JP6173754B2 - 画像検索システム、画像検索装置および画像検索方法 - Google Patents
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Description
以下、本発明の第1の実施形態の画像検索システムについて、図面に従って説明する。
クライアント計算機130は、通信基盤120に接続される計算機である。図1には2つのクライアント計算機130を示すが、任意の数のクライアント計算機130を備えてもよい。尚、クライアント計算機130と同等の機能をサーバ計算機110が備えている場合、全ての処理をサーバ計算機で行っても良い。
ユーザがクライアント計算機130にキーワードを入力すると、クライアント計算機130はサーバ計算機110にキーワードを送信する。次に、サーバ計算機は図4の検索処理に従って401から406の全ての処理を行い、検索データIDをクライアント計算機130に返す。クライアント計算機130は検索結果をユーザに表示する。
また、検索結果として画像データを返したい場合は、クライアント計算機130が画像データベース510を備えていても良い。この画像データベース510は検索データベース150の検索データID301と画像データの組合せを保持している。また、サーバ計算機110が画像データベース510を備えても良い。その場合は、サーバ計算機110は検索処理後に画像データベース510から画像データを取得し、画像データをクライアント計算機110に返すことになる。また、サーバ計算機110はクラウド上に設置されていても良い。
図8は、サーバ計算機110が検索データベース150を備え、クライアント計算機130が辞書データベース140を備える場合のデータの流れを示す説明図である。
ユーザがクライアント計算機130にキーワードを入力すると、クライアント計算機130は、図4の処理の内、キーワード入力部401、クエリ画像特徴量取得部402、クエリ画像特徴量分類部403、代表値計算部404の処理を行い、サーバ計算機110に代表値を送信する。次に、サーバ計算機110は、残りの類似画像検索部405、検索結果出力部406の処理を行い、検索データIDをクライアント計算機130に返す。
図9は、サーバ計算機110が辞書データベース140を備え、クライアント計算機130が検索データベース150を備える場合のデータの流れを示す説明図である。
以下、本発明の第2の実施形態の画像検索システムについて、図面に従って説明する。
本実施形態の代表特徴量生成システムは、キーワード入力部801、画像特徴量取得部802、画像特徴量分類部803、及び代表特徴量生成部804によって、画像検索用の検索クエリとなる代表特徴量702を生成する。検索クエリを生成するためのクエリ画像特徴量202とキーワード201からなるキーワード管理情報200を辞書データベース140に格納し、生成した代表特徴量702とキーワード701からなる代表特徴量管理情報700を中間データベース610に格納する。なお、図10に示したCPU112は、HD114に格納された各種プログラムをメモリ113にロードし、メモリ113にロードされた各種プログラムを読み出し、読み出された各種プログラムを実行することによって、キーワード入力部801、画像特徴量取得部802、画像特徴量分類部803、及び代表特徴量生成部804の処理を実現する。
このとき、代表特徴量生成部804において、計算したグループの代表値の全てを代表特徴量としなくても良い。例えば、計算したグループの代表値(以後、評価対象代表値と呼ぶ)について、クエリ画像特徴量202とのベクトル間距離を計算する。次に、一定のベクトル間距離以内に含まれるクエリ画像特徴量202に紐付いているキーワード201を辞書データベース140から取得し、ユーザ入力に合致しているかどうかを判定する。最後に、ユーザ入力に合致していないデータ数が一定以上の場合、評価対象代表値を検索クエリから除外する。以上の処理を行うことにより、ノイズや外れ値を除去することが可能になり、検索精度の向上を図ることができる。
本実施形態の画像検索システムは、キーワード入力部901、代表特徴量取得部902、類似画像検索部903、及び検索結果出力部904によって、画像検索処理を実行する。また、中間データベース610と検索データベース150を備える。検索データベース150は実施例1と同一である。
111:外部インタフェース、
112:中央処理演算装置、
113:主記憶装置、
114:大容量外部記憶装置、
120:通信基盤、
130:クライアント計算機、
131:中央処理演算装置、
132:主記憶装置、
133:外部インタフェース、
134:入力装置、
135:出力装置、
140:辞書データベース、
150:検索データベース、
200:キーワード管理情報、
201A〜201N:キーワード、
202:クエリ画像特徴量、
300:特徴量管理情報、
301:検索データID、
302:検索対象画像特徴量、
401:キーワード入力部、
402:クエリ画像特徴量取得部、
403:クエリ画像特徴量分類部、
404:検索クエリ生成部、
405:類似画像検索部、
406:検索結果出力部、
510:画像データベース、
610:中間データベース
700:代表特徴量管理情報、
701A〜701N:キーワード、
702:代表特徴量、
801:キーワード入力部、
802:画像特徴量取得部、
803:画像特徴量分類部、
804:代表特徴量生成部、
901:キーワード入力部、
902:代表特徴量取得部、
903:類似画像検索部、
904:検索結果出力部。
Claims (4)
- 入力された文字に対応する画像特徴量を取得する特徴量取得部と、
複数の前記画像特徴量を分類してグループを作成する分類部と、
前記グループの代表値と類似する画像特徴量を持つ画像を検索する画像検索部と、
前記グループの代表値を計算する代表特徴量生成部と、
複数のテンプレート画像と前記テンプレート画像の画像特徴量と前記テンプレート画像に対応した文字と、が蓄積された記憶部と、を有し、
前記特徴量取得部は、入力された文字と一致する文字に対応するテンプレート画像の画像特徴量を取得し、
前記分類部は、前記特徴量取得部で取得された画像特徴量に類似する画像特徴量のうち、前記入力された文字と一致する文字に対応する画像特徴量の数が閾値を超える場合には、前記画像特徴量を用いてグループ作成を行い、前記入力された文字と一致する文字に対応するテンプレート画像の画像特徴量の数が閾値を超えない場合には、前記画像特徴量を用いずにグループ作成を行うことを特徴とする画像検索システム。 - 請求項1に記載の画像検索システムであって、
前記検索部は、前記代表値に類似する画像特徴量のうち、前記入力された文字と一致しない文字に対応する画像特徴量の数が閾値未満の場合には、前記代表値を用いて検索を行い、前記入力された文字と一致しない文字に対応するテンプレート画像の画像特徴量の割合が閾値を超える場合には、前記代表値を検索に用いないことを特徴とする画像検索システム。 - ネットワークを介して接続された端末からの入力を受け付ける入力部と、
入力された文字に対応する画像特徴量を取得する特徴量取得部と、
複数の前記画像特徴量を分類してグループを作成する分類部と、
前記グループの代表値と類似する画像特徴量を持つ画像を検索する画像検索部と、前記画像検索部が検索した結果を前記端末に出力する出力部と、
前記グループの代表値を計算する代表特徴量生成部と、
複数のテンプレート画像と前記テンプレート画像の画像特徴量と前記テンプレート画像に対応した文字列と、が蓄積された記憶部と、を有し、
前記特徴量取得部は、入力された文字と一致する文字列に対応するテンプレート画像の画像特徴量を取得し、
前記分類部は、前記特徴量取得部で取得された画像特徴量に類似する画像特徴量のうち、前記入力された文字と一致する文字に対応する画像特徴量の数が閾値を超える場合には、前記の画像特徴量を用いてグループ作成を行い、前記入力された文字と一致する文字に対応するテンプレート画像の画像特徴量の数が閾値を超えない場合には、前記画像特徴量を用いずにグループ作成を行うことを特徴とする画像検索装置。 - 請求項3に記載の画像検索装置であって、
前記検索部は、前記代表値に類似する画像特徴量のうち、前記入力された文字と一致しない文字に対応する画像特徴量の数が閾値を超えない場合には、前記代表値を用いて検索を行い、前記入力された文字と一致しない文字に対応するテンプレート画像の画像特徴量の数が閾値を超える場合には、前記代表値を検索に用いないことを特徴とする画像検索装置。
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