JP6347384B2 - 変状評価支援システム - Google Patents
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Description
前記生成した共起性による推薦順位のリストにおける件数が設定値以内の場合,前記共起性情報記憶部に記憶する共起性情報を参照して,未処理のうちでもっとも共起性の値が高い共起性情報を特定して候補を絞り込み,その件数が前記設定値以上になるまで反復することで,共起性による推薦順位のリストを生成する,変状評価支援システムのように構成することができる。
クエリ変状に対する類似度を示す値=T×w+(a×P+b)×(1−w)
で算出すればよい。なお,上記の算出式において,Tは共起性の値,Pは非類似性距離(画像の類似度を示す値),wは結合比率のうち共起性に対する重み,aは分散を揃えるための定数,bは平均を揃えるための定数である。
クエリ変状に対する類似度を示す値=f1(T)×w+(a×f2(P)+b)×(1−w)
で算出すればよい。なお,関数f1は共起性の値の分布を平滑化する関数であり,関数f2は画像類似性に基づく分布を平滑化する関数である。
クエリ変状に対する類似度を示す値=max(f1(T)×w,(a×f2(P)+b)×(1−w))
で算出してもよい。
クエリ変状に対する類似度を示す値=T×w+(a×S+b)×(1−w)
で算出する。なお,上記の算出式において,Sは音の類似度を示す値である。
クエリ変状に対する類似度を示す値=f1(T)×w+(a×f2(S)+b)×(1−w)
で算出する。
また,クエリ変状に対する類似度を示す値=max(f1(T)×w,(c×f2(S)+d)×(1−w))
で算出してもよい。cは共起性に基づく分布に対する分散を揃えるための定数,dは共起性に基づく分布に対する平均を揃えるための定数である。
クエリ変状に対する類似度を示す値=T×w1+(a×P+b)×w2+(c×S+d)×w3
で算出する。なお,上記の算出式において,w1は結合比率のうち共起性に対する重み,w2は結合比率のうち画像類似性に対する重み,w3は結合比率のうち音類似性に対する重みである。
クエリ変状に対する類似度を示す値=f1(T)×w1+(a×f2(P)+b)×w2+(c×f3(S)+d)×w3
で算出する。なお,f3は音類似性に基づく分布を平滑化する関数である。
また,
クエリ変状に対する類似度を示す値=max(f1(T)×w1,(a×f2(P)+b)×w2,(c×f3(S)+d)×w3)
で算出してもよい。
クエリ変状に対する類似度を示す値=f1(g1(T))×w+(a×f2(g2(P))+b)×(1−w)
によって算出できる。
この場合,
クエリ変状に対する類似度を示す値=max(f1(g1(T))×w,(a×f2(g2(P))+b)×(1−w))
によって算出してもよい。
また,共起性と音類似性を用いる場合には,
クエリ変状に対する類似度を示す値=f1(g1(T))×w+(c×f2(g2(S))+d)×(1−w)
によって算出できる。
この場合,
クエリ変状に対する類似度を示す値=max(f1(g1(T))×w,(c×f2(g2(S))+b)×(1−w))
によって算出してもよい。
さらに,共起性と画像類似性と音類似性を用いる場合には,
クエリ変状に対する類似度を示す値=f1(g1(T))×w1+(a×f2(g2(P))+b)×w2+(c×f3(g3(S))+d)×w3
によって算出できる。
この場合,
クエリ変状に対する類似度を示す値=max(f1(g1(T))×w1,(a×f2(g2(P))+b)×w2,(c×f3(g3(S))+d)×w3)
によって算出してもよい。
10:変状情報記憶部
11:共起性情報記憶部
12:検索条件設定受付処理部
13:処理対象選択受付処理部
14:共起性推薦順位リスト生成処理部
15:画像類似性リスト生成処理部
16:画像特徴量記憶部
17:画像類似性リスト記憶部
18:画像類似性リスト特定処理部
19:結合処理部
20:表示処理部
21:確定情報入力受付処理部
22:音類似性リスト生成処理部
23:音特徴量記憶部
24:音類似性リスト記憶部
25:音類似性リスト特定処理部
26:ユーザ操作記憶部
70:演算装置
71:記憶装置
72:表示装置
73:入力装置
74:通信装置
Claims (13)
- インフラストラクチャーの変状の評価を支援する変状評価支援システムであって,
前記変状評価支援システムは,
前記変状情報に対する共起確率である共起性情報を記憶する共起性情報記憶部と,
処理対象となる変状情報とあらかじめ受け付けた共起条件とに基づいて,前記共起性情報記憶部に記憶する共起性情報を参照することで,共起性による推薦順位のリストを生成する共起性推薦順位リスト生成処理部と,
前記処理対象となる変状情報における変状画像情報と,前記生成した共起性による推薦順位のリストにおける変状情報の変状画像情報との画像類似性の判定処理を実行することで画像類似性リストを生成する画像類似性リスト生成処理部と,
前記共起性による推薦順位のリストと,前記画像類似性リストとに基づいて,前記処理対象となる変状情報に類似度の高い変状情報の推薦順位のリストを生成する結合処理部と,
を有することを特徴とする変状評価支援システム。 - 前記変状評価支援システムは,さらに,
前記変状情報の全部または一部を記憶する変状情報記憶部と,
前記変状情報記憶部に記憶する変状情報における変状画像情報に対する画像類似性リストを記憶する画像類似性リスト記憶部と,
前記生成した共起性による推薦順位のリストにおける件数が設定値以内でない場合に,前記処理対象となる変状情報における変状画像情報に対する画像類似性リストを,前記画像類似性リスト記憶部に記憶する画像類似性リストから特定する画像類似性リスト特定処理部と,を有しており,
前記共起性推薦順位リスト生成処理部は,
前記生成した共起性による推薦順位のリストにおける件数が設定値以内でない場合において前記画像類似性リスト特定処理部で特定した画像類似性リストにおける全部または一部の変状情報について,前記共起性情報記憶部に記憶する共起性情報を参照することで,共起性による推薦順位のリストを生成する,
ことを特徴とする請求項1に記載の変状評価支援システム。 - インフラストラクチャーの変状の評価を支援する変状評価支援システムであって,
前記変状評価支援システムは,
前記変状情報に対する共起確率である共起性情報を記憶する共起性情報記憶部と,
処理対象となる変状情報とあらかじめ受け付けた共起条件とに基づいて,前記共起性情報記憶部に記憶する共起性情報を参照することで,共起性による推薦順位のリストを生成する共起性推薦順位リスト生成処理部と,
前記処理対象となる変状情報における変状音情報と,前記生成した共起性による推薦順位のリストにおける変状情報の変状音情報との音類似性の判定処理を実行することで音類似性リストを生成する音類似性リスト生成処理部と,
前記共起性による推薦順位のリストと,前記音類似性リストとに基づいて,前記処理対象となる変状情報に類似度の高い変状情報の推薦順位のリストを生成する結合処理部と,
を有することを特徴とする変状評価支援システム。 - 前記変状評価支援システムは,さらに,
前記変状情報の全部または一部を記憶する変状情報記憶部と,
前記変状情報記憶部に記憶する変状情報における変状音情報に対する音類似性リストを記憶する音類似性リスト記憶部と,
前記生成した共起性による推薦順位のリストにおける件数が設定値以内でない場合に,前記処理対象となる変状情報における変状音情報に対する音類似性リストを,前記音類似性リスト記憶部に記憶する音類似性リストから特定する音類似性リスト特定処理部と,を有しており,
前記音類似性リスト特定処理部は,
前記生成した共起性による推薦順位のリストにおける件数が設定値以内でない場合,前記処理対象となる変状情報における変状音情報に対する音類似性リストを前記音類似性リスト記憶部から特定し,
前記共起性推薦順位リスト生成処理部は,
前記生成した共起性による推薦順位のリストにおける件数が設定値以内でない場合において前記音類似性リスト特定処理部で特定した音類似性リストにおける全部または一部の変状情報について,前記共起性情報記憶部に記憶する共起性情報を参照することで,共起性による推薦順位のリストを生成する,
ことを特徴とする請求項3に記載の変状評価支援システム。 - 前記共起性推薦順位リスト生成処理部は,さらに,
前記生成した共起性による推薦順位のリストにおける件数が設定値以内の場合,前記共起性情報記憶部に記憶する共起性情報を参照して,未処理のうちでもっとも共起性の値が高い共起性情報を特定して候補を絞り込み,その件数が前記設定値以上になるまで反復することで,共起性による推薦順位のリストを生成する,
ことを特徴とする請求項1から請求項4のいずれかに記載の変状評価支援システム。 - 前記結合処理部は,
前記共起性による推薦順位のリストと,前記画像類似性リストおよび/または前記音類似性リストとの尺度を揃え,前記処理対象となる変状情報に類似度の高い変状情報の推薦順位のリストを生成する,
ことを特徴とする請求項1から請求項5のいずれかに記載の変状評価支援システム。 - 前記結合処理部は,
前記共起性による推薦順位のリストと,前記画像類似性リストおよび/または前記音類似性リストのうち,基準とするリストの分布を生成し,
その基準となるリスト以外のリストについて,値の分布を生成し,
基準となる分布とそれ以外のリストの分布の分散を合わせ,
基準となる分布とそれ以外のリストの分布の平均を合わせる,ことにより尺度を揃える,
ことを特徴とする請求項6に記載の変状評価支援システム。 - 前記結合処理部は,
前記共起性による推薦順位のリストと,前記画像類似性リストおよび/または前記音類似性リストに対する結合比率に基づいて結合処理を行う,
ことを特徴とする請求項1から請求項7のいずれかに記載の変状評価支援システム。 - 前記共起性推薦順位リスト生成処理部は,
前記処理対象となる変状情報と前記共起条件とに基づいて,前記共起性情報記憶部に記憶する共起性情報を参照して,もっとも高い共起性の値で順位付けを行うことで前記共起性による推薦順位のリストを生成する,
ことを特徴とする請求項1から請求項8のいずれかに記載の変状評価支援システム。 - 前記変状評価支援システムは,さらに,
前記前記処理対象となる変状情報に類似度の高い変状情報の推薦順位のリストに対するユーザの操作を記憶するユーザ操作記憶部,を有しており,
前記結合処理部は,
前記ユーザ操作記憶部に記憶するユーザの操作情報を加味して前記前記処理対象となる変状情報に類似度の高い変状情報の推薦順位のリストを生成する,
ことを特徴とする請求項1から請求項9のいずれかに記載の変状評価支援システム。 - インフラストラクチャーの変状の評価を支援する変状評価支援システムであって,
前記変状評価支援システムは,
処理対象となる変状情報における共起性による推薦順位のリストと,前記処理対象となる変状情報における変状画像情報の画像類似性リストおよび/または前記処理対象となる変状情報における変状音情報の音類似性リストとに基づいて,前記処理対象となる変状情報に類似度の高い変状情報の推薦順位のリストを生成する結合処理部,
を有することを特徴とする変状評価支援システム。 - コンピュータを,
処理対象となる変状情報とあらかじめ受け付けた共起条件とに基づいて,共起性情報記憶部に記憶した前記変状情報に対する共起確率である共起性情報を参照することで,共起性による推薦順位のリストを生成する共起性推薦順位リスト生成処理部,
前記処理対象となる変状情報における変状画像情報と,前記生成した共起性による推薦順位のリストにおける変状情報の変状画像情報との画像類似性の判定処理を実行することで画像類似性リストを生成する画像類似性リスト生成処理部,
前記共起性による推薦順位のリストと,前記画像類似性リストとに基づいて,前記処理対象となる変状情報に類似度の高い変状情報の推薦順位のリストを生成する結合処理部,
として機能させることを特徴とする変状評価支援プログラム。 - コンピュータを,
処理対象となる変状情報とあらかじめ受け付けた共起条件とに基づいて,共起性情報記憶部に記憶した前記変状情報に対する共起確率である共起性情報を参照することで,共起性による推薦順位のリストを生成する共起性推薦順位リスト生成処理部,
前記処理対象となる変状情報における変状音情報と,前記生成した共起性による推薦順位のリストにおける変状情報の変状音情報との音類似性の判定処理を実行することで音類似性リストを生成する音類似性リスト生成処理部,
前記共起性による推薦順位のリストと,前記音類似性リストとに基づいて,前記処理対象となる変状情報に類似度の高い変状情報の推薦順位のリストを生成する結合処理部,
として機能させることを特徴とする変状評価支援プログラム。
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