JP6274471B1 - Information processing system, information processing apparatus, information processing method, and information processing program - Google Patents
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Abstract
【課題】ユーザ毎の店舗内の動線として移動履歴を関連付けて処理して、購買に結び付く店舗内でのユーザの移動パターンを生成すること。【解決手段】ユーザが携帯する通信機器から、ユーザを識別するユーザ識別子および通信機器が受信した近距離通信信号に含まれる信号識別子の履歴を受信して、ユーザの店舗内の動線として移動履歴を生成する移動履歴生成部と、購買処理を行なう決済機器から、ユーザの購買処理に基づいてユーザ識別子および購買データを受信して、ユーザの購買結果を生成する購買結果生成部と、ユーザ識別子に対応付けて、ユーザの移動履歴とユーザの購買結果とを蓄積するユーザ履歴蓄積部と、ユーザ履歴蓄積部に蓄積された移動履歴と購買結果とを統計処理することによって、購買に結び付く店舗内でのユーザの移動パターンを生成する移動パターン生成部と、を備える。【選択図】 図１Processing for associating a movement history as a flow line in a store for each user and generating a movement pattern of the user in the store that leads to purchase. A user identifier for identifying a user and a history of a signal identifier included in a short-range communication signal received by the communication device are received from a communication device carried by the user, and the movement history is used as a flow line in the user's store. A purchase history generation unit that generates a purchase result of a user by receiving a user identifier and purchase data based on a user purchase process from a payment device that performs the purchase process, and a user result identifier In association with the user history storage unit that stores the user's movement history and the user's purchase result, and the statistical processing of the movement history and the purchase result stored in the user history storage unit, A movement pattern generation unit that generates a movement pattern of the user. [Selection] Figure 1
Description
本発明は、店舗内でのユーザの移動パターンを処理する技術に関する。 The present invention relates to a technique for processing a movement pattern of a user in a store.
上記技術分野において、特許文献１には、顧客ＩＤに対応付けて、店舗内の各エリアでの滞在時間と、各エリアでの購入金額と、各エリアでの店員の接客人数と、を蓄積して、この蓄積情報を用いて店舗構成や店員配置を再構成する技術が開示されている。
In the above technical field,
しかしながら、上記文献に記載の技術では、顧客（ユーザ）毎の店舗内の移動履歴を関連付けて処理しないので、顧客（ユーザ）の移動パターンに基づく購買分析をすることができなかった。 However, in the technique described in the above document, since the movement history in the store for each customer (user) is not associated and processed, the purchase analysis based on the movement pattern of the customer (user) cannot be performed.
本発明の目的は、上述の課題を解決する技術を提供することにある。 The objective of this invention is providing the technique which solves the above-mentioned subject.
上記目的を達成するため、本発明に係る情報処理装置は、
ユーザが携帯する通信機器から、前記ユーザを識別するユーザ識別子および前記通信機器が受信した近距離通信信号に含まれる信号識別子の履歴を受信して、前記ユーザの店舗内の動線として移動履歴を生成する移動履歴生成手段と、
購買処理を行なう決済機器から、前記ユーザの購買処理に基づいて前記ユーザ識別子および購買データを受信して、前記ユーザの購買結果を生成する購買結果生成手段と、
前記ユーザ識別子に対応付けて、前記ユーザの前記移動履歴と前記ユーザの購買結果とを蓄積するユーザ履歴蓄積手段と、
前記ユーザ履歴蓄積手段に蓄積された前記移動履歴と前記購買結果とを統計処理することによって、購買に結び付く前記店舗内でのユーザの移動パターンを生成し、前記購買に結び付く移動パターンを解析して購買を増進する推奨移動パターンを生成する移動パターン生成手段と、
を備える。
In order to achieve the above object, an information processing apparatus according to the present invention provides:
A user identifier for identifying the user and a history of a signal identifier included in a short-range communication signal received by the communication device are received from a communication device carried by the user, and a movement history is obtained as a flow line in the user's store. Movement history generation means for generating,
Purchase result generation means for receiving the user identifier and purchase data based on the purchase process of the user from the payment device for performing the purchase process, and generating the purchase result of the user;
User history storage means for storing the movement history of the user and the purchase result of the user in association with the user identifier;
By statistically processing the movement history and the purchase result stored in the user history storage means, a movement pattern of the user in the store that leads to purchase is generated, and the movement pattern that leads to purchase is analyzed. A movement pattern generation means for generating a recommended movement pattern for promoting purchase ;
Is provided.
上記目的を達成するため、本発明に係る情報処理方法は、
ユーザが携帯する通信機器から、前記ユーザを識別するユーザ識別子および前記通信機器が受信した近距離通信信号に含まれる信号識別子の履歴を受信して、前記ユーザの店舗内の動線として移動履歴を生成する移動履歴生成ステップと、
購買処理を行なう決済機器から、前記ユーザの購買処理に基づいて前記ユーザ識別子および購買データを受信して、前記ユーザの購買結果を生成する購買結果生成ステップと、
前記ユーザ識別子に対応付けて、前記ユーザの移動履歴と前記ユーザの購買結果とをユーザ履歴蓄積手段に蓄積するユーザ履歴蓄積ステップと、
前記ユーザ履歴蓄積手段に蓄積された前記移動履歴と前記購買結果とを統計処理することによって、購買に結び付く前記店舗内でのユーザの移動パターンを生成し、前記購買に結び付く移動パターンを解析して購買を増進する推奨移動パターンを生成する移動パターン生成ステップと、
を含む。
In order to achieve the above object, an information processing method according to the present invention includes:
A user identifier for identifying the user and a history of a signal identifier included in a short-range communication signal received by the communication device are received from a communication device carried by the user, and a movement history is obtained as a flow line in the user's store. A movement history generation step to generate;
A purchase result generating step of receiving the user identifier and purchase data based on the purchase process of the user from a payment device for performing the purchase process, and generating a purchase result of the user;
A user history accumulating step of accumulating the user movement history and the user purchase result in a user history accumulating unit in association with the user identifier;
By statistically processing the movement history and the purchase result stored in the user history storage means, a movement pattern of the user in the store that leads to purchase is generated, and the movement pattern that leads to purchase is analyzed. A movement pattern generation step for generating a recommended movement pattern for promoting purchase ;
including.
上記目的を達成するため、本発明に係る情報処理プログラムは、
ユーザが携帯する通信機器から、前記ユーザを識別するユーザ識別子および前記通信機器が受信した近距離通信信号に含まれる信号識別子の履歴を受信して、前記ユーザの店舗内の動線として移動履歴を生成する移動履歴生成ステップと、
購買処理を行なう決済機器から、前記ユーザの購買処理に基づいて前記ユーザ識別子および購買データを受信して、前記ユーザの購買結果を生成する購買結果生成ステップと、
前記ユーザ識別子に対応付けて、前記ユーザの移動履歴と前記ユーザの購買結果とをユーザ履歴蓄積手段に蓄積するユーザ履歴蓄積ステップと、
前記ユーザ履歴蓄積手段に蓄積された前記移動履歴と前記購買結果とを統計処理することによって、購買に結び付く前記店舗内でのユーザの移動パターンを生成し、前記購買に結び付く移動パターンを解析して購買を増進する推奨移動パターンを生成する移動パターン生成ステップと、
をコンピュータに実行させる。
In order to achieve the above object, an information processing program according to the present invention provides:
A user identifier for identifying the user and a history of a signal identifier included in a short-range communication signal received by the communication device are received from a communication device carried by the user, and a movement history is obtained as a flow line in the user's store. A movement history generation step to generate;
A purchase result generating step of receiving the user identifier and purchase data based on the purchase process of the user from a payment device for performing the purchase process, and generating a purchase result of the user;
A user history accumulating step of accumulating the user movement history and the user purchase result in a user history accumulating unit in association with the user identifier;
By statistically processing the movement history and the purchase result stored in the user history storage means, a movement pattern of the user in the store that leads to purchase is generated, and the movement pattern that leads to purchase is analyzed. A movement pattern generation step for generating a recommended movement pattern for promoting purchase ;
Is executed on the computer.
上記目的を達成するため、本発明に係る情報処理システムは、
店舗内に配置された近距離通信信号を発信する複数の発信機と、
ユーザが携帯する通信機器と、
前記店舗において購買処理を行なう決済機器と、
前記通信機器および前記決済機器と通信接続されて、前記近距離通信信号に基づいて前記店舗内でのユーザの移動パターンを分析する情報処理装置と、
を備える情報処理システムであって、
前記情報処理装置は、
前記通信機器から、前記ユーザを識別するユーザ識別子および前記通信機器が受信した前記近距離通信信号に含まれる信号識別子の履歴を受信して、前記ユーザの店舗内の動線として移動履歴を生成する移動履歴生成手段と、
前記決済機器から、前記ユーザの購買処理に基づいて前記ユーザ識別子および購買データを受信して、前記ユーザの購買結果を生成する購買結果生成手段と、
前記ユーザ識別子に対応付けて、前記ユーザの移動履歴と前記ユーザの購買結果とを蓄積するユーザ履歴蓄積手段と、
前記ユーザ識別子に対応付けて、少なくとも前記ユーザの属性を格納する属性格納手段と、
前記属性格納手段に格納されたユーザの属性に応じて、前記ユーザ履歴蓄積手段に蓄積された移動履歴と購買結果とを統計処理することによって、購買に結び付く前記店舗内でのユーザの移動パターンを生成し、前記購買に結び付く移動パターンを解析して購買を増進する推奨移動パターンを生成する移動パターン生成手段と、
を有する。
In order to achieve the above object, an information processing system according to the present invention provides:
A plurality of transmitters for transmitting near field communication signals arranged in the store;
A communication device carried by the user;
A payment device that performs purchase processing at the store;
An information processing apparatus that is connected to the communication device and the payment device and analyzes a movement pattern of a user in the store based on the short-range communication signal;
An information processing system comprising:
The information processing apparatus includes:
A history of a user identifier for identifying the user and a signal identifier included in the short-range communication signal received by the communication device is received from the communication device, and a movement history is generated as a flow line in the user's store. Movement history generation means;
Purchasing result generating means for receiving the user identifier and purchasing data from the payment device based on the purchasing process of the user and generating the purchasing result of the user;
User history storage means for storing the movement history of the user and the purchase result of the user in association with the user identifier;
Attribute storage means for storing at least the attribute of the user in association with the user identifier;
According to the attribute of the user stored in the attribute storage unit, the movement history accumulated in the user history storage unit and the purchase result are statistically processed, whereby the movement pattern of the user in the store that leads to purchase is determined. Generating a movement pattern generating means for generating a recommended movement pattern for generating and analyzing the movement pattern associated with the purchase ,
Have
本発明によれば、ユーザ毎の店舗内の動線として移動履歴を関連付けて処理し、購買に結び付く店舗内でのユーザの移動パターンを生成することができる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, a movement history is linked | related and processed as a flow line in a store for every user, and the movement pattern of the user in the store linked with purchase can be produced | generated.
以下に、図面を参照して、本発明の実施の形態について例示的に詳しく説明する。ただし、以下の実施の形態に記載されている構成要素は単なる例示であり、本発明の技術範囲をそれらのみに限定する趣旨のものではない。なお、本明細書で使用する「第ｘエリアの売場」には、販売商品の種類と店舗内の販売位置とを含むものとして使用されている。 Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. However, the constituent elements described in the following embodiments are merely examples, and are not intended to limit the technical scope of the present invention only to them. The “sale in the x-th area” used in this specification is used as including the type of products for sale and the sales position in the store.
［第１実施形態］
本発明の第１実施形態としての情報処理装置１００について、図１を用いて説明する。情報処理装置１００は、店舗内でのユーザの移動パターンを処理する装置である。
[First Embodiment]
An
図１に示すように、情報処理装置１００は、移動履歴生成部１０１と、購買結果生成部１０２と、ユーザ履歴蓄積部１０３と、を含む。移動履歴生成部１０１は、ユーザが携帯する通信機器１１０から、ユーザを識別するユーザ識別子および通信機器が受信した近距離通信信号（１２０）に含まれる信号識別子の履歴を受信して、ユーザの移動履歴を生成する。購買結果生成部１０２は、購買処理を行なう決済機器１３０から、ユーザの購買処理に基づいてユーザ識別子および購買データを受信して、ユーザの購買結果を生成する。ユーザ履歴蓄積部１０３は、ユーザ識別子に対応付けて、ユーザの移動履歴とユーザの購買結果とを蓄積する。
As illustrated in FIG. 1, the
本実施形態によれば、ユーザ識別子に対応付けて、ユーザの移動履歴とユーザの購買結果とを蓄積するので、ユーザの移動パターンに基づく購買分析をすることができる。 According to this embodiment, since a user's movement history and a user's purchase result are accumulated in association with the user identifier, a purchase analysis based on the user's movement pattern can be performed.
［第２実施形態］
次に、本発明の第２実施形態に係る情報処理装置について説明する。本実施形態に係る情報処理装置は、ユーザ識別子に対応付けて、店舗におけるユーザの移動履歴とユーザの購買結果とを蓄積し、蓄積された移動履歴と購買結果とを統計処理することによって、購買に結び付くユーザの移動パターンを生成する。具体的には、企業が発行済の会員カードＩＤを連結キーとして、ユーザがスマートフォンにインストールするアプリケーションにこれを入力し、店内に設置したビーコン端末（ビーコン発信機）に関連付けられて得たＰＯＳ(Point of Sales)上の売上部門データおよび店内動線および購買結果を収集する。そして、移動特性（行動特性）および購買効果を解析し、ユーザの適切な移動パターンを予測して提示する。なお、ユーザを特定する識別子は会員カードＩＤに限定されず、他のユーザを特定する情報を使用可能である。
[Second Embodiment]
Next, an information processing apparatus according to the second embodiment of the present invention will be described. The information processing apparatus according to the present embodiment accumulates the movement history of the user and the purchase result of the user in the store in association with the user identifier, and performs statistical processing on the accumulated movement history and the purchase result. The movement pattern of the user linked to is generated. Specifically, the member card ID issued by the company is used as a concatenated key, and the user inputs this into an application installed on the smartphone, and the POS (beacon transmitter) obtained in association with the beacon terminal installed in the store ( Collect sales department data and in-store flow and purchase results on Point of Sales. Then, the movement characteristics (behavior characteristics) and the purchase effect are analyzed, and an appropriate movement pattern of the user is predicted and presented. The identifier that identifies the user is not limited to the membership card ID, and information that identifies other users can be used.
さらに、ユーザ識別子に対応付けて、少なくとも前記ユーザの属性を格納し、ユーザの属性に応じて、購買に結び付くユーザの移動パターンを生成する。すなわち、統計処理によって移動履歴と購買結果との関連性を生成し、関連性に基づいて購買に結び付くユーザの移動パターンを生成する。 Further, at least the attribute of the user is stored in association with the user identifier, and a movement pattern of the user linked to purchase is generated according to the user attribute. That is, a relevance between the movement history and the purchase result is generated by statistical processing, and a user movement pattern that is linked to purchase is generated based on the relevance.
さらに、ユーザの移動履歴とユーザの購買結果とを蓄積した日時をさらに記憶し、日時に応じて統計処理することによって、購買に結び付くユーザの移動パターンを生成する。また、ユーザの移動履歴とユーザの購買結果とを蓄積した日時の天候を含む環境情報をさらに記憶し、環境情報に応じて統計処理することによって、購買に結び付くユーザの移動パターンを生成する。 Furthermore, the date and time when the user's movement history and the user's purchase results are accumulated is further stored, and statistical processing is performed according to the date and time, thereby generating a user's movement pattern linked to purchase. Further, environmental information including the weather at the date and time when the user's movement history and the user's purchase results are accumulated is further stored, and statistical processing is performed according to the environmental information, thereby generating a user's movement pattern that leads to purchase.
《情報処理装置の処理の概要》
図２は、本実施形態に係る情報処理装置の処理の概要を示す図である。
<< Outline of processing of information processing device >>
FIG. 2 is a diagram illustrating an outline of processing of the information processing apparatus according to the present embodiment.
店舗２１０には、ビーコン発信機ａ１〜ｅ２を設置する。ユーザ単位の店舗内の移動パターン２３０は、ユーザが携帯する通信端末がビーコン信号を受信した場合の、ユーザＩＤに対応付けられたタイムスタンプやビーコン信号ＩＤに基づいて生成される。一方、ユーザ単位の購買データ２２０は、ＰＯＳによる決済がされた場合に生成される。
In the
ユーザ単位の店舗内の移動パターン２３０とユーザ単位の購買データ２２０とはユーザＩＤで結び付けられ、さらに、ユーザの属性なども参照されてユーザの店舗内の移動パターンと購買金額とが関連付けられて、少なくとも売場配置の評価と売場配置との提示を行なう（２４０）。
The
《情報処理システム》
図３および図４を参照して、本実施形態に係る情報処理装置３１０を含む情報処理システム３００の構成および動作を説明する。
《Information processing system》
The configuration and operation of the
（構成）
図３は、本実施形態に係る情報処理装置３１０の機能構成を含む情報処理システム３００の構成を示すブロック図である。
(Constitution)
FIG. 3 is a block diagram showing the configuration of the
情報処理システム３００は、情報処理装置３１０と、店舗内に設置されたビーコン発信機３２０と、情報処理装置３１０と通信接続されたユーザが携帯する通信端末３３０と、情報処理装置３１０と通信接続された決済機器としてのＰＯＳ３４０と、を備える。
The
情報処理装置３１０は、ビーコンを受信した通信端末３３０から収集したユーザの店舗内での移動履歴と、ＰＯＳ３４０から収集したユーザの購買結果と、からユーザの移動パターンを解析して、推奨移動パターンおよび推奨売場配置を提示する。ビーコン発信機３２０は、店舗内にユーザの移動履歴を収集可能なように、ビーコン信号の影ができないように設置される。通信端末３３０は、情報処理装置３１０から提供された移動パターン解析を含むアプリケーションを配信されて、ビーコン発信機３２０からのビーコン信号を受信すると、ユーザＩＤとビーコン信号ＩＤとを情報処理装置３１０に送信する。ＰＯＳ３４０は、ユーザが購買品の決済をした場合に、ユーザＩＤと購買情報（購買商品、単価、数量、金額）とを情報処理装置３１０に送信する。
The
クラウドサーバとしての情報処理装置３１０は、移動履歴生成部３１１と、購買結果生成部３１２と、ユーザ履歴蓄積データベース３１３と、属性格納部３１４と、移動パターン生成部３１５と、を備える。移動履歴生成部３１１は、通信端末３３０から収集したユーザＩＤとビーコン信号ＩＤとの組から、ユーザＩＤに対応付けた店舗内の移動履歴テーブルを生成する。購買結果生成部３１２はＰＯＳ３４０から収集したユーザＩＤと購買情報との組から、ユーザＩＤに対応付けた購買結果テーブルを生成する。ユーザ履歴蓄積データベース３１３は、移動履歴生成部３１１が生成したユーザの移動履歴と、購買結果生成部３１２が生成したユーザの購買結果とを、ユーザＩＤにより結びつけた、店舗におけるユーザ履歴を蓄積する。属性格納部３１４は、ユーザＩＤに対応付けてユーザ属性を格納する。なお、属性格納部３１４は、あらかじめユーザ登録時に格納されたユーザ属性に加えて、情報処理装置３１０が分析してユーザに割り当てたユーザ属性も格納する。移動パターン生成部３１５は、ユーザ履歴蓄積データベース３１３に蓄積されたユーザ履歴と、属性格納部３１４に格納されたユーザ属性とから、ユーザの移動パターンテーブル３５１を生成する。移動パターン生成部３１５は、さらに、推奨移動パターンや推奨売場配置を提示する。
The
（動作シーケンス）
図４は、本実施形態に係る情報処理装置３１０を含む情報処理システム３００の動作手順を示すシーケンス図である。
(Operation sequence)
FIG. 4 is a sequence diagram illustrating an operation procedure of the
クラウドサーバとしての情報処理装置３１０は、ステップＳ４０１において、決済機としてのＰＯＳ３４０およびスマートフォンを含むユーザが携帯する通信端末３３０に、移動パターン解析アプリケーションを含むアプリケーションを配信する。そして、情報処理装置３１０とＰＯＳ３４０と通信端末３３０とは、ステップＳ４０３において、移動パターン解析アプリケーションを含むアプリケーションを起動する。
In step S401, the
通信端末３３０は、ステップＳ４０５において、店舗内のビーコン発信機３２０からのビーコンを受信すると、ステップＳ４０７において、ユーザＩＤに対応付けてビーコン信号ＩＤを情報処理装置３１０に送信する。情報処理装置３１０は、ステップＳ４０９において、ユーザＩＤに対応付けて、ビーコン受信のタイムスタンプ、ビーコン信号ＩＤに対するビーコン発信機３２０の位置情報を、ユーザ履歴蓄積データベース３１３に格納する。その後、店舗内の他のビーコン発信機３２０からのビーコンを受信すると、ステップＳ４１１〜Ｓ４１５でステップＳ４０５〜Ｓ４０９の処理が繰り返される。
When the
ユーザが、ステップＳ４１７において、ＰＯＳ３４０で購買のための決済処理をすると、ＰＯＳ３４０は、ステップＳ４１９において、ユーザＩＤに対応付けて購買品、購買金額、購買品の売場などの購買明細を情報処理装置３１０に送信する。情報処理装置３１０は、ステップＳ４２１において、ユーザＩＤに対応付けて、購買金額、購買品の売場位置情報を、ユーザ履歴蓄積データベース３１３に格納する。
When the user performs a payment process for purchase at the
情報処理装置３１０は、ステップＳ４３１において、所定期間、例えば、１日、１週間、１ヶ月、３ヶ月（季節）を単位に、ユーザ履歴蓄積データベース３１３に蓄積された、ユーザＩＤに対応付けられた、ユーザの店舗内の移動履歴とユーザの購買結果とから移動パターンと購買額の関連を解析する。そして、推奨移動パターンやそのための推奨売場配置、あるいは、特売などのイベントや特典（クーポン）などをユーザの動線管理として提示する。
In step S431, the
（移動履歴テーブル）
図５は、本実施形態に係る移動履歴テーブル５００の構成を示す図である。移動履歴テーブル５００は、移動履歴生成部３１１が、ユーザが携帯する通信端末３３０からのビーコン受信通知に基づいてユーザに対応付けて生成し、ユーザ履歴蓄積データベース３１３に格納される。
(Movement history table)
FIG. 5 is a diagram showing a configuration of the movement history table 500 according to the present embodiment. The movement history table 500 is generated by the movement
移動履歴テーブル５００は、ユーザＩＤ５０１に対応付けて、複数のビーコン信号を受信したタイムスタンプ５０２と、そのビーコン信号ＩＤ５０３と、ビーコン信号ＩＤ５０３に対応するビーコン発信機の位置５０４と、を記憶する。なお、同じビーコン信号の受信時間からユーザの滞在時間を計測してもよい。
The movement history table 500 stores a
（購買結果テーブル）
図６は、本実施形態に係る購買結果テーブル６００の構成を示す図である。購買結果テーブル６００は、購買結果生成部３１２が、ＰＯＳ３４０からのユーザの決済処理の通知に基づいてユーザに対応付けて生成し、ユーザ履歴蓄積データベース３１３に格納される。
(Purchase result table)
FIG. 6 is a diagram showing a configuration of the purchase result table 600 according to the present embodiment. The purchase result table 600 is generated by the purchase
購買結果テーブル６００は、ユーザＩＤ６０１とユーザが決済処理をしたタイムスタンプ６０２とに対応付けて、複数の購買品情報６０３と、精算額６０４と、を記憶する。ここで、購買品情報６０３は、商品ＩＤ、商品配置エリア（売場）、単価、購買個数などを含む。
The purchase result table 600 stores a plurality of
（ユーザ履歴蓄積データベース）
図７は、本実施形態に係るユーザ履歴蓄積データベース３１３の構成を示す図である。ユーザ履歴蓄積データベース３１３は、上述の移動履歴テーブル５００および購買結果テーブル６００を蓄積し、それらがユーザＩＤにより連結されたデータベースを生成して蓄積する。
(User history storage database)
FIG. 7 is a diagram showing a configuration of the user
ユーザ履歴蓄積データベース３１３は、ユーザＩＤ７０１に対応付けて、購買日時や曜日７０２と、購買日時の天気などの環境情報７０３と、ユーザ移動履歴７０４と、ユーザ購買履歴７０５と、精算額７０６と、を格納する。
The user
ユーザ移動履歴７０４は、各売場エリアに対応してユーザが滞在したタイムスタンプを記憶する。ユーザ購買履歴７０５は、各売場における購買商品、単価、個数などを記憶する。
The
（属性格納テーブル）
図８は、本実施形態に係る属性格納テーブル３１４の構成を示す図である。属性格納テーブル３１４は、ユーザの属性を記憶し、移動パターンの解析に用いられる。
(Attribute storage table)
FIG. 8 is a diagram showing a configuration of the attribute storage table 314 according to the present embodiment. The attribute storage table 314 stores user attributes and is used for analysis of movement patterns.
属性格納テーブル３１４は、ユーザＩＤ８０１に対応付けて、一般属性８０２と、分析属性８０３と、を記憶する。一般属性８０２には、例えば、年令、性別、住所、家族構成などが含まれる。分析属性８０３には、来店頻度、購買平均、嗜好などのユーザの行動からの分析結果が含まれる。
The attribute storage table 314 stores a
（上位の移動パターンテーブル）
図９Ａは、本実施形態に係る上位（ベスト）の移動パターンテーブル３５１ａの生成を示す図である。上位の移動パターンテーブル３５１ａは、ユーザ履歴蓄積データベース３１３に蓄積されたユーザ単位の履歴データから、精算額（購買金額）が多い順に、その店舗内の移動履歴と購買履歴とを関連付けて、その関連性から高額購買者の移動パターンを解析するために使用される。
(Upper movement pattern table)
FIG. 9A is a diagram showing generation of the upper (best) movement pattern table 351a according to the present embodiment. The higher-order movement pattern table 351a associates the movement history in the store with the purchase history in ascending order of the settlement amount (purchase amount) from the history data of the user unit accumulated in the user
上位の移動パターンテーブル３５１ａは、高額購買者の移動購買パターンテーブル９１０と、高額購買者の移動パターンの解析結果テーブル９２０と、を含む。 The higher-order movement pattern table 351a includes a movement purchase pattern table 910 for high-value buyers and an analysis result table 920 for movement patterns for high-value purchasers.
移動購買パターンテーブル９１０は、精算額９１１の上位からの降順で所定数に対して、ユーザ移動購買履歴９１２と、日時曜日９１３と、環境情報（天気を含む）９１４と、を記憶する。ここで、ユーザ移動購買履歴９１２は、ユーザ履歴蓄積データベース３１３に蓄積されたユーザ移動履歴７０４とユーザ購買履歴とをユーザ単位で統合したものである。
The mobile purchase pattern table 910 stores a user
解析結果テーブル９２０は、高額購買パターンＩＤ９２１として、高額購買に結び付くユーザの移動パターンを記憶する。本例では、ユーザが第ｉエリアを最初に立ち寄り、第ｉエリアの売場以降に第ｊエリアの売場を立ち寄った場合が、高額購買に結び付くと解析される。
The analysis result table 920 stores the movement pattern of the user associated with the high price purchase as the high price
なお、上記解析例は、単純な一例であって、例えば、万を超えるユーザの移動履歴と購買履歴との解析から、十分に高額購買に結び付くユーザの移動パターンが解析される。 Note that the above analysis example is a simple example. For example, a movement pattern of a user that leads to sufficiently expensive purchase is analyzed from an analysis of movement history and purchase history of more than 10,000 users.
（中位の移動パターンテーブル）
図９Ｂは、本実施形態に係る中位の移動パターンテーブル３５１ｂの生成を示す図である。中位の移動パターンテーブル３５１ｂは、ユーザ履歴蓄積データベース３１３に蓄積されたユーザ単位の履歴データから、精算額（購買金額）が中位あるいは平均、あるいはその下のユーザについて、その店舗内の移動履歴と購買履歴とを関連付けて、その関連性から中位購買者の移動パターンを解析するために使用される。
(Medium movement pattern table)
FIG. 9B is a diagram showing generation of the middle-order movement pattern table 351b according to the present embodiment. The middle movement pattern table 351b is a movement history in the store for a user whose middle amount or purchase amount is the middle or average of the settlement amount (purchase amount) from the history data stored in the user
中位の移動パターンテーブル３５１ｂは、中位購買者の移動購買パターンテーブル９３０と、中位購買者の移動パターンの解析結果テーブル９４０と、を含む。 The middle order movement pattern table 351b includes a middle purchaser's movement purchase pattern table 930 and a middle order buyer's movement pattern analysis result table 940.
移動購買パターンテーブル９３０は、精算額１９３１の中位の所定数に対して、ユーザ移動購買履歴９１２と、日時曜日９１３と、環境情報（天気を含む）９１４と、を記憶する。ここで、ユーザ移動購買履歴９１２は、ユーザ履歴蓄積データベース３１３に蓄積されたユーザ移動履歴７０４とユーザ購買履歴とをユーザ単位で統合したものである。
The mobile purchase pattern table 930 stores a user
解析結果テーブル９４０は、中位購買パターンＩＤ９４１として、中位購買になるユーザの移動パターンを記憶する。本例では、ユーザが第ｉエリアと第ｍエリアを立ち寄っているが、順序には規則性が無い場合が、中位購買になると解析される。
The analysis result table 940 stores a movement pattern of a user who becomes a middle purchase as the middle
なお、上記解析例は、単純な一例であって、例えば、万を超えるユーザの移動履歴と購買履歴との解析から、十分に中位購買になるユーザの移動パターンが解析される。 Note that the above analysis example is a simple example. For example, a movement pattern of a user who is sufficiently intermediate purchaser is analyzed from an analysis of movement history and purchase history of more than 10,000 users.
（推奨移動パターンの生成）
図９Ｃは、本実施形態に係る推奨移動パターンテーブル９５０の生成を示す図である。推奨移動パターンテーブル９５０は、上述の高額購買の移動パターンを示す解析結果テーブル９２０と、中位購買の移動パターンを示す解析結果テーブル９４０とを比較検討して、解析結果テーブル９４０に示された中位購買の移動パターンを解析結果テーブル９２０に示された高額購買の移動パターンに変更する情報を提示するために使用される。
(Generate recommended movement pattern)
FIG. 9C is a diagram showing generation of the recommended movement pattern table 950 according to the present embodiment. The recommended movement pattern table 950 compares the analysis result table 920 showing the above-mentioned high-purchase movement pattern and the analysis result table 940 showing the medium-order purchase movement pattern, and shows the analysis result table 940. It is used for presenting information for changing the movement pattern of the rank purchase to the movement pattern of the large purchase shown in the analysis result table 920.
推奨移動パターンテーブル９５０は、推奨移動パターン９５１と、推奨売場配置９５２と、を含む。例えば、本例では、推奨移動パターン９５１には、第ｉエリアの売場と第ｊエリアの売場とをこの順に立ち寄る移動パターンが、中位購買者を高額購買者とする目標として抽出される。推奨売場配置９５２には、例えば、店舗の入口に近い位置に第ｉエリアの売場を配置し、その先に続けて第ｊエリアの売場を配置することが提示される。
The recommended movement pattern table 950 includes a recommended
なお、上記提示例は、単純な一例であって、例えば、万を超えるユーザの移動履歴と購買履歴との解析から、十分にユーザの推奨移動パターンや推奨売場配置の提示が可能である。また、図９Ｃでは、推奨移動パターンと推奨売場配置とを示したが、推奨移動パターンを実現する方法としては、売場配置は変更せずあるいは変更を最小限に抑え、特売品の配置や通路の変更、あるいは、特典（クーポンなど）により、ユーザを推奨移動パターンに誘導することによっても実現できる。 The above-described presentation example is a simple example. For example, it is possible to sufficiently present the recommended movement pattern and recommended sales floor arrangement of the user based on the analysis of the movement history and purchase history of more than 10,000 users. FIG. 9C shows the recommended movement pattern and the recommended sales floor arrangement. However, as a method of realizing the recommended movement pattern, the sales floor arrangement is not changed or the change is minimized, and the arrangement of the special sale items and the passages are changed. It can also be realized by guiding the user to the recommended movement pattern by a change or a privilege (coupon or the like).
《情報処理装置のハードウェア構成》
図１０は、本実施形態に係る情報処理装置３１０のハードウェア構成を示すブロック図である。
<< Hardware configuration of information processing equipment >>
FIG. 10 is a block diagram illustrating a hardware configuration of the
図１０で、ＣＰＵ(Central Processing Unit)１０１０は演算制御用のプロセッサであり、プログラムを実行することで図３の情報処理装置３１０の機能構成部を実現する。ＣＰＵ１０１０は複数のプロセッサを有し、異なるプログラムやモジュール、タスク、スレッドなどを並行して実行してもよい。ＲＯＭ(Read Only Memory)１０２０は、初期データおよびプログラムなどの固定データおよびプログラムを記憶する。ネットワークインタフェース１０３０は、ネットワークを介して、ユーザが携帯する通信端末３３０やＰＯＳ３４０との通信を制御する。
In FIG. 10, a CPU (Central Processing Unit) 1010 is a processor for arithmetic control, and implements a functional component of the
ＲＡＭ(Random Access Memory)１０４０は、ＣＰＵ１０１０が一時記憶のワークエリアとして使用するランダムアクセスメモリである。ＲＡＭ１０４０には、本実施形態の実現に必要なデータを記憶する領域が確保されている。移動履歴テーブル５００は、図５に示したように、ユーザ単位に店舗内での移動履歴を記憶する。購買結果テーブル６００は、図６に示したように、ユーザ単位にユーザの購買履歴を記憶する。移動パターンテーブル３５１ａは、図９Ａに示したように、解析結果から生成された高額購買（ベストともいう）の移動パターンを記憶する。移動パターンテーブル３５１ｂは、図９Ｂに示したように、解析結果から生成された中位購買の移動パターンを記憶する。推奨移動パターンおよび推奨売場配置は、図９Ｃに示したように、移動パターンテーブル３５１ａと移動パターンテーブル３５１ｂとの比較から、中位購買者を高額購買者に近付けるための提示情報を記憶する。送受信データ１０４１は、ネットワークインタフェース１０３０を介してユーザが携帯する通信端末３３０やＰＯＳ３４０と送受信するデータである。
A RAM (Random Access Memory) 1040 is a random access memory used by the
ストレージ１０５０は、データベースや各種のパラメータ、あるいは本実施形態の実現に必要な以下のデータまたはプログラムが記憶されている。ユーザ履歴蓄積データベース３１３は、図７に示したように、ユーザ単位にユーザの移動履歴および購買履歴を関連付けて格納する。属性格納テーブル３１４は、図８に示したように、各ユーザの属性を格納する。
The
ストレージ１０５０には、以下のプログラムが格納される。情報処理プログラム１０５１は、情報処理装置３１０の全体を制御するためのプログラムである。移動履歴生成モジュール１０５２は、ユーザが携帯する通信端末３３０からのビーコン受信の通知からユーザ単位の店舗内の移動履歴を生成するモジュールである。ユーザ履歴蓄積モジュール１０５３は、ユーザ単位の店舗内の移動履歴とユーザ単位のＰＯＳ３４０からの購買情報とをユーザＩＤで結びつけて、ユーザ履歴をユーザ履歴蓄積データベース３１３に蓄積するモジュールである。移動パターン解析モジュール１０５４は、ユーザ履歴蓄積データベース３１３に蓄積されたユーザ履歴とユーザ属性とに基づいて、購買レベルに応じた移動パターンを解析するモジュールである。推奨移動パターン／推奨売場配置生成モジュール１０５５は、購買レベルの応じた移動パターンを比較検討して、中位購買者を高額購買者に近付けるための推奨移動パターンおよび推奨売場配置を生成するモジュールである。
The
なお、図１０のＲＡＭ１０４０やストレージ１０５０には、情報処理装置３１０が有する汎用の機能や他の実現可能な機能に関連するプログラムやデータは図示されていない。
Note that the
《情報処理装置の処理手順》
図１１Ａは、本実施形態に係る情報処理装置３１０の処理手順を示すフローチャートである。このフローチャートは、ＣＰＵ１０１０がＲＡＭ１０４０を使用して実行し、図３の情報処理装置３１０の機能構成部を実現する。
<< Processing procedure of information processing device >>
FIG. 11A is a flowchart illustrating a processing procedure of the
情報処理装置３１０は、ステップＳ１１０１において、移動パターン解析アプリを含むアプリケーションを、ユーザが携帯する通信端末３３０やＰＯＳ３４０に配信する。情報処理装置３１０は、ステップＳ１１０３において、移動パターン解析アプリを含むアプリケーションを起動する。
In step S1101, the
情報処理装置３１０は、ステップＳ１１０５において、通信端末３３０からのビーコン受信通知の受信を待って、ビーコン受信通知を受信すると、情報処理装置３１０は、ステップＳ１１０７において、ユーザＩＤとビーコン信号ＩＤとを対応付けて取得する。そして、情報処理装置３１０は、ステップＳ１１０９において、ユーザＩＤに対応付けて、ビーコン受信のタイムスタンプと、ビーコンＩＤに対する位置情報とを、ユーザ履歴蓄積データベース３１３に蓄積する。情報処理装置３１０は、ステップＳ１１１１において、ＰＯＳ３４０からの決済通知の受信を待ち、決済通知の受信がなければ、情報処理装置３１０は、ステップＳ１１０５に戻って、ユーザの携帯する通信端末３３０が次のビーコンを受信するのを待つ。
When the
決済通知の受信があれば、情報処理装置３１０は、ステップＳ１１１３において、ユーザＩＤに対応付けて、購買額やそれぞれの購買位置をユーザ履歴蓄積データベース３１３に蓄積する。
If the payment notification is received, the
情報処理装置３１０は、ステップＳ１１１５において、移動パターンの解析タイミングか否かを判定する。解析タイミングは、例えば、来店ユーザが多ければ１日単位、あるいは、１週単位、来店ユーザが少なければ１月単位、季節単位（３ヶ月単位）、あるいは、売上に急激な変化などのタイミングを含む。移動パターンの解析タイミングでなければ、情報処理装置３１０は、ステップＳ１１０５に戻って、ユーザの携帯する通信端末３３０が次のビーコンを受信するのを待つ。
In step S1115, the
移動パターンの解析タイミングであれば、情報処理装置３１０は、ステップＳ１１１７において、移動パターン解析処理として、ユーザ履歴蓄積データベース３１３を参照してユーザの移動パターンを解析し、推奨移動パターンと推奨売場配置を生成して提示する。
If it is the movement pattern analysis timing, the
なお、図１１Ａにおいては、あるユーザについてのユーザが携帯する通信端末３３０からの受信と、ＰＯＳ３４０からの受信をシーケンスに並べたが、普通はこれらをパラレルに並べて並列に実行する構成である。
In FIG. 11A, reception from the
（移動パターン解析処理）
図１１Ｂは、本実施形態に係る移動パターン解析処理（Ｓ１１１７）の手順を示すフローチャートである。
(Movement pattern analysis process)
FIG. 11B is a flowchart showing a procedure of movement pattern analysis processing (S1117) according to the present embodiment.
情報処理装置３１０は、ステップＳ１１２１において、ユーザ履歴蓄積データベース３１３からユーザの移動パターンの履歴を読み出す。情報処理装置３１０は、ステップＳ１１２３において、高額購買ユーザの移動パターンを統計的に解析し、ベストなユーザの移動パターンを生成する。また、情報処理装置３１０は、ステップＳ１１２５において、中位購買ユーザの移動パターンを統計的に解析し、中位の（あるいは、平均的な）ユーザの移動パターンを生成する。
In step S <b> 1121, the
情報処理装置３１０は、ステップＳ１１２７において、中位の移動パターンをベストの移動パターンに近付けるための推奨移動パターンを生成して提示する。そして、情報処理装置３１０は、ステップＳ１１２９において、推奨移動パターンを実現するための売場配置や特典サービスなどを提示する。
In step S1127, the
本実施形態によれば、ユーザ識別子に対応付けて、ユーザの移動履歴とユーザの購買結果とを蓄積して、ユーザの移動パターンに基づく購買分析をすることにより、ユーザの推奨移動パターンや推奨売場配置を提示することで、ユーザによる購買額を増加させることができる。 According to the present embodiment, the user movement history and the user purchase result are accumulated in association with the user identifier, and the purchase analysis based on the user movement pattern is performed, so that the user recommended movement pattern and the recommended sales floor are obtained. By presenting the arrangement, the purchase amount by the user can be increased.
［第３実施形態］
次に、本発明の第３実施形態に係る情報処理装置について説明する。本実施形態に係る情報処理装置は、上記第２実施形態と比べると、下位の移動パターンテーブルを生成して、上位の移動パターンテーブルとの分岐位置から推奨移動パターンや推奨売場配置を生成する点で異なる。その他の構成および動作は、第２実施形態と同様であるため、同じ構成および動作については同じ符号を付してその詳しい説明を省略する。
[Third Embodiment]
Next, an information processing apparatus according to the third embodiment of the present invention will be described. Compared with the second embodiment, the information processing apparatus according to the present embodiment generates a lower movement pattern table and generates a recommended movement pattern and a recommended sales floor arrangement from the branch position with the upper movement pattern table. It is different. Since other configurations and operations are the same as those of the second embodiment, the same configurations and operations are denoted by the same reference numerals, and detailed description thereof is omitted.
すなわち、蓄積された移動履歴と購買結果とを統計処理することによって、購買に結び付かないユーザの移動パターンを生成する。そして、購買に結び付くユーザの移動パターンと購買に結び付かないユーザの移動パターンとを参照して、ユーザの移動履歴中の、購買に結び付くか結び付かないかの分岐位置を抽出する。 In other words, by statistically processing the accumulated movement history and purchase result, a movement pattern of the user that does not lead to purchase is generated. Then, with reference to the user movement pattern associated with the purchase and the user movement pattern not associated with the purchase, a branch position in the user movement history indicating whether the purchase is associated with the purchase or not is extracted.
（下位の移動パターンテーブル）
図１２Ａは、本実施形態に係る下位（ワースト）の移動パターンテーブル３５１ｃの生成を示す図である。下位の移動パターンテーブル３５１ｃは、ユーザ履歴蓄積データベース３１３に蓄積されたユーザ単位の履歴データから、ゼロを含む精算額（購買金額）が少ない順に、その店舗内の移動履歴と購買履歴とを関連付けて、その関連性から高額購買者の移動パターンを解析するために使用される。なお、目的の売場への往復や特売品の売場への往復などの移動履歴は、移動パターンの解析から省いた方が望ましい。
(Lower movement pattern table)
FIG. 12A is a diagram showing generation of a lower (worst) movement pattern table 351c according to the present embodiment. The lower-order movement pattern table 351c associates the movement history and purchase history in the store in ascending order of the adjustment amount (purchase amount) including zero from the history data stored in the user
下位の移動パターンテーブル３５１ｃは、下位購買者の移動購買パターンテーブル１２１０と、下位購買者の移動パターンの解析結果テーブル１２２０と、を含む。 The lower movement pattern table 351c includes a lower purchaser's movement purchase pattern table 1210 and a lower purchaser's movement pattern analysis result table 1220.
移動購買パターンテーブル１２１０は、精算額１２１１の下位からの昇順で所定数に対して、ユーザ移動購買履歴９１２と、日時曜日９１３と、環境情報（天気を含む）９１４と、を記憶する。ここで、ユーザ移動購買履歴９１２は、ユーザ履歴蓄積データベース３１３に蓄積されたユーザ移動履歴７０４とユーザ購買履歴とをユーザ単位で統合したものである。
The mobile purchase pattern table 1210 stores a user
解析結果テーブル１２２０は、少額購買パターンＩＤ１２２１として、少額購買になるユーザの移動パターンを記憶する。本例では、ユーザが第ｉエリアを最初に立ち寄らない場合が、少額購買になると解析される。
The analysis result table 1220 stores a movement pattern of a user who makes a small purchase as the small
なお、上記解析例は、単純な一例であって、例えば、万を超えるユーザの移動履歴と購買履歴との解析から、十分に少額購買になるユーザの移動パターンが解析される。 The above analysis example is a simple example. For example, a movement pattern of a user who purchases a sufficiently small amount is analyzed from an analysis of movement history and purchase history of more than 10,000 users.
（推奨移動パターンの生成）
図１２Ｂは、本実施形態に係る変更条件テーブル１２５０の生成を示す図である。変更条件テーブル１２５０は、上述の高額購買の移動パターンを示す解析結果テーブル９２０と、少額購買の移動パターンを示す解析結果テーブル１２２０とを比較解析する。そして、解析結果テーブル９２０と解析結果テーブル１２２０とを分岐させた条件、および、その分岐条件に基づいて高額購買にシフトするための条件（ユーザの移動パターンや売場配置、特典サービスなど）を提示するために使用される。
(Generate recommended movement pattern)
FIG. 12B is a diagram showing generation of the change condition table 1250 according to the present embodiment. The change condition table 1250 compares and analyzes the above-described analysis result table 920 that shows the movement pattern of the large purchase and the analysis result table 1220 that shows the movement pattern of the small purchase. Then, conditions for branching the analysis result table 920 and the analysis result table 1220 and conditions for shifting to high-priced purchase based on the branch conditions (user movement pattern, sales floor arrangement, privilege service, etc.) are presented. Used for.
変更条件テーブル１２５０は、購買分岐条件１２５１と、売場配置条件１２５２と、を含む。例えば、本例では、購買分岐条件１２５１には、最初に立ち寄る売場が第ｉエリアの売場か否かが分岐条件として抽出される。売場配置条件１２５２には、例えば、ユーザを最初に第ｉエリアの売場に誘導する配置、あるいは、最初に第ｉエリアの売場に誘導するための特典（クーポンなど）の提供が提示される。
The change condition table 1250 includes a
なお、上記提示例は、単純な一例であって、例えば、万を超えるユーザの移動履歴と購買履歴との解析から、十分に購買分岐条件を抽出可能であり、売場配置条件などの提示が可能である。また、図１２Ｂでは、購買分岐条件を売場配置条件として提示した。しかし、購買分岐条件を考慮した購買増加を実現する方法としては、売場配置は変更せずあるいは変更を最小限に抑え、特売品の配置や通路の変更、あるいは、特典（クーポンなど）により、購買分岐条件を満たしユーザを推奨移動パターンに誘導することによっても実現できる。 The above-mentioned presentation example is a simple example. For example, it is possible to sufficiently extract purchase branch conditions from analysis of travel history and purchase history of more than 10,000 users, and it is possible to present sales floor arrangement conditions and the like. It is. In FIG. 12B, the purchase branch condition is presented as the sales floor arrangement condition. However, as a method of realizing an increase in purchase taking into consideration the purchase branching conditions, the sales floor arrangement is not changed or the change is minimized, and the purchase is made by changing the arrangement of special sales items, changing the aisle, or benefit (coupon, etc.) This can also be realized by satisfying the branch condition and guiding the user to the recommended movement pattern.
（移動パターン解析処理）
図１３は、本実施形態に係る移動パターン解析処理（Ｓ１１１７）の手順を示すフローチャートである。なお、図１３において、図１１Ｂと同様のステップには同じステップ番号を付して、重複する説明を省略する。
(Movement pattern analysis process)
FIG. 13 is a flowchart showing a procedure of movement pattern analysis processing (S1117) according to the present embodiment. In FIG. 13, the same steps as those in FIG. 11B are denoted by the same step numbers, and redundant description is omitted.
情報処理装置３１０は、ステップＳ１３２５において、少額購買ユーザの移動パターンを統計的に解析し、下位のユーザの移動パターンを生成する。情報処理装置３１０は、ステップＳ１３２７において、高額購買ユーザの移動パターンと少額購買ユーザの移動パターンとを比較解析して、購買分岐条件１２５１を抽出する。そして、情報処理装置３１０は、ステップＳ１３２９において、購買分岐条件１２５１を参照して、売場配置条件、または、ユーザ誘導特典を提示する。
In step S1325, the
本実施形態によれば、高額購買ユーザの移動パターンと少額購買ユーザの移動パターンとの分岐条件を抽出するので、店舗に来店するユーザによる購買増加の計画を効率的に生成することができる。 According to the present embodiment, since the branch condition between the movement pattern of the high-priced purchase user and the movement pattern of the small-price purchase user is extracted, it is possible to efficiently generate a purchase increase plan by the users who visit the store.
［第４実施形態］
次に、本発明の第４実施形態に係る情報処理装置について説明する。本実施形態に係る情報処理装置は、上記第２実施形態および第３実施形態と比べると、店舗内に特定の商品陳列を行なってユーザの移動履歴および購買結果を収集することで、ユーザの移動パターンを解析する点で異なる。例えば、定番品を企画棚に「寄せて」陳列した場合に、これに呼応し購買する顧客層と購買する曜日や時間帯を解析し、曜日や時間帯による推奨移動パターンおよび推奨売場配置を提示する。その他の構成および動作は、第２実施形態または第３実施形態と同様であるため、同じ構成および動作については同じ符号を付してその詳しい説明を省略する。
[Fourth Embodiment]
Next, an information processing apparatus according to the fourth embodiment of the present invention will be described. Compared with the second embodiment and the third embodiment described above, the information processing apparatus according to the present embodiment displays a specific product in the store and collects the user's movement history and purchase results, thereby moving the user. It differs in that the pattern is analyzed. For example, when a standard product is displayed on the planning shelf, it analyzes the customer group to purchase and the day of the week and the time zone to purchase, and presents the recommended movement pattern and the recommended sales floor arrangement according to the day of the week and the time zone. To do. Since other configurations and operations are the same as those of the second embodiment or the third embodiment, the same configurations and operations are denoted by the same reference numerals, and detailed description thereof is omitted.
（ユーザ履歴蓄積データベース）
図１４は、本実施形態に係るユーザ履歴蓄積データベース１４１３の構成を示す図である。なお、図１４において、図７と同様の構成要素には同じ参照番号を付して、重複する説明を書略する。
(User history storage database)
FIG. 14 is a diagram showing a configuration of the user
ユーザ履歴蓄積データベース１４１３は、店舗内の特定の商品陳列を識別する特定陳列１４０１に対応付けて、ユーザの移動履歴と購買結果を収集する。特定陳列１４０１には、陳列日時と、陳列品を識別する陳列品ＩＤと、陳列品売場とを含む。
The user
本実施形態によれば、店舗内に特定の商品陳列を行なうことにより移動パターンを絞った解析ができるので、ユーザの推奨移動パターンおよび推奨売場配置をより細やかに提示することができる。 According to the present embodiment, since a specific movement display can be performed by displaying a specific product in the store, the recommended movement pattern and the recommended sales floor arrangement of the user can be presented in more detail.
［第５実施形態］
次に、本発明の第５実施形態に係る情報処理装置について説明する。本実施形態に係る情報処理装置は、上記第２実施形態乃至第４実施形態と比べると、催し物におけるユーザの移動履歴および購買結果を収集することで、ユーザの移動パターンを解析する点で異なる。例えば、特売日に特売品と同一部門の定番品を多く購買する顧客の店内動線の解析と予測から、推奨移動パターンおよび推奨特売品配置を提示する。その他の構成および動作は、第２実施形態から第４実施形態と同様であるため、同じ構成および動作については同じ符号を付してその詳しい説明を省略する。
[Fifth Embodiment]
Next, an information processing apparatus according to the fifth embodiment of the present invention will be described. The information processing apparatus according to the present embodiment is different from the second to fourth embodiments in that the movement pattern of the user and the purchase result in the event are collected to analyze the movement pattern of the user. For example, the recommended movement pattern and the recommended sale item arrangement are presented from the analysis and prediction of the in-store flow line of the customer who purchases many basic items in the same department as the sale item on the sale day. Since other configurations and operations are the same as those in the second to fourth embodiments, the same configurations and operations are denoted by the same reference numerals, and detailed description thereof is omitted.
（ユーザ履歴蓄積データベース）
図１５は、本実施形態に係るユーザ履歴蓄積データベース１５１３の構成を示す図である。なお、図１５において、図７と同様の構成要素には同じ参照番号を付して、重複する説明を書略する。
(User history storage database)
FIG. 15 is a diagram showing a configuration of the user
ユーザ履歴蓄積データベース１５１３は、特売品１５０１に対応付けて、ユーザの移動履歴と購買結果を収集する。特売品１５０１には、特売日時と、特売品を識別する特売品ＩＤと、特売品売場とを含む。
The user
本実施形態によれば、催し物に絞ったユーザの移動履歴および購買結果の解析ができるので、催し物におけるユーザの推奨移動パターンおよび推奨売場配置を提示することができる。 According to the present embodiment, it is possible to analyze a user's movement history and purchase results focused on an event, so that it is possible to present a user's recommended movement pattern and recommended sales floor arrangement in the event.
［他の実施形態］
以上、実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。また、それぞれの実施形態に含まれる別々の特徴を如何様に組み合わせたシステムまたは装置も、本発明の範疇に含まれる。
[Other Embodiments]
While the present invention has been described with reference to the embodiments, the present invention is not limited to the above embodiments. Various changes that can be understood by those skilled in the art can be made to the configuration and details of the present invention within the scope of the present invention. In addition, a system or an apparatus in which different features included in each embodiment are combined in any way is also included in the scope of the present invention.
また、本発明は、複数の機器から構成されるシステムに適用されてもよいし、単体の装置に適用されてもよい。さらに、本発明は、実施形態の機能を実現する情報処理プログラムが、システムあるいは装置に直接あるいは遠隔から供給される場合にも適用可能である。したがって、本発明の機能をコンピュータで実現するために、コンピュータにインストールされるプログラム、あるいはそのプログラムを格納した媒体、そのプログラムをダウンロードさせるＷＷＷ(World Wide Web)サーバも、本発明の範疇に含まれる。特に、少なくとも、上述した実施形態に含まれる処理ステップをコンピュータに実行させるプログラムを格納した非一時的コンピュータ可読媒体（non-transitory computer readable medium）は本発明の範疇に含まれる。 In addition, the present invention may be applied to a system composed of a plurality of devices, or may be applied to a single device. Furthermore, the present invention can also be applied to a case where an information processing program that implements the functions of the embodiments is supplied directly or remotely to a system or apparatus. Therefore, in order to realize the functions of the present invention on a computer, a program installed in the computer, a medium storing the program, and a WWW (World Wide Web) server that downloads the program are also included in the scope of the present invention. . In particular, at least a non-transitory computer readable medium storing a program for causing a computer to execute the processing steps included in the above-described embodiments is included in the scope of the present invention.
Claims (13)
購買処理を行なう決済機器から、前記ユーザの購買処理に基づいて前記ユーザ識別子および購買データを受信して、前記ユーザの購買結果を生成する購買結果生成手段と、
前記ユーザ識別子に対応付けて、前記ユーザの前記移動履歴と前記ユーザの購買結果とを蓄積するユーザ履歴蓄積手段と、
前記ユーザ履歴蓄積手段に蓄積された前記移動履歴と前記購買結果とを統計処理することによって、購買に結び付く前記店舗内でのユーザの移動パターンを生成し、前記購買に結び付く移動パターンを解析して購買を増進する推奨移動パターンを生成する移動パターン生成手段と、
を備える情報処理装置。 A user identifier for identifying the user and a history of a signal identifier included in a short-range communication signal received by the communication device are received from a communication device carried by the user, and a movement history is obtained as a flow line in the user's store. Movement history generation means for generating,
Purchase result generation means for receiving the user identifier and purchase data based on the purchase process of the user from the payment device for performing the purchase process, and generating the purchase result of the user;
User history storage means for storing the movement history of the user and the purchase result of the user in association with the user identifier;
By statistically processing the movement history and the purchase result stored in the user history storage means, a movement pattern of the user in the store that leads to purchase is generated, and the movement pattern that leads to purchase is analyzed. A movement pattern generation means for generating a recommended movement pattern for promoting purchase ;
An information processing apparatus comprising:
前記移動パターン生成手段は、前記属性格納手段に格納されたユーザの属性に応じて、購買に結び付く前記店舗内でのユーザの移動パターンを生成する、請求項１に記載の情報処理装置。 Attribute storage means for storing at least the attribute of the user in association with the user identifier;
The information processing apparatus according to claim 1, wherein the movement pattern generation unit generates a movement pattern of the user in the store associated with purchase according to a user attribute stored in the attribute storage unit.
前記移動パターン生成手段は、購買に結び付く前記店舗内でのユーザの移動パターンおよび売場配置を生成し、前記購買に結び付く移動パターンおよび売場配置を解析して購買を増進する推奨移動パターンおよび推奨売場配置を生成する、請求項１乃至４のいずれか１項に記載の情報処理装置。 The user history accumulating means accumulates the movement history of the user and the purchase result of the user in association with information on a specific product display in the store and the user identifier,
The movement pattern generation means generates a movement pattern and sales floor arrangement of a user in the store that is connected to purchase, analyzes the movement pattern and sales floor arrangement that is related to the purchase, and promotes purchases. generating a information processing apparatus according to any one of claims 1 to 4.
前記移動パターン生成手段は、催し物における、購買に結び付く前記店舗内でのユーザの移動パターンおよび売場配置を生成し、前記購買に結び付く移動パターンおよび売場配置を解析して、催し物において購買を増進する推奨移動パターンおよび推奨売場配置を生成する、請求項１乃至４のいずれか１項に記載の情報処理装置。 The user history accumulating means accumulates the movement history of the user and the purchase result of the user in association with information on an event and the user identifier,
The movement pattern generation means generates a movement pattern and a sales floor arrangement of a user in the store related to purchase in an event, analyzes the movement pattern and sales floor arrangement related to the purchase, and promotes purchase in the event. The information processing apparatus according to claim 1, wherein the information processing apparatus generates a movement pattern and a recommended sales floor arrangement .
前記移動パターン生成手段は、さらに前記日時に応じて統計処理することによって、購買に結び付く前記店舗内でのユーザの移動パターンを生成する、請求項１乃至７のいずれか１項の情報処理装置。 The user history storage means further stores the date and time when the user's movement history and the purchase result of the user are stored,
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 7, wherein the movement pattern generation unit generates a movement pattern of a user in the store that leads to purchase by further performing statistical processing according to the date and time.
前記移動パターン生成手段は、さらに前記環境情報に応じて統計処理することによって、購買に結び付く前記店舗内でのユーザの移動パターンを生成する、請求項１乃至８のいずれか１項に記載の情報処理装置。 The user history accumulating means further stores environmental information including the weather of the date and time when the user's travel history and the purchase result of the user are accumulated,
The information according to any one of claims 1 to 8, wherein the movement pattern generation unit generates a movement pattern of a user in the store that leads to purchase by further performing statistical processing according to the environment information. Processing equipment.
購買処理を行なう決済機器から、前記ユーザの購買処理に基づいて前記ユーザ識別子および購買データを受信して、前記ユーザの購買結果を生成する購買結果生成ステップと、
前記ユーザ識別子に対応付けて、前記ユーザの移動履歴と前記ユーザの購買結果とをユーザ履歴蓄積手段に蓄積するユーザ履歴蓄積ステップと、
前記ユーザ履歴蓄積手段に蓄積された前記移動履歴と前記購買結果とを統計処理することによって、購買に結び付く前記店舗内でのユーザの移動パターンを生成し、前記購買に結び付く移動パターンを解析して購買を増進する推奨移動パターンを生成する移動パターン生成ステップと、
を含む情報処理方法。 A user identifier for identifying the user and a history of a signal identifier included in a short-range communication signal received by the communication device are received from a communication device carried by the user, and a movement history is obtained as a flow line in the user's store. A movement history generation step to generate;
A purchase result generating step of receiving the user identifier and purchase data based on the purchase process of the user from a payment device for performing the purchase process, and generating a purchase result of the user;
A user history accumulating step of accumulating the user movement history and the user purchase result in a user history accumulating unit in association with the user identifier;
By statistically processing the movement history and the purchase result stored in the user history storage means, a movement pattern of the user in the store that leads to purchase is generated, and the movement pattern that leads to purchase is analyzed. A movement pattern generation step for generating a recommended movement pattern for promoting purchase ;
An information processing method including:
購買処理を行なう決済機器から、前記ユーザの購買処理に基づいて前記ユーザ識別子および購買データを受信して、前記ユーザの購買結果を生成する購買結果生成ステップと、
前記ユーザ識別子に対応付けて、前記ユーザの移動履歴と前記ユーザの購買結果とをユーザ履歴蓄積手段に蓄積するユーザ履歴蓄積ステップと、
前記ユーザ履歴蓄積手段に蓄積された前記移動履歴と前記購買結果とを統計処理することによって、購買に結び付く前記店舗内でのユーザの移動パターンを生成し、前記購買に結び付く移動パターンを解析して購買を増進する推奨移動パターンを生成する移動パターン生成ステップと、
をコンピュータに実行させる情報処理プログラム。 A user identifier for identifying the user and a history of a signal identifier included in a short-range communication signal received by the communication device are received from a communication device carried by the user, and a movement history is obtained as a flow line in the user's store. A movement history generation step to generate;
A purchase result generating step of receiving the user identifier and purchase data based on the purchase process of the user from a payment device for performing the purchase process, and generating a purchase result of the user;
A user history accumulating step of accumulating the user movement history and the user purchase result in a user history accumulating unit in association with the user identifier;
By statistically processing the movement history and the purchase result stored in the user history storage means, a movement pattern of the user in the store that leads to purchase is generated, and the movement pattern that leads to purchase is analyzed. A movement pattern generation step for generating a recommended movement pattern for promoting purchase ;
An information processing program that causes a computer to execute.
ユーザが携帯する通信機器と、
前記店舗において購買処理を行なう決済機器と、
前記通信機器および前記決済機器と通信接続されて、前記近距離通信信号に基づいて前記店舗内でのユーザの移動パターンを分析する情報処理装置と、
を備える情報処理システムであって、
前記情報処理装置は、
前記通信機器から、前記ユーザを識別するユーザ識別子および前記通信機器が受信した前記近距離通信信号に含まれる信号識別子の履歴を受信して、前記ユーザの店舗内の動線として移動履歴を生成する移動履歴生成手段と、
前記決済機器から、前記ユーザの購買処理に基づいて前記ユーザ識別子および購買データを受信して、前記ユーザの購買結果を生成する購買結果生成手段と、
前記ユーザ識別子に対応付けて、前記ユーザの移動履歴と前記ユーザの購買結果とを蓄積するユーザ履歴蓄積手段と、
前記ユーザ識別子に対応付けて、少なくとも前記ユーザの属性を格納する属性格納手段と、
前記属性格納手段に格納されたユーザの属性に応じて、前記ユーザ履歴蓄積手段に蓄積された移動履歴と購買結果とを統計処理することによって、購買に結び付く前記店舗内でのユーザの移動パターンを生成し、前記購買に結び付く移動パターンを解析して購買を増進する推奨移動パターンを生成する移動パターン生成手段と、
を有する情報処理システム。 A plurality of transmitters for transmitting near field communication signals arranged in the store;
A communication device carried by the user;
A payment device that performs purchase processing at the store;
An information processing apparatus that is connected to the communication device and the payment device and analyzes a movement pattern of a user in the store based on the short-range communication signal;
An information processing system comprising:
The information processing apparatus includes:
A history of a user identifier for identifying the user and a signal identifier included in the short-range communication signal received by the communication device is received from the communication device, and a movement history is generated as a flow line in the user's store. Movement history generation means;
Purchasing result generating means for receiving the user identifier and purchasing data from the payment device based on the purchasing process of the user and generating the purchasing result of the user;
User history storage means for storing the movement history of the user and the purchase result of the user in association with the user identifier;
Attribute storage means for storing at least the attribute of the user in association with the user identifier;
According to the attribute of the user stored in the attribute storage unit, the movement history accumulated in the user history storage unit and the purchase result are statistically processed, whereby the movement pattern of the user in the store that leads to purchase is determined. Generating a movement pattern generating means for generating a recommended movement pattern for generating and analyzing the movement pattern associated with the purchase ,
An information processing system.
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Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH08137916A (en) * | 1994-11-09 | 1996-05-31 | Hitachi Ltd | Method and device for collecting information on customer interest |
| JP2000357177A (en) * | 1999-06-16 | 2000-12-26 | Ichikawa Jin Shoji Kk | Grasping system for flow line in store |
| WO2005111880A1 (en) * | 2004-05-14 | 2005-11-24 | Supreme System Consulting Corporation | Behavior analysis device |
| JP2006350751A (en) * | 2005-06-17 | 2006-12-28 | Hitachi Ltd | Intra-store sales analysis apparatus and method thereof |
| JP2007257335A (en) * | 2006-03-23 | 2007-10-04 | Nec Corp | Information collection system and information collecting method |
| JP2010002997A (en) * | 2008-06-18 | 2010-01-07 | Toshiba Tec Corp | Personal behavior analysis apparatus and personal behavior analysis program |
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Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH08137916A (en) * | 1994-11-09 | 1996-05-31 | Hitachi Ltd | Method and device for collecting information on customer interest |
| JP2000357177A (en) * | 1999-06-16 | 2000-12-26 | Ichikawa Jin Shoji Kk | Grasping system for flow line in store |
| WO2005111880A1 (en) * | 2004-05-14 | 2005-11-24 | Supreme System Consulting Corporation | Behavior analysis device |
| JP2006350751A (en) * | 2005-06-17 | 2006-12-28 | Hitachi Ltd | Intra-store sales analysis apparatus and method thereof |
| JP2007257335A (en) * | 2006-03-23 | 2007-10-04 | Nec Corp | Information collection system and information collecting method |
| JP2010002997A (en) * | 2008-06-18 | 2010-01-07 | Toshiba Tec Corp | Personal behavior analysis apparatus and personal behavior analysis program |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP7347480B2 (en) | 2017-03-03 | 2023-09-20 | 日本電気株式会社 | Information processing device, information processing method and program |
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