JP6154883B2 - Stillness determination device, posture angle detection device, portable device, stillness determination method, and program - Google Patents

Stillness determination device, posture angle detection device, portable device, stillness determination method, and program Download PDF

Info

Publication number
JP6154883B2
JP6154883B2 JP2015500142A JP2015500142A JP6154883B2 JP 6154883 B2 JP6154883 B2 JP 6154883B2 JP 2015500142 A JP2015500142 A JP 2015500142A JP 2015500142 A JP2015500142 A JP 2015500142A JP 6154883 B2 JP6154883 B2 JP 6154883B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
angular velocity
velocity data
distribution
stationary
value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2015500142A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JPWO2014125808A1 (en
Inventor
剛志 舛田
剛志 舛田
淑正 鈴木
淑正 鈴木
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Asahi Kasei EMD Corp
Original Assignee
Asahi Kasei EMD Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Asahi Kasei EMD Corp filed Critical Asahi Kasei EMD Corp
Publication of JPWO2014125808A1 publication Critical patent/JPWO2014125808A1/en
Application granted granted Critical
Publication of JP6154883B2 publication Critical patent/JP6154883B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01PMEASURING LINEAR OR ANGULAR SPEED, ACCELERATION, DECELERATION, OR SHOCK; INDICATING PRESENCE, ABSENCE, OR DIRECTION, OF MOVEMENT
    • G01P13/00Indicating or recording presence, absence, or direction, of movement
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C19/00Gyroscopes; Turn-sensitive devices using vibrating masses; Turn-sensitive devices without moving masses; Measuring angular rate using gyroscopic effects
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/10Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration

Description

本発明は、角速度センサより入力される角速度データを用いて静止判定を行う静止判定装置および静止判定方法、ならびに、静止判定装置を用いた姿勢角検出装置および携帯機器に関する。   The present invention relates to a stillness determination device and a stillness determination method that perform stillness determination using angular velocity data input from an angular velocity sensor, and a posture angle detection device and a portable device using the stillness determination device.

従来、姿勢角検出装置は、角速度センサが検出した角速度データの分散が予め設定した閾値より小さい場合に、停止状態であると判定していた(例えば特許文献1)。
[特許文献1] 特開平9−96535号公報
Conventionally, the posture angle detection device determines that the position is stopped when the variance of the angular velocity data detected by the angular velocity sensor is smaller than a preset threshold (for example, Patent Document 1).
[Patent Document 1] Japanese Patent Laid-Open No. 9-96535

しかしながら、角速度データの分散を用いて判定する姿勢角検出装置は、実際には姿勢角検出装置が動作しているにも拘わらず、静止状態であると誤って判定されてしまう問題がある。具体的には、姿勢角検出装置は、一定の速度で回転運動することにより角速度の分散が小さくなり、静止判定してしまう。このように、特許文献1に記載の方法では、静止判定を行う場合、誤った判定が起こりうる。そのため、姿勢角検出装置は、角速度センサに加え、舵角センサ等を用いざるを得ず、角速度センサのみで静止判定を行うことができない。   However, there is a problem that the posture angle detection device that is determined using the dispersion of the angular velocity data is erroneously determined to be in a stationary state even though the posture angle detection device is actually operating. Specifically, the attitude angle detection device makes a stationary determination by rotating the angular motion at a constant speed, thereby reducing the dispersion of the angular speed. Thus, in the method described in Patent Document 1, an erroneous determination may occur when performing a still determination. For this reason, the attitude angle detection device must use a steering angle sensor or the like in addition to the angular velocity sensor, and cannot perform stillness determination only with the angular velocity sensor.

本発明の第1の態様においては、機器に搭載された角速度センサから出力される角速度データの分布が予め定められた分布特性を有するか否かを判定する分布判定部と、角速度センサが出力する角速度データの値と、予め定められた第1閾値とを比較する判定部と、角速度データの分布特性と、角速度データの値と第1閾値との比較結果とに基づいて機器が静止しているか否かを判定する静止判定部とを備える静止判定装置を提供する。   In the first aspect of the present invention, the angular velocity sensor outputs a distribution determination unit that determines whether or not the distribution of angular velocity data output from the angular velocity sensor mounted on the device has a predetermined distribution characteristic. Whether the device is stationary based on the determination unit that compares the value of the angular velocity data with a predetermined first threshold, the distribution characteristics of the angular velocity data, and the comparison result between the value of the angular velocity data and the first threshold There is provided a stillness determination device including a stillness determination unit for determining whether or not.

本発明の第2の態様においては、機器に搭載された角速度センサから出力される角速度データの分布特性を示す特性値を第2閾値と比較し、該比較結果を出力する分布判定部と、比較結果に基づいて機器が静止しているか否かを判定する静止判定部と、を備え、分布判定部は、角速度データに基づいて第2閾値を制御する静止判定装置を提供する。   In the second aspect of the present invention, the distribution determination unit that compares the characteristic value indicating the distribution characteristic of the angular velocity data output from the angular velocity sensor mounted on the device with the second threshold and outputs the comparison result, and the comparison A stationary determination unit that determines whether the device is stationary based on the result, and the distribution determination unit provides a stationary determination device that controls the second threshold based on the angular velocity data.

なお、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。   It should be noted that the above summary of the invention does not enumerate all the necessary features of the present invention. In addition, a sub-combination of these feature groups can also be an invention.

姿勢角検出装置10の概要を示す図である。1 is a diagram showing an outline of an attitude angle detection device 10. FIG. 姿勢角検出装置10の姿勢演算を示すフローチャートである。4 is a flowchart illustrating posture calculation of the posture angle detection device 10. 姿勢角検出装置10が取得する角速度データを示す図である。It is a figure which shows the angular velocity data which the attitude | position angle detection apparatus 10 acquires. 分布判定部120が算出する標準偏差を示す図である。It is a figure which shows the standard deviation which the distribution determination part 120 calculates. 分布判定部120が算出する角速度データのピークツゥピーク値を示す図である。It is a figure which shows the peak to peak value of the angular velocity data which the distribution determination part 120 calculates. 静止判定装置100が取得する静止時、等速円運動時の角速度データを示す図である。It is a figure which shows the angular velocity data at the time of stationary and constant velocity circular motion which the stationary determination apparatus 100 acquires. 静止判定装置100の静止判定方法を示すフローチャートである。3 is a flowchart showing a stillness determination method of the stillness determination device 100. 静止判定装置100が、一定の周期の角速度で運動している場合の角速度を示す図である。It is a figure which shows angular velocity when the stationary determination apparatus 100 is moving with the angular velocity of a fixed period. 姿勢角検出装置10が携帯機器210に搭載された例を示す。An example in which the attitude angle detection device 10 is mounted on a portable device 210 is shown. 本発明の実施形態に係るコンピュータ1900のハードウェア構成の一例を示す。2 shows an exemplary hardware configuration of a computer 1900 according to an embodiment of the present invention.

以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。   Hereinafter, the present invention will be described through embodiments of the invention, but the following embodiments do not limit the invention according to the claims. In addition, not all the combinations of features described in the embodiments are essential for the solving means of the invention.

図1は、本実施形態に係る姿勢角検出装置10の概要を示す図である。姿勢角検出装置10は、静止判定装置100、オフセット算出部150、磁気センサ160、加速度センサ170、第1の姿勢角検出部180、第2の姿勢角検出部190、および姿勢角算出部200を備える。   FIG. 1 is a diagram illustrating an outline of a posture angle detection apparatus 10 according to the present embodiment. The posture angle detection device 10 includes a stillness determination device 100, an offset calculation unit 150, a magnetic sensor 160, an acceleration sensor 170, a first posture angle detection unit 180, a second posture angle detection unit 190, and a posture angle calculation unit 200. Prepare.

姿勢角検出装置10は、磁気センサ160が検出した磁気データおよび加速度センサ170が検出した加速度データに基づいて第2の姿勢角を算出する。また、姿勢角検出装置10は、静止判定装置100が測定した角速度データに基づいて第1の姿勢角を算出する。ここで、第2の姿勢角とは、任意の時刻において、その時刻において検出された磁気データ若しくは加速度データから算出される姿勢角である。また、第1の姿勢角とは、任意の時刻における第2の姿勢角に、静止判定装置100が測定した角速度データを任意の時刻から現在の時刻まで蓄積することにより算出される姿勢角のことである。   The attitude angle detection device 10 calculates the second attitude angle based on the magnetic data detected by the magnetic sensor 160 and the acceleration data detected by the acceleration sensor 170. Further, the posture angle detection device 10 calculates the first posture angle based on the angular velocity data measured by the stillness determination device 100. Here, the second posture angle is a posture angle calculated from magnetic data or acceleration data detected at an arbitrary time. The first posture angle is a posture angle calculated by accumulating the angular velocity data measured by the stillness determination apparatus 100 from an arbitrary time to the current time at a second posture angle at an arbitrary time. It is.

静止判定装置100は、角速度センサ110、分布判定部120、絶対値判定部130および静止判定部140を有する。角速度センサ110は、姿勢角検出装置10の角速度データを検出する。角速度センサ110は、磁気センサ160または加速度センサ170と比較して、姿勢角検出装置10の外部環境に影響されにくい。よって、姿勢角検出装置10は、外部環境に影響されないで、角速度データから安定して姿勢角を算出できる。   The stillness determination apparatus 100 includes an angular velocity sensor 110, a distribution determination unit 120, an absolute value determination unit 130, and a stillness determination unit 140. The angular velocity sensor 110 detects angular velocity data of the posture angle detection device 10. The angular velocity sensor 110 is less susceptible to the external environment of the posture angle detection device 10 than the magnetic sensor 160 or the acceleration sensor 170. Therefore, the posture angle detection apparatus 10 can stably calculate the posture angle from the angular velocity data without being affected by the external environment.

しかし、角速度センサ110が検出した角速度データは、温度ドリフト等に起因するオフセット、ノイズ等の誤差を含む。また、角速度データから求まる姿勢角は、任意の時刻から現在の時刻までの角速度データを累積して算出される。よって、角速度データに含まれた誤差は、それ以降の角速度データによって算出される第1の姿勢角に蓄積される。   However, the angular velocity data detected by the angular velocity sensor 110 includes errors such as offset and noise due to temperature drift and the like. Further, the attitude angle obtained from the angular velocity data is calculated by accumulating the angular velocity data from an arbitrary time to the current time. Therefore, the error included in the angular velocity data is accumulated in the first posture angle calculated from the subsequent angular velocity data.

角速度センサ110は、検出した角速度データを、分布判定部120および絶対値判定部130に出力する。分布判定部120は、角速度センサ110により検出された角速度データの分布が予め定められた分布特性を有するか否かを判定する。分布特性は、例えば角速度データのばらつき、または、変化量を示す特性である。また、分布特性は、横軸を角速度データの値、縦軸を頻度としたときの角速度データの分布の形状により定まる特性であってもよい。   The angular velocity sensor 110 outputs the detected angular velocity data to the distribution determination unit 120 and the absolute value determination unit 130. The distribution determining unit 120 determines whether or not the distribution of angular velocity data detected by the angular velocity sensor 110 has a predetermined distribution characteristic. The distribution characteristic is, for example, a characteristic indicating variation or change amount of angular velocity data. The distribution characteristic may be a characteristic determined by the shape of the distribution of angular velocity data when the horizontal axis is the value of angular velocity data and the vertical axis is the frequency.

具体的には、分布判定部120は、角速度データの分布のばらつきを示す標準偏差、分散、および、角速度データ間の変化量を示すピークツゥピーク値から選択したいずれかの特性値が、予め定められた第2閾値以下か否かを判定する。また、分布判定部120は、分布の尖度等の、角速度データの分布が、正規分布からどれだけ乖離しているかを示す特性値が、予め定められた第2閾値以下か否かを判定してもよい。絶対値判定部130は、角速度センサ110が検出した角速度データの値と、予め定められた第1閾値とを比較する。また、当該角速度データの値は、角速度センサ110が検出した角速度データの絶対値であってよい。   Specifically, the distribution determining unit 120 determines in advance that one of characteristic values selected from the standard deviation indicating the variation in the distribution of the angular velocity data, the variance, and the peak-to-peak value indicating the amount of change between the angular velocity data. It is determined whether or not it is equal to or less than the second threshold value. Further, the distribution determination unit 120 determines whether or not a characteristic value indicating how much the angular velocity data distribution such as the kurtosis of the distribution deviates from the normal distribution is equal to or less than a predetermined second threshold value. May be. The absolute value determination unit 130 compares the value of the angular velocity data detected by the angular velocity sensor 110 with a predetermined first threshold value. Further, the value of the angular velocity data may be an absolute value of the angular velocity data detected by the angular velocity sensor 110.

静止判定部140には、分布判定部120の判定結果および絶対値判定部130の比較結果が入力される。静止判定部140は、角速度データの分布特性と、角速度データの値と第1閾値との比較結果とに基づいて静止しているか否かを判定する。また、静止判定部140は、角速度データの分布が予め定められた分布特性を有し、且つ、角速度データの絶対値が第1閾値以下の場合に静止と判定してもよい。分布特性および絶対値の2つの指標を用いることで、静止判定部140は、姿勢角検出装置10の静止状態を精度よく検出することができる。   The determination result of the distribution determination unit 120 and the comparison result of the absolute value determination unit 130 are input to the stillness determination unit 140. The stationary determination unit 140 determines whether or not the vehicle is stationary based on the distribution characteristics of the angular velocity data and the comparison result between the value of the angular velocity data and the first threshold value. Stillness determination unit 140 may determine that the distribution of angular velocity data has a predetermined distribution characteristic and that the absolute value of angular velocity data is equal to or less than the first threshold value. By using the two indexes of the distribution characteristic and the absolute value, the stillness determination unit 140 can accurately detect the stationary state of the posture angle detection device 10.

オフセット算出部150には、静止判定部140が判定した判定結果、および角速度センサ110が検出した角速度データが入力される。また、静止判定部140は、静止と判定した場合に、角速度データをオフセット算出部150に出力するとしてよい。つまり、オフセット算出部150は、静止判定部140が静止と判定した場合に入力される角速度データを用いて、角速度データのオフセットを推定する。   The offset calculation unit 150 receives the determination result determined by the stillness determination unit 140 and the angular velocity data detected by the angular velocity sensor 110. Stillness determination unit 140 may output angular velocity data to offset calculation unit 150 when it is determined to be still. In other words, the offset calculation unit 150 estimates the offset of the angular velocity data using the angular velocity data input when the stillness determination unit 140 determines that it is stationary.

姿勢角検出装置10は、角速度センサ110のオフセットを推定して、角速度データからオフセットを除去する。ここで、オフセットは、角速度センサ110が静止状態である場合に出力される角速度データとして定義される。つまり、姿勢角検出装置10は、静止判定部140が静止判定した場合の角速度データからオフセットを算出できる。   The posture angle detection device 10 estimates the offset of the angular velocity sensor 110 and removes the offset from the angular velocity data. Here, the offset is defined as angular velocity data output when the angular velocity sensor 110 is in a stationary state. That is, the posture angle detection device 10 can calculate an offset from the angular velocity data when the stillness determination unit 140 determines the stillness.

第1の姿勢角検出部180には、角速度センサ110が検出した角速度データおよびオフセット算出部150が推定したオフセットの値が入力される。第1の姿勢角検出部180は、角速度データと、オフセットとに基づいて第1の姿勢角を検出する。具体的には、第1の姿勢角検出部180は、入力されたオフセットの値を角速度データから差し引くことでオフセットを除去する。第1の姿勢角検出部180は、オフセットの除去された角速度データを予め定められた時間蓄積することにより、第1の姿勢角を検出する。上述したように、静止判定部140が静止状態を精度よく判定できるので、第1の姿勢角検出部180は、高精度に算出されたオフセットに基づいて、第1の姿勢角を精度よく検出できる。   The first posture angle detection unit 180 receives the angular velocity data detected by the angular velocity sensor 110 and the offset value estimated by the offset calculation unit 150. The first posture angle detector 180 detects the first posture angle based on the angular velocity data and the offset. Specifically, the first posture angle detection unit 180 removes the offset by subtracting the input offset value from the angular velocity data. The first posture angle detection unit 180 detects the first posture angle by accumulating the angular velocity data from which the offset is removed for a predetermined time. As described above, since the stillness determination unit 140 can accurately determine the stationary state, the first posture angle detection unit 180 can accurately detect the first posture angle based on the offset calculated with high accuracy. .

磁気センサ160は、姿勢角検出装置10に対する地磁気の向きを検出する。しかし、磁気センサ160は、磁界の不安定な環境、若しくは、地磁気以外の磁気が強力な環境においては、地磁気を正確に検出できない。また、加速度センサ170は、姿勢角検出装置10に対する重力加速度の向きを検出する。しかし、加速度センサ170は、姿勢角検出装置10が運動加速度を有する場合、重力加速度を正確に検出できない。   The magnetic sensor 160 detects the direction of geomagnetism relative to the attitude angle detection device 10. However, the magnetic sensor 160 cannot accurately detect the geomagnetism in an environment where the magnetic field is unstable or an environment where the magnetism other than the geomagnetism is strong. The acceleration sensor 170 detects the direction of gravitational acceleration with respect to the posture angle detection device 10. However, the acceleration sensor 170 cannot accurately detect the gravitational acceleration when the posture angle detection device 10 has motion acceleration.

第2の姿勢角検出部190には、磁気センサ160から出力される磁気データおよび加速度センサ170から出力される加速度データが入力される。また、第2の姿勢角検出部190は、入力された磁気データおよび加速度データに基づいて、第2の姿勢角を算出する。第2の姿勢角は、過去のデータを用いずに現時点におけるデータから検出されるので、過去における誤差が蓄積されない。ただし、第2の姿勢角には、地磁気以外の磁気、または、運動加速度の影響が含まれる。そのため、第2の姿勢角検出部190は、地磁気以外の磁気、および、運動加速度が所定の閾値以下となる場合等の所定の条件を満たした場合に、第2の姿勢を算出する。   The second attitude angle detection unit 190 receives magnetic data output from the magnetic sensor 160 and acceleration data output from the acceleration sensor 170. In addition, the second posture angle detection unit 190 calculates the second posture angle based on the input magnetic data and acceleration data. Since the second posture angle is detected from the current data without using the past data, no past error is accumulated. However, the second posture angle includes the influence of magnetism other than geomagnetism or motion acceleration. Therefore, the second posture angle detection unit 190 calculates the second posture when a predetermined condition such as magnetism other than geomagnetism and motion acceleration is equal to or less than a predetermined threshold is satisfied.

姿勢角算出部200には、第1の姿勢角検出部180が算出した第1の姿勢角および第2の姿勢角検出部190が算出した第2の姿勢角が入力される。姿勢角算出部200は、基本的には第1の姿勢角を姿勢角検出装置10の姿勢角として検出する。また、姿勢角算出部200は、第2の姿勢角検出部190により第2の姿勢角が検出された場合には、第2の姿勢角に基づいて、第1の姿勢角を補正する。具体的には、第2の姿勢角と第1の姿勢角との差分が小さくなるように、第1の姿勢角を補正する。   The posture angle calculator 200 receives the first posture angle calculated by the first posture angle detector 180 and the second posture angle calculated by the second posture angle detector 190. The posture angle calculation unit 200 basically detects the first posture angle as the posture angle of the posture angle detection device 10. In addition, when the second posture angle detection unit 190 detects the second posture angle, the posture angle calculation unit 200 corrects the first posture angle based on the second posture angle. Specifically, the first posture angle is corrected so that the difference between the second posture angle and the first posture angle is small.

図2は、姿勢角検出装置10の姿勢演算を示すフローチャートである。ステップS201において、角速度センサ110は姿勢角検出装置10の角速度データを検出する。ステップS202において、静止判定部140は、ステップS201において検出した角速度データに基づいて、姿勢角検出装置10が静止か否かを判定する。   FIG. 2 is a flowchart showing the posture calculation of the posture angle detection device 10. In step S <b> 201, the angular velocity sensor 110 detects angular velocity data of the posture angle detection device 10. In step S202, the stillness determination unit 140 determines whether or not the posture angle detection device 10 is stationary based on the angular velocity data detected in step S201.

ステップS203において、オフセット算出部150は、静止時における角速度データに基づいて、角速度センサ110のオフセットを推定する。ステップS204において、第1の姿勢角検出部180は、ステップS203において推定したオフセットを角速度データから差し引くことによって、オフセットが除去された角速度データを算出する。ステップS205において、第1の姿勢角検出部180は、オフセットが除去された角速度データから、姿勢角検出装置10の第1の姿勢角を演算する。第1の姿勢角検出部180は、1単位時間前に算出した第1の姿勢角を、現時点の角速度データに応じて回転させることで、現時点の第1の姿勢角を算出する。これにより、姿勢角検出装置10は、オフセットの影響が精度よく低減された第1の姿勢角を演算できる。   In step S203, the offset calculation unit 150 estimates the offset of the angular velocity sensor 110 based on the angular velocity data at rest. In step S204, the first posture angle detection unit 180 calculates angular velocity data from which the offset has been removed by subtracting the offset estimated in step S203 from the angular velocity data. In step S205, the first posture angle detection unit 180 calculates the first posture angle of the posture angle detection device 10 from the angular velocity data from which the offset has been removed. The first posture angle detection unit 180 calculates the current first posture angle by rotating the first posture angle calculated one unit time ago according to the current angular velocity data. Thereby, the posture angle detection device 10 can calculate the first posture angle in which the influence of the offset is accurately reduced.

図3は、角速度センサ110が取得する角速度データを示す図であり、縦軸は角速度を示し、横軸は時間を示す。絶対値判定部130は、第1閾値を設定して、第1閾値と角速度センサ110から入力される角速度データの値とを比較する。また、絶対値判定部130は、角速度データに基づいて絶対値を算出する。絶対値判定部130は、第1閾値と角速度データの絶対値とを比較してもよい。   FIG. 3 is a diagram illustrating angular velocity data acquired by the angular velocity sensor 110, where the vertical axis indicates the angular velocity and the horizontal axis indicates time. The absolute value determination unit 130 sets a first threshold value and compares the first threshold value with the value of angular velocity data input from the angular velocity sensor 110. The absolute value determination unit 130 calculates an absolute value based on the angular velocity data. The absolute value determination unit 130 may compare the first threshold value with the absolute value of the angular velocity data.

絶対値判定部130は、それぞれの角速度データと、第1閾値とを比較して、角速度データが第1閾値より低い期間を、姿勢角検出装置10が静止している期間とする。本発明において、第1閾値と比較される角速度データとしては、角速度データの絶対値の他、角速度データの平均値、最大値、最小値、累積値、中央値など用いることができる。また、絶対値判定部130は、予め定められた期間内における、角速度データの最大絶対値を検出してもよい。この場合、絶対値判定部130は、最大絶対値が第1閾値より低い期間を、姿勢角検出装置10が静止している期間とする。   The absolute value determination unit 130 compares each angular velocity data with the first threshold, and sets a period during which the angular velocity data is lower than the first threshold as a period during which the posture angle detection device 10 is stationary. In the present invention, as the angular velocity data to be compared with the first threshold value, in addition to the absolute value of the angular velocity data, an average value, maximum value, minimum value, cumulative value, median value, etc. of the angular velocity data can be used. Further, the absolute value determination unit 130 may detect the maximum absolute value of the angular velocity data within a predetermined period. In this case, the absolute value determination unit 130 sets a period in which the maximum absolute value is lower than the first threshold as a period during which the posture angle detection device 10 is stationary.

図4は、分布判定部120が算出する標準偏差を示す図であり、横軸は角速度を示し、曲線は頻度を示す。なお、それぞれの分布の平均値を、横軸の原点に配置している。また、分布1は、姿勢角検出装置10が静止している場合の分布例を示しており、ばらつきが比較的小さい。分布2は、姿勢角検出装置10が動作している場合の分布例を示しており、角速度のばらつきが分布1のばらつきより大きい。   FIG. 4 is a diagram illustrating the standard deviation calculated by the distribution determining unit 120, where the horizontal axis indicates angular velocity and the curve indicates frequency. The average value of each distribution is arranged at the origin of the horizontal axis. Distribution 1 shows a distribution example when the attitude angle detection device 10 is stationary, and the variation is relatively small. Distribution 2 shows a distribution example when the attitude angle detection device 10 is operating, and the variation in angular velocity is larger than the variation in distribution 1.

姿勢角検出装置10が静止している場合、理想的には角速度は0の値を示し、且つ、標準偏差は0となる。しかし、姿勢角検出装置10が静止している場合の分布は、外部環境に起因するノイズの影響によって、角速度が0以外の値に分散して偏差が生じる。また、姿勢角検出装置10が動いている場合、静止している場合に比べて角速度の変動範囲が大きくなるので、分布2は、角速度のばらつきが分布1より大きくなる。つまり、分布2は、分布1の標準偏差よりも大きな標準偏差を有する。   When the posture angle detection device 10 is stationary, the angular velocity ideally shows a value of 0 and the standard deviation is 0. However, the distribution in the case where the posture angle detection device 10 is stationary causes a deviation because the angular velocity is dispersed to a value other than 0 due to the influence of noise caused by the external environment. In addition, when the attitude angle detection device 10 is moving, the angular velocity variation range is larger than when the posture angle detection device 10 is stationary. Therefore, the distribution 2 has a larger variation in angular velocity than the distribution 1. That is, the distribution 2 has a standard deviation larger than that of the distribution 1.

ここで、分布判定部120は、角速度センサ110から入力された角速度データの分布を算出して、標準偏差を計算する。分布判定部120は、角速度データの分布から計算された標準偏差を、第2閾値と比較する。   Here, the distribution determination unit 120 calculates the distribution of the angular velocity data input from the angular velocity sensor 110 and calculates the standard deviation. The distribution determination unit 120 compares the standard deviation calculated from the distribution of the angular velocity data with the second threshold value.

図5は、分布判定部120が算出する角速度データのピークツゥピーク値を示す図である。縦軸は角速度を、横軸は時間を示す。分布判定部120は、予め定められた期間内の角速度データの最大値と最小値の差分であるピークツゥピーク値を角速度データの特性値として算出する。また、分布判定部120は、ピークツゥピーク値と第2閾値とを比較する。姿勢角検出装置10が動いている場合、静止している場合に比べて角速度の変動範囲が大きくなるので、ピークツゥピーク値等により示される角速度データの変動量も大きくなる。分布判定部120は、複数の特性値(例えば、標準偏差およびピークツゥピーク値)の全てが、対応する閾値以下である場合に、角速度データの分布が予め定められた分布特性を有すると判定してよい。   FIG. 5 is a diagram illustrating the peak-to-peak value of the angular velocity data calculated by the distribution determining unit 120. The vertical axis represents angular velocity, and the horizontal axis represents time. The distribution determination unit 120 calculates a peak-to-peak value that is a difference between the maximum value and the minimum value of the angular velocity data within a predetermined period as the characteristic value of the angular velocity data. In addition, the distribution determination unit 120 compares the peak-to-peak value with the second threshold value. When the attitude angle detection device 10 is moving, the variation range of the angular velocity is larger than that when the posture angle detection device 10 is stationary. Therefore, the variation amount of the angular velocity data indicated by the peak-to-peak value or the like is also large. The distribution determination unit 120 determines that the distribution of the angular velocity data has a predetermined distribution characteristic when all of the plurality of characteristic values (for example, standard deviation and peak-to-peak value) are equal to or less than the corresponding threshold values. It's okay.

図6は、静止判定装置100が取得する静止時、等速円運動時の角速度データを示す図である。縦軸は角速度を、横軸は時間を示す。静止判定装置100は、角速度データの絶対値および特性値に基づいて、静止判定を行う。以下では、静止判定装置100が、角速度データの絶対値および角速度データの特性値に基づいて静止判定する場合、角速度データの特性値のみに基づく場合に比べて、静止判定の精度が向上することを、図6を用いて説明する。   FIG. 6 is a diagram showing angular velocity data at the time of stationary and constant velocity circular motion acquired by the stationary determination device 100. The vertical axis represents angular velocity, and the horizontal axis represents time. The stillness determination apparatus 100 performs stillness determination based on the absolute value and the characteristic value of the angular velocity data. In the following, when the stillness determination apparatus 100 determines a stillness based on the absolute value of the angular velocity data and the characteristic value of the angular velocity data, the accuracy of the stillness determination is improved as compared with the case where it is based only on the characteristic value of the angular velocity data. This will be described with reference to FIG.

図6の左側に示すように、姿勢角検出装置10が静止している場合、絶対値判定部130に入力される角速度の値は略一定となる。但し、前述の通り、角速度センサ110が出力する角速度データにはオフセットが含まれるので、絶対値判定部130に入力される角速度の値が零の値とはならない。また、図6の右側に示すように、姿勢角検出装置10が等速円運動のような一定角速度で運動している場合、角速度は略一定となる。   As shown on the left side of FIG. 6, when the posture angle detection device 10 is stationary, the value of the angular velocity input to the absolute value determination unit 130 is substantially constant. However, as described above, since the angular velocity data output from the angular velocity sensor 110 includes an offset, the value of the angular velocity input to the absolute value determination unit 130 does not become a zero value. As shown on the right side of FIG. 6, when the attitude angle detection device 10 is moving at a constant angular velocity such as a constant velocity circular motion, the angular velocity is substantially constant.

角速度データの特性値のみに基づいて静止判定する場合において、姿勢角検出装置10が等速円運動のような一定の角速度で運動し、第2閾値よりも小さな特性値を示す場合には、静止判定装置100は、誤って静止であると判定する。   In the case of determining stillness based only on the characteristic value of the angular velocity data, when the posture angle detection device 10 moves at a constant angular velocity such as a uniform circular motion and exhibits a characteristic value smaller than the second threshold, The determination apparatus 100 erroneously determines that it is stationary.

これに対して、静止判定装置100が、角速度データの絶対値および特性値に基づいて静止判定する場合において、姿勢角検出装置10が等速円運動のような一定の角速度で運動しているとき、角速度データの絶対値が第1閾値よりも大きい場合には、静止判定装置100は動作状態であると判定することができる。以下において、角速度データの絶対値および特性値に基づく静止判定方法の具体的なフローを説明する。   On the other hand, when the stillness determination device 100 determines the stillness based on the absolute value and the characteristic value of the angular velocity data, the posture angle detection device 10 is moving at a constant angular velocity such as a constant velocity circular motion. When the absolute value of the angular velocity data is larger than the first threshold value, the stationary determination device 100 can determine that it is in an operating state. Hereinafter, a specific flow of the stillness determination method based on the absolute value and the characteristic value of the angular velocity data will be described.

図7は、本実施形態に係る静止判定装置100の静止判定方法を示すフローチャートである。ステップS701において、角速度センサ110は、角速度データを検出する。ステップS702において、静止判定装置100は、検出した角速度データをバッファして、分布判定部120に出力する。   FIG. 7 is a flowchart showing a stillness determination method of the stillness determination device 100 according to this embodiment. In step S701, the angular velocity sensor 110 detects angular velocity data. In step S <b> 702, the stillness determination apparatus 100 buffers the detected angular velocity data and outputs the buffered angular velocity data to the distribution determination unit 120.

次に、ステップS703において、分布判定部120は、角速度センサ110により検出された角速度データから、角速度データの分布の標準偏差または角速度データのピークツゥピーク値を角速度データの特性値として算出する。ステップS704において、分布判定部120は、角速度データの分布と予め定められた分布特性とを比較する。具体的には、ステップS703で検出した角速度データの特性値分布と第2閾値とを比較する。   Next, in step S703, the distribution determination unit 120 calculates, from the angular velocity data detected by the angular velocity sensor 110, the standard deviation of the angular velocity data distribution or the peak-to-peak value of the angular velocity data as the characteristic value of the angular velocity data. In step S704, the distribution determination unit 120 compares the distribution of the angular velocity data with a predetermined distribution characteristic. Specifically, the characteristic value distribution of the angular velocity data detected in step S703 is compared with the second threshold value.

ステップS704において、角速度データの特性値が第2閾値以下の場合に、ステップS705が実行され、角速度データの特性値が第2閾値以下でない場合には、姿勢角検出装置10が動作していると判定される(S708)。   In step S704, if the characteristic value of the angular velocity data is less than or equal to the second threshold value, step S705 is executed. If the characteristic value of the angular velocity data is not less than or equal to the second threshold value, the posture angle detection device 10 is operating. It is determined (S708).

ステップS705およびS706において、絶対値判定部130は、角速度センサ110が検出した角速度データから角速度データの絶対値を算出して、角速度データの絶対値と予め定められた第1閾値とを比較する。ステップS706において、角速度データの特性値が第1閾値以下の場合に、ステップS707が実行され、角速度データの特性値が第1閾値以下でない場合には、姿勢角検出装置10が動作していると判定される(S708)。   In steps S705 and S706, the absolute value determination unit 130 calculates the absolute value of the angular velocity data from the angular velocity data detected by the angular velocity sensor 110, and compares the absolute value of the angular velocity data with a predetermined first threshold value. In step S706, when the characteristic value of the angular velocity data is equal to or smaller than the first threshold value, step S707 is executed. When the characteristic value of the angular velocity data is not equal to or smaller than the first threshold value, the posture angle detection device 10 is operating. It is determined (S708).

ステップS707において、静止判定部140は、姿勢角検出装置10が静止していると判定する。つまり、角速度データの特性値が第2閾値以下(S704)であり、且つ、角速度データの絶対値が第1閾値以下(S706)の場合に、静止判定部140は、姿勢角検出装置10の状態を静止と判定する。一方、角速度データの特性値および絶対値の少なくとも一方が、対応する閾値以下の場合には、静止判定部140は、姿勢角検出装置10が動作していると判定する(S708)。   In step S707, the stillness determination unit 140 determines that the posture angle detection device 10 is stationary. That is, when the characteristic value of the angular velocity data is equal to or smaller than the second threshold value (S704) and the absolute value of the angular velocity data is equal to or smaller than the first threshold value (S706), the stillness determination unit 140 determines the state of the posture angle detection device 10 Is determined to be stationary. On the other hand, when at least one of the characteristic value and the absolute value of the angular velocity data is equal to or less than the corresponding threshold value, the stillness determination unit 140 determines that the posture angle detection device 10 is operating (S708).

このような処理により、姿勢角検出装置10の静止状態および動作状態を精度よく判定できる。例えば、姿勢角検出装置10が等速運動している場合であっても、角速度の絶対値が第1閾値より大きければ、姿勢角検出装置10を動作状態と判定できる。また、姿勢角検出装置10の角速度の絶対値は小さいが、所定のパターンで動作している場合であっても、角速度の分布から、姿勢角検出装置10を動作状態と判定できる。これにより、動作状態を静止状態と誤検出する可能性が低くなり、動作状態における角速度センサ110の出力に基づいてオフセットを検出する可能性が低くなる。このため、角速度センサ110のオフセットを精度よく検出できる。   By such processing, the stationary state and the operating state of the attitude angle detection device 10 can be accurately determined. For example, even when the posture angle detection device 10 is moving at a constant speed, if the absolute value of the angular velocity is larger than the first threshold value, the posture angle detection device 10 can be determined as the operating state. Although the absolute value of the angular velocity of the posture angle detection device 10 is small, even when the posture angle detection device 10 is operating in a predetermined pattern, the posture angle detection device 10 can be determined as an operating state from the distribution of angular velocity. This reduces the possibility of erroneously detecting the operating state as a stationary state, and reduces the possibility of detecting an offset based on the output of the angular velocity sensor 110 in the operating state. For this reason, the offset of the angular velocity sensor 110 can be detected with high accuracy.

これまで、静止判定装置100が、磁気センサ160および加速度センサ170を用いずに、角速度データに基づいて姿勢角を演算する方法を説明してきた。本実施形態において、姿勢角検出装置10は、外部環境の影響の少ない角速度データに基づいて、姿勢角を演算するので、外部環境の変化に対して信頼性が高い。   So far, the method of calculating the attitude angle based on the angular velocity data without using the magnetic sensor 160 and the acceleration sensor 170 has been described. In the present embodiment, the posture angle detection device 10 calculates the posture angle based on angular velocity data that is less influenced by the external environment, and thus is highly reliable against changes in the external environment.

しかし、姿勢角検出装置10は、第2の姿勢角を示す磁気データおよび加速度データに基づいて、角速度データに基づく第1の姿勢角を補正してもよい。この場合、姿勢角算出部200には、第1の姿勢角検出部180が算出した第1の姿勢角および第2の姿勢角検出部190が算出した第2の姿勢角が入力される。   However, the posture angle detection device 10 may correct the first posture angle based on the angular velocity data based on the magnetic data and the acceleration data indicating the second posture angle. In this case, the posture angle calculation unit 200 receives the first posture angle calculated by the first posture angle detection unit 180 and the second posture angle calculated by the second posture angle detection unit 190.

一般的に、角速度データに基づく第1の姿勢角は、磁気データおよび加速度データに基づく第2の姿勢角よりも検出周期が短く、且つ、外部環境による影響を受けにくい。一方で、磁気データおよび加速度データに基づく第2の姿勢角は、第1の姿勢角より検出周期が長いが、ノイズや誤差の蓄積がない。   In general, the first posture angle based on the angular velocity data has a detection cycle shorter than that of the second posture angle based on the magnetic data and the acceleration data, and is not easily influenced by the external environment. On the other hand, the second posture angle based on the magnetic data and the acceleration data has a longer detection cycle than the first posture angle, but there is no accumulation of noise or errors.

したがって、姿勢角算出部200は、外部環境の影響を避けることを目的として、基本的には第1の姿勢角を姿勢角検出装置10の姿勢角として検出する。また、姿勢角算出部200は、第2の姿勢角に基づいて、第1の姿勢角を補正する。これにより姿勢角算出部200は、角速度データに基づく姿勢角の誤差が蓄積された場合においても、定期的に第2の姿勢角を用いて補正するので、姿勢角が真の値から大きくはずれるのを防止することができる。   Therefore, the posture angle calculation unit 200 basically detects the first posture angle as the posture angle of the posture angle detection device 10 for the purpose of avoiding the influence of the external environment. Further, the posture angle calculation unit 200 corrects the first posture angle based on the second posture angle. As a result, the posture angle calculation unit 200 periodically corrects the posture angle using the second posture angle even when the posture angle error based on the angular velocity data is accumulated, so that the posture angle deviates greatly from the true value. Can be prevented.

図8は、静止判定装置100が、一定の周期で変化する角速度で運動しているときの角速度を示す図である。図8に示す角速度データは、角速度データの絶対値が常に第1閾値より小さい値で静止判定装置100が運動している場合を示している。静止判定装置100は、角速度データの絶対値のみに基づいて静止判定した場合、角速度データが常に第1閾値より小さい値であるので、静止と誤って判定する。   FIG. 8 is a diagram illustrating an angular velocity when the stationary determination device 100 is moving at an angular velocity that changes at a constant period. The angular velocity data shown in FIG. 8 shows a case where the stationary determination device 100 is moving with the absolute value of the angular velocity data being always smaller than the first threshold value. When the stillness determination device 100 determines the stillness based only on the absolute value of the angular velocity data, the angular velocity data is always a value smaller than the first threshold value, so that it is erroneously determined as still.

一方、図8に示す動作状態における分散の標準偏差は、静止状態における分散の標準偏差より大きくなる。よって、静止判定装置100は、角速度データの分布から、姿勢角検出装置10が動作していると判定できるので、誤って静止と判定することを防ぐことができる。   On the other hand, the standard deviation of the dispersion in the operation state shown in FIG. 8 is larger than the standard deviation of the dispersion in the stationary state. Therefore, since the stillness determination apparatus 100 can determine from the distribution of the angular velocity data that the posture angle detection apparatus 10 is operating, it can prevent erroneous determination of the stillness.

また、図8に示すように、角速度の変動がランダム成分以外の成分を含む場合、角速度データの分布は正規分布から乖離する。例えば、図8に示す場合、角速度データの分布はサイン波分布となる。通常、静止時において角速度センサ110が出力する角速度データには、ランダムノイズの成分が多く含まれる。このため、角速度データの分布の形状からも、姿勢角検出装置10が動作していると判定できる。   Further, as shown in FIG. 8, when the fluctuation of the angular velocity includes a component other than the random component, the distribution of the angular velocity data deviates from the normal distribution. For example, in the case shown in FIG. 8, the distribution of the angular velocity data is a sine wave distribution. Normally, the angular velocity data output by the angular velocity sensor 110 when stationary includes a lot of random noise components. For this reason, it can be determined from the shape of the distribution of the angular velocity data that the attitude angle detection device 10 is operating.

なお、分布判定部120は、角速度データの絶対値に応じて第2閾値を制御してもよい。例えば、角速度データの絶対値がより大きい場合に、第2閾値をより小さくしてよい。例えば、角速度データの絶対値が第1閾値よりも小さい場合であっても、当該絶対値が大きいほど、姿勢角検出装置10は実際には動作している可能性が高くなる。このため、動作状態を静止状態と誤検出することを防ぐべく、第2閾値を小さくして静止と判定される基準を厳しくする。また、絶対値判定部130は、角速度データの特性値に応じて第1閾値を制御してよい。例えば、角速度データの特性値がより大きい場合に、第1閾値をより小さくしてよい。   The distribution determination unit 120 may control the second threshold value according to the absolute value of the angular velocity data. For example, when the absolute value of the angular velocity data is larger, the second threshold value may be made smaller. For example, even when the absolute value of the angular velocity data is smaller than the first threshold value, the greater the absolute value, the higher the possibility that the posture angle detection device 10 is actually operating. For this reason, in order to prevent the operation state from being erroneously detected as the still state, the second threshold value is reduced and the criterion for determining the still state is tightened. Moreover, the absolute value determination unit 130 may control the first threshold value according to the characteristic value of the angular velocity data. For example, when the characteristic value of the angular velocity data is larger, the first threshold value may be made smaller.

図9は、本実施形態に係る姿勢角検出装置10が携帯機器210に搭載された例を示す。携帯機器210の下部から上部に向かう方向をx軸と、携帯機器210の右側から左側に向かう方向をy軸と、携帯機器210の背面から全面に向かう方向をz軸として定義する。ここで、x軸周りの角度をロール角と、y軸周りの角度をピッチ角と、z軸周りの角度をヨー角としてそれぞれ定義する。すなわち、x軸、y軸、z軸の3軸はそれぞれ直交する関係にある。   FIG. 9 shows an example in which the attitude angle detection device 10 according to the present embodiment is mounted on a portable device 210. A direction from the lower part to the upper part of the portable device 210 is defined as an x-axis, a direction from the right side to the left side of the portable device 210 is defined as a y-axis, and a direction from the rear surface of the portable device 210 toward the entire surface is defined as a z-axis. Here, the angle around the x axis is defined as the roll angle, the angle around the y axis as the pitch angle, and the angle around the z axis as the yaw angle. That is, the three axes of the x-axis, the y-axis, and the z-axis are orthogonal to each other.

姿勢角検出装置10は、ロール角、ピッチ角およびヨー角における角速度、磁気、加速度をそれぞれ検出する。姿勢角検出装置10は、これらに基づいて、携帯機器210の姿勢を測定する。   The posture angle detection device 10 detects angular velocity, magnetism, and acceleration at the roll angle, pitch angle, and yaw angle, respectively. Based on these, the attitude angle detection device 10 measures the attitude of the mobile device 210.

姿勢角検出装置10は、携帯機器210、カーナビゲーションシステム、自動運転システムおよびロボット等に搭載されてよい。携帯機器210は、携帯電話、デジタルカメラおよび腕時計等を含んでよい。   The attitude angle detection device 10 may be mounted on a portable device 210, a car navigation system, an automatic driving system, a robot, and the like. The mobile device 210 may include a mobile phone, a digital camera, a wristwatch, and the like.

図10は、本実施形態に係るコンピュータ1900のハードウェア構成の一例を示す。本実施形態に係るコンピュータ1900は、ホスト・コントローラ2082により相互に接続されるCPU2000、RAM2020、グラフィック・コントローラ2075、及び表示装置2080を有するCPU周辺部と、入出力コントローラ2084によりホスト・コントローラ2082に接続される通信インターフェイス2030、ハードディスクドライブ2040、及びCD−ROMドライブ2060を有する入出力部と、入出力コントローラ2084に接続されるROM2010、フレキシブルディスク・ドライブ2050、及び入出力チップ2070を有するレガシー入出力部とを備える。   FIG. 10 shows an example of a hardware configuration of a computer 1900 according to the present embodiment. A computer 1900 according to this embodiment is connected to a CPU peripheral unit having a CPU 2000, a RAM 2020, a graphic controller 2075, and a display device 2080 that are connected to each other by a host controller 2082, and to the host controller 2082 by an input / output controller 2084. Input / output unit having communication interface 2030, hard disk drive 2040, and CD-ROM drive 2060, and legacy input / output unit having ROM 2010, flexible disk drive 2050, and input / output chip 2070 connected to input / output controller 2084 With.

ホスト・コントローラ2082は、RAM2020と、高い転送レートでRAM2020をアクセスするCPU2000及びグラフィック・コントローラ2075とを接続する。CPU2000は、ROM2010及びRAM2020に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。グラフィック・コントローラ2075は、CPU2000等がRAM2020内に設けたフレーム・バッファ上に生成する画像データを取得し、表示装置2080上に表示させる。これに代えて、グラフィック・コントローラ2075は、CPU2000等が生成する画像データを格納するフレーム・バッファを、内部に含んでもよい。   The host controller 2082 connects the RAM 2020 to the CPU 2000 and the graphic controller 2075 that access the RAM 2020 at a high transfer rate. The CPU 2000 operates based on programs stored in the ROM 2010 and the RAM 2020 and controls each unit. The graphic controller 2075 acquires image data generated by the CPU 2000 or the like on a frame buffer provided in the RAM 2020 and displays it on the display device 2080. Instead of this, the graphic controller 2075 may include a frame buffer for storing image data generated by the CPU 2000 or the like.

入出力コントローラ2084は、ホスト・コントローラ2082と、比較的高速な入出力装置である通信インターフェイス2030、ハードディスクドライブ2040、CD−ROMドライブ2060を接続する。通信インターフェイス2030は、ネットワークを介して他の装置と通信する。ハードディスクドライブ2040は、コンピュータ1900内のCPU2000が使用するプログラム及びデータを格納する。CD−ROMドライブ2060は、CD−ROM2095からプログラム又はデータを読み取り、RAM2020を介してハードディスクドライブ2040に提供する。   The input / output controller 2084 connects the host controller 2082 to the communication interface 2030, the hard disk drive 2040, and the CD-ROM drive 2060, which are relatively high-speed input / output devices. The communication interface 2030 communicates with other devices via a network. The hard disk drive 2040 stores programs and data used by the CPU 2000 in the computer 1900. The CD-ROM drive 2060 reads a program or data from the CD-ROM 2095 and provides it to the hard disk drive 2040 via the RAM 2020.

また、入出力コントローラ2084には、ROM2010と、フレキシブルディスク・ドライブ2050、及び入出力チップ2070の比較的低速な入出力装置とが接続される。ROM2010は、コンピュータ1900が起動時に実行するブート・プログラム、及び/又は、コンピュータ1900のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。フレキシブルディスク・ドライブ2050は、フレキシブルディスク2090からプログラム又はデータを読み取り、RAM2020を介してハードディスクドライブ2040に提供する。入出力チップ2070は、フレキシブルディスク・ドライブ2050を入出力コントローラ2084へと接続すると共に、例えばパラレル・ポート、シリアル・ポート、キーボード・ポート、マウス・ポート等を介して各種の入出力装置を入出力コントローラ2084へと接続する。   The input / output controller 2084 is connected to the ROM 2010, the flexible disk drive 2050, and the relatively low-speed input / output device of the input / output chip 2070. The ROM 2010 stores a boot program that the computer 1900 executes at startup and / or a program that depends on the hardware of the computer 1900. The flexible disk drive 2050 reads a program or data from the flexible disk 2090 and provides it to the hard disk drive 2040 via the RAM 2020. The input / output chip 2070 connects the flexible disk drive 2050 to the input / output controller 2084 and inputs / outputs various input / output devices via, for example, a parallel port, a serial port, a keyboard port, a mouse port, and the like. Connect to controller 2084.

RAM2020を介してハードディスクドライブ2040に提供されるプログラムは、フレキシブルディスク2090、CD−ROM2095、又はICカード等の記録媒体に格納されて利用者によって提供される。プログラムは、記録媒体から読み出され、RAM2020を介してコンピュータ1900内のハードディスクドライブ2040にインストールされ、CPU2000において実行される。   A program provided to the hard disk drive 2040 via the RAM 2020 is stored in a recording medium such as the flexible disk 2090, the CD-ROM 2095, or an IC card and provided by the user. The program is read from the recording medium, installed in the hard disk drive 2040 in the computer 1900 via the RAM 2020, and executed by the CPU 2000.

コンピュータ1900にインストールされ、コンピュータ1900を静止判定装置として機能させるプログラムは、分布判定モジュールと、判定モジュールと、静止判定モジュールとを備える。これらのプログラム又はモジュールは、CPU2000等に働きかけて、コンピュータ1900を、静止判定装置としてそれぞれ機能させる。   A program that is installed in the computer 1900 and causes the computer 1900 to function as a stillness determination apparatus includes a distribution determination module, a determination module, and a stillness determination module. These programs or modules work on the CPU 2000 or the like to cause the computer 1900 to function as a stillness determination device.

これらのプログラムに記述された情報処理は、コンピュータ1900に読込まれることにより、ソフトウェアと上述した各種のハードウェア資源とが協働した具体的手段である分布判定部、判定部、静止判定部として機能する。そして、これらの具体的手段によって、本実施形態におけるコンピュータ1900の使用目的に応じた情報の演算又は加工を実現することにより、使用目的に応じた特有の静止判定装置が構築される。   Information processing described in these programs is read by the computer 1900, and as a distribution determination unit, determination unit, and stillness determination unit, which are specific means in which software and the various hardware resources described above cooperate. Function. And by these specific means, the calculation or processing of information according to the purpose of use of the computer 1900 in the present embodiment is realized, so that a unique stillness determination device according to the purpose of use is constructed.

一例として、コンピュータ1900と外部の装置等との間で通信を行う場合には、CPU2000は、RAM2020上にロードされた通信プログラムを実行し、通信プログラムに記述された処理内容に基づいて、通信インターフェイス2030に対して通信処理を指示する。通信インターフェイス2030は、CPU2000の制御を受けて、RAM2020、ハードディスクドライブ2040、フレキシブルディスク2090、又はCD−ROM2095等の記憶装置上に設けた送信バッファ領域等に記憶された送信データを読み出してネットワークへと送信し、もしくは、ネットワークから受信した受信データを記憶装置上に設けた受信バッファ領域等へと書き込む。このように、通信インターフェイス2030は、DMA(ダイレクト・メモリ・アクセス)方式により記憶装置との間で送受信データを転送してもよく、これに代えて、CPU2000が転送元の記憶装置又は通信インターフェイス2030からデータを読み出し、転送先の通信インターフェイス2030又は記憶装置へとデータを書き込むことにより送受信データを転送してもよい。   As an example, when communication is performed between the computer 1900 and an external device or the like, the CPU 2000 executes a communication program loaded on the RAM 2020 and executes a communication interface based on the processing content described in the communication program. A communication process is instructed to 2030. Under the control of the CPU 2000, the communication interface 2030 reads transmission data stored in a transmission buffer area or the like provided on a storage device such as the RAM 2020, the hard disk drive 2040, the flexible disk 2090, or the CD-ROM 2095, and sends it to the network. The reception data transmitted or received from the network is written into a reception buffer area or the like provided on the storage device. As described above, the communication interface 2030 may transfer transmission / reception data to / from the storage device by a DMA (direct memory access) method. Instead, the CPU 2000 transfers the storage device or the communication interface 2030 as a transfer source. The transmission / reception data may be transferred by reading the data from the data and writing the data to the communication interface 2030 or the storage device of the transfer destination.

また、CPU2000は、ハードディスクドライブ2040、CD−ROMドライブ2060(CD−ROM2095)、フレキシブルディスク・ドライブ2050(フレキシブルディスク2090)等の外部記憶装置に格納されたファイルまたはデータベース等の中から、全部または必要な部分をDMA転送等によりRAM2020へと読み込ませ、RAM2020上のデータに対して各種の処理を行う。そして、CPU2000は、処理を終えたデータを、DMA転送等により外部記憶装置へと書き戻す。このような処理において、RAM2020は、外部記憶装置の内容を一時的に保持するものとみなせるから、本実施形態においてはRAM2020および外部記憶装置等をメモリ、記憶部、または記憶装置等と総称する。本実施形態における各種のプログラム、データ、テーブル、データベース等の各種の情報は、このような記憶装置上に格納されて、情報処理の対象となる。なお、CPU2000は、RAM2020の一部をキャッシュメモリに保持し、キャッシュメモリ上で読み書きを行うこともできる。このような形態においても、キャッシュメモリはRAM2020の機能の一部を担うから、本実施形態においては、区別して示す場合を除き、キャッシュメモリもRAM2020、メモリ、及び/又は記憶装置に含まれるものとする。   The CPU 2000 is all or necessary from among files or databases stored in an external storage device such as a hard disk drive 2040, a CD-ROM drive 2060 (CD-ROM 2095), and a flexible disk drive 2050 (flexible disk 2090). This portion is read into the RAM 2020 by DMA transfer or the like, and various processes are performed on the data on the RAM 2020. Then, CPU 2000 writes the processed data back to the external storage device by DMA transfer or the like. In such processing, since the RAM 2020 can be regarded as temporarily holding the contents of the external storage device, in the present embodiment, the RAM 2020 and the external storage device are collectively referred to as a memory, a storage unit, or a storage device. Various types of information such as various programs, data, tables, and databases in the present embodiment are stored on such a storage device and are subjected to information processing. Note that the CPU 2000 can also store a part of the RAM 2020 in the cache memory and perform reading and writing on the cache memory. Even in such a form, the cache memory bears a part of the function of the RAM 2020. Therefore, in the present embodiment, the cache memory is also included in the RAM 2020, the memory, and / or the storage device unless otherwise indicated. To do.

また、CPU2000は、RAM2020から読み出したデータに対して、プログラムの命令列により指定された、本実施形態中に記載した各種の演算、情報の加工、条件判断、情報の検索・置換等を含む各種の処理を行い、RAM2020へと書き戻す。例えば、CPU2000は、条件判断を行う場合においては、本実施形態において示した各種の変数が、他の変数または定数と比較して、大きい、小さい、以上、以下、等しい等の条件を満たすかどうかを判断し、条件が成立した場合(又は不成立であった場合)に、異なる命令列へと分岐し、またはサブルーチンを呼び出す。   In addition, the CPU 2000 performs various operations, such as various operations, information processing, condition determination, information search / replacement, etc., described in the present embodiment, specified for the data read from the RAM 2020 by the instruction sequence of the program. Is written back to the RAM 2020. For example, when performing the condition determination, the CPU 2000 determines whether the various variables shown in the present embodiment satisfy the conditions such as large, small, above, below, equal, etc., compared to other variables or constants. When the condition is satisfied (or not satisfied), the program branches to a different instruction sequence or calls a subroutine.

また、CPU2000は、記憶装置内のファイルまたはデータベース等に格納された情報を検索することができる。例えば、第1属性の属性値に対し第2属性の属性値がそれぞれ対応付けられた複数のエントリが記憶装置に格納されている場合において、CPU2000は、記憶装置に格納されている複数のエントリの中から第1属性の属性値が指定された条件と一致するエントリを検索し、そのエントリに格納されている第2属性の属性値を読み出すことにより、所定の条件を満たす第1属性に対応付けられた第2属性の属性値を得ることができる。   Further, the CPU 2000 can search for information stored in a file or database in the storage device. For example, in the case where a plurality of entries in which the attribute value of the second attribute is associated with the attribute value of the first attribute are stored in the storage device, the CPU 2000 displays the plurality of entries stored in the storage device. The entry that matches the condition in which the attribute value of the first attribute is specified is retrieved, and the attribute value of the second attribute that is stored in the entry is read, thereby associating with the first attribute that satisfies the predetermined condition The attribute value of the specified second attribute can be obtained.

以上に示したプログラム又はモジュールは、外部の記録媒体に格納されてもよい。記録媒体としては、フレキシブルディスク2090、CD−ROM2095の他に、DVD又はCD等の光学記録媒体、MO等の光磁気記録媒体、テープ媒体、ICカード等の半導体メモリ等を用いることができる。また、専用通信ネットワーク又はインターネットに接続されたサーバシステムに設けたハードディスク又はRAM等の記憶装置を記録媒体として使用し、ネットワークを介してプログラムをコンピュータ1900に提供してもよい。
[発明の効果]
The program or module shown above may be stored in an external recording medium. As the recording medium, in addition to the flexible disk 2090 and the CD-ROM 2095, an optical recording medium such as DVD or CD, a magneto-optical recording medium such as MO, a tape medium, a semiconductor memory such as an IC card, and the like can be used. Further, a storage device such as a hard disk or RAM provided in a server system connected to a dedicated communication network or the Internet may be used as a recording medium, and the program may be provided to the computer 1900 via the network.
[Effect of the invention]

本発明は、角速度の絶対値および分布の2つの判断基準を併用することで、等速運動しているものを角速度センサだけで静止判定ができる。   In the present invention, it is possible to determine stillness of an object that is moving at a constant speed by using only the angular velocity sensor by using the two determination criteria of the absolute value and the distribution of the angular velocity in combination.

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、請求の範囲の記載から明らかである。   As mentioned above, although this invention was demonstrated using embodiment, the technical scope of this invention is not limited to the range as described in the said embodiment. It will be apparent to those skilled in the art that various modifications or improvements can be added to the above-described embodiment. It is apparent from the scope of the claims that the embodiments added with such changes or improvements can be included in the technical scope of the present invention.

請求の範囲、明細書、および図面中において示した装置、システム、プログラム、および方法における動作、手順、ステップ、および段階等の各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」等と明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。請求の範囲、明細書、および図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」等を用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。   The execution order of each process such as operations, procedures, steps, and stages in the apparatus, system, program, and method shown in the claims, the description, and the drawings is particularly “before” or “prior”. It should be noted that they can be implemented in any order unless the output of the previous process is used in the subsequent process. Regarding the operation flow in the claims, the description, and the drawings, even if it is described using “first”, “next”, etc. for the sake of convenience, it means that it is essential to carry out in this order. is not.

10・・・姿勢角検出装置、100・・・静止判定装置、110・・・角速度センサ、120・・・分布判定部、130・・・絶対値判定部、140・・・静止判定部、150・・・オフセット算出部、160・・・磁気センサ、170・・・加速度センサ、180・・・第1の姿勢角検出部、190・・・第2の姿勢角検出部、200・・・姿勢角算出部、210・・・携帯機器、1900・・・コンピュータ、2000・・・CPU、2010・・・ROM、2020・・・RAM、2030・・・通信インターフェイス、2040・・・ハードディスクドライブ、2050・・・フレキシブルディスク・ドライブ、2060・・・CD−ROMドライブ、2070・・・入出力チップ、2075・・・グラフィック・コントローラ、2080・・・表示装置、2082・・・ホスト・コントローラ、2084・・・入出力コントローラ、2090・・・フレキシブルディスク、2095・・・CD−ROM DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 ... Attitude angle detection apparatus, 100 ... Stillness determination apparatus, 110 ... Angular velocity sensor, 120 ... Distribution determination part, 130 ... Absolute value determination part, 140 ... Stillness determination part, 150 ... Offset calculation unit, 160 ... Magnetic sensor, 170 ... Acceleration sensor, 180 ... First posture angle detection unit, 190 ... Second posture angle detection unit, 200 ... Posture Angle calculation unit, 210 ... portable device, 1900 ... computer, 2000 ... CPU, 2010 ... ROM, 2020 ... RAM, 2030 ... communication interface, 2040 ... hard disk drive, 2050 ... Flexible disk drive, 2060 ... CD-ROM drive, 2070 ... Input / output chip, 2075 ... Graphic controller, 2 80 ... display unit, 2082 ... host controller, 2084 ... output controller, 2090 ... flexible disk, 2095 ... CD-ROM

Claims (11)

機器に搭載された角速度センサから出力される角速度データの分布特性を示す特性値が予め定められた第2閾値以下か否かを判定する分布判定部と、
前記角速度センサが出力する前記角速度データの値と、予め定められた第1閾値とを比較する絶対値判定部と、
前記角速度データの前記特性値が前記第2閾値以下であり、且つ、前記角速度データの絶対値が前記第1閾値以下の場合に静止と判定する静止判定部と
を備え
前記絶対値判定部は、前記角速度データの前記特性値がより大きい場合に前記第1閾値をより小さく制御する静止判定装置。
A distribution determination unit that determines whether or not a characteristic value indicating a distribution characteristic of angular velocity data output from an angular velocity sensor mounted on the device is equal to or less than a predetermined second threshold ;
An absolute value determination unit that compares the value of the angular velocity data output by the angular velocity sensor with a predetermined first threshold;
A stationary determination unit that determines that the characteristic value of the angular velocity data is equal to or less than the second threshold value and that is stationary when the absolute value of the angular velocity data is equal to or less than the first threshold value ,
The absolute value determination unit, the characteristic value of the angular velocity data that controls smaller the first threshold is greater than static determination device.
前記静止判定部は、前記角速度データの分布が前記予め定められた分布特性を有し、かつ前記角速度データの絶対値が、前記第1閾値以下の場合に、静止していると判定することを特徴とする請求項1に記載の静止判定装置。   The stationary determination unit determines that the angular velocity data is stationary when the distribution of the angular velocity data has the predetermined distribution characteristic and the absolute value of the angular velocity data is equal to or less than the first threshold value. The stationary determination apparatus according to claim 1, wherein the stationary determination apparatus is characterized. 前記角速度データの分布特性を示す特性値は、前記角速度データの分布のばらつきを示す特性値および変化量を示す特性値のいずれかである請求項1又は2に記載の静止判定装置。 Characteristic value indicating the distribution characteristic of the angular velocity data, the still determining device according to claim 1 or 2 which is either characteristic value indicating the characteristic value and the change amount indicating a variation of the distribution of the angular velocity data. 前記分布判定部は、前記角速度データに基づいて前記第2閾値を制御する
請求項からのいずれか1項に記載の静止判定装置。
The stationary determination device according to any one of claims 1 to 3 , wherein the distribution determination unit controls the second threshold value based on the angular velocity data.
前記分布判定部は、前記角速度データの絶対値に応じて前記第2閾値を制御する
請求項に記載の静止判定装置。
The stationary determination apparatus according to claim 4 , wherein the distribution determination unit controls the second threshold value according to an absolute value of the angular velocity data.
機器に搭載された角速度センサから出力される角速度データの分布特性を示す特性値を第2閾値と比較し、該比較結果を出力する分布判定部と、
前記比較結果に基づいて前記機器が静止しているか否かを判定する静止判定部と
を備え、
前記分布判定部は、前記角速度データの絶対値がより大きい場合に前記第2閾値をより小さく制御する
静止判定装置。
A distribution determination unit that compares a characteristic value indicating a distribution characteristic of angular velocity data output from an angular velocity sensor mounted on the device with a second threshold value, and outputs the comparison result;
A stationary determination unit that determines whether or not the device is stationary based on the comparison result,
The distribution determination unit controls the second threshold value to be smaller when the absolute value of the angular velocity data is larger .
機器の静止状態を検出する請求項1からのいずれか一項に記載の静止判定装置と、
前記静止判定装置が静止状態を検出したときの前記角速度センサの出力に基づいて、前記角速度センサの出力におけるオフセットを算出するオフセット算出部と、
前記角速度センサが検出する角速度データと、前記オフセット算出部が算出した前記オフセットとに基づいて前記機器の姿勢角を検出する姿勢角検出部と
を備える姿勢角検出装置。
The stationary determination device according to any one of claims 1 to 6 , which detects a stationary state of the device,
An offset calculation unit that calculates an offset in the output of the angular velocity sensor based on the output of the angular velocity sensor when the stationary determination device detects a stationary state;
An attitude angle detection device comprising: an angular velocity data detected by the angular velocity sensor; and an attitude angle detection unit that detects an attitude angle of the device based on the offset calculated by the offset calculation unit.
請求項1からのいずれか一項に記載の静止判定装置を備える携帯機器。 A portable device comprising the stationary determination device according to any one of claims 1 to 6 . 機器に搭載された角速度センサから出力される角速度データの分布特性を示す特性値が予め定められた第2閾値以下か否かを判定する分布判定段階と、
前記角速度センサが出力する前記角速度データの値と、予め定められた第1閾値とを比較する絶対値判定段階と、
前記角速度データの前記分布特性と、前記角速度データの値と前記第1閾値との比較結果とに基づいて前記機器が静止しているか否かを判定する静止判定段階と
を備え
前記絶対値判定段階は、前記角速度データの前記特性値がより大きい場合に前記第1閾値をより小さく制御する静止判定方法。
A distribution determination step for determining whether or not a characteristic value indicating a distribution characteristic of angular velocity data output from an angular velocity sensor mounted on the device is equal to or less than a predetermined second threshold ;
An absolute value determination step of comparing the value of the angular velocity data output by the angular velocity sensor with a predetermined first threshold;
A stationary determination step of determining whether or not the device is stationary based on the distribution characteristics of the angular velocity data and a comparison result between the value of the angular velocity data and the first threshold ,
The absolute value determination stage, stationary judgment method the characteristic value of the angular velocity data that controls smaller the first threshold value is greater than.
機器に搭載された角速度センサから出力される角速度データの分布特性を示す特性値を第2閾値と比較し、該比較結果を出力する分布判定段階と、
前記比較結果に基づいて前記機器が静止しているか否かを判定する静止判定段階と、を備え、
前記分布判定段階は、前記角速度データの絶対値がより大きい場合に前記第2閾値をより小さく制御する
静止判定方法。
A distribution determination step of comparing a characteristic value indicating a distribution characteristic of angular velocity data output from an angular velocity sensor mounted on the device with a second threshold, and outputting the comparison result;
A stationary determination step of determining whether or not the device is stationary based on the comparison result,
In the distribution determination step, the second threshold value is controlled to be smaller when the absolute value of the angular velocity data is larger .
コンピュータを、請求項1からのいずれか1項に記載の静止判定装置として機能させるプログラム。 A program that causes a computer to function as the stillness determination device according to any one of claims 1 to 6 .
JP2015500142A 2013-02-12 2014-02-10 Stillness determination device, posture angle detection device, portable device, stillness determination method, and program Active JP6154883B2 (en)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2013024731 2013-02-12
JP2013024731 2013-02-12
JP2014000518 2014-01-31
JPPCT/JP2014/000518 2014-01-31
PCT/JP2014/000703 WO2014125808A1 (en) 2013-02-12 2014-02-10 Stationary determination device, posture angle detection device, mobile device, stationary determination method, and program

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPWO2014125808A1 JPWO2014125808A1 (en) 2017-02-02
JP6154883B2 true JP6154883B2 (en) 2017-06-28

Family

ID=51353821

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2015500142A Active JP6154883B2 (en) 2013-02-12 2014-02-10 Stillness determination device, posture angle detection device, portable device, stillness determination method, and program

Country Status (2)

Country Link
JP (1) JP6154883B2 (en)
WO (1) WO2014125808A1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020507779A (en) * 2017-02-16 2020-03-12 ローベルト ボツシユ ゲゼルシヤフト ミツト ベシユレンクテル ハフツングRobert Bosch Gmbh Method and apparatus for identifying a stationary state of a vehicle

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115575923B (en) * 2022-12-08 2023-03-28 千巡科技(深圳)有限公司 Ground robot static judgment method, system, device and storage medium

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006189450A (en) * 1994-11-08 2006-07-20 Matsushita Electric Ind Co Ltd Navigation system
JP2002131077A (en) * 2000-10-25 2002-05-09 Matsushita Electric Ind Co Ltd Method and device for judging stop of moving body and storage medium recording stop judgment program
JP2005331332A (en) * 2004-05-19 2005-12-02 Denso Corp Sensor device
WO2009098769A1 (en) * 2008-02-07 2009-08-13 Pioneer Corporation Navigation device and navigation method, and program for navigation
WO2011010390A1 (en) * 2009-07-24 2011-01-27 パイオニア株式会社 Stop decision device, stop decision method, stop decision program, and storage medium
JP5625557B2 (en) * 2010-07-08 2014-11-19 セイコーエプソン株式会社 Stop judgment method
JP2012163465A (en) * 2011-02-08 2012-08-30 Sanyo Electric Co Ltd Stop determination apparatus and stop determination method
JP5849319B2 (en) * 2011-12-05 2016-01-27 株式会社日立製作所 Moving path estimation system, moving path estimation apparatus, and moving path estimation method

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020507779A (en) * 2017-02-16 2020-03-12 ローベルト ボツシユ ゲゼルシヤフト ミツト ベシユレンクテル ハフツングRobert Bosch Gmbh Method and apparatus for identifying a stationary state of a vehicle
US11441924B2 (en) 2017-02-16 2022-09-13 Robert Bosch Gmbh Method and device for detecting the standstill of a vehicle

Also Published As

Publication number Publication date
JPWO2014125808A1 (en) 2017-02-02
WO2014125808A1 (en) 2014-08-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10551212B2 (en) Sensor output change detection
US8400416B2 (en) Track compensation methods and systems for touch-sensitive input devices
JP5974171B2 (en) Offset estimation apparatus, method, and program
JP2007040763A (en) Correction device of acceleration sensor
US10247558B2 (en) Travel direction determination apparatus, map matching apparatus, travel direction determination method, and computer readable medium
JP6154883B2 (en) Stillness determination device, posture angle detection device, portable device, stillness determination method, and program
JP6209581B2 (en) Attitude calculation device, attitude calculation method, portable device, and program
US9462419B2 (en) Hold state judging apparatus and computer readable medium
US10126460B2 (en) Mobile device hold state change detection apparatus
US20160057269A1 (en) Offset estimation apparatus, offset estimation method, and computer readable medium
JP6250708B2 (en) Traveling direction information output device, map matching device, traveling direction information output method, and program
US20190316939A1 (en) Rotational angle detection apparatus and rotational angle detection method
US10831992B2 (en) Determining a reading speed based on user behavior
US10558270B2 (en) Method for determining non-contact gesture and device for the same
US20170268885A1 (en) Position and azimuth detecting device
JP6958951B2 (en) Operation estimation device, operation estimation method, and program
US20110046909A1 (en) System and method for calculating observational errors of a coordinate measuring machine
CN115790647A (en) Method for evaluating stability of fiber-optic gyroscope and application
JP2016148964A (en) Calculating device, calculation method, and protection device

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Written amendment
TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20170509

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20170602

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6154883

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

S531 Written request for registration of change of domicile

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350