JP6116099B2 - 太陽光発電量予測装置及び領域分割マップ表示方法 - Google Patents

Description

本発明は、太陽光パネルを含む電力供給源の発電出力予測に必要な空画像について、領域分割を適切にできる太陽光発電量予測装置及び領域分割マップ表示方法に関する。

近年、電力消費者である企業等が、太陽光発電設備を積極的に導入している。太陽光発電は、太陽光パネルが太陽の光エネルギーを電力に変換する。例えば化石燃料を使用する従来型の火力発電と比較すると、太陽光発電は、希少資源の保全、環境保全等の点でより優れる。しかし、太陽光パネルは天候などの影響で発電量が大きく変動するため、太陽光パネル導入量が増加すると電力系統に影響を及ぼす。そのため、太陽光パネルの発電電力が大きく変動し発電電力が不足するとき、他の電力供給源からの電力によって補うような制御が必要となる。このような制御を行う場合、太陽光パネルによる発電電力を予測することは非常に重要である。

特許文献１では、太陽光パネル直上の空画像を入力データとし、その画像データを太陽・雲・空などの領域に分割して、雲領域の移動を検出することで太陽光発電の発電出力値を予測している。

特開２００７−１８４３５４号公報

特許文献１のように、将来時点における雲領域の移動を予測して太陽光発電の発電出力値を予測する方法では、入力画像を領域分割し、移動予測する雲領域を正確に抽出する必要がある。特許文献１の領域分割方法は、明度に関する閾値を予め設定しておき、撮影した空画像の各画素の明度がどの閾値の範囲内に区分されるかで、領域の判定をしている。

しかし、閾値を設けて領域を分割する方法は、１回の処理でユーザの意図したように領域を分割できる保証は無い。そのため、領域分割結果をユーザが視認し、適切な領域分割ができていない場合、閾値を容易に更新する手段が必要となる。

本発明は、前記の課題を解決するための発明であって、領域分割の不適切な部分をユーザが視覚的に把握することができるとともに、領域分割の不適切な部分を容易に修正することができる太陽光発電量予測装置及び領域分割マップ表示方法を提供することを目的とする。

前記目的を達成するため、本発明の太陽光発電量予測装置は、太陽光パネルの上空の空画像を、空、雲及び太陽の領域に分割する場合に用いる領域分割マップと、過去から現在の時点までの空画像の時系列情報である原画像情報（例えば、図５に示す原画像欄７９の空画像）と、領域分割マップに基づき空画像を領域分割した領域分割画像、及び、現在の時点までの領域分割画像に基づき、発電量予測に用いる将来の時点の領域分割画像を含む時系列情報である処理結果画像情報（例えば、図５に示す処理結果画像欄８０の処理結果画像）と、を記憶する記憶手段と、入力手段を介して、領域分割マップを表示する指示を受け付けた際に、領域分割マップと、過去の時点における空画像と、過去の時点における領域分割画像と、を併せて表示する表示画面を出力手段に表示させる処理手段（例えば、発電量予測結果表示手段１４）と、を備えることを特徴とする。

本発明によれば、領域分割の不適切な部分をユーザが視覚的に把握することができるとともに、領域分割の不適切な部分を容易に修正することができる。

太陽光発電量予測装置の構成及び他の装置との関連を示す図である。 (ａ)は、空画像を領域分割する際に使用する閾値を視覚的に表した領域分割マップであり、(ｂ)は、空画像を空・雲・太陽等に分割した例を説明する図である。 (ａ)は、太陽光発電量予測装置がカメラから受け取る空画像の例であり、(ｂ)は、空画像のハレーションを太陽に置き換える方法を説明する図であり、(c)は、雲の位置の予測方法を説明する図である。 (ａ)，（ｂ）は、遮蔽率を説明する図であり、(ｃ)は、低下率マトリクスの一例を示す図である。 電力供給源情報を説明する図である。 領域分割マップ更新画面（閾値更新処理）の一例を示す図である。 領域分割マップ更新画面（閾値更新処理）の一例を示す図である。 領域分割マップ更新画面（閾値更新処理）の一例を示す図である。 領域分割マップ更新画面（閾値更新処理）の一例を示す図である。 閾値更新手順の一例を示すフローチャートである。 閾値更新後の電力供給源情報を説明する図である。 太陽光発電量予測装置の発電量予測結果の一例を示す図であり、（ａ）は閾値更新前の発電量予測結果であり、（ｂ）は閾値更新後の発電量予測結果である。

以下、本発明の実施形態について図面を参照して詳細に説明する。
図１は、太陽光発電量予測装置の構成及び他の装置との関連を示す図である。太陽光発電量予測装置１、画像作成装置２及び電力制御装置４は、ネットワーク７を介して相互に接続されている。電力制御装置４は、太陽光パネル３、蓄電池６、電力系統５と接続している。

画像作成装置２は、太陽光パネル３の近くに設置され、カメラ２ａと通信手段２ｂを有している。カメラ２ａは、所定の複数の時点において（例えば５秒周期で）、太陽光パネル３の上空の画像を取得する。カメラ２ａは、太陽及び周辺の雲の画像を取得できる程度に画角が広いレンズ（魚眼レンズ、広角レンズ）を有している。通信手段２ｂは、カメラ２ａで撮影した画像を時刻情報とともにネットワーク７を介して太陽光発電量予測装置１に送信する。

太陽光発電量予測装置１は、通信手段１１、画像作成装置２で取得した空画像を利用して将来時点の太陽光発電の発電出力値を予測する発電量予測手段１２（処理手段）、電力供給源情報３３（図５参照）及び領域分割マップ４０（図２参照）を保持する記憶手段１３、発電量予測手段１２の処理結果を表示する発電量予測結果表示手段１４（処理手段）、キーボード、マウス等の入力手段１５、ディスプレイ等の出力手段１６を有する。

発電量予測手段１２における、領域分割部２１、雲移動予測部２２、発電量算出部２３、蓄電池制御量算出部２４はプログラムである。また、発電量予測結果表示手段１４における、領域分割マップ作成部３１もプログラムである。これら、「○○部」と称されるプログラムの機能の詳細は、後記する。

（発電出力の予測）
本発明は、発電量予測手段１２の領域分割部２１に利用する閾値の改善手段に関するものである。しかしながら、本発明の理解を容易にするために、まず、発電電力の予測方法を説明する。

図２(ａ)は、空画像を領域分割する際に使用する閾値を視覚的に表した領域分割マップであり、図２(ｂ)は、空画像を空・雲・太陽等に分割した例を説明する図である。適宜図１を参照して説明する。

図２（ａ）に、空画像を領域分割部２１で、空（明るい、暗い）・雲（明るい、暗い）・太陽の領域に分割するために利用する領域分割マップ４０の一例を示す。領域分割マップ４０は、空画像を領域分割する際の閾値を２軸で表現したもので、横軸に画素の輝度値を表すＹ値、縦軸に画素の青みを表すＣｂ値を取る。ここでの縦軸はＣｂ値に限らず、画素の赤みを表すＣｒ値、ＲＧＢ値などでも良い。

領域分割マップ４０は、過去に撮影した空画像の中でランダムに画像を選択し、目視により明らかに雲（明るい又は暗い）・空（明るい又は暗い）・太陽と分かる領域を指定し、領域内各画素のＹＣｂＣｒのＹ（輝度値）とＣｂ（青系統）を算出して、マッピングすることで作成する。マッピングする際に、各領域にその領域を表す領域情報を付加する。ここでの領域情報は、ユーザが視認しやすいように色情報などを利用する。図２では、例として色情報でなく斜線等のパターンを利用しているがそれでも良い。

図２（ｂ）は、カメラ２ａで撮影した空画像４１ａと、その空画像４１ａを領域分割部２１で領域分割した処理結果画像４１ｂの一例である。領域分割部２１では、空画像４１ａの全画素に対して、画素値をＹ値とＣｂ値に変換し、領域分割マップ４０の（Ｙ、Ｃｂ）地点に対応する領域情報を取得することで、処理結果画像４１ｂを作成する。

図３（ａ）は、太陽光発電量予測装置がカメラから受け取る空画像の例であり、図３（ｂ）は、空画像のハレーションを太陽に置き換える方法を説明する図であり、図３（ｃ）は、雲の位置の予測方法を説明する図である。

図３（ａ）を参照して、処理結果画像４１ｂの中から雲移動予測に利用する領域を切り取る方法を説明する。快晴の場合を除いて、処理結果画像４１ｂは雲４２ｂの領域を有している。また、処理結果画像４１ｂにおいて太陽は、太陽＋ハレーション４２ａとして現れる（太陽の輪郭は現れないことが多い）。雲移動予測部２２は、太陽＋ハレーション４２ａの重心部分を中心とし、縦横Ｎ×Ｍの領域４３を処理結果画像４１ｂから切り取る。ここで、処理結果画像４１ｂから縦横Ｎ×Ｍの領域４３を切り取る理由は、処理速度向上であるため、処理速度の速いコンピュータを使用している場合や、システム運用に支障をきたさない程度の処理速度を有している場合は、処理結果画像４１ｂをそのまま雲移動予測に利用しても良い。

図３（ｂ）を参照して、雲移動予測部２２が太陽＋ハレーション４２ａを太陽４４に置き換える方法を説明する。太陽＋ハレーション４２ａは、画像上での実際の太陽の大きさに比べ数倍大きい。太陽に雲が掛かるタイミングを合わせるためにも、太陽＋ハレーション４２ａを太陽のみに置き換える必要がある。雲移動予測部２２は、切り取った領域４３のハレーションの重心部分を中心とし、所定の半径を有する円（太陽４４）によってハレーションを置換する。

図３（ｃ）を参照して、雲移動予測部２２が移動ベクトルを取得する方法を説明する。雲移動予測部２２は、連続する２つの時点ｎ−１及びｎについての切り取った領域４３同士を比較する。具体的には、雲移動予測部２２は、時点ｎの雲４２ｂの任意の小領域４５ａを取得し、時点ｎ−１の雲４２ｂのうちから、取得した小領域４５ａと形状が一致する又は類似する小領域４５ｂを探し出す。そして、小領域４５ｂ内のある点を起点とし、小領域４５ａ内の対応する点を終点とする移動ベクトル４６を定義する。雲移動予測部２２は、この移動ベクトル４６の向きから、雲４２ｂの画像上における移動方向を取得することができる。さらに、時点ｎ−１と時点ｎとの間の時間間隔と移動ベクトル４６の長さから、雲４２ｂの画像上における移動速度を取得することができる。雲移動予測部２２は、このようにして取得した雲４２ｂの移動方向及び移動速度に基づいて、現時点を時点ｎとした場合の任意の将来時点における雲４２ｂの画面上の位置を特定できる。

図４（ａ），（ｂ）は、発電量算出部２３が遮蔽率を取得する方法を説明する図である。遮蔽率とは、太陽４４と雲４２ｂとが重複する部分の画素数を、太陽４４全体の画素数で除算した百分率（％）である。つまり、図４（ａ）の領域４４ｂ（網掛け部分）の画素数を、（ｂ）の領域４４ａ及び領域４４ｂ（網掛け部分）の画素数で除算した百分率である。発電量算出部２３は、この遮蔽率と（直ちに後記する）雲濃度とに基づいて、低下率（詳細後記）を取得する。

図４（ｃ）は、低下率マトリクス４８の一例である。低下率とは、ある遮蔽率かつある雲濃度における発電出力が、遮蔽率が０％である場合の発電出力を基準にしてどの程度低下するかを示す数値である。例えば、低下率１０％とは、雲が全く太陽を隠していない場合の発電出力を「１００」とした場合、その遮蔽率かつその雲濃度における発電出力が「９０」にまで低下することを意味する。図４（ｃ）の低下率マトリクス４８の縦軸は遮蔽率であり、横軸は雲濃度である。縦軸と横軸との交点のセルに、その遮蔽率かつその雲濃度における低下率が記憶されている。つまり、遮蔽率と雲濃度の組合せに関連付けて低下率が記憶されている。当然のことながら、低下率は、太陽光パネル３の設置条件（設置場所、受光面の法線ベクトルの方角、受光面が地面となす角度等）、太陽光パネル３の性能等によっても変わってくる。ここでは、発電出力を予測する対象である特定の太陽光パネル３の設置条件及び性能についての低下率が記憶されているものとする。

発電量算出部２３は、移動ベクトル４６を用いて、ある将来時点の雲の画面上の位置を算出し、算出した雲の画面上の位置に基づき、遮蔽率を算出する。なお、雲濃度については、現在の雲濃度が将来の時点まで維持されると仮定する。そして、発電量算出部２３は、算出した遮蔽率及び仮定した雲濃度を低下率マトリクス４８に当てはめて、その将来時点の低下率を算出する。

図５は、電力供給源情報を説明する図である。図５を用いて電力供給源情報３３を説明する。電力供給源情報３３を作成するのは、発電量予測手段１２である。そして、発電量予測結果表示手段１４は、この電力供給源情報３３に基づいて、画面表示する。電力供給源情報３３においては、日時欄７１の日時に関連付けて、発電電力欄７２には発電電力が、日射量欄７３には日射量が、遮蔽率欄７４には遮蔽率が、雲濃度欄７５には雲濃度が、低下率欄７６には低下率が、充放電電力欄７７には充放電電力が、制御欄７８には制御フラグが、原画像欄７９（原画像情報）には原画像である空画像が、処理結果画像欄８０（処理結果画像情報）には、領域分割結果の画像が記憶されている。

日時欄７１の日時は、空画像４１ａ（図２参照）が取得された時点の年月日時分秒、又は、発電電力を予測する将来時点の年月日時分秒である。発電電力欄７２の発電電力は、太陽光パネル３の発電電力（単位Ｗ）である。日射量欄７３の日射量は、前記したように、太陽光パネル３の発電電力を太陽光パネル３の受光面積で除算した値（単位Ｗ／平方メートル）である。遮蔽率欄７４の遮蔽率は、前記した遮蔽率である。雲濃度欄７５の雲濃度は、前記した雲濃度である。遮蔽率が０.０％であるレコード（太陽を隠している雲が存在しないレコード）の雲濃度欄７５は「−」である。低下率欄７６の低下率は、前記した低下率である。充放電電力欄７７の充放電電力（単位Ｗ）は、蓄電池６に対して充電される充電電力（負の値）又は蓄電池６から放電される放電電力（正の値）である。制御欄７８の制御フラグは、充放電電力が負の値であることを示す「充電」又は充放電電力が正の値であることを示す「放電」のいずれかである。

原画像欄７９の原画像は、空画像識別子である。空画像そのものは、画像作成装置２が取得する。そして、その空画像そのものを、発電量予測結果表示手段１４が、ネットワーク７経由かつ発電量予測手段１２経由で受け取る。さらに、発電量予測結果表示手段１４は、空画像そのものを記憶手段１３又は（図示しない）別筐体内に記憶しておく。

処理結果画像欄８０の処理結果画像は、領域分割部２１（図１参照）が、領域分割マップ４０（図２参照）に基づき空画像を領域分割した処理結果画像の識別子であり、いわゆるＣＧ（Computer Graphic）画像の識別子である。

電力供給源情報３３のレコードは、実績レコード及び予測レコードからなる。実績レコードの各欄の値は、もともと電力制御装置４が太陽光パネル３及び蓄電池６から取得した実際の値である。一方、予測レコードの各欄の値は、発電量予測手段１２が予測した値及び画像である。なお、日時欄７１の日時については、実績レコードの間隔（周期）が、予測レコードの間隔（周期）と一致している必要はない。

（領域分割マップ更新画面）
図６は、領域分割マップ更新画面の一例を示す図である。領域分割マップ更新画面５１は、領域分割マップ４０（図２参照）を表示する領域分割マップ表示部５２、領域分割マップ４０の領域情報の凡例を示す凡例部５３、カメラ２ａで撮影した空画像を表示する空画像表示部５４、領域分割部２１で処理した結果を表示する処理結果画像表示部５５を有する。これら前記「○○部」に表示する情報は、記憶手段１３内に保存されている。空画像表示部５４と処理結果画像表示部５５に表示する情報は、記憶手段１３内の電力供給源情報３３からレコードを選択し、空画像識別子と処理結果画像識別子を引用する。

凡例部５３は、領域分割マップ４０の各領域情報の凡例を表示する部分である。図６では、各領域を斜線等で表現しているが、これを色情報（例えば、明るい空は赤、暗い空は青など）で表現しても良い。この領域分割マップ更新画面５１を利用して、ユーザは領域分割の結果が適切であるかを視認し、判定する。

（閾値改善方法）
図７〜図９は、領域分割マップ更新画面（閾値更新処理）の一例を示す図である。図１０は、閾値更新手順の一例を示すフローチャートである。ここでは、閾値（領域分割マップ４０）の改善方法を、図７〜図９の画面例と図１０のフローチャートに沿って、適宜図１、図５を参照して説明する。

まず、ユーザは、電力供給源情報３３から任意で実績レコードを選択する。領域分割マップ作成部３１は、選択された実績レコードの空画像識別子と処理結果画像識別子から画像情報を読み込み（ステップＳ２０１）、領域分割マップ更新画面５１に表示する（ステップＳ２０２）。

次に、ユーザは空画像表示部５４と処理結果画像表示部５５を確認し、適切に領域分割できていない部分を確認し、その部分（図７のユーザ選択領域６１）を、マウス等の入力手段１５で、ボタンをプレスしながらドラッグして該当部分を囲むように選択する（ステップＳ２０３）。このとき、適切に領域分割できていない部分をユーザが判断しやすくするために、クリック位置表示線６１ａを空画像表示部５４と処理結果画像表示部５５内に表示しても良い。また、空画像表示部５４の空画像の上に処理結果画像表示部５５の処理結果画像を半透明にし、重ね合わせて表示しても良い。

ユーザ選択領域６１は、処理結果画像表示部５５で暗い雲に（図７参照）領域分割されているが、空画像表示部５４で実際は明るい雲であると、ここでは想定して説明する。

次に、ユーザが、マウス等の入力手段１５で、例えば、右ボタンをクリックすると、メニュー欄が表示され、その中の領域情報欄６２を選択すると、領域情報欄６２（図８の空画像表示部５４参照）が表示される。ユーザは、ユーザ選択領域６１に適切な領域情報（ここでは、明るい雲）を領域情報欄６２の中から選択する（ステップＳ２０４）。

このとき、適切な領域情報が領域情報欄６２に無い場合は、新たに領域情報を作成しても良い。例えば、雲濃度２の暗い雲よりもさらに濃い雲が存在した場合、雲濃度３の雲領域を新たに作成しても良い。また、このとき凡例部にも新たな領域情報が追加される。

ステップＳ２０４で適切な領域情報（ここでは、明るい雲）が選択されたとき、領域分割マップ作成部３１では、選択した領域内の画素値（Ｙ値、Ｃｂ値）を取得し（ステップＳ２０５）、領域分割マップ４０の（Ｙ，Ｃｂ）の位置に新しい領域情報を付加する（ステップＳ２０６）。新しい領域情報が付加された場合、領域分割マップ４０の閾値が追記又は変更される（図９の領域分割マップ表示部５２、付加領域６３）。それに伴い、領域分割部２１により、処理結果画像表示部５５の画像も更新される。図９では、領域分割マップ４０内の明るい領域が増加し、暗い領域が減少したため、処理結果画像内の暗い雲領域６４が減少し明るい雲領域が増加している。

領域分割マップ作成部３１は、前記処理で選択した領域の全ての画素に対し、ステップＳ２０５およびステップＳ２０６を実行したか否かを判定する（ステップＳ２０７）。前記処理を選択した領域の全画素に対して実行していない場合（ステップＳ２０７、Ｎｏ）、ステップＳ２０５に戻る。前記処理を選択した領域の全画素に対して実行した場合（ステップＳ２０７、Ｙｅｓ）、領域分割マップ更新処理を終了する。

前記方法により、ユーザは、領域分割結果が不適切な領域を選択し、適切な領域に修正することができる。また、その修正した結果を閾値に反映することができるため、容易に閾値の改善及び領域分割の精度を向上することができる。

なお、ステップＳ２０４において、ユーザが、マウス等の入力手段１５で、領域情報欄６２から該当する領域情報を選択しているが、これに限定されるものではない。例えば、ユーザが該当する領域情報を、凡例部５３の凡例から選択しても良い。

（閾値更新後の効果）
図１１は、閾値更新後の電力供給源情報を説明する図である。図１１は、領域分割マップ４０の閾値更新後、発電量予測手段１２が閾値更新後の領域分割マップ４０に基づいて再計算した場合における電力供給源情報３３ａである。

図１１に示す電力供給源情報３３ａは、図５に示す電力供給源情報３３と比較して、レコード３３１，３３２，３３３に相違点がある。具体的に説明すると、レコード３３１において、雲濃度欄７５の雲濃度が「２」から「１」となったことから、低下率欄７６の低下率が「３５％」から「２５％」に減少している。これにより、発電電力欄７２の発電電力が、「３０ｋＷ」から「３６ｋＷ」に改善している。これに伴い、太陽光発電量予測装置１の蓄電池制御量算出部２４は、出力変動緩和調整機能により、蓄電池６からの充放電電力欄７７の放電電力を「１８ｋＷ」から「１２ｋＷ」に調整している。

本実施形態の発電量予測手段１２（処理手段）は、領域分割マップ４０が更新された場合、更新された領域分割マップに基づき、領域分割マップ４０の更新に用いた電力供給源情報３３のレコードの日時から現在までの時点の空画像について領域分割画像を再作成し、再作成した領域分割画像に基づき、発電量予測に用いる将来の時点の領域分割画像を作成する。これにより、ユーザが適切に変更した閾値の領域分割マップ４０に基づき、発電電力を予測することができる。

図１２は、太陽光発電量予測装置の発電量予測結果の一例を示す図であり、（ａ）は閾値更新前の発電量予測結果であり、（ｂ）は閾値更新後の発電量予測結果である。図１２（ｂ）は、領域分割マップ４０の閾値更新後、発電量予測手段１２が閾値更新後の領域分割マップ４０に基づいて再計算した場合における発電量予測結果である。図１２（ｂ）の予測結果は、時刻１３時４０分１０秒（１３：４０：１０）近傍で、予測値が更新されており、雲による低下率が低減され発電電力が増していることがわかる。

本実施形態によれば、図６に示す領域分割マップ更新画面５１上に領域分割結果と閾値（例えば、領域分割マップ４０）を視覚的に表示できるため、ユーザが容易に領域分割の不適切な領域を確認することができる。また、ユーザは、同一画面上で領域分割結果が不適切な領域を選択し、適切な領域に修正することできる。その修正した結果を閾値に反映することができるため、容易に閾値の改善及び領域分割の精度を向上することができる。

１ 太陽光発電量予測装置
２ 画像作成装置
３ 太陽光パネル
４ 電力制御装置
５ 電力系統
６ 蓄電池
７ ネットワーク
１１ 通信手段
１２ 発電量予測手段（処理手段）
１３ 記憶手段
１４ 発電量予測結果表示手段（処理手段）
１５ 入力手段
１６ 出力手段
２１ 領域分割部
２２ 雲移動予測部
２３ 発電量算出部
２４ 蓄電池制御量算出部
３１ 領域分割マップ作成部
３３ 電力供給源情報
４０ 領域分割マップ
４１ａ 空画像
４１ｂ 処理結果画像
５１ 領域分割マップ更新画面
５２ 領域分割マップ表示部
５３ 凡例部
５４ 空画像表示部
５５ 処理結果画像表示部
６１ ユーザ選択領域
６２ 領域情報欄
６３ 付加領域
７９ 原画像欄（原画像情報）
８０ 処理結果画像欄（処理結果画像情報）

Claims (6)

1. 太陽光パネルの上空の空画像を、空、雲及び太陽の領域に分割する場合に用いる領域分割マップと、
   過去から現在の時点までの前記空画像の時系列情報である原画像情報と、
   前記領域分割マップに基づき空画像を領域分割した領域分割画像、及び、前記現在の時点までの領域分割画像に基づき、発電量予測に用いる将来の時点の領域分割画像を含む時系列情報である処理結果画像情報と、
   を記憶する記憶手段と、
   入力手段を介して、前記領域分割マップを表示する指示を受け付けた際に、
   前記領域分割マップと、
   前記過去の時点における空画像と、
   前記過去の時点における領域分割画像と、
   を併せて表示する表示画面を出力手段に表示させる処理手段と、を備える
   ことを特徴とする太陽光発電量予測装置。
2. 前記領域分割マップは、前記空画像を領域分割する際の閾値を２軸で表現したものであり、１軸に画素の輝度値をとり、他軸に画素の青みを表す値をとる
   ことを特徴とする請求項１に記載の太陽光発電量予測装置。
3. 前記表示画面には、さらに、前記領域分割の例を示す凡例が表示されており、
   前記処理手段は、前記入力手段を介して、前記表示画面に表示された前記空画像において、領域分割が適切でない領域及び該領域に対応する凡例が選択された場合、該選択の内容に基づいて前記領域分割マップを更新する
   ことを特徴とする請求項１に記載の太陽光発電量予測装置。
4. 前記記憶手段には、前記原画像情報と前記処理結果画像情報との時系列の関連を示す電力供給源情報が記憶されており、
   前記処理手段は、前記領域分割マップが更新された場合、前記更新された領域分割マップに基づき、前記領域分割マップの更新に用いた前記電力供給源情報のレコードから現在までの時点の空画像について領域分割画像を再作成し、再作成した領域分割画像に基づき、発電量予測に用いる将来の時点の領域分割画像を作成する
   ことを特徴とする請求項３に記載の太陽光発電量予測装置。
5. 記憶手段に、
   太陽光パネルの上空の空画像を、空、雲及び太陽の領域に分割する場合に用いる領域分割マップと、
   過去から現在の時点までの前記空画像の時系列情報である原画像情報と、
   前記領域分割マップに基づき空画像を領域分割した領域分割画像、及び、前記現在の時点までの領域分割画像に基づき、発電量予測に用いる将来の時点の領域分割画像を含む時系列情報である処理結果画像情報と、が記憶されており、
   処理手段は、入力手段を介して、前記領域分割マップを表示する指示を受け付けた際に、前記領域分割マップと、前記過去の時点における空画像と、前記過去の時点における領域分割画像と、を併せて表示する表示画面を出力手段に表示させる処理を有する
   ことを特徴とする領域分割マップ表示方法。
6. 前記表示画面には、さらに、前記領域分割の例を示す凡例が表示されており、
   前記処理手段は、前記入力手段を介して、前記表示画面に表示された前記空画像において、領域分割が適切でない領域及び該領域に対応する凡例が選択された場合、該選択の内容に基づいて前記領域分割マップを更新する処理を有する
   ことを特徴とする請求項５に記載の領域分割マップ表示方法。

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