JP6272661B2 - 故障解析の妥当性検査および視覚化 - Google Patents

故障解析の妥当性検査および視覚化 Download PDF

Info

Publication number
JP6272661B2
JP6272661B2 JP2013121618A JP2013121618A JP6272661B2 JP 6272661 B2 JP6272661 B2 JP 6272661B2 JP 2013121618 A JP2013121618 A JP 2013121618A JP 2013121618 A JP2013121618 A JP 2013121618A JP 6272661 B2 JP6272661 B2 JP 6272661B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
data
failure
failed
systems
aircraft
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2013121618A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2014002731A5 (ja
JP2014002731A (ja
Inventor
タイラー ジュンイチ ペトリ,
タイラー ジュンイチ ペトリ,
ダニエル ジェー. フォガティ,
ダニエル ジェー. フォガティ,
デーヴィッド ハーディング ジョーンズ,
デーヴィッド ハーディング ジョーンズ,
アリソン モラン,
アリソン モラン,
ケヴィン ニコラス キング,
ケヴィン ニコラス キング,
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Boeing Co
Original Assignee
Boeing Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=48446049&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=JP6272661(B2) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by Boeing Co filed Critical Boeing Co
Publication of JP2014002731A publication Critical patent/JP2014002731A/ja
Publication of JP2014002731A5 publication Critical patent/JP2014002731A5/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP6272661B2 publication Critical patent/JP6272661B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0259Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
    • G05B23/0262Confirmation of fault detection, e.g. extra checks to confirm that a failure has indeed occurred

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Test And Diagnosis Of Digital Computers (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)

Description

本開示は、一般に故障解析データのレイアウトに関し、詳細には、レイアウトの間のデータの一貫性を容易にする、異なるステークホルダ毎に区別された故障解析データのレイアウトに関する。
航空宇宙産業、自動車産業、海洋産業、および電子産業のシステムなどの多数の複雑なシステムの設計の進歩は、多数の相互に依存するシステムの開発につながった。これらのシステムのうちの1つまたは複数の故障または誤動作は、しばしば、直接にまたは間接に他のシステムに影響する。さらに、これらの故障/誤動作ならびにその直接的影響および間接的影響の解析は、しばしば、認可プロセスの一部として要求される。通常、そのような解析は、そのような解析を容易にすることができるシステムまたはプロセスを考慮せずに、システムアナリストのグループによって手作業で実行される。
故障解析からのデータを、テキストより明瞭に情報を伝えるグラフィカル表現として表すことができる。このデータから策定されたレコード(たとえば、グラフィカル表現、テストプラン)を使用して、連合システム(federated system)ならびに統合システムを用いる故障解析の許容可能性を評価することができる。現在、これらのレコードは、それぞれが工学組織自体の展望および関心を有する異なる工学組織によって、誤りをこうむりがちで、一貫性、十分な統合、および十分な制御に欠ける、時間のかかる手作業の方法を用いて作成される場合がある。
連合システムを用いる航空機プログラムでは、故障解析は、単純である可能性があり、通常は、容易に理解されるカスケード接続された航空機レベルの影響を有する限られた個数のシステムが含まれる可能性がある。連合システムを用いる故障解析の許容可能性を評価するのに使用されるレコードは、通常、個々のシステム専門家が十分と考えるものに制限され、故障評価は、限られた人数で行われる可能性がある。
その一方で、高度に統合されたアーキテクチャを有する複雑な航空機システムに対して実行される時に、故障解析は、イベントの完全な描写なしには容易に理解できない、複雑なカスケード効果および航空機レベルのインパクトを有する多数のシステムを含む可能性がある。この環境で故障解析の妥当な査定を行うためには、連合システム環境で故障を評価するのに必要なはずのものよりも多数の関与すべきステークホルダがいる。このそれぞれのステークホルダは、彼らが特に関心を持つ可能性がある故障イベントの特定のレイアウトを有する(そのすべてが妥当である)。適正な査定が行われたことと、航空機が適当な安全性のレベルを維持することを保証するために、故障イベントのすべてのレイアウトを、すべてのステークホルダと一緒に検討しなければならない。より古い実践は、連合システムを用いる航空機については十分である(たとえば、個々のシステム専門家が、彼らが十分と考えるレイアウトを利用して、彼らのシステム内に通常含まれる故障シナリオを評価する)が、故障の評価に関して言えば、航空機の現在の世代について十分ではない。
課題は、通常は異なるグループによってさまざまなフォーマットで手作業で作られた、これらの製品/レコード/レイアウトを作ることにある。課題は、3部分からなる、すなわち、異なる製品の間での一貫性の維持、製品を開発する際に費やされるリソース/時間の削減、および変更に関するアラートを作ることである。
本開示の例示的な実施形態は、一般に、異なる故障解析レイアウトに関する故障データを統合するシステムと、対応する方法およびコンピュータ可読記憶媒体とを対象とする。例示的な実施形態によれば、故障例レイアウトを、故障解析から生成された故障データから自動的に作ることができ、これは、手作業での作成に関連する誤り/誤った解釈を、除去しないとしても減らすことができ、手作業での作成に必要なエンジニアリング時間を減らすことができる。一貫性について故障データをチェックすることによってデータを統合することができ、その結果としてデータのレイアウトの間の一貫性を容易にすることができる。これは、故障例のより良好な評価(たとえば、故障例が許容可能であるかどうか、または全体的な複雑なシステムの安全性および機能性を保証するために変更を行わなければならないのかどうかの判定)を可能にする。故障データの一貫性チェックは、より少ない時間およびリソースを必要とするより安全でより統合された製品の生産を保証することもできる。
例示的な実施形態の一態様によれば、このシステムは、データバリデータおよびこれに結合されたレイアウトエンジンを含む。データバリデータは、複数のシステムを含む複雑なシステムの故障解析データを受け取り、妥当性検査するように構成される。故障解析データは、複数のシステムの1つまたは複数の故障したシステムを識別する故障データを含み、複雑なシステムおよびそのシステムのうちの少なくともいくつかの起こり得る故障を記述する設計データを含むこともできる。一実施例では、故障したシステムは、起点故障によって直接に影響を受ける故障したシステムと、起点故障によって間接に影響を受ける任意のより低次の故障したシステムとを含むことができる。特定の実施例では、複雑なシステムを有するシステムでは、1つまたは複数の電気システムを含むことができ、故障したシステムは、1つまたは複数の故障した電気システムを含む。
データバリデータが故障解析データを妥当性検査するように構成されることは、複数の異なる故障解析レイアウトに関して故障データを統合するために故障データと設計データとの間で1つまたは複数の一貫性チェックを実行するように構成されることを含むことができる。次いで、レイアウトエンジンは、故障解析データの複数の異なるレイアウトのうちの任意の1つまたは複数を選択的に生成するように構成され、妥当性検査される故障解析データのうちの少なくともいくつかは、異なるレイアウトのうちの少なくともいくつかの間で共有される。
さまざまな実施例で、故障データは、複数の異なるデータのいずれをも含むことができる。たとえば、故障データは、故障したシステムのそれぞれの故障に応答して生成される1つまたは複数のシステムメッセージ(たとえば、アラートメッセージ、状況メッセージ、保守メッセージ)を含むことができる。加えてまたは代わりに、たとえば、故障データは、故障したシステムのそれぞれの故障のハザードレベルを含むことができる。別の実施例では、故障データは、1つまたは複数の故障した電気システムの電力状態を識別することができる。さらに別の実施例では、故障データは、故障したシステムによってインパクトを受ける1つまたは複数の複雑なシステムレベルの機能のリストを含むことができる。
さまざまな実施例では、設計データは、複数の異なるデータのいずれをも含むことができる。たとえば、設計データは、複雑なシステムを有するシステムの間の論理的関係を記述する論理インターフェース情報を含むことができる。加えてまたは代わりに、たとえば、設計データは、複雑なシステムのさまざまなシステムに関連するアラートメッセージのコレクションを含むことができる。設計データは、複雑なシステムとそのシステムとの間の物理的関係を記述する1つまたは複数の概略図を含むことができ、複雑なシステムは、複数の物理的に別個のゾーンに分割可能である。さらに、たとえば設計データは、複雑なシステムのさまざまなシステムに関連するハザードレベルのコレクションを含むことができる。さらに別の実施例では、設計データは、複雑なシステムのさまざまな動作状態に関する電気システムのうちの1つまたは複数の電力状態を記述する電気負荷データを含むことができる。さらなる実施例では、設計データは、1つまたは複数の複雑なシステムレベルの機能およびそれぞれの機能を実施する複雑なシステムを有するシステムのリストを含むことができる。
さまざまな実施例では、データバリデータを、たとえば、論理インターフェース一貫性チェック、アラート一貫性チェック、位置一貫性チェック、ハザード査定一貫性チェック、電気負荷一貫性チェック、または機能的インパクト一貫性チェックのうちの1つまたは複数を含む、複数の異なる一貫性チェックのいずれをも実行するように構成することができる。一実施例では、データバリデータは、故障したシステムがより低次の故障したシステムに論理的に関係付けられること、または故障したシステムに論理的に関係付けられるシステムがより低次の故障したシステムであることのチェックを含む論理インターフェース一貫性チェックを実行するように構成され得る。
アラート一貫性チェックは、故障したシステムについて生成された1つまたは複数のアラートメッセージがアラートメッセージのコレクション内のそれぞれの故障したシステムに関連するアラートメッセージに相関することのチェックを含むことができる。位置一貫性チェックは、故障したシステムが複雑なシステムの同一のゾーン内に物理的に配置されることのチェックを含むことができる。さらなる実施例では、位置一貫性チェックは、上で示した形でなど、論理インターフェース一貫性チェックを含むこともできる。
ハザード査定一貫性チェックは、故障したシステムのそれぞれの故障のハザードレベルがハザードレベルのコレクション内のそれぞれの故障したシステムに関連するハザードレベルに相関することのチェックを含むことができる。電気負荷一貫性チェックは、1つまたは複数の故障した電気システムの電力状態が電気負荷データに相関することのチェックを含むことができる。一実施例として、機能的インパクト一貫性チェックは、故障したシステムによってインパクトを受ける複雑なシステムレベルの機能を含む故障データがそれぞれの故障したシステムによって実施される複雑なシステムレベルの機能を含む設計データに相関することのチェックを含むことができる。
図面およびこの本文において、一態様では、異なる故障解析レイアウトに関する故障データ904を統合するシステム100であって、複数のシステム902を含む複雑なシステムの故障解析データ904を受け取り、妥当性検査するように構成されたデータバリデータ202であって、故障解析データ904は、故障データ904および設計データを含み、故障データ904は、複数のシステム902の1つまたは複数の故障したシステムを識別し、設計データは、複雑なシステムおよびそのシステム902のうちの少なくともいくつかの起こり得る故障を記述し、データバリデータ202が故障解析データ904を妥当性検査するように構成されることは、複数の異なる故障解析レイアウトに関して故障データ904を統合するために故障データ904と設計データとの間で1つまたは複数の一貫性チェックを実行するように構成されることを含むデータバリデータ202と、データバリデータ202に結合され、故障解析データ904の複数の異なるレイアウトのうちの任意の1つまたは複数を選択的に生成するように構成されたレイアウトエンジン302であって、妥当性検査される故障解析データ904のうちの少なくともいくつかは、異なるレイアウトのうちの少なくともいくつかの間で共有されるレイアウトエンジン302とを含むシステム100が開示される。
代替案では、システムは、故障したシステムが、起点故障によって直接に影響を受ける故障したシステムと、起点故障によって間接に影響を受ける任意のより低次の故障したシステムとを含み、設計データが、複雑なシステムを有するシステムの間の論理的関係906を記述する論理インターフェース情報を含み、データバリデータ202が1つまたは複数の一貫性チェックを実行するように構成されることが、故障データ904および論理インターフェース情報を使用して論理インターフェース一貫性チェックを実行するように構成されることを含み、論理インターフェース一貫性チェックが、故障したシステムがより低次の故障したシステムに論理的に関係付けられる906、または故障したシステムに論理的に関係付けられる906システムがより低次の故障したシステムであることのチェックを含むことを含むことができる。
代替案では、システムは、故障データ904が、故障したシステムのそれぞれの故障に応答して生成された1つまたは複数のアラートメッセージ1010を含み、設計データが、複雑なシステムのさまざまなシステムに関連するアラートメッセージ1010のコレクションを含み、データバリデータ202が1つまたは複数の一貫性チェックを実行するように構成されることが、生成されたアラートメッセージ1010およびアラートメッセージ1010のコレクションを使用してアラート一貫性チェックを実行するように構成されることを含み、アラート一貫性チェックが、故障したシステムについて生成された1つまたは複数のアラートメッセージ1010がアラートメッセージ1010のコレクション内のそれぞれの故障したシステムに関連するアラートメッセージ1010に相関することのチェックを含むことを含むことができる。
代替案では、システムは、設計データが、複雑なシステムとそのシステム902との間の物理的関係を記述する1つまたは複数の概略図1004を含み、複雑なシステムが、複数の物理的に別個のゾーンに分割可能であり、データバリデータ202が1つまたは複数の一貫性チェックを実行するように構成されることが、故障データ904および1つまたは複数の概略図1004を使用して位置一貫性チェックを実行するように構成されることを含み、位置一貫性チェックが、故障したシステムが複雑なシステムの同一のゾーン内に物理的に配置されることのチェックを含むことを含むことができる。
代替案では、システムは、故障データ904が、故障したシステムのそれぞれの故障のハザードレベルを含み、設計データが、複雑なシステムのさまざまなシステム902に関連するハザードレベルのコレクションを含み、データバリデータ202が1つまたは複数の一貫性チェックを実行するように構成されることが、故障したシステムのそれぞれの故障のハザードレベルおよびアラートメッセージ1010のコレクションを使用してハザード査定一貫性チェックを実行するように構成されることを含み、ハザード査定一貫性チェックが、故障したシステムのそれぞれの故障のハザードレベルがハザードレベルのコレクション内のそれぞれの故障したシステムに関連するハザードレベルに相関することのチェックを含むことを含むことができる。
代替案では、システムは、複雑なシステムを有するシステムが、1つまたは複数の電気システムを含み、故障したシステムが、1つまたは複数の故障した電気システムを含み、故障データ904が、1つまたは複数の故障した電気システムの電力状態を識別し、設計データが、複雑なシステムのさまざまな動作状態に関する電気システムのうちの1つまたは複数の電力状態を記述する電気負荷データを含み、データバリデータ202が1つまたは複数の一貫性チェックを実行するように構成されることが、故障データ904および電気負荷データを使用して電気負荷一貫性チェックを実行するように構成されることを含み、電気負荷一貫性チェックが、1つまたは複数の故障した電気システムの電力状態が電気負荷データに相関することのチェックを含むことを含むことができる。
代替案では、このシステムは、故障データ904が、故障したシステムによってインパクトを受ける1つまたは複数の複雑なシステムレベルの機能のリストを含み、設計データが、1つまたは複数の複雑なシステムレベルの機能およびそれぞれの機能を実施する複雑なシステムを有するシステムのリストを含み、データバリデータ202が1つまたは複数の一貫性チェックを実行するように構成されることが、故障したシステムによってインパクトを受ける複雑なシステムレベルの機能を含む故障データ904がそれぞれの故障したシステムによって実施される複雑なシステムレベルの機能を含む設計データに相関することのチェックを含む機能的インパクト一貫性チェックを実行するように構成されることを含むことを含むことができる。
一態様では、異なる故障解析レイアウトに関する故障データ904を統合する方法であって、複数のシステム902を含む複雑なシステムの故障解析データを受け取ることであって、故障解析データ904が、複数のシステム902の1つまたは複数の故障したシステムを識別する故障データ904を含む、受け取ることと、複数の異なる故障解析レイアウト1004に関する故障データ904を統合するために、故障解析データを妥当性検査することと、故障解析データ904の複数の異なるレイアウト1004のうちの任意の1つまたは複数を選択的に生成することであって、妥当性検査される故障解析データ904のうちの少なくともいくつかが、異なるレイアウト1004のうちの少なくともいくつかの間で共有される、生成することとを含む方法が開示される。
代替案では、この方法は、故障解析データ904が、複雑なシステムおよびそのシステム902のうちの少なくともいくつかの起こり得る故障を記述する設計データをさらに含み、故障解析データを妥当性検査することは、故障データ904と設計データとの間で1つまたは複数の一貫性チェックを実行することを含むことを含むことができる。
代替案では、この方法は、故障したシステムが、起点故障によって直接に影響を受ける故障したシステムと、起点故障によって間接に影響を受ける任意のより低次の故障したシステムとを含み、設計データが、複雑なシステムのシステム902の間の論理的関係906を記述する論理インターフェース情報を含み、1つまたは複数の一貫性チェックを実行することが、故障データ904および論理インターフェース情報を使用して論理インターフェース一貫性チェックを実行することを含み、論理インターフェース一貫性チェックが、故障したシステムがより低次の故障したシステムに論理的に関係付けられることまたは故障したシステムに論理的に関係付けられるシステム906がより低次の故障したシステムであることのチェックを含むことを含むことができる。
代替案では、この方法は、故障データ904が、故障したシステムのそれぞれの故障に応答して生成された1つまたは複数のアラートメッセージ1010を含み、設計データが、複雑なシステムのさまざまなシステム906に関連するアラートメッセージ1010のコレクションを含み、1つまたは複数の一貫性チェックを実行することが、生成されたアラートメッセージ1010およびアラートメッセージ1010のコレクションを使用してアラート一貫性チェックを実行することを含み、アラート一貫性チェックが、故障したシステムについて生成された1つまたは複数のアラートメッセージ1010がアラートメッセージ1010のコレクション内のそれぞれの故障したシステムに関連するアラートメッセージ1010に相関することのチェックを含むことを含むことができる。
代替案では、この方法は、設計データが、複雑なシステムとそのシステム906との間の物理的関係を記述する1つまたは複数の概略図1004を含み、複雑なシステムが、複数の物理的に別個のゾーンに分割可能であり、1つまたは複数の一貫性チェックを実行することが、故障データ904および1つまたは複数の概略図を使用して位置一貫性チェックを実行することを含み、位置一貫性チェックが、故障したシステムが複雑なシステムの同一のゾーン内に物理的に配置されることのチェックを含むことを含むことができる。
代替案では、この方法は、故障データ904が、故障したシステムのそれぞれの故障のハザードレベルを含み、設計データが、複雑なシステムのさまざまなシステムに関連するハザードレベルのコレクションを含むことと、1つまたは複数の一貫性チェックを実行することが、故障したシステムのそれぞれの故障のハザードレベルおよびアラートメッセージ1010のコレクションを使用してハザード査定一貫性チェックを実行することを含み、ハザード査定一貫性チェックが、故障したシステムのそれぞれの故障のハザードレベルがハザードレベルのコレクション内のそれぞれの故障したシステムに関連するハザードレベルに相関することのチェックを含むことを含むことができる。
代替案では、この方法は、複雑なシステムを有するシステムが、1つまたは複数の電気システムを含み、故障したシステムが、1つまたは複数の故障した電気システムを含み、故障データ904が、1つまたは複数の故障した電気システムの電力状態を識別し、設計データが、複雑なシステムのさまざまな動作状態に関する電気システムのうちの1つまたは複数の電力状態を記述する電気負荷データを含み、1つまたは複数の一貫性チェックを実行することが、故障データ904および電気負荷データを使用して電気負荷一貫性チェックを実行することを含み、電気負荷一貫性チェックが、1つまたは複数の故障した電気システムの電力状態が電気負荷データに相関することのチェックを含むことを含むことができる。
代替案では、この方法は、故障データ904が、故障したシステムによってインパクトを受ける1つまたは複数の複雑なシステムレベルの機能のリストを含み、設計データが、1つまたは複数の複雑なシステムレベルの機能およびそれぞれの機能を実施する複雑なシステムを有するシステムのリストを含むことと、
1つまたは複数の一貫性チェックを実行することが、故障したシステムによってインパクトを受ける複雑なシステムレベルの機能を含む故障データ904がそれぞれの故障したシステムによって実施される複雑なシステムレベルの機能を含む設計データに相関することのチェックを含む機能的インパクト一貫性チェックを実行することを含むことを含むことができる。
一態様では、プロセッサによる実行に応答して、装置に、少なくとも、複数のシステム902を含む複雑なシステムの故障解析データ904を受け取らせ、妥当性検査させ、故障解析データは、故障データ904および設計データを含み、故障データ904は、複数のシステムの1つまたは複数の故障したシステムを識別し、設計データは、複雑なシステムおよびそのシステムのうちの少なくともいくつかの起こり得る故障を記述し、装置が故障解析データ904を妥当性検査させられることは、複数の異なる故障解析レイアウト1004に関して故障データ904を統合するために故障データ904と設計データとの間で1つまたは複数の一貫性チェックを実行させられることを含み、故障解析データの複数の異なるレイアウト1004のうちの任意の1つまたは複数を選択的に生成させ、妥当性検査される故障解析データ904のうちの少なくともいくつかは、異なるレイアウト1004のうちの少なくともいくつかの間で共有される、コンピュータ可読プログラムコード部分がその中に格納されたコンピュータ可読記憶媒体を開示する。
代替案では、コンピュータ可読記憶媒体は、故障したシステムが、起点故障によって直接に影響を受ける故障したシステムと、起点故障によって間接に影響を受ける任意のより低次の故障したシステムとを含み、設計データが、複雑なシステムのシステム902の間の論理的関係906を記述する論理インターフェース情報を含み、装置が1つまたは複数の一貫性チェックを実行させられることが、故障データ904および論理インターフェース情報を使用して論理インターフェース一貫性チェックを実行させられることを含み、論理インターフェース一貫性チェックが、故障したシステムがより低次の故障したシステムに論理的に関係付けられることまたは故障したシステムに論理的に関係付けられるシステム902がより低次の故障したシステムであることのチェックを含むことを含むことができる。
代替案では、コンピュータ可読記憶媒体は、故障データ904が、故障したシステムのそれぞれの故障に応答して生成された1つまたは複数のアラートメッセージ1010を含み、設計データが、複雑なシステムのさまざまなシステム902に関連するアラートメッセージ1010のコレクションを含み、装置が1つまたは複数の一貫性チェックを実行させられることが、生成されたアラートメッセージ1010およびアラートメッセージ1010のコレクションを使用してアラート一貫性チェックを実行させられることを含み、アラート一貫性チェックが、故障したシステムについて生成された1つまたは複数のアラートメッセージがアラートメッセージ1010のコレクション内のそれぞれの故障したシステムに関連するアラートメッセージ1010に相関することのチェックを含むことを含むことができる。
代替案では、コンピュータ可読記憶媒体は、設計データが、複雑なシステムとそのシステム902との間の物理的関係を記述する1つまたは複数の概略図を含み、複雑なシステムが、複数の物理的に別個のゾーンに分割可能であり、装置が1つまたは複数の一貫性チェックを実行させられることが、故障データ904および1つまたは複数の概略図1004を使用して位置一貫性チェックを実行させられることを含み、位置一貫性チェックが、故障したシステムが複雑なシステムの同一のゾーン内に物理的に配置されることのチェックを含むことを含むことができる。
代替案では、故障データ904が、故障したシステムのそれぞれの故障のハザードレベルを含み、設計データが、複雑なシステムのさまざまなシステムに関連するハザードレベルのコレクションを含み、装置が1つまたは複数の一貫性チェックを実行させられることが、故障したシステムのそれぞれの故障のハザードレベルおよびアラートメッセージ1010のコレクションを使用してハザード査定一貫性チェックを実行させられることを含み、ハザード査定一貫性チェックが、故障したシステムのそれぞれの故障のハザードレベルがハザードレベルのコレクション内のそれぞれの故障したシステムに関連するハザードレベルに相関することのチェックを含む、コンピュータ可読記憶媒体。
代替案では、コンピュータ可読記憶媒体は、複雑なシステムを有するシステムのシステムが、1つまたは複数の電気システムを含み、故障したシステムが、1つまたは複数の故障した電気システムを含み、故障データ904が、1つまたは複数の故障した電気システムの電力状態を識別し、設計データが、複雑なシステムのさまざまな動作状態に関する電気システムのうちの1つまたは複数の電力状態を記述する電気負荷データを含み、装置が1つまたは複数の一貫性チェックを実行させられることが、故障データ904および電気負荷データを使用して電気負荷一貫性チェックを実行させられることを含み、電気負荷一貫性チェックが、1つまたは複数の故障した電気システムの電力状態が電気負荷データに相関することのチェックを含むことを含むことができる。
代替案では、コンピュータ可読記憶媒体は、故障データ904が、故障したシステムによってインパクトを受ける1つまたは複数の複雑なシステムレベルの機能のリストを含み、設計データが、1つまたは複数の複雑なシステムレベルの機能およびそれぞれの機能を実施する複雑なシステムのシステム902のリストを含み、装置が1つまたは複数の一貫性チェックを実行させられされることが、故障したシステムによってインパクトを受ける複雑なシステムレベルの機能を含む故障データ904がそれぞれの故障したシステムによって実施される複雑なシステムレベルの機能を含む設計データに相関することのチェックを含む機能的インパクト一貫性チェックを実行させられることを含むことを含む。
例示的な実施形態の他の態様では、複雑なシステムの異なる一貫した故障解析レイアウトを作成する方法およびコンピュータ可読記憶媒体が提供される。
本明細書で述べる特徴、機能、および利点はさまざまな例示的な実施形態で独立に達成することができ、あるいは、さらに他の例示的な実施形態で組み合わせることができ、そのさらなる詳細は、次の説明および図面を参照して知ることができる。
このように、本開示の例示的な実施形態を一般的な用語で説明してきた。ここで添付図面を参照するが、添付図面は、必ずしも正確な縮尺率で描かれてはいない。
例示的な実施形態による、故障解析システムを示す図である。 例示的な実施形態による、データ収集システムを示す図である。 例示的な実施形態による、データレイアウトシステムを示す図である。 例示的な実施形態による、故障解析データに対して実行できる一貫性チェックを概略的に示す図である。 例示的な実施形態による、故障解析データに対して実行できる一貫性チェックを概略的に示す図である。 例示的な実施形態による、故障解析データに対して実行できる一貫性チェックを概略的に示す図である。 例示的な実施形態による、故障解析データに対して実行できる一貫性チェックを概略的に示す図である。 例示的な実施形態による、故障解析データに対して実行できる一貫性チェックを概略的に示す図である。 例示的な実施形態による、適切なレイアウトモデルを概略的に示す図である。 例示的な実施形態による、適切なレイアウトモデルを概略的に示す図である。 例示的な実施形態による、適切なレイアウトモデルを概略的に示す図である。 例示的な実施形態による、適切なレイアウトモデルを概略的に示す図である。 例示的な実施形態による、適切なレイアウトモデルを概略的に示す図である。
本開示のいくつかの実施形態を、ここで、本開示のすべてではなくいくつかの実施形態が示されている添付図面を参照して、以下でより十分に説明する。実際に、本開示のさまざまな実施形態は、多数の異なる形で実施することができ、本明細書に示される実施形態に限定されると解釈してはならず、これらの例示的な実施形態は、本開示が徹底的かつ完全になり、本開示の範囲を当業者に十分に伝えるようにするために提供されるものである。また他のものの上にあるものとして示されまたは説明されるあるものを、(そうではないと示されない限り)代わりに下にすることができ、逆も同様であり、同様に、他のものの左にあるものとして示されまたは説明されるあるものを、代わりに右にすることができ、逆も同様である。同様の参照符号は、終始、同様の要素を指す。
本開示の例示的な実施形態は、一般には故障解析データのレイアウトに関し、詳細には、複雑なシステムの異なる一貫した故障解析レイアウトの作成に関する。例示的な実施形態を、主に、航空宇宙応用に関連して説明する。しかし、例示的な実施形態を、航空宇宙産業内外両方のさまざまな他の応用に関連して利用することができることを理解されたい。これに関して、例示的な実施形態を、航空宇宙、自動車、海洋、および電子の場合など、複雑なシステムに関連して利用することができる。正確で一貫した故障データへのアクセスは、安全性、動作、保守、工学サポート、および類似物を含む機器動作の複数の態様にインパクトを与える可能性があるので重要である。
故障解析データは、航空機などの複雑なシステム内の1つまたは複数の故障に関連する場合がある。複雑なシステムは、一般に、1つまたは複数のコンポーネント、サブシステム、または類似物(それぞれを、一般に「サブシステム」と称する)から構成される場合があり、各サブシステムは、1つまたは複数の部分から構成され、各部分は、1つまたは複数の特徴を含む。これに関して、複雑なシステムの部分を、複数のサブシステムに組み立てることができ、次にこれらのサブシステムを複雑なシステムに組み立てることができる。航空機の文脈では、1つまたは複数の部分またはサブシステムが、しばしばライン交換可能ユニット(line−replaceable unit、LRU)と称される航空機のモジュラコンポーネントとして設計され、このLRUのうちで、単一の航空機は、複数のLRUおよび他の部分またはサブシステムを含むことができる。複雑なシステム自体のいずれかまたはそのサブシステム、部分(サブシステムの)、特徴(部分の)、もしくは類似物のいずれかを、時に一般に「システム」と称する場合がある。
ここで図1を参照すると、本開示の例示的な実施形態による故障解析システム100が示されている。このシステムは、故障解析データに関する1つまたは複数の機能または動作を実行する複数の異なるサブシステム(それぞれが個別システム)のいずれをも含むことができる。示されているように、たとえば、このシステムは、データ収集システム102および/またはデータレイアウトシステム104を含むことができる。故障解析システムの一部として示されているが、データ収集システムおよび/またはデータレイアウトシステムのうちの1つまたは複数を、その代わりに、故障解析システムとは別個であるがこれと通信しているものとすることができる。サブシステムのうちの1つまたは複数が、他のサブシステムに関わりなく別個のシステムとして機能しまたは動作することができることをも理解されたい。さらに、故障解析システムが、図1に示されたサブシステム以外の1つまたは複数の追加のまたは代替のサブシステムを含むことができることを理解されたい。
本明細書で説明されるように、故障解析データは、故障データおよび/または設計データを含むことができ、複雑なシステム内の1つまたは複数の故障に関係することができる。本明細書で説明される時に、故障は、誤動作、劣化、または故障を指すことができる。故障解析データは、一般に、電子的および/または印刷された(または印刷可能な)形式で視覚化されることが可能であるものとすることができるが、これに関して、故障解析データは、テキストコンテンツ、グラフィカルコンテンツ、または、静止画像、ビデオ、もしくは類似物などの他の視覚的コンテンツのうちの1つまたは複数を含むことができる。
複雑なシステム内の1つまたは複数の故障例のそれぞれについて、故障データは、システムレベル故障を、およびさまざまな実例では、システムレベル故障の1つまたは複数の影響を識別しまたは記述することができる(これらの用語は、本明細書では同義であり、時に一般に「識別する」と称する)。一実施例では、故障データは、particular risk assessment(PRA)、脅威解析、ゾーン安全性解析(zonal safety analysis)、システムレベルの故障モード影響解析(FMEA)、航空機レベルのFMEA(マルチシステムFMEAとしても知られる)、共通原因故障解析(CCA)、または類似物など、複数の異なる航空機故障解析のいずれかでの使用に適するものとすることができる。
システムレベル故障の影響は、1つまたは複数の直接的影響と、さまざまな実例で、1つまたは複数の間接的影響とを含むことができ、この影響のそれぞれが、故障として現れる可能性がある。これに関して、直接的影響は、起点システムレベル故障から直接に生じる一次(または起点)影響とすることができる。間接的影響は、起点システムレベル故障から間接に、直接的影響から直接に、または別の間接的影響から生じる、任意の二次(または二次的)影響、三次(または三次的)影響、四次(または四次的)影響などとすることができる。一実施例では、間接的影響は、より低次の故障として現れる可能性がある。たとえば、間接的影響は、任意の二次(または二次的)故障、三次(または三次的)故障、四次(または四次的)故障などとして現れる可能性がある。影響を、組合せが発生する時に限って発生する、故障例の組合せ、他の影響の組合せ、またはこの両方の組合せに関連付けることができる。たとえば、ある種の直接的影響は、2つの故障が発生する時に限って発生する可能性があり、あるいは、ある種の間接的影響は、2つの直接的影響および/または間接的影響が発生する時に限って発生する可能性がある。
たとえば、航空機は、航空機電気バスまたは航行システムの故障を経験する場合がある。次いで、この故障が、油圧影響、航行影響、および/またはアビオニクス影響などの直接的影響につながる場合があり、これらのうちの任意の1つまたは複数が、1つまたは複数の間接的影響につながる場合がある。たとえば、油圧影響が、フライトコントロール影響につながる場合があり、次いで、このフライトコントロール影響が、飛行機機体振動影響につながる場合がある。
故障例の故障データは、1つの故障とこれによって現れる1つまたは複数の影響またはより低次の故障を識別することができ、さらに、故障(起点故障またはより低次の故障)に応答して生成された可能性がある、乗組員アラートメッセージ、状況メッセージ、保守メッセージ、または類似物など、1つまたは複数のアラートメッセージを含むことができる。たとえば、アラートメッセージは、適度な客室加圧の不足を示すために搭乗員に表示される、すぐに実施可能な乗組員アラートメッセージとすることができる。そのような乗組員アラートメッセージの一実施例が、EICAS(engine−indicating and crew−alerting system)メッセージである。
故障データは、乗組員または複雑なシステムの1つまたは複数のシステムによるなど、故障に応答して行われた可能性がある1つまたは複数の補償アクション(たとえば、代替電力に切り替える、航空機を降下させる)を含むことができる。故障データは、追加の影響記述を含むことができ、この影響記述は、それぞれの故障の1つまたは複数の追加の影響(たとえば、照明の消失、通常の着陸装置伸長の欠如、表示の消失)に関するものとすることができる。故障データは、さらに、各システムレベル故障とそれぞれのシステムの機能的状態との間のマッピングを含むことができる。一実施例では、機能的状態を、次に示す機能性の降順では、「完全に機能」、「劣化」、および「故障」などのカテゴリによって与えることができる。
故障データは、各故障または故障したシステム(故障したまたはより低次の故障したシステム)の確率およびハザードレベルをも含むことができ、さらに、全体的な複雑なシステムレベルのハザードを含むことができる。これに関して、確率は、飛行中に故障が発生する可能性を示すことができ、ハザードレベルは、複雑なシステムの占有者および/または動作に対する故障の影響を示すことができる。一実施例では、ハザードレベルを、ハザードレベルの昇順では、「1」から「5」までの順などで数値的に表すことができる。別の実施例では、ハザードレベルを、次に示すハザードレベルの昇順では、「安全性影響なし」、「小」、「大」、「危険」、および「破滅的」などのカテゴリによって与えることができる。
さらに、故障データは、各故障によってインパクトを受ける、1つまたは複数の複雑なシステムレベルの機能のリストを含むことができる。一実施例では、故障によってインパクトを受ける可能性がある航空機レベルの機能は、構造的完全性、安定性および制御、オペレーショナルアウェアネス(operational awareness)、環境制御、発電および配電、翼面荷重、保守およびグランドハンドリング、地上での制御(control on ground)、または類似物を含むことができる。
また、故障解析データの一部として、設計データは、複雑なシステムおよびそのシステムの少なくともいくつかの起こり得る故障を記述する情報を含む。たとえば、設計データは、複雑なシステムおよび/またはそのシステムの1つまたは複数の概略図を含むことができ、この概略図は、システムの間の物理的関係を記述することができる。加えてまたは代わりに、たとえば、設計データは、論理インターフェース情報を含むことができ、この論理インターフェース情報は、システムの間の論理的関係を記述することができ、この論理的関係は、それぞれのシステムの間の論理インターフェースによって反映することができる。適切な論理インターフェース情報の一例は、interface control document(ICD)によって提供されるものである。さらに、たとえば、設計データは、1つまたは複数の複雑なシステムレベルの機能およびそれぞれの機能を実施する複雑なシステムの1つまたは複数のシステムのリストを含むことができる。
別の実施例では、設計データは、電気負荷データを含むことができ、この電気負荷データは、複雑なシステムのさまざまな動作状態での1つまたは複数の電気システムの電力状態(たとえば、電力を与えられる、電力を与えられない、間欠的電力)を記述することができる。航空機の文脈では、ある種の動作状態(たとえば、地上、パワーアップ、エンジン1機シャットダウンなど)で、電気システムは、さまざまな電力状態(たとえば、1/2電力、1/4電力など)である可能性がある。これらの状況で、ある種のシステムに電力を与え、他のシステムに電力を与えないものとすることができる。したがって、設計データは、どのシステムが「負荷制限」される(たとえば、ある種のシナリオの下で基本的な機能性を維持するためにある機器から電力を除去する)のかを示すことができる。一実施例では、電気負荷データを、1つまたは複数の「負荷制限」リスト内で与えることができる。
設計データは、たとえば、さまざまな関連するシステムについて生成できるアラートメッセージのコレクションおよび/またはそれぞれのメッセージをセットできる論理を含むこともできる。一実施例では、アラートメッセージに、「ウォーニング」、「コーション」、および「アラート」など、アクションの必要性の高さに従って優先順位を付けることができる。別の実施例では、設計データは、故障に応答して行うことができる補償アクションのコレクションおよび/またはそれぞれのアクションを行うことができる論理を含むことができる。さらに別の実施例では、設計データは、複雑なシステムおよび/またはさまざまな関連するシステムについて与えることができるハザードレベルのコレクションならびに/あるいはそれぞれのハザードレベルをセットできる故障のセットを含むことができる。一実施例では、ハザードレベルおよび故障のセットを、システム安全アセスメント(SSA)および/またはfunctional hazard assessment(FHA)データによって与えることができる。
以下でより詳細に説明するように、故障解析システム100のデータ収集システム102を、一般に、故障データを収集して妥当性検査することによって故障解析データの異なるレイアウトの故障データを統合するよう構成することができ、この故障解析データは、故障データおよび設計データの少なくとも一部を含むことができる。データレイアウトシステム104を、一般に、故障解析データの複数の異なるレイアウトのうちの任意の1つまたは複数を選択的に生成するように構成することができ、故障解析データの少なくとも一部は、異なるレイアウトのうちの少なくともいくつかの間で共有される。レイアウトを、視覚的に提示することができ、一実施例では、レイアウトの視覚的提示を、ディスプレイによって提示されるグラフィカルユーザインターフェース(GUI)内などで表示可能とすることができる。別の実施例では、視覚的提示を、レイアウトのプリントアウトを生成するように構成されたプリンタによるなど、印刷可能とすることができる。レイアウトの視覚的提示を、時に一般に、単純にレイアウトと称する場合がある。
故障解析は、航空宇宙産業が航空機に関してなど、複雑なシステムに焦点を合わせる産業での一般的な実践である。全体的な(たとえば、「複雑なシステムレベルの」)ハザード分類および特定の故障例の許容可能性の評価は、それぞれが彼ら自身のイベントのレイアウトを必要とする多数のステークホルダを含む場合がある。各ステークホルダレイアウトは、特定の故障例の部分的で不完全な説明を提供する場合がある。したがって、本開示の例示的な実施形態は、個別の故障レイアウトを作成し、一貫性ルールおよびチェックを定義して、故障例の完全な評価を行うことができる形でレイアウトの基礎になるソース故障解析データを統合することができる。
ここで図2および図3を参照するが、図2および図3は、それぞれ本開示の例示的な実施形態による、適切なデータ収集システムおよびデータレイアウトシステムの具体的な実施例を示す。
図2に、1つの例示的な実施形態でデータ収集システム102に対応することができる、データ収集システム200を示す。示されているように、データ収集システムは、故障データおよび/または設計データを含む故障解析データを受け取るように構成されたデータバリデータを含むことができる。データバリデータを、複数の異なるソースのいずれかから故障解析データを受け取るように構成することができ、この故障解析データを、複数の異なる形のいずれかでフォーマットすることができる。たとえば、データバリデータを、データ入力技法を介するなど、オペレータから直接に1つまたは複数の故障例の故障データを受け取るように構成することができる。別の実施例では、データバリデータを、故障している複雑なシステムから直接に故障データを受け取るように構成することができ、この複雑なシステムは、複雑なシステムまたはそのシステムのうちの1つが故障を経験する場合に信号を送信するように構成された1つまたは複数のセンサまたは組み込みシステムを備えるものとすることができる。さらに別の実施例では、データバリデータを、ファイルストレージ、データベースストレージ、クラウドストレージ、または類似物などの適切なストレージから故障データを受け取るように構成することができる。
故障データと同様に、データバリデータ202を、複数の異なるソースのいずれかから設計データを受け取るように構成することができ、この設計データを、複数の異なる形のいずれかでフォーマットすることができる。一実施例では、データバリデータを、データ入力技法を介するなど、オペレータから直接に設計データを受け取るように構成することができる。別の実施例では、データバリデータを、ファイルストレージ、データベースストレージ、クラウドストレージ、または類似物などの適切なストレージから設計データを受け取るように構成することができる。
データバリデータ202が、故障解析データを受け取る時またはその後に、データバリデータを、故障データと設計データとの間で1つまたは複数の一貫性チェックを実行することを含めて、故障解析データの少なくとも一部を妥当性検査するように構成することができる。データバリデータが、故障解析データの妥当性検査に成功する場合には、データバリデータを、格納および後の取出しのために、それぞれのストレージ204、206に故障データおよび設計データを通信するように構成することができる。ストレージは、データ収集システム200と共に存在することができ、あるいは、データ収集システムとは別個に、これと通信しているものとすることができる。故障解析データを、複数の異なる形のいずれかでフォーマットし、格納することができ、したがって、そのストレージは、複数の異なるタイプのいずれかとすることができる。適切なタイプのストレージの例は、ファイルストレージ、データベースストレージ、クラウドストレージ、または類似物を含む。
データバリデータ202が、故障解析データのいずれかの部分の妥当性検査に失敗する場合には、データバリデータを、それぞれの故障解析データにフラグを立てるように構成することができ、さらに、フラグの指示を通信するように構成することができる。一実施例では、フラグ指示を、表示できるGUIまたはそのプリントアウトを生成するプリンタに通信することができる。別の実施例では、フラグ指示を、電子メール、インスタントメッセージング、または類似物などの複数の異なるメッセージング技法のいずれかに従って、別のシステム、装置、または類似物に通信することができる。
データバリデータ202を、複数の異なる形のいずれかで故障解析データの少なくとも一部に対して妥当性検査しまたは他の形で1つまたは複数の一貫性チェックを実行するように構成することができる。一実施例では、図4に示されているように、データバリデータを、複雑なシステムを有するシステムの間の論理インターフェースを記述する故障データ論理インターフェース情報を使用して、論理インターフェース一貫性チェックを実行するように構成することができる。あるシステムと1つまたは複数の他のシステムとの間の論理インターフェースは、それぞれのシステムの故障の場合に影響(たとえば、実際の影響、冗長性の減少、「影響なし」など)が期待される場所をシステムに示すことができる。故障した(直接に影響を受ける)システムおよび1つまたは複数のより低次の故障した(間接的に影響を受ける)システムを識別する故障例については、データバリデータを故障したシステムがより低次の故障したシステムのすべてに論理的に関係することおよび/または故障したシステムの論理的に関係するシステムのすべてがより低次の故障したシステムであることをチェックするように構成することができる。
別の実施例では、図5に示されているように、データバリデータ202を、複雑なシステムのさまざまな関連するシステムについて与えられる可能性がある、故障データとアラートメッセージのコレクションとを使用して、乗組員アラート一貫性チェックを実行するように構成することができる。具体的な実施例では、故障例の故障データは、故障および/または1つもしくは複数のその影響についてポストされまたは他の形で生成される可能性があり、故障したシステムおよび/または1つもしくは複数のより低次の故障したシステムに関連する可能性がある、1つまたは複数のアラートメッセージを含むことができる。設計データは、同様に、複雑なシステムの関連するシステムについて与えられる可能性があるアラートメッセージのコレクションを含むことができる。したがって、データバリデータは、故障したシステムまたはより低次の故障したシステムについて生成されたすべてのアラートメッセージが、アラートメッセージのコレクション内のそれぞれの故障したシステムに関連するアラートメッセージに相関することをチェックすることができる。
別の実施例では、図6に航空機の文脈で示されているように、データバリデータ202を、故障データ、複雑なシステムおよび/またはそのシステムの1つまたは複数の概略図、ならびに/あるいは論理インターフェース情報を使用して位置一貫性チェックを実行するように構成することができる。システムを、複雑なシステム内のその物理位置にリンクすることができ、この複雑なシステムを、複数の物理的に別個のゾーンに分割することができる。PRA解析(たとえば、バードストライク解析、ロトバースト解析(rotoburst analysis)など)などのある種の故障解析は、特定のゾーン内のすべてのシステムに対する故障を仮定する。次いで、特定のゾーン内のインパクトを受けるシステムが、同一のゾーンまたは他のゾーン内にあるものとすることができる、その論理的に関連するシステムに対する「カスケード」効果を有する場合がある。したがって、データバリデータは、故障例に含まれる故障したシステムおよびより低次の故障したシステムが複雑なシステムの同一のゾーン内に物理的に配置されていることをチェックし、それぞれのゾーン内のシステムについてすべての欠損故障または不完全故障にフラグを立てることができる。その後、データバリデータは、図4に関して上述した形でなど、複雑なシステムの他のゾーン内の論理的に関連するシステムについて論理インターフェース一貫性チェックを実行することができる。
図7に示されているように、データバリデータ202を、複雑なシステムおよび/またはそのシステムのうちのさまざまなシステムについて与えられる可能性がある故障データとハザードレベルのコレクションとを使用してハザード査定一貫性チェックを実行するように構成することができ、このコレクションは、一実施例では、SSAデータおよび/またはFHAデータによって与えることができる。複雑なシステムの個別システムは、それぞれのシステムの故障データおよびローカルハザード影響(そのシステムに関連する影響およびハザード)を提供することができ、複雑なシステムレベルのハザード(たとえば、航空機レベルの)は、システムレベル影響および関連するシステムレベルハザードから透過的ではない場合がある。
したがって、ハザード査定一貫性チェックに対して、複雑なシステムレベルの解析を実行して、全体的な影響を判定することができ、この全体的な影響を、複雑なシステムレベルのハザードによって反映することができる。データバリデータ202を、故障に関連する複雑なシステムレベルのハザードが個別システムレベルハザード未満ではない(たとえば、複雑なシステムレベルのハザードが「大」としてレーティングされるが、そのシステムの1つが「危険」としてレーティングされる)ことをチェックするように構成することができる。複雑なシステムのハザードレベルがそのシステムの1つのハザードレベル未満である場合には、データバリデータは、故障例にフラグを立てることができる。この状況を、一実施例で、複雑なシステムレベルのハザードを上げるか、より高いシステムレベルハザードを下げることによって矯正することができる。
加えてまたは代わりに、たとえば、ハザード査定一貫性チェックは、故障したシステムまたはより低次の故障したシステムのローカルハザードレベルがそれぞれのシステムについて与えられる(たとえば、FHAデータから)可能性があるシステムのハザードレベル(1つまたは複数)と一致することをデータバリデータ202がチェックすることを含むことができる。すなわち、データバリデータは、故障したシステムまたはより低次の故障したシステムのローカルハザードレベルが、ハザードレベルのコレクション内でそれぞれのシステムに関連するハザードレベルに相関することをチェックすることができる。ローカルハザードレベルが一致しない場合には、故障例にフラグを立てることができる。一実施例では、この許容可能ではない条件を、故障解析のローカルハザードを変更するかシステムFHAデータを変更することによって矯正することができる。
さらなる実施例では、データバリデータ202を、故障データおよび電気負荷データを使用して電気負荷一貫性チェックを実行するように構成することができ、この電気負荷データは、やはり、1つまたは複数の「負荷制限」リスト内で与えることができる。ある種の故障解析では、電気システムが影響を受ける場合があり、この場合には、故障データは、これらの故障した電気システムの電力状態(たとえば、電力を与えられるまたは電力を与えられない)を識別することができる。電力影響および関連する「負荷制限」状態に基づいて、「負荷制限」リスト上のシステムを、解析のために「制限」するか他の形で故障しているものとすることができる。この一貫性チェックは、特定の故障例の負荷制限リスト上のすべてのシステムが、故障解析で適切に表されることを保証することができる。すなわち、この一貫性チェックは、1つまたは複数の故障した電気システムの電力状態が電気負荷データに相関することのチェックを含むことができる。再検討および訂正/処分のために、不一致にフラグを立てることができる。
またさらなる実施例では、図8に示されているように、データバリデータ202を、故障データおよび設計データを使用した機能的インパクト一貫性チェックを実行するように構成することができる。具体的な実施例では、故障例の故障データは、故障したシステムまたはより低次の故障したシステムによってインパクトを受ける1つまたは複数の複雑なシステムレベルの機能のリストを含むことができる。設計データは、同様に、複雑なシステムレベルの機能(1つまたは複数)およびそれぞれの機能(1つまたは複数)を実施する複雑なシステムを有するシステム(1つまたは複数)のリストを含むことができる。したがって、データバリデータは、故障したシステムまたはより低次の故障したシステムによってインパクトを受ける複雑なシステムレベルの機能がそれぞれの故障したシステムによって実施される複雑なシステムレベルの機能に相関することをチェックすることができる。
さまざまな実例で、故障データおよび設計データが、それぞれのストレージ204、206に通信された後に、その一方または両方を、オペレータなどにより変更することができる。これらの実例での変更は、たとえば、追加、削除、改訂、または類似物を含む、データに対する複数の異なる変更のいずれをも意味することができる。これらの実例では、データバリデータ202を、変更された故障データまたは設計データによってインパクトを受ける可能性がある、それぞれのストレージ内の変更された故障データまたは設計データおよび任意の他のデータを妥当性検査するように構成することができる。
一実施例では、設計データ変更が、変更要求(CR)または他の類似する機構によって影響を受ける場合がある。CRは、複雑なシステムの1つまたは複数のシステムにインパクトを与える可能性があり、システムの間の論理インターフェース(たとえば、新しい/削除された/改訂された論理インターフェース)および/またはアラートメッセージ(たとえば、新しい/削除された/改訂された、アラートとシステムとの間の関連付け)を含む1つまたは複数の領域にインパクトを与える可能性がある。加えてまたは代わりに、たとえば、CRは、システムがゾーンの間で移動する場合など、システムのゾーン位置にインパクトを与える場合がある。上記および類似する場合に、CRは、変更に含まれるインターフェースおよびシステムに関する情報(設計側)を含むことができ、この変更のうちの任意の1つまたは複数が、1つまたは複数の故障例の故障データに関係する場合がある。したがって、データバリデータ202を、変更機構内でインパクトを受けるインターフェースおよび/またはシステムの間の共通性を識別し、これらを適当な故障例(1つまたは複数)に関係付けるように構成することができる。関係が見つかる場合には、故障解析に対する変更を保証できるかどうかに関する評価のために、その関係にフラグを立てることができる。
ここで図3を参照すると、図3には、1つの例示的な実施形態による、データレイアウトシステム300が示されている。上で示したように、データレイアウトシステム300は、図1の故障解析システム100のデータレイアウトシステム104の一実施例とすることができる。データレイアウトシステムを、一般に、故障データおよび/または設計データを含む故障解析データのレイアウトを生成するように構成することができる。このデータは、たとえば、データ収集システム102からのデータとするかこれを含むことができ、あるいは、具体的には、一実施例で、図2のデータ収集システム200からのデータとするかこれを含むことができる。
図3に示されているように、データレイアウトシステム300は、故障解析データの要求を受け取るように構成された要求インターフェースまたは類似物を含むことができる。一実施例では、要求インターフェースを、要求された故障解析データのレイアウトを生成するように構成されたレイアウトエンジン302、レイアウトジェネレータ、または類似物の一部とすることができる。故障解析データは、一実施例では図2に示されたそれぞれのストレージ204、206に対応することができるそれぞれのストレージ304、306に格納することができる故障データおよび/または設計データを含むことができる。
レイアウトエンジン302を、複数のレイアウトモデルから、要求された故障解析データを選択して配置するレイアウトモデルを選択するように構成することができる。レイアウトエンジンを、複数の異なる形のいずれかでレイアウトモデルを選択するように構成することができる。一実施例では、レイアウトエンジンを、特定のレイアウトモデルを示すか他の形で反映することができる、故障解析データの要求に従ってレイアウトモデルを選択するように構成することができる。レイアウトモデルは、故障解析データを配置する、複数の異なるタイプのレイアウトのいずれをも含むことができる。上で示し、下でさらに説明するように、適切なレイアウトモデルの例は、カスケード効果レイアウトモデル、フライトデッキレイアウトモデル、飛行側面図レイアウトモデル、機能的インパクトレイアウトモデル、テストプラニングレイアウトモデル、または類似物を含む。他の例は、前述のレイアウトモデルのうちの1つまたは複数の組合せを含むことができる。レイアウトモデルを、ファイルストレージ、データベースストレージ、クラウドストレージ、または類似物などのそれぞれのストレージ内で維持し、フォーマットし、それぞれのストレージに従って複数の異なる形のいずれかで格納することができる。
レイアウトエンジン302を、それぞれのストレージ304、306から選択されたレイアウトモデルの要求された故障解析データを取り出すように構成することができる。レイアウトエンジンを、選択されたレイアウトモデルに従って配置することのできる取り出された故障解析データのレイアウトを生成するように構成することができる。その後、レイアウトエンジンを、その中にレイアウトを表示できるGUIまたはレイアウトのプリントアウトを生成するプリンタになど、レイアウトを通信するように構成することができる。
レイアウトエンジン302によって生成されるレイアウトは、故障解析データの異なるレイアウトを、選択されるレイアウトモデルを変更することによって実現できるように、選択されたレイアウトモデルに従って動的に生成されるものとすることができる。したがって、一実施例では、レイアウトエンジンを、さらに、故障解析データの異なる配置の要求を受け取るように構成することができる。この実施例では、レイアウトエンジンを、要求に応答して複数のレイアウトモデルから異なるレイアウトモデルを選択するように構成することができる。その後、レイアウトエンジンを、取り出された故障解析データの異なるレイアウトを生成するように構成することができる。これは、選択された異なるレイアウトモデルに従って故障解析データを再配置するように構成されたレイアウトエンジンを含むことができる。
上で示したように、レイアウトモデルは、故障解析データを配置する、複数の異なるタイプのレイアウトのいずれをも含むことができる。ここで、適切なレイアウトモデルの例を概略的に示す図9〜図13を参照する。示されているように、これらの例は、カスケード効果レイアウト、フライトデッキレイアウト、飛行側面図レイアウト、機能的インパクトレイアウト、テストプラニングレイアウト、または類似物を含む。
図9に、1つの例示的な実施形態によるカスケード効果レイアウトモデル900を示す。カスケード効果レイアウトモデルは、一般に、1つまたは複数の直接的影響およびさまざまな実例で1つまたは複数の間接的影響を含むカスケード接続故障影響のグラフィカル表現を提供する。上で説明したように、直接的影響は、起点システムレベル故障から直接に生じる任意の一次(または起点)影響とすることができる。間接的影響は、起点システムレベル故障から間接に、および直接的影響から直接に、または別の間接的影響から生じる、任意の二次(または二次的)影響、三次(または三次的)影響、四次(または四次的)影響などとすることができる。このレイアウトモデルは、複雑なシステムを有するシステムにまたがる影響およびインパクトの背後にある理由を理解するのに特に重要である可能性がある。このレイアウトモデルは、システムエンジニア、正式代表者(AR)、安全技師、個別システムの主題専門家(SME)、パイロットなど、複雑なシステムの複数の異なるステークホルダに有用である可能性がある。
図9に示されているように、故障例のカスケード効果レイアウトモデル900では、複雑なシステムの各システムは、ノード902として表すことができ、1つまたは複数のアラートメッセージ(たとえば、EICASメッセージ)、システムレベルハザードレベル、および/または追加の影響の説明などのそれぞれの故障データ904を含む(図9では、1つのノードだけが表記され、それぞれの故障データを示されている)。カスケード効果レイアウトモデルは、ノード902の間のリンケージ906(1つのリンケージだけが表記されている)をも示すことができ、このリンケージは、複雑なシステムの1つのシステムの故障が、複雑なシステムの1つまたは複数の他のシステムの故障をどのようにして直接にまたは間接にもたらすことができるのかを示すことができる。一実施例では、これらのリンケージを、システム故障のカスケード効果を示すために提示することができる。これに関して、カスケード効果レイアウトモデルは、起点の故障したシステムを識別することができ、この起点の故障したシステムは、故障の1つまたは複数の直接的影響を経験するものとすることができる。次いで、起点の故障したシステムが、それぞれ1つまたは複数の間接的影響を経験する可能性がある1つまたは複数のより低次の故障したシステムに直接にまたは間接にリンクされている場合がある。たとえば、起点の故障したシステムが、それぞれ1つまたは複数の二次影響を経験する可能性がある1つまたは複数の二次の故障したシステムに直接にリンクされる場合がある。次にそれぞれの二次の故障したシステム(1つまたは複数)が、それぞれ1つまたは複数の三次影響を経験する可能性がある複雑なシステムの1つまたは複数の三次の故障したシステムにリンクされる場合がある。複雑なシステムについて、これが、起点の故障したシステムから除去されたn次システムについて発生する可能性がある。
一実施例では、カスケード効果レイアウトモデル900のノード902を、その影響の順序によって配置することができる。起点の故障したシステムを、システムが経験する直接的影響908に従って編成することができる。その後、この起点の故障したシステムを、システムが経験する二次影響910に従って編成された1つまたは複数の二次の故障したシステムにリンクすることができ、この二次の故障したシステムを、システムが経験する三次影響912に従って編成された1つまたは複数の三次の故障したシステムにリンクすることができる。その後、このリンケージは、システムが経験するn次影響914に従って編成された1つまたは複数のより低次の故障したシステムまで継続することができる。図9のカスケード効果レイアウトモデルが、起点故障から生じる影響の少なくとも2つの次数を示すように見えるが、二次より少数の影響が、起点故障(直接的影響だけを有する起点故障を含む)から生じる場合があることを理解されたい。
図10に、1つの例示的な実施形態によるフライトデッキレイアウトモデル1000を示す。フライトデッキレイアウトモデルは、一般に、1つまたは複数のフライトデッキシステムによって経験される可能性があるカスケード接続故障影響のグラフィカル表現を提供する。フライトデッキレイアウトモデルは、特定の故障が航空機または他の類似する複雑なシステムの乗組員にどのように見える可能性があるのかを理解するのに特に重要である可能性がある。この情報は、システムエンジニア、AR、安全技師、システムSME、パイロットなどのステークホルダに有用である可能性がある。
図10に示されているように、フライトデッキレイアウトモデル1000は、そのシステムのうちのさまざまなシステムをそれぞれの概略表現1004(そのすべてではなく一部が、図10に表記されている)によって示すことができる、フライトデッキ1002の概略表現を含むことができる。一実施例では、フライトデッキおよびそのシステムを、フライトデッキ内の乗組員に可視である可能性があるシステムの配置(または、具体的には、一実施例でそのコントロール)を反映する形で概略的に表すことができる。一実施例では、この概略表現を、フライトデッキの設計データから生成することができる。
故障例について、フライトデッキレイアウトモデル1000は、起点および/またはより低次の故障したシステムを含む1つまたは複数の故障したシステムを識別することができ、そのそれぞれの概略表現1004に対して直接に識別を行うことができる。一実施例では、フライトデッキレイアウトモデルは、テキストによって、グラフィックによって、または他の形で、1つまたは複数の故障したシステムの概略表現を強調表示することができる。さらなる実施例では、フライトデッキレイアウトモデルは、故障したシステムの機能的状態などの追加の故障データを反映する形で、1つまたは複数の故障したシステムを強調表示することができる。たとえば、図10に示されているように、フライトデッキレイアウトモデルは、「劣化」状態を有する故障したシステムのアウトライン1006表現および「故障」状態を有する故障したシステムのクロススルー1008表現とすることができる。
前述に加えて、フライトデッキレイアウトモデル1000は、フライトデッキ内の故障したシステムに関する追加の故障データを含むことができる。一実施例では、この追加の故障データは、故障したシステムのうちの少なくともいくつかについて、故障に応答して生成されまたは行われた可能性がある、1つもしく複数のアラートメッセージ1010および/または補償アクションを含むことができる。加えてまたは代わりに、たとえば、追加の故障データは、故障したシステムのうちの少なくともいくつかについて、システムレベルハザードレベルおよび/または追加の影響の説明を含むことができる。
図11に、1つの例示的な実施形態による飛行側面図レイアウトモデル1100を示す。飛行側面図レイアウトモデルは、一般に、概念的な飛行側面図上でカスケード接続故障影響のグラフィカル表現を提供する。このレイアウトモデルは、故障例の時間フェーズ/飛行フェーズビューを提供するという点で、他の「フラット」レイアウトとは異なるものとすることができる。すべてのシステム故障が、同時に発生するのではない。カスケード接続故障に時間遅れがある場合がある。たとえば、冷却の消失は、ある温度を超えて劣化しまたは故障する可能性があるシステム内の故障につながる可能性があるが、システムが、一旦冷却された後にそれぞれの温度を超えて上昇するのには時間を要する可能性がある。この情報は、システムエンジニア、AR、安全技師、システムSME、パイロットなどのステークホルダに有用である可能性がある。
図11に示されているように、飛行側面図レイアウトモデル1100は、一実施例では航空機高度対時間の線チャートに似て見える可能性がある、航空機の飛行の飛行側面図1102のグラフィカル表現を含むことができる。飛行側面図レイアウトモデルは、また、飛行中に発生する1つまたは複数の故障例のタイムラインを含むことができ、飛行側面図上でタイムラインを含むことを行うことができる。一実施例では、飛行側面図レイアウトモデルは、1つまたは複数の起点故障またはより低次の故障の識別1104、ならびに/あるいは1つまたは複数の追加の影響の説明1106、アラートメッセージ1108、および/または補償アクション1110(そのすべてではなく一部が図11に表記されている)などの故障データを含むことができる。
飛行側面図レイアウトモデル1100の故障データの少なくとも一部を、時間に関連付けることができる(識別された飛行フェーズを介して)。したがって、飛行側面図レイアウトモデルは、故障データと飛行側面図上の時間との間のリンケージ1112(一実施例について、矢印付きのリンケージとして示されている)を含むことができる(リンケージのすべてではなく一部が表記されている)。たとえば、起点故障またはより低次の故障1104を、故障が発生した時刻に関連付けることができ、故障の追加の影響1106を、これらの影響が経験される時刻に関連付けることができる。別の実施例では、アラートメッセージ1108を、システムがそれぞれのメッセージを生成した時刻に関連付けることができ、補償アクション1110を、乗組員がそれぞれのアクションを行った時刻に関連付けることができる。一実施例では、飛行側面図レイアウトモデルは、さらに、故障と、その故障に応答して生成されるかとられる可能性がある故障データとの間の時間遅れ1114を示すことができる。
図12に、1つの例示的な実施形態による機能的インパクトレイアウトモデル1200を示す。機能的インパクトレイアウトモデルは、一般に、個別のシステムレベルの影響および複雑なシステムレベルの機能に対するそのインパクトを要約する表表現を提供する。このレイアウトモデルは、複雑なシステムレベルの各機能に対する劣化の全体的な影響を評価する方法をエンジニアに与えるという点で、他のレイアウトモデルから独自とすることができる。この情報は、システムエンジニア、AR、安全技師、システムSME、パイロットなどのステークホルダに有用である可能性がある。
図12に示されているように、機能的インパクトレイアウトモデル1200は、それぞれの1つまたは複数の故障例の1つまたは複数の行(またはレコード)1202と、それぞれの故障例(1つまたは複数)に関する情報を指定する1つまたは複数の列(またはフィールド)1204とを有する表を含むことができる。ある行の故障例ごとに、列は、故障および/または1つもしくは複数の影響あるいはそのために現れるより低次の故障を識別することができ、それぞれの故障および/またはより低次の故障によってインパクトを受ける複雑なシステムレベルの機能を識別しまたは他の形で要約することができる。一実施例では、故障例ごとに、列の1つは、さらに、複雑なシステムレベルの各機能の劣化の組み合わされた影響および全体的な複雑なシステムレベルの安全性に対するその影響の要約を提供することができる。
図13に、1つの例示的な実施形態によるテストプラニングレイアウトモデル1300を示す。テストプラニングレイアウトモデルは、一般に、1つまたは複数の故障例のテストプランまたはテスト手順とそれぞれの故障例に関連する故障データとを要約する表表現を提供する。これに関して、多くの故障解析を、テストチームによる複雑なシステムのテスト中に実行することができる。例示的な実施形態のテストプラニングレイアウトモデルは、故障データから直接にテストプラニングレイアウトを生成するのに使用することができ、レイアウトモデルの他のモデルに含まれる故障データを含むことができる。これは、テストチームが、故障がテスト中に現れた場合にその故障に関する質問に答えることを容易にすることができる。たとえば、故障関係に関する質問は、カスケード効果に含まれる故障データから知ることができ、あるいは、複雑なシステムの動作中のいつ故障が発生する可能性があるのかに関する質問には、飛行側面図レイアウトを介して答えることができる。
図13に示されているように、テストプラニングレイアウトモデル1300は、テストされるそれぞれの1つまたは複数の故障例に関する1つまたは複数の行(またはレコード)1302と、それぞれの故障例(1つまたは複数)に関する情報を指定する1つまたは複数の列(またはフィールド)1304とを有する表を含むことができる。図示されているように、たとえば、列は、故障例と、その故障例の故障データおよびテスト手順とを識別することができる。ある行内の故障例ごとに、列は、故障および/またはこれによって現れる1つまたは複数の影響もしくはより低次の故障を識別することができ、故障例の故障データおよびテスト手順を識別しまたは他の形で要約することができる。一実施例では、故障例ごとに、列のうちの1つは、さらに、テストチームに有用である可能性がある、他の多方面にわたる情報を提供することができる。
本開示の例示的な実施形態によれば、故障解析システム100ならびにデータ収集システム102およびデータレイアウトシステム104を含むそのサブシステムを、さまざまな手段によって実施することができる。同様に、データ収集システム200およびデータレイアウトシステム300ならびにそれぞれの要素の各々の例を、例示的な実施形態に従ってさまざまな手段によって実施することができる。システム、サブシステム、およびそのそれぞれの要素を実施する手段は、単独または1つもしくは複数のコンピュータプログラムコード命令、プログラム命令、もしくはコンピュータ可読記憶媒体からの実行可能コンピュータ可読プログラムコード命令の指示の下のハードウェアを含むことができる。
一実施例では、図示され本明細書で説明されたシステム、サブシステム、およびそれぞれの要素として機能するか他の形でこれを実施するように構成された1つまたは複数の装置を提供することができる。複数の装置を含む実施例では、それぞれの装置は、直接にまたは間接に有線ネットワーク、無線ネットワーク、または類似物を介するなど、複数の異なる形でお互いに接続され、または他の形で通信することができる。
一般に、本開示の例示的実施形態の装置は、1つまたは複数の固定式またはポータブルの電子デバイスを備え、含み、またはその中で実施され得る。適切な電子デバイスの例は、スマートホン、タブレットコンピュータ、ラップトップコンピュータ、デスクトップコンピュータ、ワークステーションコンピュータ、サーバコンピュータ、または類似物を含む。この装置は、たとえば、メモリ(たとえば、ストレージデバイス)に結合されたプロセッサ(たとえば、プロセッサユニット)など、複数のコンポーネントのそれぞれのうちの1つまたは複数を含むことができる。
プロセッサは、一般に、たとえばデータ、コンピュータ可読プログラムコード、命令、または類似物(時に一般に「コンピュータプログラム」、たとえばソフトウェア、ファームウェアなどと称する)および/または他の適切な電子情報などの情報を処理できる任意のハードウェアである。具体的には、たとえば、プロセッサを、コンピュータプログラムを実行するように構成することができ、このコンピュータプログラムを、プロセッサにオンボードで格納するか、メモリ(同一の装置または別の装置の)内に他の形で格納することができる。プロセッサは、特定の実施態様に応じて、複数のプロセッサ、マルチプロセッサコア、またはある他のタイプのプロセッサとすることができる。さらに、プロセッサを、主プロセッサが単一チップ上で1つまたは複数の副プロセッサと共に存在する複数の異種プロセッサシステムを使用して実施することができる。別の実施例として、プロセッサを、同一タイプの複数のプロセッサを含む対称型マルチプロセッサシステムとすることができる。さらに別の実施例では、プロセッサは、1つまたは複数の特定用途向け集積回路(ASIC)、フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)、または類似物として実施されまたは他の形でこれを含むことができる。したがって、プロセッサは、1つまたは複数の機能を実行するためにコンピュータプログラムを実行することができるが、さまざまな実施例のプロセッサは、コンピュータプログラムの助けなしで1つまたは複数の機能を実行できるものとすることができる。
メモリは、一般に、たとえば、データ、コンピュータプログラム、および/または他の適切な情報などの情報を、一時的な基礎および/または永久的な基礎のいずれかで格納することができる任意のハードウェアである。メモリは、揮発性メモリおよび/または不揮発性メモリを含むことができ、固定またはリムーバブルとすることができる。適切なメモリの例は、ランダムアクセスメモリ(RAM)、読取専用メモリ(ROM)、ハードドライブ、フラッシュメモリ、サムドライブ、リムーバブルコンピュータディスケット、光ディスク、磁気テープ、または上記のいくつかの組合せを含む。光ディスクは、コンパクトディスク−読取専用メモリ(CD−ROM)、書換可能コンパクトディスク(CD−R/W)、DVD、または類似物を含むことができる。さまざまな実例で、メモリを、コンピュータ可読記憶媒体と称する場合があり、このコンピュータ可読記憶媒体は、情報を記憶できる固定デバイスとして、ある位置から別の位置へ情報を搬送できる電子一時信号などのコンピュータ可読伝送媒体から区別可能とすることができる。本明細書で説明されるコンピュータ可読媒体を、一般に、コンピュータ可読記憶媒体またはコンピュータ可読伝送媒体と称する場合がある。
メモリに加えて、プロセッサを、情報を表示し、送信し、かつ/または受信する1つまたは複数のインターフェースに接続することもできる。インターフェースは、通信インターフェース(たとえば、通信ユニット)および/または1つもしくは複数のユーザインターフェースを含むことができる。通信インターフェースを、他の装置(1つまたは複数)、ネットワーク(1つまたは複数)、または類似物へ、および/またはこれからなど、情報を送信し、かつ/または受信するように構成することができる。通信インターフェースを、物理(有線)および/または無線の通信リンクによって情報を送信し、かつ/または受信するように構成することができる。適切な通信インターフェースの例は、ネットワークインターフェースコントローラ(NIC)、無線NIC(WNIC)、または類似物を含む。
ユーザインターフェースは、ディスプレイおよび/または1つもしくは複数のユーザ入力インターフェース(たとえば、入出力ユニット)を含むことができる。ディスプレイを、ユーザに情報を提示しまたは他の形で表示するように構成することができ、その適切な例は、液晶ディスプレイ(LCD)、発光ダイオードディスプレイ(LED)、プラズマディスプレイパネル(PDP)、または類似物を含む。ユーザ入力インターフェースは、有線または無線とすることができ、処理、格納、および/または表示のためなど、ユーザから装置へ情報を受け取るように構成され得る。ユーザ入力インターフェースの適切な例は、マイクロホン、イメージもしくはビデオの取込デバイス、キーボードもしくはキーパッド、ジョイスティック、接触感知表面(タッチスクリーンとは別個に、またはこれに統合される)、生物測定センサ、または類似物を含む。ユーザインターフェースは、さらに、プリンタ、スキャナ、または類似物などの周辺機器と通信する1つまたは複数のインターフェースを含むことができる。
上で示したように、プログラムコード命令を、メモリ内に格納し、プロセッサによって実行して、本明細書で説明されるシステム、サブシステム、およびそのそれぞれの要素の機能を実施することができる。了解されるように、任意の適切なプログラムコード命令を、コンピュータ可読記憶媒体からコンピュータまたは他のプログラマブル装置にロードして、特定の機械を作ることができ、その特定の機械は、本明細書で指定される機能を実施する手段になる。これらのプログラムコード命令を、コンピュータ可読記憶媒体に格納することもでき、これらのプログラムコード命令は、コンピュータ、プロセッサ、または他のプログラマブル装置に特定の形で機能するように指示することによって、特定の機械または特定の製造品を生成することができる。コンピュータ可読記憶媒体内に格納された命令は、製造品を作ることができ、ここで、その製造品は、本明細書で説明される機能を実施する手段になる。プログラムコード命令を、コンピュータ可読記憶媒体から取り出し、コンピュータ、プロセッサ、または他のプログラマブル装置にロードして、コンピュータ、プロセッサ、または他のプログラマブル装置上でまたはこれによって実行される動作を実行するようにコンピュータ、プロセッサ、または他のプログラマブル装置を構成することができる。
プログラムコード命令の取出し、ロード、および実行を、順次実行し、一時に1つの命令が取り出され、ロードされ、実行されるようにすることができる。いくつかの例示的な実施形態では、取出し、ロード、および/または実行を、並列に実行し、複数の命令が一緒に取り出され、ロードされ、かつ/または実行されるようにすることができる。プログラムコード命令の実行は、コンピュータ、プロセッサ、または他のプログラマブル装置によって実行される命令が、本明細書で説明される機能を実施する動作を提供するように、コンピュータ実施プロセスを作ることができる。
プロセッサによる命令の実行またはコンピュータ可読記憶媒体内の命令の格納は、指定された機能を実行する動作の組合せをサポートする。1つまたは複数の機能および機能の組合せは、指定された機能を実行する特殊目的ハードウェアベースのコンピュータシステムおよび/またはプロセッサあるいは特殊目的ハードウェアおよびプログラムコード命令の組合せによって実施できることをも理解されたい。
前述の説明および関連する図面に提示された教示の利益を有する、本開示に関係する当業者は、本明細書に示された開示のさまざまな変更および他の実施形態を想起するであろう。したがって、本開示が、開示された特定の実施形態に限定されてはならず、変更および他の実施形態が、添付の特許請求の範囲に含まれることが意図されていることを、理解されたい。さらに、前述の説明および関連する図面は、要素および/または機能のある例の組合せの文脈で例示的な実施形態を説明するが、要素および/または機能の異なる組合せを、添付の特許請求の範囲から逸脱せずに代替実施形態によって提供できることを了解されたい。これに関して、たとえば、上で明示的に説明されたものとは異なる要素および/または機能の組合せも、添付の特許請求の一部で示され得るものとして企図されている。特定の用語が本明細書で使用されるが、これらは、包括的で説明的な意味でのみ使用され、限定のためのものではない。
また、本発明は以下に記載する態様を含む。
(態様1)
異なる故障解析レイアウトに関する故障データ(904)を統合するシステム(100)であって、
複数のシステム(902)を含む複雑なシステムの故障解析データ(904)を受け取り、妥当性検査するように構成されたデータバリデータ(202)であって、
前記故障解析データ(904)は故障データ(904)および設計データを含み、前記故障データ(904)は前記複数のシステム(902)の1つまたは複数の故障したシステムを識別し、前記設計データは前記複雑なシステムおよびそのシステム(902)のうちの少なくともいくつかの起こり得る故障を記述し、
前記データバリデータ(202)が前記故障解析データ(904)を妥当性検査するように構成されることは、複数の異なる故障解析レイアウトに関する前記故障データ(904)を統合するために前記故障データ(904)と設計データとの間で1つまたは複数の一貫性チェックを実行するように構成されることを含む、
データバリデータ(202)と、
前記データバリデータ(202)に結合されて、前記故障解析データ(904)の前記複数の異なるレイアウトのうちの任意の1つまたは複数を選択的に生成するように構成されたレイアウトエンジン(302)であって、前記妥当性検査される故障解析データ(904)のうちの少なくともいくつかは、前記異なるレイアウトのうちの少なくともいくつかの間で共有される、レイアウトエンジン(302)と
を備えたシステム。
(態様2)
前記故障したシステムは、起点故障によって直接に影響を受ける故障したシステムと、前記起点故障によって間接に影響を受ける任意のより低次の故障したシステムとを含み、
前記設計データは、前記複雑なシステムの前記システム間の論理的関係(906)を記述する論理インターフェース情報を含み、
前記データバリデータ(202)が1つまたは複数の一貫性チェックを実行するように構成されることは、前記故障データ(904)および論理インターフェース情報を使用して論理インターフェース一貫性チェックを実行するように構成されることを含み、前記論理インターフェース一貫性チェックは、前記故障したシステムが前記より低次の故障したシステムに論理的に関係付けられる(906)こと、または前記故障したシステムに論理的に関係付けられる(906)前記システムが前記より低次の故障したシステムであることのチェックを含む、
態様1に記載のシステム。
(態様3)
前記故障データ(904)は、前記故障したシステムのそれぞれの故障に応答して生成された1つまたは複数のアラートメッセージ(1010)を含み、前記設計データは、前記複雑なシステムのさまざまなシステムに関連するアラートメッセージ(1010)のコレクションを含み、
前記データバリデータ(202)が1つまたは複数の一貫性チェックを実行するように構成されることは、前記生成されたアラートメッセージ(1010)およびアラートメッセージ(1010)のコレクションを使用してアラート一貫性チェックを実行するように構成されることを含み、前記アラート一貫性チェックは、前記故障したシステムについて生成された前記1つまたは複数のアラートメッセージ(1010)がアラートメッセージ(1010)の前記コレクション内の前記それぞれの故障したシステムに関連するアラートメッセージ(1010)に相関することのチェックを含む、
態様1または2に記載のシステム。
(態様4)
前記設計データは、前記複雑なシステムとそのシステム(902)との間の物理的関係を記述する1つまたは複数の概略図(1004)を含み、前記複雑なシステムは、複数の物理的に別個のゾーンに分割可能であり、
前記データバリデータ(202)が1つまたは複数の一貫性チェックを実行するように構成されることは、前記故障データ(904)および1つまたは複数の概略図(1004)を使用して位置一貫性チェックを実行するように構成されることを含み、前記位置一貫性チェックは、前記故障したシステムが前記複雑なシステムの同一のゾーン内に物理的に配置されることのチェックを含む、
態様1ないし3のいずれか一つに記載のシステム。
(態様5)
前記故障データ(904)は、前記故障したシステムのそれぞれの故障のハザードレベルを含み、前記設計データは、前記複雑なシステムのさまざまなシステム(902)に関連するハザードレベルのコレクションを含み、
前記データバリデータ(202)が1つまたは複数の一貫性チェックを実行するように構成されることは、前記故障したシステムのそれぞれの故障の前記ハザードレベルおよびアラートメッセージ(1010)のコレクションを使用してハザード査定一貫性チェックを実行するように構成されることを含み、前記ハザード査定一貫性チェックは、前記故障したシステムのそれぞれの故障の前記ハザードレベルがハザードレベルの前記コレクション内の前記それぞれの故障したシステムに関連するハザードレベルに相関することのチェックを含む、
態様1ないし4のいずれか一つに記載のシステム。
(態様6)
前記複雑なシステムの前記システムは、1つまたは複数の電気システムを含み、前記故障したシステムは、1つまたは複数の故障した電気システムを含み、前記故障データ(904)は、前記1つまたは複数の故障した電気システムの電力状態を識別し、
前記設計データは、前記複雑なシステムのさまざまな動作状態に関する前記故障した電気システムのうちの1つまたは複数の前記電力状態を記述する電気負荷データを含み、
前記データバリデータ(202)が1つまたは複数の一貫性チェックを実行するように構成されることは、前記故障データ(904)および電気負荷データを使用して電気負荷一貫性チェックを実行するように構成されることを含み、前記電気負荷一貫性チェックは、前記1つまたは複数の故障した電気システムの前記電力状態が前記電気負荷データに相関することのチェックを含む、
態様1ないし5のいずれか一つに記載のシステム。
(態様7)
前記故障データ(904)は、前記故障したシステムによってインパクトを受ける1つまたは複数の複雑なシステムレベルの機能のリストを含み、
前記設計データは、1つまたは複数の複雑なシステムレベルの機能および前記それぞれの機能を実施する前記複雑なシステムに含まれるシステムのリストを含み、
前記データバリデータ(202)が1つまたは複数の一貫性チェックを実行するように構成されることは、前記故障したシステムによってインパクトを受ける前記複雑なシステムレベルの機能を含む前記故障データ(904)が、前記それぞれの故障したシステムによって実施される前記複雑なシステムレベルの機能を含む前記設計データに相関することのチェックを含む機能的インパクト一貫性チェックを実行するように構成されることを含む、
態様1ないし4のいずれか一つに記載のシステム。
(態様8)
異なる故障解析レイアウトに関する故障データ(904)を統合する方法であって、
複数のシステム(902)を含む複雑なシステムの故障解析データを受け取ることであって、前記故障解析データ(904)は、前記複数のシステム(902)の1つまたは複数の故障したシステムを識別する故障データ(904)を含む、受け取ることと、
複数の異なる故障解析レイアウト(1004)に関する前記故障データ(904)を統合するために、前記故障解析データを妥当性検査することと、
前記故障解析データの前記複数の異なるレイアウト(1004)のうちの任意の1つまたは複数を選択的に生成することであって、前記妥当性検査される故障解析データ(904)のうちの少なくともいくつかは、前記異なるレイアウト(1004)のうちの少なくともいくつかの間で共有される、生成することと
を含む方法。
(態様9)
前記故障解析データ(904)は、前記複雑なシステムおよびそのシステム(902)のうちの少なくともいくつかの起こり得る故障を記述する設計データをさらに含み、
前記故障解析データを妥当性検査することは、前記故障データ(904)と設計データとの間で1つまたは複数の一貫性チェックを実行することを含む、
態様8に記載の方法。
(態様10)
前記故障したシステムは、起点故障によって直接に影響を受ける故障したシステムと、前記起点故障によって間接に影響を受ける任意のより低次の故障したシステムとを含み、
前記設計データは、前記複雑なシステムに含まれる前記システム(902)間の論理的関係(906)を記述する論理インターフェース情報を含み、
前記1つまたは複数の一貫性チェックを実行することは、前記故障データ(904)および論理インターフェース情報を使用して論理インターフェース一貫性チェックを実行することを含み、前記論理インターフェース一貫性チェックは、前記故障したシステムが前記より低次の故障したシステムに論理的に関係付けられること、または前記故障したシステムに論理的に関係付けられる前記システム(906)が前記より低次の故障したシステムであることのチェックを含む、
態様9に記載の方法。
(態様11)
前記故障データ(904)は、前記故障したシステムのそれぞれの故障に応答して生成された1つまたは複数のアラートメッセージ(1010)を含み、前記設計データは、前記複雑なシステムのさまざまなシステム(906)に関連するアラートメッセージ(1010)のコレクションを含み、
前記1つまたは複数の一貫性チェックを実行することは、前記生成されたアラートメッセージ(1010)およびアラートメッセージ(1010)のコレクションを使用してアラート一貫性チェックを実行することを含み、前記アラート一貫性チェックは、前記故障したシステムについて生成された前記1つまたは複数のアラートメッセージ(1010)がアラートメッセージ(1010)の前記コレクション内の前記それぞれの故障したシステムに関連するアラートメッセージ(1010)に相関することのチェックを含む、
態様9または10に記載の方法。
(態様12)
前記設計データは、前記複雑なシステムとそのシステム(906)との間の物理的関係を記述する1つまたは複数の概略図(1004)を含み、前記複雑なシステムは、複数の物理的に別個のゾーンに分割可能であり、
前記1つまたは複数の一貫性チェックを実行することは、前記故障データ(904)および1つまたは複数の概略図を使用して位置一貫性チェックを実行することを含み、前記位置一貫性チェックは、前記故障したシステムが前記複雑なシステムの同一のゾーン内に物理的に配置されることのチェックを含む、
態様9ないし11のいずれか一つに記載の方法。
(態様13)
前記故障データ(904)は、前記故障したシステムのそれぞれの故障のハザードレベルを含み、前記設計データは、前記複雑なシステムのさまざまなシステムに関連するハザードレベルのコレクションを含み、
前記1つまたは複数の一貫性チェックを実行することは、前記故障したシステムのそれぞれの故障の前記ハザードレベルおよびアラートメッセージ(1010)のコレクションを使用してハザード査定一貫性チェックを実行することを含み、前記ハザード査定一貫性チェックは、前記故障したシステムのそれぞれの故障の前記ハザードレベルがハザードレベルの前記コレクション内の前記それぞれの故障したシステムに関連するハザードレベルに相関することのチェックを含む、
態様9または10に記載の方法。
(態様14)
前記複雑なシステムに含まれる前記システム(902)は、1つまたは複数の電気システムを含み、前記故障したシステムは、1つまたは複数の故障した電気システムを含み、前記故障データ(904)は、前記1つまたは複数の故障した電気システムの電力状態を識別し、
前記設計データは、前記複雑なシステムのさまざまな動作状態に関する前記故障した電気システムのうちの1つまたは複数の前記電力状態を記述する電気負荷データを含み、
前記1つまたは複数の一貫性チェックを実行することは、前記故障データ(904)および電気負荷データを使用して電気負荷一貫性チェックを実行することを含み、前記電気負荷一貫性チェックは、前記1つまたは複数の故障した電気システムの前記電力状態が前記電気負荷データに相関することのチェックを含む、
態様9ないし13のいずれか一つに記載の方法。
(態様15)
前記故障データ(904)は、前記故障したシステムによってインパクトを受ける1つまたは複数の複雑なシステムレベルの機能のリストを含み、
前記設計データは、1つまたは複数の複雑なシステムレベルの機能および前記それぞれの機能を実施する前記複雑なシステムに含まれるシステムのリストを含み、
前記1つまたは複数の一貫性チェックを実行することは、前記故障したシステムによってインパクトを受ける前記複雑なシステムレベルの機能を含む前記故障データ(904)が、前記それぞれの故障したシステムによって実施される前記複雑なシステムレベルの機能を含む前記設計データに相関することのチェックを含む機能的インパクト一貫性チェックを実行することを含む、
態様9ないし13のいずれか一つに記載の方法。
100 故障解析システム
102 データ収集システム
104 データレイアウトシステム
200 データ収集システム
202 データバリデータ
204 故障ストレージ
206 設計ストレージ
300 データレイアウトシステム
302 レイアウトエンジン
304 故障ストレージ
306 設計ストレージ
900 カスケード効果レイアウトモデル
902 ノード
904 故障データ
906 リンケージ
908 直接的影響
910 二次影響
912 三次影響
914 n次影響
1000 フライトデッキレイアウトモデル
1002 フライトデッキ
1004 概略表現
1006 アウトライン
1008 クロススルー
1010 アラートメッセージ
1100 飛行側面図レイアウトモデル
1102 飛行側面図
1104 起点故障またはより低次の故障の識別
1106 追加の影響
1108 アラートメッセージ
1110 補償アクション
1112 リンケージ
1114 アラート7(A)を得るのにXX分の時間遅れ
1200 機能的インパクトレイアウトモデル
1202 行(またはレコード)
1204 列(またはフィールド)
1300 テストプラニングレイアウトモデル
1302 行(またはレコード)
1304 列(またはフィールド)

Claims (15)

  1. 複数の異なる故障解析レイアウトに対する故障解析システム(100)であって、
    複数のシステム(902)を含む航空機の故障解析データ(904)を受け取り、妥当性検査するように構成されたデータバリデータ(202)であって、
    前記故障解析データ(904)は故障データ(904)および設計データを含み、前記故障データ(904)は1つまたは複数の前記複数のシステム(902)の故障を表示し、それによってそれらが1つまたは複数の故障したシステムであることを表示し、前記設計データは前記航空機およびそのシステム(902)のうちの少なくともいくつかの起こり得る故障を記述し、
    前記データバリデータ(202)が前記故障解析データ(904)を妥当性検査するように構成されることは、前記故障データ(904)と設計データとの間で1つまたは複数の一貫性チェックを実行するように構成されることを含む、
    データバリデータ(202)と、
    前記データバリデータ(202)に結合されて、フライトデッキの表現と、システムコントロールを反映するそれぞれの概略表現を含むフライトデッキレイアウトモデルに従った少なくとも1つのレイアウトを含む前記故障解析データ(904)の前記複数の異なるレイアウトのうちの少なくとも1つを選択的に生成するように構成されたレイアウトエンジン(302)であって、前記レイアウトは1つまたは複数の故障したシステムをシステムコントロールを反映するそれぞれの概略表現上で直接的に表示する、レイアウトエンジン(302)と
    を備えたシステム。
  2. 前記1つまたは複数の故障したシステムは、起点故障によって直接に影響を受ける故障したシステムと、前記起点故障によって間接に影響を受ける任意のより低次の故障したシステムとを含み、
    前記設計データは、前記航空機の前記システム間の論理的関係(906)を記述する論理インターフェース情報を含み、
    前記データバリデータ(202)が1つまたは複数の一貫性チェックを実行するように構成されることは、前記故障データ(904)および論理インターフェース情報を使用して論理インターフェース一貫性チェックを実行するように構成されることを含み、前記論理インターフェース一貫性チェックは、前記故障したシステムが前記より低次の故障したシステムに論理的に関係付けられる(906)こと、または前記故障したシステムに論理的に関係付けられる(906)前記システムが前記より低次の故障したシステムであることのチェックを含む、
    請求項1に記載のシステム。
  3. 前記故障データ(904)は、前記1つまたは複数の故障したシステムのそれぞれの故障に応答して前記航空機によって生成された1つまたは複数のアラートメッセージ(1010)を含み、前記設計データは、前記航空機のさまざまなシステムに関連するアラートメッセージ(1010)のコレクションを含み、
    前記データバリデータ(202)が1つまたは複数の一貫性チェックを実行するように構成されることは、前記生成されたアラートメッセージ(1010)およびアラートメッセージ(1010)のコレクションを使用してアラート一貫性チェックを実行するように構成されることを含み、前記アラート一貫性チェックは、前記1つまたは複数の故障したシステムについて生成された前記1つまたは複数のアラートメッセージ(1010)がアラートメッセージ(1010)の前記コレクション内の前記それぞれの故障したシステムに関連するアラートメッセージ(1010)に相関することのチェックを含む、
    請求項1または2に記載のシステム。
  4. 前記設計データは、前記航空機とそのシステム(902)との間の物理的関係を記述する1つまたは複数の概略図(1004)を含み、前記航空機は、複数の物理的に別個のゾーンに分割可能であり、
    前記データバリデータ(202)が、同一のゾーン内のいくつかのシステムに関連するカスケード効果を有し得る特定のゾーン内の1つまたは複数の前記複数のシステムの故障の故障解析を実行して、いくつかの前記故障したシステムが前記同一のゾーン内に物理的に配置されているかをチェックするように構成されている、
    請求項1ないし3のいずれか一項に記載のシステム。
  5. 前記故障データ(904)は、前記1つまたは複数の故障したシステムのそれぞれの故障のハザードレベルを含み、前記設計データは、前記航空機のさまざまなシステム(902)に関連するハザードレベルのコレクションを含み、
    前記データバリデータ(202)が1つまたは複数の一貫性チェックを実行するように構成されることは、前記1つまたは複数の故障したシステムのそれぞれの故障の前記ハザードレベルおよびアラートメッセージ(1010)のコレクションを使用してハザード査定一貫性チェックを実行するように構成されることを含み、前記ハザード査定一貫性チェックは、前記1つまたは複数の故障したシステムのそれぞれの故障の前記ハザードレベルがハザードレベルの前記コレクション内の前記それぞれの故障したシステムに関連するハザードレベルに相関することのチェックを含む、
    請求項1ないし4のいずれか一項に記載のシステム。
  6. 前記航空機の前記システムは、1つまたは複数の電気システムを含み、前記1つまたは複数の故障したシステムは、1つまたは複数の故障した電気システムを含み、前記故障データ(904)は、前記1つまたは複数の故障した電気システムの電力状態を識別し、
    前記設計データは、前記航空機のさまざまな動作状態に関する前記電気システムのうちの1つまたは複数の前記電力状態を記述する電気負荷データを含み、
    前記データバリデータ(202)が1つまたは複数の一貫性チェックを実行するように構成されることは、前記故障データ(904)および電気負荷データを使用して電気負荷一貫性チェックを実行するように構成されることを含み、前記電気負荷一貫性チェックは、前記1つまたは複数の故障した電気システムの前記電力状態が前記電気負荷データに相関することのチェックを含む、
    請求項1ないし5のいずれか一項に記載のシステム。
  7. 前記故障データ(904)は、前記1つまたは複数の故障したシステムによってインパクトを受ける1つまたは複数の複雑なシステムレベルの機能のリストを含み、
    前記設計データは、1つまたは複数の複雑なシステムレベルの機能および前記それぞれの機能を実施する前記航空機に含まれるシステムのリストを含み、
    前記データバリデータ(202)が1つまたは複数の一貫性チェックを実行するように構成されることは、前記1つまたは複数の故障したシステムによってインパクトを受ける前記複雑なシステムレベルの機能を含む前記故障データ(904)が、前記それぞれの故障したシステムによって実施される前記複雑なシステムレベルの機能を含む前記設計データに相関することのチェックを含む機能的インパクト一貫性チェックを実行するように構成されることを含む、
    請求項1ないし4のいずれか一項に記載のシステム。
  8. 複数の異なる故障解析レイアウトに対する故障解析方法であって、
    データバリデータ(202)によって、複数のシステム(902)を含む航空機の故障解析データを受け取ることであって、前記故障解析データ(904)は1つまたは複数の前記複数のシステム(902)の故障を表示し、それによってそれらが1つまたは複数の故障したシステムであることを表示する故障データ(904)を含む、受け取ることと、
    前記データバリデータ(202)によって、前記故障解析データを妥当性検査することと、
    フライトデッキの表現と、システムコントロールを反映する概略表現を含むフライトデッキレイアウトモデルに従ったレイアウトを少なくとも含む前記故障解析データの前記複数の異なるレイアウト(1004)の少なくとも1つを、レイアウトエンジン(302)によって選択的に生成することであって、前記レイアウトは1つまたは複数の故障したシステムをシステムコントロールを反映するそれぞれの概略表現上で直接的に表示することと
    を含む方法。
  9. 前記故障解析データ(904)は、前記航空機およびそのシステム(902)のうちの少なくともいくつかの起こり得る故障を記述する設計データをさらに含み、
    前記故障解析データを妥当性検査することは、前記故障データ(904)と設計データとの間で1つまたは複数の一貫性チェックを実行することを含む、
    請求項8に記載の方法。
  10. 前記1つまたは複数の故障したシステムは、起点故障によって直接に影響を受ける故障したシステムと、前記起点故障によって間接に影響を受ける任意のより低次の故障したシステムとを含み、
    前記設計データは、前記航空機に含まれる前記システム(902)間の論理的関係(906)を記述する論理インターフェース情報を含み、
    前記1つまたは複数の一貫性チェックを実行することは、前記故障データ(904)および論理インターフェース情報を使用して論理インターフェース一貫性チェックを実行することを含み、前記論理インターフェース一貫性チェックは、前記故障したシステムが前記より低次の故障したシステムに論理的に関係付けられること、または前記故障したシステムに論理的に関係付けられる前記システム(906)が前記より低次の故障したシステムであることのチェックを含む、
    請求項9に記載の方法。
  11. 前記故障データ(904)は、前記1つまたは複数の故障したシステムのそれぞれの故障に応答して前記航空機によって生成された1つまたは複数のアラートメッセージ(1010)を含み、前記設計データは、前記航空機のさまざまなシステム(906)に関連するアラートメッセージ(1010)のコレクションを含み、
    前記1つまたは複数の一貫性チェックを実行することは、前記生成されたアラートメッセージ(1010)およびアラートメッセージ(1010)のコレクションを使用してアラート一貫性チェックを実行することを含み、前記アラート一貫性チェックは、前記1つまたは複数の故障したシステムについて生成された前記1つまたは複数のアラートメッセージ(1010)がアラートメッセージ(1010)の前記コレクション内の前記それぞれの故障したシステムに関連するアラートメッセージ(1010)に相関することのチェックを含む、
    請求項9または10に記載の方法。
  12. 前記設計データは、前記航空機とそのシステム(906)との間の物理的関係を記述する1つまたは複数の概略図(1004)を含み、前記航空機は、複数の物理的に別個のゾーンに分割可能であり、前記方法は、
    同一のゾーン内のいくつかのシステムに関連するカスケード効果を有し得る特定のゾーン内の1つまたは複数の前記複数のシステムの故障の故障解析を実行して、いくつかの前記故障したシステムが同一のゾーン内に物理的に配置されているかをチェックすることをさらに含む、
    請求項9ないし11のいずれか一項に記載の方法。
  13. 前記故障データ(904)は、前記1つまたは複数の故障したシステムのそれぞれの故障のハザードレベルを含み、前記設計データは、前記航空機のさまざまなシステムに関連するハザードレベルのコレクションを含み、
    前記1つまたは複数の一貫性チェックを実行することは、前記1つまたは複数の故障したシステムのそれぞれの故障の前記ハザードレベルおよびアラートメッセージ(1010)のコレクションを使用してハザード査定一貫性チェックを実行することを含み、前記ハザード査定一貫性チェックは、前記1つまたは複数の故障したシステムのそれぞれの故障の前記ハザードレベルがハザードレベルの前記コレクション内の前記それぞれの故障したシステムに関連するハザードレベルに相関することのチェックを含む、
    請求項9または10に記載の方法。
  14. 前記航空機の前記システム(902)は、1つまたは複数の電気システムを含み、前記1つまたは複数の故障したシステムは、1つまたは複数の故障した電気システムを含み、前記故障データ(904)は、前記1つまたは複数の故障した電気システムの電力状態を識別し、
    前記設計データは、前記航空機のさまざまな動作状態に関する前記電気システムのうちの1つまたは複数の前記電力状態を記述する電気負荷データを含み、
    前記1つまたは複数の一貫性チェックを実行することは、前記故障データ(904)および電気負荷データを使用して電気負荷一貫性チェックを実行することを含み、前記電気負荷一貫性チェックは、前記1つまたは複数の故障した電気システムの前記電力状態が前記電気負荷データに相関することのチェックを含む、
    請求項9ないし13のいずれか一項に記載の方法。
  15. 前記故障データ(904)は、前記1つまたは複数の故障したシステムによってインパクトを受ける1つまたは複数の複雑なシステムレベルの機能のリストを含み、
    前記設計データは、1つまたは複数の複雑なシステムレベルの機能および前記それぞれの機能を実施する前記航空機に含まれるシステムのリストを含み、
    前記1つまたは複数の一貫性チェックを実行することは、前記1つまたは複数の故障したシステムによってインパクトを受ける前記複雑なシステムレベルの機能を含む前記故障データ(904)が、前記それぞれの故障したシステムによって実施される前記複雑なシステムレベルの機能を含む前記設計データに相関することのチェックを含む機能的インパクト一貫性チェックを実行することを含む、
    請求項9ないし13のいずれか一項に記載の方法。
JP2013121618A 2012-06-15 2013-06-10 故障解析の妥当性検査および視覚化 Active JP6272661B2 (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/524,173 2012-06-15
US13/524,173 US10539955B2 (en) 2012-06-15 2012-06-15 Failure analysis validation and visualization

Publications (3)

Publication Number Publication Date
JP2014002731A JP2014002731A (ja) 2014-01-09
JP2014002731A5 JP2014002731A5 (ja) 2016-07-28
JP6272661B2 true JP6272661B2 (ja) 2018-01-31

Family

ID=48446049

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2013121618A Active JP6272661B2 (ja) 2012-06-15 2013-06-10 故障解析の妥当性検査および視覚化

Country Status (8)

Country Link
US (1) US10539955B2 (ja)
EP (1) EP2674826B1 (ja)
JP (1) JP6272661B2 (ja)
KR (1) KR102036381B1 (ja)
CN (1) CN103514079B (ja)
AU (1) AU2013205226B2 (ja)
BR (1) BR102013013976B1 (ja)
ES (1) ES2561311T3 (ja)

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015138327A1 (en) 2014-03-11 2015-09-17 Cessna Aircraft Company Touch screen instrument panel
US9672745B2 (en) 2014-03-11 2017-06-06 Textron Innovations Inc. Awareness enhancing display for aircraft
US10191997B2 (en) 2014-08-21 2019-01-29 The Boeing Company Visualization and diagnostic analysis of interested elements of a complex system
US9489597B2 (en) * 2014-08-21 2016-11-08 The Boeing Company Visualization and analysis of a topical element of a complex system
CN106341248B (zh) * 2015-07-09 2020-04-07 阿里巴巴集团控股有限公司 一种基于云平台的故障处理方法和装置
CN105740465A (zh) * 2016-03-04 2016-07-06 浪潮软件集团有限公司 一种灵活的自定义比对方法
US20170372237A1 (en) * 2016-06-22 2017-12-28 General Electric Company System and method for producing models for asset management from requirements
CN108647428B (zh) * 2018-05-08 2020-07-28 南京航空航天大学 一种涡扇发动机自适应部件级仿真模型构建方法
US10776218B2 (en) * 2018-05-31 2020-09-15 EMC IP Holding Company LLC Availability-driven data recovery in cloud storage systems
CN109460478A (zh) * 2018-11-06 2019-03-12 北京京航计算通讯研究所 基于细粒度特征语义网络的系统接口时序知识分析方法
KR102407990B1 (ko) 2021-09-30 2022-06-13 한화시스템(주) 항공기 신규 개발을 위한 운용환경 데이터를 이용한 예방 정비 정보 제공 시스템 및 그 방법
CN115271129B (zh) * 2022-09-30 2023-01-13 北京国电通网络技术有限公司 应用于输电线路的故障维修方法、装置、设备和介质

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5161158A (en) * 1989-10-16 1992-11-03 The Boeing Company Failure analysis system
GB2275559B (en) 1989-11-02 1995-02-15 Combustion Eng Alarm console installation
US6208955B1 (en) * 1998-06-12 2001-03-27 Rockwell Science Center, Llc Distributed maintenance system based on causal networks
KR100302384B1 (ko) * 1999-07-01 2001-09-22 김오영 자동차 전기장치의 디지털 통합 제어장치 및 방법
US7403901B1 (en) * 2000-04-13 2008-07-22 Accenture Llp Error and load summary reporting in a health care solution environment
US8311697B2 (en) * 2004-07-27 2012-11-13 Honeywell International Inc. Impact assessment system and method for determining emergent criticality
US7702435B2 (en) * 2004-11-05 2010-04-20 Honeywell International Inc. Method and apparatus for system monitoring and maintenance
JP2006252422A (ja) 2005-03-14 2006-09-21 Kawasaki Heavy Ind Ltd 故障診断方法及び装置
US7770052B2 (en) * 2006-05-18 2010-08-03 The Boeing Company Collaborative web-based airplane level failure effects analysis tool
FR2914764B1 (fr) 2007-04-06 2014-10-10 Airbus France Procede et dispositif de determination d'un diagnostic de panne d'une unite fonctionnelle dans un systeme avionique embarque
US7714702B2 (en) * 2007-06-04 2010-05-11 The Boeing Company Health monitoring system for preventing a hazardous condition
US8437904B2 (en) * 2007-06-12 2013-05-07 The Boeing Company Systems and methods for health monitoring of complex systems
US7681086B2 (en) * 2007-09-20 2010-03-16 Embraer- Empresa Brasileira De Aeronautica S.A. Fault tree map generation
CN101365212A (zh) 2008-10-10 2009-02-11 福建丰祥通信技术服务有限公司 室内覆盖维护管理系统
US10019677B2 (en) * 2009-11-20 2018-07-10 Alert Enterprise, Inc. Active policy enforcement
WO2011063269A1 (en) * 2009-11-20 2011-05-26 Alert Enterprise, Inc. Method and apparatus for risk visualization and remediation
US10027711B2 (en) * 2009-11-20 2018-07-17 Alert Enterprise, Inc. Situational intelligence
FR2966616B1 (fr) * 2010-10-22 2012-12-14 Airbus Procede, dispositif et programme d'ordinateur d'aide au diagnostic d'un systeme d'un aeronef, utilisant des graphes d'evenements redoutes

Also Published As

Publication number Publication date
KR20130141359A (ko) 2013-12-26
EP2674826B1 (en) 2015-12-09
BR102013013976A2 (pt) 2015-06-23
CN103514079B (zh) 2018-01-12
JP2014002731A (ja) 2014-01-09
US20130339795A1 (en) 2013-12-19
AU2013205226B2 (en) 2017-12-07
KR102036381B1 (ko) 2019-10-24
BR102013013976B1 (pt) 2021-07-13
AU2013205226A1 (en) 2014-01-16
EP2674826A1 (en) 2013-12-18
ES2561311T3 (es) 2016-02-25
CN103514079A (zh) 2014-01-15
US10539955B2 (en) 2020-01-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6272661B2 (ja) 故障解析の妥当性検査および視覚化
AU2014208308B2 (en) Safety analysis of a complex system using component-oriented fault trees
AU2014202578B2 (en) System and method for assessing cumulative effects of a failure
US9740554B2 (en) Methods and systems for prioritizing replacement of at least one part for vehicle fault analysis
US20150032297A1 (en) Electronic flight test card
US20210239099A1 (en) Systems and methods for model based wind turbine diagnostics
KR102232876B1 (ko) 디지털 설비의 고장 유형 분석 시스템 및 방법
WO2021032310A1 (en) Method and system for generating a digital representation of asset information in a cloud computing environment
Zhang et al. Model-Based Requirements Capture and Validation Approach based on PLM Platform Applied in the Civil Aircraft
Gill Use of human hazard analysis to enhance resilient performance of helicopter maintenance systems
Jennions Integrated vehicle health management: implementation and lessons learned
Schwierz et al. Assurance Benefits of ISO 26262 compliant Microcontrollers for safety-critical Avionics
Fan et al. Development of safety analysis and constraint detection techniques for process interaction errors
FOSNIGHT RAMS engineering: advancement of system safety of avionic equipment
Penna An approach to allow safety requirements to be efficiently traced, allocated and validated

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20160607

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20160607

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20170726

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20170808

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20171107

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20171205

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20180104

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6272661

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250