JP6298540B2 - 画像表示方法及び装置 - Google Patents

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Description

(関連出願の参照)
本出願は2015年03月31日に提出された中国特許出願番号が「201510150163.2」の優先権を主張し、当該特許出願の全文を援用するように本願に組み込んだ。
本出願はコンピュータ技術分野に関し、具体は画像処理分野に関し、特に画像表示方法及び装置に関する。
従来、いくつかのアプリケーションにおいて、ユーザがシェアする画像の間の関連性を向上させるように、ユーザがシェアする同じシーンを含む複数枚の画像(例えばユーザが観光名所で撮った写真)を表示し、それによりユーザエクスペリエンスを向上する。従来技術において、ユーザがアップロードした画像を取得した後に、同じシーンを含む画像が無秩序に置かれ、画像によって表示された画像におけるシーンが単一であり、更に、画像におけるシーンの特点を全体的に反映できず、それにより画像が表現するシーンの内容が豊かではなく、ユーザが画像を閲覧するエクスペリエンスを低下させる。
本出願は、以上の背景技術に記載された技術問題を解決するために、画像表示方法及び装置を提供する。
一様態において、本出願は画像表示方法を提供して、この方法は、同じシーンを含む原画像集合を取得するステップと、原画像集合から三次元特徴点を含むシーンの三次元構造を再構成するための再構成画像集合を選択して、更に再構成画像集合における再構成画像を使用して前記シーンの三次元構造を再構成するステップと、再構成画像集合から表示しようとする画像集合を選択するステップと、表示しようとする画像集合における表示しようとする画像の表示順序を確定し、更に表示しようとする画像の表示順序に基づいて画像表示配列を生成するステップと、画像表示配列における画像を連続的に表示するステップと、を含んでおり、ここで、前記表示しようとする画像集合に含まれた三次元特徴点の数が予め設定された閾値より大きい。
他の様態において、本出願は画像表示装置を提供し、この装置は、同じシーンを含む原画像集合を取得するための取得モジュールと、原画像集合から三次元特徴点を含むシーンの三次元構造を再構成するための再構成画像集合を選択して、更に再構成画像集合における再構成画像を使用して前記シーンの三次元構造を再構成するための再構成モジュールと、再構成画像集合から表示しようとする画像集合を選択するための選択モジュールと、表示しようとする画像集合における表示しようとする画像の表示順序を確定し、更に表示しようとする画像の表示順序に基づいて画像表示配列を生成するための確定モジュールと、画像表示配列における画像を連続的に表示するための表示モジュールと、を備えており、ここで、前記表示しようとする画像集合に含まれた三次元特徴点の数が予め設定された閾値より大きい。
本出願による画像表示方法及び装置は、同じシーンを含む画像を取得して、画像の間の相関関係に基づいて画像の表示順序を確定して、確定された表示順序に従って連続的に画像を表示することによって、画像を表示する際に、画像におけるシーンが空間での連続性を高め、それにより画像に表現されたシーンの内容を豊かにして、更に、画像の間に遷移画像を挿入することによって、画像におけるシーンが空間での連続表示の過程において、円滑な遷移を実現させる。
以下、図面を参照しながら非限定的な実施例を詳細に説明することにより、本発明の他の特徴、目的、及び利点は、より明らかになる。
図1は、本出願の画像表示方法の一実施例を示すフローチャートである。
図2は、出願の画像表示方法の他の実施例を示すフローチャートである。
図3は、本出願の画像表示方法における遷移画像の挿入を示す1つの例示的な原理図である。
図4は、本出願の画像表示装置の一実施例を示す構造模式図である。
図5は、本出願に適用されるコンピュータシステムの構造模式図である。
以下、図面及び実施例を参照しながら、本発明をさらに詳しく説明する。ただし、ここで説明されている具体的な実施例は、係る発明を解釈するためのものに過ぎず、本発明の範囲を制限するものではないと理解されるべきである。また、説明の便宜上、図面に本発明と関連する部分のみが示されている。
ただし、衝突がない限り、本願における実施例、及び実施例における特徴は、互いに組み合せてもよい。以下、図面を参照しながら実施例に基づいて本発明を詳細に説明する。
本出願の画像表示方法による一実施例を示すフロー100である図1を参照する。当該方法は、以下のステップを含み、
ステップ101:同じシーンを含む原画像集合を取得する。
本実施例において、同じシーン(例えば観光名所)を含む原画像はユーザがシェアしたUGC(User Generated Content、ユーザ生成コンテンツ)画像であってもよい。一実施形態において、異なるウェブサイトから主動的に画像をキャプチャするように同じシーンを含む原画像を取得することができる。例えば、異なるウェブサイトから画像名称において同一の観光名所の名称を含む原画像をキャプチャして、同一の観光名所を含む原画像を取得してもよい。
本実施例のいくつかの選択的な実現方式において、同じシーンを含む原画像集合を取得するステップにおいては、シーンに対応する地理位置情報を含むシーン選択命令を受信するステップと、地理位置情報に基づいて、地理位置情報に対応する原画像集合を取得するステップと、を含む。まず複数の異なるシーン(例えば観光名所)画像をユーザに表示することができ、ユーザが画像に対する選択操作(例えばクリック操作)に基づいて、ユーザが閲覧したいシーンを確定することができる。ユーザが閲覧したいシーンを確定した後に、更に当該シーンに対応するアドレス情報を確定して、シーンとシーンとのアドレス情報の間の対応関係を予め確立することができる。シーンのアドレス情報を確定した後に、オリジナル情報に記録された撮影位置情報とシーンのアドレス情報をマッチして、撮影位置情報に記録された撮影位置がシーンのアドレス情報に一致する画像を選択することができ、それにより同じシーンを含む原画像を選択する。
本実施例のいくつかの選択的な実現方式において、同じシーンを含む原画像集合を取得した後に、原画像集合に対して前処理操作を行うステップを更に含み、この前処理操作は、原画像集合において画像品質が所定値より低い原画像のフィルタリング行うステップ、及び原画像集合における原画像の撮影位置を正常の撮影姿勢に矯正するステップのうちの少なくとも1つを含む。
画像におけるEXIF(Exchangeable Image File、交換可能な画像ファイル)情報に基づいて、原画像にフィルタリング操作を行い、画像品質が悪い画像フィルタリング行うことができる。同時に、原画像に対して画像矯正操作を行うことができ、即ち原画像における画像を回転操作して、画像を正常の撮影姿勢に調整することができ。画像を選択することでシーンの三次元構造の再構成との関連性が低い画像を除去することができる。
ステップ102:原画像集合からシーンの三次元構造を再構成するための再構成画像集合を選択して、更に再構成画像集合における再構成画像を使用してシーンの三次元構造を再構成する。
本実施例において、同じシーンを含む原画像を取得した後に、同じシーンを含む原画像を利用してシーンの三次元構造を再構成することができる。同じシーンを含む原画像のそれぞれから一定の数の特徴点を選択し、シーンの三次元構造を再構成することに用いられることができる。特徴点は原画像におけるシーンの輪郭を特徴付ける点であってもよい。原画像におけるシーンが観光名所の龍門石窟であることを例として、特徴点は原画像におけるシーンの輪郭を特徴付けるための点であってもよく、龍門石窟における仏像の複数の対象(例えば仏像の顔部、眼部、手部)の輪郭から特徴点を選択することができる。特徴点を利用してシーンの三次元構造を再構成した後に、ユーザがUGC画像を閲覧するインターフェイスにシーンの三次元構造を表示するとともに、シーンの三次元構造を合成するための画像の撮影位置がシーンの三次元構造の相応位置にマーキングされることができ、それにより更に画像とシーンとの間の関連性を強化する。
本実施例のいくつかの選択的な実現方式において、原画像集合からシーンの三次元構造を再構成するための再構成画像集合を選択するステップにおいては、原画像集合における原画像のスケール不変(Scale-Invariant)特徴点を抽出するステップと、原画像の間のスケール不変特徴点のマッチング関係に基づいて、原画像集合からシーンの三次元構造を再構成するための再構成画像集合を選択するステップと、を含む。
選択的に、原画像のSIFT(Scale−Invariant Feature Transform、スケール不変特徴)特徴点に基づいて、原画像からシーンの三次元構造を再構成するための再構成画像を選択できる。まず原画像の間のSIFT特徴点のマッチング関係に基づいて、原画像の間に相関関係が存在するか否かを確定することができる。以下、一枚の原画像とその他の原画像との間に相関関係が存在するか否かを確定する方式を例として上記の過程を説明する。一枚の原画像とその他の原画像との間に相関関係が存在するか否かを確定する方式は、当該原画像とその他の元のSIFT特徴点をマッチ(例えば2つの特徴点の間のユークリッド距離を計算する方式)して、画像の間にマッチしたSIFT特徴点の数を確定することであってもよい。マッチしたSIFT特徴点の数が予め設定された閾値より大きい際に、当該原画像とその他の原画像との間に相関関係が存在することを確定することができる。上記方式に基づいて、複数の原画像の中の各原画像とその他の原画像におけるその他の原画像との間に相関関係が存在するか否かをそれぞれ確定することができる。
例えば、まず原画像の間の相関関係を特徴付けるデータ構造におけるK-Dツリー構造を確立することができ、ここで、原画像のそれぞれはK-Dツリーにおいて1つのノードで示され、K-Dツリー構造を利用してノードの間の相関関係を取得することができ、それによりノードに対応する原画像の間の相関関係を確定する。
原画像の間の相関関係を確定した後に、相関関係が存在する原画像に基づいて、シーンを再構成するための三次元の画像(再構成画像とも呼ばれる)を選択することができる。例えばデータ構造における図構造を採用し、ここで、相関関係がある原画像におけるそれぞれの原画像は図構造において1つのノードで示され、原画像の間の相関関係は接続線で示されてもよい。ノードの間の接続関係を特徴付けるサブ画像から、ノード数が最も多いサブ画像を選択することができる。当該サブ画像におけるノードに対応する原画像をシーンの三次元構造を再構成する再構成画像とする。
本実施例のいくつかの選択的な実現方式において、再構成画像集合における再構成画像を使用して三次元特徴点を含むシーンの三次元構造を再構成するステップにおいては、再構成画像集合における再構成画像のスケール不変特徴点に基づいて、焦点距離、主点オフセット量を含むカメラ内部パラメータ、及びカメラ外部パラメータを含むカメラパラメータを回復するステップと、再構成画像のスケール不変特徴点及びカメラパラメータに基づいて、シーンの三次元構造を再構成するステップと、を含む。主点オフセット量は、カメラレンズ主軸とカメラのセンサーアレイが位置する平面との交点から画像の中心点までの距離であってもよい。カメラ外部パラメータはカメラ座標系が世界座標係に対する回転及び平行移動を特徴付けることに用いられることができ、カメラ外部パラメータはカメラ内部パラメータに基づいて確定されてもよい。
選択的に、再構成画像集合における再構成画像のスケール不変特徴点に基づいて、カメラパラメータを回復する過程において、回復されたカメラパラメータを最適化することができ、優先的にカメラ外部パラメータを最適化することができる。
ステップ103:再構成画像集合から表示しようとする画像集合を選択して、表示しようとする画像集合に含まれた三次元特徴点の数が予め設定された閾値より大きい。
本実施例において、シーンの三次元構造を再構成した後に、シーンの三次元構造を再構成するための画像(再構成画像とも呼ばれる)から、ユーザに表示する画像(表示しようとする画像とも呼ばれる)をいくつか選択することができる。本実施例において、再構成画像から複数の表示しようとする画像を選択でき、選択された複数の表示しようとする画像は、選択された複数の表示しようとする画像の間に含まれた異なる特徴点が再構成したシーンの三次元構造をカバーすることができる条件を満たす画像であってもよい。表示しようとする画像の特徴点はシーンの三次元構造を再構成することに用いられるため、複数の表示しようとする画像の特徴点とシーンの三次元構造の三次元特徴点との間の対応関係を確定することができる。選択された複数の表示しようとする画像の間に含まれた異なる特徴点は再構成したシーンの三次元構造をカバーすることができる際に、表示しようとする画像がより豊かにシーンを表現することができ、即ち表示しようとする画像が複数の角度でシーンを表示することができる。
本実施例のいくつかの選択的な実現方式において、ステップ103においては、再構成画像から基準の表示しようとする画像を選択してするステップと、基準の表示しようとする画像によって、順次に再構成画像から第1所定条件を満たす複数の後続の表示しようとする画像を選択するステップと、を含み、ここで、基準の表示しようとする画像に含まれた三次元特徴点の数がその他の任意の再構成画像に含まれた三次元特徴点の数よりく、第1所定条件は、後続の表示しようとする画像と前の選択された後続の表示しようとする画像との間に含まれた異なる三次元特徴点の数が、後続の表示しようとする画像として選択されていない再構成画像と前の選択された後続の表示しようとする画像との間に含まれた異なる三次元特徴点の数よりいことを含む。
選択的に、表示しようとする画像に含まれた三次元特徴点の意味は三次元特徴点に対応する、シーンの三次元構造の再構成に参加するSIFT特徴点を指し、ここで、当該SIFT特徴点は再構成画像の間のマッチしたSIFT特徴点であってもよい。再構成画像の間のマッチしたSIFT特徴点を使用してシーンの三次元構造を再構成する際に、SIFT特徴点とシーンの三次元構造の三次元特徴点との間に対応関係が存在する。
以下、複数の再構成画像におけるシーン(例えば龍門石窟)の中の1つの対象(例えば仏像眼部の対象)を例として、表示しようとする画像を選択する過程を説明する。まず再構成画像から含まれた三次元特徴点が最も多い画像を一番目の表示しようとする画像として選択される画像を選択し、次に、二番目の表示しようとする画像として選択される画像の満たすべき条件は、その他の再構成画像に比べて、一番目の表示しようとする画像との間に含まれた異なる三次元点特徴点が最も多い。以上の原理に基づいて、表示しようとする画像に含まれた異なる三次元特徴点が閾値に達し、即ち表示しようとする画像集合に含まれた異なる三次元特徴点の数が予め設定された閾値より大きくなるまで、順次に表示しようとする画像を選択する。
ステップ104:表示しようとする画像集合における表示しようとする画像の表示順序を確定し、更に表示しようとする画像の表示順序に基づいて画像表示配列を生成する。
本実施例において、ユーザに表示するための表示しようとする画像を確定した後に、表示しようとする画像の表示順序を確定してから、表示しようとする画像をユーザに表示することができる。表示しようとする画像の関連する情報、例えば、表示しようとする画像の撮影位置、撮影角度に基づいて、表示しようとする画像の表示順序を確定することができる。
本実施例のいくつかの選択的な実現方式において、表示しようとする画像集合における表示しようとする画像の表示順序を確定し、更に表示しようとする画像の表示順序に基づいて画像表示配列を生成するステップにおいては、表示しようとする画像の間の、撮影位置パラメータ、撮影角度パラメータを含む属性パラメータの相関関係に基づいて、表示しようとする画像の表示順序を確定するステップと、表示しようとする画像の表示順序に基づいて、画像表示配列を生成するステップと、を含む。
以下、表示しようとする画像の撮影位置及び撮影角度パラメータに基づいて、表示しようとする画像の表示順序を確定することを例として表示しようとする画像の表示順序を確定する過程を説明する。表示しようとする画像の順序の確定は例えば以下の方式を採用することができ、表示しようとする画像の撮影位置からシーン(例えば龍門石窟)までの距離に基づいて、当該距離が大きいから小さいまでの順序に表示しようとする画像をソートして、それにより表示しようとする画像の表示順序、即ち龍門石窟から遠い処から近い処までの表示順序を確定し、表示しようとする画像が遠い処から近い処までユーザに画像におけるシーンを表示でき、それにより画像におけるシーンに空間での連続性を有させ、画像に表現された内容を更に豊かにする。
なお、更に撮影角度に基づいて表示しようとする画像の表示順序を確定することもできる。例えば、撮影角度がシーン(例えば龍門石窟)の軸線に対するオフセット角度に基づいて、当該オフセット角度が小さいから大きいまでの順序で表示しようとする画像の表示順序を確定して、表示しようとする画像が異なる視角でユーザに画像におけるシーンを表示でき、それにより画像におけるシーンに空間の連続性を有させる。
なお、上記の表示しようとする画像の表示順序を確定する方式を使用する際に用いられた関連情報を組み合わせることができ、表示しようとする画像の表示順序を共同に確定することができ、例えば、表示しようとする画像の撮影位置、撮影角度によって表示しようとする画像の表示順序を確定し、なお、例えば撮影位置と撮影角度の属性パラメータに対して異なる重み値を設置して、それにより最後の表示順序を確定する。
ステップ105:画像表示配列における画像を連続的に表示する。
本実施例において、表示しようとする画像の表示順序を確定した後に、画像表示配列における画像を連続的で順次に表示できる。画像配列における画像を連続的に表示する際に、画像のそれぞれを回転でき、それにより更に複数の角度で画像におけるシーンを表示して、画像に表現されたシーン内容を強調する。
本出願の上記実施例による画像表示方法は、同じシーンを含む画像を取得して、画像の間の相関関係に基づいて画像の表示順序を確定し、確定された表示順序に連続的に画像を表示することによって、画像を表示する際に、画像におけるシーンが空間での連続性を高め、それにより画像に表現されたシーンの内容を豊かにして、更に、画像の間に遷移画像を挿入することによって、画像におけるシーンが空間での連続表示の過程において、円滑な遷移を実現する。
本出願の画像表示方法による他の実施例を示すフロー200である図2を参照する。当該方法は以下のステップを含む。
ステップ201:同じシーンを含む原画像集合を取得する。
ステップ202:原画像集合からシーンの三次元構造を再構成するための再構成画像集合を選択して、更に再構成画像集合における再構成画像を使用してシーンの三次元構造を再構成する。
ステップ203:再構成画像集合から表示しようとする画像集合を選択して、表示しようとする画像集合に含まれた三次元特徴点の数が予め設定された閾値より大きい。
ステップ204:表示しようとする画像の間のレンダリングコストに基づいて、表示しようとする画像の表示順序を確定して、表示しようとする画像の表示順序に基づいて、2つの隣接する表示しようとする画像ごとの間に遷移画像を挿入して、画像表示配列を生成する。
本実施例において、表示しようとする画像を確定した後に、表示しようとする画像の間のレンダリングコストに基づいて、表示しようとする画像の表示順序を確定して、且つ表示しようとする画像を連続的に表示する際に、表示しようとする画像に遷移画像(仮想画像とも呼ばれる)を挿入でき、それにより表示しようとする画像を連続的に表示する際に、円滑な表示過程を形成させ、それにより円滑な遷移を形成する。
本出願の画像表示方法における遷移画像の挿入を示す例示的な原理図である図3を参照する。図3はシーン対象301、表示しようとする画像302及び表示しようとする画像302の間にある遷移画像303を示す。本実施例において、表示しようとする画像302の間に挿入された遷移画像303はレンダリング過程とも呼ばれ、表示しようとする画像の間に挿入された遷移画像303は表示しようとする画像に基づいて生成されたものであり、同時に、2つの異なる表示しようとする画像302の間に遷移画像303を挿入することは、異なるレンダリングコストに対応する。表示しようとする画像の間のレンダリングコストに基づいて、表示しようとする画像の表示順序を確定でき、それによりレンダリングコストを小さく払う場合に、表示しようとする画像の間に遷移画像を挿入することを実現し、それにより円滑な遷移効果を形成する。
本実施例のいくつかの選択的な実現方式において、表示しようとする画像の間のレンダリングコストに基づいて、表示しようとする画像の表示順序を確定する前に、表示しようとする画像のレンダリング関連パラメータに基づいて、レンダリング関連パラメータにおける各レンダリング関連パラメータに対応するレンダリングサブコストをそれぞれ計算するステップと、各レンダリング関連パラメータに対応するレンダリングサブコストに基づいて、表示しようとする画像の間のレンダリングコストを確定するステップと、を更に含んでおり、ここで、レンダリング関連パラメータは、ねじれ量パラメータ、撮影位置パラメータ、撮影角度パラメータ、解像度パラメータ、オプティカルフローパラメータの少なくとも1つを含む。
本実施例において、レンダリング関連パラメータにおけるねじれ量パラメータは、2つの表示しようとする画像302の間に遷移画像303を挿入する過程において、表示しようとする画像302に含まれた三次元特徴点を仮想カメライメージング面にマッピングする際に発生された変形量を特徴付けることに用いられる。
選択的に、隣接する表示しようとする画像302の間のねじれ量に対応するレンダリングサブコストは、表示しようとする画像302に含まれた三次元特徴点が仮想カメライメージング面にマッピングされた際に、表示しようとする画像302が矩形から非多角形角度に変わったサイズに基づいて確定されることができる。撮影位置パラメータに対応するレンダリングサブコストは表示しようとする画像302の撮影位置の座標に基づいて確定されることができる。例えば2つの隣接する表示しようとする画像302である場合に、撮影位置パラメータに対応するレンダリングサブコストは式
によって計算されることができる。撮影角度に対応するレンダリングサブコストは隣接する表示しようとする画像302の撮影角度の差の絶対値を計算することによって確定されることができる。オプティカルフローに対応するレンダリングコストは隣接する表示しようとする画像のマッチしたSIFT特徴点が2枚の写真に所在する画素位置に基づいて確定されることができ、例えば、2つの隣接する表示しようとする画像のマッチしたSIFT特徴点は一対の特徴点を構成でき、その画素座標はそれぞれ (Xi1,Yi1)、(Xi2,Yi2)で示され、iはこの一対のマッチした特徴点が複数のマッチしたSIFT特徴点の対に所在する位置を示し、オプティカルフローに対応するレンダリングサブ代償は式
によって計算でき、解像度に対応するレンダリングコストは三次元点がカメラ平面でのイメージング範囲に基づいて確定されることができる。
選択的に、上記パラメータに対応するレンダリングサブ代償を確定した後に、各パラメータに対応するレンダリングコストを0〜1の範囲に正規化することができる。
一実施形態において、正規化する際に、パラメータに対して異なる重み値を設置でき、例えば、ねじれ量パラメータの重み値を最大とし、撮影位置及び撮影角度の重み値をより小さくにし、オプティカルフロー及び解像度のパラメータの重み値を最小にする。以上の重み値の設置に基づいて、画像の変化が大きすぎ、及びズーム状況が発生することを防止できる。このようにして、パラメータの重み値と正規化後のレンダリングサブコスト値に基づいて、レンダリングしようとする画像の間のレンダリングコストを確定できる。各表示しようとする画像とその他の表示しようとする画像との間のレンダリングコストを確定した後に、図構造を採用して、各表示しようとする画像を図で1つのノードで示し、ノードの間のレンダリングコスト値をノードの間の接続線における重み値で特徴付けることができる。ノードの間の接続線における重み値に基づいて、最短経路アルゴリズム、例えばダイクストラアルゴリズムによって、複数のノードの接続線における重み値の和が最小値を取得する際に対応する経路を計算し、それにより当該経路を表示しようとする画像順序を特徴付ける経路として確定でき、当該経路におけるノードに対応する順序は表示しようとする画像の表示順序である。
本実施例のいくつかの選択的な実現方式において、表示しようとする画像の表示順序に基づいて、2つの隣接する表示しようとする画像ごとの間に遷移画像を挿入して、画像表示配列を生成するステップにおいては、表示しようとする画像の表示順序に基づいて、2つの隣接する表示しようとする画像の撮影位置ごとの間の少なくとも1つの位置に仮想カメライメージング面を含む仮想カメラを挿入し、更にカメラ内部パラメータに対して補間操作を行って仮想カメラの内部パラメータを取得するステップと、仮想カメラの内部パラメータに基づいて、表示しようとする画像に含まれた三次元特徴点をそれぞれ仮想カメライメージング面にマッピングして遷移画像を挿入し、画像表示配列を生成する。
ステップ205:画像表示配列における画像を連続的に表示する。
本実施例において、表示しようとする画像の表示順序を確定した後に、画像表示配列における画像を連続的で順次に表示できる。画像配列における表示しようとする画像を連続的に表示する過程において、表示配列における表示しようとする画像に位置する遷移画像を挿入し、即ち表示しようとする画像の間に仮想カメラを挿入し、仮想カメラと表示しようとする画像に対応する真実のカメラの間のカメラパラメータの間の関係に基づいて、表示しようとする画像に含まれた三次元特徴点を仮想カメラの仮想イメージング面にマッピングする。それにより表示配列における表示しようとする画像を連続的に表示するとともに、遷移画像を挿入し、画像の表示過程における円滑な遷移を実現する。
本出願の画像表示装置の一実施例を示す構造模式図である図4を参照する。画像表示装置400は、同じシーンを含む原画像集合を取得するための取得モジュール401と、原画像集合から三次元特徴点を含むシーンの三次元構造を再構成するための再構成画像集合を選択して、更に再構成画像集合における再構成画像を使用してシーンの三次元構造を再構成する再構成モジュール402と、再構成画像集合から表示しようとする画像集合を選択するための選択モジュール403と、表示しようとする画像集合における表示しようとする画像の表示順序を確定し、更に表示しようとする画像の表示順序に基づいて画像表示配列を生成するための確定モジュール404と、画像表示配列における画像を連続的に表示するための表示モジュール405と、を備えており、ここで、表示しようとする画像集合に含まれた三次元特徴点の数が予め設定された閾値より大きい。
本実施例のいくつかの選択的な実現方式において、再構成モジュール402は、再構成画像選択サブモジュールを更に備え、画像選択サブモジュールは原画像集合における原画像のスケール不変特徴点を抽出することに用いられ、画像選択サブモジュールは更に、原画像の間のスケール不変特徴点のマッチング関係に基づいて、原画像集合から前記シーンの三次元構造を再構成するための再構成画像集合を選択することに用いられる。
本実施例のいくつかの選択的な実現方式において、再構成モジュール402はシーン再構成サブモジュールを更に備え、シーン再構成サブモジュールは前記再構成画像集合における再構成画像のスケール不変特徴点に基づいて、焦点距離、主オフセット量を含むカメラ内部パラメータ、及びカメラ外部パラメータを含むカメラパラメータを回復することに用いられ、シーン再構成サブモジュールは更に再構成画像のスケール不変特徴点及びカメラパラメータに基づいて、シーンの三次元構造を再構成することに用いられる。
本実施例のいくつかの選択的な実現方式において、選択モジュール403は再構成画像から基準の表示しようとする画像を選択することに用いられ、基準の表示しようとする画像に含まれた三次元特徴点の数が再構成画像集合におけるその他の再構成画像に含まれた三次元特徴点の数よりく、選択モジュール403は更に、基準の表示しようとする画像によって、順次に再構成画像集合から第1所定条件を満たす複数の後続の表示しようとする画像を選択することに用いられ、第1所定条件は、後続の表示しようとする画像と前の選択された後続の表示しようとする画像との間に含まれた異なる三次元特徴点の数が、後続の表示しようとする画像として選択されていない再構成画像と前の選択された後続の表示しようとする画像との間に含まれた異なる三次元特徴点の数よりいことを含む。
本実施例のいくつかの選択的な実現方式において、確定モジュール404は表示しようとする画像の間の、撮影位置パラメータ、撮影角度パラメータを含む属性パラメータの相関関係に基づいて、表示しようとする画像の表示順序を確定し、表示しようとする画像の表示順序に基づいて、画像表示配列を生成することに用いられる。
本実施例のいくつかの選択的な実現方式において、確定モジュール404は更に表示しようとする画像の間のレンダリングコストに基づいて、表示しようとする画像の表示順序を確定することに用いられ、レンダリングコストは表示しようとする画像の間に遷移画像を挿入する代償を指し、確定モジュール404は更に、表示しようとする画像の表示順序に基づいて、2つの隣接する表示しようとする画像ごとの間に遷移画像を挿入して、画像表示配列を生成する。
本実施例のいくつかの選択的な実現方式において、確定モジュール404はレンダリングコスト確定サブモジュールを備え、レンダリングコスト確定サブモジュールは表示しようとする画像のレンダリング関連パラメータに基づいて、レンダリング関連パラメータにおける各レンダリング関連パラメータに対応するレンダリングサブコストをそれぞれ計算することに用いられ、レンダリング関連パラメータは、ねじれ量パラメータ、撮影位置パラメータ、撮影角度パラメータ、解像度パラメータ、オプティカルフローパラメータの少なくとも1つを含み、レンダリングコスト確定サブモジュールは更に、各レンダリング関連パラメータに対応するレンダリングサブコストに基づいて、表示しようとする画像の間のレンダリングコストを確定することに用いられる。
本実施例のいくつかの選択的な実現方式において、確定モジュール404は遷移画像挿入サブモジュールを備え、遷移画像挿入サブモジュールは表示しようとする画像の表示順序に基づいて、2つの隣接する表示しようとする画像の撮影位置ごとの間の少なくとも1つの位置に仮想カメライメージング面を含む仮想カメラを挿入し、更にカメラ内部パラメータに対して補間操作を行って仮想カメラの内部パラメータを取得することに用いられ、遷移画像挿入サブモジュールは更に、仮想カメラの内部パラメータに基づいて、それぞれ表示しようとする画像に含まれた三次元特徴点を仮想カメライメージング面にマッピングして遷移画像を挿入し、画像表示配列を生成することに用いられる。
本実施例のいくつかの選択的な実現方式において、取得モジュール401は更にシーンに対応する地理位置情報を含むシーン選択命令を受信し、地理位置情報に基づいて、地理位置情報に対応する原画像集合を取得することに用いられる。
本実施例のいくつかの選択的な実現方式において、装置400は前処理モジュールを更に備え、前処理モジュールは原画像集合に対して前処理操作を行うことに用いられ、前処理モジュールは画像フィルタリングサブモジュールと画像矯正サブモジュールの少なくとも1つを備え、画像フィルタリングサブモジュールは原画像集合における画像品質が所定値より低い原画像フィルタリングに用いられ、画像矯正サブモジュールは原画像集合における原画像の撮影位置を矯正することに用いられる。
図5は本出願の実施例によるコンピュータシステムの構造模式図である。
本出願の実施例の機器に適用されるコンピュータシステム500の構造模式図である図5を参照する。
図5に示すように、コンピュータシステム500は、読み出し専用メモリ(ROM)502に記憶されているプログラム又は記憶部508からランダムアクセスメモリ(RAM)503にロードされたプログラムに基づいて様々な適当な動作及び処理を実行することができる中央処理装置(CPU)501を備える。ROM502に記憶されているプログラム又は記憶部508からRAM503にロードされたプログラムがCPU501により実行される場合に、CPU501が本出願に記載されている方法を実施する。RAM503には、システム500の操作に必要な様々なプログラム及びデータがさらに記憶されている。CPU501、ROM502及びRAM503は、バス504を介して互いに接続されている。入力/出力(I/O)インターフェース505もバス504に接続されている。
キーボード、マウスなどを含む入力部506、陰極線管(CRT)、液晶ディスプレイ(LCD)など、及びスピーカなどを含む出力部507、ハードディスクなどを含む記憶部508、及びLANカード、モデムなどを含むネットワークインターフェースカードの通信部509は、I/Oインターフェース505に接続されている。通信部509は、例えばインターネットのようなネットワークを介して通信処理を実行する。ドライバ510は、必要に応じてI/Oインターフェース505に接続される。リムーバブルメディア511は、例えば、マグネチックディスク、光ディスク、光磁気ディスク、半導体メモリなどのようなものであり、必要に応じてドライバ510に取り付けられ、したがって、ドライバ510から読み出されたコンピュータプログラムが必要に応じて記憶部508にインストールされる。
特に、本発明の実施例によれば、上記のフローチャートを参照しながら記載されたプロセスは、コンピュータのソフトウェアプログラムとして実現されてもよい。例えば、本発明の実施例は、コンピュータプログラム製品を含み、当該コンピュータプログラム製品は、機械可読媒体に有形に具現化されるコンピュータプログラムを含み、前記コンピュータプログラムは、フローチャートで示される方法を実行するためのプログラムコードを含む。このような実施例では、当該コンピュータプログラムは、通信部509を介してネットワークからダウンロードされてインストールされてもよく、及び/又はリムーバブルメディア511からインストールされてもよい。
図面におけるフローチャート及びブロック図は、本発明の各実施例に係るシステム、方法及びコンピュータプログラム製品により実現可能なアーキテクチャ、機能及び操作を示す。ここで、フローチャート又はブロック図における各枠は、1つのモジュール、プログラムセグメント、又はコードの一部を代表してもよく、前記モジュール、プログラムセグメント、又はコードの一部は、規定された論理機能を達成するための1つ以上の実行可能なコマンドを含む。また、いくつかの代替実施態様として、枠に示された機能は、図面に示された順番と異なる順番で実行されてもよい。例えば、連続して示された2つの枠は、関連する機能に応じて、実際にほぼ並行に実行されてもよく、逆の順番で実行されてもよい。また、ブロック図及び/又はフローチャートにおける各枠と、ブロック図及び/又はフローチャートにおける枠の組合せは、規定された機能又は操作を実行する、ハードウェアに基づく専用システムで実現されてもよく、あるいは、専用ハードウェアとコンピュータのコマンドとの組合せで実行されてもよい。
一方、本発明は、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体をさらに提供し、当該コンピュータ読み取り可能な記憶媒体は、上記実施例の前記装置に含まれるコンピュータ読み取り可能な記憶媒体であってもよく、独立に存在して端末に組み立てられていないコンピュータ読み取り可能な記憶媒体であってもよい。前記コンピュータ読み取り可能な記憶媒体には、1つ以上のプログラムが記憶され、前記1つ以上のプログラムが1つ以上のプロセッサで本出願に記載されている方法を実行するために用いられている。
以上の記載は、本発明の好ましい実施例、及び使用された技術的原理の説明に過ぎない。本発明に係る特許請求の範囲が、上記した技術的特徴の特定な組合せからなる技術案に限定されることではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で、上記の技術的特徴又は同等の特徴の任意の組合せからなる他の技術案も含むべきであることを、当業者は理解すべきである。例えば、上記の特徴と、本発明に開示された類似の機能を持っている技術的特徴(これらに限定されない)とを互いに置き換えてなる技術案が挙げられる。

Claims (22)

  1. 同じシーンを含む原画像集合を取得するステップと、
    前記原画像集合から前記シーンの三次元構造を再構成するための再構成画像集合を選択して、及び前記再構成画像集合における再構成画像を使用して前記シーンの三次元構造を再構成するステップであって、前記シーンの三次元構造は三次元特徴点を含むステップと、
    前記再構成画像集合から表示しようとする画像集合を選択するステップであって、選択された前記表示しようとする画像集合は、前記表示しようとする画像集合における複数の表示しようとする画像の間に含まれた異なる三次元特徴点が前記再構成されたシーンの三次元構造をカバーすることができる条件を満たす画像集合であるステップと、
    前記表示しようとする画像集合における表示しようとする画像の表示順序を確定して、及び前記表示しようとする画像の表示順序に基づいて画像表示配列を生成するステップと、
    前記画像表示配列における画像を連続的に表示するステップと、を含
    ことを特徴とする画像表示方法。
  2. 記原画像集合から前記シーンの三次元構造を再構成するための再構成画像集合を選択するステップは
    前記原画像集合における原画像のスケール不変特徴点を抽出するステップと、
    前記原画像の間のスケール不変特徴点のマッチング関係に基づいて、前記原画像集合から前記シーンの三次元構造を再構成するための再構成画像集合を選択するステップと、を含む
    ことを特徴とする請求項1に記載の方法。
  3. 記再構成画像集合における再構成画像を使用して前記シーンの三次元構造を再構成するステップは
    前記再構成画像集合における再構成画像のスケール不変特徴点に基づいて、焦点距離、主点オフセット量を含むカメラ内部パラメータと、カメラ外部パラメータとを含むカメラパラメータを回復するステップと、
    前記再構成画像のスケール不変特徴点及び前記カメラパラメータに基づいて、前記シーンの三次元構造を再構成するステップと、を含む
    ことを特徴とする請求項2に記載の方法。
  4. 記再構成画像集合から表示しようとする画像集合を選択するステップは
    前記再構成画像集合から基準の表示しようとする画像を選択するステップと、
    前記基準の表示しようとする画像によって、順次に前記再構成画像集合から第1所定条件を満たす複数の後続の表示しようとする画像を選択するステップと、を含
    記基準の表示しようとする画像に含まれた三次元特徴点の数は再構成画像集合におけるその他の再構成画像に含まれた三次元特徴点の数よりく、
    前記第1所定条件は、前記後続の表示しようとする画像と前の選択された後続の表示しようとする画像との間に含まれた異なる三次元特徴点の数が、後続の表示しようとする画像として選択されていない再構成画像と前の選択された後続の表示しようとする画像との間に含まれた異なる前記三次元特徴点の数より
    ことを特徴とする請求項1〜3のいずれか1項に記載の方法。
  5. 記表示しようとする画像集合における表示しようとする画像の表示順序を確定して、更に前記表示しようとする画像の表示順序に基づいて画像表示配列を生成するステップは
    前記表示しようとする画像の間の属性パラメータの相関関係に基づいて、前記表示しようとする画像の表示順序を確定するステップと、
    前記表示しようとする画像の表示順序に基づいて、画像表示配列を生成するステップと、を含
    記表示しようとする画像の属性パラメータは撮影位置パラメータ、撮影角度パラメータを含む
    ことを特徴とする請求項4に記載の方法。
  6. 記表示しようとする画像集合における表示しようとする画像の表示順序を確定して、更に前記表示しようとする画像の表示順序に基づいて画像表示配列を生成するステップは
    前記表示しようとする画像の間のレンダリングコストに基づいて、前記表示しようとする画像の表示順序を確定するステップと、
    前記表示しようとする画像の表示順序に基づいて、2つの隣接する前記表示しようとする画像ごとの間に遷移画像を挿入、画像表示配列を生成するステップと、を含
    記レンダリングコストは前記表示しようとする画像の間に遷移画像を挿入する代償を指す
    ことを特徴とする請求項4に記載の方法。
  7. 記表示しようとする画像の間のレンダリングコストに基づいて、前記表示しようとする画像の表示順序を確定するステップの前に、更に、
    前記表示しようとする画像のレンダリング関連パラメータに基づいて、前記レンダリング関連パラメータにおける各レンダリング関連パラメータに対応するレンダリングサブコストをそれぞれ計算するステップと、
    前記各レンダリング関連パラメータに対応するレンダリングサブコストに基づいて、前記表示しようとする画像の間のレンダリングコストを確定するステップと、を含
    記レンダリング関連パラメータはねじれ量パラメータ、撮影位置パラメータ、撮影角度パラメータ、解像度パラメータ、オプティカルフローパラメータの少なくとも1つを含む
    ことを特徴とする請求項6に記載の方法。
  8. 記表示しようとする画像の表示順序に基づいて、2つの隣接する前記表示しようとする画像ごとの間に遷移画像を挿入して、画像表示配列を生成するステップは
    前記表示しようとする画像の表示順序に基づいて、2つの隣接する前記表示しようとする画像の撮影位置ごとの間の少なくとも1つの位置に仮想カメライメージング面を含む仮想カメラを挿入して、更に2つの前記表示しようとする画像ごとを撮影する前記カメラの内部パラメータに対して補間操作を行って前記仮想カメラの内部パラメータを取得するステップと、
    前記仮想カメラの内部パラメータに基づいて、それぞれ2つの隣接する前記表示しようとする画像ごとに含まれた三次元特徴点を前記仮想カメライメージング面にマッピングして前記遷移画像を挿入し、且つ画像表示配列を生成するステップと、を含む
    ことを特徴とする請求項7に記載の方法。
  9. 前記同じシーンを含む原画像集合を取得するステップは
    前記シーンに対応する地理位置情報を含むシーン選択命令を受信するステップと、
    前記地理位置情報に基づいて、前記地理位置情報に対応する原画像集合を取得するステップと、を含む
    ことを特徴とする請求項1に記載の方法。
  10. 記同じシーンを含む原画像集合を取得するステップの後に、前記原画像集合に対して前処理操作を行うステップを更に含み、
    前記前処理操作は、
    前記原画像集合における画像品質が所定値より低い原画像のフィルタリング行う操作、
    及び、
    前記原画像集合における原画像の撮影位置を正常の撮影姿勢に矯正する操作の中のいずれか1つを少なくとも含む
    ことを特徴とする請求項9に記載の方法。
  11. 同じシーンを含む原画像集合を取得するための取得モジュールと、
    前記原画像集合から前記シーンの三次元構造を再構成するための再構成画像集合を選択して、更に前記再構成画像集合における再構成画像を使用して前記シーンの三次元構造を再構成するための再構成モジュールであって、前記シーンの三次元構造は三次元特徴点を含む再構成モジュールと、
    前記再構成画像集合から表示しようとする画像集合を選択するための選択モジュールであって、選択された前記表示しようとする画像集合は、前記表示しようとする画像集合における複数の表示しようとする画像の間に含まれた異なる三次元特徴点が前記再構成されたシーンの三次元構造をカバーすることができる条件を満たす画像集合である選択モジュールと、
    前記表示しようとする画像集合における表示しようとする画像の表示順序を確定して、更に前記表示しようとする画像の表示順序に基づいて画像表示配列を生成するための確定モジュールと、
    前記画像表示配列における画像を連続的に表示するための表示モジュールと、を備え
    ことを特徴とする画像表示装置。
  12. 前記再構成モジュールは再構成画像選択サブモジュールを更に備え、
    前記再構成画像選択サブモジュールは、前記原画像集合における原画像のスケール不変特徴点を抽出することに用いられ、
    前記再構成画像選択サブモジュールは更に、前記原画像の間のスケール不変特徴点のマッチング関係に基づいて、前記原画像集合から前記シーンの三次元構造を再構成するための再構成画像集合を選択することに用いられる
    ことを特徴とする請求項11に記載の装置。
  13. 前記再構成モジュールはシーン再構成サブモジュールを更に備え、
    前記シーン再構成サブモジュールは、前記再構成画像集合における再構成画像のスケール不変特徴点に基づいて、焦点距離、主点オフセット量を含むカメラ内部パラメータと、カメラ外部パラメータとを含むカメラパラメータを回復することに用いられ、
    前記シーン再構成サブモジュールは更に、前記再構成画像のスケール不変特徴点及び前記カメラパラメータに基づいて、前記シーンの三次元構造を再構成することに用いられる
    ことを特徴とする請求項12に記載の装置。
  14. 前記選択モジュールは前記再構成画像集合から基準の表示しようとする画像を選択ことに用いられ、前記基準の表示しようとする画像に含まれた三次元特徴点の数は再構成画像集合におけるその他の再構成画像に含まれた三次元特徴点の数よりく、
    前記選択モジュールは更に、前記基準の表示しようとする画像によって、順次に前記再構成画像集合から第1所定条件を満たす複数の後続の表示しようとする画像を選択することに用いられ、前記第1所定条件は、前記後続の表示しようとする画像と前の選択された後続の表示しようとする画像との間に含まれた異なる三次元特徴点の数が、後続の表示しようとする画像として選択されていない再構成画像と前の選択された後続の表示しようとする画像との間に含まれた異なる前記三次元特徴点の数よりいことを含む
    ことを特徴とする請求項11〜13のいずれか1項に記載の装置。
  15. 前記確定モジュールは前記表示しようとする画像の間の属性パラメータの相関関係に基づいて、前記表示しようとする画像の表示順序を確定し、前記表示しようとする画像の表示順序に基づいて、画像表示配列を生成することに用いられ、前記表示しようとする画像の属性パラメータは撮影位置パラメータ、撮影角度パラメータを含む
    ことを特徴とする請求項14に記載の装置。
  16. 前記確定モジュールは更に前記表示しようとする画像の間のレンダリングコストに基づいて、前記表示しようとする画像の表示順序を確定することに用いられ、前記レンダリングコストは前記表示しようとする画像の間に遷移画像を挿入する代償を示し、
    前記確定モジュールは更に、前記表示しようとする画像の表示順序に基づいて、2つの隣接する前記表示しようとする画像ごとの間に遷移画像を挿入して、画像表示配列を生成することに用いられる
    ことを特徴とする請求項14に記載の装置。
  17. 前記確定モジュールはレンダリングコスト確定サブモジュールを備え、
    前記レンダリングコスト確定サブモジュールは、前記表示しようとする画像のレンダリング関連パラメータに基づいて、前記レンダリング関連パラメータにおける各レンダリング関連パラメータに対応するレンダリングサブコストをそれぞれ計算することに用いられ、前記レンダリング関連パラメータはねじれ量パラメータ、撮影位置パラメータ、撮影角度パラメータ、解像度パラメータ、オプティカルフローパラメータの少なくとも1つを含み、
    前記レンダリングコスト確定サブモジュールは更に前記各レンダリング関連パラメータに対応するレンダリングサブコストに基づいて、前記表示しようとする画像の間のレンダリングコストを確定することに用いられる
    ことを特徴とする請求項16に記載の装置。
  18. 前記確定モジュールは遷移画像挿入サブモジュールを備え、
    前記遷移画像挿入サブモジュールは、前記表示しようとする画像の表示順序に基づいて、2つの隣接する前記表示しようとする画像の撮影位置ごとの間の少なくとも1つの位置に仮想カメラを挿入して、更に前記カメラ内部パラメータに対して補間操作を行って前記仮想カメラの内部パラメータを取得することに用いられ、前記仮想カメラは仮想カメライメージング面を含み、
    前記遷移画像挿入サブモジュールは更に、前記仮想カメラの内部パラメータに基づいて、前記表示しようとする画像に含まれた三次元特徴点を前記仮想カメライメージング面にそれぞれマッピングして前記遷移画像を挿入し、画像表示配列を生成することに用いられる
    ことを特徴とする請求項17に記載の装置。
  19. 前記取得モジュールは更に、前記シーンに対応する地理位置情報を含むシーン選択命令を受信して、且つ前記地理位置情報に基づいて、前記地理位置情報に対応する原画像集合を取得することに用いられる
    ことを特徴とする請求項11に記載の装置。
  20. 前記装置は前処理モジュールを更に備え、前記前処理モジュールは前記原画像集合に対して前処理操作を行うことに用いられ、
    前記前処理モジュールは画像フィルタリングサブモジュールと画像矯正サブモジュールの少なくとも1つを備え、
    前記画像フィルタリングサブモジュールは前記原画像集合における画像品質が所定値より低い原画像のフィルタリングに用いられ、
    前記画像矯正サブモジュールは前記原画像集合における原画像の撮影位置を矯正することに用いられる
    ことを特徴とする請求項19に記載の装置。
  21. プロセッサ、及び
    メモリを備え、
    前記メモリに前記プロセッサによって実行可能なコンピュータ読み取り可能なコマンドが記憶され、前記コンピュータ読み取り可能なコマンドが実行される際に、前記プロセッサは請求項1〜10のいずれか1項に記載の方法を実行する
    ことを特徴とする機器。
  22. プロセッサによって実行可能なコンピュータ読み取り可能なコマンドが記憶され、前記コンピュータ読み取り可能なコマンドがプロセッサによって実行される際に、前記プロセッサは請求項1〜10のいずれか1項に記載の方法を実行する
    ことを特徴とする不揮発性コンピュータ記憶媒体。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104699842B (zh) 2015-03-31 2019-03-26 百度在线网络技术(北京)有限公司 图片展示方法和装置
CN105139445B (zh) * 2015-08-03 2018-02-13 百度在线网络技术(北京)有限公司 场景重建方法及装置
CN105335473B (zh) * 2015-09-30 2019-02-12 小米科技有限责任公司 图片播放方法和装置
US10111273B2 (en) * 2016-05-24 2018-10-23 Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. Communication paths hierarchy for managed computing device
US10637736B2 (en) 2016-06-06 2020-04-28 Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd Acquisition of information from managed computing device not communicatively connected to management computing device
WO2018014849A1 (zh) * 2016-07-20 2018-01-25 腾讯科技(深圳)有限公司 一种媒体信息展示方法、装置和计算机存储介质
CN108510433B (zh) * 2017-02-28 2020-03-24 贝壳找房(北京)科技有限公司 空间展示方法、装置及终端
CN107153708A (zh) * 2017-05-16 2017-09-12 珠海市魅族科技有限公司 一种图片查看方法及装置、计算机装置、计算机可读存储介质
CN108897757B (zh) * 2018-05-14 2023-08-22 平安科技(深圳)有限公司 一种照片存储方法、存储介质和服务器
KR20200016443A (ko) * 2018-08-07 2020-02-17 주식회사 마크애니 콘텐츠의 영상 데이터 복원방법 및 장치
CN109741245B (zh) * 2018-12-28 2023-03-17 杭州睿琪软件有限公司 平面信息的插入方法及装置
CN110044353B (zh) * 2019-03-14 2022-12-20 深圳先进技术研究院 一种飞行机构室内定位方法及定位系统
CN110400369A (zh) * 2019-06-21 2019-11-01 苏州狗尾草智能科技有限公司 一种人脸重建的方法、系统平台及存储介质
CN112257731B (zh) * 2019-07-05 2024-06-28 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种虚拟数据集的生成方法及装置
CN111078345B (zh) * 2019-12-18 2023-09-19 北京金山安全软件有限公司 一种图片展示效果确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN111882590A (zh) * 2020-06-24 2020-11-03 广州万维创新科技有限公司 一种基于单张图片定位的ar场景应用方法
CN112015936B (zh) * 2020-08-27 2021-10-26 北京字节跳动网络技术有限公司 用于生成物品展示图的方法、装置、电子设备和介质
CN114529690B (zh) * 2020-10-30 2024-02-27 北京字跳网络技术有限公司 增强现实场景呈现方法、装置、终端设备和存储介质
CN112650422B (zh) * 2020-12-17 2022-07-29 咪咕文化科技有限公司 设备的ar交互方法、装置、电子设备及存储介质
CN113221043A (zh) * 2021-05-31 2021-08-06 口碑(上海)信息技术有限公司 图片生成方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
CN113704527B (zh) * 2021-09-02 2022-08-12 北京城市网邻信息技术有限公司 三维展示方法及三维展示装置、存储介质
CN114900679B (zh) * 2022-05-25 2023-11-21 安天科技集团股份有限公司 一种三维模型展示方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN115222896B (zh) * 2022-09-20 2023-05-23 荣耀终端有限公司 三维重建方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Family Cites Families (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5598515A (en) 1994-01-10 1997-01-28 Gen Tech Corp. System and method for reconstructing surface elements of solid objects in a three-dimensional scene from a plurality of two dimensional images of the scene
US5913018A (en) * 1996-07-24 1999-06-15 Adobe Systems Incorporated Print band rendering system
JP3913410B2 (ja) * 1999-07-23 2007-05-09 富士フイルム株式会社 画像検索方法
US6813395B1 (en) 1999-07-14 2004-11-02 Fuji Photo Film Co., Ltd. Image searching method and image processing method
US6856314B2 (en) 2002-04-18 2005-02-15 Stmicroelectronics, Inc. Method and system for 3D reconstruction of multiple views with altering search path and occlusion modeling
US7292257B2 (en) 2004-06-28 2007-11-06 Microsoft Corporation Interactive viewpoint video system and process
KR100716977B1 (ko) 2004-07-23 2007-05-10 삼성전자주식회사 디지털 영상 기기
JP4631731B2 (ja) 2005-02-04 2011-02-16 セイコーエプソン株式会社 動画に基づいて行う印刷
KR100855657B1 (ko) 2006-09-28 2008-09-08 부천산업진흥재단 단안 줌 카메라를 이용한 이동로봇의 자기위치 추정 시스템및 방법
JP4939968B2 (ja) 2007-02-15 2012-05-30 株式会社日立製作所 監視画像処理方法、監視システム及び監視画像処理プログラム
EP2174301A4 (en) * 2007-06-29 2011-11-16 Three Pixels Wide Pty Ltd METHOD AND SYSTEM FOR GENERATING A 3D MODEL FROM PICTURES
JP5012615B2 (ja) * 2008-03-27 2012-08-29 ソニー株式会社 情報処理装置、および画像処理方法、並びにコンピュータ・プログラム
KR100983007B1 (ko) 2008-03-28 2010-09-17 나한길 인물 사진 품질 검사 시스템 및 방법
CN101339646B (zh) * 2008-07-08 2010-06-02 庞涛 一种适用于互联网的三维图像制作及其互动展示方法
CN101763632B (zh) 2008-12-26 2012-08-08 华为技术有限公司 摄像机标定的方法和装置
US20140016117A1 (en) * 2009-09-23 2014-01-16 Syracuse University Noninvasive, continuous in vitro simultaneous measurement of turbidity and concentration
US8121618B2 (en) * 2009-10-28 2012-02-21 Digimarc Corporation Intuitive computing methods and systems
CN101877143B (zh) 2009-12-09 2012-07-04 中国科学院自动化研究所 一种二维图像组的三维场景重建方法
CN101916456B (zh) * 2010-08-11 2012-01-04 无锡幻影科技有限公司 一种个性化三维动漫的制作方法
JP5289412B2 (ja) * 2010-11-05 2013-09-11 株式会社デンソーアイティーラボラトリ 局所特徴量算出装置及び方法、並びに対応点探索装置及び方法
JP5740210B2 (ja) * 2011-06-06 2015-06-24 株式会社東芝 顔画像検索システム、及び顔画像検索方法
WO2012172548A1 (en) * 2011-06-14 2012-12-20 Youval Nehmadi Method for translating a movement and an orientation of a predefined object into a computer generated data
US9229613B2 (en) * 2012-02-01 2016-01-05 Facebook, Inc. Transitions among hierarchical user interface components
US9519973B2 (en) * 2013-09-08 2016-12-13 Intel Corporation Enabling use of three-dimensional locations of features images
CN103971399B (zh) * 2013-01-30 2018-07-24 深圳市腾讯计算机系统有限公司 街景图像过渡方法和装置
US9311756B2 (en) * 2013-02-01 2016-04-12 Apple Inc. Image group processing and visualization
EP3028187A1 (en) * 2013-07-30 2016-06-08 Kodak Alaris Inc. System and method for creating navigable views of ordered images
CN103747058B (zh) * 2013-12-23 2018-02-09 乐视致新电子科技(天津)有限公司 一种展示图片的方法和装置
CN103759670B (zh) * 2014-01-06 2016-09-28 四川虹微技术有限公司 一种基于数字近景摄影的物体三维信息获取方法
CN104200523B (zh) * 2014-09-11 2017-09-26 中国科学院自动化研究所 一种融合附加信息的大场景三维重建方法
CN104699842B (zh) 2015-03-31 2019-03-26 百度在线网络技术(北京)有限公司 图片展示方法和装置

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