JP6356055B2 - Program that updates the word dictionary to be extracted psychological state, the apparatus and method - Google Patents

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本発明は、例えばSNS(Social Networking Service)のようなコミュニケーションサイトサーバに投稿されるコメント文章を分析する技術に関する。 The present invention is, for example, relates to a technique for analyzing the comment sentence to be posted to a Communication site server, such as SNS (Social Networking Service).

近年、不特定多数の第三者は、SNSサイトサーバを介して、自らのコメント文章(テキスト情報)を活発に発信することができる。 In recent years, an unspecified number of third parties, via the SNS site server, it is possible to actively calling their comment text (text information). SNSサイトサーバは、1人のユーザによって投稿されたコメント文章を、グループからなる多数のユーザへ公開する。 SNS site server, one user comments sentences that have been posted by the, to the public to a large number of users consisting of a group. 例えばfacebook(登録商標)やtwitter(登録商標)、google+(登録商標)、mixi(登録商標)があり、一般にミニブログサイトとも称される。 For example, facebook (registered trademark) and twitter (registered trademark), google + (registered trademark), there is a mixi (registered trademark), which is also commonly referred to as mini-blog site.

ユーザによって発信されるコメント文章には、そのユーザ自身の心理状態が、意識的又は無意識的に含まれている場合が多い。 To comment sentence, which is originated by the user, the state of mind of the user himself, is often included in the conscious or unconscious. 特に、マーケティングの用途によれば、商品役務に関するユーザの心理的な発言を分析することが所望される。 In particular, according to the marketing applications, it is desirable to analyze the psychological utterance of the user related to the product service. 例えば同じ商品役務に対しても、ユーザの心理状態によっては、そのコメント文章の内容が異なるものとなる。 For example, even for the same product services, depending on the state of mind of the user, so that the content of the comment sentence is different. そこで、各心理状態に特徴的に出現する単語を登録した辞書を用意し、コメント文章に対して、辞書に登録された単語の出現頻度からその心理状態を推定することができる。 Therefore, it is possible to prepare a dictionary that has registered the word that characteristically appears in each psychological state, to the comment sentence, to estimate the psychological state from the frequency of occurrence of words registered in the dictionary.

従来、電子文書に含まれるテキストに対して、その内容に応じたラベルを付与する技術がある(例えば特許文献1参照)。 Conventionally, for text included in the electronic document, there is a technique of imparting a label in accordance with the contents (for example, see Patent Document 1). この技術によれば、電子文書のテキストに出現する単語の統計的指標に基づいて、各ラベルへの関連性を示す単語スコアを算出する。 According to this technique, based on statistical measures of the words appearing in the text of the electronic document, to calculate a word score indicating the relevance to each label. ラベル毎に、単語スコアの大きい単語を、特徴的な単語として辞書に登録することができる。 Each label, the larger word word score can be registered in the dictionary as characteristic words.

また、自然言語の分析処理の用途について、学習文書に出現する単語のnグラムの出現頻度に基づいて、単語の辞書を作成する技術もある(例えば特許文献2参照)。 Moreover, the application of the analysis process of the natural language, based on the appearance frequency of n-grams of words appearing in the learning document, a technique for creating a dictionary of words also (for example, see Patent Document 2). この技術によれば、辞書は、特に音声認識に利用する単語区切りを登録したものである。 According to this technique, dictionary, and in particular that registered word separator to be used for speech recognition.

更に、他の従来技術として、購買行動に関する経済学のモデルであるAIDMAモデルを用いて、広告効果を分析する技術もある(例えば特許文献3参照)。 Further, as another conventional technique, using AIDMA model is economics model for purchasing behavior, some analytical techniques the advertising effect (for example, see Patent Document 3). 経済学の一般的な知見によれば、ユーザの購買行動に関する心理状態は、At(Attention:注目)->I(Interest:興味)->D(Desire:欲望)-> M(Memory:記憶)->Ac(Action:行動)のように変化する。 According to the general knowledge of economics, psychology state on the purchasing behavior of the user, At (Attention: attention) -> I (Interest: interest) -> D (Desire: Desire) -> M (Memory: memory) -> Ac (action: action) changes as. 広告の種類又はアクション(テレビ広告、雑誌広告、メール、Webページ、バナーに対するクリック、ブックマーク、クーポン取得など)にそれぞれ、AIDMAの各フェーズを割り当てて、それらの件数(テレビ広告であれば本数、バナーのクリックであれば、クリック数)を測定する。 Each ad type or action (TV advertising, magazine advertising, e-mail, Web page, click on a banner, bookmark, such as the acquisition of a coupon), assign each phase of AIDMA, the number if their number (television advertising, banner if the click, clicks) is measured. これによって、広告が、AIDMAの各フェーズに与える影響を定量化している。 As a result, advertising has to quantify the impact of each phase of the AIDMA.

特開2010−015395号公報 JP 2010-015395 JP 特開2011−154061号公報 JP 2011-154061 JP 特開2003−044738号公報 JP 2003-044738 JP

ここで、本願の発明者らは、各心理状態に特徴的に出現する単語を登録した辞書を、最適に更新することはできないか? Here, the inventors of the present application is a dictionary that has registered the word that characteristically appears in each psychological state, or can not be optimally update? と考えた。 It was considered.
特許文献1によれば、各ラベルを心理状態に対応付けたとしても、各ラベルに出現する単語の全てを同等に扱っている。 According to Patent Document 1, even associating each label in psychology, dealing equally all the words appearing in each label. そのために、時系列に遷移するラベル系列に一貫性は無く、同じラベルが点在しながら並ぶ場合もある。 Therefore, the consistent label series of transition in time series without some cases the same label are aligned with scattered. 即ち、各時点におけるユーザの心理状態をラベルによって特定できたとしても、心理状態の変化まで推定することはできない。 That is, even it can be identified by a label the psychological state of the user at each time point can not be estimated until a change in mental status.
また、特許文献2によれば、文書中の単語の出現頻度を利用した辞書を生成することはできるが、ラベル毎(例えば心理状態毎)に分類するものではない。 Further, according to Patent Document 2, although it is possible to produce a dictionary using the frequency of occurrence of words in the document and is not intended to classify each label (for example, every psychological state).
尚、特許文献3によれば、単にAIDMAモデルを用いた心理状態の遷移について記載しているに過ぎず、SNSに投稿されたコメント文章を想定したものではない。 In addition, according to Patent Document 3 merely describes transition state of mind with AIDMA model, not assuming a comment sentence posted to SNS.

そこで、本発明は、指定された商品役務について、SNSに投稿されたコメント文章から、ユーザの心理状態を抽出すべき単語の辞書を更新することができるプログラム、装置及び方法を提供することを目的とする。 Accordingly, the present invention is, the purpose for the specified goods services, from the comment text posted on the SNS, the program can be used to update the dictionary of words to be extracted the psychological state of the user, to provide an apparatus and method to.

本発明によれば、投稿者毎に発信されたコメント文章の群から、対象キーワードに関するユーザの心理遷移を分析するように、装置に搭載されたコンピュータを機能させるプログラムであって、 According to the present invention, from the group of originating comment sentence for each author, to analyze the psychological transition of the user related to the target keyword, a program to function a computer mounted in the apparatus,
心理状態毎に、心理キーワードを予め登録した心理キーワード辞書手段と、 Every psychological state, and psychological keyword dictionary means you have pre-registered psychological keyword,
投稿者毎に、対象キーワードを含むコメント文章を時系列に取得するコメント文章取得手段と、 To each contributor, and comments sentence acquisition means for acquiring the comment sentence including the target keyword in a time series,
投稿者毎に、コメント文章に、心理キーワード辞書手段の心理キーワードが含まれている場合、当該心理キーワードの心理状態を出力する心理状態判定手段と、 To each contributor, the comment sentence, if it contains psychological keyword psychological keyword dictionary means, and psychological state determining means for outputting the psychological state of the psychological keyword,
投稿者毎に、先方心理状態と後方心理状態とが異なる遷移フェーズを検出する遷移フェーズ検出手段と、 For each author, a transition phase detecting means other party psychological state and the rear psychological state detects a different transition phase,
投稿者毎に、遷移フェーズ検出手段によって検出された後方心理状態に基づくコメント文章から、形態素解析によって遷移単語を抽出する遷移単語抽出手段と、 For each author, from the comment sentence based on backward psychological state detected by the transition phase detector, a transition word extraction means for extracting a transition word by morphological analysis,
遷移単語の中で、所定閾値以上の頻度で出現した遷移単語を、後方心理状態に基づく心理キーワードとして、心理キーワード辞書手段へ登録する心理キーワード更新手段としてコンピュータを機能させることを特徴とする。 Among the transition words, a transition word that appeared more frequently than a predetermined threshold value, as a psychological keyword based rearward psychological state, and characterized by causing a computer to function as a psychological keyword update unit that registers the psychological keyword dictionary means.

本発明のプログラムにおける他の実施形態によれば、 According to another embodiment of the program of the present invention,
対象キーワードは、商品役務のキーワードであり、 Target keyword is a keyword of goods services,
心理状態判定手段は、商品役務のキーワードに対する投稿者の心理状態を判定するようにコンピュータを機能させることも好ましい。 Psychological state determining means, it is also preferred to a computer to function so as to determine the state of mind of contributors for the keyword of commodity services.

本発明のプログラムにおける他の実施形態によれば、 According to another embodiment of the program of the present invention,
心理キーワード辞書手段は、心理状態を、AIDMA(Attention:注目->Interest:興味->Desire:欲望->Memory:記憶->Action:行動)モデルに対応させており、心理状態毎に、対象キーワードに対する心理キーワードを登録するようにコンピュータを機能させることも好ましい。 Psychological keyword dictionary means, a psychological state, AIDMA (Attention: attention -> Interest: interest -> Desire: Desire -> Memory: memory -> Action: action) model has to correspond to, every psychological state, target keyword it is also preferred that causes a computer to function so as to register the psychological keywords for.

本発明のプログラムにおける他の実施形態によれば、 According to another embodiment of the program of the present invention,
遷移フェーズ検出手段は、 Transition Phase detection means,
心理状態について、At->I->D->M->Acの順に大きくなる数値を割り当て、 For psychological state, At-> I-> D-> M-> assign a larger number in order of Ac,
時系列の心理遷移として、心理状態の数値を時系列に並べ、 As psychological transition time series, arranging the numerical values ​​of the mental state in time series,
時系列に並ぶ数値を、所定範囲の移動平均値として、遷移フェーズを検出するようにコンピュータを機能させることも好ましい。 When the numbers arranged in series, as a moving average of the predetermined range, it is also preferred to a computer to function so as to detect the transition phase.

本発明のプログラムにおける他の実施形態によれば、 According to another embodiment of the program of the present invention,
遷移単語抽出手段は、遷移単語を抽出するコメント文章を、後方心理状態以降の所定数のコメント文章、及び/又は、前方心理状態以前の所定数のコメント文章とするようにコンピュータを機能させることも好ましい。 Transition word extraction means, a comment sentence extracting a transition word, rear psychological state after a predetermined number of comments sentence and / or be made to function the computer to the front psychological state before a predetermined number of comments sentences preferable.

本発明によれば、投稿者毎に発信されたコメント文章の群から、対象キーワードに関するユーザの心理遷移を分析する装置であって、 According to the present invention, from the group of originating comment sentence for each author, an apparatus for analyzing the mental transition of the user relating to the target keyword,
心理状態毎に、心理キーワードを予め登録した心理キーワード辞書手段と、 Every psychological state, and psychological keyword dictionary means you have pre-registered psychological keyword,
投稿者毎に、対象キーワードを含むコメント文章を時系列に取得するコメント文章取得手段と、 To each contributor, and comments sentence acquisition means for acquiring the comment sentence including the target keyword in a time series,
投稿者毎に、コメント文章に、心理キーワード辞書手段の心理キーワードが含まれている場合、当該心理キーワードの心理状態を出力する心理状態判定手段と、 To each contributor, the comment sentence, if it contains psychological keyword psychological keyword dictionary means, and psychological state determining means for outputting the psychological state of the psychological keyword,
投稿者毎に、先方心理状態と後方心理状態とが異なる遷移フェーズを検出する遷移フェーズ検出手段と、 For each author, a transition phase detecting means other party psychological state and the rear psychological state detects a different transition phase,
投稿者毎に、遷移フェーズ検出手段によって検出された後方心理状態に基づくコメント文章から、形態素解析によって遷移単語を抽出する遷移単語抽出手段と、 For each author, from the comment sentence based on backward psychological state detected by the transition phase detector, a transition word extraction means for extracting a transition word by morphological analysis,
遷移単語の中で、所定閾値以上の頻度で出現した遷移単語を、後方心理状態に基づく心理キーワードとして、心理キーワード辞書手段へ登録する心理キーワード更新手段とを有することを特徴とする。 Among the transition words, a transition word that appeared more frequently than a predetermined threshold value, as a psychological keyword based rearward psychological state, and having a psychological keyword updating means for registering the psychological keyword dictionary means.

本発明によれば、投稿者毎に発信されたコメント文章の群から、対象キーワードに関するユーザの心理遷移を分析する装置の心理遷移分析方法であって、 According to the present invention, from the group of originating comment sentence for each author, a psychological transition analysis method for analyzing the mental transition of the user relating to the target keyword,
装置は、心理状態毎に、心理キーワードを予め登録した心理キーワード辞書部を有し、 Device, for each psychological state, have a psychological keyword dictionary unit registered in advance psychological keywords,
装置 Device,
投稿者毎に、対象キーワードを含むコメント文章を時系列に取得する第1のステップと、 To each contributor, and the first step to get a comment sentence including the target keyword in a time series,
投稿者毎に、コメント文章に、心理キーワード辞書手段の心理キーワードが含まれている場合、当該心理キーワードの心理状態を出力する第2のステップと、 For each author, the comment sentence, if it contains psychological keyword psychological keyword dictionary unit, a second step of outputting the psychological state of the psychological keyword,
投稿者毎に、先方心理状態と後方心理状態とが異なる遷移フェーズを検出する第3のステップと、 For each author, a third step of detecting the other party psychological state and the rear psychological state and the different transition phases,
投稿者毎に、遷移フェーズ検出手段によって検出された後方心理状態に基づくコメント文章から、形態素解析によって遷移単語を抽出する第4のステップと、 For each author, from the comment sentence based on backward psychological state detected by the transition phase detector, and a fourth step of extracting a transition word by morphological analysis,
遷移単語の中で、所定閾値以上の頻度で出現した遷移単語を、後方心理状態に基づく心理キーワードとして、心理キーワード辞書手段へ登録する第5のステップとを実行することを特徴とする。 Among the transition words, a transition word that appeared more frequently than a predetermined threshold value, as a psychological keyword based rearward psychological state, and executes a fifth step of registering the psychological keyword dictionary means.

本発明のプログラム、装置及び方法によれば、指定された商品役務について、SNSに投稿されたコメント文章から、ユーザの心理状態を抽出すべき単語の辞書を更新することができる。 Program of the present invention, according to the apparatus and method, for a specified product service, from the comment text posted on the SNS, it is possible to update the dictionary of words to be extracted psychological state of the user.

本発明におけるシステム構成図である。 It is a system configuration diagram of the present invention. 本発明における心理遷移分析装置の機能構成図である。 It is a functional block diagram of a psychological transition analyzer of the present invention. 時系列に発信されたコメント文章を表す説明図である。 Is an explanatory diagram showing the originating comment sentence to time series. 対象キーワードを含むコメント文章を、ユーザアドレス毎に区分した説明図である。 The comment sentence including the target keyword, is an explanatory diagram was divided into each user address. 対象キーワードを含むコメント文章に、心理状態を付与した説明図である。 To comment sentence including the target keyword, it is an explanatory diagram was given psychological state. 心理キーワード更新部によって計数された遷移単語毎の出現頻度表である。 A frequency table for each transition words counted by psychological keyword update unit.

以下では、本発明の実施の形態について、図面を用いて詳細に説明する。 In the following, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

図1は、本発明におけるシステム構成図である。 Figure 1 is a system configuration diagram of the present invention.

図1によれば、本発明の心理遷移分析装置1がインターネットに接続されている。 According to FIG. 1, psychological transition analyzer 1 of the present invention is connected to the Internet. 心理遷移分析装置1は、インターネットを介してSNSサイトサーバ2と通信する。 Psychological transition analyzer 1, communicates with the SNS site server 2 via the Internet. 心理遷移分析装置1は、SNSサイトサーバ2に対して、API(Application Programming Interface)を介して、投稿者毎のコメント文章を取得することができる。 Psychological transition analyzer 1, to the SNS site server 2, via the API (Application Programming Interface), it is possible to obtain the comment text for each contributor. APIは、アプリケーションサービスの機能を利用するための規則インタフェースであって、種々のサーバ毎に異なるものとして用意されている。 API is a regular interface for using functions of the application services, are prepared as different for each different server.
勿論、心理遷移分析装置1は、コメント文章を予めデータベースに蓄積したものであってもよい。 Of course, psychological transition analyzer 1, or may be accumulated in a database in advance a comment sentence. 即ち、心理遷移分析装置1が、SNSサイトサーバ2と通信することを必須とするものではない。 That is, psychological transition analyzer 1 does not as essential to communicate with SNS site server 2.

不特定多数の第三者は、各自の端末3を用いて、インターネットを介してSNSサイトサーバ2へ、コメント文章を送信することができる。 Unspecified number of third parties, using their devices 3, to the SNS site server 2 via the Internet, it is possible to send comments sentence. また、心理遷移分析装置1は、投稿者毎に発信されたコメント文章の群から、対象キーワードに関するユーザ心理遷移を分析する。 In addition, the psychological transition analyzer 1, from the group of the call to each contributor comment sentence, to analyze the user psychological transition related to the target keyword. 「対象キーワード」とは、商品役務に基づくキーワードである。 A "target keyword" is a keyword based on the commodity services. 尚、多数のコメント文章には、引用アドレス(他ユーザのユーザアドレス、例えばSNSにおけるアカウント名、リプライアドレス、コメントアドレス)を含むものや含まないものが混在する。 It is to be noted that a large number of comments sentence, quote address (other user of the user address, for example, the account name in the SNS, reply address, comment address) is what Ya that does not include those containing mixed.

図2は、本発明における心理遷移分析装置の機能構成図である。 Figure 2 is a functional block diagram of a psychological transition analyzer of the present invention.

本発明の心理遷移分析装置1は、投稿者毎に発信されたコメント文章の群から、対象キーワードに関するユーザ心理遷移を分析することができる。 Psychological transition analyzer 1 of the present invention, from the group of originating comment sentence for each author, it is possible to analyze the user psychological transition related to the target keyword. 心理遷移分析装置1は、通信インタフェース部と共に、心理キーワード辞書部10と、コメント文章取得部11と、心理状態判定部12と、遷移フェーズ検出部13と、遷移単語抽出部14と、心理キーワード更新部15とを有する。 Psychological transition analyzer 1, together with the communication interface unit, and the psychological keyword dictionary unit 10, a comment sentence obtaining unit 11, a psychological state determining section 12, a transition phase detector 13, a transition word extraction section 14, psychological keyword update and a part 15. 通信インタフェース部を除くこれら機能構成部は、装置に搭載されたコンピュータを機能させるプログラムを実行することによって実現される。 These functional components except the communication interface unit is realized by executing a program that causes a computer installed in the apparatus. また、これら機能構成部の処理の流れは、装置の心理遷移分析方法としても理解できる。 The processing flow of these functional components can be understood as a psychological transition analysis method apparatus.

[心理キーワード辞書部10] [Psychological keyword dictionary unit 10]
心理キーワード辞書部10は、心理状態毎に、心理キーワードを予め登録したものである。 Psychological keyword dictionary unit 10, for each psychological state, one in which registered in advance the psychological keyword. 心理状態は、AIDMAモデルに対応させて、以下のように時系列に遷移する。 Psychological state, corresponding to AIDMA model, a transition in time series as follows.
認知段階: Attention:注目-> Cognitive stage: Attention: attention ->
感情段階: Interest:興味-> Desire:欲望-> Memory:記憶-> Emotion stage: Interest: interest -> Desire: Desire -> Memory: memory ->
行動段階: Action:行動 Action step: Action: Action

AIDMAモデルとは、広告宣伝に対する消費者の心理のプロセスを表す略語である。 The AIDMA model, is an abbreviation representing the consumer psychology of the process for advertising. 対象キーワード(対象となる商品役務)に関して、同一ユーザの発言を時系列に追跡することによって、経済学における購買心理状態の遷移モデルに当てはめて推定することができる。 For subjects keyword (trade services of interest), by tracking the time series to speak of the same user, can be estimated by fitting the transition model purchasing psychological state in economics.

心理キーワード辞書部10は、心理状態(At,I.D,M,Ac)毎に、対象キーワード(例えば「a社スマホ」)に対する心理キーワードを登録する。 Psychological keyword dictionary unit 10, psychological state (At, I.D, M, Ac) to each, to register the psychological keywords for the target keyword (for example, "a company smartphone").
注目状態:広告、CM、発売、新製品、・・・ The state of interest: Advertising, CM, launch, new products, ...
興味状態:ラインナップ、HP、友達、パンフレット、・・・ Interested state: lineup, HP, friends, brochures, ...
欲望状態:価格、デザイン、欲しい、CM、・・・ Desire state: price, design, want, CM, ···
記憶状態:ショップ、展示、実物、下見、・・・ Storage state: shop, exhibition, real, preview, ...
行動状態:MNP、機種変、諦め、買う、・・・ Action state: MNP, the model change, give up, buy, ...
これは、対象キーワードに対して、各心理状態に特徴的に表れる語を、辞書的に登録したものである。 This is, for the target keyword, a word that characteristically appear in each psychological state, one in which the dictionary to registration.

心理キーワード辞書部10は、初期時には、基本的に予め人手で作成されたものであってもよい。 Psychological keyword dictionary unit 10 is initially at, or may be created in essentially advance manually.
心理キーワード辞書部10は、対象キーワード(例えば商品役務のキーワード)毎に作成されるが、例えば商品役務のカテゴリ(車、サービス、端末など)毎に作成されるものであってもよい。 Psychological keyword dictionary unit 10, but is created for each target keyword (for example, keyword of goods services), for example, under the trade services of the category (car, services, terminal, etc.) may be those that are created for each. また、全ての対象キーワードにおける共通辞書として作成してもよい。 In addition, it may be created as a common dictionary in all of the target keyword.

[コメント文章取得部11] [Comment sentence acquisition unit 11]
コメント文章取得部11は、SNSサイトサーバ2から、ユーザアドレス(投稿者)毎に、対象キーワード(例えば「a社スマホ」)を検索キーとして、コメント文章を時系列に取得する。 Comments sentence acquisition unit 11, from the SNS site server 2, for each user address (contributor), as a search key target keyword (for example, "a company smartphone"), to acquire the comment sentence in chronological order. 対象キーワードは、例えば商品役務の名称であってもよい。 Target keyword may be the name of, for example, commodity services. この対象キーワードは、システム利用者、例えば企業のプロモーション担当者に設定される。 This target keyword, the system user, for example, is set to promotion person in charge of the company. 取得されたコメント文章は、心理状態判定部12へ出力される。 The acquired comment sentence is outputted to the psychological state determining unit 12.

図3は、時系列に発信されたコメント文章を表す説明図である。 Fig. 3, when an explanatory diagram representing the originating comment sentence in the series.

図3によれば、対象キーワード(a社スマホ)について、多数のユーザにおける様々なコメント文章が表されている。 According to FIG. 3, the target keyword (a company smartphone), are represented various comments sentences in a large number of users.

図3によれば、心理遷移分析装置1は、対象キーワード「a社スマホ」に対して、そのコメント文章に含まれる心理状態を分析したとする。 According to FIG. 3, psychological transition analyzer 1, with respect to target keyword "company a smartphone", and were analyzed psychological states included in the comment sentence. 例えば以下のような時系列で、コメント文章が発信されたとする。 In time series such as the following, the comment sentence was originated.
ユーザ@CCC「いつa社スマホ発売なんですか?」 User @CCC "When do you know a company smartphone released?"
ユーザ@ABC「新型a社スマホです。」 "This is the new company a smartphone." User @ABC
ユーザ@AAA「a社スマホの新製品発売されるのか。」 User @AAA "What is new product launch of a company smartphone."
ユーザ@AAA「a社スマホのCMよく見るなあ。」 "I look good CM of a company smartphone." User @AAA
ユーザ@BBB「やっぱa社スマホに変えるかなぁ」 User @BBB "I thought I wonder if change in a company smartphone"
ユーザ@AAA「a社スマホ、便利そう!欲しい!」 User @AAA "a company smartphone, convenient likely! I want!"
ユーザ@DEF「新しいa社スマホ、使いやすくてオススメ」 User @DEF "new company a smartphone, it recommends easy to use."
ユーザ@AAA「a社スマホのCMまたやっている〜」 User @AAA "- we're doing or CM of a company smartphone"
・・・ 「・・・・・・・・・・・・・・・・・・・」 ... "···················"
ユーザ@AAA「今度、ショップでa社スマホ下見しようかな」 User @AAA "This time, I might try a company smartphone preview in the shop."
・・・ 「・・・・・・・・・・・・・・・・・・・」 ... "···················"

図4は、対象キーワードを含むコメント文章を、ユーザアドレス毎に区分した説明図である。 Figure 4, a comment sentence including the target keyword, is an explanatory diagram was divided into each user address.

図4によれば、対象キーワード「a社スマホ」を含む、ユーザ@AAAから発信されたコメント文章のみが表されている。 According to FIG. 4, includes a target keyword "company a smartphone", only comment text originating from the user @AAA are represented.
ユーザ@AAA「a社スマホの新製品発売されるのか。」 User @AAA "What is new product launch of a company smartphone."
ユーザ@AAA「a社スマホのCMよく見るなあ。」 "I look good CM of a company smartphone." User @AAA
ユーザ@AAA「a社スマホ便利そう!欲しい!」 User @AAA "a company smartphone convenient likely! I want!"
ユーザ@AAA「a社スマホのCMまたやってる〜」 User @AAA "- we're doing or CM of a company smartphone"
・・・ 「・・・」 ... "..."
ユーザ@AAA「今度ショップでa社スマホ下見しようかな。」 User @AAA "I should try a company smartphone preview at this time shop."
・・・ 「・・・」 ... "..."
ユーザ@AAA「ついにa社スマホ購入した!」 User @AAA "finally purchased a company Smartphone!"
ユーザ@AAA「やっぱa社スマホ使えるな〜」 User @AAA "~ Yappa Do not use a company smartphone"
・・・ 「・・・」 ... "..."

[心理状態判定部12] [Psychological state determining unit 12]
心理状態判定部12は、投稿者毎に、コメント文章に、心理キーワード辞書部10の心理キーワードが含まれている場合、当該心理キーワードの心理状態を出力する。 Psychological state determination unit 12, for each author, the comment sentence, if it contains psychological keyword psychological keyword dictionary unit 10, and outputs the psychological state of the psychological keywords. 結果的に、心理状態判定部12は、対象キーワード(商品役務のキーワード)に対する投稿者の心理状態を判定する。 Consequently, psychological state determining unit 12 determines the state of mind of contributors to the target keyword (Keyword product services). 判定された心理状態は、遷移フェーズ検出部13へ出力される。 The determined mental state is output to the transition phase detector 13.

図5は、対象キーワードを含むコメント文章に、心理状態を付与した説明図である。 Figure 5, the comment sentence including the target keyword, is an explanatory diagram was given psychological state.

対象キーワード「a社スマホ」と心理キーワード「新製品」とを含むコメント文章から、そのユーザは、注目(Attention)状態にあると推定することができる。 From the comment sentence, including target keyword as "a company smartphone" and psychological keyword "new product", the user can be estimated to be in the attention (Attention) state.
対象キーワード「a社スマホ」と心理キーワード「ラインナップ」とを含むコメント文章から、そのユーザは、興味(Interest)状態にあると推定することができる。 From the comment sentence, including target keyword as "a company smartphone" and psychological keyword "line-up", the user can be estimated to be in the interest (Interest) state.
対象キーワード「a社スマホ」と心理キーワード「欲しい」とを含むコメント文章から、そのユーザは、欲望(Desire)状態にあると推定することができる。 From the comment sentence, including target keyword as "a company smartphone" and psychological keyword "want", the user can be estimated to be in the desire (Desire) state.
対象キーワード「a社スマホ」と心理キーワード「CM」とを含むコメント文章から、そのユーザは、興味(Interest)状態にあると推定することができる。 From the comment sentence, including target keyword as "a company smartphone" and psychological keyword "CM", the user can be estimated to be in the interest (Interest) state.
対象キーワード「a社スマホ」と心理キーワード「ショップ」「下見」とを含むコメント文章から、そのユーザは、記憶(Memory)状態にあると推定することができる。 From the comment sentence, including target keyword as "a company smartphone" and psychological keyword "shop", "preview", the user can be estimated to be in the memory (Memory) state.
対象キーワード「a社スマホ」と心理キーワード「購入」とを含むコメント文章から、そのユーザは、行動(Action)状態にあると推定することができる。 From the comment sentence, including target keyword as "a company smartphone" and psychological keyword "buy", the user can be estimated to be in the action (Action) state.
対象キーワード「a社スマホ」と心理キーワード「使える」とを含むコメント文章から、そのユーザは、行動(Action)状態にあると推定することができる。 From the comment sentence, including target keyword as "a company smartphone" and psychological keyword "available", the user can be estimated to be in the action (Action) state.

他の実施形態として、1つのコメント文章に複数の心理キーワードが含まれる場合、その出現頻度に基づいてコメント文章全体の心理状態を決定するものであってもよい。 In another embodiment, contain multiple psychological keywords to one comment sentence, it may be configured to determine the psychological state of the entire comment sentence based on the occurrence frequency. また、教師データにおける語の出現傾向から、サポートベクタマシンのような識別器を用いて心理状態を決定するものであってもよい。 Further, the tendency of appearance of words in the training data, the such classifiers as support vector machines may be configured to determine the psychological state by using. 更に、AIDMAモデルに加えて、その尤度を付与してもよい。 Furthermore, in addition to AIDMA model may be given to the likelihood.
「a社スマホの新作発売されるのか」 "What is new launch of a company smartphone"
新作=A、発売=A New = A, released = A
A=2、I=0、D=0、M=0、A=0 A = 2, I = 0, D = 0, M = 0, A = 0
Aの尤度=100% The likelihood of A = 100%

[遷移フェーズ検出部13] Transition Phase detector 13 '
遷移フェーズ検出部13は、投稿者毎に、先方心理状態と後方心理状態とが異なる遷移フェーズを検出する。 Transition Phase detector 13, for each author, other party psychological state and the rear psychological state detects a different transition phases. そして、遷移単語抽出部14は、投稿者毎に、先方心理状態と後方心理状態とを比較して心理状態が遷移した場合、その旨を、遷移単語抽出部14へ出力する。 The transition word extracting unit 14, for each author, if the mental state changes by comparing the other party psychological state and the rear psychological state, to that effect, and outputs the transition word extraction section 14.

遷移フェーズ検出部13は、投稿者毎に、心理状態を時系列に並べた心理遷移を推定する。 Transition Phase detector 13, for each author, estimates the psychological transitions arranged in time series psychological state. 例えば以下のような心理遷移が推定される。 For example psychological transition is estimated as follows.
A,A,I,A,I,I,D,I,D,D,M,M,M A, A, I, A, I, I, D, I, D, D, M, M, M

ここで、心理遷移には、A->I->D->M->Aの順に大きくなる数値を割り当てて調整することも好ましい。 Here, the psychological transition, it is also preferable to adjust A-> I-> D-> M-> assign a larger number in the order of A. これによって、心理遷移は、心理状態の数値を時系列に並べたものとなる。 Thus, psychological transition becomes an ordered numerical psychological state in time series. 数値の大きさによって、次の心理状態へ遷移したことが理解できる。 The size of the numbers, it can be seen that the transition to the next state of mind.
A=0、I=1、D=2、M=3 A = 0, I = 1, D = 2, M = 3
A,A,I,A,I,I,D,I,D,D,M,M,M A, A, I, A, I, I, D, I, D, D, M, M, M
↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓
0,0,1,0,1,1,2,1,2,2,3,3,3 0,0,1,0,1,1,2,1,2,2,3,3,3
但し、この場合、心理状態が前後する場合も当然に生じる。 However, in this case, also occur naturally if the psychological state may be around.

(心理遷移の移動平均による補正) (Correction by moving average of psychological transition)
遷移フェーズ検出部13は、時系列に並ぶ数値を、できる限り昇順となるように補正することも好ましい。 Transition Phase detector 13, when the numbers arranged in series, it is also preferable to correct such that the ascending as possible. 具体的には、隣接する前後nコメントの心理状態の平均値を、当該コメントの心理状態とする。 Specifically, the average value of the psychological state before and after n comments adjacent to the psychological state of the comment. 即ち、前段所定範囲の移動平均値とすることも好ましい。 That is, it is also preferable that the moving average value of the previous predetermined range.
隣接する前後2項の平均を取る。 Taking the average of adjacent longitudinal binomial.
A, A, I, A, I,I,D, I, D,D, M, M, M A, A, I, A, I, I, D, I, D, D, M, M, M
↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓
0, 0, 1, 0, 1,1,2, 1, 2,2, 3, 3, 3 0, 0, 1, 0, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 3, 3, 3
0.3, 0.3, 0.4, 0.6, 1, 1, 1.4, 1.6, 2, 2.2, 2.4, 2.6, 2.75, 3 0.3, 0.3, 0.4, 0.6, 1, 1, 1.4, 1.6, 2, 2.2, 2.4, 2.6, 2.75, 3
((((((((((((((↓四捨五入↓))))))))))))))))) ((((((((((((((↓ rounded ↓)))))))))))))))))
0, 0, 0, 1, 1,1,1, 2, 2,2, 2, 3, 3, 3 0, 0, 0, 1, 1,1,1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3
↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓
A, A, A, I, I,I,I, D, D,D, D, M, M, M A, A, A, I, I, I, I, D, D, D, D, M, M, M

(心理状態の遷移間の時間差に基づく補正) (Correction based on the time difference between the psychological state transition)
コメント文章には、投稿時刻が含まれている。 Comment on the sentence, it contains a post time. ここで、心理状態判定部12は、心理キーワードを含むコメント文章の投稿時刻も、当該心理状態と共に出力する。 Here, the psychological state determination unit 12, post time comment sentence including psychological keywords, and outputs together with the psychological state. これによって、し、遷移フェーズ検出部13は、時系列に並ぶ心理状態の間に、経過時間間隔を登録することができる。 Thus, the transition phase detector 13, between the psychological state arranged in time series, it is possible to register the elapsed time interval. そして、遷移フェーズ検出部13は、先方心理状態と後方心理状態との間に長い時間差がある場合、心理状態が遷移していない又は逆行しているように、心理状態の数値を調整することも好ましい。 The transition phase detector 13, if there is a long time lag between the other party psychological state and the rear psychological state, as psychological state is to not or reverse transition, also possible to adjust the value of the psychological state preferable.

[遷移単語抽出部14] Transition word extracting unit 14 '
遷移単語抽出部14は、投稿者毎に、遷移フェーズ検出部13によって検出された後方心理状態に基づくコメント文章から、形態素解析によって遷移単語を抽出する。 Transition word extracting unit 14, for each author, from the comment sentence based on backward psychological state detected by the transition phase detector 13, extracts a transition word by morphological analysis. 「形態素解析」とは、投稿文における自然言語の文を、形態素単語辞書及び係り受け辞書を用いて、言語として意味を持つ最小単位である形態素(Morpheme)の列に分割し、それぞれの品詞を判別する技術をいう。 The "morphological analysis", a sentence of a natural language in the posted message, using the morpheme word dictionary and dependency dictionary is divided into columns of morphemes (morpheme) is a minimum unit having a meaning as a language, each of the parts of speech It refers to discrimination technology. この解析によって、例えば名詞や形容詞の形態素のみをキーワードとして抽出することができる。 This analysis can be extracted for example only morpheme of a noun or adjective as keywords.

心理状態が遷移した際に投稿されたコメント文章には、その心理状態を特徴付ける単語が含まれている可能性が高い。 The comment sentence psychological state has been posted at the time of the transition, there is a high possibility that contains the words that characterize the psychological state. また、各心理状態間の遷移フェーズでは、多くのユーザが似たような単語を利用すると考えられる。 Further, the transition phase between the mental state, believed to use the word as many users like.
例えば「欲しい」という単語は、興味状態から欲望状態へ遷移した直後に出現する可能性が高い。 For example, the word "want" is likely to appear immediately after the transition from the interested state to desire state. 一方で、欲望状態へ遷移した後、暫く時間が経過した場合、「欲しい」という単語の出現する可能性は低くなる。 On the other hand, after the transition to the desire state, when a lapse of some time, the possibility of the appearance of the word "want" it is lower.
同様に、例えば「買った」という単語は、記憶状態から行動状態へ遷移した直後に出現する可能性が高い。 Similarly, for example, the word "bought" is likely to appear immediately after the transition from the storage state to the action state. 一方で、行動状態へ遷移した後、暫く時間が経過した場合、「買った」という単語の出現する可能性は低くなる。 On the other hand, after the transition to the action state, the case has passed some time, the possibility of the appearance of the word "bought" is low.

また、遷移単語抽出部14は、遷移単語を抽出するコメント文章を、後方心理状態以降の所定数(例えばnb個)のコメント文章、及び/又は、前方心理状態以前の所定数(例えばna個)のコメント文章とする。 Moreover, the transition word extraction unit 14, a comment sentence extracting a transition words, a predetermined number of subsequent rearward mental state (e.g., nb pieces) Comments sentences, and / or forward the psychological state before a predetermined number (e.g., na number) and the comment sentence. 即ち、遷移点のコメント文章のみならず、前後複数のコメント文章から遷移単語を抽出することによって、辞書における遷移単語の登録範囲を広げることができる。 That is, not only the comments sentences transition point, by extracting a transition word from a plurality of comments sentences before and after, it is possible to widen the registration range of transition word in the dictionary.

例えば、各コメント文章が、以下のように心理状態が進行していたとする。 For example, it is assumed that each comment sentences, psychological state had proceeded as follows.
At,At,At,I,D,D,D,M,M,Ac,Ac,・・・ At, At, At, I, D, D, D, M, M, Ac, Ac, ···
ここで、後方心理状態以降の所定数nb=1のみとすると、以下の各コメント文章のみが抽出される。 Here, if the rear psychological state only a predetermined number nb = 1 since only the comment sentence or less are extracted.
At,At,At,I,D,D,D,M,M,Ac,Ac,・・・ At, At, At, I, D, D, D, M, M, Ac, Ac, ···
↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓
At, I,D, M, Ac At, I, D, M, Ac
また、前方心理状態以前の所定数na=1及び後方心理状態以降の所定数nb=1とすると、以下の各コメント文章のみが抽出される。 Further, when a predetermined number nb = 1 forward psychological state since the previous predetermined number na = 1 and the rear psychological state, only the comment sentence or less are extracted.
At,At,At,I,D,D,D,M,M,Ac,Ac,・・・ At, At, At, I, D, D, D, M, M, Ac, Ac, ···
↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓
At, At,I,D, D,M,M,Ac At, At, I, D, D, M, M, Ac

[心理キーワード更新部15] [Psychological keyword update unit 15]
心理キーワード更新部15は、遷移単語の中で、所定閾値以上の頻度(統計的指標)で出現した遷移単語を、後方心理状態に基づく心理キーワードとして、心理キーワード辞書部10へ登録する。 Psychological keyword update unit 15, in the transition words, a transition word that appeared in more than a predetermined threshold frequency (statistical indicator), as psychological keyword based rearward psychological state, and registers the psychological keyword dictionary 10.

図6は、心理キーワード更新部によって計数された遷移単語毎の出現頻度表である。 Figure 6 is a frequency table of each transition words counted by psychological keyword update unit.

図6によれば、心理状態毎に、出現頻度が最も高い遷移単語に、破線○印で表されている。 According to FIG. 6, for each psychological state, the frequency of occurrence is highest transition word is represented by a broken line ○ mark. これら遷移単語は、その心理状態に基づく心理キーワードとして、心理キーワード辞書部10へ登録される。 These transition words, as psychological keyword based on the mental state, is registered in the psychological keyword dictionary 10.
(1)注目状態Atについては、「新製品」の出現頻度が最も高い。 (1) For the attention state At, the frequency of occurrence of "new product" is the highest. 従って、この場合、注目状態Atに遷移単語「新製品」を登録する。 Therefore, in this case, to register a transition word "new product" to the attention state At.
(2)興味状態Iについては、「欲しい」の出現頻度が最も高い。 (2) For the interested state I, the frequency of occurrence of "want" is the highest. しかしながら、「欲しい」については、興味状態Iの出現頻度よりも、欲望状態Dの出現頻度の方が高い。 However, for the "I want", rather than the frequency of occurrence of interested state I, higher in frequency of occurrence of desire state D. 従って、この場合、欲望状態Dに遷移単語「欲しい」を登録する。 Therefore, in this case, to register a transition word "want" to desire state D.
(3)興味状態Iについては、「発売」の出現頻度が2番目に高い。 (3) For the interested state I, the frequency of occurrence of "sale" is the second highest. しかしながら、「発売」については、注目状態Atの出現頻度よりも、興味状態Iの出現頻度の方が高い。 However, for the "sale", rather than the frequency of occurrence of the state of interest At, higher in frequency of occurrence of interested state I. 従って、この場合、注目状態Atから「発売」を削除し、興味状態Iに遷移単語「発売」を登録する。 Therefore, in this case, to remove the "released" from the target state At, to register a transition word "sale" to the interested state I.
(4)欲望状態Dについては、「欲しい」以外にも「便利」の出現頻度も高い(例えば閾値60個とした場合)。 (4) For the desire state D, (if you, for example, 60 threshold) frequency of occurrence is also high of "want" to be "useful" than. 従って、この場合、欲望状態Dに遷移単語「便利」を登録する。 Therefore, in this case, to register a transition word "convenient" to the desire state D.
(5)行動状態Acについては、「購入」の出現頻度が最も高い。 (5) The action state Ac, the frequency of occurrence of "purchase" is the highest. 従って、この場合、行動状態Acに遷移単語「購入」を登録する。 Therefore, in this case, to register a transition word "buy" to the action state Ac.
最終的に、図6によれば、注目状態について「新製品」、興味状態について「発売」、欲望状態について「欲しい」、行動状態について「購入」が、心理キーワード辞書部11に新たに登録される。 Finally, according to FIG. 6, "new product" for the target state, "released" for the interested state, "want" for the desire state, is "purchase" for the behavior state, it is newly registered in the psychological keyword dictionary unit 11 that.

尚、心理キーワード更新部15は、単語毎の統計的指標として、心理状態毎に特徴的に表れる単語の統計的指標として、例えば赤池情報量基準(AIC(Akaike's Information Criterion))やχ二乗値を用いて算出したものであってもよい。 Incidentally, psychological keyword update unit 15, as a statistical index for each word, as a statistical index of words appearing characteristically every psychological state, for example, Akaike Information Criterion (AIC (Akaike's Information Criterion)) and χ-square value or it may be calculated using.

以上、詳細に説明したように、本発明のプログラム、装置及び方法によれば、指定された商品役務について、SNSに投稿されたコメント文章から、ユーザの心理状態を抽出すべき単語の辞書を更新することができる。 As described above in detail, the program of the present invention, according to the apparatus and method, for a specified product service, from the comment text posted on the SNS, updating the word in the dictionary to be extracted psychological state of the user can do.

本発明によれば、遷移フェーズのコメント文章に高い頻度で出現する特徴的な単語を、その心理状態で出現する遷移単語として辞書に登録する。 According to the present invention, the characteristic words appearing frequently in the comment sentence transition phase, is registered in the dictionary as a transition words appearing in the psychological state. 一方で、遷移フェーズ以外のコメント文章に高い頻度で出現する単語は、逆に心理状態の遷移に貢献するものではなく、ノイズの可能性が高いために、除外する。 On the other hand, words appearing frequently in the comment sentence other than the transition phase, not to contribute to the transition state of mind Conversely, there is a high possibility of noise is excluded. 本発明によれば、出現頻度の高い単語を、全ての心理状態のフェーズで同等に検出するのではなく、心理状態の遷移フェーズでのみ検出する。 According to the present invention, a high frequency of appearance words, not detected equally in phase all psychological state is detected only in the transition phase of the psychological state. そのために、心理状態を検出するための単語を含む辞書は、時系列で遷移する購買心理フェーズのフェーズ遷移点のみを重視したものとして更新されていく。 Therefore, a dictionary containing words for detecting psychological state, time series will be updated as with an emphasis on only the phase transition point of purchase psychological phase transition.

前述した本発明の種々の実施形態について、本発明の技術思想及び見地の範囲の種々の変更、修正及び省略は、当業者によれば容易に行うことができる。 For various embodiments of the present invention described above, various modifications of the technical scope and the scope of the present invention, modifications and omissions can be easily performed by those skilled in the art. 前述の説明はあくまで例であって、何ら制約しようとするものではない。 The foregoing description is merely an example, not intended to be any restrictions. 本発明は、特許請求の範囲及びその均等物として限定するものにのみ制約される。 The present invention is limited only to limiting as the scope of the appended claims and their equivalents.

1 心理遷移分析装置 10 心理キーワード辞書部 11 コメント文章取得部 12 心理状態判定部 13 遷移フェーズ検出部 14 遷移単語抽出部 15 心理キーワード更新部 2 SNSサイトサーバ 3 端末 1 Psychological transition analyzer 10 psychological keyword dictionary unit 11 Comments sentence obtaining unit 12 psychological state determining unit 13 transition phase detector 14 transitions word extracting unit 15 psychological keyword update unit 2 SNS site server 3 terminal

Claims (7)

  1. 投稿者毎に発信されたコメント文章の群から、対象キーワードに関するユーザの心理遷移を分析するように、装置に搭載されたコンピュータを機能させるプログラムであって、 From the group of the call to each author comment sentence, to analyze the psychological transition of the user related to the target keyword, a program to function a computer mounted in the apparatus,
    心理状態毎に、心理キーワードを予め登録した心理キーワード辞書手段と、 Every psychological state, and psychological keyword dictionary means you have pre-registered psychological keyword,
    投稿者毎に、対象キーワードを含むコメント文章を時系列に取得するコメント文章取得手段と、 To each contributor, and comments sentence acquisition means for acquiring the comment sentence including the target keyword in a time series,
    投稿者毎に、コメント文章に、前記心理キーワード辞書手段の心理キーワードが含まれている場合、当該心理キーワードの心理状態を出力する心理状態判定手段と、 For each author, the comment sentence, if the contains psychological keyword psychological keyword dictionary means, and psychological state determining means for outputting the psychological state of the psychological keyword,
    投稿者毎に、先方心理状態と後方心理状態とが異なる遷移フェーズを検出する遷移フェーズ検出手段と、 For each author, a transition phase detecting means other party psychological state and the rear psychological state detects a different transition phase,
    投稿者毎に、前記遷移フェーズ検出手段によって検出された後方心理状態に基づくコメント文章から、形態素解析によって遷移単語を抽出する遷移単語抽出手段と、 For each author, from the comment sentence based on backward psychological state detected by the transition phase detector, a transition word extraction means for extracting a transition word by morphological analysis,
    前記遷移単語の中で、所定閾値以上の頻度で出現した遷移単語を、後方心理状態に基づく心理キーワードとして、前記心理キーワード辞書手段へ登録する心理キーワード更新手段としてコンピュータを機能させることを特徴とするプログラム。 Among the transition words, a transition word that appeared more frequently than a predetermined threshold value, as a psychological keyword based rearward psychological state, and characterized by causing a computer to function as a psychological keyword update unit that registers into the psychological keyword dictionary means program.
  2. 前記対象キーワードは、商品役務のキーワードであり、 The target keyword is a keyword of goods services,
    前記心理状態判定手段は、前記商品役務のキーワードに対する投稿者の心理状態を判定するようにコンピュータを機能させることを特徴とする請求項1に記載のプログラム。 The psychological state determining means, a program according to claim 1, characterized by causing a computer to function so as to determine the state of mind of contributors for the keyword of the commodity service.
  3. 前記心理キーワード辞書手段は、心理状態を、AIDMA(Attention:注目->Interest:興味->Desire:欲望->Memory:記憶->Action:行動)モデルに対応させており、心理状態毎に、対象キーワードに対する心理キーワードを登録するようにコンピュータを機能させることを特徴とする請求項1又は2に記載のプログラム。 The psychological keyword dictionary means, a psychological state, AIDMA (Attention: attention -> Interest: interest -> Desire: Desire -> Memory: memory -> Action: action) is to correspond to the model, every psychological state, subject program according to claim 1 or 2, characterized in that causes a computer to function so as to register psychological keywords for a keyword.
  4. 前記遷移フェーズ検出手段は、 The transition phase detection means,
    心理状態について、A->I->D->M->Aの順に大きくなる数値を割り当て、 For psychological state, A-> I-> D-> M-> assign a larger number in the order of A,
    時系列の心理遷移として、心理状態の数値を時系列に並べ、 As psychological transition time series, arranging the numerical values ​​of the mental state in time series,
    時系列に並ぶ数値を、所定範囲の移動平均値として、遷移フェーズを検出するようにコンピュータを機能させることを特徴とする請求項3に記載のプログラム。 The numerical values ​​arranged in time series, as a moving average value of a predetermined range, the program according to claim 3, characterized in that causes a computer to function so as to detect the transition phase.
  5. 前記遷移単語抽出手段は、遷移単語を抽出するコメント文章を、後方心理状態以降の所定数のコメント文章、及び/又は、前方心理状態以前の所定数のコメント文章とするようにコンピュータを機能させることを特徴とする請求項1から4のいずれか1項に記載のプログラム。 The transition word extraction means, a comment sentence extracting a transition word, rear psychological state after a predetermined number of comments sentence and / or to cause a computer to function as the front psychological state before a predetermined number of comments sentences program claimed in any one of claims 4, characterized in.
  6. 投稿者毎に発信されたコメント文章の群から、対象キーワードに関するユーザの心理遷移を分析する装置であって、 From the group of the call to each contributor comment sentence, there is provided an apparatus for analyzing the psychological transition of the user relating to the target keyword,
    心理状態毎に、心理キーワードを予め登録した心理キーワード辞書手段と、 Every psychological state, and psychological keyword dictionary means you have pre-registered psychological keyword,
    投稿者毎に、対象キーワードを含むコメント文章を時系列に取得するコメント文章取得手段と、 To each contributor, and comments sentence acquisition means for acquiring the comment sentence including the target keyword in a time series,
    投稿者毎に、コメント文章に、前記心理キーワード辞書手段の心理キーワードが含まれている場合、当該心理キーワードの心理状態を出力する心理状態判定手段と、 For each author, the comment sentence, if the contains psychological keyword psychological keyword dictionary means, and psychological state determining means for outputting the psychological state of the psychological keyword,
    投稿者毎に、先方心理状態と後方心理状態とが異なる遷移フェーズを検出する遷移フェーズ検出手段と、 For each author, a transition phase detecting means other party psychological state and the rear psychological state detects a different transition phase,
    投稿者毎に、前記遷移フェーズ検出手段によって検出された後方心理状態に基づくコメント文章から、形態素解析によって遷移単語を抽出する遷移単語抽出手段と、 For each author, from the comment sentence based on backward psychological state detected by the transition phase detector, a transition word extraction means for extracting a transition word by morphological analysis,
    前記遷移単語の中で、所定閾値以上の頻度で出現した遷移単語を、後方心理状態に基づく心理キーワードとして、前記心理キーワード辞書手段へ登録する心理キーワード更新手段とを有することを特徴とする装置。 Among the above transition words, a transition word that appeared more frequently than a predetermined threshold value, as a psychological keyword based rearward psychological state, device characterized in that it comprises a psychological keyword update unit that registers into the psychological keyword dictionary means.
  7. 投稿者毎に発信されたコメント文章の群から、対象キーワードに関するユーザの心理遷移を分析する装置の心理遷移分析方法であって、 From the group of the call to each contributor comment sentence, a psychological transition analysis method for analyzing the psychological transition of the user relating to the target keyword,
    前記装置は、心理状態毎に、心理キーワードを予め登録した心理キーワード辞書部を有し、 The apparatus, for each psychological state, have a psychological keyword dictionary unit registered in advance psychological keywords,
    前記装置 Said apparatus,
    投稿者毎に、対象キーワードを含むコメント文章を時系列に取得する第1のステップと、 To each contributor, and the first step to get a comment sentence including the target keyword in a time series,
    投稿者毎に、コメント文章に、前記心理キーワード辞書手段の心理キーワードが含まれている場合、当該心理キーワードの心理状態を出力する第2のステップと、 For each contributor, if the comment text includes a sentiment keyword of the psychological keyword dictionary unit, a second step of outputting the psychological state of the psychological keyword,
    投稿者毎に、先方心理状態と後方心理状態とが異なる遷移フェーズを検出する第3のステップと、 For each author, a third step of detecting the other party psychological state and the rear psychological state and the different transition phases,
    投稿者毎に、前記遷移フェーズ検出手段によって検出された後方心理状態に基づくコメント文章から、形態素解析によって遷移単語を抽出する第4のステップと、 For each author, from the comment sentence based on backward psychological state detected by the transition phase detector, and a fourth step of extracting a transition word by morphological analysis,
    前記遷移単語の中で、所定閾値以上の頻度で出現した遷移単語を、後方心理状態に基づく心理キーワードとして、前記心理キーワード辞書手段へ登録する第5のステップとを実行することを特徴とする装置の心理遷移分析方法。 Among the transition words, a transition word that appeared more frequently than a predetermined threshold value, as a psychological keyword based rearward psychological state, and wherein the executing the fifth step of registering to the psychological keyword dictionary means psychological transition analysis method.
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