JP6202920B2 - 画像処理装置および核医学診断装置 - Google Patents

Description

本発明の実施形態は、画像処理装置および核医学診断装置に関する。

例えばガンマカメラ、シングルフォトンエミッションＣＴ装置（ＳＰＥＣＴ装置）、ポジトロンエミッションＣＴ装置（ＰＥＴ装置）などの核医学診断装置は、被検体の生体組織における機能診断を行なうことができる医用画像診断装置として、今日の医療現場において広く用いられている。

核医学診断装置は、被検体に投与され、被検体の生体組織に選択的に取り込まれた放射性医薬品から放射されるガンマ線を検出器により検出し、検出したガンマ線の線量分布から核医学画像を生成する。具体的には、ＳＰＥＣＴ装置やＰＥＴ装置は、検出器が検出したガンマ線の線量分布から投影データを生成し、生成した投影データを逆投影処理することで、被検体に投与した放射性医薬品の体内分布が描出された断層画像である核医学画像（ＳＰＥＣＴ画像やＰＥＴ画像）を再構成する。画像診断を行う医師は、このようにして得られた核医学画像を観察することで、被検体の生体組織における機能が正常であるか否かを診断することができる。

一例として、上述の核医学診断装置は、被検体の心臓の機能（例えば心筋機能）が正常であるか否かを診断するのに用いることもできる。典型的には、被検体の心臓を含む核医学画像から、画像特徴を用いて左心室の長軸を検出し、検出した長軸と直交する断面を示す短軸像（左心室の輪切りの断面画像）を表示することにより、画像診断を行う医師に対して、被検体の心臓の機能情報を提供することができる。

しかしながら、例えば心臓のように動きが大きい臓器を撮像する場合、動きボケなどにより心臓の構造が鮮明な画像を得ることは困難である。そのため、同じ画像であっても、どの部分が左心室の長軸を指すのかという解釈がユーザ（医師）によって異なるので、従来のように画像特徴から自動で長軸検出を行うと、画像診断を行っているユーザの解釈と異なる長軸が検出されてしまうおそれがある。これにより、その後の解析に支障をきたす可能性がある。

特表平８−５０７８５８号公報

本発明は、３次元の核医学画像に含まれるオブジェクトの基準軸を、画像診断を行うユーザの特性に合わせて決定可能な画像処理装置および核医学診断装置を提供することを目的とする。

実施形態の画像処理装置は、取得部と選択部と決定部と画像生成部と表示制御部とを備える。取得部は、被検体に投与された核種が放出する放射線に応じて生成される３次元の核医学画像を取得する。選択部は、それぞれが、３次元の核医学画像に含まれるオブジェクトの基準軸を決定するための情報を保持し、かつ、複数のユーザのうちの何れかのユーザの特性が反映された複数種類の辞書情報の中から、ユーザの入力に応じて何れかの辞書情報を選択する。決定部は、選択部により選択された辞書情報を用いて基準軸を決定する。画像生成部は、基準軸と特定の関係を満たす断面を示す第１断面画像を生成する。表示制御部は、第１断面画像を表示部に表示する制御を行う。

第１実施形態の核医学診断装置の構成例を示す図。 第１実施形態の被検体の周囲にリング状に配置された検出器を示す図。 第１実施形態の画像表示装置の構成例を示す図。 第１実施形態のサンプル断面画像の一例を示す図。 第１実施形態の修正量を算出する方法を説明するための図。 第１実施形態の辞書情報の一例を示す図。 第１実施形態の表示部に表示される画像の一例を示す図。 第１実施形態の辞書情報を用いて決定された長軸の一例を示す図。 第１実施形態の辞書情報を用いて決定された長軸の一例を示す図。 第１実施形態の画像表示装置の動作例を示すフローチャート。 変形例の辞書情報の一例を示す図。 変形例の辞書情報の一例を示す図。 変形例の画像表示装置の構成例を示す図。 変形例の学習データセットの一例を示す図。 変形例の学習データセットの一例を示す図。 変形例の学習データセットから決定された境界を示す図。 変形例の学習データセットから決定された境界を示す図。 変形例の識別器を用いた長軸の検出方法を説明するための図。 変形例の識別器を用いた長軸の検出方法を説明するための図。 第２実施形態の画像表示装置の構成例を示す図。 第２実施形態の画像表示装置の動作例を示す図。 変形例においてユーザに呈示される長軸の一例を示す図。

以下、添付図面を参照しながら、本発明に係る画像処理装置、および、核医学診断装置の実施形態を詳細に説明する。以下では、本発明を、核医学診断装置の一例であるＰＥＴ（Positron Emission computed Tomography）装置に適用した場合について説明する。ただし、これに限定されるものではなく、本発明は、例えばＳＰＥＣＴ（Single Photon Emission Computed Tomography）装置、ＳＰＥＣＴ装置とＸ線ＣＴ装置とが一体化されたＳＰＥＣＴ−ＣＴ装置、ＰＥＴ装置とＸ線ＣＴ装置とが一体化されたＰＥＴ−ＣＴ装置、又はこれらの装置群等に対して適用可能である。

（第１実施形態）
図１は、本実施形態に係る核医学診断装置１の構成例を示す図である。図１に示すように、核医学診断装置１は、核医学画像生成装置１０と、画像保管装置２０と、画像表示装置３０とを備える。図１に例示する各装置は、バス２を介して、互いに通信可能な状態となっている。各装置は、有線を介して相互に接続されてもよいし、無線を介して相互に接続されてもよい。例えば各装置は、病院内に設置されたＬＡＮ（Local Area Network）などのネットワークを介して、相互に通信可能な形態であってもよい。さらに、例えば各装置が一体となって核医学診断装置１が構成されてもよい。

核医学画像生成装置１０は、被検体に投与された核種が放出する放射線を検出する検出部１１と、放射線に応じて３次元の核医学画像を生成する生成部１２とを含む。より具体的には以下のとおりである。まず、陽電子放出核種で標識された薬剤が被検体に投与される。すると、被検体内の生体組織に選択的に取り込まれた陽電子放出核種が陽電子を放出し、放出された陽電子は、電子と結合して消滅する。このとき、陽電子は、一対のガンマ線をほぼ反対方向に放出する。一方、核医学画像生成装置１０は、図２に示すように被検体Ｐの周囲にリング状に配置された検出器１３を用いてガンマ線を検出する。検出器１３は、例えばフォトンカウンティング（Photon Counting）方式の検出器であってもよい。図２において、ｚ方向は被検体Ｐの体軸方向を示し、１４は寝台を示し、１５は被検体Ｐが載せられる天板を示す。この例では、リング状に配置された検出器１１の組（リング状検出器と称する）は、被検体の体軸方向に沿って複数配置されている。ここでは、上記検出部１１は、この複数のリング状検出器によって構成されている。

生成部１２は、各リング状検出器による検出結果から同時計数情報（Coincidence List）を生成し、生成した同時計数情報を用いて逆投影処理による再構成を行い、２次元のスライス画像（断面画像）を生成する。そして、生成部１２は、以上のように生成した断面画像を並べることで、３次元の核医学画像を生成する。つまり、生成部１２は、検出部１１によって検出された放射線に応じて３次元の核医学画像を生成していると考えることができる。

図１に戻って説明を続ける。画像保管装置２０は、医用画像を保管するデータベースである。具体的には、画像保管装置２０は、核医学画像生成装置１０により生成された３次元の核医学画像を格納し、これを保管する。例えば画像保管装置２０は、被検体と、画像診断の対象部位（例えば心臓や脳など）との組み合わせごとに、核医学画像生成装置１０により生成された３次元の核医学画像を対応付けて（紐付けて）格納する形態であってもよい。

画像表示装置３０は、核医学画像生成装置１０により生成された３次元の核医学画像に含まれるオブジェクト（画像診断の対象部位、または観察対象の部位）の基準軸を決定する処理を行い、基準軸と特定の関係を満たす断面を示す第１断面画像を表示する。

ここで、ＰＥＴ装置やＳＰＥＣＴ装置などの核医学診断装置を利用した画像診断の対象が、例えば心臓のように動きが大きい臓器である場合、動きボケなどにより心臓の構造が鮮明な画像を得ることは困難である。そのため、ユーザ（医師）に呈示される画像が同じであっても、どの部分が左心室の長軸（上記基準軸の一例）を指すのかという解釈がユーザによって異なるので、従来のように画像特徴から自動で長軸検出を行うと、画像診断を行っているユーザの解釈と異なる長軸が検出されてしまうおそれがある。これにより、その後の解析に支障をきたす可能性がある。

そこで、本実施形態における核医学診断装置１は、ユーザの特性を反映させた辞書情報を用いて、心臓を含む３次元の核医学画像における左心室の長軸を決定する処理を行う。以下、詳細な内容について説明する。なお、以下の説明では、画像診断の対象部位が心臓である場合を例に挙げて説明する（つまり、３次元の核医学画像には被検体の心臓が含まれていることを前提とする）が、これに限られるものではない。

図３は、画像表示装置３０の構成例を示す図である。図３に示すように、画像表示装置３０は、入力部４０と、画像処理部５０と、表示部６０とを有する。

入力部４０は、ユーザが各種指示や各種設定の入力に用いるデバイスである。入力部４０は、例えばマウスやキーボードなどで構成され得る。画像処理部５０は、ユーザの特性を反映させた辞書情報を用いて左心室の長軸を決定する処理を行い、決定した長軸と特定の関係を満たす断面を示す第１断面画像を表示部６０に表示する制御を行う。表示部６０は、各種の画像を表示するディスプレイ装置であり、例えば液晶パネル型のディスプレイ装置などで構成され得る。

以下、画像処理部５０の具体的な内容を説明する。この例では、画像処理部５０は、請求項の「画像処理装置」に対応している。図３に示すように、画像処理部５０は、受付部５１と、取得部５２と、辞書情報記憶部５３と、選択部５４と、決定部５５と、画像生成部５６と、表示制御部５７とを有する。

受付部５１は、ユーザによる入力部４０の操作に応じた各種の情報を受け付ける。例えば受付部５１は、後述の辞書情報を指定する情報を受け付けることもできるし、画像診断に用いる３次元の核医学画像を指定する情報を受け付けることもできる。

取得部５２は、画像保管装置２０にアクセスして、３次元の核医学画像を取得する。取得部５２は、ユーザからの要求に応じて、３次元の核医学画像を取得することもできる。例えば入力部４０を介して、画像診断の対象部位（この例では「心臓」）と、被検体とを指定する情報を受付部５１で受け付けた場合、取得部５２は、指定された部位と被検体との組み合わせに対応する３次元の核医学画像を、画像保管装置２０から取得することもできる。なお、例えば画像保管装置２０が設けられずに、核医学画像生成装置１０内に、生成した３次元の核医学画像を格納するメモリが設けられていてもよい。この場合は、取得部５２は、核医学画像生成装置１０にアクセスして、３次元の核医学画像を取得する。

辞書情報記憶部５３は、複数種類の辞書情報を記憶する。以下、辞書情報の詳細な内容について説明する。ここでは、辞書情報は、３次元の核医学画像に含まれるオブジェクトの基準軸を決定するための情報を保持しており、かつ、複数のユーザのうちの何れかのユーザの特性が反映されている。より具体的には、辞書情報は、ユーザを示す第１情報と、３次元の核医学画像から画像特徴を用いて検出される基準軸を示す第１基準軸の修正量を特定する第２情報とが対応付けられた情報を指す。本実施形態における辞書情報は、第１情報と、オブジェクトを示す部位情報と、第２情報とが対応付けられた情報であるが、これに限らず、例えば辞書情報は、上記部位情報を含まない形態であってもよい（例えば核医学診断装置１を利用した画像診断の対象部位が１種類のみの場合など）。

上記第２情報により特定される修正量は、第１基準軸と、ユーザが手動で入力した基準軸を示す第２基準軸との差分に応じた値を示す。つまり、第２情報により特定される修正量は、ユーザの特性が反映された値を示す。本実施形態では、第２情報により特定される修正量は、上記差分を複数の３次元の核医学画像ごとに算出して平均した値である。この例では、画像処理部５０（核医学診断装置１）は、画像診断の対象部位ごとに、複数種類のサンプルの３次元の核医学画像を予め用意しておき、これらを利用して、複数のユーザの各々と、画像診断の対象部位との組み合わせごとに上記修正量を算出し、算出した修正量を第２情報として設定することで、複数種類の辞書情報を予め設定（作成）する機能を有している。

以下、ユーザの心臓の辞書情報を設定する場合を例に挙げて説明する。オブジェクトが心臓の場合は、上記基準軸は左心室の長軸であり、心臓の辞書情報とは、ユーザを示す第１情報と、オブジェクトとして「心臓」を示す部位情報と、画像特徴を用いて検出される左心室の長軸（以下の説明では、「第１長軸」と称する場合がある）の修正量を示す第２情報とが対応付けられた情報を指す。画像処理部５０は、それぞれが心臓を含む複数種類のサンプルの３次元の核医学画像ごとに、画像特徴を用いて自動検出された第１長軸が射影された断面画像（以下の説明では、「サンプル断面画像」と称する場合がある）を用意しておき、ユーザに呈示する。そして、当該ユーザは、呈示された複数種類のサンプル断面画像の各々に対して、自分の解釈に従った長軸を手動で入力していく。なお、画像特徴を用いて左心室の長軸を検出する方法としては、公知の様々な技術を利用することができる。

そして、図４に示すように、画像処理部５０は、サンプル断面画像ごとに、第１長軸と、サンプル断面画像に対してユーザが手動で入力した左心室の長軸を示す第２長軸（つまり、ユーザの解釈に準ずる長軸）との差分を算出する。そして、算出した差分の平均値を、当該ユーザを示す第１情報と、オブジェクトとして「心臓」を示す第２情報との組み合わせに対応する修正量を示す第２情報として設定する。サンプル断面画像数をＮとし、第ｉ番目のサンプル断面画像について、画像特徴を用いて自動的に検出された第１長軸と、ユーザが手動で入力した第２長軸との差分をｄｉとすると、修正量Ｃは、以下の式１で表すことができる。

本実施形態では、上記差分は、第１長軸と第２長軸との角度差を表す。図４の例では、左右方向（水平方向）に延在する軸を基準に算出される第１長軸の角度と、当該軸を基準に算出される第２長軸の角度との角度差（図４の例では１０．６度）が上記差分に該当する。ここで、核医学の心筋検査において最も利用されるのは短軸像であり、短軸像は長軸に直交する断面なので、長軸の位置が変わっても向きが同じであれば得られる断面（長軸に直交する断面）は同じである。このため、長軸の位置よりも角度が重要となる。角度を算出する際に基準となる軸は、毎回の角度算出において同じであればよく、どのように設定してもよい。また、例えば第１長軸を修正（後述）する際に基準となる位置を予め設定しておくこともできる。例えば画像特徴を用いて自動的に検出された長軸の中心位置を基準位置としてもよいし、別の方法で検出した心臓の中心位置を基準位置としてもよい。

なお、心筋検査において利用される他の断面像として長軸に平行な長軸像がある。長軸像は、長軸に平行な断面なので、長軸の位置に応じて得られる断面が変化する。この場合は、角度だけでなく位置の補正も必要になる。このため、例えば上記差分は、角度差と位置ずれ量を表すものであってもよい。ここで、被検体の心臓の位置は、当該被検体の３次元の核医学画像ごとに異なるので、位置の基準については画像ごとに設定することが望ましい。例えば画像特徴を用いて自動的に検出された長軸の中心位置を基準としてもよいし、別の方法で検出した心臓の中心位置を基準としてもよい。例えば人物検出のように識別器を使って心臓の中心位置を検出することもできる。ただし、検出された心臓の中心位置が検出された長軸上に存在しない場合は、心臓の中心位置を長軸上に射影する、または、心臓の中心位置が長軸上に存在するように長軸をずらす必要がある。位置ずれ量も、角度と同様に、上記式１のように計算して第２情報に含めることもできる。

以上の方法により、図５に示すように、画像処理部５０は、複数のユーザ（図５の例では、ユーザ＿００１およびユーザ＿００２）ごとに、上記修正量を算出する。なお、各ユーザに呈示されるサンプル断面画像ｋ（ｋ＝１，２，・・・，Ｎ）は同じ画像である。そして、ユーザを示す第１情報と、オブジェクトとして「心臓」を示す部位情報との組み合わせごとに、算出した修正量を示す第２情報を対応付けて、各ユーザの心臓の辞書情報を設定する。以上のようにして、画像処理部５０は、各ユーザの心臓の辞書情報を設定することができる。なお、例えば「脳」などの他の部位の辞書情報についても、同様の方法で設定することができる。

図６は、本実施形態における辞書情報の一例を示す図である。例えばユーザＡの心臓の辞書情報は、「Ａ」というユーザを示す第１情報と、オブジェクトとして「心臓」を示す部位情報と、上記第１長軸の修正量として「＋６度」を示す第２情報とが対応付けられた情報を指す。

図３に戻って説明を続ける。選択部５４は、ユーザの入力に応じて、辞書情報記憶部５３に記憶された複数種類の辞書情報のうちの何れかを選択する。より具体的には、入力部４０を介して辞書情報を指定する情報を受付部５１で受け付けた場合、選択部５４は、辞書情報記憶部５３に記憶された複数種類の辞書情報の中から、指定された辞書情報を選択する。この例では、ユーザを示す第１情報（例えばユーザごとに割り当てられた固有の情報を示すＩＤ等）と、オブジェクトを示す部位情報との組み合わせが、辞書情報を指定する情報に該当し、第１情報および部位情報の入力を受付部５１で受け付けた場合、選択部５４は、辞書情報記憶部５３に記憶された複数種類の辞書情報の中から、入力された第１情報と部位情報との組み合わせを含む辞書情報を選択する。

例えば画像診断を行う「Ａ」というユーザは、入力部４０を操作して、当該ユーザの特性が反映された辞書情報を指定する情報として、当該ユーザを示す第１情報と、オブジェクトとして「心臓」を示す部位情報とを入力することができる。そして、「Ａ」というユーザを示す第１情報、および、オブジェクトとして「心臓」を示す部位情報の入力を受付部５１で受け付けた場合、選択部５４は、「Ａ」というユーザを示す第１情報と、オブジェクトとして「心臓」を示す部位情報との組み合わせを含む辞書情報（図６の例では第１行目の辞書情報）を選択するという具合である。

決定部５５は、選択部５４により選択された辞書情報を用いて、基準軸を決定する。図３に示すように、決定部５５は、第１検出部６５と、第１修正部７０とを含む。

第１検出部６５は、取得部５２により取得された３次元の核医学画像から、画像特徴を用いて基準軸（第１基準軸）を検出する。この例では、第１検出部６５は、取得部５２により取得された心臓を含む３次元の核医学画像から、画像特徴を用いて左心室の長軸（第１長軸）を検出する。

第１修正部７０は、選択部５４により選択された辞書情報に含まれる第２情報により特定される修正量に応じて、第１基準軸を修正する。この例では、第１修正部７０は、選択部５４により選択された辞書情報に含まれる第２情報が示す修正量に応じて、第１検出部６５により検出された第１長軸を修正する。いま、例えば選択部５４により、図６の第１行目の辞書情報が選択されていた場合を想定する。図６に示すように、第１行目の辞書情報に含まれる第２情報は、第１長軸の修正量として「＋６度」を示しているので、第１修正部７０は、第１検出部６５により検出された第１長軸を、「＋６度」だけ修正する。この角度の正負の方向は任意に定義可能であり、例えば修正時の基準位置（例えば第１長軸の中心位置など）が予め定められている場合は、当該基準位置を中心に反時計回りに回転する方向を正、時計回りに回転する方向を負であると定義することもできる。この場合、第１長軸を「＋６度」だけ修正するとは、予め定められた基準位置を中心にして第１長軸を反時計回りに６度だけ回転させることを表す。以上のように、決定部５５は、第１修正部７０による修正で得られた長軸を、左心室の長軸として決定する。なお、第２情報には、基準位置を特定可能な情報が含まれていてもよい。

従来のように、心臓を含む３次元の核医学画像から、画像特徴を用いて長軸を自動的に検出する場合、得られる長軸は一意である。これに対して、本実施形態では、ユーザごとに当該ユーザの特性が反映された辞書情報が予め用意されており、ユーザからの入力に応じて選択された辞書情報が異なれば、辞書情報を用いて決定される長軸も異なる。例えば図７および図８に示すように、画像診断に用いる画像は同じであっても、ユーザＡの辞書情報を用いて決定される長軸と、ユーザＢの辞書情報を用いて決定される長軸とは異なる。本実施形態においては、ユーザは、当該ユーザの特性が反映された辞書情報（当該ユーザ用の辞書情報）を指定することにより、自分の解釈に準じた長軸を自動的に決定させることができる。

図３に戻って説明を続ける。画像生成部５６は、決定部５５により決定された基準軸に応じて、表示部６０に表示すべき画像を生成する。より具体的には、画像生成部５６は、基準軸と特定の関係を満たす断面を示す第１断面画像を少なくとも生成する。本実施形態では、画像生成部５６は、左心室の長軸に直交する断面を示す短軸像を、第１断面画像として生成する。また、画像生成部５６は、心臓（左心室）が映り込んだアキシャル断面像に対して、決定部５５により決定された長軸を示す情報（例えばアキシャル断面像に対して射影された長軸を示す直線等）を合成した画像（以下の説明では、「第１合成画像」と称する場合がある）を生成する。また、画像生成部５６は、アキシャル断面像に直交し、かつ、決定部５５により決定された長軸を通る断面を示す垂直長軸像に対して、決定部５５により決定された長軸を示す情報（例えば垂直長軸像上の長軸を示す直線等）を合成した画像（以下の説明では、「第２合成画像」と称する場合がある）を生成する。

表示制御部５７は、画像生成部５６により生成された画像（少なくとも第１断面画像を含む）を表示部６０に表示する制御を行う。この例では、図９に示すように、表示制御部５７は、画像生成部５６により生成された短軸像を表示部６０に表示する制御を行う。また、図９に示すように、表示制御部５７は、上記第１合成画像と、心臓（左心室）がそれぞれに映り込んだサジタル断面像およびコロナル断面像と、上記第２合成画像とを表示部６０に表示する制御を行う。

次に、本実施形態の画像表示装置３０の動作例を説明する。図１０は、画像表示装置３０の動作例を示すフローチャートである。

図１０に示すように、まず取得部５２は、核医学画像生成装置１０により生成された３次元の核医学画像（この例では心臓を含む３次元の核医学画像）を取得する（ステップＳ１）。次に、心臓の辞書情報を指定する情報として、何れかのユーザを示す第１情報と、オブジェクトとして「心臓」を示す部位情報とを受付部５１で受け付けた場合、選択部５４は、辞書情報記憶部５３に記憶された複数種類の辞書情報の中から、入力された第１情報と部位情報との組み合わせを含む辞書情報を選択する（ステップＳ２）。

次に、決定部５５は、ステップＳ２で選択された辞書情報を用いて、ステップＳ１で取得された３次元の核医学画像における長軸を決定する（ステップＳ３）。この長軸の決定方法の具体的な内容は前述したとおりである。次に、画像生成部５６は、ステップＳ３で決定された長軸に応じて、表示部６０に表示すべき画像を生成する（ステップＳ４）。前述したように、画像生成部５６は、ステップＳ３で決定された長軸に直交する断面を示す短軸像を少なくとも生成する。次に、表示制御部５７は、ステップＳ４で生成された画像（少なくとも短軸像を含む）を表示部６０に表示する制御を行う（ステップＳ５）。

以上に説明したように、本実施形態では、それぞれが、３次元の核医学画像に含まれるオブジェクト（この例では心臓）の基準軸（この例では左心室の長軸）を決定するのに用いられ、かつ、複数のユーザのうちの何れかのユーザの特性が反映された複数種類の辞書情報が予め用意されている。そして、本実施形態の核医学診断装置１（画像処理部５０）は、ユーザからの入力に応じて選択した辞書情報を用いて、左心室の長軸を決定する処理を行う。すなわち、選択した辞書情報に対応するユーザの解釈に準じて左心室の長軸を決定するので、その後の当該ユーザによる解析が円滑に行われるという有利な効果を達成できる。

（第１実施形態の変形例１）
例えば辞書情報は、第１情報と、第２情報と、疾患の種別を示す第３情報とが対応付けられた情報であってもよい。図１１は、本変形例において、辞書情報記憶部５３に記憶される複数種類の辞書情報の一例を示す図である。図１１の例では、辞書情報は、第１情報と、部位情報と、第３情報と、第２情報とが対応付けられた情報を指す。

本変形例では、第２情報により特定される修正量は、当該第２情報に対応付けられた第３情報が示す種別に属する複数の３次元の核医学画像の各々に対応する上記差分の平均値である。例えば、画像診断の対象となる部位と疾患の種別との組み合わせごとに、複数種類のサンプルの３次元の核医学画像を予め用意しておき、これらを利用して、ユーザと部位と疾患の種別との組み合わせごとに上記修正量を算出し、算出した修正量を第２情報として当該組み合わせに対応付けることで、図１１に示すような複数種類の辞書情報を予め設定（作成）することもできる。

ここでは、部位を示す部位情報と疾患の種別を示す第３情報との組み合わせを「カテゴリ」と称する場合がある。例えば部位として「心臓」を示す部位情報と、疾患の種別として「肥大型」を示す第３情報との組み合わせを示すカテゴリｐと、「Ａ」というユーザを示す第１情報との組み合わせに対応する修正量（第２情報）は以下のように算出されてもよい。カテゴリｐに属する複数種類のサンプルの３次元の核医学画像の数をＮｐ、カテゴリｐに属するＮｐ個のサンプルの３次元の核医学画像のうち第ｉ番目のサンプルの３次元の核医学画像から画像特徴を用いて自動検出された長軸（第１長軸）と、ユーザＡが手動で入力した長軸（第２長軸）との差分をｄ_ｉ ^ｐとすると、ユーザＡとカテゴリｐとの組み合わせに対応する修正量Ｃｐ（「Ａ」というユーザを示す第１情報と、オブジェクトとして「心臓」を示す部位情報と、疾患の種別として「肥大型」を示す第３情報との組み合わせに対応する第２情報）は、以下の式２で表すことができる。

以上の方法により、複数のユーザのうちの何れかと、画像診断の対象部位と、疾患の種別との組み合わせごとに上記修正量を算出し、算出した修正量を第２情報として当該組み合わせに対応付けることで、複数種類の辞書情報を設定することができる。

なお、辞書情報の選択に用いられる第３情報は、ユーザが入力してもよいし、画像処理部５０が、取得部５２により取得された３次元の核医学画像の画像特徴から推定してもよい。第１情報および部位情報については、上述の第１実施形態と同様に、ユーザが入力部４０を操作して入力する。辞書情報を選択するための第１情報と部位情報と第３情報との組み合わせが決まると、選択部５４は、辞書情報記憶部５３に記憶された複数種類の辞書情報の中から、当該組み合わせを含む辞書情報を選択するという具合である。

（第１実施形態の変形例２）
例えば辞書情報に含まれる第２情報は、画像特徴を表す特徴ベクトルと修正量との関係を表すとともに上記差分（画像特徴を用いて自動的に検出された第１長軸と、ユーザが手動で入力した第２長軸との差分）が反映された（つまり、ユーザの特性が反映された）回帰式を特定する情報であってもよい。この場合、決定部５５は、選択部５４により選択された辞書情報に含まれる第２情報により特定される回帰式を用いて、取得部５２により取得された３次元の核医学画像から抽出される特徴ベクトルに対応する修正量を特定することもできる。

例えば上記関係情報は、以下の式３に示すような回帰式で表すことができる。

上記式３において、Ｘは、取得部５２により取得された３次元の核医学画像から抽出される特徴ベクトルを表し、Ｃ（Ｘ）は修正量を表す。また、φは、Ｘを非線形な特徴空間へ射影するための関数の集合であり、Ｗはφ（Ｘ）の係数を表す行列である。Ｘを非線形な特徴空間へ射影することにより、Ｃ（Ｘ）とＸとの関係を表す非線形な回帰式を得ることができる。Ｗは、例えば以下の式４で表される誤差関数の最小化を解くことで得るとよい。

上記式４において、ｄｉは、第１実施形態と同様に、画像特徴を用いて自動的に検出された第１長軸と、ユーザが手動で入力した第２長軸との差分を表し、λは正則化パラメータを指す。正則化パラメータとは、モデル（回帰モデル）に対するオーバーフィッティングを防ぐための項にかかる定数である。なお、λが大きいほど、モデルにフィットし難いが結果の発散を防ぐことができる一方、λが小さいほど、モデルにフィットし易いが結果の発散が生じ易いといったトレードオフがあり、問題（回帰モデル）に応じて最適な値も異なる。上記式４からも理解されるように、Ｗは、上記差分ｄｉに応じて変化し、ユーザの特性が反映された値となる。

本変形例では、辞書情報に含まれる第２情報は、修正量そのものを示すものではなく、上記回帰式を特定する情報となる。そのため、例えば図１２に示すように、辞書情報に含まれる第２情報は、上記回帰式が格納されたファイルを示す情報であってもよい。また、これに限らず、例えば第２情報は、上記回帰式そのものを示す情報であってもよい。

（第１実施形態の変形例３）
例えば辞書情報に含まれる第２情報は、ユーザが学習用の画像に対して手動で入力した基準軸（第３基準軸）を基準にして当該学習用の画像から切り出した第１画像と、当該学習用の画像のうち上記第３基準軸以外の領域から切り出した第２画像との画像特徴空間における境界を識別する識別器を特定する情報であってもよい。

図１３は、本変形例に係る画像表示装置３００の構成例を示す図である。ここでは、本変形例に係る画像処理部を５００と表記する。図１３の例では、画像処理部５００は、第２検出部８０を含む決定部５５０を有している。第２検出部８０は、選択部５４により選択された辞書情報に含まれる第２情報により特定される識別器を用いて、取得部５２により取得された３次元の核医学画像から基準軸を検出する。そして、決定部５５０は、第２検出部８０により検出された基準軸を、第１断面画像を生成するのに用いられる基準軸として決定する。

以下、識別器の学習について説明する。ここでは、３次元の核医学画像から左心室の長軸を検出するのに用いられる識別器の学習を例に挙げて説明する。ここでは、学習用の画像として、心臓を含む３次元の核医学画像を用いる場合を例に挙げて説明するが、これに限らず、例えば心臓が映り込んだ２次元の断面画像を、学習用の画像として用いることもできる。

まず、画像処理部５００は、予め用意した複数種類の学習用の画像ごとに、当該学習用の画像に対してユーザが手動で入力した長軸を示す第３長軸（第３基準軸の一例）を対応付けた情報（以下の説明では、「学習データセット」と称する場合がある）を生成する。この学習データセットは、複数のユーザごとに生成される（ただし、各ユーザに呈示する複数種類の学習用の画像は同じである）。一例として、図１４は、あるユーザＣの学習データセットを模式的に示す図であり、図１５は、他のユーザＤの学習データセットを模式的に示す図である。

次に、画像処理部５００は、生成した学習データセットから、長軸を基準に切り出した画像（第１画像）を正解サンプル、長軸以外の領域（場所）から切り出した画像（第２画像）を不正解サンプルとしてサンプルを収集する。そして、収集した正解サンプルおよび不正解サンプルを画像特徴空間上に配置して、正解サンプルと不正解サンプルとを分離可能な境界を決定する。この画像特徴空間上の境界が、識別器の本体となる。境界を決定する方法としては、例えば「線形識別器」、「最近傍法」、「決定木」などの様々なアルゴリズムを利用可能である。

図１６は、ユーザＣの学習データセットから収集されたサンプルに基づいて決定された境界２００Ｃを模式的に示す図であり、図１７は、ユーザＤの学習データセットから収集されたサンプルに基づいて決定された境界２００Ｄを模式的に示す図である。この例では、学習用の画像においてユーザＣが解釈する長軸と、ユーザＤが解釈する長軸との間には差異があるため、図１６および図１７に示すように、ユーザＣの学習データセットから決定された境界２００Ｃと、ユーザＤの学習データセットから決定された境界２００Ｄとは互いに異なる。

本変形例では、辞書情報に含まれる第２情報は、上記識別器を特定する情報となる。例えば図１２の例と同様に、辞書情報に含まれる第２情報は、以上の学習により得られた識別器を示す情報が格納されたファイルを示す情報であってもよい。また、これに限らず、例えば第２情報は、以上の学習により得られた識別器を示す情報そのものであってもよい。

第１実施形態と同様に、選択部５４は、辞書情報記憶部５３に記憶された複数種類の辞書情報の中から、入力された第１情報と部位情報との組み合わせを含む辞書情報を選択する。そして、第２検出部８０は、選択部５４により選択された辞書情報を用いて、長軸を検出する。より具体的には以下のとおりである。

第２検出部８０は、取得部５２により新たに取得された３次元の核医学画像における長軸は分からないので、図１８に示すように、色々な長軸を仮定（ランダムに長軸を仮定してもよい）して画像を切り出し、サンプルを収集する。そして、図１９に示すように、第２検出部８０は、収集したサンプルを画像特徴空間上に配置し、選択部５４により選択された辞書情報に含まれる第２情報により特定される識別器が示す境界と比較する。この例では、境界の内側に配置されるサンプルは、長軸を基準にして切り出された画像に近いことになるので、第２検出部８０は、境界の内側に配置されるサンプルを切り出す際に仮定した長軸を、取得部５２により新たに取得された３次元の核医学画像における長軸として検出する。そして、決定部５５０は、第２検出部８０により検出された長軸を、第１断面画像の生成に用いられる長軸として決定する。

（第１実施形態の変形例４）
上述の第１実施形態では、各ユーザは、当該ユーザ用の辞書情報を利用して画像診断を行うことを前提としているが、例えば他のユーザの辞書情報を利用して画像診断を行いたいような場合には、他のユーザを示す第１情報と、部位情報とを入力することで、他のユーザ用の辞書情報を用いた画像診断を行うこともできる。

また、上述の第１実施形態では、ユーザを示す第１情報と、画像診断の対象部位を示す部位情報との組み合わせが、辞書情報を指定する情報に相当しているが、これに限らず、辞書情報を指定する情報の種類は任意であり、例えば複数種類の辞書情報ごとに、当該辞書情報を識別する辞書ＩＤを割り当てておき、ユーザは、入力部４０を操作して、使用したい辞書情報の辞書ＩＤを入力する形態であってもよい。

（第２実施形態）
次に、第２実施形態について説明する。第２実施形態では、辞書情報を用いて決定した基準軸の修正を指示する修正情報を受け付けた場合は、当該修正情報に従って基準軸を修正し、その修正結果を反映させて辞書情報を更新する点で上述の第１実施形態と相違する。以下、第１実施形態と同様に、画像診断の対象部位が心臓である場合を例に挙げて、具体的な内容を説明する。なお、上述の第１実施形態と共通する部分については適宜に説明を省略する。

図２０は、第２実施形態に係る画像表示装置３０００の構成例を示す図である。ここでは、第２実施形態に係る画像処理部を５０００と表記する。図２０の例では、画像処理部５０００に含まれる決定部５５００は、辞書情報を用いて決定した長軸の修正を指示する修正情報を受け付けた場合は、当該辞書情報を用いて決定した長軸を、修正情報に従って修正する第２修正部９０をさらに有する点で上述の第１実施形態と相違する。

第１実施形態と同様に、ユーザが、入力部４０を操作して、辞書情報（典型的には自分用の辞書情報）を指定する情報を入力すると、画像処理部５０００は、ユーザからの入力に応じて辞書情報を選択し、選択した辞書情報を用いて長軸を決定する処理を行う。そして、画像処理部５０００は、決定した長軸に直交する断面を示す短軸像と、上述の第１合成画像と、上述の第２合成画像とを表示部６０に表示する制御を行う。

ここで、ユーザは、表示部６０により呈示された長軸が自分の解釈と異なっていると判断した場合は、入力部４０を操作して、長軸の修正を指示することができる。例えばユーザは、入力部４０を操作して、上述の第１合成画像、または、上述の第２合成画像に対して、長軸の修正を指示する修正情報を入力することができる。例えばユーザは、入力部４０を操作して、自身が解釈する長軸を、フリーハンドで入力することで修正情報を入力することもできるし、辞書情報を用いて決定された長軸（自動的に呈示された長軸）の制御点を移動させる入力を行うことで修正情報を入力することもできる。

以上のようにして入力された修正情報を受付部５１で受け付けた場合、第２修正部９０は、辞書情報を用いて決定された長軸（第１修正部７０による修正で得られた長軸）を、修正情報に従って修正する。そして、決定部５５００は、第２修正部９０による修正で得られた長軸を、短軸像を生成するのに用いられる長軸として決定する。この決定に応じて、画像生成部５６は、表示部６０に表示すべき画像（この例では短軸像、第１合成画像および第２合成画像）を生成し直し、表示制御部５７は、画像生成部５６により生成し直された画像を表示部６０に表示する制御を行う。

また、図２０に示すように、本実施形態に係る画像処理部５０００は、更新部１００をさらに備える点で上述の第１実施形態と相違する。更新部１００は、第２修正部９０による修正結果を反映させて辞書情報を更新する。例えば上述の第１実施形態と同様に、辞書情報に含まれる第２情報が、上記式１で表される修正量を示す場合、取得部５２により取得された３次元の核医学画像のうち決定部５５００により決定された長軸が射影される断面画像を第ｉ＋１番目のサンプル断面画像とし、画像特徴を用いて自動的に検出された長軸と、ユーザが修正した長軸（第２修正部９０による修正で得られた長軸）とのずれ量ｄｉ＋１を上記式１に追加して、辞書情報を更新することもできる。上述した第１実施形態の変形例１および２についても同様に考えることができる。

また、上述した第１実施形態の変形例３においては、取得部５２により取得された３次元の核医学画像を新たな学習用の画像とし、その学習用の画像に対して、ユーザが修正した長軸を対応付けた学習データセットを新たに生成する。そして、更新部１００は、上記学習をやり直し、画像特徴空間上に配置された正解サンプルと不正解サンプルとを分離可能な境界（識別器）を決定し直すことで、辞書情報（識別器を特定する第２情報）を更新するという具合である。

また、本実施形態における更新部１００は、第２修正部９０による修正量が閾値未満の場合は辞書情報を更新し、修正量が閾値以上の場合は辞書情報を更新しない。修正量が大き過ぎる場合は、長軸の自動検出に失敗している可能性が高いので、そのような情報を反映させて辞書情報を更新すると、辞書情報の性能（信頼性）も低下することが懸念される。このため、本実施形態では、第２修正部９０による修正量が閾値以上の場合は、辞書情報の更新を行わないことにしている。

次に、本実施形態の画像表示装置３０００の動作例を説明する。図２１は、画像表示装置３０００の動作例を示すフローチャートである。図２１において、ステップＳ１０１〜ステップＳ１０５の処理内容は、図１０に示すステップＳ１〜ステップＳ５の処理内容と同様であるので、詳細な説明は省略する。

図２１に示すステップ１０５の後、受付部５１が上記修正情報を受け付けた場合（ステップＳ１０６：ＹＥＳ）、第２修正部９０は、ステップＳ１０３で決定した長軸を、修正情報に従って修正する（ステップＳ１０７）。そして、決定部５５００は、ステップＳ１０７の修正で得られた長軸を、短軸像を生成するのに用いられる長軸として決定する。この決定を受けて、画像生成部５６は、表示部６０に表示すべき画像（この例では短軸像、第１合成画像および第２合成画像）を生成し直す（ステップＳ１０８）。次に、表示制御部５７は、ステップＳ１０８で生成された画像を表示部６０に表示する制御を行う（ステップＳ１０９）。

次に、更新部１００は、ステップＳ１０７での修正量が閾値未満であるか否かを判断する（ステップＳ１１０）。修正量が閾値未満である場合（ステップＳ１１０：ＹＥＳ）、更新部１００は、ステップＳ１０７での修正結果を反映させて、ステップＳ１０２で選択された辞書情報を更新する（ステップＳ１１１）。一方、修正量が閾値以上の場合（ステップＳ１１０：ＮＯ）、更新部１００は、ステップＳ１０２で選択された辞書情報の更新を行わずに、そのまま処理が終了する。

以上に説明したように、本実施形態では、ユーザから、辞書情報を用いて決定した長軸の修正を指示する修正情報を受け付けた場合は、当該修正情報に従って長軸を修正し、その修正結果を反映させて当該辞書情報を更新するので、よりユーザ（長軸の修正を指示したユーザ）の特性に合わせた辞書情報を構築することが可能になる。

（第２実施形態の変形例１）
例えば更新部１００は、修正情報の入力を行ったユーザと、当該修正情報により修正が指示された長軸の決定に用いられた辞書情報に反映された特性を有するユーザとが一致しない場合は、辞書情報を更新しない形態であってもよい。

例えば各ユーザは、画像表示装置３０００の使用を開始する際に、当該ユーザを示す第１情報（例えば各ユーザに割り当てられたユーザＩＤ等）を入力し、入力した第１情報が、画像表示装置３０００（あるいは外部サーバ等）に予め登録された第１情報と一致する場合に（画像表示装置３０００の使用権限を有するユーザであると認証された場合に）、画像表示装置３０００を使用することができる形態を想定する。この場合、画像表示装置３０００の使用を許可されたユーザは、入力部４０を操作して、辞書情報を指定する情報や修正情報を入力することができる。例えば更新部１００は、修正情報の入力を行ったユーザを示す第１情報（当該ユーザが画像表示装置３０００の使用を開始する際に入力した第１情報）と、修正が指示された長軸の決定に用いられた辞書情報に含まれる第１情報とが一致しない場合は、当該辞書情報の更新を行わないこともできる。これにより、辞書情報に特性が反映されたユーザ以外の他のユーザの解釈が、当該辞書情報に反映されてしまうことを防止できる。

（第２実施形態の変形例２）
例えば図２２に示すように、ユーザが選択した辞書情報を用いて決定された長軸とともに、全ての辞書情報の平均特性を表す平均辞書情報を用いて決定された長軸を、ユーザに対して呈示（表示）する形態であってもよい。ユーザは、自身が選択した辞書情報を用いて決定された長軸と、平均辞書情報を用いて決定された長軸とを比較して、自身が選択した長軸の修正を指示することもできる。

図２２の例では、決定部５５００は、選択部５４により選択された辞書情報（ユーザが選択した辞書情報）を用いて長軸を決定するとともに、平均辞書情報を用いて長軸を決定する。そして、画像生成部５６は、決定部５５００による決定に応じて、表示部６０に表示すべき画像を生成する。例えば画像生成部５６は、心臓が映り込んだアキシャル断面像に対して、選択部５４により選択された辞書情報を用いて決定された長軸を示す情報と、平均辞書情報を用いて決定された長軸とを合成した画像を生成することもできる。また、例えば画像生成部５６は、心臓が映り込んだ垂直断面像に対して、選択部５４により選択された辞書情報を用いて決定された長軸を示す情報と、平均辞書情報を用いて決定された長軸とを合成した画像を生成することもできる。

以上、本発明の実施形態を説明したが、この実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

上述の各実施形態および各変形例の画像処理部（５０，５００，５０００）のハードウェア構成は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ、ＲＡＭ、および、通信Ｉ／Ｆ装置などを含んだ通常のコンピュータのハードウェア構成を利用している。上述の画像処理部（５０，５００，５０００）が有する複数の機能のうち辞書情報記憶部５３を除いた各部の機能は、ＣＰＵがＲＯＭに格納されたプログラムをＲＡＭ上で展開して実行することにより実現される。また、これに限らず、上述の画像処理部（５０，５００，５０００）が有する複数の機能のうち辞書情報記憶部５３を除いた各部の機能の少なくとも一部を専用のハードウェア回路（例えば半導体集積回路等）で実現することもできる。なお、辞書情報記憶部５３は、ＲＯＭやＲＡＭ等により実現されてもよいし、画像処理部（５０，５００，５０００）の外部に設けられてもよい。

また、上述の各実施形態および各変形例の画像処理部（５０，５００，５０００）で実行されるプログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するようにしてもよい。また、上述の各実施形態および各変形例の画像処理部（５０，５００，５０００）で実行されるプログラムを、インターネット等のネットワーク経由で提供または配布するようにしてもよい。また、上述の各実施形態および各変形例の画像処理部（５０，５００，５０００）で実行されるプログラムを、ＲＯＭ等の不揮発性の記録媒体に予め組み込んで提供するようにしてもよい。

さらに、上述の各実施形態および各変形例は、任意に組み合わせることも可能である。

１ 核医学診断装置
１０ 核医学画像生成装置
１１ 検出部
１２ 生成部
２０ 画像保管装置
３０ 画像表示装置
４０ 入力部
５０ 画像処理部
５１ 受付部
５２ 取得部
５３ 辞書情報記憶部
５４ 選択部
５５ 決定部
５６ 画像生成部
５７ 表示制御部
６０ 表示部
６５ 第１検出部
７０ 第１修正部
８０ 第２検出部
９０ 第２修正部
１００ 更新部

Claims (14)

1. 被検体に投与された核種が放出する放射線に応じて生成される３次元の核医学画像を取得する取得部と、
   それぞれが、前記３次元の核医学画像に含まれるオブジェクトの基準軸を決定するための情報を保持し、かつ、複数のユーザのうちの何れかのユーザの特性が反映された複数種類の辞書情報の中から、ユーザの入力に応じて何れかの前記辞書情報を選択する選択部と、
   前記選択部により選択された前記辞書情報を用いて前記基準軸を決定する決定部と、
   前記基準軸と特定の関係を満たす断面を示す第１断面画像を生成する画像生成部と、
   前記第１断面画像を表示部に表示する制御を行う表示制御部と、を備える、
   画像処理装置。
2. 前記辞書情報は、ユーザを示す第１情報と、前記３次元の核医学画像から画像特徴を用いて検出される前記基準軸を示す第１基準軸の修正量を特定する第２情報とが対応付けられた情報であり、
   前記修正量は、前記第１基準軸と、ユーザが手動で入力した前記基準軸を示す第２基準軸との差分に応じた値を示す、
   請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記修正量は、前記差分を複数の前記３次元の核医学画像ごとに算出して平均した値である、
   請求項２に記載の画像処理装置。
4. 前記辞書情報は、前記第１情報と、前記第２情報と、疾患の種別を示す第３情報とが対応付けられた情報であり、
   前記第２情報により特定される前記修正量は、当該第２情報に対応付けられた前記第３情報が示す種別に属する複数の前記３次元の核医学画像の各々に対応する前記差分の平均値である、
   請求項３に記載の画像処理装置。
5. 前記第２情報は、画像特徴を表す特徴ベクトルと前記修正量との関係を表すとともに前記差分が反映された回帰式を特定する情報であり、
   前記決定部は、前記辞書情報に含まれる前記第２情報により特定される前記回帰式を用いて、前記３次元の核医学画像から抽出される前記特徴ベクトルに対応する前記修正量を特定する、
   請求項２に記載の画像処理装置。
6. 前記決定部は、
   前記第１基準軸を検出する第１検出部と、
   前記辞書情報に含まれる前記第２情報により特定される前記修正量に応じて、前記第１基準軸を修正する第１修正部と、を含み、
   前記第１修正部による修正で得られた前記基準軸を、前記第１断面画像を生成するのに用いられる前記基準軸として決定する、
   請求項２に記載の画像処理装置。
7. 前記辞書情報は、ユーザを示す第１情報に対して、前記第１情報が示すユーザが学習用の画像に対して手動で入力した前記基準軸を示す第３基準軸を基準にして当該学習用の画像から切り出した第１画像と、当該学習用の画像のうち前記第３基準軸以外の領域から切り出した第２画像との画像特徴空間における境界を識別する識別器を特定する第２情報が対応付けられた情報であり、
   前記決定部は、
   前記辞書情報に含まれる前記第２情報により特定される前記識別器を用いて、前記３次元の核医学画像から前記基準軸を検出する第２検出部を含み、
   前記第２検出部により検出された前記基準軸を、前記第１断面画像を生成するのに用いられる前記基準軸として決定する、
   請求項１に記載の画像処理装置。
8. 前記決定部は、
   前記辞書情報を用いて決定した前記基準軸の修正を指示する修正情報を受け付けた場合は、前記辞書情報を用いて決定した前記基準軸を、前記修正情報に従って修正する第２修正部を含み、
   前記第２修正部による修正で得られた前記基準軸を、前記第１断面画像を生成するのに用いられる前記基準軸として決定する、
   請求項１乃至７のうちの何れか１項に記載の画像処理装置。
9. 前記第２修正部による修正結果を反映させて前記辞書情報を更新する更新部をさらに備える、
   請求項８に記載の画像処理装置。
10. 前記更新部は、前記第２修正部による修正量が閾値未満の場合は前記辞書情報を更新し、前記修正量が前記閾値以上の場合は前記辞書情報を更新しない、
    請求項９に記載の画像処理装置。
11. 前記更新部は、前記修正情報の入力を行ったユーザと、当該修正情報により修正が指示された前記基準軸の決定に用いられた前記辞書情報に反映された特性を有するユーザとが一致しない場合は、前記辞書情報を更新しない、
    請求項９に記載の画像処理装置。
12. 前記オブジェクトは、心臓であり、
    前記基準軸は、左心室の長軸である、
    請求項１に記載の画像処理装置。
13. 前記第１断面画像は、左心室の長軸に直交する断面を示す短軸像である、
    請求項１２に記載の画像処理装置。
14. 被検体に投与された核種が放出する放射線を検出する検出部と、
    前記放射線に応じて３次元の核医学画像を生成する生成部と、
    それぞれが、前記３次元の核医学画像に含まれるオブジェクトの基準軸を決定するための情報を保持し、かつ、複数のユーザのうちの何れかのユーザの特性が反映された複数種類の辞書情報の中から、ユーザの入力に応じて何れかの前記辞書情報を選択する選択部と、
    前記選択部により選択された前記辞書情報を用いて前記基準軸を決定する決定部と、
    前記基準軸と特定の関係を満たす断面を示す第１断面画像を生成する画像生成部と、
    画像を表示する表示部と、
    前記第１断面画像を前記表示部に表示する制御を行う表示制御部と、を備える、
    核医学診断装置。

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