JP6290609B2 - 検索中に関連性のない情報を削減するシステム及び方法 - Google Patents
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Description
バス、
バスに接続されたプロセッサ、及び
プロセッサにより実行されると、コンピュータで実施される方法を実行するプログラムコードを記憶する、バスに接続されたメモリを備え、当該プログラムコードは、
プロセッサを使用して、オープンソースの構造化されていないテキストを含むデータの第一の本体でアクティビティパターンのテキスト検索を実行するプログラムコード、
プロセッサを使用して、多数の異種のソースから引き出されたデータの第二の本体のアクティビティパターンの制約ベース検索を実行するプログラムコード、
プロセッサを使用して、アクティビティパターンのテキスト検索の出力及びアクティビティパターンの制約ベース検索の出力を少なくとも一つのコンテキストクエリーエンジン(130)に提出するプログラムコード、
少なくとも一つのコンテキストクエリーエンジン(130)を使用して、少なくとも一つのコンテキストクエリーフィルター(132)を構築するプログラムコード、
プロセッサを使用して、少なくとも一つのコンテキストクエリーフィルター(132)を、少なくとも一つの意味論的クエリーテンプレートとの結合のための少なくとも一つの情報マッシュアップアプリケーション(150)に提供するプログラムコード、及び
プロセッサ及び情報マッシュアップアプリケーション(150)を使用して、少なくとも一つの精密な意味論的クエリーを作成するために、少なくとも一つのコンテキストクエリーフィルター(132)及び少なくとも一つの意味論的クエリーテンプレートを結合させるプログラムコードを備えるコンピュータ。
プログラムコードは、
少なくとも一つのコンテキストクエリーウィジェットからリアルタイムのコンテキストクエリーフィルター処理を実行するプログラムコードをさらに備える、第18項に記載のコンピュータ。
プログラムコードは、
データの第一の本体及びデータの第二の本体の解析中に作成される情報を削減するために、少なくとも一つの精密な意味論的クエリーを使用するプログラムコードをさらに備える、第18項に記載のコンピュータ。
Do while(ユーザコンテキストを取り込む)
データ関連コンテキストがユーザコンテキストと一致するなら、
既知のコンテキスト値を使用してデータを検索する
そうでなければ、検索空間からそれを削除する
End do
Claims (14)
- システム(100)であって、
コンテキストアウェアであるデータオブジェクト(162)のオントロジ(122)を定義し、データオブジェクト(164)のメタデータタグをさらに定義するデータモデル(120)を構築するように構成されたコンテキストエンティティファクトリ(115)、
データオブジェクト(164)を記憶されたデータオブジェクト(164)として記憶し、記憶されたデータオブジェクト(164)の対応するものの関連コンテキストをさらに記憶する記憶デバイス(160)、及び
データオブジェクト(162)のオントロジ(122)で定義された第一のデータオブジェクト(164)の現行コンテキスト値を取り込むように構成され、第一のデータオブジェクト(164)の現行コンテキスト値を関連コンテキストの記憶された値と比較するようにさらに構成された削減コンポーネント(140)であって、現行コンテキスト値が関連コンテキストの特定の関連コンテキストの特定の記憶された値に一致しないときには、記憶されたデータオブジェクト(166)から対応する特定の記憶されたデータオブジェクト(164)及び特定の関連コンテキストを削除するようにさらに構成される削減コンポーネント(140)
を備え、
削減コンポーネント(140)は、開始時の数のデータオブジェクト(164)に対して削減された数のデータオブジェクト(164)をもたらすよう少なくとも一つの情報マッシュアップアプリケーション(150)を採用するようにさらに構成され、かつ、
システム(100)は、削減された数のデータオブジェクト(164)にクエリーを行うように構成されたクエリーコンポーネントをさらに備える、システム(100)。 - データオブジェクト(164)は、人に関連付けられ、かつコンテキスト情報は、場所、アイデンティティ、時間及びアクティビティの少なくとも一つを含む、請求項1に記載のシステム(100)。
- 第一のデータオブジェクト(166)の現行コンテキスト値は、少なくとも一つの構造化されていないテキストベースのデータサービスから取り込まれる、請求項1に記載のシステム(100)。
- コンテキストエンティティファクトリ(115)は、データモデル(120)を構築する第一のステップとして構造化されていないデータオブジェクト(164)間のコンテキスト関係を導き出すために、複数の構造化されていないデータオブジェクト(166)のテンソル解析を実行するようにさらに構成される、請求項1に記載のシステム(100)。
- コンテキストエンティティファクトリ(115)は、データモデル(120)を構築する第二のステップとして構造化されていないデータオブジェクト(166)間のコンテキスト関係を表すアクティビティパターンを決定するために、構造化されていないデータオブジェクト(164)に関連付けられたデータのアクティビティパターンの制約ベースの検索を実行するようにさらに構成される、請求項4に記載のシステム(100)。
- データは、多数のソースから供給され、
システム(100)は、パブリッシャー(170)又はインテグレーター(172)をさらに備え、
パブリッシャー(170)は、削減コンポーネント(140)の出力をサービス指向アーキテクチャのサービスとして発行する、又はエンタープライズポータル、アプリケーション、及び開発ツールの少なくとも一つへの出力を発行するように構成され、かつ
インテグレーター(172)は、削減コンポーネント(140)の出力をセキュリティアプリケーション、ガバナンスアプリケーション、モニタリングアプリケーション、及び可用性アプリケーションの少なくとも一つから選択されたエンタープライズアプリケーションテクノロジーと同時に使用するように構成される、請求項5に記載のシステム(100)。 - 少なくとも一つの情報マッシュアップアプリケーション(150)は、多数の空間データ及び時間データオブジェクト(166)のコンテキスト関係の出力を生成するために、空間−時間クエリーエンジン(155)にアクセスするように構成される、請求項1に記載のシステム(100)。
- 少なくとも一つの情報マッシュアップアプリケーション(150)は、開始時の数のデータオブジェクト(164)に対して削減された数のデータオブジェクト(166)をもたらすよう、空間−時間クエリーエンジン(155)からのコンテキスト関係の出力を少なくとも一つの異種の情報ソースから引き出されたデータと結合させるように構成される、請求項7に記載のシステム(100)。
- 削減コンポーネント(140)は、少なくとも一つの情報マッシュアップアプリケーションにより生成されたコンテキスト関係の出力に基づき、連想メモリを使用して関連性のない情報をフィルター処理するように構成される、請求項7に記載のシステム(100)。
- 非一時的コンピュータ可読記憶媒体と連動してコンピュータを使用する方法であって、方法は、
プロセッサを使用して、オープンソースの構造化されていないテキストを含むデータの第一の本体のアクティビティパターンのテキスト検索を実行すること、
プロセッサを使用して、多数の異種のソースから引き出されたデータの第二の本体のアクティビティパターンの制約ベースの検索を実行すること、
プロセッサを使用して、アクティビティパターンのテキスト検索の出力及びアクティビティパターンの制約ベースの検索の出力を少なくとも一つのコンテキストクエリーエンジン(130)に提出すること、
少なくとも一つのコンテキストクエリーエンジン(130)を使用して、少なくとも一つのコンテキストクエリーフィルター(132)を構築すること、
プロセッサを使用して、コンテキストクエリーフィルター(132)を、少なくとも一つの意味論的クエリーテンプレートとの結合のための少なくとも一つの情報マッシュアップアプリケーション(150)に提供すること、及び
プロセッサ及び少なくとも一つの情報マッシュアップアプリケーション(150)を使用して、少なくとも一つの精密な意味論的クエリーを作成するために、少なくとも一つのコンテキストクエリーフィルター(132)と少なくとも一つの意味論的クエリーテンプレートを結合させることを含む方法。 - 少なくとも一つの精密な意味論的クエリーの使用は、データの第一の本体及びデータの第二の本体の解析中に作成される情報を削減する、請求項10に記載の方法。
- データの第一の本体は、ショートメッセージサービスの少なくとも一つのフィードをさらに含む、請求項10に記載の方法。
- テキスト検索を実行することは、データの第一の本体のテンソル解析を使用することを含む、請求項10に記載の方法。
- テンソル解析は、時間軸に沿って時間インスタンスごとに基本的なネットワークを表す一連のテンソルを構成することを含む、請求項13に記載の方法。
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