JP6167163B2 - Portfolio analyzer - Google Patents

Portfolio analyzer Download PDF

Info

Publication number
JP6167163B2
JP6167163B2 JP2015250986A JP2015250986A JP6167163B2 JP 6167163 B2 JP6167163 B2 JP 6167163B2 JP 2015250986 A JP2015250986 A JP 2015250986A JP 2015250986 A JP2015250986 A JP 2015250986A JP 6167163 B2 JP6167163 B2 JP 6167163B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
portfolio
risk
analysis apparatus
profit
return
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2015250986A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2017117150A (en
Inventor
卓万 岡本
卓万 岡本
裕一 佐野
裕一 佐野
Original Assignee
三菱Ufj信託銀行株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 三菱Ufj信託銀行株式会社 filed Critical 三菱Ufj信託銀行株式会社
Priority to JP2015250986A priority Critical patent/JP6167163B2/en
Publication of JP2017117150A publication Critical patent/JP2017117150A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP6167163B2 publication Critical patent/JP6167163B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Description

本発明は、企業年金等を運用する際に、ポートフォリオを分析するためのポートフォリオ分析装置に関する。   The present invention relates to a portfolio analyzer for analyzing a portfolio when operating a corporate pension or the like.

企業年金の運用は、近年複雑さを増している。オルタナティブ投資は、当初ヘッジファンドが中心となっていたが、最近では不動産、インフラファンドといった実物資産に投資を行うものや、プライベートエクイティ、あるいは保険戦略など投資対象の多様化が進んでいる。株式や債券といった伝統的資産においても、株式においてはスマートベータやノンベンチマーク運用、債券においても運用者の自由度が高く制約が少ないアンコンストレインド戦略といわれる運用など、資産ベンチマークとかなり異なる動きをする運用が急速に拡大している。   The management of corporate pensions has become increasingly complex in recent years. Alternative investments were initially centered on hedge funds, but recently, investment targets are diversifying, such as those investing in real assets such as real estate and infrastructure funds, private equity, and insurance strategies. Even traditional assets such as stocks and bonds move considerably differently from asset benchmarks, such as smart beta and non-benchmark management for stocks, and management called unconstrained strategy with high manager's freedom and less restrictions on bonds. Operation is expanding rapidly.

運用商品の組入れが多様化する一方、ポートフォリオの収益やリスクの管理は、以前から行われている「資産」という切り口で把握することが一般的である。例えば、多くの年金基金では、国内債券や国内株式といった資産区分で、NOMURA−BPIやTOPIXといった資産毎のベンチマークと比較してどの程度のリスクを取っているかという視点で運用資産のリスク管理をしていることが多い。運用商品は多様化しているのに、ポートフォリオの収益やリスク管理は旧来のままである。それでは、ポートフォリオの収益は何から獲得できているのか、ポートフォリオのリスクは何の要因によるのかを適切に把握できていないことを意味し、リスク管理の高度化の必要性が高まっているといえる。   While the inclusion of investment products is diversifying, portfolio profits and risks are generally managed from the perspective of “assets” that have been used for a long time. For example, in many pension funds, asset management such as domestic bonds and domestic stocks manages the risk of assets under management from the perspective of how much risk is taken compared to benchmarks for each asset such as NOMURA-BPI and TOPIX. There are many. Investment portfolios are diversified, but portfolio profits and risk management remain the same. This means that it is not possible to properly grasp what the portfolio's earnings are obtained from and what causes the portfolio's risk, and it can be said that there is an increasing need for sophisticated risk management.

特許文献1には、顧客にファンドを提供するファンド提供者による顧客への投資情報提供を支援するポートフォリオ・リスク情報提供装置が提案されている。このポートフォリオ・リスク情報提供装置は、ファンド提供者が取り扱うファンド・ポートフォリオのリスク情報として、ファンド・ポートフォリオを構成する各ファンドの分類によって選択されたリスクファクタ・グループを説明変数とする重回帰分析により、各リスクファクタの回帰係数として求まる各リスクファクタのリスク感応度を算出するリスク分析手段と、リスク分析手段により求めたファンドのリスク情報を元に、顧客の保有するポートフォリオのリスクを算出する顧客ポートフォリオ・リスク算出手段とを備えている。   Patent Document 1 proposes a portfolio risk information providing apparatus that supports investment information provided to a customer by a fund provider that provides the customer with a fund. This portfolio risk information providing device uses multiple regression analysis with risk factor groups selected by the classification of each fund constituting the fund portfolio as explanatory variables as risk information of the fund portfolio handled by the fund provider, A risk analysis method that calculates the risk sensitivity of each risk factor obtained as a regression coefficient of each risk factor, and a customer portfolio that calculates the risk of the portfolio held by the customer based on the risk information of the fund obtained by the risk analysis method A risk calculating means.

特開2010−3194号公報JP 2010-3194 A

ポートフォリオのリターンやリスクが何からもたされているかを把握することは、リスク管理の第一歩である。しかし、ポートフォリオのリスク管理を、一般的に行われている「資産」区分だけで行うことは、運用商品が多様化した現状では必ずしも十分ではない。その理由について例を用いて説明する。   Understanding what portfolio returns and risks come from is the first step in risk management. However, it is not always sufficient to manage portfolio risk only in the “asset” category, which is generally used, in the current situation where investment products are diversified. The reason will be described using an example.

図1を参照して、外国債券の「バークレイズ総合(為替ヘッジなし)」をベンチマークとするパッシブファンドに投資している場合を考える。外国債券を保有しているファンドのため、資産区分は「外国債券」である。次に一歩掘り下げて、どのような種類の証券を保有しているかをみると、外国債券のうち約8割は国債だが、残りの約2割は社債である。国債は海外の(国債の)金利の影響を受けるが、社債は金利の影響に加え、海外のクレジット(信用)リスクの影響も合わせて受ける。更に、国債も社債も外貨建てのため「為替」の影響も受ける。   Referring to FIG. 1, let us consider a case where a foreign fund is invested in a passive fund whose benchmark is “Barclays General (no currency hedging)”. Since the fund holds foreign bonds, the asset classification is “foreign bonds”. Next, digging a step further and looking at what types of securities are held, about 80% of foreign bonds are government bonds, while the remaining 20% are corporate bonds. JGBs are affected by overseas interest rates, while corporate bonds are also affected by overseas credit (credit) risks in addition to interest rates. In addition, both government bonds and corporate bonds are denominated in foreign currencies and are affected by “exchange”.

したがって、このファンドの収益やリスクの源泉を把握する際、どのような「資産」を保有しているかだけでは、クレジット等の影響を認識することができず不十分である。   Therefore, when grasping the source of revenue and risk of this fund, it is not sufficient to recognize the effects of credits and the like only by what “assets” are held.

また、特許文献1(段落[0018])で用いられるリスクファクタは、株式リスク、債券リスク、信用リスク、金利リスク、為替リスクの5つの大分類のいずれかに分類され、それぞれの大分類と対応付けられてデータベースに格納されるというものである。しかしながら、特許文献1の各リスクファクタのような「資産」区分は、国内および海外の資産をまとめた複数の変動要因を含むものであり、各リスクファクタのリスク情報を顧客が容易に認識することができず不十分である。   The risk factors used in Patent Document 1 (paragraph [0018]) are classified into one of the five major categories of stock risk, bond risk, credit risk, interest rate risk, and foreign exchange risk. It is attached and stored in the database. However, the “asset” category such as each risk factor in Patent Document 1 includes a plurality of fluctuation factors that summarize domestic and overseas assets, and the customer can easily recognize the risk information of each risk factor. Is not enough.

そこで、本発明は、新規のポートフォリオ分析装置を提供することを目的とする。また、本発明は、投資対象がどのような要因の影響を受けているかをより具体的に把握するために、従来の資産区分とは異なる収益要素(ファクター)を用いたポートフォリオ分析装置を提供することを目的とする。   Therefore, an object of the present invention is to provide a novel portfolio analysis apparatus. In addition, the present invention provides a portfolio analyzer using a profit factor (factor) different from the conventional asset classification in order to grasp more specifically what factors the investment object is influenced by. For the purpose.

本発明は上記課題を解決するために次の通り構成される。
(態様1)ポートフォリオの情報を入力する入力部と、前記ポートフォリオ及び前提値の情報を記憶する記憶部と、前記情報に基づきポートフォリオのリスク及びリターンを求めるデータ処理部と、前記リスク及びリターンを表示する表示部とを備えるポートフォリオ分析装置であって、前記記憶部は、複数の収益要素を記憶し、前記複数の収益要素は、前記ポートフォリオに基づき相関値が所定値以下となるように予め設定されており、前記データ処理部は、前記複数の収益要素に対する前記リスク及びリターンをそれぞれ求めることを特徴とするポートフォリオ分析装置。
The present invention is configured as follows to solve the above problems.
(Aspect 1) An input unit for inputting portfolio information, a storage unit for storing information on the portfolio and premise values, a data processing unit for obtaining a risk and return of the portfolio based on the information, and displaying the risk and return A storage unit that stores a plurality of revenue elements, and the plurality of revenue elements are preset so that a correlation value is equal to or less than a predetermined value based on the portfolio. And the data processing unit obtains the risk and return for each of the plurality of profit factors.

(態様2)態様1に記載のポートフォリオ分析装置において、前記データ処理部が、前記複数の収益要素のそれぞれについて、求められたリスク及びリターンを前記表示部に表示する際に、前記リスクを一方の辺とし前記リターンを他方の辺とする矩形又は箱形として表示することを特徴とするポートフォリオ分析装置。(態様3)態様2に記載のポートフォリオ分析装置において、前記複数の収益要素は、複数の前記矩形を用いて階段形状に配列されることを特徴とするポートフォリオ分析装置。(態様4)態様2に記載のポートフォリオ分析装置において、前記複数の収益要素は、一方の前記矩形の対角線が他方の前記矩形の頂点で接続するように配置されることを特徴とするポートフォリオ分析装置。   (Aspect 2) In the portfolio analysis device according to Aspect 1, when the data processing unit displays the obtained risk and return on each of the plurality of profit factors on the display unit, A portfolio analyzing apparatus, characterized in that it is displayed as a rectangle or a box with the return as the other side. (Aspect 3) The portfolio analysis apparatus according to Aspect 2, wherein the plurality of profit elements are arranged in a staircase shape using the plurality of rectangles. (Aspect 4) The portfolio analysis apparatus according to Aspect 2, wherein the plurality of profit elements are arranged so that diagonals of one of the rectangles are connected at the vertices of the other rectangle. .

(態様5)態様2乃至4のいずれか一項に記載のポートフォリオ分析装置において、前記複数の収益要素が、少なくとも、第1の収益要素を表す第1の矩形と、第2の収益要素を表す第2の矩形とから構成され、前記第1の矩形の第1の頂点が、前記第2の矩形の頂点と接するように配置されることを特徴とするポートフォリオ分析装置。(態様6)態様5に記載のポートフォリオ分析装置において、前記第1の矩形の第2の頂点が、前記リスク及びリターンの原点に配置されることを特徴とするポートフォリオ分析装置。(態様7)態様5又は6に記載のポートフォリオ分析装置において、前記第1の収益要素又は前記2の収益要素は、前記収益要素の種類と地域の予め定めた順に前記収益要素を表示することを特徴とするポートフォリオ分析装置。(態様8)態様2乃至7のいずれか一項に記載のポートフォリオ分析装置において、前記一方の辺に平行に、リスク寄与の積み重ねを示す棒グラフを配置することを特徴とするポートフォリオ分析装置。(態様9)態様2乃至8のいずれか一項に記載のポートフォリオ分析装置において、前記他方の辺に平行に、収益寄与の積み重ねを示す棒グラフを配置することを特徴とするポートフォリオ分析装置。   (Aspect 5) In the portfolio analysis device according to any one of Aspects 2 to 4, the plurality of profit elements represent at least a first rectangle representing the first profit element and a second profit element. And a second rectangular shape, wherein the first vertex of the first rectangle is arranged so as to contact the vertex of the second rectangle. (Aspect 6) The portfolio analysis apparatus according to Aspect 5, wherein the second vertex of the first rectangle is arranged at the origin of the risk and return. (Aspect 7) In the portfolio analysis apparatus according to Aspect 5 or 6, the first profit element or the second profit element displays the profit elements in a predetermined order of the type and area of the profit elements. A characteristic portfolio analyzer. (Aspect 8) The portfolio analysis apparatus according to any one of Aspects 2 to 7, wherein a bar graph indicating the accumulation of risk contributions is arranged in parallel with the one side. (Aspect 9) The portfolio analysis apparatus according to any one of Aspects 2 to 8, wherein a bar graph indicating the accumulation of profit contribution is arranged in parallel with the other side.

(態様10)態様2乃至9のいずれか一項に記載のポートフォリオ分析装置において、前記矩形又は箱形を印刷する印刷部を備えることを特徴とするポートフォリオ分析装置。(態様11)態様1乃至10のいずれか一項に記載のポートフォリオ分析装置において、前記リスクは、前記収益要素の,標準偏差又はVaR(バリューアットリスク)であり、前記リターンは、前記収益要素の期待収益率であることを特徴とするポートフォリオ分析装置。(態様12)態様1乃至11いずれか一項に記載のポートフォリオ分析装置において、前記収益要素は、地域及び種類に基づき予め設定されることを特徴とするポートフォリオ分析装置。(態様13)態様12に記載のポートフォリオ分析装置において、前記地域は、国内と前記国内以外の先進国と新興国とであるか、又は国内と国外とであることを特徴とするポートフォリオ分析装置。(態様14)態様12又は13に記載のポートフォリオ分析装置において、前記種類は、株式、金利、クレジット、実物、及び為替、を少なくとも含むことを特徴とするポートフォリオ分析装置。   (Aspect 10) The portfolio analysis apparatus according to any one of aspects 2 to 9, further comprising a printing unit that prints the rectangle or the box shape. (Aspect 11) In the portfolio analysis device according to any one of aspects 1 to 10, the risk is a standard deviation or VaR (value at risk) of the profit factor, and the return is a value of the profit factor. A portfolio analyzer characterized by an expected rate of return. (Aspect 12) The portfolio analysis apparatus according to any one of aspects 1 to 11, wherein the profit factor is preset based on a region and a type. (Aspect 13) The portfolio analysis apparatus according to Aspect 12, wherein the regions are domestic and developed countries other than the domestic and emerging countries, or domestic and foreign. (Aspect 14) The portfolio analysis apparatus according to Aspect 12 or 13, wherein the type includes at least stock, interest rate, credit, real thing, and exchange rate.

本発明のポートフォリオ分析装置は、収益要素でポートフォリオを管理するため、次の2点のメリットが生じる。1点目は、多様な運用商品を組入れている場合でも、ポートフォリオが抱える収益やリスク要因を適切に分析できることである。2点目は、収益要素は相関などを考慮して選定しているため、収益要素を分散してポートフォリオ構築することにより、分散投資の効果を享受することが期待されることである。   Since the portfolio analysis apparatus of the present invention manages a portfolio with profit factors, the following two advantages arise. The first point is that even if a variety of investment products are incorporated, the earnings and risk factors of the portfolio can be analyzed appropriately. Secondly, since the profit factor is selected in consideration of the correlation and the like, it is expected to enjoy the effect of diversified investment by building a portfolio by diversifying the profit factor.

外国債券の構成を示す図表である。It is a chart which shows the composition of a foreign bond. 本発明の実施形態に係るポートフォリオ分析装置で用いる収益要素の構成例を示す図表である。It is a chart which shows the example of composition of the profit factor used with the portfolio analysis device concerning the embodiment of the present invention. 従来の資産について、リスク・リターンと相関関係を示す図表である。It is a chart which shows a correlation with a risk return about conventional assets. 図2の収益要素について、リスク・リターンと相関関係を示す図表である。FIG. 3 is a chart showing a correlation between risk / return and the profit factor of FIG. 2. 本発明の実施形態に係るポートフォリオ分析装置の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the portfolio analyzer which concerns on embodiment of this invention. 図5のポートフォリオ分析装置における処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process in the portfolio analyzer of FIG. 分析例として用いるポートフォリオAとBの資産構成を示す図表である。It is a chart which shows the asset composition of portfolio A and B used as an example of analysis. ポートフォリオAとBのリスク・リターンの資産別分析を示す図表である。It is a graph which shows the analysis according to assets of the risk return of portfolio A and B. ポートフォリオAとBについて収益要素の保有割合を示す図表である。It is a graph which shows the holding ratio of a profit factor about portfolio A and B. ポートフォリオAの収益要素についてリスク・リターン寄与分析を示す図である。It is a figure which shows a risk return return analysis about the profit component of portfolio A. ポートフォリオBの収益要素についてリスク・リターン寄与分析を示す図である。It is a figure which shows a risk-return contribution analysis about the profit factor of portfolio B.

I.概要
本発明のポートフォリオ分析装置に係る実施形態を図面を参照しつつ説明する。本発明のポートフォリオ分析装置は、ポートフォリオ全体のリターンやリスクを考慮する際、これまでの国内債券や国内株式といった資産区分による管理に加え、収益要素(ファクター)の観点で管理する手法を提供する。収益要素の考え方の理解を深めるため、本発明の実施形態に係るポートフォリオ分析装置を用いて、「(A)伝統的4資産に投資するバランス型運用」と「(B)オルタナティブ投資を組入れた新しいタイプのバランス型運用」の2つのポートフォリオを分析した分析例を提供し、分析例を通じ収益要素の観点で管理することのメリットを述べる。
I. Outline An embodiment according to a portfolio analysis apparatus of the present invention will be described with reference to the drawings. The portfolio analysis apparatus of the present invention provides a method for managing from the viewpoint of profit factors in addition to the management based on the asset classification such as domestic bonds and domestic stocks so far when considering the return and risk of the entire portfolio. In order to deepen the understanding of the concept of profit factors, the portfolio analysis apparatus according to the embodiment of the present invention is used to introduce a new (“A” balanced investment that invests in traditional four assets ”and“ (B) alternative investment ”. An analysis example that analyzes two portfolios of “balanced type management” is provided, and the merits of managing from the viewpoint of profit factor through the analysis example are described.

II.収益要素に基づくリスク管理の考え方
1.収益要素で分析する理由
図1を再度参照しつつ、「収益要素」の観点で考える。図1のファンドの収益やリスクは国債の価格変動の要因を表す「海外金利」、社債の価格変動要因を表す「海外クレジット」、そして「為替」から構成される。このように収益を単に「外国債券」と捉えるのではなく、「海外金利+為替+海外クレジット」と分解して認識することで、ファンドの収益やリスクが何によりもたらされているのかを適切に把握することが可能になる。
II. Concept of risk management based on profit factors Reasons for Analysis by Revenue Factor Considering the “Revenue Factor” in view of FIG. 1 again. The fund's profits and risks in Fig. 1 are composed of "overseas interest rates" representing the price fluctuation factors of government bonds, "foreign credits" representing the price fluctuation factors of corporate bonds, and "exchange". In this way, rather than simply thinking of revenue as “foreign bonds”, it is appropriate to determine what the fund's revenue and risk are brought about by decomposing it into “international interest rate + exchange rate + overseas credit”. It becomes possible to grasp.

2.どのような収益要素に分解するのが良いか
ポートフォリオを収益要素で分解する方法はいくつも考えられるが、単に細かく分解するのが良いわけではない。例えば主成分分析による分解は、各成分間の相関はゼロになるという利点はあるものの、各成分の解釈が難しく実務には不向きである。なお、主成分分析とは、データが持つ情報をなるべく損なうことなく、少ない要因に集約するための統計的手法である。
2. What kind of profit factor should be disaggregated? There are many ways to break down a portfolio by profit factor, but it is not good to simply disaggregate it. For example, decomposition by principal component analysis has the advantage that the correlation between components becomes zero, but it is difficult to interpret each component and is not suitable for practical use. Principal component analysis is a statistical method for consolidating information held in data with as few factors as possible without losing information as much as possible.

このように統計手法のみで分解する方法が、必ずしも良いというわけではなく、顧客側における分かりやすさも実務的には重要になる。更に、ポートフォリオの収益を収益要素で詳細に分析するだけでなく、収益要素を分散投資するというポートフォリオのリスク管理につなげるためには、投資可能性の観点も重要である。   Thus, the method of decomposing only by the statistical method is not always good, and the understandability on the customer side is also practically important. Furthermore, in addition to detailed analysis of portfolio profits by profit factor, the possibility of investing is also important in order to lead to risk management of the portfolio by diversifying investment of profit factors.

本発明の実施形態では、収益の種類を図2のように分解している。運用商品の多様化を踏まえ、収益要素の種類(横方向の分類)には、「株式」と「金利」に加え、社債やハイイールド債などの「クレジット」や、不動産や物価連動国債などの「実物他」、「為替」や、ファンドマネジャーのスキルによる「アルファ(α)」の6種類に分類している。また、各収益要素の種類について、国内・先進国・新興国の3地域に分けている。ただし、一部の収益要素については、運用実務を考慮し、複数の地域にまたがって設定している。収益要素の数は、例えば全部で32個とすることができるが、類似性の高いものを種類と地域に整理・集約して図示したものが、図2に示す収益要素の構成である。   In the embodiment of the present invention, the types of revenue are disassembled as shown in FIG. In light of the diversification of investment products, the types of revenue factors (horizontal classification) include “stocks” and “interest rates”, “credits” such as corporate bonds and high yield bonds, and real estate and price-linked government bonds. They are classified into 6 types: “Real”, “Exchange”, and “Alpha (α)” depending on the skills of the fund manager. In addition, each type of revenue element is divided into three regions: domestic, developed and emerging countries. However, some profit factors are set across multiple regions in consideration of investment practices. The number of revenue elements can be, for example, 32 in total, but the structure of the revenue elements shown in FIG. 2 is shown by organizing and consolidating highly similar items into types and regions.

各収益要素のリターンの源泉について説明すると、「株式」は国の経済成長や企業業績の成長から得られる収益を指す。「金利」は債券から得られる収益で、価格変動と利子収入の両方を含んだものとしている。「クレジット」は社債の信用リスクから得られる収益で、「実物他」は不動産、REIT、インフラ投資による実物投資の収益に加え、コモディティや物価連動国債などから得られる収益も含んでいる。「為替」は為替レートの変動による収益を指し、「アルファ(α)」はアクティブ収益でマネジャーの銘柄選択や市場予測力などから得られる収益を意味している。   Explaining the source of return for each revenue component, “equity” refers to the revenue obtained from the country's economic growth and business performance growth. “Interest rate” is the income earned from bonds, which includes both price fluctuations and interest income. “Credit” is the income obtained from the credit risk of corporate bonds, and “actual and others” includes income from real investments such as real estate, REIT and infrastructure investment, as well as income from commodities and price-linked government bonds. “Foreign exchange” refers to revenue from fluctuations in exchange rates, and “alpha (α)” is active revenue, which means revenue obtained from managers' choice of stocks and market forecasting power.

これらの収益要素のうち、国内および先進国の株式並びに金利については、従来から企業年金が資産クラスとして分類している伝統的4資産にそれぞれ対応するものである。つまり、国内株式の収益要素のリスク特性は、国内株式資産クラス(資産ベンチマーク:TOPIX)、国内債券の収益要素のリスク特性は、国内債券資産クラス(資産ベンチマーク:NOMURA−BPI総合)、先進国株式の収益要素のリスク特性は、外国株式資産クラス(資産ベンチマーク:MSCI−KOKUSAI)、先進国金利の収益要素のリスク特性は、外国債券資産クラス(資産ベンチマーク=シティ世界国債(除く日本))にそれぞれ一致する。ただし、海外の資産については為替を独立した収益要素として分離し、為替リスクのないヘッジベースのものを収益要素としている。   Of these revenue components, domestic and developed country equities and interest rates correspond to the traditional four assets traditionally classified as asset classes by corporate pensions. In other words, the risk characteristics of domestic stock earnings factors are domestic stock asset classes (asset benchmark: TOPIX), and the risk characteristics of domestic bond earnings factors are domestic bond asset classes (asset benchmark: NOMURA-BPI comprehensive), developed country stocks. The risk characteristics of the profit component of the foreign countries are the foreign equity asset class (asset benchmark: MSCI-KOKUSAI), and the risk characteristics of the profit factors of the developed country interest rates are the foreign bond asset class (asset benchmark = Citi World Government Bonds (excluding Japan)). Match. However, for foreign assets, the foreign exchange is separated as an independent revenue component, and the hedge component without foreign exchange risk is used as the revenue component.

伝統的4資産の資産ベンチマークを収益要素とする扱いは実務上の使い勝手を考慮したものである。投資家としてはある収益要素への投資を行おうとしても、その収益要素に投資する運用商品がみつからなければ投資機会を得ることはできない。主要な資産ベンチマークをそのまま収益要素とすると、この収益要素をベンチマークとするファンドが数多く提供されていることになる。したがって、収益要素を分散して投資する際、低コストで優れたファンドマネジャーに容易にアクセスできることになり、収益要素に基づいたポートフォリオ構築が可能になる。   The treatment using the asset benchmark of the traditional four assets as a profit factor takes into consideration practical usability. Even if an investor tries to invest in a certain profit factor, an investment opportunity cannot be obtained unless an investment product that invests in that profit factor is found. If a major asset benchmark is directly used as a revenue factor, there are many funds that use this revenue factor as a benchmark. Therefore, when investing in a diversified manner, it is possible to easily access an excellent fund manager at a low cost, and it is possible to construct a portfolio based on the revenue factor.

3.収益要素によるリスク管理のメリット
分散投資が大事であるとよくいわれているが、分散投資が真に有効になるには、分散投資の投資対象間の相関(収益の関連性)が低いことが重要である。仮に相関が1で完全に連動する2つの投資対象に投資する場合、分散効果は全く期待できない。分散しているつもりで実は効果が得られていないということが起こり得る。
3. Benefits of risk management by profit factor It is often said that diversified investment is important, but in order for diversified investment to be truly effective, it is important that the correlation between the investment targets of diversified investment (revenue relevance) is low . If you invest in two investment targets that are fully correlated with a correlation of 1, you cannot expect a diversification effect at all. It can happen that the effect is not achieved because it is distributed.

図3に、従来一般的に用いられてきた資産分類について、各資産のリスク・リターンと、各資産間の相関関係を示す。図3の左端縦方向には、資産分類が記載される。図3は、各資産について、横方向にリターン(期待収益率)、リスク(標準偏差)、資産間の相関を推計したものである。これらは出願人が向こう5年程度の中期的期間におけるリスク・リターンを推計したもので、中期シナリオと呼んでいる。資産間の相関は0.5以上のかなり高い相関を持つ資産クラスが多い。資産クラスの分散では、実はリスクはあまり分散されていない可能性がある。   FIG. 3 shows the risk / return of each asset and the correlation between each asset, which has been generally used in the past. In the vertical direction at the left end of FIG. 3, asset classification is described. FIG. 3 shows the estimated return (expected rate of return), risk (standard deviation), and correlation between assets for each asset. These are estimates of risk / return in the medium term by the applicant over the next five years, and are called medium-term scenarios. Many asset classes have a fairly high correlation between assets of 0.5 or higher. In asset class diversification, the risk may actually be less diversified.

次に、図4に、本発明の実施形態で用いる収益要素分類について、各収益要素のリスク・リターンと、各収益要素間の相関関係を示す。図5の左端縦方向には、収益要素分類が記載される。図4は、各収益要素について、横方向にリターン(期待収益率)、リスク(標準偏差)、収益要素間の相関を出願人の中期シナリオで推計したものである。収益要素間の相関はその多くが0.3以下と総じて低いことが分かる。つまり収益要素で分散していれば、最終的なポートフォリオもリスク分散がきちんとされている可能性が高い。また、図3と図4を比較すると、収益要素間の相関が資産間の相関よりも低く、収益要素の選定がうまく機能しているといえる。したがって、資産でポートフォリオを管理し分散するよりも、収益要素でポートフォリオを管理し分散した方が、より分散効果を享受できるポートフォリオ構築が可能になる。なお、収益要素は、各資産から、例えば過去の20年の実績に基づき、好ましくは相関関係(相関係数)が比較的低い組合せとなるように収益要素を予め分割したものである。。   Next, FIG. 4 shows the risk / return of each revenue element and the correlation between each revenue element for the revenue element classification used in the embodiment of the present invention. In the vertical direction at the left end of FIG. FIG. 4 is an estimate of the return (expected rate of return), risk (standard deviation), and correlation between revenue factors in the applicant's medium-term scenario for each revenue component. It can be seen that many of the correlations between the revenue factors are generally low at 0.3 or less. In other words, if diversified by profit factor, there is a high possibility that the final portfolio is also risk diversified. Further, comparing FIG. 3 and FIG. 4, it can be said that the correlation between the profit factors is lower than the correlation between the assets, and the selection of the profit elements is functioning well. Therefore, it is possible to construct a portfolio that can enjoy the diversification effect more by managing and diversifying the portfolio by profit factor than managing and diversifying the portfolio by assets. Note that the revenue component is obtained by dividing the revenue component from each asset in advance so that a combination having a relatively low correlation (correlation coefficient) is preferable, for example, based on the past 20 years. .

II.収益要素の算出方法
収益要素を用いるポートフォリオ分析装置100の構成を図5を用いて説明する。ポートフォリオ分析装置100は、収益要素のリスク・リターンを分析等するためのプログラムに基づきデータ処理を行うデータ処理部(CPU)102と、収益要素に関する各種数値等の前提値が入力される入力部(キーボード)104と、入力された前提値及びデータ処理用のプログラム等を記憶する記憶部(RAM,ROM)106と、データ入力画面や処理された収益要素等を表示する表示部(ディスプレイ)108とから構成される。ポートフォリオ分析装置100は、好ましくはパーソナルコンピュータ、携帯情報端末、またはネットワークサーバ等とすることができる。さらに、ポートフォリオ分析装置100には、好ましくは印刷部(プリンタ)200が接続され、処理された収益要素を示す図表を印刷することができる。
II. Revenue Factor Calculation Method The configuration of the portfolio analysis apparatus 100 that uses a revenue component will be described with reference to FIG. The portfolio analysis apparatus 100 includes a data processing unit (CPU) 102 that performs data processing based on a program for analyzing a risk / return of a profit factor, and an input unit (a premise value such as various numerical values related to the profit factor). A keyboard) 104, a storage unit (RAM, ROM) 106 for storing the input premise values, a data processing program, and the like, and a display unit (display) 108 for displaying a data input screen, processed profit factors, etc. Consists of The portfolio analysis apparatus 100 can be preferably a personal computer, a portable information terminal, a network server, or the like. Further, the portfolio analysis apparatus 100 is preferably connected to a printing unit (printer) 200, which can print a chart showing processed profit factors.

図5のポートフォリオ分析装置100で実行される処理を、図6を用いて説明する。図6に示すように、処理がスタートすると、ステップS1で基本設定情報の入力が入力部102から行われ、ステップS2に移行する。基本情報とは、顧客名、各種ポートフォリオ(現状、提案1、提案2等)、市場変動シナリオ(国内及び/又は国外の金利、株式、為替の変動幅、並びに信用スプレッドの拡大率)等である。基本情報は、最低限入手可能な情報(ベンチマークと目標超過収益など)を用いて運用商品の特性を設定するようにした。これによって、他社の運用商品をポートフォリオ分析装置100を用いて分析することもできる。ステップS2では、政策アセットミックスが設定され、ステップS3に移行する。政策アセットミックスとは個別資産の構成比率である。具体的には、各ポートフォリオに含まれる、国内債券、国内株式、外国債券、外国株式、オルタナティブ、マルチセット、短期資産等のそれぞれについて構成比率が設定される。   Processing executed by the portfolio analysis apparatus 100 in FIG. 5 will be described with reference to FIG. As shown in FIG. 6, when the process starts, basic setting information is input from the input unit 102 in step S1, and the process proceeds to step S2. Basic information includes customer name, various portfolios (current status, Proposal 1, Proposal 2, etc.), market fluctuation scenarios (domestic and / or foreign interest rates, stocks, exchange rate fluctuations, and credit spread expansion rate), etc. . For basic information, we set the characteristics of investment products using the minimum available information (benchmark and excess profit target, etc.). As a result, it is possible to analyze the managed products of other companies using the portfolio analyzer 100. In step S2, a policy asset mix is set, and the process proceeds to step S3. Policy asset mix is the composition ratio of individual assets. Specifically, the composition ratio is set for each of domestic bonds, domestic stocks, foreign bonds, foreign stocks, alternatives, multi-sets, short-term assets, etc. included in each portfolio.

ステップS3では、顧客のポートフォリオ情報が入力され、ステップS4に移行する。ポートフォリオ情報とは、各収益要素が含まれる運用商品の名称と、その構成比率である。ステップS4では、運用商品の収益要素(ファクター)Fの情報等の前提値が入力され、ステップS5に移行する。ステップS5では、収益要素Fに関するリスク及びリターン、収益要素F間の相関値等の前提値が入力され、ステップS6に移行する。ステップS6において、入力した収益要素Fに基づくポートフォリオを表示するか否かを判断する。ステップS6でポートフォリオを表示する場合は、ステップS7に移行してポートフォリオ(図7及び図8)を表示部108に表示し、ステップS8に移行する。ステップS6でポートフォリオを表示しない場合は、直ちにステップS8に移行する。   In step S3, customer portfolio information is input, and the process proceeds to step S4. The portfolio information is the name of the managed product that includes each profit factor and the component ratio. In step S4, a premise value such as information on the profit factor (factor) F of the managed product is input, and the process proceeds to step S5. In step S5, premise values such as a risk and return related to the profit factor F, a correlation value between the profit factors F, and the like are input, and the process proceeds to step S6. In step S6, it is determined whether or not to display a portfolio based on the input profit factor F. When displaying the portfolio in step S6, the process proceeds to step S7, the portfolio (FIGS. 7 and 8) is displayed on the display unit 108, and the process proceeds to step S8. If the portfolio is not displayed in step S6, the process immediately proceeds to step S8.

ステップS8では、各収益要素Fについてそれぞれリスク・リターンを好ましくは共分散を用いて、データ処理部102が計算し、ステップS9に移行する。ステップS9では、各収益要素Fについて、計算されたリスク・リターンの分析結果を表示部108に表示してステップS10に移行する。ステップS10において、分析結果を印刷するか否かが判断される。ステップS10で分析結果を印刷する場合はステップS11で印刷部200を用いて分析結果を印刷する。分析結果とは、例えば、後述する図10及び図11に示すようなものである。ステップS10で分析結果を印刷しない場合は処理を終了する。   In step S8, the data processing unit 102 calculates the risk / return for each profit factor F, preferably using covariance, and proceeds to step S9. In step S9, the risk / return analysis result calculated for each profit factor F is displayed on the display unit 108, and the process proceeds to step S10. In step S10, it is determined whether to print the analysis result. When the analysis result is printed in step S10, the analysis result is printed using the printing unit 200 in step S11. The analysis result is, for example, as shown in FIGS. 10 and 11 described later. If the analysis result is not printed in step S10, the process ends.

図6のフローチャートにおいて、ステップS8で行った収益要素に基づくリスク・リターンの計算から、各収益要素について下落リスクをさらに分析して表示することもできる。下落リスクの分析は、ストレスシナリオや想定する市場変動の影響を、各収益要素について分析するものである。さらに、ステップS8で行った収益要素に基づくリスク・リターンの計算に基づき、収益要素の構成を最適化することもできる。目標リターンで最もリスクの低い収益要素の構成を自動的に計算して表示することもできる。   In the flowchart of FIG. 6, it is also possible to further analyze and display the fall risk for each profit factor from the risk / return calculation based on the profit factor performed in step S8. The fall risk analysis analyzes the impact of stress scenarios and assumed market fluctuations for each revenue component. Furthermore, the composition of the profit factor can be optimized based on the risk / return calculation based on the profit factor performed in step S8. It is also possible to automatically calculate and display the composition of the revenue element with the lowest risk in the target return.

III.収益要素によるポートフォリオ管理の具体例
本発明のポートフォリオ分析装置100の活用により、ポートフォリオの収益・リスクの源泉分析が、これまでの資産別分析と比較してどのように変わるのか、具体的に2つのケースを通じてみていく。ポートフォリオAは出願人による「伝統的4資産のバランス型運用」、ポートフォリオBは伝統的4資産のバランス型運用に、オルタナティブ資産など様々な運用戦略を組入れ、収益要素の分散を図った「新しいタイプのバランス型運用」である。表1に示すように、出願人の中期シナリオに基づくポートフォリオAとBでは期待収益率はポートフォリオBの方が高くなっているにもかかわらず、標準偏差はポートフォリオBの方が低くなっている。
III. Specific examples of portfolio management based on profit factors The use of the portfolio analysis apparatus 100 of the present invention shows how the analysis of portfolio revenue / risk changes in comparison with conventional asset-based analysis. Look through the case. Portfolio A is the “new type of balanced management of traditional four assets” by the applicant, and portfolio B is a new type of balanced management of four traditional assets with various asset management strategies such as alternative assets. Balanced operation ”. As shown in Table 1, in portfolios A and B based on the applicant's medium-term scenario, the expected return is higher in portfolio B, but the standard deviation is lower in portfolio B.

1.資産別分析
ポートフォリオAとBの資産構成を示したものが図7である。ポートフォリオAは国内債券が約45%、国内株式と外国株式は約20%となっている。一方、ポートフォリオBはポートフォリオAと比較し、伝統的4資産の比率が少しずつ低く、代わりにオルタナティブ資産が8%組入れられている。また、国内株式と外国株式には株式の代替としてREITや絶対収益型ファンドが一部含まれており、運用商品が多様化している状況がこの資産構成をみるだけでは十分に把握できない。
1. Analysis by asset Figure 7 shows the asset composition of portfolios A and B. Portfolio A is about 45% domestic bonds and about 20% domestic and foreign stocks. On the other hand, compared with portfolio A, portfolio B has a slightly lower ratio of traditional 4 assets, and 8% of alternative assets are included instead. Domestic stocks and foreign stocks include some REITs and absolute return funds as alternatives to stocks, and it is not possible to fully grasp the diversification of investment products.

ポートフォリオAとBのリスク・リターンの資産別寄与を分析したのが、図8である。図8左図の資産別期待収益寄与をみると、ポートフォリオAの収益はほとんどが国内株式1.4%と外国株式1.5%の寄与に依るものであることが分かる。一方、ポートフォリオBは内外株式の計2.8%に加え、国内債券の寄与が0.5%と大きいことがわかる。ただし、この寄与の数値は国内債券代替や株式代替として保有する運用商品を含んだものである。   Fig. 8 shows the risk-return contributions of portfolios A and B by asset. Looking at the expected earnings contributions by asset in the left figure in Figure 8, it can be seen that most of the earnings in portfolio A are due to the contributions of 1.4% domestic stocks and 1.5% foreign stocks. On the other hand, in Portfolio B, in addition to the total of domestic and foreign stocks of 2.8%, the contribution of domestic bonds is 0.5%. However, this figure of contribution includes investment products held as domestic bond substitutes and stock substitutes.

また、図8右図の資産別リスク寄与をみると、ポートフォリオAとBともに期待収益寄与の場合と同様に内外株式のリスク寄与が大きいことが分かる。ただし、国内債券代替や株式代替の寄与がどの程度かということや、オルタナティブ資産のどんな収益の要因が寄与しているかといったことは、資産別分析では分からない。   In addition, looking at the risk contribution by asset in the right diagram of FIG. 8, it can be seen that both the portfolios A and B have a large risk contribution of domestic and foreign stocks, as in the case of expected profit contribution. However, the level of contribution from domestic bond substitution and equity substitution, and what revenue factors contribute to alternative assets, cannot be determined by asset analysis.

2.収益要素のリスク・リターン分析
収益やリスクの源泉が何かを掘り下げて分析するために、各収益要素をどれぐらい保有しているかについてまずみていきたい。図9はポートフォリオAとBの収益要素の保有割合である。この図はアルファ以外の各収益要素をどれぐらい組み入れているかを表したもので、例えば「国内株式の収益要素の保有割合が20%」は、国内株式ファクター(より詳細にはTOPIX)に連動する資産をポートフォリオ全体の20%保有していることを意味している。ポートフォリオAの収益要素の保有割合をみると、最も大きいのは国内金利、次いで為替、国内株式と先進国株式の順である。これは、ポートフォリオA は国内債券の構成比率が44%と最も高いことや、外貨資産の合計が32%であることがその理由である。
2. Risk / Return Analysis of Revenue Factors First, let's look at how many revenue factors are held in order to analyze in detail what revenue and risk sources are. FIG. 9 shows the holding ratio of the profit factors of portfolios A and B. This figure shows how many revenue factors other than alpha are incorporated. For example, “20% of domestic revenue component is linked to domestic equity factor (more specifically, TOPIX)” This means that the company holds 20% of the entire portfolio. Looking at the share of portfolio A's profit component, the largest is domestic interest, followed by foreign exchange, domestic stocks and developed country stocks. This is because Portfolio A has the highest share of domestic bonds at 44% and the total of foreign currency assets is 32%.

一方、ポートフォリオBの収益要素の構成はポートフォリオAと大きく2点異なっている。1点目はポートフォリオAよりも国内金利の割合が大きく低下し、代わりに先進国金利やクレジットの保有割合が増加している。2点目は、ポートフォリオAよりも国内株式や先進国株式の割合が低下し、実物他の構成割合が増加している。異なる理由の1点目はポートフォリオBが国内債券の代替として為替をヘッジした外国債券を組入れているためである。そして2点目はポートフォリオBが内外株式の代わりにREITなどを組入れていることによるものである。   On the other hand, the composition of the profit component of portfolio B is significantly different from that of portfolio A. The first point is that the rate of domestic interest rate is significantly lower than that of Portfolio A, and instead the interest rate of developed countries and the holding rate of credit are increasing. Second, the ratio of domestic stocks and developed country stocks is lower than that of portfolio A, and the proportion of real products and others is increasing. The first reason for the difference is that Portfolio B incorporates foreign bonds that hedge foreign exchange as an alternative to domestic bonds. The second point is that Portfolio B incorporates REITs in place of domestic and foreign stocks.

このように収益要素の保有割合から、資産の切り口で分析した場合よりも詳細にポートフォリオの状況を把握することができる。なお、外国債券の例にもあったように、1つの資産が複数の収益要素を重複して持つことがあるため、収益要素の保有割合の合計は100%を超えることがある。   In this way, it is possible to grasp the status of the portfolio in more detail than the case of analyzing from the viewpoint of assets from the holding ratio of the profit factor. Note that, as in the case of foreign bonds, one asset may have multiple revenue factors, so the total holding ratio of revenue factors may exceed 100%.

この収益要素の保有割合に各収益要素の期待収益やリスクをかけることで、各収益要素がどれぐらい期待収益やリスクに寄与するかを把握できる。それが、図10の収益要素のリスク・リターン寄与分析である。まず図10の見方について説明する。横軸がリスク(標準偏差)、縦軸が期待収益率(リターン)となっており、各収益要素のリスク・リターンの大きさが箱形(矩形)で示されている。箱の横幅(横辺の長さ)がリスク寄与の大きさ、箱形の高さ(縦辺の長さ)が収益寄与の大きさである。原点(イ)からスタートし、国内株式のリスク寄与分右に移動し、国内株式のリターン寄与分上に移動した点(ロ)が国内株式のリスクとリターンである。同様に各収益要素を全て積み上げたところが(ハ)である。ポートフォリオ全体のリスクは各収益要素の分散効果の分小さくなるため、ポートフォリオのトータルのリスク・リターンは(ニ)となる。また、(ホ)はリスク寄与の積み上げ棒グラフ、(ヘ)は同様に収益寄与の積み上げ棒グラフである。ここでは国内株式と先進国株式と新興国株式を合計して株式と表し、国内金利、先進国金利と新興国金利を合わせて金利と表している。なお、図10において、ポートフォリオ全体のリスク・リターンの値を、菱形で図示している。   It is possible to grasp how much each profit factor contributes to the expected profit and risk by applying the expected profit and risk of each profit factor to the holding ratio of this profit factor. That is the risk / return contribution analysis of the revenue component in FIG. First, how to view FIG. 10 will be described. The horizontal axis is risk (standard deviation), and the vertical axis is the expected rate of return (return). The size of risk / return for each revenue element is indicated by a box (rectangle). The width of the box (the length of the horizontal side) is the magnitude of the contribution to risk, and the height of the box (the length of the vertical side) is the magnitude of the contribution to earnings. Starting from the starting point (b), it moved to the risk contribution of domestic stocks and moved to the return contribution of domestic stocks (b) is the risk and return of domestic stocks. Similarly, (c) is the place where all profit factors are stacked. Since the risk of the entire portfolio is reduced by the diversification effect of each revenue component, the total risk / return of the portfolio is (d). (E) is a stacked bar graph of risk contribution, and (f) is a stacked bar graph of profit contribution. Here, domestic stocks, developed country stocks and emerging country stocks are summed up to represent stocks, and domestic interest rates, developed country interest rates and emerging country interest rates are combined to represent interest rates. In FIG. 10, the risk / return values of the entire portfolio are indicated by diamonds.

図10のポートフォリオAの収益要素のリスク・リターン分析から、3つのことが分かる。1つ目は、国内株式と先進国株式が期待収益・リスクともに大きく寄与していることである。これはポートフォリオAの収益構造が内外株式に大きく依存したものになっていることを意味する。2つ目は、国内金利は図9の収益要素の保有割合が最も高かった収益要素だが、収益・リスクともに寄与が小さく、かつリスク寄与の方が相対的に大きい。これは国内債券の保有割合が高いものの、ポートフォリオのリスクやリターンには貢献しておらず、投資効率が良くないことを意味している。3つ目は、為替はリスク寄与が大きいものの、収益寄与は出願人中期シナリオに基づくとほぼゼロ(わずかにマイナス)となっており、取っているリスクが報われていない。   From the risk / return analysis of the profit factors of portfolio A in FIG. First, domestic stocks and developed country stocks contribute significantly to both expected profits and risks. This means that the profit structure of portfolio A is highly dependent on domestic and foreign stocks. Second, the domestic interest rate is the revenue factor with the highest share of the revenue component shown in Fig. 9, but both the revenue and risk contributions are small, and the risk contribution is relatively large. This means that although the holding ratio of domestic bonds is high, it does not contribute to the risk and return of the portfolio and the investment efficiency is not good. Third, although the exchange rate has a large risk contribution, the profit contribution is almost zero (slightly negative) based on the applicant's medium-term scenario, and the risk taken is not rewarded.

なお、ポートフォリオAのように、内外株式や為替のリスク寄与が高いポートフォリオは、過去2〜3年だけを取ってみると、アベノミクスを背景とした円安と株価上昇の恩恵を受けて、好調なパフォーマンスを示したことは事実である。とはいえ、将来を考えるとこのような株価上昇や円安基調はいつまでも続くとは限らない。逆方向に市場が動いた時にリスク分散が十分ではないポートフォリオAは、損失が大きく発生する可能性がある。   For portfolios such as portfolio A, which have a high risk contribution from domestic and foreign stocks and foreign exchange, taking only the past two to three years, they are performing well thanks to the yen depreciation against the backdrop of Abenomics and the rise in stock prices. It is true that it has shown performance. However, considering the future, such stock price increases and yen depreciation may not always continue. Portfolio A, whose risk diversification is not sufficient when the market moves in the opposite direction, may have a large loss.

次に、図11のポートフォリオBの収益要素のリスク・リターン分析をポートフォリオAと比較しながらみると2つのことが分かる。1つ目は、収益要素のリスク・リターンの大きさを表す箱の大きさが、内外株式を中心としたものから偏りが緩和されていること。2つ目は、クレジットや実物他など収益要素の種類が増えていることである。これらは、ポートフォリオBはポートフォリオAよりも収益要素が分散され、より安定的に収益の獲得が期待されることを意味する。   Next, when comparing the risk / return analysis of the profit component of portfolio B in FIG. The first is that the size of the box, which represents the risk / return size of the profit factor, has been relaxed from that centered on domestic and foreign stocks. The second is the increase in the types of profit factors such as credits and actual products. These mean that portfolio B is more profitable than portfolio A and is expected to earn more stably.

以上、伝統的4資産で構成されるポートフォリオAとオルタナティブなど様々な運用戦略を組入れ、収益要素の分散を図った新しいタイプのバランス型であるポートフォリオBについて、収益要素による切り口で分析した。それにより、単に資産区分で分析するよりも収益やリスクの源泉を詳細に把握できることを示した。ポートフォリオAとBを比較すると、ポートフォリオAは内外株式を収益ドライバーとしたポートフォリオであるのに対し、ポートフォリオBは収益要素が分散され、株式に偏った収益構造が緩和されていたポートフォリオであるといえる。   As described above, we have analyzed portfolio B, which is a new type of balanced type, which incorporates various investment strategies such as portfolio A, which consists of four traditional assets, and alternatives. As a result, it was shown that it is possible to grasp in detail the sources of revenue and risk rather than simply analyzing by asset category. Comparing portfolios A and B, portfolio A is a portfolio with domestic and foreign stocks as revenue drivers, while portfolio B is a portfolio with a diversified revenue component and a relaxed stock structure. .

図10及び図11に示したように、本発明の実施形態に係るポートフォリオ分析装置は、ポートフォリオを構成する各収益要素について、一方の辺をリスクの値、他方の辺をリターンの値とする矩形又は箱形で表現する。さらに、各矩形をそれぞれの頂点で接するように配置する。第1の矩形(第1の収益要素)の左下の頂点を原点に配置し、第1の矩形の左下の頂点の対角である第1の矩形の右上の頂点を、第2の矩形(第2の矩形要素)の左下の頂点に接するように配置する。続いて、第n−1の矩形(第n−1の収益要素)の右上の頂点を、第nの矩形の左下の頂点に接するように配置する。各矩形について対角線(不図示)上にある頂点のみを接するように配置すると、各矩形又は箱形が階段状に配置される。このように各収益要素の矩形又は箱形を配置することにより、各収益要素のリスク・リターンを個別に認識しつつ、ポートフォリオ全体に含まれる各収益要素を一体的に認識することができる。なお、接続位置が遠い収益要素について、矩形の配置位置が離れるため、リスク・リターンを比較しにくくなる恐れがある。そこで、図10及び図11に示すように、横軸(リスク(標準偏差))の外側(下側)に、リスク寄与の積み重ねを示す棒グラフを配置するとともに、縦軸(リターン(期待収益率))の外側(左側)に収益寄与の積み上げを示す棒グラフを配置することができる。また、図10及び図11の上に、政策アセットミックスを破線で表示することもできる。なお、本発明の実施形態において、収益要素のリスクを標準偏差で表したが、本発明はこれに限定されない。例えば、収益要素のリスクをVaR(バリューアットリスク)で表してもよい。VaRは、統計的手法を使って、市場リスクの予想最大損失額を算出する指標をいう。これは、現在保有している資産(ポートフォリオ)を、将来のある一定期間保有すると仮定した場合に、ある一定の確率の範囲内(信頼区間)で、マーケットの変動によって、どの程度の損失を被る可能性があるかを計測したものである。   As shown in FIG. 10 and FIG. 11, the portfolio analysis apparatus according to the embodiment of the present invention is a rectangle in which one side is a risk value and the other side is a return value for each profit element constituting the portfolio. Or it is expressed in a box shape. Furthermore, each rectangle is arranged so as to touch at each vertex. The lower left vertex of the first rectangle (first revenue element) is placed at the origin, and the upper right vertex of the first rectangle that is the diagonal of the lower left vertex of the first rectangle is the second rectangle (first (2 rectangular elements) are arranged so as to touch the lower left vertex. Subsequently, the upper right vertex of the (n−1) th rectangle (the (n−1) th revenue element) is arranged so as to be in contact with the lower left vertex of the nth rectangle. If each rectangle is arranged so that only vertices on a diagonal line (not shown) are in contact with each other, each rectangle or box shape is arranged in a staircase pattern. By arranging the rectangle or box shape of each revenue element in this way, each revenue element included in the entire portfolio can be integrally recognized while individually recognizing the risk / return of each revenue element. It should be noted that there is a risk that it is difficult to compare the risk / return because the rectangular arrangement positions are separated for the profit factor with the distant connection position. Therefore, as shown in FIGS. 10 and 11, a bar graph indicating the accumulation of risk contributions is arranged on the outside (lower side) of the horizontal axis (risk (standard deviation)), and the vertical axis (return (expected rate of return)). ) Outside (left side), a bar graph indicating the accumulation of profit contribution can be arranged. Also, the policy asset mix can be displayed in broken lines above FIGS. 10 and 11. In the embodiment of the present invention, the risk of the profit factor is expressed by the standard deviation, but the present invention is not limited to this. For example, the risk of the profit factor may be expressed by VaR (value at risk). VaR is an index for calculating the expected maximum loss of market risk using a statistical method. This means that if the asset (portfolio) that is currently held is assumed to be held for a certain period in the future, the amount of loss will be incurred due to market fluctuations within a certain probability range (confidence interval). It is a measure of the possibility.

IV.まとめ
従来の資産区分によるポートフォリオ管理では、ポートフォリオの収益やリスクがどの資産から来るものかしか把握することができず、運用商品が多様化した現状では必ずしも十分ではない。本発明で紹介した収益要素(ファクター)の考え方により、ポートフォリオの収益やリスクに対し、どの収益要素がどれぐらい寄与しているかを視覚的に把握することが可能になる。
IV. Summary The conventional portfolio management based on asset classification can only grasp which asset the portfolio profits and risks come from, and it is not always sufficient in the current situation where the investment products are diversified. According to the concept of the profit factor introduced in the present invention, it is possible to visually grasp which profit factor contributes to the profit and risk of the portfolio.

更に、相関の低い収益要素を選定し、その収益要素を分散するようポートフォリオ構築することで、資産区分に基づいてポートフォリオ構築するよりも分散効果を享受することが期待できる。そして、伝統的4資産のバランス運用とオルタナティブ資産を組入れた新しいタイプのバランス型運用を例に、収益要素によるリスク・リターン分析を行い、両ポートフォリオのリスク特性について説明した。本発明では、ポートフォリオのリスクやリターンが何からもたらされているかを収益要素により可視化できるため、可視化されたポートフォリオの分析結果を基に、ファクターのリスクやリターンを分散するようにポートフォリオを見直すことができる。   Furthermore, by selecting a profit element having a low correlation and constructing a portfolio so that the profit elements are dispersed, it can be expected that a diversification effect is enjoyed rather than a portfolio construction based on the asset classification. Then, taking an example of balanced management of traditional four assets and a new type of balanced management that incorporates alternative assets, we conducted a risk / return analysis based on profit factors and explained the risk characteristics of both portfolios. In the present invention, it is possible to visualize what the risk and return of the portfolio come from by the profit factor, so that the portfolio is reviewed so that the risk and return of the factor are distributed based on the analysis result of the visualized portfolio Can do.

V.計算ロジック
本発明の実施形態に係るポートフォリオ分析装置で用いる計算ロジックについて、補足的に説明する。
1.基本分析
(1)期待リターンの計算方法
個別プロダクトについては、ファクター数がLの場合、下記の計算式で求められる。なお、記号の定義は次の通り。
V. Calculation Logic The calculation logic used in the portfolio analysis apparatus according to the embodiment of the present invention will be supplementarily described.
1. Basic analysis (1) Expected return calculation method For individual products, when the number of factors is L, the following formula is used. The symbols are defined as follows.

ポートフォリオの期待リターンは、保有プロダクト数がNの場合、下記の計算式で求められる。
The expected return of the portfolio can be obtained by the following formula when the number of owned products is N.

(2)標準偏差の計算方法
個別プロダクトの標準偏差は下記の考え方で求められる。なお、ここでは表記を簡単にするためファクターを2つだけ持つ場合を例に計算式を記載する。また、個別プロダクトのリスクのうち、ファクターで説明できない部分をσとし、ファクターとは相関がないものと定義する。なお、記号の定義は以下の通り。
(2) Standard deviation calculation method The standard deviation of individual products can be calculated according to the following concept. Here, in order to simplify the notation, the calculation formula is described by taking as an example the case of having only two factors. In addition, the part of the risk of the individual product that cannot be explained by the factor is defined as σ e and defined as having no correlation with the factor. The definitions of symbols are as follows.

ポートフォリオのリスクは、保有プロダクト数がNの場合、下記の計算式で求められる。
Portfolio risk can be calculated by the following formula when the number of owned products is N.

2.収益要素(ファクター)の分析
(1)ファクター部分のリターン寄与
2. Analysis of profit factor (factor) (1) Return contribution of factor part

(2)ファクター部分のリスク寄与
(2) Factor contribution to risk

(3)分散効果
「分散効果」=「ポートフォリオ全体の標準偏差」−Σ「各ファクターのリスク寄与」
(3) Diversity effect “Diversification effect” = “Standard deviation of the entire portfolio”-Σ “Risk contribution of each factor”

100 ポートフォリオ分析装置
102 データ処理部
104 入力部
106 記憶部
108 表示部
200 印刷部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 Portfolio analyzer 102 Data processing part 104 Input part 106 Storage part 108 Display part 200 Printing part

Claims (13)

ポートフォリオの情報を入力する入力部と、前記ポートフォリオ及び前提値の情報を記憶する記憶部と、前記情報に基づきポートフォリオのリスク及びリターンを求めるデータ処理部と、前記リスク及びリターンを表示する表示部とを備えるポートフォリオ分析装置であって、
前記記憶部は、複数の収益要素を記憶し、前記複数の収益要素は、前記ポートフォリオに基づき相関値が所定値以下となるように予め設定されており、
前記データ処理部は、前記複数の収益要素に対する前記リスク及びリターンをそれぞれ求め
前記データ処理部が、前記複数の収益要素のそれぞれについて、求められた前記リスクの大きさ及び前記リターンの大きさを前記表示部に表示する際に、前記リスクを一方の辺とし前記リターンを他方の辺とする矩形又は箱形として表示することを特徴とするポートフォリオ分析装置。
An input unit for inputting portfolio information, a storage unit for storing information on the portfolio and the premise value, a data processing unit for obtaining risk and return of the portfolio based on the information, and a display unit for displaying the risk and return A portfolio analysis apparatus comprising:
The storage unit stores a plurality of revenue elements, and the plurality of revenue elements are set in advance based on the portfolio such that a correlation value is a predetermined value or less,
The data processing unit obtains the risk and return for each of the plurality of profit factors ,
When the data processing unit displays the obtained magnitude of the risk and the magnitude of the return for each of the plurality of profit factors on the display unit, the risk is set as one side and the return is set as the other side. portfolio analyzer according to claim you to view a rectangular or box-shaped to the sides.
請求項に記載のポートフォリオ分析装置において、
前記複数の収益要素は、複数の前記矩形を用いて階段形状に配列されることを特徴とするポートフォリオ分析装置。
The portfolio analysis apparatus according to claim 1 ,
The portfolio analysis apparatus, wherein the plurality of profit elements are arranged in a staircase shape using the plurality of rectangles.
請求項に記載のポートフォリオ分析装置において、
前記複数の収益要素は、一方の前記矩形の対角線が他方の前記矩形の頂点で接続するように配置されることを特徴とするポートフォリオ分析装置。
The portfolio analysis apparatus according to claim 1 ,
The portfolio analysis apparatus, wherein the plurality of profit elements are arranged such that one of the diagonal lines of the rectangles is connected at the vertex of the other rectangle.
請求項1乃至3のいずれか一項に記載のポートフォリオ分析装置において、
前記複数の収益要素が、少なくとも、第1の収益要素を表す第1の矩形と、第2の収益要素を表す第2の矩形とから構成され、前記第1の矩形の第1の頂点が、前記第2の矩形の頂点と接するように配置されることを特徴とするポートフォリオ分析装置。
In the portfolio analysis apparatus according to any one of claims 1 to 3 ,
The plurality of revenue elements are composed of at least a first rectangle representing a first revenue element and a second rectangle representing a second revenue element, and the first vertex of the first rectangle is A portfolio analyzing apparatus, wherein the portfolio analyzing apparatus is arranged so as to be in contact with a vertex of the second rectangle.
請求項に記載のポートフォリオ分析装置において、
前記第1の矩形の第2の頂点が、前記リスク及びリターンの原点に配置されることを特徴とするポートフォリオ分析装置。
The portfolio analysis apparatus according to claim 4 ,
The portfolio analysis apparatus, wherein a second vertex of the first rectangle is arranged at an origin of the risk and return.
請求項4又は5に記載のポートフォリオ分析装置において、
前記第1の収益要素又は前記2の収益要素は、前記収益要素の種類と地域の予め定めた順に前記収益要素を表示することを特徴とするポートフォリオ分析装置。
In the portfolio analysis apparatus according to claim 4 or 5 ,
The portfolio analysis apparatus, wherein the first profit element or the second profit element displays the profit elements in a predetermined order of the type and area of the profit elements.
請求項1乃至6のいずれか一項に記載のポートフォリオ分析装置において、
前記一方の辺に平行に、リスク寄与の積み重ねを示す棒グラフを配置することを特徴とするポートフォリオ分析装置。
In the portfolio analysis apparatus according to any one of claims 1 to 6 ,
A portfolio analyzer that arranges a bar graph indicating the accumulation of risk contributions in parallel with the one side.
請求項1乃至7のいずれか一項に記載のポートフォリオ分析装置において、
前記他方の辺に平行に、収益寄与の積み重ねを示す棒グラフを配置することを特徴とするポートフォリオ分析装置。
In the portfolio analysis apparatus according to any one of claims 1 to 7 ,
A portfolio analyzer that arranges a bar graph indicating the accumulation of profit contributions in parallel with the other side.
請求項1乃至8のいずれか一項に記載のポートフォリオ分析装置において、
前記矩形又は箱形を印刷する印刷部を備えることを特徴とするポートフォリオ分析装置。
In the portfolio analysis apparatus according to any one of claims 1 to 8 ,
A portfolio analysis apparatus comprising a printing unit that prints the rectangle or box.
請求項1乃至9のいずれか一項に記載のポートフォリオ分析装置において、
前記リスクは、前記収益要素の、標準偏差又はVaR(バリューアットリスク)であり、前記リターンは、前記収益要素の期待収益率であることを特徴とするポートフォリオ分析装置。
In the portfolio analysis apparatus according to any one of claims 1 to 9 ,
The portfolio analysis apparatus, wherein the risk is a standard deviation or VaR (value at risk) of the profit factor, and the return is an expected rate of return of the profit factor.
請求項1乃至10いずれか一項に記載のポートフォリオ分析装置において、
前記収益要素は、地域及び種類に基づき予め設定されることを特徴とするポートフォリオ分析装置。
In the portfolio analysis apparatus according to any one of claims 1 to 10 ,
The portfolio analysis apparatus, wherein the profit factor is preset based on a region and a type.
請求項11に記載のポートフォリオ分析装置において、
前記地域は、国内と前記国内以外の先進国と新興国とであるか、又は国内と国外とであることを特徴とするポートフォリオ分析装置。
The portfolio analysis apparatus according to claim 11 ,
The portfolio analysis apparatus characterized in that the region is a domestic country and a developed country and an emerging country other than the domestic country, or a domestic country and a foreign country.
請求項11又は12に記載のポートフォリオ分析装置において、
前記種類は、株式、金利、クレジット、実物、及び為替、を少なくとも含むことを特徴とするポートフォリオ分析装置。
The portfolio analysis apparatus according to claim 11 or 12 ,
The portfolio analysis apparatus characterized in that the type includes at least stock, interest rate, credit, real thing, and exchange rate.
JP2015250986A 2015-12-24 2015-12-24 Portfolio analyzer Active JP6167163B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2015250986A JP6167163B2 (en) 2015-12-24 2015-12-24 Portfolio analyzer

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2015250986A JP6167163B2 (en) 2015-12-24 2015-12-24 Portfolio analyzer

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2017117150A JP2017117150A (en) 2017-06-29
JP6167163B2 true JP6167163B2 (en) 2017-07-19

Family

ID=59234439

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2015250986A Active JP6167163B2 (en) 2015-12-24 2015-12-24 Portfolio analyzer

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP6167163B2 (en)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102021112536A1 (en) 2021-05-13 2022-11-17 Thomas Meyer ALTERNATIVE MUTUAL FUND FORECAST PROCEDURE

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002109205A (en) * 2000-09-27 2002-04-12 Nissay Asset Management Corp System for analyzing sensitivity of portfolio
JP2002312577A (en) * 2001-02-07 2002-10-25 Mizuho Trust & Banking Co Ltd Master trust system using information system
WO2003065275A1 (en) * 2002-01-31 2003-08-07 Seabury Analytic Llc Business enterprise risk model and method
JP4162541B2 (en) * 2002-06-07 2008-10-08 株式会社日立製作所 Asset management support device and asset management support method
JP2005141694A (en) * 2003-11-10 2005-06-02 Patrick Kawasujii Portfolio creation device and method, and program for creating portfolio
JP5300343B2 (en) * 2008-06-23 2013-09-25 株式会社野村総合研究所 Portfolio risk information provision device, server
WO2012162722A1 (en) * 2011-05-30 2012-12-06 Transcon Securities Pty Ltd Financial management system

Also Published As

Publication number Publication date
JP2017117150A (en) 2017-06-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Lewent et al. Identifying, measuring, and hedging currency risk at Merck
Kiymaz A performance evaluation of Chinese mutual funds
US20130080353A1 (en) Methods and systems of financial data analysis and simulation
Jothimani et al. A PCA-DEA framework for stock selection in Indian stock market
Kanuri et al. Sustainable competitive advantage and stock performance: the case for wide moat stocks
Makni et al. Large scale analysis of Islamic equity funds using a meta-frontier approach with data envelopment analysis
Paul et al. Why do firms invest in accounts receivable? An empirical investigation of the Malaysian manufacturing sector
Lim et al. Bankruptcy prediction: theoretical framework proposal
JP2007011990A (en) Business portfolio simulation system
Dashti Effects of intellectual capital information disclosure on market capitalization: evidence from Pakistan
Kharatyan et al. Financial ratios and indicators that determine return on equity
Kamil et al. Do ‘sin stocks’ deprive Islamic stock portfolios of diversification? Some insights from the use of MGARCH-DCC
Diaz et al. Optimization of covered call strategies
Schlottmann et al. A multi-objective approach to integrated risk management
JP6167163B2 (en) Portfolio analyzer
Morshed Optimising Working Capital Management in Smes: Insights from Hungarian Enterprises and Implications for the Kurdish Region
JP2003233703A (en) Management index processing system
Marupanthorn et al. Mechanisms to incentivise fossil fuel divestment and implications on portfolio risk and returns
Joshipura¹ et al. The volatility effect in value and growth stocks: evidence from India
Ahmadzade et al. Utilising data envelopment analysis for selecting stock and benchmark firms in Tehran stock exchange
Mansouri et al. Machine Learning and the Cross-Section of Emerging Market Corporate Bond Returns
KR102157216B1 (en) Apparatus and method for providing asset management service
JP5542035B2 (en) Company information management system, company information management method, company information management program
Xiao A simple and precise method for pricing convertible bond with credit risk
Mussafi et al. A Review on Shariah Stock Portfolio Optimization.

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20170419

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20170613

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20170626

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6167163

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250