JP6064359B2 - Environmental load evaluation device, environmental load evaluation method and program - Google Patents

Environmental load evaluation device, environmental load evaluation method and program Download PDF

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Description

本発明は、環境負荷評価装置、環境負荷評価方法及びプログラムに関する。   The present invention relates to an environmental load evaluation device, an environmental load evaluation method, and a program.

製品、サービスまたは事業活動などによる環境への負荷を評価するため、資源採掘(企画設計)−開発製造−運用−廃棄(保守)というライフサイクルにおける、環境負荷の算出のもととなる数値データを詳細に調査して、データを集計することが行われている。たとえば、二酸化炭素(CO2)などの環境負荷の算出のもととなる数値データには、製造時の工数や使用するPC(パーソナルコンピュータ)の消費電力量などがある。 In order to evaluate the environmental impact of products, services, or business activities, numerical data that is used to calculate the environmental impact in the life cycle of resource extraction (planning design)-development manufacturing-operation-disposal (maintenance) A detailed survey is conducted to collect data. For example, the numerical data that is used to calculate the environmental load such as carbon dioxide (CO 2 ) includes man-hours at the time of manufacture and the power consumption of a PC (personal computer) to be used.

より多くの環境負荷を対象とした影響を評価する手法として、被害算定型環境影響評価手法(たとえば、LIME(Life-cycle Impact assessment Method based on Endpoint modeling))が提案されている。この手法はCO2だけでなく、多くの環境負荷を対象として評価することができ、単一指標で統合化することもできる。 A damage calculation type environmental impact assessment method (for example, LIFE (Life-cycle Impact assessment Method based on Endpoint modeling)) has been proposed as a method for evaluating the impact on more environmental loads. This method can evaluate not only CO 2 but also many environmental loads, and can also be integrated with a single index.

環境負荷の中では、化学物質が生態系に与える影響が大きい。化学物質は、海や河川、大気、土地の汚染を通じて、生態系に直接的に悪影響を与える可能性がある。
そのため、化学物質の生態系に与える影響や、因果関係をできるだけ多く考慮して被害評価を行うことが望ましい。
Among environmental impacts, chemical substances have a large impact on ecosystems. Chemicals can directly affect ecosystems through pollution of the sea, rivers, air, and land.
Therefore, it is desirable to perform damage assessment considering as much as possible the effects of chemical substances on the ecosystem and causal relationships.

特開2004−351357号公報JP 2004-351357 A 特開2002−99674号公報JP 2002-99674 A

しかしながら、多くの化学物質の生態系へ与える影響についての実験データをそろえることは多大な工数を要するなど、効率のよい環境負荷評価を行うことが困難であった。   However, it has been difficult to efficiently evaluate the environmental load because it requires a lot of man-hours to collect experimental data on the effects of many chemical substances on the ecosystem.

発明の一観点によれば、以下に示すような環境負荷評価装置が提供される。
この環境負荷評価装置は、基準物質の生態毒性値と、生態毒性値による生態系に対する被害係数との対応情報を記憶する記憶部を有する。また、環境負荷評価装置は、環境負荷の評価対象物質の化学構造をもとに、評価対象物質の生態毒性値を推定し、記憶部に記憶された対応情報をもとに、推定した生態毒性値から生態系に対する被害係数を換算する制御部を有する。
According to one aspect of the invention, an environmental load evaluation apparatus as described below is provided.
This environmental impact assessment apparatus has a storage unit for storing correspondence information between the ecotoxicity value of the reference substance and the damage coefficient for the ecosystem based on the ecotoxicity value. In addition, the environmental impact assessment device estimates the ecotoxicity value of the assessment target substance based on the chemical structure of the environmental impact assessment target substance, and estimates the estimated ecotoxicity based on the correspondence information stored in the storage unit. It has a control unit that converts the damage factor to the ecosystem from the value.

また、発明の一観点によれば、以下に示すような環境負荷評価方法が提供される。
この環境負荷評価方法は、制御部が、環境負荷の評価対象物質の化学構造をもとに、評価対象物質の生態毒性値を推定する。そして、制御部が、記憶部に記憶された、基準物質の生態毒性値と、生態毒性値による生態系に対する被害係数との対応情報をもとに、推定した生態毒性値から生態系に対する被害係数を換算する。
Further, according to one aspect of the invention, an environmental load evaluation method as described below is provided.
In this environmental load evaluation method, the control unit estimates the ecotoxicity value of the evaluation target substance based on the chemical structure of the environmental load evaluation target substance. The control unit then calculates the damage factor for the ecosystem from the estimated ecotoxicity value based on the correspondence information between the ecotoxicity value of the reference substance stored in the storage unit and the damage factor for the ecosystem based on the ecotoxicity value. Is converted.

開示の環境負荷評価装置、環境負荷評価方法及びプログラムによれば、効率よく環境負荷評価を行うことが可能となる。   According to the disclosed environmental load evaluation device, environmental load evaluation method, and program, it is possible to efficiently perform environmental load evaluation.

第1の実施の形態の環境負荷評価装置及び環境負荷評価方法の一例を説明する図である。It is a figure explaining an example of the environmental load evaluation apparatus and environmental load evaluation method of 1st Embodiment. 第2の実施の形態の環境負荷評価装置のハードウェア例を示す図である。It is a figure which shows the hardware example of the environmental load evaluation apparatus of 2nd Embodiment. 環境負荷評価方法の一例の流れを示す図である。It is a figure which shows the flow of an example of an environmental load evaluation method. 生態毒性値予測データベースの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of an ecotoxicity value prediction database. 被害係数予測データベースの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a damage coefficient prediction database. フェノール及び芳香族の化学物質の生態毒性値と被害係数との対応関係の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the correspondence of the ecotoxicity value of a chemical substance of phenol and aromatic, and a damage coefficient. アミン類の化学物質の生態毒性値と被害係数との対応関係の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the correspondence of the ecotoxicity value of a chemical substance of amines, and a damage coefficient. 特定フロンの化学物質の生態毒性値と被害係数との対応関係の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the correspondence of the ecotoxicity value and damage factor of the chemical substance of specific chlorofluorocarbon.

以下、発明を実施するための形態を、図面を参照しつつ説明する。
(第1の実施の形態)
図1は、第1の実施の形態の環境負荷評価装置及び環境負荷評価方法の一例を説明する図である。
Hereinafter, embodiments for carrying out the invention will be described with reference to the drawings.
(First embodiment)
FIG. 1 is a diagram illustrating an example of an environmental load evaluation apparatus and an environmental load evaluation method according to the first embodiment.

環境負荷評価装置10は、記憶部11と制御部12を有している。
記憶部11は、基準物質の生態毒性値と、その生態毒性値による生態系に対する被害係数との対応情報を記憶する。図1の例では、対応情報は、被害係数予測データベースD2として記憶部11に記憶されている。なお、図1の例では、さらに、複数の化学物質に対して各化学物質の生態毒性値が対応付けられた対応情報が、生態毒性値予測データベースD1として記憶部11に記憶されている。
The environmental load evaluation device 10 includes a storage unit 11 and a control unit 12.
The storage unit 11 stores correspondence information between the ecotoxicity value of the reference substance and the damage coefficient for the ecosystem based on the ecotoxicity value. In the example of FIG. 1, the correspondence information is stored in the storage unit 11 as the damage coefficient prediction database D2. In the example of FIG. 1, correspondence information in which ecotoxicity values of chemical substances are associated with a plurality of chemical substances is further stored in the storage unit 11 as an ecotoxicity value prediction database D1.

制御部12は、環境負荷の評価対象物質の化学構造をもとに、評価対象物質の生態毒性値を推定する。生態毒性値の推定の際には、たとえば、生態毒性値予測データベースD1が参照される。また、制御部12は、記憶部11に記憶された対応情報(被害係数予測データベースD2)をもとに、推定した生態毒性値から生態系に対する被害係数を換算する。被害係数は、生態系への被害の度合いを示す値である。   The control unit 12 estimates the ecotoxicity value of the evaluation target substance based on the chemical structure of the environmental load evaluation target substance. In estimating the ecotoxicity value, for example, the ecotoxicity value prediction database D1 is referred to. Further, the control unit 12 converts the damage coefficient for the ecosystem from the estimated ecotoxicity value based on the correspondence information (damage coefficient prediction database D2) stored in the storage unit 11. The damage factor is a value indicating the degree of damage to the ecosystem.

被害係数としては、EINES(Expected Increase in Number of Extinct Species)、DALY(Disability Adjusted Life Year;障害調整生存年(損失余命と呼ばれることもある))、NPP(Net Primary Production;純一次生産量)などがある。   Damage factors include EINES (Expected Increase in Number of Extinction Species), DALY (Disability Adjusted Life Year), NPP (Net Primary Production), etc. There is.

以下、環境負荷評価装置10の動作の例を説明する。
まず、たとえば、ユーザから、評価対象物質の化学構造の情報が与えられると、制御部12は、評価対象物質の生態毒性値を推定する(ステップS1)。
Hereinafter, an example of the operation of the environmental load evaluation apparatus 10 will be described.
First, for example, when information on the chemical structure of the evaluation target substance is given by the user, the control unit 12 estimates the ecotoxicity value of the evaluation target substance (step S1).

たとえば、制御部12は、評価対象物質の官能基の種類と数などから、生態毒性値予測データベースD1で類似する化学物質を特定し、その化学物質に対応付けられた生態毒性値を、評価対象物質の生態毒性値として決定する。図1の例において、生態毒性値予測データベースD1では、複数の物質とその生態毒性値の対応情報が管理されている。   For example, the control unit 12 specifies a similar chemical substance in the ecotoxicity value prediction database D1 from the type and number of functional groups of the evaluation target substance, and determines the ecotoxicity value associated with the chemical substance as the evaluation target. Determined as the ecotoxicity value of the substance. In the example of FIG. 1, in the ecotoxicity value prediction database D1, correspondence information between a plurality of substances and their ecotoxicity values is managed.

図1の例では、ビスフェノールA(4,4’−イソプロピリデンジフェノール)の生態毒性値の例として、魚類急性毒性試験におけるLC50(50% Lethal Concentration)の値、8[mg/L(リットル)]が示されている。LC50は、半数致死濃度のことで、魚類急性毒性試験におけるLC50は、試験に用いられた魚種の50%が死亡する化学物質の濃度を意味する。LC50の値が小さい化学物質ほど、急性毒性が高い。   In the example of FIG. 1, as an example of the ecotoxicity value of bisphenol A (4,4′-isopropylidenediphenol), the LC50 (50% Lethal Concentration) value in fish acute toxicity test, 8 [mg / L (liter)] ]It is shown. LC50 is the half lethal concentration, and LC50 in the fish acute toxicity test means the concentration of a chemical substance at which 50% of the fish species used in the test die. A chemical substance with a smaller LC50 value has higher acute toxicity.

ビスフェノールAは、芳香族C−OHを2個、脂肪族C−CH3を2個、ベンゼンを2個、Ar−C−Arを1個、フェノールを2個有している。評価対象物質の化学構造が、このビスフェノールAの構造に類似していれば、評価対象物質の生態毒性値の推定値として、たとえば、8[mg/L]が選択される。 Bisphenol A has two aromatic C—OH, two aliphatic C—CH 3 , two benzenes, one Ar—C—Ar, and two phenols. If the chemical structure of the evaluation target substance is similar to the structure of bisphenol A, for example, 8 [mg / L] is selected as the estimated value of the ecotoxicity value of the evaluation target substance.

なお、制御部12は、評価対象物質と生態毒性値予測データベースD1にある化学物質における、同一種類の官能基数の比に応じて、予め記憶されている化学物質に対応付けられた生態毒性値をもとにして、評価対象物質の生態毒性値を換算するようにしてもよい。   The control unit 12 sets the ecotoxicity value associated with the chemical substance stored in advance according to the ratio of the number of functional groups of the same type in the chemical substance to be evaluated and the chemical substance in the ecotoxicity value prediction database D1. Based on this, the ecotoxicity value of the substance to be evaluated may be converted.

また、制御部12は、図示しない通信部を制御して、インターネット上で利用可能な生態毒性予測システムにアクセスして、ユーザから与えられた評価対象物質に対応する生態毒性値の推定値を取得するようにしてもよい。生態毒性予測システムには、(定量的)構造活性相関((Q)SAR:(Quantitative)Structure-Activity Relationship)を利用する、(独)国立環境研究所環境リスク研究センターにて開発されたKATE(KAshinhou Tool for Ecotoxicity)がある。   In addition, the control unit 12 controls a communication unit (not shown), accesses an ecotoxicity prediction system available on the Internet, and acquires an estimated value of the ecotoxicity value corresponding to the evaluation target substance given by the user. You may make it do. The ecotoxicity prediction system uses a (quantitative) structure-activity relationship (Q) SAR (Quantitative) Structure-Activity Relationship (KATE) developed at the Center for Environmental Risk Research, National Institute for Environmental Studies. KAshinhou Tool for Ecotoxicity).

次に、制御部12は、推定した生態毒性値から被害係数を換算する(ステップS2)。
このとき、制御部12は、記憶部11に記憶された被害係数予測データベースD2を参照する。被害係数予測データベースD2には、基準物質とその生態毒性値と被害係数の例が示されている。図1の例では、基準物質としてビスフェノールAが示されている。また、その生態毒性値として、魚類急性毒性試験におけるLC50の値、8[mg/L]が示されている。また、被害係数として、EINESの値、5.90E−11が示されている。
Next, the control part 12 converts a damage coefficient from the estimated ecotoxicity value (step S2).
At this time, the control unit 12 refers to the damage coefficient prediction database D2 stored in the storage unit 11. The damage coefficient prediction database D2 shows examples of reference substances, their ecotoxicity values, and damage coefficients. In the example of FIG. 1, bisphenol A is shown as a reference substance. In addition, as the ecotoxicity value, the LC50 value of 8 [mg / L] in the fish acute toxicity test is shown. Moreover, the value of EINES, 5.90E-11 is shown as a damage coefficient.

EINESは、種の絶滅リスクがどれだけ増加するのかを示す指標である。
たとえば、評価対象物質として、フッ化アンモニウムが与えられ、推定した生態毒性値が、LC50で107.5[mg/L]であったとする。このとき、制御部12は、基準物質であるビスフェノールAのLC50の値、8[mg/L]との比率、8/107.5を求め、この比率を基準物質のEINESの値、5.90E−11に掛け合わせて、フッ化アンモニウムのEINESの値、0.439E−12を得る。
EINES is an indicator of how much the risk of species extinction increases.
For example, it is assumed that ammonium fluoride is given as an evaluation target substance, and the estimated ecotoxicity value is 107.5 [mg / L] by LC50. At this time, the control unit 12 obtains the LC50 value of bisphenol A as a reference substance, the ratio with 8 [mg / L], and 8 / 107.5, and this ratio is obtained as the EINES value of the reference substance, 5.90E. Multiply by -11 to obtain the EINES value of ammonium fluoride, 0.439E-12.

このように、本実施の形態の環境負荷評価装置及び環境負荷評価方法によれば、生態系に対する被害係数が分からなかった化学物質についても、それを基準物質の生態毒性値と被害係数との対応情報から換算して求めることができる。これにより、多くの化学物質の生態系へ与える影響についての実験データをそろえなくても済み、環境負荷評価の工数が削減され、効率のよい環境負荷評価が可能となる。   As described above, according to the environmental impact assessment apparatus and the environmental impact assessment method of the present embodiment, a chemical substance whose damage coefficient to the ecosystem is not known is also associated with the ecotoxicity value of the reference substance and the damage coefficient. It can be calculated from information. As a result, it is not necessary to collect experimental data on the effects of many chemical substances on the ecosystem, reducing the man-hours for environmental impact assessment, and enabling efficient environmental impact assessment.

なお、環境負荷評価装置10は、評価対象物質が与えられると、上記のように、KATEなどの生態毒性予測システムを利用して、生態毒性値の推定値を取得してもよい。しかしながら、予め製品やサービス、事業活動で使用する化学物質の種類などが限定されている場合には、生態毒性値予測データベースD1を予め構築して記憶部11に記憶しておくことで、効率よく生態毒性値の推定値を得ることができる。   In addition, when an evaluation object substance is given, the environmental impact evaluation apparatus 10 may acquire an estimated value of an ecotoxicity value using an ecotoxicity prediction system such as KATE as described above. However, when the types of chemical substances used in products, services, and business activities are limited in advance, the ecotoxicity value prediction database D1 is constructed in advance and stored in the storage unit 11 for efficient operation. Estimates of ecotoxicity values can be obtained.

なお、上記の例では、基準物質を1つとしたが、基準物質は複数あってもよく、化学物質のグループ(たとえば、属)ごとに、1つまたは複数あってもよい。
(第2の実施の形態)
以下、第2の実施の形態の環境負荷評価装置及び環境負荷評価方法を説明する。
In the above example, one reference substance is used. However, there may be a plurality of reference substances, and one or a plurality of reference substances may be provided for each group (for example, genus) of chemical substances.
(Second Embodiment)
Hereinafter, an environmental load evaluation device and an environmental load evaluation method according to the second embodiment will be described.

環境負荷評価装置は、ハードウェアまたはソフトウェア製品、サービス、または事業活動などの評価対象における環境負荷を評価する装置である。環境負荷評価装置は、これらの評価対象の環境負荷を定量的に評価する。評価した内容は、次の製品の設計、サービスまたは事業などの計画にフィードバックされ、さらなる環境負荷の低減が図られる。   The environmental load evaluation device is a device that evaluates an environmental load in an evaluation target such as a hardware or software product, service, or business activity. The environmental load evaluation apparatus quantitatively evaluates the environmental load of these evaluation targets. The evaluated content is fed back to the next product design, service or business plan, and the environmental load is further reduced.

図2は、第2の実施の形態の環境負荷評価装置のハードウェア例を示す図である。
環境負荷評価装置20は、たとえば、コンピュータであり、CPU(Central Processing Unit)21によって装置全体が制御されている。CPU21には、バス28を介してRAM(Random Access Memory)22と複数の周辺機器が接続されている。CPU21は、第1の実施の形態の環境負荷評価装置10の制御部12の機能を実現する。
FIG. 2 is a diagram illustrating a hardware example of the environmental load evaluation apparatus according to the second embodiment.
The environmental load evaluation device 20 is, for example, a computer, and the entire device is controlled by a CPU (Central Processing Unit) 21. A random access memory (RAM) 22 and a plurality of peripheral devices are connected to the CPU 21 via a bus 28. CPU21 implement | achieves the function of the control part 12 of the environmental load evaluation apparatus 10 of 1st Embodiment.

RAM22は、環境負荷評価装置20の主記憶装置として使用される。RAM22には、CPU21に実行させるOS(Operating System)のプログラムやアプリケーションプログラムの少なくとも一部が一時的に格納される。また、RAM22には、CPU21による処理に用いる各種データが格納される。   The RAM 22 is used as a main storage device of the environmental load evaluation device 20. The RAM 22 temporarily stores at least part of an OS (Operating System) program and application programs to be executed by the CPU 21. The RAM 22 stores various data used for processing by the CPU 21.

バス28に接続されている周辺機器としては、ハードディスクドライブ(HDD:Hard Disk Drive)23、グラフィック処理装置24、入力インタフェース25、光学ドライブ装置26、及び通信インタフェース27がある。   Peripheral devices connected to the bus 28 include a hard disk drive (HDD) 23, a graphic processing device 24, an input interface 25, an optical drive device 26, and a communication interface 27.

HDD23は、内蔵したディスクに対して、磁気的にデータの書き込み及び読み出しを行う。HDD23は、環境負荷評価装置20の二次記憶装置として使用される。HDD23には、OSのプログラム、アプリケーションプログラム、及び各種データが格納される。HDD23は、たとえば、図1に示したような生態毒性値予測データベースD1、被害係数予測データベースD2を記憶するようにしてもよい。   The HDD 23 magnetically writes and reads data to and from the built-in disk. The HDD 23 is used as a secondary storage device of the environmental load evaluation device 20. The HDD 23 stores an OS program, application programs, and various data. For example, the HDD 23 may store an ecotoxicity value prediction database D1 and a damage coefficient prediction database D2 as shown in FIG.

なお、二次記憶装置としては、フラッシュメモリなどの半導体記憶装置を使用することもできる。
グラフィック処理装置24には、モニタ24aが接続されている。グラフィック処理装置24は、CPU21からの命令にしたがって、画像をモニタ24aの画面に表示させる。モニタ24aとしては、CRT(Cathode Ray Tube)を用いた表示装置や液晶表示装置などがある。
Note that a semiconductor storage device such as a flash memory can also be used as the secondary storage device.
A monitor 24 a is connected to the graphic processing device 24. The graphic processing device 24 displays an image on the screen of the monitor 24a in accordance with a command from the CPU 21. Examples of the monitor 24a include a display device using a CRT (Cathode Ray Tube) and a liquid crystal display device.

入力インタフェース25には、キーボード25aとマウス25bとが接続されている。入力インタフェース25は、キーボード25aやマウス25bから送られてくる信号をCPU21に送信する。   A keyboard 25 a and a mouse 25 b are connected to the input interface 25. The input interface 25 transmits signals sent from the keyboard 25a and the mouse 25b to the CPU 21.

なお、マウス25bは、ポインティングデバイスの一例であり、他のポインティングデバイスを使用することもできる。他のポインティングデバイスとしては、タッチパネル、タブレット、タッチパッド、トラックボールなどがある。   The mouse 25b is an example of a pointing device, and other pointing devices can also be used. Examples of other pointing devices include a touch panel, a tablet, a touch pad, and a trackball.

光学ドライブ装置26は、レーザ光などを利用して、光ディスク26aに記録されたデータの読み取りを行う。光ディスク26aは、光の反射によって読み取り可能なようにデータが記録された可搬型の記録媒体である。光ディスク26aには、DVD(Digital Versatile Disc)、DVD−RAM、CD−ROM(Compact Disc Read Only Memory)、CD−R(Recordable)/RW(ReWritable)などがある。   The optical drive device 26 reads data recorded on the optical disc 26a using a laser beam or the like. The optical disk 26a is a portable recording medium on which data is recorded so that it can be read by reflection of light. The optical disk 26a includes a DVD (Digital Versatile Disc), a DVD-RAM, a CD-ROM (Compact Disc Read Only Memory), a CD-R (Recordable) / RW (ReWritable), and the like.

通信インタフェース27は、ネットワーク27aに接続されている。通信インタフェース27は、ネットワーク27aを介して、他のコンピュータまたは通信機器との間でデータの送受信を行う。   The communication interface 27 is connected to the network 27a. The communication interface 27 transmits / receives data to / from other computers or communication devices via the network 27a.

以上のようなハードウェア構成によって、本実施の形態の処理機能を実現することができる。なお、上記のようなハードウェア構成を有する複数のコンピュータを用いて、本実施の形態の処理機能を実現するようにしてもよい。   With the hardware configuration as described above, the processing functions of the present embodiment can be realized. Note that the processing functions of the present embodiment may be realized using a plurality of computers having the hardware configuration described above.

以下では、製品やサービス、事業活動で使用、または排出する化学物質による生態系への影響を評価する方法を中心にして、本実施の形態の環境負荷評価方法の一例を説明する。   In the following, an example of the environmental impact assessment method of the present embodiment will be described focusing on a method for assessing the impact on the ecosystem caused by chemical substances used or discharged in products, services, and business activities.

図3は、環境負荷評価方法の一例の流れを示す図である。
まず、環境負荷評価装置20は、環境負荷の評価対象物質を取得する(ステップS10)。評価対象物質は、たとえば、ユーザにより入力インタフェース25を介して入力される。
FIG. 3 is a diagram illustrating a flow of an example of an environmental load evaluation method.
First, the environmental load evaluation device 20 acquires an environmental load evaluation target substance (step S10). The substance to be evaluated is input by the user via the input interface 25, for example.

次に、CPU21の制御のもと、評価対象物質の分類が行われる(ステップS11)。評価対象物質は、その化学構造から複数に分類される。たとえば、脂肪族炭化水素、スルホキシド、アルコール、アルデヒド、脂肪(芳香)族ケトン、脂肪(芳香)族エーテル、脂肪(芳香)族エステル、酸、アミン、アニリン、その他に分類される。   Next, the evaluation target substance is classified under the control of the CPU 21 (step S11). Substances to be evaluated are classified into a plurality of chemical structures. For example, it is classified into aliphatic hydrocarbon, sulfoxide, alcohol, aldehyde, fatty (aromatic) ketone, fatty (aromatic) ether, fatty (aromatic) ester, acid, amine, aniline, and others.

その後、CPU21の制御のもと、評価対象物質の生態毒性値の推定が行われる(ステップS12)。
生態毒性値の推定の際には、たとえば、以下に示すような生態毒性値予測データベースが用いられる。
Thereafter, under the control of the CPU 21, the ecotoxicity value of the evaluation target substance is estimated (step S12).
In estimating the ecotoxicity value, for example, an ecotoxicity value prediction database as shown below is used.

図4は、生態毒性値予測データベースの一例を示す図である。
生態毒性値予測データベースでは、複数の化学物質に対して各化学物質の生態毒性値が対応付けられている。図4の例では、生態毒性値として、96時間の魚類急性毒性試験におけるLC50(魚毒性LC50)の推定値が示されている。これらの推定値としては、たとえば、前述のKATEなどの生態毒性予測システムにより推定された値が利用可能である。
FIG. 4 is a diagram illustrating an example of an ecotoxicity value prediction database.
In the ecotoxicity value prediction database, ecotoxicity values of chemical substances are associated with a plurality of chemical substances. In the example of FIG. 4, the estimated value of LC50 (fish toxicity LC50) in the 96-hour fish acute toxicity test is shown as the ecotoxicity value. As these estimated values, for example, values estimated by an ecotoxicity prediction system such as the aforementioned KATE can be used.

また、図4の生態毒性値予測データベースの例では、魚毒性LC50の推定値は、化学物質の属ごとに管理されている。
評価対象物質が与えられると、CPU21の制御のもと、たとえば、図4のような生態毒性値予測データベースが参照される。そして、たとえば、評価対象物質の官能基の種類や数などによって、生態毒性値予測データベース上の類似する化学物質の魚毒性LC50の推定値を、評価対象物質の生態毒性値の推定値とする。官能基の数が、生態毒性値予測データベース上に存在する化学物質の何れとも一致しない場合には、たとえば、官能基の種類が同じでその数が異なる化学物質の生態毒性値の推定値を用い、線形補間などにより、評価対象物質の生態毒性値を推定してもよい。
Moreover, in the example of the ecotoxicity value prediction database of FIG. 4, the estimated value of fish toxicity LC50 is managed for each genus of chemical substances.
When an evaluation target substance is given, for example, an ecotoxicity value prediction database as shown in FIG. 4 is referred to under the control of the CPU 21. Then, for example, the estimated value of fish toxicity LC50 of a similar chemical substance on the ecotoxicity value prediction database is set as the estimated value of the ecotoxicity value of the evaluation target substance depending on the type and number of functional groups of the evaluation target substance. If the number of functional groups does not match any of the chemical substances present in the ecotoxicity prediction database, for example, use the estimated ecotoxicity values of chemical substances with the same functional group type but different numbers. Alternatively, the ecotoxicity value of the evaluation target substance may be estimated by linear interpolation or the like.

なお、環境負荷評価装置20は、評価対象物質が与えられると、ネットワーク27aを介してKATEなどの生態毒性予測システムにアクセスして、生態毒性値の推定値を取得してもよい。しかしながら、予め製品やサービス、事業活動で使用する化学物質の種類などが限定されている場合には、上記のような生態毒性値予測データベースを予め構築しておくことで、効率よく生態毒性値の推定値を得ることができる。   In addition, when the evaluation target substance is given, the environmental load evaluation apparatus 20 may access an ecotoxicity prediction system such as KATE via the network 27a to obtain an estimated value of the ecotoxicity value. However, if the types of chemical substances used in products, services, or business activities are limited in advance, an ecotoxicity value database can be efficiently created by building an ecotoxicity value prediction database as described above. An estimate can be obtained.

また、図4に示した生態毒性値予測データベースのように、化学物質の属ごとに、化学物質とその生態毒性値の推定値との対応を管理することで、評価対象物質の化学構造をもとに、生態毒性値の推定値を得る際の検索効率が上がる。   In addition, as shown in the ecotoxicity prediction database shown in Fig. 4, by managing the correspondence between chemical substances and estimated ecotoxicity values for each genus of chemical substances, In addition, the search efficiency when obtaining an estimate of the ecotoxicity value increases.

また、評価対象物質と同じ属の化学物質の生態毒性値の推定値をもとに、評価対象物質の生態毒性値の推定値を得ることができるので、推定精度が増す。
以上のような生態毒性値の推定が終わると、CPU21の制御のもと、その生態毒性値から被害係数への換算が行われる(ステップS13)。
Moreover, since the estimated value of the ecotoxicity value of the evaluation target substance can be obtained based on the estimated value of the ecotoxicity value of the chemical substance of the same genus as the evaluation target substance, the estimation accuracy is increased.
When the estimation of the ecotoxicity value as described above is completed, conversion from the ecotoxicity value to the damage coefficient is performed under the control of the CPU 21 (step S13).

生態毒性値から被害係数への換算の際には、たとえば、以下に示すような被害係数予測データベースが参照される。
図5は、被害係数予測データベースの一例を示す図である。
When converting the ecotoxicity value into the damage factor, for example, the following damage factor prediction database is referred to.
FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a damage coefficient prediction database.

被害係数予測データベースでは、換算の際の基準となる基準物質の生態毒性値と、その生態毒性値による生態系に対する被害係数とが対応付けられている。図5の例では、生態毒性値として、96時間の魚類急性毒性試験におけるLC50(魚毒性LC50)の値が示されている。また、被害係数として、その基準物質、1キログラムあたりのEINESの値が示されている。   In the damage factor prediction database, the ecotoxicity value of the reference substance that is the standard for conversion is associated with the damage factor for the ecosystem based on the ecotoxicity value. In the example of FIG. 5, the value of LC50 (fish toxicity LC50) in the 96-hour fish acute toxicity test is shown as the ecotoxicity value. Moreover, the value of EINES per 1 kilogram of the reference material is shown as the damage coefficient.

基準物質は、たとえば、生態毒性値と、被害係数との対応関係が予め分かっている化学物質である。また、図5の被害係数予測データベースの例では、魚毒性LC50の推定値とEINESは、化学物質の属ごとに管理されている。   The reference substance is, for example, a chemical substance whose correspondence relationship between the ecotoxicity value and the damage coefficient is known in advance. In the example of the damage coefficient prediction database of FIG. 5, the estimated value of fish toxicity LC50 and EINES are managed for each genus of chemical substances.

ステップS12の処理で、評価対象物質の生態毒性値が推定されると、CPU21の制御のもと、たとえば、図5のような被害係数予測データベースが参照される。たとえば、ステップS12の処理で、評価対象物質の魚毒性LC50の推定値が、キシレンの値と同じ7.4[mg/L]とされた場合、その値と対応付けられたEINESの値、7.08E−12が、被害係数の換算結果となる。   When the ecotoxicity value of the substance to be evaluated is estimated in the process of step S12, for example, a damage coefficient prediction database as shown in FIG. 5 is referred to under the control of the CPU 21. For example, when the estimated value of fish toxicity LC50 of the evaluation target substance is 7.4 [mg / L] which is the same as the value of xylene in the process of step S12, the value of EINES associated with that value, 7 0.08E-12 is the conversion result of the damage factor.

なお、環境負荷評価装置20は、図5のような被害係数予測データベースから、グループごと(たとえば属ごと)に生態毒性値と被害係数との対応関係を示す近似式を予め求めておいてもよい。そして、CPU21の制御のもと、その近似式を用いて、推定された生態毒性値から被害係数への換算が行われるようにしてもよい。   In addition, the environmental load evaluation apparatus 20 may obtain | require in advance the approximate expression which shows the correspondence of an ecotoxicity value and a damage coefficient for every group (for example for every genus) from the damage coefficient prediction database like FIG. . Then, under the control of the CPU 21, conversion from the estimated ecotoxicity value to the damage coefficient may be performed using the approximate expression.

図6は、フェノール及び芳香族の化学物質の生態毒性値と被害係数との対応関係の一例を示す図である。
また、図7は、アミン類の化学物質の生態毒性値と被害係数との対応関係の一例を示す図である。
FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a correspondence relationship between ecotoxicity values and damage coefficients of phenol and aromatic chemical substances.
FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a correspondence relationship between ecotoxicity values of chemical substances of amines and damage coefficients.

また、図8は、特定フロンの化学物質の生態毒性値と被害係数との対応関係の一例を示す図である。
図6〜図8では、図5の被害係数予測データベースの値がプロットされている。横軸はLC50[mg/L]であり、縦軸はEINES/kgである。縦軸を対数で示すと、図6〜図8のように、各グループにおけるLC50とEINESとの対応関係は、近似直線で表せる。
Moreover, FIG. 8 is a figure which shows an example of the correspondence of the ecotoxicity value and damage factor of the chemical substance of specific chlorofluorocarbon.
6 to 8, the values of the damage coefficient prediction database of FIG. 5 are plotted. The horizontal axis is LC50 [mg / L], and the vertical axis is EINES / kg. When the vertical axis is expressed in logarithm, the correspondence between LC50 and EINES in each group can be expressed by an approximate straight line as shown in FIGS.

評価対象物質のLC50の値が推定された場合、このような近似直線を表す近似式を用いて、EINESの値に換算することができる。
図5に示した被害係数予測データベースのように、化学物質の属ごとに、生態毒性値と被害係数との対応を管理することで、評価対象物質の化学構造をもとに、生態毒性値を推定し、被害係数に換算する際の検索効率が上がる。
When the LC50 value of the substance to be evaluated is estimated, it can be converted into an EINES value using an approximate expression representing such an approximate line.
As shown in the damage factor prediction database shown in Fig. 5, by managing the correspondence between the ecotoxicity value and the damage factor for each genus of chemical substances, the ecotoxicity value can be calculated based on the chemical structure of the substance to be evaluated. Search efficiency when estimating and converting to damage factor is improved.

また、特定した評価対象物質の属に対応する、被害係数予測データベース上の生態毒性値と被害係数との対応関係をもとに、生態毒性値の推定値から、被害係数への換算を行うことができるので、推定精度が増す。   In addition, conversion from the estimated value of the ecotoxicity value to the damage factor should be performed based on the correspondence relationship between the ecotoxicity value and the damage factor in the damage factor prediction database corresponding to the genus of the specified substance to be evaluated. Therefore, the estimation accuracy increases.

LIMEでは、以上のようにして求められた被害係数は、他の被害係数と統合化され、単一指標(たとえば、円で表される)に変換される。被害係数としては、前述したEINESの他に、たとえば、DALY、NPPなどがある。   In lime, the damage factor obtained as described above is integrated with other damage factors and converted into a single index (for example, represented by a circle). Examples of the damage coefficient include DALY and NPP in addition to the above-mentioned EINES.

従来では、生態系に与える影響がより大きい特定の化学物質など、ごく少数の化学物質についての被害評価にとどまっていたため、製品、サービスまたは事業活動などにおいて、使用または排出する化学物質の生態系への影響を十分評価することができなかった。   Previously, damage assessment was limited to a very small number of chemical substances, such as certain chemical substances that have a greater impact on the ecosystem. Therefore, the use of chemical substances that are used or emitted in products, services, or business activities, etc. It was not possible to fully evaluate the effects of.

これに対し、本実施の形態の環境負荷評価装置及び環境負荷評価方法によれば、被害係数が分からなかった化学物質についても、被害係数を、図5〜図8に示したような生態毒性値と被害係数との対応関係をもとに換算して求めることができる。   On the other hand, according to the environmental impact assessment apparatus and the environmental impact assessment method of the present embodiment, even for chemical substances for which the damage factor is not known, the damage factor is the ecotoxicity value as shown in FIGS. And can be calculated based on the correspondence between the damage factor.

これにより、多くの化学物質の生態系へ与える影響についての実験データをそろえなくても済み、環境負荷評価の工数が削減され、効率のよい環境負荷評価が可能となる。また、製品、サービスまたは事業活動などにおいて、使用または排出する化学物質の生態系への影響を十分評価することが可能となる。   As a result, it is not necessary to collect experimental data on the effects of many chemical substances on the ecosystem, reducing the man-hours for environmental impact assessment, and enabling efficient environmental impact assessment. In addition, it is possible to fully evaluate the impact of chemical substances used or discharged on ecosystems in products, services or business activities.

なお、上記の説明では、生態毒性値予測データベースと、被害係数予測データベースを分けているが、1つのデータベースであってもよい。
また、上記の説明では、生態毒性値の例として、LC50を用いたがこれに限定されず、たとえば、EC50(Effective Concentration 50)などを用いてもよい。
In the above description, the ecotoxicity value prediction database and the damage coefficient prediction database are separated, but one database may be used.
In the above description, LC50 is used as an example of the ecotoxicity value. However, the present invention is not limited to this. For example, EC50 (Effective Concentration 50) may be used.

また、上記の説明では、被害係数の例として、EINESを用いたがこれに限定されず、たとえば、NPP、DALYなどを用いてもよい。その場合、被害係数予測データベースには、基準物質の生態毒性値とNPPまたはDALYなどとの対応情報が予め格納され、その対応情報を用いて、推定した評価対象物質の生態毒性値からNPPまたはDALYなどへの換算が行われる。   In the above description, EINES is used as an example of the damage coefficient, but the present invention is not limited to this. For example, NPP, DALY, or the like may be used. In that case, in the damage coefficient prediction database, the correspondence information between the ecotoxicity value of the reference substance and NPP or DARY is stored in advance, and the NPP or DARY is calculated from the estimated ecotoxicity value of the evaluation target substance using the correspondence information. Conversion to etc. is performed.

ところで、上記の環境負荷評価方法は、コンピュータによって実現することができる。その場合、環境負荷評価装置10,20が有すべき機能の処理内容を記述したプログラムが提供される。そのプログラムをコンピュータで実行することにより、上記処理機能がコンピュータ上で実現される。処理内容を記述したプログラムは、コンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録しておくことができる。   By the way, the above environmental load evaluation method can be realized by a computer. In that case, a program describing the processing contents of the functions that the environmental load evaluation apparatuses 10 and 20 should have is provided. By executing the program on a computer, the above processing functions are realized on the computer. The program describing the processing contents can be recorded on a computer-readable recording medium.

コンピュータで読み取り可能な記録媒体としては、磁気記憶装置、光ディスク、光磁気記録媒体、半導体メモリなどがある。磁気記憶装置には、HDD、フレキシブルディスク(FD)、磁気テープなどがある。光ディスクには、DVD、DVD−RAM、CD−ROM/RWなどがある。光磁気記録媒体には、MO(Magneto-Optical disk)などがある。   Examples of the computer-readable recording medium include a magnetic storage device, an optical disk, a magneto-optical recording medium, and a semiconductor memory. Magnetic storage devices include HDDs, flexible disks (FD), and magnetic tapes. Optical discs include DVD, DVD-RAM, CD-ROM / RW, and the like. Magneto-optical recording media include MO (Magneto-Optical disk).

プログラムを流通させる場合には、たとえば、そのプログラムが記録されたDVD、CD−ROMなどの可搬型記録媒体が販売される。また、プログラムをサーバコンピュータの記憶装置に格納しておき、ネットワークを介して、サーバコンピュータから他のコンピュータにそのプログラムを転送することもできる。   When distributing the program, for example, portable recording media such as a DVD and a CD-ROM in which the program is recorded are sold. It is also possible to store the program in a storage device of a server computer and transfer the program from the server computer to another computer via a network.

プログラムを実行するコンピュータは、たとえば、可搬型記録媒体に記録されたプログラムもしくはサーバコンピュータから転送されたプログラムを、自己の記憶装置に格納する。そして、コンピュータは、自己の記憶装置からプログラムを読み取り、プログラムにしたがった処理を実行する。   The computer that executes the program stores, for example, the program recorded on the portable recording medium or the program transferred from the server computer in its own storage device. Then, the computer reads the program from its own storage device and executes processing according to the program.

なお、コンピュータは、可搬型記録媒体から直接プログラムを読み取り、そのプログラムにしたがった処理を実行することもできる。また、コンピュータは、ネットワークを介して接続されたサーバコンピュータからプログラムが転送されるごとに、逐次、受け取ったプログラムにしたがった処理を実行することもできる。   The computer can also read the program directly from the portable recording medium and execute processing according to the program. In addition, each time a program is transferred from a server computer connected via a network, the computer can sequentially execute processing according to the received program.

また、上記の処理機能の少なくとも一部を、DSP(Digital Signal Processor)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、PLD(Programmable Logic Device)などの電子回路で実現することもできる。   In addition, at least a part of the above processing functions can be realized by an electronic circuit such as a DSP (Digital Signal Processor), an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), or a PLD (Programmable Logic Device).

以上、実施の形態に基づき、本発明の環境負荷評価装置、環境負荷評価方法及びプログラムの一観点について説明してきたが、これらは一例にすぎず、上記の記載に限定されるものではない。   As described above, one aspect of the environmental load evaluation apparatus, the environmental load evaluation method, and the program according to the present invention has been described based on the embodiments. However, these are merely examples, and the present invention is not limited to the above description.

10 環境負荷評価装置
11 記憶部
12 制御部
D1 生態毒性値予測データベース
D2 被害係数予測データベース
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Environmental load evaluation apparatus 11 Memory | storage part 12 Control part D1 Ecotoxicity value prediction database D2 Damage coefficient prediction database

Claims (5)

基準物質の第1の生態毒性値と、前記第1の生態毒性値による生態系に対する被害係数との対応情報を記憶する記憶部と、
環境負荷の評価対象物質の化学構造をもとに、前記評価対象物質の第2の生態毒性値を推定し、前記記憶部に記憶された前記対応情報をもとに、推定した前記第2の生態毒性値から生態系に対する被害係数を換算する制御部と、を有し、
前記対応情報は、化学物質の属ごとに管理されており、前記属ごとに、前記第1の生態毒性値と前記被害係数との対応関係が異なっており、
前記制御部は、前記対応情報から、前記属ごとに、前記第1の生態毒性値と前記被害係数との対応関係を示す近似式を求め、前記評価対象物質の前記化学構造から前記属を特定し、特定した前記属の前記近似式をもとに、推定した前記第2の生態毒性値から前記被害係数を換算する、
環境負荷評価装置。
A storage unit for storing correspondence information between a first ecotoxicity value of a reference substance and a damage coefficient for an ecosystem caused by the first ecotoxicity value;
Based on the chemical structure of the environmental impact assessment target substance, the second ecotoxicity value of the assessment target substance is estimated, and based on the correspondence information stored in the storage unit, the estimated second A control unit that converts a damage factor for an ecosystem from an ecotoxicity value,
The correspondence information is managed for each genus of chemical substances, and the correspondence relationship between the first ecotoxicity value and the damage factor is different for each genus,
Wherein, from said correspondence information, for each of the genera, obtains an approximate expression indicating the relationship between the first ecotoxicity value as the damage coefficient, identify the genus from the chemical structure of the evaluation target substance Then, based on the approximate expression of the specified genus, the damage factor is converted from the estimated second ecotoxicity value,
Environmental impact assessment device.
前記記憶部には、複数の化学物質に対して各化学物質の第3の生態毒性値の推定値が対応付けられた他の対応情報が記憶されており、
前記制御部は、前記他の対応情報をもとに、前記評価対象物質の前記第2の生態毒性値を推定する、請求項1に記載の環境負荷評価装置。
In the storage unit, other correspondence information in which an estimated value of the third ecotoxicity value of each chemical substance is associated with a plurality of chemical substances is stored,
The environmental load evaluation device according to claim 1, wherein the control unit estimates the second ecotoxicity value of the evaluation target substance based on the other correspondence information.
前記他の対応情報は、前記複数の化学物質の前記属ごとに管理されている、請求項2に記載の環境負荷評価装置。 The other corresponding information, the managed for each of the genera of the plurality of chemical substances, environmental load evaluation apparatus according to claim 2. 制御部が、環境負荷の評価対象物質の化学構造をもとに、前記評価対象物質の第1の生態毒性値を推定し、
前記制御部が、記憶部に記憶された、基準物質の第2の生態毒性値と、前記第2の生態毒性値による生態系に対する被害係数との対応情報をもとに、推定した前記第1の生態毒性値から生態系に対する被害係数を換算し、
前記対応情報は、化学物質の属ごとに管理されており、前記属ごとに、前記第2の生態毒性値と前記被害係数との対応関係が異なっており、
前記制御部が、前記対応情報から、前記属ごとに、前記第2の生態毒性値と前記被害係数との対応関係を示す近似式を求め、前記評価対象物質の前記化学構造から前記属を特定し、特定した前記属の前記近似式をもとに、推定した前記第1の生態毒性値から前記被害係数を換算する、
環境負荷評価方法。
The control unit estimates the first ecotoxicity value of the evaluation target substance based on the chemical structure of the evaluation target substance of the environmental load,
The control unit estimates the first ecology based on the correspondence information between the second ecotoxicity value of the reference substance stored in the storage unit and the damage coefficient for the ecosystem based on the second ecotoxicity value . The damage factor for the ecosystem is converted from the ecotoxicity value of
The correspondence information is managed for each genus of chemical substance, and for each genus, the correspondence relationship between the second ecotoxicity value and the damage factor is different,
Wherein the control unit is, from the correspondence information, for each of the genera, the determined an approximate expression indicating the relationship between the second ecotoxicity value as the damage coefficient, identify the genus from the chemical structure of the evaluation target substance Then, based on the approximate expression of the specified genus, the damage factor is converted from the estimated first ecotoxicity value,
Environmental impact assessment method.
制御部が、環境負荷の評価対象物質の化学構造をもとに、前記評価対象物質の第1の生態毒性値を推定し、
前記制御部が、記憶部に記憶された、基準物質の第2の生態毒性値と、前記第2の生態毒性値による生態系に対する被害係数との対応情報をもとに、推定した前記第1の生態毒性値から生態系に対する被害係数を換算し、
前記対応情報は、化学物質の属ごとに管理されており、前記属ごとに、前記第2の生態毒性値と前記被害係数との対応関係が異なっており、
前記制御部が、前記対応情報から、前記属ごとに、前記第2の生態毒性値と前記被害係数との対応関係を示す近似式を求め、前記評価対象物質の前記化学構造から前記属を特定し、特定した前記属の前記近似式をもとに、推定した前記第1の生態毒性値から前記被害係数を換算する、
処理をコンピュータに実行させるプログラム。
The control unit estimates the first ecotoxicity value of the evaluation target substance based on the chemical structure of the evaluation target substance of the environmental load,
The control unit estimates the first ecology based on the correspondence information between the second ecotoxicity value of the reference substance stored in the storage unit and the damage coefficient for the ecosystem based on the second ecotoxicity value . The damage factor for the ecosystem is converted from the ecotoxicity value of
The correspondence information is managed for each genus of chemical substance, and for each genus, the correspondence relationship between the second ecotoxicity value and the damage factor is different,
Wherein the control unit is, from the correspondence information, for each of the genera, the determined an approximate expression indicating the relationship between the second ecotoxicity value as the damage coefficient, identify the genus from the chemical structure of the evaluation target substance Then, based on the approximate expression of the specified genus, the damage factor is converted from the estimated first ecotoxicity value,
A program that causes a computer to execute processing.
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