JP6408280B2 - Solar cell abnormality detection method and power management apparatus - Google Patents
Solar cell abnormality detection method and power management apparatus Download PDFInfo
- Publication number
- JP6408280B2 JP6408280B2 JP2014154205A JP2014154205A JP6408280B2 JP 6408280 B2 JP6408280 B2 JP 6408280B2 JP 2014154205 A JP2014154205 A JP 2014154205A JP 2014154205 A JP2014154205 A JP 2014154205A JP 6408280 B2 JP6408280 B2 JP 6408280B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- solar cell
- amount
- solar radiation
- power
- value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E10/00—Energy generation through renewable energy sources
- Y02E10/50—Photovoltaic [PV] energy
Description
本発明は、太陽電池の異常検出方法、及び電力管理装置に関するものである。 The present invention relates to a solar cell abnormality detection method and a power management apparatus.
近年、再生可能エネルギの1つである太陽光発電システムの需要が高まり、1MWを超えるメガソーラーシステムも構築されるようになってきた。このような大規模なシステムでは、何らかの要因でシステムが停止した場合に需要者に与える影響が大きいため、小さな異常が発生した段階で発見して対処することが望ましい。そこで、従来よりも精度が高い太陽電池の異常検出手法の導入が求められている。 In recent years, a demand for a photovoltaic power generation system which is one of renewable energies has increased, and a mega solar system exceeding 1 MW has been constructed. In such a large-scale system, when the system is stopped for some reason, the influence on the consumer is large. Therefore, it is desirable to detect and deal with when a small abnormality occurs. Therefore, introduction of a solar cell abnormality detection method with higher accuracy than before is required.
従来の太陽光発電システムの異常検出手法には、例えばパワーコンディショナからの発電量、発電状態、機器エラー等の情報を取得し、それらの情報に基づいて太陽光発電システムの異常を検出して表示するものがある。この手法では、発電量の大幅な低下又は各機器の故障等の大きな異常を検出することができるものの、大規模なシステム内の小さな異常を発見して対処することができない。このため、システムを安定的に稼動させるために必要な修理対応を迅速に行うことができない可能性がある。 For example, the conventional abnormality detection method of the photovoltaic power generation system acquires information such as the amount of power generation from the power conditioner, the power generation state, and an equipment error, and detects the abnormality of the photovoltaic power generation system based on the information. There is something to display. Although this method can detect a large abnormality such as a significant decrease in the amount of power generation or a failure of each device, it cannot find and deal with a small abnormality in a large-scale system. For this reason, there is a possibility that it is not possible to promptly perform repairs necessary to operate the system stably.
特許文献1には、パワーコンディショナからの発電量、発電状態、エラー等の情報の他に、日射量、気温等の気象観測データ及び時刻情報等を組み合わせて異常検出を行う、太陽光異常診断システムが開示されている。このシステムは、検出された日射量に基づいて算出された理論発電量と、電力量検出器が計測した発電量との比率を算出し、当該比率に基づいて異常診断を行うものである。
In
特許文献1の太陽光異常診断システムでは、理論発電量と、計測した発電量との上記比率等に基づいて異常診断を行うが、異常と判定するための上記比率の閾値の設定が難しい。正常な状態を異常として検出しないためには、上記閾値をある程度下げておく必要があるが、これでは小さな異常を見逃す可能性がある。しかし、背景技術で述べたように、システムを安定的に稼動させるためには、小さな異常を検出して対処していくことが必要であり、このためには太陽電池やシステムの特性に応じた詳細な設定を余儀なくされるという問題があった。
In the solar light abnormality diagnosis system of
かかる点に鑑みてなされた本発明の目的は、太陽光発電システムの小さな異常を正確に検出する手法を提供することにある。 The objective of this invention made | formed in view of this point is to provide the method of detecting the small abnormality of a solar power generation system correctly.
上記課題を解決するため、本発明に係る太陽電池の異常検出方法は、太陽電池からの出力電力の電力値又は電流値を取得するステップと、日射量を取得するステップと、前記電力値又は電流値と、前記日射量との相関係数を算出するステップと、前記相関係数が所定の閾値より小さい場合に前記太陽電池が異常であると判定するステップとを含むことを特徴とする。 In order to solve the above-mentioned problems, a solar cell abnormality detection method according to the present invention includes a step of obtaining a power value or a current value of output power from a solar cell, a step of obtaining a solar radiation amount, and the power value or current. A step of calculating a correlation coefficient between the value and the amount of solar radiation, and a step of determining that the solar cell is abnormal when the correlation coefficient is smaller than a predetermined threshold value.
また、所定の時間内の前記日射量の変化に応じて、前記所定の閾値の補正を行うステップを更に含むことが好ましい。 It is preferable that the method further includes a step of correcting the predetermined threshold in accordance with a change in the amount of solar radiation within a predetermined time.
また、前記補正後の前記所定の閾値は、前記所定の閾値の初期値Thinit、補正係数K、1<N<3を満たす実数Nを用いて、
Thinit−K/(日射量最大値―日射量最小値)N
で表されることが好ましい。
The predetermined threshold value after the correction is an initial value Th init of the predetermined threshold value, a correction coefficient K, and a real number N that satisfies 1 <N <3.
Th init −K / (maximum solar radiation amount−minimum solar radiation amount) N
It is preferable to be represented by
また、上記課題を解決するため、本発明に係る電力管理装置は、太陽電池の異常を検出するための電力管理装置であって、前記太陽電池からの出力電力の電力値又は電流値と、日射量とを取得し、前記電力値又は電流値と、前記日射量との相関係数を算出し、前記相関係数が所定の閾値より小さい場合に前記太陽電池が異常であると判定することを特徴とする。 In order to solve the above problem, a power management device according to the present invention is a power management device for detecting an abnormality of a solar cell, and includes a power value or a current value of output power from the solar cell, and solar radiation. Obtaining a quantity, calculating a correlation coefficient between the power value or current value and the amount of solar radiation, and determining that the solar cell is abnormal when the correlation coefficient is smaller than a predetermined threshold value. Features.
本発明に係る太陽電池の異常検出方法及び電力管理装置によれば、太陽光発電システムの小さな異常を正確に検出することができる。 According to the solar cell abnormality detection method and the power management apparatus according to the present invention, it is possible to accurately detect a small abnormality of the photovoltaic power generation system.
以下、本発明に係る実施形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。 Hereinafter, embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
図1は、本発明の実施形態に係る電力管理装置を含む太陽光発電システムのブロック図である。なお、図1において、太い実線は電力が流れる経路を示し、細い破線は制御信号または通信される情報の流れを表す。 FIG. 1 is a block diagram of a photovoltaic power generation system including a power management apparatus according to an embodiment of the present invention. In FIG. 1, a thick solid line indicates a path through which electric power flows, and a thin broken line indicates a flow of a control signal or information to be communicated.
図1に示す太陽光発電システム100は、電力管理装置1と、太陽電池2と、電力制御装置3と、日射計4と、負荷5とを備える。
A solar
電力管理装置1は、太陽電池2からの発電電力と、日射計4からの日射量情報とに基づいて、太陽電池2の異常を検出するためのものである。電力管理装置1は、ハードウエアで構成してもよいし、CPUによりプログラムを実行させることにより機能を実現してもよい。なお、異常検出方法の詳細については後述する。
The
電力管理装置1は、例えば有線又は無線LAN(Local Area Network)によって、電力制御装置3、日射計4等と接続されている。電力管理装置1は、これらの機器と所定の通信プロトコルにより通信可能である。通信プロトコルとしては、例えばECHONET Lite(登録商標)などを用いることができる。電力管理装置1は、ECHONET Liteによる通信によって、他の機能ブロックの動作状態の情報を取得することができるし、他の機能ブロックを制御することもできる。なお、ECHONET Liteはあくまで一例であって、他の通信プロトコルであってもよい。
The
太陽電池2は、太陽光のエネルギを直流の電力に変換するものである。太陽電池2は、例えば光電変換セルを有する発電部がマトリクス状に接続され、入射光量に応じた電流を出力するように構成される。太陽電池2は、シリコン系多結晶太陽電池、シリコン系単結晶太陽電池、又はCIGS等薄膜系太陽電池等、光電変換可能なものであればその種類は制限されない。
The
電力制御装置3は、太陽電池2で発電された電力の変換を行い、負荷5に供給する。電力制御装置3は、直流電力を直流のまま昇圧又は降圧するためのDC/DCコンバータと、直流電力を100Vまたは200Vの交流電力に変換するためのインバータとを備える。電力制御装置3は、電力管理装置1と通信し、太陽電池2の出力電流値及び運転状態等に関する各種情報を送受信する。
The power control device 3 converts the power generated by the
なお、上記のDC/DCコンバータは、太陽電池2からの発電電力に対してMPPT(最大電力点追従:Maximum Power Point Tracking)制御を行い、且つ所定の電圧まで昇圧又は降圧を行う、太陽電池発電に適したDC/DCコンバータである。
The above DC / DC converter performs solar power generation by performing MPPT (Maximum Power Point Tracking) control on the generated power from the
日射計4は、熱電素子又は光電素子を用いて太陽の放射エネルギを計測して電気信号に変換するものである。本実施形態において、日射計4は、例えば日射量の計測結果を無線LANにより電力管理装置1に送信可能な計測器とすることができる。また、日射計4の電流出力を直接有線で電力管理装置1に接続し、電力管理装置1内で電流計測を行う構成としてもよい。
The pyranometer 4 measures solar radiation energy using a thermoelectric element or a photoelectric element and converts it into an electrical signal. In this embodiment, the solar radiation meter 4 can be a measuring instrument that can transmit the measurement result of the solar radiation amount to the
負荷5は、家庭で使用される単相交流100Vまたは200Vで動作する負荷である。負荷5の例としては、冷蔵庫、非常用電灯、給湯システムまたは家庭用ネットワークサーバなどの停電を極力回避すべき電気製品の他、ドライヤー、家庭用ゲーム機または音楽鑑賞用オーディオシステムなどの家庭用一般負荷などが挙げられる。 The load 5 is a load that operates at a single-phase AC 100V or 200V used at home. Examples of the load 5 include household appliances such as a dryer, a home game machine or an audio system for listening to music, as well as electrical appliances such as a refrigerator, an emergency light, a hot water supply system or a home network server which should avoid power outages as much as possible. For example, load.
なお、本実施形態においては、接続する負荷5として日本国内で使用可能な電気機器を想定して記載したが、日本国外で使用可能な電気機器の使用も考慮して適宜変更をなし得る。例えば、交流220〜240Vを出力可能なインバータを配置し、アジア、オセアニアおよびヨーロッパ地域で使用可能な電気機器を接続可能に構成することも可能である。また、業務用の冷蔵庫、エアコン、または工場でのモータ駆動等には三相3線200Vがよく用いられるため、三相200Vに変換するためのインバータを配置してもよい。 In the present embodiment, the load 5 to be connected is assumed to be an electric device that can be used in Japan. However, the load can be appropriately changed in consideration of the use of an electric device that can be used outside of Japan. For example, it is possible to arrange an inverter capable of outputting AC 220 to 240 V so that electrical devices usable in Asia, Oceania, and Europe can be connected. In addition, since a three-phase three-wire 200V is often used for a commercial refrigerator, an air conditioner, or a motor drive in a factory, an inverter for converting to a three-phase 200V may be arranged.
次に、本実施形態に係る電力管理装置1の具体的な制御例について図2を用いて説明する。
Next, a specific control example of the
図2において、電力管理装置1は、電力制御装置3から、太陽電池2の出力電流値を取得する(ステップS101)。この太陽電池2の出力電流値の取得は、例えば、電力制御装置3が太陽電池2からの電流値を計測し、電力管理装置1がECHONET Lite等の通信により電力制御装置3から取得することができる。また、電力管理装置1は、太陽電池2から直接通信により出力電流値を取得してもよい。
In FIG. 2, the
また、電力管理装置1は、日射計4から、日射量情報を取得する(ステップS102)。この日射量情報の取得は、ステップS101における太陽電池2の出力電流値の取得と概ね同じ時刻に行われることが好ましい。なお、本実施形態では、電力管理装置1が日射計4から日射量を取得するように構成したが、この態様には限定されない。例えば、電力管理装置1がインターネット経由で太陽電池2の設置地域の日射量情報を取得するように構成してもよい。
Moreover, the
次に電力管理装置1は、ステップS101及びS102で取得した日射量xi(1≦i≦n)と、太陽電池2の出力電流値yi(1≦i≦n)との相関係数Rを以下の数式(1)乃至(4)により算出する(ステップS103)。
Next, the
電力管理装置1は、ステップS103により算出した相関係数Rが所定の閾値以上であれば、太陽光発電システム100が正常であると判定し、所定の閾値未満であれば、異常が発生していると判定する。
The
次に、電力管理装置1は、太陽電池2の出力電力が異常であるか否かを判定する閾値の補正を行う(ステップS104)。本実施形態において、例えば南中時など、日射量の変化が小さい場合には、日射量と太陽電池2の出力電流値との相関が見えづらくなるため、太陽電池2が正常であっても相関係数が小さく算出される傾向がある。そこで、日射量の変化が小さい場合には、上記閾値が小さくなるように補正を行う。補正後の閾値Thcorは、例えば、閾値初期値Thinit、補正係数K、1<N<3を満たす実数Nを用いて、以下の数式(5)により算出する。
Next, the
なお、ステップS104の閾値の補正は、判定する時間帯等によっては行わないようにしてもよい。 Note that the correction of the threshold value in step S104 may not be performed depending on the time zone to be determined.
電力管理装置1は、ステップ103により算出した相関係数と、ステップS104により算出した補正後の閾値(ステップS104を行わない時は閾値初期値)との比較を行う(ステップS105)。電力管理装置1は、相関係数の方が閾値よりも小さいと判定すると、太陽電池2に異常が発生していると判定し(ステップS106),例えば電力管理装置1内の表示部に、太陽電池2に異常が発生している旨の表示を行う。
The
電力管理装置1は、ステップS106において異常判定に付随する処理を行った後、又はステップS105において相関係数が閾値以上であると判定すると、処理を終了する。
After performing the process associated with the abnormality determination in step S106 or when determining that the correlation coefficient is greater than or equal to the threshold value in step S105, the
なお、本実施形態において、電力管理装置1は、電力制御装置3から太陽電池2の出力電流値を取得するように構成したが、この態様には限定されない。電力管理装置1は、太陽電池2の出力電力値を取得して、日射量との相関係数を算出してもよい。
In addition, in this embodiment, although the
このように、本実施形態によれば、日射量と、太陽電池2からの出力電流値又は出力電力値とに基づいて相関係数を算出し、相関係数の算出結果と所定の閾値とを比較して太陽電池2の異常検出を行うように構成した。これにより、異常検出のための閾値の設定が容易になり、太陽電池2の特性に応じた閾値の詳細な設定を行うことが不要となる。
Thus, according to the present embodiment, the correlation coefficient is calculated based on the amount of solar radiation and the output current value or output power value from the
また、本実施形態では、所定時間内の日射量の変化量に応じて、異常判定のための閾値を補正するように構成した。これにより、日射量の変化がほとんどなく相関係数が低下し易い状態であっても、相関係数と比較する閾値を下げるように補正するので、正常動作時に異常判定がなされることがない。 Moreover, in this embodiment, it comprised so that the threshold value for abnormality determination might be correct | amended according to the variation | change_quantity of the solar radiation amount in predetermined time. As a result, even if there is almost no change in the amount of solar radiation and the correlation coefficient is likely to decrease, the threshold value to be compared with the correlation coefficient is corrected so that an abnormality is not determined during normal operation.
また、本実施形態では、所定の閾値は、閾値の初期値Thinit、補正係数K、1<N<3を満たす実数Nを用いて
Thinit−K/(日射量最大値―日射量最小値)N
で表される補正を行い、日射量の変化の少なさの度合いに応じて閾値を下げるように構成した。これにより、日射量の変化がほとんどなく相関係数が低下し易い状態であっても、正常動作時に異常判定がなされることがない。
Further, in the present embodiment, the predetermined threshold value is the threshold value initial value Th init , the correction coefficient K, and a real number N satisfying 1 <N <3. Th init −K / (maximum solar radiation amount−minimum solar radiation amount value) N
The threshold value is lowered according to the degree of the change in the amount of solar radiation. As a result, even when there is almost no change in the amount of solar radiation and the correlation coefficient tends to decrease, an abnormality determination is not made during normal operation.
最後に、実際に太陽電池2から得られた出力電流値と、日射量情報とに基づいて、太陽電池2の異常判定を行う例について説明する。
Finally, an example in which abnormality determination of the
(実施例1)
図3は、ある日の午前9時30分から9時55分までの間、5分おきに日射量及び太陽電池2からの出力電流値を取得して異常判定を行った例を示す。なお、実施例1では、図2のステップS104の閾値の補正は行っていない。図3(a)は、日射量と出力電流値の取得結果を示し、図3(b)は、その結果をグラフ化したものである。日射量と出力電流値は、図3(b)から分かるようにほぼ線形の関係を有し、両者の相関係数は0.995と非常に高い値となっている。仮に、異常判定の閾値を0.5に設定すると、この太陽電池2の動作は正常と判定される。
Example 1
FIG. 3 shows an example in which abnormality determination is performed by acquiring the amount of solar radiation and the output current value from the
なお、相関係数の算出は、過去の6回分の計測値を基に算出している。後述する他の実施例においても同様である。相関係数の算出に用いる計測データの数が多すぎると、異常発生が相関係数の変動に反映されるのに時間を要してしまう。一方、計測データの数が少なすぎると、相関係数にばらつきが発生して異常検出の精度が低下することから、本実施例では6回分の計測値を用いている。 The correlation coefficient is calculated based on the past six measurement values. The same applies to other embodiments described later. When the number of measurement data used for calculating the correlation coefficient is too large, it takes time for the occurrence of abnormality to be reflected in the fluctuation of the correlation coefficient. On the other hand, if the number of measurement data is too small, variations in correlation coefficients occur and the accuracy of abnormality detection is reduced. In this embodiment, measurement values for six times are used.
(実施例2)
図4は、ある日の午前9時25分から10時05分までの間、5分おきに日射量及び太陽電池2からの出力電流値を取得して異常判定を行った例を示す。なお、実施例2でも、図2のステップS104の閾値の補正は行っていない。図4(a)は、日射量と出力電流値の取得結果を示し、図4(b)は、その結果をグラフ化したものである。日射量と出力電流値は、図4(b)から分かるように、ある時刻(9時50分)まではほぼ線形の関係を有しているが、それ以降は日射量に対する太陽電池2からの出力電流値が低下していることが分かる。両者の相関係数は9時50分では0.995と非常に高い値となっているものの、9時55分には0.015まで低下している。仮に、異常判定の閾値を0.5に設定すると、この太陽電池2の動作は9時55分に異常が発生したものと判定される。このように、相関係数を用いて異常判定を行うことにより、異常が発生した直後にその異常を検出することができる。
(Example 2)
FIG. 4 shows an example in which abnormality determination is performed by acquiring the amount of solar radiation and the output current value from the
図4の例では、9時55分における太陽電池2からの出力電流値は正常値の約90%程度であり、電流値の低下は僅か10%程度である。従来の異常判定方法では、異常検出のための閾値を低めに設定した場合に、図4の例では異常と判定されないことがあった。本実施形態では、相関係数を算出し、その結果を所定の閾値と比較するため、より正確に異常検出を行うことができる。
In the example of FIG. 4, the output current value from the
(実施例3)
図5は、ある日の午後12時05分から12時30分までの間、5分おきに日射量及び太陽電池2からの出力電流値を取得して異常判定を行った例を示す。なお、この実施例3でも、図2のステップS104の閾値の補正は行っていない。図5(a)は、日射量と出力電流値の取得結果を示し、図5(b)は、その結果をグラフ化したものである。図5(b)から分かるように、上記時間帯における日射量の変化は殆どなく、その結果、太陽電池2の出力に異常が無いにも関わらず相関係数は0.362と非常に低い値となっている。そのため、仮に、異常判定の閾値を0.5に設定すると、この太陽電池2の動作は正常に動作しているにも関わらず、異常が発生したものと判定されてしまう。
(Example 3)
FIG. 5 shows an example in which abnormality determination is performed by acquiring the solar radiation amount and the output current value from the
(実施例4)
図6は、図5の日射量及び太陽電池2からの出力電流値の取得データに対して、図2のステップS104の閾値の補正を行った場合の実施例である。補正条件は、数式(5)において、K=0.0002、N=2とした。また、閾値初期値は0.5である。実施例3では、日射量の変化が少ないために相関係数が0.362と低くなり、閾値初期値0.5未満となったため異常と判定された。しかし、実施例4では、数式(5)に上記条件を適用して閾値の補正を行った結果、補正後の閾値が−1.5となり、相関係数≧閾値が成立するため、正常と判定される。
Example 4
FIG. 6 is an embodiment in the case where the threshold value correction in step S104 in FIG. 2 is performed on the solar radiation amount in FIG. 5 and the output current value obtained from the
(実施例5)
図7は、図4の日射量及び太陽電池2からの出力電流値の取得データに対して、図2のステップS104の閾値の補正を行った場合の実施例である。実施例5では、日射量の変化が実施例4と比較して大きいため、補正前後の閾値の差分が小さく、図4に示す実施例2と同一の判定結果が得られている。このように、日射量に一定の変化がみられる場合には、ステップS104で閾値の補正を行っても、閾値の補正量は僅かであるため、異常判定結果に大きな影響を与えない。
(Example 5)
FIG. 7 shows an example in which the threshold value correction in step S104 of FIG. 2 is performed on the solar radiation amount of FIG. 4 and the output current value acquisition data from the
本発明を諸図面および実施例に基づき説明してきたが、当業者であれば本開示に基づき種々の変形または修正を行うことが容易であることに注意されたい。従って、これらの変形または修正は本発明の範囲に含まれることに留意されたい。例えば、各構成部、各ステップなどに含まれる機能などは論理的に矛盾しないように再配置可能であり、複数の構成部およびステップなどを1つに組み合わせたり、或いは分割したりすることが可能である。 Although the present invention has been described based on the drawings and examples, it should be noted that those skilled in the art can easily make various changes or modifications based on the present disclosure. Therefore, it should be noted that these variations or modifications are included in the scope of the present invention. For example, the functions included in each component, each step, etc. can be rearranged so that there is no logical contradiction, and a plurality of components, steps, etc. can be combined into one or divided. It is.
1 電力管理装置
2 太陽電池
3 電力制御装置
4 日射計
5 負荷
100 太陽光発電システム
DESCRIPTION OF
Claims (4)
日射量を取得するステップと、
前記電力値又は電流値と、前記日射量との相関係数を算出するステップと、
前記相関係数が所定の閾値より小さい場合に前記太陽電池が異常であると判定するステップと
を含む、太陽電池の異常検出方法。 Obtaining a power value or a current value of output power from the solar cell;
A step of obtaining an amount of solar radiation;
Calculating a correlation coefficient between the power value or current value and the amount of solar radiation;
And a step of determining that the solar cell is abnormal when the correlation coefficient is smaller than a predetermined threshold value.
Thinit−K/(日射量最大値―日射量最小値)N
で表される、請求項2に記載の太陽電池の異常検出方法。 The predetermined threshold value after the correction is an initial value Th init of the predetermined threshold value, a correction coefficient K, and a real number N that satisfies 1 <N <3.
Th init −K / (maximum solar radiation amount−minimum solar radiation amount) N
The solar cell abnormality detection method according to claim 2, represented by:
前記太陽電池からの出力電力の電力値又は電流値と、日射量とを取得し、
前記電力値又は電流値と、前記日射量との相関係数を算出し、
前記相関係数が所定の閾値より小さい場合に前記太陽電池が異常であると判定することを特徴とする、電力管理装置。 A power management device for detecting an abnormality in a solar cell,
Obtaining the power value or current value of the output power from the solar cell, and the amount of solar radiation,
Calculating a correlation coefficient between the power value or current value and the amount of solar radiation;
The power management apparatus, wherein the solar cell is determined to be abnormal when the correlation coefficient is smaller than a predetermined threshold value.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014154205A JP6408280B2 (en) | 2014-07-29 | 2014-07-29 | Solar cell abnormality detection method and power management apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014154205A JP6408280B2 (en) | 2014-07-29 | 2014-07-29 | Solar cell abnormality detection method and power management apparatus |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2016032370A JP2016032370A (en) | 2016-03-07 |
JP6408280B2 true JP6408280B2 (en) | 2018-10-17 |
Family
ID=55442473
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2014154205A Active JP6408280B2 (en) | 2014-07-29 | 2014-07-29 | Solar cell abnormality detection method and power management apparatus |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6408280B2 (en) |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4635684B2 (en) * | 2005-03-30 | 2011-02-23 | トヨタ自動車株式会社 | Solar cell abnormality detection device based on vehicle running |
JP2010193594A (en) * | 2009-02-17 | 2010-09-02 | Tokyo Electric Power Co Inc:The | Maximum power generation amount estimating method for photovoltaic power generation system, method for controlling power distribution system, and distribution system control apparatus |
JP5617695B2 (en) * | 2011-03-04 | 2014-11-05 | ダイキン工業株式会社 | Diagnostic device for solar power generation unit |
US8165812B2 (en) * | 2011-07-25 | 2012-04-24 | Clean Power Research, L.L.C. | Computer-implemented system and method for estimating power data for a photovoltaic power generation fleet |
JP2013191672A (en) * | 2012-03-13 | 2013-09-26 | Omron Corp | Information processing apparatus, abnormality detecting method, program, and solar power generation system |
JP6115764B2 (en) * | 2013-03-14 | 2017-04-19 | オムロン株式会社 | Photovoltaic power generation system, abnormality determination processing device, abnormality determination processing method, and program |
-
2014
- 2014-07-29 JP JP2014154205A patent/JP6408280B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2016032370A (en) | 2016-03-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10622941B2 (en) | Real-time series resistance monitoring in photovoltaic systems | |
US20140188410A1 (en) | Methods for Photovoltaic Performance Disaggregation | |
WO2013179655A1 (en) | Solar power generation monitoring method and solar power generation monitoring system used for said method | |
KR100909978B1 (en) | Output calibration and performance verification device for photovoltaic power generation system and method | |
US20210313928A1 (en) | Method and apparatus for determining key performance photovoltaic characteristics using sensors from module-level power electronics | |
JP6758273B2 (en) | Solar cell diagnostic device and solar cell diagnostic method | |
JP6287306B2 (en) | Power estimation apparatus, power estimation method, and program | |
JP2014098601A (en) | Insolation amount calculation method and power supply determining method | |
JP2012191000A (en) | Diagnostic device, photovoltaic power generation system and diagnostic method | |
US20190140589A1 (en) | Computer device and method for determining whether a solar energy panel array is abnormal | |
KR102159768B1 (en) | Apparatus and method for diagnosing hot spot of photovoltaic array | |
KR101105458B1 (en) | Fault detection apparatus and method for photovoltaic power generation system | |
JP2014232770A (en) | Photovoltaic power generation system device | |
JP6408280B2 (en) | Solar cell abnormality detection method and power management apparatus | |
JP6759081B2 (en) | How to grasp the characteristics of solar cells and photovoltaic power generation control system | |
JP7414988B2 (en) | Power management system, power conversion device and power management method | |
JP6547374B2 (en) | Power estimation apparatus and power estimation method | |
JP2014223011A (en) | Diagnostic device and diagnostic method of photovoltaic power generation unit, and photovoltaic power generation system | |
US9983024B2 (en) | Determining a load meter installation location in an energy generation system | |
JP7095734B2 (en) | Judgment device, photovoltaic system and judgment method | |
TW201425949A (en) | Fault diagnosis system and method of fault diagnosis | |
JP2018125937A (en) | Power monitoring device and power monitoring system | |
JP6354946B2 (en) | Abnormality diagnosis method for photovoltaic power generation system | |
JP6134462B2 (en) | Power generation facility monitoring system | |
JP2016075534A (en) | Failure diagnosis method for photovoltaic generation device |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20170421 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20180228 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20180403 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20180821 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20180920 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6408280 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |