JP6300866B2 - Information presentation apparatus, presentation method, and presentation program - Google Patents
Information presentation apparatus, presentation method, and presentation program Download PDFInfo
- Publication number
- JP6300866B2 JP6300866B2 JP2016161491A JP2016161491A JP6300866B2 JP 6300866 B2 JP6300866 B2 JP 6300866B2 JP 2016161491 A JP2016161491 A JP 2016161491A JP 2016161491 A JP2016161491 A JP 2016161491A JP 6300866 B2 JP6300866 B2 JP 6300866B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- insurance
- user
- information
- event
- presentation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 31
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 15
- 238000012552 review Methods 0.000 claims description 14
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 41
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 37
- 235000019504 cigarettes Nutrition 0.000 description 24
- 230000000391 smoking effect Effects 0.000 description 17
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 239000000463 material Substances 0.000 description 14
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 13
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 13
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 9
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 8
- 241000208125 Nicotiana Species 0.000 description 7
- 235000002637 Nicotiana tabacum Nutrition 0.000 description 7
- 208000005718 Stomach Neoplasms Diseases 0.000 description 7
- 206010017758 gastric cancer Diseases 0.000 description 7
- 201000011549 stomach cancer Diseases 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 4
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 4
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N Ethanol Chemical compound CCO LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 102100034033 Alpha-adducin Human genes 0.000 description 1
- 101000799076 Homo sapiens Alpha-adducin Proteins 0.000 description 1
- 101000629598 Rattus norvegicus Sterol regulatory element-binding protein 1 Proteins 0.000 description 1
- 206010039203 Road traffic accident Diseases 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Description
本発明は、情報提示装置、提示方法および提示プログラムに関する。 The present invention relates to an information presentation apparatus, a presentation method, and a presentation program.
近年、インターネットの飛躍的な普及に伴い、インターネットを介した情報提供が盛んに行われている。例えば、ユーザに関する情報を分析することによって、ユーザに適した情報が提供されるようになってきている。 In recent years, with the rapid spread of the Internet, information provision through the Internet has been actively performed. For example, information suitable for a user is provided by analyzing information about the user.
この一例として、ユーザに関する情報を分析することによって、ユーザに適した保険商品を紹介したりするサービスが存在する。特許文献1には、個人毎の行動パターンと個人情報に基づいて、リスク細分化された保険料を顧客に提供する技術が開示されている。
As an example of this, there is a service that introduces insurance products suitable for a user by analyzing information about the user.
しかしながら、上記の従来技術では、よりユーザに適した保険を提供することができるとは限らない。例えば、上記の従来技術では、保険提示サーバは、特定の区域へのユーザの立ち入りを検出したことに応じて、特定の区域を示す区域情報と、かかるユーザの個人情報とに基づいて、かかるユーザを保障の対象とする保険の種別および保険料を決定する。そして、保険提示サーバは、決定した種別および保険料をユーザに提供する。 However, the above-described conventional technology cannot always provide insurance more suitable for the user. For example, in the above prior art, the insurance presentation server detects the user's entry into the specific area, and based on the area information indicating the specific area and the personal information of the user, the user Determine the type of insurance and premiums covered by insurance. Then, the insurance presentation server provides the determined type and insurance premium to the user.
このように、上記の従来技術では、特定の区域へ立ち入ったユーザのみを対象に保険に関する情報提供を行っているに過ぎず、よりユーザに適した保険を提供することができるとは限らない。 As described above, in the above-described conventional technology, only information about insurance is provided only for users who have entered a specific area, and it is not always possible to provide insurance that is more suitable for users.
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、よりユーザに適した保険を提供することができる情報提示装置を提供することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and an object thereof is to provide an information presentation apparatus that can provide insurance more suitable for a user.
本願にかかる情報提示装置は、ユーザに関連する所定のデータに基づいて、発生するイベントを予測する予測部と、前記予測部により予測されたイベントに関連する保険と前記ユーザが加入済みの保険との比較に基づいて、前記ユーザに対して保険に関する情報の提示を行う提示部とを有することを特徴とする。 An information presentation device according to the present application includes a prediction unit that predicts an event that occurs based on predetermined data related to a user, an insurance that is related to the event predicted by the prediction unit, and an insurance that the user has already subscribed to And a presentation unit for presenting information on insurance to the user based on the comparison.
実施形態の一態様によれば、よりユーザに適した保険を提供することができるといった効果を奏する。 According to one aspect of the embodiment, there is an effect that insurance suitable for the user can be provided.
以下に、本願にかかる情報提示装置、提示方法および提示プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と呼ぶ)について、図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願にかかる情報提示装置、提示方法および提示プログラムが限定されるものではない。 Hereinafter, a mode for implementing an information presentation device, a presentation method, and a presentation program according to the present application (hereinafter referred to as “embodiment”) will be described in detail with reference to the drawings. In addition, the information presentation apparatus, the presentation method, and the presentation program according to the present application are not limited by this embodiment.
〔1.提示処理〕
まず、図1を用いて、実施形態にかかる提示処理の一例について説明する。図1は、実施形態にかかる提示処理の一例を示す図である。実施形態にかかる提示処理は、図1に示す情報提示装置100によって行われる。
[1. Presentation process)
First, an example of presentation processing according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a presentation process according to the embodiment. The presentation process according to the embodiment is performed by the
情報提示装置100は、ユーザの保険加入状況に応じて、ユーザにより適した情報であって、保険に関する情報を提示するサーバ装置である。具体的には、情報提示装置100は、所定のデータに基づいて、ユーザに対して発生するイベントを予測する。そして、情報提示装置100は、予測したイベントに関連する所定の条件と、ユーザが加入済みの保険との比較に基づいて、ユーザに対して保険に関する情報の提示を行う。例えば、情報提示装置100は、ユーザに対して、保険の見直しを提案する旨の情報や保険への加入を提案する旨の情報を提示する。
The
ここで、実施形態にかかるイベントについて説明する。実施形態にかかるイベントは、ユーザに対してこれから発生する可能性があるイベント、ユーザに対して過去から現在に至るまで継続しているイベント(これまで継続しているため、この先も継続される可能性があるイベント)、ユーザの身の回り(例えば、居住地)において自然発生し得るイベント等を示す。 Here, the event according to the embodiment will be described. The event according to the embodiment is an event that may occur in the future for the user, an event that continues from the past to the present for the user (since it has continued so far, it can continue in the future Event), events that can occur naturally around the user's surroundings (for example, residence), and the like.
ユーザに対してこれから発生する可能性があるイベントの一例について説明する。例えば、情報提示装置100は、あるユーザ(ユーザUとする)について、「自動車」に関するウェブページの閲覧履歴が急増したり、「自動車、購入」といった検索クエリの使用が急上昇したことを特定したとする。かかる場合、情報提示装置100は、ユーザUに対してこれから発生する可能性があるイベントが「自動車購入」であることを予測する。
An example of an event that may occur in the future for the user will be described. For example, it is assumed that the
ユーザに対して過去から現在に至るまで継続しているイベントについて説明する。例えば、情報提示装置100は、ユーザUについて、購入履歴を参照することで過去から現在に至るまで継続して「たばこを購入」していることを特定したとする。かかる場合、情報提示装置100は、ユーザUに対して過去から現在に至るまで継続しているイベント、そしてこの先も継続して発生し得るイベントが「たばこを吸う」であることを予測する。
The event that continues from the past to the present will be explained to the user. For example, it is assumed that the
ユーザの身の回り(例えば、居住地)において自然発生し得るイベントとは、自然災害(地震等)や疾患等である。例えば、情報提示装置100は、ユーザUの居住地において、地震が発生しやすいといった統計が得られている場合には、かかる居住地において自然発生し得るイベントが「地震発生」であることを予測する。また、例えば、情報提示装置100は、ユーザUの居住地にいる住人は「がん」に罹患する可能性が高いとの統計が得られている場合には、自然発生し得るイベントが「がん発症」であることを予測する。
Events that can occur naturally around the user's surroundings (for example, the place of residence) are natural disasters (earthquakes, etc.) and diseases. For example, when the statistics indicating that an earthquake is likely to occur in the user U's residence are obtained, the
次に、予測したイベントに関連する所定の条件について説明する。かかる所定の条件は、保険に関する情報としてユーザに対してどのような情報を提示するかを決定するための条件情報を示す。例えば、かかる条件情報としては、予測されたイベントに関連する保険の種別、ユーザが加入済みの保険により保障される保障内容(例えば月額保険料)が、加入済みの保険に関する統計情報より高いか、あるいは、低いかといったものである。 Next, predetermined conditions related to the predicted event will be described. The predetermined condition indicates condition information for determining what information is presented to the user as information relating to insurance. For example, as such condition information, the type of insurance related to the predicted event, the security content (for example, monthly premium) guaranteed by the user's subscribed insurance is higher than the statistical information about the subscribed insurance, Or is it low?
つまり、実施形態にかかる情報提示装置100は、ユーザが加入済みの保険と上記のような条件情報との比較を行ってゆくことで、よりユーザに適した保険に関する情報を提示するものである。なお、本実施形態では、ユーザが加入済みの保険とは、ユーザが加入済みの保険が無いといった概念を含むものである。
That is, the
端末装置10は、ユーザによって利用される端末装置であり、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型PC(Personal Computer)や、デスクトップPCや、携帯電話機や、PDA(Personal Digital Assistant)等である。例えば、端末装置10は、情報提示装置100から受け付けた保険に関する情報を所定の態様で表示する。以下では、情報提示装置100によって行われる保険提示処理について具体的に説明する。
The
まず、情報提示装置100は、所定のデータに基づいて、ユーザに対して発生するイベントを予測する(ステップS1)。図1に示すように、所定のデータは、例えば、購入履歴記憶部に記憶される購入履歴、閲覧履歴記憶部に記憶される閲覧履歴、口座情報記憶部に記憶される入出金情報等である。
First, the
購入履歴記憶部は、例えば、各種仮想店舗(実店舗が存在する場合もある)から出品された商品を、ネットワークを介して購入可能とするオンラインショッピングサイトを提供しているショッピングサーバによって保有される。また、閲覧履歴記憶部は、例えば、ユーザによって入力された検索クエリに対応するウェブページを検索し、検索したウェブページを検索結果として配信するコンテンツサーバによって保有される。 The purchase history storage unit is held by, for example, a shopping server that provides an online shopping site that enables products sold from various virtual stores (there may be actual stores) to be purchased via a network. . In addition, the browsing history storage unit is held by, for example, a content server that searches a web page corresponding to a search query input by a user and distributes the searched web page as a search result.
口座情報記憶部は、例えば、家計簿の管理を行うアプリケーション(「家計簿アプリ」とする)を提供する家計簿アプリサーバによって保有される。かかる家計簿アプリは、ユーザ登録された銀行口座との連携を実現することができる。したがって、家計簿アプリサーバは、ユーザがどのような用件でどれだけの金額を入金したか、あるいは、出金したかといった情報を口座情報記憶部に記憶している。このため、情報提示装置100は、例えば、かかる家計簿アプリサーバと連携することで、ユーザの入出金情報を取得することができる。
The account information storage unit is held by, for example, a household account book application server that provides an application for managing a household account book (referred to as a “household account application”). Such a household account book application can realize cooperation with a bank account registered as a user. Therefore, the household account book application server stores in the account information storage unit information such as how much money the user has deposited or withdrawn. For this reason, the
なお、図1では、ユーザに対して発生するイベントを予測するために用いられる所定のデータとして、購入履歴記憶部に記憶される購入履歴、閲覧履歴記憶部に記憶される閲覧履歴、口座情報記憶部に記憶される入出金情報を例示しているが、所定のデータはこれらに限定されるものではない。例えば、情報提示装置100は、ユーザに対して発生するイベントを予測可能なデータであれば、いかなるデータも用いることができる。図2でも示しているが、例えば、情報提示装置100は、所定の金融機関サーバによって保有されるデータ(例えば入出金情報)や、所定のメールサーバによって保有されるデータ(例えば送受信されたメールのテキストデータ)等も用いることができる。
In FIG. 1, purchase data stored in the purchase history storage unit, browsing history stored in the browsing history storage unit, and account information storage as predetermined data used for predicting an event occurring for the user. Although the deposit / withdrawal information stored in the department is illustrated, the predetermined data is not limited to these. For example, the
また、情報提示装置100は、上記のような各種サーバが有する記憶部を自装置内に有することは可能であるが、データ量が膨大になり処理負荷が大きくなることが考えられる。したがって、実施形態にかかる情報提示装置100は、必要に応じて、上記のような各種サーバにアクセスし、各種サーバ内の記憶部に記憶される所定のデータであって、イベント予測に必要な分のデータを参照および取得するものとする。
In addition, the
本実施形態では、説明を簡単にするために、情報提示装置100は、所定のデータとして、購入履歴記憶部に記憶される購入履歴に基づいて、1ユーザに対して発生するイベントを1つ予測するものとする。しかしながら、情報提示装置100は、複数の異なる記憶部に記憶される所定のデータに基づいて、1ユーザに対して発生するイベントを複数予測してもよいことはいうまでもない。
In this embodiment, in order to simplify the description, the
図1の例では、情報提示装置100は、外部のショッピングサーバが保有する購入履歴記憶部にアクセスする。そして、情報提示装置100は、各ユーザの購入履歴に基づいて、各ユーザに対して発生するイベントを予測する。図1の例では、ユーザU1に着目する。
In the example of FIG. 1, the
図1の例では、情報提示装置100は、購入履歴記憶部にアクセスしユーザU1の購入履歴として「2016年7月1日、ハワイ旅行」を取得する。したがって、情報提示装置100は、ユーザU1について取得した購入履歴「2016年7月1日、ハワイ旅行」に基づいて、ユーザU1に対して発生するイベントが「海外旅行」であることを予測する。
In the example of FIG. 1, the
次に、情報提示装置100は、ユーザU1が加入済みの保険に関する保険情報から、ユーザU1が加入済みの保険に対応する保険種別(例えば、生命保険、医療保険等)を特定する(ステップS2)。図1に示すように、情報提示装置100は、自装置内に契約情報記憶部121を有する。したがって、情報提示装置100は、契約情報記憶部121を参照することにより、ユーザU1が加入済みの保険に対応する保険種別を特定する。
Next, the
契約情報記憶部121は、各ユーザが加入済みの保険に関する各種情報を記憶する記憶部である。例えば、情報提示装置100は、予め所定のアプリケーションを介して、各ユーザから当該ユーザが加入済みの保険に関する各種情報の登録を受け付けることにより、受け付けた情報を契約情報記憶部121に記憶することができる。なお、この例に限らず、情報提示装置100は、任意の手段を用いて、ユーザが加入済みの保険に関する各種情報を収集してよい。
The contract
図1の例では、契約情報記憶部121は、ユーザID「U1」に、保険会社「A社」、加入保険「海外旅行保険PL1」、保険料「ハワイ4日:5,000円」、保障内容「障害治療、携行品損害」を対応付けて記憶している。かかる例は、ユーザU1が、保険会社「A社」が提供する「海外旅行保険PL1」に加入済みであり、「海外旅行保険PL1」によって保障される保障内容が、保険料「ハワイ旅行4日で5,000円」のプランで「障害治療、携行品損害」である例を示す。以上のことから、情報提示装置100は、ユーザU1が加入済みの保険に対応する保険種別として「海外旅行保険」を特定する。
In the example of FIG. 1, the contract
次に、情報提示装置100は、ユーザU1に対して発生すると予測したイベント「海外旅行」に関連する条件情報を特定する(ステップS3)。例えば、情報提示装置100は、かかる条件情報として、予測したイベント「海外旅行」に関連する保険種別を特定する。
Next, the
情報提示装置100は、例えば、保険情報記憶部123を参照することにより、予測したイベント「海外旅行」に関連する保険種別を特定するが、ここでは保険情報記憶部123の説明を省略する。ここでは、情報提示装置100は、予測したイベント「海外旅行」に関連する保険種別として「海外旅行保険」を特定したものとする。
For example, the
そして、情報提示装置100は、予測したイベント「海外旅行」に関連する保険種別「海外旅行保険」と、ユーザU1が加入済みの保険「海外旅行保険PL1」に対応する保険種別「海外旅行保険」とを比較することにより、両者が合致するか否かを判定する(ステップS4)。かかる例では、情報提示装置100は、保険種別「海外旅行保険」で合致すると判定する。
The
このように保険種別が合致することは、ユーザが加入済みの保険によって、ユーザに対して起こるイベントが保障されていることを意味する。しかしながら、ユーザが加入済みの保険の保障内容によっては、ユーザに対して起こるイベントが十分に保障されているとはいえない場合がある。また、ユーザの属性情報として、例えば、ユーザの年齢、家族構成、収入等を考慮した場合、ユーザが加入済みの保険についてユーザが支払っている保険料が、同一種別の保険、あるいは、類似種別の保険の統計情報によって示される保険料と比較して、高すぎる場合がある。また逆に、低すぎる場合がある。 Matching the insurance type in this way means that an event occurring for the user is guaranteed by the insurance to which the user has subscribed. However, depending on the insurance coverage that the user has already subscribed to, there may be cases where the events that occur to the user are not sufficiently guaranteed. In addition, as user attribute information, for example, when considering the user's age, family structure, income, etc., the premium paid by the user for the insurance that the user has subscribed to is the same type of insurance or a similar type of insurance. It may be too high compared to the premium indicated by insurance statistics. Conversely, it may be too low.
このため、情報提示装置100は、保険種別が合致すると判定した場合、今度は、保険に関する統計情報に基づいて、ユーザが加入済みの保険によって保障される保障内容がユーザに適切なものであるかを判定する。そして、情報提示装置100は、判定結果に応じて、例えば、保険料の見直しの提案を行う。
For this reason, if the
図1の例に戻り、情報提示装置100は、ユーザU1について保険種別が合致すると判定したことにより、ユーザU1が加入済みの保険「海外旅行保険PL1」により保障される保障内容と、統計情報記憶部124に記憶される海外旅行保険に関する統計情報とを比較する(ステップS5−1)。そして、情報提示装置100は、保障内容に対応する値として、例えばユーザU1が支払っている保険料が当該統計情報より高いか否かを判定する(ステップS6)。
Returning to the example of FIG. 1, the
ここで、図1に示すように情報提示装置100は、自装置内に統計情報記憶部124を有する。統計情報記憶部124は、各種保険に関する統計情報を記憶する記憶部である。かかる統計情報について一例を示すと、例えば、「生命保険における年代別の平均保険料」といったものである。このような保険に関する統計情報は数多く存在するが、情報提示装置100は、所定の機関によって集計されたものを統計情報記憶部124に記憶してよい。また、情報提示装置100は、情報提示装置100を管理する管理会社によって独自に集計された統計情報を記憶してもよい。
Here, as shown in FIG. 1, the
図1の例では、統計情報記憶部124は、保険種別「海外旅行保険」に、旅行先「ハワイ」、平均保険料「2,500円」、保障内容「傷害死亡、疾病死亡、障害治療、携行品損害」を対応付けて記憶している。かかる例は、一般的な「海外旅行保険」において、旅行先「ハワイ」とするプランに対して、平均保険料「2,500円」といった統計情報が得られていることを示す。
In the example of FIG. 1, the statistical
したがって、例えば、情報提示装置100は、「海外旅行保険PL1」においてユーザU1が支払っている保険料「5,000円」と、一般的な「海外旅行保険」において得られている統計情報である平均保険料「2,500円」とを比較する。かかる場合、情報提示装置100は、ユーザU1が平均保険料「2,500円」より高い保険料を払っていると判定する。なお、情報提示装置100は、単に統計情報より高いか否かを判定するのではなく、統計情報より所定額以上であるか、あるいは、統計情報より所定額以下であるかを判定してもよい。
Therefore, for example, the
統計によって得られている平均保険料より高い保険料を支払っているということは、ユーザU1は、高すぎる保険料を支払っている可能性や、プランの選択あるいは保険会社の選択を誤っている可能性がある。したがって、情報提示装置100は、ユーザU1に対して、加入済みの保険「海外旅行保険PL1」を見直すよう提案する旨の情報を提示する(ステップS7)。
Paying premiums higher than the average premiums obtained from statistics means that user U1 may be paying premiums that are too high, or that the plan or insurance company may be wrongly selected There is sex. Therefore, the
また、情報提供装置100は、ユーザU1に対して、イベント「海外旅行」に関連する保険である「海外旅行保険PL1」に既に加入済みである旨と、「海外旅行保険PL1」により保障される保障内容も提示する。また、情報提示装置100は、ユーザU1に対して他の海外旅行保険を提案する旨の情報も提示してよい。例えば、情報提示装置100は、ユーザU1が加入済みの「海外旅行保険PL1」より保険料が安く、かつ、保障内容が充実した海外旅行保険を提案する旨の情報も提示してよい。
Further, the
なお、情報提供装置100がユーザに対して情報提示することは、情報提供装置100がユーザの端末装置10に情報を送信することで、端末装置10の画面に情報を表示させることに相当する。例えば、情報提供装置100は、メール送信により情報を表示させてもよいし、プッシュ通知により情報を表示させてもよい。また、端末装置10に所定のアプリがインストールされている場合には、そのアプリに情報表示させてもよい。図1では、プッシュ通知により、端末装置10の画面に情報表示させた場合の一例を示す。
Note that the presentation of information to the user by the
さて、ステップS4以降では、ユーザU1について保険種別が合致すると判定した場合の処理について説明した。次に、ユーザU1について保険種別が合致しないと判定した場合の処理について説明する。 Now, in step S4 and subsequent steps, the processing when it is determined that the insurance type matches for the user U1 has been described. Next, a process when it is determined that the insurance type does not match for the user U1 will be described.
再びステップS1に戻り、情報提示装置100は、購入履歴記憶部にアクセスしユーザU1の購入履歴として「2016年7月21日、たばこ購入」を取得したとする。したがって、情報提示装置100は、ユーザU1について取得した購入履歴「2016年7月21日、たばこ購入」に基づいて、ユーザU1に対してこれから発生する可能性があるイベントが「たばこを吸う」であることを予測する。
Returning to step S <b> 1 again, it is assumed that the
次に、情報提示装置100は、契約情報記憶部121を参照することにより、ユーザU1が加入済みの保険に対応する保険種別を特定する(ステップS2)。図1の例では、ユーザU1は、保険会社「A社」が提供する「海外旅行保険PL1」に加入済みである。したがって、情報提示装置100は、ユーザU1が加入済みの保険に対応する保険種別として「海外旅行保険」を特定する。
Next, the
次に、情報提示装置100は、予測したイベント「たばこを吸う」に関連する保険種別として「がん保険」を特定する(ステップS3)。そして、情報提示装置100は、予測したイベント「たばこを吸う」に関連する保険種別「がん保険」と、ユーザU1が加入済みの保険「海外旅行保険PL1」に対応する保険種別「海外旅行保険」とを比較することにより、両者が合致するか否かを判定する(ステップS4)。かかる例では、情報提示装置100は、合致しないと判定する。
Next, the
このように保険種別が合致しないことは、ユーザに対して起こるイベントが保障されていない、すなわちユーザU1に対して起こるイベントに関連する保険にユーザが未加入であることを意味する。 The fact that the insurance types do not match in this way means that an event occurring for the user is not guaranteed, that is, the user has not yet taken out insurance related to the event occurring for the user U1.
このため、情報提示装置100は、保険種別が合致しないと判定した場合、今度は、予測したイベントに関連する保険の対象となる事柄に関する確率情報を取得し、取得した確率情報の提示を行う。例えば、情報提示装置100は、予測したイベントに関連する保険による保障対象となる事柄に関する確率情報であってユーザの属性情報に対応する確率情報を取得し、取得した確率情報の提示を行う。
For this reason, when it is determined that the insurance type does not match, the
図1の例に戻り、情報提示装置100は、ユーザU1について保険種別が合致しないと判定したことにより、予測したイベント「たばこを吸う」に関連する保険「がん保険」の保障対象となる事柄に関する確率情報であってユーザU1の属性情報に対応する確率情報を確率情報記憶部125から取得する(ステップS5−2)。
Returning to the example of FIG. 1, the
ここで、図1に示すように情報提示装置100は、自装置内に確率情報記憶部125を有する。確率情報記憶部125は、各種保険が保障対象とする事柄に関する確率情報を記憶する記憶部である。「がん保険」の保障対象となる事柄に関する確率情報とは、例えば、「がんのうち、胃がんに罹患する確率情報」といったものである。図1の例では、確率情報記憶部125は、各種がんに罹患する確率情報を男性および女性毎に記憶している。
Here, as illustrated in FIG. 1, the
したがって、かかる例では、ユーザU1が「男性」、すなわちユーザU1の属性情報「男性」であるとすると、情報提示装置100は、「たばこ」を発症原因とする「胃がんで男性が罹患する確率情報」である「11.20%」を確率情報記憶部125から取得する。そして、情報提示装置100は、ユーザU1に対して、保険(例えば、がん保険)に加入するよう提案する旨の情報を提示する(ステップS7)。また、情報提示装置100は、ユーザU1対して、「男性が罹患するがんの11.20%は胃がんです」といった確率情報を提示する。
Therefore, in this example, if the user U1 is “male”, that is, the attribute information “male” of the user U1, the
ここで、上記の通り、保険種別が合致しないことは、ユーザに対して起こるイベントに関連する保険にユーザが未加入であることを示す。このため、情報提示装置100は、図1の例では、予測したイベント「たばこを吸う」に関連する保険「がん保険」のうち、ユーザU1により適した「がん保険」を提示してもよい。このとき、情報提示装置100は、例えば、ユーザU1の属性情報として、年齢、性別、収入等を加味して、よりユーザU1に適した「がん保険」を提示してもよい。
Here, as described above, the fact that the insurance types do not match indicates that the user has not joined the insurance related to the event that occurs for the user. For this reason, in the example of FIG. 1, the
さて、図1を用いて説明してきたように、実施形態にかかる情報提示装置100は、所定のデータに基づいて、ユーザに対して発生するイベントを予測する。そして、情報提示装置100は、予測したイベントに関連する保険とユーザが加入済みの保険との比較に基づいて、ユーザに対して保険に関する情報の提示を行う。
As described above with reference to FIG. 1, the
例えば、情報提示装置100は、予測したイベントに関連する保険の保険種別とユーザが加入済みの保険に対応する保険種別とが合致する場合には、ユーザが加入済みの保険により保障される保障内容とユーザが加入済みの保険に関する統計情報との比較に基づいて、保険に関する情報を提示する。また、例えば、情報提示装置100は、予測したイベントに関連する保険の保険種別とユーザが加入済みの保険に対応する保険種別とが合致しない場合には、予測したイベントに関連する保険への加入を提案する旨の情報を提示する。
For example, when the insurance type related to the predicted event matches the insurance type corresponding to the insurance that the user has subscribed to, the
このように、情報提示装置100は、ユーザに対して発生すると予測したイベントと、ユーザが加入済みの保険との比較に基づいて、保険に関する情報を提示し分けることができるため、よりユーザに適した保険に関する情報を提示することができる。
As described above, the
〔2.情報提示システムの構成〕
次に、図2を用いて、実施形態にかかる情報提示システムの構成について説明する。図2は、実施形態にかかる情報提示システム1の構成例を示す図である。図2に示すように、情報処理システム1には、端末装置10と、ショッピングサーバ301と、コンテンツサーバ202と、家計簿アプリサーバ303と、金融機関サーバ304と、メールサーバ305と、情報提示装置100とが含まれる。端末装置10と、ショッピングサーバ301と、コンテンツサーバ302と、家計簿アプリサーバ303と、金融機関サーバ304と、メールサーバ305と、情報提示装置100とは、ネットワークNを介して、有線または無線により通信可能に接続される。なお、図2に示した情報処理システム1には、複数台の端末装置10、複数台の情報提示装置100が含まれてもよい。
[2. Configuration of information presentation system]
Next, the configuration of the information presentation system according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of the
ショッピングサーバ301は、各種仮想店舗から出品された商品を、ネットワークNを介して購入可能とするオンラインショッピングサイトを提供しているサーバ装置である。例えば、ショッピングサーバ301は、各ユーザに購入された商品を、ユーザ毎に購入日時に対応付けた履歴情報である購入履歴を記憶する購入履歴記憶部を有する。
Shopping server 30 1, a commodity that has been exhibited from various virtual store, is the provision to which the server device to the online shopping site that can be purchased via a network N. For example, the
コンテンツサーバ302は、検索クエリに対応するウェブページを検索し、検索したウェブページを検索結果として配信するサーバ装置である。例えば、コンテンツサーバ302は、各ユーザに閲覧されたウェブページ(例えば、ウェブページのURL)を、ユーザ毎に閲覧日時に対応付けた履歴情報である閲覧履歴を記憶する閲覧履歴記憶部を有する。なお、閲覧履歴記憶部は、各ユーザに入力された検索クエリを、ユーザ毎に検索日時に対応付けた履歴情報も記憶する。
家計簿アプリサーバ303は、所定の家計簿アプリを提供するサーバ装置である。例えば、家計簿アプリサーバ303は、ユーザ登録された銀行口座との連携を実現することができる。したがって、家計簿アプリサーバ303は、ユーザがどのような用件でどれだけの金額を入金したか、あるいは、出金したかといった情報を記憶する口座情報記憶部を有する。
Household account
金融機関サーバ304は、例えば、情報提示装置100を管理する管理会社と連携するカード会社のサーバ装置である。金融機関サーバ304は、例えば、どのようなローンで何を購入したかといった情報を記憶する購入情報記憶部を有する。
メールサーバ305は、ユーザの端末装置間でのメールの送受信を仲介するサーバ装置である。例えば、メールサーバ305は、端末装置から送信されたメールのテキストデータを記憶するメール情報記憶部を有する。
なお、図2に示す情報提示システム1は、一例であり、情報提示システム1は、ユーザに対して発生するイベントを予測可能なデータを有するサーバ装置であれば、いかなるサーバ装置も含めることができる。
The
〔3.情報提示装置の構成〕
次に、図3を用いて、実施形態にかかる情報提示装置100について説明する。図3は、実施形態にかかる情報提示装置100の構成例を示す図である。図3に示すように、情提示理装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。
[3. Configuration of information presentation device]
Next, the
(通信部110について)
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。そして、通信部110は、ネットワークNと有線または無線で接続され、例えば、図2に示す各種サーバ装置や、端末装置10との間で情報の送受信を行う。
(About the communication unit 110)
The
(記憶部120について)
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子またはハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部120は、契約情報記憶部121と、ユーザ情報記憶部122と、保険情報記憶部123と、統計情報記憶部124と、確率情報記憶部125を有する。
(About the storage unit 120)
The storage unit 120 is realized by, for example, a semiconductor memory device such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk. The storage unit 120 includes a contract
(契約情報記憶部121について)
契約情報記憶部121は、各ユーザが加入済みの保険に関する各種情報を記憶する記憶部である。例えば、情報提示装置100は、予め所定のアプリケーションを介して、各ユーザから当該ユーザが加入済みの保険に関する各種情報の登録を受け付けることにより、受け付けた情報を契約情報記憶部121に記憶する。
(About the contract information storage unit 121)
The contract
ここで、図4に実施形態にかかる契約情報記憶部121の一例を示す。図4の例では、契約情報記憶部121は、「ユーザID」、「保険会社」、「加入保険」、「保険料」、「保障内容」といった項目を有する。
Here, FIG. 4 shows an example of the contract
「ユーザID」は、ユーザまたはユーザの端末装置10を識別するための識別情報を示す。「保険会社」は、ユーザが加入している保険会社の名称を示す。「加入保険」は、ユーザが加入済みの保険に対応する保険種別を示す。例えば、ユーザU1が保険会社「A社」によって提供される、ある特定のプランの海外旅行保険に加入している場合、ユーザU1が加入済みの保険に対応する保険種別は「海外旅行保険」である。「保険料」は、加入済みの保険においてユーザが支払っている保険料を示す。「保障内容」は、加入済みの保険により保障される事項を示す。
“User ID” indicates identification information for identifying the user or the
すなわち、図4の例では、ユーザU1が、保険会社「A社」が提供する「海外旅行保険PL1」に加入済みであり、「海外旅行保険PL1」によって保障される保障内容が、保険料「ハワイ旅行4日で5,000円」のプランで「障害治療、携行品損害」である例を示す。 That is, in the example of FIG. 4, the user U1 has already joined “Overseas Travel Insurance PL1” provided by the insurance company “Company A”, and the security content guaranteed by “Overseas Travel Insurance PL1” is the insurance premium “ An example of “disability treatment, damage to personal belongings” with a plan of “5,000 yen for 4 days in Hawaii” is shown.
(ユーザ情報記憶部122について)
ユーザ情報記憶部122は、ユーザに関連する属性情報を記憶する記憶部である。ここで、図5に実施形態にかかるユーザ情報記憶部122の一例を示す。図5の例では、ユーザ情報記憶部122は、「ユーザID」、「住所」、「年齢」、「性別」、「年収」、「家族構成」といった項目を有する。
(User information storage unit 122)
The user
「ユーザID」は、ユーザまたはユーザの端末装置10を識別するための識別情報を示す。「住所」は、ユーザの現住所を示す。「年齢」は、ユーザの年齢を示す。「性別」は、ユーザの性別を示す。「年収」は、ユーザの年収を示す。「家族構成」は、ユーザの家族構成を示す。すなわち、図5の例では、ユーザU1は、住所「ADD1」に住んでおり、年齢「35歳」、性別「男」、年収「550万」、家族構成「妻、子1人」であることを示す。
“User ID” indicates identification information for identifying the user or the
(保険情報記憶部123について)
保険情報記憶部123は、予測されたイベントに関する保険種別や、ユーザが加入済みの保険により保障される保障内容等と比較される条件情報を記憶する記憶部である。ここで、図6および図7に実施形態にかかる保険情報記憶部123の一例を示す。図6および図7の例では、保険情報記憶部123は、「判断材料」、「イベント」、「イベントに関連する保険」、「提案に関する条件情報」、「提案概要」といった項目を有する。
(About insurance information storage unit 123)
The insurance
「判断材料」は、ユーザに対して発生するイベントを予測するための判断材料を示す。「イベント」は、対応する「判断材料」から予測されるイベントを示す。「イベントに関連する保険」は、対応する「イベント」に関連する保険の種別を示す。 “Judgment material” indicates a judgment material for predicting an event that occurs to the user. “Event” indicates an event predicted from the corresponding “determination material”. “Insurance related to event” indicates the type of insurance related to the corresponding “event”.
「判断材料」、「イベント」、「イベントに関連する保険」について一例を示す。例えば、情報提示装置100は、図1に示す各種サーバ装置の記憶部にアクセスすることにより、判断材料として「ハワイ旅行予約」を取得したとする。かかる場合、情報提示装置100は、保険情報記憶部123を参照し、取得した「ハワイ旅行予約」に対応付けられるイベント「ハワイ旅行へ行く」を、ユーザに対して発生するイベントと予測する。また、情報提示装置100は、予測したイベント「ハワイ旅行へ行く」に関連する保険が「海外旅行保険」であることを特定する。
An example is given for “determination material”, “event”, and “insurance related to the event”. For example, it is assumed that the
「提案に関する条件情報」は、ユーザに対してどのような情報を提示するかを決定するための条件情報を示す。また、図6および図7に示すように、「提案に関する条件情報」は、保険における各種統計情報に関する条件が用いられる。「提案概要」は、ユーザが加入済みの保険に関する情報が、対応する「提案に関する条件情報」を満たす場合にユーザに提案すべき情報の概要を示す。 “Condition information on proposal” indicates condition information for determining what information is presented to the user. As shown in FIG. 6 and FIG. 7, “condition information regarding proposals” uses conditions regarding various statistical information in insurance. “Suggestion overview” indicates an overview of information to be proposed to the user when the information related to the insurance to which the user has subscribed satisfies the corresponding “condition information regarding the proposal”.
例えば、情報提示装置100は、図1で説明したように、予測したイベントに関連する保険種別と、ユーザが加入済みの保険に対応する保険種別とを比較し、両者が合致すると判定した場合、ユーザが加入済みの保険により保障される保障内容とこの条件情報とを比較する。そして、情報提示装置100は、かかる保障内容が条件情報を満たしている場合には、対応する「提案概要」に基づいて、保険に関する情報を提示する。
For example, as described in FIG. 1, the
また、情報提示装置100は、両者が合致しないと判定した場合、すなわちユーザがイベントに関連する保険に未加入である場合、対応する「提案概要」に基づいて、保険に関する情報を提示する。
Further, when it is determined that the two do not match, that is, when the user has not joined the insurance related to the event, the
(統計情報記憶部124について)
統計情報記憶部124は、各種保険に関する統計情報を記憶する記憶部である。ここで、図8に実施形態にかかる統計情報記憶部124の一例を示す。図8の例では、統計情報記憶部124は、死亡時どれほどの保険金額を受け取ることのできる生命保険に加入しているかを年代別にまとめた統計情報124−1、死亡時どれほどの保険金額を受け取ることのできる生命保険に加入しているかを家族構成別にまとめた統計情報124−2、入院日額がどれほどの医療保険に加入しているかを年収別にまとめた統計情報124−3を有する例を示す。
(Statistical information storage unit 124)
The statistical
なお、図8に示す各統計情報は、保険に関する統計情報のうちのほんの一例に過ぎない。また、例えば、情報提示装置100は、契約情報記憶部121に記憶される情報を用いて、各種統計情報を算出し、算出した統計情報を統計情報記憶部124に記憶させてもよい。統計情報記憶部124には、外部の所定の機関によって集計されたものが記憶されてもよい。
Note that each piece of statistical information shown in FIG. 8 is only an example of statistical information related to insurance. For example, the
(確率情報記憶部125について)
確率情報記憶部125は、各種保険が保障対象とする事柄に関する確率情報を記憶する記憶部である。ここで、図9に実施形態にかかる確率情報記憶部125の一例を示す。図9の例では、確率情報記憶部125が、各種保険が保障対象とする事柄に相当するイベントと、そのイベントでの死亡率とを対応付けて記憶している例を示す。また、確率情報記憶部125は、図9の例に限らず、あらゆるイベントに関する確率情報を記憶してよい。例えば、確率情報記憶部125は、図1に示すように、各種がんに罹患する確率情報を男性および女性毎に記憶してもよい。
(About the probability information storage unit 125)
The probability
(その他の記憶部について)
図示しないが、情報提示装置100は、各保険会社の保険商品を記憶する記憶部を有してもよい。例えば、情報提示装置100は、自装置を管理する管理会社と提携している保険会社の保険商品を記憶する。
(About other storage units)
Although not shown, the
(制御部130について)
図3に戻り、制御部130は、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、情報提示装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。
(About the control unit 130)
Returning to FIG. 3, the control unit 130 executes various programs stored in a storage device inside the
図3に示すように、制御部130は、受付部131と、予測部132と、比較部133と、提示部134とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部130の内部構成は、図3に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部130が有する各処理部の接続関係は、図3に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。
As illustrated in FIG. 3, the control unit 130 includes a reception unit 131, a prediction unit 132, a
(受付部131について)
受付部131は、ユーザが加入済みの保険に関する各種情報を受け付ける。例えば、受付部131は、所定のアプリケーションを介して、各ユーザから当該ユーザが加入済みの保険に関する各種情報の登録を受け付ける。また、受付部131は、受け付けた情報を契約情報記憶部121に記憶する。また、受付部131は、ユーザの属性情報として、例えば、個人情報を受け付けてもよい。そして、受付部131は、受け付けた情報をユーザ情報記憶部122に記憶する。
(About the reception unit 131)
The accepting unit 131 accepts various types of information related to insurance that the user has already subscribed to. For example, the reception unit 131 receives registration of various types of information related to insurance that the user has already subscribed from each user via a predetermined application. In addition, the reception unit 131 stores the received information in the contract
(予測部132について)
予測部132は、ユーザに関連する所定のデータに基づいて、発生するイベントを予測する。具体的には、予測部132は、所定のデータとしてユーザ行動に関するデータに基づいて、ユーザに対して発生するイベントを予測する。ユーザ行動に関するデータは、例えば、図2に示す各種サーバ装置が有する記憶部に記憶される。ユーザ行動とは、例えば、「〜を購入した」といった履歴情報である。
(About the prediction unit 132)
The prediction unit 132 predicts an event to occur based on predetermined data related to the user. Specifically, the prediction unit 132 predicts an event that occurs to the user based on data related to user behavior as predetermined data. Data relating to user behavior is stored in, for example, a storage unit included in various server apparatuses illustrated in FIG. The user action is history information such as “purchased”, for example.
ここで、図6を用いて、予測部132の処理の一例について説明する。例えば、予測部132は、図2に示す各種サーバ装置の記憶部にアクセスすることにより、ユーザ行動に関するデータ(履歴情報)を取得する。例えば、予測部132は、「ハワイ旅行予約」といったユーザ行動に関するデータ(履歴情報)を取得したとする。かかる場合、予測部132は、保険情報記憶部123を参照し、取得したユーザ行動に関するデータ「ハワイ旅行予約」に対応する「判断材料」(すなわち、「ハワイ旅行予約」)に紐付けられるイベント「ハワイ旅行へ行く」を、ユーザに対して発生するイベントと予測する。
Here, an example of processing of the prediction unit 132 will be described with reference to FIG. For example, the prediction unit 132 acquires data (history information) related to user behavior by accessing the storage unit of the various server devices illustrated in FIG. For example, it is assumed that the prediction unit 132 has acquired data (history information) regarding user behavior such as “Hawaii travel reservation”. In such a case, the prediction unit 132 refers to the insurance
また、予測部132は、所定のデータとしてユーザの所在地に関するデータに基づいて、当該所在地で発生するイベントを予測してもよい。ユーザの所在地に関するデータは、例えば、図2に示す各種サーバ装置が有する記憶部に記憶される。 Further, the prediction unit 132 may predict an event occurring at the location based on data relating to the location of the user as the predetermined data. Data relating to the user's location is stored in, for example, a storage unit included in various server apparatuses illustrated in FIG.
ここで、図7を用いて、予測部132の処理の一例について説明する。例えば、予測部132は、図2に示す各種サーバ装置の記憶部にアクセスすることにより、ユーザの所在地に関するデータ(現住所)を取得する。例えば、予測部132は、「Y1県」といったユーザの所在地に関するデータを取得したとする。ここで、予測部132は、保険情報記憶部123を参照し、取得したユーザの現住所に関するデータ「Y1県」と、判断材料として記憶されている「登録現住所」が一致する場合、イベント「がん死亡率の高い地域に住んでいる」を、ユーザに対して発生するイベントと予測する。また、予測部132は、ユーザの現住所に関するデータを用いて、ユーザの身の回りにおいて自然発生し得るイベント(例えば、自然災害)を予測することもできる。
Here, an example of processing of the prediction unit 132 will be described with reference to FIG. For example, the prediction unit 132 obtains data (current address) related to the user's location by accessing the storage unit of the various server devices illustrated in FIG. For example, it is assumed that the prediction unit 132 has acquired data related to the user's location, such as “Y1 prefecture”. Here, the prediction unit 132 refers to the insurance
(比較部133について)
比較部133は、予測部132により予測されたイベントに関連する条件情報であって保険に関する条件情報と、ユーザが加入済みの保険とを比較する。例えば、比較部133は、予測されたイベントに関連する保険種別と、ユーザが加入済みの保険に対応する保険種別とを比較し、両者が合致するか否かを判定する。
(About the comparison unit 133)
The
また、比較部133は、保険種別が合致すると判定した場合、保険に関する統計情報に基づいて、ユーザが加入済みの保険によって保障される保障内容がユーザに適切なものであるかを判定する。具体的には、比較部133は、保険情報記憶部123に記憶される所定の条件(提案に関する条件情報)に基づいて、ユーザが加入済みの保険に関する情報と、保険に関する統計情報とを比較する。例えば、比較部133は、ユーザが加入済みの保険により保障される保障内容と、当該ユーザの属性情報に応じた保険に関する統計情報とを比較する。
In addition, when the
そして、比較部133は、ユーザが加入済みの保険に関する情報が提案に関する条件情報を満たしているか否かを判定する。例えば、比較部133は、ユーザが加入済みの保険により保障される保障内容として保険料が、ユーザの属性情報に応じた保険に関する統計情報より高い場合に、提案に関する条件情報を満たしていると判定する。
And the
なお、例えば、比較部133は、設定される条件情報によっては、ユーザが支払っている保険料が、ユーザの属性情報に応じた保険に関する統計情報より低い場合に、提案に関する条件情報を満たしていると判定する場合もある。
Note that, for example, depending on the set condition information, the
一方、比較部133は、保険種別が合致しないと判定した場合、提示部134に対して、予測されたイベントに関連する保険による保障対象となる事柄に関する確率情報を提示するよう指示する。また、比較部133は、保険種別が合致しないと判定した場合、提示部134に対して、ユーザの属性情報に応じた統計情報を提示するよう指示する。
On the other hand, when the
(提示部134について)
提示部134は、予測部132により予測されたイベントに関連する保険と、ユーザが加入済みの保険との比較結果に基づいて、ユーザに対して保険に関する情報の提示を行う。例えば、提示部134は、予測されたイベントに関連する保険種別と、ユーザが加入済みの保険に対応する保険種別とが合致すると判定された場合には、ユーザは当該イベントに関連する保険に加入済みである旨と、加入済みの保険により保障される保障内容とを提示する。例えば、提示部134は、加入済みの保険により保障される保障内容を契約情報記憶部121から取得する。
(About the presentation unit 134)
The presentation unit 134 presents information related to insurance to the user based on a comparison result between the insurance related to the event predicted by the prediction unit 132 and the insurance that the user has already subscribed to. For example, when it is determined that the insurance type related to the predicted event matches the insurance type corresponding to the insurance for which the user has already been subscribed, the presenting unit 134 subscribes to the insurance related to the event. Presents the fact that the insurance has been completed and the coverage covered by the insurance that has been enrolled. For example, the presentation unit 134 acquires the security content guaranteed by the subscribed insurance from the contract
また、提示部134は、保険種別が合致すると判定された場合において、さらに、ユーザが加入済みの保険における保障内容(例えば、保険料)が、保険に関する統計情報より高いと判定された場合には、ユーザに対して加入済みの保険を見直すよう提案する。なお、提示部134は、ユーザが加入済みの保険における保障内容が、統計情報より低いと判定された場合において、ユーザに対して加入済みの保険を見直すよう提案する場合もある。 In addition, when it is determined that the insurance type matches, the presentation unit 134 further determines that the security content (for example, insurance premium) in the insurance to which the user has joined is higher than the statistical information on the insurance. , Suggest that the user review their insurance coverage. Note that the presentation unit 134 may suggest that the user review the subscribed insurance when it is determined that the coverage of the insurance that the user has subscribed to is lower than the statistical information.
一方、提示部134は、予測されたイベントに関連する保険種別と、ユーザが加入済みの保険に対応する保険種別とが合致しないと判定された場合には、保険への加入を提案する。具体的には、提示部134は、予測されたイベントに関連する保険への加入を提案する。例えば、提示部134は、予測されたイベントに関連する保険として、ユーザの属性情報に応じた保険情報を取得し、取得した保険情報に対応する保険への加入を提案する。 On the other hand, when it is determined that the insurance type associated with the predicted event does not match the insurance type corresponding to the insurance for which the user has already been subscribed, the presenting unit 134 proposes to join the insurance. Specifically, the presentation unit 134 proposes to take out insurance related to the predicted event. For example, the presentation unit 134 acquires insurance information corresponding to the attribute information of the user as insurance related to the predicted event, and proposes to join the insurance corresponding to the acquired insurance information.
また、提示部134は、予測されたイベントに関連する保険種別と、ユーザが加入済みの保険に対応する保険種別とが合致しないと判定された場合には、予測されたイベントに関連する保険による保障対象となる事柄に関する確率情報を提示する。例えば、提示部134は、ユーザの属性情報に基づいて、予測されたイベントに関連する保険による保障対象となる事柄に関する確率情報を確率情報記憶部125から取得し、取得した確率情報を提示する。なお、このとき提示部134は、取得した確率情報が所定値以上である場合に、取得した確率情報を提示してもよい。
Further, when it is determined that the insurance type related to the predicted event does not match the insurance type corresponding to the insurance for which the user has already been subscribed, the presenting unit 134 depends on the insurance related to the predicted event. Providing probability information about matters to be covered. For example, the presentation unit 134 acquires the probability information regarding the matters to be covered by insurance related to the predicted event from the probability
また、提示部134は、予測されたイベントに関連する保険種別と、ユーザが加入済みの保険に対応する保険種別とが合致しないと判定された場合には、ユーザの属性情報に応じた統計情報を提示する。例えば、提示部134は、ユーザの属性情報に応じた統計情報であって、予測されたイベントに関連する保険に関する統計情報を統計情報記憶部124から取得し、取得した統計情報を提示する。
In addition, when it is determined that the insurance type associated with the predicted event does not match the insurance type corresponding to the insurance for which the user has been subscribed, the presenting unit 134 provides statistical information according to the user attribute information. Present. For example, the presentation unit 134 obtains statistical information regarding the insurance related to the predicted event, which is statistical information corresponding to the attribute information of the user, from the statistical
さて、以下では、図6および図7を用いて、実施形態にかかる情報提示装置100による提示処理の一例について説明する。ここで、図6および図7に示す各イベントのうち、特定のイベントを例に挙げて説明する。また、説明の便宜上、ユーザU1〜U3を適宜用いることにする。
Now, an example of a presentation process performed by the
まず、イベント「たばこを吸う」が特定されるパターンP1について説明する。例えば、予測部132は、購入履歴記憶部にアクセスすることにより、ユーザU3が「たばこを購入」したことを示す履歴情報を取得したとする。かかる場合、予測部132は、「たばこを購入」を判断材料として保険情報記憶部123を参照し、判断材料「たばこを購入」に対応付けられるイベント「たばこを吸う」を、ユーザU3に対して発生するイベントと予測する。
First, the pattern P1 in which the event “smoking cigarette” is specified will be described. For example, it is assumed that the prediction unit 132 obtains history information indicating that the user U3 “purchased tobacco” by accessing the purchase history storage unit. In such a case, the prediction unit 132 refers to the insurance
次に、比較部133は、図4に示す契約情報記憶部121を参照し、ユーザU3が加入済みの保険「がん保険PL6」に対応する保険種別が「生命保険、がん保険」であることを特定する。また、比較部133は、図6に示す保険情報記憶部123を参照し、予測されたイベント「たばこを吸う」に関連する保険種別が「がん保険」であることを特定する。そして、比較部133は、予測されたイベント「たばこを吸う」に関連する保険種別「がん保険」と、ユーザU3が加入済みの「がん保険PL6」に対応する保険種別「生命保険、がん保険」とを比較する。かかる例では、比較部133は、両者が合致すると判定する。
Next, the
次に、比較部133は、保険情報記憶部123に記憶される条件情報に基づいて、ユーザU3が加入済みの「がん保険PL6」に関する情報と、「がん保険」に関する統計情報とを比較する。つまり、比較部133は、これらを比較することにより、条件情報「加入済の「がん保険」の保険料が、「がん保険」における保険料の統計情報と比較して、所定額以上」であるか否かを判定する。
Next, based on the condition information stored in the insurance
図4の例では、ユーザU3が、加入済みの「がん保険PL6」において保険料「5,000/月」を支払っている例を示す。かかる場合、比較部133は、保険料「5,000/月」と、一般的な「がん保険」における保険料の統計情報とを比較して、保険料「5,000/月」が所定額以上であるか否かを判定する。
The example of FIG. 4 shows an example in which the user U3 pays the insurance premium “5,000 / month” in the “cancer insurance PL6” that has been subscribed. In such a case, the
比較部133は、所定額以上であると判定したとする。このことは、ユーザU3が、「がん保険PL6」において保険料を多めに支払っていることを示唆する。したがって、提示部134は、保険情報記憶部123に記憶される「提案の概要」に従って、ユーザU3に対して、加入済みの「がん保険PL6」において保険料を見直すよう提案する。
It is assumed that the
また、提示部134は、より保険料が安く手厚い保障の「がん保険」を提示してもよい。このような提示を行う場合、提示部134は、ユーザU3の属性情報(例えば、年齢、性別、年収、家族構成)に基づいて提示することができる。この点について、一例を示す。例えば、ユーザU3の年収が「500万」であるとすると、提示部134は、統計情報記憶部124を参照し、年収が「500万」程度の顧客は、「がん保険」において一般的にどれくらいの保険料を支払っているのかといった統計情報を取得する。そして、提示部134は、取得した統計情報に対応する保険料を設定可能な保険の保険情報をユーザU3に提案する。
In addition, the presentation unit 134 may present a “cancer insurance” that is cheaper and more affordable. When performing such presentation, the presentation unit 134 can present based on the attribute information (for example, age, sex, annual income, family structure) of the user U3. An example is shown in this regard. For example, when the annual income of the user U3 is “5 million”, the presentation unit 134 refers to the statistical
次に、例えば、予測部132は、購入履歴記憶部にアクセスすることにより、ユーザU1が「たばこを購入」したことを示す履歴情報を取得したとする。同様に、予測部132は、「たばこを購入」を判断材料として、保険情報記憶部123を参照し、判断材料「たばこを購入」に対応付けられるイベント「たばこを吸う」を、ユーザU1に対して発生するイベントと予測する。
Next, for example, it is assumed that the prediction unit 132 obtains history information indicating that the user U1 has “purchased tobacco” by accessing the purchase history storage unit. Similarly, the prediction unit 132 refers to the insurance
次に、比較部133は、図4に示す契約情報記憶部121を参照し、ユーザU1が加入済みの保険「海外旅行保険PL1、自動車保険PL2」に対応する保険種別が「海外旅行保険、自動車保険」であることを特定する。また、比較部133は、図6に示す保険情報記憶部123を参照し、予測されたイベント「たばこを吸う」に関連する保険種別が「がん保険」であることを特定する。そして、比較部133は、予測されたイベント「たばこを吸う」に関連する保険種別「がん保険」と、ユーザU1が加入済みの保険に対応する保険種別「海外旅行保険、自動車保険」とを比較する。かかる例では、比較部133は、両者が合致しないと判定する。
Next, the
このように、保険種別が合致しないと判定した場合、比較部133は、予測されたイベント「たばこを吸う」に関連する保険による保障対象となる事柄に関する確率情報を提示するよう指示する。また、比較部133は、提示部134に対して、ユーザU1の属性情報に応じた統計情報を提示するよう指示する。
As described above, when it is determined that the insurance types do not match, the
そして、これに応じて提示部134は、予測されたイベント「たばこを吸う」に関連する「がん保険」の保障対象となる事柄に関する確率情報を確率情報記憶部125から取得する。ここで、ユーザU1が「男性」(属性情報「男性」)であるとすると、提示部134は、属性情報「男性」を考慮して、「たばこ」を発症原因とする「胃がんで男性が罹患する確率情報」である「11.20%」を確率情報記憶部125から取得する。また、提示部134は、例えば、属性情報「男性」に応じた統計情報であって、イベント「たばこを吸う」に関連する統計情報を統計情報記憶部124から取得する。
In response to this, the presentation unit 134 acquires, from the probability
そして、提示部134は、上記のように取得した情報を、「がん保険」への加入を提案する旨の情報とともにユーザU1に提示する。提示部134によって提示される統計情報は、例えば、「2014年に胃がんで亡くなった男性の数はN1人です。2015年に胃がんで亡くなった男性の数はN2人です。年々増加傾向にあります。」といったものである。なお、提示部134は、このような文章ではなく、統計グラフを提示してもよい。 Then, the presenting unit 134 presents the information acquired as described above to the user U1 together with information indicating that he / she proposes to join “cancer insurance”. The statistical information presented by the presentation unit 134 is, for example, “N1 men died of stomach cancer in 2014. N2 men died of stomach cancer in 2015. There is an increasing trend year by year. ". Note that the presentation unit 134 may present a statistical graph instead of such a sentence.
また、提示部134は、「がん保険」への加入を提案するだけでなく、ユーザU1に適した「がん保険」に関する保険情報を提示してもよい。例えば、提示部134は、より保険料が安く手厚い保障の「がん保険」を提示してもよい。このような提示を行う場合、提示部134は、ユーザU1の属性情報(例えば、年齢、性別、年収、家族構成)に基づいて、提示することができる。 The presentation unit 134 may not only propose to join “cancer insurance” but also present insurance information related to “cancer insurance” suitable for the user U1. For example, the presenting unit 134 may present “cancer insurance” that is cheaper and more affordable. When performing such presentation, the presentation unit 134 can present based on the attribute information (for example, age, sex, annual income, family structure) of the user U1.
また、提示部134は、ユーザが、予測されたイベントに関連する保険に加入している、いないに拘わらず、ユーザが加入している保険に関する情報に基づいて、ユーザに適した保険に関する保険情報を提示してもよい。例えば、図4に示すように、ユーザU1はイベント「たばこを吸う」に関連する「がん保険」には加入していないものの、「自動車保険PL2」に加入している。そして、ユーザU1は保険料「2,000円/月」を支払っている。 The presentation unit 134 also provides insurance information related to insurance suitable for the user based on information related to the insurance that the user has purchased regardless of whether or not the user has insurance related to the predicted event. May be presented. For example, as shown in FIG. 4, the user U1 has not subscribed to “cancer insurance” related to the event “smoking cigarettes”, but has subscribed to “car insurance PL2”. The user U1 pays the insurance premium “2,000 yen / month”.
ここで、提示部134は、保険料「2,000/月」と、一般的な「自動車保険」における保険料の統計情報とを比較して、保険料「2,000/月」が所定額以下であるか否かを判定する。なお、このような比較は、比較部133によって行われてもよい。所定額以下であることは、ユーザU1は、一般的な「自動車保険」における保険料よりも安い保険料を支払っていることを意味する。すなわち、安い保険料を支払っている分、ユーザU1は、違う保険、すなわち「がん保険」へ加入する余裕があることが考えられる。
Here, the presentation unit 134 compares the insurance premium “2,000 / month” with the statistical information of the insurance premium in the general “auto insurance”, and the insurance premium “2,000 / month” is the predetermined amount. It is determined whether or not: Such comparison may be performed by the
したがって、提示部134は、所定額以下であると判定した場合には、ユーザU1の属性情報(例えば、年齢、性別、年収、家族構成)に応じた「がん保険」の統計情報に基づいて、ユーザU1に適した保険を取得する。具体的には、提示部134は、ユーザU1の年齢では、「がん保険」においてこの程度の保険料を支払っているといった統計情報を統計情報記憶部124から取得し、取得した統計情報に合致するような内容の保険情報を選択し、ユーザU1に提示する。
Therefore, when the presentation unit 134 determines that the amount is equal to or less than the predetermined amount, the presentation unit 134 is based on statistical information of “cancer insurance” according to the attribute information (for example, age, gender, annual income, family structure) of the user U1. The insurance suitable for the user U1 is acquired. Specifically, the presentation unit 134 obtains statistical information from the statistical
次に、イベント「家を購入」が特定されるパターンP2について説明する。例えば、予測部132は、金融機関サーバ304の記憶部にアクセスすることにより、ユーザU2が「住宅ローン契約」したことを示す履歴情報を取得したとする。かかる場合、予測部132は、「住宅ローン契約」を判断材料として保険情報記憶部123を参照し、判断材料「住宅ローン契約」に対応付けられるイベント「家を購入」を、ユーザU2に対して発生するイベントと予測する。
Next, the pattern P2 in which the event “purchase a house” is specified will be described. For example, the prediction unit 132 by accessing the storage unit of the
次に、比較部133は、図4に示す契約情報記憶部121を参照し、ユーザU2が加入済みの保険「生命保険PL3、こども保険PL4」に対応する保険種別が「生命保険、こども保険」であることを特定する。また、比較部133は、図7に示す保険情報記憶部123を参照し、予測されたイベント「家を購入」に関連する保険種別が「生命保険」であることを特定する。そして、比較部133は、予測されたイベント「家を購入」に関連する保険種別「生命保険」と、ユーザU2が加入済みの「生命保険PL3、こども保険PL4」に対応する保険種別「生命保険、こども保険」とを比較する。かかる例では、比較部133は、両者が合致すると判定する。
Next, the
次に、比較部133は、保険情報記憶部123に記憶される条件情報に基づいて、ユーザU2が加入済みの「生命保険PL3」に関する情報と、一般的な「生命保険」に関する統計情報とを比較する。
Next, based on the condition information stored in the insurance
つまり、比較部133は、これらを比較することにより、条件情報「加入済の「生命保険」の保険料について、収入に対する保険料が、統計情報と比較して所定額以上」であるか否かを判定する。また、比較部133は、これらを比較することにより、条件情報「加入済の「生命保険」の保険料について、収入に対する保険料が、統計情報と比較して所定額以下」であるか否かを判定する。
In other words, the
図4の例では、ユーザU2が、加入済みの「生命保険PL3」において保険料「15,000/月」を支払っている例を示す。また、図5に示すユーザ情報記憶部122の例では、ユーザU2の年収は「480万」である。ここで、比較部133は、統計情報記憶部124を参照し、年収「480万」前後の顧客が生命保険においてどれくらいの保険料を支払っているかといった統計情報を取得する。そして、比較部133は、「年収「480万」前後の顧客が生命保険において保険料「10,000/月」程度を支払っている傾向にある」といった統計情報を取得したとする。
The example of FIG. 4 shows an example in which the user U2 pays the insurance premium “15,000 / month” in the subscribed “life insurance PL3”. In the example of the user
これにより、比較部133は、保険料「15,000/月」と、統計情報が示す保険料「10,000/月」とを比較して、保険料「15,000/月」が所定額以上であるか否かを判定する。
Thereby, the
比較部133は、所定額以上であると判定したとする。かかる場合、提示部134は、保険情報記憶部123に記憶される「提案の概要」に従って、ユーザU2に対して、加入済みの「生命保険PL3」において保険料を見直すよう提案する。このように、所定額以上であると判定された場合に、見直しを提案するのは、一般的に、ユーザは、住宅ローン契約する際に、死亡時にローン残高の支払いが免除される「団体信用生命保険」に加入することを考慮しているためである。
It is assumed that the
具体的に説明すると、当然ユーザU2も「団体信用生命保険」に加入することが考えられるが、ユーザU2は、「生命保険PL3」にも加入しているため、「団体信用生命保険」に加入することで住居費の備えができると考えられる。そして、住居費の備えができた分、「生命保険PL3」を見直すことができると考えられるためである。 Specifically, user U2 may naturally join “Group Credit Life Insurance”, but since User U2 also subscribes to “Life Insurance PL3”, he / she joins “Group Credit Life Insurance”. By doing so, it is thought that housing expenses can be prepared. This is because it is considered that “life insurance PL3” can be reviewed as much as the housing expenses have been prepared.
一方で、説明の便宜上、比較部133は、「年収「480万」前後の顧客が生命保険において保険料「20,000/月」程度を支払っている傾向にある」といった統計情報を取得したとする。
On the other hand, for convenience of explanation, the
これにより、比較部133は、保険料「15,000/月」と、統計情報が示す保険料「20,000/月」とを比較して、保険料「15,000/月」が所定額以下であるか否かを判定する。
Thereby, the
比較部133は、所定額以下であると判定したとする。かかる場合、提示部134は、保険情報記憶部123に記憶される「提案の概要」に従って、ユーザU2に対して、所得保障に関する保険への加入を提案する。このように、所定額以下であると判定された場合に、所得保障に関する保険への加入を提案するのは、「団体信用生命保険」では、就業不能になり収入が途絶えた場合の保障をしておらず、就業不能となった場合に備えて、所得保障に関する保険へ加入すべきと考えられるためである。
It is assumed that the
〔4.処理手順〕
次に、図10を用いて、実施形態にかかる情報提示装置100が実行する提示処理の手順について説明する。図10は、実施形態にかかる情報提示装置100による提示処理手順を示すフローチャートである。
[4. Processing procedure)
Next, the procedure of the presentation process executed by the
まず、情報提示装置100の予測部132は、所定のデータに基づいて、ユーザに発生するイベントを予測する(ステップS101)。次に、比較部133は、ユーザが加入済みの保険の種別を特定する(ステップS102)。また、比較部133は、予測されたイベントに関連する保険の種別を特定する(ステップS103)。そして、比較部133は、ユーザが加入済みの保険の種別と、予測されたイベントに関連する保険の種別とを比較し、両者が合致するか否かを判定する(ステップS104)。
First, the prediction unit 132 of the
保険種別が合致すると判定した場合(ステップS104;Yes)、比較部133は、ユーザが加入済みの保険に関する情報と、保険に関する統計情報とを比較し、ユーザが加入済みの保険に関する情報が、提案に関する条件情報を満たすか否かを判定する(ステップS201)。
When it is determined that the insurance types match (step S104; Yes), the
比較部133により満たすと判定された場合(ステップS201;Yes)、提示部134は、ユーザが加入済みの保険で予測されたイベントが保障されている旨、ユーザが加入済みの保険の保障内容、ユーザが加入済みの保険を見直すよう提案する旨の情報を提示する(ステップS202−1)。
If it is determined by the
一方、比較部133により満さないと判定された場合(ステップS201;No)、提示部134は、ユーザが加入済みの保険で予測されたイベントが保障されている旨、ユーザが加入済みの保険の保障内容を提示する(ステップS202−2)。
On the other hand, when the
また、保険種別が合致しないと判定された場合(ステップS104;No)、提示部134は、予測されたイベントに関連する保険への加入を提案する旨、確率情報、統計情報を提示する(ステップS301)。 If it is determined that the insurance types do not match (step S104; No), the presenting unit 134 presents probability information and statistical information to the effect that it proposes to join insurance related to the predicted event (step S104). S301).
〔5.変形例〕
上記実施形態にかかる情報提示装置100は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、情報提示装置100の他の実施形態について説明する。
[5. (Modification)
The
〔5−1.予測処理〕
上記実施形態では、予測部132は、「たばこ購入」からイベント「たばこを吸う」といったように、例えば、ユーザによって行われた行動に直接的に関連するイベントを予測する例を示した。しかしながら、予測部132は、ユーザによって行われた行動から、一般的に連想される事柄を、かかるユーザに対して発生するイベントとして予測してもよい。
[5-1. (Prediction process)
In the above-described embodiment, the prediction unit 132 has shown an example of predicting an event directly related to an action performed by the user, such as “cigarette purchase” to an event “smoking cigarette”. However, the predicting unit 132 may predict an event generally associated with an action generated by the user from an action performed by the user.
例えば、予測部132は、購入履歴を参照することで、ユーザU1について「酒類」の購入履歴を取得したとする。一般的に、「酒」から「たばこ」は連想され易い。このような思想に基づいて、予測部132は、「酒類」を購入しているユーザU1に発生するイベントが「たばこを吸う」であると予測する。これにより、情報提示装置100は、ユーザに対して発生するイベントをより柔軟に予測することができる。
For example, it is assumed that the prediction unit 132 acquires the purchase history of “alcohol” for the user U1 by referring to the purchase history. In general, “liquor” is easily associated with “tobacco”. Based on such an idea, the predicting unit 132 predicts that an event occurring in the user U1 who has purchased “alcohol” is “tobacco”. Thereby, the
〔5−2.情報共有〕
また、予測部132は、所定のユーザと関係性を有する他のユーザの所定のデータに基づいて、当該所定のユーザに対して発生するイベントを予測してもよい。そして、提示部134は、予測されたイベントに関連する保険と他のユーザが加入済みの保険との比較に基づいて、所定のユーザに対して保険に関する情報の提示を行う。
[5-2. Information sharing〕
The prediction unit 132 may predict an event that occurs for the predetermined user based on predetermined data of another user having a relationship with the predetermined user. And the presentation part 134 presents the information regarding insurance with respect to a predetermined | prescribed user based on the comparison with the insurance relevant to the predicted event, and the insurance which the other user has already joined.
この点について、ユーザU11およびU12を用いて説明する。ユーザU11およびU12は、互いに関係性を有する。例えば、ユーザU11およびU12は、夫婦関係(家族関係)にあるものとする。このようにユーザ同士がどのような関係にあるかといったことを、情報提示装置100は、任意の手法を用いて特定することができる。
This point will be described using the users U11 and U12. Users U11 and U12 have a relationship with each other. For example, it is assumed that the users U11 and U12 are in a marital relationship (family relationship). In this way, the
ここで、予測部132は、ユーザU12について「ベビーカー購入」といった購入履歴を取得したことで、ユーザU12に対して発生するイベントが「子供が誕生」であることを予測したとする。そして、ユーザU11は、ユーザU12と夫婦関係にあるため、予測部132は、ユーザU11に対してもイベント「子供が誕生」が発生すると予測する。このように、予測部132は、ユーザU11の履歴情報からはイベント「子供が誕生」が予測できないとしても、ユーザU11と夫婦関係にあるユーザU12に対して、イベント「子供が誕生」が発生すると予測したことで、かかるイベントをユーザU11にも発生するものとして適用する。 Here, it is assumed that the prediction unit 132 predicts that the event that occurs for the user U12 is “a child is born” by acquiring a purchase history such as “buying a stroller” for the user U12. Since the user U11 is in a couple relationship with the user U12, the prediction unit 132 predicts that the event “child is born” also occurs for the user U11. Thus, even if the event “child is born” cannot be predicted from the history information of the user U11, the predicting unit 132 will generate the event “child is born” for the user U12 who is in a married relationship with the user U11. As a result of the prediction, this event is applied to the user U11 as well.
そして、比較部133は、これまで説明してきたことと同様に、イベント「子供が誕生」に関連する保険(例えば、学資保険、こども保険)と、ユーザU11が加入済みの保険とを比較する。また、提示部134は、比較部133による比較結果に応じて、保険に関する情報の提示を行う。なお、提示部134は、イベント「子供が誕生」に関連する保険へのユーザU12の加入状況に基づいて、ユーザU11への提示を行ってもよい。
Then, the
例えば、提示部134は、ユーザU11が「学資保険」に加入していない場合であっても、ユーザU12が「学資保険」に加入している場合には、ユーザU12による「学資保険」で備えが十分であると判断し、ユーザU11への「学資保険」の提案を行わなくてもよい。また、提示部134は、ユーザU12が「学資保険」に加入していたとしても、その保険料が統計情報と比較して高すぎる場合には、ユーザU12が加入している「学資保険」を見直すよう提案する旨の情報をユーザU11に提示してもよい。 For example, even if the user U11 has not joined “Student Insurance” even if the user U11 has not joined “Student Insurance”, the presenting unit 134 is provided with “Student Insurance” by the user U12. It is not necessary to propose “student insurance” to the user U11. In addition, even if the user U12 has subscribed to “student insurance”, if the insurance premium is too high compared to the statistical information, the presenting unit 134 displays “student insurance” to which the user U12 has subscribed. Information indicating that it is suggested to review may be presented to the user U11.
〔5−3.保障内容を用いた比較処理〕
上記実施形態では、比較部133が、予測されたイベントに関連する保険種別と、ユーザが加入済みの保険に対応する保険種別とを比較し、両者が合致するか否か、すなわちイベントに関連する保険にユーザが加入しているか否かを判定する例を示した。しかし、比較部133は、このような保険種別での比較に代えて、保障内容での比較を行ってもよい。
[5-3. (Comparison process using warranty details)
In the above embodiment, the
かかる場合、例えば、図6および図7に示す保険情報記憶部123は、項目「イベントに関連する保険」に代えて、「イベントに関連する保険による保障内容」を有する。一例を示すと、例えば、図6においてイベント「ハワイ旅行へ行く」に対して、イベントに関連する保険による保障内容として「傷害死亡、障害治療、携行品損害」が記憶される。
In such a case, for example, the insurance
このような状態において、例えば、予測部132によりユーザU1に対して発生するイベントが「ハワイ旅行へ行く」と予測されたとする。かかる場合、比較部133は、保険情報記憶部123を参照し、イベント「ハワイ旅行へ行く」に対応付けられる保障内容「傷害死亡、障害治療、携行品損害」を取得する。また、比較部133は、契約情報記憶部121を参照して、ユーザU1に対応する保障内容「障害治療、携行品損害、対人賠償、対物賠償、車両保険」を取得する。
In such a state, for example, it is assumed that an event occurring for the user U1 is predicted by the prediction unit 132 to “go to Hawaii travel”. In such a case, the
ここで、比較部133は、イベントに関連する保険による保障内容「傷害死亡、障害治療、携行品損害」と、ユーザU1に対応する保障内容「障害治療、携行品損害、対人賠償、対物賠償、車両保険」とを比較する。例えば、比較部133は、イベントに関連する保険による保障内容に挙げられている項目と、ユーザU1に対応する保障内容との一致度に基づいて、イベントに関連する保険にユーザが加入しているか否かを判定する。
Here, the
例えば、比較部133は、イベントに関連する保険による保障内容に挙げられている項目の少なくとも一つが、ユーザU1に対応する保障内容に含まれる場合には、イベントに関連する保険にユーザが加入していると判定する。一方、比較部133は、イベントに関連する保険による保障内容に挙げられている項目が、ユーザU1に対応する保障内容に全く含まれない場合には、イベントに関連する保険にユーザが未加入であると判定する。
For example, if at least one of the items listed in the insurance coverage related to the event is included in the security coverage corresponding to the user U1, the
〔5−4.所定のデータについて〕
上記実施形態では、予測部132が、所定のデータとしてユーザ行動に関するデータに基づいて、ユーザに対して発生するイベントを予測する例を示した。また、予測部132が、所定のデータとしてユーザの所在地に関するデータに基づいて、当該所在地で発生するイベントを予測する例を示した。しかし、予測部132が予測に用いるデータはこれらに限定されるものではない。例えば、予測部132は、所定のニュースコンテンツに関するデータに基づいて、ユーザに対して発生するイベントを予測してもよい。
[5-4. About specified data)
In the above embodiment, an example has been described in which the prediction unit 132 predicts an event that occurs for a user based on data related to user behavior as predetermined data. Moreover, the example which the prediction part 132 estimates the event which generate | occur | produces in the said location based on the data regarding a user's location as predetermined data was shown. However, the data used by the prediction unit 132 for prediction is not limited to these. For example, the prediction unit 132 may predict an event that occurs for the user based on data related to predetermined news content.
例えば、予測部132は、コンテンツサーバ302の記憶部にアクセスし、ニュースコンテンツを取得する。そして、予測部132は、取得したニュースコンテンツを解析し、ユーザに対して発生するイベントを予測する。予測部132によって取得されるニュースコンテンツは、ユーザに対して発生するイベントを予測可能なものであれば、如何なるものであってもよい。一例を示すと、地域に関する内容を含む地域ニュースや、官公庁によって発表される政治的ニュースである。
For example, the prediction unit 132 accesses the storage unit of the
例えば、予測部132は、「Y1県で3年以内に大地震が起こる確率10%」といった地域ニュースを取得したとする。かかる場合、予測部132は、ユーザ情報記憶部122に記憶されているユーザのうち、Y1県在住のユーザに対して発生するイベントとして「地震発生」を予測する。
For example, it is assumed that the prediction unit 132 has acquired regional news such as “10% probability that a large earthquake will occur within three years in Y1 prefecture”. In such a case, the prediction unit 132 predicts “earthquake occurrence” as an event that occurs for a user living in Y1 prefecture among the users stored in the user
なお、官公庁によって発表されるコンテンツには、上記のような政治的ニュース以外にも、各官公庁によって運営されるウェブサイトに掲載される各種統計情報や確率情報等もある。したがって、予測部132は、官公庁のサーバ装置にアクセスして、統計情報や確率情報等を取得して、イベント発生予測に用いてもよい。 In addition to the political news as described above, there are various statistical information, probability information, and the like that are posted on websites operated by each government office. Therefore, the prediction unit 132 may access the server device of the public office, acquire statistical information, probability information, and the like and use them for event occurrence prediction.
〔6.プログラム〕
また、上述してきた実施形態にかかる情報提示装置100は、例えば図11に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図11は、情報提示装置100の機能を実現するコンピュータ1000の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
[6. program〕
Further, the
CPU1100は、ROM1300又はHDD1400に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ROM1300は、コンピュータ1000の起動時にCPU1100によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ1000のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。
The
HDD1400は、CPU1100によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス1500は、通信網50を介して他の機器からデータを受信してCPU1100へ送り、CPU1100が生成したデータを、通信網50を介して他の機器へ送信する。
The
CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して、入力装置からデータを取得する。また、CPU1100は、生成したデータを、入出力インターフェイス1600を介して出力装置へ出力する。
The
メディアインターフェイス1700は、記録媒体1800に格納されたプログラム又はデータを読み取り、RAM1200を介してCPU1100に提供する。CPU1100は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス1700を介して記録媒体1800からRAM1200上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体1800は、例えばDVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。
The
例えば、コンピュータ1000が実施形態にかかる情報提示装置100として機能する場合、コンピュータ1000のCPU1100は、RAM1200上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部130の機能を実現する。また、HDD1400には、記憶部120内のデータが格納される。コンピュータ1000のCPU1100は、これらのプログラムを、記録媒体1800から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から、通信網50を介してこれらのプログラムを取得してもよい。
For example, when the
〔7.その他〕
上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
[7. Others]
Of the processes described in the above embodiment, all or part of the processes described as being automatically performed can be performed manually, or all of the processes described as being performed manually or A part can be automatically performed by a known method. In addition, the processing procedures, specific names, and information including various data and parameters shown in the document and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified.
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 Further, each component of each illustrated apparatus is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. In other words, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to that shown in the figure, and all or a part thereof may be functionally or physically distributed or arbitrarily distributed in arbitrary units according to various loads or usage conditions. Can be integrated and configured.
また、上述してきた各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 Moreover, each embodiment mentioned above can be combined suitably in the range which does not contradict a process content.
〔8.効果〕
実施形態にかかる情報提示装置100は、予測部132と、提示部134とを有する。予測部132は、ユーザに関連する所定のデータに基づいて、発生するイベントを予測する。提示部134は、予測部132により予測されたイベントに関連する保険とユーザが加入済みの保険との比較に基づいて、ユーザに対して保険に関する情報の提示を行う。
[8. effect〕
The
このように、実施形態にかかる情報提示装置100は、ユーザに対して発生すると予測したイベントと、ユーザが加入済みの保険との比較に基づいて、保険に関する情報を提示し分けることができるため、よりユーザに適した保険を提示することができる。
As described above, the
また、実施形態にかかる情報提示装置100において提示部134は、イベントに関連する保険とユーザが加入済みの保険とを比較し、イベントに関連する保険とユーザが加入済みの保険とが合致する場合には、ユーザが加入済みの保険に関する情報を提示する。
In addition, in the
このように、実施形態にかかる情報提示装置100は、イベントに関連する保険にユーザが加入している場合、言い換えればユーザが加入済みの保険によってイベントが保障されている場合、その旨をユーザに提示することができるため、ユーザに安心感を与えることができる。
As described above, the
また、実施形態にかかる情報提示装置100において提示部134は、ユーザが加入済みの保険に関する情報と保険に関する統計情報との比較結果に基づいて、保険の見直しに関する提案を行う。
In addition, in the
イベントに関連する保険にユーザが加入している場合であっても、その加入している保険が必ずしもユーザに適しているとは限らない。したがって、実施形態にかかる情報提示装置100は、統計情報に基づいて、よりよい保険を提案することができるため、提案に対するユーザの満足度を高めることができる。
Even if a user has insurance for an event related insurance, the insurance that the user has purchased is not necessarily suitable for the user. Therefore, since the
また、実施形態にかかる情報提示装置100において提示部134は、ユーザが加入済みの保険により保障される保障内容と、ユーザの属性情報に応じた保険に関する統計情報との比較結果に基づいて、保険の見直しに関する提案を行う。
In addition, in the
このように、実施形態にかかる情報提示装置100は、保険の見直しを提案するにあたって、ユーザの属性情報に応じた保険に関する統計情報を用いるため、見直しが必要か否かを精度よく判定することができる。
As described above, since the
また、実施形態にかかる情報提示装置100において提示部134は、イベントに関連する保険とユーザが加入済みの保険とを比較し、イベントに関連する保険とユーザが加入済みの保険とが合致しない場合には、イベントに関連する保険への加入を提案する。
Further, in the
このように、実施形態にかかる情報提示装置100は、イベントに関連する保険にユーザが加入していない場合、イベントに関連する保険への加入を提案することができるため、提案に対するユーザの満足度を高めることができる。
As described above, since the
また、実施形態にかかる情報提示装置100において提示部134は、イベントに関連する保険による保障対象となる事柄に関する確率情報を取得し、取得した確率情報を提示する。
Further, in the
これにより、実施形態にかかる情報提示装置100は、例えば、がんでの死亡率、交通事故での死亡率といった具体的な数値をユーザに提示することができるため、イベントに関連する保険への加入の重要性をユーザに認識させることができる。すなわち、情報提示装置100は、イベントに関連する保険への加入を促進させることができる。
Accordingly, the
また、実施形態にかかる情報提示装置100において提示部134は、ユーザの属性情報に応じた統計情報であってイベントに関連する保険の統計情報を取得し、取得した統計情報を提示する。
Further, in the
これにより、実施形態にかかる情報提示装置100は、例えば、ユーザと同年代の顧客はどのような保険に加入しているか、どれくらいの保険料を支払っているかといったことをユーザに認識させることができる。すなわち、情報提示装置100は、イベントに関連する保険への加入を促進させることができる。
Thereby, the
また、実施形態にかかる情報提示装置100において予測部132は、所定のユーザと関係性を有する他のユーザの所定のデータに基づいて、発生するイベントを予測する。そして、提示部134は、予測部132により予測されたイベントに関連する保険と他のユーザが加入済みの保険との比較に基づいて、所定のユーザに対して保険に関する情報の提示を行う。
Further, in the
このように、所定の関係性を有するユーザ間において、一方のユーザに発生すると予測されるイベントは、もう一方のユーザにも発生すると予測される。このため、例えば、一方のユーザが加入している保険には、もう一方のユーザも大きく関わっているといえる。したがって、実施形態にかかる情報提示装置100は、一方のユーザが加入している保険の加入状況や保障内容に応じて、もう一方のユーザにも保険を提示することができるため、柔軟な保険の提示を行うことができるとともに、所定の関係性を有するユーザのどちらにおいても満足度の高い提示を行うことができる。
Thus, an event that is predicted to occur for one user among users having a predetermined relationship is predicted to occur for the other user. For this reason, for example, it can be said that the other user is greatly involved in the insurance that one user has joined. Therefore, since the
また、実施形態にかかる情報提示装置100において予測部132は、所定のデータとしてユーザ行動に関するデータに基づいて、発生するイベントを予測する。
In the
これにより、実施形態にかかる情報提示装置100は、ユーザに対して発生するイベントを精度よく予測することができる。
Thereby, the
また、実施形態にかかる情報提示装置100において予測部132は、所定のデータとしてユーザの所在地に関するデータに基づいて、当該所在地で発生するイベントを予測する。
Moreover, in the
これにより、実施形態にかかる情報提示装置100は、ユーザ周辺において自然に発生し得るイベントを予測することができる。
Thereby, the
また、実施形態にかかる情報提示装置100において予測部132は、所定のデータとして所定のニュースコンテンツに関するデータに基づいて、発生するイベントを予測する。
Moreover, in the
このように、実施形態にかかる情報提示装置100は、ユーザの身の回りで現実に起きている事柄(ニュース)を用いることで、ユーザに対して発生するイベントを精度よく予測することができる。また、情報提示装置100は、ユーザに対して発生するイベントを多岐にわたって予測することができる。
As described above, the
以上、本願の実施形態をいくつかの図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 Although the embodiments of the present application have been described in detail with reference to some drawings, these are merely examples, and various modifications, including the aspects described in the disclosure section of the invention, based on the knowledge of those skilled in the art, It is possible to implement the present invention in other forms with improvements.
また、上述してきた「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、予測部は、予測手段や予測回路に読み替えることができる。 In addition, the “section (module, unit)” described above can be read as “means” or “circuit”. For example, the prediction unit can be read as prediction means or a prediction circuit.
1 情報提示システム
10 端末装置
100 情報提示装置
121 契約情報記憶部
122 ユーザ情報記憶部
123 保険情報記憶部
124 統計情報記憶部
125 確率情報記憶部
132 予測部
133 比較部
134 提示部
DESCRIPTION OF
Claims (10)
前記予測部により予測されたイベントに関連する保険と前記ユーザが加入済みの保険との比較に基づいて、前記ユーザに対して保険に関する情報の提示を行う提示部と
を有することを特徴とする情報提示装置。 A prediction unit that predicts an event that occurs based on predetermined data related to the user, data related to user behavior , data related to the user's location, or data related to predetermined news content ;
And a presentation unit that presents information related to insurance to the user based on a comparison between the insurance related to the event predicted by the prediction unit and the insurance that the user has already subscribed to. Presentation device.
ことを特徴とする請求項1に記載の情報提示装置。 The presenting unit compares the insurance related to the event with the insurance already subscribed to by the user, and if the insurance related to the event matches the insurance already subscribed by the user, the user joins the insurance. The information presentation apparatus according to claim 1, wherein information related to a completed insurance is presented.
ことを特徴とする請求項2に記載の情報提示装置。 The information presenting apparatus according to claim 2, wherein the presenting unit makes a suggestion regarding a review of insurance based on a comparison result between information on insurance that the user has already subscribed and statistical information on insurance.
ことを特徴とする請求項3に記載の情報提示装置。 The presenting unit makes a proposal for reviewing insurance based on a comparison result between the security content guaranteed by the insurance to which the user has subscribed and statistical information regarding insurance according to the attribute information of the user. The information presentation apparatus according to claim 3.
ことを特徴とする請求項1に記載の情報提示装置。 The presenting unit compares the insurance related to the event and the insurance already subscribed by the user, and if the insurance related to the event does not match the insurance already subscribed by the user, The information presentation device according to claim 1, wherein the information presentation device proposes to join the insurance.
ことを特徴とする請求項5に記載の情報提示装置。 The information presenting apparatus according to claim 5, wherein the presenting unit obtains probability information related to a matter to be covered by insurance related to the event, and presents the obtained probability information.
ことを特徴とする請求項5または6に記載の情報提示装置。 The said presentation part is the statistical information according to the said user's attribute information, Comprising: The statistical information of the insurance relevant to the said event is acquired, The acquired statistical information is presented. The Claim 5 or 6 characterized by the above-mentioned. Information presentation device.
前記提示部は、前記予測部により予測されたイベントに関連する保険と前記他のユーザが加入済みの保険との比較に基づいて、前記所定のユーザに対して保険に関する情報の提示を行う
ことを特徴とする請求項1〜7のいずれか1つに記載の情報提示装置。 The prediction unit predicts an event that occurs based on predetermined data of another user having a relationship with a predetermined user,
The presenting unit presents insurance-related information to the predetermined user based on a comparison between the insurance related to the event predicted by the prediction unit and the insurance that the other user has already subscribed. The information presentation device according to any one of claims 1 to 7, wherein
ユーザに関連する所定のデータであってユーザ行動に関するデータ、ユーザの所在地に関するデータ、又は所定のニュースコンテンツに関するデータに基づいて、発生するイベントを予測する予測工程と、
前記予測工程により予測されたイベントに関連する保険と前記ユーザが加入済みの保険との比較に基づいて、前記ユーザに対して保険に関する情報の提示を行う提示工程と
を含んだことを特徴とする提示方法。 A presentation method executed by the information presentation device,
A prediction process for predicting an event to occur based on predetermined data related to a user and data related to user behavior , data related to a user's location, or data related to predetermined news content ;
A presentation step of presenting information related to the insurance to the user based on a comparison between the insurance related to the event predicted by the prediction step and the insurance that the user has already subscribed to. Presentation method.
前記予測手順により予測されたイベントに関連する保険と前記ユーザが加入済みの保険との比較に基づいて、前記ユーザに対して保険に関する情報の提示を行う提示手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする提示プログラム。 A prediction procedure for predicting an event to occur based on predetermined data related to a user and data regarding user behavior, data regarding a user's location, or data regarding predetermined news content ;
Causing the computer to execute a presentation procedure for presenting information related to the insurance to the user based on a comparison between the insurance related to the event predicted by the prediction procedure and the insurance that the user has subscribed to. And presenting program.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016161491A JP6300866B2 (en) | 2016-08-19 | 2016-08-19 | Information presentation apparatus, presentation method, and presentation program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016161491A JP6300866B2 (en) | 2016-08-19 | 2016-08-19 | Information presentation apparatus, presentation method, and presentation program |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2018028873A JP2018028873A (en) | 2018-02-22 |
JP6300866B2 true JP6300866B2 (en) | 2018-03-28 |
Family
ID=61249077
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2016161491A Active JP6300866B2 (en) | 2016-08-19 | 2016-08-19 | Information presentation apparatus, presentation method, and presentation program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6300866B2 (en) |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6783906B2 (en) * | 2018-07-30 | 2020-11-11 | 株式会社三菱Ufj銀行 | Computer systems, programs, and methods to help users make decisions about their products |
JP6748174B2 (en) * | 2018-10-30 | 2020-08-26 | 株式会社Nttドコモ | Financial product proposal device |
JP6937795B2 (en) * | 2019-05-20 | 2021-09-22 | 進 國府田 | Insurance information management equipment, information processing methods, and programs |
US20220351300A1 (en) * | 2019-10-10 | 2022-11-03 | Sony Group Corporation | Display control apparatus, display control method, and program |
JP7036968B1 (en) | 2021-03-08 | 2022-03-15 | ヤフー株式会社 | Information processing equipment, information processing methods and information processing programs |
JP7110505B1 (en) * | 2021-03-31 | 2022-08-01 | PayPay株式会社 | Insurance proposal system, insurance proposal device, insurance proposal method, and program |
JP7050986B1 (en) | 2021-03-31 | 2022-04-08 | PayPay株式会社 | Insurance proposal system, insurance proposal method, and program |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004078479A (en) * | 2002-08-14 | 2004-03-11 | Tf Office:Kk | Insurance information providing system and insurance information providing program |
JP2007265258A (en) * | 2006-03-29 | 2007-10-11 | Mizuho Information & Research Institute Inc | Insurance proposing method, insurance proposing system and insurance proposing program |
JP2010092381A (en) * | 2008-10-10 | 2010-04-22 | Hitachi Ltd | System and method for proposing insurance policy by sorting first name among families |
JP5592683B2 (en) * | 2010-03-29 | 2014-09-17 | トリプルウィン株式会社 | Life design support program |
JP2015007840A (en) * | 2013-06-24 | 2015-01-15 | 株式会社フィナンシャル・エージェンシー | Information processing device, information processing method, and program |
-
2016
- 2016-08-19 JP JP2016161491A patent/JP6300866B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2018028873A (en) | 2018-02-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6300866B2 (en) | Information presentation apparatus, presentation method, and presentation program | |
US20230334221A1 (en) | Method and Apparatus for Inbound Message Summarization | |
Swedloff | Risk classification's big data (r) evolution | |
US20160232615A1 (en) | Systems and methods for insurance design using standard insurance contexts and factors | |
US20170243288A1 (en) | Delivery apparatus, delivery method, non-transitory computer readable storage medium, and delivery system | |
EP3754582A1 (en) | Systems and methods for recommending merchant discussion groups based on settings in an e-commerce platform | |
Santana-Gallego et al. | Tourism falls apart: How insecurity affects African tourism | |
US11151659B2 (en) | System and method for identifying and distributing matured policy proceeds | |
JP2019091355A (en) | Determination device, determination method and determination program | |
JP2021185526A (en) | Insurance information management device, information processing device, and program | |
Sabiote Ortiz et al. | Overall perceived value of a tourism service: Analysing the spillover effect between electronic channel and consumption of the hotel service | |
US20160225092A1 (en) | Systems and methods for insurance design using standard insurance contexts and factors | |
US20160232616A1 (en) | Systems and Methods for Insurance Design Using Standard Insurance Contexts and Factors | |
JP6302019B2 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and information processing program | |
US20160225093A1 (en) | Systems and methods for insurance design using standard insurance contexts and factors | |
JP6872269B2 (en) | Internet shopping mall management method | |
US20220405812A1 (en) | Forgotten Item Notification System | |
US20210056641A1 (en) | Computer System Architecture for Integrated Coverage Platform for Implementing an Adaptive Coverage Policy | |
US11586636B2 (en) | Methods and systems for generating search results | |
US20230230137A1 (en) | Store cooperation support apparatus, system, method, and computer readable medium | |
US20160225094A1 (en) | Systems and Methods for Insurance Design Using Standard Insurance Contexts and Factors | |
Lynteris et al. | Yellow Perils: China Narratives in the Contemporary World | |
Filieri et al. | Negative signals on Peer-to-Peer platforms: The impact of cancellations on host performance across different property types | |
US20200311787A1 (en) | System and method for providing updated offers | |
Weber | SERVICE FAILURE AND RECOVERY IN AN ALL‐SUITE HOTEL/SERVICED APARTMENT CONTEXT: A CASE STUDY |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20180111 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20180130 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20180227 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6300866 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
S533 | Written request for registration of change of name |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |