JP6122551B2

JP6122551B2 - 地図問い合わせ方法、装置、デバイスおよびコンピュータ記憶媒体

Info

Publication number: JP6122551B2
Application number: JP2016524683A
Authority: JP
Inventors: レイイン
Original assignee: バイドゥオンラインネットワークテクノロジー（ベイジン）カンパニーリミテッド
Priority date: 2014-05-13
Filing date: 2015-01-16
Publication date: 2017-04-26
Anticipated expiration: 2035-01-16
Also published as: US20170169036A1; CN103955534A; JP2016530607A; CN103955534B; KR101757769B1; KR20160016938A; WO2015172578A1; EP3144828A1; EP3144828A4; US10210161B2

Description

本特許出願は、２０１４年５月１３日に出願され、名称が「地図問い合わせ方法および装置」であり、中国出願番号２０１４１０２０１２５８．８の優先権の利益を主張する。

本発明は、地図問い合わせ方法、装置、デバイスおよびコンピュータ記憶媒体に関し、特に問い合わせ語句に含まれるユーザニーズにより地図問い合わせを行う技術に関する。

従来の各種電子地図サービスシステムは、ユーザに対し、インターネットを通して各種スポット検索だけでなく、ルート、道路状況問い合わせなどのナビゲーションも提供している。しかし、これらの電子地図サービスシステムは、ユーザからの明確な地点情報が入力された場合に、それに関連するフィードバック結果を提供するが、ユーザ入力の地点情報が明確でない場合、または、入力の情報の範囲が広すぎる場合には、フィードバック結果が空となる。ユーザが何回も検索内容を入力し直しても、期待する結果を得られない場合がよくある。たとえば、ユーザが、地図検索中において、「今晩ガールフレンドと上地華聯でデートする」を入力すれば、その語彙の中に複数のユーザニーズが含まれていても、明確な検索地点がないので、どんな電子地図もフィードバック結果を出すことができない。

上述問題に対して、問い合わせ語句に含まれるユーザニーズにより地図問い合わせを行う方法及び装置が必要となる。

本発明の目的は、地図問い合わせ方法、装置、デバイスおよびコンピュータ記憶媒体を提供する。これらによって、問い合わせ語句に含まれるユーザニーズによる地図問い合わせを行うだけでなく、地図問い合わせの結果をもっとユーザニーズに近づけることができる。

本発明の一側面によれば、地図問い合わせ方法が提供される。前記地図問い合わせ方法は、ユーザ入力の問い合わせ語句を受けるステップと、受けた問い合わせ語句を語彙に分けるステップと、当該語彙分けの結果から当該ユーザニーズに関連する特定情報を抽出するステップと、抽出した特定情報に関連するルートおよび／またはＰＯＩ（Ｐｏｉｎｔｏｆｉｎｔｅｒｅｓｔ）を地図から問い合わせるステップとを含む。

好ましくは、前記抽出した特定情報に関連するルートを地図から問い合わせるステップは、具体的には、抽出した特定情報に地点情報がある場合、当該地点を所要のルートの終点とし、当該ユーザが位置する地理的位置を測位し、当該測位結果を所要のルートの起点とし、決めた起点及び終点によって、抽出した特定情報に関連するルートを地図から問い合わせることである。

好ましくは、前記地図問い合わせ方法は、さらに、抽出した特定情報に更に時間情報がある場合、問い合わせのルートの当該時間における道路状況の情報を取得することを含む。

好ましくは、前記地図問い合わせ方法は、さらに、問い合わせたルートと取得した道路状況の情報とに基づいて、当該ユーザが問い合わせたルートに従う場合に必要な移動時間を算出することを含む。

好ましくは、前記当該ユーザが問い合わせたルートに従う場合に必要な移動時間を算出することは、具体的には、自家用車で行く場合、

（式中、Ｔ_車は当該ユーザが問い合わせた自家用車ルートに従う場合に必要な移動時間であり、Ｓ_ｉは問い合わせた自家用車ルートのｉ番目区間の移動距離であり、Ｘ_ｉは問い合わせた自家用車ルートのｉ番目区間の道路渋滞値であり、Ｖ_車は自家用車の予め設定された速度であり、Ｒａｔｅ_車は自家用車の方式が必要な移動時間への渋滞影響率である。）の式で当該ユーザが問い合わせたルートに従う場合に必要な移動時間を算出し、および／または、
公共交通で行く場合、

（式中、Ｔ_公は当該ユーザが問い合わせた公共交通ルートに従う場合に必要な移動時間であり、Ｓ_ｉは問い合わせた公共交通ルートのｉ番目区間の移動距離であり、Ｘ_ｉは問い合わせた公共交通ルートのｉ番目区間の道路渋滞値であり、Ｖ_公は公共交通の予め設定された速度であり、Ｒａｔｅ_公は公共交通の方式が必要な移動時間への渋滞影響率である。）の式で当該ユーザが問い合わせたルートに従う場合に必要な移動時間を算出し、および／または、
歩行方式で行く場合、

（式中、Ｔ_歩は当該ユーザが問い合わせた歩行ルートに従う場合に必要な移動時間であり、Ｓは問い合わせた歩行ルートの移動距離であり、Ｖ_歩は歩行の予め設定された速度である。）
の式で当該ユーザが問い合わせたルートに従う場合に必要な移動時間を算出することである。

好ましくは、前記抽出した特定情報に関連するＰＯＩを地図から問い合わせるステップは、具体的には、抽出した特定情報に地点情報がある場合、当該地点に関連するＰＯＩを問い合わせるステップである。

好ましくは、前記地図問い合わせ方法は、さらに、抽出した特定情報に更にイベント情報がある場合、問い合わせたＰＯＩから当該イベントに関連するＰＯＩを選び出すことを含む。

好ましくは、前記問い合わせたＰＯＩから当該イベントに関連するＰＯＩを選び出すことは、具体的には、当該イベントに関連する動作を決め、問い合わせたＰＯＩの評論情報から、決めた動作に関連する評価の良い語彙を抽出し、抽出した語彙と当該イベントとの間の関連強度を算出し、算出した関連強度が予め設定された条件を満たす場合、抽出した語彙を検索語として問い合わせたＰＯＩから当該イベントに関連するＰＯＩを選び出すことである。

好ましくは、前記抽出した語彙と当該イベントとの間の関連強度を算出することは、具体的には、抽出した語彙が同じＰＯＩの同じ評論内容から抽出された場合、

の式で抽出した語彙と当該イベントとの間の関連強度を算出し、
および／または、
抽出した語彙が同じＰＯＩの異なる評論内容から抽出された場合、

の式で抽出した語彙と当該イベントとの間の関連強度を算出し、
および／または、
抽出した語彙が異なるＰＯＩの評論内容から抽出された場合、

の式で抽出した語彙と当該イベントとの間の関連強度を算出することである（式中、Ｒ_聯は抽出した語彙が当該イベントに対する関連強度であり、Ｎｕｍは抽出した語彙の数である。）。

本発明の別の一側面によれば、地図問い合わせ装置が提供される。前記地図問い合わせ装置は、ユーザ入力の問い合わせ語句を受ける受けユニットと、受けた問い合わせ語句を語彙に分ける語彙分けユニットと、語彙分けの結果から当該ユーザニーズに関連する特定情報を抽出する抽出ユニットと、抽出した特定情報に関連するルートおよび／またはＰＯＩを地図から問い合わせる問い合わせユニットとを含む。

好ましくは、前記問い合わせユニットは、抽出した特定情報に地点情報がある場合、当該地点を所要のルートの終点とする終点決めサブユニットと、当該ユーザが位置する地理的位置を測位し、当該測位結果を所要のルートの起点とする起点決めサブユニットと、決めた起点及び終点によって、抽出した特定情報に関連するルートを地図から問い合わせるルート問い合わせサブユニットとを含む。

好ましくは、前記地図問い合わせ装置は、さらに、抽出した特定情報に更に時間情報がある場合、問い合わせのルートの当該時間における道路状況の情報を取得する道路状況取得ユニットを含む。

好ましくは、前記地図問い合わせ装置は、さらに、問い合わせたルートと取得した道路状況の情報とに基づいて、当該ユーザが問い合わせたルートに従う場合に必要な移動時間を算出する移動算出ユニットを含む。

好ましくは、前記移動算出ユニットは、
自家用車で行く場合、

（式中、Ｔ_車は当該ユーザが問い合わせた自家用車ルートに従う場合に必要な移動時間であり、Ｓ_ｉは問い合わせた自家用車ルートのｉ番目区間の移動距離であり、Ｘ_ｉは問い合わせた自家用車ルートのｉ番目区間の道路渋滞値であり、Ｖ_車は自家用車の予め設定された速度であり、Ｒａｔｅ_車は自家用車の方式が必要な移動時間への渋滞影響率である。）の式で当該ユーザが問い合わせたルートに従う場合に必要な移動時間を算出し、
および／または、
公共交通で行く場合、

（式中、Ｔ_歩は当該ユーザが問い合わせた歩行ルートに従う場合に必要な移動時間であり、Ｓは問い合わせた歩行ルートの移動距離であり、Ｖ_歩は歩行の予め設定された速度である。）の式で当該ユーザが問い合わせたルートに従う場合に必要な移動時間を算出するように構成される。

好ましくは、前記問い合わせユニットは、抽出した特定情報に地点情報がある場合、当該地点に関連するＰＯＩを問い合わせるように構成される。

好ましくは、前記地図問い合わせ装置は、さらに、抽出した特定情報に更にイベント情報がある場合、問い合わせたＰＯＩから当該イベントに関連するＰＯＩを選び出すイベント選び出しユニットを含む。

好ましくは、前記イベント選び出しユニットは、当該イベントに関連する動作を決める関連動作決めサブユニットと、問い合わせたＰＯＩの評論情報から、決めた動作に関連する評価の良い語彙を抽出する評価情報抽出サブユニットと、抽出した語彙と当該イベントとの間の関連強度を算出する関連強度算出サブユニットと、算出した関連強度が予め設定された条件を満たす場合、抽出した語彙を検索語として問い合わせたＰＯＩから当該イベントに関連するＰＯＩを選び出すＰＯＩ選び出しサブユニットと、を含む。

好ましくは、前記関連強度算出サブユニットは、
抽出した語彙が同じＰＯＩの同じ評論内容から抽出された場合、

の式で抽出した語彙と当該イベントとの間の関連強度を算出するように構成される（式中、Ｒ_聯は抽出した語彙が当該イベントに対する関連強度であり、Ｎｕｍは抽出した語彙の数である）。

従来技術と比べると、本発明は、問い合わせ語句に含まれるユーザニーズにより地図問い合わせを行うだけでなく、地図問い合わせの結果をもっとユーザニーズに近づけられる。同時に、地図問い合わせがもっとスマートになり、次第に、ユーザ体験を向上できる。

本発明の実施例の地図問い合わせ方法のフローチャートである。本発明の実施例の地図問い合わせ装置の構造を示すブロック図である。

本発明の目的、技術方案および利点を明らかにするために、次から図面を参照しながら具体的な実施例について詳しく説明する。

図１は本発明の実施例の地図問い合わせ方法のフローチャートである。図２は本発明の実施例の地図問い合わせ装置の構造を示すブロック図である。

図１を参照して、ステップ１１０において、前記地図問い合わせ装置は、ユーザ入力の問い合わせ語句を受ける。

ステップ１２０において、前記地図問い合わせ装置は、受けた問い合わせ語句を語彙に分ける。

ステップ１３０において、前記地図問い合わせ装置は、当該語彙分けの結果から当該ユーザニーズに関連する特定情報を抽出する。

ステップ１４０において、前記地図問い合わせ装置は、抽出した特定情報に関連するルートおよび／またはＰＯＩを地図から問い合わせる。

その中で、当該ユーザニーズに関連する情報は、時間、地点、人物及びイベントの中の一つであってもよいし、他の情報であってもよい。抽出した特定情報は、ユーザニーズを充分に反映すればよく、本発明ではこれらに制限されない。

本発明のルート問い合わせの実施例によれば、前記装置が抽出した特定情報に関連するルートを地図から問い合わせるステップは、具体的には、前記装置の抽出した特定情報に地点情報がある場合、当該地点を所要のルートの終点とし、当該ユーザが位置する地理的位置を測位し、当該測位結果を所要のルートの起点とし、決めた起点及び終点によって、抽出した特定情報に関連するルートを地図から問い合わせることである。

ユーザがルートを問い合わせると同時に、ルートの道路状況情報も調べるために、本発明のルート問い合わせの他の実施例によれば、図１に示す実施例において、当該方法は、さらに、前記装置の抽出した特定情報に更に時間情報がある場合、問い合わせのルートの当該時間における道路状況の情報を取得することを含む。具体的に、道路状況情報は、問い合わせのルートにおける各区間の渋滞情報を返送する。たとえば、次の道路状況情報において、

［ｃ１，ｃ２］：０８，［ｃ２，ｃ３］：０５，［ｃ３，ｃ４］：−０９，…

ここで、ｃ１が区間［ｃ１，ｃ２］の起点、ｃ２が区間［ｃ１，ｃ２］の終点、以下同様にして、ｖａｌｕｅ値が［−１，１］の範囲であり、それぞれ、１が順調、−１が渋滞と表す。

ユーザに好ましい移動ルートを提供し、ユーザの問い合わせ体験を向上させるために、本発明のもう一つの実施例によれば、図１に示す実施例において、前記方法は、さらに、前記装置が問い合わせたルートと取得した道路状況の情報とに基づいて、当該ユーザが問い合わせたルートに従う場合に必要な移動時間を算出することを含む。

具体的に、本発明の移動時間算出の一つの実施例によれば、前記地図問い合わせ装置が前記ユーザの問い合わせたルートに従う場合に必要な移動時間を算出することは、具体的には、前記地図問い合わせ装置は、自家用車で行く場合、

（式中、Ｔ_車は当該ユーザが問い合わせた自家用車ルートに従う場合に必要な移動時間であり、Ｓ_ｉは問い合わせた自家用車ルートのｉ番目区間の移動距離であり、Ｘ_ｉは問い合わせた自家用車ルートのｉ番目区間の道路渋滞値であり、Ｖ_車は自家用車の予め設定された速度（たとえば、６０キロ／時間）であり、Ｒａｔｅ_車は自家用車の方式が必要な移動時間への渋滞影響率である。）の式で当該ユーザが問い合わせたルートに従う場合に必要な移動時間を算出することである。

具体的に、本発明の移動時間算出のもう一つ実施例によれば、前記地図問い合わせ装置が前記ユーザの問い合わせたルートに従う場合に必要な移動時間を算出することは、具体的には、前記地図問い合わせ装置は、公共交通で行く場合、

（式中、Ｔ_公は当該ユーザが問い合わせた公共交通ルートに従う場合に必要な移動時間であり、Ｓ_ｉは問い合わせた公共交通ルートのｉ番目区間の移動距離であり、Ｘ_ｉは問い合わせた公共交通ルートのｉ番目区間の道路渋滞値であり、Ｖ_公は公共交通の予め設定された速度（たとえば、地下鉄では８０キロ／時間）であり、Ｒａｔｅ_公は公共交通の方式が必要な移動時間への渋滞影響率である。）の式で当該ユーザが問い合わせたルートに従う場合に必要な移動時間を算出することである。

具体的に、本発明の移動時間算出のもう一つ実施例によれば、前記地図問い合わせ装置が前記ユーザの問い合わせたルートに従う場合に必要な移動時間を算出することは、具体的には、前記地図問い合わせ装置は、歩行方式で行く場合、

（式中、Ｔ_歩は当該ユーザが問い合わせた歩行ルートに従う場合に必要な移動時間であり、Ｓは問い合わせた歩行ルートの移動距離であり、Ｖ_歩は歩行の予め設定された速度である。）の式で当該ユーザが問い合わせたルートに従う場合に必要な移動時間を算出することである。

前記地図問い合わせ装置は、上述三つの移動時間算出の実施例の中のいずれの一つを実施したり、上述三つの移動時間算出の実施例を組み合わせて実施したりする。たとえば、前記地図問い合わせ装置は、比較によって、移動時間の最も短いルートをユーザに推奨する。

本発明のＰＯＩ問い合わせの一つ実施例によれば、前記地図問い合わせ装置が前記抽出した特定情報に関連するＰＯＩを地図から問い合わせるステップは、具体的には、前記装置が抽出した特定情報に地点情報のある場合、当該地点に関連するＰＯＩを問い合わせるステップである。たとえば、抽出した地点情報が「上地華聯」である場合、当該地点に関連あるのは、「カンナサン上地華聯支店」、「新辛道華聯支店」、「しゃぶしゃぶ華聯支店」、「嘉禾映画」などのＰＯＩである。

問い合わせたＰＯＩの結果をもっとユーザニーズに近づけるために、本発明のＰＯＩ問い合わせのもう一つ実施例によれば、図１に示す実施例において、前記地図問い合わせ方法は、さらに、抽出した特定情報に更にイベント情報がある場合、問い合わせたＰＯＩから当該イベントに関連するＰＯＩを選び出すことを含む。

具体的に、本発明のＰＯＩ選び出しの一つ実施例によれば、前記問い合わせたＰＯＩから当該イベントに関連するＰＯＩを選び出すことは、前記装置が当該イベントに関連する動作を決め、問い合わせたＰＯＩの評論情報から、決めた動作に関連する評価の良い語彙を抽出し、抽出した語彙と当該イベントとの間の関連強度（すなわち、ユーザの好き嫌い程度）を算出し、算出した関連強度が予め設定された条件を満たす場合、抽出した語彙を検索語として問い合わせたＰＯＩから当該イベントに関連するＰＯＩを選び出すことである。たとえば、抽出したイベント情報が「デート」であれば、当該イベント情報に関連あるものは、「食事する」、「コーヒーを飲む」、「映画を見る」、「花を買う」などの動作情報である。

理解すべきは、上述ＰＯＩ選び出しの過程は単なる例示的ものであり、本発明はこれらに限られない。問い合わせたＰＯＩの結果をもっとユーザニーズに近づければ、いずれも本発明に応用される。

さらに具体的に、本発明の関連強度算出の一つ実施例によれば、前記装置が抽出した語彙と当該イベントとの間の関連強度を算出することは、具体的には、
抽出した語彙が同じＰＯＩの同じ評論内容から抽出された場合、

（式中、Ｒ_聯は抽出した語彙が当該イベントに対する関連強度であり、Ｎｕｍは抽出した語彙の数である。）の式で抽出した語彙と当該イベントとの間の関連強度を算出することである。

さらに具体的に、本発明の関連強度算出のもう一つ実施例によれば、前記装置が抽出した語彙と当該イベントとの間の関連強度を算出することは、具体的には、前記装置が抽出した語彙が同じＰＯＩの異なる評論内容から抽出された場合、

さらに具体的に、本発明の関連強度算出のもう一つ実施例によれば、前記装置が抽出した語彙と当該イベントとの間の関連強度を算出することは、具体的には、前記装置が抽出した語彙が異なるＰＯＩの評論内容から抽出された場合、

たとえば、同じＰＯＩの異なる評論内容が、「このレストランの環境はロマンチックだ」、「レストランの環境は良くデートに合う」を含む場合、前記地図問い合わせ装置が抽出した良い評論情報が、「ロマンチック」、「デート」、「良い」などの従属または対等的な関係を有する語彙であり、上述方法に従って、前記地図問い合わせ装置が算出したこれらの語彙の関連強度が０．１５であり、その後、（ロマンチック、デート、よい）：０．１５を一組のＫｅｙ値としてｃｈａｉｎ（検索データの一種）構造に添加し、関連強度が高いｃｈａｉｎ（たとえば、トップ５位）を問い合わせの根拠として、続けてもっとユーザニーズに近づけるＰＯＩを選び出す。

説明すべきは、前記地図問い合わせ装置は、上述三つの関連強度算出の実施例の中の一つを実施したり、上述三つの関連強度算出の実施例を組み合わせて実施したりすることであり、本発明はこれらに限られない。

図２を参照して、前記地図問い合わせ装置は、受けユニット２０１、語彙分けユニット２０２、抽出ユニット２０３および問い合わせユニット２０４の少なくとも一つを含む。

その中で、受けユニット２０１は、ユーザ入力の問い合わせ語句を受ける。

語彙分けユニット２０２は、受けた問い合わせ語句を語彙に分ける。

抽出ユニット２０３は、当該語彙分けの結果から当該ユーザニーズに関連する特定情報を抽出する。

問い合わせユニット２０４は、抽出した特定情報に関連するルートおよび／またはＰＯＩを地図から問い合わせる。

本発明のルート問い合わせの一つ実施例によれば、前記問い合わせユニット２０４は、抽出した特定情報に地点情報がある場合、当該地点を所要のルートの終点とする終点決めサブユニット（図に示せず）と、当該ユーザが位置する地理的位置を測位し、当該測位結果を所要のルートの起点とする起点決めサブユニット（図に示せず）と、決めた起点及び終点によって、抽出した特定情報に関連するルートを地図から問い合わせるルート問い合わせサブユニット（図に示せず）とを含む。

ユーザがルートを問い合わせると同時に、ルートの道路状況情報も調べるために、本発明のルート問い合わせの他の実施例によれば、図２に示す実施例において、前記地図問い合わせ装置は、さらに、抽出した特定情報に更に時間情報がある場合、問い合わせのルートの当該時間における道路状況の情報を取得する道路状況取得ユニットを含む。

ユーザに好ましい移動ルートを提供し、ユーザの問い合わせ体験を向上させるために、本発明のルート問い合わせのもう一つの実施例によれば、図２に示す実施例において、前記地図問い合わせ装置は、さらに、問い合わせたルートと取得した道路状況の情報とに基づいて、当該ユーザが問い合わせたルートに従う場合に必要な移動時間を算出する移動算出ユニットを含む。

具体的に、本発明の移動時間算出の一つ実施例によれば、前記移動算出ユニットは、自家用車で行く場合、

（式中、Ｔ_車は当該ユーザが問い合わせた自家用車ルートに従う場合に必要な移動時間であり、Ｓ_ｉは問い合わせた自家用車ルートのｉ番目区間の移動距離であり、Ｘ_ｉは問い合わせた自家用車ルートのｉ番目区間の道路渋滞値であり、Ｖ_車は自家用車の予め設定された速度であり、Ｒａｔｅ_車は自家用車の方式が必要な移動時間への渋滞影響率である。）の式で当該ユーザが問い合わせたルートに従う場合に必要な移動時間を算出するように構成される。

具体的には、本発明の移動時間算出のもう一つ実施例によれば、前記移動算出ユニットは、公共交通で行く場合、

（式中、Ｔ_公は当該ユーザが問い合わせた公共交通ルートに従う場合に必要な移動時間であり、Ｓ_ｉは問い合わせた公共交通ルートのｉ番目区間の移動距離であり、Ｘ_ｉは問い合わせた公共交通ルートのｉ番目区間の道路渋滞値であり、Ｖ_公は公共交通の予め設定された速度であり、Ｒａｔｅ_公は公共交通の方式が必要な移動時間への渋滞影響率である。）の式で当該ユーザが問い合わせたルートに従う場合に必要な移動時間を算出するように構成される。

具体的に、本発明の移動時間算出のもう一つ実施例によれば、前記移動算出ユニットは、歩行方式で行く場合、

説明すべきは、前記地図問い合わせ装置は、上述三つの移動時間算出の実施例の中の一つを実施したり、上述三つの移動時間算出の実施例を組み合わせて実施したりすることであり、本発明はこれらに限られない。

本発明のＰＯＩ問い合わせの一つ実施例によれば、前記問い合わせユニットは、抽出した特定情報に地点情報がある場合、当該地点に関連するＰＯＩを問い合わせるように構成される。

本発明のＰＯＩ問い合わせのもう一つ実施例によれば、図２に示す実施例において、前記地図問い合わせ装置は、さらに、抽出した特定情報に更にイベント情報がある場合、問い合わせたＰＯＩから当該イベントに関連するＰＯＩを選び出すイベント選び出しユニット（図示せず）を含む。

具体的に、本発明のＰＯＩ選び出しの一つ実施例によれば、前記イベント選び出しユニットは、当該イベントに関連する動作を決める関連動作決めサブユニットと、問い合わせたＰＯＩの評論情報から、決めた動作に関連する評価の良い語彙を抽出する評価情報抽出サブユニットと、抽出した語彙と当該イベントとの間の関連強度を算出する関連強度算出サブユニットと、算出した関連強度が予め設定された条件を満たす場合、抽出した語彙を検索語として問い合わせたＰＯＩから当該イベントに関連するＰＯＩを選び出すＰＯＩ選び出しサブユニットと、を含む。

理解すべきは、上述ＰＯＩ選び出しの過程は単なる例示的ものであり、本発明ではこれらに限られない。問い合わせたＰＯＩをもっとユーザニーズに近づければ、いずれも本発明に応用される。

さらに具体的に、本発明の関連強度算出の一つ実施例によれば、前記関連強度算出サブユニットは、
抽出した語彙が同じＰＯＩの同じ評論内容から抽出された場合、

の式で抽出した語彙と当該イベントとの間の関連強度を算出し、

さらに具体的に、本発明の関連強度算出の一つ実施例によれば、抽出した語彙が同じＰＯＩの異なる評論内容から抽出された場合、

さらに具体的に、本発明の関連強度算出の一つ実施例によれば、抽出した語彙が異なるＰＯＩの評論内容から抽出された場合、

の式で抽出した語彙と当該イベントとの間の関連強度を算出する（式中、Ｒ_聯は抽出した語彙が当該イベントに対する関連強度であり、Ｎｕｍは抽出した語彙の数である）。

上述から分かるように、本発明は、問い合わせ語句に含まれるユーザニーズにより地図問い合わせを行うだけでなく、地図問い合わせの結果をもっとユーザニーズに近づけられる。同時に、地図問い合わせがもっとスマートになり、次第に、ユーザ体験を向上できる。

指摘すべきは、実施の必要に応じて、本明細書の各ステップをもっと多くのステップに分けられてもよいし、二つまたは複数のステップ若しくはステップの一部を組み合わせて新しいステップにしても、本発明の目的を達成することができる。

上述本発明の方法は、ハードウェア、部品の中で実現され、または、記録媒体（たとえば、ＣＤＲＯＭ、ＲＡＭ、ソフトディスク、ハードディスク、または、磁気光ディスク）に記憶されるソフトウェアまたはコンピュータコードで実現され、または、遠隔の記録媒体や非一時マシンの読み出し可能な媒体に記憶され、ネットワークからダウンロードされてローカル記録媒体に記憶されたコンピュータコードで実現される。ここで説明した方法は、通常コンピュータ、専用プロセス、または、プログラミング可能や専用なハードウェア（たとえば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ）の記録媒体に記憶されるソフトウェアによって処理される。理解できるのは、コンピュータ、プロセッサ、マイクロプロセッサ、または、プログラミング可能なハードウェアは、ソフトウェアやコンピュータコードを記憶または受けできる記憶部品（たとえば、ＲＡＭ、ＲＯＭ、フラッシュメモリ）を含み、前記ソフトウェアまたはコンピュータコードがコンピュータ、プロセス、または、ハードウェアによりアクセスや実行されるとき、ここで説明した処理方法を実現する。その他、通常コンピュータがここの処理を実現するコードをアクセスするとき、コードの実行により、通常コンピュータをここの処理を実行する専用コンピュータへ転換する。

上述実施例は単なる本発明の技術本案を説明するものであり、それを限定するものではない。本発明の趣旨を逸脱しない範囲内で種々の改良変形が可能であり、本発明の範囲は本発明の特許請求の範囲およびその均等物だけによって定められる。

Claims

ユーザ入力の問い合わせ語句を受けるステップと、
受けた問い合わせ語句を語彙に分けるステップと、
語彙分けの結果から当該ユーザニーズに関連する特定情報を抽出するステップと、
抽出した特定情報に関連するルートおよび／またはＰＯＩを地図から問い合わせるステップとを含み、前記抽出した特定情報に関連するＰＯＩを地図から問い合わせるステップは、
抽出した特定情報に地点情報がある場合、当該地点に関連するＰＯＩを問い合わせるステップを含み、
さらに、抽出した特定情報に更にイベント情報がある場合、問い合わせたＰＯＩから当該イベントに関連するＰＯＩを選び出すことを含み、
前記問い合わせたＰＯＩから当該イベントに関連するＰＯＩを選び出すことは、
当該イベントに関連する動作を決めるステップと、
問い合わせたＰＯＩの評論情報から、決めた動作に関連する評価の良い語彙を抽出するステップと、
抽出した語彙と当該イベントとの間の関連強度を算出するステップと、

算出した関連強度が予め設定された条件を満たす場合、抽出した語彙を検索語として問い合わせたＰＯＩから当該イベントに関連するＰＯＩを選び出すステップとを含む、
ことを特徴とする地図問い合わせ方法。
前記抽出した特定情報に関連するルートを地図から問い合わせるステップは、
抽出した特定情報に地点情報がある場合、当該地点を所要のルートの終点とし、
当該ユーザが位置する地理的位置を測位し、当該測位結果を所要のルートの起点とし、
決めた起点及び終点によって、抽出した特定情報に関連するルートを地図から問い合わせることを含む
ことを特徴とする請求項１に記載の地図問い合わせ方法。
さらに、抽出した特定情報に更に時間情報がある場合、問い合わせのルートの当該時間
における道路状況の情報を取得することを含む
ことを特徴とする請求項２に記載の地図問い合わせ方法。
さらに、問い合わせたルートと取得した道路状況の情報とに基づいて、当該ユーザが問い合わせたルートに従う場合に必要な移動時間を算出することを含む
ことを特徴とする請求項３に記載の地図問い合わせ方法。
前記当該ユーザが問い合わせたルートに従う場合に必要な移動時間を算出することは、
自家用車で行く場合、

（式中、Ｔ_車は当該ユーザが問い合わせた自家用車ルートに従う場合に必要な移動時間であり、Ｓ_ｉは問い合わせた自家用車ルートのｉ番目区間の移動距離であり、Ｘ_ｉは問い合わせた自家用車ルートのｉ番目区間の道路渋滞値であり、Ｖ_車は自家用車の予め設定された速度であり、Ｒａｔｅ_車は自家用車の方式が必要な移動時間への渋滞影響率である。）の式で当該ユーザが問い合わせたルートに従う場合に必要な移動時間を算出し、
および／または、
公共交通で行く場合、

（式中、Ｔ_公は当該ユーザが問い合わせた公共交通ルートに従う場合に必要な移動時間であり、Ｓ_ｉは問い合わせた公共交通ルートのｉ番目区間の移動距離であり、Ｘ_ｉは問い合わせた公共交通ルートのｉ番目区間の道路渋滞値であり、Ｖ_公は公共交通の予め設定された速度であり、Ｒａｔｅ_公は公共交通の方式が必要な移動時間への渋滞影響率である。）
の式で当該ユーザが問い合わせたルートに従う場合に必要な移動時間を算出し、
および／または、
歩行方式で行く場合、

（式中、Ｔ_歩は当該ユーザが問い合わせた歩行ルートに従う場合に必要な移動時間であり、Ｓは問い合わせた歩行ルートの移動距離であり、Ｖ_歩は歩行の予め設定された速度である。）
の式で当該ユーザが問い合わせたルートに従う場合に必要な移動時間を算出することを含む
ことを特徴とする請求項４に記載の地図問い合わせ方法。
前記抽出した語彙と当該イベントとの間の関連強度を算出することは、
抽出した語彙が同じＰＯＩの同じ評論内容から抽出された場合、

の式で抽出した語彙と当該イベントとの間の関連強度を算出し、
および／または、
抽出した語彙が同じＰＯＩの異なる評論内容から抽出された場合、

の式で抽出した語彙と当該イベントとの間の関連強度を算出し、
および／または、
抽出した語彙が異なるＰＯＩの評論内容から抽出された場合、

の式で抽出した語彙と当該イベントとの間の関連強度を算出する
（式中、Ｒ_聯は抽出した語彙が当該イベントに対する関連強度であり、Ｎｕｍは抽出した語彙の数である。）ことを含む
ことを特徴とする請求項１に記載の地図問い合わせ方法。
ユーザ入力の問い合わせ語句を受ける受けユニットと、
受けた問い合わせ語句を語彙に分ける語彙分けユニットと、
語彙分けの結果から当該ユーザニーズに関連する特定情報を抽出する抽出ユニットと、
抽出した特定情報に関連するルートおよび／またはＰＯＩを地図から問い合わせる問い合わせユニットとを含み、
前記問い合わせユニットは、抽出した特定情報に地点情報がある場合、当該地点に関連するＰＯＩを問い合わせ、地図問い合わせ装置は、抽出した特定情報に更にイベント情報がある場合、問い合わせたＰＯＩから当該イベントに関連するＰＯＩを選び出すイベント選び出しユニットをさらに含み、

前記イベント選び出しユニットは、
当該イベントに関連する動作を決める関連動作決めサブユニットと、
問い合わせたＰＯＩの評論情報から、決めた動作に関連する評価の良い語彙を抽出する評価情報抽出サブユニットと、
抽出した語彙と当該イベントとの間の関連強度を算出する関連強度算出サブユニットと、
算出した関連強度が予め設定された条件を満たす場合、抽出した語彙を検索語として問い合わせたＰＯＩから当該イベントに関連するＰＯＩを選び出すＰＯＩ選び出しサブユニットと、を含む、
ことを特徴とする地図問い合わせ装置。
前記問い合わせユニットは、
抽出した特定情報に地点情報がある場合、当該地点を所要のルートの終点とする終点決めサブユニットと、
当該ユーザが位置する地理的位置を測位し、当該測位結果を所要のルートの起点とする起点決めサブユニットと、
決めた起点及び終点によって、抽出した特定情報に関連するルートを地図から問い合わせるルート問い合わせサブユニットとを含む
ことを特徴とする請求項７に記載の地図問い合わせ装置。
さらに、抽出した特定情報に更に時間情報がある場合、問い合わせのルートの当該時間における道路状況の情報を取得する道路状況取得ユニットを含む
ことを特徴とする請求項８に記載の地図問い合わせ装置。
さらに、問い合わせたルートと取得した道路状況の情報に基づいて、当該ユーザが問い合わせたルートに従う場合に必要な移動時間を算出する移動算出ユニットを含むことを特徴とする請求項９に記載の地図問い合わせ装置。
前記移動算出ユニットは、
自家用車で行く場合、

（式中、Ｔ_車は当該ユーザが問い合わせた自家用車ルートに従う場合に必要な移動時間であり、Ｓ_ｉは問い合わせた自家用車ルートのｉ番目区間の移動距離であり、Ｘ_ｉは問い合わせた自家用車ルートのｉ番目区間の道路渋滞値であり、Ｖ_車は自家用車の予め設定された速度であり、Ｒａｔｅ_車は自家用車の方式が必要な移動時間への渋滞影響率である。）
の式で当該ユーザが問い合わせたルートに従う場合に必要な移動時間を算出し、
および／または、
公共交通で行く場合、

（式中、Ｔ_公は当該ユーザが問い合わせた公共交通ルートに従う場合に必要な移動時間であり、Ｓ_ｉは問い合わせた公共交通ルートのｉ番目区間の移動距離であり、Ｘ_ｉは問い合わせた公共交通ルートのｉ番目区間の道路渋滞値であり、Ｖ_公は公共交通の予め設定された速度であり、Ｒａｔｅ_公は公共交通の方式が必要な移動時間への渋滞影響率である。）
の式で当該ユーザが問い合わせたルートに従う場合に必要な移動時間を算出し、
および／または、
歩行方式で行く場合、

（式中、Ｔ_歩は当該ユーザが問い合わせた歩行ルートに従う場合に必要な移動時間であり、Ｓは問い合わせた歩行ルートの移動距離であり、Ｖ_歩は歩行の予め設定された速度である。）
の式で当該ユーザが問い合わせたルートに従う場合に必要な移動時間を算出するように構成される
ことを特徴とする請求項１０に記載の地図問い合わせ装置。
前記関連強度算出サブユニットは、
抽出した語彙が同じＰＯＩの同じ評論内容から抽出された場合、

の式で抽出した語彙と当該イベントとの間の関連強度を算出し、
および／または、
抽出した語彙が同じＰＯＩの異なる評論内容から抽出された場合、

の式で抽出した語彙と当該イベントとの間の関連強度を算出し、
および／または、
抽出した語彙が異なるＰＯＩの評論内容から抽出された場合、

の式で抽出した語彙と当該イベントとの間の関連強度を算出するように構成される
（式中、Ｒ_聯は抽出した語彙が当該イベントに対する関連強度であり、Ｎｕｍは抽出した語彙の数である）
ことを特徴とする請求項７に記載の地図問い合わせ装置。
一つまたは複数のプロセッサと、
メモリと、
一つまたは複数のプログラムとを含み、
前記一つまたは複数のプログラムは、前記メモリに記憶されており、前記一つまたは複数のプロセッサにより実行されるとき、
ユーザ入力の問い合わせ語句を受け、受けた問い合わせ語句を語彙に分け、語彙分けの結果から当該ユーザニーズに関連する特定情報を抽出し、抽出した特定情報に関連するルートおよび／またはＰＯＩを地図から問い合わせ、前記抽出した特定情報に関連するＰＯＩを地図から問い合わせるステップは、
抽出した特定情報に地点情報がある場合、当該地点に関連するＰＯＩを問い合わせるステップを含み、
さらに、抽出した特定情報に更にイベント情報がある場合、問い合わせたＰＯＩから当該イベントに関連するＰＯＩを選び出すことを含み、
前記問い合わせたＰＯＩから当該イベントに関連するＰＯＩを選び出すことは、
当該イベントに関連する動作を決めるステップと、
問い合わせたＰＯＩの評論情報から、決めた動作に関連する評価の良い語彙を抽出するステップと、
抽出した語彙と当該イベントとの間の関連強度を算出するステップと、

算出した関連強度が予め設定された条件を満たす場合、抽出した語彙を検索語として問い合わせたＰＯＩから当該イベントに関連するＰＯＩを選び出すステップとを含む、ことを特徴とするデバイス。
一つまたは複数のプログラムを記憶しており、前記一つまたは複数のプログラムがデバイスにより実行されるとき、前記デバイスは、
ユーザ入力の問い合わせ語句を受け、受けた問い合わせ語句を語彙に分け、語彙分けの結果から当該ユーザニーズに関連する特定情報を抽出し、抽出した特定情報に関連するルートおよび／またはＰＯＩを地図から問い合わせるように構成され、前記抽出した特定情報に関連するＰＯＩを地図から問い合わせるステップは、
抽出した特定情報に地点情報がある場合、当該地点に関連するＰＯＩを問い合わせるステップを含み、
さらに、抽出した特定情報に更にイベント情報がある場合、問い合わせたＰＯＩから当該イベントに関連するＰＯＩを選び出すことを含み、
前記問い合わせたＰＯＩから当該イベントに関連するＰＯＩを選び出すことは、
当該イベントに関連する動作を決めるステップと、
問い合わせたＰＯＩの評論情報から、決めた動作に関連する評価の良い語彙を抽出するステップと、
抽出した語彙と当該イベントとの間の関連強度を算出するステップと、

算出した関連強度が予め設定された条件を満たす場合、抽出した語彙を検索語として問い合わせたＰＯＩから当該イベントに関連するＰＯＩを選び出すステップとを含む、
ことを特徴とする不揮発性コンピュータ記憶媒体。