JP2017200360A - 太陽光発電量予測システム、太陽光発電量予測方法、プログラム - Google Patents
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- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Abstract
Description
また、不確実な気象データを使わず太陽光発電量を予測する方法として、例えば特許文献2に示すものが提案されている。特許文献2では、他の太陽光発電装置の発電量の実績を用いて、予測対象の太陽光発電装置の発電量の予測をしている。
また、特許文献2に示されるものでは、発電量の実績データを融通しあうためにネットワークの構築が必要であり、さらに需要家間の了解やセキュリティ面での解決など、複数の問題が存在する。
<第1の実施形態>
図1は、本発明の第1の実施形態に係る太陽光発電量予測システム1の構成を示す図である。図1に示すように、本発明の第1の実施形態に係る太陽光発電量予測システム1は、機械学習マシン11と、カメラ12と、太陽光発電装置13とから構成される。
次に、本発明の第2の実施形態について説明する。図6は、本発明の第2の実施形態に係る太陽光発電量予測システム101の構成を示すものである。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、CD−ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良く、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであっても良い。
11,111:機械学習マシン
12,112:カメラ
13,113:太陽光発電装置
121:温度計
122:天気予報データ収集部
Claims (4)
- 空画像を撮影するカメラと、
前記カメラで撮影された空画像を用いて機械学習アルゴリズムにより太陽光発電の発電量を予測する機械学習マシンと
を備えることを特徴とする太陽光発電量予測システム。 - 前記空画像は、前記カメラのホワイトバランスを固定値にして撮影する
ことを特徴とする請求項1に記載の太陽光発電量予測システム。 - コンピュータを用いた太陽光発電量予測方法であって、
カメラが空画像を撮影するステップと、
機械学習マシンが前記カメラで撮影された空画像を用いて機械学習アルゴリズムにより太陽光発電の発電量を予測するステップと
を有することを特徴とする太陽光発電量予測方法。 - コンピュータに、
空画像をカメラで撮影するステップと、
前記カメラで撮影された空画像を用いて機械学習アルゴリズムにより太陽光発電の発電量を予測するステップと
を実行させるためのプログラム。
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JP2016090699A JP2017200360A (ja) | 2016-04-28 | 2016-04-28 | 太陽光発電量予測システム、太陽光発電量予測方法、プログラム |
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