JP6385605B1 - Bedding selection system - Google Patents

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Abstract

【課題】試験的な睡眠の回数を抑えつつ、複数種類の寝具について利用者に適した寝具を選択することができる寝具選択システムを提供する。
【解決手段】寝具選択システムSは、利用者Uの睡眠情報を取得するセンサを有するセンサ付き枕11と、睡眠情報と寝具との相関データを格納している相関データ格納部21bと、取得された睡眠情報と相関データとに基づいて、利用者Uに推奨する推奨寝具を認識する推奨寝具認識部21eとを備える。
【選択図】図1
Provided is a bedding selection system capable of selecting a suitable bedding for a user with respect to a plurality of types of bedding while suppressing the number of trial sleeps.
A bedding selection system S is obtained by a sensor-equipped pillow 11 having a sensor that acquires sleep information of a user U, a correlation data storage unit 21b that stores correlation data between sleep information and bedding. A recommended bedding recognition unit 21e that recognizes recommended bedding recommended to the user U based on the sleep information and the correlation data.
[Selection] Figure 1

Description

本発明は、利用者に適した枕以外の寝具を選択するための寝具選択システムに関する。   The present invention relates to a bedding selection system for selecting a bedding other than a pillow suitable for a user.

従来、利用者に対して複数の質問を行い、その回答に基づいて、睡眠状況の評価を行う睡眠評価システムが知られている。この種の睡眠評価システムでは、行われた評価に基づいて、複数の選択対象寝具から利用者に適すると考えられる寝具を選択するものがある(例えば、特許文献1参照。)。   2. Description of the Related Art Conventionally, a sleep evaluation system that performs a plurality of questions to a user and evaluates a sleep state based on the answers is known. In this type of sleep evaluation system, there is one that selects a bedding that is considered suitable for a user from a plurality of selection target beddings based on the evaluation performed (see, for example, Patent Document 1).

しかし、特許文献1に記載の睡眠評価システムは、質問に対する回答という利用者の主観的なデータのみを基準として睡眠状況の評価を行っている。そのため、従来の睡眠評価システムを用いて選択された寝具では、実際には睡眠状況を改善しにくいという問題があった。   However, the sleep evaluation system described in Patent Document 1 evaluates the sleep state based only on the user's subjective data, which is an answer to the question. Therefore, in the bedding selected using the conventional sleep evaluation system, there is a problem that it is difficult to actually improve the sleep situation.

この点に鑑み、本件出願人は、身体情報、寝具の物性及び睡眠状況の相関データ(客観的なデータ)に基づいて選択されたテスト用寝具を用いて、利用者に試験的な睡眠を行わせるとともに、その睡眠中の利用者の生体情報の測定結果に基づいて、睡眠状況を改善しやすい寝具を選択し提示するシステムを提案している(特許第6229983号公報)。   In view of this point, the Applicant performs a trial sleep on the user using a test bedding selected based on correlation information (objective data) of physical information, physical properties of the bedding, and sleep conditions. And a system for selecting and presenting bedding that can easily improve the sleep state based on the measurement result of the biological information of the user during sleep has been proposed (Japanese Patent No. 6229983).

特開2003−216734号公報JP 2003-216734 A

ところで、睡眠時に使用する寝具には、当然のことながら複数種類の寝具(例えば、枕、掛布団、敷布団、寝間着、布団カバー、マットレス、抱き枕等)が含まれる。そのため、睡眠状況を改善するためには、複数種類の寝具のいずれについても、利用者に適したものを用いることが好ましい。   By the way, naturally the bedding used at the time of sleep includes a plurality of types of bedding (for example, pillows, comforters, mattresses, nightclothes, futon covers, mattresses, pillows, etc.). For this reason, in order to improve the sleep situation, it is preferable to use a plurality of types of bedding suitable for the user.

しかし、従来のシステムでは、そのように複数種類の寝具について利用者に適切なものを選択するためには、テスト用寝具の種類を変えつつ、利用者に複数回の試験的な睡眠を行わせなければならないという問題があった。   However, in the conventional system, in order to select a plurality of types of bedding that is appropriate for the user, the user is allowed to perform a plurality of trial sleeps while changing the type of test bedding. There was a problem that had to be.

本発明は以上の点に鑑みてなされたものであり、試験的な睡眠の回数を抑えつつ、複数種類の寝具について利用者に適した寝具を選択することができる寝具選択システムを提供することを目的とする。   This invention is made in view of the above point, and provides the bedding selection system which can select the bedding suitable for a user about multiple types of bedding, suppressing the frequency | count of trial sleep. Objective.

本発明の寝具選択システムは、
利用者に適した枕以外の寝具を選択するための寝具選択システムであって、
前記利用者の睡眠時における生体情報を検出するセンサを有するセンサ付き枕と、
前記生体情報に基づいて、深睡眠率、心拍数、寝返りの回数、離床回数、体動、温度、湿度、寝汗の量、頸椎の状態、前記枕に対する首の位置、及び、呼吸の状態の少なくとも1つを含む睡眠情報を認識する睡眠情報認識部と、
前記睡眠情報と前記寝具との相関データを格納している相関データ格納部と、
取得された前記睡眠情報と前記相関データとに基づいて、前記利用者に推奨する推奨寝具を認識する推奨寝具認識部とを備えていることを特徴とする。
The bedding selection system of the present invention includes:
A bedding selection system for selecting a bedding other than a pillow suitable for a user,
A pillow with a sensor having a sensor for detecting biological information during sleep of the user;
Based on the biometric information, at least of deep sleep rate, heart rate, number of wake-ups, number of getting out of bed, body movement, temperature, humidity, amount of night sweat, cervical spine state, neck position relative to the pillow, and respiratory state A sleep information recognition unit for recognizing sleep information including one;
A correlation data storage unit storing correlation data between the sleep information and the bedding;
A recommended bedding recognition unit for recognizing a recommended bedding recommended to the user based on the acquired sleep information and the correlation data is provided.

本件発明者は、鋭意研究の結果、後述するように、深睡眠率、心拍数、寝返りの回数、離床回数、体動、温度、湿度、寝汗の量、頸椎の状態、前記枕に対する首の位置、及び、呼吸の状態の少なくとも1つを含む睡眠情報が、利用者の睡眠状況を改善するための寝具を選択するうえで、重要な要素となるという知見を得た。また、それらの睡眠情報は、いずれも利用者の頭部近傍において測定することによって、寝具の選択を行う際に有用なデータとなるという知見も得た。   As a result of earnest research, the inventor of the present invention, as will be described later, deep sleep rate, heart rate, number of wake-up, number of getting out of bed, body movement, temperature, humidity, amount of night sweat, cervical spine condition, neck position relative to the pillow And the knowledge that sleep information including at least one of the states of breathing becomes an important factor in selecting a bedding for improving a user's sleep situation. Moreover, the knowledge that those sleep information became useful data when selecting bedding was also obtained by measuring in the vicinity of the user's head.

そこで、本発明の寝具選択システムは、上記の睡眠情報を検出するためのセンサを枕に設けている。なお、センサは、枕に予め内蔵されているセンサであってもよいし、通常の枕に外付けする独立したセンサであってもよい。   Therefore, in the bedding selection system of the present invention, the pillow is provided with a sensor for detecting the sleep information. The sensor may be a sensor built in the pillow in advance, or may be an independent sensor externally attached to a normal pillow.

そして、寝具の選択を行う際には、まず、その枕を用いた試験的な睡眠を行い、その睡眠時における利用者の睡眠情報を取得する。その後、この寝具選択システムは、予め取得している睡眠情報と寝具との相関データに基づいて(すなわち、「枕」という寝具の種類とは切り離された睡眠情報に基づいて)、その利用者にとって推奨される、枕以外の寝具の選択を行う。すなわち、本発明の寝具選択システムは、枕に設けたセンサを用いて睡眠情報を検出し、その睡眠情報に基づいて、枕以外の寝具を選択している。   When selecting the bedding, first, a trial sleep using the pillow is performed, and the sleep information of the user at the time of the sleep is acquired. After that, this bedding selection system is based on the previously acquired correlation data between sleep information and bedding (ie, based on sleep information separated from the type of bedding “pillow”) for the user. Select the recommended bedding other than pillows. That is, the bedding selection system of the present invention detects sleep information using a sensor provided on a pillow, and selects bedding other than a pillow based on the sleep information.

したがって、本発明の寝具選択システムによれば、選択しようとしている寝具の種類の数だけ試験的な睡眠を行わなくても(例えば、試験的な睡眠を1回行うだけでも)、複数種類の寝具について利用者に適した寝具を選択することができる。   Therefore, according to the bedding selection system of the present invention, a plurality of types of beddings can be used without performing trial sleeps as many as the number of types of beddings to be selected (for example, only performing one test sleep). The user can select a bedding suitable for the user.

ここで、本件発明者が得た睡眠情報と寝具との相関データに関する知見としては、例えば、以下のものが挙げられる。
(1)深睡眠率及び寝返りの回数の少なくとも1つと、敷布団の硬度との相関データ
(2)深睡眠率及び寝返りの回数の少なくとも1つと、敷布団の反発弾性との相関データ
(3)深睡眠率及び寝汗の量の少なくとも1つと、掛布団の季節適合性との相関データ
(4)深睡眠率、温度及び湿度の少なくとも1つと、布団カバー、シーツ、寝間着及び抱き枕の少なくとも1つの肌触りとの相関データ
(5)深睡眠率、寝汗の量、温度及び湿度の少なくとも1つと、敷布団及び掛布団の少なくとも1つの肌触りとの相関データ
Here, as the knowledge regarding the correlation data between the sleep information and the bedding obtained by the present inventors, for example, the following can be cited.
(1) Correlation data between at least one of the deep sleep rate and the number of times of laying and the hardness of the mattress (2) Correlation data of at least one of the depth of sleep rate and the number of times of laying and the resilience of the mattress (3) Deep sleep Correlation data of at least one of rate and amount of night sweat and seasonal suitability of comforter (4) of at least one of deep sleep rate, temperature and humidity and at least one touch of duvet cover, sheets, sleepwear and pillow Correlation data (5) Correlation data of at least one of deep sleep rate, amount of night sweat, temperature and humidity and at least one touch of a mattress and a comforter

ここで、「季節適合性」とは、季節ごとの平均温度、平均湿度、及び、平均睡眠時間等に基づいて、推奨される寝具の吸放湿性、重量、通気性等によって定まるパラメータである。   Here, “seasonal compatibility” is a parameter determined by the recommended moisture absorption / release properties, weight, breathability, etc. of the bedding based on the average temperature, average humidity, average sleep time, and the like for each season.

また、本発明の寝具選択システムにおいては、
前記推奨寝具認識部は、取得された前記睡眠情報と前記相関データとに基づいて、前記複数の寝具から選択された複数種類の前記寝具を含む推奨寝具セットを認識することが好ましい。
In the bedding selection system of the present invention,
Preferably, the recommended bedding recognition unit recognizes a recommended bedding set including a plurality of types of bedding selected from the plurality of beddings based on the acquired sleep information and the correlation data.

上記した相関データの具体例のように、1種類の睡眠情報は、複数種類の寝具の選択に対して影響を与えるものである。そこで、寝具を選択する際に、個々の推奨寝具を選択するのではなく、複数種類の寝具からなる推奨寝具セットを選択するように構成すると、効率良く、複数種類の寝具について利用者に適した寝具を選択することができる。   As in the specific example of the correlation data described above, one type of sleep information affects the selection of a plurality of types of bedding. Therefore, when selecting bedding, instead of selecting individual recommended bedding, selecting a recommended bedding set consisting of multiple types of bedding is efficient and suitable for users for multiple types of bedding. The bedding can be selected.

実施形態に係る寝具選択システムの概略構成、及び、情報処理に関する構成を示すブロック図。The block diagram which shows the schematic structure of the bedding selection system which concerns on embodiment, and the structure regarding information processing. 図1の寝具選択システムが寝具を選択する際に行う処理を示すフローチャート。The flowchart which shows the process performed when the bedding selection system of FIG. 1 selects bedding.

以下、図面を参照して、実施形態に係る寝具選択システムSについて説明する。   Hereinafter, the bedding selection system S according to the embodiment will be described with reference to the drawings.

まず、図1を参照して、寝具選択システムSの概略構成について説明する。なお、本実施形態の寝具選択支援システムSは、本発明の寝具選択システムを、利用者Uの睡眠状況の改善を図ることができる複数種類の寝具からなる寝具セットを認識するためのシステムとして採用したものである。   First, a schematic configuration of the bedding selection system S will be described with reference to FIG. The bedding selection support system S of the present embodiment employs the bedding selection system of the present invention as a system for recognizing a bedding set composed of a plurality of types of bedding that can improve the sleep state of the user U. It is what.

図1に示すように、寝具選択システムSは、利用者Uの自宅1において使用されるセンサ付き枕11及び携帯情報端末12と、店舗2に設置されたサーバ21とを構成要素とし、それらの構成要素を、インターネット回線等を介して相互に情報通信可能に接続することによって構成されている。   As shown in FIG. 1, the bedding selection system S includes a pillow 11 with a sensor and a portable information terminal 12 used in a home 1 of a user U, and a server 21 installed in a store 2 as components. The constituent elements are connected to each other via an internet line or the like so as to be able to communicate with each other.

なお、本発明の寝具選択システムの構成要素は、必ずしも利用者の自宅と店舗とに設置する必要はない。例えば、店舗に仮眠室を設けることができるような場合には、構成要素の全てを店舗に設置してもよい。また、後述する各種処理をサーバではなく携帯情報端末によって行う場合には、構成要素の全てを自宅のみに設置してもよい。   In addition, the component of the bedding selection system of this invention does not necessarily need to be installed in a user's home and a store. For example, when a nap room can be provided in a store, all of the components may be installed in the store. Further, when various processes described later are performed by a portable information terminal instead of a server, all of the components may be installed only at home.

センサ付き枕11は、利用者Uからの希望に基づき、店舗2から利用者Uにレンタルされる。このセンサ付き枕11には、脳波センサ11a、圧力センサ11b、体温センサ11c、室温センサ11d、湿度センサ11e、心拍数センサ11f、音声センサとしてのマイク11g、においセンサ11h、及び、光センサ11iが、利用者Uの生体情報を検出するためのセンサとして設けられている。それらのセンサによって検出された生体情報は、携帯情報端末12へと送信される。   The sensor-equipped pillow 11 is rented from the store 2 to the user U based on a request from the user U. The pillow with sensor 11 includes an electroencephalogram sensor 11a, a pressure sensor 11b, a body temperature sensor 11c, a room temperature sensor 11d, a humidity sensor 11e, a heart rate sensor 11f, a microphone 11g as an audio sensor, an odor sensor 11h, and an optical sensor 11i. It is provided as a sensor for detecting the biological information of the user U. The biological information detected by these sensors is transmitted to the portable information terminal 12.

なお、本実施形態の寝具選択システムSで用いられるセンサ付き枕11は、各センサが予め内蔵されたものであるが、本発明の寝具選択システムで用いられる枕はそのようなものに限定されるものではなく、複数のセンサのうちの少なくとも1つが枕に後から取り付けるものであってもよい。   In addition, although the pillow 11 with a sensor used with the bedding selection system S of this embodiment incorporates each sensor beforehand, the pillow used with the bedding selection system of this invention is limited to such a thing. Instead of this, at least one of the plurality of sensors may be attached to the pillow later.

本実施形態の寝具選択システムSでは、後述するサーバ21の睡眠情報認識部21aが、その生体情報を用いて、利用者Uに関する睡眠情報を認識する。   In the bedding selection system S of the present embodiment, a sleep information recognition unit 21a of the server 21 described later recognizes sleep information related to the user U using the biological information.

具体的には、深睡眠率は、脳波センサ11a、心拍数センサ11f、においセンサ、11h及び、光センサ11iの検出結果に基づいて認識される。寝返りの回数、頸椎の状態は、圧力センサ11bの検出結果に基づいて認識される。温度は、体温センサ11c及び室温センサ11dの検出結果に基づいて認識される。湿度は、湿度センサ11eの検出結果に基づいて認識される。寝汗の量は、湿度センサ11eの検出結果に基づいて認識される。呼吸の状態は、マイク11g及びにおいセンサ11hの検出結果に基づいて認識される。   Specifically, the deep sleep rate is recognized based on the detection results of the electroencephalogram sensor 11a, the heart rate sensor 11f, the odor sensor, 11h, and the optical sensor 11i. The number of times of turning over and the state of the cervical spine are recognized based on the detection result of the pressure sensor 11b. The temperature is recognized based on the detection results of the body temperature sensor 11c and the room temperature sensor 11d. Humidity is recognized based on the detection result of the humidity sensor 11e. The amount of night sweat is recognized based on the detection result of the humidity sensor 11e. The state of breathing is recognized based on the detection results of the microphone 11g and the odor sensor 11h.

ここで、「睡眠情報」とは、深睡眠率、心拍数、寝返りの回数、離床回数、体動、温度、湿度、寝汗の量、頸椎の状態、前記枕に対する首の位置、及び、呼吸の状態等、利用者Uの睡眠時の状況を示す情報を指す。また、「深睡眠率」とは、睡眠の全時間中に深睡眠となっている割合を示す。また、「深睡眠」とは、ノンレム睡眠の睡眠段階3及び4の状態(すなわち、徐波睡眠の状態)をいう。   Here, “sleep information” refers to the deep sleep rate, heart rate, number of times of bed-turning, number of getting out of bed, body movement, temperature, humidity, amount of night sweat, cervical spine state, neck position relative to the pillow, and respiratory The information which shows the condition at the time of sleep of the user U, such as a state. The “deep sleep rate” indicates a ratio of deep sleep during the entire sleep time. “Deep sleep” refers to the state of sleep stages 3 and 4 of non-REM sleep (that is, the state of slow wave sleep).

なお、本発明の寝具選択システムにおいて、センサ付き枕に設けるセンサは上記のものに限定されるものではなく、深睡眠率、心拍数、寝返りの回数、離床回数、体動、温度、湿度、寝汗の量、頸椎の状態、前記枕に対する首の位置、及び、呼吸の状態の少なくとも1つを認識できるものであればよい。   In the bedding selection system of the present invention, the sensor provided on the pillow with the sensor is not limited to the above, but the deep sleep rate, the heart rate, the number of turns over, the number of getting out of bed, body movement, temperature, humidity, night sweats It is only necessary to be able to recognize at least one of the amount, the cervical spine state, the neck position relative to the pillow, and the respiratory state.

例えば、心拍数センサによる検出結果を用いず、脳波センサによる検出結果のみに基づいて、深睡眠率を算出してもよい。また、例えば、寝具を選択するための相関データで深睡眠率のみが用いられているような場合には、深睡眠率の認識に用いられるパラメータを検出できるセンサのみを用いてもよい。   For example, the deep sleep rate may be calculated based only on the detection result by the electroencephalogram sensor without using the detection result by the heart rate sensor. For example, when only the deep sleep rate is used in the correlation data for selecting bedding, only a sensor that can detect a parameter used for recognition of the deep sleep rate may be used.

携帯情報端末12は、各種情報の入出力、及び、センサ付き枕11とサーバ21との間で相互に情報通信が可能なスマートフォン、タブレット等である。本実施形態の寝具選択システムSでは、この携帯情報端末12の入力部12a及び出力部12bを介して、利用者Uに対する及び睡眠情報の報知及び寝具の提案、並びに、利用者Uからの寝具の受注が行われる。   The portable information terminal 12 is a smartphone, a tablet, or the like that can input and output various types of information and can mutually communicate information between the pillow 11 with sensor and the server 21. In the bedding selection system S of the present embodiment, via the input unit 12a and the output unit 12b of the portable information terminal 12, notification of sleep information to the user U, proposal of bedding, and the bedding from the user U An order is placed.

入力部12a及び出力部12bは、タッチパネル及び各種ボタン、音声入力のためのマイク及びスピーカー等のスマートフォン又はタブレットの構成機器によって構成されている。   The input unit 12a and the output unit 12b are configured by components such as a touch panel and various buttons, a smartphone or a tablet such as a microphone and a speaker for voice input.

なお、入力部及び出力部は、スマートフォン等の構成機器によって構成されるものに限定されるものではない。例えば、携帯情報端末に代わり、デスクトップパソコン等を用いている場合には、そのデスクトップパソコンの構成機器を用いてもよい。また、例えば、入力部及び出力部を、同一の端末に設けもよいし、入力用の端末と出力用の端末とを独立したものとしてもよい。   In addition, an input part and an output part are not limited to what is comprised by components, such as a smart phone. For example, when a desktop personal computer or the like is used instead of the portable information terminal, the component device of the desktop personal computer may be used. For example, the input unit and the output unit may be provided in the same terminal, or the input terminal and the output terminal may be independent.

サーバ21は、実装されたハードウェア構成又はプログラムにより実現される機能として、睡眠情報認識部21aと、相関データ格納部21bと、推奨物性認識部21cと、寝具物性格納部21dと、推奨寝具認識部21eと、在庫情報格納部21fと、受注処理部21gとを備えている。   The server 21 includes a sleep information recognition unit 21a, a correlation data storage unit 21b, a recommended physical property recognition unit 21c, a bedding physical property storage unit 21d, and a recommended bedding recognition as functions realized by the implemented hardware configuration or program. A unit 21e, an inventory information storage unit 21f, and an order processing unit 21g.

睡眠情報認識部21aは、携帯情報端末12を介してサーバ21に送信された生体情報に基づいて、利用者Uの睡眠情報、及び、その睡眠情報に基づいて推定される利用者Uの睡眠状況を認識する。ここで、「睡眠状況」とは、例えば、深睡眠率の割合、体動の回数、寝汗の量等、利用者Uの睡眠の快適さを示すパラメータである。   The sleep information recognition unit 21a is based on the biological information transmitted to the server 21 via the portable information terminal 12, and the sleep state of the user U estimated based on the sleep information of the user U. Recognize Here, the “sleep state” is a parameter indicating the sleep comfort of the user U, such as the ratio of the deep sleep rate, the number of body movements, the amount of night sweats, and the like.

相関データ格納部21bは、睡眠情報と寝具の物性との相関データを格納している。具体的には、以下の5種類の相関データを格納している。
(1)深睡眠率及び寝返りの回数の少なくとも1つと、敷布団の硬度との相関データ
(2)深睡眠率及び寝返りの回数の少なくとも1つと、敷布団の反発弾性との相関データ
(3)深睡眠率及び寝汗の量の少なくとも1つと、掛布団の季節適合性との相関データ
(4)深睡眠率、温度及び湿度の少なくとも1つと、布団カバー、シーツ、寝間着及び抱き枕の少なくとも1つの肌触りとの相関データ
(5)深睡眠率、寝汗の量、温度及び湿度の少なくとも1つと、敷布団及び掛布団の少なくとも1つの肌触りとの相関データ
The correlation data storage unit 21b stores correlation data between sleep information and bedding physical properties. Specifically, the following five types of correlation data are stored.
(1) Correlation data between at least one of the deep sleep rate and the number of times of laying and the hardness of the mattress (2) Correlation data of at least one of the depth of sleep rate and the number of times of laying and the resilience of the mattress (3) Deep sleep Correlation data of at least one of rate and amount of night sweat and seasonal suitability of comforter (4) of at least one of deep sleep rate, temperature and humidity and at least one touch of duvet cover, sheets, sleepwear and pillow Correlation data (5) Correlation data of at least one of deep sleep rate, amount of night sweat, temperature and humidity and at least one touch of a mattress and a comforter

なお、本発明における相関データは、上記のものに限定されるものではなく、睡眠情報と寝具との相関データであって、利用者の睡眠状況の改善に寄与するものであればよい。   Note that the correlation data in the present invention is not limited to the above-described data, and may be correlation data between sleep information and bedding and may contribute to improvement of the user's sleep situation.

例えば、においセンサ11hに基づいて認識された深睡眠率とシーツの素材(具体的には、その素材のにおい)との相関データであってもよい。また、光センサ11iに基づいて認識された深睡眠率とアイマスクの素材(具体的には、その素材の光の透過具合)との相関データであってもよい。   For example, it may be correlation data between the deep sleep rate recognized based on the odor sensor 11h and the material of the sheet (specifically, the odor of the material). Further, it may be correlation data between the deep sleep rate recognized based on the optical sensor 11i and the material of the eye mask (specifically, the light transmission degree of the material).

推奨物性認識部21cは、利用者Uの睡眠情報と相関データとに基づいて、利用者Uに対して推奨される(すなわち、利用者Uの睡眠状況の改善に寄与する)物性である推奨物性を認識する。ここで、「物性」には、硬度、反発弾性の他、保温性、吸放湿性、素材(肌触り)等が含まれる。   The recommended physical property recognition unit 21c is a recommended physical property that is a physical property recommended to the user U based on the sleep information and correlation data of the user U (that is, contributes to improvement of the sleep state of the user U). Recognize Here, “physical properties” include heat retention, moisture absorption / release properties, material (texture), etc., in addition to hardness and impact resilience.

寝具物性格納部21dは、利用者Uが購入可能な複数の寝具に関する物性を、寝具ごとに格納している。ここで、「寝具」には、枕、掛布団、敷布団、寝間着、布団カバー、マットレス、抱き枕等、利用者Uが睡眠時に使用し得る種々様々な寝具が含まれる。   The bedding physical property storage unit 21d stores physical properties related to a plurality of beddings that can be purchased by the user U for each bedding. Here, the “bedding” includes a variety of bedding that can be used by the user U during sleep, such as pillows, comforters, mattresses, nightclothes, duvet covers, mattresses, and pillows.

推奨寝具認識部21eは、推奨物性と寝具に関する物性とに基づいて、利用者Uに対して推奨される寝具を認識する。また、推奨寝具認識部21eは、携帯情報端末12を介して、利用者Uに対し、複数の推奨寝具、又は、複数の推奨寝具セット(複数の推奨寝具からなる組み合わせ)を選択可能に提示する。   The recommended bedding recognition unit 21e recognizes the bedding recommended for the user U based on the recommended physical properties and the physical properties related to the bedding. Also, the recommended bedding recognition unit 21e presents the user U via the portable information terminal 12 so that a plurality of recommended beddings or a plurality of recommended bedding sets (a combination of a plurality of recommended beddings) can be selected. .

在庫情報格納部21fは、店舗2の倉庫等に格納されており、利用者Uが購入可能な寝具の在庫等、受注した際に発送を行うために必要な種々のデータを格納している。   The inventory information storage unit 21f is stored in the warehouse of the store 2 and stores various data necessary for shipping when receiving an order, such as inventory of bedding that can be purchased by the user U.

受注処理部21gは、携帯情報端末12の入力部12aを介して入力された利用者Uからの発注情報を認識し、その発注情報に基づく決済処理、及び、発送処理を行う。   The order processing unit 21g recognizes ordering information from the user U input via the input unit 12a of the portable information terminal 12, and performs settlement processing and shipping processing based on the ordering information.

なお、本実施形態の寝具選択システムSでは、センサ付き枕11に設けられたセンサによって検出された生体情報は、携帯情報端末12を介して、サーバ21に送信されている。これは、利用者Uが、携帯情報端末12を介して、生体情報そのものを認識することができるようにするためである。   In the bedding selection system S of this embodiment, the biological information detected by the sensor provided on the sensor-equipped pillow 11 is transmitted to the server 21 via the portable information terminal 12. This is because the user U can recognize the biological information itself via the portable information terminal 12.

また、本実施形態の寝具選択システムSでは、認識された推奨寝具、又は、複数の推奨寝具セットを選択可能に提示するとともに、それらのいずれかを購入可能な構成としている。   In the bedding selection system S of the present embodiment, the recognized recommended bedding or a plurality of recommended bedding sets are presented to be selectable, and any of them can be purchased.

しかし、本発明の寝具選択システムは、このような構成に限定されるものではない。例えば、利用者Uに対する及び睡眠情報の報知及び寝具の提案、並びに、利用者Uからの寝具の受注の少なくとも一方を行わないシステム(例えば、推奨寝具の認識のみを行うシステム)として構成してもよい。   However, the bedding selection system of the present invention is not limited to such a configuration. For example, it may be configured as a system that does not perform at least one of notification of sleep information to the user U, proposal of bedding, and an order for bedding from the user U (for example, a system that only recognizes recommended bedding). Good.

そのように構成する場合には、携帯情報端末を省略し、センサ付き枕に設けられたセンサによって検出された生体情報を直接サーバに送信してもよい。また、在庫情報格納部21f、及び、受注処理部21gを省略してもよい。さらに、推奨寝具を実際の寝具の物性と紐付けずに提示する場合には、寝具物性格納部21dも省略して良い。   In the case of such a configuration, the portable information terminal may be omitted, and the biological information detected by the sensor provided on the sensor-equipped pillow may be transmitted directly to the server. Further, the inventory information storage unit 21f and the order processing unit 21g may be omitted. Further, when the recommended bedding is presented without being associated with the actual physical properties of the bedding, the bedding physical property storage unit 21d may be omitted.

次に、図1及び図2を参照して、利用者Uが寝具の選択及び購入を行う際に、寝具選択支援システムSが行う処理について説明する。図2は、寝具選択支援システムSが行う処理を示すフローチャートである。   Next, processing performed by the bedding selection support system S when the user U selects and purchases bedding will be described with reference to FIGS. 1 and 2. FIG. 2 is a flowchart showing processing performed by the bedding selection support system S.

本実施形態の寝具選択システムSでは、寝具の選択及び購入に関する処理に先立ち、利用者Uの希望に応じて、店舗2から利用者Uにセンサ付き枕11がレンタルされる(図1/STEPa)。その後、利用者Uは、そのセンサ付き枕11を用いて、試験的な睡眠を行う。   In the bedding selection system S of the present embodiment, the sensor-equipped pillow 11 is rented from the store 2 to the user U according to the desire of the user U prior to processing related to selection and purchase of the bedding (FIG. 1 / STEPa). . Thereafter, the user U performs a test sleep using the sensor-equipped pillow 11.

そして、寝具の選択及び購入に関する処理においては、まず、センサ付き枕11が、利用者Uの生体情報を取得する(図2/STEP01)。   And in the process regarding selection and purchase of bedding, first, the pillow 11 with a sensor acquires the biometric information of the user U (FIG. 2 / STEP01).

次に、サーバ21の睡眠情報認識部21aが、携帯情報端末12を介して送信された生体情報(図1/STEPb参照)を認識する(図2/STEP02)。   Next, the sleep information recognition unit 21a of the server 21 recognizes the biological information (see FIG. 1 / STEPb) transmitted through the portable information terminal 12 (FIG. 2 / STEP02).

ここで、センサ付き枕11による生体情報の取得、及び、睡眠情報認識部21aによる生体情報の認識は、必ずしも全ての生体情報について同時に行う必要はなく、生体情報ごとに適切なタイミングで行えばよい。例えば、脳波センサ11aによる測定結果は、随時サーバ21に送信してもよいし、起床時に睡眠中のデータをひとまとめにしてサーバ21に送信してもよい。   Here, the acquisition of the biological information by the pillow with sensor 11 and the recognition of the biological information by the sleep information recognition unit 21a do not necessarily have to be performed simultaneously for all the biological information, and may be performed at appropriate timing for each biological information. . For example, the measurement result by the electroencephalogram sensor 11a may be transmitted to the server 21 at any time, or the data during sleep may be collectively transmitted to the server 21 when waking up.

次に、睡眠情報認識部21aが、認識した生体情報に基づいて、利用者Uの睡眠情報を認識する(図2/STEP03)。   Next, the sleep information recognition unit 21a recognizes the sleep information of the user U based on the recognized biological information (FIG. 2 / STEP03).

ここで、本実施形態の寝具選択システムSでは、睡眠情報認識部21aから携帯情報端末12に認識された睡眠情報が送信される。そして、携帯情報端末12の出力部12bには、その睡眠情報が、センサ付き枕11によって取得した生体情報とともに表示される(図1/STEPc参照)。   Here, in the bedding selection system S of the present embodiment, sleep information recognized by the portable information terminal 12 is transmitted from the sleep information recognition unit 21a. And the sleep information is displayed on the output part 12b of the portable information terminal 12 with the biological information acquired by the pillow 11 with a sensor (refer FIG. 1 / STEPc).

次に、サーバ21の推奨物性認識部21cが、認識された睡眠情報と、相関データ格納部21bから取得した相関データとに基づいて、利用者Uに対する推奨物性を認識する(図2/STEP04)。   Next, the recommended physical property recognition unit 21c of the server 21 recognizes the recommended physical property for the user U based on the recognized sleep information and the correlation data acquired from the correlation data storage unit 21b (FIG. 2 / STEP04). .

次に、サーバ21の推奨寝具認識部21eが、認識された推奨物性と、寝具物性格納部21dから取得した寝具の物性とに基づいて、利用者Uに対する推奨寝具を認識する(図2/STEP05)。   Next, the recommended bedding recognition unit 21e of the server 21 recognizes the recommended bedding for the user U based on the recognized recommended physical property and the physical property of the bedding acquired from the bedding physical property storage unit 21d (FIG. 2 / STEP05). ).

ここで、本実施形態の寝具選択システムSでは、推奨物性認識部21c及び推奨寝具認識部21eから携帯情報端末12に認識された推奨物性及び推奨寝具が送信される。そして、携帯情報端末12の出力部12bには、その推奨物性及び推奨寝具が表示される(図1/STEPd参照)。このとき、推奨寝具は、個別の寝具として提示される他、複数種類の寝具からなる寝具セットとしても表示される。   Here, in the bedding selection system S of the present embodiment, the recommended physical properties and the recommended bedding recognized by the portable information terminal 12 are transmitted from the recommended physical property recognition unit 21c and the recommended bedding recognition unit 21e. Then, the recommended physical properties and the recommended bedding are displayed on the output unit 12b of the portable information terminal 12 (see FIG. 1 / STEPd). At this time, the recommended bedding is displayed as an individual bedding or a bedding set including a plurality of types of bedding.

そして、本実施形態の寝具選択システムSでは、提示された推奨寝具又は推奨寝具セットについて、携帯情報端末12を介して、利用者Uが選択及び発注を行うことができるようになっている。   In the bedding selection system S of the present embodiment, the user U can select and place an order for the presented recommended bedding or recommended bedding set via the portable information terminal 12.

利用者Uによって発注が行われた場合(図1/STEPe参照)、サーバ21の受注処理部21gが、利用者Uからの発注情報を認識し、その認識に基づいて、在庫の確認、決済処理等の受注処理、及び、選択された推奨寝具又は推奨寝具セットの発送処理(図1/STEPf参照)を行い今回の処理を終了する(図2/STEP06)。   When an order is placed by the user U (see FIG. 1 / STEPe), the order processing unit 21g of the server 21 recognizes the order information from the user U, and based on the recognition, confirms the inventory and performs a settlement process. Etc., and the selected recommended bedding or recommended bedding set shipping process (see FIG. 1 / STEPf) is performed, and the current process is terminated (FIG. 2 / STEP06).

以上説明したように、本実施形態の寝具選択システムSは、寝具の選択を行う際には、まず、センサ付き枕11を用いた試験的な睡眠を行い、その睡眠時における利用者Uの睡眠情報を取得する。   As described above, when selecting the bedding, the bedding selection system S of the present embodiment first performs a trial sleep using the sensor-equipped pillow 11 and the sleep of the user U during the sleep. Get information.

その後、この寝具選択システムSは、予め取得している睡眠情報と寝具との相関データに基づいて(すなわち、「枕」という寝具の種類とは切り離された睡眠情報に基づいて)、その利用者Uにとって推奨される、枕以外の寝具の選択を行う。   After that, the bedding selection system S is based on the correlation data between the sleep information and the bedding acquired in advance (that is, based on the sleep information separated from the type of bedding “pillow”). Select bedding other than pillows recommended for U.

すなわち、本実施形態の寝具選択システムSは、センサ付き枕11に設けたセンサを用いて睡眠情報を検出し、その睡眠情報に基づいて、枕以外の寝具を選択している。   That is, bedding selection system S of this embodiment detects sleep information using the sensor provided in pillow 11 with a sensor, and selects bedding other than a pillow based on the sleep information.

したがって、本実施形態の寝具選択システムSによれば、選択しようとしている寝具の種類の数だけ試験的な睡眠を行わなくても(例えば、試験的な睡眠を1回行うだけでも)、複数種類の寝具について利用者Uに適した寝具を選択することができる。   Therefore, according to the bedding selection system S of the present embodiment, even if the number of types of bedding to be selected does not perform trial sleep (for example, only one trial sleep is performed), a plurality of types are available. The bedding suitable for the user U can be selected.

以上、図示の実施形態について説明したが、本発明はこのような形態に限られるものではない。   Although the illustrated embodiment has been described above, the present invention is not limited to such a form.

例えば、上記実施形態では、認識された推奨寝具は、個別の寝具として提示される他、複数種類の寝具からなる寝具セットとしても表示される。しかし、本発明の寝具選択システムは、このような構成に限定されるものではなく、推奨寝具を個別に提示するのみであってもよいし、推奨寝具セットを提示するのみであってもよい。   For example, in the above-described embodiment, the recognized recommended bedding is displayed as an individual bedding or a bedding set including a plurality of types of bedding. However, the bedding selection system of the present invention is not limited to such a configuration, and may only present the recommended bedding individually, or may only present the recommended bedding set.

1…自宅、2…店舗、11…センサ付き枕、11a…脳波センサ、11b…圧力センサ、11c…体温センサ、11d…室温センサ、11e…湿度センサ、11f…心拍数センサ、11g…マイク、11h…においセンサ、11i…光センサ、12…携帯情報端末、21…サーバ、21a…睡眠情報認識部、21b…相関データ格納部、21c…推奨物性認識部、21d…寝具物性格納部、21e…推奨寝具認識部、21f…在庫情報格納部、21g…受注処理部、S…寝具選択支援システム、U…利用者。 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Home, 2 ... Store, 11 ... Pillow with a sensor, 11a ... EEG sensor, 11b ... Pressure sensor, 11c ... Body temperature sensor, 11d ... Room temperature sensor, 11e ... Humidity sensor, 11f ... Heart rate sensor, 11g ... Microphone, 11h ... smell sensor, 11i ... optical sensor, 12 ... portable information terminal, 21 ... server, 21a ... sleep information recognition unit, 21b ... correlation data storage unit, 21c ... recommended physical property recognition unit, 21d ... bedding physical property storage unit, 21e ... recommended Bedding recognition unit, 21f ... inventory information storage unit, 21g ... order processing unit, S ... bedding selection support system, U ... user.

Claims (7)

利用者に適した枕以外の寝具を選択するための寝具選択システムであって、
前記利用者の睡眠時における生体情報を検出するセンサを有するセンサ付き枕と、
前記生体情報に基づいて、深睡眠率、心拍数、寝返りの回数、離床回数、体動、温度、湿度、寝汗の量、頸椎の状態、前記枕に対する首の位置、及び、呼吸の状態の少なくとも1つを含む睡眠情報を認識する睡眠情報認識部と、
前記睡眠情報と前記寝具との相関データを格納している相関データ格納部と、
取得された前記睡眠情報と前記相関データとに基づいて、前記利用者に推奨する推奨寝具を認識する推奨寝具認識部とを備えていることを特徴とする寝具選択システム。
A bedding selection system for selecting a bedding other than a pillow suitable for a user,
A pillow with a sensor having a sensor for detecting biological information during sleep of the user;
Based on the biometric information, at least of deep sleep rate, heart rate, number of wake-ups, number of getting out of bed, body movement, temperature, humidity, amount of night sweat, cervical spine state, neck position relative to the pillow, and respiratory state A sleep information recognition unit for recognizing sleep information including one;
A correlation data storage unit storing correlation data between the sleep information and the bedding;
A bedding selection system comprising: a recommended bedding recognition unit that recognizes recommended bedding recommended to the user based on the acquired sleep information and the correlation data.
請求項1に記載の寝具選択システムにおいて、
前記相関データは、前記深睡眠率及び前記寝返りの回数の少なくとも1つと、敷布団の硬度との相関データであり、
前記推奨寝具は、前記敷布団であることを特徴とする寝具選択システム。
The bedding selection system according to claim 1,
The correlation data is correlation data between at least one of the deep sleep rate and the number of times of rolling and the hardness of the mattress,
The recommended bedding is the mattress, the bedding selection system.
請求項1に記載の寝具選択システムにおいて、
前記相関データは、前記深睡眠率及び前記寝返りの回数の少なくとも1つと、敷布団の反発弾性との相関データであり、
前記推奨寝具は、前記敷布団であることを特徴とする寝具選択システム。
The bedding selection system according to claim 1,
The correlation data is correlation data between at least one of the deep sleep rate and the number of times of rolling and the resilience of the mattress,
The recommended bedding is the mattress, the bedding selection system.
請求項1に記載の寝具選択システムにおいて、
前記相関データは、前記深睡眠率及び前記寝汗の量の少なくとも1つと、掛布団の季節適合性との相関データであり、
前記推奨寝具は、前記掛布団であることを特徴とする寝具選択システム。
The bedding selection system according to claim 1,
The correlation data is correlation data between at least one of the deep sleep rate and the amount of night sweat and seasonal suitability of a comforter,
The recommended bedding is the comforter, the bedding selection system.
請求項1に記載の寝具選択システムにおいて、
前記相関データは、前記深睡眠率、前記温度及び前記湿度の少なくとも1つと、布団カバー、シーツ、寝間着及び抱き枕の少なくとも1つの肌触りとの相関データであり、
前記推奨寝具は、前記布団カバー、前記シーツ、前記寝間着及び前記抱き枕の少なくとも1つであることを特徴とする寝具選択システム。
The bedding selection system according to claim 1,
The correlation data is correlation data between at least one of the deep sleep rate, the temperature and the humidity, and at least one touch of a duvet cover, a sheet, a sleepwear and a pillow,
The recommended bedding is at least one of the duvet cover, the sheets, the sleepwear, and the body pillow.
請求項1に記載の寝具選択システムにおいて、
前記相関データは、前記深睡眠率、前記寝汗の量、前記温度、及び、前記湿度の少なくとも1つと、敷布団及び掛布団の少なくとも1つの肌触りとの相関データであり、
前記推奨寝具は、前記敷布団及び前記掛布団の少なくとも1つであることを特徴とする寝具選択システム。
The bedding selection system according to claim 1,
The correlation data is correlation data between at least one of the deep sleep rate, the amount of night sweat, the temperature, and the humidity, and at least one touch of a mattress and a comforter,
The bedding selection system, wherein the recommended bedding is at least one of the mattress and the comforter.
請求項1に記載の寝具選択システムにおいて、
前記推奨寝具認識部は、取得された前記睡眠情報と前記相関データとに基づいて、前記複数の寝具から選択された複数種類の前記寝具を含む推奨寝具セットを認識することを特徴とする寝具選択システム。
The bedding selection system according to claim 1,
The recommended bedding recognition unit recognizes a recommended bedding set including a plurality of types of the bedding selected from the plurality of beddings based on the acquired sleep information and the correlation data. system.
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