JP6314702B2 - 信憑性評価プログラム、信憑性評価方法および情報処理装置 - Google Patents

Description

本発明は、信憑性評価プログラム、信憑性評価方法および情報処理装置に関する。

近年、インターネット上に公開された事件、事故等の情報を、スマートフォンや携帯電話機などから、情報発信サイトやソーシャルメディアなどを通じて閲覧することができる。インターネット上に公開される事件、事故等の情報の中には、警察、消防、自治体などから配信される情報のほか、個人によって発信される情報も多数存在する。

先行技術としては、例えば、個人または特定箇所に関連付けられたデータ捕獲装置により捕獲された、現在の事象または事故のあった場所に関するデータを、他のパーティが使用できるよう解析、分析、相関および再統合を行う技術がある。また、携帯電話機から受信した位置情報が示す位置を含む地域についての犯罪発生ＤＢから犯罪情報を読み出し、読み出した犯罪情報を集計して示すメールを作成して、携帯電話機のメールアドレス宛に送信する技術がある。また、事故等を目撃した走行車両からの通報に基づく警告情報をマップ表示するための技術がある。

特表２００４−５３３０３４号公報 特開２００５−２７７９５２号公報 特開２００３−２８８６８０号公報

しかしながら、従来技術では、インターネットなどのネットワーク上に公開される情報の信憑性を判断することが困難な場合がある。例えば、悪意のある情報開示者がソーシャルメディアなどを利用して虚偽の情報を開示しても、情報閲覧者が情報の信憑性を判断することは困難である。

一つの側面では、本発明は、端末装置から送信される投稿情報の信頼度を判断する信憑性評価プログラム、信憑性評価方法および情報処理装置を提供することを目的とする。

本発明の一側面によれば、ある事象についての投稿情報を端末装置が送信する際に前記端末装置の近距離無線通信により検索された他の端末装置の数を取得し、取得した前記他の端末装置の数に基づいて、前記投稿情報の信頼度を判断する信憑性評価プログラム、信憑性評価方法および情報処理装置が提案される。

本発明の一態様によれば、端末装置から送信される投稿情報の信頼度を判断することができるという効果を奏する。

図１は、実施の形態にかかる信憑性評価方法の一実施例を示す説明図である。 図２は、システム２００のシステム構成例を示す説明図である。 図３は、端末装置Ｍｊのハードウェア構成例を示すブロック図である。 図４は、情報開示サーバ２０１のハードウェア構成例を示すブロック図である。 図５は、位置情報テーブル２２０の記憶内容の一例を示す説明図である。 図６は、集計テーブル２３０の記憶内容の一例を示す説明図である。 図７は、開示情報ＤＢ２４０の記憶内容の一例を示す説明図である。 図８は、投稿画面の画面例を示す説明図である。 図９は、投稿情報の具体例を示す説明図（その１）である。 図１０は、端末装置Ｍｊの機能的構成例を示すブロック図である。 図１１は、情報開示サーバ２０１の機能的構成例を示すブロック図である。 図１２は、開示情報Ｄｉの信頼度Ｒの判断例を示す説明図である。 図１３は、事象種別テーブル１３００の記憶内容の一例を示す説明図である。 図１４は、危険度テーブル１４００の記憶内容の一例を示す説明図である。 図１５は、投稿情報の具体例を示す説明図（その２）である。 図１６は、開示情報ＤＢ２４０内の開示情報Ｄｉの更新例を示す説明図である。 図１７は、情報参照画面の画面例を示す説明図である。 図１８は、情報開示サーバ２０１の信憑性評価処理手順の一例を示すフローチャートである。 図１９は、同一事象判断処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャート（その１）である。 図２０は、同一事象判断処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャート（その２）である。 図２１は、信頼度判断処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。 図２２は、第１信頼度判断処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。 図２３は、第２信頼度判断処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。 図２４は、信頼度総合判断処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。 図２５は、危険度判断処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャート（その１）である。 図２６は、危険度判断処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャート（その２）である。

以下に図面を参照して、本発明にかかる信憑性評価プログラム、信憑性評価方法および情報処理装置の実施の形態を詳細に説明する。

（信憑性評価方法の一実施例）
図１は、実施の形態にかかる信憑性評価方法の一実施例を示す説明図である。図１において、情報処理装置１００は、端末装置Ｍ（図１の例では、端末装置Ｍ１〜Ｍ５）から送信される投稿情報の信頼度Ｒを判断するコンピュータである。

端末装置Ｍは、近距離無線通信可能なコンピュータであり、例えば、スマートフォン、携帯電話機、タブレット型ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）などである。近距離無線通信は、通信距離が数十メートル程度までの無線通信である。近距離無線通信の一例としては、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ＺｉｇＢｅｅ（登録商標）等の無線ＰＡＮ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）を利用した通信が挙げられる。

投稿情報は、ある事象についての情報であり、例えば、事件、事故、自然災害、あるいは、何らかの偶発的なイベントについての情報などである。投稿情報には、ある事象についての記事、画像（静止画、動画）、音声などが含まれる。投稿情報は、例えば、端末装置Ｍのユーザにより投稿されてソーシャルメディアなどを通じて公開される。

ここで、インターネットなどのネットワーク上に公開される事件、事故等の情報は、情報発信サイトやソーシャルメディアなどを通じて、スマートフォンなどから閲覧することができる。ネットワーク上に公開される情報の中には、警察、消防、自治体などから配信される情報のほか、個人によって発信される情報も多数存在する。

警察、消防、自治体などから配信される情報は、信憑性の高い情報である一方で、情報開示までに様々な人手を介すため、事件、事故等の発生から情報開示までのタイムラグが大きいものとなる傾向がある。このため、警察、消防、自治体などから配信される情報から、情報閲覧者が事件、事故等の発生を早期に知ることは難しい。

ところが、事件、事故等の発生をできるだけ早く知ることは重要である。例えば、ある情報閲覧者が、目的地に向かう途中や目的地付近で発生している事件、事故等を早期に知ることができないと、目的地への移動中あるいは到着時に事件、事故等に遭遇して二次災害を招く恐れがある。

警察、消防、自治体などから配信される情報に比べて、ソーシャルメディアなどを通じて、実際に事件、事故等に遭遇した人により開示される情報は、事件、事故等の発生から情報開示までのタイムラグが小さいことが多い。しかし、個人によって開示される情報には、虚偽の情報や誤った情報が含まれることがある。

すなわち、ソーシャルメディアなどを通じて個人によって開示される情報は、事件、事故等の発生をいち早く知るための手段として有効であるが、虚偽の情報や誤った情報である可能性があり、情報の信憑性を評価することが重要となる。

ここで、事件、事故等が発生すると、現場周辺に野次馬が集まって人だかりができることがある。また、野次馬は、事件、事故等の発生を家族や知人に知らせたり、事件、事故等の現場を撮影したりするために、スマートフォンや携帯電話機などを持参して集まることが多い。

そこで、本実施の形態では、事件、事故等が発生すると、現場周辺にスマートフォンや携帯電話機などの端末装置Ｍを持参した野次馬が集まる傾向があることを利用して、ある端末装置Ｍから送信される投稿情報の信頼度Ｒを判断する方法について説明する。以下、情報処理装置１００の信憑性評価処理例について説明する。

図１の例では、ある場所で実際に事故が発生し、事故現場に到着した野次馬Ａが、端末装置Ｍ１を使用して、事故についての投稿情報を投稿する場合を例に挙げて説明する。

（１）端末装置Ｍは、所定の操作入力に応じて近距離無線通信を開始する。ここで、端末装置Ｍの近距離無線通信は、端末装置Ｍの周辺に存在する他の端末装置Ｍを検索するために行われる。所定の操作入力は、端末装置Ｍにおける近距離無線通信の開始契機となるユーザの操作入力である。

例えば、所定の操作入力は、投稿情報を投稿するためのアプリケーションを起動する操作入力であってもよい。また、所定の操作入力は、投稿情報に含まれる記事、画像、音声などを入力するための操作入力であってもよく、投稿情報を送信するための操作入力であってもよい。

図１の例では、事故現場に到着した野次馬Ａが、投稿情報を投稿するためのアプリケーションを起動する操作入力を行ったことに応じて、端末装置Ｍ１の近距離無線通信が開始される場合を想定する。

（２）端末装置Ｍは、近距離無線通信により自装置と直接通信可能となった他の端末装置Ｍの数Ｃを計測する。具体的には、例えば、端末装置Ｍは、一定時間間隔（例えば、数秒間隔）ごとに、近距離無線通信の通信範囲内に存在する他の端末装置Ｍを検索することにより、自装置と直接通信可能となった他の端末装置Ｍの数Ｃを計測する。

この際、端末装置Ｍは、端末装置同士を接続するためのペアリングを行わないことにしてもよい。ペアリングとは、近距離無線通信の通信範囲内に存在する通信機器の中から接続先となる相手を選択し、双方に同じ暗証番号を入力することにより相互に認証を行うことである。

すなわち、本実施の形態では、端末装置Ｍの近距離無線通信の通信範囲内に存在する他の端末装置Ｍの数Ｃを集計できればよいため、端末装置間でセッション確立のための承認操作は行わなくてもよい。

図１の例では、端末装置Ｍ１の近距離無線通信が開始されると、まず、元々現場に滞在していた野次馬Ｄ，Ｅの端末装置Ｍ４，Ｍ５が検索される。この後、野次馬Ｂ，Ｃがそれぞれ事故現場に到着すると、野次馬Ｂ，Ｃの端末装置Ｍ２，Ｍ３が順次検索される。

（３）端末装置Ｍは、投稿情報を送信するための操作入力に応じて、ある事象についての投稿情報と、計測した他の端末装置Ｍの数Ｃとを対応付けて送信する。上述したように、投稿情報は、ソーシャルメディアなどを通じて公開される。このため、投稿情報の送信先は、例えば、端末装置Ｍのユーザが利用するソーシャルメディアなどのコンピュータとなる。

図１の例では、一例として情報処理装置１００が、投稿情報の送信先のコンピュータである場合を想定する。また、野次馬Ｃの端末装置Ｍ３が検索された後、端末装置Ｍ１において、事故についての投稿情報１１０を送信するための操作入力が行われた場合を想定する。この場合、端末装置Ｍ１は、投稿情報１１０と、計測した他の端末装置Ｍの数Ｃ「４」とを対応付けて情報処理装置１００に送信する。

なお、端末装置Ｍ１の近距離無線通信が、例えば、投稿情報を送信するための操作入力に応じて開始される場合は、端末装置Ｍ１は、当該操作入力に応じて近距離無線通信を開始して、近距離無線通信により自装置と直接通信可能となった他の端末装置Ｍの数Ｃを計測する。そして、端末装置Ｍは、ある事象についての投稿情報と、計測した他の端末装置Ｍの数とを対応付けて送信する。

（４）情報処理装置１００は、端末装置Ｍから送信された、ある事象についての投稿情報と、端末装置Ｍにより計測された他の端末装置Ｍの数Ｃとを取得する。ここで、他の端末装置Ｍの数Ｃは、端末装置Ｍが投稿情報を送信する際に端末装置Ｍの近距離無線通信により検索された他の端末装置の数である。

すなわち、他の端末装置の数Ｃは、端末装置Ｍにおいて所定の操作入力に応じて近距離無線通信が開始されてから、ある事象についての投稿情報が送信されるまでの間に、端末装置Ｍの近距離無線通信により検索された他の端末装置Ｍの数である。換言すれば、他の端末装置Ｍの数Ｃは、情報発信者と同じ場所に集まった野次馬の数といえる。

図１の例では、情報処理装置１００は、端末装置Ｍ１から、事故についての投稿情報１１０と、端末装置Ｍ１により計測された他の端末装置Ｍの数Ｃ「４」とを受信する。

（５）情報処理装置１００は、取得した他の端末装置Ｍの数Ｃに基づいて、取得した投稿情報の信頼度Ｒを判断する。ここで、投稿情報の信頼度Ｒとは、投稿情報の信憑性を評価するための指標である。投稿情報の信頼度Ｒは、例えば、信憑性が高いほど値が大きくなるように数値化されて表現されてもよく、「高」、「中」、「低」といった信憑性の高さを表すレベルによって表現されてもよい。

具体的には、例えば、情報処理装置１００は、他の端末装置Ｍの数Ｃが予め記録された閾値Ｔｈ以上であれば、投稿情報の信頼度Ｒを「高」と判断することにしてもよい。また、情報処理装置１００は、他の端末装置Ｍの数Ｃが閾値Ｔｈ未満であれば、投稿情報の信頼度Ｒを「低」と判断することにしてもよい。

すなわち、情報発信者と同じ場所に集まった野次馬の数が多ければ、実際に事故が発生している可能性が高いと判断できるため、投稿情報の信頼度Ｒが「高」と判断される。一方、情報発信者と同じ場所に集まった野次馬の数が少なければ、実際に事故が発生している可能性が低いと判断できるため、投稿情報の信頼度Ｒが「低」と判断される。

一例として、閾値Ｔｈを「Ｔｈ＝３」とする。この場合、図１の例では、情報処理装置１００は、他の端末装置Ｍの数Ｃ「４」が閾値Ｔｈ以上であるため、投稿情報１１０の信頼度Ｒを「高」と判断する。

このように、情報処理装置１００によれば、ある事象についての投稿情報を端末装置Ｍが送信する際に端末装置Ｍの近距離無線通信により検索された他の端末装置Ｍの数Ｃに基づいて、端末装置Ｍから送信された投稿情報の信頼度Ｒを判断することができる。これにより、端末装置Ｍから送信される投稿情報の信憑性を評価することができる。

このため、ソーシャルメディアなどを利用して開示される事件、事故等の情報のうち、信憑性の高い情報を選定して情報閲覧者に提供することが可能となる。また、情報閲覧者は、事件、事故等の発生を早い段階で把握することが可能となる。この結果、例えば、情報閲覧者が目的地に向かう場合などに、目的地の変更や移動経路の変更などを事前に検討することができ、危険領域への進入を回避して二次災害を防ぐことができる。

なお、情報処理装置１００は、例えば、情報閲覧者側の端末装置Ｍにより実現することにしてもよい。この場合、情報閲覧者側で、情報開示者の端末装置Ｍから送信される投稿情報の信憑性を評価することができる。これにより、例えば、悪意のある情報開示者がソーシャルメディアなどを利用して虚偽の情報を開示しても、情報閲覧者側で虚偽の情報であることを見破りやすくなる。

（システム２００のシステム構成例）
つぎに、実施の形態にかかるシステム２００のシステム構成例について説明する。

図２は、システム２００のシステム構成例を示す説明図である。図２において、システム２００は、端末装置Ｍ１〜Ｍｍと、情報開示サーバ２０１と、情報提供サーバ２０２と、を含む構成である（ｍは、２以上の自然数）。システム２００において、端末装置Ｍ１〜Ｍｍ、情報開示サーバ２０１および情報提供サーバ２０２は、有線または無線のネットワーク２１０を介して接続される。ネットワーク２１０は、例えば、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネットなどである。

以下の説明では、端末装置Ｍ１〜Ｍｍのうちの任意の端末装置を「端末装置Ｍｊ」と表記する場合がある（ｊ＝１，２，…，ｍ）。

端末装置Ｍｊは、位置情報テーブル２２０および集計テーブル２３０を有し、近距離無線通信可能なコンピュータである。位置情報テーブル２２０および集計テーブル２３０の記憶内容については、図５および図６を用いて後述する。端末装置Ｍｊには、投稿情報を投稿するためのアプリケーションがインストールされる。端末装置Ｍｊは、図１で説明した端末装置Ｍに対応する。

以下の説明では、投稿情報を投稿するためのアプリケーションを「投稿アプリ」と表記する場合がある。

情報開示サーバ２０１は、開示情報ＤＢ（データベース）２４０を有し、端末装置Ｍｊから送信される投稿情報の信頼度Ｒを判断するコンピュータである。開示情報ＤＢ２４０の記憶内容については、図７を用いて後述する。情報開示サーバ２０１は、図１で説明した情報処理装置１００に対応する。

情報提供サーバ２０２は、緊急車両の出動履歴を記憶するコンピュータである。情報提供サーバ２０２は、例えば、場所と日時を入力として、入力された日時を含む一定期間内に、入力された場所に緊急車両が出動したか否かを示す出動情報を出力する。情報提供サーバ２０２は、例えば、警察、消防、自治体などのサーバである。

（端末装置Ｍｊのハードウェア構成例）
図３は、端末装置Ｍｊのハードウェア構成例を示すブロック図である。図３において、端末装置Ｍｊは、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）３０１と、メモリ３０２と、ディスプレイ３０３と、キーパッド３０４と、公衆網Ｉ／Ｆ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）３０５と、近距離無線Ｉ／Ｆ３０６と、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）ユニット３０７と、カメラ３０８と、を有する。また、各構成部はバス３００によってそれぞれ接続される。

ここで、ＣＰＵ３０１は、端末装置Ｍｊの全体の制御を司る。メモリ３０２は、例えば、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）およびフラッシュＲＯＭなどを有する。具体的には、例えば、フラッシュＲＯＭがＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）のプログラムを記憶し、ＲＯＭがアプリケーションプログラムを記憶し、ＲＡＭがＣＰＵ３０１のワークエリアとして使用される。メモリ３０２に記憶されるプログラムは、ＣＰＵ３０１にロードされることで、コーディングされている処理をＣＰＵ３０１に実行させることになる。

ディスプレイ３０３は、カーソル、アイコンあるいはツールボックスをはじめ、文書、画像、機能情報などのデータを表示する。ディスプレイ３０３は、例えば、液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイなどを採用することができる。

キーパッド３０４は、文字、数字、各種指示などの入力のためのキーを有し、データの入力を行う。キーパッド３０４は、例えば、タッチパネル式の入力パッドやテンキーなどであってもよい。

公衆網Ｉ／Ｆ３０５は、無線通信回路とアンテナを有し、移動体通信網の基地局などを介してネットワーク２１０に接続され、ネットワーク２１０を介して他のコンピュータ（例えば、図２に示した情報開示サーバ２０１）に接続される。そして、公衆網Ｉ／Ｆ３０５は、ネットワーク２１０と内部のインターフェースを司り、他のコンピュータからのデータの入出力を制御する。

近距離無線Ｉ／Ｆ３０６は、無線通信回路とアンテナを有し、無線ネットワークに接続され、無線ネットワークを介して他の端末装置Ｍｋ（ｋ≠ｊ、ｋ＝１，２，…，ｍ）に接続される。そして、近距離無線Ｉ／Ｆ３０６は、無線ネットワークと内部のインターフェースを司り、他の端末装置Ｍｋからのデータの入出力を制御する。

ＧＰＳユニット３０７は、ＧＰＳ衛星からの電波を受信し、端末装置Ｍｊの位置情報を出力する。端末装置Ｍｊの位置情報は、例えば、緯度、経度などの地球上の１点を特定する情報である。また、端末装置Ｍｊは、ＤＧＰＳ（Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌ ＧＰＳ）により、ＧＰＳユニット３０７から出力される位置情報を補正することにしてもよい。

カメラ３０８は、静止画または動画を撮影し、画像データとして出力する。カメラ３０８により撮影された画像は、例えば、画像データとしてメモリ３０２に記録される。なお、端末装置Ｍｊは、上述した構成部のほかに、例えば、マイクロフォンに受音された音声をＡ／Ｄ変換する音声信号処理部などを有することにしてもよい。

（情報開示サーバ２０１のハードウェア構成例）
図４は、情報開示サーバ２０１のハードウェア構成例を示すブロック図である。図４において、情報開示サーバ２０１は、ＣＰＵ４０１と、メモリ４０２と、Ｉ／Ｆ４０３と、ディスクドライブ４０４と、ディスク４０５と、を有する。また、各構成部は、バス４００によってそれぞれ接続される。

ここで、ＣＰＵ４０１は、情報開示サーバ２０１の全体の制御を司る。メモリ４０２は、例えば、ＲＯＭ、ＲＡＭおよびフラッシュＲＯＭなどを有する。具体的には、例えば、フラッシュＲＯＭやＲＯＭが各種プログラムを記憶し、ＲＡＭがＣＰＵ４０１のワークエリアとして使用される。メモリ４０２に記憶されるプログラムは、ＣＰＵ４０１にロードされることで、コーディングされている処理をＣＰＵ４０１に実行させる。

Ｉ／Ｆ４０３は、通信回線を通じてネットワーク２１０に接続され、ネットワーク２１０を介して他のコンピュータ（例えば、図２に示した端末装置Ｍｊ、情報提供サーバ２０２）に接続される。そして、Ｉ／Ｆ４０３は、ネットワーク２１０と内部のインターフェースを司り、他のコンピュータからのデータの入出力を制御する。Ｉ／Ｆ４０３には、例えば、モデムやＬＡＮアダプタなどを採用することができる。

ディスクドライブ４０４は、ＣＰＵ４０１の制御に従ってディスク４０５に対するデータのリード／ライトを制御する。ディスク４０５は、ディスクドライブ４０４の制御で書き込まれたデータを記憶する。ディスク４０５としては、例えば、磁気ディスク、光ディスクなどが挙げられる。

なお、情報開示サーバ２０１は、上述した構成部のほか、例えば、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、キーボード、マウス、ディスプレイなどを有することにしてもよい。また、図２に示した情報提供サーバ２０２についても、情報開示サーバ２０１と同様のハードウェア構成により実現することができる。

（位置情報テーブル２２０の記憶内容）
つぎに、端末装置Ｍｊが有する位置情報テーブル２２０の記憶内容について説明する。位置情報テーブル２２０は、例えば、図３に示した端末装置Ｍｊのメモリ３０２により実現される。

図５は、位置情報テーブル２２０の記憶内容の一例を示す説明図である。図５において、位置情報テーブル２２０は、近距離無線通信開始時刻および開始時の位置情報（緯度、経度）を記憶する。ここで、近距離無線通信開始時刻は、端末装置Ｍｊにおいて近距離無線通信が開始された時刻を示す。近距離無線通信開始時刻は、例えば、年月日時分秒（ｙｙｙｙ／ｍｍ／ｄｄ ＨＨ：ＭＭ：ＳＳ）により表現される。開始時の位置情報（緯度、経度）は、近距離無線通信開始時の端末装置Ｍｊの位置情報であり、緯度（度、分、秒）と経度（度、分、秒）の組み合わせにより表現される。

（集計テーブル２３０の記憶内容）
つぎに、端末装置Ｍｊが有する集計テーブル２３０の記憶内容について説明する。集計テーブル２３０は、例えば、端末装置Ｍｊのメモリ３０２により実現される。

図６は、集計テーブル２３０の記憶内容の一例を示す説明図である。図６において、集計テーブル２３０は、端末ＩＤ、近距離無線通信成功時刻、近距離無線通信失敗時刻および検索時の位置情報（緯度、経度）のフィールドを有する。各フィールドに情報を設定することで、近距離無線通信情報（例えば、近距離無線通信情報６００−１〜６００−４）がレコードとして記憶される。

ここで、端末ＩＤは、端末装置Ｍｊの近距離無線通信により検索された他の端末装置Ｍｋの識別子である。近距離無線通信成功時刻は、端末装置Ｍｊの近距離無線通信により他の端末装置Ｍｋが検索された時刻を示す。近距離無線通信失敗時刻は、端末装置Ｍｊの近距離無線通信により検索された他の端末装置Ｍｋが、端末装置Ｍｊの近距離無線通信の通信範囲外となった時刻を示す。検索時の位置情報（緯度、経度）は、端末装置Ｍｊの近距離無線通信により他の端末装置Ｍｋが検索されたときの端末装置Ｍｊの位置情報である。

また、集計テーブル２３０は、参集端末数、離散端末数および送信時の位置情報（緯度、経度）を記憶する。ここで、参集端末数は、端末装置Ｍｊの近距離無線通信により検索された他の端末装置Ｍｋの数である。離散端末数は、端末装置Ｍｊの近距離無線通信により検索された他の端末装置Ｍｋのうち、端末装置Ｍｊの近距離無線通信の通信範囲外となった他の端末装置Ｍｋの数である。送信時の位置情報（緯度、経度）は、投稿情報送信時の端末装置Ｍｊの位置情報であり、緯度と経度の組み合わせにより表現される。

（開示情報ＤＢ２４０の記憶内容）
つぎに、情報開示サーバ２０１が有する開示情報ＤＢ２４０の記憶内容について説明する。開示情報ＤＢ２４０は、例えば、図４に示した情報開示サーバ２０１のメモリ４０２やディスク４０５などの記憶装置により実現される。

以下の説明では、端末装置Ｍｊのユーザにより投稿された投稿情報、すなわち、端末装置Ｍｊから送信された投稿情報のうち、開示情報ＤＢ２４０に登録された投稿情報を「開示情報」と表記する場合がある。

図７は、開示情報ＤＢ２４０の記憶内容の一例を示す説明図である。図７において、開示情報ＤＢ２４０は、情報ＩＤ、情報有効性、信頼度、第１信頼度、第２信頼度、情報差異、開示元位置、開示元、参集端末数、離散端末数、発生時刻、事象種別、危険度、開示内容および投稿回数のフィールドを有する。各フィールドに情報を設定することで、開示情報Ｄ１〜Ｄｎがレコードとして記憶される。

ここで、情報ＩＤは、開示情報（投稿情報）を識別する識別子である。例えば、情報ＩＤは、開示情報の新規登録時に、情報ＩＤの数字部分が昇順となるように設定される。情報有効性は、開示情報が有効であるか否かを示す。情報有効性として、例えば、初期設定では、開示情報が有効であることを示す「有」が設定され、事件、事故等の処理が終了したことに応じて、開示情報が無効であることを示す「無」が設定される。

なお、事件、事故等の処理の終了は、例えば、警察、消防、自治体などのサーバから配信される情報により判断される。より具体的には、例えば、情報開示サーバ２０１または人手により、警察、消防、自治体などのサーバから配信される情報をもとに、事件、事故等の処理の終了を判断して情報有効性を更新してもよい。

信頼度は、開示情報（投稿情報）の信頼度Ｒであり、開示情報の信憑性を評価するための指標である。第１信頼度は、開示情報の第１信頼度Ｒ１であり、参集端末数から判断される指標である。第２信頼度は、開示情報の第２信頼度Ｒ２であり、離散端末数から判断される指標である。

情報差異は、情報提供サーバ２０２から提供される出動情報と開示情報との差異を示す。情報差異は、例えば、開示情報の開示元位置、すなわち、ある事象の発生場所に、ある事象の発生時刻を含む一定期間内に、緊急車両が出動していれば「無」が設定され、緊急車両が出動していなければ「有」が設定される。

開示元位置は、開示情報（投稿情報）の開示元である端末装置Ｍｊの位置情報である。開示元は、開示情報の開示元を識別する識別子である。ここでは、開示元として、開示元である端末装置Ｍｊの端末ＩＤを用いる。ただし、開示元として、開示元である端末装置Ｍｊを使用するユーザの氏名、ハンドルネームなどを用いてもよい。

参集端末数は、開示元である端末装置Ｍｊの近距離無線通信により検索された他の端末装置Ｍｋの数である。離散端末数は、開示元である端末装置Ｍｊの近距離無線通信により検索された他の端末装置Ｍｋのうち、端末装置Ｍｊの近距離無線通信の通信範囲外となった他の端末装置Ｍｋの数である。

発生時刻は、ある事象が発生した時刻を示す。発生時刻として、例えば、情報開示サーバ２０１において開示情報（投稿情報）が受信された時刻が設定される。ただし、発生時刻として、端末装置Ｍｊから開示情報（投稿情報）が送信された時刻が設定されることにしてもよい。

事象種別は、ある事象の種別を示す。事象種別として、例えば、事件、事故等が設定される。危険度は、ある事象の危険の度合いを示す。危険度として、例えば、「高」、「中」、「低」といった危険の度合いを表すレベルによって表現されてもよい。開示内容は、ある事象についての開示情報（投稿情報）に含まれる記事、画像データ、音声データなどである。投稿回数は、ある事象についての投稿情報が投稿された回数である。

以下の説明では、開示情報ＤＢ２４０内の開示情報Ｄ１〜Ｄｎのうちの任意の開示情報を「開示情報Ｄｉ」と表記する場合がある（ｉ＝１，２，…，ｎ）。

（投稿画面の画面例）
つぎに、端末装置Ｍｊのディスプレイ３０３に表示される投稿画面の画面例について説明する。投稿画面は、例えば、端末装置Ｍｊにおいて投稿アプリを起動するための操作入力が行われると、端末装置Ｍｊのディスプレイ３０３に表示される。

図８は、投稿画面の画面例を示す説明図である。図８において、投稿画面８００は、ある事象についての投稿情報を作成するための操作画面である。ここでは、投稿画面８００上で行うユーザの操作入力として、タップ操作を行う場合を例に挙げて説明する。

投稿画面８００において、領域８０１をタップすると、ある事象の種別を示す開示情報種別を入力することができる。また、投稿画面８００において、領域８０２をタップすると、ある事象についてのコメントを入力することができる。また、投稿画面８００において、領域８０３をタップすると、ある事象についての画像データや音声データなどを添付することができる。

（投稿情報の具体例）
つぎに、図８に示した投稿画面８００を用いて作成される投稿情報の具体例について説明する。

図９は、投稿情報の具体例を示す説明図（その１）である。図９において、投稿情報９００は、開示情報種別『事故』およびコメント『◎◎町の●●駅付近で車同士の衝突事故で、国道２号線が大渋滞となっているよ。あーすごく大きな衝突事故だ！』を含む。なお、投稿情報９００には、画像データや音声データは含まれていない。

（端末装置Ｍｊの機能的構成例）
図１０は、端末装置Ｍｊの機能的構成例を示すブロック図である。図１０において、端末装置Ｍｊは、受付部１００１と、近距離無線通信制御部１００２と、計測部１００３と、送信部１００４と、を含む構成である。受付部１００１〜送信部１００４は制御部となる機能であり、具体的には、例えば、図３に示したメモリ３０２などの記憶装置に記憶されたプログラムをＣＰＵ３０１に実行させることにより、または、公衆網Ｉ／Ｆ３０５や近距離無線Ｉ／Ｆ３０６により、その機能を実現する。各機能部の処理結果は、例えば、メモリ３０２などの記憶装置に記憶される。

受付部１００１は、所定の操作入力を受け付ける。ここで、所定の操作入力は、端末装置Ｍｊにおける近距離無線通信の開始契機となるユーザの操作入力である。所定の操作入力は、例えば、投稿アプリを起動するための操作入力である。具体的には、例えば、受付部１００１は、図３に示したキーパッド３０４を用いたユーザの操作入力により、所定の操作入力を受け付ける。

近距離無線通信制御部１００２は、自装置による近距離無線通信を制御する。具体的には、例えば、近距離無線通信制御部１００２は、受付部１００１が所定の操作入力を受け付けたことに応じて、自装置による近距離無線通信を開始する。また、例えば、近距離無線通信制御部１００２は、投稿アプリの終了に応じて、自装置による近距離無線通信を終了することにしてもよい。

なお、端末装置Ｍｊによる近距離無線通信が開始されると、近距離無線通信開始時刻および近距離無線通信開始時の端末装置Ｍｊの位置情報が、図５に示した位置情報テーブル２２０に記憶される。

計測部１００３は、参集端末数Ｃ１を計測する。ここで、参集端末数Ｃ１は、端末装置Ｍｊの近距離無線通信により端末装置Ｍｊと直接通信可能となった他の端末装置Ｍｋの数である。具体的には、例えば、計測部１００３は、一定時間間隔（例えば、数秒間隔）ごとに、近距離無線通信の通信範囲内に存在する他の端末装置Ｍｋを検索することにより参集端末数Ｃ１を計測する。

なお、他の端末装置Ｍｋが検索された場合、他の端末装置Ｍｋの端末ＩＤ、近距離無線通信成功時刻、および検索時の位置情報（緯度、経度）が、図６に示した集計テーブル２３０に記憶される。これにより、新たな近距離無線通信情報が集計テーブル２３０に登録される。この時点では、近距離無線通信失敗時刻は「−（ｎｕｌｌ）」である。この結果、計測部１００３は、集計テーブル２３０内の近距離無線通信情報の数を参集端末数Ｃ１として特定することができる。

また、計測部１００３は、離散端末数Ｃ２を計測する。ここで、離散端末数Ｃ２は、端末装置Ｍｊの近距離無線通信により端末装置Ｍｊと直接通信可能となった他の端末装置Ｍｋのうち、端末装置Ｍｊの近距離無線通信の通信範囲外となった他の端末装置Ｍｋの数である。具体的には、例えば、計測部１００３は、あるタイミングで検索された他の端末装置Ｍｋが、それ以降のいずれかのタイミングで検索されなかった場合に、端末装置Ｍｊの近距離無線通信の通信範囲外となったと判断する。

なお、他の端末装置Ｍｋが近距離無線通信の通信範囲外となった場合、当該通信範囲外となった時刻が、集計テーブル２３０内の対応する近距離無線通信情報の近距離無線通信失敗時刻に設定される。この結果、計測部１００３は、集計テーブル２３０内の近距離無線通信失敗時刻が設定された近距離無線通信情報の数を離散端末数Ｃ２として特定することができる。

送信部１００４は、ある事象についての投稿情報と、計測された参集端末数Ｃ１とを対応付けて送信する。さらに、送信部１００４は、ある事象についての投稿情報と対応付けて、計測された離散端末数Ｃ２を送信することにしてもよい。具体的には、例えば、送信部１００４は、投稿情報を送信するための操作入力に応じて、参集端末数Ｃ１および離散端末数Ｃ２を含む投稿情報を情報開示サーバ２０１に送信する。

投稿情報には、例えば、投稿情報の開示元および開示元位置を特定する発信元特定情報が含まれる。開示元を特定する情報は、例えば、端末装置Ｍｊの端末ＩＤである。また、開示元位置を特定する情報は、例えば、集計テーブル２３０内の送信時の位置情報（緯度、経度）である。

なお、集計テーブル２３０内の送信時の位置情報（緯度、経度）は、例えば、投稿情報を送信するための操作入力が行われた時点の端末装置Ｍｋの位置情報である。すなわち、投稿情報を送信するための操作入力が行われると、その時点の端末装置Ｍｋの位置情報が、送信時の位置情報（緯度、経度）として集計テーブル２３０に記憶される。

また、計測部１００３は、集計テーブル２３０内の近距離無線通信情報が近距離無線通信結果により生成されたデータであるか否かを判断することにしてもよい。具体的には、例えば、計測部１００３は、位置情報テーブル２２０内の開始時の位置情報と、集計テーブル２３０内の近距離無線通信情報の検索時の位置情報との誤差１が、予め設定された範囲内であるか否かを判断する。さらに、計測部１００３は、位置情報テーブル２２０内の開始時の位置情報と、集計テーブル２３０内の送信時の位置情報との誤差２が、予め設定された範囲内であるか否かを判断する。

そして、計測部１００３は、誤差１および誤差２が、それぞれ予め設定された範囲内であれば、集計テーブル２３０内の近距離無線通信情報が近距離無線通信結果により生成されたデータであると判断することにしてもよい。これにより、端末装置Ｍｊから投稿情報と対応付けて送信される参集端末数Ｃ１および離散端末数Ｃ２の改竄を防止することができる。

（情報開示サーバ２０１の機能的構成例）
図１１は、情報開示サーバ２０１の機能的構成例を示すブロック図である。図１１において、情報開示サーバ２０１は、取得部１１０１と、信頼度判断部１１０２と、危険度判断部１１０３と、開示制御部１１０４と、を含む構成である。取得部１１０１〜開示制御部１１０４は制御部となる機能であり、具体的には、例えば、図４に示したメモリ４０２、ディスク４０５などの記憶装置に記憶されたプログラムをＣＰＵ４０１に実行させることにより、または、Ｉ／Ｆ４０３により、その機能を実現する。各機能部の処理結果は、例えば、メモリ４０２、ディスク４０５などの記憶装置に記憶される。

取得部１１０１は、端末装置Ｍｊから送信された投稿情報を取得する。ここで、投稿情報は、ある事象についての情報であり、例えば、開示情報種別、コメント、画像などを含む。また、投稿情報には、例えば、参集端末数Ｃ１、離散端末数Ｃ２、発信元特定情報などが含まれる。

具体的には、例えば、取得部１１０１は、端末装置Ｍｊから投稿情報を受信することにより、端末装置Ｍｊから送信された投稿情報を取得する。また、取得部１１０１は、端末装置Ｍｊから送信される投稿情報を収集する他のコンピュータから、投稿情報を取得してもよい。

取得された投稿情報の開示内容、開示情報種別、発信元特定情報、参集端末数Ｃ１および離散端末数Ｃ２は、例えば、図７に示した開示情報ＤＢ２４０の対応する各フィールドに記憶される。この際、取得部１１０１は、参集端末数Ｃ１または離散端末数Ｃ２のいずれも含まれていない投稿情報については、開示情報として扱わず、開示情報ＤＢ２４０に記憶しないことにしてもよい。

また、取得部１１０１は、発信元特定情報が含まれていない投稿情報については、開示情報として扱わず、開示情報ＤＢ２４０に記憶しないことにしてもよい。これにより、出所不明の投稿情報を信憑性なしとして排除することができる。また、開示情報種別が含まれていない投稿情報についても、開示情報として扱わず、開示情報ＤＢ２４０に記憶しないことにしてもよい。

信頼度判断部１１０２は、取得された参集端末数Ｃ１に基づいて、開示情報Ｄｉの第１信頼度Ｒ１を判断する。開示情報Ｄｉは、開示情報ＤＢ２４０に登録された投稿情報である。ここで、情報発信者（開示元）と同じ場所に集まった野次馬の数が多いほど、実際に事件、事故等が発生している可能性が高いといえる。このため、例えば、信頼度判断部１１０２は、参集端末数Ｃ１が、予め記録された高閾値Ｔｈ１_High以上の場合に、第１信頼度Ｒ１「高」と判断することにしてもよい。

また、信頼度判断部１１０２は、参集端末数Ｃ１が、予め記録された低閾値Ｔｈ１_Low以上かつ高閾値Ｔｈ１_High未満の場合に、第１信頼度Ｒ１「中」と判断することにしてもよい。さらに、信頼度判断部１１０２は、参集端末数Ｃ１が低閾値Ｔｈ１_Low未満の場合に、第１信頼度Ｒ１「低」と判断することにしてもよい。

また、信頼度判断部１１０２は、取得された離散端末数Ｃ２に基づいて、開示情報Ｄｉの第２信頼度Ｒ２を判断する。ここで、情報発信者（開示元）と同じ場所に集まった野次馬のうち、その場所から離れずにとどまっている野次馬の数が多いほど、実際に事件、事故等が発生している可能性が高いといえる。

換言すれば、野次馬が集まった場所で実際に事件、事故等が発生していなければ、その場所から離れる野次馬の数は多くなるといえる。このため、例えば、信頼度判断部１１０２は、離散端末数Ｃ２が、予め記録された高閾値Ｔｈ２_High以上の場合に、第２信頼度Ｒ２「低」と判断することにしてもよい。

また、信頼度判断部１１０２は、離散端末数Ｃ２が、予め記録された低閾値Ｔｈ２_Low以上かつ高閾値Ｔｈ２_High未満の場合に、第２信頼度Ｒ２「中」と判断することにしてもよい。さらに、信頼度判断部１１０２は、離散端末数Ｃ２が低閾値Ｔｈ２_Low未満の場合に、第２信頼度Ｒ２「高」と判断することにしてもよい。

また、信頼度判断部１１０２は、判断した第１信頼度Ｒ１および第２信頼度Ｒ２に基づいて、開示情報Ｄｉの信頼度Ｒを判断する。具体的には、例えば、信頼度判断部１１０２は、図１２に示すようなマトリクスに従って、開示情報Ｄｉの信頼度Ｒを判断することにしてもよい。

図１２は、開示情報Ｄｉの信頼度Ｒの判断例を示す説明図である。図１２において、パターン１は、第１信頼度Ｒ１および第２信頼度Ｒ２のうちの第２信頼度Ｒ２を優先することで、開示情報Ｄｉの信頼度Ｒ（図１２中、斜体文字）を判断するものである。例えば、第２信頼度Ｒ２「高」は、事件、事故等の現場から離れていった野次馬の数が少ないということになるので、それだけ信憑性が高いことにつながる。このため、信頼度判断部１１０２は、例えば、第１信頼度Ｒ１「低」であっても、第２信頼度Ｒ２「高」であれば、信頼度Ｒ「高」と判断する。

一方、パターン２は、第１信頼度Ｒ１および第２信頼度Ｒ２のうちの第１信頼度Ｒ１を優先することで、開示情報Ｄｉの信頼度Ｒ（図１２中、斜体文字）を判断するものである。例えば、第１信頼度Ｒ１「高」は、事件、事故等の現場に集まった野次馬の数が多いということになるので、それだけ信憑性が高いことにつながる。このため、信頼度判断部１１０２は、例えば、第２信頼度Ｒ２「低」であっても、第１信頼度Ｒ１「高」であれば、信頼度Ｒ「高」と判断する。

このように、マトリクスを変更することで、いろいろなパターンで開示情報Ｄｉの信頼度Ｒを判断することが可能となる。なお、判断された第１信頼度Ｒ１、第２信頼度Ｒ２および信頼度Ｒは、例えば、開示情報ＤＢ２４０内の開示情報Ｄｉの対応する各フィールドに設定される。

図１１の説明に戻り、また、取得部１１０１は、事象の発生地点の位置情報と事象の発生時刻を特定する日時情報とを情報提供サーバ２０２に送信することにより、事象の発生地点に緊急車両が出動したか否かを示す出動情報を取得することにしてもよい。ここで、事象の発生地点の位置情報は、例えば、開示情報Ｄｉの開示元位置である。事象の発生時刻は、例えば、開示情報Ｄｉの発生時刻である。

取得された出動情報は、例えば、開示情報ＤＢ２４０内の開示情報Ｄｉの情報差異フィールドに設定される。例えば、出動情報が、緊急車両が出動したことを示す場合は、情報差異フィールドに「無」が設定される。一方、出動情報が、緊急車両が出動していないことを示す場合は、情報差異フィールドに「有」が設定される。

信頼度判断部１１０２は、取得された出動情報に基づいて、開示情報Ｄｉの信頼度Ｒを判断することにしてもよい。具体的には、例えば、信頼度判断部１１０２は、開示情報Ｄｉの情報差異が「有」の場合は、信頼度Ｒ「低」と判断する、あるいは、信頼度Ｒのレベルを１つ下げることにしてもよい。

危険度判断部１１０３は、開示情報Ｄｉに含まれる画像データに基づいて、事象の危険度Ｋを判断する。ここで、画像データは、投稿情報に添付された添付画像の画像データである。具体的には、例えば、危険度判断部１１０３は、添付画像の画像データを解析することにより、事象の種別を特定する。そして、危険度判断部１１０３は、特定した事象の種別に基づいて、事象の危険度Ｋを判断する。

より詳細に説明すると、例えば、危険度判断部１１０３は、添付画像の画像データを解析することにより、添付画像に含まれる撮影対象物を特定する。つぎに、危険度判断部１１０３は、図１３に示す事象種別テーブル１３００を参照して、特定した撮影対象物に対応する事象種別を特定する。そして、危険度判断部１１０３は、図１４に示す危険度テーブル１４００を参照して、特定した事象種別に対応する危険度Ｋを特定する。

図１３は、事象種別テーブル１３００の記憶内容の一例を示す説明図である。図１３において、事象種別テーブル１３００は、撮影対象物と事象種別とを対応付けて記憶する。一例として、添付画像に含まれる撮影対象物を「警察官」とする。この場合、危険度判断部１１０３は、事象種別テーブル１３００を参照して、撮影対象物「警察官」に対応する事象種別「事件ｏｒ事故」を特定する。

図１４は、危険度テーブル１４００の記憶内容の一例を示す説明図である。図１４において、危険度テーブル１４００は、事象種別と危険度とを対応付けて記憶する。一例として、事象種別を「事件ｏｒ事故」とする。この場合、危険度判断部１１０３は、危険度テーブル１４００を参照して、事象種別「事件」または事象種別「事故」に対応する危険度Ｋ「高」を特定する。

なお、レベルの異なる複数の危険度が特定された場合、危険度判断部１１０３は、複数の危険度のうちのレベルが高い危険度を優先することにしてもよい。また、判断された危険度Ｋは、例えば、開示情報ＤＢ２４０内の開示情報Ｄｉの危険度フィールドに設定される。

また、開示情報Ｄｉの開示内容に記事または音声データが含まれる場合には、危険度判断部１１０３は、記事または音声データを解析することにより、事象の種別を特定することにしてもよい。具体的には、例えば、危険度判断部１１０３は、記事または音声データを解析して事件、事故、火災などの単語を検出することにより、事象の種別を特定することにしてもよい。

図１１の説明に戻り、また、危険度判断部１１０３は、投稿情報に含まれる画像データに基づいて、事象の種別を特定することにしてもよい。さらに、危険度判断部１１０３は、投稿情報に含まれる記事または音声データを解析することにより、事象の種別を特定することにしてもよい。

これにより、特定した事象の種別を、上述した開示情報種別として扱うことができ、開示情報種別が含まれていない投稿情報についても、開示情報として開示情報ＤＢ２４０に記憶することができる。

開示制御部１１０４は、判断された開示情報Ｄｉの信頼度Ｒに基づいて、開示先に開示情報Ｄｉを出力する。開示先は、例えば、ある情報発信サイトであってもよく、また、開示先として設定された端末装置Ｍｊであってもよい。

具体的には、例えば、まず、開示制御部１１０４は、開示情報ＤＢ２４０内の開示情報Ｄ１〜Ｄｎのうち、信頼度Ｒが閾値Ｒｔｈ以上の開示情報Ｄｉを特定する。閾値Ｒｔｈは、任意に設定可能であり、例えば、「高」、「中」などに設定される。つぎに、開示制御部１１０４は、特定した開示情報Ｄｉに基づいて、危険情報を生成する。そして、開示制御部１１０４は、生成した危険情報を開示先に出力することにしてもよい。

一例として、開示先を端末装置Ｍｊとすると、開示制御部１１０４は、生成した危険情報を端末装置Ｍｊに送信する。この場合、端末装置Ｍｊは、情報開示サーバ２０１から危険情報を受信して、ディスプレイ３０３に表示する。なお、端末装置Ｍｊのディスプレイ３０３に表示される危険情報の具体例については、図１７を用いて後述する。

また、開示制御部１１０４は、判断された開示情報Ｄｉの危険度Ｋに基づいて、開示先に開示情報Ｄｉを出力することにしてもよい。具体的には、例えば、まず、開示制御部１１０４は、開示情報ＤＢ２４０内の開示情報Ｄ１〜Ｄｎのうち、危険度Ｋが閾値Ｋｔｈ以上の開示情報Ｄｉを特定する。閾値Ｋｔｈは、任意に設定可能であり、例えば、「高」、「中」などに設定される。つぎに、開示制御部１１０４は、特定した開示情報Ｄｉに基づいて、危険情報を生成する。そして、開示制御部１１０４は、生成した危険情報を開示先に出力することにしてもよい。

また、開示制御部１１０４は、判断された開示情報の信頼度Ｒおよび危険度Ｋに基づいて、開示先に開示情報Ｄｉを出力することにしてもよい。具体的には、例えば、まず、開示制御部１１０４は、開示情報ＤＢ２４０内の開示情報Ｄ１〜Ｄｎのうち、信頼度Ｒが閾値Ｒｔｈ以上かつ危険度Ｋが閾値Ｋｔｈ以上の開示情報Ｄｉを特定する。つぎに、開示制御部１１０４は、特定した開示情報Ｄｉに基づいて、危険情報を生成する。そして、開示制御部１１０４は、生成した危険情報を開示先に出力することにしてもよい。

なお、開示情報ＤＢ２４０内の開示情報Ｄ１〜Ｄｎのうち、情報有効性「無」の開示情報Ｄｉについては開示対象から除外することにしてもよい。

（同一事象についての投稿情報のマージ処理例）
同一事象について、同一の情報発信者あるいは複数の情報発信者から複数の投稿情報が投稿される場合がある。この場合、取得部１１０１は、同一事象についての複数の投稿情報をマージすることにしてもよい。

ここで、図９に示した投稿情報９００と同一事象について、同一の情報発信者から２回目の投稿情報が投稿された場合を想定する。この際、情報発信者は、投稿情報９００を投稿したときの場所から移動せずに２回目の投稿を行った場合を想定する。また、投稿情報９００に対応する開示情報ＤＢ２４０内の開示情報Ｄｉを「開示情報Ｄ１」とする。

図１５は、投稿情報の具体例を示す説明図（その２）である。図１５において、投稿情報１５００は、投稿情報９００（図９参照）と同一事象について、同一の情報発信者から投稿された２回目の投稿情報である。投稿情報１５００は、開示情報種別『事故』およびコメント『さっきの事故の写真と大渋滞の写真』を含む。また、投稿情報１５００には、添付画像の画像データが含まれている。また、投稿情報１５００には、参集端末数Ｃ１『１０』と離散端末数Ｃ２『１』が対応付けられている。

まず、取得部１１０１は、投稿情報１５００の開示元位置と開示情報Ｄ１（投稿情報９００）の開示元位置とが一致するか否かを判定する。ただし、開示元位置のある程度の誤差は許容することにしてもよい。ここでは、投稿情報１５００の開示元位置と開示情報Ｄ１（投稿情報９００）の開示元位置とが一致する。

この場合、取得部１１０１は、投稿情報１５００の開示情報種別『事故』と開示情報Ｄ１（投稿情報９００）の事象種別『事故』とが一致するか否かを判定する。ここでは、投稿情報１５００の開示情報種別『事故』と開示情報Ｄ１（投稿情報９００）の事象種別『事故』とが一致する。

この場合、取得部１１０１は、投稿情報１５００が、開示情報Ｄ１（投稿情報９００）と同一事象についての情報であると判断する。そして、取得部１１０１は、投稿情報１５００の参集端末数Ｃ１『１０』と開示情報Ｄ１（投稿情報９００）の参集端末数Ｃ１『４』とを比較する。ここでは、投稿情報１５００の参集端末数Ｃ１『１０』のほうが大きい。

この場合、取得部１１０１は、開示情報Ｄ１（投稿情報９００）の参集端末数Ｃ１『４』を、投稿情報１５００の参集端末数Ｃ１『１０』で更新する。また、取得部１１０１は、開示情報Ｄ１（投稿情報９００）の離散端末数Ｃ２『２』を、投稿情報１５００の離散端末数Ｃ２『１』で更新する。さらに、取得部１１０１は、投稿情報１５００に含まれる添付画像の画像データを、開示情報Ｄ１（投稿情報９００）の開示内容に追加する。

図１６は、開示情報ＤＢ２４０内の開示情報Ｄｉの更新例を示す説明図である。図１６において、開示情報ＤＢ２４０内の開示情報Ｄ１の更新例が示されている。ここでは、開示情報Ｄ１の参集端末数Ｃ１が『１０』に更新され、開示情報Ｄ１の離散端末数Ｃ２が『１』に更新され、開示情報Ｄ１の開示内容に画像が追加されている。

この場合、信頼度判断部１１０２は、更新後の参集端末数Ｃ１および離散端末数Ｃ２に基づいて、開示情報Ｄ１の信頼度Ｒを再度判断することにしてもよい。また、危険度判断部１１０３は、開示情報Ｄ１の開示内容に追加された画像（添付画像の画像データ）に基づいて、事象の危険度Ｋを再度判断することにしてもよい。

なお、投稿情報１５００の情報発信者が、投稿情報９００の情報発信者と異なる場合には、開示情報Ｄ１の投稿回数Ｘがインクリメントされる。ここで、同一事象についての投稿情報が、複数の情報発信者から投稿されるほど、実際に事件、事故等が発生している可能性が高いといえる。このため、信頼度判断部１１０２は、開示情報Ｄ１の投稿回数Ｘが予め記録された閾値Ｘｔｈより大きくなった場合に、例えば、開示情報Ｄ１の信頼度Ｒのレベルを１つ上げることにしてもよい（例えば、「低」→「中」、「中」→「高」）。

（情報参照画面の画面例）
つぎに、端末装置Ｍｊのディスプレイ３０３に表示される情報参照画面の画面例について説明する。情報参照画面は、例えば、端末装置Ｍｊにおいて危険情報を受信したことに応じて、端末装置Ｍｊのディスプレイ３０３に表示される。

図１７は、情報参照画面の画面例を示す説明図である。図１７において、情報参照画面１７００は、○○月□□日△△時発生の危険情報１７１０を表示する画面である。ここでは、危険情報１７１０は、開示情報ＤＢ２４０内の開示情報Ｄ１に基づいて生成された場合を想定する。

危険情報１７１０には、事件・事故情報についてのコメント（符号１７１１）と、危険度「高」（符号１７１２）と、信憑性「高」（符号１７１３）と、が示されている。

コメントは、開示情報Ｄ１に含まれる記事に対応する。危険度「高」は、開示情報Ｄ１の危険度Ｋに対応する。信憑性「高」は、開示情報Ｄ１の信頼度Ｒに対応する。また、危険情報１７１０には、現場を撮影した画像１７１４が添付されている。画像１７１４は、開示情報Ｄ１に含まれる添付画像に対応する。「○○月□□日△△時」は、開示情報Ｄ１の発生時刻に対応する。

危険情報１７１０によれば、情報閲覧者は、◎◎町の●●駅付近での事故の発生を早い段階で把握することが可能となる。また、情報閲覧者は、事故の危険度「高」や危険情報１７１０の信憑性「高」を判断することができる。この結果、例えば、情報閲覧者が目的地に向かう場合などに、目的地の変更や移動経路の変更などを事前に検討することができ、危険領域への進入を回避して二次災害を防ぐことができる。なお、開示元の氏名やハンドルネームなどが開示情報Ｄ１に含まれる場合は、危険情報１７１０の発信元として、開示元の氏名やハンドルネームなどを示すことにしてもよい。

（情報開示サーバ２０１の信憑性評価処理手順）
つぎに、情報開示サーバ２０１の信憑性評価処理手順について説明する。

図１８は、情報開示サーバ２０１の信憑性評価処理手順の一例を示すフローチャートである。図１８のフローチャートにおいて、まず、情報開示サーバ２０１は、端末装置Ｍｊから投稿情報を受信したか否かを判断する（ステップＳ１８０１）。ここで、情報開示サーバ２０１は、端末装置Ｍｊから投稿情報を受信するのを待つ（ステップＳ１８０１：Ｎｏ）。

そして、情報開示サーバ２０１は、端末装置Ｍｊから投稿情報を受信した場合（ステップＳ１８０１：Ｙｅｓ）、投稿情報に発信元特定情報が含まれるか否かを判断する（ステップＳ１８０２）。ここで、発信元特定情報が含まれていない場合（ステップＳ１８０２：Ｎｏ）、情報開示サーバ２０１は、本フローチャートによる一連の処理を終了する。

一方、発信元特定情報が含まれる場合（ステップＳ１８０２：Ｙｅｓ）、情報開示サーバ２０１は、投稿情報に開示情報種別が含まれるか否かを判断する（ステップＳ１８０３）。ここで、開示情報種別が含まれていない場合（ステップＳ１８０３：Ｎｏ）、情報開示サーバ２０１は、本フローチャートによる一連の処理を終了する。

一方、開示情報種別が含まれる場合（ステップＳ１８０３：Ｙｅｓ）、情報開示サーバ２０１は、投稿情報に参集端末数Ｃ１および離散端末数Ｃ２が含まれるか否かを判断する（ステップＳ１８０４）。ここで、参集端末数Ｃ１および離散端末数Ｃ２が含まれていない場合（ステップＳ１８０４：Ｎｏ）、情報開示サーバ２０１は、本フローチャートによる一連の処理を終了する。

一方、参集端末数Ｃ１および離散端末数Ｃ２が含まれる場合（ステップＳ１８０４：Ｙｅｓ）、情報開示サーバ２０１は、同一事象判断処理を実行する（ステップＳ１８０５）。同一事象判断処理の具体的な処理手順については、図１９および図２０を用いて後述する。

つぎに、情報開示サーバ２０１は、投稿情報の開示種別が新規であるか否かを判断する（ステップＳ１８０６）。ここで、投稿情報の開示種別が既知の場合（ステップＳ１８０６：Ｎｏ）、情報開示サーバ２０１は、本フローチャートによる一連の処理を終了する。

一方、投稿情報の開示種別が新規の場合（ステップＳ１８０６：Ｙｅｓ）、情報開示サーバ２０１は、投稿情報を開示情報ＤＢ２４０に記憶する（ステップＳ１８０７）。これにより、投稿情報が開示情報Ｄｎとして開示情報ＤＢ２４０に登録される。

つぎに、情報開示サーバ２０１は、開示情報Ｄｉの信頼度判断処理を実行する（ステップＳ１８０８）。なお、ステップＳ１８０８の信頼度判断処理の処理対象となる開示情報Ｄｉは「開示情報Ｄｎ」である（ｉ＝ｎ）。信頼度判断処理の具体的な処理手順については、図２１を用いて後述する。

そして、情報開示サーバ２０１は、開示情報Ｄｉの危険度判断処理を実行して（ステップＳ１８０９）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。なお、ステップＳ１８０９の危険度判断処理の処理対象となる開示情報Ｄｉは「開示情報Ｄｎ」である（ｉ＝ｎ）。危険度判断処理の具体的な処理手順については、図２５および図２６を用いて後述する。

これにより、端末装置Ｍｊから送信される投稿情報の信憑性を評価することができる。

（同一事象判断処理の具体的処理手順）
つぎに、図１８に示したステップＳ１８０５の同一事象判断処理の具体的な処理手順について説明する。

図１９および図２０は、同一事象判断処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。図１９のフローチャートにおいて、まず、情報開示サーバ２０１は、投稿情報の開示種別を既知として（ステップＳ１９０１）、開示情報Ｄｉの「ｉ」を「ｉ＝１」で初期化する（ステップＳ１９０２）。

つぎに、情報開示サーバ２０１は、「ｉ」が「ｎ」より大きいか否かを判断する（ステップＳ１９０３）。ここで、「ｉ」が「ｎ」以下の場合（ステップＳ１９０３：Ｎｏ）、情報開示サーバ２０１は、開示情報ＤＢ２４０から開示情報Ｄｉを読み込む（ステップＳ１９０４）。

そして、情報開示サーバ２０１は、投稿情報に含まれる開示元位置が、開示情報Ｄｉの開示元位置と一致するか否かを判断する（ステップＳ１９０５）。ここで、開示元位置が一致しない場合（ステップＳ１９０５：Ｎｏ）、情報開示サーバ２０１は、「ｉ」をインクリメントして（ステップＳ１９０６）、ステップＳ１９０３に戻る。

一方、開示元位置が一致する場合（ステップＳ１９０５：Ｙｅｓ）、情報開示サーバ２０１は、投稿情報に含まれる開示情報種別が示す事象種別が、開示情報Ｄｉの事象種別と一致するか否かを判断する（ステップＳ１９０７）。ここで、事象種別が一致しない場合（ステップＳ１９０７：Ｎｏ）、情報開示サーバ２０１は、ステップＳ１９０６に移行する。

一方、事象種別が一致する場合（ステップＳ１９０７：Ｙｅｓ）、情報開示サーバ２０１は、投稿情報に含まれる開示元が、開示情報Ｄｉの開示元と一致するか否かを判断する（ステップＳ１９０８）。ここで、開示元が一致する場合（ステップＳ１９０８：Ｙｅｓ）、情報開示サーバ２０１は、投稿情報に含まれる開示内容（記事、画像等）が更新されたか否かを判断する（ステップＳ１９０９）。

ここで、開示内容が更新されていない場合（ステップＳ１９０９：Ｎｏ）、情報開示サーバ２０１は、同一事象判断処理を呼び出したステップに戻る。一方、開示内容が更新された場合（ステップＳ１９０９：Ｙｅｓ）、情報開示サーバ２０１は、投稿情報に含まれる開示内容を、開示情報Ｄｉの開示内容に追加する（ステップＳ１９１０）。

そして、情報開示サーバ２０１は、開示情報Ｄｉの危険度判断処理を実行して（ステップＳ１９１１）、同一事象判断処理を呼び出したステップに戻る。また、ステップＳ１９０３において、「ｉ」が「ｎ」より大きい場合（ステップＳ１９０３：Ｙｅｓ）、情報開示サーバ２０１は、投稿情報の開示種別を新規として（ステップＳ１９１２）、同一事象判断処理を呼び出したステップに戻る。

また、ステップＳ１９０８において、開示元が一致しない場合（ステップＳ１９０８：Ｎｏ）、情報開示サーバ２０１は、図２０に示すステップＳ２００１に移行する。

図２０のフローチャートにおいて、まず、情報開示サーバ２０１は、投稿情報に開示内容（記事、画像等）が含まれるか否かを判断する（ステップＳ２００１）。ここで、開示内容が含まれていない場合（ステップＳ２００１：Ｎｏ）、情報開示サーバ２０１は、ステップＳ２００４に移行する。

一方、開示内容が含まれる場合（ステップＳ２００１：Ｙｅｓ）、情報開示サーバ２０１は、投稿情報に含まれる開示内容を、開示情報Ｄｉの開示内容に追加する（ステップＳ２００２）。そして、情報開示サーバ２０１は、開示情報Ｄｉの危険度判断処理を実行する（ステップＳ２００３）。

つぎに、情報開示サーバ２０１は、投稿情報に含まれる参集端末数Ｃ１が、開示情報Ｄｉの参集端末数Ｃ１から増加しているか否かを判断する（ステップＳ２００４）。ここで、参集端末数Ｃ１が増加していない場合（ステップＳ２００４：Ｎｏ）、情報開示サーバ２０１は、ステップＳ２００８に移行する。

一方、参集端末数Ｃ１が増加している場合（ステップＳ２００４：Ｙｅｓ）、情報開示サーバ２０１は、投稿情報に含まれる参集端末数Ｃ１で、開示情報Ｄｉの参集端末数Ｃ１を更新する（ステップＳ２００５）。つぎに、情報開示サーバ２０１は、投稿情報に含まれる離散端末数Ｃ２で、開示情報Ｄｉの離散端末数Ｃ２を更新する（ステップＳ２００６）。

そして、情報開示サーバ２０１は、開示情報Ｄｉの信頼度判断処理を実行する（ステップＳ２００７）。つぎに、情報開示サーバ２０１は、開示情報Ｄｉの投稿回数Ｘをインクリメントして（ステップＳ２００８）、投稿回数Ｘが閾値Ｘｔｈより大きくなったか否かを判断する（ステップＳ２００９）。

ここで、投稿回数Ｘが閾値Ｘｔｈ以下の場合（ステップＳ２００９：Ｎｏ）、情報開示サーバ２０１は、同一事象判断処理を呼び出したステップに戻る。一方、投稿回数Ｘが閾値Ｘｔｈより大きくなった場合（ステップＳ２００９：Ｙｅｓ）、情報開示サーバ２０１は、開示情報Ｄｉの信頼度Ｒのレベルを１つ上げて（ステップＳ２０１０）、同一事象判断処理を呼び出したステップに戻る。

これにより、同一事象についての投稿情報と開示情報Ｄｉとをマージして、開示情報Ｄｉの信頼度Ｒや危険度Ｋを判断し直すことができる。

（信頼度判断処理の具体的処理手順）
つぎに、図１８に示したステップＳ１８０８の信頼度判断処理の具体的な処理手順について説明する。

図２１は、信頼度判断処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。図２１のフローチャートにおいて、まず、情報開示サーバ２０１は、開示情報Ｄｉの信頼度Ｒを「低」に設定する（ステップＳ２１０１）。

そして、情報開示サーバ２０１は、開示情報Ｄｉの第１信頼度判断処理を実行する（ステップＳ２１０２）。第１信頼度判断処理の具体的な処理手順については、図２２を用いて後述する。つぎに、情報開示サーバ２０１は、開示情報Ｄｉの第２信頼度判断処理を実行する（ステップＳ２１０３）。第２信頼度判断処理の具体的な処理手順については、図２３を用いて後述する。

そして、情報開示サーバ２０１は、開示情報Ｄｉの信頼度総合判断処理を実行して（ステップＳ２１０４）、信頼度判断処理を呼び出したステップに戻る。信頼度総合判断処理の具体的な処理手順については、図２４を用いて後述する。これにより、開示情報Ｄｉの信頼度Ｒを判断することができる。

（第１信頼度判断処理の具体的処理手順）
つぎに、図２１に示したステップＳ２１０２の第１信頼度判断処理の具体的な処理手順について説明する。

図２２は、第１信頼度判断処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。図２２のフローチャートにおいて、まず、情報開示サーバ２０１は、開示情報ＤＢ２４０から開示情報Ｄｉの参集端末数Ｃ１を抽出する（ステップＳ２２０１）。つぎに、情報開示サーバ２０１は、参集端末数Ｃ１が「０」であるか否かを判断する（ステップＳ２２０２）。

ここで、参集端末数Ｃ１が「０」の場合（ステップＳ２２０２：Ｙｅｓ）、情報開示サーバ２０１は、ステップＳ２２０７に移行する。一方、参集端末数Ｃ１が「０」ではない場合（ステップＳ２２０２：Ｎｏ）、情報開示サーバ２０１は、参集端末数Ｃ１が高閾値Ｔｈ１_High以上であるか否かを判断する（ステップＳ２２０３）。

ここで、参集端末数Ｃ１が高閾値Ｔｈ１_High以上の場合（ステップＳ２２０３：Ｙｅｓ）、情報開示サーバ２０１は、開示情報Ｄｉの第１信頼度Ｒ１を「高」に設定して（ステップＳ２２０４）、第１信頼度判断処理を呼び出したステップに戻る。

一方、参集端末数Ｃ１が高閾値Ｔｈ１_High未満の場合（ステップＳ２２０３：Ｎｏ）、情報開示サーバ２０１は、参集端末数Ｃ１が低閾値Ｔｈ１_Low以上であるか否かを判断する（ステップＳ２２０５）。

ここで、参集端末数Ｃ１が低閾値Ｔｈ１_Low以上の場合（ステップＳ２２０５：Ｙｅｓ）、情報開示サーバ２０１は、開示情報Ｄｉの第１信頼度Ｒ１を「中」に設定して（ステップＳ２２０６）、第１信頼度判断処理を呼び出したステップに戻る。

一方、参集端末数Ｃ１が低閾値Ｔｈ１_Low未満の場合（ステップＳ２２０５：Ｎｏ）、情報開示サーバ２０１は、開示情報Ｄｉの第１信頼度Ｒ１を「低」に設定して（ステップＳ２２０７）、第１信頼度判断処理を呼び出したステップに戻る。

これにより、情報発信者（発信元）と同じ場所に集まった野次馬の数をもとに、開示情報Ｄｉの第１信頼度Ｒ１を判断することができる。

（第２信頼度判断処理の具体的処理手順）
つぎに、図２１に示したステップＳ２１０３の第２信頼度判断処理の具体的な処理手順について説明する。

図２３は、第２信頼度判断処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。図２３のフローチャートにおいて、まず、情報開示サーバ２０１は、開示情報ＤＢ２４０から開示情報Ｄｉの離散端末数Ｃ２を抽出する（ステップＳ２３０１）。つぎに、情報開示サーバ２０１は、離散端末数Ｃ２が「０」であるか否かを判断する（ステップＳ２３０２）。

ここで、離散端末数Ｃ２が「０」の場合（ステップＳ２３０２：Ｙｅｓ）、情報開示サーバ２０１は、ステップＳ２３０７に移行する。一方、離散端末数Ｃ２が「０」ではない場合（ステップＳ２３０２：Ｎｏ）、情報開示サーバ２０１は、離散端末数Ｃ２が高閾値Ｔｈ２_High以上であるか否かを判断する（ステップＳ２３０３）。

ここで、離散端末数Ｃ２が高閾値Ｔｈ２_High以上の場合（ステップＳ２３０３：Ｙｅｓ）、情報開示サーバ２０１は、開示情報Ｄｉの第２信頼度Ｒ２を「低」に設定して（ステップＳ２３０４）、第２信頼度判断処理を呼び出したステップに戻る。

一方、離散端末数Ｃ２が高閾値Ｔｈ２_High未満の場合（ステップＳ２３０３：Ｎｏ）、情報開示サーバ２０１は、離散端末数Ｃ２が低閾値Ｔｈ２_Low以上であるか否かを判断する（ステップＳ２３０５）。

ここで、離散端末数Ｃ２が低閾値Ｔｈ２_Low以上の場合（ステップＳ２３０５：Ｙｅｓ）、情報開示サーバ２０１は、開示情報Ｄｉの第２信頼度Ｒ２を「中」に設定して（ステップＳ２３０６）、第２信頼度判断処理を呼び出したステップに戻る。

一方、離散端末数Ｃ２が低閾値Ｔｈ２_Low未満の場合（ステップＳ２３０５：Ｎｏ）、情報開示サーバ２０１は、開示情報Ｄｉの第２信頼度Ｒ２を「高」に設定して（ステップＳ２３０７）、第２信頼度判断処理を呼び出したステップに戻る。

これにより、情報発信者（発信元）と同じ場所に集まった野次馬のうち離れていった野次馬の数をもとに、開示情報Ｄｉの第２信頼度Ｒ２を判断することができる。

（信頼度総合判断処理の具体的処理手順）
つぎに、図２１に示したステップＳ２１０４の信頼度総合判断処理の具体的な処理手順について説明する。

図２４は、信頼度総合判断処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。図２４のフローチャートにおいて、まず、情報開示サーバ２０１は、開示情報Ｄｉの第１信頼度Ｒ１が「高」であるか否かを判断する（ステップＳ２４０１）。

ここで、第１信頼度Ｒ１が「高」の場合（ステップＳ２４０１：Ｙｅｓ）、情報開示サーバ２０１は、開示情報Ｄｉの信頼度Ｒを「高」に設定して（ステップＳ２４０２）、信頼度総合判断処理を呼び出したステップに戻る。一方、第１信頼度Ｒ１が「高」ではない場合（ステップＳ２４０１：Ｎｏ）、情報開示サーバ２０１は、開示情報Ｄｉの第２信頼度Ｒ２が「高」であるか否かを判断する（ステップＳ２４０３）。

ここで、第２信頼度Ｒ２が「高」の場合（ステップＳ２４０３：Ｙｅｓ）、情報開示サーバ２０１は、ステップＳ２４０２に移行する。一方、第２信頼度Ｒ２が「高」ではない場合（ステップＳ２４０３：Ｎｏ）、情報開示サーバ２０１は、開示情報Ｄｉの第１信頼度Ｒ１が「中」であるか否かを判断する（ステップＳ２４０４）。

ここで、第１信頼度Ｒ１が「中」の場合（ステップＳ２４０４：Ｙｅｓ）、情報開示サーバ２０１は、開示情報Ｄｉの信頼度Ｒを「中」に設定して（ステップＳ２４０５）、信頼度総合判断処理を呼び出したステップに戻る。一方、第１信頼度Ｒ１が「中」ではない場合（ステップＳ２４０４：Ｎｏ）、情報開示サーバ２０１は、開示情報Ｄｉの第２信頼度Ｒ２が「中」であるか否かを判断する（ステップＳ２４０６）。

ここで、第２信頼度Ｒ２が「中」の場合（ステップＳ２４０６：Ｙｅｓ）、情報開示サーバ２０１は、ステップＳ２４０５に移行する。一方、第２信頼度Ｒ２が「中」ではない場合（ステップＳ２４０６：Ｎｏ）、情報開示サーバ２０１は、信頼度総合判断処理を呼び出したステップに戻る。

これにより、情報発信者（発信元）と同じ場所に集まった野次馬の数と、その場所から離れていった野次馬の数をもとに、開示情報Ｄｉの信頼度Ｒを判断することができる。

（危険度判断処理の具体的処理手順）
つぎに、図１８に示したステップＳ１８０９の危険度判断処理の具体的な処理手順について説明する。

図２５および図２６は、危険度判断処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。図２５のフローチャートにおいて、まず、情報開示サーバ２０１は、開示情報Ｄｉの開示内容に画像が含まれるか否かを判断する（ステップＳ２５０１）。

ここで、画像が含まれない場合（ステップＳ２５０１：Ｎｏ）、情報開示サーバ２０１は、危険度判断処理を呼び出したステップに戻る。一方、画像が含まれる場合（ステップＳ２５０１：Ｙｅｓ）、情報開示サーバ２０１は、画像を解析して（ステップＳ２５０２）、画像中に「警察官」が含まれるか否かを判断する（ステップＳ２５０３）。

ここで、「警察官」が含まれない場合（ステップＳ２５０３：Ｎｏ）、情報開示サーバ２０１は、ステップＳ２５０５に移行する。一方、「警察官」が含まれる場合（ステップＳ２５０３：Ｙｅｓ）、情報開示サーバ２０１は、事象種別テーブル１３００を参照して、「警察官」に対応する事象種別「事件ｏｒ事故」を発生事象に追加する（ステップＳ２５０４）。

つぎに、情報開示サーバ２０１は、画像中に「消防士」が含まれるか否かを判断する（ステップＳ２５０５）。ここで、「消防士」が含まれない場合（ステップＳ２５０５：Ｎｏ）、情報開示サーバ２０１は、ステップＳ２５０７に移行する。一方、「消防士」が含まれる場合（ステップＳ２５０５：Ｙｅｓ）、情報開示サーバ２０１は、事象種別テーブル１３００を参照して、「消防士」に対応する事象種別「事故ｏｒ火災」を発生事象に追加する（ステップＳ２５０６）。

つぎに、情報開示サーバ２０１は、画像中に「事故車」が含まれるか否かを判断する（ステップＳ２５０７）。ここで、「事故車」が含まれない場合（ステップＳ２５０７：Ｎｏ）、情報開示サーバ２０１は、ステップＳ２５０９に移行する。一方、「事故車」が含まれる場合（ステップＳ２５０７：Ｙｅｓ）、情報開示サーバ２０１は、事象種別テーブル１３００を参照して、「事故車」に対応する事象種別「事故」を発生事象に追加する（ステップＳ２５０８）。

つぎに、情報開示サーバ２０１は、画像中に「炎」が含まれるか否かを判断する（ステップＳ２５０９）。ここで、「炎」が含まれない場合（ステップＳ２５０９：Ｎｏ）、情報開示サーバ２０１は、図２６に示すステップＳ２６０１に移行する。一方、「炎」が含まれる場合（ステップＳ２５０９：Ｙｅｓ）、情報開示サーバ２０１は、事象種別テーブル１３００を参照して、「炎」に対応する事象種別「火災」を発生事象に追加して（ステップＳ２５１０）、図２６に示すステップＳ２６０１に移行する。

図２６のフローチャートにおいて、まず、情報開示サーバ２０１は、開示情報Ｄｉの危険度Ｋを「低」に設定する（ステップＳ２６０１）。つぎに、情報開示サーバ２０１は、発生事象に「火災」が含まれるか否かを判断する（ステップＳ２６０２）。

ここで、「火災」が含まれない場合（ステップＳ２６０２：Ｎｏ）、情報開示サーバ２０１は、ステップＳ２６０４に移行する。一方、「火災」が含まれる場合（ステップＳ２６０２：Ｙｅｓ）、情報開示サーバ２０１は、危険度テーブル１４００を参照して、開示情報Ｄｉの危険度Ｋを「中」に設定する（ステップＳ２６０３）。

つぎに、情報開示サーバ２０１は、発生事象に「事故」が含まれるか否かを判断する（ステップＳ２６０４）。ここで、「事故」が含まれない場合（ステップＳ２６０４：Ｎｏ）、情報開示サーバ２０１は、ステップＳ２６０６に移行する。一方、「事故」が含まれる場合（ステップＳ２６０４：Ｙｅｓ）、情報開示サーバ２０１は、危険度テーブル１４００を参照して、開示情報Ｄｉの危険度Ｋを「高」に設定する（ステップＳ２６０５）。

つぎに、情報開示サーバ２０１は、発生事象に「事件」が含まれるか否かを判断する（ステップＳ２６０６）。ここで、「事件」が含まれない場合（ステップＳ２６０６：Ｎｏ）、情報開示サーバ２０１は、危険度判断処理を呼び出したステップに戻る。一方、「事件」が含まれる場合（ステップＳ２６０６：Ｙｅｓ）、情報開示サーバ２０１は、危険度テーブル１４００を参照して、開示情報Ｄｉの危険度Ｋを「高」に設定して（ステップＳ２６０７）、危険度判断処理を呼び出したステップに戻る。

これにより、添付画像に写った撮影対象物から特定される発生事象をもとに、開示情報Ｄｉの危険度Ｋを判断することができる。

以上説明したように、実施の形態にかかる情報開示サーバ２０１によれば、参集端末数Ｃ１に基づいて、開示情報Ｄｉ（投稿情報）の第１信頼度Ｒ１を判断することができる。これにより、情報発信者（発信元）と同じ場所に集まった野次馬の数が多いほど、実際に事件、事故等が発生している可能性が高いことを利用して、参集端末数Ｃ１を野次馬の数と見なして、開示情報Ｄｉの信憑性を評価することができる。

また、情報開示サーバ２０１によれば、離散端末数Ｃ２に基づいて、開示情報Ｄｉ（投稿情報）の第２信頼度Ｒ２を判断することができる。これにより、野次馬が集まった場所で実際に事件、事故等が発生していなければ、その場所から離れる野次馬の数が多くなることを利用して、離散端末数Ｃ２を離れていった野次馬の数と見なして、開示情報Ｄｉの信憑性を評価することができる。

また、情報開示サーバ２０１によれば、第１信頼度Ｒ１および第２信頼度Ｒ２に基づいて、開示情報Ｄｉ（投稿情報）の信頼度Ｒを判断することができる。これにより、情報発信者（発信元）と同じ場所に集まった野次馬の数と、その場所から離れていった野次馬の数を考慮して、開示情報Ｄｉの信憑性を総合的に評価することができる。

また、情報開示サーバ２０１によれば、開示情報Ｄｉ（投稿情報）の添付画像の画像データに基づいて、事象種別を特定し、特定した事象種別に基づいて、開示情報Ｄｉ（投稿情報）の危険度Ｋを判断することができる。これにより、開示情報Ｄｉが示す発生事象の危険の度合いを評価することができる。

また、情報開示サーバ２０１によれば、事象の発生地点の位置情報と発生時刻を特定する日時情報とを情報提供サーバ２０２に送信することにより、事象の発生地点に緊急車両が出動したか否かを示す出動情報を取得することができる。そして、情報開示サーバ２０１によれば、さらに、取得した出動情報に基づいて、開示情報Ｄｉ（投稿情報）の信頼度Ｒを判断することができる。これにより、事象の発生地点への緊急車両の出動状況を考慮して信頼度Ｒを判断でき、開示情報Ｄｉの信憑性の評価精度を向上させることができる。

また、情報開示サーバ２０１によれば、開示情報Ｄｉの信頼度Ｒに基づいて、開示先に開示情報を出力することができる。これにより、信憑性が高い情報を選定して情報開示することができ、悪意のある情報開示者によって投稿された虚偽の情報などが公開されることを防ぐことができる。

これらのことから、情報開示サーバ２０１によれば、ソーシャルメディアなどを利用して開示される事件、事故等の情報から、信憑性の高い情報を選定することが可能となり、事件、事故等の発生を早い段階で通知することが可能となる。これにより、事件、事故等が発生している危険領域への進入を防いで、二次・三次災害を防ぐことができる。

なお、本実施の形態で説明した信憑性評価方法は、予め用意されたプログラムをパーソナル・コンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することにより実現することができる。本信憑性評価プログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。また、本信憑性評価プログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布してもよい。

上述した実施の形態に関し、さらに以下の付記を開示する。

（付記１）コンピュータに、
ある事象についての投稿情報を端末装置が送信する際に前記端末装置の近距離無線通信により検索された他の端末装置の数を取得し、
取得した前記他の端末装置の数に基づいて、前記投稿情報の信頼度を判断する、
処理を実行させることを特徴とする信憑性評価プログラム。

（付記２）前記他の端末装置の数は、前記端末装置において所定の操作入力が行われてから前記投稿情報が送信されるまでに、前記端末装置の近距離無線通信により検索された他の端末装置の数であることを特徴とする付記１に記載の信憑性評価プログラム。

（付記３）前記取得する処理は、
さらに、前記端末装置の近距離無線通信により検索された他の端末装置のうち、前記近距離無線通信の通信範囲外となった他の端末装置の数を取得し、
前記判断する処理は、
さらに、前記近距離無線通信の通信範囲外となった他の端末装置の数に基づいて、前記投稿情報の信頼度を判断することを特徴とする付記２に記載の信憑性評価プログラム。

（付記４）前記コンピュータに、
前記投稿情報に含まれる画像データに基づいて、前記事象の種別を特定し、
特定した前記事象の種別に基づいて、前記事象の危険度を判断する、
処理を実行させることを特徴とする付記１〜３のいずれか一つに記載の信憑性評価プログラム。

（付記５）前記コンピュータに、
緊急車両の出動履歴を記憶する情報提供装置に、前記事象の発生地点の位置情報と前記事象の発生時刻を特定する日時情報とを送信することにより、前記発生地点に前記緊急車両が出動したか否かを示す出動情報を取得する処理を実行させ、
前記判断する処理は、
さらに、取得した前記出動情報に基づいて、前記投稿情報の信頼度を判断することを特徴とする付記１〜４のいずれか一つに記載の信憑性評価プログラム。

（付記６）前記コンピュータに、
判断した前記投稿情報の信頼度に基づいて、開示先に前記投稿情報を出力する処理を実行させることを特徴とする付記１〜５のいずれか一つに記載の信憑性評価プログラム。

（付記７）前記所定の操作入力は、前記投稿情報を投稿するためのアプリケーションを起動するための操作入力であることを特徴とする付記２に記載の信憑性評価プログラム。

（付記８）コンピュータに、
ある事象についての投稿情報を端末装置が送信する際に前記端末装置の近距離無線通信により検索された他の端末装置の数を取得し、
取得した前記他の端末装置の数に基づいて、前記投稿情報の信頼度を判断する、
処理を実行させる信憑性評価プログラムを記録したことを特徴とする前記コンピュータに読み取り可能な記録媒体。

（付記９）コンピュータが、
ある事象についての投稿情報を端末装置が送信する際に前記端末装置の近距離無線通信により検索された他の端末装置の数を取得し、
取得した前記他の端末装置の数に基づいて、前記投稿情報の信頼度を判断する、
処理を実行することを特徴とする信憑性評価方法。

（付記１０）ある事象についての投稿情報を端末装置が送信する際に前記端末装置の近距離無線通信により検索された他の端末装置の数を取得し、取得した前記他の端末装置の数に基づいて、前記投稿情報の信頼度を判断する制御部、
を有することを特徴とする情報処理装置。

１００ 情報処理装置
２００ システム
２０１ 情報開示サーバ
２０２ 情報提供サーバ
２２０ 位置情報テーブル
２３０ 集計テーブル
２４０ 開示情報ＤＢ
１００１ 受付部
１００２ 近距離無線通信制御部
１００３ 計測部
１００４ 送信部
１１０１ 取得部
１１０２ 信頼度判断部
１１０３ 危険度判断部
１１０４ 開示制御部
Ｍ，Ｍ１〜Ｍｍ，Ｍｊ，Ｍｋ 端末装置

Claims (8)

1. コンピュータに、
   ある事象についての投稿情報を端末装置が送信する際に前記端末装置の近距離無線通信により検索された他の端末装置の数を取得し、
   取得した前記他の端末装置の数に基づいて、前記投稿情報の信頼度を判断する、
   処理を実行させることを特徴とする信憑性評価プログラム。
2. 前記他の端末装置の数は、前記端末装置において所定の操作入力が行われてから前記投稿情報が送信されるまでに、前記端末装置の近距離無線通信により検索された他の端末装置の数であることを特徴とする請求項１に記載の信憑性評価プログラム。
3. 前記取得する処理は、
   さらに、前記端末装置の近距離無線通信により検索された他の端末装置のうち、前記近距離無線通信の通信範囲外となった他の端末装置の数を取得し、
   前記判断する処理は、
   さらに、前記近距離無線通信の通信範囲外となった他の端末装置の数に基づいて、前記投稿情報の信頼度を判断することを特徴とする請求項２に記載の信憑性評価プログラム。
4. 前記コンピュータに、
   前記投稿情報に含まれる画像データに基づいて、前記事象の種別を特定し、
   特定した前記事象の種別に基づいて、前記事象の危険度を判断する、
   処理を実行させることを特徴とする請求項１〜３のいずれか一つに記載の信憑性評価プログラム。
5. 前記コンピュータに、
   緊急車両の出動履歴を記憶する情報提供装置に、前記事象の発生地点の位置情報と前記事象の発生時刻を特定する日時情報とを送信することにより、前記発生地点に前記緊急車両が出動したか否かを示す出動情報を取得する処理を実行させ、
   前記判断する処理は、
   さらに、取得した前記出動情報に基づいて、前記投稿情報の信頼度を判断することを特徴とする請求項１〜４のいずれか一つに記載の信憑性評価プログラム。
6. 前記コンピュータに、
   判断した前記投稿情報の信頼度に基づいて、開示先に前記投稿情報を出力する処理を実行させることを特徴とする請求項１〜５のいずれか一つに記載の信憑性評価プログラム。
7. コンピュータが、
   ある事象についての投稿情報を端末装置が送信する際に前記端末装置の近距離無線通信により検索された他の端末装置の数を取得し、
   取得した前記他の端末装置の数に基づいて、前記投稿情報の信頼度を判断する、
   処理を実行することを特徴とする信憑性評価方法。
8. ある事象についての投稿情報を端末装置が送信する際に前記端末装置の近距離無線通信により検索された他の端末装置の数を取得し、取得した前記他の端末装置の数に基づいて、前記投稿情報の信頼度を判断する制御部、
   を有することを特徴とする情報処理装置。

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