JP6208317B2 - オンライン・ソーシャル・ネットワークにおける検索クエリのための静的ランク付け - Google Patents

Description

本開示は一般に、ソーシャル・グラフ、およびソーシャル・ネットワーキング環境内でオブジェクトを探して検索を実行することに関する。

ソーシャル・ネットワーキング・システム（ソーシャルネットワーキング・ウェブサイトを含むことができる）は、そのソーシャル・ネットワーキング・システムのユーザ（人または組織など）がそのソーシャル・ネットワーキング・システムと、およびそのソーシャル・ネットワーキング・システムを通じて互いに対話することを可能にすることができる。ソーシャル・ネットワーキング・システムは、ユーザからの入力を用いて、そのユーザに関連付けられているユーザ・プロフィールを作成して、ソーシャル・ネットワーキング・システム内に記憶することができる。ユーザ・プロフィールは、人口統計学的情報、通信チャネル情報、およびユーザの個人的な関心に関する情報を含むことができる。ソーシャル・ネットワーキング・システムは、ユーザからの入力を用いて、そのユーザと、ソーシャル・ネットワーキング・システムのその他のユーザとの関係のレコードを作成および記憶すること、ならびにサービス（たとえば、ウォール投稿、写真共有、イベント編成、メッセージング、ゲーム、または広告）を提供して、ユーザ同士の間における社会的な交流を容易にすることも可能である。

ソーシャル・ネットワーキング・システムは、そのサービスに関連したコンテンツまたはメッセージを、１つまたは複数のネットワークを通じて、ユーザのモバイルまたはその他のコンピューティング・デバイスへ送信することができる。ユーザは、自分のユーザ・プロフィールおよびソーシャル・ネットワーキング・システム内のその他のデータにアクセスするためにソフトウェア・アプリケーションを自分のモバイルまたはその他のコンピューティング・デバイス上にインストールすることもできる。ソーシャル・ネットワーキング・システムは、ユーザにつながっているその他のユーザの集約されたストーリのニュース・フィードなど、ユーザに表示するためのコンテンツ・オブジェクトのパーソナライズされたセットを生成することができる。

ソーシャル・グラフ分析は、ソーシャルな関係を、ノードおよびエッジから構成されているネットワーク理論の点から見る。ノードは、ネットワーク内の個々の行為主体を表し、エッジは、行為主体同士の間における関係を表す。結果として生じるグラフベースの構造は、しばしば非常に複雑である。多くのタイプのノード、およびノード同士をつなげるための多くのタイプのエッジが存在することが可能である。ソーシャル・グラフは、その最もシンプルな形態においては、調査されているすべてのノードの間における関連があるすべてのエッジのマップである。

ソーシャル・ネットワーキング・システムに関連付けられている例示的ネットワーク環境を示す図。 例示的ソーシャル・グラフを示す図。 ソーシャル・ネットワーキング・システムのオブジェクトを記憶するための例示的パーティション化を示す図。 オンライン・ソーシャル・ネットワークの例示的ウェブページを示す図。 ソーシャル・ネットワークの例示的クエリを示す図。 ソーシャル・ネットワークの例示的クエリを示す図。 検索クエリに対するオブジェクトの静的スコア付けを改善するための例示的方法を示す図。 検索クエリの構文解析を改善するための例示的方法を示す図。 例示的コンピュータ・システムを示す図。

特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システムのユーザは、検索クエリを使用して、システムに関連付けられているオブジェクトを求めて検索することができる。

特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システムは、データ・ストアに記憶されたオブジェクトの静的スコア／ランクを改善することによって、検索クエリの処理を改善することができる。ソーシャル・ネットワーキング・システムがクエリに応答してデータ・ストアからオブジェクトを取り出すとき、オブジェクトは、（たとえば、オブジェクトがどのようにインデックス処理されるかに基づいてよい）オブジェクトに関連付けられている所定の静的スコアまたは静的ランクに基づいて、取り出されることが可能である。次いで、すべてのデータ・ストアから取り出されたオブジェクトは、ソーシャル・ネットワーキング・システムによって、（様々なファクタ、たとえば、クエリに対する関連性、ソーシャル・グラフ・アフィニティ（親和性）、ユーザ履歴などに基づいて）集約されスコア付けされることが可能であり、次いで、これらの最終スコアまたは最終ランクは、問合せユーザへ表示される検索結果としてどのオブジェクトが生成されるかを決定するために使用されることが可能である。しかしながら、このプロセスは、十分な数の検索結果を生成するためにソーシャル・ネットワーキング・システムがデータ・ストアから過度のオブジェクトを取り出さなければならない場合に、非効率となり得る。このプロセスは、ユーザに対する検索結果を生成するときにソーシャル・ネットワーキング・システムによって決定された最終ランクにオブジェクトの静的ランクがより密接にマッチする場合に改善され得る。これにより、ソーシャル・ネットワーキング・システムが、クエリに応答して十分な数の検索結果を生成するために取り出される必要があるマッチするオブジェクトの数を減らすことを可能にすることができる。１つまたは複数のデータ・ストアにおけるインデックス処理されたオブジェクトの静的スコアを改善するために、ソーシャル・ネットワーキング・システムは、データ・ストアから取り出されたオブジェクトの静的スコアを、ユーザに対する検索結果を生成するためにソーシャル・ネットワーキング・システムによって計算された最終スコアと比較し、静的スコアが最終スコアにより密接にマッチするように、インデックス処理されたオブジェクトの静的スコア（または静的スコアを計算するために使用されるスコア付けアルゴリズム）を修正または調節することができる。たとえば、ソーシャル・ネットワーキング・システムは、アーカイブされた検索クエリのセットにアクセスし、これらのクエリによって取り出されたオブジェクトの静的スコアを最適化することができる。これは、様々なクエリまたはクエリ・タイプに関して行われ、その結果静的スコアが、様々なクエリに関して可能な限り密接に最終スコアにマッチするように最適化され得る。

特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システムは、どのようにクエリ・コマンドが生成されるかを改善することによって、検索クエリの処理を改善することができる。クエリが構文解析されてクエリ・コマンドが生成されると、クエリ・コマンドは、１つまたは複数のオブジェクト・タイプの特定の数のオブジェクトを取り出すように指定することができる。取り出すべき各オブジェクト・タイプのオブジェクトの数は、クエリ・コマンドを生成するために使用される構文解析アルゴリズムの構文解析構成パラメータによって指定されてよい。次いで、取り出されたオブジェクトはスコア付け／ランク付けされてよく、上位Ｎ個のスコアのオブジェクトが問合せユーザに送られてよい。しかしながら、このプロセスは、上位Ｎ個のスコアのオブジェクトを取り出すためにソーシャル
・ネットワーキング・システムが特定のデータ・ストアから過度の１つまたは複数のオブジェクト・タイプを取り出さなければならない場合に、特に処理パワーの非効率的使用に関連して非効率となり得る。このプロセスは、最良の最終スコアを有するオブジェクトの一部またはすべてを取り出し、ユーザに送り返される生成された検索結果の品質が維持されることを可能にしながらも、各データ・ストアから取り出されるオブジェクトの数が減少されることが可能な場合に改善され得る。取り出されるオブジェクトの数を減少させるために、ソーシャル・ネットワーキング・システムは、各データ・ストアから取り出されたオブジェクトの数を、ソーシャル・ネットワーキング・システムによって計算されるそれらのオブジェクトに対する最終スコアと比較し、実質的に同じ品質の検索結果を維持しながらも、より少ないオブジェクトをクエリ・コマンドが要求するように構文解析アルゴリズムを修正することができる。たとえば、ソーシャル・ネットワーキング・システムは、アーカイブされた検索クエリのセットにアクセスし、これらのクエリによって取り出されたオブジェクトの最終スコアに基づいて、構文解析アルゴリズムを最適化することができる。アーカイブされたクエリは１つまたは複数のデータ・ストアにサブミットされてよく、それにより、構文解析アルゴリズムによってそれらのクエリに対して生成されたクエリ・コマンドによって指定された取り出すべきオブジェクトの数に基づいて、第１の数の結果を取り出すことができる。次いで、各取り出されたオブジェクトは、最終スコア／ランクを決定するようにスコア付けされてよく、次いで、最終スコア／ランクが、取り出されたオブジェクトの数と比較されて、上位Ｎ個のスコア付け結果のうちの十分な数を取り出しながらも、特定のオブジェクト・タイプについて取り出されるオブジェクトの数が減少されることが可能かどうかを決定することができる。可能な場合、構文解析アルゴリズムは、特定のクエリに応答して生成されたクエリ・コマンドが、より少ないオブジェクトまたはオブジェクト・タイプを取り出すことを指定するように、修正されてよい。

図１は、ソーシャル・ネットワーキング・システムに関連付けられている例示的なネットワーク環境１００を示している。ネットワーク環境１００は、ネットワーク１１０によって互いにつながっているクライアント・システム１３０、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０、およびサードパーティ・システム１７０を含む。図１は、クライアント・システム１３０、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０、サードパーティ・システム１７０、およびネットワーク１１０の特定の構成を示しているが、本開示は、クライアント・システム１３０、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０、サードパーティ・システム１７０、およびネットワーク１１０の任意の適切な構成を想定している。限定ではなく、例として、クライアント・システム１３０、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０、およびサードパーティ・システム１７０のうちの複数は、ネットワーク１１０を迂回して、互いに直接つながることが可能である。別の例として、クライアント・システム１３０、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０、およびサードパーティ・システム１７０のうちの複数は、物理的にまたは論理的に、全体としてまたは部分的に互いに同一場所に配置されることが可能である。その上、図１は、特定の数のクライアント・システム１３０、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０、サードパーティ・システム１７０、およびネットワーク１１０を示しているが、本開示は、任意の適切な数のクライアント・システム１３０、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０、サードパーティ・システム１７０、およびネットワーク１１０を想定している。限定ではなく、例として、ネットワーク環境１００は、複数のクライアント・システム１３０、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０、サードパーティ・システム１７０、およびネットワーク１１０を含むことができる。

本開示は、任意の適切なネットワーク１１０を想定している。限定ではなく、例として、ネットワーク１１０の１つまたは複数の部分は、アド・ホック・ネットワーク、イントラネット、エクストラネット、仮想プライベート・ネットワーク（ＶＰＮ）、ローカル・エリア・ネットワーク（ＬＡＮ）、無線ＬＡＮ（ＷＬＡＮ）、ワイド・エリア・ネットワ
ーク（ＷＡＮ）、無線ＷＡＮ（ＷＷＡＮ）、メトロポリタン・エリア・ネットワーク（ＭＡＮ）、インターネットの一部分、公衆交換電話網（ＰＳＴＮ）の一部分、セルラー電話ネットワーク、またはこれらのうちの複数の組合せを含むことができる。ネットワーク１１０は、１つまたは複数のネットワーク１１０を含むことができる。

リンク１５０は、クライアント・システム１３０、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０、およびサードパーティ・システム１７０を通信ネットワーク１１０に、または互いに接続することができる。本開示は、任意の適切なリンク１５０を想定している。特定の実施形態においては、１つまたは複数のリンク１５０は、１つもしくは複数の有線リンク（たとえば、デジタル・サブスクライバ・ライン（ＤＳＬ）もしくはデータ・オーバ・ケーブル・サービス・インタフェース仕様（ＤＯＣＳＩＳ）など）、無線リンク（たとえば、Ｗｉ−Ｆｉもしくはワールドワイド・インターオペラビリティー・フォー・マイクロウェーブ・アクセス（ＷｉＭＡＸ）など）、または光リンク（たとえば、同期光ネットワーク（ＳＯＮＥＴ）もしくは同期デジタル階層（ＳＤＨ）など）を含む。特定の実施形態においては、１つまたは複数のリンク１５０はそれぞれ、アド・ホック・ネットワーク、イントラネット、エクストラネット、ＶＰＮ、ＬＡＮ、ＷＬＡＮ、ＷＡＮ、ＷＷＡＮ、ＭＡＮ、インターネットの一部分、ＰＳＴＮの一部分、セルラー・テクノロジーベースのネットワーク、衛星通信テクノロジーベースのネットワーク、別のリンク１５０、または複数のそのようなリンク１５０の組合せを含む。リンク１５０は、ネットワーク環境１００の全体を通じて必ずしも同じである必要はない。１つまたは複数の第１のリンク１５０は、１つまたは複数の点において１つまたは複数の第２のリンク１５０とは異なることが可能である。

特定の実施形態においては、クライアント・システム１３０は、クライアント・システム１３０によって実装またはサポートされる適切な機能を実行することができる、ハードウェア、ソフトウェア、もしくは組み込みロジック・コンポーネント、または複数のそのようなコンポーネントの組合せを含む電子デバイスであることが可能である。限定ではなく、例として、クライアント・システム１３０は、デスクトップ・コンピュータ、ノートブック・コンピュータもしくはラップトップ・コンピュータ、ネットブック、タブレット・コンピュータなどのコンピュータ・システム、ｅブック・リーダ、ＧＰＳデバイス、カメラ、携帯情報端末（ＰＤＡ）、ハンドヘルド電子デバイス、セルラー電話、スマートフォン、その他の適切な電子デバイス、またはそれらの任意の適切な組合せを含むことができる。本開示は、任意の適切なクライアント・システム１３０を想定している。クライアント・システム１３０は、クライアント・システム１３０のネットワーク・ユーザがネットワーク１１０にアクセスすることを可能にすることができる。クライアント・システム１３０は、自分のユーザがその他のクライアント・システム１３０のその他のユーザと通信することを可能にすることができる。

特定の実施形態においては、クライアント１３０は、ＭＩＣＲＯＳＯＦＴ ＩＮＴＥＲＮＥＴ ＥＸＰＬＯＲＥＲ、ＧＯＯＧＬＥ ＣＨＲＯＭＥ、またはＭＯＺＩＬＬＡ ＦＩＲＥＦＯＸなどのウェブ・ブラウザ１３２を含むことができ、１つまたは複数のアドオン、プラグイン、またはＴＯＯＬＢＡＲもしくはＹＡＨＯＯ ＴＯＯＬＢＡＲなどのその他の拡張を有することができる。クライアント・システム１３０のユーザは、ウェブ・ブラウザ１３２を特定のサーバ（サーバ１６２、またはサードパーティ・システム１７０に関連付けられているサーバなど）へ導くユニフォーム・リソース・ロケータ（ＵＲＬ）またはその他のアドレスを入力することができ、ウェブ・ブラウザ１３２は、ハイパー・テキスト転送プロトコル（ＨＴＴＰ）要求を生成して、そのＨＴＴＰ要求をサーバに通信することができる。サーバは、そのＨＴＴＰ要求を受け入れて、そのＨＴＴＰ要求に応答して１つまたは複数のハイパー・テキスト・マークアップ言語（ＨＴＭＬ）ファイルをクライアント・システム１３０に通信することができる。クライアント・システム１３０は、ユ
ーザに提示するためにサーバからのＨＴＭＬファイルに基づいてウェブページをレンダリングすることができる。本開示は、任意の適切なウェブページ・ファイルを想定している。限定ではなく、例として、ウェブページは、特定のニーズに従って、ＨＴＭＬファイル、拡張可能ハイパー・テキスト・マークアップ言語（ＸＨＴＭＬ）ファイル、または拡張可能マークアップ言語（ＸＭＬ）ファイルからレンダリングすることができる。そのようなページは、限定ではなく、例として、ＪＡＶＡＳＣＲＩＰＴ（登録商標）、ＪＡＶＡ（登録商標）、ＭＩＣＲＯＳＯＦＴ ＳＩＬＶＥＲＬＩＧＨＴで書かれたスクリプトなどのスクリプト、ＡＪＡＸ（Ａｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓ ＪＡＶＡＳＣＲＩＰＴ（登録商標）ａｎｄ ＸＭＬ）などのマークアップ言語とスクリプトの組合せなどを実行することもできる。本明細書においては、ウェブページへの参照は、適切な場合には、（そのウェブページをレンダリングするためにブラウザが使用することができる）１つまたは複数の対応するウェブページ・ファイルを含み、その逆もまた同様である。

特定の実施形態においては、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、オンライン・ソーシャル・ネットワークをホストすることができるネットワークアドレス可能なコンピューティング・システムであることが可能である。ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、たとえば、ユーザ・プロフィール・データ、コンセプト・プロフィール・データ、ソーシャル・グラフ情報、またはオンライン・ソーシャル・ネットワークに関連したその他の適切なデータなどのソーシャルネットワーキング・データを生成すること、記憶すること、受け取ること、および送信することが可能である。ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、ネットワーク環境１００のその他のコンポーネントによって直接、またはネットワーク１１０を通じてアクセスされることが可能である。特定の実施形態においては、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、１つまたは複数のサーバ１６２を含むことができる。それぞれのサーバ１６２は、単一のサーバ、または複数のコンピュータもしくは複数のデータセンターにわたる分散サーバであることが可能である。サーバ１６２は、限定ではなく、例として、ウェブ・サーバ、ニュース・サーバ、メール・サーバ、メッセージ・サーバ、広告サーバ、ファイル・サーバ、アプリケーション・サーバ、Ｅｘｃｈａｎｇｅサーバ、データベース・サーバ、プロキシ・サーバ、本明細書において記述されている機能もしくはプロセスを実行するのに適している別のサーバ、またはそれらの任意の組合せなど、さまざまなタイプのものであることが可能である。特定の実施形態においては、それぞれのサーバ１６２は、サーバ１６２によって実装またはサポートされる適切な機能を実行するためのハードウェア、ソフトウェア、もしくは組み込みロジック・コンポーネント、または複数のそのようなコンポーネントの組合せを含むことができる。特定の実施形態においては、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６４は、１つまたは複数のデータ・ストア１６４を含むことができる。データ・ストア１６４は、さまざまなタイプの情報を記憶するために使用されることが可能である。特定の実施形態においては、データ・ストア１６４内に記憶されている情報は、特定のデータ構造に従って編成されることが可能である。特定の実施形態においては、それぞれのデータ・ストア１６４は、リレーショナル・データベースであることが可能である。特定の実施形態は、クライアント・システム１３０、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０、またはサードパーティ・システム１７０が、データ・ストア１６４内に記憶されている情報を管理すること、取り出すこと、修正すること、追加すること、または削除することを可能にするインタフェースを提供することができる。

特定の実施形態においては、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、１つまたは複数のソーシャル・グラフを１つまたは複数のデータ・ストア１６４内に記憶することができる。特定の実施形態においては、ソーシャル・グラフは、複数のノード（複数のユーザ・ノード（それぞれが、特定のユーザに対応している）、または複数のコンセプト・ノード（それぞれが、特定のコンセプトに対応している）を含むことができる）と、ノード同士をつなげる複数のエッジとを含むことができる。ソーシャル・ネットワーキン
グ・システム１６０は、オンライン・ソーシャル・ネットワークのユーザに、その他のユーザと通信および対話する能力を提供することができる。特定の実施形態においては、ユーザたちは、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０を通じてオンライン・ソーシャル・ネットワークに参加し、次いで、自分たちがつながりたいと望むソーシャル・ネットワーキング・システム１６０のその他の複数のユーザにつながり（すなわち、関係）を付加することができる。本明細書においては、「友達」という用語は、ユーザがソーシャル・ネットワーキング・システム１６０を通じて、つながり、関連付け、または関係を形成しているソーシャル・ネットワーキング・システム１６０のその他の任意のユーザを示すことができる。

特定の実施形態においては、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０によってサポートされるさまざまなタイプのアイテムまたはオブジェクトに関してアクションを取る能力をユーザに提供することができる。限定ではなく、例として、それらのアイテムおよびオブジェクトは、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０のユーザが属することが可能であるグループもしくはソーシャル・ネットワーク、ユーザが関心を抱く可能性があるイベントもしくはカレンダー・エントリー、ユーザが使用することができるコンピュータベースのアプリケーション、ユーザがサービスを通じてアイテムを購入もしくは販売することを可能にするトランザクション、ユーザが実行することができる広告との対話、またはその他の適切なアイテムもしくはオブジェクトを含むことができる。ユーザは、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０において、またはサードパーティ・システム１７０の外部システム（ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０とは別個のものであって、ネットワーク１１０を通じてソーシャル・ネットワーキング・システム１６０に結合されている）によって表されることが可能である任意のものと対話することができる。

特定の実施形態においては、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、さまざまなエンティティ同士をリンクできることが可能である。限定ではなく、例として、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、ユーザたちが互いに対話すること、ならびにサードパーティ・システム１７０もしくはその他のエンティティからのコンテンツを受け取ることを可能にすることができ、またはユーザたちがアプリケーション・プログラミング・インタフェース（ＡＰＩ）もしくはその他の通信チャネルを通じてこれらのエンティティと対話することを可能にすることができる。

特定の実施形態においては、サードパーティ・システム１７０は、１つもしくは複数のタイプのサーバ、１つもしくは複数のデータ・ストア、１つもしくは複数のインタフェース（ＡＰＩを含むが、それには限定されない）、１つもしくは複数のウェブ・サービス、１つもしくは複数のコンテンツ・ソース、１つもしくは複数のネットワーク、または（たとえば、サーバが通信することができる）その他の任意の適切なコンポーネントを含むことができる。サードパーティ・システム１７０は、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０を運営しているエンティティとは異なるエンティティによって運営されることが可能である。しかしながら、特定の実施形態においては、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０およびサードパーティ・システム１７０は、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０またはサードパーティ・システム１７０のユーザにソーシャルネットワーキング・サービスを提供するために互いに連携して機能することができる。この意味において、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、サードパーティ・システム１７０などのその他のシステムがインターネットを通じてソーシャルネットワーキング・サービスおよび機能をユーザに提供するために使用することができるプラットフォーム、またはバックボーンを提供することができる。

特定の実施形態においては、サードパーティ・システム１７０は、サードパーティ・コ
ンテンツ・オブジェクト・プロバイダを含むことができる。サードパーティ・コンテンツ・オブジェクト・プロバイダは、コンテンツ・オブジェクトの１つまたは複数のソースを含むことができ、それらのソースは、クライアント・システム１３０に通信されることが可能である。限定ではなく、例として、コンテンツ・オブジェクトは、ユーザにとって関心がある物またはアクティビティに関する情報、たとえば、映画の開始時刻、映画のレビュー、レストランのレビュー、レストランのメニュー、製品の情報およびレビュー、またはその他の適切な情報などを含むことができる。限定ではなく、別の例として、コンテンツ・オブジェクトは、インセンティブ・コンテンツ・オブジェクト、たとえば、クーポン、ディスカウント・チケット、ギフト券、またはその他の適切なインセンティブ・オブジェクトを含むことができる。

特定の実施形態においては、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０はまた、ユーザによって生成されたコンテンツ・オブジェクトを含み、それらのコンテンツ・オブジェクトは、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０とのユーザの対話を高めることができる。ユーザによって生成されたコンテンツは、ユーザがソーシャル・ネットワーキング・システム１６０に付加、アップロード、送信、または「投稿（ポスト）」することができる任意のものを含むことができる。限定ではなく、例として、ユーザは、クライアント・システム１３０からソーシャル・ネットワーキング・システム１６０へ投稿を通信する。投稿は、ステータス更新もしくはその他のテキスト・データ、ロケーション情報、写真、映像、リンク、音楽、またはその他の類似したデータもしくはメディアなどのデータを含むことができる。コンテンツは、ニュース・フィードまたはストリームなどの「通信チャネル」を通じてサードパーティによってソーシャル・ネットワーキング・システム１６０に付加されることも可能である。

特定の実施形態においては、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、さまざまなサーバ、サブシステム、プログラム、モジュール、ログ、およびデータ・ストアを含むことができる。特定の実施形態においては、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、ウェブ・サーバ、アクション・ロガー、ＡＰＩ要求サーバ、関連性およびランク付け・エンジン、コンテンツ・オブジェクト分類子、通知コントローラ、アクション・ログ、サードパーティ・コンテンツ・オブジェクト露出ログ、推測モジュール、認可／プライバシ・サーバ、検索モジュール、広告ターゲティング・モジュール、ユーザインタフェース・モジュール、ユーザ・プロフィール・ストア、つながりストア、サードパーティ・コンテンツ・ストア、またはロケーション・ストアのうちの１つまたは複数を含むことができる。ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、適切なコンポーネント、たとえば、ネットワーク・インタフェース、セキュリティー・メカニズム、ロード・バランサ、フェイルオーバ・サーバ、管理およびネットワークオペレーション・コンソール、その他の適切なコンポーネント、またはそれらの任意の適切な組合せを含むこともできる。特定の実施形態においては、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、ユーザ・プロフィールを記憶するための１つまたは複数のユーザ・プロフィール・ストアを含むことができる。ユーザ・プロフィールは、たとえば、経歴情報、人口統計学的情報、挙動情報、ソーシャルな情報、またはその他のタイプの記述的情報、たとえば、職業経験、学歴、趣味もしくは好み、関心、親近感、またはロケーションを含むことができる。関心情報は、１つまたは複数のカテゴリに関連した関心を含むことができる。カテゴリは、一般的または具体的であることが可能である。限定ではなく、例として、ユーザが、あるブランドの靴に関する記事に対して「いいね！」の表明をした場合には、カテゴリは、そのブランド、または「靴」もしくは「衣類」という一般的なカテゴリであることが可能である。ユーザに関するつながり情報を記憶するために、つながりストアが使用されることが可能である。つながり情報は、類似のもしくは共通の職業経験、グループ・メンバーシップ、趣味、学歴を有しているか、または何らかの形で関連しているか、もしくは共通の属性を共有しているユーザ同士を示すことができる。つながり情報は、さまざまなユーザ
およびコンテンツ（内部および外部の両方）の間におけるユーザ定義のつながりを含むこともできる。ネットワーク１１０を通じてソーシャル・ネットワーキング・システム１６０を１つもしくは複数のクライアント・システム１３０または１つもしくは複数のサードパーティ・システム１７０にリンクさせるために、ウェブ・サーバが使用されることが可能である。ウェブ・サーバは、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０と、１つまたは複数のクライアント・システム１３０との間においてメッセージを受け取って回送するためにメール・サーバまたはその他のメッセージング機能を含むことができる。ＡＰＩ要求サーバは、サードパーティ・システム１７０が、１つまたは複数のＡＰＩを呼び出すことによってソーシャル・ネットワーキング・システム１６０からの情報にアクセスすることを可能にすることができる。ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０の上のまたは外のユーザのアクションに関してウェブ・サーバから通信を受け取るために、アクション・ロガーが使用されることが可能である。アクション・ログとともに、サードパーティコンテンツ・オブジェクトへのユーザの露出についてのサードパーティコンテンツオブジェクト・ログが保持されることが可能である。通知コントローラは、コンテンツ・オブジェクトに関する情報をクライアント・システム１３０に提供することができる。情報は、通知としてクライアント・システム１３０へプッシュされることが可能であり、または情報は、クライアント・システム１３０から受け取られた要求に応答してクライアント・システム１３０からプルされることが可能である。ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０のユーザの１つまたは複数のプライバシ設定を実施するために、認可サーバが使用されることが可能である。ユーザのプライバシ設定は、ユーザに関連付けられている特定の情報がどのように共有されることが可能であるかを特定する。認可サーバは、ユーザが、たとえば、適切なプライバシ設定を設定することなどによって、自分のアクションをソーシャル・ネットワーキング・システム１６０によって記録されること、またはその他のシステム（たとえば、サードパーティ・システム１７０）と共有されることのオプト・インまたはオプト・アウトを行うことを可能にすることができる。サードパーティ・システム１７０などのサードパーティから受け取られたコンテンツ・オブジェクトを記憶するために、サードパーティコンテンツオブジェクト・ストアが使用されることが可能である。ユーザに関連付けられているクライアント・システム１３０から受け取られたロケーション情報を記憶するために、ロケーション・ストアが使用されることが可能である。広告価格設定モジュールが、ソーシャルな情報、現在時刻、ロケーション情報、またはその他の適切な情報を組み合わせて、関連がある広告を、通知の形式でユーザに提供することができる。

図２は、例示的なソーシャル・グラフ２００を示している。特定の実施形態においては、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、１つまたは複数のソーシャル・グラフ２００を１つまたは複数のデータ・ストア内に記憶することができる。特定の実施形態においては、ソーシャル・グラフ２００は、複数のノード（複数のユーザ・ノード２０２、または複数のコンセプト・ノード２０４を含むことができる）と、ノード同士をつなげる複数のエッジ２０６とを含むことができる。図２において示されている例示的なソーシャル・グラフ２００は、教示上の目的から、２次元の視覚的マップ表示で示されている。特定の実施形態においては、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０、クライアント・システム１３０、またはサードパーティ・システム１７０は、適切なアプリケーションに関してソーシャル・グラフ２００および関連したソーシャル・グラフ情報にアクセスすることができる。ソーシャル・グラフ２００のノードおよびエッジは、データ・オブジェクトとして、たとえば（ソーシャル・グラフ・データベースなどの）データ・ストア内に記憶されることが可能である。そのようなデータ・ストアは、ソーシャル・グラフ２００のノードまたはエッジの１つまたは複数の検索可能なまたはクエリ可能なインデックスを含むことができる。

特定の実施形態においては、ユーザ・ノード２０２は、ソーシャル・ネットワーキング
・システム１６０のユーザに対応することができる。限定ではなく、例として、ユーザは、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０と、またはソーシャル・ネットワーキング・システム１６０を通じて対話または通信する個人（人間のユーザ）、エンティティ（たとえば、企業、ビジネス、もしくはサードパーティ・アプリケーション）、または（たとえば、個人もしくはエンティティの）グループであることが可能である。特定の実施形態においては、あるユーザがソーシャル・ネットワーキング・システム１６０とのアカウントに登録した場合には、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、そのユーザに対応するユーザ・ノード２０２を作成し、そのユーザ・ノード２０２を１つまたは複数のデータ・ストア内に記憶することができる。本明細書において記述されているユーザおよびユーザ・ノード２０２は、適切な場合には、登録されているユーザ、および登録されているユーザに関連付けられているユーザ・ノード２０２を示すことができる。追加として、または代替として、本明細書において記述されているユーザおよびユーザ・ノード２０２は、適切な場合には、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０に登録されていないユーザを示すことができる。特定の実施形態においては、ユーザ・ノード２０２は、ユーザによって提供された情報、またはソーシャル・ネットワーキング・システム１６０を含むさまざまなシステムによって収集された情報に関連付けられることが可能である。限定ではなく、例として、ユーザは、自分の名前、プロフィール画像、連絡先情報、生年月日、性別、婚姻状況、家族状況、勤務先、学歴、好み、関心、またはその他の人口統計学的情報を提供することができる。特定の実施形態においては、ユーザ・ノード２０２は、ユーザに関連付けられている情報に対応する１つまたは複数のデータ・オブジェクトに関連付けられることが可能である。特定の実施形態においては、ユーザ・ノード２０２は、１つまたは複数のウェブページに対応することができる。

特定の実施形態においては、コンセプト・ノード２０４は、コンセプトに対応することができる。限定ではなく、例として、コンセプトは、場所（たとえば、映画館、レストラン、ランドマーク、もしくは都市など）、ウェブサイト（たとえば、ソーシャルネットワーク・システム１６０に関連付けられているウェブサイト、もしくはウェブアプリケーション・サーバに関連付けられているサードパーティ・ウェブサイトなど）、エンティティ（たとえば、人、企業、グループ、スポーツ・チーム、もしくは有名人など）、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０内に、もしくはウェブアプリケーション・サーバなどの外部サーバ上に配置されることが可能であるリソース（たとえば、オーディオ・ファイル、営業ファイル、デジタル写真、テキスト・ファイル、構造化文書、もしくはアプリケーションなど）、物的もしくは知的財産（たとえば、彫塑、絵画、映画、ゲーム、曲、着想、写真、もしくは執筆作品など）、ゲーム、アクティビティ、着想もしくは理論、別の適切なコンセプト、または複数のそのようなコンセプトに対応することができる。コンセプト・ノード２０４は、ユーザによって提供されたコンセプトの情報、またはソーシャル・ネットワーキング・システム１６０を含むさまざまなシステムによって収集された情報に関連付けられることが可能である。限定ではなく、例として、コンセプトの情報は、名前もしくはタイトル、１つもしくは複数のイメージ（たとえば、本の表紙のイメージ）、ロケーション（たとえば、住所もしくは地理的ロケーション）、（ＵＲＬに関連付けられることが可能である）ウェブサイト、連絡先情報（たとえば、電話番号もしくはＥメール・アドレス）、その他の適切なコンセプト情報、またはそのような情報の任意の適切な組合せを含むことができる。特定の実施形態においては、コンセプト・ノード２０４は、コンセプト・ノード２０４に関連付けられている情報に対応する１つまたは複数のデータ・オブジェクトに関連付けられることが可能である。特定の実施形態においては、コンセプト・ノード２０４は、１つまたは複数のウェブページに対応することができる。

特定の実施形態においては、ソーシャル・グラフ２００内のノードは、ウェブページ（「プロフィール・ページ」と呼ばれる場合もある）を表すこと、またはウェブページによって表されることが可能である。プロフィール・ページは、ソーシャル・ネットワーキン
グ・システム１６０によってホストされること、またはソーシャル・ネットワーキング・システム１６０にとってアクセス可能であることが可能である。プロフィール・ページは、サードパーティ・サーバ１７０に関連付けられているサードパーティ・ウェブサイト上にホストされることも可能である。限定ではなく、例として、特定の外部ウェブページに対応するプロフィール・ページは、その特定の外部ウェブページであることが可能であり、そのプロフィール・ページは、特定のコンセプト・ノード２０４に対応することができる。プロフィール・ページは、その他のユーザのうちのすべてまたは選択されたサブセットによって閲覧できることが可能である。限定ではなく、例として、ユーザ・ノード２０２は、対応するユーザ・プロフィール・ページを有することができ、そのユーザ・プロフィール・ページにおいては、対応するユーザが、コンテンツを付加すること、言明を行うこと、またはその他の形で自分自身を表現することが可能である。限定ではなく、別の例として、コンセプト・ノード２０４は、対応するコンセプト・プロフィール・ページを有することができ、そのコンセプト・プロフィール・ページにおいては、１人または複数のユーザが、特にコンセプト・ノード２０４に対応するコンセプトに関連して、コンテンツを付加すること、言明を行うこと、または自分自身を表現することが可能である。

特定の実施形態においては、コンセプト・ノード２０４は、サードパーティ・システム１７０によってホストされているサードパーティ・ウェブページまたはリソースを表すことができる。サードパーティ・ウェブページまたはリソースは、数ある要素の中でも、コンテンツ、選択可能なもしくはその他のアイコン、または、アクションもしくはアクティビティを表す（たとえば、ＪＡＶＡＳＣＲＩＰＴ（登録商標）、ＡＪＡＸ、もしくはＰＨＰコードで実装されることが可能である）その他の対話可能なオブジェクトを含むことができる。限定ではなく、例として、サードパーティ・ウェブページは、「いいね！」、「チェックイン」、「食べる」、「推奨する」、または別の適切なアクションもしくはアクティビティなどの選択可能なアイコンを含むことができる。サードパーティ・ウェブページを閲覧しているユーザは、それらのアイコンのうちの１つ（たとえば、「食べる」）を選択することによってアクションを実行して、クライアント・システム１３０に、そのユーザのアクションを示すメッセージをソーシャル・ネットワーキング・システム１６０へ送信させることができる。そのメッセージに応答して、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、ユーザに対応するユーザ・ノード２０２と、サードパーティ・ウェブページまたはリソースに対応するコンセプト・ノード２０４との間においてエッジ（たとえば、「食べる」エッジ）を作成して、エッジ２０６を１つまたは複数のデータ・ストア内に記憶することができる。

特定の実施形態においては、ソーシャル・グラフ２００内の１対のノードが、１つまたは複数のエッジ２０６によって互いにつながることが可能である。１対のノードをつなげるエッジ２０６は、それらの１対のノードの間における関係を表すことができる。特定の実施形態においては、エッジ２０６は、１対のノードの間における関係に対応する１つまたは複数のデータ・オブジェクトまたは属性を含むことまたは表すことが可能である。限定ではなく、例として、第１のユーザは、第２のユーザが第１のユーザの「友達」であるということを示すことができる。この表示に応答して、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、「友達要求」を第２のユーザに送信することができる。第２のユーザがその「友達要求」を承認した場合には、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、ソーシャル・グラフ２００内で第１のユーザのユーザ・ノード２０２を第２のユーザのユーザ・ノード２０２につなげるエッジ２０６を作成して、エッジ２０６をソーシャル・グラフ情報としてデータ・ストア２４のうちの１つまたは複数の中に記憶することができる。図２の例においては、ソーシャル・グラフ２００は、ユーザ「Ａ」のユーザ・ノード２０２と、ユーザ「Ｂ」のユーザ・ノード２０２との間における友達関係を示すエッジ２０６と、ユーザ「Ｃ」のユーザ・ノード２０２と、ユーザ「Ｂ」のユーザ・ノード２０２との間における友達関係を示すエッジとを含む。本開示は、特定のユーザ・ノード２
０２同士をつなげる特定の属性を伴う特定のエッジ２０６を記述している、または示しているが、本開示は、ユーザ・ノード２０２同士をつなげる任意の適切な属性を伴う任意の適切なエッジ２０６を想定している。限定ではなく、例として、エッジ２０６は、友達関係、家族関係、ビジネスもしくは雇用関係、ファン関係、フォロワー関係、ビジター関係、サブスクライバ関係、上下関係、互恵的関係、非互恵的関係、別の適切なタイプの関係、または複数のそのような関係を表すことができる。その上、本開示は一般に、ノード同士をつながっているものとして記述しているが、本開示はまた、ユーザ同士またはコンセプト同士をつながっているものとして記述している。本明細書においては、つながっているユーザ同士またはコンセプト同士への言及は、適切な場合には、１つまたは複数のエッジ２０６によってソーシャル・グラフ２００内でつながっているそれらのユーザ同士またはコンセプト同士に対応するノード同士を示すことができる。

特定の実施形態においては、ユーザ・ノード２０２とコンセプト・ノード２０４との間におけるエッジ２０６は、ユーザ・ノード２０２に関連付けられているユーザによって、コンセプト・ノード２０４に関連付けられているコンセプトに対して実行された特定のアクションまたはアクティビティを表すことができる。限定ではなく、例として、図２において示されているように、ユーザは、コンセプトに対して「いいね！を表明すること」、「通うこと」、「プレイすること」、「聴くこと」、「料理すること」、「勤務すること」、または「観ること」を行った可能性があり、それらの各々は、エッジ・タイプまたはサブタイプに対応することができる。コンセプト・ノード２０４に対応するコンセプト・プロフィール・ページは、たとえば、選択可能な「チェックイン」アイコン（たとえば、クリック可能な「チェックイン」アイコンなど）、または選択可能な「お気に入りに追加」アイコンを含むことができる。同様に、ユーザがこれらのアイコンをクリックした後に、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、それぞれのアクションに対応するユーザのアクションに応答して「お気に入り」エッジまたは「チェックイン」エッジを作成することができる。限定ではなく、別の例として、あるユーザ（ユーザ「Ｃ」）が、特定のアプリケーション（オンライン音楽アプリケーションであるＳＰＯＴＩＦＹ）を使用して特定の曲（「イマジン」）を聴く場合がある。このケースにおいては、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、そのユーザに対応するユーザ・ノード２０２と、その曲およびアプリケーションに対応するコンセプト・ノード２０４との間において、（図２に示されているような）「聴いた」エッジ２０６および「使用した」エッジを作成して、そのユーザがその曲を聴いてそのアプリケーションを使用したということを示すことができる。その上、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、その曲に対応するコンセプト・ノード２０４と、そのアプリケーションに対応するコンセプト・ノード２０４との間において、（図２に示されているような）「再生した」エッジ２０６を作成して、その特定の曲がその特定のアプリケーションによって再生されたということを示すことができる。このケースにおいては、「再生した」エッジ２０６は、外部アプリケーション（ＳＰＯＴＩＦＹ）によって外部オーディオ・ファイル（「イマジン」という曲）に関して実行されたアクションに対応する。本開示は、ユーザ・ノード２０２とコンセプト・ノード２０４とをつなげる特定の属性を伴う特定のエッジ２０６について記述しているが、本開示は、ユーザ・ノード２０２とコンセプト・ノード２０４とをつなげる任意の適切な属性を伴う任意の適切なエッジ２０６を想定している。その上、本開示は、単一の関係を表すユーザ・ノード２０２とコンセプト・ノード２０４との間におけるエッジについて記述しているが、本開示は、１つまたは複数の関係を表すユーザ・ノード２０２とコンセプト・ノード２０４との間におけるエッジを想定している。限定ではなく、例として、エッジ２０６は、ユーザが特定のコンセプトに対して「いいね！」の表明をしているということ、およびその特定のコンセプトを使用したということの両方を表すことができる。あるいは、別のエッジ２０６は、（図２において、ユーザ「Ｅ」を表すユーザ・ノード２０２と、「ＳＰＯＴＩＦＹ」を表すコンセプト・ノード２０４との間において示されているような）ユーザ・ノード２０２とコンセプト・ノード２０４との間におけるそれぞれのタ
イプの関係（または、単一の関係が複数集まったもの）を表すことができる。

特定の実施形態においては、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、ソーシャル・グラフ２００内でユーザ・ノード２０２とコンセプト・ノード２０４との間においてエッジ２０６を作成することができる。限定ではなく、例として、（たとえば、ユーザのクライアント・システム１３０によってホストされているウェブ・ブラウザまたは専用のアプリケーションを使用することなどによって）コンセプト・プロフィール・ページを閲覧しているユーザは、「いいね！」アイコンをクリックまたは選択することにより、コンセプト・ノード２０４によって表されているコンセプトを自分が気に入っているということを示すことができ、その「いいね！」アイコンをクリックまたは選択することは、ユーザのクライアント・システム１３０に、そのコンセプト・プロフィール・ページに関連付けられているそのコンセプトをそのユーザが気に入っているということを示すメッセージをソーシャル・ネットワーキング・システム１６０へ送信させることができる。そのメッセージに応答して、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、そのユーザとコンセプト・ノード２０４との間における「いいね！」エッジ２０６によって示されているように、そのユーザに関連付けられているユーザ・ノード２０２とコンセプト・ノード２０４との間においてエッジ２０６を作成することができる。特定の実施形態においては、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、エッジ２０６を１つまたは複数のデータ・ストア内に記憶することができる。特定の実施形態においては、エッジ２０６は、特定のユーザ・アクションに応答してソーシャル・ネットワーキング・システム１６０によって自動的に形成されることが可能である。限定ではなく、例として、第１のユーザが、画像をアップロードすること、映画を観ること、または曲を聴くことを行った場合には、エッジ２０６は、第１のユーザに対応するユーザ・ノード２０２と、それらのコンセプトに対応するコンセプト・ノード２０４との間において形成されることが可能である。本開示は、特定の様式で特定のエッジ２０６を形成することについて記述しているが、本開示は、任意の適切な様式で任意の適切なエッジ２０６を形成することを想定している。

図３は、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０のオブジェクトを記憶するための例示的なパーティショニングを示す。複数のデータ・ストア１６４（これは「バーティカル」とも呼ばれ得る）は、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０のオブジェクトを記憶し得る。データ・ストアにおいて記憶されるデータ（例えば、ソーシャル・グラフ２００についてのデータ）の量は、非常に大きくなり得る。限定ではなく、例として、米国カリフォルニア州メンロー・パークのフェイスブック（登録商標）・インコーポレイティッド社によって使用されるソーシャル・グラフは、１０^８のオーダーの多数のノードと１０^１０のオーダーの多数のエッジとを有し得る。典型的には、ビッグデータベースなどのビッグデータの集合は、多数のパーティションに分割され得る。データベースの各パーティションについてのインデックスは、データベース全体についてのインデックスよりも小さいため、パーティショニングは、データベースにアクセスする際のパフォーマンスを改善し得る。パーティションは、多くのサーバにわたって分散され得るため、パーティショニングは、データベースにアクセスする際のパフォーマンスおよび信頼性も改善し得る。通常は、データベースは、データベースの行（または列）を別個に記憶することによってパーティショニングされ得る。特定の実施形態において、データベースは、オブジェクト・タイプに基づいてパーティショニングされ得る。データ・オブジェクトは、複数のパーティションにおいて記憶され、各パーティションは、単一のオブジェクト・タイプのデータ・オブジェクトを保持する。特定の実施形態において、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、期待される検索クエリの結果と同じオブジェクト・タイプのオブジェクトを記憶する特定のパーティションへ検索クエリを提出することによって、検索クエリに応答する検索結果を取り出し得る。本開示は、オブジェクトを特定の方法で記憶することを説明するが、本開示は、オブジェクトを任意の適切な方法で記憶すること
も企図する。

特定の実施形態において、各オブジェクトは、ソーシャル・グラフ２００の特定のノードに対応し得る。特定のノードと別のノードとをつないでいるエッジ２０６は、これらのノードに対応するオブジェクト間の関係を示し得る。オブジェクトを記憶することに加えて、特定のデータ・ストアは、オブジェクトに関係するソーシャル・グラフ情報も記憶し得る。代替的に、特定のオブジェクトに関するソーシャル・グラフ情報は、オブジェクトとは異なるデータ・ストアに記憶されてもよい。ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、新たに受信されるオブジェクトと、受信されるオブジェクトに関連付けられている関係とに基づいて、データ・ストアの検索インデックスを更新し得る。

特定の実施形態において、各データ・ストア１６４は、複数のオブジェクト・タイプのうちの特定の１つのオブジェクトをそれぞれのデータストレージデバイス３４０に記憶するように構成され得る。オブジェクト・タイプは、例えば、ユーザ、写真、投稿、コメント、メッセージ、イベント・リスト、ウェブページ、アプリケーション、ユーザ・プロフィール・ページ、コンセプト・プロフィール・ページ、ユーザ・グループ、オーディオ・ファイル、映像、オファー／クーポン、または別の適切なタイプのオブジェクトであってもよい。本開示は、特定のタイプのオブジェクトを説明するが、本開示は、任意の適切なタイプのオブジェクトも企図する。限定ではなく、例として、図３において示されるユーザ・バーティカルＰ１は、ユーザ・オブジェクトを記憶し得る。ユーザ・バーティカルＰ１において記憶される各ユーザ・オブジェクトは、識別子（例えば、文字列）と、ユーザ名と、オンライン・ソーシャル・ネットワークのユーザについてのプロフィール写真とを含み得る。ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、ユーザ・バーティカルＰ１において、言語、ロケーション、学歴、連絡先情報、興味、交際ステータス、友達／連絡先のリスト、家族のメンバーのリスト、プライバシ設定などのユーザ・オブジェクトに関連付けられている情報も記憶し得る。限定ではなく、例として、図３に示される投稿バーティカルＰ２は、投稿オブジェクトを記憶し得る。投稿バーティカルＰ２において記憶される各投稿オブジェクトは、識別子と、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０に投稿された投稿についてのテキスト文字列とを備え得る。ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、投稿バーティカルＰ２において、タイム・スタンプ、作成者、プライバシ設定、投稿に「いいね！」の表明をするユーザ、「いいね！」の数、コメント、コメントの数、ロケーションなどの投稿オブジェクトに関連付けられている情報も記憶し得る。限定ではなく、例として、写真バーティカルＰ３は、写真オブジェクト（または、映像もしくはオーディオなどの他のメディア・タイプのオブジェクト）を記憶し得る。写真バーティカルＰ３において記憶される各写真オブジェクトは、識別子と写真とを備え得る。ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、写真バーティカルＰ３において、タイム・スタンプ、作成者、プライバシ設定、写真においてタグ付けされているユーザ、写真に「いいね！」の表明をするユーザ、コメントなどの写真オブジェクトに関連付けられている情報も記憶し得る。特定の実施形態において、各データ・ストアは、記憶された各オブジェクトに関連付けられている情報をデータストレージデバイス３４０において記憶するようにも構成され得る。

特定の実施形態において、各バーティカル１６４において記憶されるオブジェクトは、１つまたは複数の検索インデックスによってインデックス付けされ得る。検索インデックスは、１つまたは複数のコンピューティング・デバイス（例えば、サーバ）を備えるそれぞれのインデックス・サーバ３３０によってホストされ得る。インデックス・サーバ３３０は、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０（またはサードパーティシステム）のユーザまたは他のプロセスによってソーシャル・ネットワーキング・システム１６０へ提出されるデータ（例えば、写真および写真に関連付けられている情報）に基づいて、検索インデックスを更新し得る。インデックス・サーバ３３０は、検索インデックスを周
期的に（例えば、２４時間ごとに）も更新し得る。インデックス・サーバ３３０は、検索用語を備えるクエリを受信し、その検索用語に対応する１つまたは複数の検索インデックスからの検索結果にアクセスし、その検索結果を取り出す。いくつかの実施形態において、特定のオブジェクト・タイプに対応するバーティカルは、複数の物理的パーティションまたは論理的パーティションを備え、各々がそれぞれの検索インデックスを備える。

特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、ＰＨＰ（ハイパーテキスト・プリプロセッサ）プロセス３１０から検索クエリを受け取ることができる。ＰＨＰプロセス３１０は、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０の１つまたは複数のサーバ１６２によってホストされた１つまたは複数のコンピューティング・プロセスを備えることができる。検索クエリは、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０（またはサードパーティ・システム１７０）のユーザまたは別のプロセスによってＰＨＰプロセスに提出されるテキスト文字列または構造化クエリであってよい。

インデックスおよび検索クエリに関するさらなる情報は、それぞれを本願明細書に援用する２０１２年７月２７日に出願された米国特許出願第１３／５６０２１２号、２０１２年７月２７日に出願された米国特許出願第１３／５６０９０１号、２０１２年１２月２１日に出願された米国特許出願第１３／７２３８６１号、および２０１３年４月２５日に出願された米国特許出願第１３／８７０１１３号に見られる。

図４は、オンライン・ソーシャル・ネットワークの例示的ウェブページを示す。特定の実施形態では、ユーザは、クエリ・フィールド４５０にテキストを入力することによって、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０にクエリをサブミットすることができる。オンライン・ソーシャル・ネットワークのユーザは、オブジェクトまたはオブジェクト・タイプを記述する「検索クエリ」としばしば呼ばれる短い語句を検索エンジンに提供することにより、オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられている特定のコンテンツ・オブジェクト（以下「オブジェクト」）またはコンテンツ・オブジェクト・タイプ（以下「オブジェクト・タイプ」）（たとえば、ユーザ、コンセプト、ウェブページ、外部コンテンツまたはリソース）を求めて検索することができる。クエリは、テキスト・クエリとすることができ、（１つまたは複数のｎ−グラム（ｎ−ｇｒａｍ）を含むことができる）１つまたは複数の文字列を備えることができる。一般に、ユーザは、１つまたは複数の文字を備える任意の文字列をクエリ・フィールド４５０内に入力して、文字列の少なくとも一部分にマッチするソーシャル・ネットワーキング・システム１６０上のオブジェクトを求めて検索することができる。次いで、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、１つまたは複数のバーティカル（ｖｅｒｔｉｃａｌ）１６４を検索して、クエリにマッチするオブジェクトを識別することができる。検索エンジンは、種々の検索アルゴリズムを使用してクエリに基づく検索を実施し、検索クエリに関係付けられると最も見込まれるオブジェクト（たとえば、ユーザ・プロフィール・ページ、コンテンツ・プロフィール・ページ、または外部リソース）を識別する検索結果を生成することができる。検索を実施するために、ユーザは、検索エンジンに検索クエリを入力または送信することができる。これに応答して、検索エンジンは、検索クエリに関係付けられると見込まれる１つまたは複数のリソースを識別することができ、これらの各リソースは、個々に「検索結果（ｓｅａｒｃｈ ｒｅｓｕｌｔ）」と呼ばれる、またはその検索クエリに対応して集合的に「（複数の）検索結果（ｓｅａｒｃｈ ｒｅｓｕｌｔｓ）」と呼ばれることがある。識別されたオブジェクトは、たとえば、ソーシャル・グラフ要素（すなわち、ユーザ・ノード２０２、コンセプト・ノード２０４、エッジ２０６）、プロフィール・ページ、外部ウェブページ、またはこれらの任意の組合せを含み得る。次いで、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、識別されたオブジェクトに対応する検索結果を有する検索結果ウェブページを生成し、検索結果ウェブページをユーザに送ることができる。特定の実施形態では、検索エンジンは、その検索を、オンライン・ソーシャル・ネットワー
クに関連付けられているオブジェクトに限定することができる。しかしながら、特定の実施形態では、検索エンジンは、サードパーティ・システム１７０、インターネットもしくはワールド・ワイド・ウェブ、または他の適切なソースなど、他のソースに関連付けられているオブジェクトを求めて検索してもよい。本開示では特定の様式でオンライン・ソーシャル・ネットワーク１６０に問い合わせることを説明しているが、本開示は任意の適切な様式でオンライン・ソーシャル・ネットワーク１６０に問い合わせることを企図する。

検索クエリおよび検索結果と関連して、特定の実施形態では、それぞれを本願明細書に援用する２００６年８月１１日に出願された米国特許出願第１１／５０３０９３号、２０１０年４月１９日に出願された米国特許出願第１２／７６３１６２号、２０１０年１２月２２日に出願された米国特許出願第１２／９７７０２７号、２０１０年１２月２３日に出願された米国特許出願第１２／９７８２６５号、２０１２年７月２３日に出願された米国特許出願第１３／５５６０７２号、および２０１０年１２月３１日に出願された米国特許出願第１３／７３２１０１号に開示された１つまたは複数のシステム、コンポーネント、要素、機能、方法、動作、または工程を利用してよい。

特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、データ・ストア１６４に記憶されたオブジェクトの静的スコア／ランクを改善することによって、検索クエリの処理を改善することができる。ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０がクエリに応答してデータ・ストア１６４からオブジェクトを取り出すとき、オブジェクトは、（たとえば、オブジェクトがどのようにインデックス処理されるかに基づいてよい）オブジェクトに関連付けられている所定の静的スコアまたは静的ランクに基づいて、取り出されることが可能である。次いで、すべてのデータ・ストア１６４から取り出されたオブジェクトは、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０によって、（様々なファクタ、たとえば、クエリに対する関連性、ソーシャル・グラフ・アフィニティ、ユーザ履歴などに基づいて）集約されスコア付けされることが可能であり、次いで、これらの最終スコアまたは最終ランクは、問合せユーザへ表示される検索結果としてどのオブジェクトが生成されるかを決定するために使用されることが可能である。しかしながら、このプロセスは、十分な数の検索結果を生成するためにソーシャル・ネットワーキング・システム１６０がデータ・ストア１６４から過度のオブジェクトを取り出さなければならない場合に、非効率となり得る。一例として、限定としてではなく、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、特定のデータ・ストア１６４から１００個のマッチするオブジェクトを取り出し、各オブジェクトが、関連付けられている静的ランクを有していて、これら１００個のオブジェクトが、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０によってスコア付けされる場合、上位５個のランク付けされたオブジェクトは、たとえば、４、１２、２０、７８、および９５の静的ランクを有するオブジェクトであり得る。このプロセスは、ユーザに対する検索結果を生成するときにソーシャル・ネットワーキング・システム１６０によって決定された最終ランクにオブジェクトの静的ランクがより密接にマッチする場合に改善され得る。これにより、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０が、クエリに応答して十分な数の検索結果を生成するために取り出される必要があるマッチするオブジェクトの数を減らすことを可能にすることができる。１つまたは複数のデータ・ストア１６４におけるインデックス処理されたオブジェクトの静的スコアを改善するために、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、データ・ストア１６４から取り出されたオブジェクトの静的スコアを、ユーザに対する検索結果を生成するためにソーシャル・ネットワーキング・システム１６０によって計算された最終スコアと比較し、静的スコアが最終スコアにより密接にマッチするように、インデックス処理されたオブジェクトの静的スコア（または静的スコアを計算するために使用されるスコア付けアルゴリズム）を修正または調節することができる。一例として、限定としてではなく、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、アーカイブされた検索クエリのセットにアクセスし、これらのクエリによって取り出されたオブジェクトの静的スコアを最適化す
ることができる。アーカイブされたクエリは１つまたは複数のデータ・ストア１６４にサブミットされてよく、それにより、それらの静的ランクに基づいて、第１の数の結果を取り出すことができる。次いで、各取り出されたオブジェクトは、最終スコア／ランクを決定するようにスコア付けされてよく、次いで、最終スコア／ランクは静的ランクと比較されてよく、静的ランクが最終ランクにより密接にマッチするように変更されることが可能である。これは、様々なクエリまたはクエリ・タイプに関して行われ、その結果静的スコアが、様々なクエリに関して可能な限り密接に最終スコアにマッチするように最適化され得る。本開示では特定の様式で静的ランク付けを改善することを説明しているが、本開示は任意の適切な様式で静的ランク付けを改善することを企図する。

特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、どのようにクエリ・コマンドが生成されるかを改善することによって、検索クエリの処理を改善することができる。クエリが構文解析されてクエリ・コマンドが生成されると、クエリ・コマンドは、１つまたは複数のオブジェクト・タイプの特定の数のオブジェクト（たとえば、アクセスされた各バーティカル１６４についてのスコア付けする数）を取り出すように指定することができる。一例として、限定としてではなく、テキスト・クエリ「ステフ」に応答して、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、ユーザ・バーティカル１６４からの問合せユーザの１０個の１次接続、５０個の２次接続、およびページ・バーティカル１６４からの２０個のページを要求するクエリ・コマンドを生成することができる。取り出すべき各オブジェクト・タイプのオブジェクトの数は、クエリ・コマンドを生成するために使用される構文解析アルゴリズムの構文解析構成パラメータによって指定されてよい。次いで、取り出されたオブジェクトはスコア付け／ランク付けされてよく、上位Ｎ個のスコアのオブジェクトが問合せユーザに送られてよい。しかしながら、このプロセスは、上位Ｎ個のスコアのオブジェクトを取り出すためにソーシャル・ネットワーキング・システム１６０が特定のバーティカル１６４から過度の１つまたは複数のオブジェクト・タイプを取り出さなければならない場合に、特に処理（ＣＰＵ）パワーの非効率的使用に関連して非効率となり得る。このプロセスは、最良の最終スコア／ランクを有するオブジェクトの一部またはすべてを取り出し、ユーザに送り返される生成された検索結果の品質が維持されることを可能にしながらも、各バーティカル１６４から取り出されるオブジェクトの数が減少されることが可能な場合に改善され得る。一例として、限定としてではなく、先の例を続けると、１０個の１次接続、（５０個の代わりに）２５個の２次接続、および（２０個の代わりに）１０個のページのみを要求するクエリ・コマンドを生成することによって、同じ品質の検索結果を生成する（すなわち、依然として、上位Ｎ個のスコアのオブジェクトの実質的にすべてを取り出す）ことが可能であり得る。取り出されるオブジェクトの数を減少させるために、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、各バーティカル１６４から取り出されたオブジェクトの数を、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０によって計算されるそれらのオブジェクトに対する最終スコアと比較し、実質的に同じ品質の検索結果を依然として維持しながらも、より少ないオブジェクトをクエリ・コマンドが要求するように構文解析アルゴリズムを修正することができる。一例として、限定としてではなく、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、アーカイブされた検索クエリのセットにアクセスし、これらのクエリによって取り出されたオブジェクトの最終スコアに基づいて、構文解析アルゴリズムを最適化することができる。アーカイブされたクエリは１つまたは複数のデータ・ストア１６４にサブミットされてよく、それにより、構文解析アルゴリズムによってそれらのクエリに対して生成されたクエリ・コマンドによって指定された取り出すべきオブジェクトの数に基づいて、第１の数の結果を取り出すことができる。次いで、各取り出されたオブジェクトは、最終スコア／ランクを決定するようにスコア付けされてよく、次いで、最終スコア／ランクが、取り出されたオブジェクトの数と比較されて、上位Ｎ個のスコア付け結果を取り出し（または、少なくとも上位Ｎ個の結果のうちの十分な数を取り出し）ながらも、特定のオブジェクト・タイプについて取り出されるオブジェクトの数が減少されることが可能かどうかを
決定することができる。可能な場合、構文解析アルゴリズムは、特定のクエリに応答して生成されたクエリ・コマンドが、より少ないオブジェクトまたはオブジェクト・タイプを取り出すことを指定するように、修正されてよい。本開示では特定の様式でクエリ・コマンドがどのように生成されるかを改善することを説明しているが、本開示は任意の適切な様式でクエリ・コマンドがどのように改善されるかを改善することを企図する。

特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、オンライン・ソーシャル・ネットワークの１または複数のユーザから受け取られたオンライン・ソーシャル・ネットワークのクエリのセットにアクセスすることができる。ユーザによってサブミットされた検索クエリは、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０によって保存され。検索クエリの処理を最適化する試験（ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ）を実行するために後で取り出されてよい。一例として、限定としてではなく、クエリのセットは、オンライン・ソーシャル・ネットワークの複数のユーザからの複数のアーカイブされたクエリを備えることができる。アーカイブされたクエリを使用する試験は、たとえば、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０にクエリを実行させ、クエリの構文解析およびクエリによって取り出されたオブジェクトを分析させ、次いで、問合せプロセスの特定の側面を最適化することによって、行われてよい。本開示では特定の様式で特定のセットのクエリにアクセスすることを説明しているが、本開示は任意の適切な様式で任意の適切なセットのクエリにアクセスすることを企図する。

図５Ａ〜図５Ｂは、オンライン・ソーシャル・ネットワークの例示的クエリを示す。特定の実施形態では、第１のユーザ（すなわち問合せユーザ）から受け取ったテキスト・クエリに応答して、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、テキスト・クエリを構文解析し、特定のソーシャル・グラフ要素に対応するテキスト・クエリの部分を識別することができる。次いで、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、構造化クエリのセットを生成し、各構造化クエリは、可能なマッチするソーシャル・グラフ要素の１つに対応している。これらの構造化クエリは、関連するソーシャル・グラフ要素を参照して自然言語構文で与えられるように、文法モデルによって生成された列に基づくことが可能である。これらの構造化クエリは、問合せユーザに提示されることが可能であり、問合せユーザは、構造化クエリのうちから選択をして、選択された構造化クエリがソーシャル・ネットワーキング・システム１６０によって実行されるべきことを示すことができる。図５Ａ〜図５Ｂは、クエリ・フィールド４５０内の種々の例示的テキスト・クエリ、およびドロップダウン・メニュー４００に応答して生成された種々の構造化クエリを示す（ただし、他の適切なグラフィカルユーザインターフェースも可能である）。ユーザのテキスト・クエリに応答して、提案された（ｓｕｇｇｅｓｔｅｄ）構造化クエリを提供することによって、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、オンライン・ソーシャル・ネットワークのユーザが、ソーシャル・グラフ２００に表された要素を求めてそれらのソーシャル・グラフ属性およびそれらの種々のソーシャル・グラフ要素に対する関係に基づいて検索するための、強力な方法を提供することができる。構造化クエリは、問合せユーザが、特定のエッジ・タイプによってソーシャル・グラフ２００内の特定のユーザまたはコンセプトに接続されたコンテンツを求めて検索することを可能にすることができる。構造化クエリは、（たとえば、クライアント側先行入力プロセスによって）第１のユーザに送られドロップダウン・メニュー４００内に表示されてよく、そこで、第１のユーザは、適切なクエリを選択して、所望のコンテンツを求めて検索することができる。本明細書に説明される構造化クエリを使用する利点のいくつかには、限られた情報に基づいて、オンライン・ソーシャル・ネットワークのユーザを見つけること、種々のソーシャル・グラフ要素に対するコンテンツの関係に基づいて、オンライン・ソーシャル・ネットワークからそのコンテンツの仮想インデックスを集めること、または、あなたおよび／もしくはあなたの友人に関係付けられたコンテンツを見つけることが含まれる。本開示では特定の様式で特定の構造化クエリを生成することを説明し、図５Ａ〜図５Ｂは示しているが、
本開示は任意の適切な様式で任意の適切な構造化クエリを生成することを企図する。

特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、（第１のユーザ・ノード２０２に対応する）問合せ／第１のユーザから、非構造化テキスト・クエリを受け取ることができる。一例として、限定としてではなく、第１のユーザは、（１） 第１のユーザの１次の友人であり、（２）スタンフォード大学に関連付けられている（すなわち、ユーザ・ノード２０２が、学校「スタンフォード」に対応するコンセプト・ノード２０４に対してエッジ２０６によって接続されている）、他のユーザを求めて検索したいことがある。そこで、第１のユーザは、図５Ａ〜図５Ｂに示されるように、テキスト・クエリ「友人 スタンフォード（ｆｒｉｅｎｄｓ Ｓｔａｎｆｏｒｄ）」をクエリ・フィールド４５０に入力することができる。問合せユーザがこのテキスト・クエリをクエリ・フィールド４５０に入力すると、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、ドロップダウン・メニュー４００に示されるように、種々の提案された構造化クエリを提供することができる。本明細書で使用される場合、非構造化テキスト・クエリは、ユーザによって入力された単純なテキスト文字列を指す。テキスト・クエリは、もちろん、標準的な言語／文法規則（たとえば、英語の文法）を基準に構造化され得る。しかしながら、テキスト・クエリは通常、ソーシャル・グラフ要素を基準に構造化されない。言い換えれば、単純なテキスト・クエリは通常、特定のソーシャル・グラフ要素に対する埋め込まれた参照を含まない。したがって、本明細書で使用される場合、構造化クエリは、識別された要素に基づいて検索エンジンが検索することを可能にする、特定のソーシャル・グラフ要素に対する参照を含むクエリを指す。さらに、テキスト・クエリは、形式的クエリ構文を基準に構造化されなくてよい。言い換えれば、単純なテキスト・クエリは、検索エンジンによって直接実行可能なクエリ・コマンドのフォーマットでは必ずしもない（たとえば、テキスト・クエリ「友人 スタンフォード」は、構文解析されて、ソーシャル・グラフ・データベースにおいてクエリとして実行され得るクエリ・コマンド「ｉｎｔｅｒｓｅｃｔ（ｓｃｈｏｏｌ（スタンフォード大学），ｆｒｉｅｎｄｓ（ｍｅ）」を形成することができる）。本開示では特定の様式で特定のクエリを受け取ることを説明しているが、本開示は任意の適切な様式で任意の適切なクエリを受け取ることを企図する。

特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、第１のユーザ（すなわち問合せユーザ）から受け取られた非構造化テキスト・クエリ（単に検索クエリとも呼ばれる）を構文解析して、１つまたは複数のｎ−ｇｒａｍを識別することができる。一般に、ｎ−ｇｒａｍは、テキストまたは音声の所与のシーケンスからのｎ個のアイテムの連続したシーケンスである。これらのアイテムは、テキストまたは音声のシーケンスからの文字（ｃｈａｒａｃｔｅｒｓ）、音素、音節、英字（ｌｅｔｔｅｒｓ）、単語、塩基対、プレフィックス、または他の識別可能なアイテムであってよい。ｎ−ｇｒａｍは、問合せユーザによって入力されたテキストの１つまたは複数の文字（英字、数字、句読点など）を含むことができる。サイズ１のｎ−ｇｒａｍは「ユニグラム」と呼ばれてよく、サイズ２のｎ−ｇｒａｍは「バイグラム」または「ダイグラム」と呼ばれてよく、サイズ３のｎ−ｇｒａｍは「トライグラム」と呼ばれてよく、以下同様である。各ｎ−ｇｒａｍは、問合せユーザから受け取られたテキスト・クエリからの１つまたは複数の部分を含むことができる。特定の実施形態では、各ｎ−ｇｒａｍは、第１のユーザによって入力された文字列（たとえば、テキストの１つまたは複数の文字）を含むことができる。一例として、限定としてではなく、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、テキスト・クエリ「友人 スタンフォード」を構文解析して、以下のｎ−ｇｒａｍ、すなわち、友人；スタンフォード；友人 スタンフォードを識別することができる。別の例として、限定としてではなく、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、テキスト・クエリ「パロアルトの友人（ｆｒｉｅｎｄｓ ｉｎ ｐａｌｏ ａｌｔｏ）」を構文解析して、以下のｎ−ｇｒａｍ、すなわち、友人（ｆｒｉｅｎｄｓ）；の（ｉｎ）；パロ（ｐａｌｏ）；アルト（ａｌｔｏ）；の友人（ｆｒｉｅｎｄｓ ｉｎ）；パロの（ｉｎ ｐａｌ
ｏ）；パロアルト（ｐａｌｏ ａｌｔｏ）；パロの友人（ｆｒｉｅｎｄ ｉｎ ｐａｌｏ）；パロアルトの（ｉｎ ｐａｌｏ ａｌｓｏ）；パロアルトの友人（ｆｒｉｅｎｄｓ ｉｎ ｐａｌｏ ａｌｔｏ）を識別することができる。特定の実施形態では、特定の実施形態では、各ｎ−ｇｒａｍは、テキスト・クエリからのｎ個のアイテムの連続したシーケンスを含むことができる。本開示では特定の様式で特定のクエリを構文解析することを説明しているが、本開示は任意の適切な様式で任意の適切なクエリを構文解析することを企図する。要素の検出および検索クエリの構文解析に関連して、特定の実施形態では、それぞれを本願明細書に援用する２０１２年７月２３日に出願された米国特許出願第１３／５５６０７２号、２０１２年１２月３１日に出願された米国特許出願第１３／７３２１０１号に開示された１つまたは複数のシステム、コンポーネント、要素、機能、方法、動作、または工程を利用してよい。

特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、１つまたは複数の構造化クエリを生成することができる。構造化クエリは、文法モデルの１つまたは複数の文法によって生成された自然言語列に基づいてよい。各構造化クエリは、識別されたノードの１つもしくは複数または識別されたエッジ２０６の１つもしくは複数に対する参照を含むことができる。このタイプの構造化クエリは、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０が、識別されたユーザ・ノード２０２および識別されたエッジ２０６に接続されたまたは他の形式で関係付けられたコンテンツを求めて検索することによって、オンライン・ソーシャル・ネットワークに関係付けられたリソースおよびコンテンツ（たとえば、プロフィール・ページなど）をより効率的に検索することを可能にすることができる。一例として、限定としてではなく、テキスト・クエリ「私のガールフレンドの友人を示してほしい」に応答して、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、構造化クエリ「ステファニーの友人」を生成することができ、ここで、検索クエリにおける「友人」および「ステファニー」は、特定のソーシャル・グラフ要素に対応する参照である。「ステファニー」に対する参照は、特定のユーザ・ノード２０２に対応し（ここで、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、ｎ−ｇｒａｍ「私のガールフレンド」を構文解析して、ユーザ「ステファニー」に対するユーザ・ノード２０２と対応させている）、「友人」に対する参照は、そのユーザ・ノード２０２を他のユーザ・ノード２０２に接続する友人タイプ・エッジ２０６に対応する（すなわち、エッジ２０６は「ステファニーの」１次の友人に接続する）。この構造化クエリを実行すると、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、「ステファニー」に対応するユーザ・ノード２０２に友人タイプ・エッジ２０６によって接続された１つまたは複数のユーザ・ノード２０２を識別することができる。別の例として、限定としてではなく、テキスト・クエリ「フェイスブックに対して「いいね」を表明している友人」に応答して、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、構造化クエリ「フェイスブックに対して「いいね」を表明している友人」を生成することができ、この構造化クエリにおける「友人」、「に対して「いいね」を表明している」、および「フェイスブック」は、前述のような特定のソーシャル・グラフ要素（すなわち、友人タイプ・エッジ２０６、「いいね」タイプ・エッジ２０６、および会社「フェイスブック」に対応するコンセプト・ノード２０４）に対応する参照である。本開示では特定の様式で特定の構造化クエリを生成することを説明しているが、本開示は任意の適切な様式で任意の適切な構造化クエリを生成することを企図する。

特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、構造化クエリのうちの１つの選択を問合せユーザから受け取ることができる。受け取られた構造化クエリにおいて参照されるノードおよびエッジはそれぞれ、選択されたノードおよび選択されたエッジと呼ばれることがある。一例として、限定としてではなく、問合せユーザのクライアント・システム１３０上のウェブ・ブラウザ１３２は、図５Ａ〜図５Ｂに示されるように、送られた構造化クエリをドロップダウン・メニュー３００に表示することができ、次いで、ユーザが、それをクリックするかまたは他の形式で（たとえば、ユーザのキー
ボード上で単に「Ｅｎｔｅｒ」キーを押すことによって）選択して、ユーザがソーシャル・ネットワーキング・システム１６０に実行してほしい特定の構造化クエリを示すことができる。特定の構造化クエリを選択すると、ユーザのクライアント・システム１３０は、選択された構造化クエリを実行するようにソーシャル・ネットワーキング・システム１６０に要求または他の形式で指示することができる。本開示では特定の様式で特定の構造化クエリの選択を受け取ることを説明しているが、本開示は任意の適切な様式で任意の適切な構造化クエリの選択を受け取ることを企図する。

構造化クエリおよび文法モデルに関するさらなる情報は、それぞれを本願明細書に援用する２０１２年７月２３日に出願された米国特許出願第１３／５５６０７２号、２０１２年１１月１２日に出願された米国特許出願第１３／６７４６９５号、および２０１２年１２月３１日に出願された米国特許出願第１３／７３１８６６号に見られる。

特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、問合せユーザから受け取られたクエリ（たとえば、テキスト・クエリまたは構造化クエリ）に基づいて、クエリ・コマンドを生成することができる。次いで、クエリ・コマンドは、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０のデータ・ストア１６４におけるオブジェクトに対する検索で使用されることが可能である。特定の実施形態では、クエリ・コマンドは、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０の１つまたは複数のデータ・ストアまたはバーティカルに対する検索インデックスを使用する検索のために提供され得る。クエリ・コマンドは、１つまたは複数のクエリ制約を含むことができる。各クエリ制約は、構文解析アルゴリズムによって、クエリの構文解析に基づいて、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０によって識別され得る。各クエリ制約は、特定のオブジェクト・タイプを求める要求であり得る。特定の実施形態では、クエリ・コマンドは、シンボル式またはＳ式でのクエリ制約を備えることができる。ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、構造化クエリ「私が「いいね」を表明したフォト（Ｐｈｏｔｏｓ Ｉ ｌｉｋｅ）」を構文解析して、クエリ・コマンド（ｐｈｏｔｏｓ＿ｌｉｋｅｄ＿ｂｙ：＜ｍｅ＞（＜私＞：によって＿「いいね」を表明された＿フォト））とすることができる。クエリ・コマンド（ｐｈｏｔｏｓ＿ｌｉｋｅｄ＿ｂｙ：＜ｍｅ＞）は、フォトの単一結果タイプを伴うユーザ（すなわち、問合せユーザに対応する＜ｍｅ＞）によって「いいね」を表明されたフォトを求めるクエリを示す。クエリ制約は、たとえば、ソーシャル・グラフ制約（たとえば、特定のノードもしくはノード・タイプを求める要求、特定のエッジもしくはエッジ・タイプに接続されたノードを求める要求）、オブジェクト制約（たとえば、特定のオブジェクトもしくはオブジェクト・タイプを求める要求）、位置制約（たとえば、特定の地理的位置に関連付けられているオブジェクトもしくはソーシャル・グラフ・エンティティを求める要求）、他の適切な制約、またはこれらの任意の組合せを含むことができる。特定の実施形態では、クエリ・コマンドは、プレフィックスおよびオブジェクトを含むことができる。オブジェクトは、ソーシャル・グラフ２００内の特定のノードに対応することができる一方、プレフィックスは、ソーシャル・グラフ２００内の特定のノードに接続する（特定のタイプの関係を示す）特定のエッジ２０６またはエッジ・タイプに対応することができる。一例として、限定としてではなく、クエリ・コマンド（ｐａｇｅｓ＿ｌｉｋｅｄ＿ｂｙ：＜ｕｓｅｒ＞（＜ユーザ＞：によって＿「いいね」を表明された＿ページ））は、プレフィックスｐａｇｅｓ＿ｌｉｋｅｄ＿ｂｙ（によって「いいね」を表明された）、およびオブジェクト＜ｕｓｅｒ＞を含む。本開示では特定の様式で特定のクエリ・コマンドを生成することを説明しているが、本開示は任意の適切な様式で任意の適切なクエリ・コマンドを生成することを企図する。特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、「弱いＡＮＤ（ｗｅａｋ ａｎｄ）」（ＷＡＮＤ）または「強いＯＲ（ｓｔｒｏｎｇ ｏｒ）」（ＳＯＲ）演算子を含むクエリ・コマンドを生成することができる。ＷＡＮＤおよびＳＯＲ演算子に関するさらなる情報は、本願明細書に援用する２０１２年７月２７日に出願された米国特許出願第１３／５６０９０１号、お
よび２０１２年５月３日に出願された米国特許出願第１３／８８７０４９号に見られる。

特定の実施形態では、クエリ・コマンドを生成するために使用される構文解析アルゴリズムは、１つまたは複数の構文解析構成パラメータを備えることができる。構文解析構成パラメータは、ユーザから受け取られた特定のタイプのクエリに対してクエリ・コマンドをどのように生成するかを指定することができる。構文解析構成パラメータは、たとえば、指定数のデータ・ストア１６４から取り出されるべき指定オブジェクト・タイプの指定数のオブジェクトについての指定数のクエリ制約を有するクエリ・コマンドを生成するための命令を指定することができる。言い換えれば、構文解析構成パラメータは、検索されるべきオブジェクトのタイプ、およびアクセスされるべきバーティカル１６４のタイプ／数を指定することができる。アクセスされるバーティカル１６４ごとに、構文解析構成パラメータは、各バーティカル１６４から取り出すべきオブジェクトの数を指定することができる。一例として、限定としてではなく、検索クエリ入力「ｋａｉｓ」に応答して、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、以下のクエリ・コマンドを生成することができる。

（（ＡＮＤ（ｎａｍｅ：“ｋａｉｓ”）
（ＯＲ ｆｒｉｅｎｄｓ ｏｆ：（ｆｒｉｅｎｄｓ ｏｆ：＜ｍｅ＞）：ｎｕｍ＿ｔｏ＿ｓｃｏｒｅ：５０）
（ＯＲ ｐａｇｅｓ：＜＞：ｎｕｍ＿ｔｏ＿ｓｃｏｒｅ：２５））
このクエリ・コマンドは、第１のクエリ制約（ＯＲ ｆｒｉｅｎｄｓ ｏｆ：（ｆｒｉｅｎｄｓ ｏｆ：＜ｍｅ＞）：ｎｕｍ＿ｔｏ＿ｓｃｏｒｅ：５０）を含み、このクエリ制約は、ユーザ・バーティカル１６４にアクセスして文字列「ｋａｉｓ（カイス）」にマッチする問合せユーザの友人の友人であるユーザを求めて検索し、上位５０個の結果を取り出すように、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０に指示する。第２のクエリ制約（ＯＲ ｐａｇｅｓ：＜＞：ｎｕｍ＿ｔｏ＿ｓｃｏｒｅ：２５）は、ウェブページ・バーティカル１６４にアクセスして文字列「ｋａｉｓ」にマッチするページを求めて検索し、上位２５個の結果を取り出すように、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０に指示する。しかしながら、このプロセスは、十分な数の検索結果を生成するためにソーシャル・ネットワーキング・システム１６０が特定のオブジェクト・タイプの過度のオブジェクトを取り出さなければならない場合に、非効率となり得る。クエリを処理するときに消費される処理（ＣＰＵ）パワーの量を改善するために、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、上位Ｎ個のスコアのオブジェクトを取り出すために十分な数のオブジェクトを取り出しながらも、各バーティカル１６４から取り出されるオブジェクト・タイプの数およびオブジェクトの数を最小化する、構文解析構成パラメータを使用することができる。一例として、限定としてではなく、先の例を続けると、上位１０個の検索結果を生成するために、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、上位２５個の友人の友人、および上位１５個のページを取り出すことが必要なだけであり得る。これは、たとえば、２６〜５０にランク付けされる友人の友人すべてが上位１０個の検索結果の外に位置付けられる最終スコアを有するためであり得る。したがって、同じ品質の検索結果を維持するために引き出される必要があるユーザがより少ない。これは、各検索クエリによって消費される処理パワーを可能にする。構文解析構成パラメータは、より多いまたはより少ないオブジェクト・タイプ（および場合によっては追加のバーティカル１６４）が検索されるように、あるいは各オブジェクト・タイプのより多いまたはより少ないオブジェクトが取り出されるように、修正され得る。本開示では特定の様式で特定のクエリ・コマンドを生成することを説明しているが、本開示は任意の適切な様式で任意の適切なクエリ・コマンドを生成することを企図する。

特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、クエリ・コマンドのクエリ制約の少なくとも一部分にマッチする１つまたは複数のバーティカル１６
４からのオブジェクトを取り出すことができる。ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、クエリ・コマンドによって指定されるように、ユーザから受け取られた検索クエリに応答して１つまたは複数のバーティカル１６４にアクセスすることができる。各バーティカル１６４は、オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられている１つまたは複数のオブジェクトを記憶することができる。検索クエリに応答してアクセスされるバーティカル１６４の数およびタイプは、クエリ・コマンドのクエリ制約に基づくことができる。各バーティカル１６４は、クエリ制約によって指定されたオブジェクト・タイプのオンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられているオブジェクトを記憶することができる。一例として、限定としてではなく、ユーザに対するクエリ・コマンドのクエリ制約の１つとして、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、ユーザ・バーティカル１６４にアクセスして、クエリにマッチする１または複数のユーザを識別することができる。ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、任意の適切な様式で、たとえば、１つまたは複数の列マッチング・アルゴリズムを使用して、文字列を、オブジェクトの１つまたは複数のそれぞれに関連付けられている文字の列とマッチさせることなどによって、マッチするオブジェクトを識別することができる。一例として、限定としてではなく、検索クエリ入力「ｋａｉｓ」に応答して、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、１つまたは複数のユーザ・バーティカル１６４および１つまたは複数のページ・バーティカル１６４にアクセスし、アクセスされたバーティカルを検索して、それらのバーティカルに記憶されたオブジェクト（たとえば、ユーザ・プロフィール・ページまたはコンセプト・プロフィール・ページ）を識別することができる。ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、各アクセスされたバーティカルに以下のクエリ・コマンドをサブミットすることができる。

（ＡＮＤ（ｎａｍｅ：“ｋａｉｓ”）
（ＯＲ ｆｒｉｅｎｄｓ ｏｆ：（ｆｒｉｅｎｄｓ ｏｆ：＜ｍｅ＞）：ｎｕｍ＿ｔｏ＿ｓｃｏｒｅ：５０）
（ＯＲ ｐａｇｅｓ：＜＞：ｎｕｍ＿ｔｏ＿ｓｃｏｒｅ：２５））
ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、各バーティカル１６４のインデックス・サーバ３３０にアクセスして、インデックス・サーバ３３０がクエリ・コマンドにマッチする結果を返すようにすることができる。一例として、限定としてではなく、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、ユーザ・バーティカル１６４のインデックス・サーバ３３０にアクセスして、（それぞれユーザ識別子によって表される）ユーザ＜Ｋａｉｓｅｎ Ｌ（カイセン Ｌ）＞、＜Ｎａｔｈｅｎ Ｋａｉｓｅｒ（ネイサン カイザー）＞、＜Ｃａｔｉｅ Ｋａｉｓｅｒ（ケイティ カイザー）＞、および＜Ａｌｅｘ Ｋａｉｓｅｒ（アレックス カイザー）＞を、インデックス・サーバ３３０に識別させることができる。すなわち、ユーザ＜Ｋａｉｓｅｎ Ｌ＞、＜Ｎａｔｈｅｎ Ｋａｉｓｅｒ＞、＜Ｃａｔｉｅ Ｋａｉｓｅｒ＞、および＜Ａｌｅｘ Ｋａｉｓｅｒ＞は、「Ｋａｉｓ」にマッチする名前を有することができる。さらに、これらの識別されたユーザのそれぞれは、問合せユーザの友人の友人であるユーザに対応するオブジェクトを要求する、クエリ制約（ｆｒｉｅｎｄｓ ｏｆ：（ｆｒｉｅｎｄｓ ｏｆ：＜ｍｅ＞））にマッチする。ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０はまた、ページ・バーティカル１６４のインデックス・サーバ３３０にアクセスして、インデックス・サーバ３３０に、バンド＜Ｋａｉｓｅｒ Ｃｈｉｅｆｓ（カイザー チーフス）＞のページを識別させることができる。すなわち、バンド＜Ｋａｉｓｅｒ Ｃｈｉｅｆｓ＞は、「ｋａｉｓ」にマッチする名前を有する。さらに、識別ページは、ページに対応するオブジェクトを要求するクエリ制約（ｐａｇｅｓ：＜＞）にマッチする。特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、１つまたは複数の検索結果を識別するために、特定のノードから特定の接続エッジ２０６（またはエッジ・タイプ）に沿って、クエリ・コマンドによって指定されたオブジェクトに対応するノードへとソーシャル・グラフ２００をたどることによって、クエリ・コマンドにマッチするオブジェクトを識別することができる。一例と
して、限定としてではなく、クエリ・コマンド（ｐａｇｅｓ＿ｌｉｋｅｄ＿ｂｙ：＜ｕｓｅｒ＞）は、＜ｕｓｅｒ＞に対応するユーザ・ノード２０２から「いいね」タイプ・エッジ２０６に沿って、＜ｕｓｅｒ＞によって「いいね」を表明されたページに対応するコンセプト・ノード２０４へとソーシャル・グラフ２００をたどることによって、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０により実行され得る。本開示では特定の様式で特定のオブジェクトを求めて検索することを説明しているが、本開示は任意の適切な様式でオブジェクトを求めて検索することを企図する。

特定の実施形態では、バーティカル１６４を検索してマッチするオブジェクトを識別するとき、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、特定のバーティカル１６４内の閾値数までのマッチするノードのみを識別しスコア付けすることができる。ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０がクエリ（または、特定のクエリ制約）に応答してバーティカル１６４からオブジェクトを取り出すとき、オブジェクトは、インデックス処理されたオブジェクトの静的スコアまたは静的ランクに基づいて取り出されてよい。一例として、限定としてではなく、閾値数までの静的ランクを有するオブジェクトは、たとえば、問合せユーザへ送り返す検索結果を決定するために、様々なファクタに基づいて、取り出されたオブジェクトに対する最終スコアを計算することができるスコア付けアルゴリズムによって、取り出されさらに処理され得る。バーティカル１６４に記憶された各オブジェクトは、静的スコア付けアルゴリズムに基づいて所定の静的スコアに関連付けられることが可能である。特定の実施形態では、各オブジェクトの所定の静的スコアは、特定のタイプのクエリに対するオブジェクトの所定のランクであり得る。一例として、限定としてではなく、構造化クエリが、「アレックスの友人」（これは、より大きなクエリ、たとえば「アレックスの友人のフォト」または「アレックスの友人の友人」などの部分であり得る）を含むとき、ユーザ「アレックス」の友人に対応するユーザ・ノード２０２は、この構造化クエリに対する所定の静的スコアを有することができる。アレックスの上位３人の友人は、たとえば、ランクされた順に「ラリー」、「ムー」、および「ジョー」であり得る。したがって、クエリ「アレックスの友人」（またはクエリ・コマンドｆｒｉｅｎｄｓ＿ｏｆ：＜アレックス＞）に応答して、ユーザ・バーティカル１６４を検索すると、ユーザ「ラリー」、「ムー」、および「ジョー」が上位３個のオブジェクトとして取り出されてよい。バーティカル１６４を検索するとき、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、オブジェクトの静的スコアに基づいてオブジェクトを取り出すことができ、そこで、最高／最良の静的スコアを有するオブジェクトが取り出されることが可能である。そして、閾値数のマッチするオブジェクトが、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０によってスコア付けおよびランク付けされてよい。閾値数は、検索品質を向上するように、または検索結果の処理を最適化するように選択され得る。一例として、限定としてではなく、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、クエリ・コマンド要求ユーザに応答して、ユーザ・バーティカル１６４における上位Ｎ個のマッチするオブジェクト（すなわち、本明細書で使用される例ではＳ式におけるスコア付けする数すなわち「ｎｕｍ＿ｔｏ＿ｓｃｏｒｅ」）のみを識別してもよい。上位Ｎ個のオブジェクトは、ユーザ・バーティカル１６４に対応する検索インデックスにおけるオブジェクトの静的スコア（たとえば、問合せユーザに対するユーザの現在のソーシャル・グラフ・アフィニティに基づくランク）によって決定されてよい。静的スコアは、静的スコア付けアルゴリズムを使用してソーシャル・ネットワーキング・システム１６０によって予め決定されてよい。しかしながら、このプロセスは、どのオブジェクトを検索結果としてユーザに送り返すかを決定するスコア付けアルゴリズムに従って上位Ｎ個のスコアのオブジェクトを見つけるために、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０がバーティカル１６４から過度の数のオブジェクトを取り出さなければならない場合に、非効率となり得る。一例として、限定としてではなく、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、クエリに応答して特定のバーティカル１６４にアクセスし、１００個のマッチするオブジェクトを取り出し、各オブジェクトが関連付けられている静的ランクを有していることがある。
次いで、スコア付けアルゴリズムによって、（たとえば、ソーシャル・グラフ・アフィニティに基づいて）これら１００個のオブジェクトについて最終スコアが計算され得る。スコア付けアルゴリズムによる上位５個のスコアのオブジェクトは、たとえば、４、１２、２０、７８、および９５の静的ランクを有するオブジェクトであり得る。このプロセスは、たとえば、上位Ｎ個のオブジェクトの静的ランクが最終ランクによる上位Ｎ個のオブジェクトと同じであった場合に改善され得る。オブジェクトの静的ランクを、検索エンジンによって計算された最終ランクとより密接に合わせることにより、ソーシャル・ネットワーキング・システムは、十分な数の検索結果を生成するためにソーシャル・ネットワーキング・システムが取り出してスコア付けする必要があるマッチするオブジェクトの数を減少させることが可能であり得る。特定の実施形態では、オブジェクトの静的スコアは、検索クエリ自体に基づくことができる。言い換えれば、特定のクエリまたはクエリ・タイプに応じて、オブジェクトは、そのクエリまたはクエリ・タイプを基準に異なる静的スコアを有することができる。一例として、限定としてではなく、スコア付けする数が５００である場合、上位５００個のオブジェクトが識別されてよい。そして、これら５００個のオブジェクトは、１つまたは複数のファクタ（たとえば、検索クエリまたは他のクエリ制約に対するマッチ、ソーシャル・グラフ・アフィニティ、検索履歴など）に基づいてスコア付けされてよく、次いで、上位Ｍ個の結果が、問合せユーザへ表示する検索結果として生成されてよい。特定の実施形態では、１または複数ラウンドのランク付けの後の上位の結果が、最終ラウンドのランク付けのためにアグリゲータ３２０に送られてよく、そこで、識別されたオブジェクトが並べ替えられてよく、冗長な結果が廃棄されてよく、または任意の他のタイプの結果処理が問合せユーザへの提示前に行われてもよい。本開示では特定の数のオブジェクトを識別することを説明しているが、本開示は任意の適切な数のオブジェクトを識別することを企図する。さらに、本開示では特定の様式でオブジェクトをランク付けすることを説明しているが、本開示は任意の適切な様式でオブジェクトをランク付けすることを企図する。

特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、クエリ制約にマッチするものとして識別された１つまたは複数のオブジェクトをスコア付けすることができる。各取り出され／識別されたオブジェクトに対する（最終スコアとも呼ばれる）スコアは、任意の適切な様式で、たとえば、特定のスコア付けアルゴリズムを使用することによって、計算されてよい。各識別されたオブジェクトは、ソーシャル・グラフ２００の特定のユーザ・ノード２０２またはコンセプト・ノード２０４に対応し得る。クエリ・コマンドが複数のクエリ制約を含むとき、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、個別または一緒に各クエリ制約にマッチするノードをスコア付けすることができる。ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、識別されたノードのオブジェクト・タイプに対応するデータ・ストア１６４にアクセスすることによって、識別されたノードの第１のセットをスコア付けすることができる。一例として、限定としてではなく、クエリ制約（ｅｘｔｒａｃｔ ａｕｔｈｏｒｓ：（ｔｅｒｍ ｐｏｓｔｓ＿ｌｉｋｅｄ＿ｂｙ：＜マーク＞））にマッチする識別されたノードを生成するとき、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、ユーザ・バーティカル１６４内のユーザのセット（＜トム＞，＜ディック＞，＜ハリー＞）を識別することができる。次いで、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、ユーザ＜トム＞、＜ディック＞、および＜ハリー＞を、ユーザ＜マーク＞に対するそれぞれのソーシャル・アフィニティに基づいてスコア付けすることができる。たとえば、そのとき、投稿（ｐｏｓｔ）バーティカル１６４のソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、ユーザ＜マーク＞によって「いいね」を表明された投稿のリストにおけるリストの数に基づいて、ユーザ＜トム＞、＜ディック＞、および＜ハリー＞の識別されたノードをスコア付けすることができる。ユーザ＜トム＞、＜ディック＞、および＜ハリー＞は、ユーザ＜マーク＞によって「いいね」を表明された投稿、すなわち、＜ｐｏｓｔ １＞、＜ｐｏｓｔ ２＞、＜ｐｏｓｔ ３＞、＜ｐｏｓｔ
４＞、＜ｐｏｓｔ ５＞、＜ｐｏｓｔ ６＞を作成している場合がある。ユーザ＜ディ
ック＞が投稿＜ｐｏｓｔ １＞、＜ｐｏｓｔ ２＞、＜ｐｏｓｔ ３＞を作成し、ユーザ＜トム＞が投稿＜ｐｏｓｔ ５＞および＜ｐｏｓｔ ６＞を作成し、ユーザ＜ハリー＞が投稿＜ｐｏｓｔ ４＞を作成した場合、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、ユーザ＜マーク＞によって「いいね」を表明された投稿のリスト内の投稿のほとんどをディックが作成したので、ユーザ＜ディック＞を最も高くスコア付けすることができ、続いて＜トム＞および＜ハリー＞がより低いスコアを有する。別の例として、限定としてではなく、先の例を使用して、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、投稿の「いいね」のカウントに対して投稿をマップするフォワード・インデックスにアクセスすることができる。インデックス・サーバは、フォワード・インデックスにアクセスし、ユーザ＜マーク＞によって「いいね」を表明された投稿のリストの各投稿について「いいね」のカウントを取り出すことができる。インデックス・サーバは、投稿のリスト内の投稿（すなわち、＜ｐｏｓｔ １＞、＜ｐｏｓｔ ２＞、＜ｐｏｓｔ ３＞、＜ｐｏｓｔ ４＞、＜ｐｏｓｔ ５＞、＜ｐｏｓｔ ６＞）を、それぞれの「いいね」のカウントに基づいてスコア付けし、上位のスコアの投稿（たとえば、上位３個のスコア付けされたまたは最も「いいね」を表明された投稿）の作成者を、第１の識別されたノードとしてソーシャル・ネットワーキング・システム１６０に返すことができる。各適切なスコア付けファクタが特定の識別されたノードについて考慮された後、識別されたノードに対する総合的スコアが決定され得る。次いで、ノードのスコア付けに基づいて、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、１つまたは複数のセットの識別されたノードを生成することができる。一例として、限定としてではなく、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、閾値スコアより大きいスコアを有するノードに対応する識別されたノードのセットのみを生成してよい。別の例として、限定としてではなく、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、スコア付けされたノードをランク付けし、閾値ランク（たとえば、上位１０個、上位２０個など）より高いランクを有するノードに対応する識別されたノードのセットのみを生成してよい。本開示では特定の様式でマッチするノードをスコア付けすることを説明しているが、本開示は任意の適切な様式でマッチするノードをスコア付けすることを企図する。

特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、問合せユーザ（または、問合せユーザのユーザ・ノード２０２）に関連付けられているソーシャル・グラフ・アフィニティに基づいて、検索結果をスコア付けすることができる。取り出されたオブジェクトをスコア付けするために使用されるスコア付けアルゴリズムは、ファクタとしてソーシャル・グラフ・アフィニティを使用することができる。ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は種々のソーシャル・グラフ・エンティティの互いのソーシャル・グラフ・アフィニティ（本明細書では「アフィニティ」と呼ばれることがある）を決定することができる。アフィニティは、オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられている特定のオブジェクトの間、たとえば、ユーザ、コンセプト、コンテンツ、アクション、広告、オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられている他のオブジェクト、またはこれらの任意の適切な組合せなどの間の、関係または関心レベルの強度を表すことができる。特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、アフィニティ係数（本明細書では「係数」と呼ばれることがある）を使用して、ソーシャル・グラフ・アフィニティを測定または定量化することができる。係数は、オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられている特定のオブジェクトの間の関係の強度を表すまたは定量化することができる。係数は、特定のアクションに対するユーザの関心に基づいて、そのアクションをユーザが行う予測確率を測定する確率または関数を表してもよい。特定の実施形態では、ソーシャル・グラフ・アフィニティは、検索結果をスコア付けするときにファクタとして使用されてよい。一例として、限定としてではなく、構造化クエリ「私の友人のフォト」に応答して、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、クエリ・コマンド（ｐｈｏｔｏｓ＿ｏｆ（ｕｓｅｒｓ：＜ｆｒｉｅｎｄｓ＞））を生成することができ、このクエリの検索意図が、ユーザの友人を示すグループ
フォトを見ることであると決定することができる。フォト内にユーザの友人がタグ付けされたフォトに対応する識別されたコンセプト・ノード２０４をスコア付けするとき、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、問合せユーザについてフォトにタグ付けされたユーザに関する（たとえば、アフィニティ係数によって測定される）問合せユーザのそれぞれのソーシャル・グラフ・アフィニティに基づいて、フォトをより高くスコア付けすることができる。さらに、フォトにタグ付けされた友人がより多いと、その特定のフォトについて問合せユーザのアフィニティが大きくなり得るので、問合せユーザの友人のより多数を示しているフォトは、ユーザの友人のより少数を示しているフォトよりも高度にタグ付けされ得る。本開示では特定の様式でアフィニティに基づいて検索結果をスコア付けすることを説明しているが、本開示は任意の適切な様式でアフィニティに基づいて検索結果をスコア付けすることを企図する。さらに、ソーシャル・グラフ・アフィニティおよびアフィニティ係数に関連して、特定の実施形態が、それぞれを本願明細書に援用する２００６年８月１１日に出願された米国特許出願第１１／５０３０９３号、２０１０年１２月２２日に出願された米国特許出願第１２／９７７０２７号、２０１０年１２月２３日に出願された米国特許出願第１２／９７７０２７号、２０１２年１０月１日に出願された米国特許出願第１３／６３２８６９号に開示された１つまたは複数のシステム、コンポーネント、要素、機能、方法、動作、または工程を利用することができる。

特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、取り出されたオブジェクトの最終スコアと静的スコアとの比較に基づいて、取り出されたオブジェクトのうちの１つまたは複数に対する１つまたは複数の修正された静的スコアを決定することができる。インデックス処理されたオブジェクトに関連付けられている静的スコアは、アーカイブされた検索クエリを使用する試験実行に基づいて静的スコアを修正することによって改善され得る。アーカイブされたクエリは構文解析されてクエリ・コマンドを生成することができ、それらの静的スコアに基づいて第１の数のオブジェクトを取り出すために、クエリ・コマンドは、バーティカル１６４にサブミットされることが可能である。取り出されたオブジェクトは、それらの最終スコアを計算されることが可能である。次いで、最終スコアは静的スコアと比較されてよく、静的スコアは、それらが最終スコアにより密接にマッチするように変更されることが可能である。これは、様々なクエリに関して行われ、その結果、静的スコアが、様々なクエリに関して可能な限り密接に最終スコアにマッチするように最適化され得る。特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、修正された静的スコアに基づいて静的スコア付けアルゴリズムを修正することができる。静的スコア付けアルゴリズムは、取り出されたオブジェクトのうちの１つまたは複数の修正された静的スコアのうちの１つまたは複数に基づいて、オブジェクトに対する所定の静的スコアをそれぞれ計算するように修正されることが可能である。特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、各オブジェクトに対する所定の静的スコアと各オブジェクトに対する計算された最終スコアとの間の差を決定することによって、静的スコアを修正することができる。次いで、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、決定された差に基づいて、オブジェクトのうちの１つまたは複数の静的スコアのうちの１または複数を修正することができる。一例として、限定としてではなく、先の例を続けると、スコア付けアルゴリズムによる最終スコアでの上位５個のオブジェクトは、たとえば、４、１２、２０、７８、および９５の静的ランクを有するオブジェクトであり得る。すべてのオブジェクトの静的ランクは、これらオブジェクトが１から５により近い静的ランクを有するように、上位に修正され得る。理論的には、理想的静的ランクは１、２、３、４、および５になることに留意されたい。しかしながら、最終スコアは、ソーシャル・グラフ・アフィニティおよびユーザ履歴など様々なファクタに基づくことがあるので、第１の問合せユーザまたは第１のクエリ・タイプに関する理想的静的ランクが、第２の問合せユーザまたは第２のクエリ・タイプに関する理想的静的ランクと異なることがある。したがって、オブジェクトの静的ランクは、様々なユーザおよびクエリ・タイプに関してオブジェクトの最終ランクにより密接にマッチするように
修正され得る。本開示では特定の様式で静的スコア付けアルゴリズムを修正することを説明しているが、本開示は任意の適切な様式で静的スコア付けアルゴリズムを修正することを企図する。

特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、取り出されたオブジェクトとクエリ制約の指定数のオブジェクトのスコアとの最終スコアの比較に基づいて、１つまたは複数の修正された構文解析構成パラメータを生成することができる。構文解析アルゴリズムは、アーカイブされた検索クエリを使用する試験実行に基づいてクエリ制約が生成される方法を修正することによって改善され得る。アーカイブされたクエリは構文解析されてクエリ・コマンドを生成することができ、第１の数のオブジェクトを取り出すために、クエリ・コマンドは、１つまたは複数のバーティカル１６４にサブミットされることが可能である。次いで、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、取り出されたオブジェクトについて最終スコアを計算することができ、次いで、上位Ｎ個のスコアの結果の一部または全部を取り出しながらも、任意の指定されたオブジェクト・タイプについて取り出されるオブジェクトの数が減少されることが可能かどうかを決定するために、最終スコアが分析され得る。特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、構文解析構成パラメータに基づいて構文解析アルゴリズムを修正し、それにより、指定オブジェクト・タイプの指定数のオブジェクトのうちの１つまたは複数が、修正された構文解析構成パラメータに基づいて減少されるようにすることが可能である。一例として、限定としてではなく、特定のクエリ・コマンドに応答して構文解析アルゴリズムによって生成された特定のクエリ・コマンドのＳ式に関して、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、そのクエリ・コマンドを生成するために使用される構文解析構成パラメータを修正して、それにより、上位Ｎ個のスコアの結果の一部または全部を取り出しながらも（たとえば、検索結果の閾値品質を維持するために十分な数の上位Ｎ個のスコアの結果を取り出しながらも）、「ｎｕｍ＿ｔｏ＿ｓｃｏｒｅ」によって指定された指定数のオブジェクトが減少されるようにすることができる。ｎｕｍ＿ｔｏ＿ｓｃｏｒｅが減少されることが可能な場合、構文解析アルゴリズム（または、特定の構文解析構成パラメータ）は、より少ないオブジェクトまたはオブジェクト・タイプを取り出すように修正され得る。ｎｕｍ＿ｔｏ＿ｓｃｏｒｅが減少される量は、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０によって消費される処理パワーに直接的に相関し得る。これらの試験がアーカイブされたクエリを使用して実行されると、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、スコア品質対ＣＰＵパワー（または単純にｎｕｍ＿ｔｏ＿ｓｃｏｒｅ）のデータを生成し、そのデータを使用して、特定のクエリまたはクエリ・タイプについて、消費されるパワーをかなり減少させながら、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０が依然として十分な高品質の結果（すなわち、高いスコア付け結果）を取り出しているポイントを見つけることができる。言い換えれば、処理パワーの十分な節約がある意場、いくらかの検索結果品質を犠牲にする価値があり得る。特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、構文解析構成パラメータに基づいて構文解析アルゴリズムを修正して、それにより、クエリ制約のうちの１つまたは複数が、修正された構文解析構成パラメータに基づいて構文解析アルゴリズムによって生成されたクエリ・コマンドから除去されるようにすることが可能である。特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、構文解析構成パラメータに基づいて構文解析アルゴリズムを修正して、それにより、アクセスすべき指定数のデータ・ストア１６４のうちの１つまたは複数が、修正された構文解析構成パラメータに基づいて減少されるようにすることが可能である。一例として、限定としてではなく、先の例を続けると、検索クエリ入力「ｋａｉｓ」に応答して、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、以下のクエリ・コマンドを生成することができる。

（（ＡＮＤ（ｎａｍｅ：“ｋａｉｓ”）
（ＯＲ ｆｒｉｅｎｄｓ ｏｆ：（ｆｒｉｅｎｄｓ ｏｆ：＜ｍｅ＞）：ｎｕｍ＿
ｔｏ＿ｓｃｏｒｅ：５０）
（ＯＲ ｐａｇｅｓ：＜＞：ｎｕｍ＿ｔｏ＿ｓｃｏｒｅ：２５））
ページ・バーティカル１６４からの取り出されたページの最終スコアの分析が、取り出されたページが上位Ｎ個の結果のうちにないことを示す場合、そのクエリ制約全体が除去され得る。言い換えれば、構文解析アルゴリズムは、このクエリ・タイプに応答してページ・バーティカル１６４が検索されないように修正され得る。特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、閾値スコア以上の最終スコアを有するすべての識別されたオブジェクトを取り出すために、データ・ストアから取り出される必要があるオブジェクトの数に基づいて、構文解析アルゴリズムを修正することができる。一例として、限定としてではなく、ソーシャル・ネットワーキング・システムは、閾値スコア以上のスコア（またはランク）を有する各取り出されたオブジェクトを識別することができる。次いで、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、各クエリ・コマンドの各クエリ制約について、閾値スコア以上のスコアを有する各識別されたオブジェクトを取り出すためにデータ・ストアから取り出される必要があるオブジェクトの数を決定することができる。データ・ストアから取り出される必要があるオブジェクトの決定された数に基づいて、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、構文解析構成パラメータのうちの１つまたは複数を修正することができる。本開示では特定の様式で構文解析アルゴリズムを修正することを説明しているが、本開示は任意の適切な様式で構文解析アルゴリズムを修正することを企図する。

図６は、検索クエリに対するオブジェクトの静的スコア付けを改善するための例示的方法６００を示す。方法は、工程６１０から開始することができ、ここでは、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０が、オンライン・ソーシャル・ネットワークの１または複数のユーザから受け取られたオンライン・ソーシャル・ネットワークのクエリの第１のセットにアクセスすることができる。工程６２０で、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、クエリの第１のセットの各クエリについて、１つまたは複数のデータ・ストア１６４から、クエリの少なくとも一部分にマッチする第１の数のオブジェクトを取り出すことができる。各データ・ストア１６４は、オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられている１つまたは複数のオブジェクトを記憶することができる。さらに、各オブジェクトは、静的スコア付けアルゴリズムに基づいて所定の静的スコアに関連付けられ得る。ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、オブジェクトの静的スコアに基づいて第１の数のオブジェクトを取り出すことができる。工程６３０で、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、各クエリについて、最終スコア付けアルゴリズムに基づいて、各取り出されたオブジェクトに対する最終スコアを計算することができる。工程６４０で、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、取り出されたオブジェクトの最終スコアと静的スコアとの比較に基づいて、取り出されたオブジェクトのうちの１つまたは複数に対する１つまたは複数の修正された静的スコアを決定することができる。特定の実施形態において、適宜に図６の方法の１つまたは複数の工程を繰り返すことができる。本開示では特定の順序で発生する図６の方法の特定の工程を説明し示しているが、本開示は任意の適切な順序で発生する図６の方法の任意の適切な工程を企図する。さらに、本開示では、図６の特定の工程を含む検索クエリに対するオブジェクトの静的スコア付けを改善するための例示的方法を説明し示しているが、本開示は、適宜に図６の方法の工程の全部もしくは一部を含むまたは含まないことが可能な任意の適切な工程を含む、検索クエリに対するオブジェクトの静的スコア付けを改善するための任意の適切な方法を企図する。さらに、本開示では図６の方法の特定の工程を実行する特定のコンポーネント、デバイス、またはシステムを説明し示しているが、本開示は図６の方法の任意の適切な工程を実行する任意の適切なコンポーネント、デバイス、またはシステムの任意の適切な組合せを企図する。

図７は、検索クエリの構文解析を改善するための例示的方法７００を示す。方法は、工
程７１０から開始することができ、ここでは、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０が、オンライン・ソーシャル・ネットワークの１または複数のユーザから受け取られたオンライン・ソーシャル・ネットワークのクエリの第１のセットにアクセスすることができる。工程７２０で、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、第１の構文解析アルゴリズムを使用してクエリの第１のセットにおける各クエリを構文解析して、各クエリに基づいてクエリ・コマンドを生成することができる。各クエリ・コマンドは、１つまたは複数のクエリ制約を備えることができる。さらに、各クエリ制約は、第１の構文解析アルゴリズムの１つまたは複数の構文解析構成パラメータによって指定される指定オブジェクト・タイプの指定数のオブジェクトについてのクエリ制約であり得る。工程７３０で、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、各クエリ・コマンドの各クエリ制約について、１つまたは複数のデータ・ストア１６４から、クエリ制約の少なくとも一部分にマッチする指定数のオブジェクトを取り出すことができる。各データ・ストア１６４は、クエリ制約の指定オブジェクト・タイプのオンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられている１つまたは複数のオブジェクトを記憶することができる。工程７４０で、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、各クエリ・コマンドについて、第１のスコア付けアルゴリズムに基づいて、各取り出されたオブジェクトをスコア付けすることができる。工程７５０で、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、取り出されたオブジェクトとクエリ制約の指定数のオブジェクトのとのスコアの比較に基づいて、１つまたは複数の修正された構文解析構成パラメータを生成することができる。特定の実施形態において、適宜に図７の方法の１つまたは複数の工程を繰り返すことができる。本開示では特定の順序で発生する図７の方法の特定の工程を説明し示しているが、本開示は任意の適切な順序で発生する図７の方法の任意の適切な工程を企図する。さらに、本開示では、図７の特定の工程を含む検索クエリの構文解析を改善するための例示的方法を説明し示しているが、本開示は、適宜に図７の方法の工程の全部もしくは一部を含むまたは含まないことが可能な任意の適切な工程を含む、検索クエリの構文解析を改善するための任意の適切な方法を企図する。さらに、本開示では図７の方法の特定の工程を実行する特定のコンポーネント、デバイス、またはシステムを説明し示しているが、本開示は図７の方法の任意の適切な工程を実行する任意の適切なコンポーネント、デバイス、またはシステムの任意の適切な組合せを企図する。

特定の実施形態では、問合せユーザから受け取られたクエリに応答して、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、１つまたは複数の検索結果を生成することができ、この検索結果はクエリに対応する。ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、クエリを満たすまたは他の形式でクエリにマッチするオブジェクト（たとえば、ユーザ、フォト、プロフィール・ページ（またはプロフィール・ページのコンテンツ）など）を識別することができる。各検索結果は、ソーシャル・グラフ２００のノードに対応することができる。次いで、各識別されたオブジェクトに対応する検索結果が生成され得る。一例として、限定としてではなく、クエリ「マットおよびステファニーのフォト」に応答して、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、ユーザの「マット」と「ステファニー」の両者がフォトにタグ付けされているフォトを識別することができる。次いで、このフォトに対応する検索結果が生成されユーザに送られることが可能である。特定の実施形態では、各検索結果が、１つまたは複数のオブジェクトに関連付けられ、クエリに対応するクエリ・コマンドの各クエリ制約が、特定の検索結果に関連付けられているオブジェクトのうちの１つまたは複数によって満たされてよい。一例として、限定としてではなく、先の例を続けると、構造化クエリ「マットおよびステファニーのフォト」に応答して、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、クエリを構文解析して、クエリ・コマンド（ｉｎｔｅｒｓｅｃｔ（ｐｈｏｔｏｓ＿ｏｆ：＜マット＞），（ｐｈｏｔｏｓ＿ｏｆ：＜ステファニー＞））を生成することができ、これは、ユーザの「マット」と「ステファニー」（いずれも構造化クエリで参照されていた）の両者がフォトにタグ付けされる（すなわち、それらのユーザ・ノード２０２は、タグイン・タイプ（ｔａｇｇｅｄ−ｉ
ｎ−ｔｙｐｅ）エッジ２０６によってフォトに対応するコンセプト・ノード２０４に接続される）フォトに対応する検索結果を生成するために実行され得る。言い換えれば、ユーザの「マット」および「ステファニー」のユーザ・ノード２０２にフォトが接続されているので、（ｐｈｏｔｏｓ＿ｏｆ：＜マット＞）および（ｐｈｏｔｏｓ＿ｏｆ：＜ステファニー＞））についての制約が両方ともフォトによって満たされる。クエリにマッチするものとして識別されたノードは、スコア付け（場合によってはランク付け）されてよく、そして１つまたは複数（たとえば閾値数）が、ユーザへ表示する検索結果として生成されてよい。本開示では特定の様式で検索結果を生成することを説明しているが、本開示は任意の適切な様式で検索結果を生成することを企図する。

特定の実施形態において、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、１つまたは複数の検索結果を、クエリを行うユーザへ送信し得る。検索結果は、例えば、識別されたリソースまたはコンテンツのうちのいくつかを包含する異なるウェブページに各リンクが関連付けられている、検索結果ウェブページ上のリンクのリストの形式で、ユーザへ送信され得る。特定の実施形態において、検索結果における各リンクは、対応するウェブページがどこに位置するかと、対応するウェブページを取り出すためのメカニズムとを特定するユニフォーム・リソース・ロケータ（ＵＲＬ）の形式であり得る。ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、次いで、検索結果ウェブページを、ユーザのクライアント・システム１３０上のウェブ・ブラウザ１３２へ送信し得る。ユーザは、次いで、必要に応じて、ＵＲＬリンクをクリックして、または、そうでなければ検索結果ウェブページからのコンテンツを選択して、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０からのコンテンツ、または（例えば、サードパーティ・システム１７０などの）外部システムからのコンテンツにアクセスし得る。特定の実施形態において、各検索結果は、プロフィール・ページへのリンクと、プロフィール・ページの説明もしくは概要（または、そのページに対応するノード）とを含み得る。検索結果は、検索結果ページとしてクエリを行うユーザへ提示および送信され得る。検索結果を生成する場合、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、検索結果ごとに１つまたは複数のスニペットを生成し得る。ここで、スニペットは、検索結果の対象についての文脈情報（すなわち、ソーシャル・グラフ・エンティティ、プロフィール・ページ、または特定の検索結果に対応する他のコンテンツについての文脈情報）である。特定の実施形態において、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、特定の閾値スコア／順位を上回るスコア／順位を有する検索結果のみを送信し得る。限定ではなく、例として、ソーシャル・ネットワーキング・システム１６０は、特定の検索クエリに応答して、上位１０個の結果のみをクエリを行うユーザへ送信し得る。本開示は、特定の検索結果を特定の方法で送信することを説明するが、本開示は、任意の適切な検索結果を任意の適切な方法で送信することも企図する。

検索結果を生成することに関するさらなる情報は、本願明細書に援用する２０１２年１２月３１日に出願された米国特許出願第１３／７３１９３９号に見られる。
図８は、例示的なコンピュータ・システム８００を示している。特定の実施形態においては、１つまたは複数のコンピュータ・システム８００が、本明細書において記述されているまたは示されている１つまたは複数の方法の１つまたは複数の工程を実行する。特定の実施形態においては、１つまたは複数のコンピュータ・システム８００が、本明細書において記述されているまたは示されている機能を提供する。特定の実施形態においては、１つまたは複数のコンピュータ・システム８００上で稼働するソフトウェアが、本明細書において記述されているもしくは示されている１つもしくは複数の方法の１つもしくは複数の工程を実行し、または本明細書において記述されているもしくは示されている機能を提供する。特定の実施形態は、１つまたは複数のコンピュータ・システム８００の１つまたは複数の部分を含む。本明細書においては、コンピュータ・システムへの言及は、適切な場合には、コンピューティング・デバイスを包含することができる。その上、コンピュータ・システムへの言及は、適切な場合には、１つまたは複数のコンピュータ・システム
を包含することができる。

本開示は、任意の適切な数のコンピュータ・システム８００を想定している。本開示は、任意の適切な物理的な形態を取るコンピュータ・システム８００を想定している。限定ではなく、例として、コンピュータ・システム８００は、組み込みコンピュータ・システム、システムオンチップ（ＳＯＣ）、シングルボード・コンピュータ・システム（ＳＢＣ）（たとえば、コンピュータオンモジュール（ＣＯＭ）もしくはシステムオンモジュール（ＳＯＭ）など）、デスクトップ・コンピュータ・システム、ラップトップもしくはノートブック・コンピュータ・システム、対話キオスク、メインフレーム、コンピュータ・システムのメッシュ、モバイル電話、携帯情報端末（ＰＤＡ）、サーバ、タブレット・コンピュータ・システム、またはこれらのうちの複数の組合せであることが可能である。適切な場合には、コンピュータ・システム８００は、１つもしくは複数のコンピュータ・システム８００を含むこと、単一型もしくは分散型であること、複数のロケーションにわたること、複数のマシンにわたること、複数のデータセンターにわたること、または、クラウド（１つもしくは複数のネットワーク内の１つもしくは複数のクラウド・コンポーネントを含むことができる）内に常駐することが可能である。適切な場合には、１つまたは複数のコンピュータ・システム８００は、本明細書において記述されているまたは示されている１つまたは複数の方法の１つまたは複数の工程を、実質的な空間上のまたは時間上の制限を伴わずに実行することができる。限定ではなく、例として、１つまたは複数のコンピュータ・システム８００は、本明細書において記述されているまたは示されている１つまたは複数の方法の１つまたは複数の工程をリアルタイムで、またはバッチ・モードで実行することができる。１つまたは複数のコンピュータ・システム８００は、適切な場合には、本明細書において記述されているまたは示されている１つまたは複数の方法の１つまたは複数の工程を別々の時点で、または別々のロケーションで実行することができる。

特定の実施形態においては、コンピュータ・システム８００は、プロセッサ８０２、メモリ８０４、ストレージ８０６、入力／出力（Ｉ／Ｏ）インタフェース８０８、通信インタフェース８１０、およびバス８１２を含む。本開示は、特定の数の特定のコンポーネントを特定の構成で有する特定のコンピュータ・システムについて記述し、示しているが、本開示は、任意の適切な数の任意の適切なコンポーネントを任意の適切な構成で有する任意の適切なコンピュータ・システムを想定している。

特定の実施形態においては、プロセッサ８０２は、コンピュータ・プログラムを構成している命令などの命令を実行するためのハードウェアを含む。限定ではなく、例として、命令を実行するために、プロセッサ８０２は、内部レジスタ、内部キャッシュ、メモリ８０４、またはストレージ８０６から命令を取り出し（またはフェッチし）、それらの命令をデコードして実行し、次いで、１つまたは複数の結果を内部レジスタ、内部キャッシュ、メモリ８０４、またはストレージ８０６に書き込むことができる。特定の実施形態においては、プロセッサ８０２は、データ、命令、またはアドレスのための１つまたは複数の内部キャッシュを含むことができる。本開示は、適切な場合には、任意の適切な数の任意の適切な内部キャッシュを含むプロセッサ８０２を想定している。限定ではなく、例として、プロセッサ８０２は、１つまたは複数の命令キャッシュ、１つまたは複数のデータ・キャッシュ、および１つまたは複数の変換ルックアサイド・バッファ（ＴＬＢ）を含むことができる。命令キャッシュ内の命令は、メモリ８０４またはストレージ８０６内の命令のコピーであることが可能であり、命令キャッシュは、プロセッサ８０２によるそれらの命令の取り出しをスピードアップすることができる。データ・キャッシュ内のデータは、プロセッサ８０２において実行される命令が機能する際に基づくメモリ８０４もしくはストレージ８０６内のデータのコピー、プロセッサ８０２において実行される後続の命令によるアクセスのための、もしくはメモリ８０４もしくはストレージ８０６への書き込みのためのプロセッサ８０２において実行された以前の命令の結果、またはその他の適切なデ
ータであることが可能である。データ・キャッシュは、プロセッサ８０２による読み取りオペレーションまたは書き込みオペレーションをスピードアップすることができる。ＴＬＢは、プロセッサ８０２のための仮想アドレス変換をスピードアップすることができる。特定の実施形態においては、プロセッサ８０２は、データ、命令、またはアドレスのための１つまたは複数の内部レジスタを含むことができる。本開示は、適切な場合には、任意の適切な数の任意の適切な内部レジスタを含むプロセッサ８０２を想定している。適切な場合には、プロセッサ８０２は、１つまたは複数の演算ロジック・ユニット（ＡＬＵ）を含むこと、マルチコア・プロセッサであること、または１つもしくは複数のプロセッサ８０２を含むことが可能である。本開示は、特定のプロセッサについて記述し、示しているが、本開示は、任意の適切なプロセッサを想定している。

特定の実施形態においては、メモリ８０４は、プロセッサ８０２が実行するための命令、またはプロセッサ８０２が機能する際に基づくデータを記憶するためのメイン・メモリを含む。限定ではなく、例として、コンピュータ・システム８００は、命令をストレージ８０６または別のソース（たとえば、別のコンピュータ・システム８００など）からメモリ８０４にロードすることができる。次いでプロセッサ８０２は、命令をメモリ８０４から内部レジスタまたは内部キャッシュにロードすることができる。命令を実行するために、プロセッサ８０２は、命令を内部レジスタまたは内部キャッシュから取り出し、それらの命令をデコードすることができる。命令の実行中または実行後に、プロセッサ８０２は、１つまたは複数の結果（それらは、中間の結果または最終的な結果である場合がある）を内部レジスタまたは内部キャッシュに書き込むことができる。次いでプロセッサ８０２は、それらの結果のうちの１つまたは複数をメモリ８０４に書き込むことができる。特定の実施形態においては、プロセッサ８０２は、（ストレージ８０６またはその他の場所ではなく）１つもしくは複数の内部レジスタもしくは内部キャッシュ内の、またはメモリ８０４内の命令のみを実行し、（ストレージ８０６またはその他の場所ではなく）１つもしくは複数の内部レジスタもしくは内部キャッシュ内の、またはメモリ８０４内のデータ上でのみ機能する。１つまたは複数のメモリ・バス（それらは各々、アドレス・バスおよびデータ・バスを含むことができる）は、プロセッサ８０２をメモリ８０４に結合することができる。バス８１２は、以降で記述されているような１つまたは複数のメモリ・バスを含むことができる。特定の実施形態においては、１つまたは複数のメモリ管理ユニット（ＭＭＵ）が、プロセッサ８０２とメモリ８０４との間に常駐し、プロセッサ８０２によって要求されるメモリ８０４へのアクセスを容易にする。特定の実施形態においては、メモリ８０４は、ランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）を含む。このＲＡＭは、適切な場合には、揮発性メモリであることが可能である。適切な場合には、このＲＡＭは、ダイナミックＲＡＭ（ＤＲＡＭ）またはスタティックＲＡＭ（ＳＲＡＭ）であることが可能である。その上、適切な場合には、このＲＡＭは、シングルポートＲＡＭまたはマルチポートＲＡＭであることが可能である。本開示は、任意の適切なＲＡＭを想定している。メモリ８０４は、適切な場合には、１つまたは複数のメモリ８０４を含むことができる。本開示は、特定のメモリについて記述し、示しているが、本開示は、任意の適切なメモリを想定している。

特定の実施形態においては、ストレージ８０６は、データまたは命令のためのマス・ストレージを含む。限定ではなく、例として、ストレージ８０６は、ハード・ディスク・ドライブ（ＨＤＤ）、フロッピー（登録商標）ディスク・ドライブ、フラッシュ・メモリ、光ディスク、光磁気ディスク、磁気テープ、またはユニバーサル・シリアル・バス（ＵＳＢ）ドライブ、またはこれらのうちの複数の組合せを含むことができる。ストレージ８０６は、適切な場合には、取り外し可能なまたは取り外し不能な（すなわち、固定された）媒体を含むことができる。ストレージ８０６は、適切な場合には、コンピュータ・システム８００の内部または外部に存在することが可能である。特定の実施形態においては、ストレージ８０６は、不揮発性のソリッドステート・メモリである。特定の実施形態におい
ては、ストレージ８０６は、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）を含む。適切な場合には、このＲＯＭは、マスクプログラムＲＯＭ、プログラマブルＲＯＭ（ＰＲＯＭ）、消去可能ＰＲＯＭ（ＥＰＲＯＭ）、電気的消去可能ＰＲＯＭ（ＥＥＰＲＯＭ）、電気的書替え可能ＲＯＭ（ＥＡＲＯＭ）、またはフラッシュ・メモリ、またはこれらのうちの複数の組合せであることが可能である。本開示は、任意の適切な物理的な形態を取るマス・ストレージ８０６を想定している。ストレージ８０６は、適切な場合には、プロセッサ８０２とストレージ８０６との間における通信を容易にする１つまたは複数のストレージ・コントロール・ユニットを含むことができる。適切な場合には、ストレージ８０６は、１つまたは複数のストレージ８０６を含むことができる。本開示は、特定のストレージについて記述し、示しているが、本開示は、任意の適切なストレージを想定している。

特定の実施形態においては、Ｉ／Ｏインタフェース８０８は、コンピュータ・システム８００と１つまたは複数のＩ／Ｏデバイスとの間における通信のための１つまたは複数のインタフェースを提供するハードウェア、ソフトウェア、またはその両方を含む。コンピュータ・システム８００は、適切な場合には、これらのＩ／Ｏデバイスのうちの１つまたは複数を含むことができる。これらのＩ／Ｏデバイスのうちの１つまたは複数は、人とコンピュータ・システム８００との間における通信を可能にすることができる。限定ではなく、例として、Ｉ／Ｏデバイスは、キーボード、キーパッド、マイクロフォン、モニタ、マウス、プリンタ、スキャナ、スピーカ、スチル・カメラ、スタイラス、タブレット、タッチ・スクリーン、トラックボール、映像カメラ、別の適切なＩ／Ｏデバイス、またはこれらのうちの複数の組合せを含むことができる。Ｉ／Ｏデバイスは、１つまたは複数のセンサを含むことができる。本開示は、任意の適切なＩ／Ｏデバイス、およびそれらのＩ／Ｏデバイスのための任意の適切なＩ／Ｏインタフェース８０８を想定している。適切な場合には、Ｉ／Ｏインタフェース８０８は、プロセッサ８０２がこれらのＩ／Ｏデバイスのうちの１つまたは複数を駆動することを可能にする１つまたは複数のデバイス・ドライバまたはソフトウェア・ドライバを含むことができる。Ｉ／Ｏインタフェース８０８は、適切な場合には、１つまたは複数のＩ／Ｏインタフェース８０８を含むことができる。本開示は、特定のＩ／Ｏインタフェースについて記述し、示しているが、本開示は、任意の適切なＩ／Ｏインタフェースを想定している。

特定の実施形態においては、通信インタフェース８１０は、コンピュータ・システム８００と、１つもしくは複数のその他のコンピュータ・システム８００または１つもしくは複数のネットワークとの間における通信（たとえば、パケットベースの通信など）のための１つまたは複数のインタフェースを提供するハードウェア、ソフトウェア、またはその両方を含む。限定ではなく、例として、通信インタフェース８１０は、イーサネット（登録商標）もしくはその他の有線ベースのネットワークと通信するためのネットワーク・インタフェース・コントローラ（ＮＩＣ）もしくはネットワーク・アダプタ、またはＷＩ−ＦＩネットワークなどの無線ネットワークと通信するための無線ＮＩＣ（ＷＮＩＣ）もしくは無線アダプタを含むことができる。本開示は、任意の適切なネットワーク、およびそのネットワークのための任意の適切な通信インタフェース８１０を想定している。限定ではなく、例として、コンピュータ・システム８００は、アド・ホック・ネットワーク、パーソナル・エリア・ネットワーク（ＰＡＮ）、ローカル・エリア・ネットワーク（ＬＡＮ）、ワイド・エリア・ネットワーク（ＷＡＮ）、メトロポリタン・エリア・ネットワーク（ＭＡＮ）、またはインターネットの１つまたは複数の部分、またはこれらのうちの複数の組合せと通信することができる。これらのネットワークのうちの１つまたは複数の１つまたは複数の部分は、有線または無線であることが可能である。例として、コンピュータ・システム８００は、無線ＰＡＮ（ＷＰＡＮ）（たとえば、ブルートゥースＷＰＡＮなど）、ＷＩ−ＦＩネットワーク、ＷＩ−ＭＡＸネットワーク、セルラー電話ネットワーク（たとえば、グローバル・システム・フォー・モバイル・コミュニケーションズ（ＧＳＭ（登録商標））ネットワークなど）、またはその他の適切な無線ネットワーク、またはこれ
らのうちの複数の組合せと通信することができる。コンピュータ・システム８００は、適切な場合には、これらのネットワークのうちの任意のネットワークのための任意の適切な通信インタフェース８１０を含むことができる。通信インタフェース８１０は、適切な場合には、１つまたは複数の通信インタフェース８１０を含むことができる。本開示は、特定の通信インタフェースについて記述し、示しているが、本開示は、任意の適切な通信インタフェースを想定している。

特定の実施形態においては、バス８１２は、コンピュータ・システム８００のコンポーネント同士を互いに結合するハードウェア、ソフトウェア、またはその両方を含む。限定ではなく、例として、バス８１２は、アクセラレイティッド・グラフィックス・ポート（ＡＧＰ）もしくはその他のグラフィックス・バス、エンハンスト・インダストリー・スタンダード・アーキテクチャ（ＥＩＳＡ）バス、フロントサイド・バス（ＦＳＢ）、ハイパートランスポート（ＨＴ）インターコネクト、インダストリー・スタンダード・アーキテクチャ（ＩＳＡ）バス、インフィニバンド・インターコネクト、ローピンカウント（ＬＰＣ）バス、メモリ・バス、マイクロ・チャネル・アーキテクチャ（ＭＣＡ）バス、ペリフェラル・コンポーネント・インターコネクト（ＰＣＩ）バス、ＰＣＩエクスプレス（ＰＣＩｅ）バス、シリアル・アドバンスト・テクノロジー・アタッチメント（ＳＡＴＡ）バス、ビデオ・エレクトロニクス・スタンダーズ・アソシエーション・ローカル（ＶＬＢ）バス、または別の適切なバス、またはこれらのうちの複数の組合せを含むことができる。バス８１２は、適切な場合には、１つまたは複数のバス８１２を含むことができる。本開示は、特定のバスについて記述し、示しているが、本開示は、任意の適切なバスまたはインターコネクトを想定している。

本明細書においては、１つまたは複数の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体は、適切な場合には、１つもしくは複数の半導体ベースのもしくはその他の集積回路（ＩＣ）（たとえば、フィールドプログラマブル・ゲート・アレイ（ＦＰＧＡ）もしくは特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）など）、ハード・ディスク・ドライブ（ＨＤＤ）、ハイブリッド・ハード・ドライブ（ＨＨＤ）、光ディスク、光ディスク・ドライブ（ＯＤＤ）、光磁気ディスク、光磁気ドライブ、フロッピー（登録商標）・ディスケット、フロッピー（登録商標）・ディスク・ドライブ（ＦＤＤ）、磁気テープ、ソリッドステート・ドライブ（ＳＳＤ）、ＲＡＭドライブ、セキュア・デジタル・カードもしくはドライブ、その他の任意の適切な非一時的なコンピュータ可読記憶媒体、またはこれらのうちの複数の組合せを含むことができる。非一時的なコンピュータ可読記憶媒体は、適切な場合には、揮発性、不揮発性、または揮発性と不揮発性の組合せであることが可能である。

本明細書においては、「または（もしくは）」は、包含的であり、排他的ではない（ただし、そうではないことが明示されている場合、または、そうではないことが文脈によって示されている場合は除く）。したがって、本明細書においては、「ＡまたはＢ」は、「Ａ、Ｂ、またはその両方」を意味する（ただし、そうではないことが明示されている場合、または、そうではないことが文脈によって示されている場合は除く）。その上、「および（ならびに）」は、包括的および個別的の両方である（ただし、そうではないことが明示されている場合、または、そうではないことが文脈によって示されている場合は除く）。したがって、本明細書においては、「ＡおよびＢ」は、「まとめて、または個別に、ＡおよびＢ」を意味する（ただし、そうではないことが明示されている場合、または、そうではないことが文脈によって示されている場合は除く）。

本開示の範囲は、当技術分野における標準的な技術者が理解するであろう、本明細書において記述されているまたは示されている例示的な実施形態に対するすべての変更、置換、変形、改変、および修正を包含する。本開示の範囲は、本明細書において記述されているまたは示されている例示的な実施形態に限定されない。その上、本開示は、本明細書に
おける各々の実施形態を、特定のコンポーネント、要素、機能、オペレーション、または工程を含むものとして記述し、示しているが、これらの実施形態のいずれも、当技術分野における標準的な技術者が理解するであろう、本明細書の任意の箇所において記述されているまたは示されているコンポーネント、要素、機能、オペレーション、または工程のうちの任意のものの任意の組合せまたは順列を含むことができる。さらに、特定の機能を実行するように適合されている、実行するようにアレンジされている、実行することができる、実行するように構成されている、実行することを可能にされている、実行するように機能できる、または実行するように機能する装置もしくはシステム、または装置もしくはシステムのコンポーネントへの添付の特許請求の範囲における言及は、その装置、システム、コンポーネント、またはその特定の機能が、アクティブ化されているか否か、オンにされているか否か、またはロック解除されているか否かを問わず、その装置、システム、またはコンポーネントが、そうするように適合されている、そうするようにアレンジされている、そうすることができる、そうするように構成されている、そうすることを可能にされている、そうするように機能できる、またはそうするように機能する限り、その装置、システム、コンポーネントを包含する。

Claims (18)

1. １つまたは複数のコンピューティング・デバイスが、
   オンライン・ソーシャル・ネットワークの第１のユーザのクライアント・システムから第１のクエリを受け取る工程であって、前記第１のクエリは複数のクエリ・タイプのうちの第１のクエリ・タイプのクエリである、工程と、
   １つまたは複数のデータ・ストアの前記第１のクエリにマッチするオブジェクトからなるオブジェクトのリストを識別する識別工程であって、各データ・ストアは、複数のオブジェクト・タイプのうちの特定のオブジェクト・タイプの１つまたは複数のオブジェクトを記憶しており、各オブジェクトは、少なくとも部分的には前記オブジェクトの所定の静的ランクに基づき識別され、前記所定の静的ランクは静的スコア付けアルゴリズムに基づき計算され、各オブジェクトに対する前記静的ランクは、少なくとも部分的には前記第１のクエリ・タイプに基づく、工程と、
   最終スコア付けアルゴリズムに基づき、識別された前記オブジェクトの各々に対する最終ランクを計算する工程と、
   識別された前記オブジェクトの各々の前記静的ランクと前記最終ランクとの比較に基づいて、前記静的スコア付けアルゴリズムを修正する工程であって、前記静的スコア付けアルゴリズムは、識別された前記オブジェクトの前記静的ランクと前記最終ランクとの間の差を減少させるように修正される、工程と、
   を行う方法。
2. 前記識別工程は、
   各データ・ストアから前記第１のクエリにマッチする指定数のオブジェクトを取り出す工程であって、各データ・ストアに対するオブジェクトの前記指定数は、前記データ・ストアによって記憶されているオブジェクトのオブジェクト・タイプに基づく、工程と、
   前記１つまたは複数のデータ・ストアからの取り出された前記オブジェクトを集約する工程と、を含む請求項１に記載の方法。
3. 少なくとも部分的には修正された前記静的スコア付けアルゴリズムに基づき、前記データ・ストアのうちの１つまたは複数に対する前記指定数のオブジェクトのうちの１つまたは複数を修正する工程、をさらに備える請求項２に記載の方法。
4. 第１の構文解析アルゴリズムを使用して前記第１のクエリを構文解析し、前記第１のクエリに基づいてクエリ・コマンドを生成する工程であって、前記クエリ・コマンドは、１つまたは複数のクエリ制約を含み、各クエリ制約は、前記第１の構文解析アルゴリズムによって指定される指定オブジェクト・タイプの指定数のオブジェクトについてのクエリ制約である、工程をさらに備える、請求項１に記載の方法。
5. 前記識別工程は、
   前記第１のクエリに対応する前記クエリ・コマンドの前記クエリ制約の前記指定オブジェクト・タイプのオブジェクトを記憶している１つまたは複数のデータ・ストアにアクセスする工程と、
   前記第１のクエリに対応する前記クエリ・コマンドの前記クエリ制約の少なくとも一部分にマッチする前記データ・ストアの１つまたは複数のオブジェクトを識別する工程と、を含む、請求項４に記載の方法。
6. 前記指定オブジェクト・タイプは、ユーザ、フォト、投稿、ウェブページ、アプリケーション、ロケーション、およびユーザ・グループからなる群から選択される、請求項４に記載の方法。
7. 各データ・ストアは、ユーザ・データ・ストア、フォト・データ・ストア、投稿データ・ストア、ウェブページ・データ・ストア、アプリケーション・データ・ストア、ロケーション・データ・ストア、およびユーザ・グループ・データ・ストアからなる群から選択される、請求項１に記載の方法。
8. 識別された前記オブジェクトのうちの１つまたは複数のオブジェクトに対する１つまたは複数の静的ランクを各オブジェクトの前記静的ランクと前記最終ランクとの比較に基づき修正する静的ランク修正工程をさらに備える、請求項１に記載の方法。
9. 前記静的ランク修正工程は、
   識別された前記オブジェクトの各々について、該オブジェクトの前記所定の静的ランクと該オブジェクトの計算された前記最終ランクとの間の差を決定する工程と、
   決定された前記差に基づいて、前記オブジェクトのうちの１つまたは複数の前記静的ランクのうちの１つまたは複数を修正する工程と、
   を含む、請求項８に記載の方法。
10. 修正された前記静的スコア付けアルゴリズムに基づき識別された前記オブジェクトのうちの１つまたは複数のオブジェクトに対する１つまたは複数の修正された静的ランクを計算する工程、をさらに備える請求項１に記載の方法。
11. 各オブジェクトの前記所定の静的ランクは、前記静的スコア付けアルゴリズムに基づき計算される前記オブジェクトの所定の静的スコアに基づく、請求項１に記載の方法。
12. 各オブジェクトの前記最終ランクは、前記最終スコア付けアルゴリズムに基づき計算される前記オブジェクトの最終スコアに基づく、請求項１に記載の方法。
13. 複数のノードと前記複数のノードを接続する複数のエッジとを含むソーシャル・グラフにアクセスする工程をさらに備え、前記複数のノードのうちの２つのノードの間の前記エッジの各々は、前記２つのノードの間の一次の隔たりを表し、前記複数のノードは、
    オンライン・ソーシャル・ネットワークの前記第１のユーザに対応する第１のノードと、
    前記オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられている複数のオブジェクト
    にそれぞれ対応する複数の第２のノードと、を含み、
    前記第１のクエリは前記第１のノードに対応し、識別された前記オブジェクトの各々は、前記複数の第２のノードのうちの特定の第２のノードに対応する、請求項１に記載の方法。
14. 前記第１のクエリは、前記複数のノードからの１つまたは複数の選択されたノードと前記複数のエッジからの１つまたは複数の選択されたエッジとに対する参照を含む構造化クエリである、請求項１３に記載の方法。
15. 前記第１のクエリは、１つまたは複数のｎ−グラムを含む非構造化テキスト・クエリである、請求項１に記載の方法。
16. 前記第１のクエリは、オンライン・ソーシャル・ネットワークのユーザからのアーカイブされたクエリを含む、請求項１に記載の方法。
17. ソフトウェアを具現化する１つまたは複数の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であって、前記ソフトウェアは、実行されたとき、
    オンライン・ソーシャル・ネットワークの第１のユーザのクライアント・システムから第１のクエリを受け取る工程であって、前記第１のクエリは複数のクエリ・タイプのうちの第１のクエリ・タイプのクエリである、工程と、
    １つまたは複数のデータ・ストアの前記第１のクエリにマッチするオブジェクトからなるオブジェクトのリストを識別する識別工程であって、各データ・ストアは、複数のオブジェクト・タイプのうちの特定のオブジェクト・タイプの１つまたは複数のオブジェクトを記憶しており、各オブジェクトは、少なくとも部分的には前記オブジェクトの所定の静的ランクに基づき識別され、前記所定の静的ランクは静的スコア付けアルゴリズムに基づき計算され、各オブジェクトに対する前記静的ランクは、少なくとも部分的には前記第１のクエリ・タイプに基づく、工程と、
    最終スコア付けアルゴリズムに基づき、識別された前記オブジェクトの各々に対する最終ランクを計算する工程と、
    識別された前記オブジェクトの各々の前記静的ランクと前記最終ランクとの比較に基づいて、前記静的スコア付けアルゴリズムを修正する工程であって、前記静的スコア付けアルゴリズムは、識別された前記オブジェクトの前記静的ランクと前記最終ランクとの間の差を減少させるように修正される、工程と、
    を行うように動作可能である、媒体。
18. １つまたは複数のプロセッサと、前記プロセッサに結合されており前記プロセッサによって実行可能な命令を含むメモリとを備えるシステムであって、前記プロセッサは、前記命令を実行するとき、
    オンライン・ソーシャル・ネットワークの第１のユーザのクライアント・システムから第１のクエリを受け取る工程であって、前記第１のクエリは複数のクエリ・タイプのうちの第１のクエリ・タイプのクエリである、工程と、
    １つまたは複数のデータ・ストアの前記第１のクエリにマッチするオブジェクトからなるオブジェクトのリストを識別する識別工程であって、各データ・ストアは、複数のオブジェクト・タイプのうちの特定のオブジェクト・タイプの１つまたは複数のオブジェクトを記憶しており、各オブジェクトは、少なくとも部分的には前記オブジェクトの所定の静的ランクに基づき識別され、前記所定の静的ランクは静的スコア付けアルゴリズムに基づき計算され、各オブジェクトに対する前記静的ランクは、少なくとも部分的には前記第１のクエリ・タイプに基づく、工程と、
    最終スコア付けアルゴリズムに基づき、識別された前記オブジェクトの各々に対する最終ランクを計算する工程と、
    識別された前記オブジェクトの各々の前記静的ランクと前記最終ランクとの比較に基づいて、前記静的スコア付けアルゴリズムを修正する工程であって、前記静的スコア付けアルゴリズムは、識別された前記オブジェクトの前記静的ランクと前記最終ランクとの間の差を減少させるように修正される、工程と、
    を行うように動作可能である、システム。