JP6278503B2 - 撮像装置、制御方法およびプログラム - Google Patents
撮像装置、制御方法およびプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP6278503B2 JP6278503B2 JP2013178322A JP2013178322A JP6278503B2 JP 6278503 B2 JP6278503 B2 JP 6278503B2 JP 2013178322 A JP2013178322 A JP 2013178322A JP 2013178322 A JP2013178322 A JP 2013178322A JP 6278503 B2 JP6278503 B2 JP 6278503B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- pixel data
- subject
- range
- image processing
- processing apparatus
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Landscapes
- Image Processing (AREA)
- Studio Devices (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Description
LFDATA = N×M
となる。なお、このようなLFDATAに基づいて合成される最終出力画像の画素データの数はマイクロレンズの数であるNと同一の数となる。
図2において、単位画素セルは、瞳分割手段としてのMLAに含まれる一つのMLを共有する6×6の分割画素を有している。このような単位画素セルが二次元状にベイヤー配列で撮像素子上に配置されている。なお、単位画素セル内の分割画素は、図2に示す符号を用いて、1A,6F等で示す。
図3は撮像時の被写体とそれ以外の風景を含む撮影画像を示す図であり、(a)は撮影画像、(b)は俯瞰図である。
図5は、図2と同様にMLの下に存在する単位画素セルを表し、斜線部は単位画素セル内で最も基線長の長くなる分割画素対の各分割画素を示す。
また、本実施例では、推定された被写体領域に基づいて、LFデータ量を削減(圧縮)する処理を行っているが、本発明の被写体領域の推定方法の活用例はこれに限られない。例えば、推定された被写体領域に対応する画素にマーキングしたり、被写体領域に基づいた被写体マップなどの被写体情報を生成することもできる。後の画像処理によって読出しを行う際に当該被写体情報に基づいて被写体領域以外を加算読出ししたり間引き読出ししたりすることで、処理スピードを早めることができる。また、推定された被写体領域とそれ以外の領域で階調処理を異ならせて、被写体領域の階調(例えば14bit)を被写体領域以外の階調(例えば8bit)に比べて多く残すことで、データ量を削減することも出来る。さらには、被写体領域だけに所定の画像処理を施したり、領域ごとに処理を変えたいときなどに推定された被写体領域は利用できる。
本発明の第1の実施例の変形例を、図9を用いて説明する。撮像装置の構成は第1の実施例と同様であり、その説明は省略する。第1の実施例と異なるのは、基線長の長くなる分割画素の組み合わせを選択する際に、ケラレの発生を考慮して選択することである。したがって、本変形例での被写体範囲の推定動作のフローチャートは、基本的に第1の実施例(図8)と同様である。以下、本変形例での分割画素対の選択について説明する。
上述した本発明によれば、記録画像のリフォーカスに必要な被写体の情報を有する撮像素子上のマイクロレンズを特定することで、LFデータを削減することが可能な撮像装置の提供が可能となる。
Claims (17)
- 撮影光学系と撮像手段から取得される複数の視点画像の画素データを処理する画像処理装置であって、
前記複数の視点画像の中で、所定の基線長に対応する視点画像対から所定の被写体に対応する被写体領域を検出する検出手段と、
前記所定の基線長と前記検出手段によって検出された前記被写体領域とに基づいて、前記検出手段によって検出された前記被写体領域に含まれていない部分を含む前記複数の視点画像の画素データのうちから前記所定の被写体の存在する範囲を推定する推定手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。 - 撮影光学系と撮像手段から取得される複数の視点画像の画素データを処理する画像処理装置であって、
前記複数の視点画像の中で、所定の基線長に対応する視点画像対から被写体領域を検出する検出手段と、
前記所定の基線長と前記検出手段によって検出された前記被写体領域とに基づいて、前記複数の視点画像の画素データにおいて被写体情報の存在する範囲を推定する推定手段と、
を備え、
前記検出手段は、前記所定の基線長として、前記複数の視点画像の中で、最長の基線長に対応する前記視点画像対から前記被写体領域を検出することを特徴とする画像処理装置。 - 撮影光学系と撮像手段から取得される複数の視点画像の画素データを処理する画像処理装置であって、
前記複数の視点画像の中で、所定の基線長に対応する視点画像対から被写体領域を検出する検出手段と、
前記所定の基線長と前記検出手段によって検出された前記被写体領域とに基づいて、前記複数の視点画像の画素データにおいて被写体情報の存在する範囲を推定する推定手段と、
を備え、
前記推定手段は、少なくとも被写体との距離、前記撮影光学系の焦点距離、最長の基線長、前記撮像手段の前面に配置された瞳分割手段のピッチに基づいて像ずれ量を算出し、前記像ずれ量と前記検出手段によって検出された前記被写体領域とに基づいて前記被写体情報の存在する範囲を推定することを特徴とする画像処理装置。 - 撮影光学系と撮像手段から取得される複数の視点画像の画素データを処理する画像処理装置であって、
前記複数の視点画像の中で、所定の基線長に対応する視点画像対から被写体領域を検出する検出手段と、
前記所定の基線長と前記検出手段によって検出された前記被写体領域とに基づいて、前記複数の視点画像の画素データにおいて被写体情報の存在する範囲を推定する推定手段と、
を備え、
前記撮影光学系のケラレ形状に従って、前記検出手段は、前記視点画像対を選択することを特徴とする画像処理装置。 - 撮影光学系と撮像手段から取得される複数の視点画像の画素データを処理する画像処理装置であって、
前記複数の視点画像の中で、所定の基線長に対応する視点画像対から被写体領域を検出する検出手段と、
前記所定の基線長と前記検出手段によって検出された前記被写体領域とに基づいて、前記複数の視点画像の画素データにおいて被写体情報の存在する範囲を推定する推定手段と、
を備え、
前記推定手段により推定された被写体の範囲に従って、前記画素データのデータ量を削減する削減手段を有することを特徴とする画像処理装置。 - 前記削減手段は、前記被写体情報の存在する撮像手段上の範囲においては、前記画素データの加算を行なわず、範囲外においては前記画素データの加算を行うことで前記画素データのデータ量を削減することを特徴とする請求項5に記載の画像処理装置。
- 前記削減手段は、前記被写体情報の存在する撮像手段上の範囲において前記画素データの加算を行なうとともに、範囲外においても前記画素データの加算を行うことで前記画素データのデータ量を削減し、加算する前記画素データの数は、前記範囲外より範囲内のほうが少ないことを特徴とする請求項5または6に記載の画像処理装置。
- 前記推定手段により推定された被写体の範囲に従って、前記画素データのデータ量を削減する削減手段を有し、
前記削減手段は、前記被写体情報の存在する撮像手段上の範囲においては、前記画素データの加算を行なわず、範囲外においては前記画素データの加算を行うことで前記画素データのデータ量を削減し、
前記瞳分割手段はマイクロレンズの二次元配列であり、前記撮像手段は、前記マイクロレンズを共有する複数の分割画素の二次元配列を有し、前記削減手段は、前記画素データの加算を、前記マイクロレンズを共有する複数の分割画素の画素データに対して行うことを特徴とする請求項3に記載の画像処理装置。 - 前記推定手段により推定された被写体の範囲に従って、前記画素データのデータ量を削減する削減手段を有し、
前記削減手段は、前記被写体情報の存在する撮像手段上の範囲において前記画素データの加算を行なうとともに、範囲外においても前記画素データの加算を行うことで前記画素データのデータ量を削減し、加算する前記画素データの数は、前記範囲外より範囲内のほうが少なく、
前記瞳分割手段はマイクロレンズの二次元配列であり、前記撮像手段は、前記マイクロレンズを共有する複数の分割画素の二次元配列を有し、前記削減手段は、前記画素データの加算を、前記マイクロレンズを共有する複数の分割画素の画素データに対して行うことを特徴とする請求項3に記載の画像処理装置。 - 前記推定手段により推定された被写体の範囲に従って、前記画素データのデータ量を削減する削減手段を有し、
前記削減手段は、前記被写体情報の存在する撮像手段上の範囲においては、前記画素データの加算を行なわず、範囲外においては前記画素データの加算を行うことで前記画素データのデータ量を削減し、
前記瞳分割手段はマイクロレンズの二次元配列であり、前記撮像手段は、前記マイクロレンズを共有する複数の分割画素の二次元配列を有し、前記削減手段は、前記複数の分割画素の加算読み出しを行うことで前記画素データの加算を行うことを特徴とする請求項3に記載の画像処理装置。 - 前記推定手段により推定された被写体の範囲に従って、前記画素データのデータ量を削減する削減手段を有し、
前記削減手段は、前記被写体情報の存在する撮像手段上の範囲において前記画素データの加算を行なうとともに、範囲外においても前記画素データの加算を行うことで前記画素データのデータ量を削減し、加算する前記画素データの数は、前記範囲外より範囲内のほうが少なく、
前記瞳分割手段はマイクロレンズの二次元配列であり、前記撮像手段は、前記マイクロレンズを共有する複数の分割画素の二次元配列を有し、前記削減手段は、前記複数の分割画素の加算読み出しを行うことで前記画素データの加算を行うことを特徴とする請求項3に記載の画像処理装置。 - 前記画素データに対してリフォーカス処理を行う際に、前記画素データのデータ量が前記削減手段により削減された領域と削減されていない領域の境界付近にフィルタ処理を行うフィルタ手段を備えることを特徴とする請求項5乃至9のいずれか一項に記載の画像処理装置。
- 前記検出手段は、人物の顔を認識することにより前記被写体領域を検出することを特徴とする請求項1乃至12のいずれか一項に記載の画像処理装置。
- 撮影光学系と撮像手段から取得される複数の視点画像の画素データを処理する画像処理装置の制御方法であって、
前記複数の視点画像の中で、所定の基線長に対応する視点画像対から所定の被写体に対応する被写体領域を検出する検出ステップと、
前記所定の基線長と前記検出ステップにおいて検出された前記被写体領域とに基づいて、前記検出ステップにおいて検出された前記被写体領域に含まれていない部分を含む前記複数の視点画像の画素データのうちから前記所定の被写体の存在する範囲を推定する推定ステップと、
を備えることを特徴とする画像処理装置の制御方法。 - 請求項14に記載された画像処理装置の制御方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記憶するコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
- コンピュータを、請求項1乃至13のいずれか一項に記載された画像処理装置の各手段として機能させるプログラム。
- コンピュータを、請求項1乃至13のいずれか一項に記載された画像処理装置の各手段として機能させるプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013178322A JP6278503B2 (ja) | 2013-08-29 | 2013-08-29 | 撮像装置、制御方法およびプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013178322A JP6278503B2 (ja) | 2013-08-29 | 2013-08-29 | 撮像装置、制御方法およびプログラム |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2015046844A JP2015046844A (ja) | 2015-03-12 |
JP2015046844A5 JP2015046844A5 (ja) | 2016-09-29 |
JP6278503B2 true JP6278503B2 (ja) | 2018-02-14 |
Family
ID=52672008
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013178322A Expired - Fee Related JP6278503B2 (ja) | 2013-08-29 | 2013-08-29 | 撮像装置、制御方法およびプログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6278503B2 (ja) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6602286B2 (ja) * | 2016-12-07 | 2019-11-06 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4764959B1 (ja) * | 2010-03-25 | 2011-09-07 | 富士フイルム株式会社 | 撮影装置及びその制御方法 |
WO2013047217A1 (ja) * | 2011-09-30 | 2013-04-04 | 富士フイルム株式会社 | 撮像装置、撮像方法、プログラム及び記録媒体 |
-
2013
- 2013-08-29 JP JP2013178322A patent/JP6278503B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2015046844A (ja) | 2015-03-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5979849B2 (ja) | 撮像素子及び撮像装置 | |
US9686530B2 (en) | Image processing apparatus and image processing method | |
US20140125775A1 (en) | Three-dimensional image sensors | |
CN104427251B (zh) | 焦点检测设备、其控制方法、以及摄像设备 | |
CN105933603A (zh) | 焦点检测装置、摄像装置、摄像系统及焦点检测方法 | |
JP6124720B2 (ja) | 撮像装置、画像処理方法及び画像処理プログラム | |
JP2012123296A (ja) | 電子機器 | |
JP2012215785A5 (ja) | ||
JP5947548B2 (ja) | 撮像装置、その制御方法、画像処理装置、画像生成方法、プログラム | |
US9392196B2 (en) | Object detection and tracking with reduced error due to background illumination | |
JP6071333B2 (ja) | 画像処理装置、方法およびプログラム、並びに画像処理装置を有する撮像装置 | |
US9438887B2 (en) | Depth measurement apparatus and controlling method thereof | |
JP6095266B2 (ja) | 画像処理装置及びその制御方法 | |
JP6353233B2 (ja) | 画像処理装置、撮像装置、及び画像処理方法 | |
JP5701942B2 (ja) | 撮像装置、カメラシステム及び画像処理方法 | |
JP6557499B2 (ja) | 焦点検出装置およびその制御方法、撮像装置、プログラム、ならびに記憶媒体 | |
JP6278503B2 (ja) | 撮像装置、制御方法およびプログラム | |
JP2016111568A (ja) | 像ぶれ補正制御装置、撮像装置およびそれらの制御方法、プログラム | |
US9282245B2 (en) | Image capturing apparatus and method of controlling the same | |
US20190149750A1 (en) | High frame rate motion field estimation for light field sensor, method, corresponding computer program product, computer readable carrier medium and device | |
JP2014147062A (ja) | 撮像装置およびその制御方法、並びにプログラム | |
US20150185308A1 (en) | Image processing apparatus and image processing method, image pickup apparatus and control method thereof, and program | |
US20170208316A1 (en) | Image processing apparatus, image capturing apparatus, and recording medium | |
WO2024053522A1 (ja) | 画像処理装置および画像処理方法 | |
JP2017126916A (ja) | 撮像装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20160812 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20160812 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20170807 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20170810 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20171004 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20171214 |
|
RD05 | Notification of revocation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7425 Effective date: 20171214 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20180112 |
|
R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 6278503 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |
|
RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20180126 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |