JP6058620B2 - Loan transaction automatic execution system and method - Google Patents
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Description
本発明は、融資取引の自動実行システムおよび方法に関する。具体的には、融資取引時のミドルバックによる点検および貸付実行処理の自動実行可否を判定し、自動実行可の場合に貸付実行することができるシステムおよび方法に関する。 The present invention relates to a system and method for automatically executing a loan transaction. More specifically, the present invention relates to a system and method that can determine whether or not automatic execution of inspection and loan execution processing by middle back at the time of a loan transaction is possible, and execute loan when automatic execution is possible.
インターネットサービスが拡大する中、融資取引業務全般が現物を伴う(紙ベースの)処理であるため、顧客、ならびに金融機関におけるフロントオフィス(以下、「フロント」という)およびミドルバックオフィス(以下、「ミドルバック」という)などにおいて様々な負担(作業負荷および所要時間の増大など)が発生しており、融資取引業務の電子化が望まれている。なお、フロントとは、顧客と直接連絡をとるなどして、融資取引の条件を決定し、契約を締結する金融機関内の部署である。また、ミドルバックとは、顧客とフロントとの間で締結した契約の契約や、当該契約の実行手続(入金手続など)を行なう部署である。 With the expansion of Internet services, the entire loan transaction business is in-kind (paper-based) processing, so the front office (hereinafter referred to as “front”) and middle back office (hereinafter referred to as “middle”) for customers and financial institutions. Various burdens (such as an increase in work load and required time) are generated, and it is desired to digitize the loan transaction business. The front desk is a department in the financial institution that determines the terms of the loan transaction and concludes a contract by directly contacting the customer. The middle back is a department that performs a contract of a contract concluded between the customer and the front and a procedure for executing the contract (payment procedure, etc.).
特に、ミドルバックにて行なっている、顧客からの借入申込(新規申込および継続申込)に対する点検および極度内貸付実行処理は、(1)申込内容の大半が承認済みの稟議内容に基づいていること、(2)フロントにて内容確認し極度内稟議を行なった後ミドルバックに点検および貸付実行依頼されることなどから、一定条件の下、ミドルバックによる点検および貸付実行部分を自動化し、効率化を図ることが可能であると考えられる。また、当該ミドルバックによる点検および極度内貸付実行の処理件数は、ある金融機関では年間約10万件に及び、条件によるが、そのうちの80−90%近くを自動化対象とすることができると考えられる。以上より、上記課題を解決する融資取引の自動実行システムおよび方法が求められている。 In particular, the inspection and extreme internal loan execution processing for customer borrowing applications (new and continuing applications) that are being conducted in middle back are (1) the majority of the application contents are based on approved approvals. (2) After checking the contents at the front desk and making an internal deliberation, the middle back will be inspected and loaned for execution, etc. Under certain conditions, the middle back inspection and loan execution will be automated and streamlined It is considered possible to achieve this. In addition, the number of cases in which the inspection by the middle back and the execution of extreme loans are processed is about 100,000 annually at a certain financial institution, and depending on the conditions, it is considered that nearly 80-90% of them can be subject to automation. It is done. In view of the above, there is a need for a loan transaction automatic execution system and method that solves the above problems.
本発明は、このような目的を達成するために、融資取引の自動実行可否を判定し、自動実行可の場合に貸付実行するコンピュータであって、前記コンピュータは、
前記貸付の利用顧客が使用する顧客端末から、前記貸付の新規または継続申込に係る申込内容データを受信する手段であって、前記申込内容データは、少なくとも承認済みの稟議データに基づいて予め登録された貸付条件データに基づいて作成される、手段と、
前記受信した申込内容データを、前記貸付を行なう金融機関担当者が使用する金融機関端末に送信する手段と、
前記金融機関端末から、前記申込内容データに対して確認した旨の表示を受信する手段と、
前記表示を受信したことに応答して、前記申込内容データおよび/または前記貸付条件データに基づいて、前記貸付の自動実行可否の判定を行なう手段と、
前記判定において自動実行可と判定された場合、前記申込内容データに基づいて前記貸付を実行する手段と
を備えたことを特徴とする。
In order to achieve such an object, the present invention is a computer that determines whether or not a loan transaction can be automatically executed, and executes a loan when automatic execution is possible.
A means for receiving application content data relating to the new or continued application for the loan from a customer terminal used by the customer using the loan, wherein the application content data is registered in advance based on at least approved approval data. Means created based on the loan condition data,
Means for transmitting the received application content data to a financial institution terminal used by a financial institution person performing the loan;
Means for receiving an indication from the financial institution terminal that the application content data has been confirmed;
Means for determining whether or not to automatically execute the loan based on the application content data and / or the loan condition data in response to receiving the display;
Means for executing the loan based on the application content data when it is determined in the determination that automatic execution is possible.
また、前段落に記載の発明において、前記申込内容データおよび/または前記貸付条件データは、前記貸付に対する基準金利、入金希望日、および請求金額のうちの少なくとも1つを含むことを特徴とする。 In the invention described in the preceding paragraph, the application content data and / or the loan condition data include at least one of a base interest rate, a desired deposit date, and a charged amount for the loan.
さらに、前段落に記載の発明において、前記申込内容データおよび/または前記貸付条件データは、さらに前記貸付に対する極度額、前記貸付に係る取引案件において既に実行している貸付金額、前記既に実行している貸付金額のうち前記入金希望日までに返済することが決まっている金額を含み、前記既に実行している貸付金額は、実行予定の貸付金額を含み、前記貸付の自動実行可否の判定を行なうことは、前記既に実行している貸付金額−前記返済することが決まっている金額+前記請求金額が、前記極度額内である場合に自動実行可と判定することを含むことを特徴とする。 Further, in the invention described in the preceding paragraph, the application content data and / or the loan condition data further includes an extreme amount for the loan, a loan amount already executed in the transaction related to the loan, and the already executed The amount of loan that has been decided to be repaid by the desired date of payment is included, and the amount of loan that has already been executed includes the amount of loan scheduled to be executed, and whether or not the loan can be automatically executed is determined. This is characterized in that it is determined that automatic execution is possible when the already executed loan amount−the amount determined to be repaid + the charged amount is within the extreme amount.
また、前3段落に記載の発明において、前記申込内容データは、前記利用顧客に対する案内データとして、前記金融機関端末を介して前記金融機関担当者によって作成されることを特徴とする。 In the invention described in the preceding three paragraphs, the application content data is created by the person in charge of the financial institution as guide data for the customer using the financial institution terminal.
また、本発明は、融資取引の自動実行可否を判定し、自動実行可の場合に貸付実行する方法であって、前記方法は、
前記貸付の利用顧客が使用する顧客端末から、前記貸付の新規または継続申込に係る申込内容データを受信するステップであって、前記申込内容データは、少なくとも承認済みの稟議データに基づいて予め登録された貸付条件データに基づいて作成される、ステップと、
前記受信した申込内容データを、前記貸付を行なう金融機関担当者が使用する金融機関端末に送信するステップと、
前記金融機関端末から、前記申込内容データに対して確認した旨の表示を受信するステップと、
前記表示を受信したことに応答して、前記申込内容データおよび/または前記貸付条件データに基づいて、前記貸付の自動実行可否の判定を行なうステップと、
前記判定において自動実行可と判定された場合、前記申込内容データに基づいて前記貸付を実行するステップと
を備えたことを特徴とする。
Further, the present invention is a method for determining whether or not the loan transaction can be automatically executed, and executing the loan when the loan transaction is automatically executable.
Receiving application content data related to the new or continued application for the loan from a customer terminal used by the customer using the loan, wherein the application content data is registered in advance based on at least approved approval data Created based on the loan condition data,
Transmitting the received application content data to a financial institution terminal used by a financial institution person performing the loan;
Receiving an indication from the financial institution terminal that the application content data has been confirmed;
In response to receiving the display, determining whether or not the loan can be automatically executed based on the application content data and / or the loan condition data;
A step of executing the loan based on the application content data when it is determined in the determination that automatic execution is possible.
さらに、本発明は、融資取引の自動実行可否を判定し、自動実行可の場合に貸付実行する方法をコンピュータに実行させるコンピュータプログラムであって、前記コンピュータプログラムは、前記コンピュータによって実行されると、前記コンピュータに、
前記貸付の利用顧客が使用する顧客端末から、前記貸付の新規または継続申込に係る申込内容データを受信させ、前記申込内容データは、少なくとも承認済みの稟議データに基づいて予め登録された貸付条件データに基づいて作成され、
前記受信した申込内容データを、前記貸付を行なう金融機関担当者が使用する金融機関端末に送信させ、
前記金融機関端末から、前記申込内容データに対して確認した旨の表示を受信させ、
前記表示を受信したことに応答して、前記申込内容データおよび/または前記貸付条件データに基づいて、前記貸付の自動実行可否の判定を行なわせ、
前記判定において自動実行可と判定された場合、前記申込内容データに基づいて前記貸付を実行させる
をことを特徴とする。
Furthermore, the present invention is a computer program for determining whether or not a loan transaction can be automatically executed, and causing a computer to execute a method of executing a loan when automatic execution is possible, and the computer program is executed by the computer, In the computer,
The application content data related to the new or continued application for the loan is received from the customer terminal used by the customer using the loan, and the application content data is loan condition data registered in advance based on at least approved approval data. Created based on
The received application content data is transmitted to a financial institution terminal used by a financial institution person in charge of the loan,
From the financial institution terminal, to receive an indication that the application content data has been confirmed
In response to receiving the display, based on the application content data and / or the loan condition data, to determine whether or not the loan can be automatically executed,
When it is determined in the determination that automatic execution is possible, the loan is executed based on the application content data.
以上説明したように、本発明により、融資取引時のミドルバックによる点検および貸付実行処理の自動実行可否を判定し、自動実行可の場合にコンピュータによって貸付実行することができる。 As described above, according to the present invention, it is possible to determine whether or not automatic execution of inspection and loan execution processing by middle back at the time of loan transaction is possible, and loan execution can be performed by a computer when automatic execution is possible.
本発明の実施形態に係る融資取引の自動実行システムの概要を説明する。図1は、本発明の一実施形態に係るシステム構成を示す図である。図1において、データセンタなどに設置された金融機関サーバ101は、ネットワーク102(例えば、インターネット)を介して、顧客端末104a、・・・、104n(以下、まとめて「顧客端末104」という)と通信を行なうように構成されている。また、金融機関サーバ101は、ネットワーク103(例えば、イントラネット)を介して、金融機関端末105a、・・・、105n(以下、まとめて「金融機関端末105」という)と通信を行なうように構成されている。なお、図1において、金融機関サーバ101を単一のサーバとして示しているが、複数のサーバによる分散システムとして構成することも可能である。
The outline | summary of the automatic execution system of the loan transaction which concerns on embodiment of this invention is demonstrated. FIG. 1 is a diagram showing a system configuration according to an embodiment of the present invention. In FIG. 1, a
顧客端末104は、顧客が利用するための端末である。本発明において顧客とは、融資契約に係る利用顧客などである。利用顧客は、顧客端末104を用いて、金融機関サーバ101にアクセスし、申込フォームデータを参照しながら、融資契約に基づく借入申込を行なうことができる。金融機関サーバ101へのアクセスは、例えば、専用サイトを介したアクセスである。また、申込フォームデータとは、金融機関の担当者(フロント)によって、稟議データに基づいて予め登録された貸付条件データである。さらに、利用顧客は、顧客端末104を用いて、フロントが作成した案内データを参照しながら、融資契約に基づく借入申込を行なうこともできる。
The customer terminal 104 is a terminal used by a customer. In the present invention, a customer is a customer who uses a loan contract. The customer can access the
金融機関端末105は、融資取引サービスを行なう金融機関の担当者が利用するための端末である。金融機関担当者は、金融機関端末105を用いて、金融機関サーバ101にアクセスし、稟議データに基づいて、申込フォームを作成することができる。また、金融機関担当者は、金融機関端末105を用いて、利用顧客に対して借入申込の案内データを作成することができる。さらに、金融機関担当者は、金融機関端末105を用いて、利用顧客が行なった申込内容を確認し、極度内稟議を行なった上で貸付の可否を判断することができる。なお、ここでの金融機関担当者による申込内容の確認および可否判断は、システムで行なう自動実行の可否判断とは異なる。この際の申込内容の確認とは、今回の貸付後の残高が極度内に収束しているかのシステム判定結果、および利用顧客の信用状況(今までに延滞などがないか)などをフロントにより確認するものである。
The
金融機関サーバ101は、金融機関端末105から申込フォームの作成要求指示を受信すると、金融機関端末105に対し、稟議データを送信することができる。また、金融機関サーバ101は、金融機関端末105から作成された申込フォームデータを受信し、データベースに登録することができる。
Upon receiving an application form creation request instruction from the
さらに、金融機関サーバ101は、金融機関端末105から案内データの作成要求指示を受信すると、金融機関端末105に対し、対応する申込フォームデータを送信することができる。また、金融機関サーバ101は、金融機関端末105から作成された案内データを受信し、データベースに登録することができる。
Further, when receiving the guidance data creation request instruction from the
そして、金融機関サーバ101は、顧客端末104から申込要求指示を受信すると、顧客端末104に対し、対応する申込フォームデータまたは作成された案内データを送信することができる。さらに、金融機関サーバ101は、顧客端末104から作成された申込内容データを受信し、データベースに登録することができる。
When the
また、金融機関サーバ101は、金融機関端末105から申込内容の確認要求指示を受信すると、金融機関端末105に対し、登録された申込内容データを送信することができる。次に、金融機関サーバ101は、金融機関端末105から申込内容に対する確認指示を受信すると、貸付に対する自動実行の可否判定を行なう。自動実行の可否判定により、自動実行可と判定した場合、金融機関サーバ101は、申込内容に対する貸付処理を実行する。
In addition, when the
次に、金融機関サーバ101の構成を詳細に説明する。なお、図1では、単一のコンピュータシステムを想定し、必要な機能構成だけを示している。
Next, the configuration of the
金融機関サーバ101は、CPU110に、システムバス115を介してRAM111、入力装置112、出力装置113、通信制御装置114、および不揮発性記憶媒体(ROMやHDDなど)で構成される記憶装置116が接続された構成を有する。記憶装置116は、担保管理システムの各機能を奏するためのソフトウェアプログラムを格納するプログラム格納領域と、当該ソフトウェアプログラムで取り扱うデータを格納するデータ格納領域とを備えている。以下に説明するプログラム格納領域の各手段は、実際は独立したソフトウェアプログラム、そのルーチンやコンポーネントなどであり、CPU110によって記憶装置116から呼び出されRAM111のワークエリアに展開されて、データベースなどを適宜参照しながら順次実行されることで、各機能を奏するものである。
In the
記憶装置116におけるデータ格納領域は、本発明に関連するものだけを列挙すると、稟議データ記憶部130、申込フォームデータ記憶部131、および申込内容データ記憶部132を備える。いずれも、記憶装置116内に確保された一定の記憶領域である。
The data storage area in the
稟議データ記憶部130は、融資取引における承認済みの稟議に係るデータを格納する。図4は、本発明の一実施形態に係る稟議データ記憶部130に格納されたデータを示す図である。図4における稟議データは、取引案件(案件と稟議の関係は1対多の関係。1案件に対し複数の稟議が成立する)を一意に識別させる「案件番号」、同一案件における稟議のバージョンを示す「案件枝番」、承認済みの稟議金額を示す「稟議金額」、稟議の実行予定日を示す「実行予定日」、対して稟議の取り扱い期限を示す「取扱期限」、承認済みの年利区分を示す「年利区分」、およびその他の条件の有無を示す「その他条件有無」を格納する。図4における稟議データのレコードは、「案件番号」と「案件枝番」とで一意に示される。例えば、稟議を更新登録すると、「案件枝番」が、シーケンシャルに増えていく形で登録される。「年利区分」は、貸付に対する年利ベースを示す数値(1:365日ベース、2:360日ベース)を設定することができる。「その他条件有無」は、本データの条件以外の条件の有無を示す数値(0:その他条件無し、1:その他条件有り)を設定することができる。例えば、「1:その他条件有り」の場合は、本データ以外の別の条件データを参照することもできる。
The approval
申込フォームデータ記憶部131は、稟議データに基づいて登録される貸付条件に係るデータを格納する。図5は、本発明の一実施形態に係る申込フォームデータ記憶部131に格納されたデータを示す図である。図5における申込フォームデータは、申込フォームを一意に識別させる「フォーム番号」、同一申込フォームのバージョンを示す「フォーム通番」、申込フォームの主に承認状況を示す「進捗状況」、金融機関の取引先の勘定店を一意に識別させる「勘定店番号」、取引先の管理店を一意に識別させる「管理店番号」、取引先の口座番号を示す「口座番号」、取引先の名称を示す「取引先名」、取引案件(案件と申込フォームの関係は1対多の関係。1案件に対し複数の貸付および貸付条件が成立する)を一意に識別させる「案件番号」、同一案件のバージョンを示す「案件枝番」、契約取引における貸付の限度額を示す「契約極度額」、契約取引の開始日を示す「取引開始日」、対して契約取引の取り扱い期限を示す「取扱期限」、基準金利を示す「基準金利区分」、貸付の新規申込時の申込から入金希望日までの必要営業日数を示す「必要営業日数(新規)」、同様に継続申込時の必要営業日数を示す「必要営業日数(継続)」、ミドルバックに対する特段の連絡事項を示す「ミドルバック宛連絡事項」、およびその他の指示内容などを示す「備考」を格納する。図5における申込フォームデータのレコードは、「フォーム番号」と「フォーム通番」とで一意に示される。例えば、申込フォームを更新登録すると、「フォーム通番」が、シーケンシャルに増えていく形で登録される。「進捗状況」には、申込フォーム(貸付条件)の承認状況を示す数値(例えば、1:作成中、2:承認依頼待ち、3:承認待ち、4:承認済)を設定することができる。「基準金利区分」は、貸付に対する基準金利を示す数値(1:短期プライムレート、2:市場金利(OutCost(365)のみ)、3:市場金利(全銀協国内円TIBORまたはOutCost(365)のみ)、4:その他(OutCost(360)、全銀協ユーロ円TIBOR、TIBM10行平均、OurLIBORなど))を設定することができる。なお、当該データ内容については一例であり項目の追加、削除を妨げるものではない(以下に示す各データについても同様である)。
The application form
申込内容データ記憶部132は、融資取引の申込内容に係るデータを格納する。図6は、本発明の一実施形態に係る申込内容データ記憶部132に格納されたデータを示す図である。図6における申込内容データは、申込を一意に識別させる「申込番号」、同一申込のバージョンを示す「申込通番」、申し込みされた日を示す「申込日」、申込の承認状況および貸付の実行状況を示す「進捗状況」、適用されたフォーム番号およびその通番を示す「フォーム番号」および「フォーム通番」、貸付に対する請求金額を示す「請求金額」、請求金額の入金を希望する日を示す「入金希望日」、申込から入金希望日までの必要営業日数を示す「必要営業日数」、請求金額(貸付金額)の返済を予定する日を示す「返済予定日」、元金の支払い方法を示す「元金支払方法」、元金の支払い方法が初回および毎回返済の場合の初回返済月を示す「初回返済月」、初回返済の際の返済額を示す「初回返済額」、毎回返済の場合の返済間隔を示す「返済間隔」、毎回返済の場合の1回の返済額を示す「毎回返済額」、利息の支払い方法を示す「利息支払方法」、利息の支払い方法が分割払いの場合の初回返済月を示す「初回返済月(利息)」、分割払いの返済間隔を示す「返済間隔(利息)」、「基準金利区分」、年利区分を示す「年利区分」、ならびに資金手配方法であるファンディング方法を示す「ファンディング方法」を格納する。図6における申込内容データのレコードは、「申込番号」と「申込通番」とで一意に示される。例えば、申込内容を更新登録すると、「申込通番」が、シーケンシャルに増えていく形で登録される。
The application content
「元金支払方法」には、元金の支払い方法を示す数値(例えば、1:一括返済、2:毎回返済、3:初回および毎回返済)を設定することができる。ここで、元金の一括返済とは返済予定日に一括返済することである。また、毎回返済とは、例えば、所定月から所定月毎に、毎回所定額を返済することである。そして、初回および毎回返済とは、所定月(初回返済月)に所定額を返済し、以降、所定月毎に所定額を返済することである(なお、初回返済月と、以降の所定月の返済額は異なってよい)。初回および毎回返済の場合、図6の5レコード目のデータに示されるように、初回返済月(2015年1月)に初回返済額(200万円)を返済し、以降、返済間隔(1ヵ月)毎に毎回返済額(100万円)を返済するように各データを設定することができる。また、毎回返済の場合、図6の4レコード目のデータに示されるように、初回返済月(2015年1月)から返済間隔(1ヵ月)毎に毎回返済額(100万円)を返済するように、各データを設定することができる。 In the “principal payment method”, a numerical value (for example, 1: lump sum repayment, 2: repayment every time, 3: repayment for the first time and repayment) can be set. Here, the collective repayment of the principal is a collective repayment on the scheduled repayment date. Moreover, repayment every time is to repay a predetermined amount every time, for example, every predetermined month from a predetermined month. And the first and every repayment is to repay a predetermined amount in a predetermined month (first repayment month) and thereafter repay a predetermined amount every predetermined month (in addition, the first repayment month and the predetermined month thereafter) Repayment amount may vary). In the case of the first and every repayment, as shown in the data of the fifth record in FIG. 6, the first repayment amount (2 million yen) is repaid in the first repayment month (January 2015), and thereafter the repayment interval (one month) ) Each data can be set to repay the repayment amount (1 million yen) every time. In the case of repayment every time, as shown in the data of the fourth record in FIG. 6, the repayment amount (1 million yen) is repaid every repayment interval (1 month) from the first repayment month (January 2015). Thus, each data can be set.
「利息支払方法」には、利息の支払い方法を示す数値(例えば、1:一括先払い、2:分割払い)を設定することができる。利息の一括先払いとは、所定日に一括先払いにて返済することである。また、分割払いとは、所定月から所定月毎に、毎回所定額を返済することである。分割払いの場合、図6の5レコード目のデータに示されるように、初回返済月(利息)(2015年1月)から返済間隔(利息)(1ヵ月)毎に算出された利息を返済するように、各データを設定することができる。また、一括先払いの場合、図6の1レコード目のデータに示されるように、所定日(初回返済月(利息)/2015年1月)に一括先払いにて返済するように、各データを設定することができる。 In the “interest payment method”, a numerical value (for example, 1: lump sum payment, 2: installment payment) indicating an interest payment method can be set. The lump sum payment of interest is repayment by lump sum payment on a predetermined date. Further, installment payment is to repay a predetermined amount every time from a predetermined month every predetermined month. In the case of installment payments, as shown in the data of the fifth record in FIG. 6, the interest calculated every repayment interval (interest) (1 month) from the first repayment month (interest) (January 2015) is repaid. In addition, each data can be set. In the case of lump sum payment, each data is set to be repaid by lump sum payment on a predetermined date (first repayment month (interest) / January 2015) as shown in the data of the first record in FIG. can do.
「年利区分」には、利息の支払い方法を示す数値(例えば、1:365日ベース、2:360日ベース)を設定することができる。また、「ファンディング方法」には、資金手配方法を示す数値(例えば、1:オンラインファンディング、2:架電ファンディング、3:その他のファンディング)を設定することができる。オンラインファンディングとは、金融機関内の資金管理を行なっている部門に対し、例えば勘定系システムを介してオンラインで資金手配をする場合である。また、架電ファンディングとは、当該部門に対し、オンラインなどで手配をすることが出来ない別段の理由がある場合、電話連絡にて資金手配する場合である。さらに、その他のファンディングとは、オンラインファンディングおよび架電ファンディングに該当しない手配方法である(例えば、オンラインではあるが、複数の連携システムを介して資金手配を行なうため、資金手配の期間や金額に対し、人間による最終確認が必要)。 In the “annual interest classification”, a numerical value (for example, based on 1: 365 days, based on 2: 360 days) indicating an interest payment method can be set. In the “funding method”, a numerical value indicating a fund arrangement method (for example, 1: online funding, 2: call forwarding funding, 3: other funding) can be set. Online funding is a case where funds are arranged online through a banking system, for example, to a department that manages funds in a financial institution. Calling funding refers to the case where the department arranges funds by telephone when there is another reason why it cannot be arranged online. Furthermore, other funding is an arrangement method that does not fall into online funding and call funding (for example, online, but fund arrangements are made through multiple linkage systems. Final confirmation by human is required for the amount).
次に、記憶装置116におけるプログラム格納領域に格納されているソフトウェアプログラムは、本発明に関連するものだけを列挙すると、申込フォーム作成手段120、申込作成手段121、自動実行判定手段122、および貸付実行手段123を備えている。これらの手段は、CPU110によって実行される。
Next, if only software programs stored in the program storage area in the
申込フォーム作成手段120は、申込フォームの作成要求指示(例えば、専用サイト内の申込フォーム作成ボタン押下)を、フロントの使用する金融機関端末105から受信すると、対応案件の稟議データを稟議データ記憶部130から取得し、金融機関端末105に送信する。また、申込フォーム作成手段120は、稟議データに基づいて作成された申込フォームデータを金融機関端末105から受信し、申込フォームデータ記憶部131に登録する。
Upon receiving an application form creation request instruction (for example, pressing an application form creation button in the dedicated site) from the
申込作成手段121は、利用顧客への案内の作成要求指示(例えば、専用サイト内の申込案内作成ボタン押下)を金融機関端末105から受信すると、対応案件の申込フォームデータを申込フォームデータ記憶部131から取得し、金融機関端末105に送信する。また、申込作成手段121は、申込フォームデータに基づいて作成された案内データを金融機関端末105から受信し、申込内容データ記憶部132に登録する。さらに、申込作成手段121は、顧客端末104から申込要求指示を受信すると、対応案件の申込フォームデータまたは作成された案内データを、それぞれ、申込フォームデータ記憶部131または申込内容データ記憶部132から取得し、顧客端末104に送信することができる。また、申込作成手段121は、申込フォームデータまたは案内データに基づいて作成された申込内容データを顧客端末104から受信し、申込内容データ記憶部132に登録または更新する。
Upon receiving from the
自動実行判定手段122は、金融機関端末105から申込内容の確認要求指示(例えば、専用サイト内の確認ボタン押下)を受信すると、対応案件の申込内容データを申込内容データ記憶部132から取得し、金融機関端末105に送信することができる。また、自動実行判定手段122は、金融機関端末105から申込内容に対する確認指示(例えば、専用サイト内の回付ボタン押下)を受信すると、貸付に対する自動実行の可否判定を行なう。自動実行の可否判定により、自動実行可と判定された場合、貸付実行手段123は、申込内容に対する貸付処理を実行する。一方、自動実行不可と判定された場合、自動実行判定手段122は、自動実行を行なわない場合の回付先であるミドルバックにて確認を行なうため、その旨をデータベースに登録する。
Upon receiving an application content confirmation request instruction (for example, pressing the confirmation button in the dedicated site) from the
次に、図2のフローチャート、および図5および6のデータを参照して、本発明の一実施形態に係る貸付実行処理を流れに沿って説明する。本処理は、フロントにて、予め承認済みの稟議データ(図4)に基づいて、貸付条件データである申込フォームデータ(図5)が作成されていることを前提として、当該申込フォームデータに基づいて、貸付の申込、申込内容の確認、および貸付の実行を行なう処理である。なお、貸付の申込は、新規申込と、既に実行された貸付の継続申込とがある。また、承認済みの稟議データ(図4)に基づくとは、例えば、フロントが金融機関担当者端末105を用いて、稟議データを参照し、必要事項を更新した上で、申込フォームデータ(図5)を作成することを示す。より詳細には、例えば、稟議データ(図4)の「稟議金額」を参照し、申込フォームデータ(図5)の「契約極度額」を設定することができる。この際、稟議金額そのままを用いる場合は、稟議データの「稟議金額」を、申込フォームデータの「請求金額」に自動的に設定することもできる。また、この場合、最新稟議データに基づいて自動設定することもできる(例えば、稟議データ(図4)において、同一の案件番号のうち、案件枝番が最も大きいデータを最新稟議データと判断する)。また、稟議データ(図4)の「年利区分」から示される年利ベースを参照して、例えば、専用サイトに表示される基準金利を選択し、申込フォームデータ(図5)の「基準金利区分」を設定することもできる。この際、稟議データと矛盾するような申込フォームデータが作成される場合(例えば、稟議金額より高い請求金額が設定されている)、警告メッセージやエラーメッセージを表示するように制御することもできる。
Next, with reference to the flowchart of FIG. 2 and the data of FIGS. 5 and 6, the loan execution processing according to the embodiment of the present invention will be described along the flow. This process is based on the application form data, assuming that application form data (FIG. 5), which is loan condition data, has been created based on pre-approved approval data (FIG. 4) at the front desk. This is a process for applying for a loan, confirming the contents of the application, and executing the loan. There are two types of loan applications: new applications and ongoing loan applications. Also, based on approved approval data (FIG. 4), for example, the front uses the financial institution person in
図2は、本発明の一実施形態に係る貸付実行処理を示すフローチャートである。貸付実行処理の開始は、利用顧客に対して、金融機関担当者(フロント)が申込案内を行なうか否かで2パターンに分けられる。ステップ101から始まるパターンは、フロントが利用顧客に対して申込案内を行ない、それを参考にして利用顧客が借入申込を行なうパターンである(以下、「案内作成パターン」という)。一方、ステップ105から始まるパターンは、利用顧客が自ら申込内容を作成し、借入申込を行なうパターンである(以下、「顧客作成パターン」という)。
FIG. 2 is a flowchart showing a loan execution process according to an embodiment of the present invention. The start of the loan execution process is divided into two patterns depending on whether or not the person in charge of the financial institution (front) provides application guidance to the customer. The pattern starting from
前者のパターン(案内作成パターン)を示す。まずステップ101において、申込作成手段121は、利用顧客への案内の作成要求指示(例えば、専用サイト内の申込案内作成ボタン押下)を金融機関端末105から受信すると、対応案件の申込フォームデータ(図5)を申込フォームデータ記憶部131から取得し、金融機関端末105に送信する。より具体的には、例えば、当該作成要求指示に含めて送信されるフォーム番号、または案件番号に基づいて申込フォームデータ記憶部131を検索し、対応案件の申込フォームデータを取得する。フォーム番号での検索の場合は、例えば、フォーム通番が大きい(最新と判断)レコードを取得することができる。また、案件番号での検索の場合は、複数の申込フォームデータを取得し、金融機関端末105に送信することで、金融機関端末105において申込フォームデータを任意選択させることもできるし、フォーム番号およびフォーム通番が共に大きい(最新と判断)レコードを絞り込んで取得することもできる。
The former pattern (guide creation pattern) is shown. First, in
また、継続申込の場合、ステップ101において、実行された貸付に係る申込内容データ(図6)を申込内容データ記憶部132から取得し、金融機関端末105に送信することもできる。この場合は、金融機関端末105からの案内の作成要求指示に含めて送信される、継続申込を行なう申込番号および申込通番から申込内容データ(図6)を取得する。次に当該申込内容データに含まれるフォーム番号およびフォーム通番に基づいて、対応する申込フォームデータ(図5)を取得する。
In the case of a continuous application, in
フロントは、金融機関端末105を用いて、ステップ101において送信された申込フォームデータ(図5)に基づいて、案内データ(申込内容データ(図6))を作成する。この際、例えば、申込フォームデータの基準金利区分や必要営業日数などを案内データの初期値として利用することができる。
The front uses the
次に、申込作成手段121は、申込フォームデータに基づいて作成された案内データ(申込内容データ)を金融機関端末105から受信し、申込内容データ記憶部132に登録する(ステップ102)。
Next, the
登録された案内データは、顧客端末104から申込要求指示(例えば、専用サイト内の申込ボタン押下)を受信したことに応答して、申込作成手段121により申込内容データ記憶部132から取得され、顧客端末104に送信される(ステップ103)。利用顧客は、顧客端末104を用いて、送信された案内データを確認し、必要事項を更新するなどし、貸付の申込を行なう(更新した案内データを申込内容データとして金融機関サーバ101に送信する)。
The registered guidance data is acquired from the application content
一方、顧客作成パターンの場合、ステップ105にて、申込作成手段121は、貸付の申込要求指示(例えば、専用サイト内の申込ボタン押下)を顧客端末104から受信すると、対応案件の申込フォームデータ(図5)を申込フォームデータ記憶部131から取得し、顧客端末104に送信する。申込フォームデータの具体的な取得方法は、ステップ101と同様である。
On the other hand, in the case of the customer creation pattern, in
利用顧客は、顧客端末104を用いて、ステップ105において送信された申込フォームデータ(図5)に基づいて、申込内容データ(図6)を作成し、貸付の申込を行なう(作成した申込内容データを金融機関サーバ101に送信する)。ここでも、例えば、申込フォームデータの基準金利区分や必要営業日数などを申込内容データの初期値として利用することができる。
The customer uses the customer terminal 104 to create application content data (FIG. 6) based on the application form data (FIG. 5) transmitted in
ステップ103またはステップ105において送信された申込内容データ(図6)は、申込作成手段121により受信され、申込内容データ記憶部132に登録または更新される(ステップ104)。
The application content data (FIG. 6) transmitted in
ステップ104において登録または更新された申込内容データ(図6)は、金融機関端末105から申込内容の確認要求指示(例えば、専用サイト内の確認ボタン押下)を受信したことに応答して、自動実行判定手段122により申込内容データ記憶部132から取得され、金融機関端末105に送信される。フロントは、金融機関端末105を用いて、今回の貸付後の残高が極度内に収束しているかのシステム判定結果、および利用顧客の信用状況(今までに延滞などがないか)などを確認する。申込内容の確認で問題がなければ、フロントは、金融機関端末105を用いて、申込内容に対する確認指示(例えば、専用サイト内の回付ボタン押下)を金融機関サーバ101に送信する。当該送信された確認指示は、自動実行判定手段122によって受信される(ステップ106)。
The application content data registered or updated in step 104 (FIG. 6) is automatically executed in response to receiving an application content confirmation request instruction from the financial institution terminal 105 (for example, pressing a confirmation button in a dedicated site). It is acquired from the application content
送信された確認指示を受信したことに応答して、自動実行判定手段122は、貸付に対する自動実行の可否判定を行なう(ステップ107)。自動実行の可否判定の詳細については後述する。
In response to receiving the transmitted confirmation instruction, the automatic
ステップ107において自動実行可と判定された場合、ステップ108のYesルートに進み、貸付実行手段123は、申込内容に対する貸付処理を実行する(ステップ109)。ステップ109の後、本処理は終了する。
When it is determined in step 107 that automatic execution is possible, the process proceeds to a Yes route in
一方、ステップ107において自動実行不可と判定された場合、ステップ108のNoルートに進み、本処理は終了する。この場合、ミドルバック確認のため、自動実行判定手段122は、自動実行不可の旨をデータベースに登録することができる。その後、ミドルバックは、金融機関端末105を用いて、自動実行不可となった申込内容データに対し、申込内容と承認済みの稟議条件とが合致しているか、および与信条件がある場合は当該与信条件を充足しているか否かを確認する。ミドルバック確認で問題が無ければ、貸付処理が実行される。
On the other hand, if it is determined in step 107 that automatic execution is not possible, the process proceeds to the No route in
次に、図3のフローチャート、および図6のデータを参照して、本発明の一実施形態に係る貸付自動実行可否判定処理を流れに沿って説明する。当該処理は、申し込みされた内容に基づいて、融資取引を自動的に実行することが可能か否かを判定する処理である。自動実行可と判断された場合、前項に記載したミドルバックでの確認をすることなく、貸付処理を実行することができる。 Next, referring to the flowchart of FIG. 3 and the data of FIG. 6, the automatic loan execution determination process according to an embodiment of the present invention will be described along the flow. The process is a process of determining whether or not a loan transaction can be automatically executed based on the applied content. When it is determined that automatic execution is possible, the lending process can be executed without the confirmation in the middle back described in the previous section.
図3は、本発明の一実施形態に係る貸付自動実行可否判定処理を示すフローチャートである。なお、本処理は、申込内容データ(図6)および申込フォームデータ(図5)などに基づいて、ステップ201−205に示すような条件判定を行なうものであるが、各条件判定の順番は入れ替えることが可能である。また、他の条件判定を、ステップ201−205の各条件判定の前後に含めることもできるし、ステップ201−205の各条件判定の全てを実行する必要はない。 FIG. 3 is a flowchart showing an automatic loan execution feasibility determination process according to an embodiment of the present invention. In this process, the condition determination as shown in steps 201 to 205 is performed based on the application content data (FIG. 6), the application form data (FIG. 5), etc., but the order of each condition determination is changed. It is possible. Also, other condition determinations can be included before and after each condition determination in steps 201-205, and it is not necessary to execute all the condition determinations in step 201-205.
まず、ステップ201において、自動実行判定手段122は、基準金利が自動実行対象のベースレートであるか否かを判定する。具体的には、基準金利が短期プライムレートの場合、または基準金利がOutCost(365)でかつ請求金額が20億円未満の場合(申込内容データ(図6)において、「基準金利区分」=「1」、または「基準金利区分」=「2」でかつ「請求金額」<2,000,000,000)、自動実行対象のベースレートであると判定し、Yesルートに進み、ステップ202に移ることができる。また、基準金利が初回返済のみOutCost(365)で以降返済は短期プライムレートでかつ請求金額が20億円未満の場合など、自動実行対象のベースレートであると判定する条件を追加することや、上記条件の一部を削除することもできる。ステップ201において、基準金利が自動実行対象のベースレートでないと判定された場合、Noルートに進み、貸付の自動実行について「不可」と判定し(ステップ207)、本処理は終了する。
First, in step 201, the automatic
一方、ステップ201において、基準金利が自動実行対象のベースレートであると判定された場合、Yesルートに進み、自動実行判定手段122は、申込日が入金希望日(勘定日)の2営業日前以前であるか否かを判定する(ステップ202)。これは入金希望日までの資金手配期間を確保するためであり、該当する場合は、自動実行対象とすることができる。また、2営業日を3営業日とするなど、日数を変更することもできる。判定方法をより具体的に説明すると、申込内容データ(図6)の「申込日」および「入金希望日」、ならびに営業日マスタ(金融機関の営業日に関するカレンダーデータ。図示せず)から、申込日と入金希望日との営業日数差を算出し、判定を行なう。ステップ202において、申込日が入金希望日の2営業日前以前でないと判定された場合、Noルートに進み、貸付の自動実行について「不可」と判定し(ステップ207)、本処理は終了する。
On the other hand, if it is determined in step 201 that the base interest rate is the base rate to be automatically executed, the process proceeds to the Yes route, and the automatic
一方、ステップ202において、申込日が入金希望日の2営業日前以前であると判定された場合、Yesルートに進み、自動実行判定手段122は、申込内容が最新稟議での申し込みであるか否かを判定する(ステップ203)。具体的には、申込内容データ(図6)の「フォーム番号」および「フォーム通番」が、申込フォームデータ(図5)における最新のフォームデータ(同一のフォーム番号のうち、最も大きいフォーム通番を最新と判断)であるか否かを判定する。また、別の実施形態では、申込内容データ(図6)の「フォーム番号」および「フォーム通番」から申込フォームデータ(図5)のレコードを特定し、さらに、特定された申込フォームデータの「案件番号」および「案件枝番」から稟議データ(図4)における最新稟議データ(同一の案件番号のうち、最も大きい案件枝番を最新と判断)を特定することにより、最新稟議での申し込みであるか否かを判定することもできる。ステップ203において、申込内容が最新稟議での申し込みでないと判定された場合、Noルートに進み、貸付の自動実行について「不可」と判定し(ステップ207)、本処理は終了する。 On the other hand, if it is determined in step 202 that the application date is two business days prior to the payment desired date, the process proceeds to the Yes route, and the automatic execution determination means 122 determines whether or not the application content is an application with the latest approval. Is determined (step 203). Specifically, the “form number” and “form serial number” in the application content data (FIG. 6) are the latest form data in the application form data (FIG. 5). It is determined whether or not. In another embodiment, a record of the application form data (FIG. 5) is specified from the “form number” and “form serial number” of the application content data (FIG. 6). By applying the latest request data by specifying the latest request data in the request data (Fig. 4) from the "number" and "item number" (determined that the largest item number is the latest among the same item numbers). It can also be determined whether or not. If it is determined in step 203 that the application content is not an application for the latest approval, the process proceeds to No route, and it is determined that the automatic execution of the loan is “impossible” (step 207), and the process ends.
一方、ステップ203において、申込内容が最新稟議での申し込みであると判定された場合、Yesルートに進み、自動実行判定手段122は、請求金額が極度額(残高)内であるか否かを判定する(ステップ204)。具体的には、「既に実行している貸付金額」−「その内、今回貸付の入金希望日までに返済することが決まっている金額」+「今回の貸付金額」が、契約極度額内であるか否かを判定する。
On the other hand, if it is determined in step 203 that the application content is an application for the latest approval, the process proceeds to the Yes route, and the automatic
ここで「既に実行している貸付金額」の算出方法を説明する。まず、申込内容データ(図6)の「フォーム番号」および「フォーム通番」を検索キーとして、申込フォームデータ(図5)の対応する「案件番号」を取得する。次に、取得した案件番号を検索キーとして申込フォームデータ(図5)から、同一取引案件の「フォーム番号」を取得する(複数の異なるフォーム番号が取得される場合がある)。そして、取得した「フォーム番号」を検索キーとして、申込内容データ(図6)を検索し、「進捗状況」=「5」(貸付実行済)の「請求金額」の合計が「既に実行している貸付金額」となる。また、この際、「進捗状況」=「4」(承認済)の「請求金額」も併せて合計することができる(貸付実行予定のものも含む考え。まだ貸付実行はされていないが、申込内容が既に承認され、あとは入金を待つだけのものも含め、極度内判定を行なう)。 Here, a method of calculating “the loan amount already executed” will be described. First, the “case number” corresponding to the application form data (FIG. 5) is acquired using “form number” and “form serial number” of the application content data (FIG. 6) as search keys. Next, “form number” of the same transaction item is acquired from the application form data (FIG. 5) using the acquired item number as a search key (a plurality of different form numbers may be acquired). Then, the application content data (FIG. 6) is searched using the acquired “form number” as a search key, and the total of “billed amount” of “progress status” = “5” (loan execution completed) is “already executed Loan amount ". At this time, the "billed amount" of "progress status" = "4" (approved) can also be totaled (including the ones scheduled to be executed). The content is already approved, and after that, even if it is just waiting for payment, we will make an in-progress judgment.)
次に、「その内、今回貸付の入金希望日までに返済することが決まっている金額」の算出方法を説明する。前項で算出した「既に実行している貸付金額」のうち、申込内容データ(図6)の「返済予定日」が今回貸付の入金希望日より前のデータの「請求金額」の合計が「その内、今回貸付の入金希望日までに返済することが決まっている金額」となる。 Next, a method of calculating “amount of money that is determined to be repaid by the desired payment date of the loan” will be described. Of the “already executed loan amount” calculated in the previous section, the “scheduled repayment date” in the application details data (FIG. 6) is the sum of the “billed amount” in the data before the desired payment date of this loan. Of this amount, it is decided that the loan will be repaid by the desired payment date.
そして、「今回の貸付金額」は、今回申込に係る申込内容データ(図6)の「請求金額」である。すなわち、ステップ204では、「既に実行している貸付金額」−「その内、今回貸付の入金希望日までに返済することが決まっている金額」+「今回の貸付金額」が、申込内容データ(図6)の「フォーム番号」および「フォーム通番」を検索キーとして取得される申込フォームデータ(図5)の対応する「契約極度額」以内であるか否かを判定する。ステップ204において、請求金額が極度額(残高)内でないと判定された場合、Noルートに進み、貸付の自動実行について「不可」と判定し(ステップ207)、本処理は終了する。 The “current loan amount” is the “billed amount” in the application content data (FIG. 6) related to the current application. That is, in step 204, “already executed loan amount” − “among which is determined to be repaid by the desired payment date of the current loan” + “current loan amount” is applied to the application content data ( It is determined whether it is within the corresponding “contract extreme amount” of the application form data (FIG. 5) acquired using “form number” and “form serial number” in FIG. 6) as search keys. If it is determined in step 204 that the billed amount is not within the extreme amount (balance), the route proceeds to No route, and it is determined that the automatic execution of the loan is “impossible” (step 207), and this processing ends.
一方、ステップ204において、請求金額が極度額(残高)内であると判定された場合、Yesルートに進み、自動実行判定手段122は、今回の申込に係る貸付条件に対し、ミドルバック宛などに特別な指示があるか否かを判定する(ステップ205)。具体的には、申込内容データ(図6)の「フォーム番号」および「フォーム通番」を検索キーとして取得される申込フォームデータ(図5)の対応する「ミドルバック宛連絡事項」または「備考」に何か設定されているか否かを判定する。設定される具体例として、「借入の都度の資金使途確認」など、貸付の度に利用顧客などに対し人為的確認が必要な場合が想定される。ステップ205において、今回の申込に係る貸付条件に対し、ミドルバック宛などに特別な指示がないと判定された場合、Noルートに進み、貸付の自動実行について「可」と判定し(ステップ206)、本処理は終了する。一方、ステップ205においてミドルバック宛などに特別な指示があると判定された場合、Yesルートに進み、貸付の自動実行について「不可」と判定し(ステップ207)、本処理は終了する。
On the other hand, if it is determined in step 204 that the charged amount is within the maximum amount (balance), the process proceeds to the Yes route, and the automatic
なお、図3の貸付自動実行可否判定処理を示すフローチャートはあくまでも位置実施形態であり、上述したように、各条件判定の入れ替えや削除は可能であり、また、他の条件判定を含めることもできる。他の条件判定とは、具体的には、(1)ファンディング方法が「オンラインファンディング」であるか否か(申込内容データ(図6)の「ファンディング方法」=「1」か否か)、(2)継続申込の場合に減額継続、合算継続、もしくは合算増額継続であるか否か、(3)資金回収に何らかの条件があるか否か、(4)バンクラインであるか否か、(5)貸付時に印紙代、手数料などの徴収指示があるか否か、(6)継続申込時に未収利息があるか否か、などを判定することが挙げられる。ここで、減額継続とは、借入額を減額した上で借入期限を延長することをいう。また、合算継続は、複数の借入額を合算し、1つの借入として借入期限を延長することをいい、合算増額継続は、複数の借入額を合算した上で一定額増額し、借入期限を延長することをいう。バンクラインとは、不動産・有価証券を担保として融資極度額を設定し、その範囲内で運転資金・設備資金の反復した借入が出来る商品のことをいう。 Note that the flowchart showing the automatic loan execution determination process in FIG. 3 is only a position embodiment, and as described above, each condition determination can be replaced or deleted, and other condition determinations can be included. . Specifically, other condition determinations are: (1) Whether the funding method is “online funding” (whether “funding method” = “1” in the application content data (FIG. 6)) ), (2) In the case of a continuation application, whether it is a continuation of reduction, continuation of summation, or continuation of summation, (3) whether there are any conditions for collecting funds, (4) whether it is a bank line , (5) determining whether or not there is a collection instruction such as a stamp fee and a fee at the time of lending, and (6) determining whether or not there is accrued interest at the time of continuing application. Here, “continuing the reduction” means extending the borrowing period after reducing the borrowing amount. Continuation of summation refers to adding multiple borrowings and extending the borrowing deadline as a single borrowing. Continuing to add up is adding a certain amount after adding multiple borrowings and extending the borrowing deadline. To do. A bank line is a product that allows the borrowing of working capital and equipment funds to be repeated within the limits, with the maximum amount of financing set as real estate and securities.
以上より、本発明により、融資取引の自動実行可否を判定し、自動実行可の場合にコンピュータによって貸付実行することができる。 As described above, according to the present invention, it is possible to determine whether or not the loan transaction can be automatically executed and to execute the loan by the computer when the loan transaction can be automatically executed.
Claims (6)
前記貸付の利用顧客が使用する顧客端末から、前記貸付の新規または継続申込に係る申込内容データを受信する手段であって、前記申込内容データは、少なくとも承認済みの稟議データに基づいて金融機関の担当者によって金融機関端末を介して予め登録された貸付条件データに基づいて作成され、前記申込内容データおよび前記貸付条件データ、ならびに前記稟議データおよび前記貸付条件データは、それぞれ関連付けられる、手段と、
前記受信した申込内容データを、前記貸付を行なう金融機関担当者が使用する金融機関端末に送信する手段と、
前記金融機関端末から、前記申込内容データに対して確認した旨の表示を受信する手段と、
前記表示を受信したことに応答して、前記申込内容データおよび前記貸付条件データに基づいて、前記貸付の自動実行可否の判定を行なう手段であって、前記貸付の自動実行可否の判定を行なうことは、前記申込内容データが、前記申込内容データおよび前記貸付条件データとの関連付け、ならびに前記稟議データおよび前記貸付条件データとの関連付けに基づいて、最新の前記稟議データに基づくものであると判定される場合に自動実行可と判定することを含む、手段と、
前記判定において自動実行可と判定された場合、前記申込内容データに基づいて前記貸付を実行する手段と
を備えたことを特徴とするコンピュータ。 A computer that determines whether or not a loan transaction can be automatically executed and executes a loan when automatic execution is possible, the computer comprising:
A means for receiving application content data relating to new or continued application for the loan from a customer terminal used by the customer using the loan, wherein the application content data is based on at least approved approval data of a financial institution was created on the basis of the lending condition data registered in advance via the financial institution terminal by personnel, the lending condition data the application content data and the lending condition data, and the approval data Contact and are respectively associated, means When,
Means for transmitting the received application content data to a financial institution terminal used by a financial institution person performing the loan;
Means for receiving an indication from the financial institution terminal that the application content data has been confirmed;
In response to receiving the display, the application content data Oyo based on beauty before Symbol lending condition data, a means for determining the automatic executability of the loan, the determination of the automatic executability of the loan Is that the application content data is based on the latest approval data based on the association between the application content data and the loan condition data and the association with the approval data and the loan condition data. Means for determining that automatic execution is possible when determined as:
A computer, comprising: means for executing the loan based on the application content data when it is determined that the automatic execution is possible in the determination.
前記貸付の利用顧客が使用する顧客端末から、前記貸付の新規または継続申込に係る申込内容データを受信するステップであって、前記申込内容データは、少なくとも承認済みの稟議データに基づいて金融機関の担当者によって金融機関端末を介して予め登録された貸付条件データに基づいて作成され、前記申込内容データおよび前記貸付条件データ、ならびに前記稟議データおよび前記貸付条件データは、それぞれ関連付けられる、ステップと、
前記受信した申込内容データを、前記貸付を行なう金融機関担当者が使用する金融機関端末に送信するステップと、
前記金融機関端末から、前記申込内容データに対して確認した旨の表示を受信するステップと、
前記表示を受信したことに応答して、前記申込内容データおよび前記貸付条件データに基づいて、前記貸付の自動実行可否の判定を行なうステップであって、前記貸付の自動実行可否の判定を行なうことは、前記申込内容データが、前記申込内容データおよび前記貸付条件データとの関連付け、ならびに前記稟議データおよび前記貸付条件データとの関連付けに基づいて、最新の前記稟議データに基づくものであると判定される場合に自動実行可と判定することを含む、ステップと、
前記判定において自動実行可と判定された場合、前記申込内容データに基づいて前記貸付を実行するステップと
を備えたことを特徴とする方法。 A method of determining whether or not a loan transaction can be automatically executed and executing a loan when automatic execution is possible, the method comprising:
Receiving the application content data related to the new or continued application for the loan from the customer terminal used by the customer using the loan, wherein the application content data is based on at least the approved approval data of the financial institution was created on the basis of the lending condition data registered in advance via the financial institution terminal by personnel, the lending condition data the application content data and the lending condition data, and the approval data Contact and are associated respectively, step When,
Transmitting the received application content data to a financial institution terminal used by a financial institution person performing the loan;
Receiving an indication from the financial institution terminal that the application content data has been confirmed;
In response to receiving the display, the application content data Oyo based on beauty before Symbol lending condition data, a step of performing judgment of the automatic executability of the loan, the determination of the automatic executability of the loan Is that the application content data is based on the latest approval data based on the association between the application content data and the loan condition data and the association with the approval data and the loan condition data. Including determining that automatic execution is possible when determined as:
And a step of executing the loan based on the application content data when it is determined in the determination that automatic execution is possible.
前記貸付の利用顧客が使用する顧客端末から、前記貸付の新規または継続申込に係る申込内容データを受信させ、前記申込内容データは、少なくとも承認済みの稟議データに基づいて金融機関の担当者によって金融機関端末を介して予め登録された貸付条件データに基づいて作成され、前記申込内容データおよび前記貸付条件データ、ならびに前記稟議データおよび前記貸付条件データは、それぞれ関連付けられ、
前記受信した申込内容データを、前記貸付を行なう金融機関担当者が使用する金融機関端末に送信させ、
前記金融機関端末から、前記申込内容データに対して確認した旨の表示を受信させ、
前記表示を受信したことに応答して、前記申込内容データおよび前記貸付条件データに基づいて、前記貸付の自動実行可否の判定を行なわせ、前記貸付の自動実行可否の判定を行なわせることは、前記申込内容データが、前記申込内容データおよび前記貸付条件データとの関連付け、ならびに前記稟議データおよび前記貸付条件データとの関連付けに基づいて、最新の前記稟議データに基づくものであると判定される場合に自動実行可と判定することを含み、
前記判定において自動実行可と判定された場合、前記申込内容データに基づいて前記貸付を実行させる
ことを特徴とするコンピュータプログラム。 A computer program for determining whether or not a loan transaction can be automatically executed, and causing a computer to execute a method of executing a loan when automatic execution is possible, and when the computer program is executed by the computer,
The application content data related to the new or continued application for the loan is received from a customer terminal used by the customer using the loan, and the application content data is financially transmitted by a person in charge of the financial institution based on at least approved approval data. are created based on previously registered lending condition data via the agency terminal, the lending condition data the application content data and the lending condition data, and the approval data Contact and are respectively associated,
The received application content data is transmitted to a financial institution terminal used by a financial institution person in charge of the loan,
From the financial institution terminal, to receive an indication that the application content data has been confirmed
In response to receiving the display, the application content data Oyo based on beauty before Symbol lending condition data, to perform the determination of the automatic executability of the loan to perform the determination of the automatic executability of the loan It is determined that the application content data is based on the latest approval data based on the association between the application content data and the loan condition data and the association with the approval data and the loan condition data. Determining that automatic execution is possible,
When it is determined in the determination that automatic execution is possible, the loan is executed based on the application content data.
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