JP6313515B1 - Learning ability evaluation system, learner terminal, and computer program - Google Patents
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Abstract
【課題】 学習者に対して学習目的が達成されるまで学習のモチベーションを維持させる学習力評価システムを提供する。【解決手段】主制御部130と評点管理部137とを備えて学習力評価システムを構成する。評点管理部137は、学習者DB133に登録された複数名の学習者の学習行為の内容を、評点テーブル138にその種別が定められた参照学習行為の内容との適合度に応じて加減算可能な評点に換算する。また、換算された評点を学習者IDと関連付けて累積的に記録する。主制御部130は、所定期間における学習者毎の累積評点の変動状況を導出する。【選択図】図3PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a learning ability evaluation system for maintaining a motivation of learning until a learning purpose is achieved for a learner. A learning control system includes a main control unit and a score management unit. The score management unit 137 can add or subtract the contents of the learning activities of a plurality of learners registered in the learner DB 133 according to the degree of fitness with the contents of the reference learning activities whose types are defined in the score table 138. Convert to a score. Moreover, the converted score is cumulatively recorded in association with the learner ID. The main control unit 130 derives the fluctuation state of the cumulative score for each learner during a predetermined period. [Selection] Figure 3
Description
本発明は、例えば教育機関の入学試験や資格試験などの受験を志す学習者の学習力を評価する技術に関する。学習力とは、学習による知見の習熟度をベースとした学習継続の努力の程度を表す指標である。 The present invention relates to a technique for evaluating the learning ability of a learner who intends to take an entrance examination or a qualification test of an educational institution, for example. Learning ability is an index representing the degree of effort for continuing learning based on the proficiency level of knowledge obtained through learning.
学習による知見の習熟度を計る技術として、特許文献1には、学習者が、受験指導校から配布された各分野のテスト問題を回答し、そのテストの得点結果を評価集計し、その評価集計結果を習熟度一覧表にすることで学習者の習熟度を把握し、不得意な学習分野を特定できるようにした技術が開示されている。しかし、この技術は、テスト結果から把握される一時的な習熟度を示したものに過ぎない。
As a technique for measuring the proficiency level of knowledge by learning, in
このような問題を解決する技術として、特許文献2に学習進度管理システムが提案されている。この学習進度管理システムでは、学習者の日々の学習、テストのデータを蓄積しておく。そして、学習内容やテストの合否についての現在時点における段・級の進度、達成率、合格率などデータを学習スケジュール表に表示させる。段・級は、45級から始まり、45級から初級までの45段階と、初段から10段までの10段階との合計55段階の学習レベルに区分けし、55段階レベルに達すると、目標大学に十分に合格可能な実力が、その学習者(受講生)に養成されている状態にあると認められる。学習者の指導内容は、段・級が進級した次の高いレベルに進むことができるとされている。
As a technique for solving such a problem,
特許文献2に開示されている段・級は、学習者が現在受講している科目の進度を遅くするか、早めるかの進度を判断することで、学習のペース配分調整を容易に行えるようになり、学習の進捗を図る上での指針を学習者および指導者側に与える点で効果的といえる。
なお、特許文献2に記載されている学習の進捗状況に応じて学習者の学習進捗の状況を定量化してその学習者の学習の進捗の度合いの認識を指導者とで共有できるようにすることは、本願出願人も「向上得点」という手法により従前より実践している。
The level and class disclosed in
It should be noted that the learning progress status of the learner is quantified according to the learning progress status described in
特許文献2に開示されている技術は、学習過程において適宜実践するテストの点数という指導者側が画一的に定めた評価基準との適合の度合いを学習進捗の指標とするものである。そして、多くの学習者の段・級が進むことが、指導する側にも学習者側にも好ましい状態となる。それ故、特許文献2に開示された技術では、段・級の高い学習者の学習継続のモチベーションが低下したり、それによる降級などについては、考慮されていない。
In the technique disclosed in
大学の入学試験や各種資格試験などにおける必要十分条件は、受験時に学習者が合格点を獲得することである。つまり、受験で合格点を獲得するという目的を持つ学習者にとって重要なことは、独立自尊の精神に従い、少なくとも受験当日までの学習力向上のモチベーションを強く維持し続けることである。そのためには、一時は高成績であったり、学習意欲が強かった学習者であっても、学習継続の努力を怠れば低下し、他方、過去の成績にとらわれず、努力を継続すればするほど上昇する新たな評価の指標を導入する必要がある。 A necessary and sufficient condition for university entrance examinations and various qualification examinations is that the learner obtains a passing score at the time of the examination. In other words, what is important for learners with the objective of obtaining passing grades in the exam is to maintain a strong motivation to improve their learning skills until at least the day of the exam in accordance with the spirit of independent self-esteem. To that end, even if the learner has a high grade at one time or a strong willingness to learn, it declines if he or she fails to continue learning, but on the other hand, the more the effort is continued without being bound by past results It is necessary to introduce a new indicator of rising evaluation.
本発明は、学習者に対して目標達成までの学習モチベーションを強く維持させることができる新たな評価の指標を導入した仕組みを提供することを主たる目的とする。 The main object of the present invention is to provide a mechanism that introduces a new evaluation index that can strongly maintain the learning motivation until the goal is achieved.
本発明は、学習力評価システム、学習者端末およびコンピュータプログラムを提供する。本発明の学習力評価システムは、学習者を登録する登録手段と、登録された前記学習者による学習行為の内容を、前記学習者が操作する学習者端末または外部システムから取得した入力情報に基づいて検知する検知手段と、検知された前記学習行為の内容を、行為指針として参照される参照学習行為の内容との適合度に応じて加減算可能な評点に換算するとともに、換算された前記評点を前記学習者の識別情報及び学習行為の日時と関連付けて累積的に加減算し、これにより得られた累積評点を記録する評点管理手段と、前記学習者が操作する学習者端末の求めに応じて所定期間における前記学習者の前記累積評点の変動状況を導出し、前記変動状況を前記学習者端末へ送信する制御手段と、を備えたことを特徴とする。 The present invention provides a learning ability evaluation system, a learner terminal, and a computer program. The learning ability evaluation system according to the present invention is based on registration means for registering a learner, and contents of a learning action by the registered learner, based on input information acquired from a learner terminal operated by the learner or an external system. And detecting the content of the detected learning action and converting the detected score into a score that can be added and subtracted according to the degree of fitness of the reference learning action that is referred to as an action guideline. The score management means for cumulatively adding and subtracting in association with the learner's identification information and the date and time of the learning action and recording the cumulative score obtained thereby, and predetermined according to the request of the learner terminal operated by the learner Control means for deriving a fluctuation state of the cumulative score of the learner in a period and transmitting the fluctuation state to the learner terminal.
本発明の学習力評価方法は、画面の表示手段を有する学習者端末との間で双方向通信を行う学習力評価システムが実行する方法であって、前記学習者端末を操作する学習者を登録しておき、登録された前記学習者による学習行為の内容を、前記学習者端末または外部システムから取得した入力情報に基づいて検知し、検知された前記学習行為の内容を、行為指針として参照される参照学習行為の内容との適合度に応じて加減算可能な評点に換算するとともに、換算された前記評点を前記学習者の識別情報及び学習行為の日時と関連付けて累積的に加減算し、これにより得られた累積評点を記録し、前記学習者端末の求めに応じて所定期間における前記学習者の前記累積評点の変動状況を導出し、前記変動状況を前記学習者端末へ送信することを特徴とする学習力評価方法である。 The learning ability evaluation method of the present invention is a method executed by a learning ability evaluation system that performs two-way communication with a learner terminal having a screen display means, and registers a learner who operates the learner terminal The content of the learning action by the registered learner is detected based on the input information acquired from the learner terminal or an external system, and the detected content of the learning action is referred to as an action guideline. The score is converted into a grade that can be added or subtracted according to the degree of fitness with the content of the reference learning action, and the converted score is cumulatively added or subtracted in association with the learner's identification information and the date and time of the learning action. Recording the obtained cumulative score, deriving the fluctuation status of the cumulative score of the learner in a predetermined period according to the request of the learner terminal, and transmitting the fluctuation status to the learner terminal It is a learning force evaluation method according to claim.
本発明の第1のコンピュータプログラムは、コンピュータを、上記の学習力評価システムとして動作させるコンピュータプログラムである。
また、本発明の第2のコンピュータプログラムは、コンピュータに、上記の学習力評価方法を実行させるためのコンピュータプログラムである。
The first computer program of the present invention is a computer program that causes a computer to operate as the learning ability evaluation system.
The second computer program of the present invention, the computer is a computer program for executing the learning force evaluation method.
本発明によれば、学習者による学習行為の内容が加減算可能な評点に換算されるため、この評点を累積した累積評点は、加算だけでなく減算もされる。つまり、学習者に対して現在の学習継続の力(学習力)を提示することで、目標達成に至るための学習継続のモチベーションを維持させることができる。 According to the present invention, since the content of the learning action by the learner is converted into a score that can be added or subtracted, the cumulative score obtained by accumulating the score is not only added but also subtracted. That is, by presenting the current learning continuation power (learning power) to the learner, it is possible to maintain the motivation to continue learning to reach the goal.
以下、本発明を、教育機関の一例となる大学の入試合格を目指す受験生を学習者とする学習力評価システムに適用した場合の実施の形態例を説明する。「学習力」とは学習を継続する力をいう。
<全体構成>
図1は、本実施形態における学習力評価システムの全体構成図である。学習力評価システム10は、例えば、インターネット、イントラネット、無線LANなどを使用したネットワークNWに接続される。ネットワークNWには、それぞれ異なる学習者が操作する複数台の学習者端末20と、外部システム30とが接続されている。
Hereinafter, an embodiment will be described in which the present invention is applied to a learning ability evaluation system in which an examinee who aims to enter a university that is an example of an educational institution is a learner. “Learning ability” refers to the ability to continue learning.
<Overall configuration>
FIG. 1 is an overall configuration diagram of a learning ability evaluation system in the present embodiment. The learning
外部システム30は、開講している講座の進捗状況およびテストの結果などを学習者ID(学習者の識別情報、以下同じ)と関連付けて管理する受講管理システム、答案練習会ないし公開模擬試験等の結果などを学習者IDと関連付けて管理する試験管理システム、その他評価対象となる学習者の学習行為の内容を学習力評価システム10とは別に学習者IDと関連付けて管理するシステムである。外部システム30からは、適宜、学習者IDのほか、学習行為の内容を表す各種コードと、学習日および学習時間を含む日時情報と、学習行為の結果を表す情報(合格、不合格、獲得点数など)が学習力評価システム10に通知されるものとする。
The
<学習力評価システムの構成>
学習力評価システム10のハードウエア構成例を図2に示す。学習力評価システム10は、制御バスB1を介して接続されたCPU110、RAM111、ROM112を主要部品として含む制御コンピュータを備えている。CPU(Central Processing Unit、以下同じ)110は、本発明の第1コンピュータプログラムを実行することにより、学習力評価システム10として動作する上で、必要な機能を制御コンピュータに構築する。RAM(Random Access Memory、以下同じ)111は、CPU110の主メモリ、ワークエリア等の一時記録領域として用いられる書換可能なメモリである。ROM(Read Only Memory、以下同じ)112は、各種デバイスドライバおよびパラメータデータなどが格納されている読出専用メモリである。
<Configuration of learning ability evaluation system>
A hardware configuration example of the learning
制御バスB1には、メモリI/F(I/Fはインタフェースの略、以下同じ)114、入出力I/F116、通信I/F118も接続されている。メモリI/F114は、HDD(ハードディスク、以下同じ)1141、R/W(リーダライタ、以下同じ)に装着されたUSBメモリないしSDカードなどの携帯メモリへの各種情報の格納および格納された各種情報の読み出しを行うためのインタフェースである。HDD1141には、本発明の第1コンピュータプログラムなどが格納されている。
入出力I/F116は、ディスプレイ1161への情報表示並びにキーボード・マウス1162などの入力デバイスからのデータ入力を行うためのインタフェースである。通信I/F118は、ネットワークNWとの通信を可能にするインタフェースである。
A memory I / F (I / F is an abbreviation of interface, the same applies hereinafter) 114, an input / output I /
The input / output I /
次に、学習力評価システム10の機能構成について説明する。図3は、学習力評価システム10の機能構成図である。学習力評価システム10は、主制御部130、通信制御部131、学習者登録部132、学習者DB(DBはデータベースの略)133、学習行為検知部134、期間入力部135、評点管理部136を有する。これらは、CPU110がHDD1141にインストールされた第1コンピュータプログラムを実行することにより形成される。また、HDD1141に、行為テーブル137と複数種類の評点テーブル138とが形成される。
Next, the functional configuration of the learning
通信制御部131は、各学習者端末20および外部システム30との間の通信を制御する。通信に必要な権限情報やアドレス等は、学習者端末20のアドレスと関連付けられて学習者DB133に記録されている。外部システム30との通信に必要な情報は、別途、HDD1141に記録されている。
The
学習者登録部132は、評価対象者となる学習者を登録する。すなわち、学習者IDと関連付けられた学習ファイルを、評価対象者である学習者毎に学習者DB133に登録する。学習ファイルには、その学習者が操作する学習者端末20のアドレス、学習の目的を表す目的情報、当該学習者が時系列に行った学習行為の内容および履歴、各学習行為毎に獲得した評点、後述する累積評点などが格納される。
The
目的情報は、例えば志望校への入試合格目的であれば、各大学のIDと、入試合格を表す目的コードとを含む。学習行為の内容は、各種講義(演習を含む)の受講、自己トレーニングの効果確認テストの受験、志望校別演習ないし過去問演習の受験などであり、それぞれ行為種別コードや科目に応じて割り当てられた種別サブコードにより特定される学習行為の結果情報である。これについては後で詳しく説明する。 The purpose information includes, for example, the ID of each university and a purpose code representing the degree of entry if it is the purpose of entering the entrance school. The contents of the learning activities included taking various lectures (including exercises), taking the self-training effect confirmation test, taking the exercises by the desired school or taking the past exercises, etc., each assigned according to the action type code and subject It is the result information of the learning action specified by the type subcode. This will be described in detail later.
学習者DB133には、学習目的を既に達成した学習者(大学に合格した元学習者)の学習ファイルも登録されているが、これらの学習者の学習ファイルについては、学習者DB133とは別の参照学習者DBに蓄積しておいても良い。
In the
学習行為検知部134は、通信制御部131を通じて学習者端末20または外部システム30から取得した入力情報と行為テーブル137とを照合することにより、登録された学習者による学習行為の内容を検知する。行為テーブル137には、入力情報に含まれる学習行為(およびその内容)の内容を特定するために参照される情報が記録されている。
The learning
図4は、行為テーブル137の例示図である。行為テーブル137には、学習者の行為種別毎に種別コードが割り当てられている。例えば、基本科目に関する講義A、準基本科目に関する講義B、特化科目に関する講義Cについて、それぞれ「100A」、「100B」、「100C」の種別コードが割り当てられている。また、それぞれの講義A,B,Cについて、サブ科目を識別するための種別サブコード「001」〜「010」が割り当てられている。さらに、それぞれの講義A,B,Cについての学習力を評価する際に用いる評価テーブル138の識別情報(「aa01」〜「aa03」)が関連付けられている。他の行為種別についても同様である。なお、一つの種別コードに割り当てられているサブ種別コードの数と意味づけは、学習行為などに応じて様々である。例えば、暗記マスターA(種別コード「400A」)の種別サブコード(「001〜005」)は何番目(何回目)の効果確認テストなのかを表すコードとなる。また、一つだけのサブ種別コードは特定科目であることを表す。 FIG. 4 is an exemplary diagram of the action table 137. In the action table 137, a type code is assigned to each learner's action type. For example, the class codes “100A”, “100B”, and “100C” are assigned to the lecture A related to the basic subject, the lecture B related to the semi-basic subject, and the lecture C related to the specialized subject, respectively. In addition, for each lecture A, B, and C, type subcodes “001” to “010” for identifying sub-subjects are assigned. Furthermore, identification information (“aa01” to “aa03”) of the evaluation table 138 used when evaluating the learning ability for each of the lectures A, B, and C is associated. The same applies to other action types. Note that the number and meaning of the sub-type codes assigned to one type code vary depending on the learning action and the like. For example, the type subcode (“001 to 005”) of the memorization master A (type code “400A”) is a code indicating the number (number of times) of the effect confirmation test. In addition, only one sub-type code indicates a specific subject.
取得した入力情報には、学習者IDのほか、学習行為の内容を表す各種コードと、学習日および学習時間を含む日時情報が含まれる。そのため、学習行為検知部134は、入力情報が行為テーブル137のどの種別コード、種別サブコードが割り当てられている学習行為の内容(結果を含む)で、それが何時実践されたのかを容易に検知することができる。
In addition to the learner ID, the acquired input information includes various codes representing the contents of the learning action and date information including the learning date and the learning time. Therefore, the learning
評点管理部136は、学習行為検知部134で検知された学習行為の内容を、行為指針として参照される参照学習行為の内容との適合度に応じて加減算可能な評点に換算する。「行為指針」とは行うべき行為の方針であり、過去に目標を達成した多くの学習者の行為に基づいて作成されたものである。「加減算可能な評点」は、それ以前に累積されている評点と単位が同じ物理量をいう。この処理の詳細については後で詳しく説明する。また、「参照学習行為」は、行為テーブル137に予め記録された学習行為であり、その内容との適合度は、評点テーブル138に記録されているサブ種別毎の評価基準に従って評価され、評点に換算される。
評点管理部136は、換算された評点を学習者IDと関連付けて時系列かつ累積的に学習者DB133に格納された学習ファイルに記録する。
The
The
評点テーブル138の内容例を図5〜図7に示す。図5は、種別コード100Aに関する評点テーブル138の例示図である。図示の例では、どの学習者にとっても基本となる科目の講義である講義A受講に際し、進捗状況に応じて効果確認テストを3回行うべきことが示されている。また、種別サブコードが「001」の場合を例に挙げると、学習行為の結果が1回目合格との条件に適合する場合は5.0点、2回目合格との条件に適合する場合は5.5点、3回目合格との条件に適合する場合は6.0点の評点(素点)が得られることが示されている。また、各テストにおいて、満点であれば、1.2点の加点が得られ、逆に、2回目及び3回目のテストについて、前回のテストより点数が低い場合(条件X)合格点を加算した後に0.4点を減点すること、3回目のテストが不合格の場合(条件Y)5.5点を減点すること、つまり、2回目のテストの合格点が帳消しになることが示されている。他の種別サブコードについても同様となる。
Examples of the contents of the rating table 138 are shown in FIGS. FIG. 5 is an exemplary diagram of a score table 138 relating to the
図6は、種別コードが「400A」(暗記マスターA)で種別サブコードが「003」すなわち3回目の効果確認テストを受けた場合の評点テーブル138の例示図である。効果確認テストには前回の出題内容も一部含まれる。暗記系の科目なので忘却係数が考慮されている。すなわち、3回目の効果確認テストの合格で1.0の評点が得られ、満点であれば0.2点が加算されるが、2回目の効果確認テストからの間隔が1週間以上1ヶ月未満であれば、合格により評点を獲得しても以前の知識が忘却されていることが推定されるため、評点に0.5が乗算されることが示されている。上記間隔が1ヶ月以上であれば、0.21倍に減少する。 FIG. 6 is an exemplary diagram of the rating table 138 when the type code is “400A” (memorization master A) and the type subcode is “003”, that is, when the third effect check test is performed. The effect confirmation test includes some of the previous questions. The forgetting factor is taken into account because it is a memorized subject. In other words, a score of 1.0 is obtained by passing the third effect confirmation test, and 0.2 points are added if it is a perfect score, but the interval from the second effect confirmation test is one week or more and less than one month. If the score is obtained by passing, it is estimated that the previous knowledge is forgotten, so that the score is multiplied by 0.5. If the above interval is 1 month or more, it decreases to 0.21 times.
図7は、種別コードが「600A」(過去問演習A)で種別サブコードが「001」の場合の評点テーブル138の例示図である。センター試験の過去問において全体の9.0割以上の得点の場合(SS)1.0点、8.9割〜5.0割の得点の場合(S)0.5点、4.9割〜3.0割の得点の場合(A)0.25点、3.0割未満の場合(B)0点の評点が得られることが示されている。 FIG. 7 is a view showing an example of the score table 138 when the type code is “600A” (past question exercise A) and the type subcode is “001”. In the case of a score of 9.0% or more in the past questions of the center exam (SS) 1.0 point, in the case of a score of 8.9% to 5.0% (S) 0.5 point, 4.9% It is shown that a score of 0.25 points is obtained for a score of ˜3.0%, and a score of 0 points is obtained for a case of less than 3.0% (B).
このように、評点テーブル138は学習行為の内容に応じて様々であるが、共通しているのは、学習を継続して知見の習熟度を高める努力を続けない限り加点が得られず、特に暗記系の学習行為については、知識を定着させないと減点されるようになっていることである。 In this way, the grade table 138 varies depending on the content of the learning act, but the common point is that no points can be obtained unless an effort is made to continue learning and improve the proficiency level of knowledge. For memorization-related learning activities, points will be deducted unless knowledge is established.
期間入力部135は、学習者が特に指定した評価期間の始期または終期とそこからの期間の入力を受け付ける。通常は、デフォルトで、所定期間として、1週間、1ヶ月、2ヶ月、3ヶ月、6ヶ月、4月〜翌年の2月が予め設定されている。評価期間は、学習者の学習力の変動状況を評価するための期間である。
The
主制御部130は、学習力評価システム10の動作を統括的に制御する。また、評価期間における累積評点の変動状況を所定期間における学習者の累積評点の変動状況を導出する。その詳細については後で詳しく説明する。
The
次に、学習者が操作する学習者端末20について説明する。
<学習者端末の構成>
図8は、学習者端末20のハードウエア構成図である。学習者端末20は、制御バスB2を介して接続されたCPU210、RAM211、ROM212を主要部品として含む制御コンピュータを備えている。CPU210は、本発明の第2コンピュータプログラムを実行することにより、学習者端末20として動作する上で、必要な機能を制御コンピュータに構築する。RAM211は、CPU210の主メモリ、ワークエリア等の一時記録領域として用いられる書換可能なメモリである。ROM212は、各種デバイスドライバおよびパラメータデータなどが格納されている読出専用メモリである。
Next, the
<Configuration of learner terminal>
FIG. 8 is a hardware configuration diagram of the
制御バスB2には、メモリI/F214、入出力I/F216、通信I/F218も接続されている。メモリI/F214は、HDD2141、R/W2142に装着されたUSBメモリないしSDカードなどの携帯メモリへの各種情報の格納および格納された各種情報の読み出しを行うためのインタフェースである。HDD2141には、上記第2コンピュータプログラムなどが格納されている。
入出力I/F216は、ディスプレイ2161への情報表示並びにキーボード・マウス2162などの入力デバイスからのデータ入力を行うためのインタフェースである。通信I/F218は、ネットワークNWとの通信を可能にするインタフェースである。
A memory I /
The input / output I /
CPU210が第2コンピュータプログラムを実行することにより学習者端末20に形成される各種機能ブロックについて説明する。
図9は、学習者端末20の機能構成図である。学習者端末20は、主制御部230のほか、ネットワークNWとつながる通信制御部231、ディスプレイ2161への画面表示を行う表示制御部232、キーボード・マウス2162からの入力を受け付ける入力制御部233を有する。学習者端末20は、また、評価期間入力部234、評価対象入力部235を有する。
Various functional blocks formed in the
FIG. 9 is a functional configuration diagram of the
通信制御部231は、学習力評価システム10との間で双方向通信を行う。通信に際しては自己の学習者IDと権限情報とを付加し、学習力評価システム10の認証を得ることになる。評価期間入力部234は、学習者が任意に定めた評価期間の入力を受け付ける。学習者が入力する評価期間は、始期または終期と期間、始期および終期である。期間は、始期または終期のいずれかを入力するときは当該時点とN週間、Nヶ月(Nは1以上の自然数)などである。始期および終期を共に入力したときは、それらの入力時点間が上述した評価期間となる。なお、評価期間は常に入力しなければならないものではない。
The
評価対象者入力部235は、学習力の評価対象者の入力を受け付ける。評価対象者は所定条件に従う学習者である。例えば、学習目的が同一となる学習者(自分と志望校が同じ)、学習目的を達成していない一の学習者と当該学習目的を既に達成した他の学習者(自分の志望校に既に合格した元学習者)、一の学習者が自分と共に指定した他の学習者(自分と特定のライバル)のいずれかであることである。これらの評価対象者は、予め用意されたボタン画像を操作することにより自動的に入力される。
The evaluation target
主制御部230は、学習者端末20を統括的に制御する。主制御部230は、また、表示制御部232を通じてディスプレイの画面へのメニュー表示を行う。メニュー表示は階層的なページ構造を有し、トップページには、学習力評価システム10に評価を要求する内容を選択的に入力させるための複数のボタン画像が形成されている。必要に応じて、画面がサブページに遷移し、各種情報の入力フィールドやボタン画像が表示される。
主制御部230は、さらに、学習者の評価結果,例えば、所定の評価期間の始期と終期における評価対象者の累積評点の差分値やグラフの画像などを学習力評価システム10より取得し、ディスプレイ2161に表示する。
The
The
<運用形態例>
次に、上記のように構成される学習力評価システム10の運用形態例を説明する。ここでは、学習力評価システム10に登録した学習者が、進学塾において講義や演習を受講した場合の運用形態例を説明する。進学塾は、外部システム30の一つとなる受講管理システムを有する機関である。受講管理システムは、開講している講座の上記学習者の受講状況およびテストの結果などを学習者IDと関連付けて学習力評価システム10に随時通知する。学習力評価システム10は、受講管理システムからの入力情報を随時取得する。
<Example of operation>
Next, an operation mode example of the learning
図10は、入力情報を取得した学習力評価システム10が実行する学習力評価の処理手順説明図である。学習力評価システム10は、主制御部130が、取得した入力情報を解析する(S101)。そして、入力情報が登録された学習者の学習行為の内容かどうかどうかを判別する(S102)。そうでない場合は処理を終える(S102:N)。登録した学習者の学習行為の内容であった場合(S102:Y)、主制御部130は、入力情報から、種別コード、種別サブコード、学習行為を行った日時情報を抽出する(S103)。また、抽出したこれらの情報と行為テーブル137とを照合することにより、学習者による学習行為(種別、内容)を検知する(S104)。その後、主制御部130は評点管理部136を起動して、その学習者の学習行為の内容を評価させる(S105)。
FIG. 10 is an explanatory diagram of a learning ability evaluation process executed by the learning
評点管理部136による評価は、学習行為を行為テーブル137に関連付けられた評点テーブル138を用いて行う。評価は、基本的には評点テーブル138に記録されている評点を素点とし、加点または減点の要素がある場合には、評点(素点)に加減算をするという処理となる。すなわち加点要素があれば評点(素点)に加算し(S106:Y,S107)、加点要素がなく、減点要素があれば評点(素点)から減算し(S106:N,S108:N,S109)、加点要素も減点要素もなければ評点(素点)のままとする(S106:N,S108:N,S110)。その後、評点管理部136は、その学習者の学習ファイルに学習行為を行った日時と共に評点を累積的に記録する(S111)。累積的に加減算された評点が累積評点となる。この累積評点は、加点要素のある学習行為であれば増加し、他方、限定要素のある学習行為であれば低下する。
The evaluation by the
学習力評価システム10では、適宜、累積評点の集計処理を行う。図11は、集計処理の手順説明図である。この処理は、定期的または不定期に主制御部130が行う。
図11を参照し、主制御部130は、所定時刻である集計時期まで待機する(S201:N)。集計時期がくると(S201:Y)、主制御部130は、一の学習者、例えば学習者DB133への登録が最も早い一名の学習者について、日時順に学習行為の内容と評点をリストアップする(S202)。また、累積評点の時系列の変動状況のグラフの画像を作成し、これを学習者DB133の所定領域に保存する。
In the learning
Referring to FIG. 11,
グラフの画像は、例えば図17に示される内容のものである。図17の縦軸は累積評点、横軸は学習行為を行った日時(表記は日付)である。この学習者の累積評点は、7月23日までは増加傾向であったが、その後、重要な科目の講座のテストで合格点に至らなかったことから、領域501で示される日時において急激に減少していることが示されている。
The graph image has the contents shown in FIG. 17, for example. The vertical axis in FIG. 17 is the cumulative score, and the horizontal axis is the date and time when the learning act was performed (notation is date). This learner's cumulative score was on an increasing trend until July 23, but since then it did not reach a passing score in the important subject course test, it suddenly decreased at the date and time indicated in
登録されている他の学習者が存在する場合(S204:Y)S202、S203の処理を繰り返す。全ての学習者についての集計が終了した場合は処理を終える(S204:N)。
これにより、学習者などからの要求があったときに、ただちに現在の集計結果であるリストとグラフの画像を提示できるようになる。
If there are other registered learners (S204: Y), the processes of S202 and S203 are repeated. When the aggregation for all learners is completed, the process is terminated (S204: N).
As a result, when there is a request from a learner or the like, it is possible to immediately present the list and graph images that are the current counting results.
図10および図11は、学習者端末20からのアクセスの有無にかかわらず、学習力評価システム10が独自のタイミングで実行する処理の手順例であるが、ここからは、学習者が学習者端末20を操作してアクセスする場合の例を説明する。
図12は、学習者が各種要求を行う際に操作される学習者端末20の全体的な処理の手順説明図である。この処理は学習者端末20の主制御部230が実行する。
主制御部230は、表示制御部232を制御してディスプレイ2161の画面へのメニュー表示を行う(ST01)。
FIG. 10 and FIG. 11 are procedure examples of processing executed by the learning
FIG. 12 is a procedure explanatory diagram of the overall processing of the
The
学習者は、メニュー表示から要求内容を入力する(ST02)。また、サブページから各種条件を指定する(S03)。例えば、学習者が自分の累積評点とその変動状況とを要求する場合、自分の評点出力要求であることを示す要求コード、評価対象者として自分の学習者ID、評価期間(始期または終期)などを指定する。評価期間は省略することができる。学習者端末20は、学習者IDと要求内容および各種条件を含む入力情報を作成し、学習力評価システム10にアクセスする。その後、学習力評価システム10から評価結果を受領し、これをディスプレイ2161の画面に表示させる(ST04)。
The learner inputs the request content from the menu display (ST02). Also, various conditions are designated from the subpage (S03). For example, when a learner requests his / her cumulative score and its fluctuation status, a request code indicating that it is his / her score output request, his / her learner ID as an evaluation target, an evaluation period (start or end), etc. Is specified. The evaluation period can be omitted. The
学習者端末20から学習者Aの評点要求出力を受領したときの学習力評価システム10の処理手順を図13に示す。図13の処理は、学習力評価システム10の主制御部130が実行する。すなわち、主制御部130は、学習者端末20からの入力情報を解析する(S301)。そして、入力情報が、登録された学習者Aからの評点出力要求であることを判別する(S302)。評点出力要求以外の場合についてはここでは触れないので、処理を終える(S302:N)。判別は、入力情報に、学習者DB133に登録されている学習者IDと評点出力要求を表すコードが含まれているかどうかにより行う。
FIG. 13 shows a processing procedure of the learning
評点出力要求を判別した場合(S302:Y)、主制御部130は、期間入力が有るかどうか、つまり入力情報に評価期間の指定が含まれているかどうかを判別する(S303)。含まれている場合(S303:Y)、主制御部130は、学習者Aの学習ファイルを特定し、現在まで記録されている累積評点のうち、その評価期間の始期と終期の累積評点の差分値を演算する。また、評価期間における累積評点の変動状況を表すグラフを作成する(作成済の場合はそれを読み出す)。そして、累積評点、演算した差分値、グラフを学習者端末20へ出力する(S304)。これにより、学習者端末20のディスプレイ2161の画面に累積評点などが表示される。
When the rating output request is determined (S302: Y), the
図18は、学習者端末20に表示される画面100の例示図である。ここでは、学習者Aの1ヶ月間の差分値101と、現在の累積評点102と、累積評点の変動状況を表すグラフの画像103が表示されている。これにより、学習者Aに、1ヶ月間の学習行為のペースを自分で判断してそれ以降の学習継続のモチベーションを与えることができる。
FIG. 18 is an exemplary view of a
図14は、学習力評価システム10に対して学習者Bが操作する学習者端末20からその学習者Bと同じ大学合格を目指す、つまり学習目的が同じでそれを未だ達成していない他の学習者との累積評点の対比要求があったときの処理の手順説明図である。この処理は、主制御部130が行う。前提として、学習者Aは、学習者端末20の画面に表示されるメニュー表示の中から当該対比要求並びに大学名などの情報入力のボタン画像などを操作するものとする。これにより学習者端末20が入力情報を作成し、学習力評価システム10にアクセスする。
FIG. 14 shows another learning that aims at passing the same university as the learner B from the
図14を参照し、主制御部130は、学習者端末20からの入力情報を解析する(S401)。そして、入力情報が、学習者Bが登録された学習者であり、かつ当該対比要求であるかどうかを判別する(S402)。そうでない場合は処理を終える(S402:N)。判別は、入力情報に、学習者DB133に登録されている学習者ID、大学ID、目的コード、対比要求を表すコードが含まれているかどうかにより行う。
Referring to FIG. 14, the
対比要求であった場合(S402:Y)、主制御部130は、学習者Bの学習ファイルを特定するとともに、他の学習者の学習ファイルを検索する(S403)。そして、学習者Bと特定した他の学習者の学習ファイルからそれぞれの累積評点を読み出し、その変動状況を複数の部分期間毎に演算し、グラフ化する(S404)。各学習者の変動状況は、対比可能な表現態様でグラフ化される。このようなグラフを対比グラフと呼ぶ。部分期間は、例えば1ヶ月、3ヶ月、6ヶ月のように、1つの年度(所定期間の一つ)を分割した期間であり、学習者Bが適宜切り替えて部分期間毎の変動状況を定量的に把握できるようにするためのものである。主制御部130は、演算結果と対比グラフを学習者Bが操作する学習者端末20宛に送信させる。
When the request is a comparison request (S402: Y), the
この対比グラフは、例えば,図19に示される内容のものである。図19の縦軸は累積評点、横軸は学習行為を行った日時(表記は日付)である。図中、学習者Bの累積評点の変動状況は実線111で表現される。また、学習者Bよりも累積評点が相対的に高い他の学習者の変動状況が長破線112と、学習者Bよりも累積評点が相対的に低い学習者の変動状況が短破線113で、同じグラフにマッピングされている。
このように、同じ大学の合格を目指す他の学習者の累積評点が自分の学習者端末20の画面に表示されることから、学習者Bだけでは判らない、他の学習者の努力の様子と現在の自分の知見の習熟度ないし努力の程度との比較が可能となり、学習者Bに、学習継続の強いモチベーションを与えることができる。
また、自分を含む複数名の学習者の変動状況がそれぞれ一つのグラフにマッピングされ、それぞれ対比可能な表現態様とされているので、学習者Bは、自分と他の学習者の学習行為の継続状況を直感的に把握することができる。
This comparison graph has the contents shown in FIG. 19, for example. The vertical axis in FIG. 19 is the cumulative score, and the horizontal axis is the date and time (notation is date) when the learning act was performed. In the figure, the fluctuation state of the cumulative score of learner B is represented by a
In this way, since the cumulative score of other learners aiming to pass the same university is displayed on the screen of their
In addition, since the fluctuation statuses of a plurality of learners including themselves are mapped to a single graph and can be compared with each other, learner B continues the learning act of himself and other learners. The situation can be grasped intuitively.
図15は、学習力評価システム10に対して学習者Bが操作する学習者端末20からその学習者Bの志望大学に既に合格した、つまり自分と学習目的は同じであるが既にそれを達成した他の学習者との累積評点の対比要求があったときの処理の手順説明図である。S501、S503〜S505の内容は図13と同じであり、S502において検索する対象が元学習者である点だけが異なる。学習者端末20の画面に表示される対比グラフも図19に示した内容のものとなる。
この処理では、学習者Bが自分の志望大学に既に合格した他の学習者の累積評点の変動状況が対比可能な態様で学習者端末20の画面に表示されることから、学習者Bに対して今後の学習行為のペースを自分で判断してそれ以降の学習継続のモチベーションを与えることができる。
FIG. 15 shows that the
In this process, learner B is displayed on the screen of
図16は、グループ毎の累積評点の差分値を比較して出力する処理の手順説明図である。グループは進学塾の分校であるものとする。この処理は、学習者端末20からの要求を契機に行っても良いが、ここでは、学習力評価システム10が自律的に行う場合の例を示す。この処理は、学習力評価システム10の主制御部130が行う。
FIG. 16 is an explanatory diagram of the procedure of the process of comparing and outputting the difference value of the cumulative score for each group. The group is assumed to be a branch school of a preparatory school. This process may be performed in response to a request from the
すなわち、主制御部130は、n名(nは2以上の自然数)の学習者毎にmグループ(mは2以上の自然数)に分類する(S601)。また、各学習者の所定期間における累積評点の差分値を演算するとともに演算した差分値をグループ毎に集計する(S602)。また、集計結果を比較し(S603)、比較結果を昇順又は降順にリストアップしたランキングリストを作成する(S604)。上位3グループのように、一部だけをランキングリストにしても良い。そして、ランキングリストを外部、例えばアクセス中の全ての学習者端末20へ出力する(S605)。
That is, the
所定期間を1ヶ月とし、上位3校としたランキングリストの例を図20に示す。このランキングリストを通じて、学習者個人のみならずグループ間での競争意欲を増進させ、互いに連携しながらグループメンバーで学習力を高めるモチベーションを各学習者に与えることができる。 An example of a ranking list in which the predetermined period is one month and the top three schools are shown in FIG. Through this ranking list, it is possible to give each learner the motivation to increase the willingness to compete not only among the learners but also between the groups and to enhance the learning ability of the group members in cooperation with each other.
このように、本実施形態では、学習者の学習行為の内容を、予め定められた参照学習行為の内容との適合度に応じて加減算可能な評点に換算するので、学習維持の努力を怠ると評点が減少する(学習力の低下)。また、学習力が低下した事実は、所定期間における累積評点の変動状況から学習者自身が把握可能となる。そのため、学習者に学習目的を達成する際の危機感を与え、これにより、学習維持のための努力のモチベーションを与えることができる。 Thus, in this embodiment, the content of the learner's learning act is converted into a score that can be added or subtracted according to the degree of fitness with the content of the predetermined reference learning act. The score decreases (decreased learning ability). In addition, the fact that the learning ability has decreased can be grasped by the learner himself from the fluctuation state of the cumulative score during the predetermined period. Therefore, it is possible to give the learner a sense of crisis when achieving the learning purpose, thereby providing motivation for efforts to maintain learning.
本実施形態では、また、評点管理部136が、参照学習行為の種別に応じて異なる重み付けの割合を記録した評点テーブル138を有しており、検知された学習行為の内容を評点テーブル138を用いて評点に換算するので、評価基準が全ての学習者に対して画一的となる。また、少なくとも重み付けの高い学習行為についてはそれを怠ることを回避する動機付けを学習者に与えることができる。
In the present embodiment, the
なお、本実施形態では、学習者が、自分の志望校と同じ大学を志望校とすること、あるいは、自分の志望校に既に合格した元学習者であることを所定条件とし、その条件を満たす他の学習者を検索して、これらの学習者の累積評点の変動状況を自分のものと対比する例について説明したが、この限りでない。例えば、志望校が複数の場合、自分の志望校の一つが共通する他の学習者を評価対象者としても良い。また、学習者がライバルと目する学習者名(又は学習者ID)を指定し、その学習者の累積評点の変動状況などを自分のものと対比できるようにしても良い。 In the present embodiment, the learner sets the same university as his / her desired school, or is a former learner who has already passed his / her desired school as a predetermined condition, and other learnings satisfying the condition However, the present invention is not limited to this example, which searches for learners and compares the fluctuation status of these learners' cumulative scores with their own. For example, when there are a plurality of desired schools, other learners who share one of their desired schools may be used as the evaluation subject. In addition, a learner name (or a learner ID) that the learner views as a rival may be specified so that the fluctuation status of the accumulated score of the learner can be compared with his / her own.
また。本実施形態では、大学の入試合格を目指す受験生を学習者とする例について説明したが、本発明は、大学以外の教育機関の入学試験あるいは資格試験の合格を目指す者を学習者とする場合も同様に適用が可能である。 Also. In the present embodiment, an example has been described in which a student who aims to enter a university is a learner. However, the present invention may be a person who aims to pass an entrance examination or a qualification examination of an educational institution other than a university. The same applies.
また、本実施形態では、第1コンピュータプログラムが、学習力評価システム10のHDD1141に格納され、第2コンピュータプログラムが、学習者端末20のHDD2141にそれぞれインストールされていることを前提として説明したが、この例に限定されない。例えば、これらのコンピュータプログラムを、CD−ROMやDVDのような可搬性の記録媒体に記録して流通させることが可能である。また、これらのコンピュータプログラムをプログラムサーバに記録しておき、学習力評価システム10及び学習者端末20が、適宜、ダウンロードして使用する形態も可能である。
In the present embodiment, the first computer program is stored in the
Claims (11)
登録された前記学習者による学習行為の内容を、前記学習者が操作する学習者端末または外部システムから取得した入力情報に基づいて検知する検知手段と、
検知された前記学習行為の内容を、行為指針として参照される参照学習行為の内容との適合度に応じて加減算可能な評点に換算するとともに、換算された前記評点を前記学習者の識別情報及び学習行為の日時と関連付けて累積的に加減算し、これにより得られた累積評点を記録する評点管理手段と、
前記学習者端末の求めに応じて所定期間における前記学習者の前記累積評点の変動状況を導出し、前記変動状況を前記学習者端末へ送信する制御手段と、
を備えたことを特徴とする学習力評価システム。 Registration means for registering learners;
Detecting means for detecting the content of the learning action by the registered learner based on input information acquired from a learner terminal operated by the learner or an external system ;
The detected content of the learning action is converted into a score that can be added or subtracted according to the degree of fitness with the content of the reference learning action that is referred to as an action guideline, and the converted score is the identification information of the learner and A grade management means for cumulatively adding and subtracting in association with the date and time of the learning activity and recording the cumulative grade obtained thereby;
And control means before deriving the variation situation of the accumulated score of the learner in a predetermined period at the request of Kigaku learner terminal, and transmits the change situation to the learner terminal,
A learning ability evaluation system characterized by having
請求項1に記載の学習力評価システム。 The control means calculates a difference value of the cumulative score in each of a plurality of partial periods obtained by dividing the predetermined period, and outputs the difference value in each calculated partial period.
The learning ability evaluation system according to claim 1.
請求項1又は2に記載の学習力評価システム。 The score management means has a score table in which different weighting ratios are recorded according to a predetermined type of the reference learning action, and the content of the detected learning action is recorded using the score table. It is characterized by converting to a score,
The learning ability evaluation system according to claim 1 or 2.
請求項2に記載の学習力評価システム。 The control means generates an image representing the fluctuation status of the cumulative score in the plurality of partial periods, and outputs the image in any partial period together with the difference value in the partial period,
The learning ability evaluation system according to claim 2 .
前記制御手段は、所定条件を満たす複数名の学習者を検索し、これにより特定された複数名の学習者の前記所定期間における累積評点の変動状況をそれぞれ導出し、導出した各学習者の変動状況を対比可能な表現態様で外部へ出力することを特徴とする、
請求項1ないし4のいずれか一項に記載の学習力評価システム。 A plurality of learners are registered in the registration means,
The control means searches for a plurality of learners satisfying a predetermined condition, derives the fluctuation status of the cumulative score of the plurality of learners identified thereby during the predetermined period, and changes the derived learners It is characterized in that the situation is output to the outside in a manner that can be compared.
The learning ability evaluation system according to any one of claims 1 to 4.
請求項5に記載の学習力評価システム。 A plurality of learners who satisfy the predetermined condition have already achieved the learning purpose with a learner whose learning purpose registered in advance by the registration means is the same, one learner who has not achieved the learning purpose It is one of the other learners, or another learner designated by one learner,
The learning ability evaluation system according to claim 5.
請求項5に記載の学習力評価システム。 The control means is characterized in that it can be compared with each other by generating an image in which the fluctuation status of a plurality of learners is mapped to one graph.
The learning ability evaluation system according to claim 5.
請求項1ないし7のいずれか一項に記載の学習力評価システム。 The control means classifies each group of n learners into m groups, calculates the difference value of each learner in a predetermined period, compares the calculated results of the difference values for each group, and compares the comparison results. Listed in ascending or descending order,
The learning ability evaluation system according to any one of claims 1 to 7.
前記学習者端末を操作する学習者を登録しておき、 Register the learner who operates the learner terminal,
登録された前記学習者による学習行為の内容を、前記学習者端末または外部システムから取得した入力情報に基づいて検知し、 The content of the learning action by the registered learner is detected based on input information acquired from the learner terminal or an external system,
検知された前記学習行為の内容を、行為指針として参照される参照学習行為の内容との適合度に応じて加減算可能な評点に換算するとともに、 The content of the detected learning act is converted into a score that can be added and subtracted according to the degree of fitness with the content of the reference learning act referred to as the action guideline,
換算された前記評点を前記学習者の識別情報及び学習行為の日時と関連付けて累積的に加減算し、これにより得られた累積評点を記録し、 Cumulatively adding and subtracting the converted score in association with the learner's identification information and the date and time of the learning action, and recording the cumulative score obtained thereby,
前記学習者端末の求めに応じて所定期間における前記学習者の前記累積評点の変動状況を導出し、 Deriving the status of change of the cumulative score of the learner in a predetermined period according to the request of the learner terminal,
前記変動状況を前記学習者端末へ送信することを特徴とする学習力評価方法。 A learning ability evaluation method comprising transmitting the fluctuation state to the learner terminal.
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