JP5996494B2 - デジタルスライド画像を表示する方法 - Google Patents
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Description
1.重なり合うコアの領域を識別する
2.血管の赤血球を識別する
3.アミロイド小体を識別する
4.グリーソン(Gleason)等級3とグリーソン等級5との間のパターンを区別する
5.神経組織と間質とを区別する
6.個々の筋束を識別する
7.正常前立腺の「ピンク色の」分泌物を検出する
8.悪性前立腺の「両染性細胞質」の存在を検出する
9.前立腺の基底層を識別する
10.核小体の存在を検出する
11.腺の内部の核の数をカウントする
12.管腔細胞の境界を検出する
13.青色を帯びた粘液の存在を検出する
14.有糸分裂像の存在を検出する
15.血管の内部の内皮核の数をカウントする
16.リポフスチン/顔料の存在を検出する
17.核の直径を2μmの範囲内に近似する
18.明確な核膜の境界を検出する
19.個々の神経繊維を識別する
20.個々の赤血球の凹面を検出する
21.好中球の個々の葉を識別する
22.筋繊維の個々の横紋を識別する
23.間質繊維芽細胞の核とリンパ球とを区別する
24.「正常」な有糸分裂像と「異常」な有糸分裂像とを区別する
25.複数の仁を有する細胞の内部の個々の核小体を識別する
11 逆畳み込みモジュール
20 画像サーバ
21 再結合モジュール
25 データ記憶領域(メモリ)
30 ネットワーク
31 調整モジュール
40、50評価装置
41 走査(scanner)モジュール
100 タスクモジュール
110 画像モジュール
120 タスク実行モジュール
130 画像採点モジュール
Claims (17)
- 病理学情報を解釈するデジタル環境においてデジタルスライド画像を表示する方法であって、
組織試料のデジタルスライド画像の少なくとも一部を識別するナビゲーション命令を受け取るステップと、
第1分解能で前記デジタルスライド画像の識別された少なくとも一部を取得して表示するステップと、
前記デジタルスライド画像の識別された少なくとも一部の前記第1分解能の画像が表示された後、所定の時間の閾値の間、表示されたか否かを判定するステップと、
前記デジタルスライド画像の識別された少なくとも一部の前記第1分解能の画像が表示された後、所定の時間の閾値の間、表示されたと判定された場合、前記第1分解能よりも分解能が高い第2分解能で前記デジタルスライド画像の識別された少なくとも一部を取得して表示するステップと、
を備えることにより、前記デジタルスライド画像の識別された少なくとも一部を取得して表示している限り、前記デジタルスライド画像の識別された少なくとも一部の最大分解能の画像が表示されるまで、各々の所定の時間の経過後に、より高い分解能で前記デジタルスライド画像の識別された少なくとも一部をプログレッシブレンダリングし、
更に、前記デジタルスライド画像の識別された少なくとも一部の最大分解能の画像が表示され、所定の時間の経過後においてなお最大分解能の前記デジタルスライド画像の識別された少なくとも一部を表示している場合には、前記デジタルスライド画像の識別された少なくとも一部を強調するために前記デジタルスライド画像の識別された少なくとも一部を処理し、前記デジタルスライド画像の強調処理された識別された少なくとも一部を表示するステップと、
を含むことを特徴とする方法。 - 前記デジタルスライド画像の識別された少なくとも一部を強調して表示している間は、前記デジタルスライド画像の識別された少なくとも一部を強調して表示していることをインジケータで知らせるステップを更に含むことを特徴とする請求項1記載の方法。
- 前記デジタルスライド画像の識別された少なくとも一部が強調処理されていることを示す前記インジケータは、視覚的に表示されることを特徴とする請求項2記載の方法。
- 前記デジタルスライド画像の識別された少なくとも一部が強調処理されていることを示す前記インジケータは、聴覚的に表示されることを特徴とする請求項2記載の方法。
- 前記デジタルスライド画像の強調処理された識別された少なくとも一部を保存するステップを更に含むことを特徴とする請求項1記載の方法。
- 前記デジタルスライド画像は、複数の染色種で染色された組織試料の画像であることを特徴とする請求項1記載の方法。
- 前記デジタルスライド画像の識別された少なくとも一部を強調するための、前記デジタルスライド画像の識別された少なくとも一部の処理は、
複数の染色種で染色された前記組織試料のデジタルスライド画像を複数の染色画像に逆畳み込みするステップと、ここで、前記複数の染色画像のそれぞれは、単一の染色種で染色された組織試料の画像であり、
1以上の染色画像の品質を向上するために画像分析アルゴリズムによって1以上の複数の染色画像を処理するステップとを含むことを特徴とする請求項6記載の方法。 - 前記処理するステップは、1以上の染色画像における染色部分を濃くする処理を含むことを特徴とする請求項7記載の方法。
- 前記処理するステップは、1以上の染色画像における染色部分を希釈する処理を含むことを特徴とする請求項7記載の方法。
- 前記処理するステップは、1以上の染色画像における染色されている背景の部分を除去する処理を含むことを特徴とする請求項7記載の方法。
- 前記処理するステップは、1以上の染色画像における染色部分の画像の特性を標準化する処理を含むことを特徴とする請求項7記載の方法。
- 前記処理するステップは、1以上の染色画像における染色部分を復色(recolorizing)する処理を含むことを特徴とする請求項7記載の方法。
- 前記処理するステップは、1以上の染色画像における染色部分の色を個性化する処理を含むことを特徴とする請求項7記載の方法。
- 前記処理するステップは、1以上の染色画像に空間フィルタリングを適用する処理を含むことを特徴とする請求項7記載の方法。
- 前記処理するステップは、1以上の染色画像に区分け及び定量化する処理を含むことを特徴とする請求項7記載の方法。
- 診断が行われるための分解能で第2のデジタルスライド画像を生成するために、前記処理された1以上の染色画像を含む、2以上の前記複数の染色画像を結合するステップを更に含むことを特徴とする請求項7記載の方法。
- 前記複数の染色画像は、3つ以上の染色画像により構成されており、前記方法は、品質が向上された複数の画像を生成するために、3つ以上の染色画像のうち2つ以上の異なる組み合わせで結合するステップを更に含むことを特徴とする請求項16記載の方法。
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