JP6051260B2

JP6051260B2 - Information processing device

Info

Publication number: JP6051260B2
Application number: JP2015086566A
Authority: JP
Inventors: 昌彦足立; 雅彦稲田
Original assignee: Kabuku Inc
Current assignee: Kabuku Inc
Priority date: 2015-04-21
Filing date: 2015-04-21
Publication date: 2016-12-27
Anticipated expiration: 2035-04-21
Also published as: JP2016206877A

Description

本発明は、情報処理装置に関する。 The present invention relates to an information processing apparatus.

近年、様々な製品の設計に際に、３次元モデルを扱うことが可能な３次元ＣＡＤシステムが用いられている。例えば３Ｄプリンタ等の加工設備に３次元ＣＡＤデータ等の設計情報が入力されると、設計された通りの製品が製造される。一般的に、加工設備を有する生産者は、依頼者からの設計情報の入力を受けて製品を製造し、納品する。ただし、依頼者は多様な設計の設計情報を入力し得るし、生産者もまた多様なスペックの加工設備を所有し得る。そのため、依頼者と生産者との適切な意思疎通を実現するための技術が求められている。 In recent years, a three-dimensional CAD system capable of handling a three-dimensional model is used in designing various products. For example, when design information such as 3D CAD data is input to a processing facility such as a 3D printer, a product as designed is manufactured. Generally, a producer having a processing facility manufactures and delivers a product upon receiving design information from a client. However, the client can input design information of various designs, and the producer can also own processing equipment with various specifications. Therefore, there is a demand for technology for realizing appropriate communication between the client and the producer.

例えば、下記特許文献１では、仕様データ（例えば、製品の形状を示すデータ）の条件に適合する工場に仮発注を掛け、取得した見積もり結果に基づいて発注内容を決定する技術が開示されている。 For example, the following Patent Document 1 discloses a technique for placing a temporary order on a factory that meets the conditions of specification data (for example, data indicating the shape of a product) and determining the order contents based on the obtained estimation result. .

特開２００２−６３２３５号公報JP 2002-63235 A

しかし、世界各地に散在する加工設備に発注することを想定した場合に、加工設備のスペックが仕様データの条件を満たすか否かといった観点だけでは、適切な生産者が選定されない場合がある。また、生産者側に関して言えば、世界各地から受注することを想定した場合に、見積もりのための作業負荷が過剰に増大するおそれがある。このため、依頼者及び生産者が世界各地に散在していることが想定された、依頼者と生産者との適切な意思疎通を実現するための仕組みが提供されることが望ましい。 However, when it is assumed that orders are placed at processing facilities scattered all over the world, an appropriate producer may not be selected only from the viewpoint of whether the specifications of the processing facilities satisfy the conditions of the specification data. Further, regarding the producer side, when it is assumed that orders are received from all over the world, there is a possibility that the work load for estimation increases excessively. For this reason, it is desirable to provide a mechanism for realizing proper communication between the client and the producer, assuming that the client and the producer are scattered all over the world.

上記課題を解決するために、本発明のある観点によれば、設計情報及び納品先の地理的要因に関する情報を含む納品条件を入力する入力部と、前記入力部により入力された前記設計情報に基づく加工が可能なひとつ以上の加工設備を抽出する抽出部と、前記納品条件に含まれる前記納品先の地理的要因と、抽出された前記加工設備の各々の属性情報に含まれる地理的要因の少なくとも一方に基づいて前記納品条件を修正した加工条件を生成する生成部と、前記抽出部により抽出された前記加工設備の各々について見積もられた、前記生成部により生成された前記加工条件を満たす加工が可能であることを示す見積もり結果を取得し、予め設定された選択基準に基づいて、依頼先、及び依頼内容を自動的に決定する決定部とを備える情報処理装置が提供される。

In order to solve the above-described problem, according to an aspect of the present invention, an input unit for inputting delivery conditions including information on design factors and geographical factors of a delivery destination, and the design information input by the input unit An extraction unit that extracts one or more processing facilities that can be processed based on, a geographical factor of the delivery destination included in the delivery condition, and a geographical factor included in each attribute information of the extracted processing facility A generation unit that generates a processing condition in which the delivery conditions are corrected based on at least one of the processing equipment and the processing condition generated by the generation unit that is estimated for each of the processing equipment extracted by the extraction unit An information processing device including an estimation result indicating that processing is possible and a determination unit that automatically determines a request destination and a request content based on a preset selection criterion There is provided.

前記決定部は、前記加工条件を満たす加工が可能な前記加工設備の各々に、前記見積もり結果に応じた０より大きい落札確率を割り当て、落札確率に従って前記依頼内容を決定してもよい。 The determination unit may assign a successful bid probability larger than 0 according to the estimation result to each of the processing equipment capable of processing that satisfies the processing condition, and determine the request content according to the successful bid probability.

前記決定部は、前記加工条件を高い水準で満たす前記加工設備ほど高い落札確率を割り当ててもよい。 The determination unit may assign a higher bid probability to the processing equipment that satisfies the processing conditions at a high level.

前記情報処理装置は、落札確率を通知する通知部をさらに備えてもよい。 The information processing apparatus may further include a notification unit that notifies a successful bid probability.

前記決定部は、前記加工設備における過去の加工実績又は顧客満足度の少なくともいずれかにさらに基づいて前記依頼内容を決定してもよい。 The determination unit may determine the content of the request further based on at least one of past processing results or customer satisfaction in the processing facility.

前記加工条件は、納品先又は前記加工設備の少なくともいずれかに関する地理的要因に基づいて前記納品条件が修正された情報であってもよい。 The processing condition may be information in which the delivery condition is corrected based on a geographical factor related to at least one of a delivery destination and the processing equipment.

前記納品条件は、納期及び納品先を示す情報を含み、前記属性情報は、前記加工設備の所在地を示す情報を含み、前記加工条件は、前記加工設備から前記納品先への標準の輸送期間を前記納期から逆算した加工期間を含んでもよい。 The delivery condition includes information indicating a delivery date and a delivery destination, the attribute information includes information indicating a location of the processing facility, and the processing condition includes a standard transportation period from the processing facility to the delivery destination. A processing period calculated backward from the delivery date may be included.

以上説明したように本発明によれば、依頼者及び生産者が世界各地に散在していることが想定された、依頼者と生産者との適切な意思疎通を実現するための仕組みが提供される。 As described above, according to the present invention, there is provided a mechanism for realizing proper communication between the client and the producer, assuming that the client and the producer are scattered all over the world. The

本発明の一実施形態に係る製造システムの概要を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the outline | summary of the manufacturing system which concerns on one Embodiment of this invention. 本実施形態に係るサーバの論理的な構成の一例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows an example of the logical structure of the server which concerns on this embodiment. 本実施形態に係る落札確率の割り当て処理を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the allocation process of the successful bid probability which concerns on this embodiment. 本実施形態に係るサーバにおいて実行される依頼内容の決定処理の流れの一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the flow of the determination process of the request content performed in the server which concerns on this embodiment. 本実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows an example of the hardware constitutions of the information processing apparatus which concerns on this embodiment.

以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。 Exemplary embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the accompanying drawings. In addition, in this specification and drawing, about the component which has the substantially same function structure, duplication description is abbreviate | omitted by attaching | subjecting the same code | symbol.

また、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する要素を、同一の符号の後に異なるアルファベットを付して区別する場合もある。例えば、実質的に同一の機能構成を有する複数の要素を、必要に応じて工場３０Ａ、３０Ｂ及び３０Ｃのように区別する。ただし、実質的に同一の機能構成を有する複数の要素の各々を特に区別する必要がない場合、同一符号のみを付する。例えば、工場３０Ａ、３０Ｂ及び３０Ｃを特に区別する必要が無い場合には、単に工場３０と称する。 In the present specification and drawings, elements having substantially the same functional configuration may be distinguished by adding different alphabets after the same reference numerals. For example, a plurality of elements having substantially the same functional configuration are distinguished as necessary in factories 30A, 30B, and 30C. However, when there is no need to particularly distinguish each of a plurality of elements having substantially the same functional configuration, only the same reference numerals are given. For example, if it is not necessary to distinguish between the factories 30A, 30B, and 30C, they are simply referred to as factories 30.

＜１．概要＞
まず、図１を参照して、本発明の一実施形態に係る製造システム１の概要を説明する。 <1. Overview>
First, with reference to FIG. 1, the outline | summary of the manufacturing system 1 which concerns on one Embodiment of this invention is demonstrated.

図１は、本発明の一実施形態に係る製造システム１の概要を説明するための図である。図１に示すように、本実施形態に係る製造システム１は、サーバ１０、ユーザ装置２０、及びひとつ以上の工場３０（即ち、工場３０Ａ及び３０Ｂ）を含む。工場３０Ａは、管理装置４０、及びひとつ以上の加工設備５０（即ち、加工設備５０Ａ、５０Ｂ、及び５０Ｃ）を含む。以下、製造システム１が有する各構成要素について説明する。 FIG. 1 is a diagram for explaining an outline of a manufacturing system 1 according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, the manufacturing system 1 according to the present embodiment includes a server 10, a user device 20, and one or more factories 30 (that is, factories 30A and 30B). The factory 30A includes a management device 40 and one or more processing facilities 50 (that is, processing facilities 50A, 50B, and 50C). Hereinafter, each component which the manufacturing system 1 has is demonstrated.

（サーバ１０）
サーバ１０は、依頼者と生産者との意思疎通を仲介する機能を有する情報処理装置である。サーバ１０を運用する者を、仲介者とも称する。 (Server 10)
The server 10 is an information processing apparatus having a function of mediating communication between the requester and the producer. A person who operates the server 10 is also referred to as an intermediary.

具体的には、サーバ１０は、依頼者からの製品加工の依頼と、依頼された製品加工を行う加工設備とのマッチングを行う。例えば、サーバ１０は、ユーザ装置２０から設計情報及び納品条件を受信し、設計情報に基づく加工を依頼する加工設備５０を選択する。そして、サーバ１０は、選定した加工設備５０を有する工場３０へ加工指示を送信して、製品の加工処理及び納品先への製品の発送処理を制御する。なお、依頼者と納品先とは異なっていてもよい。本明細書では、依頼者と納品先とは同一であるものとして説明する。また、サーバ１０は、依頼者から生産者への料金の支払いも仲介する。 Specifically, the server 10 performs matching between a request for product processing from the client and a processing facility that performs the requested product processing. For example, the server 10 receives design information and delivery conditions from the user device 20, and selects a processing facility 50 that requests processing based on the design information. Then, the server 10 transmits a processing instruction to the factory 30 having the selected processing facility 50, and controls the processing of the product and the processing of sending the product to the delivery destination. The requester and the delivery destination may be different. In the present specification, description will be made assuming that the client and the delivery destination are the same. The server 10 also mediates payment of fees from the client to the producer.

（ユーザ装置２０）
ユーザ装置２０は、ユーザ（依頼者）により操作される装置である。例えば、ユーザ装置２０は、後述する設計情報及び納品条件の入力を受け付け、入力された情報をサーバ１０へ送信する。 (User device 20)
The user device 20 is a device operated by a user (requester). For example, the user device 20 receives input of design information and delivery conditions, which will be described later, and transmits the input information to the server 10.

（工場３０）
工場３０は、ひとつ以上の加工設備５０を有する、加工業者（生産者）の施設である。 (Factory 30)
The factory 30 is a facility of a processor (producer) having one or more processing facilities 50.

（管理装置４０）
管理装置４０は、工場３０内の加工設備５０を管理する装置である。管理装置４０は、通信機能を有し、サーバ１０との間でデータ送受信を行う。例えば、管理装置４０は、工場３０内の加工設備５０の各種情報をサーバ１０へ送信したり、サーバ１０から受信された加工指示に基づいて、指示された加工を行うよう加工設備５０を制御したりする。なお、本明細書では、管理装置４０が加工設備５０を管理するものとして説明するが、サーバ１０が管理装置４０の機能を有し、直接的に加工設備５０を管理してもよい。 (Management device 40)
The management device 40 is a device that manages the processing equipment 50 in the factory 30. The management device 40 has a communication function and performs data transmission / reception with the server 10. For example, the management device 40 controls the processing facility 50 to transmit various information of the processing facility 50 in the factory 30 to the server 10 or to perform the instructed processing based on the processing instruction received from the server 10. Or In this specification, the management device 40 is described as managing the processing facility 50. However, the server 10 may have the function of the management device 40 and may directly manage the processing facility 50.

（加工設備５０）
加工設備５０は、様々な加工を行って製品を製造する装置である。例えば、加工設備５０は、３Ｄプリンタ等の積層造型装置、３Ｄプロッター等の切削加工設備、ＮＣ加工（Numerical Control machining）を行うＮＣ加工設備などにより実現される。加工設備５０は、管理装置４０から出力された設計情報に基づく加工を行う。設計情報に基づく加工とは、例えばＣＡＤデータの通りの構造を有する造形物を、指定された素材で製造することを意味する。 (Processing equipment 50)
The processing facility 50 is an apparatus that manufactures a product by performing various processes. For example, the processing equipment 50 is realized by a layer forming apparatus such as a 3D printer, a cutting equipment such as a 3D plotter, and an NC processing equipment that performs NC processing (Numerical Control machining). The processing facility 50 performs processing based on the design information output from the management device 40. The processing based on the design information means that, for example, a modeled object having a structure according to CAD data is manufactured using a specified material.

以上、本実施形態に係る製造システム１の概要を説明した。続いて、図２及び図３を参照して、本実施形態に係るサーバ１０の構成例を説明する。 The overview of the manufacturing system 1 according to the present embodiment has been described above. Subsequently, a configuration example of the server 10 according to the present embodiment will be described with reference to FIGS. 2 and 3.

＜２．サーバの構成例＞
図２は、本実施形態に係るサーバ１０の論理的な構成の一例を示すブロック図である。図２に示すように、サーバ１０は、通信部１１０、記憶部１２０、及び制御部１３０を有する。 <2. Server configuration example>
FIG. 2 is a block diagram illustrating an example of a logical configuration of the server 10 according to the present embodiment. As illustrated in FIG. 2, the server 10 includes a communication unit 110, a storage unit 120, and a control unit 130.

（１）通信部１１０
通信部１１０は、有線／無線により他の装置との間でデータの送受信を行うための通信モジュールである。通信部１１０は、ユーザ装置２０及び管理装置４０との間で直接的に、又は通信ノードを経由して間接的に通信を行う。 (1) Communication unit 110
The communication unit 110 is a communication module for transmitting and receiving data to and from other devices by wire / wireless. The communication unit 110 communicates with the user device 20 and the management device 40 directly or indirectly via a communication node.

（２）記憶部１２０
記憶部１２０は、所定の記録媒体に対してデータの記録再生を行う部位である。例えば、記憶部１２０は、各々の加工設備５０の属性情報を記憶する。属性情報は、例えば、工場３０の住所等の加工設備５０の所在地を示す情報を含む。他にも、属性情報は、例えば加工設備５０の素材ごとの造型能力情報を含んでいてもよい。造型能力情報とは、加工設備５０が造型可能な厚み（最小厚み／最大厚み）、精度、及び造型サイズなどを含む、加工設備５０の造型能力を示す情報である。厚みは、例えば、表面からの垂線が他の表面に交差するまでの距離として捉えられてもよいし、対向する表面の任意の２点間の距離として捉えられてもよいし、他の任意の基準により捉えられてもよい。精度とは、加工可能な最小単位である。精度は、例えば、３Ｄプリンタにおける素材を積層する／積層しないを制御可能な最小の長さとして捉えられてもよいし、製造可能な最も鋭い角度（Sharpness）として捉えられてもよい。サイズは、例えば、加工設備５０が製造可能な最大のサイズとして捉えてもよい。また、属性情報は、素材ごとの材料費、加工設備５０を稼働させるための単位時間当たりの費用である稼働時間単価及び人件費等を含む価格情報を含んでいてもよい。材料費は、単位量あたりにかかる単価であり、人件費は１件の製造にかかる価格である。 (2) Storage unit 120
The storage unit 120 is a part that records and reproduces data on a predetermined recording medium. For example, the storage unit 120 stores attribute information of each processing facility 50. The attribute information includes, for example, information indicating the location of the processing equipment 50 such as the address of the factory 30. In addition, the attribute information may include, for example, molding capability information for each material of the processing facility 50. The molding capability information is information indicating the molding capability of the processing facility 50, including the thickness (minimum thickness / maximum thickness) that the processing facility 50 can mold, the accuracy, the molding size, and the like. The thickness, for example, may be taken as the distance until the perpendicular from the surface intersects the other surface, may be taken as the distance between any two points on the opposing surface, or any other arbitrary May be captured by criteria. The precision is the smallest unit that can be processed. For example, the accuracy may be regarded as a minimum length that can control whether or not materials are stacked in a 3D printer, or may be regarded as the sharpest angle (Sharpness) that can be manufactured. For example, the size may be taken as the maximum size that the processing facility 50 can manufacture. Further, the attribute information may include price information including a material cost for each material, a unit cost of operation time that is a cost per unit time for operating the processing facility 50, a labor cost, and the like. The material cost is a unit price per unit quantity, and the labor cost is a price for one production.

（３）制御部１３０
制御部１３０は、演算処理装置および制御装置として機能し、各種プログラムに従ってサーバ１０内の動作全般を制御する。図２に示すように、制御部１３０は、入力部１４０、抽出部１５０、生成部１６０、決定部１７０及び通知部１８０として機能する。 (3) Control unit 130
The control unit 130 functions as an arithmetic processing unit and a control unit, and controls the overall operation in the server 10 according to various programs. As illustrated in FIG. 2, the control unit 130 functions as an input unit 140, an extraction unit 150, a generation unit 160, a determination unit 170, and a notification unit 180.

（３−１）入力部１４０
入力部１４０は、設計情報及び納品条件の入力を受け付ける機能を有する。設計情報は、例えば製品の形状を示す情報、及び加工を行う素材を示す情報などを含む情報である。納品条件は、例えば納期、住所等の納品先を示す情報、価格を示す情報を含む情報である。製品の形状を示すデータは、例えばＣＡＤデータ、ＣＧ（computer graphics）データ等である。なお、このデータが示す形状は、２次元形状であってもよいし、３次元形状であってもよいし、色彩及び模様等が付されていてもよい。 (3-1) Input unit 140
The input unit 140 has a function of receiving input of design information and delivery conditions. The design information is information including information indicating the shape of the product and information indicating the material to be processed, for example. The delivery condition is information including information indicating a delivery destination such as a delivery date and an address, and information indicating a price. Data indicating the shape of the product is, for example, CAD data, CG (computer graphics) data, or the like. The shape indicated by this data may be a two-dimensional shape, a three-dimensional shape, or a color, a pattern, or the like.

（３−２）抽出部１５０
抽出部１５０は、入力部１４０により入力された設計情報に基づく加工が可能なひとつ以上の加工設備５０を抽出する機能を有する。例えば、抽出部１５０は、記憶部１２０に記憶された造型能力情報を参照して、設計情報に基づく加工が可能な造型能力を有する加工設備５０を、ひとつ以上抽出する。 (3-2) Extraction unit 150
The extraction unit 150 has a function of extracting one or more processing facilities 50 that can be processed based on the design information input by the input unit 140. For example, the extraction unit 150 refers to the molding capability information stored in the storage unit 120 and extracts one or more processing facilities 50 having a molding capability capable of processing based on the design information.

（３−３）生成部１６０
生成部１６０は、入力部１４０により入力された納品条件を満たすための加工条件を、加工設備５０の各々の属性情報に応じて生成する機能を有する。ここで、加工条件とは、納品先又は生産者（加工設備５０）の少なくともいずれかに関する地理的要因に基づいて納品条件が修正された情報である。具体的には、生成部１６０は、生産者又は納品先の少なくともいずれかの地理的要因を吸収するための修正を納品条件に施すことで加工条件を生成する。そして、生産者は、この加工条件を満たす加工を行うための見積もりを行う。地理的要因を吸収した加工条件が生成されることで、生産者は、地理的要因に囚われずに見積もりを行うことが可能となり、見積もりのための作業負荷が軽減される。よって、世界各地から見積もり依頼が来た場合であっても、容易に見積もりを行うことが可能となる。また、地理的要因に起因する見積もり誤りを防止することが可能となるので、不適切な生産者が選定されることを防止することが可能となる。 (3-3) Generation unit 160
The generation unit 160 has a function of generating processing conditions for satisfying the delivery condition input by the input unit 140 according to each attribute information of the processing equipment 50. Here, the processing conditions are information in which the delivery conditions are corrected based on geographical factors related to at least one of the delivery destination and the producer (processing equipment 50). Specifically, the generation unit 160 generates processing conditions by applying corrections to the delivery conditions to absorb at least one of the geographical factors of the producer and the delivery destination. Then, the producer makes an estimate for performing processing that satisfies this processing condition. By generating the processing conditions that absorb the geographical factors, the producer can make an estimate without being bound by the geographical factors, and the work load for the estimation is reduced. Therefore, even when a request for quotation is received from all over the world, it is possible to easily perform the estimation. In addition, estimation errors due to geographical factors can be prevented, so that inappropriate producers can be prevented from being selected.

例えば、生成部１６０は、記憶部１２０に記憶された加工設備５０の所在地を示す情報、及び納品条件に含まれる納品先を示す情報を参照して、加工設備５０から納品先への標準の輸送期間を前記納期から逆算した加工期間を含む加工条件を生成してもよい。これにより、生産者は、加工設備５０の所在地と納品先との距離及び使用可能な輸送機関といった地理的要因を考慮せず、加工設備５０の稼働状況及び造型能力等の加工設備５０に関する事情のみを考慮して見積もりを行うことが可能となる。他の地理的要因としては、例えば各国の法律、税関の手続き、輸送機関、宗教、祝祭日等が挙げられる。 For example, the generation unit 160 refers to the information indicating the location of the processing facility 50 stored in the storage unit 120 and the information indicating the delivery destination included in the delivery conditions, and performs standard transport from the processing facility 50 to the delivery destination. A machining condition including a machining period in which the period is calculated backward from the delivery date may be generated. As a result, the producer does not consider geographical factors such as the distance between the location of the processing equipment 50 and the delivery destination and the available transportation facilities, and only the circumstances related to the processing equipment 50 such as the operating status of the processing equipment 50 and the molding capacity. It is possible to estimate in consideration of Other geographical factors include, for example, national laws, customs procedures, transport, religion, and holidays.

なお、加工条件には、上記の加工期間の他、価格を示す情報などが含まれていてもよい。加工期間とは、受注後発送処理が完了するまでの期間を指すものとする。また、標準の輸送期間とは、使用することが想定される一般的な輸送手段を用いて輸送した場合の輸送期間を意味する。 Note that the processing conditions may include information indicating a price in addition to the above processing period. The processing period refers to a period from when the order is received until the shipping process is completed. In addition, the standard transportation period means a transportation period in the case of transportation using a general transportation means assumed to be used.

（３−４）決定部１７０
決定部１７０は、抽出部１５０により抽出された加工設備５０の各々について見積もられた、生成部１６０により生成された加工条件を満たす加工が可能であることを示す見積もり結果に基づいて、依頼内容を決定する機能を有する。具体的には、決定部１７０は、設計情報に基づく加工が可能な造型能力を有する加工設備５０のうち、加工条件を満たす見積もりがなされた加工設備５０から、依頼先（即ち、加工を依頼する加工設備５０）及び納期、価格等を決定する。 (3-4) Determination unit 170
The determination unit 170 determines the request contents based on the estimation result, which is estimated for each of the processing facilities 50 extracted by the extraction unit 150 and indicates that the processing that satisfies the processing conditions generated by the generation unit 160 is possible. It has a function to determine. Specifically, the determination unit 170 requests a request destination (that is, processing) from the processing equipment 50 that has been estimated to satisfy the processing conditions among the processing equipment 50 having the molding ability capable of processing based on the design information. Processing equipment 50), delivery date, price, etc. are determined.

見積もり結果は、例えば納期及び価格の見積もりを含む。ひとつの加工設備５０について、納期及び価格の異なる複数の見積もり結果が得られてもよい。また、見積もり結果には、航空便及びバイク便等の特殊な輸送手段を用いた場合の納期及び価格の見積もりが含まれてもよい。依頼内容は、複数の見積もり結果から選択された一の見積もり結果に関する情報であり、例えば加工を依頼する加工設備５０、依頼する納期及び依頼する価格を示す情報を含む。 The estimation result includes, for example, a delivery date and a price estimate. A plurality of estimation results with different delivery times and prices may be obtained for one processing facility 50. In addition, the estimation result may include an estimate of delivery date and price when using special transportation means such as air mail and motorcycle mail. The request content is information regarding one estimation result selected from a plurality of estimation results, and includes, for example, information indicating the processing equipment 50 that requests processing, the requested delivery date, and the requested price.

決定部１７０は、逆オークション形式で依頼内容を決定する。具体的には、決定部１７０は、加工条件を満たす加工が可能な加工設備５０の各々に、見積もり結果に応じた０より大きい落札確率を割り当て、落札確率に従って依頼内容を決定する。これにより、例えば価格を最も安く見積もった加工設備５０が常に落札する（即ち、依頼を受ける）ことが回避されるので、その他の生産者のオークション参加へのモチベーションが維持され得る。 The determination unit 170 determines the request content in the reverse auction format. Specifically, the determination unit 170 assigns a winning bid probability greater than 0 according to the estimation result to each processing facility 50 capable of processing that satisfies the processing conditions, and determines the request content according to the winning bid probability. Thus, for example, it is avoided that the processing equipment 50 whose price is estimated at the lowest price always makes a successful bid (i.e., receives a request), so that the motivation of other producers to participate in the auction can be maintained.

その際、決定部１７０は、加工条件を高い水準で満たす加工設備５０ほど高い落札確率を割り当てる。例えば、決定部１７０は、価格を安く見積もられた加工設備５０ほど高い落札確率を割り当てる。これにより、生産者に、価格を下げることを促すことができる。加工期間等の価格以外の条件に関しても同様である。 At that time, the determination unit 170 assigns a higher bid probability to the machining equipment 50 that satisfies the machining conditions at a high level. For example, the determination unit 170 assigns a higher bid probability to the processing facility 50 whose price is estimated at a lower price. This can encourage the producer to lower the price. The same applies to conditions other than the price such as the processing period.

なお、この落札確率は、落札が決定される前に生産者側に通知されてもよい。その場合、生産者が落札確率をより向上させるために価格を下げることが期待されるので、複数の生産者間での価格競争を促すことができる。 The successful bid probability may be notified to the producer before the successful bid is determined. In that case, since the producer is expected to lower the price in order to further improve the successful bid probability, price competition among a plurality of producers can be promoted.

以下、落札確率の割り当てに関する具体例を説明する。 Hereinafter, a specific example relating to assignment of a successful bid probability will be described.

（割り当て例１）
例えば、決定部１７０は、納期と価格とのバランスに基づいて落札確率を割り当ててもよい。本例では、ひとつの加工設備５０についての見積もり結果として、最高価格と最短納期との組み合わせ、及び最低価格と通常納期との組み合わせが、得られるものとする。以下、図３を参照して、納期と価格とのバランスに基づいて落札確率を割り当てる例を詳しく説明する。 (Example of allocation 1)
For example, the determination unit 170 may assign a successful bid probability based on a balance between delivery date and price. In this example, it is assumed that a combination of the highest price and the shortest delivery date and a combination of the lowest price and the normal delivery date are obtained as estimation results for one processing facility 50. Hereinafter, an example of assigning a successful bid probability based on a balance between delivery date and price will be described in detail with reference to FIG.

図３は、本実施形態に係る落札確率の割り当て処理を説明するための図である。図３における両端矢印は、加工設備５０（Ｍ_１〜Ｍ_４）の各々の見積もり結果を示している。各加工設備５０（Ｍ_１〜Ｍ_４）は、最短納期の最高価格Ｐ_ＭＡＸから通常納期の最低価格Ｐ_ＭＩＮまでの間での加工が可能である。 FIG. 3 is a diagram for explaining a successful bid probability assignment process according to the present embodiment. Double-headed arrow in FIG. 3 shows the respective estimation result of processing equipment 50 _(M 1 ~M _4). Each processing facility 50 (M _{1 to} M ₄ ) can perform processing from the maximum price P _{MAX with} the shortest delivery date to the minimum price P _{MIN with the} normal delivery date.

まず、決定部１７０は、最高価格Ｐ_ＭＡＸから最低価格Ｐ_ＭＩＮの間に納品条件が示す価格（以下、オーダー価格とも称する）Ｐ_{ＯＲＤＥＲ}が含まれる加工装置５０を選定する。例えば、図３に示す例において、オーダー価格Ｐ_{ＯＲＤＥＲ}が符号２１０に示す値である場合、決定部１７０は、加工条件を満たす加工が可能な加工設備５０として、Ｍ_１、Ｍ_３及びＭ_４を選定する。そして、下記の数式に従って、選定した加工設備５０の各々の落札確率Ｒを計算する。 First, the determination unit 170 selects a processing device 50 including a price (hereinafter also referred to as an order price) P _ORDER indicated by a delivery condition between the maximum price P _MAX and the minimum price P _MIN . For example, in the example shown in FIG. 3, when the order price P _ORDER is the value indicated by reference numeral 210, the determination unit 170 sets M ₁ , M _3, and M ₄ as the processing equipment 50 capable of processing that satisfies the processing conditions. Select. And according to the following numerical formula, the successful bid probability R of each selected processing equipment 50 is calculated.

Ｒ（Ｍ_ｉ）＝Ｌ（Ｍ_ｉ）×Ｂ（Ｍ_ｉ）／Ｌ_ＳＵＭ・・・（数式１）
Ｌ（Ｍ_ｉ）＝｛Ｐ_{ＯＲＤＥＲ}−Ｐ_ＭＩＮ（Ｍ_ｉ）｝／｛Ｐ_ＭＡＸ（Ｍ_ｉ）−Ｐ_ＭＩＮ（Ｍ_ｉ）｝
・・・（数式２）
Ｌ_ＳＵＭ＝Ｌ（Ｍ_１）×Ｂ（Ｍ_１）＋Ｌ（Ｍ_３）×Ｂ（Ｍ_３）＋Ｌ（Ｍ_４）×Ｂ（Ｍ_４）
・・・（数式３） R (M _i ) = L (M _i ) × B (M _i ) / L _SUM (Formula 1)
L (M _i ) = {P _ORDER −P _MIN (M _i )} / {P _MAX (M _i ) −P _MIN (M _i )}
... (Formula 2)
_{_{L SUM = L (M 1)}} × B (M 1) + L (M 3) × B (M 3) + L (M 4) × B (M 4)
... (Formula 3)

ただし、ｉは加工設備５０のインデックスである。また、Ｌ（Ｍ_ｉ）は、最高価格Ｐ_ＭＡＸと最低価格Ｐ_ＭＩＮとの差分に関する項である。上記数式２を参照すると、オーダー価格Ｐ_{ＯＲＤＥＲ}から最低価格Ｐ_ＭＩＮを引いた値が、最高価格Ｐ_ＭＡＸと最低価格Ｐ_ＭＩＮとの差分により正規化されている。これにより、オーダー価格Ｐ_{ＯＲＤＥＲ}が最高価格Ｐ_ＭＡＸに近い加工設備５０の落札確率が、そうでない加工設備５０と比較して高く算出される。そのため、同じオーダー価格Ｐ_{ＯＲＤＥＲ}で加工する場合に、より満足度が高い生産者に高い確率で落札させることが可能となり、生産者のモチベーションを向上させることができる。また、Ｂ（Ｍ_ｉ）は、加工設備５０ごとに設定されるバイアス項である。バイアス項は、加工設備５０における過去の加工実績又は顧客満足度の少なくともいずれかに基づいて設定され、例えば顧客満足度が高い程大きな値が設定されて、落札確率がより向上することとなる。 However, i is an index of the processing equipment 50. L (M _i ) is a term relating to the difference between the highest price P _MAX and the lowest price P _MIN . Referring to Equation 2 above, the value obtained by subtracting the minimum price P _MIN from the order price P _ORDER is normalized by the difference between the maximum price P _MAX and the minimum price P _MIN . Thereby, the successful bid probability of the processing equipment 50 whose order price P _ORDER is close to the maximum price P _MAX is calculated higher than that of the processing equipment 50 that is not. Therefore, when processing at the same order price P _ORDER , it is possible to make a bid with a high probability to a producer with higher satisfaction, and the motivation of the producer can be improved. B (M _i ) is a bias term set for each processing facility 50. The bias term is set based on at least one of the past processing results in the processing facility 50 or the customer satisfaction. For example, a higher value is set as the customer satisfaction is higher, and the successful bid probability is further improved.

なお、オーダー価格とは、依頼者が支払う料金を意味する。見積価格がオーダー価格よりも低い場合、その差分は生産者の利益となり得る。オーダー価格は、依頼者により設定されてもよいし、仲介者により調整又は設定されてもよい。 The order price means a fee paid by the client. If the estimated price is lower than the order price, the difference can be a profit for the producer. The order price may be set by a client, or may be adjusted or set by an intermediary.

一方、図３に示す例において、価格Ｐ_{ＯＲＤＥＲ}が符号２２０に示す値である場合、決定部１７０は、加工条件を満たす加工が可能な加工設備５０として、Ｍ_４を選定する。この場合、決定部１７０は、落札確率Ｒ（Ｍ_４）を１００％とする。 On the other hand, in the example shown in FIG. 3, when the price P _ORDER is the value indicated by reference numeral 220, the determination unit 170 selects M ₄ as the processing equipment 50 capable of processing that satisfies the processing conditions. In this case, the determination unit 170 sets the successful bid probability R (M ₄ ) to 100%.

（割り当て例２）
本例は、ひとつの加工設備５０からひとつの見積もり結果が得られた場合の例である。例えば、ひとつの加工設備５０についての見積もり結果として、通常価格と通常納期との組み合わせが得られるものとする。この場合、決定部１７０は、通常価格を最低価格とし、オーダー価格を最高価格として取り扱う。そして、決定部１７０は、数式１、数式３、及び上記数式２に代えて下記の数式４を用いて落札確率を算出する。
Ｌ（Ｍ_ｉ）＝Ｐ_{ＯＲＤＥＲ}−Ｐ_ＭＩＮ（Ｍ_ｉ）・・・（数式４） (Example of allocation 2)
In this example, one estimation result is obtained from one processing facility 50. For example, it is assumed that a combination of a normal price and a normal delivery date is obtained as an estimation result for one processing facility 50. In this case, the determination unit 170 treats the normal price as the lowest price and the order price as the highest price. Then, the determination unit 170 calculates the successful bid probability using the following formula 4 instead of the formula 1, the formula 3, and the formula 2.
L (M _i ) = P _ORDER −P _MIN (M _i ) (Formula 4)

なお、見積もられた通常価格分の料金が生産者に支払われてもよい。その場合、依頼者が払うオーダー価格と生産者に支払われる通常価格との差分が仲介者の利益となり得る。 A fee corresponding to the estimated normal price may be paid to the producer. In that case, the difference between the order price paid by the client and the normal price paid to the producer can be the profit of the broker.

以上、落札確率の割り当てに関する具体例を説明した。決定部１７０は、これらの具体例を適宜組み合わせて、落札確率を割り当ててもよい。例えば、決定部１７０は、複数の見積もり結果が得られた加工設備５０に関しては割り当て例１を用い、ひとつの見積もり結果が得られた加工設備５０に関しては割り当て例２を用いてもよい。ただし、複数の見積もり結果が得られた加工設備５０とひとつの見積もり結果が得られた加工設備５０とが混在する場合には、全ての加工設備５０に関して割り当て例２が用いられることが望ましい。複数の加工設備５０の間で、数式２と数式４との相違の影響、例えば正規化する／しないの不均衡が生じることを防止するためである。 In the above, the specific example regarding allocation of a successful bid probability was demonstrated. The determination unit 170 may assign a successful bid probability by appropriately combining these specific examples. For example, the determination unit 170 may use the allocation example 1 for the processing facility 50 for which a plurality of estimation results are obtained, and may use the allocation example 2 for the processing facility 50 for which one estimation result is obtained. However, when the processing equipment 50 from which a plurality of estimation results are obtained and the processing equipment 50 from which one estimation result is obtained are mixed, it is desirable that the allocation example 2 is used for all the processing equipments 50. This is to prevent the influence of the difference between Formula 2 and Formula 4, for example, the imbalance between normalization and non-normalization, among the plurality of processing facilities 50.

（３−５）通知部１８０
通知部１８０は、生産者へ落札確率を通知する機能を有する。例えば、通知部１８０は、加工設備５０又は対応する管理装置４０へ、決定部１７０により割り当てられた落札確率を通知する。これにより、上述したように、複数の生産者間での価格競争を促すことができる。 (3-5) Notification unit 180
The notification unit 180 has a function of notifying the producer of the successful bid probability. For example, the notification unit 180 notifies the processing facility 50 or the corresponding management device 40 of the successful bid probability assigned by the determination unit 170. Thereby, as mentioned above, price competition among a plurality of producers can be promoted.

以上、本実施形態に係るサーバ１０の構成例を説明した。続いて、本実施形態に係るサーバ１０の動作処理例を説明する。 The configuration example of the server 10 according to the present embodiment has been described above. Next, an example of operation processing of the server 10 according to the present embodiment will be described.

＜３．動作処理例＞
図４は、本実施形態に係るサーバ１０において実行される依頼内容の決定処理の流れの一例を示すフローチャートである。 <3. Example of operation processing>
FIG. 4 is a flowchart illustrating an example of a flow of request content determination processing executed in the server 10 according to the present embodiment.

図４に示すように、まず、入力部１４０は、ユーザ装置２０から受信された情報に基づいて設計情報及びの納品条件を入力する（ステップＳ１０２）。次いで、抽出部１５０は、設計情報に基づく加工が可能な造型能力を有する加工設備５０を抽出する（ステップＳ１０４）。次に、生成部１６０は、納品条件を満たすための加工条件を、抽出された加工設備５０の各々の属性情報に応じて生成して（ステップＳ１０６）、加工設備５０又は対応する管理装置４０へ通知する（ステップＳ１０８）。 As shown in FIG. 4, first, the input unit 140 inputs design information and delivery conditions based on information received from the user device 20 (step S102). Next, the extraction unit 150 extracts a processing facility 50 having a molding ability capable of processing based on the design information (step S104). Next, the production | generation part 160 produces | generates the process conditions for satisfying a delivery condition according to each attribute information of the extracted process equipment 50 (step S106), and it is to the process equipment 50 or the corresponding management apparatus 40. Notification is made (step S108).

次いで、決定部１７０は、加工条件が通知された加工設備５０又は管理装置４０から、見積もり結果を取得する（ステップＳ１１０）。次に、決定部１７０は、加工条件を満たす加工が可能な加工設備５０の各々に、０より大きい、加工条件を高い水準で満たす加工設備５０ほど高い落札確率を割り当てる（ステップＳ１１２）。次いで、通知部１８０は、割り当てられた落札確率を生産者へ通知する（ステップＳ１１４）。 Next, the determination unit 170 acquires an estimation result from the processing facility 50 or the management device 40 that is notified of the processing conditions (step S110). Next, the determination unit 170 assigns a higher bid probability to each processing facility 50 capable of processing that satisfies the processing conditions, the higher the processing facility 50 that satisfies the processing conditions at a higher level than 0 (step S112). Next, the notification unit 180 notifies the producer of the assigned successful bid probability (step S114).

そして、決定部１７０は、落札させるか否かを判定する（ステップＳ１１６）。例えば、決定部１７０は、加工条件を通知してからの経過時間、見積もり回数、及び入札頻度等に関する条件を設けて、落札させるか否かを判定してもよい。 Then, the determination unit 170 determines whether or not to make a successful bid (step S116). For example, the determination unit 170 may determine whether or not to make a successful bid by providing conditions relating to the elapsed time after notification of the processing conditions, the estimated number of times, the bid frequency, and the like.

落札させないと判定された場合（ステップＳ１１６／ＮＯ）、処理は再度ステップＳ１１０に戻る。これにより、サーバ１０は、加工設備５０からの再度の見積もり結果の取得を待つこととなり、見積もり結果が再度得られた場合には落札確率を再度割り当てることとなる。 When it is determined not to make a successful bid (step S116 / NO), the process returns to step S110 again. Thereby, the server 10 waits for the acquisition of the estimation result again from the processing facility 50, and when the estimation result is obtained again, the successful bid probability is reassigned.

一方で、落札させると判定された場合（ステップＳ１１６／ＹＥＳ）、決定部１７０は、落札確率に従って依頼内容を決定する（ステップＳ１１８）。これにより、依頼内容の決定処理は終了する。その後、サーバ１０は、依頼先の加工設備５０へ依頼内容を含む加工指示を送信して、製品の加工処理及び納品先への製品の発送処理を制御する。 On the other hand, when it is determined to make a successful bid (step S116 / YES), the determination unit 170 determines the request content according to the successful bid probability (step S118). This completes the request content determination process. Thereafter, the server 10 transmits a processing instruction including the request content to the processing facility 50 of the request destination, and controls the processing processing of the product and the processing of shipping the product to the delivery destination.

＜４．ハードウェア構成例＞
最後に、図５を参照して、本実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成について説明する。図５は、本実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。なお、図５に示す情報処理装置９００は、例えば、図２に示したサーバ１０を実現し得る。本実施形態に係るサーバ１０による情報処理は、ソフトウェアと、以下に説明するハードウェアとの協働により実現される。 <4. Hardware configuration example>
Finally, the hardware configuration of the information processing apparatus according to the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 5 is a block diagram illustrating an example of a hardware configuration of the information processing apparatus according to the present embodiment. Note that the information processing apparatus 900 illustrated in FIG. 5 can implement the server 10 illustrated in FIG. 2, for example. Information processing by the server 10 according to the present embodiment is realized by cooperation between software and hardware described below.

図５に示すように、情報処理装置９００は、ＣＰＵ（ＣｅｎｔｒａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＵｎｉｔ）９０１、ＲＯＭ（ＲｅａｄＯｎｌｙＭｅｍｏｒｙ）９０２、ＲＡＭ（ＲａｎｄｏｍＡｃｃｅｓｓＭｅｍｏｒｙ）９０３及びホストバス９０４ａを備える。また、情報処理装置９００は、ブリッジ９０４、外部バス９０４ｂ、インタフェース９０５、入力装置９０６、出力装置９０７、ストレージ装置９０８、ドライブ９０９、接続ポート９１１及び通信装置９１３を備える。情報処理装置９００は、ＣＰＵ９０１に代えて、又はこれとともに、ＤＳＰ若しくはＡＳＩＣ等の処理回路を有してもよい。 As shown in FIG. 5, the information processing apparatus 900 includes a CPU (Central Processing Unit) 901, a ROM (Read Only Memory) 902, a RAM (Random Access Memory) 903, and a host bus 904a. The information processing apparatus 900 includes a bridge 904, an external bus 904b, an interface 905, an input device 906, an output device 907, a storage device 908, a drive 909, a connection port 911, and a communication device 913. The information processing apparatus 900 may include a processing circuit such as a DSP or an ASIC in place of or in addition to the CPU 901.

ＣＰＵ９０１は、演算処理装置および制御装置として機能し、各種プログラムに従って情報処理装置９００内の動作全般を制御する。また、ＣＰＵ９０１は、マイクロプロセッサであってもよい。ＲＯＭ９０２は、ＣＰＵ９０１が使用するプログラムや演算パラメータ等を記憶する。ＲＡＭ９０３は、ＣＰＵ９０１の実行において使用するプログラムや、その実行において適宜変化するパラメータ等を一時記憶する。ＣＰＵ９０１は、例えば、図２に示す制御部１３０を形成し得る。 The CPU 901 functions as an arithmetic processing device and a control device, and controls the overall operation in the information processing device 900 according to various programs. Further, the CPU 901 may be a microprocessor. The ROM 902 stores programs used by the CPU 901, calculation parameters, and the like. The RAM 903 temporarily stores programs used in the execution of the CPU 901, parameters that change as appropriate during the execution, and the like. For example, the CPU 901 can form the control unit 130 shown in FIG.

ＣＰＵ９０１、ＲＯＭ９０２及びＲＡＭ９０３は、ＣＰＵバスなどを含むホストバス９０４ａにより相互に接続されている。ホストバス９０４ａは、ブリッジ９０４を介して、ＰＣＩ（ＰｅｒｉｐｈｅｒａｌＣｏｍｐｏｎｅｎｔＩｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔ／Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）バスなどの外部バス９０４ｂに接続されている。なお、必ずしもホストバス９０４ａ、ブリッジ９０４および外部バス９０４ｂを分離構成する必要はなく、１つのバスにこれらの機能を実装してもよい。 The CPU 901, ROM 902 and RAM 903 are connected to each other by a host bus 904a including a CPU bus. The host bus 904a is connected to an external bus 904b such as a PCI (Peripheral Component Interconnect / Interface) bus via a bridge 904. Note that the host bus 904a, the bridge 904, and the external bus 904b do not necessarily have to be configured separately, and these functions may be mounted on one bus.

入力装置９０６は、例えば、マウス、キーボード、タッチパネル、ボタン、マイクロフォン、スイッチ及びレバー等、ユーザによって情報が入力される装置によって実現される。また、入力装置９０６は、例えば、赤外線やその他の電波を利用したリモートコントロール装置であってもよいし、情報処理装置９００の操作に対応した携帯電話やＰＤＡ等の外部接続機器であってもよい。さらに、入力装置９０６は、例えば、上記の入力手段を用いてユーザにより入力された情報に基づいて入力信号を生成し、ＣＰＵ９０１に出力する入力制御回路などを含んでいてもよい。情報処理装置９００のユーザは、この入力装置９０６を操作することにより、情報処理装置９００に対して各種のデータを入力したり処理動作を指示したりすることができる。 The input device 906 is realized by a device to which information is input by a user, such as a mouse, a keyboard, a touch panel, a button, a microphone, a switch, and a lever. The input device 906 may be, for example, a remote control device using infrared rays or other radio waves, or may be an external connection device such as a mobile phone or a PDA that supports the operation of the information processing device 900. . Furthermore, the input device 906 may include, for example, an input control circuit that generates an input signal based on information input by the user using the above-described input means and outputs the input signal to the CPU 901. A user of the information processing apparatus 900 can input various data and instruct a processing operation to the information processing apparatus 900 by operating the input device 906.

出力装置９０７は、取得した情報をユーザに対して視覚的又は聴覚的に通知することが可能な装置で形成される。このような装置として、ＣＲＴディスプレイ装置、液晶ディスプレイ装置、プラズマディスプレイ装置、ＥＬディスプレイ装置、レーザープロジェクタ、ＬＥＤプロジェクタ及びランプ等の表示装置や、スピーカ及びヘッドホン等の音声出力装置や、プリンタ装置等がある。出力装置９０７は、例えば、情報処理装置９００が行った各種処理により得られた結果を出力する。具体的には、表示装置は、情報処理装置９００が行った各種処理により得られた結果を、テキスト、イメージ、表、グラフ等、様々な形式で視覚的に表示する。他方、音声出力装置は、再生された音声データや音響データ等からなるオーディオ信号をアナログ信号に変換して聴覚的に出力する。 The output device 907 is formed of a device capable of visually or audibly notifying acquired information to the user. Examples of such devices include CRT display devices, liquid crystal display devices, plasma display devices, EL display devices, display devices such as laser projectors, LED projectors and lamps, audio output devices such as speakers and headphones, printer devices, and the like. . For example, the output device 907 outputs results obtained by various processes performed by the information processing device 900. Specifically, the display device visually displays results obtained by various processes performed by the information processing device 900 in various formats such as text, images, tables, and graphs. On the other hand, the audio output device converts an audio signal composed of reproduced audio data, acoustic data, and the like into an analog signal and outputs it aurally.

ストレージ装置９０８は、情報処理装置９００の記憶部の一例として形成されたデータ格納用の装置である。ストレージ装置９０８は、例えば、ＨＤＤ等の磁気記憶部デバイス、半導体記憶デバイス、光記憶デバイス又は光磁気記憶デバイス等により実現される。ストレージ装置９０８は、記憶媒体、記憶媒体にデータを記録する記録装置、記憶媒体からデータを読み出す読出し装置および記憶媒体に記録されたデータを削除する削除装置などを含んでもよい。このストレージ装置９０８は、ＣＰＵ９０１が実行するプログラムや各種データ及び外部から取得した各種のデータ等を格納する。ストレージ装置９０８は、例えば、図２に示す記憶部１２０を形成し得る。 The storage device 908 is a data storage device formed as an example of a storage unit of the information processing device 900. The storage apparatus 908 is realized by, for example, a magnetic storage device such as an HDD, a semiconductor storage device, an optical storage device, a magneto-optical storage device, or the like. The storage device 908 may include a storage medium, a recording device that records data on the storage medium, a reading device that reads data from the storage medium, a deletion device that deletes data recorded on the storage medium, and the like. The storage device 908 stores programs executed by the CPU 901, various data, various data acquired from the outside, and the like. The storage device 908 can form, for example, the storage unit 120 shown in FIG.

ドライブ９０９は、記憶媒体用リーダライタであり、情報処理装置９００に内蔵、あるいは外付けされる。ドライブ９０９は、装着されている磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、または半導体メモリ等のリムーバブル記憶媒体に記録されている情報を読み出して、ＲＡＭ９０３に出力する。また、ドライブ９０９は、リムーバブル記憶媒体に情報を書き込むこともできる。 The drive 909 is a storage medium reader / writer, and is built in or externally attached to the information processing apparatus 900. The drive 909 reads information recorded on a removable storage medium such as a magnetic disk, an optical disk, a magneto-optical disk, or a semiconductor memory, and outputs the information to the RAM 903. The drive 909 can also write information to a removable storage medium.

接続ポート９１１は、外部機器と接続されるインタフェースであって、例えばＵＳＢ（ＵｎｉｖｅｒｓａｌＳｅｒｉａｌＢｕｓ）などによりデータ伝送可能な外部機器との接続口である。 The connection port 911 is an interface connected to an external device, and is a connection port with an external device capable of transmitting data by, for example, USB (Universal Serial Bus).

通信装置９１３は、例えば、ネットワーク９２０に接続するための通信デバイス等で形成された通信インタフェースである。通信装置９１３は、例えば、有線若しくは無線ＬＡＮ（ＬｏｃａｌＡｒｅａＮｅｔｗｏｒｋ）、ＬＴＥ（ＬｏｎｇＴｅｒｍＥｖｏｌｕｔｉｏｎ）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）又はＷＵＳＢ（ＷｉｒｅｌｅｓｓＵＳＢ）用の通信カード等である。また、通信装置９１３は、光通信用のルータ、ＡＤＳＬ（ＡｓｙｍｍｅｔｒｉｃＤｉｇｉｔａｌＳｕｂｓｃｒｉｂｅｒＬｉｎｅ）用のルータ又は各種通信用のモデム等であってもよい。この通信装置９１３は、例えば、インターネットや他の通信機器との間で、例えばＴＣＰ／ＩＰ等の所定のプロトコルに則して信号等を送受信することができる。通信装置９１３は、例えば、図２に示す通信部１１０を形成し得る。 The communication device 913 is a communication interface formed by a communication device for connecting to the network 920, for example. The communication device 913 is, for example, a communication card for wired or wireless LAN (Local Area Network), LTE (Long Term Evolution), Bluetooth (registered trademark), or WUSB (Wireless USB). The communication device 913 may be a router for optical communication, a router for ADSL (Asymmetric Digital Subscriber Line), a modem for various communication, or the like. The communication device 913 can transmit and receive signals and the like according to a predetermined protocol such as TCP / IP, for example, with the Internet and other communication devices. The communication device 913 can form, for example, the communication unit 110 illustrated in FIG.

なお、ネットワーク９２０は、ネットワーク９２０に接続されている装置から送信される情報の有線、または無線の伝送路である。例えば、ネットワーク９２０は、インターネット、電話回線網、衛星通信網などの公衆回線網や、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）を含む各種のＬＡＮ（ＬｏｃａｌＡｒｅａＮｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（ＷｉｄｅＡｒｅａＮｅｔｗｏｒｋ）などを含んでもよい。また、ネットワーク９２０は、ＩＰ−ＶＰＮ（ＩｎｔｅｒｎｅｔＰｒｏｔｏｃｏｌ−ＶｉｒｔｕａｌＰｒｉｖａｔｅＮｅｔｗｏｒｋ）などの専用回線網を含んでもよい。 The network 920 is a wired or wireless transmission path for information transmitted from a device connected to the network 920. For example, the network 920 may include a public line network such as the Internet, a telephone line network, a satellite communication network, various LANs (Local Area Network) including Ethernet (registered trademark), a WAN (Wide Area Network), and the like. The network 920 may also include a dedicated line network such as an IP-VPN (Internet Protocol-Virtual Private Network).

以上、本実施形態に係る情報処理装置９００の機能を実現可能なハードウェア構成の一例を示した。上記の各構成要素は、汎用的な部材を用いて実現されていてもよいし、各構成要素の機能に特化したハードウェアにより実現されていてもよい。従って、本実施形態を実施する時々の技術レベルに応じて、適宜、利用するハードウェア構成を変更することが可能である。 Heretofore, an example of the hardware configuration capable of realizing the functions of the information processing apparatus 900 according to the present embodiment has been shown. Each of the above components may be realized using a general-purpose member, or may be realized by hardware specialized for the function of each component. Therefore, it is possible to change the hardware configuration to be used as appropriate according to the technical level at the time of carrying out this embodiment.

なお、上述のような本実施形態に係る情報処理装置９００の各機能を実現するためのコンピュータプログラムを作製し、ＰＣ等に実装することが可能である。また、このようなコンピュータプログラムが格納された、コンピュータで読み取り可能な記録媒体も提供することができる。記録媒体は、例えば、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、フラッシュメモリ等である。また、上記のコンピュータプログラムは、記録媒体を用いずに、例えばネットワークを介して配信されてもよい。 Note that a computer program for realizing each function of the information processing apparatus 900 according to the present embodiment as described above can be produced and mounted on a PC or the like. In addition, a computer-readable recording medium storing such a computer program can be provided. The recording medium is, for example, a magnetic disk, an optical disk, a magneto-optical disk, a flash memory, or the like. Further, the above computer program may be distributed via a network, for example, without using a recording medium.

＜５．まとめ＞
以上、図１〜図５を参照して、本発明の一実施形態について詳細に説明してきた。上記実施形態によれば、設計情報及び納品条件が入力されたサーバ１０は、設計情報に基づく加工が可能なひとつ以上の加工設備５０を抽出し、納品条件を満たすための加工条件を加工設備５０の各々の属性情報に応じて生成し、抽出された加工設備の各々について見積もられた、加工条件を満たす加工が可能であることを示す見積もり結果に基づいて依頼内容を決定する。納品条件を満たすための加工条件が加工設備５０の各々の属性情報に応じて生成されることにより、生産者は、生産者又は納品先の少なくともいずれかの地理的要因を考慮せずに見積もりを行うことが可能となる。これにより、見積もりのための作業負荷が軽減される上に、地理的要因に起因する誤った見積もりが防止される。このようにして、依頼者と生産者との適切な意思疎通が実現される。 <5. Summary>
The embodiment of the present invention has been described in detail above with reference to FIGS. According to the embodiment, the server 10 to which design information and delivery conditions are input extracts one or more processing facilities 50 capable of processing based on the design information, and sets the processing conditions for satisfying the delivery conditions to the processing facilities 50. The content of the request is determined based on the estimation result that is generated according to the attribute information of each and estimated for each of the extracted processing facilities and indicates that processing satisfying the processing conditions is possible. By generating the processing conditions for satisfying the delivery conditions according to the attribute information of each processing facility 50, the producer can estimate without considering the geographical factor of the producer or the delivery destination. Can be done. This reduces the workload for estimation and prevents erroneous estimation due to geographical factors. In this way, proper communication between the client and the producer is realized.

以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について詳細に説明したが、本発明はかかる例に限定されない。本発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。 The preferred embodiments of the present invention have been described in detail above with reference to the accompanying drawings, but the present invention is not limited to such examples. It is obvious that a person having ordinary knowledge in the technical field to which the present invention pertains can come up with various changes or modifications within the scope of the technical idea described in the claims. Of course, it is understood that these also belong to the technical scope of the present invention.

なお、本明細書において説明した各装置による一連の処理は、ソフトウェア、ハードウェア、及びソフトウェアとハードウェアとの組合せのいずれを用いて実現されてもよい。ソフトウェアを構成するプログラムは、例えば、各装置の内部又は外部に設けられる記憶媒体（非一時的な媒体：non-transitory media）に予め格納される。そして、各プログラムは、例えば、コンピュータによる実行時にＲＡＭに読み込まれ、ＣＰＵなどのプロセッサにより実行される。 Note that a series of processing by each device described in this specification may be realized using any of software, hardware, and a combination of software and hardware. For example, the program constituting the software is stored in advance in a storage medium (non-transitory media) provided inside or outside each device. Each program is read into a RAM when executed by a computer and executed by a processor such as a CPU.

また、本明細書においてフローチャートを用いて説明した処理は、必ずしも図示された順序で実行されなくてもよい。いくつかの処理ステップは、並列的に実行されてもよい。また、追加的な処理ステップが採用されてもよく、一部の処理ステップが省略されてもよい。 Further, the processing described with reference to the flowcharts in this specification may not necessarily be executed in the order shown. Some processing steps may be performed in parallel. Further, additional processing steps may be employed, and some processing steps may be omitted.

１製造システム
１０サーバ
１１０通信部
１２０記憶部
１３０制御部
１４０入力部
１５０抽出部
１６０生成部
１７０決定部
１８０通知部
２０ユーザ装置
３０工場
５０加工設備

DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Manufacturing system 10 Server 110 Communication part 120 Storage part 130 Control part 140 Input part 150 Extraction part 160 Generation part 170 Determination part 180 Notification part 20 User apparatus 30 Factory 50 Processing equipment

Claims

An input part for inputting delivery conditions including design information and information on geographical factors of the delivery destination;
An extraction unit for extracting one or more processing facilities capable of processing based on the design information input by the input unit;
Generation that generates a processing condition in which the delivery condition is corrected based on at least one of the geographical factor of the delivery destination included in the delivery condition and the geographical factor included in each attribute information of the extracted processing equipment And
Obtained an estimation result, which is estimated for each of the processing equipment extracted by the extraction unit, and indicates that processing satisfying the processing condition generated by the generation unit is possible, and is set with a preset selection criterion A determination unit that automatically determines the request destination and the request content based on
An information processing apparatus comprising:

The determination unit assigns a winning bid probability greater than 0 according to the estimation result to each of the processing equipment capable of processing that satisfies the processing condition, and determines the request destination and request content according to the winning bid probability. Item 4. The information processing apparatus according to Item 1.

The information processing apparatus according to claim 2, wherein the determination unit assigns a higher bid probability to the processing facility that satisfies the processing condition at a high level.

The information processing apparatus according to claim 2, further comprising a notifying unit that notifies a successful bid probability to a producer having the processing facility.

The information according to any one of claims 1 to 4, wherein the determination unit determines the request destination and request content based further on at least one of past processing results or customer satisfaction in the processing facility. Processing equipment.

The information processing apparatus according to claim 1, wherein the processing condition is information obtained by correcting the delivery condition based on a geographical factor related to at least one of a delivery destination and the processing equipment.

The delivery conditions include information indicating delivery date and delivery destination,
The attribute information includes information indicating a location of the processing facility,
The information processing apparatus according to claim 6, wherein the processing condition includes a processing period in which a standard transportation period from the processing facility to the delivery destination is calculated backward from the delivery date.