ストレージ706は、適切な場合には、プロセッサ702とストレージ706との間における通信を容易にする1つまたは複数のストレージ・コントロール・ユニットを含むことができる。適切な場合には、ストレージ706は、1つまたは複数のストレージ706を含むことができる。本開示は、特定のストレージについて記述し、示しているが、本開示は、任意の適切なストレージを想定している。
特定の実施形態においては、I/Oインタフェース708は、コンピュータ・システム700と1つまたは複数のI/Oデバイスとの間における通信のための1つまたは複数のインタフェースを提供するハードウェア、ソフトウェア、またはその両方を含む。コンピュータ・システム700は、適切な場合には、これらのI/Oデバイスのうちの1つまたは複数を含むことができる。これらのI/Oデバイスのうちの1つまたは複数は、人とコンピュータ・システム700との間における通信を可能にすることができる。限定ではなく、例として、I/Oデバイスは、キーボード、キーパッド、マイクロフォン、モニタ、マウス、プリンタ、スキャナ、スピーカ、スチル・カメラ、スタイラス、タブレット、タッチ・スクリーン、トラックボール、ビデオ・カメラ、別の適切なI/Oデバイス、またはこれらのうちの複数の組合せを含むことができる。I/Oデバイスは、1つまたは複数のセンサを含むことができる。本開示は、任意の適切なI/Oデバイス、およびそれらのI/Oデバイスのための任意の適切なI/Oインタフェース708を想定している。適切な場合には、I/Oインタフェース708は、プロセッサ702がこれらのI/Oデバイスのうちの1つまたは複数を駆動することを可能にする1つまたは複数のデバイス・ドライバまたはソフトウェア・ドライバを含むことができる。I/Oインタフェース708は、適切な場合には、1つまたは複数のI/Oインタフェース708を含むことができる。本開示は、特定のI/Oインタフェースについて記述し、示しているが、本開示は、任意の適切なI/Oインタフェースを想定している。
特定の実施形態においては、通信インタフェース710は、コンピュータ・システム700と、1つもしくは複数のその他のコンピュータ・システム700または1つもしくは複数のネットワークとの間における通信(たとえば、パケットベースの通信など)のための1つまたは複数のインタフェースを提供するハードウェア、ソフトウェア、またはその両方を含む。限定ではなく、例として、通信インタフェース710は、イーサネット(登録商標)もしくはその他の有線ベースのネットワークと通信するためのネットワーク・インタフェース・コントローラ(NIC)もしくはネットワーク・アダプタ、またはWI−FIネットワークなどのワイヤレス・ネットワークと通信するためのワイヤレスNIC(WNIC)もしくはワイヤレス・アダプタを含むことができる。本開示は、任意の適切なネットワーク、およびそのネットワークのための任意の適切な通信インタフェース710を想定している。限定ではなく、例として、コンピュータ・システム700は、アド・ホック・ネットワーク、パーソナル・エリア・ネットワーク(PAN)、ローカル・エリア・ネットワーク(LAN)、ワイド・エリア・ネットワーク(WAN)、メトロポリタン・エリア・ネットワーク(MAN)、またはインターネットの1つまたは複数の部分、またはこれらのうちの複数の組合せと通信することができる。これらのネットワークのうちの1つまたは複数の1つまたは複数の部分は、有線またはワイヤレスであることが可能である。例として、コンピュータ・システム700は、ワイヤレスPAN(WPAN)(たとえば、ブルートゥースWPANなど)、WI−FIネットワーク、WI−MAXネットワーク、セルラー電話ネットワーク(たとえば、グローバル・システム・フォー・モバイル・コミュニケーションズ(GSM(登録商標))ネットワークなど)、またはその他の適切なワイヤレス・ネットワーク、またはこれらのうちの複数の組合せと通信することができる。コンピュータ・システム700は、適切な場合には、これらのネットワークのうちの任意のネットワークのための任意の適切な通信インタフェース710を含むことができる。通信インタフェース710は、適切な場合には、1つまたは複数の通信インタフェース710を含むことができる。本開示は、特定の通信インタフェースについて記述し、示しているが、本開示は、任意の適切な通信インタフェースを想定している。
特定の実施形態においては、バス712は、コンピュータ・システム700のコンポーネント同士を互いに結合するハードウェア、ソフトウェア、またはその両方を含む。限定ではなく、例として、バス712は、アクセラレイティッド・グラフィックス・ポート(AGP)もしくはその他のグラフィックス・バス、エンハンスト・インダストリー・スタンダード・アーキテクチャ(EISA)バス、フロントサイド・バス(FSB)、ハイパートランスポート(HT)インターコネクト、インダストリー・スタンダード・アーキテクチャ(ISA)バス、インフィニバンド・インターコネクト、ローピンカウント(LPC)バス、メモリ・バス、マイクロ・チャネル・アーキテクチャ(MCA)バス、ペリフェラル・コンポーネント・インターコネクト(PCI)バス、PCIエクスプレス(PCIe)バス、シリアル・アドバンスト・テクノロジー・アタッチメント(SATA)バス、ビデオ・エレクトロニクス・スタンダーズ・アソシエーション・ローカル(VLB)バス、または別の適切なバス、またはこれらのうちの複数の組合せを含むことができる。バス712は、適切な場合には、1つまたは複数のバス712を含むことができる。本開示は、特定のバスについて記述し、示しているが、本開示は、任意の適切なバスまたはインターコネクトを想定している。
本明細書においては、1つまたは複数の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体は、適切な場合には、1つもしくは複数の半導体ベースのもしくはその他の集積回路(IC)(たとえば、フィールドプログラマブル・ゲート・アレイ(FPGA)もしくは特定用途向け集積回路(ASIC)など)、ハード・ディスク・ドライブ(HDD)、ハイブリッド・ハード・ドライブ(HHD)、光ディスク、光ディスク・ドライブ(ODD)、光磁気ディスク、光磁気ドライブ、フロッピー(登録商標)・ディスケット、フロッピー(登録商標)・ディスク・ドライブ(FDD)、磁気テープ、ソリッドステート・ドライブ(SSD)、RAMドライブ、セキュア・デジタル・カードもしくはドライブ、その他の任意の適切な非一時的なコンピュータ可読記憶媒体、またはこれらのうちの複数の組合せを含むことができる。非一時的なコンピュータ可読記憶媒体は、適切な場合には、揮発性、不揮発性、または揮発性と不揮発性の組合せであることが可能である。
その他
本明細書においては、「または(もしくは)」は、包含的であり、排他的ではない(ただし、そうではないことが明示されている場合、または、そうではないことが文脈によって示されている場合は除く)。したがって、本明細書においては、「AまたはB」は、「A、B、またはその両方」を意味する(ただし、そうではないことが明示されている場合、または、そうではないことが文脈によって示されている場合は除く)。その上、「および(ならびに)」は、包括的および個別的の両方である(ただし、そうではないことが明示されている場合、または、そうではないことが文脈によって示されている場合は除く)。したがって、本明細書においては、「AおよびB」は、「まとめて、または個別に、AおよびB」を意味する(ただし、そうではないことが明示されている場合、または、そうではないことが文脈によって示されている場合は除く)。
本開示の範囲は、当技術分野における標準的な技術者が理解するであろう、本明細書において記述されているまたは示されている例示的な実施形態に対するすべての変更、置換、変形、改変、および修正を包含する。本開示の範囲は、本明細書において記述されているまたは示されている例示的な実施形態に限定されない。その上、本開示は、本明細書におけるそれぞれの実施形態を、特定のコンポーネント、要素、機能、オペレーション、または工程を含むものとして記述し、示しているが、これらの実施形態のいずれも、当技術分野における標準的な技術者が理解するであろう、本明細書の任意の箇所において記述されているまたは示されているコンポーネント、要素、機能、オペレーション、または工程のうちの任意のものの任意の組合せまたは順列を含むことができる。さらに、特定の機能を実行するように適合されている、実行するようにアレンジされている、実行することができる、実行するように構成されている、実行することを可能にされている、実行するように機能できる、または実行するように機能する装置もしくはシステム、または装置もしくはシステムのコンポーネントへの添付の特許請求の範囲における言及は、その装置、システム、コンポーネント、またはその特定の機能が、アクティブ化されているか否か、オンにされているか否か、またはロック解除されているか否かを問わず、その装置、システム、またはコンポーネントが、そうするように適合されている、そうするようにアレンジされている、そうすることができる、そうするように構成されている、そうすることを可能にされている、そうするように機能できる、またはそうするように機能する限り、その装置、システム、コンポーネントを包含する。

Claims (20)

  1. オンライン・ソーシャル・ネットワークの1つまたは複数のコンピューティング・デバイスが実行する方法であって、
    前記オンライン・ソーシャル・ネットワークの第1のユーザのクライアント・デバイスから、第1のトピックに関連する検索クエリを受信するステップと
    第1のトピックに関連する1人または複数人のキー・オーサーを特定するステップと、
    前記検索クエリと一致するオンライン・ソーシャル・ネットワークの複数のオブジェクトを取得するステップであって、1つまたは複数の取得したオブジェクトが、第1のトピックに関連し、かつ少なくとも1人の特定されたキー・オーサーによって作成されたものである、前記取得するステップと、
    複数の検索結果モジュールを生成するステップであって、各検索結果モジュールは、取得したオブジェクトの1つまたは複数への参照を含み、少なくとも1つの検索結果モジュールは、少なくとも1人または複数人の特定されたキー・オーサーによって作成された第1のトピックに関連する1つまたは複数の取得したオブジェクトへの参照を含むキー・オーサー・モジュールである、前記生成するステップと、
    前記検索クエリに応答して検索結果ページを第1のユーザのクライアント・デバイスに表示のために送るステップであって、前記検索結果ページは、複数の検索結果モジュールを含み、少なくとも1つの前記検索結果モジュールは、前記キー・オーサー・モジュールである、前記送るステップと
    を含む方法。
  2. 特定されたキー・オーサーは、1人または複数人の主題オーサーを含み、各主題オーサーは、第1のトピックに関連する1つまたは複数の取得したオブジェクトにおいて参照される、請求項1に記載の方法。
  3. 特定されたキー・オーサーは、1人または複数人の専門家オーサーを含み、各専門家オーサーは、第1のトピックに関連するオブジェクトの閾値数よりも多いオブジェクトのオーサーである、請求項1に記載の方法。
  4. 特定されたキー・オーサーは、1人または複数人のジャーナリストを含み、各ジャーナリストは、第1のトピックに関連する複数のオブジェクトのオーサーである、請求項1に記載の方法。
  5. 特定されたキー・オーサーは、1人または複数人の派生専門家オーサーを含み、各派生専門家オーサーは、第1のトピックに関連する1つまたは複数のオブジェクトのオーサーであり、前記派生専門家オーサーよって作成されたオブジェクトは、1人または複数人の専門家からのコメントの閾値数よりも多い数のコメントを受け取っている、請求項1に記載の方法。
  6. 特定されたキー・オーサーは、1人または複数人の実地証人オーサーを含み、各実地証人オーサーは、第1のトピックにも関連する時間枠および場所に関連している、請求項1に記載の方法。
  7. 複数のノードと、前記ノードを接続する複数のエッジとを含むソーシャルグラフにアクセスするステップをさらに含み、2つのノード間のエッジの各々が、ノード間の単一の隔たりの度合いを表し、各ノードは、オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられたオブジェクトと対応している、請求項1に記載の方法。
  8. 特定されたキー・オーサーは、1人または複数人の間接的主題オーサーを含み、各間接的主題オーサーは、前記ソーシャルグラフ内の主題オーサーの隔たりの度合いの閾値内に存在する、請求項7に記載の方法。
  9. 第1のトピックに関連付けられた前記1人または複数人のキー・オーサーを特定するステップは、
    サードパーティ・システムをクロールして、第1のトピックに関連する1つまたは複数のオブジェクトを識別するステップと、
    1つまたは複数の識別されたオブジェクトから1つまたは複数の候補キー・オーサー名を抽出するステップと
    を含む、請求項1に記載の方法。
  10. 前記1つまたは複数の候補キー・オーサー名を前記オンライン・ソーシャル・ネットワークのユーザの名前と比較するステップをさらに含む、請求項9に記載の方法。
  11. 前記1つまたは複数の候補キー・オーサー名をオンライン索引からの情報と比較するステップをさらに含む、請求項9に記載の方法。
  12. 第1のトピックに関連付けられた前記1人または複数人のキー・オーサーを特定するステップは、
    オンライン・ソーシャル・ネットワーク内の第1のトピックに関連するオブジェクトを識別するステップと、
    1つまたは複数の識別されたオブジェクトから1つまたは複数の候補キー・オーサー名を抽出するステップと
    を含む、請求項1に記載の方法。
  13. 特定されたキー・オーサーの各々に対するオーサー・スコアを決定するステップをさらに含み、各特定されたキー・オーサーに対する前記オーサー・スコアは、キー・オーサーの第1のトピックに対する関連性に少なくとも部分的に基づく、請求項1に記載の方法。
  14. 少なくとも1人の特定されたキー・オーサーの各々が、オーサー・スコアの閾値より大きいオーサー・スコアを有する、請求項13に記載の方法。
  15. 前記キー・オーサー・モジュールは、1人または複数の特定されたキー・オーサーによって作成された1つまたは複数の投稿、コメント、記事、写真、ビデオ、イベント、アプリケーション、またはウェブページへの参照を含む、請求項1に記載の方法。
  16. 第1のトピックに関連し、かつ少なくとも1人の特定されたキー・オーサーによって作成された取得したオブジェクトの各々に対するオブジェクト・スコアを決定するステップをさらに含み、前記オブジェクト・スコアは、取得したオブジェクトの検索クエリに対する関連性に少なくとも部分的に基づく、請求項1に記載の方法。
  17. 前記キー・オーサー・モジュールにおける各参照は、オブジェクト・スコア閾値よりも大きいオブジェクト・スコアを有する取得したオブジェクトに対応している、請求項16に記載の方法。
  18. 前記キー・オーサー・モジュールにおける各参照は、個々の取得したオブジェクトに対するオブジェクト・スコアに従って順序付けられている、請求項16に記載の方法。
  19. ソフトウェアを実施形態化した1つまたは複数のコンピュータ可読の非一時的な記憶媒体であって、前記ソフトウェアは実行時に
    オンライン・ソーシャル・ネットワークの第1のユーザのクライアント・デバイスから、第1のトピックに関連する検索クエリを受信するステップと
    第1のトピックに関連する1人または複数人のキー・オーサーを特定するステップと、
    前記検索クエリと一致するオンライン・ソーシャル・ネットワークの複数のオブジェクトを取得するステップであって、1つまたは複数の取得したオブジェクトが第1のトピックに関連し、かつ少なくとも1人の特定されたキー・オーサーによって作成されたものである、前記取得するステップと、
    複数の検索結果モジュールを生成するステップであって、各検索結果モジュールは、取得したオブジェクトの1つまたは複数への参照を含み、少なくとも1つの検索結果モジュールは、少なくとも1人または複数人の特定されたキー・オーサーによって作成された第1のトピックに関連する1つまたは複数の取得したオブジェクトへの参照を含むキー・オーサー・モジュールである、前記生成するステップと、
    前記検索クエリに応答して検索結果ページを第1のユーザのクライアント・デバイスに表示のために送るステップであって、前記検索結果ページは、複数の検索結果モジュールを含み、少なくとも1つの前記検索結果モジュールは、前記キー・オーサー・モジュールである、前記送るステップと
    を実行可能である、記憶媒体。
  20. 1つまたは複数のプロセッサと、前記プロセッサに接続され、前記プロセッサによって実行可能な命令を含むメモリとを備えるシステムであって、前記プロセッサは、前記命令の実行時に、
    オンライン・ソーシャル・ネットワークの第1のユーザのクライアント・デバイスから、第1のトピックに関連する検索クエリを受信し、
    第1のトピックに関連する1人または複数人のキー・オーサーを特定し、
    前記検索クエリと一致するオンライン・ソーシャル・ネットワークの複数のオブジェクトを取得し、ここで、1つまたは複数の取得したオブジェクトが第1のトピックに関連し、かつ少なくとも1人の特定されたキー・オーサーによって作成されたものであり、
    複数の検索結果モジュールを生成し、ここで、各検索結果モジュールは、取得したオブジェクトの1つまたは複数への参照を含み、少なくとも1つの検索結果モジュールは、少なくとも1人または複数人の特定されたキー・オーサーによって作成された第1のトピックに関連する1つまたは複数の取得したオブジェクトへの参照を含むキー・オーサー・モジュールであり、
    前記検索クエリに応答して検索結果ページを第1のユーザのクライアント・デバイスに表示のために送るように動作可能であり、前記検索結果ページは、複数の検索結果モジュールを含み、少なくとも1つの前記検索結果モジュールは、前記キー・オーサー・モジュールである、システム。
JP2017528208A 2014-11-26 2014-12-01 オンライン・ソーシャル・ネットワーク上のキー・オーサーによるコンテンツの検索 Active JP6420481B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/554,190 US10409873B2 (en) 2014-11-26 2014-11-26 Searching for content by key-authors on online social networks
US14/554,190 2014-11-26
PCT/US2014/067930 WO2016085520A1 (en) 2014-11-26 2014-12-01 Searching for content by key-authors on online social networks

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2018500664A JP2018500664A (ja) 2018-01-11
JP6420481B2 true JP6420481B2 (ja) 2018-11-07

Family

ID=56010466

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2017528208A Active JP6420481B2 (ja) 2014-11-26 2014-12-01 オンライン・ソーシャル・ネットワーク上のキー・オーサーによるコンテンツの検索

Country Status (7)

Country Link
US (1) US10409873B2 (ja)
JP (1) JP6420481B2 (ja)
KR (1) KR20170087917A (ja)
AU (1) AU2014412691A1 (ja)
CA (1) CA2968037A1 (ja)
IL (1) IL252385A0 (ja)
WO (1) WO2016085520A1 (ja)

Families Citing this family (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11803918B2 (en) * 2015-07-07 2023-10-31 Oracle International Corporation System and method for identifying experts on arbitrary topics in an enterprise social network
US10061845B2 (en) * 2016-02-18 2018-08-28 Fmr Llc Analysis of unstructured computer text to generate themes and determine sentiment
US11086883B2 (en) * 2016-04-15 2021-08-10 Google Llc Systems and methods for suggesting content to a writer based on contents of a document
US10263877B1 (en) * 2016-08-12 2019-04-16 Pinterest, Inc. Generating collections of sets based on user provided annotations
US10296530B2 (en) * 2016-08-30 2019-05-21 Microsoft Technology Licensing, Llc Identifying entity representatives for topics reflected in content items using natural language processing
US10572924B2 (en) * 2017-01-31 2020-02-25 Walmart Apollo, Llc Automatic generation of featured filters
US10614141B2 (en) 2017-03-15 2020-04-07 Facebook, Inc. Vital author snippets on online social networks
US11423439B2 (en) * 2017-04-18 2022-08-23 Jeffrey D. Brandstetter Expert search thread invitation engine
US20180322155A1 (en) * 2017-05-05 2018-11-08 Microsoft Technology Licensing, Llc Search system for temporally relevant social data
US10789283B2 (en) 2017-06-14 2020-09-29 Google Llc Systems and methods for notifying an author of contextual suggested content
US20190122267A1 (en) 2017-10-24 2019-04-25 Kaptivating Technology Llc Multi-stage content analysis system that profiles users and selects promotions
CN110287370B (zh) * 2019-06-26 2022-03-04 中国人民公安大学 基于现场鞋印的犯罪嫌疑人追踪方法、装置及存储介质
US11361043B2 (en) 2019-06-26 2022-06-14 International Business Machines Corporation Multi-sensory content authorship aid
US11270237B2 (en) 2019-08-05 2022-03-08 6Dos, LLC System for determining quantitative measure of dyadic ties
CN110780966B (zh) * 2019-10-28 2023-07-25 北京字节跳动网络技术有限公司 一种社交界面的处理方法、装置、电子设备及存储介质
US11361044B2 (en) * 2020-01-27 2022-06-14 EMC IP Holding Company LLC Event-based search engine
US11594213B2 (en) 2020-03-03 2023-02-28 Rovi Guides, Inc. Systems and methods for interpreting natural language search queries
US11914561B2 (en) 2020-03-03 2024-02-27 Rovi Guides, Inc. Systems and methods for interpreting natural language search queries using training data
US11762856B2 (en) * 2020-04-07 2023-09-19 Servicenow, Inc. Query response module and content links user interface
TWI800732B (zh) * 2020-04-08 2023-05-01 開曼群島商粉迷科技股份有限公司 適地性個人化內容提供方法與系統
CN111783468B (zh) * 2020-06-28 2023-08-15 百度在线网络技术(北京)有限公司 文本处理方法、装置、设备和介质
JP7353247B2 (ja) * 2020-07-31 2023-09-29 ウーブン・バイ・トヨタ株式会社 情報検索表示システム
US11507572B2 (en) * 2020-09-30 2022-11-22 Rovi Guides, Inc. Systems and methods for interpreting natural language search queries

Family Cites Families (130)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5918014A (en) 1995-12-27 1999-06-29 Athenium, L.L.C. Automated collaborative filtering in world wide web advertising
US7110993B2 (en) 1999-05-28 2006-09-19 Overture Services, Inc. System and method for influencing a position on a search result list generated by a computer network search engine
US6539232B2 (en) 2000-06-10 2003-03-25 Telcontar Method and system for connecting mobile users based on degree of separation
US6957184B2 (en) 2000-07-20 2005-10-18 Microsoft Corporation Context free grammar engine for speech recognition system
US6714939B2 (en) 2001-01-08 2004-03-30 Softface, Inc. Creation of structured data from plain text
US8095875B2 (en) 2001-06-22 2012-01-10 Krause Philip R Method and apparatus for consolidating network information
US7752326B2 (en) 2001-08-20 2010-07-06 Masterobjects, Inc. System and method for utilizing asynchronous client server communication objects
US20090006543A1 (en) 2001-08-20 2009-01-01 Masterobjects System and method for asynchronous retrieval of information based on incremental user input
US8112529B2 (en) 2001-08-20 2012-02-07 Masterobjects, Inc. System and method for asynchronous client server session communication
WO2003030051A1 (en) 2001-09-30 2003-04-10 Realcontacts Ltd Connection service
KR100850255B1 (ko) 2001-12-28 2008-08-19 인터내셔널 비지네스 머신즈 코포레이션 실시간 데이터 웨어하우징
US7512612B1 (en) 2002-08-08 2009-03-31 Spoke Software Selecting an optimal path through a relationship graph
US7249123B2 (en) 2002-10-31 2007-07-24 International Business Machines Corporation System and method for building social networks based on activity around shared virtual objects
US7836391B2 (en) 2003-06-10 2010-11-16 Google Inc. Document search engine including highlighting of confident results
US7069308B2 (en) 2003-06-16 2006-06-27 Friendster, Inc. System, method and apparatus for connecting users in an online computer system based on their relationships within social networks
US20050091202A1 (en) 2003-10-22 2005-04-28 Thomas Kapenda J. Social network-based internet search engine
US20050125408A1 (en) 2003-11-20 2005-06-09 Beena Somaroo Listing service tracking system and method for tracking a user's interaction with a listing service
US20050131872A1 (en) 2003-12-16 2005-06-16 Microsoft Corporation Query recognizer
US7707122B2 (en) 2004-01-29 2010-04-27 Yahoo ! Inc. System and method of information filtering using measures of affinity of a relationship
EP1741064A4 (en) 2004-03-23 2010-10-06 Google Inc DIGITAL CARTOGRAPHIC SYSTEM
US8554794B2 (en) 2004-05-17 2013-10-08 Hoover's Inc. System and method for enforcing privacy in social networks
US7689452B2 (en) 2004-05-17 2010-03-30 Lam Chuck P System and method for utilizing social networks for collaborative filtering
US7836044B2 (en) 2004-06-22 2010-11-16 Google Inc. Anticipated query generation and processing in a search engine
US7499940B1 (en) 2004-11-11 2009-03-03 Google Inc. Method and system for URL autocompletion using ranked results
US7461059B2 (en) 2005-02-23 2008-12-02 Microsoft Corporation Dynamically updated search results based upon continuously-evolving search query that is based at least in part upon phrase suggestion, search engine uses previous result sets performing additional search tasks
US7519588B2 (en) * 2005-06-20 2009-04-14 Efficient Frontier Keyword characterization and application
US8086605B2 (en) 2005-06-28 2011-12-27 Yahoo! Inc. Search engine with augmented relevance ranking by community participation
CA2615659A1 (en) 2005-07-22 2007-05-10 Yogesh Chunilal Rathod Universal knowledge management and desktop search system
WO2007067754A2 (en) 2005-12-07 2007-06-14 Networks In Motion, Inc. Telecommunication device for address guidance
US8027943B2 (en) 2007-08-16 2011-09-27 Facebook, Inc. Systems and methods for observing responses to invitations by users in a web-based social network
JP4163725B2 (ja) * 2006-06-07 2008-10-08 裕一 磯邉 情報検索装置、情報検索方法、情報検索プログラム及びそのプログラムを記録した記録媒体
US9323867B2 (en) 2006-08-03 2016-04-26 Microsoft Technology Licensing, Llc Search tool using multiple different search engine types across different data sets
US8201107B2 (en) 2006-09-15 2012-06-12 Emc Corporation User readability improvement for dynamic updating of search results
WO2008059534A2 (en) 2006-11-16 2008-05-22 Onmobile Global Limited System and method for facilitating a ready social network
US8078688B2 (en) 2006-12-29 2011-12-13 Prodea Systems, Inc. File sharing through multi-services gateway device at user premises
US20080183694A1 (en) 2007-01-31 2008-07-31 Daniel Cane Method and system presenting search results using relationship information
US7636713B2 (en) 2007-01-31 2009-12-22 Yahoo! Inc. Using activation paths to cluster proximity query results
US7917489B2 (en) * 2007-03-14 2011-03-29 Yahoo! Inc. Implicit name searching
US8713143B2 (en) 2007-04-27 2014-04-29 President And Fellows Of Harvard College Establishing a social network
US8892549B1 (en) * 2007-06-29 2014-11-18 Google Inc. Ranking expertise
CN102016825A (zh) 2007-08-17 2011-04-13 谷歌公司 对社交网络对象进行排名
US20090094200A1 (en) 2007-10-05 2009-04-09 Yahoo! Inc. Method for Admission-controlled Caching
US8291492B2 (en) * 2007-12-12 2012-10-16 Google Inc. Authentication of a contributor of online content
US20090164929A1 (en) 2007-12-20 2009-06-25 Microsoft Corporation Customizing Search Results
US20090197681A1 (en) 2008-01-31 2009-08-06 Microsoft Corporation System and method for targeted recommendations using social gaming networks
US7853587B2 (en) 2008-01-31 2010-12-14 Microsoft Corporation Generating search result summaries
US20090228296A1 (en) 2008-03-04 2009-09-10 Collarity, Inc. Optimization of social distribution networks
US20090248669A1 (en) * 2008-04-01 2009-10-01 Nitin Mangesh Shetti Method and system for organizing information
US20090265326A1 (en) * 2008-04-17 2009-10-22 Thomas Dudley Lehrman Dynamic personal privacy system for internet-connected social networks
US8417698B2 (en) 2008-05-06 2013-04-09 Yellowpages.Com Llc Systems and methods to provide search based on social graphs and affinity groups
US8244727B2 (en) 2008-05-29 2012-08-14 Nokia Corporation Method, apparatus, and computer program product for content use assignment by exploiting social graph information
US8027990B1 (en) 2008-07-09 2011-09-27 Google Inc. Dynamic query suggestion
US8290924B2 (en) 2008-08-29 2012-10-16 Empire Technology Development Llc Providing answer to keyword based query from natural owner of information
US8060492B2 (en) 2008-11-18 2011-11-15 Yahoo! Inc. System and method for generation of URL based context queries
US8145622B2 (en) 2009-01-09 2012-03-27 Microsoft Corporation System for finding queries aiming at tail URLs
US8412749B2 (en) 2009-01-16 2013-04-02 Google Inc. Populating a structured presentation with new values
US8346701B2 (en) * 2009-01-23 2013-01-01 Microsoft Corporation Answer ranking in community question-answering sites
US20100198917A1 (en) 2009-02-02 2010-08-05 Kota Enterprises, Llc Crowd formation for mobile device users
US9195739B2 (en) * 2009-02-20 2015-11-24 Microsoft Technology Licensing, Llc Identifying a discussion topic based on user interest information
US8250053B2 (en) 2009-02-24 2012-08-21 Microsoft Corporation Intelligent enhancement of a search result snippet
US20100235354A1 (en) 2009-03-12 2010-09-16 International Business Machines Corporation Collaborative search engine system
US20100250526A1 (en) * 2009-03-27 2010-09-30 Prochazka Filip Search System that Uses Semantic Constructs Defined by Your Social Network
US20100318571A1 (en) * 2009-06-16 2010-12-16 Leah Pearlman Selective Content Accessibility in a Social Network
US20100321399A1 (en) 2009-06-18 2010-12-23 Patrik Ellren Maps from Sparse Geospatial Data Tiles
US8667009B2 (en) 2009-07-21 2014-03-04 Saambaa Llc Systems and methods for utilizing and searching social network information
US20120011432A1 (en) * 2009-08-19 2012-01-12 Vitrue, Inc. Systems and methods for associating social media systems and web pages
US20110078166A1 (en) 2009-09-29 2011-03-31 Nokia Corporation Method and apparatus for creating and utilizing information representation of queries
US8306922B1 (en) * 2009-10-01 2012-11-06 Google Inc. Detecting content on a social network using links
US8990200B1 (en) * 2009-10-02 2015-03-24 Flipboard, Inc. Topical search system
US20110087534A1 (en) 2009-10-14 2011-04-14 Wantsa Media (Canada), Inc. Search queries and advertising platforms utilizing at least one social graph
US8316056B2 (en) 2009-12-08 2012-11-20 Facebook, Inc. Second-order connection search in a social networking system
US8301639B1 (en) 2010-01-29 2012-10-30 Google Inc. Location based query suggestion
US10748119B2 (en) 2010-02-01 2020-08-18 Microsoft Technology Licensing, Llc Social network search
US20110191416A1 (en) * 2010-02-01 2011-08-04 Google, Inc. Content Author Badges
US8595297B2 (en) 2010-02-08 2013-11-26 At&T Intellectual Property I, L.P. Searching data in a social network to provide an answer to an information request
US8527496B2 (en) 2010-02-11 2013-09-03 Facebook, Inc. Real time content searching in social network
US8396874B2 (en) * 2010-02-17 2013-03-12 Yahoo! Inc. System and method for using topic messages to understand media relating to an event
US8918418B2 (en) 2010-04-19 2014-12-23 Facebook, Inc. Default structured search queries on online social networks
US8572129B1 (en) 2010-04-19 2013-10-29 Facebook, Inc. Automatically generating nodes and edges in an integrated social graph
US8868603B2 (en) 2010-04-19 2014-10-21 Facebook, Inc. Ambiguous structured search queries on online social networks
US8244848B1 (en) 2010-04-19 2012-08-14 Facebook, Inc. Integrated social network environment
US8732208B2 (en) 2010-04-19 2014-05-20 Facebook, Inc. Structured search queries based on social-graph information
US8751521B2 (en) 2010-04-19 2014-06-10 Facebook, Inc. Personalized structured search queries for online social networks
US8180804B1 (en) 2010-04-19 2012-05-15 Facebook, Inc. Dynamically generating recommendations based on social graph information
US8782080B2 (en) 2010-04-19 2014-07-15 Facebook, Inc. Detecting social graph elements for structured search queries
US8185558B1 (en) 2010-04-19 2012-05-22 Facebook, Inc. Automatically generating nodes and edges in an integrated social graph
WO2014018321A1 (en) 2012-07-23 2014-01-30 Facebook, Inc. Structured search queries based on social-graph information
US20110270678A1 (en) * 2010-05-03 2011-11-03 Drummond Mark E System and method for using real-time keywords for targeting advertising in web search and social media
US9552422B2 (en) * 2010-06-11 2017-01-24 Doat Media Ltd. System and method for detecting a search intent
US9177346B2 (en) * 2010-07-01 2015-11-03 Facebook, Inc. Facilitating interaction among users of a social network
US20120041953A1 (en) * 2010-08-16 2012-02-16 Microsoft Corporation Text mining of microblogs using latent topic labels
US20120059713A1 (en) 2010-08-27 2012-03-08 Adchemy, Inc. Matching Advertisers and Users Based on Their Respective Intents
CN103339597B (zh) 2010-10-30 2017-02-15 国际商业机器公司 转换搜索引擎查询
US8364709B1 (en) 2010-11-22 2013-01-29 Google Inc. Determining word boundary likelihoods in potentially incomplete text
EP2458545A1 (en) 2010-11-30 2012-05-30 France Telecom Method of and apparatus for managing data representative of a business in a database
US9978022B2 (en) 2010-12-22 2018-05-22 Facebook, Inc. Providing context relevant search for a user based on location and social information
US10304066B2 (en) 2010-12-22 2019-05-28 Facebook, Inc. Providing relevant notifications for a user based on location and social information
US8639725B1 (en) 2011-01-31 2014-01-28 Google Inc. Methods for efficiently querying multiple points in an indexed quadtree
JP5780633B2 (ja) * 2011-03-30 2015-09-16 国立研究開発法人情報通信研究機構 専門家検索装置、および専門家検索方法
US20120278127A1 (en) 2011-04-28 2012-11-01 Rawllin International Inc. Generating product recommendations based on dynamic product context data and/or social activity data related to a product
US20120311034A1 (en) 2011-06-03 2012-12-06 Cbs Interactive Inc. System and methods for filtering based on social media
US8601027B2 (en) 2011-06-20 2013-12-03 Google Inc. Query-based user groups in social networks
US9183172B1 (en) * 2011-06-22 2015-11-10 Amazon Technologies, Inc. Author interactions using online social networks
US9779385B2 (en) 2011-06-24 2017-10-03 Facebook, Inc. Inferring topics from social networking system communications
US9928484B2 (en) * 2011-06-24 2018-03-27 Facebook, Inc. Suggesting tags in status messages based on social context
US20130031106A1 (en) 2011-07-29 2013-01-31 Microsoft Corporation Social network powered query suggestions
US8538960B2 (en) 2011-08-05 2013-09-17 Microsoft Corporation Providing objective and people results for search
US20130041876A1 (en) 2011-08-08 2013-02-14 Paul Alexander Dow Link recommendation and densification
US9244985B1 (en) * 2011-09-06 2016-01-26 Google Inc. Generating search results for people
US9886509B2 (en) 2011-09-08 2018-02-06 Nokia Technologies Oy Method and apparatus for processing a query based on associating intent and audience
US11620719B2 (en) 2011-09-12 2023-04-04 Microsoft Technology Licensing, Llc Identifying unseen content of interest
US8949232B2 (en) * 2011-10-04 2015-02-03 Microsoft Corporation Social network recommended content and recommending members for personalized search results
US9466071B2 (en) * 2011-11-16 2016-10-11 Yahoo! Inc. Social media user recommendation system and method
US8868558B2 (en) * 2011-12-19 2014-10-21 Yahoo! Inc. Quote-based search
US8321364B1 (en) 2012-02-08 2012-11-27 Google Inc. Method and system for including robots into social networks
US20130239217A1 (en) * 2012-03-07 2013-09-12 Cleanport, BV System, Method and Computer Program Product for Determining a Person's Aggregate Online Risk Score
US20140222702A1 (en) * 2012-03-30 2014-08-07 Taxconnections, Inc. Systems and methods for searching for professionals within an online community
US20140129537A1 (en) * 2012-05-22 2014-05-08 Mary A. Spio Topic search based method and apparatus for facilitating social contact in a network of users
US8856109B2 (en) * 2012-06-21 2014-10-07 Microsoft Corporation Topical affinity badges in information retrieval
US9454750B2 (en) 2012-07-18 2016-09-27 Linkedin Corporation Techniques for estimating distance between members of a social network service
US20140025702A1 (en) * 2012-07-23 2014-01-23 Michael Curtiss Filtering Structured Search Queries Based on Privacy Settings
JP2013030179A (ja) * 2012-09-20 2013-02-07 Olympus Imaging Corp 画像記憶検索システム
US9262515B2 (en) 2012-11-12 2016-02-16 Microsoft Technology Licensing, Llc Social network aware search results with supplemental information presentation
US9449050B1 (en) * 2013-01-08 2016-09-20 Twitter, Inc. Identifying relevant messages in a conversation graph
US9934283B2 (en) * 2013-03-08 2018-04-03 Google Llc Social annotations for enhanced search results
US8966593B2 (en) * 2013-03-14 2015-02-24 International Business Machines Corporation Delivering author specific content
JP6052022B2 (ja) * 2013-03-29 2016-12-27 大日本印刷株式会社 人物推薦装置、人物推薦方法、およびプログラム
US20140304249A1 (en) * 2013-04-04 2014-10-09 Evernote Corporation Expert discovery via search in shared content
US20150012524A1 (en) * 2013-07-02 2015-01-08 Google Inc. Using models for triggering personal search
KR20160079863A (ko) * 2013-11-05 2016-07-06 시소모스 엘.피. 소셜 데이터 네트워크에서의 사용자의 거동 세그먼트화를 위한 시스템 및 방법

Also Published As

Publication number Publication date
WO2016085520A1 (en) 2016-06-02
AU2014412691A1 (en) 2017-07-06
IL252385A0 (en) 2017-07-31
CA2968037A1 (en) 2016-06-02
US20160147893A1 (en) 2016-05-26
KR20170087917A (ko) 2017-07-31
JP2018500664A (ja) 2018-01-11
US10409873B2 (en) 2019-09-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6420481B2 (ja) オンライン・ソーシャル・ネットワーク上のキー・オーサーによるコンテンツの検索
JP6388988B2 (ja) オンライン・ソーシャル・ネットワークにおける検索クエリのための静的ランク付け
JP6360228B2 (ja) オンライン・ソーシャル・ネットワーク用のクライアント側検索テンプレート
JP6506401B2 (ja) オンライン・ソーシャル・ネットワーク上でニュース関連のコンテンツを検索するための提案キーワード
JP6377807B2 (ja) オンライン・ソーシャル・ネットワークにおける検索クエリの書き換え
US10740375B2 (en) Generating answers to questions using information posted by users on online social networks
US10831847B2 (en) Multimedia search using reshare text on online social networks
JP6290952B2 (ja) 構造化された検索クエリのための文法モデル
US11361029B2 (en) Customized keyword query suggestions on online social networks
US20160259790A1 (en) Ranking External Content Using Social Signals on Online Social Networks
US10102255B2 (en) Categorizing objects for queries on online social networks
US20170083523A1 (en) Granular Forward Indexes on Online Social Networks
US10402419B1 (en) Search queries with previews of search results on online social networks

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20171108

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20180911

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20181002

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20181011

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6420481

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

RD02 Notification of acceptance of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R3D02

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

S533 Written request for registration of change of name

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250