JP5985328B2 - Storage battery residual value rating device and program - Google Patents
Storage battery residual value rating device and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP5985328B2 JP5985328B2 JP2012207520A JP2012207520A JP5985328B2 JP 5985328 B2 JP5985328 B2 JP 5985328B2 JP 2012207520 A JP2012207520 A JP 2012207520A JP 2012207520 A JP2012207520 A JP 2012207520A JP 5985328 B2 JP5985328 B2 JP 5985328B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- storage battery
- equivalent
- rating
- residual value
- history
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
- Y02E60/10—Energy storage using batteries
Landscapes
- Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
- Secondary Cells (AREA)
Description
本発明の実施形態は、蓄電池の残存価値格付け装置およびプログラムに関する。 Embodiments described herein relate generally to a storage battery residual value rating device and a program.
蓄電池のリユース市場のため、蓄電池の将来の価値（残存価値）を評価する技術が求められている。 A technology for evaluating the future value (residual value) of a storage battery is required for the storage battery reuse market.
例えば、第１には、蓄電池の残存価値を推定するために、従来の使用履歴を詳細に知り、その使用履歴に基づいて類推する技術などが考えられてきた。 For example, firstly, in order to estimate the residual value of the storage battery, a technique of knowing the conventional usage history in detail and analogizing based on the usage history has been considered.
また、第２に、容量などの蓄電池の代表的な性能指標が所定の範囲内に入っているか否かで、蓄電池のグレード分けを行う技術も開示されている。 Secondly, a technique for classifying storage batteries based on whether or not typical performance indicators such as capacity are within a predetermined range is also disclosed.
しかしながら、第１の従来技術のようにこれまでの使用履歴を知るためには、充放電の情報を逐次収集しても、ユーザが変わるケースなど、必ずしも正確に将来の蓄電池の劣化状態を推定することができなかった。 However, in order to know the past usage history as in the first prior art, it is not always possible to accurately estimate the future deterioration state of the storage battery, such as when the user changes even if the charging / discharging information is collected sequentially. I couldn't.
また、複数の蓄電セルから構成される蓄電池システムの場合、蓄電セルごとに残存価値が評価できるが、個々の蓄電セルの評価結果から蓄電池システムとしての評価、格付けを行う方法がない、という問題があった。 Further, in the case of a storage battery system composed of a plurality of storage cells, the residual value can be evaluated for each storage cell, but there is a problem that there is no method for performing evaluation and rating as a storage battery system from the evaluation results of individual storage cells. there were.
さらに、第２の従来技術によれば、現在の状態量のみを用いて評価（グレード分け）しており、将来の劣化可能性を考慮したグレード分けになっていない。 Further, according to the second prior art, evaluation (grading) is performed using only the current state quantity, and the grading is not performed in consideration of the possibility of future deterioration.
実施形態の蓄電池の残存価値格付け装置は、等価履歴同定手段と、推定手段と、残存価値算出手段と、格付け手段と、を備える。前記等価履歴同定手段は、蓄電池について試験条件ごとに測定した劣化試験データと前記蓄電池の内部の状態量とから算出され、これまでの前記蓄電池の使用履歴に対して等価的な前記試験条件における前記蓄電池の等価履歴を同定する。前記推定手段は、同定した前記等価履歴を前記蓄電池の現在の状態とみなして所定期間後の前記蓄電池の状態を推定する。前記残存価値算出手段は、推定された前記状態が前記蓄電池の使用用途に即した使用限界水準を超える割合を不適合率として算出して前記蓄電池の残存価値を求める。前記格付け手段は、前記所定期間後の前記不適合率に応じて前記蓄電池の残存価値に対して格付けを行う。 The residual value rating device for a storage battery according to the embodiment includes an equivalent history identification unit, an estimation unit, a residual value calculation unit, and a rating unit. The equivalent history identifying means is calculated from the deterioration test data measured for each test condition for the storage battery and the state quantity inside the storage battery, and the equivalent test condition in the test condition equivalent to the use history of the storage battery so far. Identify the equivalent history of a storage battery. The estimation means regards the identified equivalent history as the current state of the storage battery and estimates the state of the storage battery after a predetermined period. The residual value calculation means calculates a ratio of the estimated state exceeding a use limit level in accordance with a use application of the storage battery as a nonconformity rate to obtain a residual value of the storage battery. The rating means ranks the remaining value of the storage battery according to the nonconformity rate after the predetermined period.
実施形態の蓄電池の残存価値格付け装置は、等価履歴同定手段と、確率分布算出手段と、残存価値算出手段と、格付け手段と、を備える。前記等価履歴同定手段は、蓄電池について試験条件ごとに測定した劣化試験データと前記蓄電池の内部の状態量とから算出され、これまでの前記蓄電池の使用履歴に対して等価的な前記試験条件における前記蓄電池の等価履歴を同定する。前記確率分布算出手段は、同定した前記等価履歴を前記蓄電池の現在の状態とみなして所定期間後の前記蓄電池の状態を前記劣化試験データから確率分布として算出する。前記残存価値算出手段は、前記確率分布が前記蓄電池の使用用途に即した使用限界水準を超える割合を不適合率として算出して前記蓄電池の残存価値を求める。前記格付け手段は、前記所定期間後の前記不適合率に応じて前記蓄電池の残存価値に対して格付けを行う。 The residual value rating device for a storage battery according to the embodiment includes an equivalent history identification unit, a probability distribution calculation unit, a residual value calculation unit, and a rating unit. The equivalent history identifying means is calculated from the deterioration test data measured for each test condition for the storage battery and the state quantity inside the storage battery, and the equivalent test condition in the test condition equivalent to the use history of the storage battery so far. Identify the equivalent history of a storage battery. The probability distribution calculating means regards the identified equivalent history as the current state of the storage battery, and calculates the state of the storage battery after a predetermined period as a probability distribution from the deterioration test data. The residual value calculation means calculates a ratio of the probability distribution exceeding a use limit level in accordance with a use application of the storage battery as a nonconformity rate to obtain a residual value of the storage battery. The rating means ranks the remaining value of the storage battery according to the nonconformity rate after the predetermined period.
（第１の実施形態）
図１は、第１の実施形態にかかる蓄電池の残存価値格付けシステムの構成を示すブロック図である。図１に示すように、蓄電池の残存価値格付けシステム２００は、蓄電池１の残存価値の格付けを行うコンピュータシステムである。本実施形態において、蓄電池の残存価値格付けシステム２００の構成要素の一つである残存価値格付け装置２０１は、処理機能に応じて装置をＬＡＮ（Local Area Network）、イントラネット等の通信ネットワークを介した各種処理装置群で構成することができる。
(First embodiment)
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a storage battery residual value rating system according to the first embodiment. As shown in FIG. 1, the storage battery residual
残存価値格付け装置２０１は、概略的には、診断対象の蓄電池１の充放電回数や抵抗測定値、容量測定値などの現在の蓄電池１の状態量と予め蓄積された多数の試験データに基づいて、所定期間後の蓄電池１の残存価値を求め、推定された所定期間後の残存価値から蓄電池１の格付けを行う。
The residual
残存価値格付け装置２０１は、プログラムを実行し演算するコンピュータであって、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１００と、ＲＡＭ（Random Access Memory）１１０と、通信インタフェース（ＩＦ）１２０と、入力インタフェース（ＩＦ）１３０と、表示インタフェース（ＩＦ）１４０と、ＲＯＭ（Read Only Memory）１５０と、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）等の記憶部１６０と、タイマ１７０とを備えている。その他、残存価値格付け装置２０１は、ＵＳＢメモリ等の外部記憶装置を装着するインタフェース（ＩＦ）を備えていても良い。
The residual
ＣＰＵ１００は、ＲＯＭ１５０や記憶部１６０に記憶されているプログラムをＲＡＭ１１０に読み出し、処理を行う演算処理部（マイクロプロセッサ）である。ＣＰＵ１００は、機能に合わせて複数のＣＰＵ群（マイクロコンピュータ、マイクロコントローラ）で構成することができる。また、ＣＰＵ内にＲＡＭ機能を有している内蔵メモリを備えていても良い。
The
ＲＡＭ１１０は、ＣＰＵ１００がプログラムを実行するに際して使用する記録エリアであって、ワーキングエリアとして用いられるメモリである。ＲＡＭ１１０は、処理に必要なデータを一時的に記憶させるのに好適である。
The
通信ＩＦ１２０は、蓄電池１とデータ授受を行う通信装置（通信手段）であり、例えば、ルータである。本実施形態では、通信ＩＦ１２０と蓄電池１との接続は有線通信のごとく記載しているが、各種無線通信網に代替することができる。
The
入力ＩＦ１３０は、入力部１３１と残存価値格付け装置２０１とを接続するインタフェースである。入力ＩＦ１３０は、入力部１３１から送られてきた入力信号を変換し、ＣＰＵ１００が認識可能な信号に変換する入力制御機能を有していても良い。なお、入力ＩＦ１３０は、端子等として必須の構成要素ではなく、残存価値格付け装置２０１内の配線と直接接続されていても良い。
The
入力部１３１は、コンピュータ装置が一般に備えている各種キーボードやボタン等の入力制御を行う入力装置（入力手段）である。その他、人の発する声を認識することにより、入力信号として認識または検出する機能を備えていても良い。本実施形態では、残存価値格付け装置２０１の外部に設置されているが、残存価値格付け装置２０１に組み込まれている形態であっても良い。
The
表示ＩＦ１４０は、表示部１４１と残存価値格付け装置２０１とを接続するインタフェースである。ＣＰＵ１００から表示ＩＦ１４０を介して表示部１４１の表示制御が行われても良いし、グラフィックボードなど描画処理を行うＬＳＩ（ＧＰＵ）から表示ＩＦ１４０を介して表示部１４１の表示制御が行われても良い。表示制御機能としては、例えば画像データを復号化するデコード機能がある。なお、表示ＩＦ１４０は、端子等として必須の構成要素ではなく、残存価値格付け装置２０１内の配線と直接接続されていても良い。
The display IF 140 is an interface that connects the
表示部１４１は、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ、プラズマディスプレイなどの出力装置（出力手段）である。表示部１４１は、その他、音を発する機能を備えていても良い。本実施形態では、表示部１４１は、残存価値格付け装置２０１の外部に設置されているが、残存価値格付け装置２０１の内部に組み込まれているようにしても良い。
The
ＲＯＭ１５０は、プログラムを格納するプログラムメモリである。データの書き込みはできない非一次記憶媒体を用いることが好適であるが、データの読み出し、書き込みが随時できる半導体メモリ等の記憶媒体であっても良い。その他、画像データを表示部１４１にて人が認識可能な文字や図柄を表示させる表示プログラムや、電池の劣化情報等のコンテンツを通信ＩＦ１２０を介して図示しない他の端末に配信させるプログラム、取得したデータを記憶部１６０に予め定められた時間毎に記憶させる情報登録プログラムなどが格納されていても良い。
The ROM 150 is a program memory that stores programs. A non-primary storage medium that cannot write data is preferably used, but a storage medium such as a semiconductor memory that can read and write data at any time may be used. In addition, a display program for displaying image data with characters and symbols that can be recognized by a person on the
記憶部１６０は、プログラム１６１の他、蓄電池１について試験条件ごとに測定した劣化試験データを予め記憶する劣化試験データデータベース（ＤＢ）４を格納する。
In addition to the
次に、残存価値格付け装置２０１の機能構成について説明する。図２は、残存価値格付け装置２０１の機能構成を示すブロック図である。図２に示すように、ＣＰＵ１００は、プログラム１６１に従って動作することにより、特性検査装置２と、状態量検出器３と、蓄電池１の残存価値を診断する残存価値診断器１０と、劣化特性算出管理部２０と、診断結果表示部３０として機能する。
Next, the functional configuration of the residual
特性検査装置２は、残存価値診断器１０からの蓄電池１の残存価値の診断命令を受け、診断対象の蓄電池１の充放電や抵抗測定、容量測定などを行い、診断対象の蓄電池１の現在の複数の状態量を検出するための特性検査を行い、その結果である特性検査データを状態量検出器３に送る。
The
状態量検出器３は、特性検査装置２から受け取った診断対象の蓄電池１の特性検査データを用いて、蓄電池１の状態量を検出または推定し、その結果を劣化特性算出管理部２０と残存価値診断器１０に入力する。
The
残存価値診断器１０は、評価対象の蓄電池１の複数の状態量を検出、推定する診断制御部１１と、等価履歴同定手段として機能する等価履歴同定部１５と、確率分布算出手段または推定手段として機能する将来価値推定部１６と、残存価値算出手段として機能する残存価値算出部１４と、格付け手段として機能する価値格付け部１７と、を備える。
The residual value
劣化特性算出管理部２０は、劣化特性算出部２１と、劣化特性データベース（ＤＢ）２２と、劣化特性管理部２３と、格付け結果データベース（ＤＢ）２４と、を備えている。劣化特性ＤＢ２２および格付け結果ＤＢ２４は、記憶部１６０に形成される。
The deterioration characteristic
残存価値診断器１０の診断制御部１１は、評価対象となる蓄電池１が残存価値格付け装置２０１に装着された後、蓄電池１の残存価値の診断を開始する。
The
劣化特性算出管理部２０の劣化特性管理部２３は、診断制御部１１からの指令を受けて、劣化特性算出部２１に対して出力する。劣化特性算出部２１は、蓄電池の劣化試験データＤＢ４から試験条件ごとに測定した試験データを入手し、各試験条件における試験データを状態量検出器３に与える。そして、状態量検出器３は、複数の状態量を検出または推定し、状態量の算出結果として劣化特性算出部２１に入力する。
The deterioration
加えて、劣化特性算出部２１は、状態量検出器３から入力された複数の状態量を、劣化試験データＤＢ４から入手した充放電サイクル数と対応付けて試験条件ごとに整理して、劣化特性ＤＢ２２に格納する。なお、劣化特性ＤＢ２２には、過去に評価した蓄電池１の状態量の情報も格納されている。
In addition, the deterioration
残存価値診断器１０の診断制御部１１は、評価対象の蓄電池１の複数の状態量を検出、推定すると、劣化特性管理部２３に問い合わせる。
When the
劣化特性管理部２３は、診断制御部１１からの問い合わせに応じ、劣化特性ＤＢ２２から、複数の蓄電池で行われた試験条件、等価条件ごとに、格納された複数の状態量を充放電サイクル数に対応させて入手し、等価履歴同定部１５に送付する。
In response to an inquiry from the
等価履歴同定部１５は、状態量検出器３から評価対象の蓄電池１の状態量の情報を得ると同時に、劣化特性ＤＢ２２から充放電サイクル数と対応付けられた各試験条件の状態量のデータを入手する。そして、等価履歴同定部１５は、評価対象の蓄電池１の状態量を、各試験条件の状態量のデータと照会することで、評価対象の蓄電池１の等価履歴として、等価サイクル数と等価温度条件と等価充放電条件との少なくともいずれか一つを同定する。
The equivalent
将来価値推定部１６は、等価履歴同定部１５において同定された等価履歴である、等価温度条件、等価充放電条件における複数の状態量の劣化特性を劣化特性管理部２３に問い合わせる。
The future value estimation unit 16 inquires of the deterioration
劣化特性管理部２３は、劣化特性ＤＢ２２から、等価履歴同定部１５において同定された等価履歴である、等価温度条件、等価充放電条件における複数の状態量の劣化特性を入手し、将来価値推定部１６に送付する。
The deterioration
将来価値推定部１６は、等価履歴同定部１５において同定された等価履歴である現在の等価サイクル数Ｎｅｑをもとに、所定期間分のサイクル数Ｎｆを進めた将来のサイクル数Ｎｐを求める。この所定期間分のサイクル数Ｎｆは、評価対象の蓄電池１が前回の診断から経過した年数Ｙｐと、現在の等価サイクル数であるＮｅｑと、前回の診断における等価サイクル数であるＮｅｑ−ｐとから次のように求めることができる。例えば、今後１年間に行うと想定されるサイクル数Ｎｆ−１は、次のように求めることができる。
Ｎｆ−１＝（Ｎｅｑ−Ｎｅｑ−ｐ）÷Ｙｐ
Based on the current equivalent cycle number N eq, which is the equivalent history identified in the equivalent
N f−1 = (N eq −N eq−p ) ÷ Y p
また、初めて診断する場合には、使用開始日から評価した当日までの経過日数と等価サイクル数の関係から、１年分のサイクル数を求めても構わない。また、１年間のサイクル数Ｎｆは１００サイクル、というように固定値を用いても構わない。このように１年間、２年間、４年間といった所定期間分のサイクル数Ｎｆを決定し、
Ｎｐ＝Ｎｅｑ＋Ｎｆ
として、価値を求めたい将来のサイクル数Ｎｐを決定する。
Moreover, when diagnosing for the first time, you may obtain | require the cycle number for one year from the relationship between the elapsed days from the use start date to the day of evaluation, and the number of equivalent cycles. Further, the number of cycles N f of one year may be used a fixed value as 100 cycles, called. In this way, the number of cycles N f for a predetermined period of 1 year, 2 years, 4 years, etc. is determined,
N p = N eq + N f
The number of future cycles N p for which value is desired to be determined is determined.
続いて、将来価値推定部１６は、等価履歴同定部１５において同定された等価履歴である、等価温度条件、等価充放電条件における、将来のサイクル数Ｎｐにおける、複数の状態量データを、蓄電池容量や内部抵抗値などの代表的な性能指標に換算する。
Subsequently, the value estimation unit 16 in the future, an equivalent history identified in the equivalent
なお、代表的な性能指標が等価サイクル数に対する劣化特性として予め表現されていて、将来のサイクル数Ｎｐにおける性能指標値が求められる状態になっていても構わない。このとき、性能指標値は、等価サイクル数に対するばらつきを持つ値として換算でき、中心値に対して標準偏差σｃ（Ｎｃｙｃ）（等価サイクル数の関数）の分布を持つ値として求めることができる。将来の等価サイクル数Ｎｐに対応する性能指標値のばらつきを考慮した代表性能指標は、中心値を等価サイクル数がＮｐのときの性能指標値で、標準偏差σｃ（Ｎｐ）の分布を持つ存在確率分布となる。 Incidentally, the typical performance indicators have been previously described as the degradation characteristics for the equivalent number of cycles, it may be provided in a state in which the performance index value is determined in the future the number of cycles N p. At this time, the performance index value can be converted as a value having variation with respect to the equivalent cycle number, and can be obtained as a value having a distribution of standard deviation σ c (N cyc ) (function of equivalent cycle number) with respect to the center value. . The representative performance index considering the variation of the performance index value corresponding to the future equivalent cycle number N p is the performance index value when the equivalent cycle number is N p as the center value, and the distribution of the standard deviation σ c (N p ). Existence probability distribution with
残存価値算出部１４は、診断制御部１１から評価対象の蓄電池の使用用途に即した性能指標における使用限界水準（＝回復不能レベル）を入手し、将来価値推定部１６で算出された将来のサイクル数Ｎｐにおける性能指標値を求め、性能指標におけるばらつき誤差の標準偏差σｃ（Ｎｐ）を用いて、使用限界水準値と比較して、現在の残存価値を算出する。
The residual value calculation unit 14 obtains the use limit level (= unrecoverable level) in the performance index corresponding to the intended use of the storage battery to be evaluated from the
残存価値算出部１４は、存在確率分布が使用限界水準を超えた割合を不適合率として、残存価値を決める変数とする。このとき、所定期間後の不適合率として、１年後、２年後、４年後、というように複数の所定期間後の不適合率を求めることができる。その結果、図３に示すような蓄電池１の所定期間後の不適合率を求めた結果が得られる。なお図３に示す例においては、１年分の等価サイクル数を１００サイクルとしている。残存価値算出部１４は、このようにして得られた結果を診断結果表示部３０に出力する。
The residual value calculation unit 14 uses the ratio of the existence probability distribution exceeding the use limit level as a nonconformity rate and sets it as a variable for determining the residual value. At this time, as the nonconformity rate after a predetermined period, it is possible to obtain nonconformity rates after a plurality of predetermined periods such as one year later, two years later, four years later. As a result, the result of obtaining the nonconformity rate after a predetermined period of the
診断結果表示部３０は、残存価値算出部１４から出力された結果を表示部１４１に表示する。
The diagnosis
ここで、上述した蓄電池１の残存価値の診断処理の流れについて図４のフローチャートを参照しつつ説明する。
Here, the flow of the residual value diagnosis process of the
図４に示すように、まず、残存価値診断器１０の診断制御部１１は、評価対象の蓄電池１が残存価値格付け装置２０１（特性検査装置２）に装着されたことを確認して、残存価値診断を開始する（ステップＳ１０１）。なお、評価対象の蓄電池１が複数の蓄電セルから構成される場合、全ての蓄電セルについて少なくとも等価履歴の同定までは行われるものとする。
As shown in FIG. 4, first, the
続いて、診断制御部１１は、特性検査装置２を制御して蓄電池１の充放電曲線を取得し、その結果から状態量検出器３が評価対象の蓄電池１の複数の状態量を検出する（ステップＳ１０２）。
Subsequently, the
このような状態量の検出は、例えば特許第３６６９６７３号公報に開示されているように、図５に示すような放電曲線を用いて、あらかじめ準備された図６に示すようなパラメータおよび物理定数で放電曲線を表現するモデルにより、そのパラメータを図７に示すように推定して行うことができる。 For example, as disclosed in Japanese Patent No. 3669673, such a state quantity is detected using parameters and physical constants as shown in FIG. 6 prepared in advance using a discharge curve as shown in FIG. The parameters expressing the discharge curve can be estimated and shown as shown in FIG.
続いて、等価履歴同定部１５は、状態量検出器３からの評価対象の蓄電池１の状態量の情報と、劣化特性ＤＢ２２からの充放電サイクル数と対応付けられた各試験条件の状態量のデータとに基づいて、評価対象の蓄電池の等価履歴として、等価温度条件、等価充放電条件における等価サイクル数などを同定する（ステップＳ１０３）。より詳細には、今回検出された評価対象の蓄電池１の各状態量は、充放電サイクル数に対する各状態量の劣化特性と比較して、最も尤度の高い等価履歴が同定される。
Subsequently, the equivalent
ここで、劣化特性ＤＢ２２に格納される、特定温度条件、特定充放電条件ごとに充放電サイクル数に対する複数の状態量の劣化特性は、充放電条件が１Ｃ充放電の場合、図８に示すような形で管理される。図８に示すように、劣化特性ＤＢ２２に格納される劣化特性は、試験対象の複数の蓄電池１の試験データをもとに、算出された複数の状態量が、離散的な充放電サイクル数間隔で測定されている。
Here, the deterioration characteristics of a plurality of state quantities with respect to the number of charge / discharge cycles for each specific temperature condition and specific charge / discharge condition stored in the deterioration
また、図９は等価履歴の同定方法を例示的に示す説明図である。図８に示したような状態量の劣化特性に対して、等価履歴は図９に示すように同定される。図９においては、温度条件３５℃、充放電条件１Ｃ（１時間で充放電サイクル１回）でのデータを示しており、それぞれ、測定が行われた離散的な充放電サイクル数での測定結果のばらつきがあるため、中央値を結んだ近似曲線が“線”で、標準偏差±σの点を線形補間した曲線が“破線”で示されている。以下、検出される状態量がｓ１、ｓ２、ｓ３の３つである場合を例に説明する。 FIG. 9 is an explanatory view exemplarily showing a method for identifying an equivalent history. The equivalent history is identified as shown in FIG. 9 for the deterioration characteristic of the state quantity as shown in FIG. FIG. 9 shows data under a temperature condition of 35 ° C. and a charge / discharge condition of 1C (one charge / discharge cycle in one hour), and the measurement results at discrete charge / discharge cycles in which measurement was performed. Therefore, the approximate curve connecting the median values is indicated by “line”, and the curve obtained by linear interpolation of the points with standard deviation ± σ is indicated by “dashed line”. Hereinafter, a case where the detected state quantities are three, s1, s2, and s3, will be described as an example.
図９に示すように、試験対象の複数の蓄電池１の試験データをもとに算出された複数の状態量ごとに、検出された値に対応する充放電サイクル数がＮ１、Ｎ２、Ｎ３として求められる。同時に、以下の式（１）で、同定誤差Ｅｅｑが求められる。
As shown in FIG. 9, the number of charge / discharge cycles corresponding to the detected value is N 1 , N 2 , N, for each of the plurality of state quantities calculated based on the test data of the plurality of
Ｎ１、Ｎ２、Ｎ３はそれぞれの状態量が図９に示す劣化特性の中心線に対応した等価サイクル数として以下の式で求められる。
Ｎ１＝Ｎｃｙｃ（Ｔｐ，ｓ１）
Ｎ２＝Ｎｃｙｃ（Ｔｐ，ｓ２）
Ｎ３＝Ｎｃｙｃ（Ｔｐ，ｓ３）
またそれぞれの状態量ｓ１、ｓ２、ｓ３に応じた同定尤度が、図９に示すように中央値を結んだ近似曲線に対する標準偏差±σの点を線形補間した曲線との関係で、その間隔が２σとなるように、σ１、σ２、σ３が求められる。
N 1 , N 2 , and N 3 are obtained by the following equations as the number of equivalent cycles corresponding to the center line of the deterioration characteristics shown in FIG.
N 1 = N cyc (T p , s1)
N 2 = N cyc (T p , s2)
N 3 = N cyc (T p , s3)
Further, the identification likelihood corresponding to each of the state quantities s1, s2, and s3 is related to the curve obtained by linear interpolation of the points of standard deviation ± σ with respect to the approximate curve connecting the medians as shown in FIG. Σ 1 , σ 2 , and σ 3 are obtained so that becomes 2σ.
また、等価サイクル数Ｎｅｑは、この同定誤差Ｅｅｑを最小化する値として、決定される。
ｍｉｎＥｅｑ（Ｔｐ，Ｃｃｒｇ）
The equivalent cycle number N eq is determined as a value that minimizes the identification error E eq .
minE eq (T p , C crg )
このようにして、等価サイクル数Ｎｅｑは、温度条件、充放電条件ごとに求められる。劣化特性ＤＢ２２に格納される温度条件が２５℃、３５℃、４５℃の３種類、充放電条件が１Ｃ、３Ｃの２種類の場合、まず１Ｃ充放電を仮定して計３つの等価サイクル数Ｎｅｑと、ｍｉｎＥｅｑ（Ｔｐ，Ｃｃｒｇ）とが求められ、このうち最もＥｅｑ（Ｔｐ，Ｃｃｒｇ）が小さい場合の等価サイクル数Ｎｅｑが、同定結果として採用される。そして、その際の温度条件、充放電条件が、等価充放電条件１Ｃの場合の等価温度条件、として決定される。図９では、等価温度条件として、３５℃が決定された場合を示している。
In this way, the equivalent cycle number N eq is obtained for each temperature condition and charge / discharge condition. When the temperature conditions stored in the degradation
ここで、等価履歴同定部１５における等価履歴を同定する処理の流れについて図１０のフローチャートを参照しつつ説明する。
Here, the flow of processing for identifying the equivalent history in the equivalent
図１０に示すように、等価履歴同定部１５は、等価履歴（等価サイクル数）の同定を開始し（ステップＳ２０１）、充放電レートＣｃｒｇの選択を受け付ける（ステップＳ２０２）。上記した図９に示した例では、１Ｃ充放電を選択している。
As shown in FIG. 10, the equivalent
続いて、等価履歴同定部１５は、状態量検出器３によって検出された状態量の数を“ｍ”とし（ステップＳ２０３）、劣化特性ＤＢ２２に登録されたｐ種類の温度条件Ｔｐのうち一つの温度条件の選択を受け付ける（ステップＳ２０４）。
Subsequently, the equivalent
次いで、等価履歴同定部１５は、ステップＳ２０４で選択された温度条件Ｔｐにおいて充放電サイクル数をｍ個の状態量の等価サイクル数Ｎｃｙｃ（Ｔｐ，ｓｍ）として求め、その相対誤差Ｅｅｑ（Ｔｐ，Ｃｃｒｇ）を求める（ステップＳ２０５）。
Next, the equivalent
例えば図８に示したように２５℃、３５℃、４５℃の温度条件が劣化特性ＤＢ２２に登録されている場合、等価履歴同定部１５は、３種類の温度条件に対して相対誤差Ｅｅｑ（Ｔｐ，Ｃｃｒｇ）を求め（ステップＳ２０６のＹｅｓ）、Ｐ種類（図８の例では３種類）の温度条件に対して、その相対誤差Ｅｅｑ（Ｔｐ，Ｃｃｒｇ）が最小となる温度条件を等価温度条件とし、等価サイクル数Ｎｅｑおよび等価温度Ｔｐを選択させて（ステップＳ２０７）、等価サイクル数Ｎｅｑおよび等価温度Ｔｐを特定して（ステップＳ２１０）、等価履歴の同定を終了する。
For example, as shown in FIG. 8, when the temperature conditions of 25 ° C., 35 ° C., and 45 ° C. are registered in the deterioration
なお、評価対象の蓄電池１が複数のｑ個の蓄電セルから構成される場合、図３に示したように全ての蓄電セルについて、この等価履歴が求められる。このとき、等価充放電条件と等価温度条件は、ｑ個のセルのうち最も多くのセルの等価履歴として採用された等価充放電条件、等価温度条件に揃えられることが好ましい。ｑ個のセルのうち、最も多くの等価履歴として蓄電池１の代表等価充放電条件、代表等価温度が決定されたのち、図１０の処理フローで異なる等価充放電条件、等価温度が選択されたセルについては、再度、蓄電池１として決定された代表等価充放電条件、代表等価温度での等価サイクル数Ｎｅｑが計算される。
In addition, when the
図４のフローに戻り、将来価値推定部１６は、ステップＳ１０４で求められた等価サイクル数Ｎｅｑに対して、等価履歴同定部１５において同定された等価履歴である等価温度条件と等価充放電条件から、所定期間分のサイクル数Ｎｆを決定して、等価サイクル数Ｎｐ（＝Ｎｅｑ＋Ｎｆ）における性能指標値における存在確率分布を求める（ステップＳ１０４）。
Returning to the flow of FIG. 4, the future value estimation unit 16 performs the equivalent temperature condition and the equivalent charge / discharge condition that are the equivalent history identified in the equivalent
ここで、代表性能指標が蓄電池１の容量の場合の結果を図１１に示す。なお、蓄電池１の容量は、状態量１と状態量２が蓄電池１の電極の主要な２つの活物質の容量の場合、状態量１と状態量２の和で表現できる。
Here, the result when the representative performance index is the capacity of the
図１１に示すように、等価サイクル数Ｎｅｑが、等価温度条件３５℃における値として求められた場合、３５℃における代表性能指標の劣化特性が、蓄電池の劣化特性ＤＢ２２より引き出され、等価サイクル数Ｎｐにおける代表性能指標の値、すなわち等価サイクル数Ｎｐにおける容量を中心に、劣化特性ＤＢ２２が持つばらつき分布の標準偏差σｃに応じた正規分布の存在確率分布として求められる。
As shown in FIG. 11, when the equivalent cycle number N eq is obtained as a value at an equivalent temperature condition of 35 ° C., the degradation characteristic of the representative performance index at 35 ° C. is derived from the degradation
次いで、残存価値算出部１４は、ステップＳ１０４で求めた性能指標における存在確率分布と使用限界水準（＝回復不能レベル）とを比較して、存在確率分布が使用限界水準を超える割合を不適合率として、残存価値を算出する（ステップＳ１０５）。 Next, the residual value calculation unit 14 compares the existence probability distribution in the performance index obtained in step S104 with the use limit level (= non-recoverable level), and sets the ratio that the existence probability distribution exceeds the use limit level as the nonconformance rate. The residual value is calculated (step S105).
なお、評価対象の蓄電池が複数のｑ個の蓄電セルから構成される場合、図３に示したように全ての蓄電セルについて、この不適合率が求められるが、等価サイクル数が所定の値以上のセルの不適合率のみ求めても構わない。このとき、等価充放電条件と等価温度条件は、ｑ個のセルのうち最も多くのセルの等価履歴として採用された代表等価充放電条件、代表等価温度条件に揃えられることが好ましい。 When the storage battery to be evaluated is composed of a plurality of q power storage cells, the nonconformity rate is obtained for all the power storage cells as shown in FIG. 3, but the number of equivalent cycles is equal to or greater than a predetermined value. Only the nonconformity rate of the cell may be obtained. At this time, it is preferable that the equivalent charge / discharge condition and the equivalent temperature condition are matched to the representative equivalent charge / discharge condition and the representative equivalent temperature condition adopted as the equivalent history of the most cells among the q cells.
そして、診断結果表示部３０は、ステップＳ１０５で算出された残存価値を表示部１４１に表示する（ステップＳ１０６）。
Then, the diagnosis
なお、上記した不適合率は、将来の等価サイクル数における性能指標値の中心値と使用限界水準との距離によって決める値としても構わない。この場合は、あらかじめ距離に対していくつかの閾値と閾値に対する所定の不適合率を定めておき、この閾値と距離を比較することで所定の不適合率を求める方法となる。 Note that the nonconformity rate described above may be a value determined by the distance between the center value of the performance index value in the future equivalent cycle number and the use limit level. In this case, there are several threshold values for the distance and a predetermined nonconformity rate for the threshold value, and the predetermined nonconformity rate is obtained by comparing the threshold value with the distance.
また、図１１には蓄電池の容量に対して不適合率を求める方法を示したが、図１２に示すように代表性能指標として内部抵抗についても同様に不適合率を求めることができる。このように、容量および内部抵抗値など、複数の代表性能指標について不適合率を求めて、残存価値を総合的に評価しても構わない。 11 shows a method for obtaining the nonconformity rate with respect to the capacity of the storage battery. However, as shown in FIG. 12, the nonconformance rate can also be obtained for the internal resistance as a representative performance index. As described above, the residual value may be comprehensively evaluated by obtaining the nonconformance rate for a plurality of representative performance indexes such as the capacity and the internal resistance value.
続いて、価値格付け部１７について詳述する。
Next, the
価値格付け部１７は、残存価値算出部１４によって求められたＮｐ（＝Ｎｅｑ＋Ｎｆ）における性能指標値の不適合率を用いて格付けを行う。また、価値格付け部１７は、格付け結果を診断制御部１１に通知する。
The
価値格付け部１７において格付けを行う基準は、例えば図１３に示すように事前に規定されている。図１３に示すような基準に則り、蓄電池１に対して格付けを行った結果の一例を図１４に示す。
The criteria for rating in the
なお、不適合率が、蓄電池１の容量と内部抵抗とのように複数種類の代表性能指標に対して得られる場合は、それぞれの格付けを行って、低い格付けを採用することが好ましい。
In addition, when a nonconformity rate is obtained with respect to a plurality of types of representative performance indicators such as the capacity and internal resistance of the
また、複数の蓄電セルから構成される蓄電池の場合、格付けは、複数の蓄電セルに対して行った格付けのうち、最も低い格付け結果のみを示す構成としても構わないし、格付けごとに該当する蓄電セルの個数を表示しても構わない。また、それぞれの格付けに対応する蓄電セルの個数を、全体ｑ個の蓄電セルに対する割合として格付けごとに示しても構わない。 Further, in the case of a storage battery composed of a plurality of storage cells, the rating may be a configuration showing only the lowest rating result among the ratings performed on the plurality of storage cells, and the storage cell corresponding to each rating May be displayed. Further, the number of power storage cells corresponding to each rating may be indicated for each rating as a ratio to the total q power storage cells.
このようにして格付け結果を受信した診断制御部１１は、蓄電池１のＩＤを特性検査装置２から取得してその蓄電池１のＩＤと格付け結果とを劣化特性管理部２３に通知する。劣化特性管理部２３は、その蓄電池のＩＤと格付け結果とを格付け結果ＤＢ２４に格納する。
The
ここで、価値格付け部１７における蓄電池１に対する格付け処理の流れについて図１５のフローチャートを参照しつつ説明する。
Here, the flow of the rating process for the
図１５に示すように、価値格付け部１７は、格付けを開始の指示があると（ステップＳ５０１）、上述した格付け処理を実行する（ステップＳ５０２）。
As shown in FIG. 15, when there is an instruction to start rating (step S501), the
その後、価値格付け部１７は、診断制御部１１に評価対象の蓄電池１のＩＤを問い合わせて、格付け結果ＤＢ２４に以前の格付け結果が格納されていない場合には（ステップＳ５０３のＮｏ）、ステップＳ５０２における格付け結果を採用して（ステップＳ５０５）、格付け処理を終了する。
Thereafter, the
一方、格付け結果ＤＢ２４に以前の格付け結果が格納されている場合には（ステップＳ５０３のＹｅｓ）、価値格付け部１７は、評価対象の蓄電池１が同一用途で使用される場合に以前の格付け結果よりも高い格付けとならないように、格付け結果ＤＢ２４に格納されている以前の格付け結果よりも低い格付けの場合には（ステップＳ５０４のＹｅｓ）、そのまま格付け処理を終了する。また、価値格付け部１７は、評価対象の蓄電池１が同一用途で使用される場合に以前の格付け結果よりも高い格付けとならないように、格付け結果ＤＢ２４に格納されている以前の格付け結果よりも高い格付けの場合には（ステップＳ５０４のＮｏ）、以前の格付け結果を採用して（ステップＳ５０６）、格付け処理を終了する。
On the other hand, when the previous rating result is stored in the rating result DB 24 (Yes in step S503), the
そして、診断結果表示部３０は、価値格付け部１７における蓄電池１に対する格付け処理での格付け結果も表示部１４１に表示する。すなわち、診断結果表示部３０は、格付け結果表示手段として機能する。
Then, the diagnosis
このように、第１の実施形態の蓄電池の残存価値格付け装置およびプログラムによれば、推定された蓄電池１の内部の複数の状態量と、蓄電池１について試験条件ごとに測定した多数の劣化試験データから、これまでの蓄電池１の使用履歴に対して等価的な試験条件における等価履歴（例えば、充放電サイクル数）を同定し、同定した等価履歴を現在の状態とみなして、所定期間後の蓄電池１の状態を過去の劣化試験データから確率分布として求め、所定期間後の蓄電池１の残存価値を使用限界水準を超える割合を不適合率として算出し、この不適合率によって格付けを行う。これにより、将来の残存価値を評価して蓄電池１の格付けを行うことが可能となり、使用限界水準に対する余裕度を確率的に定量化することで、今後の蓄電池１の継続的使用に対して、余裕度の変化をも確率的に表現でき、将来の残存価値を求めることができる。
Thus, according to the storage battery residual value grading apparatus and program of the first embodiment, a plurality of estimated state quantities inside the
すなわち、蓄電池１の過去の使用履歴を知らなくても、現在の蓄電池１の格付けを知ることができるので、蓄電池１のリユース市場における、所定期間後の蓄電池１の残存価値を、現在の蓄電池の情報のみから定量的に評価することができる。
That is, since the current rating of the
また、格付けを行うことで、蓄電池１の状態を将来の使用状態も勘案したうえで診断することができ、交換すべき蓄電セルを特定することも可能となる。
Further, by performing the rating, the state of the
さらに、将来の価値を知るためにも、現在までの等価的な履歴としてサイクル数を知ることができれば、サイクル数増加に対する性能劣化を予測することができる。 Furthermore, in order to know the future value, if the number of cycles can be known as an equivalent history up to the present time, it is possible to predict performance degradation with respect to an increase in the number of cycles.
（第２の実施形態）
次に、第２の実施の形態について図面を参照しながら説明する。なお、前述した第１の実施形態と同じ部分は同じ符号で示し説明も省略する。
(Second Embodiment)
Next, a second embodiment will be described with reference to the drawings. In addition, the same part as 1st Embodiment mentioned above is shown with the same code | symbol, and description is also abbreviate | omitted.
第１の実施形態においては、等価サイクル数Ｎｐを求めたのち、その等価サイクル数Ｎｐにおける代表性能指標のばらつきである標準偏差σｃを参考に存在確率分布を求めたが、現在の等価サイクル数Ｎｅｑを同定する過程の同定尤度にも同様に各状態量のばらつき要素の影響が考慮されているため、同定尤度σｅｑを用いて、同様の存在確率分布を求めることができる。 In the first embodiment, after the determined number of equivalent cycles N p, the standard deviation sigma c is a variation of the representative performance index in an equivalent cycle number N p but for the presence probability distribution as a reference, the current equivalent Similarly, the identification likelihood in the process of identifying the number of cycles N eq takes into account the influence of the variation element of each state quantity, and therefore the same existence probability distribution can be obtained using the identification likelihood σ eq. .
図１６は、第２の実施形態にかかる残存価値格付け装置２０１の機能構成を示すブロック図である。図１６に示すように、蓄電池の残存価値格付けシステム２００の残存価値格付け装置２０１においては、第１の実施形態の等価履歴同定部１５に代えて、等価履歴同定手段として機能する等価履歴同定および同定尤度算出部１２を備えているとともに、第１の実施形態の将来価値推定部１６に代えて、確率分布算出手段または推定手段として機能する存在確率分布算出部１３を備えている。
FIG. 16 is a block diagram illustrating a functional configuration of the residual
等価履歴同定および同定尤度算出部１２は、状態量検出器３から評価対象の蓄電池１の状態量の情報を得ると同時に、劣化特性ＤＢ２２から充放電サイクル数と対応付けられた各試験条件の状態量のデータを入手する。そして、等価履歴同定および同定尤度算出部１２は、評価対象の蓄電池１の状態量を、各試験条件の状態量のデータと照会することで、評価対象の蓄電池１の等価履歴として、等価温度条件、等価充放電条件における等価サイクル数などを同定するとともに、同時に、その同定尤度を確率分布として算出する。
The equivalent history identification and identification
存在確率分布算出部１３は、等価履歴同定および同定尤度算出部１２において同定された等価履歴である、等価温度条件、等価充放電条件における複数の状態量の劣化特性を劣化特性管理部２３に問い合わせる。
The existence probability
劣化特性管理部２３は、劣化特性ＤＢ２２から、等価履歴同定および同定尤度算出部１２において同定された等価履歴である、等価温度条件、等価充放電条件における複数の状態量の劣化特性を入手し、存在確率分布算出部１３に送付する。
The deterioration
存在確率分布算出部１３は、等価履歴同定および同定尤度算出部１２において同定された等価履歴である、等価温度条件、等価充放電条件における、充放電サイクル数と対応付けられた複数の状態量データを、蓄電池容量や内部抵抗値などの代表的な性能指標に換算し、等価履歴同定および同定尤度算出部１２において同定された等価サイクル数における性能指標値を算出する。また、存在確率分布算出部１３は、等価履歴同定および同定尤度算出部１２において算出された同定尤度をもとに、性能指標値における存在確率分布を求める。
The existence probability
ここで、本実施形態における蓄電池１の残存価値の診断処理の流れは、図１７に示すフローチャートのようになる。第１の実施形態の図４に示したフローチャートとの違いは、図４に示したステップＳ１０３〜Ｓ１０４が、ステップＳ１０８〜ステップＳ１０９に変更になっている点である。
Here, the flow of the residual value diagnosis process of the
すなわち、図１７に示すステップＳ１０８では、等価履歴同定および同定尤度算出部１２は、等価履歴を同定した後、同定尤度の算出を実行する。
That is, in step S108 shown in FIG. 17, the equivalent history identification and identification
より詳細には、同定尤度は、図１８に示すように、上記で求めた等価温度条件、等価充放電条件における、各状態量の同定尤度としてσ１、σ２、σ３を標準偏差として持つ正規分布として等価サイクル上のＮ１、Ｎ２、Ｎ３を中心に存在させた場合の、すなわちＮ１、Ｎ２、Ｎ３を中心に分散をσ１ 2、σ２ 2、σ３ 2とした正規分布として存在させた場合の、全ての分布を包含する正規分布を同定尤度分布として求められる。この同定尤度分布の標準偏差をσｅｑとする。 More specifically, as shown in FIG. 18, the identification likelihood includes σ 1 , σ 2 , and σ 3 as standard deviations as identification likelihoods of the respective state quantities under the equivalent temperature condition and equivalent charge / discharge condition obtained above. When N 1 , N 2 , and N 3 on the equivalent cycle are present as the normal distribution as the normal distribution, that is, the variances around N 1 , N 2 , and N 3 are σ 1 2 , σ 2 2 , σ 3 A normal distribution including all distributions when the normal distribution is set to 2 is obtained as the identification likelihood distribution. Let the standard deviation of this identification likelihood distribution be σ eq .
ここで、等価履歴同定および同定尤度算出部１２における等価履歴の同定および同定尤度算出処理の流れは図１９に示すフローチャートのようになる。第１の実施形態の図１０に示したフローチャートとの違いは、図１０に示したステップＳ２１０が、ステップＳ２０８〜ステップＳ２０９に変更になっている点である。
Here, the flow of the equivalent history identification and identification likelihood calculation process in the equivalent history identification and identification
すなわち、図１９に示すように、等価履歴同定および同定尤度算出部１２は、等価サイクル数の同定と同定尤度算出を開始し（ステップＳ２０１）、充放電レートＣｃｒｇの選択を受け付ける（ステップＳ２０２）。上記した図９に示した例では、１Ｃ充放電を選択している。
That is, as shown in FIG. 19, the equivalent history identification and identification
続いて、等価履歴同定および同定尤度算出部１２は、状態量検出器３によって検出された状態量の数を“ｍ”とし（ステップＳ２０３）、劣化特性ＤＢ２２に登録されたｐ種類の温度条件Ｔｐのうち一つの温度条件の選択を受け付ける（ステップＳ２０４）。
Subsequently, the equivalent history identification and identification
次いで、等価履歴同定および同定尤度算出部１２は、ステップＳ２０４で選択された温度条件Ｔｐにおいてｍ個の状態量について充放電サイクル数を等価サイクル数Ｎｃｙｃ（Ｔｐ，ｓｍ）として求め、その相対誤差Ｅｅｑ（Ｔｐ，Ｃｃｒｇ）を求める（ステップＳ２０５）。
Next, the equivalent history identification and identification
例えば図８に示したように２５℃、３５℃、４５℃の温度条件が劣化特性ＤＢ２２に登録されている場合、等価履歴同定および同定尤度算出部１２は、３種類の温度条件に対して相対誤差Ｅｅｑ（Ｔｐ，Ｃｃｒｇ）を求め（ステップＳ２０６のＹｅｓ）、Ｐ種類（図８の例では３種類）の温度条件に対して、その相対誤差Ｅｅｑ（Ｔｐ，Ｃｃｒｇ）が最小となる温度条件を等価温度条件とし、等価サイクル数Ｎｅｑおよび等価温度Ｔｐを選択させる（ステップＳ２０７）。
For example, as shown in FIG. 8, when the temperature conditions of 25 ° C., 35 ° C., and 45 ° C. are registered in the deterioration
次いで、等価履歴同定および同定尤度算出部１２は、図１８に示したように等価サイクル数Ｎｅｑと温度条件Ｔｐにおけるｍ個の状態量の等価サイクル数Ｎｃｙｃ（Ｔｐ，ｓｍ）との相対誤差から同定尤度を確率密度として算出して（ステップＳ２０８）、等価サイクル数Ｎｅｑ、等価温度Ｔｐ、同定尤度である標準偏差σｅｑを特定して（ステップＳ２０９）、等価履歴の同定と同定尤度算出を終了する。
Next, as shown in FIG. 18, the equivalent history identification and identification
図１７のフローに戻り、存在確率分布算出部１３は、ステップＳ１０８で求められた等価サイクル数Ｎｅｑに対して、等価履歴同定および同定尤度算出部１２において同定された等価履歴である等価温度条件と等価充放電条件と、同定尤度とから、所定期間分のサイクル数Ｎｆを決定して、等価サイクル数Ｎｐ（＝Ｎｅｑ＋Ｎｆ）における性能指標値を求めるとともに、等価サイクル数Ｎｐ（＝Ｎｅｑ＋Ｎｆ）に対して同定尤度である標準偏差σｅｑを加減算した点での性能指標値を求め、この標準偏差σｅｑに対応する性能指標値が等価サイクル数Ｎｐに対する性能指標値に対する標準偏差の点となるような存在確率分布を求める（ステップＳ１０９）。
Returning to the flow of FIG. 17, the existence probability
図２０において、上述した等価サイクルの同定尤度から蓄電池１の将来の状態を推定する方法について例示的に示す。
FIG. 20 exemplarily shows a method for estimating the future state of the
そして、以下のステップＳ１０５以降においては、前述した第１の実施形態と同様に、存在確率分布と使用限界水準を比較し、不適合率を算出するものである。 In step S105 and subsequent steps, as in the first embodiment described above, the existence probability distribution and the use limit level are compared to calculate a nonconformity rate.
なお、ステップＳ１０９では、図２１に示すように、代表性能指標の持つばらつきを考慮して、等価サイクル数Ｎｐ±標準偏差σｅｑに相当する等価サイクル数に対応する、劣化特性ＤＢ２２が持つばらつき分布の標準偏差σｃの破線のポイントを標準偏差の点とする存在確率分布を求めても構わない。
In step S109, as shown in FIG. 21, in consideration of the variation of the representative performance index, the variation of the deterioration
また、図２２または図２３に示すように、存在確率分布を求めずに、所定期間分のサイクル数Ｎｆ、あるいは所定期間分のサイクル数Ｎｆ＋標準偏差σｅｑにおける代表性能指標値を最悪条件での現在の蓄電池１の残存価値として、使用限界水準との距離で、残存価値を評価しても構わない。
Further, as shown in FIG. 22 or FIG. 23, not for the presence probability distribution, worst representative performance index value in a predetermined period of cycle number N f or a predetermined period number of cycles N f + standard deviation sigma eq, As the current residual value of the
このように、第２の実施形態の蓄電池の残存価値格付け装置およびプログラムによれば、将来の残存価値を評価して蓄電池１の格付けを行うことが可能となり、使用限界水準に対する余裕度を確率的に定量化することで、今後の蓄電池１の継続的使用に対して、余裕度の変化をも確率的に表現でき、将来の残存価値を求めることができる。
Thus, according to the storage battery residual value grading apparatus and program of the second embodiment, it is possible to evaluate the future residual value and perform the rating of the
本実施形態の残存価値格付け装置２０１で実行されるプログラム１６１は、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されて提供される。
The
また、本実施形態の残存価値格付け装置２０１で実行されるプログラム１６１を、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。また、本実施形態の残存価値格付け装置２０１で実行されるプログラム１６１をインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成しても良い。
Further, the
また、本実施形態のプログラム１６１を、ＲＯＭ等に予め組み込んで提供するように構成してもよい。
The
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。 Although several embodiments of the present invention have been described, these embodiments are presented by way of example and are not intended to limit the scope of the invention. These novel embodiments can be implemented in various other forms, and various omissions, replacements, and changes can be made without departing from the scope of the invention. These embodiments and modifications thereof are included in the scope and gist of the invention, and are included in the invention described in the claims and the equivalents thereof.
１ 蓄電池
１２，１５ 等価履歴同定手段
１３，１６ 確率分布算出手段、推定手段
１４ 残存価値算出手段
１７ 格付け手段
３０ 格付け結果表示手段
DESCRIPTION OF
Claims (12)
同定した前記等価履歴を前記蓄電池の現在の状態とみなして所定期間後の前記蓄電池の状態を推定する推定手段と、
推定された前記状態が前記蓄電池の使用用途に即した使用限界水準を超える割合を不適合率として算出して前記蓄電池の残存価値を求める残存価値算出手段と、
前記所定期間後の前記不適合率に応じて前記蓄電池の残存価値に対して格付けを行う格付け手段と、
を備える蓄電池の残存価値格付け装置。 Calculated from the degradation test data measured for each test condition for the storage battery and the state quantity inside the storage battery, and identifies the equivalent history of the storage battery under the test conditions equivalent to the use history of the storage battery so far Equivalent history identification means;
An estimation means for estimating the state of the storage battery after a predetermined period by regarding the identified equivalent history as the current state of the storage battery;
A residual value calculating means for calculating a ratio of the estimated state exceeding a use limit level in accordance with a use application of the storage battery as a nonconformity rate to obtain a residual value of the storage battery;
Rating means for rating the residual value of the storage battery according to the nonconformity rate after the predetermined period;
A residual value rating device for a storage battery.
同定した前記等価履歴を前記蓄電池の現在の状態とみなして所定期間後の前記蓄電池の状態を前記劣化試験データから確率分布として算出する確率分布算出手段と、
前記確率分布が前記蓄電池の使用用途に即した使用限界水準を超える割合を不適合率として算出して前記蓄電池の残存価値を求める残存価値算出手段と、
前記所定期間後の前記不適合率に応じて前記蓄電池の残存価値に対して格付けを行う格付け手段と、
を備える蓄電池の残存価値格付け装置。 Calculated from the degradation test data measured for each test condition for the storage battery and the state quantity inside the storage battery, and identifies the equivalent history of the storage battery under the test conditions equivalent to the use history of the storage battery so far Equivalent history identification means;
A probability distribution calculating means that regards the identified equivalent history as the current state of the storage battery and calculates the state of the storage battery after a predetermined period as a probability distribution from the deterioration test data;
A residual value calculating means for calculating a residual value of the storage battery by calculating a ratio of the probability distribution exceeding a use limit level in accordance with a use application of the storage battery as a nonconformity rate;
Rating means for rating the residual value of the storage battery according to the nonconformity rate after the predetermined period;
A residual value rating device for a storage battery.
前記確率分布算出手段は、前記同定尤度を考慮して前記確率分布を算出する、
請求項２記載の蓄電池の残存価値格付け装置。 The equivalent history identification means calculates an identification likelihood of the process of identifying the equivalent history,
The probability distribution calculating means calculates the probability distribution in consideration of the identification likelihood;
The residual value rating apparatus for a storage battery according to claim 2.
請求項１ないし３のいずれか一記載の蓄電池の残存価値格付け装置。 A rating result display means for displaying a rating result for the storage battery in the rating means on a display unit;
The residual value rating device for a storage battery according to any one of claims 1 to 3.
請求項１ないし４のいずれか一記載の蓄電池の残存価値格付け装置。 The rating means performs rating so that the storage battery does not have a higher rating than the previous rating result when used in the same application.
The residual value rating device for a storage battery according to any one of claims 1 to 4.
請求項１ないし５のいずれか一記載の蓄電池の残存価値格付け装置。 The equivalent history identified by the equivalent history identification means is at least one of an equivalent cycle number, an equivalent temperature condition, and an equivalent charge / discharge condition.
The residual value rating apparatus for a storage battery according to any one of claims 1 to 5.
請求項１ないし６のいずれか一記載の蓄電池の残存価値格付け装置。 The equivalent history identifying means, when the storage battery is composed of a plurality of storage cells, typifies the equivalent history of the most storage cells among the equivalent history obtained for all the storage cells,
The residual value rating device for a storage battery according to any one of claims 1 to 6.
請求項１ないし６のいずれか一記載の蓄電池の残存価値格付け装置。 The residual value calculating means, when the storage battery is composed of a plurality of storage cells, obtains only the nonconformity rate of the storage cells whose equivalent history is equal to or greater than a predetermined value.
The residual value rating device for a storage battery according to any one of claims 1 to 6.
請求項１ないし６のいずれか一記載の蓄電池の残存価値格付け装置。 In the case where the storage battery is composed of a plurality of storage cells, the rating means shows only the lowest rating result among the ratings performed for all the storage cells.
The residual value rating device for a storage battery according to any one of claims 1 to 6.
蓄電池について試験条件ごとに測定した劣化試験データと前記蓄電池の内部の状態量とから算出され、これまでの前記蓄電池の使用履歴に対して等価的な前記試験条件における前記蓄電池の等価履歴を同定する等価履歴同定手段と、
同定した前記等価履歴を前記蓄電池の現在の状態とみなして所定期間後の前記蓄電池の状態を推定する推定手段と、
推定された前記状態が前記蓄電池の使用用途に即した使用限界水準を超える割合を不適合率として算出して前記蓄電池の残存価値を求める残存価値算出手段と、
前記所定期間後の前記不適合率に応じて前記蓄電池の残存価値に対して格付けを行う格付け手段と、
として機能させるためのプログラム。 Computer
Calculated from the degradation test data measured for each test condition for the storage battery and the state quantity inside the storage battery, and identifies the equivalent history of the storage battery under the test conditions equivalent to the use history of the storage battery so far Equivalent history identification means;
An estimation means for estimating the state of the storage battery after a predetermined period by regarding the identified equivalent history as the current state of the storage battery;
A residual value calculating means for calculating a ratio of the estimated state exceeding a use limit level in accordance with a use application of the storage battery as a nonconformity rate to obtain a residual value of the storage battery;
Rating means for rating the residual value of the storage battery according to the nonconformity rate after the predetermined period;
Program to function as.
蓄電池について試験条件ごとに測定した劣化試験データと前記蓄電池の内部の状態量とから算出され、これまでの前記蓄電池の使用履歴に対して等価的な前記試験条件における前記蓄電池の等価履歴を同定する等価履歴同定手段と、
同定した前記等価履歴を前記蓄電池の現在の状態とみなして所定期間後の前記蓄電池の状態を前記劣化試験データから確率分布として算出する確率分布算出手段と、
前記確率分布が前記蓄電池の使用用途に即した使用限界水準を超える割合を不適合率として算出して前記蓄電池の残存価値を求める残存価値算出手段と、
前記所定期間後の前記不適合率に応じて前記蓄電池の残存価値に対して格付けを行う格付け手段と、
として機能させるためのプログラム。 Computer
Calculated from the degradation test data measured for each test condition for the storage battery and the state quantity inside the storage battery, and identifies the equivalent history of the storage battery under the test conditions equivalent to the use history of the storage battery so far Equivalent history identification means;
A probability distribution calculating means that regards the identified equivalent history as the current state of the storage battery and calculates the state of the storage battery after a predetermined period as a probability distribution from the deterioration test data;
A residual value calculating means for calculating a residual value of the storage battery by calculating a ratio of the probability distribution exceeding a use limit level in accordance with a use application of the storage battery as a nonconformity rate;
Rating means for rating the residual value of the storage battery according to the nonconformity rate after the predetermined period;
Program to function as.
前記確率分布算出手段は、前記同定尤度を考慮して前記確率分布を算出する、
請求項１１記載のプログラム。 The equivalent history identification means calculates an identification likelihood of the process of identifying the equivalent history,
The probability distribution calculating means calculates the probability distribution in consideration of the identification likelihood;
The program according to claim 11.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2012207520A JP5985328B2 (en) | 2012-09-20 | 2012-09-20 | Storage battery residual value rating device and program |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2012207520A JP5985328B2 (en) | 2012-09-20 | 2012-09-20 | Storage battery residual value rating device and program |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2014063617A JP2014063617A (en) | 2014-04-10 |
| JP5985328B2 true JP5985328B2 (en) | 2016-09-06 |
Family
ID=50618684
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2012207520A Active JP5985328B2 (en) | 2012-09-20 | 2012-09-20 | Storage battery residual value rating device and program |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP5985328B2 (en) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102170026B1 (en) * | 2015-09-21 | 2020-10-26 | 주식회사 엘지화학 | Preparing methode for lithium secondary battery having improved low temperature property and lithium secondary battery |
| JP7116713B2 (en) | 2019-09-24 | 2022-08-10 | 本田技研工業株式会社 | battery pricing device |
| EP4148655A4 (en) * | 2020-08-27 | 2023-11-01 | LG Energy Solution, Ltd. | Integrated battery management platform service system and method |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000012104A (en) * | 1998-06-24 | 2000-01-14 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Method and device for displaying residual capacity of battery |
| JP4818808B2 (en) * | 2006-05-19 | 2011-11-16 | 富士電機株式会社 | Battery pack state measuring device, battery pack deterioration judgment method and battery pack deterioration judgment program |
| EP2290387A3 (en) * | 2009-08-31 | 2016-11-16 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Apparatus and method for establishing battery value index |
| JP5586219B2 (en) * | 2009-12-25 | 2014-09-10 | 株式会社東芝 | Diagnostic device, battery pack, and battery value index manufacturing method |
-
2012
- 2012-09-20 JP JP2012207520A patent/JP5985328B2/en active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2014063617A (en) | 2014-04-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP7199568B2 (en) | BATTERY DIAGNOSTIC SYSTEM, BATTERY DIAGNOSTIC METHOD, AND STORAGE MEDIUM | |
| KR100911316B1 (en) | System and method for estimating of batteries's long term characteristics | |
| CN107480028B (en) | Method and device for acquiring usable residual time of disk | |
| KR100936892B1 (en) | System and method for estimating of batteries´s long term characteristics | |
| JP5768983B2 (en) | Contract violation prediction system, contract violation prediction method, and contract violation prediction program | |
| JP2015059924A (en) | Storage battery performance evaluation device and storage battery performance evaluation method | |
| JP2015184823A (en) | Model parameter calculation device, model parameter calculation method, and computer program | |
| JP2020148560A (en) | Battery life learning device, method, and program, and battery life prediction device, method, and program | |
| EP3806008A1 (en) | Model generation device for lifespan prediction, model generation method for lifespan prediction, and storage medium storing model generation program for lifespan prediction | |
| JP2013036887A (en) | Observed value reliability assessing apparatus, observed value reliability assessing method, and observed value reliability assessing program | |
| JP5985328B2 (en) | Storage battery residual value rating device and program | |
| JP6854747B2 (en) | Computer system, cognitive function evaluation method, and program | |
| CN114202238A (en) | Power supply equipment health degree evaluation method, operation and maintenance method, device and server | |
| CN115544803B (en) | Transformer residual life prediction method, device, equipment and storage medium | |
| CN110619408B (en) | Information acquisition method, equipment and computer storage medium | |
| WO2023184237A1 (en) | Method and apparatus for calculating remaining useful life of electronic system, and computer medium | |
| US11733308B2 (en) | Deterioration state estimation system of secondary battery, deterioration state estimation method of secondary battery, and storage medium | |
| CN114021302A (en) | Method, device and system for evaluating service life of power transmission line and storage medium | |
| JP6091822B2 (en) | Diagnostic device and diagnostic method | |
| JP2015082387A (en) | Deterioration function calculation device, deterioration rate estimation device, deterioration rate estimation system, deterioration function calculation method, deterioration rate estimation method, and program | |
| CN115128494A (en) | Battery state of health estimation method and device, electronic equipment and storage medium | |
| CN107748333B (en) | Method and system for estimating residual capacity of storage battery | |
| KR101867222B1 (en) | Non-Intrusive Appliance Load Monitoring Method and Device using Influence of Complex Sensors on State of Appliance | |
| JP2009118274A (en) | Communication band calculation apparatus, method, and program | |
| JP6618272B2 (en) | Reliability evaluation apparatus and reliability evaluation program |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20150911 |
|
| RD01 | Notification of change of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7421 Effective date: 20151102 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20160623 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20160705 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20160803 |
|
| R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 5985328 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |