JP6302272B2 - 画像処理装置、画像処理方法及び撮像装置 - Google Patents
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Description
なお、図面は模式的または概念的なものであり、各部分の厚みと幅との関係、部分間の大きさの比率などは、必ずしも現実のものと同一とは限らない。また、同じ部分を表す場合であっても、図面により互いの寸法や比率が異なって表される場合もある。
なお、本願明細書と各図において、既出の図に関して前述したものと同様の要素には同一の符号を付して詳細な説明は適宜省略する。
本実施形態は、画像処理装置、画像処理方法及び撮像装置を提供する。
画像処理装置100は、算出部90と、出力部91と、を含む。例えば、算出部90は、入力画像記憶部10と、カラー配列特定部20と、特徴量算出部30と、フィルタ記憶部40と、フィルタ処理部50と、を含む。例えば、画像処理装置100は、撮像装置と供に用いられる。または、画像処理装置100は、撮像装置に内蔵される。撮像装置には、撮像素子70が設けられる。
図2は、実施形態に係る撮像装置を例示する模式的断面図である。
図2に表したように、撮像装置102において、例えば、撮像素子70と、レンズ72と、光学フィルタ部74と、回路基板部76と、が設けられる。回路基板部76と、レンズ72との間に、光学フィルタ部74が設けられる。光学フィルタ部74と、回路基板部76との間に、撮像素子70が設けられる。レンズ72は、例えば、レンズ保持部73によって保持されている。
例えば、フォトダイオード層71aには、X−Y平面内において並ぶ複数のフォトダイオードが設けられる。例えば、マイクロレンズ層71bには、X−Y平面内において並ぶ複数のマイクロレンズが設けられている。例えば、カラーフィルタ層71cには、X−Y平面内において並ぶ複数のカラーフィルタが設けられている。それぞれのカラーフィルタは、所定の色の光を透過させる。例えば、1つのフォトダイオードと1つのマイクロレンズとの間に、1つのカラーフィルタが設けられる。
図3は、カラーフィルタ層71cの一部を例示している。この例では、カラーフィルタ層71cに設けられた複数のカラーフィルタのそれぞれは、赤色フィルタ、緑色フィルタ及び青色フィルタのいずれかである。例えば、X−Y平面において、赤色フィルタ、緑色フィルタ及び青色フィルタが規則的に並べられる。例えば、青色、赤色及び緑色フィルタによって構成される単位パターンが、X−Y平面に繰り返し並べられる。
図4に表したように、色配列の単位パターンP1においては、第1青色B1、第1赤色R1、第1緑色G1及び第2緑色G2が並べられている。図3に表したカラーフィルタ層16cにおいては、色配列の単位パターンP1に従って並べられたカラーフィルタが、繰り返し配列されている。第1緑色G1に接する位置に第1赤色R1が配置される。例えば、第1青色B1は、Y軸方向において、第1緑色G1と並ぶ。第1赤色R1は、X軸方向(第1緑色G1から第1青色B1に向かう方向に対して交差する方向であり、この例では垂直な方向)において、第1緑色G1と並ぶ。第2緑色G2は、Y軸方向において第1赤色R1と並び、X軸方向において第1青色B1と並ぶ。図4に例示した色配列は、例えば、Bayer配列である。
入力画像は、例えば、数式F1で表されるモデルによって表現される。yiは、画素の「値」に対応する。すなわち、yiは、例えば、入力画像内の位置iにおける画素の「値」である。入力画像内の位置(i+j)に対応し、被写体75からレンズ72の方向へ向かう光に対応する「値」は、Xi+jと表される。光は、レンズ72を通過し、カラーフィルタ層71cへ入射する。このときに、光にぼけ76が生じる場合がある。ぼけ76は、例えば、点拡がり関数(Point Spread Function:PSF)h(−j;i+j)によって表される。カラーフィルタ71cに入射した光のうち、カラーフィルタの色に応じた色の光がフォトダイオードに入射し、画像の「値」77が得られる。Ciは、iの位置におけるカラーフィルタの色を表す。εiは、iの位置におけるノイズを表す。
実施形態において、色配列の単位パターンは、図4に表したBayer配列に限らない。
図6(a)に例示したように、単位パターンP2においては、第1青色B1、第1赤色R1、第1緑色G1及び第1白色W1(無彩色)が並べられている。単位パターンP2においては、単位パターンP1の第2緑色G2を第1白色W1に置き換えられている。
すなわち、この場合、入力画像の画像情報は、第1色を有する第1画素の値と、第2色を有する第2画素の値と、第3色を有する第3画素の値と、第4色を有する第4画素の値と、を含む。例えば、第1色と、第2色と、第3色と、第4色と、は互いに異なる。第1色、第2色、第3色及び第4色は、赤色、緑色、青色及び白色のいずれか1つの色である。例えば、第1色は、第1緑色G1であり、第2色は、第1青色B1であり、第3色は、第1赤色であり、第4色は、第1白色W1である。第1画素は、第1方向において第2画素と並ぶ。第3画素は、第1方向と交差する第2方向において、第1画素と並ぶ。第4画素は、第2方向において第2画素と並び、第1方向において、第3画素と並ぶ。
第2赤色R2は、第1方向において、第1白色W1と離間している。第1白色W1と第2赤色R2との間に第2緑色G2が配置され、第2緑色G2と第2赤色R2との間に第5白色W5が配置されている。
第8白色W8は、第1方向において、第1青色B1と離間している。第1青色B1と第8白色W8との間に第4白色W4が配置され、第4白色W4と第8白色W8との間に第3緑色G3が配置されている。
第4緑色G4は、第1方向において、第2白色W2と離間している。第2白色W2と第4緑色G4との間に第2青色B2が配置され、第2青色B2と第4緑色G4との間に第6白色W6が配置されている。
例えば、画像内の1つの方向をx軸方向とする。x軸方向に垂直な、画像内の方向をy軸方向とする。例えば、画像中において、x座標がiであり、y座標がjである位置に位置する画素の座標を(i、j)と表す。
と表す。
フィルタ係数fは、ベクトルとして扱われる。例えば、画像内の半径がrである領域に対応するフィルタ係数(線形フィルタ)を、
と表す。
のように、画像データとフィルタ係数との内積によって行われる。ここで、「T」は、転置を表す。
が決定される。
以下、上記のフィルタ係数を「fハット」と言う。
の次式の解となる。
ここで、
は、Eを最小にするベクトルfを求めることを表す。集合Nは、画像の位置を表す座標の集合である。フィルタ係数「fハット」はベクトルとして扱われる。
図8は、実施形態に係るフィルタ係数を例示する模式図である。
この例では、入力画像においては、単位パターンP2によって「値」が配列されている。
同様に、例えば、第1青色B1の位置に配置された画素のデモザイキングを行う場合、第1青色B1の位置における緑色補間用フィルタ係数「fハット」B1,G、赤色補間用フィルタ係数「fハット」B1,R、青色補間用フィルタ係数「fハット」B1,B、及び白色補間用フィルタ係数「fハット」B1,Wが用意される。
同様に、例えば、第1赤色R1の位置に配置された画素のデモザイキングを行う場合、第1赤色R1の位置における緑色補間用フィルタ係数「fハット」R1,G、赤色補間用フィルタ係数「fハット」R1、R、青色補間用フィルタ係数「fハット」R1,B及び白色補間用フィルタ係数「fハット」R1,Wが用意される。
同様に、例えば、第1白色W1の位置に配置された画素のデモザイキングを行う場合、第1白色W1の位置における赤色補間用フィルタ係数「fハット」W1,R、緑色補間用フィルタ係数「fハット」W1,G、青色補間用フィルタ係数「fハット」W1,B、及び白色補間用フィルタ係数「fハット」W1、Wが用意される。
入力画像PI1のフィルタ処理後の画像と、正解画像PC1と、の差が小さくなるように、フィルタ係数が定められる。
と表せる。
と表される。
と表される。
は、集合U内の全ての要素、及び、集合C内の全ての要素を表す。
の式の解となる。
集合Nuは、単位パターン中における位置が位置uとなる画素の座標の集合である。すなわち、単位パターン中における位置が同じ画素の「値」が用いられる。
以下のように表される。
図9に表した入力画像PI2は、第1領域Rn1と、第2領域Rn2と、を含む。第1領域Rn1は、画素が有する「値」の画像内における勾配が小さい領域である。第2領域Rn2は、画素が有する「値」の画像内における勾配が大きい領域である。例えば、第1領域Rn1内の画素のデモザイキングに用いられるフィルタ係数は、第2領域Rn2内の画素のデモザイキングに用いられるフィルタ係数とは、異なる。
m=θ、n=ρ、o=γ
で表現することができる。
の式の解となる。
と表される。同様に、画像の「値」のy方向の勾配を算出する勾配算出用のフィルタ係数「fハット」u,dyは、
の式で表される。
図10に表したように、画像の「値」の勾配を算出する場合、色配列の単位パターン中における各画素の位置ごとにフィルタ係数が用意される。
同様に、第1青色B1の位置に配置された画素におけるx方向の勾配算出用フィルタ係数「fハット」B1,dx、y方向の勾配算出用フィルタ係数「fハット」B1,dy、が用意される。
第1赤色R1の位置に配置された画素におけるx方向の勾配算出用フィルタ係数「fハット」R1,dx、y方向の勾配算出用のフィルタ係数「fハット」R1,dy、が用意される。
第1白色W1の位置に配置された画素におけるx方向の勾配算出用フィルタ係数「fハット」W1,dx、y方向の勾配算出用のフィルタ係数「fハット」W1,dyが用意される。
入力画像PI1にフィルタ処理を行い、画像の「値」の勾配を算出する。算出された勾配と、正解画像PC1における勾配との差が小さくなるように、勾配算出用のフィルタ係数が定められる。
の式で定義される。
位置sは、領域N内の点の位置(ベクトル)である。領域Nは、座標(i、j)の位置を中心とした局所近傍の領域である。領域Nには、任意の形状が用いられる。例えば、領域Nには、位置(i、j)を中心とした5×x5タップの矩形領域が用いられる。h(グローバルスムース)は、h>0であり、非等方ガウシアン分布の標準偏差を表す。
図11は、座標(i、j)を中心とした位置sにおける回転カーネルk(i、j、s)を例示している。
の式で表される。
ここで、
である。
回転角θ(勾配の方向)は、勾配の共分散行列(構造テンソルH)の固有ベクトルから求められる。長軸長λ+(第2固有値)及び短軸長λ−(第1固有値)は、構造テンソル(勾配の共分散行列)の固有値である。
例えば、座標(i、j)の近傍において、画像内で画素の「値」が勾配(エッジ)を有する場合、回転カーネルは、楕円状となる。楕円の長軸は、勾配の方向に対して垂直である。楕円の短軸は、勾配の方向に対して平行である。
図12(a)〜図12(f)においては、座標(i、j)付近の画像PIa〜PIfと、回転カーネルk(i、j、s)とが、図中に重ねて表示されている。図中のドットの濃度は、画像中の画素の有する「値」の大きさを表す。例えば、ドットの濃度が高い領域ほど、その領域における画素が大きい「値」を有していることを表す。
としても良い。これにより、例えば、入力画像に含まれるノイズの影響を小さくし、安定して回転カーネルkのパラメータを算出することができる。
の式で表される。
ここで、ε1は、安全定数である。例えば、安全定数ε1>0であり、例えば、安全定数ε1=1が用いられる。
の式で表される。ここで、ε2は、安全定数である。例えば、安全定数ε2>0であり、例えば、安全定数ε2=0.01が用いられる。
が用いられる。ここで、θ0、ρ0、及びγ0は量子化のステップ幅である。roundは、四捨五入することを意味する。量子化されたエッジ特徴量(勾配)によって、画像の特徴が複数のクラスに分類される。
の式の解、すなわち、デモザイキング用のフィルタ係数「fハット」u,c m,n,oは、
と求められる。
などの演算によって行われる参考例の方法がある。これらはすべて線形フィルタの形で定義される。ただし、これらの演算が対象とする画像は、例えば、画像に含まれるすべての画素のチャネル(画素が有する「値」が対応する色)が同じである画像である。これらの演算を、単板イメージセンサによって撮像されたRAW画像に適用することができない。
図13は、RAW画像からフルカラー画像を得る方法を例示している。図13に表したように、実施形態に係る画像処理方法は、画像取得ステップS1と、カラー配列特定ステップS2と、勾配フィルタ取得ステップS3と、勾配フィルタ処理ステップS4と、エッジ特徴量算出ステップS5と、フィルタ取得ステップS6と、フィルタ処理ステップS7と、を含む。
の式で表される演算が行われる。これにより、座標(i、j)における画素において、色配列の単位パターンに含まれる色cに対応する「値」が補間される。
例えば、算出部90の特徴量算出部30において、第1特徴量(例えば、エッジ特徴量)が算出される。第1特徴量は、第1画素の値の、周辺画素の値との差(例えば、勾配)に関する。第1特徴量は、第1画素の値と、複数の周辺画素の少なくともいずれかの値とに基づいて算出される。
算出部90は、第2画素の値と、第2画素の周りに配置された複数の周辺画素の少なくともいずれかの値とに基づいて、第2特徴量(例えば、エッジ特徴量)を算出する。第2特徴量は、第2画素の値の、第2画素の周りに配置された複数の周辺画素のそれぞれの値との差(例えば、勾配)に関する。算出部90は、第2特徴量と、フィルタ係数(第3フィルタ係数)と、を用いて、第2位置における第1色に関する値を算出する。第3フィルタ係数は、第2位置と、第2特徴量と、に応じて定められている。
図14は、参考例のフィルタ係数を用いて得られたフルカラー画像PF1を例示している。この場合、例えば、デモザイキングを施した後のフルカラー画像PF1において、適正な色とは異なる色(偽色)が出力される。例えば、RAW画像のエッジがある領域に格子状のノイズGN(ジッパーノイズ)が生じる場合がある。
図15は、図14に表した画像に生じたノイズを例示している。図15は、図14に表した画像と、ジッパーノイズの生じていない画像(正解画像)との差を例示している。図15の横軸は、RAW画像における「値」の勾配の大きさ(伸張ρ)である。図15の縦軸は、RAW画像における「値」の勾配の方向(回転角θ)である。図15において、ドットの濃度が濃いほど、図14のフルカラー画像PF1と、正解画像との差が大きいことを表す。図15に表したように、伸張ρの大きい領域において、ジッパーノイズが生じやすいことが分かる。
図16に表したように撮像装置103は、光学素子80と、撮像部81と、ラインメモリ82と、処理回路83と、メモリ84と、出入力I/F85と、表示部86と、を含む。
また、各具体例のいずれか2つ以上の要素を技術的に可能な範囲で組み合わせたものも、本発明の要旨を包含する限り本発明の範囲に含まれる。
Claims (15)
- 第1色を有し第1位置に配置された第1画素の値と、前記第1画素の周りに配置された複数の周辺画素のそれぞれの値と、を含む画像情報を取得し、
第1フィルタ係数と、前記複数の周辺画素のうちの前記第1色とは異なる第2色の第2画素の値と、を用いて、前記第1位置における前記第2色に関する値を算出する算出部と、
前記算出された前記第1位置における前記第2色に関する前記値を出力する出力部と、
を備え、
前記第1フィルタ係数は、第1画像と第2画像とに基づいて予め定められ、
前記第1画像に含まれる複数の画素のそれぞれは、前記第1色及び前記第2色を含む複数の色のいずれか1つの色に関する値を有し、
前記第2画像の被写体は、前記第1画像の被写体と同じであり、
前記第2画像に含まれる複数の画素のそれぞれは、前記複数の色のそれぞれに関する値を有する画像処理装置。 - 前記算出部は、前記第1画素の前記値の、前記複数の周辺画素それぞれの前記値との差に関する第1特徴量を、前記第1画素の前記値と前記複数の周辺画素の少なくともいずれかの前記値とに基づいて算出し、
前記第1フィルタ係数は、前記第1画像から抽出した前記第1特徴量と前記第1位置とに応じて予め定められた、請求項1記載の画像処理装置。 - 前記算出部は、前記第1画素の前記値の、前記複数の周辺画素それぞれの前記値との差に関する第1特徴量を、前記第1画素の前記値と前記複数の周辺画素の少なくともいずれかの前記値とに基づいて算出し、
前記第1フィルタ係数は、前記第1画像と前記第2画像とに基づいて、前記第1特徴量と前記第1位置とに応じて予め定められた、請求項1記載の画像処理装置。 - 前記複数の周辺画素は、前記第1色の同色画素を含み、
前記第1特徴量は、前記同色画素の前記値に基づいて算出される請求項2または3に記載の画像処理装置。 - 前記第1特徴量は、前記第1位置に応じて定められた第2フィルタ係数と、前記第1画素の前記値と、前記複数の周辺画素の少なくともいずれかの前記値と、を用いて算出される請求項2〜4のいずれか1つに記載の画像処理装置。
- 前記第1特徴量は、少なくとも、前記差に関する共分散行列の固有ベクトルと、前記共分散行列の第1固有値の前記共分散行列の第2固有値に対する比と、によって定められる請求項2〜5のいずれか1つに記載の画像処理装置。
- 前記画像情報は、前記第1色及び前記第2色とは異なる第3色を有する第3画素の値をさらに含み、
前記第1色、前記第2色及び前記第3色のそれぞれは、赤色、緑色、及び青色のいずれか1つの色である請求項1〜6のいずれか1つに記載の画像処理装置。 - 前記第1色は、第1緑色であり、
前記第2色は、第1青色であり、
前記第3色は、第1赤色であり、
前記画像情報は、第2緑色を有する第4画素の値をさらに含み、
前記第1画素は、第1方向において前記第2画素と並び、
前記第3画素は、前記第1方向と交差する第2方向において前記第1画素と並び、
前記第4画素は、前記第2方向において前記第2画素と並び、前記第1方向において前記第3画素と並ぶ請求項7記載の画像処理装置。 - 前記画像情報は、前記第1色及び前記第2色とは異なる第3色を有する第3画素の値と、前記第1色、前記第2色及び前記第3色とは異なる第4色を有する第4画素の値と、をさらに含み、
前記第1色、前記第2色、前記第3色及び前記第4色のそれぞれは、赤色、緑色、青色及び白色のいずれか1つの色である請求項1〜6のいずれか1つに記載の画像処理装置。 - 前記第1色は、第1緑色であり、
前記第2色は、第1青色であり、
前記第3色は、第1赤色であり、
前記第4色は、第1白色であり、
前記第1画素は、第1方向において前記第2画素と並び、
前記第3画素は、前記第1方向と交差する第2方向において前記第1画素と並び、
前記第4画素は、前記第2方向において前記第2画素と並び、前記第1方向において前記第3画素と並ぶ請求項9記載の画像処理装置。 - 前記第2画素は、第2位置に配置され、
前記画像情報は、前記第2画素の周りに配置された複数の画素のそれぞれの値をさらに含み、
前記算出部は、
前記第2画素の前記値の、前記第2画素の周りに配置された前記複数の画素のそれぞれの前記値との差に関する第2特徴量を、前記第2画素の前記値と、前記第2画素の周りに配置された前記複数の画素の少なくともいずれかの前記値と、に基づいて算出し、
前記第2特徴量と前記第2位置とに応じて定められた第3フィルタ係数と、前記第1画素の前記値と、を用いて前記第2位置における前記第1色に関する値を算出する請求項1〜10のいずれか1つに記載の画像処理装置。 - 請求項1〜11のいずれか1つに記載の画像処理装置と、
前記画像情報を有する画像を撮像する撮像素子と、
を備えた撮像装置。 - 前記撮像素子は、CMOSイメージセンサである請求項12記載の撮像装置。
- 前記撮像素子は、CCDイメージセンサである請求項12記載の撮像装置。
- 第1色を有し第1位置に配置された第1画素の値と、前記第1画素の周りに配置された複数の周辺画素のそれぞれの値と、を含む画像情報を取得する取得工程と、
第1フィルタ係数と、前記複数の周辺画素のうちの前記第1色とは異なる第2色の第2画素の値と、を用いて、前記第1位置における前記第2色に関する値を算出するフィルタ処理工程と、
を備え、
前記第1フィルタ係数は、第1画像と第2画像とに基づいて予め定められ、
前記第1画像に含まれる複数の画素のそれぞれは、前記第1色及び前記第2色を含む複数の色のいずれか1つの色に関する値を有し、
前記第2画像の被写体は、前記第1画像の被写体と同じであり、
前記第2画像に含まれる複数の画素のそれぞれは、前記複数の色のそれぞれに関する値を有する画像処理方法。
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