JP6038850B2 - 画像処理装置 - Google Patents
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Description
カウント<5000、マスクサイズ=7×7
カウント>10000、マスクサイズ=11×11
さらに図3Aを参照すると、ステップS80では、元の画像Iが、その画像の移動平均をとることによって平滑化される。すなわち、所定のサイズの正規化された一様移動平均カーネルが、適用されている。破線は、近傍の外の画像の広がりを示し、実線は、中心画素及びその近傍の画素とからなる局所画素群を示す。これに関して、この例でのD1の局所は、9画素を含む3×3近傍である。画像Iにわたって移動平均をとることによって、新しい画像IMAが作成される。この画像IMAを構成する画素各々の値は、その3×3近傍の平均値である。特定の近傍領域D1について、対応する移動平均結果は、D4である。図2に関して既に述べたように、ステップS80での正規化された一様カーネルを用いる畳込み処理の結果は、ここでは、各画素での画像の近傍平均値である。ステップS20では、マイナス記号によって示されるように、ステップS80からのD4内の値のうちの対応するものと元の信号D1との間の差が、計算される。さらに、ステップS30では、差を二乗する。ステップS80Aでは、二乗された差の近傍平均が、正規化された一様移動平均カーネルを適用することによって計算される。最後に、ステップS50で、ステップS80Aからの結果の平方根が計算される。したがって、画像内の各画素の擬似標準偏差(PSD)が計算された。ステップS80およびS80Aでの正規化された一様移動平均カーネルは、オプションで、1つの方法では同一であり、もう1つの方法では異なる。
Claims (12)
- 画像内の複数の局所領域にそれぞれに対応する複数の局所ノイズインデックスを計算する計算部と、
前記計算されたノイズインデックスからノイズレベルと度数との対応を表すヒストグラムを作成する作成部と、
前記作成されたヒストグラムに基づいて前記画像に関するノイズインデックスとして前記局所領域の標準偏差又は擬似標準偏差を推定する推定部と、
前記作成されたヒストグラムに基づいて前記局所領域のサイズの良否を決定する決定部とを有し、
前記決定部は、前記ヒストグラムのピーク値が所定値より大きい場合に前記局所領域のサイズを大きくし、小さい場合に前記局所領域のサイズを小さくすることを特徴とする画像処理装置。 - 前記計算部は、前記画像から平滑化画像を発生することを特徴とする請求項1記載の画像処理装置。
- 前記擬似標準偏差は、前記画像と前記平滑化画像との差画像に対して画素毎に二乗処理、平滑化処理、平方根処理を順にかけることにより発生されることを特徴とする請求項2記載の画像処理装置。
- 前記複数の局所領域は同サイズを有する請求項1記載の画像処理装置。
- 前記複数の局所領域は異なるサイズを有する請求項1記載の画像処理装置。
- 前記複数の局所領域は臨床的に重要な構造を含む請求項1記載の画像処理装置。
- 前記計算部は、前記画像をノイズ低減画像に変換し、前記ノイズ低減画像と前記画像とを引き算してノイズ画像を発生し、前記ノイズ画像の標準偏差を計算することを特徴とする請求項1記載の画像処理装置。
- 前記ノイズ低減画像は、前記画像にノイズ低減フィルタをかけることにより発生される請求項7記載の画像処理装置。
- 前記ノイズ低減画像は、前記画像を特定の関数にフィッティングすることにより発生される請求項7記載の画像処理装置。
- 前記推定部は、前記作成されたヒストグラムから前記画像の背景部分に対応する度数を除外する請求項1記載の画像処理装置。
- 前記作成部は、前記ヒストグラムの最高度数に基づいて前記局所領域のサイズが調整される請求項1記載の画像処理装置。
- 前記画像は3次元画像であり、
前記複数の局所ノイズインデックスは、前記3次元画像を構成する複数の2次元画像に対して計算され、
前記ヒストグラムは、前記複数の2次元画像に対して計算された全ての前記複数の局所ノイズインデックスを対象として作成され、
前記3次元画像に関するノイズインデックスが、前記作成されたヒストグラムに基づいて推定される請求項1記載の画像処理装置。
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