JP6030754B2 - デバイス再開のためのアウターループリンク適応 - Google Patents

Description

本出願は、無線通信に関し、より詳細には、デバイス再開のためのアウターループリンク適応のためのシステム及び方法に関する。

無線通信システムの利用が急速に広がっている。更に、無線通信技術は、音声のみの通信から、インターネット及びマルチメディアコンテンツ等の、データの伝送も含むまでに進化した。そのために、無線通信の改善が望まれている。

無線ネットワークにおけるリンク適応は、目標のサービス品質（Quality of Service、ＱｏＳ）及びブロック誤り率（Block Error Rate、ＢＬＥＲ）を達成するように適切な変調、符号化方式及び電力を選択するために使用される。リンク適応を達成するために、ＵＥは、ダウンリンクチャネルの状態又は状況に関する情報を提供するために、チャネル品質指標（Channel Quality Indicator、ＣＱＩ）を含むチャネル状態フィードバック（Channel State Feedback、ＣＳＦ）を生成し、それを基地局に報告する。次いで、基地局は、報告されたＣＱＩ及び推定されたＢＬＥＲを使用して、報告されたＣＱＩを所与の変調及び符号化方式（ＭＣＳ）組合せにマッピングする。このマッピングは、アウターループリンク適応として知られている。

いくつかの既存の無線通信デバイス（例えば、携帯電話）は、２つ以上の無線通信ネットワークに対して、例えば、ＬＴＥを使用する第１のネットワーク及びＣＤＭＡを使用する第２のネットワークに対して、単一の無線を使用する。そのようなシステムでは、無線通信デバイスは、例えば、ページングチャネルを聴取（listen）するために、第１のネットワークから第２のネットワークに周期的に同調することができる。そのような場合、測定された誤り率又はチャネル品質指標（ＣＱＩ）は、それぞれ、極めて高い（例えば、ネットワーク（ＮＷ）においてＡＣＫ／ＮＡＣＫメッセージが受信されなくなることがダウンリンク（ＤＬ）伝送の障害と解釈されるため、１００％の誤り率）、又は不十分であるとして測定され得る。第１のネットワークとの通信が中断されたことにより非同期（out of sync）状況が生じ得る、ロングフェード環境において、同様のケースが起こり得る。これらの通信中断が起こったとき、誤り率が高いと、例えば、（ＣＱＩ報告がない）実際のチャネル状態ではく中断されたチャネルに基づくので、変調及び符号化方式がうまく選択されなくなることがある。

したがって、ＵＥが離調する（tune away）又はロングフェードを経験するとき、推定されたＢＬＥＲは大きい値になる。ＵＥがネットワークに戻ると、そのＭＣＳ割当ては、繰り返し良好なＣＱＩ報告を提供していることがあり得るにもかかわらず不利にされる。ＵＥのＭＣＳ割当ては、ＭＣＳを判定するための入力として履歴ＢＬＥＲ推定を基地局が使用している状況では不利にされたままとなり得る。これは、ＵＥのダウンリンク（ＤＬ）スループットに影響を与える。離調又はフェード中に生じるＢＬＥＲレベルに起因するＤＬスループットの不利益を少なくすることが望ましい。

したがって、無線通信における改善が望まれる。

デバイス再開のためのアウターループリンク適応の様々な実施形態について記載する。

最初に、ユーザ機器（ＵＥ）と基地局（ＢＳ）とは、第１のネットワーク（例えば、ＬＴＥネットワーク）において通信することができる。この期間中、ＵＥは、チャネル品質指標（ＣＱＩ）を介して、報告されたＳＩＮＲ値をＢＳに提供することができる。更に、ＢＳは、ＵＥから受信したＡＣＫ及び／又はＮＡＣＫに基づいて誤り率を判定することができる。一例として、瞬時ブロック誤り率（ＢＬＥＲ）値を使用する代わりに、例えば、否定応答が受信される（ＮＡＣＫ）場合には１を使用し、肯定応答が受信される場合には０を使用する代わりに、ＢＳは、ブロック誤り率の短期平均に相当するウィンドウ平均されたＢＬＥＲを使用することができる。ＢＳは、報告されたＳＩＮＲに適用すべきオフセットを設定するために、このウィンドウ平均されたブロック誤り率（履歴誤り率とも呼ばれる）を使用することができる。誤り率が目標率（例えば、１０％）から変動するにつれて、オフセットを上下に調整することができる。

その後、例えば、ロングフェーディング環境、ＵＥが第２のネットワーク（例えば、ＣＤＭＡネットワーク）へと離調することなどに起因して、ＵＥとＢＳとの間の通信を中断することがあり得る。したがって、この中断中、ＵＥは、ＢＳにＡＣＫ及び／又はＮＡＣＫをまったく提供することができず、その結果、推定された誤り率が増大する。したがって、負数（例えば、−６ｄＢ）までオフセットを減少させることがあり得る。

中断からの再開の後、履歴誤り率の以前の増大に起因して、上記で設定した負のオフセットを、ＵＥからの報告されたＳＩＮＲ値に適用することができる。（再開からの）履歴誤り率が改善したときに、より大きい正のオフセット調整を負のオフセットに加えることができ、推定されたＳＩＮＲを報告されたＳＩＮＲにより迅速に戻すことが可能になる。更に、誤り率推定は、誤り率を推定する際に使用されるフィルタの忘却係数又はフィルタ係数を減少させることによって、より最近に測定された値により迅速に収束するように調整することができる。このようにして、より迅速にオフセットを減少させることができ、それにより、ＵＥデバイスの動作を改善する。

本発明の一実施形態はまた、現在の誤り及び直前の誤り値を伴う履歴（又は平均）誤り率を計算することができ、より効率的な動作のために種々のレベルの平滑化係数を適用することができる。より詳細には、方法は、前の誤り値に項αを乗算し、現在の誤り率に１−αを乗算することができる。本明細書では、項「α」は平滑化係数と呼ばれる。現在の誤り率の値については、瞬時ブロック誤り率（ＢＬＥＲ）値を使用する代わりに、例えば、否定応答（ＮＡＣＫ）が受信される場合には１を使用し、肯定応答が受信された場合には０を使用する代わりに、基地局は、新しい又は現在の誤り値のために、ブロック誤り率の短期平均に相当する、ウィンドウ平均されたＢＬＥＲを使用することができる。したがって、この方法は、前のＢＬＥＲ値に項αを乗算し、この短期平均された（又は、ウィンドウ平均された）ＢＬＥＲに１−αを乗算することができる。基地局は、この得られた履歴（及びウィンドウ平均された）ブロック誤り率（本明細書では履歴誤り率と呼ぶ）を使用して、それぞれのＵＥについてＢＳが使用する適切な変調及び符号化方式を設定することができる。詳細には、この方法は、履歴誤り率（履歴ＢＬＥＲ）が適切な値により迅速に収束することを可能にするために、離調が起きた後に平滑化係数（α）を調整することができる。

実施形態の以下の詳細な説明について以下図面と併せて考察すると、本発明をより良く理解することができる。
例示的な無線通信システムを示す図である。 ユーザ機器１０６と通信する基地局１０２を示す図である。 一実施形態に係るＵＥ１０６の例示的なブロック図である。 本発明の一実施形態に係る、ＢＳ１０２の例示的なブロック図である。 本発明の一実施形態に係るＣＱＩ値の例示的なテーブルである。 一実施形態に係る、ＣＱＩ値を判定する際に使用され得る変調及び符号化方式の例示的なテーブルである。 一実施形態に係る、ＣＳＩを提供するための例示的な方法を示す図である。 一実施形態に係る、ＵＥ及びＢＳの動作を示す例示的なブロック図である。 ＢＬＥＲを推定するための方法の一実施形態を示すフローチャートである。 ＵＥのＳＩＮＲを調整するための方法の一実施形態を示すフローチャートである。

本発明は種々の変更及び代替形態を受けるが、その特定の実施形態が例として図面に示され、本明細書において詳細に説明される。しかし、図面及びそれらに対する詳細な説明は、本発明を、開示されている特定の形態に限定することを意図されているのではなく、逆に、その意図は、添付の請求項によって定義されているとおりの本発明の趣旨及び範囲内に入る全ての変更、均等物及び代替物を範囲に含むことであることを理解されたい。

略語
本特許出願において、以下の略語が用いられている。

ＢＬＥＲ：ブロック誤り率（Block Error Rate）（パケット誤り率と同じ）

ＢＥＲ：ビット誤り率（Bit Error Rate）

ＣＲＣ：巡回冗長検査（Cyclic Redundancy Check）

ＤＬ：ダウンリンク（Downlink）

ＰＥＲ：パケット誤り率（Packet Error Rate）

ＳＩＮＲ：信号対干渉及び雑音比（Signal to Interference-and-Noise Ratio）

ＳＩＲ：信号対干渉比（Signal to Interference Ratio）

ＳＮＲ：信号対雑音比（Signal to Noise Ratio）

Ｔｘ：送信（Transmission）

ＵＥ：ユーザ機器（User Equipment）

ＵＬ：アップリンク（Uplink）

ＵＭＴＳ：ユニバーサル移動通信システム（Universal Mobile Telecommunication System）

用語
以下は、本出願において用いられている用語集である。

メモリ媒体−様々な種類のメモリデバイス又は記憶デバイスの任意のもの。用語「メモリ媒体」は、インストール媒体、例えば、ＣＤ−ＲＯＭ、フロッピーディスク１０４、又はテープデバイス；ＤＲＡＭ、ＤＤＲ ＲＡＭ、ＳＲＡＭ、ＥＤＯ ＲＡＭ、ラムバスＲＡＭなどのコンピュータシステムメモリ又はランダムアクセスメモリ；フラッシュ、磁気媒体、例えば、ハードドライブ、又は光記憶装置、等の不揮発性メモリ；レジスタ、又はその他の同様の種類のメモリ要素等を含むことが意図されている。メモリ媒体は他の種類のメモリも、又はそれらの組み合わせも含んでもよい。加えて、メモリ媒体は、プログラムが実行される第１のコンピュータ内に配置されてもよく、又はインターネット等のネットワークを通じて第１のコンピュータに接続する第２の別のコンピュータシステム内に配置されてもよい。後者の例では、第２のコンピュータシステムがプログラム命令を第１のコンピュータシステムに実行用に提供してよい。用語「メモリ媒体」は、異なる場所、例えば、ネットワークを通じて接続された異なるコンピュータシステム内に存在してもよい２つ以上のメモリ媒体を含んでもよい。

キャリア媒体−上述したようなメモリ媒体、並びにバス、ネットワーク等の物理的伝送媒体、及び／又は電気的信号、電磁気的信号、又はデジタル信号等の信号を伝達するその他の物理的伝送媒体。

プログラム可能ハードウェア要素−プログラム可能インターコネクトを介して接続される複数のプログラム可能機能ブロックを含む種々のハードウェアデバイスを含む。例としては、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array、フィールドプログラマブルゲートアレイ）、ＰＬＤ（Programmable Logic Device、プログラム可能論理デバイス）、ＦＰＯＡ（Field Programmable Object Array、フィールドプログラマブルオブジェクトアレイ）、及びＣＰＬＤ（Complex PLD、複合ＰＬＤ）が挙げられる。プログラム可能機能ブロックは、細かい粒度のもの（組み合わせ論理又はルックアップテーブル）から粗い粒度のもの（算術論理演算装置又はプロセッサコア）にまで及んでよい。プログラム可能ハードウェア要素は「再構成可能論理」と呼ばれてもよい。

コンピュータシステム−パーソナルコンピュータシステム（ＰＣ）、メインフレームコンピュータシステム、ワークステーション、ネットワーク装置、インターネット装置、携帯情報端末（ＰＤＡ）、テレビシステム、グリッドコンピューティングシステム、又はその他のデバイス、あるいはデバイスの組み合わせを含む、様々な種類のコンピューティング又は処理システムの任意のもの。一般的に、用語「コンピュータシステム」は、メモリ媒体からの命令を実行する少なくとも１つのプロセッサを有するあらゆるデバイス（又はデバイスの組み合わせ）を包含するように広義に定義することができる。

ユーザ機器（ＵＥ）（又は「ＵＥデバイス」）−移動式又は携帯式であり、無線通信を実行する様々な種類のコンピュータシステムデバイスの任意のもの。ＵＥデバイスの例は、携帯電話又はスマートフォン（例えば、ｉＰｈｏｎｅ（登録商標）、Ａｎｄｒｏｉｄ（登録商標）ベースの電話）、携帯式ゲームデバイス（例えば、Ｎｉｎｔｅｎｄｏ ＤＳ（登録商標）、ＰｌａｙＳｔａｔｉｏｎ（登録商標）Ｐｏｒｔａｂｌｅ（商標）、Ｇａｍｅｂｏｙ Ａｄｖａｎｃｅ（登録商標）、ｉＰｈｏｎｅ（登録商標））、ラップトップ、ＰＤＡ、ポータブルインターネットデバイス、音楽プレーヤ、データ記憶デバイス、又は他のハンドヘルドデバイスなどを含む。一般に、用語「ＵＥ」または「ＵＥデバイス」は、ユーザよって容易にトランスポートされ、無線通信が可能な任意の電子デバイス、コンピューティングデバイス及び／又は電気通信デバイス（あるいは、デバイスの組合せ）を包含するように広義に定義することができる。

基地局−用語「基地局」は、その通常の意味の全範囲を有し、少なくとも、固定ロケーションに設置され、無線電話システム又は無線方式の一部として通信するために使用される無線通信局を含む。

自動的に−アクション又は動作を直接指定又は実行するユーザ入力を用いることなく、コンピュータシステム（例えば、コンピュータシステムによって実行されるソフトウェア）又はデバイス（例えば、電気回路、プログラム可能ハードウェア要素、ＡＳＩＣ等）によって実行されるアクション又は動作に言及する。それゆえ、用語「自動的に」は、動作を直接実行するためにユーザが入力を提供する、ユーザによって手作業で実行又は指定される操作とは対照的である。自動手順は、ユーザによって提供される入力によって開始されてもよいが、「自動的に」実行される後続のアクションはユーザによって指定されない、すなわち、実行するべきそれぞれのアクションをユーザが指定する、「手作業」では実行されない。例えば、ユーザが、それぞれのフィールドを選択し、（例えば、情報を打ち込むこと、チェックボックス、ラジオ選択を選択すること等によって）情報を指定する入力を提供することによって電子フォームに記入することは、たとえ、コンピュータシステムはユーザアクションに応答してフォームを更新しなければならないとはいえ、手作業でフォームに記入することである。コンピュータシステム（例えば、コンピュータシステム上で実行するソフトウェア）がフォームのフィールドを分析し、フィールドへの答えを指定するユーザ入力を全く用いずにフォームに書き込む場合、フォームはコンピュータシステムによって自動的に記入され得る。上述のように、ユーザはフォームの自動記入を呼び出してもよいが、フォームの実際の記入には関わらない（例えば、ユーザはフィールドへの答えを手作業で指定せず、代わりにそれらは自動的に埋められる）。本明細書は、ユーザが取ったアクションに応答して動作が自動的に実行される種々の例を提供する。

図１Ａ及び図１Ｂ−通信システム
図１Ａは、例示的な（及び単純化された）無線通信システムを示す。図１Ａのシステムはあり得るシステムの単なる一例にすぎず、本発明の諸実施形態は所望に応じて種々のシステムの任意のものにおいて実施されてよいことに留意されたい。

図示のとおり、例示的な無線通信システムは、伝送媒体を通じて１つ以上のユーザ機器（ＵＥ）（又は「ＵＥデバイス」）１０６Ａ〜１０６Ｎと通信する基地局１０２を含む。

基地局１０２は無線基地局装置（base transceiver station、ＢＴＳ）又はセルサイトであってよく、ＵＥ１０６Ａ〜１０６Ｎとの無線通信を可能にするハードウェアを含んでよい。基地局１０２はまた、ネットワーク１００と通信できるように装備されてもよい。それゆえ、基地局１０２は、ＵＥ同士の間及び／又はＵＥとネットワーク１００との間の通信を促進することができる。基地局の通信領域（又はカバレッジ領域）は、「セル」と呼ばれることもある。基地局１０２及びＵＥは、ＧＳＭ、ＣＤＭＡ、ＷＬＬ、ＷＡＮ、ＷｉＦｉ、ＷｉＭＡＸなどのような種々の無線通信技術のうちのいずれかを使用して、伝送媒体を介して通信するように構成することができる。

図１Ｂは、基地局１０２と通信するＵＥ１０６（例えば、デバイス１０６Ａ〜１０６Ｎのうちの１つ）を示す。ＵＥ１０６は、モバイル電話、ハンドヘルドデバイス、コンピュータ又はタブレット等の無線ネットワーク接続性を有するデバイス、あるいは実質上あらゆる種類の無線デバイスであってよい。ＵＥ１０６は、メモリ内に記憶されたプログラム命令を実行するように構成されたプロセッサを含んでもよい。ＵＥは、このような記憶された命令を実行することによって本明細書に記載されている諸実施形態のうちの任意のものを実行してもよい。実施形態によっては、ＵＥは、本明細書に記載されている方法実施形態のうちの任意のもの、又は本明細書に記載されている方法実施形態のうちの任意のものの任意の部分を実行するように構成されたＦＰＧＡ（フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ）等のプログラム可能ハードウェア要素を含んでもよい。

実施形態によっては、ＵＥ１０６は、基地局（base station、ＢＳ）１０２に戻されるチャネル状態情報（channel state information、ＣＳＩ）報告を生成するように構成することができる。基地局１０２は、それぞれのＵＥ１０６、又は場合によってはその他のＵＥ１０６との通信を調整するために、これらのＣＳＩを使用することができる。例えば、一実施形態では、基地局１０２は、そのカバレッジ領域（又はセル）内の種々のＵＥの間のその通信スケジューリングを調整するために、複数のＵＥ１０６からＣＳＩを受信し、これを利用してよい。

本明細書で論じるように、ＣＳＩにおいて、受信した情報に対して、ＵＥ１０６によって又はＢＳ１０２によってＣＳＩのチャネル品質指標（ＣＱＩ）を生成する際に種々の調整を実行することができる。更に、以下の実施形態の多くは、主に、ＢＳ１０２おける動作及び調整を対象とするが、同様の調整をＵＥ１０６側で実行されてもよい。

図２−ＵＥの例示的なブロック図
図２はＵＥ１０６の例示的なブロック図を示す。図示のとおり、ＵＥ１０６は、種々の目的のための部分を含んでもよい、システムオンチップ（system on chip、ＳＯＣ）２００を含んでもよい。例えば、図示のとおり、ＳＯＣ２００は、ＵＥ１０６のためのプログラム命令を実行し得るプロセッサ２０２と、グラフィック処理を実行し、ディスプレイ２６０に表示信号を提供することができる表示回路２０４とを含んでよい。プロセッサ２０２はメモリ管理ユニット（memory management unit、ＭＭＵ）２４０に結合されてもよく、ＭＭＵ２４０は、プロセッサ２０２からアドレスを受信し、それらのアドレスを、メモリ（例えば、メモリ２０６、リードオンリーメモリ（read only memory、ＲＯＭ）２５０、ＮＡＮＤフラッシュメモリ２１０）内の位置に変換し、並びに／又は表示回路２０４、無線２３０、コネクタＩ／Ｆ２２０、及び／若しくはディスプレイ２６０等の、その他の回路又はデバイスに変換するように構成されてよい。ＭＭＵ２４０は、メモリ保護並びにページテーブル変換若しくはセットアップを実行するように構成されてよい。実施形態によっては、ＭＭＵ２４０はプロセッサ２０２の一部として含まれてもよい。

同様に図示されているとおり、ＳＯＣ２００はＵＥ１０６の種々の他の回路に結合されてもよい。例えば、ＵＥ１０６は、（例えば、ＮＡＮＤフラッシュ２１０を含む）さまざまな種類のメモリ、（例えば、コンピュータシステムに結合するための）コネクタインタフェース２２０、ディスプレイ２６０、及び無線通信を実行するためにアンテナ２３５を用いてもよい（例えば、ＧＳＭ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ＷｉＦｉ等のための）無線通信回路機構２３０を含んでもよい。一実施形態では、複数のネットワーク（タイプの中でもとりわけ、例えば、ＬＴＥ及びＣＤＭＡネットワーク）と通信するために、単一の無線を使用することができる。無線は、第２のネットワーク（例えば、ＣＤＭＡネットワーク）のページングチャネルを聴取するために、第１のネットワーク（例えば、ＬＴＥネットワーク）から周期的に離調することができる。本明細書に記載された実施形態は、特に、そのようなときに有用であり得る。

更に、ＵＥ１０６は、ＣＱＩ値（例えば、ＣＳＩ）を生成し、及び／又はこれを基地局に提供するためのハードウェア及びソフトウェア構成要素を含んでもよい。

図３−基地局
図３は、基地局１０２の例示的なブロック図を示す。図３の基地局は可能な基地局の単なる一例にすぎないことを留意されたい。図示のとおり、基地局１０２は、基地局１０２についてプログラム命令を実行することができるプロセッサ３０４を含むことができる。また、プロセッサ１０２は、プロセッサ１０２からアドレスを受信し、それらのアドレスを、メモリ（例えば、メモリ３６０及びリードオンリーメモリ（read only memory、ＲＯＭ）３５０）中のロケーションに、あるいはその他の回路又はデバイスに変換するように構成することができるメモリ管理ユニット（memory management unit、ＭＭＵ）３４０に結合することができる。

基地局１０２は、少なくとも１つのネットワークポート３７０を含むことができる。ネットワークポート３７０は、電話網に結合し、ＵＥデバイス１０６などの複数のデバイスに、図１Ａ及び図１Ｂにおいて上述したような電話網へのアクセスを提供するように構成することができる。

基地局１０２は、少なくとも１つのアンテナ３３４を含むことができる。少なくとも１つのアンテナ３３４は、無線送受信機として動作するように構成することができ、更に、無線３３０を介してＵＥデバイス１０６と通信するように構成することができる。アンテナ３３４は、通信チェーン３３２を介して無線３３０と通信する。通信チェーン３３２は、受信チェーン、送信チェーン、又は両方とすることができる。無線３３０は、ＬＴＥ、ＣＤＭＡなどが挙げられるがこれらには限定されない種々の無線通信規格によって通信するように構成することができる。

基地局１０２のプロセッサ３０４は、例えば、メモリ媒体（例えば、非一時的コンピュータ可読メモリ媒体）に記憶されたプログラム命令を実行することによって、本明細書に記載する方法の一部または全体を実装するように構成することができる。代替的には、プロセッサ３０４は、ＦＰＧＡ（フィールドプログラマブルゲートアレイ）などのプログラム可能ハードウェア要素として、又はＡＳＩＣ（特定用途向け集積回路）として、あるいはそれらの組合せとして構成することができる。

ＣＳＩに関する例示的詳細
ＬＴＥにおいて、ＣＳＩは、チャネル品質指標（channel quality indicator、ＣＱＩ）、プリコーディング行列インデックス（precoding matrix index、ＰＭＩ）及びランク指標（rank indication、ＲＩ）の３つの構成要素を含むことができる。ＣＳＩは、ＵＥからＢＳに提供され得る。

ＬＴＥ内では、ＣＱＩは、以下のように規定される。時間及び周波数の無制限の観測間隔に基づいて、ＵＥは、アップリンクサブフレームｎで報告される各ＣＱＩ値について、以下の条件を満たす図４に示すテーブルの１〜１５のうちの最も高いＣＱＩインデックスを、あるいは、ＣＱＩインデックス１がこの条件を満たさない場合にはＣＱＩインデックス０を導出する。ＣＱＩインデックスに対応する変調方式とトランスポートブロックサイズとを組み合わせ、ＣＱＩ参照リソースと呼ばれるダウンリンク物理リソースブロックのグループを締める単一のＰＤＳＣＨトランスポートブロックは、０．１未満のトランスポートブロック誤り確率で受信され得る。図３のテーブルは、所望に応じて、効率ではなくＳＩＮＲに対応するように修正できることに留意されたい。

ＬＴＥ内では、ＰＭＩは、スループットを最適化するためにプリコーディング行列を選択するための、ＵＥがＢＳにフィードバックし得るプリコーディング行列インデックスとして定義される。一実施形態では、ＵＥは、そのチャネル推定に基づいて最適ＰＭＩを判定し、プリコーディング行列の利用可能な仮定を用いて予想スループットを算出することができる。

ＬＴＥ内では、ＲＩは、スループットを最適化するためにＵＥがサポートすることができる伝送層の数をＢＳにシグナリングするランク指標として定義される。

ＬＴＥでは、変調及び符号化方式（modulation and coding scheme、ＭＣＳ）は、ＤＬ物理ダウンリンク共有チャネル（ＰＤＳＣＨ）のために図５のテーブルにあるように様々なレベルの符号化速度及び変調次数を許すように定義される。ＴＢＳインデックスは、トランスポートブロックサイズテーブルにおいて使用することができる。ＭＣＳを選択するために、ＵＥ及び／又はＢＳによって、このテーブルを使用することができる。

ＬＴＥに関するＣＱＩ定義の説明に基づくと、ＵＥの観点から、ＤＬ構成を考慮して任意のＣＱＩについて１０％のＢＬＥＲ目標を達成することが望ましい。更に、スループットを増大させるために、このＵＥ要件に従って、ＢＳのスケジューリングアルゴリズムを設計することができる。

ＬＴＥ仕様において提案されていることは、受信器スループットを最適化するためにＣＱＩを報告してこれを用いる１つの方法であって、この方法は、ＢＳにおける最適化を簡単にすることができるようＵＥに対して固定されたＢＬＥＲ目標を設定することに留意されたい。ただし、効率を更に高めるために、ＵＥのチャネル状態及びネットワークシナリオに基づいて、適応可能なＢＬＥＲ目標を使用してもよい。以下の記載では、諸実施形態は、ＣＱＩの固定されたＢＬＥＲ目標を用いてそれらに対処するが、この手順は、ＣＱＩの変動するＢＬＥＲ目標に対して一般化され得ることを留意されたい。ＭＩＭＯ伝送の場合、最適なプリコーディング行列インデックス（ＰＭＩ）及びランク指標（ＲＩ）を判定するために、ＵＥにより、プリコーディング行列及びランク選択（空間層の数）の複数の仮説が試行され得ることを留意されたい。

図６−例示的なＣＱＩ算出
図６は、チャネル品質指標を生成するためにＵＥ１０６によって実行される方法を示す。図６の方法は、ＵＥ１０６によって経験されている現在の状態に基づくＣＱＩを生成することができる。図６に示される方法は、デバイスの中でもとりわけ、上記の図に示されているコンピュータシステム又はデバイスの任意のものと共に用いることができる。種々の実施形態において、図示の方法要素の一部は、同時に実行されてもよく、図示のものとは異なる順序で実行されてもよく、又は省略されてもよい。所望に応じて追加の方法要素が実行されてもよい。図示のとおり、図６の方法は以下のように動作することができる。

５０２において、ＭＩＭＯチャネル推定及び／又は雑音推定が実行されてよい。一実施形態では、チャネル推定は、ＣＱＩ算出のための白色化チャネル推定行列を生成するために用いられてよい。

５０４において、ＰＭＩ／ＲＩ仮説による実効的なＳＮＲ推定が決定されてよい。一実施形態では、ＳＮＲ推定は白色化チャネル推定及び受信器アルゴリズムに基づいてよい。一般的に言うと、ＬＭＭＳＥ（linear minimum mean square error、線形最小平均二乗誤差）、ＭＬＭ（maximum likelihood method、最大尤度法）及びＬＭＭＳＥ−ＳＩＣ（直列干渉除去（serial interference cancellation）を用いたＬＭＭＳＥ）を含むいくつかの種類の受信器復調アルゴリズムがある。

５０６において、例えば、推定されたＳＮＲ値を推定されたスペクトル効率（spectral efficiency、ＳＥ）メトリックに、ＳＮＲ対ＳＥマッピングテーブルを使用してマッピングすることができる。このマッピングは、チャネル容量、及び実際的の受信器に起因する可能な損失に基づくことができる。ＳＥ推定は、少数のリソースブロック（例えば、２つのＲＢ）に関して、より細かい粒度で行うことができることに留意されたい。一実施形態では、ＳＥは、例えば、広帯域にわたる平均化、時間的にフィルタリング等を伴い、更に処理されることができる。

５０８において、最適のＰＭＩ／ＲＩ（precoding matrix index/rank index、プリコーディング行列インデックス／ランクインデックス）選択を用いた推定が実行されてよい。ＰＭＩ／ＲＩはＭＩＭＯ伝送に関連してよく、ＭＩＭＯシナリオにおける伝送層数を示してよい。一実施形態では、ＵＥは、そのチャネル推定を用いて最善のＰＭＩ＆ＲＩを決定し、それをＢＳ側で適用するためにＢＳへフィードバックすることができる。概して、これらの値はＣＱＩと共に算出されてよく、概念上、それらは全てＣＳＩの一部である。ＬＴＥの文脈においては、チャネル品質フィードバックはＣＱＩ、ＰＭＩ及びＲＩを別個に報告してもよい。

５１０において、ＣＱＩを決定するために、例えば、ＳＥ−ＣＱＩマッピングテーブルを用いて、ＳＥからＣＱＩへのマッピングが実行されてよい。ＳＥ−ＣＱＩマッピングテーブルは、上述したように、現在の通信シナリオに基づいて選択されてよい。次に、ＣＱＩ及び／又はＲＩ／ＰＭＩ値が報告されてよい。ＣＱＩは種々のチャネル品質フィードバック示度のうちのいずれを含んでもよいことに留意されたい。例えば、用語「ＣＱＩ」は、ＢＳが適当な符号レート（ＭＣＳ）を選択するためのＲＩ／ＰＭＩ値、並びにチャネル品質を通常含んでよい。それゆえ、ＣＱＩに関する以上の説明は、ＲＩ／ＰＭＩ値を含む、１つ以上の値を含んでもよい。この特定の例では、チャネル品質値、ＲＩ値及びＰＭＩ値は、ＣＳＩ中で提供される。

一般に、ＳＥをフィルタリングすることは、ＣＱＩ／ＰＭＩ／ＲＩ報告について重要であり得、どのくらい素早くＵＥが、チャネルの変化、あるいは、関連するスペクトル効率の変化に応答するかを反映することができる。一実施形態では、フィルタリングメカニズムは、ＦＩＲ又はＩＩＲを含み得る。ＦＩＲフィルタリングは、一般に、固定された長さのメモリを有し、以前のＳＥ推定の加重和である。ＩＩＲフィルタは、一般に、無限の長さのメモリを有し、各サンプルの影響は指数関数的に減少し、それにより、典型的には、加重平均が経時的に平滑化される。単純なＩＩＲフィルタは、単極ＩＩＲフィルタであり、時定数は、ＩＩＲフィルタ係数の逆数として近似させることができる。

更に、ＢＳが要求するＣＳＩは、ワイドバンド（wide-band、ＷＢ）報告又はＭサブバンド報告を含み得る。ＷＢ報告は、ＵＥに、ＣＱＩの平均化されたＷＢ推定を報告するように要求することができる。ＭサブバンドＣＱＩ報告モードは、規定された数のＲＢを備えるＭ個の異なるサブバンドに関するサブバンドＣＱＩを報告するために、ＵＥを指定する（ＬＴＥでは、各ＲＢは、１８０ｋＨｚ帯域幅の１２個のトーンを含み得る）。異なるＣＱＩ報告モードに応答するために、それに応じた周波数領域で、ＳＥ平均化又はフィルタリングを実行する必要があることがある。

図７−ＵＥ及びＢＳの例示的なブロック図
図７は、ＵＥ１０６とＢＳ１０２との間の双方向作用を示す例示的なブロック図を示している。より詳細には、図示のとおり、ＵＥ１０６は、測定ブロック６０４を使用して、種々のリンク測定値生成、例えば、ＡＣＫ、ＮＡＣＫ、ＣＳＩ（例えば、ＣＱＩ、ＰＭＩ、ＲＩなどを含む）を実行するように構成することができる。これらの測定値は、例えば、デュプレクサ６０８によって選択される送信（Ｔｘ）回路６０６を介して、基地局に提供することができる。ＣＳＩに関する更なる詳細及びＣＳＩ中に含まれる情報の生成については、例えば、図４〜図５のテーブルに関して上記で論じた。

ＵＥ１０６の受信側では、ＢＳ１０２からの信号が、デュプレクサ６０８によって選択されて、受信（Ｒｘ）回路６１０を介して受信され、測定値生成ブロックに提供するためにデコーダ／デモッド（demod）６１２を介して復号／復調され、上記で論じた種々の情報を提供するために使用することができる。

ＢＳ１０２に目を向けると、ＵＥ１０６によって提供された測定値を、（デュプレクサ６６６を介して）Ｒｘ回路６５２によって受信することができる。この情報は、デコーダ／デモッド６５４を介して復号／復調され、ＤＬ ＢＬＥＲ推定６５６及びＤＬ ＳＩＮＲ推定６５８において、例えば、受信したＡＣＫ／ＮＡＣＫを介してＢＬＥＲを推定し、ＳＩＮＲも推定するために使用されることができる。より詳細には、報告されたＣＱＩに基づいて、ＢＳ１０２は、ＵＥ１０６から見た場合のダウンリンク（ＤＬ）ＳＩＮＲを導出することができる。更に、ＢＳ１０２は、ＤＬ伝送に対応するＵＥ１０６からの報告されたＡＣＫ／ＮＡＣＫメッセージに基づいて、ＤＬ ＢＬＥＲを推定することができる。

定常状態では、測定されたＢＬＥＲがＢＬＥＲ目標よりも低い場合、（報告されたＣＱＩから導出された）推定されたＤＬ ＳＩＮＲに正のオフセットを適用することができ、そうでない場合には、負のオフセットを適用することができる。一実施形態では、オフセットを初期値に設定することができ、オフセットを増分的に変えることができる。例えば、最初にオフセットをデフォルト値（例えば、０）に設定し、ＢＬＥＲ目標と比較して、測定されたＢＬＥＲに基づいて、上下に増分（例えば、静的増分又は可変増分）させて調整することができる。例えば、ＢＬＥＲがＢＬＥＲ目標よりも低い場合には、現在のオフセット値を増大させることができ、ＢＬＥＲがＢＬＥＲ目標よりも高い場合には、現在のオフセットを減少させることができる。

ＭＣＳ選択６６０を使用して、ＢＳ１０２において利用可能なＳＩＮＲ−ＭＣＳマッピングに基づいて、正しい（又は最良の）ＭＣＳを選択するために、推定されたＤＬ ＳＩＮＲを使用することができる。換言すると、ＣＱＩ値から（例えば、ＣＳＩから）推定されたＤＬ ＳＩＮＲを調整するために、ＳＩＮＲオフセットを使用することができる。このようにすると、ＢＬＥＲ推定及びＳＩＮＲ推定の出力を目標ＢＬＥＲとともに使用して、変調及び符号化方式（ＭＣＳ）を選択することができる。このＭＣＳマッピング又は選択プロセスは、「アウターループリンク適応」と呼ぶことができ、典型的には、報告されたＣＱＩ及び推定されたＢＬＥＲに基づき得る。次に、選択されたＭＣＳを使用して（ダウンリンク割当て６６２、Ｔｘ回路６６４及びデュプレクサ６６６を介して）、データをＵＥ１０６に送信することができる。

以下に論じる様々な実施形態は、ＢＬＥＲ推定を実行すること、並びに、例えば、ＢＳによって提供されるネットワークからＵＥが離調する際などの、特に、高い誤り率の期間の後にＭＣＳを選択することに、適用することができる。また、ＵＥによるＣＱＩ又はＣＳＩ中のその他の情報の算出又は調整に諸実施形態をあてはめることができる。

例示的なＢＬＥＲ推定
以下に記載するように、本方法は、現在の誤り及び直前の誤り値を伴う履歴（又は平均）誤り率を計算することができる。より詳細には、本方法は、前の誤り値に項αを乗算し、現在の誤り率に１−αを乗算することができる。本明細書では、項「α」は平滑化係数と呼ばれる。現在の誤り率の値については、瞬時ブロック誤り率（ＢＬＥＲ）値を使用する代わりに、例えば、否定応答が受信される（ＮＡＣＫ）場合には１を使用し、肯定応答が受信された場合には０を使用する代わりに、一実施形態では、ＢＳは、新しい又は現在の誤り値としてウィンドウ平均されたＢＬＥＲを使用することができる。これはブロック誤り率の短期平均に相当する。したがって、本方法は、前のＢＬＥＲ値に項αを乗算し、この短期平均された（即ち、ウィンドウ平均された）ＢＬＥＲに１−αを乗算することができる。ＢＳは、この得られた履歴（及びウィンドウ平均された）ブロック誤り率（本明細書では履歴誤り率と呼ぶ）を使用して、それぞれのＵＥについてＢＳが使用する適切な変調及び符号化方式を設定することができる。詳細には、本方法は、履歴誤り率（履歴ＢＬＥＲ）が適切な値により迅速に収束することを可能にするために、離調が起きた後に平滑化係数（α）を調整することができる。これについて、以下により詳細に記載する。

上記で論じたように、ＢＳにおけるＢＬＥＲ推定は、例えば、ハイブリッド自動再送要求（hybrid automatic repeat request、ＨＡＲＱ）プロセスの第１の送信に対応するＡＣＫ／ＮＡＣＫメッセージに基づき得る。より詳細には、時刻ｉにおけるＢＬＥＲは、典型的には、ＩＩＲフィルタによって以下のようにフィルタリングすることができる。

式中、１（Ｎａｃｋ＿ｉ）は、ＮＡＣＫが時間ｉにおいて報告される場合に値１をとり、そうでない場合には値０をとる特性関数である。上記項αは、「忘却係数（forgetting factor）」、「平滑化係数（smoothing factor）」又は「フィードバックフィルター係数（feedback filter coefficient）」と呼ばれることがあるが、そのような係数（factor）／係数（coefficient）を使用する式は、（例えば、以下のものなどにおいて）上記のものとは異なり得る。そのような実施形態に関するαの典型値は、０．９５又は０．９８であり得る。

上記のフィルタリングを使用すると、ＢＬＥＲ推定ブロックは、入力として離散値（１又は０）をとることができるので、その推定は、収束時に大きく変動する。典型的には、この変動を低減するために、ＩＩＲフィルタについて大きいα値を選択し、それにより、ＢＬＥＲ推定の収束を遅らせ、ＵＥに割り当てられたＭＣＳの再開を遅延させることができる。

しかしながら、精度を改善し、ＢＬＥＲ推定の変動を低減するために、スライディングウィンドウフィルタリングを使用して短期ＢＬＥＲを推定することができる。したがって、本方法は、上記等式を使用するのではなく、以下の等式を使用することができる。

式中、Ｌは、スライディングウィンドウのサイズである。

したがって、この方法は、新しいＢＬＥＲ値として「１」（ＡＣＫ）又は「０」（ＮＡＣＫ）を使用せず、（ＢＬＥＲ「バー」と呼ばれる）新しいＢＬＥＲ値として、前のＢＬＥＲ値のウィンドウ平均を使用する。このようにすると、（候補の中でもとりわけ）離調／ロングフェード環境の後に、ＢＬＥＲ推定は、より迅速に収束するように設計され、それにより、適切な変調及び符号化方式の再開をより迅速に容易にする。一実施形態では、最初に減少したα値（異なるオフセット調整）を使用することによって、しきい値ＢＬＥＲ（例えば、目標ＢＬＥＲ）に達するまで収束を増大させることができ、その後は、デフォルト値を使用することができる。例えば、最初のα値は、例えば、高いＢＬＥＲを経験する間、０．８とすることができ、通常のＢＬＥＲ（例えば、４０％未満、又は１０％などの目標ＢＬＥＲ付近）に達したときに０．９５又は０．９８まで減少させることができる。そのような変化は、特に、上記の第２のＢＬＥＲ式に適用可能であってよい。収束は、１／（１−α）に従ってスケーリングし得ることに留意されたい。

図８−誤り率を推定する
図８は、誤り率（例えば、ＢＬＥＲ）を推定するための方法の一実施形態を示す。図８に示される方法は、デバイスの中でもとりわけ、上記の図に示されているコンピュータシステム又は機器の任意のものと共に用いることができる。種々の実施形態において、図示の方法要素の一部は、同時に実行されてもよく、図示のものとは異なる順序で実行されてもよく、又は省略されてもよい。所望に応じて追加の方法要素が実行されてもよい。図示のとおり、この方法は以下のように動作できる。

７０２において、第１の期間中に、ＵＥとＢＳとは、第１の無線ネットワーク（例えば、ＬＴＥ無線ネットワーク）上で通信することができる。この期間中、例えば、実質的な変動なしに（例えば、誤り率が６０％を超えることなく）誤り率が目標誤り率付近で変動する、通常の様式で無線通信を実行することができる。

したがって、７０４において、例えば、ＵＥから受信したＡＣＫ及び／又はＮＡＣＫに基づいて、第１の誤り率を推定することができる。一実施形態では、上記に（それらのケースでは、ＢＬＥＲを推定することに関して）論じた式に従って誤り率を推定することができる。上記のように、第１の時間中、誤り率が比較的低い又は目標誤り率付近である通常の様式で、通信を実行することができる。したがって、忘却係数又は平滑化係数、例えば、上記等式のα値は、比較的高くなり得る。この平滑化係数（例えば、ＩＩＲフィルタ係数）が高いとき、前の誤り率の重みは、推定された誤り率に対してより大きい影響を与えることがあり、それによって、経時的に、推定された誤り率がより安定する。

７０６において、第１の期間の後の（例えば、その直後の）第２の期間中に、ＵＥとＢＳとの間の通信が中断され得る。例えば、ＵＥは、第２の無線ネットワーク（例えば、ＣＤＭＡ無線ネットワーク）へと離調することができる。実施形態によっては、ＵＥは、２つの無線ネットワークについて同じ無線又は送受信機を使用することができる。したがって、この離調期間中に、ＵＥは、第１のネットワーク上でＢＳと通信することができず、したがって、ＣＱＩ値をＢＳに提供する、あるいはＢＳによる伝送へのＡＣＫ及び／又はＮＡＣＫを提供することができない。それに代えて、またはそれに加えて、ＵＥは、例えば、ロングフェーディング環境又はロングフェードに起因するＵＥとＢＳとの間の何らかの他の一時的通信損失に遭遇することがある。その他の同期外れが想定される。

したがって、７０８において、第２の期間中に、第２の誤り率は高い（例えば、１００％）、実質的に第１の誤り率よりも高い（例えば、５０〜１００％高い）と推定することができる。例えば、ＵＥは、応答できない、又はＡＣＫ及び／又はＮＡＣＫをまったく提供することができず、したがって、ＢＳは、第２の期間中に、１００％の誤り率を算出することがあり得る。

７１０において、第２の期間の後の（例えば、その直後の）第３の期間中に、ＵＥ及びＢＳは、（例えば、離調期間の後に）通信を再開することができる。この期間中に、ＵＥは、ＡＣＫ及び／又はＮＡＣＫを提供することができ、現在の誤り率は、通常レベルになり得る。しかしながら、前の誤り率に基づく推定された誤り率は、第２の期間における誤り率に起因して、異常に高くなることがある。

その結果、７１２において、誤り率を推定する際に平滑化係数を減少させることができる。平滑化係数を減少させることによって、誤り率は、第２の期間のものよりも最近の（より良好な）誤り率を重み付けすることができる。その結果、誤り率は、通常の平滑化係数値で（例えば、０．９５又は０．９８の代わりに０．８を使用して）可能であるよりも速いレートで、より標準的なレベルに収束することができる。平滑化係数の減少は、誤り率が最近、大きい量だけ、例えば、目標誤り率（例えば、１０％）の２〜４倍を超えるまで変化したことに基づき得る。代替的には、平滑化係数は、単純に、より高い誤り率を用いてスケーリングすることができる。したがって、誤り率が高くなるにつれて、平滑化係数は減少することができ、同様に、誤り率が減少するにつれて、平滑化係数は増大することができる。

７１４において、第３の期間の後の（例えば、その直後の）第４の期間中に、例えば、誤り率が、目標誤り率のより近く（例えば、４０％の誤り率など、その誤り率の２〜４倍未満）まで減少した後、平滑化係数を通常レベルに戻すことができる。例えば、平滑化係数がどのくらい減少するかに応じて、ステップ７１４は必要でないことがある。

ＳＩＮＲオフセットの例示的な修正
上記で論じたように、測定されたＢＬＥＲをＢＬＥＲ目標と比較することによって、調整を判定し、（例えば、ＵＥによって報告されたＣＱＩから導出された）ＤＬ ＳＩＮＲを推定するために使用されるオフセットにそれを適用することができ、次いで、そのオフセットを、無線通信のためのＭＣＳを選択するため使用することができる。更に、同じく上記したように、（可能な同様のシナリオの中でもとりわけ）ＵＥによる離調又はロングフェード環境の後に、測定されたＢＬＥＲは、非同期期間全体にわたって１００％に（又は少なくとも極めて高く）なり得る。通常の期間において、しかも定常状態を仮定すると、ＢＬＥＲは、（例えば、１０％の）ＢＬＥＲ目標の３倍又は４倍よりも高い値には達しないので、そのようなシナリオは、ＢＳによって例外的な事象とみなされる。

したがって、そのような状況の後にＭＣＳ再開を加速するために、ＢＳは、例えば、測定されたＢＬＥＲが減少するときはいつでも、通常よりも大きい量により（通常よりも高い調整レベルで）ＳＩＮＲオフセットを調整するように構成することができる。例えば、良好なＣＱＩ報告が連続し、観測されたＢＬＥＲが改善される場合、大きいＳＩＮＲオフセット調整をオフセットに適用することができ、そのオフセットは、次いで、ＤＬ ＳＩＮＲを推定するために使用される。ＢＬＥＲがＢＬＥＲ目標により近い値（例えば、ＢＬＥＲ目標の２〜４倍）に達したとき、デフォルト値（又は少なくともより小さい）調整をオフセット値に適用することができる。したがって、大きい調整値（すなわち、より高い調整レベルで行われる調整）は、ＭＣＳ回復を加速するために使用することができ、より小さい調整値は、ＭＣＳ選択の精度を向上させるために使用することができる。

一実施形態では、ＳＩＮＲオフセット調整は、観測されたＢＬＥＲに比例し得る。例えば、観測されたＢＬＥＲが高い場合、大きいオフセット調整を、両方向に（ＢＬＥＲが改善している場合にはＤＬ ＳＩＮＲを増加させるために、又はＢＬＥＲが悪化している場合にはＤＬ ＳＩＮＲを減少させるために）使用することができる。定常状態では、ＢＬＥＲは、ＢＬＥＲ目標（典型的には小さい値）の付近で変動しており、それゆえ、ＳＩＮＲオフセット調整は小さい。

そのような動作の一実施形態の例を以下に提供する。

１）最初に、ＵＥとＢＳとは、低い測定されたＢＬＥＲで正常に通信していてよく、（ＣＱＩ値によって判定された）報告されたＳＩＮＲに適用されたオフセットは０でよい。

２）ＵＥは、異なるネットワークへと一時的に離調することができ、それにより、（同調期間中に、ＵＥがメッセージを受信していない、あるいはＡＣＫ又はＮＡＣＫを送信していないので）ＢＳによって測定されるように、ＢＬＥＲは高くなる（例えば、同調期間中１００％）。この期間中に、オフセット値は、ＢＬＥＲが目標値（例えば、１０％）付近から高い値（例えば、１００％）に増大するにつれて、例えば、いくつかの期間にわたって０から−６まで、下方に調整され得る。

３）同調期間の後、ＵＥは、ＡＣＫ及びＮＡＣＫを送信することを含めて、ＢＳと再び通信し始めることができる。この通信の結果、瞬時ＢＬＥＲ値がより低くなることがあるが、履歴誤り率を含むＢＬＥＲ値は、上昇したままであり得る。この期間中に、ＵＥは、（例えば、ＳＩＮＲが２６であることを示す）ＣＱＩ値１３を送信することができるが、オフセットは、この時、−６に設定することができ、その結果、ＳＩＮＲが２６ｄＢではなく２０ｄＢまで下方に調整される。

４）ＵＥがＣＱＩ値１３を報告し続ける間、現在のＢＬＥＲ値は低く、履歴ＢＬＥＲ値は減少し始め、オフセットは上方に調整され得る。上述したように、このオフセット調整は、例えば、０．２ｄＢ調整ではなく２ｄＢ調整となるなど、通常よりも大きくなり得る。したがって、オフセットを−６から−４に調整することができ、ＳＩＮＲ値は２０ではなく２２になる。

５）ＢＬＥＲ値に応じて、オフセット調整を変えることができる。例えば、ＢＬＥＲが８０〜１００％のとき、調整は大きく（例えば、２ｄＢ）になり得、６５〜８０％のとき、調整はより小さく（例えば、１ｄＢ）なり得、５５〜６５％のとき、調整はさらにより小さく（例えば、０．５ｄＢ）なり得、０〜４５％のとき、調整は定常状態値（例えば、０．２ｄＢ）に戻ることができる。

したがって、上記の例では、オフセットは、ＳＩＮＲに対するオフセットを、高いＢＬＥＲ値では迅速に、より低いＢＬＥＲ値ではよりゆっくりと調整することができる。この調整により、同期外れ期間又は同調期間後のより高速の収束が可能になり、例えば、ＵＥは、効率的な様式で、前のシステムよりも迅速に通信することが可能になる。この動作は、対照的な方法でも動作することができる（すなわち、ＢＬＥＲがより高いレベルに増大するにつれて、負の変化が大きくなる）。したがって、収束のためにより大きいオフセット調整を使用することができ、精度のためにより小さいオフセット調整を使用することができる。

上記に論じた例示的な誤り率及び調整値は単に例にすぎず、本明細書に記載された実施形態のいずれかを限定するものではない。更に、オフセット調整は、テーブル、入力としてＢＬＥＲをとる関数（例えば、線形関数、指数関数、連続関数、離散関数など、又は種々の関係性のいずれかに従って判定することができる。

図９−報告されたＳＩＮＲを誤り率に基づいて調整すること
図９は、報告されたＳＩＮＲを誤り率に基づいて調整するための方法の一実施形態を示している。図９に示される方法は、デバイスの中でもとりわけ、上記の図に示されているコンピュータシステム又は機器の任意のものと共に用いることができる。種々の実施形態において、図示の方法要素の一部は、同時に実行されてもよく、図示のものとは異なる順序で実行されてもよく、又は省略されてもよい。所望に応じて追加の方法要素が実行されてもよい。図示のとおり、この方法は以下のように動作できる。

８０２において、第１の期間中に、ＵＥとＢＳとは、第１の無線ネットワーク（例えば、ＬＴＥ無線ネットワーク）上で通信することができる。この期間中に、実質的な変動なしに（例えば、誤り率が６０％を超えなることなく）誤り率が目標誤り率付近で変動する通常の様式で、無線通信を実行することができる。

したがって、８０４において、この第１の期間中に、例えば、ＢＳによってＵＥから、報告されたＳＩＮＲを受信することができる。一実施形態では、報告されたＳＩＮＲを、例えば、テーブル又は式を使用してＳＩＮＲ値に変換することができるＣＱＩ値の形態で提供することができる。

更に、８０６において、第１の期間中に、例えば、ＢＳによってＵＥについて、誤り率を判定することができる。例えば、ＵＥへの伝送に応答して受信されるＡＣＫＳ及び／又はＮＡＣＫに基づいて、誤り率を判定することができる。実施形態によっては、例えば、図７に関して上記に論じた方法を使用して、誤り率を判定することができる。それらの実施形態によれば、この第１の期間中、フィードバックフィルター係数は大きくなりことができ、推定された誤り率の変動を減少させる。

８０８において、第１の期間中に、報告されたＳＩＮＲを使用してＳＩＮＲを推定するために、オフセットを設定することができる。このオフセットは、８０６において設定された誤り率に基づき得る。動作中、目標誤り率から誤り率が変動するにつれて、オフセットを上下に調整することができる。

８１０において、第１の期間の後の（例えば、その直後の）第２の期間中に、ＵＥとＢＳとの間の通信が中断され得る。例えば、ＵＥは、第２の無線ネットワーク（例えば、ＣＤＭＡ無線ネットワーク）へと離調することができる。実施形態によっては、ＵＥは、２つの無線ネットワークについて同じ無線又は送受信機を使用することができる。したがって、この離調期間中に、ＵＥは、第１のネットワーク上でＢＳと通信することができず、したがって、ＣＱＩ値をＢＳに提供したり、あるいはＢＳによる伝送に対してＡＣＫ及び／又はＮＡＣＫを提供することができない。それに代えて、またはそれに加えて、ＵＥは、例えば、ロングフェーディング環境又はロングフェードに起因するＵＥとＢＳとの間の何らかの他の一時的通信損失に遭遇することがある。その他の同期外れが想定される。

したがって、８１２において、第２の期間中に、第２の誤り率は（例えば、１００％まで）高くなり得、オフセットは経時的に、実質的に（例えば、６ｄｂ）減少し得る。

８１４において、第２の期間の後の（例えば、その直後の）第３の期間中に、ＵＥは、第２の期間中の中断後に、ＢＳとの通信を再開することができる。ただし、第２の期間中の誤り率が高い結果、（上記で論じたように、新しいより低い誤り率へのより速い収束を可能にするためにフィードバックフィルター係数が減少し得るにもかかわらず）誤り率推定における履歴重み付けに起因して、誤り率が異常に高いままとなり得る。とにかく、推定された誤り率は最初に上昇し得て、（第３の期間に対応する）現在の誤り率は低くなることができ、それにより推定された誤り率が経時的に減少する。

したがって、８１６において、第３の期間中に、上記の例に従って、例えば、−６ｄＢから−４ｄＢまで２ｄＢ、大きい量によりオフセットを調整することができ、それにより、通常はより標準的なオフセット調整（例えば、０．２ｄＢ）が可能なのに比べて、調整されたＳＩＮＲに基づいて、より高いＭＣＳの選択を可能にすることができる。

第３の期間の後の（例えば、その直後の）第４の期間中に、８１８において、推定された誤り率がより低いレベル（例えば、４０％未満又は目標誤り率の２〜４倍）に戻ることができ、また、オフセット調整をより低いレベル（例えば、０．２ｄＢ）に戻すことができる。より高いレベルからより低いレベルへのオフセット調整の変化は、所望に応じて、段階的に（例えば、１〜１０個のステップで）又は連続的に実行することができる。

所望に応じて、複数の異なるＵＥについて、ＢＳにより図９の方法を繰り返してもよい。上記で論じたＢＬＥＲ推定に対する修正の代替として、又はそれに加えて、上記で論じた方法を実行することができる。
更なる実施形態

本明細書では、ＬＴＥ（Long-term evolution of ＵＭＴＳ）の文脈で種々の実施形態が説明されていることに留意されたい。しかし、本明細書に記載されている方法は、その他の無線技術を用いるＣＳＩ報告のために一般化することができ、上記で提供されている特定の説明に限定されないことに留意されたい。

更に、上記に論じた実施形態は、ＢＳ側でのＳＩＮＲ又はＢＬＥＲ推定方法の修正に関するが、報告されたＣＱＩ値（又はＣＳＩのその他の情報）は、ＵＥによって修正することができる。したがって、同様の実施形態は、ＣＱＩ修正値に適用され、上記に論じた実施形態の代わりに、又はそれに加えて実行することができる。
利点

記載した実施形態は、以下の利点を提供することができる。例えば、ＵＥが異なる無線に同調すること、ロングフェーディング環境、又はチャネル品質情報を反映しないその他の要因に基づくネットワーク中断又は同期外れの場合、（例えば、ＡＣＫ／ＮＡＣＫに基づいて）ＢＳにより検出された誤り率は、一時的に、高レベル（例えば、１００％）に達することがある。従来のシステムでは、正常な通信を再開したときに、高い誤り率レベルの履歴重み付けに起因して、選択されたＭＣＳ組合せは低くなりすぎる。より詳細には、上記に論じた実施形態は、そのような中断の後に良好なＣＱＩ報告／低ＢＬＥＲのシーケンスが存在するときに、ＭＣＳ割当てが不利益を被ることを回避することができ、ＤＬスループットに対する悪影響が回避される。

本発明の実施形態は種々の形態の任意のもので実現されてよい。例えば、実施形態によっては、本発明は、コンピュータによって実行される方法、コンピュータ可読メモリ媒体、又はコンピュータシステムとして実現されてもよい。他の実施形態では、ＡＳＩＣのような１つ以上のカスタム設計されたハードウェア装置を使用して、本発明を実現することができる。他の実施形態では、ＦＰＧＡのような１つ以上のプログラム可能なハードウェア要素を使用して、本発明を実現することができる。

いくつかの実施形態では、コンピュータ可読メモリ媒体は、プログラム命令及び／又はデータを記憶するように構成されてもよく、プログラム命令は、コンピュータシステムによって実行される場合、コンピュータシステムに、本方法を、例えば、本明細書に記載された方法の実施形態のうちのいずれか、又は、本明細書に記載された方法の実施形態の任意の組合せ、又は、本明細書に記載された方法の実施形態のうちのいずれかの任意のサブセット、又は、そのようなサブセットの任意の組合せを実行する。

実施形態によっては、デバイス（例えば、ＵＥ）は、プロセッサ（又はプロセッサのセット）並びにメモリ媒体を含むように構成されてもよい。ここで、メモリ媒体はプログラム命令を記憶し、プロセッサは、メモリ媒体からプログラム命令を読み込み、実行するように構成される。プログラム命令は、本明細書に記載されている種々の方法実施形態の任意のもの（又は、本明細書に記載されている方法実施形態の任意の組み合わせ、又は、本明細書に記載されている方法実施形態のいずれかの任意のサブセット、又はこのようなサブセットの任意の組み合わせ）を実施するために実行可能である。デバイスは種々の形態の任意のもので実現されてよい。

本発明のその他の実施形態は、以下を備えることができる。

１．基地局（ＢＳ）によって実行される方法であって、
第１の期間中に、ＢＳが第１のネットワークを介してユーザ機器（ＵＥ）と通信することと、
第１の期間中に、ＢＳがＵＥから第１の報告されたＳＩＮＲを受信することと、
第１の期間中に、ＢＳが第１の誤り率を推定することと、
第１の期間中に、第１の有効ＳＩＮＲを生成するために第１の報告されたＳＩＮＲに適用すべきオフセットを設定することであって、オフセットを設定することが、第１の誤り率に基づく、オフセットを設定することと、
第２の期間中に、ＢＳがＵＥとの通信を断つことと、
第２の期間中に、ＢＳが第２の誤り率を推定することであって、第２の誤り率が第１の誤り率よりも実質的に高い、第２の誤り率を推定することと、
第２の期間中に、ＢＳが第２の誤り率の推定に基づいて実質的な量によりオフセットを減少させることであって、この減少させることが、第２の期間中に、第１のレベルの調整量により複数回実行され、オフセットを減少させることの後にオフセットが負である、オフセットを減少させることと、
第３の期間中に、ＢＳがＵＥと通信することと、
第３の期間中に、ＢＳがＵＥから第２の報告されたＳＩＮＲを受信することであって、第２の報告されたＳＩＮＲが第１の報告されたＳＩＮＲと同様である、第２の報告されたＳＩＮＲを受信することと、
第３の期間中に、ＢＳが第３の誤り率を推定することであって、第３の誤り率は、第１の誤り率よりも実質的に高いが第２の誤り率よりも低い、第３の誤り率を推定することと、
第３の期間中に、ＢＳが第２のレベルの調整量によりオフセットを調整することであって、第２のレベルは、第３の誤り率が第１の誤り率よりも実質的に高いが第２の誤り率よりも低いことに基づいて第１のレベルよりも大きい、オフセットを調整することと
を含む、方法。

２．第４の期間中に、ＢＳが第４の誤り率を推定することであって、第４の誤り率は、第１の誤り率よりも大きいが第２の誤り率よりも実質的に低い、第４の誤り率を推定することと、
第４の期間中に、ＢＳが第４の誤り率が第２の誤り率よりも実質的に小さいことに基づいて、第１のレベルの調整量によりオフセットを調整することと
を更に含む、請求１に記載の方法。

３．第１の誤り率が２０％よりも小さく、第２の誤り率及び第３の誤り率が７０％よりも大きく、第４の誤り率が４０％よりも小さく、請求１に記載の方法。

４．報告されたＳＩＮＲが、チャネル品質指標（ＣＱＩ）値に基づいて、ＢＳによって判定され、方法が、
ＣＱＩ値からダウンリンクＳＩＮＲを推定すること
を更に含む、請求１に記載の方法。

５．誤り率がブロック誤り率（ＢＬＥＲ）を含む、請求１に記載の方法。

６．誤り率を推定することが、ＵＥから受信したＡＣＫ及び／又はＮＡＣＫに基づく、請求１に記載の方法。

７．第１のネットワークが、ロングタームエボリューション（ＬＴＥ）ネットワークを含む、請求１に記載の方法。

８．基地局（ＢＳ）によって実行される方法であって、
ＢＳがＵＥと通信することであって、ＢＳがＵＥと通信する間に、この方法が、
ＢＳがＵＥから第１のＳＩＮＲを受信することと、
ＢＳが第１のＳＩＮＲオフセットにより第１のＳＩＮＲを修正することであって、第１のＳＩＮＲオフセットが第１の調整量に従って調整される、第１のＳＩＮＲを修正することと
を含む、ＢＳがＵＥと通信することと、
前述の通信することの後に、ＢＳがＵＥとの通信を断つことと、
前述の通信を断った後に、ＢＳがＵＥとの通信を再開することであって、ＢＳがＵＥとの通信を再開することの後に、この方法が、
ＢＳがＵＥから第２のＳＩＮＲを受信することと、
ＢＳが第２のＳＩＮＲオフセットにより第２のＳＩＮＲを調整することであって、第２のＳＩＮＲオフセットが第２の調整量により調整され、第２の調整量が第１の調整量よりも大きい、
第２のＳＩＮＲを調整することと
を含む、ＢＳがＵＥとの通信を再開することと
を含む、方法。

９．第１のＳＩＮＲオフセットは、ＢＳがＵＥと通信している間にＢＳにより算出された第１の誤り率に基づき、
ＢＳがＵＥとの通信を断っている間に、ＢＳが第２の誤り率を算出し、第２の誤り率が第１の誤り率よりも実質的に高く、
方法は、ＢＳがＵＥとの通信を再開することの後に、ＢＳが第３の誤り率を算出することを更に含み、
第３の誤り率が第１の誤り率よりも実質的に高いが第２の誤り率よりも低いことに基づいて、第２の調整レベルが使用される、
請求８に記載の方法。

１０．無線通信システムにおいて基地局（ＢＳ）によって実行される方法であって、方法が、
ＢＳがユーザ機器（ＵＥ）と通信することと、
ＢＳがＵＥと通信している間に、第１のレベルの平滑化係数を使用して、ＢＳが履歴誤り率を推定することと、
前述の通信することの後に、ＢＳがＵＥとの通信を断つことと、
ＢＳがＵＥとの通信を断っている間に、ＢＳがＵＥと通信しているときよりも実質的に高い履歴誤り率をＢＳが推定することと、
前述の通信を断った後に、ＢＳがＵＥとの通信を再開することと、
ＢＳがＵＥとの通信を再開することの後に、第２のレベルの平滑化係数を使用して、ＢＳが履歴誤り率を推定することと
を含む、方法。

１１．ＢＳがＵＥとの通信を再開することの後に、第２のレベルの平滑化係数を使用して、ＢＳが履歴誤り率を推定することとが、ＵＥについて使用される変調及び符号化方式をより迅速に改善するように動作する、
請求１０に記載の方法。

１２．履歴誤り率が、ウィンドウ平均されたブロック誤り率に少なくとも部分的に基づく、請求１０に記載の方法。

１３．履歴誤り率が、現在の誤り率及び以前の誤り率に適用された平滑化係数を使用して算出され、ウィンドウ平均された誤り率が現在の誤り率として使用される、請求１０に記載の方法。

１４．履歴誤り率が履歴ブロック誤り率（ＢＬＥＲ）である、請求１０に記載の方法。

１５．無線通信システムにおいて基地局（ＢＳ）によって実行される方法であって、方法が、
ＢＳがユーザ機器（ＵＥ）と通信することと、
ＢＳがＵＥと通信している間に、第１のレベルの平滑化係数を使用して、ＢＳが第１の履歴誤り率を推定することと、
前述の通信することの後に、ＢＳがＵＥとの通信を断つことと、
ＢＳがＵＥとの通信を断っている間に、ＢＳが第２の履歴誤り率を推定することであって、第２の履歴誤り率が、第１の履歴誤り率よりも実質的に高い、ＢＳが第２の履歴誤り率を推定することと、
前述の通信を断った後に、ＢＳがＵＥとの通信を再開することと、
ＢＳがＵＥとの通信を再開することの後に、
ＢＳが第３の履歴誤り率を推定することと、
ＢＳがＵＥとの通信を再開した後に算出された第３の履歴誤り率に基づいて、ＢＳが平滑化係数を第２のレベルまで減少させることと
を含み、
ＢＳがＵＥとの通信を再開した後に算出された次の履歴誤り率が、第２のレベルの平滑化係数を使用して算出される、
無線通信システムにおいて基地局（ＢＳ）によって実行される方法。

１６．第１の期間中に、基地局（ＢＳ）が第１のネットワークを介してユーザ機器（ＵＥ）と通信することと、
第１の期間中に、第１のレベルの平滑化係数を使用して、ＢＳが第１の誤り率を推定することと、
第２の期間中に、ＢＳがＵＥとの通信を断つことと、
第２の期間中に、ＢＳが第２の誤り率を推定することであって、第２の誤り率が、第１の誤り率よりも実質的に高い、第２の誤り率を推定することと、
第３の期間中に、ＢＳがＵＥと通信することと、
第３の期間中に、第２の誤り率が第１の誤り率よりも実質的に高いことに基づいて、ＢＳが平滑化係数を第２のレベルまで減少させることと、
第３の期間中に、第２のレベルの平滑化係数を使用して、ＢＳが第３の誤り率を推定することと、
第４の期間中に、平滑化係数を増大させて第１のレベルに戻すことと、
第４の期間中に、第１のレベルの平滑化係数を使用して、ＢＳが第４の誤り率を推定することであって、第４の誤り率が、第２の誤り率及び第３の誤り率よりも実質的に小さい、第４の誤り率を推定することと
を含む、誤り率を推定するための方法。

上述の実施形態はかなり詳細に説明されているが、上述の開示が完全に理解されれば、当業者には数多くの変形及び変更が明らかになるであろう。添付の請求項はこのような変形及び変更を全て包含するように解釈されることが意図されている。

Claims (19)

1. 無線通信システムにおいて基地局（ＢＳ）によって実行される方法であって、
   前記ＢＳがユーザ機器（ＵＥ）と通信する工程と、
   前記ＢＳが前記ＵＥと通信している間に、前記ＢＳが第１の信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）オフセットにより、受信した第１の信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）を修正する工程であって、前記第１のＳＩＮＲオフセットが、第１の履歴誤り率に基づく第１の調整量に従って調整される、工程と、
   前記通信する工程後に、前記ＢＳが前記ＵＥとの通信を断つ工程と、
   前記通信を断つ工程後に、前記ＢＳが前記ＵＥとの通信を再開する工程と、
   前記ＢＳが前記ＵＥとの通信を再開することの後に、前記ＢＳが、第２のＳＩＮＲオフセットにより、受信した第２のＳＩＮＲを修正する工程であって、前記第２のＳＩＮＲオフセットが第２の調整量により調整され、前記第２の調整量が前記第１の調整量よりも大きい、工程
   を有し、
   前記ＢＳが前記ＵＥとの通信を再開した後に算出された第２の履歴誤り率に基づいて、前記第２の調整量が使用される、方法。
2. 前記第２の調整量は、前記ＢＳが前記ＵＥとの通信を断っている間に算出された誤り率よりも、前記第２の履歴誤り率が小さくなるという変化に基づいて使用される、
   請求項１に記載の方法。
3. 前記第２の調整量が、前記第２の履歴誤り率と前記第１の履歴誤り率との間の差分量に基づいて使用される、請求項１に記載の方法。
4. 前記第２の調整量が、
   １）前記ＢＳが前記ＵＥとの通信を断っている間に算出された誤り率よりも、前記第２の履歴誤り率が小さいこと、及び
   ２）前記第２の履歴誤り率が前記第１の履歴誤り率よりも実質的に高いこと
   に基づいて使用される、
   請求項１に記載の方法。
5. 前記第１の履歴誤り率及び前記第２の履歴誤り率がそれぞれ、ブロック誤り率（ＢＬＥＲ）である、請求項１に記載の方法。
6. 前記ＢＳが前記第２のＳＩＮＲオフセットにより、前記受信した第２のＳＩＮＲを修正する工程が、前記ＵＥについて使用される変調及び符号化方式をより迅速に改善するように動作する、請求項１に記載の方法。
7. 前記方法が複数のＵＥについて実行される、請求項１に記載の方法。
8. 基地局（ＢＳ）であって、
   ユーザ機器（ＵＥ）との無線通信を実行するためのアンテナと、
   プロセッサと、
   前記プロセッサに結合されたメモリ媒体を有し、前記メモリ媒体は、
   前記基地局が前記ＵＥと通信している間に、第１の信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）オフセットにより、前記ＵＥから受信した第１の信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）を修正する工程であって、前記第１のＳＩＮＲオフセットが、第１の調整量に従って調整される、工程と、
   前記基地局が前記ＵＥとの通信を断ち、それを再開した後に、第２のＳＩＮＲオフセットにより、前記ＵＥから受信した第２のＳＩＮＲを修正する工程であって、前記第２のＳＩＮＲオフセットが第２の調整量の調整量により調整され、前記第２の調整量が前記第１の調整量よりも大きい、工程と
   を行うために前記プロセッサによって実行可能なプログラム命令を記憶する、基地局。
9. 前記第２の調整量は、前記ＢＳが前記ＵＥとの通信を断っている間に算出された誤り率よりも前記第２の履歴誤り率が小さくなるという変化に基づいて、前記第２のＳＩＮＲオフセットを修正するために使用される、請求項８に記載の基地局。
10. 前記第２の履歴誤り率が前記第１の履歴誤り率よりも実質的に高いままである間、前記第２の調整量が使用される、請求項８に記載の基地局。
11. 前記第２の調整量が、
    １）前記ＢＳがＵＥとの通信を断っている間に算出された誤り率よりも前記第２の履歴誤り率が小さいこと、及び
    ２）前記第２の履歴誤り率が前記第１の履歴誤り率よりも実質的に高いこと
    に基づいて使用される、請求項８に記載の基地局。
12. 前記第１の履歴誤り率及び前記第２の履歴誤り率がそれぞれ、ブロック誤り率（ＢＬＥＲ）である、請求項８に記載の基地局。
13. 前記プログラム命令が、前記ＵＥについて使用される変調及び符号化方式をより迅速に改善するように動作する、請求項８に記載の基地局。
14. ユーザ機器（ＵＥ）と通信する手段と、
    前記ＵＥとの通信中に、第１のＳＩＮＲオフセットにより、受信した第１の信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）を修正する手段であって, 前記第１のＳＩＮＲオフセットが、第１の履歴誤り率に基づく第１の調整量に従って調整される、手段と、
    前記通信の後に前記ＵＥとの通信を断つ手段と、
    前記通信を断つことの後に、前記ＵＥとの通信を再開する手段と、
    前記ＵＥとの通信を前記再開することの後に、第２のＳＩＮＲオフセットにより、受信した第２のＳＩＮＲを修正する手段であって、前記第２のＳＩＮＲオフセットが第２の調整量により調整され、前記第２の調整量が前記第１の調整量よりも大きい、手段と
    を備える装置であって、
    基地局（ＢＳ）が前記ＵＥとの通信を再開した後に算出された第２の履歴誤り率に基づいて、前記第２の調整量が使用される、
    装置。
15. 前記第２の調整量は、前記ＢＳが前記ＵＥとの通信を断っている間に算出された誤り率よりも前記第２の履歴誤り率が小さくなるという変化に基づいて使用される、請求項１４に記載の装置。
16. 前記第２の調整量が、前記第２の履歴誤り率と前記第１の履歴誤り率との間の差分量に基づいて使用される、請求項１４に記載の装置。
17. 前記第２の調整量が、
    １）前記ＢＳが前記ＵＥとの通信を断っている間に算出された誤り率よりも前記第２の履歴誤り率が小さいこと、及び
    ２）前記第２の履歴誤り率が前記第１の履歴誤り率よりも実質的に高いこと
    に基づいて使用される、請求項１４に記載の装置。
18. 前記第１の履歴誤り率及び前記第２の履歴誤り率がそれぞれ、ブロック誤り率（ＢＬＥＲ）である、請求項１４に記載の装置。
19. 前記第２のＳＩＮＲオフセットにより、前記受信した第２のＳＩＮＲを修正することが、前記ＵＥについて使用される変調及び符号化方式をより迅速に改善するように動作する、請求項１４に記載の装置。

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