JP6270208B2 - 雑音抑圧装置、雑音抑圧方法、及びプログラム - Google Patents
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Landscapes
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Description
11 音声帯域抽出係数決定部
12a 左チャネル音声帯域抽出部
12b 右チャネル音声帯域抽出部
13a 左チャネル音声特徴量算出部
13b 右チャネル音声特徴量算出部
14 定位情報算出部
15 音声信号抽出重み係数算出部
16a 左チャネル音声信号抽出部
16b 右チャネル音声信号抽出部
17a 左チャネル音声信号分散値算出部
17b 右チャネル音声信号分散値算出部
18 楽曲信号推定部
Claims (7)
- 少なくとも2チャネルから入力され、雑音が混在した観測信号から、音声信号を駆動源として含む状態空間モデルに基づく予測法を用いて、前記観測信号から前記雑音を抑圧する雑音抑圧装置であって、
少なくとも第1チャネル及び第2チャネルから入力された第1観測信号及び第2観測信号を取得する取得手段と、
所定の特定帯域における前記第1観測信号から第1抽出信号を抽出し、且つ、前記特定帯域における前記第2観測信号から第2抽出信号を抽出する抽出手段と、
前記第1抽出信号についての第1特徴量と、前記第2抽出信号についての第2特徴量とを決定する第1決定手段と、
前記第1特徴量の大きさに応じて、前記第1観測信号に適用する第1抽出手段の第1抽出度合を決定し、且つ、前記第2特徴量の大きさに応じて、前記第2観測信号に適用する第2抽出手段の第2抽出度合を決定する第2決定手段と、
前記第1抽出度合が決定された前記第1抽出手段の適用により前記第1観測信号から抽出された第3抽出信号に基づいて第1分散値を決定し、且つ、前記第2抽出度合が決定された前記第2抽出手段の適用により前記第2観測信号から抽出された第4抽出信号に基づいて第2分散値を決定する第3決定手段と、
前記第1分散値と前記第2分散値と前記予測法とを用いて、前記第1観測信号と前記第2観測信号とから雑音を抑圧する処理を実行する処理手段と、
を備えることを特徴とする雑音抑圧装置。 - 前記取得手段は、前記第1チャネルのマイクから入力された第1観測信号と、前記第2チャネルのマイクから入力された第2観測信号とを取得し、
前記抽出手段は、人の音声帯域の信号を通過する音声帯域フィルタを用いて、人により発せられた第1ボーカル音に対応する第1抽出信号を抽出し、且つ、前記人により発せられた第2ボーカル音に対応する第2抽出信号を抽出し、
前記第1決定手段は、前記第1抽出信号についての第1特徴量と、前記第2抽出信号についての第2特徴量とを決定し、
前記第2決定手段は、前記第1特徴量の大きさに応じて、前記第1観測信号に適用する第1抽出手段としての第1バンドパスフィルタの第1抽出度合を決定し、且つ、前記第2特徴量の大きさに応じて、前記第2観測信号に適用する第2抽出手段としての第2バンドパスフィルタの第2抽出度合を決定し、
前記第3決定手段は、前記第1抽出度合が決定された前記第1バンドパスフィルタの適用により前記第1観測信号から抽出された第3抽出信号に基づいて前記第1分散値を決定し、且つ、前記第2抽出度合が決定された前記第2バンドパスフィルタの適用により前記第2観測信号から抽出された第4抽出信号に基づいて前記第2分散値を決定し、
前記処理手段は、前記第1分散値と前記第2分散値と前記予測法とを用いて、前記第1観測信号と前記第2観測信号とから前記第1ボーカル音と前記第2ボーカル音とを抑圧する処理を実行することを特徴とする請求項1に記載の雑音抑圧装置。 - 前記第2決定手段は、前記第1特徴量と前記第2特徴量との大小関係に応じて、前記第1抽出度合及び前記第2抽出度合を決定することを特徴とする請求項1または2に記載の雑音抑圧装置。
- 前記第1特徴量と前記第2特徴量に所定の差がある場合であって、前記第1特徴量よりも前記第2特徴量が大きい場合、前記第2決定手段は、前記第1観測信号に適用する第1抽出手段の第1抽出度合よりも、前記第2観測信号に適用する第2抽出手段の第2抽出度合を大きく決定し、
前記第1特徴量と前記第2特徴量に所定の差がある場合であって、前記第1特徴量よりも前記第2特徴量が小さい場合、前記第2決定手段は、前記第1観測信号に適用する第1抽出手段の第1抽出度合よりも、前記第2観測信号に適用する第2抽出手段の第2抽出度合を小さく決定することを特徴とする請求項1乃至3の何れか一項に記載の雑音抑圧装置。 - 前記第1特徴量と前記第2特徴量に所定の差がない場合、前記第2決定手段は、前記第1観測信号に適用する第1抽出手段の第1抽出度合と、前記第2観測信号に適用する第2抽出手段の第2抽出度合として、所定の抽出度合を決定することを特徴とする請求項4に記載の雑音抑圧装置。
- 少なくとも2チャネルから入力され、雑音が混在した観測信号から、音声信号を駆動源として含む状態空間モデルに基づく予測法を用いて、前記観測信号から前記雑音を抑圧するコンピュータに、
少なくとも第1チャネル及び第2チャネルから入力された第1観測信号及び第2観測信号を取得するステップと、
所定の特定帯域における前記第1観測信号から第1抽出信号を抽出し、且つ、前記特定帯域における前記第2観測信号から第2抽出信号を抽出するステップと、
前記第1抽出信号についての第1特徴量と、前記第2抽出信号についての第2特徴量とを決定するステップと、
前記第1特徴量の大きさに応じて、前記第1観測信号に適用する第1抽出手段の第1抽出度合を決定し、且つ、前記第2特徴量の大きさに応じて、前記第2観測信号に適用する第2抽出手段の第2抽出度合を決定するステップと、
前記第1抽出度合が決定された前記第1抽出手段の適用により前記第1観測信号から抽出された第3抽出信号に基づいて第1分散値を決定し、且つ、前記第2抽出度合が決定された前記第2抽出手段の適用により前記第2観測信号から抽出された第4抽出信号に基づいて第2分散値を決定するステップと、
前記第1分散値と前記第2分散値と前記予測法とを用いて、前記第1観測信号と前記第2観測信号とから雑音を抑圧する処理を実行するステップと、
を実行させることを特徴とするプログラム。 - 少なくとも2チャネルから入力され、雑音が混在した観測信号から、音声信号を駆動源として含む状態空間モデルに基づく予測法を用いて、前記観測信号から前記雑音を抑圧する雑音抑圧装置により実行される雑音抑圧方法であって、
少なくとも第1チャネル及び第2チャネルから入力された第1観測信号及び第2観測信号を取得するステップと、
所定の特定帯域における前記第1観測信号から第1抽出信号を抽出し、且つ、前記特定帯域における前記第2観測信号から第2抽出信号を抽出するステップと、
前記第1抽出信号についての第1特徴量と、前記第2抽出信号についての第2特徴量とを決定するステップと、
前記第1特徴量の大きさに応じて、前記第1観測信号に適用する第1抽出手段の第1抽出度合を決定し、且つ、前記第2特徴量の大きさに応じて、前記第2観測信号に適用する第2抽出手段の第2抽出度合を決定するステップと、
前記第1抽出度合が決定された前記第1抽出手段の適用により前記第1観測信号から抽出された第3抽出信号に基づいて第1分散値を決定し、且つ、前記第2抽出度合が決定された前記第2抽出手段の適用により前記第2観測信号から抽出された第4抽出信号に基づいて第2分散値を決定するステップと、
前記第1分散値と前記第2分散値と前記予測法とを用いて、前記第1観測信号と前記第2観測信号とから雑音を抑圧する処理を実行するステップと、
を含むことを特徴とする雑音抑圧方法。
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