JP6362054B1 - Information presentation server, information presentation system, information presentation method, and information presentation program - Google Patents

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Abstract

【課題】製品やサービスのような提示対象を評価または選択する際の検討の負担を軽減することができる情報提示サーバ、情報提示システム、情報提示方法および情報提示プログラムを提供する。
【解決手段】情報提示システム10の送受信部101は、項目ごとの項目値を用いた検索条件を情報端末装置200から受信する。提示対象取得部102は、検索条件に合致する提示対象を提示対象記憶部120から取得する。オススメ度算部103は、取得した提示対象それぞれのオススメ度を所定の基準で算出し、比較表生成部104は、算出したオススメ度を含み、かつ、提示対象取得部102によって取得した提示対象の項目ごとの項目値の一部または全部を一覧にした比較表を生成する。送受信部101は、生成した比較表を情報端末装置200に送信する。
【選択図】図1
An information presentation server, an information presentation system, an information presentation method, and an information presentation program capable of reducing the burden of examination when evaluating or selecting a presentation target such as a product or service are provided.
A transmission / reception unit 101 of an information presentation system 10 receives a search condition using an item value for each item from an information terminal device 200. The presentation target acquisition unit 102 acquires a presentation target that matches the search condition from the presentation target storage unit 120. The recommendation degree calculation unit 103 calculates the recommendation degree of each acquired presentation target based on a predetermined standard, and the comparison table generation unit 104 includes the calculated recommendation degree and the presentation target acquired by the presentation target acquisition unit 102 Generate a comparison table listing some or all of the item values for each item. The transmission / reception unit 101 transmits the generated comparison table to the information terminal device 200.
[Selection] Figure 1

Description

本発明は、情報提示サーバ、情報提示システム、情報提示方法および情報提示プログラムに関する。   The present invention relates to an information presentation server, an information presentation system, an information presentation method, and an information presentation program.

近年、ビジネスを支援する製品やサービスが多くの企業から提供されており、さらに次々と新たな製品やサービスが提供されつづけている。このような数多くの製品やサービスのなかから自社に最適な製品やサービスを選択するためには、従来は対象分野を専門とする商社やコンサルタントから自社に適した製品やサービスの提案を受け検討することが行われてきた。しかしながら、特定の会社や人に依存した情報のなかから製品やサービスを選択することは、さまざまな制限によって限定された範囲での選択となるとともに、次々に開発される製品やサービスをタイミングよく知ることも難しく、自社にとって最適なものを選択することが難しいという問題があった。一方、製品やサービスを提供する企業にとっても、ある程度の知名度がなければ、顧客に導入を検討してもらう機会さえ与えられないという問題があった。このような状況のなか、多くの候補から商品を選択するための技術として、一定の条件で検索した商品の機能や性能を比較する比較表を作成する技術が開示されている(特許文献1参照)。   In recent years, products and services that support business have been provided by many companies, and new products and services have been provided one after another. In order to select the most suitable products and services from among these many products and services, it has been necessary to consider receiving proposals for products and services suitable for the company from trading companies and consultants that specialize in the target field. Things have been done. However, selecting a product or service from information that depends on a specific company or person is a limited selection due to various restrictions, and at the same time knowing products and services that will be developed one after another It was difficult, and there was a problem that it was difficult to select the most suitable one for the company. On the other hand, there is a problem that companies that provide products and services have no opportunity to get customers to consider introduction without a certain level of name recognition. Under such circumstances, as a technique for selecting a product from many candidates, a technique for creating a comparison table for comparing functions and performances of products searched under certain conditions is disclosed (see Patent Document 1). ).

特開2004-171395号公報JP 2004-171395 A

しかしながら、上述した特許文献1に記載された技術は、検索条件に合致する商品が比較表にランダムに表示されるものであり、利用者は比較表に記載された内容を自らの基準でさらに評価する必要があるため、検索条件に合致した商品のなかから自社に適した商品を選択すること、特に製品やサービスの導入に慣れていない利用者にとっては、検討対象となる候補を絞り込むことに対する負担が大きかった。   However, in the technique described in Patent Document 1 described above, products that match the search conditions are randomly displayed in the comparison table, and the user further evaluates the contents described in the comparison table on their own criteria. Therefore, it is necessary to select products that are suitable for the company from among products that meet the search conditions, especially for users who are not used to introducing products and services. Was big.

本発明は、上述した課題に鑑みてなされたものであり、製品やサービスのような提示対象を評価または選択する際の検討の負担を軽減することができる情報提示サーバ、情報提示システム、情報提示方法および情報提示プログラムを提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above-described problems, and an information presentation server, an information presentation system, and an information presentation that can reduce the burden of examination when evaluating or selecting a presentation target such as a product or service. It is an object to provide a method and an information presentation program.

上述した課題を解決するために、本発明では、チャット機能で入力を受付けたメッセージを前記情報端末装置から受信し、受信したメッセージからキーワードを抽出し、抽出したキーワードに合致する提示対象を提示対象記憶手段から取得し、取得した提示対象が所定の条件に合致するか否かを判断し、提示対象を絞り込むためのメッセージを生成し、提示対象が所定の条件に合致しないと判断した場合に、生成したメッセージを情報端末装置に送信し、提示対象が所定の条件に合致したと判断するまで、メッセージの送信を繰り返し、提示対象が所定の条件に合致すると判断した場合に、取得した提示対象それぞれのオススメ度を所定の基準で算出し、算出したオススメ度を含み、かつ、提示対象の項目ごとの項目値の一部または全部を一覧にした比較表を生成し、生成した比較表を前記情報端末装置に送信することを特徴とする。 In order to solve the above-described problem, in the present invention, a message received by the chat function is received from the information terminal device, a keyword is extracted from the received message, and a presentation target that matches the extracted keyword is presented as a presentation target. When it is acquired from the storage means, it is determined whether or not the acquired presentation target matches a predetermined condition, a message for narrowing down the presentation target is generated, and when it is determined that the presentation target does not match the predetermined condition, Send the generated message to the information terminal device, repeat the message transmission until it is determined that the presentation target matches the predetermined condition, and if the presentation target is determined to match the predetermined condition, the Average Rating is calculated with a predetermined criterion, wherein the calculated Average Rating and some or all of the item value of each item is presenting one Generates a comparison table was, and transmits a comparison table generated in the information terminal device.

上記のように構成した本発明によれば、利用者は提示対象をオススメ度と項目ごとの項目値の一部または全部を一覧にした比較表で確認することができるため、製品やサービスのような提示対象を評価または選択する際の検討の負担を軽減することができるという効果を奏する。   According to the present invention configured as described above, the user can confirm the presentation target with a comparison table that lists a part or all of the item value for each recommendation item and the item value. It is possible to reduce the burden of examination when evaluating or selecting a proper presentation target.

実施例1にかかる情報提示システム10の構成を示すブロック図である。1 is a block diagram illustrating a configuration of an information presentation system 10 according to a first embodiment. 利用者情報記憶部110のデータ構成の一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of a data structure of the user information storage part. 提示対象記憶部120のデータ構成の一例を示す説明図である。5 is an explanatory diagram illustrating an example of a data configuration of a presentation target storage unit 120. FIG. ランキング記憶部130のデータ構成の一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of a data structure of the ranking memory | storage part. 口コミ情報記憶部140のデータ構成の一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of a data structure of the word-of-mouth information storage part. 情報提示サーバ100と情報端末装置200が実行する情報提示処理手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the information presentation process procedure which the information presentation server 100 and the information terminal device 200 perform. 情報提示サーバ100と情報端末装置200が実行する情報提示処理手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the information presentation process procedure which the information presentation server 100 and the information terminal device 200 perform. 検索条件の入力画面の一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of the input screen of search conditions. 比較表の表示画面の一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of the display screen of a comparison table. 実施例2にかかる情報提示システム20の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the information presentation system 20 concerning Example 2. FIG. 情報端末装置200と情報提示サーバ400が実行する情報提示処理手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the information presentation process procedure which the information terminal device 200 and the information presentation server 400 perform. 情報端末装置200で表示するチャット画面の一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of the chat screen displayed on the information terminal device. 実施例3にかかる情報提示システム30の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the information presentation system 30 concerning Example 3. FIG. 情報提示サーバ500が実行する情報収集処理手順を示すフローチャートである。5 is a flowchart illustrating an information collection processing procedure executed by the information presentation server 500. 情報端末装置200と情報提示サーバ500が実行する情報提示処理手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the information presentation process procedure which the information terminal device 200 and the information presentation server 500 perform. 検索結果を示す表示画面の一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of the display screen which shows a search result.

以下、添付図面を参照し本発明の実施例を説明する。なお、以下の説明は、実施の形態の一例であり、本発明はこれらの実施例に限定されるものではない。   Embodiments of the present invention will be described below with reference to the accompanying drawings. In addition, the following description is an example of embodiment and this invention is not limited to these Examples.

図1は、実施例1にかかる情報提示システム10の構成を示すブロック図である。図1に示すように、情報提示システム10は、情報提示サーバ100と、利用者の操作する情報端末装置200と、情報提供者(例えば企業の担当者)の操作する情報端末装置300とを、ネットワークNを介して互いに通信可能に接続する。ネットワークNは、一部または全部が有線あるいは無線であり、インターネット、イントラネット、LAN(Local Area Network)、移動体通信網等の通信ネットワークである。   FIG. 1 is a block diagram of the configuration of the information presentation system 10 according to the first embodiment. As shown in FIG. 1, the information presentation system 10 includes an information presentation server 100, an information terminal device 200 operated by a user, and an information terminal device 300 operated by an information provider (for example, a person in charge of a company). The network N is communicably connected to each other. A part or all of the network N is wired or wireless, and is a communication network such as the Internet, an intranet, a LAN (Local Area Network), and a mobile communication network.

情報提示サーバ100は、HTTP(HyperText Transfer Protocol)通信またはHTTPS(Hypertext Transfer Protocol Secure)通信等で情報端末装置200(および情報端末装置300)からのリクエストを受信し、情報端末装置200(および情報端末装置300)からのリクエストに応じたレスポンスを送信する、いわゆるウェブサーバである。また、情報提示サーバ100は、情報端末装置300との間でメールやメッセージ、ショートメッセージ等を送受信する。   The information presentation server 100 receives a request from the information terminal device 200 (and the information terminal device 300) by HTTP (HyperText Transfer Protocol) communication or HTTPS (Hypertext Transfer Protocol Secure) communication, and receives the information terminal device 200 (and information terminal). This is a so-called web server that transmits a response in response to a request from the device 300). In addition, the information presentation server 100 transmits and receives mails, messages, short messages, and the like to and from the information terminal device 300.

情報提示サーバ100は、利用者情報記憶部110と、提示対象記憶部120と、ランキング記憶部130と、口コミ情報記憶部140と、過去ログ記憶部150と、送受信部101と、提示対象取得部102と、オススメ度算出部103と、比較表生成部104と、属性取得部105と、キーワード抽出部106と、ウェブページ生成部107とを備える。   The information presentation server 100 includes a user information storage unit 110, a presentation target storage unit 120, a ranking storage unit 130, a word-of-mouth information storage unit 140, a past log storage unit 150, a transmission / reception unit 101, and a presentation target acquisition unit. 102, a recommendation degree calculation unit 103, a comparison table generation unit 104, an attribute acquisition unit 105, a keyword extraction unit 106, and a web page generation unit 107.

図2は、利用者情報記憶部110のデータ構成の一例を示す説明図である。利用者情報記憶部110は、利用者に関する情報を記憶する。利用者情報記憶部110は、利用者を識別する情報である利用者IDと、認証処理で使用するパスワードと、利用者の属性とを対応付けて記憶する。利用者の属性は、例えば利用者の所属する企業の業種や担当する職種等の利用者の特性を示す情報に記憶する。属性は、1つであっても複数であってもよく、階層構造を採ってもよい。なお、パスワードに代えて、または加えて利用者の生体情報等を記憶し認証処理で使用してもよい。   FIG. 2 is an explanatory diagram illustrating an example of a data configuration of the user information storage unit 110. The user information storage unit 110 stores information about users. The user information storage unit 110 stores a user ID, which is information for identifying a user, a password used in authentication processing, and a user attribute in association with each other. The user attribute is stored in information indicating the characteristics of the user such as, for example, the type of business of the company to which the user belongs and the job type in charge. There may be one or more attributes, and a hierarchical structure may be adopted. Instead of or in addition to the password, the biometric information of the user may be stored and used in the authentication process.

図3は、提示対象記憶部120のデータ構成の一例を示す説明図である。提示対象記憶部120は、利用者の要求に応じて提示する対象(以下、提示対象という)に関する情報を記憶する。提示対象記憶部120は、提示対象を識別する提示対象IDと、提示対象を特徴付ける項目ごとの項目値とを対応付けて記憶する。提示対象とは、例えばインターネットを介して提供されるクラウドサービスやソフトウェア製品、その他利用者が数多くの対象のなかから比較し検討して選択するものであれば、どのようなものであってもよい。本実施例では、デジタルマーケティング製品・サービスを提示対象の一例として説明する。なお、デジタルマーケティング製品・サービス以外にも、ERP(Enterprise Resources Planning)、セキュリティ等に関するさまざまな製品・サービスやその他の製品・サービス、商品等を対象とすることができる。   FIG. 3 is an explanatory diagram illustrating an example of a data configuration of the presentation target storage unit 120. The presentation target storage unit 120 stores information regarding a target to be presented in response to a user request (hereinafter referred to as a presentation target). The presentation target storage unit 120 stores a presentation target ID that identifies a presentation target and an item value for each item that characterizes the presentation target in association with each other. The presentation target may be any cloud service or software product provided via the Internet, for example, as long as the user compares and selects from a large number of targets. . In the present embodiment, a digital marketing product / service will be described as an example of a presentation target. In addition to digital marketing products / services, various products / services related to ERP (Enterprise Resources Planning), security, and other products / services, products, etc. can be targeted.

図3に示す提示対象記憶部120の例では、提示対象IDに対応付けて対象、状況、・・・、会社名、製品名、製品の強み、広告フォーマット、・・・、ターゲティング、機能、動画データ、・・・、連絡先等を記憶する。これらの一部または全部の項目は、利用者によって入力される検索条件として用いる。また、項目それぞれに対し記憶する項目値は、テキストデータのほか画像データ、音声データ、動画データ、文書データ、表計算データ、製品・サービスのお試し版プログラム、その他の形式のデータおよびデータの格納場所のURL(Uniform Resource Locator)であってもよい。また、画像データや音声データ、音声を含む動画データのようにそのままの形式では検索しにくいデータの場合には、予め各データを解析し生成したテキストデータを提示対象記憶部120に格納してもよい。また、連絡先は、利用者によって入力された提案依頼やミーティング依頼を送信するためのメールアドレス等である。   In the example of the presentation target storage unit 120 illustrated in FIG. 3, a target, a situation,..., A company name, a product name, a product strength, an advertisement format,. Data, ..., contact information, etc. are stored. Some or all of these items are used as search conditions input by the user. Item values stored for each item include text data, image data, audio data, video data, document data, spreadsheet data, product / service trial version programs, and other types of data and data. The location URL (Uniform Resource Locator) may be used. In addition, in the case of data that is difficult to search in the form as it is, such as image data, audio data, and moving image data including audio, text data generated by analyzing each data in advance may be stored in the presentation target storage unit 120. Good. The contact address is an e-mail address or the like for transmitting a proposal request or a meeting request input by the user.

図4は、ランキング記憶部130のデータ構成の一例を示す説明図である。ランキング記憶部130は、提示対象に対する他者(または他社)からの評価である評価実数とランキング順位を記憶する。ランキング記憶部130は、提示対象IDと、評価媒体ごとの評価実数とランキング順位を対応付けて記憶する。評価媒体とは、提示対象に対する他者(または他社)からの評価を計測する対象であり、例えば本システム自体を示すシステム、SNS(Social Networking Service)、検索エンジン、その他である。図4に示す、システムの依頼数とは、本システムにおいて利用者に提示した提示対象のうち、利用者がさらに選択(例えば提案依頼またはミーティング依頼)した数を示す。システムのランキング順位は、提示対象記憶部120に記憶する提示対象全体におけるシステムの依頼数が多い順の順位を示す。SNSの出現数は、提示対象に関する情報(例えば製品名等)がSNS、例えばFaceBook(登録商標)やTwitter(登録商標)、ブログ等に出現した数を示す。なお、SNSの出現数は、自然言語解析、データマイニング等によりポジティブ評価と判断されたもののみを計数してもよい。SNSのランキング順位は、提示対象全体におけるSNSでの出現数が多い順の順位を示す。検索エンジンの検索数は、本システム内に配置された検索エンジンで、利用者が提示対象に関する情報(例えば製品名等)を検索した数を示す。ランキング順位は、提示対象全体における検索エンジンでの検索数が多い順の順位を示す。評価実数およびランキング順位は、所定の日時に計数した数値のみを記憶するほか、所定の日時(例えば毎日15時等)に計数した数値を計数した日時とともに時系列に記憶してもよい。   FIG. 4 is an explanatory diagram illustrating an example of a data configuration of the ranking storage unit 130. The ranking storage unit 130 stores an evaluation real number and a ranking order, which are evaluations from others (or other companies) for the presentation target. The ranking storage unit 130 stores a presentation target ID, an evaluation real number for each evaluation medium, and a ranking order in association with each other. The evaluation medium is a target for measuring an evaluation from another person (or another company) with respect to the presentation target, and is, for example, a system indicating the present system itself, an SNS (Social Networking Service), a search engine, or the like. The number of requests of the system shown in FIG. 4 indicates the number that the user has further selected (for example, a proposal request or a meeting request) among the presentation targets presented to the user in this system. The system ranking order indicates the order of descending order of the number of system requests in the entire presentation target stored in the presentation target storage unit 120. The number of appearances of the SNS indicates the number of information related to the presentation target (for example, a product name) that has appeared in the SNS, for example, FaceBook (registered trademark), Twitter (registered trademark), and a blog. It should be noted that the number of SNS appearances may be counted only for those judged as positive evaluation by natural language analysis, data mining, or the like. The ranking order of SNSs indicates the order of descending number of appearances in SNS in the entire presentation target. The number of searches by the search engine indicates the number of searches for information (for example, product names) related to the presentation target by the user with the search engines arranged in the system. The ranking order indicates the order in which the number of searches by the search engine in the entire presentation target is large. In addition to storing only the numerical values counted at a predetermined date and time, the evaluation real numbers and ranking ranking may be stored in time series together with the date and time when the numerical values counted at a predetermined date and time (for example, every day at 15:00) are counted.

図5は、口コミ情報記憶部140のデータ構成の一例を示す説明図である。口コミ情報記憶部140は、利用者による提示対象それぞれに対する評価を記憶する。口コミ情報記憶部140は、提示対象IDと、利用者による評価コメントである口コミ情報と、口コミ情報を入力した口コミ入力日時と、口コミ情報に対する他の利用者の評価である役に立った数および役に立たなかった数と、口コミ情報の評価とを対応付けて記憶する。口コミ情報に対する他の利用者の評価である、役に立った数と役に立たなかった数は、3段階、5段階、10段階等の星で評価してもよい。また、口コミ情報の評価は、自然言語解析、データマイニング等により口コミ情報が提示対象に対しポジティブ評価かネガティブ評価かを判断したうえで、口コミ情報記憶部140に記憶する。   FIG. 5 is an explanatory diagram illustrating an example of a data configuration of the word-of-mouth information storage unit 140. The word-of-mouth information storage unit 140 stores the evaluation for each presentation target by the user. The word-of-mouth information storage unit 140 is not useful because it is a presentation target ID, word-of-mouth information that is an evaluation comment by a user, word-of-mouth input date of word-of-mouth information input, and the number of helpful evaluations of other users for word-of-mouth information And the evaluation of word-of-mouth information are stored in association with each other. Other users' evaluation of word-of-mouth information, that is, the number that was useful and the number that was not useful, may be evaluated with stars of 3, 5, 10, etc. In addition, the word-of-mouth information evaluation is stored in the word-of-mouth information storage unit 140 after determining whether the word-of-mouth information is a positive evaluation or a negative evaluation for the presentation target by natural language analysis, data mining, or the like.

過去ログ記憶部150は、利用者それぞれが本システム内で実行した操作に関する情報を記憶する。過去ログ記憶部150は、本システムで利用者が認証されている間(例えばログインからログアウトまで)または利用者を識別できる間に操作した内容のすべて、より具体的には、情報端末装置200から送信された提示対象に対する検索条件や提案依頼、ミーティング依頼、情報提示サーバ100が随時収集する提示対象や業界等に関連するウェブサイトの記事に対し、利用者が入力した検索キーワードや利用者が閲覧したウェブページのURL等を操作日時、利用者IDとともに記憶する。なお、過去ログ記憶部150は、上述したデータを含んでいれば、不定形なデータ構成、いわゆるビッグデータとしてデータを蓄積してもよい。   The past log storage unit 150 stores information related to operations performed by each user in the system. The past log storage unit 150 stores all of the contents operated while the user is authenticated in this system (for example, from login to logout) or while the user can be identified, more specifically, from the information terminal device 200. Search terms entered by the user and the user browse the search conditions, proposal requests, meeting requests sent by the information presentation server, and articles on websites related to the presentation target and industry collected by the information presentation server 100 as needed. The URL of the web page and the like stored together with the operation date and time and the user ID are stored. The past log storage unit 150 may store data as an irregular data configuration, so-called big data, as long as it includes the above-described data.

送受信部101は、提示対象の検索条件を情報端末装置200から受信し、検索条件に合致した提示対象のオススメ度を含む比較表を情報端末装置200に送信する。また、送受信部101は、情報端末装置200から提案依頼を受信し、受信した提案依頼を情報端末装置300に送信する。送受信部101は、情報端末装置300から提案依頼に対する提案情報を受信し、受信した提案情報を情報端末装置200に送信する。送受信部101は、情報端末装置200からミーティング依頼を受信し、受信したミーティング依頼を情報端末装置300に送信する。送受信部101は、情報端末装置300からミーティング依頼に対する、ミーティングの場所、日時等からなるミーティング情報を受信し、受信したミーティング情報を情報端末装置200に送信する。   The transmission / reception unit 101 receives the search condition of the presentation target from the information terminal device 200 and transmits a comparison table including the recommendation degree of the presentation target that matches the search condition to the information terminal device 200. The transmission / reception unit 101 receives a proposal request from the information terminal device 200 and transmits the received proposal request to the information terminal device 300. The transmission / reception unit 101 receives proposal information for the proposal request from the information terminal device 300, and transmits the received proposal information to the information terminal device 200. The transmission / reception unit 101 receives a meeting request from the information terminal device 200 and transmits the received meeting request to the information terminal device 300. The transmission / reception unit 101 receives meeting information including the meeting location and date / time in response to the meeting request from the information terminal device 300, and transmits the received meeting information to the information terminal device 200.

提示対象取得部102は、検索条件に合致した提示対象に関する情報を提示対象記憶部120から取得する。検索条件とは、提示対象記憶部120の項目に対する項目値であり、一例として、提示対象記憶部120の項目“対象”に対する項目値“新規”を検索条件とした場合、項目“対象”に項目値“新規”を記憶する提示対象を提示対象記憶部120から取得する。なお、検索条件の項目は、1つでも複数でもよく、検索条件とする項目値は、完全に一致する場合のほか一部に含む場合も検索条件に合致する提示対象として取得してもよい。   The presentation target acquisition unit 102 acquires information about the presentation target that matches the search condition from the presentation target storage unit 120. The search condition is an item value for the item in the presentation target storage unit 120. As an example, when the item value “new” for the item “target” in the presentation target storage unit 120 is used as the search condition, the item is included in the item “target”. A presentation target for storing the value “new” is acquired from the presentation target storage unit 120. Note that the number of search condition items may be one or more, and the item value as the search condition may be acquired as a presentation target that matches the search condition when the search condition item is included completely or partially.

オススメ度算出部103は、提示対象取得部102によって取得した提示対象それぞれのオススメ度を所定の基準で算出する。より具体的には、オススメ度算出部103は、利用者の属性に合致する他の利用者が選択した提示対象の選択数を過去ログ記憶部150に記憶する操作情報から計数し、選択数が多い提示対象のオススメ度を高くする。また、オススメ度算出部103は、提示対象取得部102によって取得した提示対象それぞれのランキング順位をランキング記憶部130から取得し、取得したランキング順位の高い提示対象のオススメ度を高くする。オススメ度算出部103は、提示対象取得部102によって取得した提示対象それぞれに対する口コミ情報のポジティブな評価の割合が高い提示対象のオススメ度を高くする。さらに、ポジティブ評価の口コミ情報に対応付けられた役に立った数の割合が高い提示対象のオススメ度を高くする。なお、オススメ度は、上述したいくつかの基準を組み合わせて算出してもよい。   The recommendation level calculation unit 103 calculates the recommendation level of each presentation target acquired by the presentation target acquisition unit 102 based on a predetermined standard. More specifically, the recommendation degree calculation unit 103 counts the number of selections of presentation targets selected by other users that match the user attributes from the operation information stored in the past log storage unit 150, and the number of selections is calculated. Increase the recommendation level for many presentations. Also, the recommendation level calculation unit 103 acquires the ranking ranking of each presentation target acquired by the presentation target acquisition unit 102 from the ranking storage unit 130, and increases the recommendation level of the acquired presentation target having a high ranking ranking. The recommendation degree calculation unit 103 increases the recommendation degree of a presentation target having a high rate of positive evaluation of word-of-mouth information for each presentation target acquired by the presentation target acquisition unit 102. Furthermore, the recommendation degree of the presentation object with a high ratio of useful numbers associated with the positive review word-of-mouth information is increased. The recommendation level may be calculated by combining some of the above-mentioned criteria.

また、オススメ度算出部103は、送受信部101によって情報端末装置300から受信した提案情報それぞれのオススメ度を所定の基準で算出する。より具体的には、オススメ度算出部103は、提案情報が所定の文字数を超えている場合にオススメ度を高くする。また、オススメ度算出部103は、図示しない記憶部に記憶したキーワード(業種等の属性ごとに異なるキーワードでもよい)を提案情報に含んでいる場合にオススメ度を高くする。なお、提案情報は、動画データ等でもよく、提案情報に動画データを含む場合には、動画データからテキストデータを抽出し、抽出したテキストデータにキーワードを含むか否かを判断する。また、オススメ度算出部103は、利用者から送信された提案依頼のテキストデータに含まれる課題を自然言語解析、テキストマイニング等によって抽出するとともに、過去ログ情報記憶部150に記憶する操作情報から同様の課題を含む依頼情報を送信した利用者が選択した提示対象を抽出し、抽出した提示対象のオススメ度を高くする。   Also, the recommendation level calculation unit 103 calculates the recommendation level of each proposal information received from the information terminal device 300 by the transmission / reception unit 101 based on a predetermined standard. More specifically, the recommendation level calculation unit 103 increases the recommendation level when the proposal information exceeds a predetermined number of characters. In addition, the recommendation degree calculation unit 103 increases the recommendation degree when the proposal information includes keywords stored in a storage unit (not shown) (may be different keywords for each attribute such as business type). Note that the proposal information may be video data or the like. When the proposal information includes video data, text data is extracted from the video data, and it is determined whether or not a keyword is included in the extracted text data. In addition, the recommendation degree calculation unit 103 extracts a problem included in the text data of the proposal request transmitted from the user by natural language analysis, text mining, and the like, and similarly, from the operation information stored in the past log information storage unit 150. The presentation object selected by the user who has transmitted the request information including the task is extracted, and the recommendation degree of the extracted presentation object is increased.

比較表生成部104は、提示対象取得部102によって取得した提示対象の項目ごとの項目値と、オススメ度算出部103によって算出したオススメ度に基づいて比較表を生成する。具体的には、比較表生成部104は、提示対象の項目ごとに項目値をオススメ度が高い順に一覧にした比較表を生成する。また、比較表生成部104は、提示対象の項目ごとに項目値にオススメ度を加えた比較表を生成する。   The comparison table generation unit 104 generates a comparison table based on the item value for each item to be presented acquired by the presentation target acquisition unit 102 and the recommendation degree calculated by the recommendation degree calculation unit 103. Specifically, the comparison table generation unit 104 generates a comparison table in which item values are listed in descending order of recommendation level for each item to be presented. Moreover, the comparison table production | generation part 104 produces | generates the comparison table which added the recommendation degree to the item value for every item of presentation object.

また、比較表生成部104は、提示対象取得部102によって取得した提示対象の項目ごとの項目値と、送受信部101によって受信した提案情報と、オススメ度算出部103によって算出した提案情報に対するオススメ度に基づいて比較表を生成する。具体的には、比較表生成部104は、提示対象の項目ごとの項目値と提案情報をオススメ度が高い順に一覧にした比較表を生成する。また、比較表生成部104は、提示対象の項目ごとの項目値と提案情報にオススメ度を加えた比較表を生成する。   Further, the comparison table generation unit 104 has an item value for each item to be presented acquired by the presentation target acquisition unit 102, proposal information received by the transmission / reception unit 101, and a recommendation degree for the proposal information calculated by the recommendation degree calculation unit 103. A comparison table is generated based on Specifically, the comparison table generation unit 104 generates a comparison table that lists item values and proposal information for each item to be presented in descending order of recommendation. Moreover, the comparison table production | generation part 104 produces | generates the comparison table which added the recommendation degree to the item value and proposal information for every item of presentation object.

属性取得部105は、オススメ度算出部103によって提示対象ごとのオススメ度を算出する際に、提示対象を提示する利用者の利用者IDに対応付けられた属性を利用者情報記憶部110から取得する。一例としては、属性取得部105は、利用者の属性である業種(例えば食品)を取得する。   The attribute acquisition unit 105 acquires the attribute associated with the user ID of the user who presents the presentation target from the user information storage unit 110 when the recommendation level calculation unit 103 calculates the recommendation level for each presentation target. To do. As an example, the attribute acquisition unit 105 acquires a business type (for example, food) that is an attribute of the user.

キーワード抽出部106は、上述した検索条件に代えて、キーワードによって提示対象を取得する際のキーワードを利用者の操作情報から抽出する。より具体的には、キーワード抽出部106は、利用者IDに対応付けられた操作情報を過去ログ記憶部150から取得し、取得した操作情報からキーワードを抽出する。なお、提示対象取得部102は、キーワードで検索した提示対象をさらに送受信部101によって受信した検索条件で絞り込んで提示対象を取得してもよい。   The keyword extraction unit 106 extracts, from the user's operation information, a keyword for acquiring a presentation target using a keyword instead of the search condition described above. More specifically, the keyword extraction unit 106 acquires operation information associated with the user ID from the past log storage unit 150, and extracts a keyword from the acquired operation information. In addition, the presentation target acquisition unit 102 may further acquire the presentation target by narrowing down the presentation target searched by the keyword with the search condition received by the transmission / reception unit 101.

ウェブページ生成部107は、情報端末装置200において検索条件の入力を受付けるための入力画面のウェブページを生成する。より具体的には、ウェブページ生成部107は、提示対象記憶部120に記憶する項目ごとの項目値を用いた検索条件を選択するウェブページを生成する。   The web page generation unit 107 generates a web page of an input screen for accepting input of search conditions in the information terminal device 200. More specifically, the web page generation unit 107 generates a web page for selecting a search condition using an item value for each item stored in the presentation target storage unit 120.

情報端末装置200は、利用者の操作するパーソナルコンピュータ(以下、PCという)やスマートフォン端末、タブレット端末、ゲーム機その他のウェブブラウザを備える情報処理装置である。情報端末装置200は、検索条件等の入力を受付け、受付けた検索条件を情報提示サーバ100に送信する。情報端末装置200は、情報提示サーバ100から送信されたオススメ度を含む提示対象の比較表を受信し表示する。また、情報端末装置200は、提案依頼やミーティング依頼の入力を受付け、受付けた提案依頼やミーティング依頼等を情報提示サーバ100に送信する。情報端末装置200は、情報提示サーバ100から送信されたオススメ度を含む提案情報の比較表、ミーティング情報等を受信し表示する。   The information terminal device 200 is an information processing device including a personal computer (hereinafter referred to as a PC) operated by a user, a smartphone terminal, a tablet terminal, a game machine, and other web browsers. The information terminal device 200 receives an input such as a search condition and transmits the received search condition to the information presentation server 100. The information terminal device 200 receives and displays the comparison table of the presentation target including the recommendation degree transmitted from the information presentation server 100. In addition, the information terminal device 200 receives an input of a proposal request or a meeting request, and transmits the accepted proposal request or meeting request to the information presentation server 100. The information terminal device 200 receives and displays a comparison table of proposal information including the recommendation degree transmitted from the information presentation server 100, meeting information, and the like.

情報端末装置300は、提示対象の情報提供者の操作するPCやスマートフォン端末、タブレット端末、ゲーム機その他のウェブブラウザを備える情報処理装置である。情報端末装置300は、予め提示対象の項目ごとの項目値を情報提示サーバ100に送信し、情報提示サーバ100は、受信した提示対象に関する情報に提示対象IDを付与し提示対象記憶部120に格納する。情報端末装置300は、情報端末装置200から情報提示サーバ100を介して送信された提案依頼を受信し、提案依頼に対する提案情報の入力を受付け、受付けた提案情報を情報提示サーバ100に送信する。情報端末装置300は、情報端末装置200から情報提示サーバ100を介して送信されたミーティング依頼を受信し、ミーティング依頼に対するミーティング情報の入力を受付け、受付けたミーティング情報を情報提示サーバ100に送信する。   The information terminal device 300 is an information processing device including a PC, a smartphone terminal, a tablet terminal, a game machine, or other web browser operated by an information provider to be presented. The information terminal device 300 transmits an item value for each item to be presented in advance to the information presentation server 100, and the information presentation server 100 assigns a presentation target ID to the received information about the presentation target and stores it in the presentation target storage unit 120. To do. The information terminal device 300 receives the proposal request transmitted from the information terminal device 200 via the information presentation server 100, receives input of proposal information for the proposal request, and transmits the accepted proposal information to the information presentation server 100. The information terminal device 300 receives the meeting request transmitted from the information terminal device 200 via the information presentation server 100, receives the input of meeting information in response to the meeting request, and transmits the accepted meeting information to the information presentation server 100.

上述のように構成された情報提示システム10の情報提示サーバ100と情報端末装置200で実行する情報提示処理について説明する。図6、図7は、情報提示サーバ100と情報端末装置200が実行する情報提示処理手順を示すフローチャートである。   An information presentation process executed by the information presentation server 100 and the information terminal device 200 of the information presentation system 10 configured as described above will be described. 6 and 7 are flowcharts showing an information presentation processing procedure executed by the information presentation server 100 and the information terminal device 200. FIG.

情報提示サーバ100と情報端末装置200の間で利用者IDとパスワードを用いたログイン等の認証処理を実行する(ステップS601)。利用者認証後、情報端末装置200は、検索条件の入力を受付ける(ステップS602)。図8は、検索条件の入力画面の一例を示す説明図である。提示対象がデジタルマーケティングの製品やサービスである場合の一例として情報提示サーバ100から情報端末装置200に送信され、情報端末装置200で表示するウェブページを示す。表示画面81に表示する検索条件入力(文言選択)82は、提示対象を特徴付ける項目と、その項目に対し選択可能な項目値の一部を検索条件として示すものであり、利用者は、例えば項目“対象”に対し項目値“新規”を選択する。検索条件入力(フェーズ選択)83は、提示対象を特徴付ける項目と項目値をデジタルマーケティングの各フェーズとして視覚化することによって感覚的に選択することを可能にする。これにより、デジタルマーケティングに不慣れな利用者であっても、製品やサービスの活用の場面をイメージしながら提示対象を選択することができる。なお、図8に示す検索条件入力(文言選択)82と検索条件入力(フェーズ選択)83は、1画面に両方を表示してもどちらか一方を表示してもよい。また、利用者の操作するデバイスの種類によって表示画面を変更してもよい。情報端末装置200は、受付けた検索条件を情報提示サーバ100に送信する(ステップS603)。   Authentication processing such as login using a user ID and password is executed between the information presentation server 100 and the information terminal device 200 (step S601). After the user authentication, the information terminal device 200 accepts an input of search conditions (step S602). FIG. 8 is an explanatory diagram illustrating an example of a search condition input screen. As an example of the case where the presentation target is a digital marketing product or service, a web page transmitted from the information presentation server 100 to the information terminal device 200 and displayed on the information terminal device 200 is shown. The search condition input (word selection) 82 displayed on the display screen 81 indicates an item that characterizes the presentation target and a part of item values that can be selected for the item as a search condition. Select the item value “New” for “Target”. The search condition input (phase selection) 83 makes it possible to select sensuously by visualizing items and item values that characterize the presentation target as each phase of digital marketing. Thereby, even a user unfamiliar with digital marketing can select a presentation target while imagining scenes of using products and services. It should be noted that both the search condition input (word selection) 82 and the search condition input (phase selection) 83 shown in FIG. 8 may be displayed on one screen or one of them. The display screen may be changed depending on the type of device operated by the user. The information terminal device 200 transmits the accepted search condition to the information presentation server 100 (step S603).

情報提示サーバ100の送受信部101は、情報端末装置200から送信された検索条件を受信する(ステップS604)。提示対象取得部102は、検索条件に合致する提示対象を提示対象記憶部120から取得する(ステップS605)。オススメ度算出部103は、取得した提示対象それぞれのオススメ度を所定の基準で算出する(ステップS606)。   The transmission / reception unit 101 of the information presentation server 100 receives the search condition transmitted from the information terminal device 200 (step S604). The presentation target acquisition unit 102 acquires a presentation target that matches the search condition from the presentation target storage unit 120 (step S605). The recommendation level calculation unit 103 calculates the recommendation level of each acquired presentation target based on a predetermined standard (step S606).

比較表生成部104は、提示対象取得部102によって取得した提示対象とオススメ度算出部103によって算出した提示対象ごとのオススメ度に応じた比較表を生成する(ステップS607)。より具体的には、比較表生成部104は、オススメ度が高い順に表示されるよう、提示対象取得部102によって取得した提示対象の所定の項目ごとの項目値を一覧にした比較表をウェブページとして生成する。または、比較表生成部104は、表示順序は定めず、提示対象取得部102によって取得した提示対象の所定の項目ごとの項目値とオススメ度を一覧にした比較表をウェブページとして生成する。オススメ度は、オススメ度が高い順に表示する、基準の範囲によって高・中・低の3段階で示すほか、さらに高を緑色、中を黄色低を赤色のように色分けしたり、3段階、5段階等の星で示してもよい。なお、比較表の項目は情報提示サーバ100で予め定めておくほか、利用者が選択できるようにしてもよい。送受信部101は、比較表を情報端末装置200に送信する(ステップS608)。 The comparison table generation unit 104 generates a comparison table corresponding to the presentation target acquired by the presentation target acquisition unit 102 and the recommendation level for each presentation target calculated by the recommendation level calculation unit 103 (step S607). More specifically, the comparison table generation unit 104 displays a comparison table that lists the item values for each predetermined item to be presented acquired by the presentation target acquisition unit 102 so that the recommendation degree is displayed in descending order. Generate as Or the comparison table production | generation part 104 does not determine a display order, and produces | generates the comparison table which listed the item value and recommendation degree for every predetermined item of the presentation object acquired by the presentation object acquisition part 102 as a web page. The recommendation level is displayed in the order of the recommendation level. In addition to the three levels of high, medium, and low according to the standard range, the high level is colored in green, the middle level is yellow , and the low level is red. It may be indicated by five stars. The items in the comparison table may be determined in advance by the information presentation server 100 or may be selected by the user. The transmission / reception unit 101 transmits the comparison table to the information terminal device 200 (step S608).

情報端末装置200は、比較表を受信する(ステップS609)。情報端末装置200は、比較表を表示部に表示する(ステップS610)。図9は、比較表の表示画面の一例を示す説明図である。表示画面91は、比較表(オススメ順)92の一例を表示する。表示画面93は、比較表(オススメ度追加)94の一例を表示する。なお、比較表のウェブページに項目名と項目値をCSV形式で書き出す機能を含めることにより、CSV形式で書き出した比較表のデータを表計算プログラム等で利用できるようにしてもよい。情報端末装置200は、表示した比較表のなかから提示対象の選択を受付ける(ステップS611)。提示対象の選択は、利用者が具体的に導入を検討するために、提示対象の情報提供者(例えばベンダー)にさらに製品やサービスの自社向けの提案を希望する場合、1または複数の提示対象を項目の1つとして表示したラジオボタンやチェックボックスをクリックすること等で選択する。情報端末装置200は、提示対象の選択を情報提示サーバ100に送信する(ステップS612)。なお、提示対象の選択は、具体的には提示対象IDであり、さらに提案に対する要望や解決したい課題等を含めてもよい。   The information terminal device 200 receives the comparison table (step S609). The information terminal device 200 displays the comparison table on the display unit (step S610). FIG. 9 is an explanatory diagram showing an example of a comparison table display screen. The display screen 91 displays an example of the comparison table (recommended order) 92. The display screen 93 displays an example of the comparison table (addition of recommendation level) 94. The comparison table data written in the CSV format may be used by a spreadsheet program or the like by including a function for writing the item name and the item value in the CSV format on the web page of the comparison table. The information terminal device 200 accepts the selection of the presentation target from the displayed comparison table (step S611). Selection of the presentation target is one or more presentation targets when the user wants the information provider (for example, a vendor) of the presentation target to further propose a product or service for the company in order to specifically consider introduction. Is selected by clicking a radio button or check box displayed as one of the items. The information terminal device 200 transmits the selection of the presentation target to the information presentation server 100 (step S612). The selection of the presentation target is specifically a presentation target ID, and may further include a request for a proposal and a problem to be solved.

情報提示サーバ100の送受信部101は、提示対象の選択を受信する(ステップS613)。送受信部101は、提示対象IDに対応付けられた連絡先を提示対象記憶部120から取得し、取得した連絡先に提案依頼を送信する(ステップS614)。送受信部101は、連絡先から送信された、1または複数の提案情報を受信する(ステップS615)。オススメ度算出部103は、提案情報ごとのオススメ度を所定の基準で算出する(ステップS616)。   The transmission / reception unit 101 of the information presentation server 100 receives the selection of the presentation target (step S613). The transmission / reception unit 101 acquires a contact associated with the presentation target ID from the presentation target storage unit 120, and transmits a proposal request to the acquired contact (step S614). The transmission / reception unit 101 receives one or a plurality of proposal information transmitted from the contact (step S615). The recommendation level calculation unit 103 calculates the recommendation level for each proposal information based on a predetermined standard (step S616).

比較表生成部104は、提案対象ごとの提案情報とオススメ度から比較表を生成する(ステップS617)。なお、比較表には、提案対象の項目ごとの項目値を含めてもよい。送受信部101は、提案情報の比較表を情報端末装置200に送信する(ステップS618)。   The comparison table generation unit 104 generates a comparison table from the proposal information and recommendation level for each proposal target (step S617). The comparison table may include item values for each item to be proposed. The transmission / reception unit 101 transmits a comparison table of proposal information to the information terminal device 200 (step S618).

情報端末装置200は、比較表を受信する(ステップS619)。情報端末装置200は、比較表を表示部に表示する(ステップS620)。情報端末装置200は、表示した比較表のなかからミーティングを依頼する提示対象の選択を受付ける(ステップS621)。例えば利用者がさらに情報提供者とミーティングを希望する場合に、情報提供者とのミーティングを設定するためにミーティングを依頼する提示対象を1または複数選択する。情報端末装置200は、提示対象の選択を情報提示サーバ100に送信する(ステップS622)。なお、提示対象の選択は、具体的には提示対象IDである。   The information terminal device 200 receives the comparison table (step S619). The information terminal device 200 displays the comparison table on the display unit (step S620). The information terminal device 200 accepts the selection of the presentation target for requesting the meeting from the displayed comparison table (step S621). For example, when the user further desires a meeting with the information provider, one or a plurality of presentation targets for requesting the meeting are selected in order to set up a meeting with the information provider. The information terminal device 200 transmits the selection of the presentation target to the information presentation server 100 (step S622). The selection of the presentation target is specifically a presentation target ID.

情報提示サーバ100の送受信部101は、提示対象の選択を受信する(ステップS623)。送受信部101は、提示対象IDに対応付けられた連絡先を提示対象記憶部120から取得し、取得した連絡先にミーティング依頼を送信する(ステップS624)。送受信部101は、連絡先から送信された、1または複数のミーティング情報を受信する(ステップS625)。送受信部101は、1または複数のミーティング情報を情報端末装置200に送信する(ステップS626)。   The transmission / reception unit 101 of the information presentation server 100 receives the selection of the presentation target (step S623). The transmission / reception unit 101 acquires the contact associated with the presentation target ID from the presentation target storage unit 120, and transmits a meeting request to the acquired contact (step S624). The transmission / reception unit 101 receives one or a plurality of meeting information transmitted from the contact (step S625). The transmission / reception unit 101 transmits one or a plurality of meeting information to the information terminal device 200 (step S626).

情報端末装置200は、1または複数のミーティング情報を情報提示サーバ100から受信する(ステップS627)。情報端末装置200は、1または複数のミーティング情報を表示部に表示する(ステップS628)。   The information terminal device 200 receives one or a plurality of meeting information from the information presentation server 100 (step S627). The information terminal device 200 displays one or a plurality of meeting information on the display unit (step S628).

このように、提示対象を検索条件で絞り込んだうえで、さらに本システムを利用する他の利用者の経験値(いわゆる集合知)を用いて判断したオススメ度を含む比較表を利用者に提示することによって、利用者の状況や実情に合った提示対象を選択することができる。また、オススメ度を算出する際に、他の利用者の経験値に代えて、または加えてSNS等で話題になっている提示対象や口コミで評価の高い提示対象のオススメ度を高くすることによって、本システムの利用者の評価だけではなく、より広く新しい情報によって評価された提示対象を利用者に提示することができる。   In this way, after narrowing down the presentation target by the search condition, the comparison table including the recommendation degree determined using the experience value (so-called collective intelligence) of other users who use this system is presented to the user. Thus, it is possible to select a presentation target that matches the user's situation and actual situation. In addition, when calculating the recommendation level, instead of or in addition to the experience value of other users, by increasing the recommendation level of the presentation target that has become a hot topic in SNS, etc. In addition to the evaluation of the user of this system, it is possible to present to the user a presentation object that has been evaluated based on wider and new information.

また、提示対象を一覧にした比較表のなかから提案を依頼する提示対象を選択することによって、画面上から一括して提示対象を検討するための提案を依頼することができるため、従来個々に行なっていた提示対象の選定から提案依頼までの作業時間や手間を大幅に削減することができる。これにより、時間的制限等から予めある程度絞り込んでいた提示対象をより幅広い選択肢から選択することができる。また、提案情報に対してもオススメ度を算出し提示することができるため、利用者に検討の負担を掛けることなく提示対象を選択することができる。   In addition, by selecting a presentation target for which a proposal is requested from a comparison table listing the presentation targets, it is possible to request proposals for reviewing the presentation target collectively from the screen. It is possible to greatly reduce the work time and labor from the selection of the presentation target to the request for proposal. Thereby, it is possible to select a presentation target that has been narrowed down to some extent in advance due to time restrictions and the like from a wider range of options. In addition, since the recommendation level can be calculated and presented for the proposal information, the presentation target can be selected without burdening the user with consideration.

さらに、提案情報を送信した担当者等に対しミーティングを依頼することができるため、利用者は提示対象を比較検討しミーティングを設定するまでの手続きを情報提示サーバ100を介して一括に一元的に実行することができる。これにより、利用者の作業負担を大幅に削減することができ、情報提供者にとっても利用者に製品やサービスを比較検討してもらえる機会を得ることができる。   Furthermore, since the person in charge who has transmitted the proposal information can request a meeting, the user can centrally and collectively perform the procedure from comparing and examining presentation targets and setting a meeting via the information presentation server 100. Can be executed. As a result, the work burden on the user can be greatly reduced, and the information provider can also have an opportunity for the user to compare and review products and services.

他の実施例について説明する。ここでは、提示対象を利用者の入力する検索条件によって取得せず、利用者が本システム内で実行した操作情報に基づいて取得する処理手順について説明する。送受信部101は、上述した情報端末装置200から受信する検索条件に代えて、提示対象の表示指示のみを受信する。キーワード抽出部106は、利用者IDに対応付けられた操作情報を過去ログ記憶部150から取得し、取得した操作情報に含まれる利用者が検索したキーワードや閲覧した記事等から関心を持つと判断するキーワードを抽出する。なお、キーワード抽出部106によるキーワード抽出処理には、自然言語解析やAI(人工知能)技術等を利用してもよい。提示対象取得部102は、抽出したキーワードを用いて提示対象記憶部120を検索し、キーワードに関連した提示対象を取得する。比較表生成部104は、提示対象の項目ごとの項目値から比較表を生成する。さらにオススメ度算出部103は、オススメ度を算出し比較表に加えてもよい。   Another embodiment will be described. Here, a description will be given of a processing procedure in which a presentation target is not acquired based on a search condition input by the user, but acquired based on operation information executed by the user in the system. The transmission / reception unit 101 receives only the display instruction of the presentation target instead of the search condition received from the information terminal device 200 described above. The keyword extraction unit 106 acquires the operation information associated with the user ID from the past log storage unit 150, and determines that the keyword extraction unit 106 is interested in the keyword searched by the user, the article viewed, or the like included in the acquired operation information. Extract keywords. It should be noted that natural language analysis, AI (artificial intelligence) technology, or the like may be used for keyword extraction processing by the keyword extraction unit 106. The presentation target acquisition unit 102 searches the presentation target storage unit 120 using the extracted keyword, and acquires a presentation target related to the keyword. The comparison table generation unit 104 generates a comparison table from the item values for each item to be presented. Further, the recommendation level calculation unit 103 may calculate the recommendation level and add it to the comparison table.

このように、利用者の認証処理後、操作情報、すなわち利用者が過去に検索したキーワードや閲覧した記事の内容に関連する提示対象を取得することによって、利用者が特に意識していない、過去の行動から推測できる関心事項についても広く情報を得ることができる。例えば提示対象記憶部120に記憶する項目の1つとして所定の展示会への出展の有無を記憶するとともに、利用者が特定のキーワードや展示会、製品やサービスのデモンストレーション等を検索しているような場合には、対象を意識して検索条件を設定しなくても、利用者の関心が高いと判断でき、かつ展示会に出展している製品やサービスについてオススメ度を含め利用者に提示することができる。これにより、展示会を効率よく見て回ることができる。   In this way, after the user authentication process, the operation information, that is, the user is not particularly conscious by acquiring the presentation target related to the keyword searched by the user or the content of the article browsed in the past. It is possible to obtain a wide range of information on matters of interest that can be inferred from the behavior of For example, as one of the items stored in the presentation target storage unit 120, the presence / absence of participation in a predetermined exhibition is stored, and the user is searching for a specific keyword, an exhibition, a demonstration of a product or service, and the like. In such cases, it is possible to determine that the user is highly interested without setting search conditions in consideration of the target, and to show the user about the products and services exhibited at the exhibition, including the degree of recommendation. be able to. As a result, the exhibition can be viewed efficiently.

また、オススメ度算出部103は、過去ログ記憶部150から取得する利用者の属性に合致する、他の利用者が選択した提示対象の選択数や、ランキング記憶部130に記憶するランキング順位、口コミ情報記憶部140に記憶する口コミ情報のポジティブ評価の割合等については、例えば1日ごと1週間ごと等の所定の期間ごとの時系列の数値から増加率を算出し、算出した増加率によってオススメ度を算出してもよい。これにより、実数が少なくても増加率が大きい製品やサービスのオススメ度を高くすることができ、他者(または他社)の関心や評価が高まっている提示対象をタイムリーに利用者に提示することができる。   In addition, the recommendation degree calculation unit 103 matches the user attributes acquired from the past log storage unit 150, the number of selections of presentation targets selected by other users, the ranking order stored in the ranking storage unit 130, and the word of mouth For the rate of positive evaluation of word-of-mouth information stored in the information storage unit 140, for example, an increase rate is calculated from a time series value for each predetermined period such as every day or every week, and the recommendation rate is calculated based on the calculated increase rate. May be calculated. This makes it possible to increase the degree of recommendation for products and services that have a large increase rate even if the number of real numbers is small, and to present to the users timely presentation targets that have increased interest and evaluation by others (or other companies). be able to.

次に、実施例2として提示対象を絞り込む検索条件の入力の受付け処理にチャットボットを利用する処理を説明する。上述した実施例1では、ウェブページから選択肢等を指示することによって検索条件の入力を受付けたが、本実施例では、選択肢等の指示に代えて、自然言語解析やAI技術(コグニティブコンピューティングを含む)を利用し利用者とのメッセージを自動応答するチャットボットを用い検索条件の入力を受付ける処理について説明する。   Next, as a second embodiment, a process of using a chat bot for the process of accepting input of search conditions for narrowing down the presentation target will be described. In the first embodiment described above, an input of a search condition is accepted by instructing an option or the like from a web page. However, in this embodiment, instead of an instruction of the option or the like, natural language analysis or AI technology (cognitive computing is used). A process for accepting an input of a search condition using a chat bot that automatically responds to a message with a user using (including) is described.

図10は、実施例2にかかる情報提示システム20の構成を示すブロック図である。情報提示サーバ400は、利用者情報記憶部110と、提示対象記憶部120と、ランキング記憶部130と、口コミ情報記憶部140と、過去ログ記憶部150と、送受信部101と、提示対象取得部102と、オススメ度算出部103と、比較表生成部104と、属性取得部105と、キーワード抽出部106と、ウェブページ生成部107と、メッセージ生成部408と、メッセージ解析部409と、条件判断部411とを備える。なお、実施例1と同様の機能を有する部分については同一の番号を付しており、ここでの説明は省略する。   FIG. 10 is a block diagram of the configuration of the information presentation system 20 according to the second embodiment. The information presentation server 400 includes a user information storage unit 110, a presentation target storage unit 120, a ranking storage unit 130, a word-of-mouth information storage unit 140, a past log storage unit 150, a transmission / reception unit 101, and a presentation target acquisition unit. 102, recommendation degree calculation unit 103, comparison table generation unit 104, attribute acquisition unit 105, keyword extraction unit 106, web page generation unit 107, message generation unit 408, message analysis unit 409, and condition determination Part 411. In addition, the same number is attached | subjected about the part which has the same function as Example 1, and description here is abbreviate | omitted.

メッセージ生成部408は、チャット起動時に利用者に対し送信するメッセージを生成する。メッセージ生成部408は、情報端末装置200において利用者によって入力されたメッセージに応答するメッセージを生成する。   The message generation unit 408 generates a message to be transmitted to the user when the chat is activated. The message generation unit 408 generates a message that responds to the message input by the user in the information terminal device 200.

メッセージ解析部409は、利用者によって入力されたメッセージから提示対象を絞り込むためのキーワードを自然言語解析等を用い抽出する。   The message analysis unit 409 extracts a keyword for narrowing the presentation target from the message input by the user using natural language analysis or the like.

条件判断部411は、メッセージ解析部409で抽出したキーワードによって提示対象記憶部120に記憶する提示対象を検索し、検索した提示対象が所定の条件に合致するか否かを判断する。   The condition determination unit 411 searches for the presentation target stored in the presentation target storage unit 120 using the keyword extracted by the message analysis unit 409, and determines whether the searched presentation target matches a predetermined condition.

上述のように構成された情報提示システム20の情報端末装置200と情報提示サーバ400で実行する情報提示処理について説明する。図11は、情報端末装置200と情報提示サーバ400が実行する情報提示処理手順を示すフローチャートである。   An information presentation process executed by the information terminal device 200 and the information presentation server 400 of the information presentation system 20 configured as described above will be described. FIG. 11 is a flowchart showing an information presentation processing procedure executed by the information terminal device 200 and the information presentation server 400.

情報端末装置200と情報提示サーバ400の間で利用者IDとパスワードを用いたログイン等の認証処理を実行する(ステップS1101)。情報端末装置200は、チャットの起動を受付ける(ステップS1102)。   Authentication processing such as login using the user ID and password is executed between the information terminal device 200 and the information presentation server 400 (step S1101). The information terminal device 200 accepts activation of chat (step S1102).

情報提示サーバ400において、情報端末装置200でのチャットの起動に応じ、メッセージ生成部408はメッセージを生成する(ステップS1103)。送受信部101は、生成したメッセージを情報端末装置200に送信する(ステップS1104)。   In the information presentation server 400, the message generation unit 408 generates a message in response to the activation of the chat in the information terminal device 200 (step S1103). The transmission / reception unit 101 transmits the generated message to the information terminal device 200 (step S1104).

情報端末装置200は、情報提示サーバ400から送信されたメッセージを受信する(ステップS1105)。情報端末装置200は、メッセージを表示する(ステップS1106)。図12は、情報端末装置200で表示するチャット画面の一例を示す説明図である。情報端末装置200は、表示画面21に情報提示サーバ400で自動生成され、情報提示サーバ400から受信したメッセージ22を表示する。   The information terminal device 200 receives the message transmitted from the information presentation server 400 (step S1105). The information terminal device 200 displays a message (step S1106). FIG. 12 is an explanatory diagram illustrating an example of a chat screen displayed on the information terminal device 200. The information terminal device 200 displays the message 22 automatically generated by the information presentation server 400 and received from the information presentation server 400 on the display screen 21.

情報端末装置200は、メッセージの入力を受付ける(ステップS1107)。図12に示すように、入力を受付けたメッセージ23を表示画面21に表示する。情報端末装置200は、入力を受付けたメッセージを情報提示サーバ400に送信する(ステップS1108)。   The information terminal device 200 receives a message input (step S1107). As shown in FIG. 12, the message 23 that has received the input is displayed on the display screen 21. The information terminal device 200 transmits the received message to the information presentation server 400 (step S1108).

情報提示サーバ400の送受信部101は、メッセージを情報端末装置200から受信する(ステップS1109)。メッセージ解析部409は、メッセージを解析する(ステップS1110)。例えばメッセージ解析部409は、利用者によって入力されたメッセージである「動画広告に対応した製品を探しています。」から提示対象を絞り込むためのキーワード(一例として“動画広告”)を自然言語解析等を用いて抽出する。   The transmission / reception unit 101 of the information presentation server 400 receives a message from the information terminal device 200 (step S1109). The message analysis unit 409 analyzes the message (step S1110). For example, the message analysis unit 409 analyzes a keyword (for example, “video advertisement”) for narrowing down the presentation target from a message input by the user “searching for a product corresponding to the video advertisement”. Extract using.

条件判断部411は、条件に合致する提示対象を提示対象記憶部120から取得する(ステップS1111)。例えば、条件判断部411は、抽出したキーワードである“動画広告”をいずれかの項目または特定の項目“カテゴリ”に含む提示対象を提示対象記憶部120から取得する。   The condition determination unit 411 acquires a presentation target that matches the condition from the presentation target storage unit 120 (step S1111). For example, the condition determination unit 411 acquires a presentation target including the extracted keyword “video advertisement” in any item or a specific item “category” from the presentation target storage unit 120.

条件判断部411は、提示対象記憶部120から取得した提示対象が所定の条件に合致するか否かを判断する(ステップS1112)。所定の条件とは、例えば提示対象の数が所定数以下である等の利用者に提示する提示対象を決定するための条件である。提示対象記憶部120から取得した提示対象が所定の条件に合致しないと判断した場合(ステップS1112:No)、ステップS1103に戻り、メッセージ生成部408は、新たなメッセージを生成する。このように、利用者に対し新たなメッセージを表示し、そのメッセージに対する応答を繰り返し得ることによって、所定の条件に合致するまで利用者の応答に基づいて提示対象を絞り込むことができる。図12のメッセージ24に示すように、提示対象を絞り込む選択肢を表示し、メッセージ25のように、選択肢のうちの1つの入力を受付けることによって、提示対象を所定の条件(例えば提示対象数を10以下)に絞り込むことができる。 The condition determination unit 411 determines whether or not the presentation target acquired from the presentation target storage unit 120 matches a predetermined condition (step S1112). The predetermined condition is a condition for determining a presentation target to be presented to the user, for example, the number of presentation targets is equal to or less than a predetermined number. When it is determined that the presentation target acquired from the presentation target storage unit 120 does not match the predetermined condition (step S1112: No), the process returns to step S1103, and the message generation unit 408 generates a new message. In this way, by displaying a new message to the user and repeatedly obtaining a response to the message, the presentation target can be narrowed down based on the user's response until a predetermined condition is met. As shown in the message 24 of FIG. 12, options for narrowing down the presentation target are displayed, and as shown in the message 25, by accepting an input of one of the options, the presentation target is set to a predetermined condition (for example, the number of presentation targets is 10 The following can be narrowed down.

提示対象記憶部120から取得した提示対象が所定の条件に合致すると判断した場合(ステップS1112:Yes)、オススメ度算出部103は、提示対象ごとのオススメ度を算出する(ステップS1113)。比較表生成部104は、オススメ度に応じた比較表のウェブページを生成し、生成した比較表のウェブページを図示しない記憶部に格納する(ステップS1114)。メッセージ生成部408は、比較表のリンク(比較表のウェブページのURLを含むリンク)を含むメッセージを生成する(ステップS1115)。送受信部101は、比較表のリンクを含むメッセージを情報端末装置200に送信する(ステップS1116)。   When it is determined that the presentation target acquired from the presentation target storage unit 120 matches a predetermined condition (step S1112: Yes), the recommendation level calculation unit 103 calculates the recommendation level for each presentation target (step S1113). The comparison table generation unit 104 generates a web page of the comparison table according to the recommendation degree, and stores the generated web page of the comparison table in a storage unit (not shown) (step S1114). The message generation unit 408 generates a message including a comparison table link (a link including the URL of the web page of the comparison table) (step S1115). The transmission / reception unit 101 transmits a message including the comparison table link to the information terminal device 200 (step S1116).

情報端末装置200は、情報提示サーバ400から比較表のリンクを含むメッセージを受信する(ステップS1117)。情報端末装置200は、メッセージを表示する(ステップS1118)。図12に示すように、情報提示サーバ400から受信したメッセージ26を表示画面21に表示する。メッセージ26は、一例として、「こちらをクリックしてください。」の部分に比較表のリンクを埋め込む。情報端末装置200は、比較表のリンクの指示を受付ける(ステップS1119)。より具体的には、比較表のURLを含むリクエストを情報提示サーバ400に送信することによって、情報提示サーバ400から比較表のウェブページを受信する。情報端末装置200は、比較表を表示する(ステップS1120)。比較表のウェブページの表示例は、上述した図9と同様である。これ以降の処理は、図7のステップS621、ステップS623の処理と同様であるため、それらの説明を参照し、ここでの説明を省略する。   The information terminal device 200 receives a message including the link of the comparison table from the information presentation server 400 (step S1117). The information terminal device 200 displays a message (step S1118). As shown in FIG. 12, the message 26 received from the information presentation server 400 is displayed on the display screen 21. As an example, the message 26 embeds a comparison table link in the “click here” portion. The information terminal device 200 receives the link instruction of the comparison table (step S1119). More specifically, the web page of the comparison table is received from the information presentation server 400 by transmitting a request including the URL of the comparison table to the information presentation server 400. The information terminal device 200 displays a comparison table (step S1120). A display example of the web page of the comparison table is the same as that in FIG. 9 described above. The subsequent processing is the same as the processing in step S621 and step S623 in FIG. 7, and therefore, the description thereof will be omitted with reference to those descriptions.

このように、チャットボットを利用することにより、利用者は、より自然な会話を交わしながら提示対象を絞り込むことができるため、製品やサービス、業界、技術にあまり詳しくない利用者であってもストレスなく製品やサービスの提示を受けることができる。   In this way, using chatbots allows users to narrow down the subject of presentation while exchanging more natural conversations, so even users who are not familiar with products, services, industries, and technologies can be stressed. You can receive product and service presentations.

また、キーワードの入力順等を固定化することなく、利用者が思いつくままにメッセージを入力するという自然な会話のやり取りのなかで提示対象を絞り込むことができ、所定の条件に合致した場合(例えば所定数以下に提示対象数に絞り込んだ場合)それ以上のやり取りを行うことなく、提示対象の比較表を表示することができるため、提示対象の絞り込みに関して利用者に必要以上の負担を掛けることがない。   Also, without fixing the keyword input order, etc., the presentation target can be narrowed down in the natural conversation exchange where the user inputs a message as he / she thinks, and when a predetermined condition is satisfied (for example, Since the comparison table of the presentation target can be displayed without further exchange, the user may be burdened more than necessary for narrowing down the presentation target. Absent.

他の実施例として、ステップS1103のメッセージ生成処理において、メッセージ生成部408は、利用者の過去ログを参照したメッセージを生成してもよい。例えば過去ログ記憶部150に記憶する利用者の操作に関する情報から、利用者が2回目のウェブサイトを訪問であり、前回は新規顧客にアプローチする製品を検索したことを判断した場合は、図12に示す「こんにちは!どのような製品をお探しですか?」を「こんにちは!前回は新規顧客にアプローチする製品をお探しでしたね。今回は、既存顧客にアプローチする製品をお探しですか?」のように、利用者の過去ログに応じたメッセージをAI技術、コグニティブコンピューティング等を用いて生成してもよい。   As another example, in the message generation process in step S1103, the message generation unit 408 may generate a message referring to the past log of the user. For example, when it is determined from the information about the user's operation stored in the past log storage unit 150 that the user has visited the website for the second time and searched for a product that approaches a new customer last time, FIG. I was looking for the product that you want to approach new customers a "Hello! what is looking for a product?" shown in "Hello! last time. is this time, looking for the product that you want to approach to existing customers? The message according to the user's past log may be generated using AI technology, cognitive computing, or the like.

次に、上述した実施例1および実施例2において提示対象を選択するための前提となる業界の動向を把握する技術について実施例3として説明する。図13は、実施例3にかかる情報提示システム30の構成を示すブロック図である。図13に示すように、情報提示サーバ500は、利用者情報記憶部110と、提示対象記憶部120と、ランキング記憶部130と、口コミ情報記憶部140と、過去ログ記憶部150と、記事情報記憶部560と、送受信部101と、提示対象取得部102と、オススメ度算出部103と、比較表生成部104と、属性取得部105と、キーワード抽出部106と、ウェブページ生成部507と、記事取得部512と、シェア数取得部513と、記事検索部514とを備える。なお、さらに実施例2で説明したメッセージ生成部408と、メッセージ解析部409と、条件判断部411とを備えてもよい。実施例1、実施例2と同様の機能を有する部分については同一の番号を付しており、ここでの説明は省略する。   Next, a technique for grasping an industry trend as a premise for selecting a presentation target in the above-described first and second embodiments will be described as a third embodiment. FIG. 13 is a block diagram of the configuration of the information presentation system 30 according to the third embodiment. As illustrated in FIG. 13, the information presentation server 500 includes a user information storage unit 110, a presentation target storage unit 120, a ranking storage unit 130, a word-of-mouth information storage unit 140, a past log storage unit 150, and article information. A storage unit 560, a transmission / reception unit 101, a presentation target acquisition unit 102, a recommendation degree calculation unit 103, a comparison table generation unit 104, an attribute acquisition unit 105, a keyword extraction unit 106, a web page generation unit 507, An article acquisition unit 512, a share number acquisition unit 513, and an article search unit 514 are provided. Further, the message generation unit 408, the message analysis unit 409, and the condition determination unit 411 described in the second embodiment may be provided. Parts having the same functions as those in the first embodiment and the second embodiment are denoted by the same reference numerals, and description thereof is omitted here.

記事情報記憶部560は、後述する記事取得部512によって取得した記事のテキストデータと、記事のURLと、その記事を読者がシェアしたシェア数と、記事を取得した日時と、記事を掲載した媒体名と、その他の情報とを対応付けて記憶する。また、シェア数は、記事がSNSにおいてシェアを受付けた数のほか、ブログ等で記事のURLを参照された数を加えてもよい。   The article information storage unit 560 includes article text data acquired by an article acquisition unit 512, which will be described later, the URL of the article, the number of shares the reader has shared the article, the date and time when the article was acquired, and the medium on which the article is posted. The name is stored in association with other information. In addition to the number of articles accepted by SNS, the number of shares may be the number of URLs of articles referenced on blogs or the like.

記事取得部512は、予め定められた1または複数の媒体(例えば提示対象の属する業界の業界新聞のウェブサイトや提示対象の関連する技術分野のニュースを集めたウェブサイト等)が公開している記事のテキストデータと記事のURLを所定の時間ごとに取得する。なお、予め定められた1または複数の媒体は、図示しない記憶部に記憶しておくことによって任意に追加または削除することができる。   The article acquisition unit 512 is published on one or more predetermined media (for example, a website of an industry newspaper in the industry to which the presentation target belongs, a website that collects news in a technical field related to the presentation target, etc.). Article text data and article URL are acquired at predetermined intervals. Note that one or a plurality of predetermined media can be arbitrarily added or deleted by storing them in a storage unit (not shown).

シェア数取得部513は、記事取得部512によって取得された記事それぞれについてSNSでシェアされたシェア数を取得する。また、シェア数取得部513は、記事取得部512によって取得された記事それぞれについてブログ等で記事のURLを参照された数を取得する。   The share number acquisition unit 513 acquires the number of shares shared by the SNS for each article acquired by the article acquisition unit 512. In addition, the share number acquisition unit 513 acquires the number of URLs of articles referred to by a blog or the like for each article acquired by the article acquisition unit 512.

記事検索部514は、情報端末装置200から受信した検索キーワードで記事情報記憶部560に記憶する記事のテキストデータを検索し、検索した記事のテキストデータに対応付けられたURLとシェア数を取得する。   The article search unit 514 searches the text data of the article stored in the article information storage unit 560 with the search keyword received from the information terminal device 200, and acquires the URL and the number of shares associated with the text data of the searched article. .

ウェブページ生成部507は、上述した実施例1での機能に加え、記事検索部514によって検索した記事のURLとシェア数から、シェア数が多い順に記事を並べたウェブページを生成する。   In addition to the functions in the first embodiment described above, the web page generation unit 507 generates a web page in which articles are arranged in descending order of the number of shares from the URL and the number of shares of articles searched by the article search unit 514.

上述のように構成された情報提示システム30の情報提示サーバ500で実行する情報収集処理について説明する。図14は、情報提示サーバ500が実行する情報収集処理手順を示すフローチャートである。   An information collection process executed by the information presentation server 500 of the information presentation system 30 configured as described above will be described. FIG. 14 is a flowchart showing an information collection processing procedure executed by the information presentation server 500.

情報提示サーバ500の記事取得部512は、所定時間が経過したか否かを判断する(ステップS1401)。所定時間は、例えば5分ごと、10分ごと、1時間ごと等の時間でもよく、また毎日15時のような定められた時刻でもよい。所定時間が経過していないと判断した場合(ステップS1401:No)、ステップS1401に戻る。   The article acquisition unit 512 of the information presentation server 500 determines whether a predetermined time has elapsed (step S1401). The predetermined time may be, for example, every 5 minutes, every 10 minutes, every hour, or a predetermined time such as 15:00 every day. When it is determined that the predetermined time has not elapsed (step S1401: No), the process returns to step S1401.

所定時間が経過したと判断した場合(ステップS1401:Yes)、記事取得部512は、予め定められた特定媒体のウェブサーバに巡回的にアクセス(クローリング)し記事のテキストデータとURLを取得する(ステップS1402)。記事取得部512は、取得した記事のテキストデータとURLを記事情報記憶部560に格納する(ステップS1403)。シェア数取得部513は、記事情報記憶部560に格納した記事ごとにシェア数を取得する(ステップS1404)。シェア数取得部513は、取得した記事ごとにシェア数を記事情報記憶部560に格納する(ステップS1405)。   When it is determined that the predetermined time has elapsed (step S1401: Yes), the article acquisition unit 512 cyclically accesses (craws) a predetermined specific medium web server to acquire the text data and URL of the article ( Step S1402). The article acquisition unit 512 stores the text data and URL of the acquired article in the article information storage unit 560 (step S1403). The share number acquisition unit 513 acquires the number of shares for each article stored in the article information storage unit 560 (step S1404). The number-of-shares acquisition unit 513 stores the number of shares for each acquired article in the article information storage unit 560 (step S1405).

次に、情報端末装置200と情報提示サーバ500で実行する情報提示処理について説明する。図15は、情報端末装置200と情報提示サーバ500が実行する情報提示処理手順を示すフローチャートである。   Next, information presentation processing executed by the information terminal device 200 and the information presentation server 500 will be described. FIG. 15 is a flowchart showing an information presentation processing procedure executed by the information terminal device 200 and the information presentation server 500.

情報端末装置200は、情報提示用アプリケーションプログラム(以下情報提示アプリという)を起動する(ステップS1501)。情報提示アプリは、スマートフォン等にダウンロードされたアプリプログラムとして起動するほか、実施例1や実施例2で実行したウェブサイトでの認証処理後、または認証処理することなく、ウェブサイトに表示されたメニューを指示することによって起動してもよい。   The information terminal device 200 activates an information presentation application program (hereinafter referred to as an information presentation application) (step S1501). The information presenting application is started as an application program downloaded to a smartphone or the like, and the menu displayed on the website after the authentication processing on the website executed in the first embodiment or the second embodiment or without the authentication processing. You may start by instructing.

情報提示サーバ500の送受信部101は、検索キーワードの入力を受付けるウェブページを送信する(ステップS1502)。   The transmission / reception unit 101 of the information presentation server 500 transmits a web page that accepts an input of a search keyword (step S1502).

情報端末装置200は、情報提示サーバ500からウェブページを受信する(ステップS1503)。情報端末装置200は、ウェブページを表示する(ステップS1504)。情報端末装置200は、ウェブページでの検索キーワードの入力を受付ける(ステップS1505)。情報端末装置200は、検索キーワードを情報提示サーバ500に送信する(ステップS1506)。   The information terminal device 200 receives a web page from the information presentation server 500 (step S1503). The information terminal device 200 displays a web page (step S1504). The information terminal device 200 accepts an input of a search keyword on the web page (step S1505). The information terminal device 200 transmits the search keyword to the information presentation server 500 (step S1506).

情報提示サーバ500の送受信部101は、検索キーワードを受信する(ステップS1507)。記事検索部514は、検索キーワードで記事情報記憶部560に記憶する記事のテキストデータを検索する(ステップS1508)。検索結果は、検索キーワードを含む記事のテキストデータに対応付けられた記事のURLと記事のシェア数等である。ウェブページ生成部507は、検索結果を表示するウェブページを生成する(ステップS1509)。検索結果を表示するウェブページは、記事をシェア数の多い順に並べ、記事の見出しとシェア数を少なくとも表示する。図16は、検索結果を示す表示画面の一例を示す説明図である。表示画面61には、利用者が入力した検索キーワード62と、記事(見出し)63と、シェア数64を表示する。検索された記事の設定等に応じ、記事(見出し)のほかに要約65や画像66、記事取得日時、媒体名等を表示してもよい。記事(見出し)63等には、記事それぞれへのリンクが埋め込まれ、クリックすることでリンク先である記事を表示することができる。送受信部101は、ウェブページを情報端末装置200に送信する(ステップS1510)。   The transmission / reception unit 101 of the information presentation server 500 receives the search keyword (step S1507). The article search unit 514 searches the text data of the article stored in the article information storage unit 560 with the search keyword (step S1508). The search result includes the URL of the article associated with the text data of the article including the search keyword, the number of shares of the article, and the like. The web page generation unit 507 generates a web page that displays the search result (step S1509). The web page displaying the search result arranges the articles in descending order of the number of shares, and displays at least the headline and the number of shares of the article. FIG. 16 is an explanatory diagram showing an example of a display screen showing search results. The display screen 61 displays a search keyword 62, an article (headline) 63, and a share number 64 input by the user. In addition to the article (heading), a summary 65, an image 66, an article acquisition date and time, a medium name, and the like may be displayed in accordance with the setting of the searched article. In the article (heading) 63, etc., a link to each article is embedded, and an article as a link destination can be displayed by clicking. The transmission / reception unit 101 transmits the web page to the information terminal device 200 (step S1510).

情報端末装置200は、情報提示サーバ500からウェブページを受信する(ステップS1511)。情報端末装置200は、ウェブページを表示する(ステップS1512)。   The information terminal device 200 receives a web page from the information presentation server 500 (step S1511). The information terminal device 200 displays a web page (step S1512).

このように、予め定められた特定媒体で公開された記事を定期的にクローリングすることで取得し、利用者の要求に応じシェア数の多い順に表示することによって、利用者の関心のある事項について業界関係者や同業他社等の間で注目が集まっている情報を容易に得ることができる。   In this way, by regularly crawling articles published on a predetermined specific medium and displaying them in descending order of the number of shares according to the user's request, matters that are of interest to the user Information that attracts attention among industry personnel and other companies in the same industry can be easily obtained.

上述した実施例にかかる情報提示サーバ100、400、500、情報端末装置200、情報端末装置300のハードウェア構成は、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)やRAM(Random Access Memory)、HDD(Hard Disk Drive)等の外部記憶装置、通信制御装置等を備えた通常のコンピュータであり、ROMやRAM、HDD等に記憶されたプログラムをCPUが読み出し動作させることによって、上述した構成や機能を実現する。   The hardware configuration of the information presentation servers 100, 400, 500, the information terminal device 200, and the information terminal device 300 according to the above-described embodiments includes a CPU (Central Processing Unit), a ROM (Read Only Memory), and a RAM (Random Access Memory). , An ordinary computer having an external storage device such as an HDD (Hard Disk Drive), a communication control device, etc., and the above-described configuration or Realize the function.

情報提示サーバ100、400、500、情報端末装置200、情報端末装置300で動作するプログラムは、インターネット等のネットワークNに接続されたコンピュータ上に格納しておき、ネットワークN経由でダウンロードさせることにより提供したり、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでCD−ROM、DVD、USBメモリ、SDカード等のコンピュータで読取り可能な記録媒体に記録し提供してもよい。また、上述した機能や処理を実現するプログラムは、API(Application Programming Interface)やSaaS(Software as a Service)、クラウドコンピューティングという利用形態で提供してもよい。   Programs that run on the information presentation servers 100, 400, 500, the information terminal device 200, and the information terminal device 300 are stored on a computer connected to the network N such as the Internet and provided by being downloaded via the network N. Alternatively, the file may be recorded in a computer-readable recording medium such as a CD-ROM, a DVD, a USB memory, or an SD card in an installable or executable format. Further, the program for realizing the functions and processes described above may be provided in a usage form such as API (Application Programming Interface), SaaS (Software as a Service), or cloud computing.

なお、本発明は、上述した実施例そのままに限定されるものではなく、必ずしも物理的に図示のように構成されている必要はない。また、本発明は、実施例で説明した構成要素の全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じ、任意の単位で機能的または物理的に分割、統合、入替、変形または削除して構成することができる。   Note that the present invention is not limited to the above-described embodiments as they are, and does not necessarily have to be physically configured as illustrated. In addition, the present invention is configured to functionally or physically divide, integrate, replace, modify, or delete all or a part of the constituent elements described in the embodiments in arbitrary units according to various loads or usage conditions. Can be configured.

N…ネットワーク、10,20,30…情報提示システム、100,400,500…情報提示サーバ、101…送受信部、102…提示対象取得部、103…オススメ度算出部、104…比較表生成部、105…属性取得部、106…キーワード抽出部、107,507…ウェブページ生成部、110…利用者情報記憶部、120…提示対象記憶部、130…ランキング記憶部、140…口コミ情報記憶部、150…過去ログ記憶部、560…記事情報記憶部、200…情報端末装置、300…情報端末装置、408…メッセージ生成部、409…メッセージ解析部、411…条件判断部、512…記事取得部、513…シェア数取得部、514…記事検索部
N ... Network, 10, 20, 30 ... Information presentation system, 100, 400, 500 ... Information presentation server, 101 ... Transmission / reception unit, 102 ... Presentation target acquisition unit, 103 ... Recommendation degree calculation unit, 104 ... Comparison table generation unit, 105 ... attribute acquisition unit, 106 ... keyword extraction unit, 107, 507 ... web page generation unit, 110 ... user information storage unit, 120 ... presentation target storage unit, 130 ... ranking storage unit, 140 ... word-of-mouth information storage unit, 150 ... past log storage section, 560 ... article information storage section, 200 ... information terminal apparatus, 300 ... information terminal apparatus, 408 ... message generation section, 409 ... message analysis section, 411 ... condition judgment section, 512 ... article acquisition section, 513 ... Share number acquisition part, 514 ... Article search part

Claims (10)

利用者の操作する情報端末装置とネットワークを介して接続する情報提示サーバにおいて、
前記利用者に提示する提示対象を識別する提示対象IDと、前記提示対象を特徴付ける項目ごとの項目値とを対応付けて記憶する提示対象記憶手段と、
チャット機能で入力を受付けたメッセージを前記情報端末装置から受信する受信手段と、
前記受信手段によって受信した前記メッセージからキーワードを抽出するメッセージ解析手段と、
前記メッセージ解析手段によって抽出した前記キーワードに合致する提示対象を前記提示対象記憶手段から取得する提示対象取得手段と、
前記提示対象取得手段によって取得した前記提示対象が所定の条件に合致するか否かを判断する条件判断手段と、
前記提示対象を絞り込むためのメッセージを生成するメッセージ生成手段と、
前記条件判断手段によって前記提示対象が所定の条件に合致しないと判断した場合に、前記メッセージ生成手段によって生成した前記メッセージを前記情報端末装置に送信し、前記条件判断手段において前記提示対象が所定の条件に合致したと判断するまで、前記メッセージの送信を繰り返す送信手段と、
前記条件判断手段によって前記提示対象が所定の条件に合致すると判断した場合に、取得した前記提示対象それぞれのオススメ度を所定の基準で算出するオススメ度算出手段と、
前記オススメ度算出手段によって算出した前記オススメ度を含み、かつ前記提示対象の項目ごとの項目値の一部または全部を一覧にした比較表を生成する比較表生成手段と、を備え、
前記送信手段は、前記比較表生成手段によって生成した前記比較表を前記情報端末装置に送信すること、を特徴とする情報提示サーバ。
In the information presentation server connected via the network to the information terminal device operated by the user,
A presentation target storage unit for storing a presentation target ID for identifying a presentation target to be presented to the user and an item value for each item characterizing the presentation target;
Receiving means for receiving a message accepted by the chat function from the information terminal device;
Message analysis means for extracting keywords from the message received by the receiving means;
A presentation target acquisition unit that acquires a presentation target that matches the keyword extracted by the message analysis unit from the presentation target storage unit;
Condition determination means for determining whether or not the presentation target acquired by the presentation target acquisition means matches a predetermined condition;
Message generating means for generating a message for narrowing down the presentation target;
When the condition determining means determines that the presentation target does not meet a predetermined condition, the message generated by the message generating means is transmitted to the information terminal device, and the condition determining means Transmission means for repeating transmission of the message until it is determined that the condition is satisfied;
When the condition determining unit determines that the presentation object matches a predetermined condition, a recommendation degree calculating unit that calculates the recommendation degree of each of the acquired presentation objects based on a predetermined criterion ;
Wherein said recommendation degree calculated by the recommendation calculation section, and, and a comparison table generating means for generating a comparison table that some or all of the item value of each item of the presentation object in the list,
The transmission unit, the information presentation server, characterized in that, for transmitting the comparison table generated by the comparison table generation unit to the information terminal device.
前記提示対象IDそれぞれに対応付けられた利用者による評価コメントである口コミ情報を記憶する口コミ情報記憶手段、をさらに備え、Further comprising word-of-mouth information storage means for storing word-of-mouth information that is an evaluation comment by a user associated with each of the presentation target IDs;
前記オススメ度算出手段は、前記提示対象IDそれぞれに対応付けられた前記口コミ情報を前記口コミ情報記憶手段から取得し、取得した前記口コミ情報のポジティブな評価の割合が高い前記提示対象のオススメ度を高く算出すること、を特徴とする請求項1に記載の情報提示サーバ。The recommendation degree calculation means acquires the word-of-mouth information associated with each of the presentation target IDs from the word-of-mouth information storage means, and determines the recommendation degree of the presentation target with a high positive evaluation rate of the acquired word-of-mouth information. The information presentation server according to claim 1, wherein the information presentation server calculates a high value.
前記提示対象IDと、前記提示対象のランキング順位とを対応付けて記憶するランキング記憶手段、をさらに備え、
前記オススメ度算出手段は、前記提示対象IDに対応付けられた前記ランキング順位を前記ランキング記憶手段から取得し、取得した前記ランキング順位が高い前記提示対象のオススメ度を高く算出すること、を特徴とする請求項に記載の情報提示サーバ。
Ranking storage means for storing the presentation target ID and the ranking ranking of the presentation target in association with each other;
The recommendation level calculating means acquires the ranking ranking associated with the presentation target ID from the ranking storage means, and calculates the recommendation level of the presentation target with the high ranking ranking acquired. The information presentation server according to claim 1 .
前記比較表生成手段は、前記オススメ度算出手段によって算出した前記オススメ度を含むことに代えて、前記提示対象の項目ごとの項目値の一部または全部を前記オススメ度の高い順に並べて一覧にした比較表を生成すること、を特徴とする請求項1〜3のいずれか1つに記載の情報提示サーバ。 Instead of including the recommendation level calculated by the recommendation level calculation unit, the comparison table generation unit lists a part or all of the item values for each item to be presented in order of the recommendation level. The information presentation server according to any one of claims 1 to 3 , wherein a comparison table is generated. 前記提示対象記憶手段は、前記提示対象IDに対応付けて連絡先を記憶し、
前記受信手段は、1または複数の前記提示対象IDを前記情報端末装置から受信し、
前記送信手段は、前記提示対象IDに対応付けられた前記連絡先に提案依頼を送信し、
前記受信手段は、前記提案依頼に対応する提案情報を前記連絡先から受信し、
前記オススメ度算出手段は、前記提案情報のオススメ度を所定の基準で算出し、
前記比較表生成手段は、前記オススメ度算出手段によって算出した前記提案情報のオススメ度を含み、かつ、前記提示対象の項目ごとの項目値の一部または全部と前記提案情報とを一覧にした比較表を生成し、
前記送信手段は、前記比較表生成手段によって生成した前記比較表を前記情報端末装置に送信すること、を特徴とする請求項1〜のいずれか1つに記載の情報提示サーバ。
The presentation target storage means stores a contact address in association with the presentation target ID,
The receiving means receives one or a plurality of the presentation target IDs from the information terminal device,
The transmission means transmits a proposal request to the contact associated with the presentation target ID,
The receiving means receives proposal information corresponding to the proposal request from the contact;
The recommendation level calculating means calculates the recommendation level of the proposal information according to a predetermined standard,
The comparison table generation means includes a recommendation degree of the proposal information calculated by the recommendation degree calculation means, and a comparison in which a part or all of item values for each item to be presented and the proposal information are listed. Generate a table,
The transmission unit, the information presentation server according to any one of claims 1-4, characterized in that, for transmitting the comparison table generated by the comparison table generation unit to the information terminal device.
前記メッセージの入力を受付けるウェブページを生成するウェブページ生成手段、をさらに備え、
前記送信手段は、前記ウェブページ生成手段によって生成した前記ウェブページを前記情報端末装置に送信すること、を特徴とする請求項1〜のいずれか1つに記載の情報提示サーバ。
Web page generating means for generating a web page that accepts the input of the message ;
The transmission unit, the information presentation server according to any one of claims 1-5, characterized in that, for transmitting the web pages generated by the Web page generation unit to the information terminal device.
特定媒体で公開された記事のテキストデータと、前記記事のURLと、前記記事のシェア数とを対応付けて記憶する記事情報記憶手段、をさらに備え、
前記受信手段は、検索キーワードを前記情報端末装置から受信し、
前記検索キーワードを用いて前記記事情報記憶手段に記憶する前記記事のテキストデータを検索し、検索した前記記事のテキストデータに対応付けられた前記記事のURLと、前記記事のシェア数を取得する記事検索手段と、
前記記事のシェア数を多い順に並べた前記記事のURLを含むウェブページを生成する記事ウェブページ生成手段と、をさらに備え、
前記送信手段は、前記記事ウェブページ生成手段によって生成した前記ウェブページを前記情報端末装置に送信すること、を特徴とする請求項1〜のいずれか1つに記載の情報提示サーバ。
Article information storage means for storing the text data of an article published on a specific medium, the URL of the article, and the number of shares of the article in association with each other,
The receiving means receives a search keyword from the information terminal device,
The article text data stored in the article information storage means is searched using the search keyword, and the article URL associated with the searched article text data and the article share number are acquired. Search means;
Article web page generating means for generating a web page including URLs of the articles arranged in descending order of the number of shares of the article,
The transmission unit, the information presentation server according to any one of claims 1-6, characterized in that, for transmitting the web pages generated by the article web page generation means to said information terminal device.
利用者の操作する情報端末装置と、前記利用者に提示する提示対象を識別する提示対象IDと前記提示対象を特徴付ける項目ごとの項目値とを対応付けて記憶する提示対象記憶手段備える情報提示サーバと、をネットワークを介して接続する情報提示システムにおいて、
前記情報端末装置は、
チャット機能で入力を受付けたメッセージの入力を受付ける受付手段と、
前記受付手段によって受付けた前記メッセージを前記情報提示サーバに送信する第1送信手段と、を備え、
前記情報提示サーバは、
前記メッセージを前記情報端末装置から受信する第1受信手段と、
前記第1受信手段によって受信した前記メッセージからキーワードを抽出するメッセージ解析手段と、
前記メッセージ解析手段によって抽出した前記キーワードに合致する提示対象を前記提示対象記憶手段から取得する提示対象取得手段と、
前記提示対象取得手段によって取得した前記提示対象が所定の条件に合致するか否かを判断する条件判断手段と、
前記提示対象を絞り込むためのメッセージを生成するメッセージ生成手段と、
前記条件判断手段によって前記提示対象が所定の条件に合致しないと判断した場合に、前記メッセージ生成手段によって生成した前記メッセージを前記情報端末装置に送信し、前記条件判断手段において前記提示対象が所定の条件に合致したと判断するまで、前記メッセージの送信を繰り返す第2送信手段と、
前記条件判断手段によって前記提示対象が所定の条件に合致すると判断した場合に、取得した前記提示対象それぞれのオススメ度を所定の基準で算出するオススメ度算出手段と、
前記オススメ度算出手段によって算出した前記オススメ度を含み、かつ前記提示対象の項目ごとの項目値の一部または全部を一覧にした比較表を生成する比較表生成手段と、を備え、
前記第2送信手段は、前記比較表生成手段によって生成した前記比較表を前記情報端末装置に送信
前記情報端末装置は、
前記比較表を前記情報提示サーバから受信する第2受信手段と、
前記第2受信手段によって受信した前記比較表を表示する表示手段と、
を備えることを特徴とする情報提示システム。
Information presentation provided with an information terminal device operated by the user, a presentation target storage means for storing a presentation target ID for identifying a presentation target to be presented to the user and an item value for each item characterizing the presentation target in association with each other In an information presentation system for connecting a server to a network,
The information terminal device
An accepting means for accepting an input of a message accepted by the chat function ;
First transmitting means for transmitting the message accepted by the accepting means to the information presentation server,
The information presentation server includes:
First receiving means for receiving the message from the information terminal device;
Message analysis means for extracting a keyword from the message received by the first receiving means;
And presenting target acquisition means for acquiring a Hisage shows target that matches the keyword extracted by the message analyzing unit from the presenting target storage means,
Condition determination means for determining whether or not the presentation target acquired by the presentation target acquisition means matches a predetermined condition;
Message generating means for generating a message for narrowing down the presentation target;
When the condition determining means determines that the presentation target does not meet a predetermined condition, the message generated by the message generating means is transmitted to the information terminal device, and the condition determining means Second transmission means for repeating transmission of the message until it is determined that the condition is satisfied;
When the condition determining unit determines that the presentation object matches a predetermined condition, a recommendation degree calculating unit that calculates the recommendation degree of each of the acquired presentation objects based on a predetermined criterion;
Wherein said recommendation degree calculated by the recommendation calculation section, and, and a comparison table generating means for generating a comparison table that some or all of the item value of each item of the presentation object in the list,
It said second transmission means transmits the comparison table generated by the comparison table generating means to said information terminal device,
The information terminal device
Second receiving means for receiving the comparison table from the information presentation server;
Display means for displaying the comparison table received by the second receiving means;
An information presentation system comprising:
利用者の操作する情報端末装置とネットワークを介して接続し、前記利用者に提示する提示対象を識別する提示対象IDと前記提示対象を特徴付ける項目ごとの項目値とを対応付けて記憶する提示対象記憶手段備えるコンピュータによって実行される情報提示方法であって、
チャット機能で入力を受付けたメッセージを前記情報端末装置から受信する受信ステップと、
前記受信ステップによって受信した前記メッセージからキーワードを抽出するメッセージ解析ステップと、
前記メッセージ解析ステップによって抽出した前記キーワードに合致する提示対象を前記提示対象記憶手段から取得する提示対象取得ステップと、
前記提示対象取得ステップによって取得した前記提示対象が所定の条件に合致するか否かを判断する条件判断ステップと、
前記提示対象を絞り込むためのメッセージを生成するメッセージ生成ステップと、
前記条件判断ステップによって前記提示対象が所定の条件に合致しないと判断した場合に、前記メッセージ生成ステップによって生成した前記メッセージを前記情報端末装置に送信し、前記条件判断ステップにおいて前記提示対象が所定の条件に合致したと判断するまで、前記メッセージの送信を繰り返す送信ステップと、
前記条件判断ステップによって前記提示対象が所定の条件に合致すると判断した場合に、取得した前記提示対象それぞれのオススメ度を所定の基準で算出するオススメ度算出ステップと、
前記オススメ度算出ステップによって算出した前記オススメ度を含み、かつ前記提示対象の項目ごとの項目値の一部または全部を一覧にした比較表を生成する比較表生成ステップと、を含み、
前記送信ステップは、前記比較表生成ステップによって生成した前記比較表を前記情報端末装置に送信すること、を特徴とする情報提示方法。
A presentation target that is connected to an information terminal device operated by a user via a network and stores a presentation target ID that identifies a presentation target to be presented to the user and an item value for each item that characterizes the presentation target in association with each other an information presentation method to be executed by a computer comprising a storage means,
A receiving step of receiving a message accepted by the chat function from the information terminal device;
A message analysis step of extracting a keyword from the message received by the reception step;
A presentation target acquisition step of acquiring from the presentation target storage means a presentation target that matches the keyword extracted by the message analysis step ;
A condition determination step for determining whether or not the presentation target acquired by the presentation target acquisition step matches a predetermined condition;
A message generation step of generating a message for narrowing down the presentation target;
When it is determined in the condition determination step that the presentation object does not meet a predetermined condition, the message generated in the message generation step is transmitted to the information terminal device, and the presentation object is determined in the condition determination step. A transmission step of repeating the transmission of the message until it is determined that the condition is satisfied;
A recommendation degree calculation step of calculating a recommendation degree of each of the obtained presentation objects based on a predetermined criterion when the condition determination step determines that the presentation object matches a predetermined condition;
Wherein said recommendation degree calculated by the recommendation calculation step, and includes a comparison table generation step of generating a comparison table that some or all of the item value of each item of the presentation object in the list,
The transmission step, the information presentation method, characterized in that, for transmitting the comparison table generated by the comparison table generation step to said information terminal device.
利用者の操作する情報端末装置とネットワークを介して接続し、前記利用者に提示する提示対象を識別する提示対象IDと前記提示対象を特徴付ける項目ごとの項目値とを対応付けて記憶する提示対象記憶手段備えるコンピュータに、
チャット機能で入力を受付けたメッセージを前記情報端末装置から受信する受信ステップと、
前記受信ステップによって受信した前記メッセージからキーワードを抽出するメッセージ解析ステップと、
前記メッセージ解析ステップによって抽出した前記キーワードに合致する提示対象を前記提示対象記憶手段から取得する提示対象取得ステップと、
前記提示対象取得ステップによって取得した前記提示対象が所定の条件に合致するか否かを判断する条件判断ステップと、
前記提示対象を絞り込むためのメッセージを生成するメッセージ生成ステップと、
前記条件判断ステップによって前記提示対象が所定の条件に合致しないと判断した場合に、前記メッセージ生成ステップによって生成した前記メッセージを前記情報端末装置に送信し、前記条件判断ステップにおいて前記提示対象が所定の条件に合致したと判断するまで、前記メッセージの送信を繰り返す送信ステップと、
前記条件判断ステップによって前記提示対象が所定の条件に合致すると判断した場合に、取得した前記提示対象それぞれのオススメ度を所定の基準で算出するオススメ度算出ステップと、
前記オススメ度算出ステップによって算出した前記オススメ度を含み、かつ前記提示対象の項目ごとの項目値の一部または全部を一覧にした比較表を生成する比較表生成ステップと、を実行させ、
前記送信ステップは、前記比較表生成ステップによって生成した前記比較表を前記情報端末装置に送信すること、を特徴とする情報提示プログラム。
A presentation target that is connected to an information terminal device operated by a user via a network and stores a presentation target ID that identifies a presentation target to be presented to the user and an item value for each item that characterizes the presentation target in association with each other a computer having a storage means,
A receiving step of receiving a message accepted by the chat function from the information terminal device;
A message analysis step of extracting a keyword from the message received by the reception step;
A presentation target acquisition step of acquiring from the presentation target storage means a presentation target that matches the keyword extracted by the message analysis step ;
A condition determination step for determining whether or not the presentation target acquired by the presentation target acquisition step matches a predetermined condition;
A message generation step of generating a message for narrowing down the presentation target;
When it is determined in the condition determination step that the presentation object does not meet a predetermined condition, the message generated in the message generation step is transmitted to the information terminal device, and the presentation object is determined in the condition determination step. A transmission step of repeating the transmission of the message until it is determined that the condition is satisfied;
A recommendation degree calculation step of calculating a recommendation degree of each of the obtained presentation objects based on a predetermined criterion when the condition determination step determines that the presentation object matches a predetermined condition;
Wherein said recommendation degree calculated by the recommendation calculation step, and to execute a comparison table generating step of generating a comparison table that some or all of the item value of each item of the presentation object in the list,
The information transmission program characterized in that the transmission step transmits the comparison table generated by the comparison table generation step to the information terminal device.
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