JP6194677B2 - 画像処理装置およびプログラム - Google Patents
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請求項2記載の発明は、前記第1検出手段により検出された文字部分を構成する単位を複数抽出する単位抽出手段をさらに備え、前記算出手段は、前記単位抽出手段により抽出された前記単位の太さ値を算出し、前記取得手段は、前記単位抽出手段により抽出された前記単位ごとに前記変数を取得することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置である。
請求項3記載の発明は、前記算出手段は、前記第1検出手段により検出された文字部分の太さ値を当該文字部分の画素ごとに算出し、前記取得手段は、前記画素ごとに前記変数を取得することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置である。
請求項4記載の発明は、コンピュータに、入力された画像データである入力画像データから複数の文字が重なった箇所を含む文字部分を検出する第1検出機能と、検出された前記文字部分の太さの値である太さ値を算出する機能と、太さ値と、文字の重なりを分離するための予め定められた変数との対応関係に基づいて、算出された太さ値に対応する変数を決定する機能と、決定された前記変数を用いて、前記入力画像データから文字の重なりのない文字部分を検出する第2検出機能とを実現させ、前記変数は、前記第2検出機能による文字部分の検出において実行される二値化処理の対象となる画素である対象画素と当該対象画素の周辺にある周辺画素とを含む領域の大きさを示す画素数であり、前記第2検出機能は、前記入力画像データに含まれる画素を前記対象画素として二値化処理する場合に、前記画素数の画素で構成される前記領域において、当該対象画素および前記周辺画素の画素値に基づいて当該対象画素の二値化処理を行うことを特徴とするプログラムである。
請求項2記載の発明によれば、本構成を有していない場合と比較して、画像内で文字の太さが異なる際にも文字を認識することが容易になる。
請求項3記載の発明によれば、本構成を有していない場合と比較して、より一層文字を認識することが容易になる。
請求項4記載の発明によれば、本構成を有していない場合と比較して、ボケやブレが発生している画像において文字を認識することを容易にし、各画素の濃淡レベルが画像内で変動している際に変動の影響を軽減する機能をコンピュータにより実現できる。
<画像処理装置の構成の説明>
図1は、本実施の形態1に係る画像処理装置1の機能構成例を示したブロック図である。本実施の形態に係る画像処理装置1は、外部から入力された画像データ(以下、入力画像データと称することがある)を受け付ける画像受け付け部11と、入力画像データから、入力画像データに基づく画像(以下、入力画像と称することがある)の文字部分を検出する第1画像処理部12と、検出された文字部分の文字の太さの値(以下、文字部分の文字の太さの値を太さ値と称することがある)を算出する太さ算出部13とを備える。
次に、パラメータ格納部14が格納する対応テーブルについて説明する。図2は、本実施の形態に係る対応テーブルの一例を説明するための図である。図2に示す対応テーブルでは、検出パラメータの一例として、移動平均法による二値化処理で用いられる移動平均サイズを定めている。そして、7画素、11画素、16画素の各太さ値に対して、9〜41画素、15〜70画素、31〜111画素の移動平均サイズが対応付けられている。この移動平均サイズの値は実験データをもとに定められた値であり、各太さ値に対して、ボケやブレが発生している画像から文字部分を検出するのに良好な結果を得られる移動平均サイズが対応付けられている。
次に、第2画像処理部16が出力画像データを生成する処理について説明する。図3(a)、(b)、(c)は、移動平均法による二値化処理の一例を説明するための図である。図3(a)〜(c)のそれぞれにおいて、左図は二値化処理前の画像データ、右図は二値化処理後の画像データを表し、左図に示す画像データでは、二つの隣り合った文字「0」においてボケやブレが発生しているものとする。文字「0」の周囲のハッチング部分がボケ・ブレの発生箇所である。
次に、本実施の形態に係る画像処理装置1において、入力画像データから出力画像データを生成する手順について説明する。図4は、本実施の形態に係る画像処理装置1が入力画像データから出力画像データを生成する手順の一例を示したフローチャートである。
また、例えば、太さ算出部13は、各連結領域の太さ値の全てをパラメータ決定部15へ送信し、パラメータ決定部15は連結領域ごとに検出パラメータを決定することとしても良い。このような構成にすることで、各連結領域に対応した検出パラメータを用いて出力画像データの生成が行われるため、より一層文字部分の認識が容易になる。
<画像処理装置の構成の説明>
実施の形態2に係る画像処理装置1は、単位検出部17および単位領域抽出部18を新たに備え、文字部分を構成する単位ごとに検出パラメータを決定する点で、実施の形態1に係る画像処理装置1と異なる。
次に、本実施の形態に係る画像処理装置1において、入力画像データから出力画像データを生成する手順について説明する。図6は、本実施の形態に係る画像処理装置1が入力画像データから出力画像データを生成する手順の一例を示したフローチャートである。
ところで、本発明の実施の形態における画像処理装置1の処理は、汎用のコンピュータにおいて実現してもよい。そこで、この処理をコンピュータで実現するものとして、そのハードウェア構成について説明する。
図7は、本実施の形態を適用可能なコンピュータのハードウェア構成の一例を示した図である。
図示するように、画像処理装置1は、演算手段であるCPU(Central Processing Unit)21と、記憶手段であるメインメモリ22及び磁気ディスク装置(HDD:Hard Disk Drive)23とを備える。ここで、CPU21は、OS(Operating System)やアプリケーション等の各種ソフトウェアを実行し、画像処理装置1の各機能を実現する。また、メインメモリ22は、各種ソフトウェアやその実行に用いるデータ等を記憶する記憶領域であり、磁気ディスク装置23は、実施の形態1および実施の形態2に係る画像処理装置1の各機能を実現するためのプログラムを格納している。そして、このプログラムがメインメモリ22にロードされ、このプログラムに基づく処理がCPU21により実行されることで、各機能が実現される。更に、画像処理装置1は、外部との通信を行うための通信I/F24とを備える。
以上説明を行った本実施の形態における画像処理装置1が行う処理は、例えば、アプリケーションソフトウェア等のプログラムとして用意される。
Claims (4)
- 画像データの文字部分の太さの値である太さ値と、文字の重なりを分離するための予め定められた変数との対応関係を記憶する記憶手段と、
入力された画像データである入力画像データから複数の文字が重なった箇所を含む文字部分を検出する第1検出手段と、
前記第1検出手段により検出された前記文字部分の太さ値を算出する算出手段と、
前記算出手段により算出された前記太さ値に対応する変数を前記記憶手段から取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された前記変数を用いて、前記入力画像データから文字の重なりのない文字部分を検出する第2検出手段とを備え、
前記変数は、前記第2検出手段が文字部分の検出において実行する二値化処理の対象となる画素である対象画素と当該対象画素の周辺にある周辺画素とを含む領域の大きさを示す画素数であり、
前記第2検出手段は、前記入力画像データに含まれる画素を前記対象画素として二値化処理する場合に、前記画素数の画素で構成される前記領域において、当該対象画素および前記周辺画素の画素値に基づいて当該対象画素の二値化処理を行うこと
を特徴とする画像処理装置。 - 前記第1検出手段により検出された文字部分を構成する単位を複数抽出する単位抽出手段をさらに備え、
前記算出手段は、前記単位抽出手段により抽出された前記単位の太さ値を算出し、
前記取得手段は、前記単位抽出手段により抽出された前記単位ごとに前記変数を取得することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記算出手段は、前記第1検出手段により検出された文字部分の太さ値を当該文字部分の画素ごとに算出し、
前記取得手段は、前記画素ごとに前記変数を取得することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - コンピュータに、
入力された画像データである入力画像データから複数の文字が重なった箇所を含む文字部分を検出する第1検出機能と、
検出された前記文字部分の太さの値である太さ値を算出する機能と、
太さ値と、文字の重なりを分離するための予め定められた変数との対応関係に基づいて、算出された太さ値に対応する変数を決定する機能と、
決定された前記変数を用いて、前記入力画像データから文字の重なりのない文字部分を検出する第2検出機能とを実現させ、
前記変数は、前記第2検出機能による文字部分の検出において実行される二値化処理の対象となる画素である対象画素と当該対象画素の周辺にある周辺画素とを含む領域の大きさを示す画素数であり、
前記第2検出機能は、前記入力画像データに含まれる画素を前記対象画素として二値化処理する場合に、前記画素数の画素で構成される前記領域において、当該対象画素および前記周辺画素の画素値に基づいて当該対象画素の二値化処理を行うこと
を特徴とするプログラム。
Priority Applications (1)
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---|---|---|---|
JP2013158340A JP6194677B2 (ja) | 2013-07-30 | 2013-07-30 | 画像処理装置およびプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
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JP2015028735A JP2015028735A (ja) | 2015-02-12 |
JP6194677B2 true JP6194677B2 (ja) | 2017-09-13 |
Family
ID=52492400
Family Applications (1)
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JP2013158340A Active JP6194677B2 (ja) | 2013-07-30 | 2013-07-30 | 画像処理装置およびプログラム |
Country Status (1)
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Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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JPH0256688A (ja) * | 1988-08-23 | 1990-02-26 | Toyota Central Res & Dev Lab Inc | 文字切出し装置 |
JP2012155586A (ja) * | 2011-01-27 | 2012-08-16 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 画像2値化方法および画像2値化装置 |
-
2013
- 2013-07-30 JP JP2013158340A patent/JP6194677B2/ja active Active
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