JP6311002B1 - 視覚利用脳トレーニングシステム - Google Patents
視覚利用脳トレーニングシステム Download PDFInfo
- Publication number
- JP6311002B1 JP6311002B1 JP2016256378A JP2016256378A JP6311002B1 JP 6311002 B1 JP6311002 B1 JP 6311002B1 JP 2016256378 A JP2016256378 A JP 2016256378A JP 2016256378 A JP2016256378 A JP 2016256378A JP 6311002 B1 JP6311002 B1 JP 6311002B1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- pupil
- hand
- subject
- unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 title claims abstract description 52
- 210000001747 pupil Anatomy 0.000 claims abstract description 86
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 23
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 20
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 claims abstract description 20
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 19
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims abstract description 19
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 20
- 230000003213 activating effect Effects 0.000 abstract description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 abstract description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 description 17
- 230000008569 process Effects 0.000 description 17
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 11
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 10
- 210000001259 mesencephalon Anatomy 0.000 description 8
- 210000004720 cerebrum Anatomy 0.000 description 4
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 3
- 230000007177 brain activity Effects 0.000 description 2
- 230000003925 brain function Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 101000710013 Homo sapiens Reversion-inducing cysteine-rich protein with Kazal motifs Proteins 0.000 description 1
- 101000661807 Homo sapiens Suppressor of tumorigenicity 14 protein Proteins 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000002490 cerebral effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Rehabilitation Tools (AREA)
- Eye Examination Apparatus (AREA)
Abstract
【課題】画像を用いて被検者を訓練する場合に、画像を見ている被験者の瞳孔径を観測して被験者の脳の現在状態を取得しつつ当該脳の活性化を図ることのできる画像を提供して視覚を通して被験者の脳の活性化を図ることができる視覚利用脳トレーニングシステムを提供すること。【解決手段】出力画像処理部４より得た画像情報を表示する画像表示部５と、画像表示部に表示された画像を目視する被検者の瞳孔を撮影する瞳孔画像検出部６と、瞳孔画像検出部によって得られた瞳孔画像中の瞳孔径の大きさを解析する瞳孔画像解析部と７、瞳孔画像解析部によって得られた瞳孔径の変化を解析する瞳孔データ解析部と８、瞳孔データ解析部による瞳孔径の変化が閾値を越えた場合に出力画像処理部による画像情報の出力を停止させる中央制御装置９とを有すること。【選択図】図１
Description
本発明は、視覚利用脳トレーニングシステムに係り、特に被検者の瞳孔の変化に応じて脳の活性化トレーニングをするのに好適な視覚利用脳トレーニングシステムに関する。
近年においては、多様化する社会でメンタルケアを通して被検者の脳の活性化を図ることが実行されている。例えば、特許文献１に記載されているように被検者の脳内の所定の領域における脳活動を示す信号を検出して、被検者の現在の脳機能を取得し、脳機能を更に活性化させるための目標を呈示することが提案されている。
しかしながら、前記先行例においては現在の脳の状態を検出するために被検者の脳内の所定の領域における脳活動を示す信号を検出するものであるために、構造が複雑であり、被検者を適正にメンタルケアすることができないものであった。
本発明は、これらの点に鑑みてなされたものであり、画像を用いて被検者を訓練する場合に、画像を見ている被検者の瞳孔径を観測して被検者の脳の現在状態を取得しつつ当該脳の活性化を図ることのできる画像を提供して視覚を通して被検者の脳の活性化を図ることができる視覚利用脳トレーニングシステムを提供することを目的とするものである。
本発明者は脳の活性化を図ることについて鋭意研究し、被検者の瞳孔の変化による中脳の活性化指標と視覚情報に基づく運動順応による大脳の適応化指標の２軸を用いて現在の脳の状態を知得することができ、これを可視化することによって適正な脳トレーニングを実行できることを発見して本発明を完成させた。
本発明に係る第１の態様の視覚利用脳トレーニングシステムは、出力画像処理部より得た画像情報を表示する画像表示部と、前記画像表示部に表示された画像を目視する被検者の瞳孔を撮影する瞳孔画像検出部と、前記瞳孔画像検出部によって得られた瞳孔画像中の瞳孔を解析し瞳孔データを取得する瞳孔画像解析部と、前記瞳孔画像解析部によって得られた前記瞳孔データから瞳孔径の変化を解析する瞳孔データ解析部と、前記被検者の手腕の動きを撮影する手腕画像検出部と、前記手腕画像検出部によって得られた手腕画像の動作を解析する手腕画像解析部と、前記手腕画像解析部によって得られた前記手腕画像の位置の変化を解析する手腕データ解析部と、前記瞳孔データ解析部による瞳孔径の変化が閾値を越えた場合に前記出力画像処理部による画像情報の出力を停止させ、瞳孔径の変化が閾値を越えない場合に画像情報の出力を継続させてトレーニングを進める中央制御装置とを有するとともに、前記画像表示部、前記瞳孔画像検出部および前記手腕画像検出部は前記被検者が顔の前に装着する外部器に設けられており、前記中央制御装置は、トレーニングを進める時に、前記手腕データ解析部による前記被検者の前記手腕画像を前記画像表示部に非表示として、前記出力画像処理部からターゲット画像を出力して前記画像表示部に所定時間表示させ、その後、前記被検者の前記手腕画像および前記ターゲット画像を前記画像表示部に非表示の状態にし、その非表示の状態において、前記被検者が前記ターゲット画像のあった場所を目指し手腕を伸ばした後に手腕を停止した時における前記手腕画像の位置に基づいて擬似タッチ位置を求め、その後、前記ターゲット画像の中心位置と前記擬似タッチ位置とを同時に前記画像表示部に表示させるように制御するように形成されていることを特徴とする。
このような構成の本発明によれば、被検者の瞳孔の変化による中脳の活性化指標を知得して脳の状態を把握しつつ脳トレーニングを適正に実行することができ、更に視覚情報に基づく運動順応による大脳の適応化指標を同時に用いて現在の脳の状態を知得することができ、そして、前記被検者の手が視界にある領域に一旦表示したターゲット画像を被検者の手腕画像およびターゲット画像を非表示の状態で被検者がタッチした擬似タッチ位置を求めて、その後ターゲット画像と擬似タッチ位置とを同時に表示するという可視化した画像を用いて適正な脳トレーニングを実行することができる。
本発明の視覚利用脳トレーニングシステムによれば、画像を用いて被検者を訓練する場合に、画像を見ている被検者の瞳孔径を観測して被検者の脳の現在状態を取得しつつ当該脳の活性化を図ることのできる画像を提供して視覚を通して被検者の脳の活性化を図ることができるという作用効果を発揮することができる。
以下、本発明に係る視覚利用脳トレーニングシステムの実施形態について、図１から図６を参照して説明する。
＜第１実施形態＞
図１は、本発明の視覚利用脳トレーニングシステムの第１実施形態を示している。
本実施形態の視覚利用脳トレーニングシステム１においては、被検者の瞳孔の変化による中脳の活性化指標を知得して脳の状態を把握しつつ脳トレーニングを適正に実行することができるように形成されている。
具体的には、種々のデータ処理を実行する本体器２と被検者が装着できるゴーグル型の外部器３とを有している。そして、本体器２および外部器３には、出力画像処理部４より得た画像情報を表示する画像表示部５と、画像表示部５に表示された画像を目視する被検者の瞳孔を撮影する赤外線カメラ等の瞳孔画像検出部６と、瞳孔画像検出部６によって得られた瞳孔画像中の瞳孔径の大きさを解析する瞳孔画像解析部７と、瞳孔画像解析部７によって得られた瞳孔径の変化を解析する瞳孔データ解析部８と、瞳孔データ解析部８による瞳孔径の変化が閾値を越えた場合に出力画像処理部４による画像情報の出力を停止させる中央制御装置９とを有している。更に、構成各部を動作させるプログラムや各種データが記憶されたＲＯＭ、ＲＡＭ等の記憶媒体（図示せず）が設けられている。また、本体器２および外部器３との間の情報の授受には有線・無線を必要に応じて採用するとよい。
図１の第１実施形態の視覚利用脳トレーニングシステム１によるリワイヤリングトレーニングを図２に示すフローチャートによって説明する。
被検者はゴーグル型の外部器３を顔の前面に装着する。
そして、処理が開始すると、出力画像処理部４より画像情報が画像表示部５に出力されて赤外画像が表示される（ＳＴ１）。
次に、瞳孔径チェック（ＳＴ２）として、瞳孔画像検出部６によって被検者の瞳孔が撮影され、瞳孔画像解析部７によって瞳孔径が測定され、瞳孔データ解析部８によって瞳孔径の変化が取得される。
次に、中央制御装置９によって瞳孔径に一定の閾値を越える乱れがあるかの判断が実行される（ＳＴ３）。
ＳＴ３の判断が乱れなしの場合にはＳＴ４に進み、乱れありの場合にはＳＴ５に進む。
ＳＴ４においては、画像表示部５に手のモデルを表示させ、ＳＴ５においてはトレーニングを強制停止させる。
ＳＴ４の次には、画像表示部５に手の指のモデルが動く様子を表示させ、続いてＳＴ２からの時間を計測し（ＳＴ７）、続いてセッション時間の終了か否かの判断（ＳＴ８）がなされて、セッション時間が終了するまでＳＴ２〜ＳＴ８のステップが繰り返され、セッション時間が終了するとトレーニングが終了する。
このようなリワイヤリングトレーニングによれば、被検者の瞳孔の変化による中脳の活性化指標を知得して脳の状態を把握しつつ、ＳＴ３における判断によって、瞳孔径の乱れがあるとトレーニング停止し、乱れがない場合にはトレーニングをセッション時間終了まで継続する。これにより被検者の中脳の活性化指標の状態に応じた適正な脳トレーニングを実行することができる。
＜第２実施形態＞
図３は、本発明の視覚利用脳トレーニングシステムの第２実施形態を示している。
本第２実施形態の視覚利用脳トレーニングシステム１１においては、第１実施形態に更に被検者の手腕の動作を把握して脳トレーニングを実行する場合を示している。第１実施形態と同一部分には同一符号を付して説明を省略する。
本第２実施形態においては、被検者の瞳孔の変化による中脳の活性化指標を知得しつつ、更に視覚情報に基づく運動順応による大脳の適応化指標を同時に用いて現在の脳の状態を知得することができ、これを可視化した画像を用いて適正な脳トレーニングを実行することができるように形成されている。
本第２実施形態において追加された構成を説明する。
被検者の手腕の動きを撮影する赤外線カメラ等の手腕画像検出部１２を外部器３に設け、手腕画像検出部１２によって得られた手腕の動作を解析する手腕画像解析部１３と、手腕画像解析部１３によって得られた手腕の変化を解析する手腕データ解析部１４とを本体器２に設けている。更に、中央制御装置９は、手腕データ解析部１４による手腕の変化に対応して出力画像処理部４から出力する画像情報を変化させるように制御するように形成されている。
図３の第２実施形態の視覚利用脳トレーニングシステム１１による価値判断トレーニングを図４および図５に示すフローチャートによって説明する。
フローの進行に伴って被検者の瞳孔に基づく処理においては主として瞳孔画像検出部６、瞳孔画像解析部７および瞳孔データ解析部８が処理を進行し、被検者の手腕に基づく処理においては主として手腕画像検出部１２、手腕画像解析部１３および手腕データ解析部１４が処理を進行する。
被検者はゴーグル型の外部器３を顔の前面に装着する。
図４の最初のキャリブレーション処理（ＳＴ１０１）は、図５に示すサブルーチンによって実行される。
具体的には、キャリブレーション処理が開始されると画像表示部５によって赤外線カメラ画像が表示される（ＳＴ１１）。
次に、被検者の手が視界にあるかを視界にあるまで実行される（ＳＴ１２）。
次に、手が視界にあると、手のモデルを画像表示部５に表示させ、続いて手の動きの範囲（ｘ，ｙ）の最大値が計測される（ＳＴ１４）。
次に、直径５ｃｍの現実のターゲットを被検者が触ることのできる距離を計測して（ＳＴ１５）、キャリブレーション処理が終了される。
図４に戻って説明する。
ＳＴ１０１〜ＳＴ１０２においてキャリブレーション処理が実行され、続いて画像表示部５に背景に空の場面が表示される（ＳＴ１０３）。
次に、待ちの時間の経過をまって（ＳＴ１０４）、第１実施形態と同一に被検者の瞳孔径のチェックが実行される（ＳＴ１０５）。
次に、中央制御装置９によって瞳孔径に一定の閾値を越える乱れがあるかの判断が実行される（ＳＴ１０６）。
ＳＴ１０６の判断が乱れなしの場合にはＳＴ１０７に進み、乱れありの場合にはＳＴ１０８に進む。
ＳＴ１０７においては、画像表示部５に手があるかのチェックが行われ、ＳＴ１０８においてはトレーニングを強制停止させ、結果が出力される（ＳＴ１１０）。
ＳＴ１０７に続いて手が見えないかが判断され、手が見える場合には手が見えなくなるまでＳＴ１０５〜ＳＴ１０９のステップが繰り返される。
ＳＴ１０９の判断において手が見えない場合には、画像表示部５に複数の視覚画像が表示され（ＳＴ１１１）、続いて手の動きが手腕画像検出部１２、手腕画像解析部１３および手腕データ解析部１４によって検出される（ＳＴ１１２）。
次に、画像表示部５により手の動きに反応する視覚刺激が表示される（ＳＴ１１３）。
次に、被検者が手の動きに呼応する視覚刺激を選択すると（ＳＴ１１４）、続いてタッチ動作停止がチェックされる（ＳＴ１１５）。
次に、ＳＴ１１６においてタッチ動作が停止するまでチェックが継続され、動作が停止すると、被検者による刺激選択がなされたかのチェックが行われる（ＳＴ１１７）。
次に、ＳＴ１１８において被検者による呼応した刺激の選択がなされるまで判断が継続され、選択されると回数チェックが実行される（ＳＴ１１９）。
ＳＴ１１９の判断において、回数が終了回数以上の場合には結果出力（ＳＴ１２２）に到達し、トレーニングが終了される。
ＳＴ１１９の判断において、回数が終了回数未満の場合にはセッション時間のチェックが実行されて（ＳＴ１２０）、ＳＴ１２１に進行する。
ＳＴ１２１においては、セッション時間が終了していない場合には、ＳＴ１０３に戻り、終了している場合には結果出力（ＳＴ１２２）に到達して、トレーニングが終了される。
このように本発明によれば、被検者の瞳孔の変化による中脳の活性化指標を知得しつつ、更に視覚情報に基づく運動順応による大脳の適応化指標を同時に用いて現在の脳の状態を知得して、これを可視化した画像を用いて手の動きをトレーニングして適正な脳トレーニングを実行することができる。
次に、図３の第２実施形態の視覚利用脳トレーニングシステム１１による適応トレーニングを図６に示すフローチャートによって説明する。
フローの進行に伴って被検者の瞳孔に基づく処理においては主として瞳孔画像検出部６、瞳孔画像解析部７および瞳孔データ解析部８が処理を進行し、被検者の手腕に基づく処理においては主として手腕画像検出部１２、手腕画像解析部１３および手腕データ解析部１４が処理を進行する。
被検者はゴーグル型の外部器３を顔の前面に装着する。
図６の最初のキャリブレーション処理（ＳＴ２０１）は、図５に示すサブルーチンによって実行される。
ＳＴ２０１〜ＳＴ２０２においてキャリブレーション処理が実行され、続いて画像表示部５に背景に空の場面が表示される（ＳＴ２０３）。
次に、待ちの時間の経過をまって（ＳＴ２０４）、第１実施形態および図４の価値判断トレーニングと同様に被検者の瞳孔径のチェックが実行される（ＳＴ２０５）。
次に、中央制御装置９によって瞳孔径に一定の閾値を越える乱れがあるかの判断が実行される（ＳＴ２０６）。
ＳＴ２０６の判断が乱れなしの場合にはＳＴ２０７に進み、乱れありの場合にはＳＴ２０８に進む。
ＳＴ２０７においては、画像表示部５に手があるかのチェックが行われ、ＳＴ２０８においてはトレーニングを強制停止させ、結果が出力される（ＳＴ２１０）。
ＳＴ２０７に続いて手が見えないかが判断され、手が見える場合には手が見えなくなるまでＳＴ２０５〜ＳＴ２０９のステップが繰り返される。
ＳＴ２０９の判断において手が見えない場合には、画像表示部５にタッチターゲット画像が一定時間表示され（ＳＴ２１１）、続いて画像表示部５のタッチターゲット画像を非表示とする（ＳＴ２１２）。
このタッチターゲット画像の非表示状態において被検者がタッチ動作を開始する（ＳＴ２１３）。その際の被検者の手の動きは非表示する（ＳＴ２１４）。
続いて、被検者によるタッチ動作が停止したか否かを検出し（ＳＴ２１５〜ＳＴ２１６）、被検者のタッチ動作の停止を検出すると、画像表示部５にターゲットの再表示を実行する（ＳＴ２１７）。
次に、被検者によるタッチ位置に基づいて擬似タッチ位置を中央制御装置９によって計算して求め（ＳＴ２１８）、計算結果の擬似タッチ位置を画像表示部５に表示する（ＳＴ２１９）。これにより被検者のターゲットに対するタッチ動作の正確性が表示されて、被検者および指導員が被検者のタッチ動作の正確性を知得することができ、被検者に対する脳の適応トレーニングが遂行される。
続いて、画像表示部５によるターゲットおよび擬似タッチ位置の表示状態を非表示状態にする（ＳＴ２２０）。
次に、セッション時間のチェックが実行されて（ＳＴ２２１）、ＳＴ２２２に進行する。
ＳＴ２２２においては、セッション時間が終了していない場合には、ＳＴ２０３に戻り、終了している場合には結果出力（ＳＴ２２３）に到達して、トレーニングが終了される。
このように本発明によれば、被検者の瞳孔の変化による中脳の活性化指標を知得しつつ、更に視覚情報に基づく運動順応による大脳の適応化指標を同時に用いて現在の脳の状態を知得して、これを可視化した画像を用いて手の動きをトレーニングして適正な脳トレーニングを実行することができる。
１、１１ 視覚利用脳トレーニングシステム
４ 出力画像処理部
５ 画像表示部
６ 瞳孔画像検出部
７ 瞳孔画像解析部
８ 瞳孔データ解析部
９ 中央制御装置
１２ 手腕画像検出部
１３ 手腕画像解析部
１４ 手腕データ解析部
４ 出力画像処理部
５ 画像表示部
６ 瞳孔画像検出部
７ 瞳孔画像解析部
８ 瞳孔データ解析部
９ 中央制御装置
１２ 手腕画像検出部
１３ 手腕画像解析部
１４ 手腕データ解析部
Claims (1)
- 出力画像処理部より得た画像情報を表示する画像表示部と、
前記画像表示部に表示された画像を目視する被検者の瞳孔を撮影する瞳孔画像検出部と、
前記瞳孔画像検出部によって得られた瞳孔画像中の瞳孔を解析し瞳孔データを取得する瞳孔画像解析部と、
前記瞳孔画像解析部によって得られた前記瞳孔データから瞳孔径の変化を解析する瞳孔データ解析部と、
前記被検者の手腕の動きを撮影する手腕画像検出部と、
前記手腕画像検出部によって得られた手腕画像の動作を解析する手腕画像解析部と、
前記手腕画像解析部によって得られた前記手腕画像の位置の変化を解析する手腕データ解析部と、
前記瞳孔データ解析部による瞳孔径の変化が閾値を越えた場合に前記出力画像処理部による画像情報の出力を停止させ、瞳孔径の変化が閾値を越えない場合に画像情報の出力を継続させてトレーニングを進める中央制御装置とを
有するとともに、
前記画像表示部、前記瞳孔画像検出部および前記手腕画像検出部は前記被検者が顔の前に装着する外部器に設けられており、
前記中央制御装置は、トレーニングを進める時に、
前記手腕データ解析部による前記被検者の前記手腕画像を前記画像表示部に非表示として、
前記出力画像処理部からターゲット画像を出力して前記画像表示部に所定時間表示させ、
その後、前記被検者の前記手腕画像および前記ターゲット画像を前記画像表示部に非表示の状態にし、
その非表示の状態において、前記被検者が前記ターゲット画像のあった場所を目指し手腕を伸ばした後に手腕を停止した時における前記手腕画像の位置に基づいて擬似タッチ位置を求め、
その後、前記ターゲット画像の中心位置と前記擬似タッチ位置とを同時に前記画像表示部に表示させるように制御するように形成されている
ことを特徴とする視覚利用脳トレーニングシステム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2016256378A JP6311002B1 (ja) | 2016-12-28 | 2016-12-28 | 視覚利用脳トレーニングシステム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2016256378A JP6311002B1 (ja) | 2016-12-28 | 2016-12-28 | 視覚利用脳トレーニングシステム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP6311002B1 true JP6311002B1 (ja) | 2018-04-11 |
| JP2018108130A JP2018108130A (ja) | 2018-07-12 |
Family
ID=61901859
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2016256378A Active JP6311002B1 (ja) | 2016-12-28 | 2016-12-28 | 視覚利用脳トレーニングシステム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP6311002B1 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113194840A (zh) * | 2018-12-17 | 2021-07-30 | 株式会社夏目综合研究所 | 脑疾病的诊断装置 |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP7444286B2 (ja) | 2020-11-19 | 2024-03-06 | 日本電信電話株式会社 | 推定装置、推定方法、および、推定プログラム |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2015012433A (ja) * | 2013-06-28 | 2015-01-19 | セイコーエプソン株式会社 | 頭部装着型表示装置および頭部装着型表示装置の制御方法 |
| JP2015228957A (ja) * | 2014-06-04 | 2015-12-21 | 日本光電工業株式会社 | リハビリテーション支援システム |
-
2016
- 2016-12-28 JP JP2016256378A patent/JP6311002B1/ja active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2015012433A (ja) * | 2013-06-28 | 2015-01-19 | セイコーエプソン株式会社 | 頭部装着型表示装置および頭部装着型表示装置の制御方法 |
| JP2015228957A (ja) * | 2014-06-04 | 2015-12-21 | 日本光電工業株式会社 | リハビリテーション支援システム |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113194840A (zh) * | 2018-12-17 | 2021-07-30 | 株式会社夏目综合研究所 | 脑疾病的诊断装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2018108130A (ja) | 2018-07-12 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP6311002B1 (ja) | 視覚利用脳トレーニングシステム | |
| JP6366510B2 (ja) | 視覚系の機能を評価するためのシステムの作動方法および装置 | |
| JP2013157795A5 (ja) | ||
| RU2019116179A (ru) | Система для измерения совокупности клинических параметров функции зрения | |
| US20220039734A1 (en) | Method and system for detecting concussion | |
| US20110077546A1 (en) | System and Method for Applied Kinesiology Feedback | |
| JP2016537067A5 (ja) | ||
| JP2014533587A5 (ja) | ||
| RU2010100817A (ru) | Способ измерения восприятия | |
| JP2016080752A (ja) | 医療行為訓練適切度評価装置 | |
| US11389048B2 (en) | Endoscopic image observation support system | |
| WO2016208261A1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム | |
| CN106662923A (zh) | 信息处理装置、信息处理方法和程序 | |
| AU2020200135A1 (en) | Systems and methods for using eye movements to determine traumatic brain injury | |
| JP6451434B2 (ja) | 監視システム | |
| CN116803335A (zh) | 一种基于眼动追踪的眼球运动功能评估方法及系统 | |
| JP2019063238A5 (ja) | ||
| US20200390371A1 (en) | Apparatus and method for evaluating physical activity ability | |
| JP6459979B2 (ja) | 解析装置、記録媒体および解析方法 | |
| JP2018099452A (ja) | 選択支援装置、選択支援システムおよび選択支援方法 | |
| JP2020025849A5 (ja) | ||
| CN111515946A (zh) | 一种人体辅助机器人的控制方法及装置 | |
| WO2022122117A1 (en) | Method for implementing a zooming function in an eye tracking system | |
| JP5750488B2 (ja) | プログラムおよび表示制御装置 | |
| JP2020141848A5 (ja) |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20180313 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20180319 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6311002 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |