JP5980948B2 - ワイヤレス通信ネットワークのためのスケジューリングアルゴリズム - Google Patents

Description

本発明は、一般に、セルラーネットワークなどのワイヤレス通信ネットワークに関する。より詳細には、本発明は、周波数領域パケットスケジューリングを介して分散アンテナシステムを使用する、ＯＦＤＭＡ広帯域ワイヤレス通信ネットワークなどのワイヤレス通信ネットワークでのリソース割振りに関する。

広帯域ワイヤレス通信ネットワークの進化は、拡散および性能の著しい成長を経験し、近年では、高速データおよびメディアトランスポートならびに今後１０年の高品質音声およびビデオ通信サポートの必要性を満たすように設計された、ＷｉＭＡＸ（「Ｗｏｒｌｄｗｉｄｅ Ｉｎｔｅｒｏｐｅｒａｂｉｌｉｔｙ ｆｏｒ Ｍｉｃｒｏｗａｖｅ Ａｃｃｅｓｓ」）、すなわち地理的な大規模領域に高速インターネットサービスをワイヤレスに送達するための通信技術、ＬＴＥ（ロングタームエボリューション）、およびＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄなどの、新世代セルラーシステム（一般に、第４世代または４Ｇセルラーワイヤレスシステムと呼ばれる）をもたらした。

既知のように、こうした新世代セルラーシステムは、隣接する副搬送波が互いに直交するように周波数領域内の密集した複数の副搬送波を使用することに基づく、ＯＦＤＭ（「直交周波数分割多重」）信号伝送方式、および、差別化されたサービス品質（ＱｏＳ）をサポートするために、すなわち、各ユーザに対して個別にデータレートおよびエラー確率を制御するために、ＯＦＤＭ信号伝送方式の使用に依拠し、スケジューリング判断に基づいていずれの個々（またはグループ）の副搬送波が異なるユーザに割り当てられているか（すなわち、一般に「物理リソースブロック」と呼ばれる基本リソース割振り）による、関連付けられたＯＦＤＭＡ「直交周波数分割多元接続」アクセス方式などの、いくつかの高度な技法を利用する。

こうしたＯＦＤＭＡベースのワイヤレス通信ネットワークの拡張は、本来は、単に屋内ワイヤレス通信ネットワークにおいてデッドスポットをカバーするために導入され、近年は、屋外ワイヤレス通信ネットワークにおいて（多くのセルラー・サービス・プロバイダおよび／またはシステム製造業者が、旧来のセルラーシステムを分散アンテナシステムに置き換えること、またはそれらを次期４Ｇワイヤレス通信ネットワークで採用することも考慮し得るほどに）潜在的利点を提供するものとして識別されている、分散アンテナシステムにおいて、その実装を考慮することである。

各分散アンテナシステム（以下、簡潔さのためにＤＡＳシステムまたはＤＡＳとする）は、実質上、対応する地理的領域をカバーする空間的に離れた無線送信リモートユニット、たとえばアンテナと、各リモートユニットが適切なトランスポート媒体（たとえば光ファイバ、専用ワイヤ、または排他的無線周波数リンク）を介して接続された、処理および管理動作を行うための共通中央ユニット（またはｅＮｏｄｅＢ）との、ネットワークを含む。各リモートユニットは、中央ユニットからデジタルベースバンド信号を受信するため、および、デジタル−アナログ変換、フィルタリングおよび増幅動作後に、対応する無線周波数信号を、同じネットワークセル内でのサービス（たとえば音声呼）を必要とする加入者／ユーザのユーザ機器（たとえば携帯電話などのユーザ端末）に伝送するために、構成される。このように、中央ユニットからリモートに配置された、いくつかのリモートユニットによって放射された無線周波数信号が中央ユニットによって伝送され、より適切に定義されたセルカバレージおよび拡張セルカバレージ（すなわちより少ないカバレージホール）、簡略化されたメンテナンス（ＤＡＳシステムがターゲットサービス領域内での中央ユニットの必要数を削減できるため）、およびより高い信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）が、非ＤＡＳシステムに関して取得される。

現在のところ、スケジューリング方式を提供する解決策が開示された、いくつかの文献が知られている。

Ｐｉｎｇ Ｇｏｎｇ、Ｋｅ Ｙｕ、Ｙｕｍｅｉ Ｗａｎｇによる「Ｒａｄｉｏ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ ｆｏｒ ｍｕｌｔｉｕｓｅｒ ＯＦＤＭＡ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ ａｎｔｅｎｎａ ｓｙｓｔｅｍｓ（マルチユーザＯＦＤＭＡ分散アンテナシステムのための無線リソース割振り）」、ＩＥＥＥ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ａｎｄ Ｄｉｇｉｔａｌ Ｃｏｎｔｅｎｔ、２００９において、著者は、ダウンリンク方向のＤＡＳモダリティでサービスを受けている複数のユーザに、伝送電力および論理サブバンドを割り当てる問題に直面している。割振りの問題は、混合整数線形最適化の問題として公式化され、最適な解を近似する発見的アルゴリズムが計算される。

Ｊｏｏｎｉｌ Ｃｈｏｉ、Ｉｌｌｓｏｏ Ｓｏｈｎ、Ｓｕｎｇｊｉｎ Ｋｉｍ、およびＫｗａｎｇ Ｂｏｋ Ｌｅｅによる「Ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ Ｕｐｌｉｎｋ Ｕｓｅｒ Ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｉｎ Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ Ａｎｔｅｎｎａ Ｓｙｓｔｅｍｓ（分散アンテナシステムにおける効率的なアップリンクユーザ選択アルゴリズム）」、ＩＥＥＥ １８ｔｈ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｓｙｍｐｏｓｉｕｍ ｏｎ Ｐｅｒｓｏｎａｌ， Ｉｎｄｏｏｒ ａｎｄ Ｍｏｂｉｌｅ Ｒａｄｉｏ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ， ２００７において、著者は、アンテナにユーザを割り当てるための方式を述べている。

Ｗ．Ｘｕ、Ｚ．Ｈｅ、Ｋ．Ｎｉｕによる「Ｏｐｐｏｒｔｕｎｉｓｔｉｃ Ｐａｃｋｅｔ Ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ ｉｎ ＯＦＤＭ Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ Ａｎｔｅｎｎａ Ｓｙｓｔｅｍｓ（ＯＦＤＭ分散アンテナシステムにおける機会主義的パケットスケジューリング）」、ＷｉＣＯＭ’０９ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ ５ｔｈ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｗｉｒｅｌｅｓｓ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ， ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ ａｎｄ ｍｏｂｉｌｅ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ， ２００９において、著者は、パケット損失を最小限にするような方法で、電力およびサブバンドを割り振るための分散アンテナを備えたＯＦＤＭシステムを調査している。

Ｂ．Ｙａｎｇ、Ｙ．Ｔａｎｇによる「Ｈｅｕｒｉｓｔｉｃ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ ｆｏｒ Ｍｕｌｔｉｕｓｅｒ ＯＦＤＭ Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ Ａｎｔｅｎｎａ Ｓｙｓｔｅｍ ｗｉｔｈ Ｆａｉｒｎｅｓｓ Ｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｓ（公平性の制約を伴うマルチユーザＯＦＤＭ分散アンテナシステムのための発見的リソース割振り）」、Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ＩＣＣＴＡ ２００９において、著者は、ＤＡＳを伴うＯＦＤＭシステムにおいて、いくつかの制約下で伝送されるトラフィック量を最大にするという問題に直面している。この点で、著者は、アンテナが副搬送波上で１人のユーザにしかサービスを提供できず、各ユーザが事前に定義された最小認可レートを有するという制約と共に、ユーザに副搬送波を割り振るための発見的アルゴリズムを提案している。

Ｌｉｓｈａ Ｌｉｎｇ、Ｔａｎ Ｗａｎｇ、Ｙｉｎｇ Ｗａｎｇ、Ｃｏｎｇ Ｓｈｉによる「Ｓｃｈｅｍｅｓ ｏｆ Ｐｏｗｅｒ Ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ ａｎｄ Ａｎｔｅｎｎａ Ｐｏｒｔ Ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ ｉｎ ＯＦＤＭ Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ Ａｎｔｅｎｎａ Ｓｙｓｔｅｍｓ（ＯＦＤＭ分散アンテナシステムにおける電力割振りおよびアンテナポート選択の方式）」、Ｖｅｈｉｃｕｌａｒ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ Ｆａｌｌ（ＶＴＣ ２０１０−Ｆａｌｌ）、２０１０ ＩＥＥＥ ７２ｎｄにおいて、著書は、ＯＦＤＭ−ＤＡＳシステム上での電力割振りおよびアンテナポート選択の発見的アルゴリズムを提案している。

Ｍａｒｓｃｈ Ｐ．、Ｋｈａｔｔａｋ Ｓ．、Ｆｅｔｔｗｅｉｓ Ｇ．による「Ａ Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ ｆｏｒ Ｄｅｔｅｒｍｉｎｉｎｇ Ｒｅａｌｉｓｔｉｃ Ｃａｐａｃｉｔｙ Ｂｏｕｎｄｓ ｆｏｒ Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ Ａｎｔｅｎｎａ Ｓｙｓｔｅｍｓ（分散アンテナシステムに対する現実的な容量限界を決定するためのフレームワーク）」、Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｔｈｅｏｒｙ Ｗｏｒｋｓｈｏｐ， ２００６． ＩＴＷ ’０６ Ｃｈｅｎｇｄｕ．ＩＥＥＥにおいて、著者は、リンクレベル・シミュレーションを介してＤＡＳシステムのアップリンク容量限界を評価するためのフレームワークを提案している。

Ｊｕｎ Ｚｈａｎｇ、Ａｎｄｒｅｗｓ Ｊ．による「Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ Ａｎｔｅｎｎａ Ｓｙｓｔｅｍｓ ｗｉｔｈ Ｒａｎｄｏｍｎｅｓｓ Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ（ランダム性ワイヤレス通信を伴う分散アンテナシステム）」、ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ、２００８において、著者は、現実的なチャネルをシミュレートすることにより、２つの既知の伝送技法（すなわち、ＭＲＴまたは「最大比伝送」、およびＳＴまたは「選択伝送」）を比較し、単一セルＭＲＴ技法がより良い性能を提供する一方で、複数セルＳＴ技法はより低い故障確率を提供することを検証することによって、単一セルおよび複数セルのＤＡＳシステムの性能を評価している。さらに著者は、リモートユニットの幾何学的またはランダムな配置構成がシステムの性能にどのような影響を与えるかを研究している。

Ｚｈｕ，Ｈ．、Ｋａｒａｃｈｏｎｔｚｉｔｉｓ，Ｓ．、Ｔｏｕｍｐａｋａｒｉｓ，Ｄ．による「Ｌｏｗ−ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ ａｎｄ ｉｔｓ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｔｏ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ ａｎｔｅｎｎａ ｓｙｓｔｅｍｓ（低複雑さリソース割振りおよびその分散アンテナシステムへの適用）」、Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ、ＩＥＥＥ ２０１０において、著者は、２つの既知の伝送技法（すなわち、ＭＲＴまたは「最大比伝送」、およびＺＦＢまたは「ゼロ・フォーシング・ビームフォーミング」）を比較することにより、リンクレベル・シミュレーションを介して、単一セルシステムおよびＤＡＳシステムにおける周波数チャンク（論理バンド）に基づくリソース割振りの場合の性能向上を評価している。

Ｐｅｎｇ Ｓｈａｎｇ、Ｇｕａｎｇｘｉ Ｚｈｕ、Ｌｉ Ｔａｎ、Ｇａｎｇ Ｓｕ、Ｔａｎ Ｌｉによる「Ｔｒａｎｓｍｉｔ Ａｎｔｅｎｎａ Ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ ｆｏｒ ｔｈｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ ＭＩＭＯ Ｓｙｓｔｅｍｓ（分散ＭＩＭＯシステムのための伝送アンテナ選択）」、２００９ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ Ｓｅｃｕｒｉｔｙ、Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ ａｎｄ Ｔｒｕｓｔｅｄ Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇにおいて、著者は、第１のレベルは決定されたユーザのサービスのためにアンテナのクラスタを選択し、第２のレベルはクラスタのうちのいずれのアンテナがユーザに使用されることになるかを選択する、という、２レベルの最適化問題としての伝送アンテナの選択の問題に直面している。

Ａｌｅｘｅｉ Ｇｏｒｏｋｈｏｖ、Ｄｈａｎａｎｊａｙ Ａ．Ｇｏｒｅ、およびＡｒｏｇｙａｓｗａｍｉ Ｊ．Ｐａｕｌｒａｊによる「Ｒｅｃｅｉｖｅ Ａｎｔｅｎｎａ Ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ ｆｏｒ ＭＩＭＯ Ｓｐａｔｉａｌ Ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ：Ｔｈｅｏｒｙ ａｎｄ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ（ＭＩＭＯ空間多重化のための受信アンテナ選択：理論およびアルゴリズム）」、ＩＥＥＥ ＴＲＡＮＳＡＣＴＩＯＮＳ ＯＮ ＳＩＧＮＡＬ ＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧ、ＶＯＬ．５１、ＮＯ．１１、ＮＯＶＥＭＢＥＲ ２００３において、著者は、アップリンク方向での受信アンテナの選択のための、ＭＩＭＯシステム用に記述され、ＤＡＳシステムに適用可能な、異なるアルゴリズムを示している。

出願人は、上記のいずれの参照文献も、スループット最大化（本明細書では、通信チャネルを介した正常なデータまたはデータパケット送達の平均レートの最大化として意図される）および活動化されたリモートユニット間での相互干渉を考慮する一方で、異なるリモートユニットの同時活動化、および異なる活動化されたリモートユニットへの同じ使用可能時間周波数リソースの同時割振り（これにより、空間多重化技法が使用可能となる）のためのスケジューリングアルゴリズムを開示していないと理解している。

さらに出願人は、Ｐｉｎｇ Ｇｏｎｇ、Ｋｅ Ｙｕ、Ｙｕｍｅｉ Ｗａｎｇの文献において、最大スループットを取得することを目的とする有限サイズのユーザバッファも割振り基準も、いずれも考慮されない一方で、各ユーザは、単一のリモートユニットに接続されること、１つのデータストリームのみを受信すること（これにより、複数リモートユニットに基づく空間多重化技法の使用が無効となる）、および、論理サブバンド全体を排他的に占有することが想定されることを識別した。さらに参照文献では、スケジューリングを管理するエンティティは、ＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄではユーザによって実際に報告されない物理パラメータ（たとえば、各論理サブバンド上の雑音パワー）を知っていることが想定される。

代わりに、Ｊｏｏｎｉｌ Ｃｈｏｉ、Ｉｌｌｓｏｏ Ｓｏｈｎ、Ｓｕｎｇｊｉｎ Ｋｉｍ、およびＫｗａｎｇ Ｂｏｋ Ｌｅｅの文献、ならびにＡｌｅｘｅｉ Ｃｏｒｏｋｈｏｖ、Ｄｈａｎａｎｊａｙ Ａ．Ｇｏｒｅ、およびＡｒｏｇｙａｓｗａｍｉ Ｊ．Ｐａｕｌｒａｊの文献が考慮される限り、出願人によれば、記載されたアルゴリズムは、ユーザへのリソースの割振りはできないが、単に物理層の特徴に基づいて（したがって、フレームの概念またはユーザが伝送しなければならないデータ量を考慮せずに）ユーザ−アンテナ接続を確立する。

出願人は、各ユーザに最良のアンテナを選択することによって（したがって、空間多重化および干渉の問題を考慮せずに）電力最大化が達成される、Ｌｉｓｈａ Ｌｉｎｇ、Ｔａｎ Ｗａｎｇ、Ｙｉｎｇ Ｗａｎｇ、Ｃｏｎｇ Ｓｈｉの文献、ならびに、必要最小レートに最も近いレートを有するユーザが選択され、（内部のデータ量に関して選択されたユーザのバッファ状況に関係なく）最大利得を有するアンテナおよび副搬送波に関連付けられる、Ｂ．Ｙａｎｇ、Ｙ．Ｔａｎｇの文献と同様に、Ｗ．Ｘｕ、Ｚ．Ｈｅ、Ｋ．Ｎｉｕの文献において、最大利得を有するアンテナに電力全体が割り振られる（したがって、複数アンテナの同時選択は参照されない）ことも発見した。

さらに出願人は、Ｐｅｎｇ Ｓｈａｎｇ、Ｇｕａｎｇｘｉ Ｚｈｕ、Ｌｉ Ｔａｎ、Ｇａｎｇ Ｓｕ、Ｔａｎ Ｌｉの文献において、空間多重化の実現性、ならびにバッファの有限サイズが考慮されていないことを識別した。さらに参照文献において、サービス選択は、ＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄではユーザによって明示的に報告されない物理層の特徴に、排他的に基づいている
前述のように、多くのセルラー・サービス・プロバイダおよび／またはシステム製造業者は、ＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄなどの次期４Ｇワイヤレス通信ネットワークにおけるＤＡＳシステムの採用を考慮し得るため、出願人は、スループット最大化および活動化されたリモートユニット間での相互干渉を考慮しながら、異なるリモートユニットの同時活動化、および、異なる同時に活動化されたリモートユニットへの同じ使用可能物理リソースブロックの同時割振りのための、新しい単純で効率的なスケジューリング手順を提供するのに適した解決策を考案する問題に取り組んできた。

そのように実行する際、出願人は、必ずしもＤＡＳシステムは提供されていないが、同時リソース割振りのための異なるリモートユニットの同時活動化のスケジューリングと同じ共通の問題によって影響を受けているとみなされる、ワイヤレス通信ネットワークのさらなる実装に容易に適応できるスケジューリング手順の開発に、特に注意を払ってきた。たとえば、ＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄの別の可能な主要強化機能は、ダウンリンクで１ Ｇｂｐｓ、アップリンクで５００ Ｍｂｐｓよりも高い、ピーク・ターゲット・データ・レートを達成することが可能な、１００ ＭＨｚまでの展開帯域幅をサポートするための、キャリアアグリゲーションを介した帯域幅拡張とすることができる。キャリアアグリゲーションの魅力は、レガシーユーザに後方互換性を提供しながら、オペレータ／プロバイダが、いくつかの小さな連続または非連続搬送波を集約することによって、システムを展開することができるという事実から生まれる。実際、ＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄはスペクトル互換性をレガシーユーザに提供しなければならないため、ＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄにおけるより広い帯域幅のサポートは、複数搬送波の集約を介して提供可能であり、各搬送波はレガシーユーザに対してＬＴＥキャリアとして現れ、ＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄユーザはいくつかの搬送波上で同時に（および、３つの可能な集約シナリオ、すなわち「バンド内連続」、「バンド内非連続」、および「バンド間非連続」のうちの１つに従って）送受信できるようになる。

本発明の特定の実施形態による解決策の１つまたは複数の態様は、従属請求項に示された同じ解決策の有利な特徴と共に独立請求項に示されており、その文言は参照により（変更すべきは変更して任意の他の態様に適用する、本発明の実施形態による解決策の特定の態様を参照しながら、任意の有利な特徴が提供されると共に）本明細書に逐語的に封入されている。

より具体的に言えば、本発明の１つまたは複数の実施形態による解決策は、少なくとも１つのネットワークセルを含むワイヤレス通信ネットワーク内でリソース割振りをスケジューリングするための方法に関し、少なくとも１つのネットワークセルは、ネットワークセルにわたってカバレージを提供し、中央ユニットをネットワークセル内の少なくとも１つの対応するユーザ機器と通信させるために少なくとも１つの伝送フレームを管理する、中央ユニットを含む。方法は、
入力パラメータを取り出すステップであって、当該入力パラメータは、各ユーザ機器について、実際のネットワークセル条件に基づいて測定／推定されたチャネル品質を示すチャネル品質パラメータを含む、ステップと、
実際のネットワークセル条件から文脈付け解除（ｄｅ−ｃｏｎｔｅｘｔｕａｌｉｚｅｄ）されたチャネル品質を示す、対応するアトミックチャネル品質パラメータを取得するために、各チャネル品質パラメータに文脈付け解除（ｄｅ−ｃｏｎｔｅｘｔｕａｌｉｚａｔｉｏｎ）関数を適用するステップと、
各スケジューリングされた物理リソースブロック、伝送フレーム、およびユーザ機器を示す２値割振り行列を提供するために、スケジューリングアルゴリズムを実行するステップと、
各スケジューリングされたユーザ機器からまたはユーザ機器へのトランスポートブロック伝送のためにスケジューリングされた伝送フレームによって使用されることになる、トランスポートブロックサイズの指示を取得するために、文脈付け関数を当該割振り行列に適用するステップと、
を含む。

本発明の実施形態において、当該スケジューリングアルゴリズムを実行するステップは、すべてのアトミックチャネル品質パラメータがゼロになるまで、スケジューリングアルゴリズムを再反復するステップを含むことが可能であり、当該スケジューリングアルゴリズムは、各反復について、
各ユーザ機器に対して、ユーザ機器バッファの現在の状況を示す現行バッファ状況変数によって、アトミックチャネル品質パラメータをマスキングするステップと、
マスキングされたアトミックチャネル品質パラメータが最大値を有する、ユーザ機器、伝送フレーム、および物理リソースブロックをスケジューリングするステップと、
各スケジューリング時に、スケジューリングを示す第１の値で、スケジューリングされたユーザ機器、伝送フレーム、および物理リソースブロックに対応する割振り行列の要素を設定することによって、割振り行列を更新するステップと、
当該スケジューリングに従って、スケジューリングされたユーザ機器の現行バッファ状況変数を更新するステップと、
スケジューリングされた物理リソースブロックについて、スケジューリングされた伝送フレームに関するアトミックチャネル品質パラメータをゼロにするステップと、
スケジューリングされた物理リソースブロックに対応する、ゼロとは異なる各アトミックチャネル品質パラメータを更新するステップと、
を含むことができる。

好ましくは、当該アトミックチャネル品質パラメータをマスキングするステップは、各アトミックチャネル品質パラメータを、アトミックチャネル品質パラメータ自体と現行バッファ状況変数との間の最小値に置き換えるステップを含むが、必須ではない。

さらに、本発明の実施形態を制限することなく、当該スケジューリングアルゴリズムを実行するステップは、すべてのアトミックチャネル品質パラメータがゼロになるまでスケジューリングアルゴリズムを反復するステップを含み、当該スケジューリングアルゴリズムは、各反復について、
アトミックチャネル品質パラメータがゼロとは異なる、ユーザ機器、伝送フレーム、物理リソースブロックを選択するステップと、
選択された各ユーザ機器について、選択されたユーザ機器バッファの現在の状況を示す現行バッファ状況変数を更新するステップと、
現行バッファ状況変数が最小値を有するユーザ機器、リモートユニット、および物理リソースブロックをスケジューリングするステップと、
各スケジューリング時に、スケジューリングを示す第１の値で、スケジューリングされたユーザ機器、伝送フレーム、および物理リソースブロックに対応する割振り行列の要素を設定することによって、割振り行列を更新するステップと、
スケジューリングされた物理リソースブロックについて、スケジューリングされた伝送フレームに関するアトミックチャネル品質パラメータをゼロにするステップと、
スケジューリングされた物理リソースブロックに対応する、ゼロとは異なる各アトミックチャネル品質パラメータを更新するステップと、
を含むことができる。

有利なことに、スケジューリングされた物理リソースブロックに対応する、ゼロとは異なる各アトミックチャネル品質パラメータを更新する当該ステップは、現行のスケジューリング判断の伝送フレームが伝送された場合に発生することになる干渉を示すペナルティ付与係数にこれを適用するステップと、決定されたペナルティ付与係数を用いて、ゼロとは異なる各アトミックチャネル品質パラメータにペナルティ付与するステップとを、含む。

入力パラメータは、各ユーザ機器についてバッファリングされるデータ量を示すバッファサイズパラメータをさらに含むことが可能であり、当該現行バッファ状況変数を更新するステップは、バッファサイズパラメータで初期に設定された現行バッファ状況変数の各値を、対応するユーザ機器バッファに対してすでに提供された実際のデータ量だけ削減するステップを含むことが可能であり、当該実際のデータ量は、それぞれのペナルティ付与係数を用いて伝送フレーム間の相互干渉を考慮に入れる。

入力パラメータは、各ユーザ機器に関するいくつかのアクティブ伝送フレームをさらに含むことができる。この点で、方法は、
割振り行列を更新する当該ステップの後に、スケジューリングされたユーザ機器に関するアクティブ伝送フレームの数を更新するステップと、
スケジューリングされた物理リソースブロックについて、スケジューリングされた伝送フレームに関するアトミックチャネル品質パラメータをゼロにする当該ステップの後に、対応する数のアクティブ伝送フレームがゼロである場合、スケジューリングされたユーザ機器に関するすべてのアトミックチャネル品質パラメータをゼロにするステップと、
を、さらに含むことができる。

非限定的な実施形態に従い、文脈付け関数は、伝送フレーム間の相互干渉が存在しない場合はゼロであり、各伝送フレームがすべての他の伝送フレームに一定の干渉係数を誘導すると想定される場合は一定であり、各伝送フレームが近隣の伝送フレームに一定の干渉係数を誘導すると想定される場合は近接ベースである。

アップリンクの場合、当該チャネル品質パラメータは、少なくとも１つのユーザ機器に関して、および伝送フレームに関して中央ユニットによって、評価されたアップリンクチャネル品質を示す、アップリンクチャネル品質パラメータであるが、当該バッファ状況パラメータは、アップリンクチャネル品質パラメータと共に、リモートユニットで使用可能なバッファ状況レポートを含む、アップリンクバッファ状況パラメータである。ダウンリンクの場合、当該チャネル品質パラメータは、各ユーザ機器によって評価されたダウンリンクチャネル品質を示す、フィードバック・ダウンリンク・チャネル品質パラメータであるが、当該バッファ状況パラメータはダウンリンクバッファ状況パラメータである。

本発明の実施形態による解決策の他の態様は、入力ユニットおよび出力ユニットならびに処理ユニットを備えるコンピュータシステムの、少なくとも１つの内部メモリにロード可能な、コンピュータプログラムに関し、コンピュータプログラムは、コンピュータシステム内で実行中の場合、上記の方法段階を単独または組み合わせて実行するように適合された実行可能ソフトウェアを含む。

本発明の実施形態による解決策の他の態様は、少なくとも１つのネットワークセルを含むワイヤレス通信ネットワークに関し、少なくとも１つのネットワークセルは、ネットワークセルにわたってカバレージを提供し、中央ユニットをネットワークセル内の少なくとも１つの対応するユーザ機器と通信させるために少なくとも１つの伝送フレームを管理する、中央ユニットを含む。基地局は、
各ユーザ機器について、実際のネットワークセル条件に基づいて測定／推定されたチャネル品質を示すチャネル品質パラメータを含む入力パラメータを取り出し、
実際のネットワークセル条件から文脈付け解除されたチャネル品質を示す、対応するアトミックチャネル品質パラメータを取得するために、各チャネル品質パラメータに文脈付け解除関数を適用し、
各スケジューリングされた物理リソースブロック、伝送フレーム、およびユーザ機器を示す２値割振り行列を提供するために、スケジューリングアルゴリズムを実行し、
各スケジューリングされたユーザ機器からまたはユーザ機器へのトランスポートブロック伝送のためにスケジューリングされた伝送フレームによって使用されることになる、トランスポートブロックサイズの指示を取得するために、文脈付け関数を当該割振り行列に適用する
ためのスケジューラユニットを含む。

本発明の範囲を逸脱することなく、ワイヤレス通信は、アップリンク伝送に単一搬送波周波数分割多元接続方式を採用し、ダウンリンク伝送に直交周波数分割多重変調接続方式を採用する、ロングタームエボリューション（ＬＴＥ）Ａｄｖａｎｃｅｄ標準、ＬＴＥ、またはＷｉ−Ｍａｘ標準に準拠した、セルラー通信ネットワークとすることができる。

ワイヤレス通信ネットワークは、少なくとも１つの伝送フレームを物理的に伝送するための分散アンテナシステムを実装する、少なくとも１つのリモートユニットをさらに含むことが可能であり、分散アンテナシステムの各リモートユニットは、光ファイバ、専用ワイヤ、および／または排他的無線周波数リンクを含むトランスポート媒体を介して中央ユニットに結合され、無線リンクによって各ユーザ機器に同時に結合可能である。

加えて、または別の方法として、各伝送フレームは、キャリアアグリゲーション手法を介して別々の周波数帯上で伝送可能である。

本発明により、使用可能な物理リソースブロックは、（同じ時間周波数リソース上での複数のリモートユニットの同時活動化によって）同時に活動化されたリモートユニットのセットに、最大スループットおよび最小干渉を有するように割り振られる。したがって、提案された手順は、空間多重化技法を使用することが可能であり、それにより、周波数選択スケジューリングの利点から恩恵を受ける。さらに、本発明は、ＤＡＳシステムが提供されたワイヤレス通信ネットワークを参照しながら説明されるが、一般的な問題公式化に関して、本明細書で例示的に示されたものに関係するように明示することが可能な、他の（キャリアアグリゲーションに基づくなどのＤＡＳシステムが提供されていない）ワイヤレス通信ネットワーク構成にも適用可能である。

本発明のこれらおよび他の特徴および利点は、そのいくつかの例示的かつ非限定的な実施形態の以下の説明によって明らかとなり、より良く理解するために、以下の説明は添付の図面を参照しながら読むものとする。

本発明の１つまたは複数の実施形態による解決策が適用可能な、ワイヤレス通信ネットワークの一部を示す概略図である。 本発明の原理によるスケジューリング手順の高水準方式を示す概略図である。 本発明の実施形態によるスケジューリング手順のスケジューリングアルゴリズムの一連の動作を示す概略フローチャートである。 本発明の他の実施形態によるスケジューリング手順のスケジューリングアルゴリズムの一連の動作を示す概略フローチャートである。

特に図面に関連して、図１はワイヤレス通信ネットワーク１００（の一部）を示し、本発明の１つまたは複数の実施形態による解決策が適用可能である。ワイヤレス通信ネットワーク１００は、全体として処理および管理、たとえば（以下でより適切に論じるような）スケジューリング動作を行う、ＣＵ １０５などの複数の固定位置中央ユニット（ＣＵ）を含み、ＣＵ １０５などの１つまたは複数のＣＵは、（ネットワークセル１１０内のＵＥ_ｉ、ＵＥ_１〜ＵＥ_７のうちの１つ、たとえば携帯電話などの）ネットワークセル内の各ｉ番目のユーザ機器（以下では、ＵＥまたはＵＥ_ｉ、ｉ＝１、２、．．．Ｎ、問題の例ではＮ＝７）が、要求されたサービス（たとえば電話呼出し）を受信できるようにするために、（たとえば六角形の）ネットワークセル１１０などのネットワークセルとも呼ばれる地理的領域全体にわたって（無線／ケーブル）カバレージを提供する。説明される例示的であるが限定的でない実施形態において、ワイヤレス通信ネットワーク１００は、第３世代パートナーシップ・プロジェクト（３ＧＰＰ）ユニバーサル・モバイル・テレコミュニケーション・システム（ＵＭＴＳ）によって標準化された、今後のロングタームエボリューション（ＬＴＥ）Ａｄｖａｎｃｅｄプロトコルに準拠した、セルラー通信ネットワーク（または簡潔にセルラーネットワーク）であり、アップリンク伝送（すなわちＵＥ_ｉからの伝送経路）には単一搬送波周波数分割多元接続（ＳＣ−ＦＤＭＡ）方式が使用され、ダウンリンク伝送（すなわちＵＥ_ｉに向かう伝送経路）には直交周波数分割多重化変調接続（ＯＦＤＭＡ）方式が使用される。既知のように、ＯＦＤＭＡおよびＳＣ−ＦＤＭＡ方式は、異なる数の副搬送波が異なるＵＥ_ｉに割り当てられるため、差別化されたサービス品質（ＱｏＳ）をサポートすること、すなわち、各ＵＥ_ｉについて個別にデータレートおよびエラー確率を制御することが可能となる。

既知のように、ＣＵ １０５は、一般に、ＣＵ １０５をネットワークセル１１０内の１つまたは複数の対応するＵＥ_ｉと通信させるために、１つまたは複数の伝送フレーム（すなわち、ユーザデータおよび制御データの両方を含む、無線周波数伝送されることになる信号を形成するデータ構造）を管理するように構成される。図内に見られる例示的であり限定的でない実施形態において、セルラーネットワーク１００は、一般に、いくつかの独立した伝送フレームを伝送するように構成され、それによってＣＵ １０５とネットワークセル１１０内の１つ、いくつか、またはすべてのＵＥ_ｉとの間の通信をより効率的にする、数ｊ＝１、２、．．．Ｍ（開示された例ではＭ＝３）個の無線伝送リモートユニット（ＲＵまたはＲＵ_ｊ、たとえばＲＵ_ｊについて図に示されるような、分散アンテナシステム（あるいはＤＡＳシステムまたはＤＡＳ）を実装するアンテナＲＵ_１〜ＲＵ_３）も含む（しかしながら、以下で最も良く説明されるように、本発明の原理は、たとえば伝送フレームが、事前に定義された搬送波上でリモートユニットの代わりに主に中央ユニットによって伝送される、キャリアアグリゲーション手法を利用するシステムに、同等に適用され得る）。ＲＵ_ｊは、（たとえば、ＣＵ １０５から、異なるＲＵ_ｊから選択されたＵＥ_ｉへと伝送されることになる無線周波数信号を放射することによって）ＣＵ １０５とネットワークセル１１０内の１つまたは複数のＵＥ_ｉとの間の中間局を表し、空間的に分離される、すなわち、従来の実装における単一のＲＵと同様に地理的領域（すなわちネットワークセル１１０自体）全体にわたってカバレージを提供するようにネットワークセル１１０内に分散される。

有利なことに、各ＲＵ_ｊは、適切なトランスポート媒体、たとえば光ファイバ（本明細書では実線によって想定および例示される）、専用ワイヤ、または排他的無線周波数リンクを介して、ＣＵ １０５に接続される。したがって、ＤＡＳシステムの周知の原理によれば、各ＲＵ_ｊは、デジタルベースバンド信号をＣＵ １０５から受信し、適切なデジタル−アナログ変換の実施後、対応する無線周波数信号を、ネットワークセル１１０内のサービスを必要とするＵＥ_ｉに（したがって加入者／ユーザに）伝送するためのフィルタリングおよび増幅動作を実行するように、構成される。

完全を期して、当業者であれば周知であるように、ＣＵ １０５などのＣＵは一般に無線アクセスネットワーク（図示せず）の一部であり、一般にＥ−ＵＴＲＡＮ（「Ｅｖｏｌｖｅｄ−ＵＭＴＳ Ｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌ Ｒａｄｉｏ Ａｃｃｅｓｓ Ｎｅｔｗｏｒｋ」、図示せず）と通信可能に結合され、後者は典型的には、インターネットおよび／または公衆交換電話網（図示せず）などの他のネットワークと結合される。

本発明の実施形態によれば、ＣＵ １０５は（典型的には、そのスケジューラユニットまたはスケジューラ、図示せず、を介して）、同じ無線リソースの割振りのために、異なるＲＵ_ｊの同時活動化を処理することを目的とするスケジューリング手順を実装する一方で、活動化されたＲＵ_ｊ間の相互干渉などの、ＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄ標準ですでに使用可能なパラメータの利用を通じて、ネットワークセルのスループットを最適化および最大化するように構成される。

次に図２に進むと、後者は、本発明の原理によるスケジューリング手順２００の高水準方式を概略的に示す。

前述のように、スケジューリング手順２００の目的は、使用可能な物理無線リソースブロックを最低の相互干渉で割り振ることが可能なＲＵ_ｊのセットを、適切かつ同時に活動化することによる、ネットワークセルのスループット最大化である。

「無線リソース」という用語は、セルラーネットワークに使用される技術（たとえば、チャネルまたはリンクを介した伝送を実装するための変調および符号化方式に使用される技術）に従い、特定の意味を有する可能性があり、本明細書で例示的に開示されたセルラーネットワークの場合、こうした用語は、総称的に無線「物理リソースブロック」、すなわち、トランスポート搬送波（たとえば副搬送波）などの、データ伝送目的のためにＣＵスケジューラによって割り当てられた基本リソース割振りのグループ、として解釈され、したがって以下ではそのように呼ばれるべきであることを理解されたい（たとえば、ＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄのための物理リソースブロックは、副搬送波帯域幅が１５ ｋＨｚの場合は１２の副搬送波のグループ、または、副搬送波帯域幅が７．５ ｋＨｚの場合は２４の副搬送波のグループを、含むことができる）。

例示の開示された実施形態において、スケジューリング手順２００は、ＣＵ内で各ＴＴＩ（「伝送時間間隔」、すなわちエアインターフェース上での信号時間、たとえば１ ＴＴＩ＝１ｍｓ）で実行され、一般に、ＵＥ_ｉ〜ＲＵ_ｊ割振りスケジューリング判断（すなわち、各スケジューリングされた物理リソースブロック、ＲＵ_ｊおよびＵＥ_ｉのもの）を示す割振り行列を出力する、スケジューリングアルゴリズムと、スケジューリング判断を（簡潔に説明されるように）できる限り正確かつ信頼できるように実行可能にするための予備動作とを含む。

例示の開示された実施形態において、スケジューリング手順２００は、ネットワークセル内のＵＥ_ｉの状況を示し、最新のリリース１０ ＬＴＥ標準に従って、以下では説明をし易くするためのみに参照されることになる、ダウンリンク伝送の場合などに、ＵＥ_ｉから生じるか、または、アップリンク伝送の場合などに、（たとえば任意の適切な測定／推定方法、たとえばＲＳＳＩ測定により、ＣＵまたはＲＵ_ｊによって）生成／推定される、入力パラメータの準備／取り出し（たとえば受信）を実行する（ブロック２０５）。有利なことに、こうした入力パラメータは、以下を含む。

・チャネル品質インジケータ（またはＣＱＩ（ｉ，ｊ）パラメータ、以下ではチャネル品質パラメータとも呼ばれる）、すなわち、（信号対雑音比（ＳＮＲ）、信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）などの）性能測定基準を使用する各ＵＥ_ｉへの通信のため、および、ダウンリンク伝送の場合の適切なデータレート（典型的には変調および符号化方式（ＭＣＳ）値）を示すための、各ＲＵ_ｊの通信チャネル品質の測定／推定。既知のように、こうした測定／推定は、測定／推定中に、実際の現行ネットワークセル条件（たとえば、実際にアクティブなＲＵ_ｊ間の信号干渉）によって条件付けられる。非限定的な本実装では、概して、ＣＱＩ（ｉ，ｊ）は、通信チャネル品質の測定／推定に割り当てること（および、各物理リソースブロックに割振り可能なバイト数として表すこと）が可能な、ＣＵ内に常駐の、可能な離散ＣＱＩ値（以下、ＣＱＩ＿ｖａｌ）のアレイ、ならびに、考慮されるＵＥ_ｉによって実行されるすべてのＲＵ_ｊに関するチャネル品質の測定／推定を最も良く近似する、ＣＱＩ値のアレイ内の値ＣＱＩ＿ｖａｌの位置を通信するために、各ＵＥ_ｉがＣＵに報告する、各ＵＥ_ｉ内に常駐の、対応するＣＱＩインデックス行列（以下、ＣＱＩ＿ｉｎｄ（ｉ，ｊ））を含むことが想定されよう。

・ＵＥ_ｉ情報、すなわち、以下に関する各ｉ番目のＵＥ_ｉを表す情報。

バッファサイズパラメータｑ_ｉ、すなわち、ダウンリンク伝送の場合、各ｉ番目のＵＥ_ｉについてＣＵで（またはアップリンク伝送の場合はＵＥ_ｉで）バッファリングされるデータの量（アップリンクでは、こうしたパラメータは、ＣＵが、ＬＴＥおよびＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄの両方の標準で提供されるバッファ状況報告によって使用可能である）、および、
空間層Ｌ_ｉ、すなわち、各ｉ番目のＵＥ_ｉについてのアクティブ層の数（キャリアアグリゲーション手法の場合、アクティブ層の数の代わりにアクティブな伝送フレームの数が考慮されることに留意されたい）。

・物理リソースブロック（またはＰＲＢ_ｋ）、すなわち、データ伝送の目的でＣＵスケジューラによってＵＥ_ｉに割り当てられる、トランスポート搬送波（たとえば副搬送波）などの、基本リソース割振りの各ｋ番目のグループ。

・フレームサイズＦＳ（ｊ）、すなわち、ＰＲＢ_ｋで表される、各ｊ番目のＲＵ_ｊが信号伝送に自由に使用できる周波数スペースのサイズ。

本発明によれば、チャネル品質パラメータは「文脈付け」されるものと認識され、すなわち、報告されたＣＱＩ（ｉ，ｊ）パラメータの測定／推定が、決定されたＰＲＢ_ｋ上の、以下のアクティブセットにおける決定されたＲＵ_ｊのセットの活動化を表す。

この点で、本発明によれば、スケジューリング手順２００は、たとえば、ＣＵ内に常駐し、各ｉ番目のＵＥ_ｉ（アップリンクの場合）について計算された各ＣＱＩ（ｉ，ｊ）パラメータ測定／推定を変換できる関数として定義されるか、または、対応する「アトミック」測定／推定、すなわち、考慮されるＲＵ_ｊがＣＱＩ（ｉ，ｊ）パラメータ測定／推定中に属したアクティブセットから、条件付けられず、相関されない、すなわち文脈付け解除された、測定／推定において、考慮されるＲＵ_ｊについて、ｉ番目のＵＥ_ｉ（ダウンリンクの場合）によって報告される、適切な文脈付け解除関数ｇと、
たとえば、同様にＣＵ内に常駐し、実行されたスケジューリング判断に従い、特に、各ＵＥ_ｉについてスケジューラによってスケジューリングされたアクティブセットに従い、各ＵＥ_ｉについてのｋ番目のＰＲＢ_ｋの予測されるビット量を修正できる関数として定義される、文脈付け関数ｆとを、使用する（すなわち文脈付け関数ｆは、文脈付け解除関数ｇに対して論理的に逆の動作を行う）。容易に理解されるように、文脈付け関数ｆおよび文脈付け解除関数ｇは、特定かつ偶発的な基準に従い任意の数式またはモデルによって表すことが可能であるため、本発明にとって限定的ではない。単なる例として挙げると、文脈付け関数ｆは、以下のように可能である。

・「ゼロ」は、ＲＵ間の相互干渉がゼロであることを示す。

・「一定」は、各ＲＵ_ｊが他のすべてのＲＵ_ｊに対する一定の干渉を誘導すると予想されることを示す（たとえば、１に等しい干渉係数は、文脈付け解除されたＣＱＩインデックス行列の現在のＣＱＩ＿ｉｎｄは１だけ減じられなければならず、それに応じてＰＲＢ_ｋのバイト数は、ＴＢＳ内の値ＣＱＩ＿ｖａｌのアレイを使用して推定されなければならないことを意味する）
・「近接ベース」は、各ＲＵ_ｊが、近隣のＲＵ_ｊに対してのみ一定の干渉を誘導し、近隣でないＲＵ_ｊにはヌル干渉を誘導すると予想されることを示す。

上記の入力パラメータを受信すると、スケジューリング手順２００は（たとえばバッファサイズパラメータｑ_ｉの値で）、各ＵＥバッファの現在の状況を示す現行バッファ状況変数Ｂ_ｉを初期設定し（ブロック２１０）、その後、「アトミックＣＱＩ行列」、以下、ａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列、すなわち、ＣＱＩ_{ｉ，ｊ，ｋ}要素（同じく、ＣＱＩ＿ｖａｌアレイおよびＣＱＩ＿ｉｎｄ（ｉ，ｊ）インデックステーブルから導出される）に、文脈付け解除関数ｇおよびネットワークセル機能についての情報を適用することによって取得され、それに従ってフィードバックパラメータが計算／推定されたアクティブセット（たとえば、スケジューリング手順の以前の５回の実行に関するアクティブセット、考慮される例では５ｍｓ）から文脈付け解除されたチャネル品質を示す、「アトミックＣＱＩ_{ｉ，ｊ，ｋ}」要素またはａＣＱＩ_{ｉ，ｊ，ｋ}要素の行列を計算する（ブロック２１５）。

言い換えれば、ａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列のａＣＱＩ_{ｉ，ｊ，ｋ}要素は、各ｋ番目のＰＲＢ_ｋについて伝送可能なビット量、すなわち、ｋ番目のＰＲＢ_ｋ上のｊ番目のＲＵ_ｊのみをアクティブにすべきである場合、各ｉ番目のＵＥ_ｉに伝送されることになる各ｋ番目のＰＲＢ_ｋについてのビット数を表すため、ａＣＱＩ_{ｉ，ｊ，ｋ}要素の値は、本質的に、ＲＵ_ｊの活動化されたセットの決定された割振り構成によって条件付けられる、ＣＱＩ_{ｉ，ｊ，ｋ}要素（ａＣＱＩ_{ｉ，ｊ，ｋ}要素が導出される）とは対照的に、それに従って以前に測定／推定されたアクティブセットに依存していない。

その後、ブロック２２０で、スケジューリング手順２００は、ａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列が完全にゼロになる（すなわち、そのすべてのａＣＱＩ_{ｉ，ｊ，ｋ}要素がゼロである）まで再反復し、スケジュールされたＵＥ_ｉ、ＲＵ_ｊ、およびＰＲＢ_ｋを示す、すなわち、各ｉ番目のＵＥ_ｉに向かって各ｊ番目のＲＵ_ｊについて割り振られた各ｋ番目のＰＲＢ_ｋを示す、２値割振り行列Ｔ（ｉ，ｊ，ｋ）に関して、各スケジューリングされたＵＥ_ｉから、またはこれに向かうトランスポートブロック伝送のために、スケジューリングされたＲＵによって使用されることになるいずれのトランスポートブロックサイズも示すことなく、スケジューリング判断（代わりに文脈付け関数ｆを割振り行列Ｔ（ｉ，ｊ，ｋ）に適用することによって提供される情報）を提供する（ブロック２２５）、スケジューリングアルゴリズム（以下で説明）を実行する。

図３を参照すると、本発明の実施形態による、スケジューリングアルゴリズム３２０の一連の動作を示すフローチャートが概略的に示されている。スケジューリングアルゴリズム３２０は、黒い開始円から開始した後、ブロック３２５に達し、ここでａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列は、対応するｉ番目のＵＥ_ｉの現行バッファ状況変数Ｂ_ｉを使用することによって（たとえば、各ｋ番目のＰＲＢ_ｋについて、ａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列の各ａＣＱＩ_{ｉ，ｊ，ｋ}要素を、ＣＱＩ＿ｖａｌ［ＣＱＩ＿ｉｎｄ（ｉ，ｊ）］とＢ_ｉとの間の最小で置き換えることによって）、「マスキング」され、それにより、ｉ番目のＵＥ_ｉバッファのすべてのデータを伝送するように要求されるよりも多くの無線リソースの割振りが防止されるため、無線リソースの浪費が避けられ（すなわち、ｉ番目のＵＥ_ｉについて伝送容量が過大評価されない）、最大のＣＱＩ＿ｖａｌを有するａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列のａＣＱＩ_{ｉ，ｊ，ｋ}要素が決定される（したがって、対応するマスキングされたａＣＱＩ_{ｉ，ｊ，ｋ}要素が最大値を有するｉ番目のＵＥ_ｉ、ｊ番目のＲＵ_ｊ、およびｋ番目のＰＲＢ_ｋがスケジューリングされる）。

ブロック３３０で、スケジューリングアルゴリズム３２０は、割振り行列Ｔ（ｉ，ｊ，ｋ）を（たとえば、各スケジューリングされたＵＥ_ｉ、ＲＵ_ｊ、およびＰＲＢ_ｋについて「１」値を関連付けることによって）更新し、必要であれば、たとえば後者が少なくとも１つの層上でサービスを受信した場合、ｉ番目のＵＥ_ｉに使用している層Ｌ_ｉの数も更新する。

次に、スケジューリングアルゴリズム３２０は、すべてのｉ番目のＵＥ_ｉの現行バッファ状況変数Ｂ_ｉを更新し（ブロック３３５）、単なる例として挙げると、これは、各現行バッファ状況変数Ｂ_ｉの値（たとえば、対応するバッファサイズパラメータｑ_ｉで初期に設定された値、前述の初期設定ステップを参照のこと）を、対応するＵＥバッファにすでに提供された実際のデータ量だけ減らすことによって、達成可能であり、当該実際のデータ量は、対応するペナルティ付与係数を用いてＲＵ_ｊ間の可能な相互空間干渉を考慮している。

次に、ｋ番目のＰＲＢ_ｋ上のｊ番目のＲＵ_ｊに関するａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列の列がゼロにされ、必要であれば（たとえば層が使い尽くされた場合）、ｉ番目のＵＥ_ｉの行の残りも同様にゼロにされる（ブロック３４０）。

ブロック３４５で、スケジューリングアルゴリズム３２０は、（文脈付け関数ｆを用いて）以下の新しいアクティブセットに使用されることになるａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列の、ゼロにされていないａＣＱＩ_{ｉ，ｊ，ｋ}要素を更新するための干渉モデルを適用する。本発明の実施形態において、これは、現行のスケジューリング判断によって決定されたアクティブセットのｊ番目のＲＵ_ｊが伝送された場合に（または同等に、伝送フレームが伝送された場合に）発生する、干渉を示すペナルティ付与係数Ｐを決定すること、および、それ自体の干渉とその前に活動化されたＲＵ_ｊ上で誘導された干渉の両方を考慮し、現行のａＣＱＩ_{ｉ，ｊ，ｋ}要素を（決定されたペナルティ付与係数Ｐを用いて）それらにペナルティ付与することで更新することによって（言い換えれば、ペナルティ付与係数は、以前の報告のＣＱＩ（ｉ，ｊ）パラメータと、現行のスケジューリング判断によって決定されたアクティブセットを考慮することで仮に計算されるＣＱＩ（ｉ，ｊ）パラメータとの相違を示す）、達成される。

このように、更新されたａＣＱＩ_{ｉ，ｊ，ｋ}要素は、スケジューリングされることになるすべての可能なＵＥ_ｉ、ＲＵ_ｊ、ＰＲＢ_ｋが終了するまで、新しいＵＥ_ｉ、ＲＵ_ｊ、ＰＲＢ_ｋスケジューリングについて新しい更新済みの現行ａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列を形成し、図に例示されるように、スケジューリングアルゴリズム３２０は、決定ブロック３５０で、すべての可能なＵＥ_ｉ、ＲＵ_ｊ、ＰＲＢ_ｋが検査されたことを示す、ａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列のすべてのａＣＱＩ_{ｉ，ｊ，ｋ}要素がゼロにされたか否かをチェックすることによって、これを達成する。肯定回答の場合、決定ブロック３５０の分岐Ｙを出て、スケジューリングアルゴリズム３２０は二重の黒い終了円で終了する（さらに、後者が、（１つまたは複数の）ＵＥ_ｉに向かう（１つまたは複数の）ＲＵ_ｊ上のすべてのｋ番目のＰＲＢ_ｋの割振りを示す割振り行列Ｔ（ｉ，ｊ，ｋ）を提供したときに、スケジューリング手順を終了させる）が、否定回答の場合、決定ブロック３５０の分岐Ｎを出て、スケジューリングアルゴリズム３２０は、ａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列のすべてのａＣＱＩ_{ｉ，ｊ，ｋ}要素がゼロにされるまで、ブロック３２５〜３５０の前述のステップを再反復する。

完全および明確さのために、以下でスケジューリングアルゴリズム３２０の実際の算術演算例を提案し、簡単に考察する。この点で、以下のテーブル、すなわち、関連するＵＥ_ｉの数、関連するＲＵ_ｊの数、考慮されるＰＲＢ_ｋの数、および層Ｌ_ｉの数を含む、「一般構成」テーブル、可能な（たとえば離散）値ＣＱＩ＿ｖａｌのアレイ、各ｉ番目のＵＥ_ｉ／ｊ番目のＲＵ_ｊペアについて対応する関連付けられたＣＱＩ＿ｖａｌ推定／測定を表すインデックスを含む、インデックステーブルＣＱＩ＿ｉｎｄ（ｉ，ｊ）、アクティブセットの構成に従って文脈付け関数ｆを取る値によって与えられるペナルティ付与係数Ｐ、ならびに、現行バッファ状況変数Ｂ_ｉ（初めは、ｉ番目のＵＥ_ｉのバッファサイズパラメータｑ_ｉの値に等しいと想定される）には例示的であり限定的でないシナリオが示されているものと考えてみる。

説明を簡単にするために、文脈付け解除関数ｇはすでに適用されており、インデックスＣＱＩ＿ｉｎｄ（ｉ，ｊ）および、インデックスＣＱＩ＿ｉｎｄ（ｉ，ｊ）が示す値ＣＱＩ＿ｖａｌは、すでにアトミックであるものと想定してみる。この想定の下で、割り振られることになる２つのｋ番目のＰＲＢ_ｋについて、ＣＱＩ＿ｖａｌテーブルおよびインデックステーブルＣＱＩ＿ｉｎｄ（ｉ，ｊ）から導出される行列ａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）は以下の通りである（それぞれが対応するｋ番目のＰＲＢ_ｋについて割り振られることになる２つの別個のテーブルとして示される）。

無線リソースの浪費を避けるために、ａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列は、そのマスキング動作、すなわち、各ＣＱＩ＿ｖａｌ［ＣＱＩ＿ｉｎｄ（ｉ，ｊ）］（すなわち、ａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列のａＣＱＩ_{ｉ，ｊ，ｋ}要素の各値）を、ＣＱＩ＿ｖａｌ［ＣＱＩ＿ｉｎｄ（ｉ，ｊ）］と現行バッファ状況変数Ｂ_ｉの間の最小値（初期には、対応するｑ_ｉパラメータの値に等しいと想定される）によって置き換える動作後に、取得される。問題のケースでは、ＵＥのすべてのｑ_ｉパラメータが各ａＣＱＩ_{ｉ，ｊ，ｋ}要素に多くとも等しいかあるいはこれよりも高い値を有するため、結果として生じるマスキング動作後のａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列は、上記と同じである。

こうした条件において、最大のＣＱＩ＿ｖａｌ（問題の例では９３）を有するａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列のａＣＱＩ_{ｉ，ｊ，ｋ}要素は、ＵＥ_１、ＲＵ_３、ＰＲＢ_１（ｉ−１、ｊ−３、ｋ−１）に対応するものである。割振り行列Ｔ（ｉ，ｊ，ｋ）は更新される（Ｔ_{１，３，１}は１に等しく、ＰＲＢ_１が、ＵＥ_１へのデータ伝送のためにＲＵ_３上で割り振られることを示す）。

最大ＣＱＩ＿ｖａｌはＣＱＩ＿ｖａｌの可能な最大値にも対応するためＲＵ_３はまだＵＥ_１に伝送されていない。ＵＥ_１に参照される層Ｌ_１は、１ユニットずつ減じられる（Ｌ_１＝１）。

次に、スケジューリングアルゴリズムは、ａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列の現在状況に従って、すなわち、０（データを処理するために使用可能なバッファサイズが提供されない、すなわちフルバッファを示す）と、（バッファサイズパラメータｑ_ｉから提供される時点まで、データを減らすことによって取得される）残りの使用可能なバッファサイズとの間の最大を考慮することによって、すなわち以下のように、現行バッファ状況変数Ｂ_ｉを更新する。

・Ｂ_１＝ｍａｘ（０，ｑ_１−Ｔ_{１，３，１} ^＊ＣＱＩ＿ｖａｌ［ＣＱＩ＿ｉｎｄ_１，３］＝９３−９３）＝０
・Ｂ_２＝ｍａｘ（０，ｑ_２）＝１３０
次に、ａＣＱＩ_{１，３，１}＝ａＣＱＩ_{２，３，１}はゼロにされる（ＰＲＢ_１がＵＥ_１へのデータ伝送のためにＲＵ_３上で割り振られたため、ＵＥ_２へのデータ伝送のためのＲＵ_３上でのＰＲＢ_１自体の割振りは回避される）が、層は飽和されていないため、ＵＥ_１の行はゼロにされない。

その後、更新されることになる各ａＣＱＩ_{ｉ，ｊ，ｋ}要素について、ペナルティ付与係数Ｐが、スケジューリングされたＲＵおよび更新されることになるａＣＱＩ_{ｉ，ｊ，ｋ}要素に対応するＲＵを含むアクティブセットについて計算／取り出しされ、その後、更新のために干渉モデルが適用される。

したがって、更新されたａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列は以下の通りである。

ａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列はまだゼロにされていないため、スケジューリングアルゴリズムは新しいスケジューリング判断に対して再反復される。

この場合、最大ＣＱＩ＿ｖａｌ（すなわち８０、前述のように、現行バッファ状況変数を用いてａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列をマスキングした後）を有するＡＣＭ行列のａＣＱＩ_{ｉ，ｊ，ｋ}要素は、ＵＥ_２、ＲＵ_２、ＰＲＢ_２（ｉ−２，ｊ−２，ｋ−２）に対応するものである。割振り行列Ｔ（ｉ，ｊ，ｋ）が更新される（Ｔ_{２，２，２}は１に等しく、ＰＲＢ_２が、ＵＥ_２へのデータ伝送のためにＲＵ_２上で割り振られることを示す）。

ＵＥ_２に参照される層Ｌ_２は、１ユニットずつ減じられる（Ｌ_２＝１）。

前述のように、その後、スケジューリングアルゴリズムは、以下のように現行バッファ状況変数Ｂｉを更新する。

・Ｂ_１＝０（前述の通り）
・Ｂ_２＝ｍａｘ（０，ｑ_２−Ｔ_{２，２，２} ^＊ＣＱＩ＿ｖａｌ［ＣＱＩ_２，２］）＝ｍａｘ（０，１３０−８０）＝５０
次に、ａＣＱＩ_{２，２，２}＝ａＣＱＩ_{１，２，２}はゼロにされる（ＰＲＢ_２がＵＥ_２へのデータ伝送のためにＲＵ_２上で割り振られたため、ＵＥ_１へのデータ伝送のためのＲＵ_２上でのＰＲＢ_２自体の割振りは回避される）が、層は飽和されていないため、ＵＥ_２の行はゼロにされない。

その後、更新されることになる各ａＣＱＩ_{ｉ，ｊ，ｋ}要素について、対応するペナルティ付与係数Ｐが計算／取り出しされ、その後、更新のために干渉モデルが適用される。

したがって、更新されたａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列は以下の通りである。

更新されたａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列はまだゼロにされていないため、スケジューリングアルゴリズムは新しいスケジューリング判断に対して再反復される。

この場合、最大ＣＱＩ＿ｖａｌ（すなわち４２、現行バッファ状況変数を用いてａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列をマスキングした後）を有するａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列のａＣＱＩ_{ｉ，ｊ，ｋ}要素は、ＵＥ_２、ＲＵ_２、ＰＲＢ_１（ｉ＝２，ｊ＝２，ｋ＝１）に対応するものである。割振り行列Ｔ（ｉ，ｊ，ｋ）は更新される（Ｔ_{２，２，１}は１に等しい）が、ＲＵ_２がすでにＵＥ_２に伝送しているため、ＵＥ_２に参照される層Ｌ_２は未変更である。

次に、スケジューリングアルゴリズムは、ａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列の現在の状況に従って、現行バッファ状況変数Ｂ_１を更新する。この場合、ＲＵ_２がＰＲＢ_１上のＲＵ_３に、したがって、Ｐ_３＝２（Ｐ＝ｆ（０，１，１）＝｛０，２，２｝＝｛Ｐ_１，Ｐ_２，Ｐ_３｝）に等しいペナルティ付与係数に、空間的に干渉するため、以下のようにバッファＢ_１は空ではない。

・Ｂ_１＝ｍａｘ（０，ｑ_１−Ｔ_{１，３，１} ^＊ＣＱＩ＿ｖａｌ［ＣＱＩ＿ｉｎｄ_１，３−Ｐ_３］）＝ｍａｘ（０，９３−７２）＝２１
一方で、バッファＢ_２は通常通り計算可能である
・Ｂ_２＝ｍａｘ（０，ｑ_２−Ｔ_{２，２，１} ^＊ＣＱＩ＿ｖａｌ［ＣＱＩ＿ｉｎｄ_２，２−Ｐ_２］）＝ｍａｘ（０，１３０−８０−６３）＝０
次に、ａＣＱＩ_{２，２，１}＝ａＣＱＩ_{１，２，１}がゼロにされ、ペナルティ付与係数が計算／取り出しされて、干渉モデルがａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列のａＣＱＩ_{ｉ，ｊ，ｋ}要素を更新するために適用される。結果として生じる行列は以下の通りである。

更新されたａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列はまだゼロにされていないため、スケジューリングアルゴリズムは別のスケジューリング判断に対して再反復される。

この場合、最大ＣＱＩ＿ｖａｌ（すなわち５５、現行バッファ状況を用いてａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列をマスキングした後）を有するａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列のａＣＱＩ_{ｉ，ｊ，ｋ}要素は、ＵＥ_１、ＲＵ_３、ＰＲＢ_２（ｉ＝１，ｊ＝３，ｋ＝２）に対応するものである。割振り行列Ｔ（ｉ，ｊ，ｋ）は更新される（Ｔ_{１，３，２}は１に等しい）が、ＲＵ_３がすでにＵＥ_１に伝送しているため、ＵＥ_２に参照される層Ｌ_２は未変更である。

次に、スケジューリングアルゴリズムは、現行バッファ状況変数Ｂ_１を更新する。この場合、ＲＵ_２がＰＲＢ_２上のＲＵ_３に（したがって、２に等しいペナルティ付与係数に）、干渉するため、以下のようにバッファＢ_２は空ではない。

・Ｂ_２＝ｍａｘ（０，１３０−８０−６３）＝０
一方で、バッファＢ_１は
・Ｂ_１＝ｍａｘ（０，９３−７２−７２）＝０
次に、ａＣＱＩ_{１，３，２}＝ａＣＱＩ_{２，３，２}がゼロにされ、ペナルティ付与係数が計算／取り出しされて、干渉モデルがａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列のａＣＱＩ_{ｉ，ｊ，ｋ}要素を更新するために適用される。この時点で行列は空であり、スケジューリングアルゴリズムは終了し、以下に示される割振り行列を提供する。

図４は、本発明の他の実施形態による、スケジューリング手順のスケジューリングアルゴリズム４２０の一連の動作を示すフローチャートを概略的に示す。

スケジューリングアルゴリズム４２０は、黒い開始円から開始した後、決定ブロック４２５に達し、ここで、対応するａＣＱＩ_{ｉ，ｊ，ｋ}要素がゼロとは異なるように、ａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列が少なくとも１つのインデックストリプル（ｉ，ｊ，ｋ）を有するかどうかをチェックするためのテストが実行される。肯定回答の場合、決定ブロック４２５の分岐Ｙを出て、スケジューリングアルゴリズム４２０は、現行バッファ状況変数Ｂ_１が最小値を有する、ＵＥ_ｉ、ＲＵ_ｊ、およびＰＲＢ_ｋをスケジューリングするためのスケジューリングサイクルを開始し、特に、各スケジューリングサイクル中、スケジューリングアルゴリズム４２０は、インデックストリプル（ｉ，ｊ，ｋ）を選択し、割振り行列Ｔ（ｉ，ｊ，ｋ）の対応するＴ_{ｉ，ｊ，ｋ}要素を（たとえばこれを「１」で設定することによって）更新し（ブロック４３０）、選択されたインデックストリプル（ｉ，ｊ，ｋ）に対応するａＣＱＩ_{ｉ，ｊ，ｋ}要素が伝送に使用されることを想定することによって、（たとえば前述のように、ａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列およびペナルティ付与係数を介して）現行バッファ状況変数Ｂ_１を計算する（ブロック４３５）。

次に、スケジューリングアルゴリズム４２０は決定ブロック４４０に到達し、ここで、選択されたインデックストリプル（ｉ，ｊ，ｋ）が（スケジューリングにとって）最良の選択であるかどうかをチェックするためのテストが実行される。これをチェックするために、スループット最大化などの任意の適切な基準を使用することが可能であり、こうしたケースでは、決定ブロック４４０は、たとえば、選択されたインデックストリプル（ｉ，ｊ，ｋ）に対応する値Ｂ_１と、以前のスケジューリングサイクル中に、最小Ｂ_１を有するとして識別された（保存された）インデックストリプル（ｉ，ｊ，ｋ）に対応する値Ｂ_１とを比較することによって、最小Ｂ_１をチェックするように構成される（前述のように、スケジューリングされたＵＥの現行バッファ状況変数Ｂ_１の計算／更新は、スケジューリングされたＵＥのバッファサイズパラメータｑ_ｉを、対応するユーザ機器バッファにすでに提供された実際のデータ量だけ減じることを含み、当該実際のデータ量は、対応するペナルティ付与係数を用いてアクティブセット間の相互干渉を考慮する）。

肯定回答の場合、決定ブロック４４０の分岐Ｙを出て、ブロック４４５で、スケジューリングアルゴリズム４２０は、当該比較によってＢ_１の最小値を決定する際に発見された（ｉ，ｊ，ｋ）インデックストリプルを保存し、対応する新しいａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列構成を記憶し（実際、Ｂ_１はｉ番目のＵＥへの待ち行列内のデータを表すため、Ｂ_１の低値は高データ伝送に対応し、Ｂ_１の高値は低データ伝送に対応する）、それによって、ブロック４５０（ここで、割振り行列Ｔ（ｉ，ｊ，ｋ）のＴ_{ｉ，ｊ，ｋ}要素はたとえば「０」で設定され、値Ｔ_{ｉ，ｊ，ｋ}＝０が保存される）に到達するが、肯定回答でない場合、決定ブロック４４０の分岐Ｎを出て、スケジューリングアルゴリズムは直接ブロック４５０にジャンプする。

ブロック４３０〜４５０の動作は、スケジューリングサイクルが、すべての他のインデックストリプル（ｉ，ｊ，ｋ）を選択しておらず、その値Ｂ_１と現行最大値Ｂ_１とを比較していない限り、再反復される。この点で、スケジューリングアルゴリズム４２０は、決定ブロック４５５で、すべてのインデックストリプル（ｉ，ｊ，ｋ）が考慮された（インデックストリプル（ｉ，ｊ，ｋ）が終了した）かどうかをチェックする。肯定回答の場合、決定ブロック４５５の分岐Ｙを出て、スケジューリングアルゴリズム４２０は、Ｂ_１の最低値を決定した、インデックストリプル（ｉ，ｊ，ｋ）に対応する割振り行列Ｔ（ｉ，ｊ，ｋ）のＴ_{ｉ，ｊ，ｋ}要素を１で設定し（ブロック４６０）、前述のように、スケジューリングされたＵＥのアクティブ層の数を更新するが、否定回答の場合、スケジューリングアルゴリズム４２０は決定ブロック４５５の分岐Ｎを出て、すべての使用可能なインデックストリプル（ｉ，ｊ，ｋ）が考慮されるまで、スケジューリングサイクルの新しい反復のためにブロック４３０に戻る。

このように、スケジューリングサイクルのすべての反復後、スケジューリングされたｉ番目のＵＥ、ｊ番目のＲＵ、およびｋ番目のＰＲＢは、ブロック４６０で使用可能である。この点で、上記のスケジューリングアルゴリズムと同様に、スケジューリングアルゴリズム４２０は、たとえば、スケジューリングされたＰＲＢのためにスケジューリングされたＲＵに関するａＣＱＩ_{ｉ，ｊ，ｋ}要素（すなわち、スケジューリングされたＰＲＢ_ｋ上のスケジューリングされたＲＵに関するａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列の列）をゼロにすること、各スケジューリングされていないＵＥ_ｉ、ＲＵ_ｊ、およびＰＲＢ_ｋのａＣＱＩ_{ｉ，ｊ，ｋ}要素（ゼロとは異なる）を更新すること、ならびに、必要であれば（スケジューリングされたＵＥ_ｉに関して層が終了した）、スケジューリングされたＵＥ_ｉに関するａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列の行をゼロにすること、によって、ａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列を更新する（ブロック４６５）。前述のように、各ａＣＱＩ_{ｉ，ｊ，ｋ}要素の更新は、現行のスケジューリング判断によって決定されたアクティブセットのｊ番目のＲＵ_ｊが伝送された場合に発生することになる、干渉を表すペナルティ付与係数Ｐに、これに適用すること、ならびに、それ自体の干渉とその前に活動化されたＲＵ_ｊ上に誘導された干渉の両方を考慮して（決定されたペナルティ付与係数Ｐを用いて）それらをペナルティ付与することによって、現行のａＣＱＩ_{ｉ，ｊ，ｋ}要素を更新することを含む。

更新されたａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列はデータ伝送に使用され、次のスケジューリング判断の新しい基準を形成する。この点で、スケジューリングアルゴリズム４２０は、ａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列がゼロにされるまで再反復される（実際には、図に見られるように、スケジューリングアルゴリズム４２０は、ブロック４６５からブロック４２５に戻り、ａＣＱＩ（ｉ，ｊ，ｋ）行列がゼロにされると二重の終了円で終了する（決定ブロック４２５の分岐Ｎを出る））。

本明細書では、前述のスケジューリングアルゴリズムの実施例が開示される。

前述の実施形態のスケジューリングアルゴリズムを示すために想定された同じシナリオを考察してみるが、後者とは異なり、バッファの値は重要である（ｑ_１＝８５、ｑ_２＝１４３）。スケジューリングアルゴリズム４２０のステップは、ここでは簡潔に示される。

第１に、Ｂ_１＝０、Ｂ_２＝０で始まり、以下の行列が取得される。

最良の構成はＴ_{１，３，１}＝１であるため、ＰＲＢ_１が割り当てられ、ａＣＱＩ_{１，３，１}要素の対応する行は削除され、Ｂ_１＝８５、Ｂ_２＝０が考慮される。

最良の構成はＴ_{２。２。２}＝１であるため、ＰＲＢ_１が割り当てられ、ａＣＱＩ_{２，２，２}要素の対応する行は削除され、Ｂ_１＝８５、Ｂ_２＝８０が考慮される。

最良の構成はＴ_{２。２。１}＝１であるため、ＰＲＢ_１が割り当てられ、ａＣＱＩ_{２，２，１}要素の対応する行は削除され、Ｂ_１＝７２、Ｂ_２＝１４３が考慮される。

より良い構成が見つからなかった場合、スケジューリングアルゴリズムは終了する。したがって、ＵＥ_１およびＵＥ_１のバッファはそれぞれ、以下の値まで空にすることができる。

ｑ_１＝８５−７２＝１３
ｑ_２＝１４３−１４３＝０
本来、ローカルおよび特定の要件を満たすために、当業者であれば、前述の解決策に多くの論理的および／または物理的な修正および変更を適用することができよう。より具体的に言えば、本発明は、その好ましい実施形態を参照しながらある程度の特殊性をもって説明してきたが、形および細部における様々な省略、置換、および変更、ならびに他の実施形態が可能であることを理解されたい。特に、本発明の異なる実施形態は、より完全に理解するために上記で示された特定の細部なしでさえ実施可能であり、むしろ不必要な細部によって説明が不明瞭にならないように、周知の特徴は省略または簡略化されている場合がある。さらに、本発明の任意の開示された実施形態に関連して説明された特定の要素および／または方法ステップは、一般的な設計選択として任意の他の実施形態に組み込まれ得ることが明確に意図されている。

たとえば、本発明の実施形態による解決策は、（同様のステップを使用すること、不可欠でないいくつかのステップを除去すること、または他のオプションステップを追加することによって）同等の方法を通じて実装されるのに適しており、さらにステップは、異なる順序で、同時に、または（少なくとも部分的に）交互に、実行することができる。

さらに、本発明のスケジューリングアルゴリズムの一般原理について、ＤＡＳシステムを含むワイヤレス通信ネットワークに適用するものとして説明してきたが、これは限定的であると解釈されるべきではなく、実際には、説明されたスケジューリングアルゴリズムは、大幅な変更なしに、また本発明の範囲を逸脱することなしに、ＤＡＳシステムが提供されていない場合でも、リソース割振りに関して同様の問題公式化を含む多くの他の通信ネットワーク構成に概念的に使用可能である。この点において、出願人は、キャリアアグリゲーションを実装する通信ネットワークも研究し、（以下で簡単に説明されるように）後者が、ＤＡＳシステムを備える通信ネットワークのために開発されたスケジューリングアルゴリズムを、キャリアアグリゲーションのコンテキストにも同様に完全に適用できるようにする、本明細書に開示された（汎用）ＤＡＳ問題の特定のサブケースとみなされなければならないことを発見した。

実際に、本説明の導入部分で簡単に論じたように、帯域幅拡張を達成するためのキャリアアグリゲーションはＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄの重要な強化機能である。

前述と同じ表記法を使用することによって、ＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄでは、各ＵＥはその知覚したダウンリンクチャネル状態をｅＮｏｄｅＢスケジューラにＣＱＩ_ｉ，ｊ値として報告し、これが、ｅＮｏｄｅＢが使用すべき伝送ブロックサイズ（ＴＢＳ）、すなわち間接的にＰＲＢあたりのビット数を決定する。

単一のＵＥ_ｉは、同じ時間周波数リソース上の異なるＲＵ_ｊからの伝送を受信することができる。実際に、こうした伝送は空間的に分離されているため、かなり高い確率で、ＵＥ_ｉで再構成することができる。この点において、各ＵＥ_ｉは、最大数の空間的に分離された層（所与のＴＴＩでターゲットにすることが可能なＲＵ_ｊの数より小さいかまたは大きい可能性がある）を同時に復号できるが、チャネルが同時にサポート可能な層の数は経時的に変化する（さらに、ＵＥ_ｉによって推定され、ランクインジケータまたはＲＩとしてｅＮｏｄｅＢスケジューラに報告される）。したがって、所与のＴＴＩで、ＵＥ_ｉはＲＩまでの空間的に分離された層を受信することができる。

スケジューラは、ｊ＝１、２、．．．Ｍの分散ＲＵ_ｊを調整し、Ｍまでのフレームを構築する。各ＲＵ_ｊはｋ＝１、２、．．．Ｂ_ｊのフレームＰＲＢ_ｋを伝送する。ネットワークセルはｉ＝１、２、．．．ＮのＵＥ_ｉにサービスを提供し、ＵＥ_ｉを宛先とする（物理的にｅＮｏｄｅＢで待ち行列に入れられる）ｑ_１バックログによって示されるようにする（「ＵＥバックログ」、適宜、アイドルおよびバックログされたＵＥ_ｉとは区別される）。各ＵＥ_ｉは、ｋ_１までＲＵ_ｊからデータを同時に受信することが可能であり、ｋ_１はＵＥ_ｉによって報告されるＲＩを表す。

によって、所与の時点で利用可能な層の合計数が、ＣＱＩ_ｉ，ｊによって、ｊ番目のＲＵｊがｉ番目のＵＥ_ｉを宛先とするＰＲＢ_ｋ内に入れることになるバイト数が、さらに、ｘ_ｉ，ｊによって、ｊ番目のＲＵ_ｊによってｉ番目のＵＥ_ｉに割り振られるＰＲＢ_ｋの数が、示されるようにする。さらにＴＢＳが、それを計算するために使用されるＰＲＢの数と共に線形に増加するように想定すると、ＣＱＩ_ｉ，ｊ ^＊ｘ_ｉ，ｊは、ｉ番目のＵＥ_ｉがｊ番目のＲＵ_ｊから受信する合計バイト数である。

上記の各ＴＴＩでの計算目的の想定の下で、最適なスループットを保証するリソース割振りは、以下のように公式化することができる。

以下のモデル化変数が導入される。

−ｐ_ｉ，ｊ：ＰＲＢ_ｋが固定数のバイトを含むという事実により、ｉ番目のＵＥ_ｉによってｊ番目のＲＵ_ｊから受信したパディング。明らかに、高ＣＱＩ_ｉ，ｊのアイドルＵＥ_ｉにフレーム全体が割り振られるのを回避するために、パディングは目的関数から差し引かなければならない。

−ｂ_ｉ，ｊ：ｊ番目のＲＵ_ｊがｉ番目のＵＥ_ｉに対処していることを示す２値変数。

制約（ｉ）は、各ＵＥ_ｉがそのバックログをクリアするために必要以上のＰＲＢ_ｋを受信しないことを保証するが、制約（ｉｉ）はスケジューラがパディングのＰＲＢ_ｋ全体を割り振らないようにする。他方で、制約（ｉｉｉ）は各ＲＵ_ｊについてフレーム長さの制限を課す。制約（ｉｖ）は、同時層の最大数に関し、制約（ｖ〜ｖｉ）は、ｘ_ｉ，ｊがｂ_ｉ，ｊ＝１の場合は正、それ以外の場合はヌルとなるようにする。Ｂは、Ｂ≧Ｂ_ｊ∀ｊであるように一定であるため、制約（ｖｉ）はｂ_ｉ，ｊ＝１の場合、非アクティブである。

キャリアアグリゲーションが実行可能なセルにおいて、ＬＴＥ ＵＥ_ｉは、異なる時間周波数リソースに関する異なる搬送波上での伝送を受信することが可能であり、ＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄ ＵＥ_ｉは、同じＴＴＩ中に複数の搬送波上での伝送を受信することが可能である。

ＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄ ＵＥ_ｉは、所与のＴＴＩで使用可能なすべての搬送波からのデータを同時に復号することができる。スケジューラはＭ個の搬送波を調整し、Ｍ個のフレームを構築する。各搬送波ｊ上で、Ｂ_ｊのフレームＰＲＢが伝送される。セルは、ｉ＝１、２、ＮのＵＥ_ｉにサービスを提供し、ｑ_１が、ｉ番目のＵＥ_ｉを宛先とするバックログ（物理的に、ｅＮｏｄｅＢで待ち行列に入れられる）を示すものとする。ＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄ ＵＥ_ｉは、すべてのＲＵ_ｊから同時にデータを受信することができる。

によって、所与の時点で利用可能な搬送波の合計数が、ＣＱＩ_ｉ，ｊによって、ｅＮｏｄｅＢがｉ番目のＵＥ_ｉを宛先とする搬送波ｊのＰＲＢ_ｋ内に入れることになるバイト数が、さらに、ｘ_ｉ，ｊによって、搬送波ｊ上でｉ番目のＵＥ_ｉに割り振られるＰＲＢ_ｋの数が、示されるようにする。さらにＴＢＳが、それを計算するために使用されるＰＲＢ_ｋの数と共に線形に増加するように想定すると、ＣＱＩ_ｉ，ｊ ^＊ｘ_ｉ，ｊは、ｉ番目のＵＥ_ｉが搬送波ｊ上で受信する合計バイト数である。

上記の定義および想定の下で、最適なスループット問題のキャリアアグリゲーション対応バージョンは、以下のように公式化することができる。

以下のモデル化変数が導入される。

−ｐ_ｉ，ｊ：ＰＲＢ_ｋが固定数のバイトを含むという事実により、搬送波ｊ上でｉ番目のＵＥ_ｉによって受信されたパディング。明らかに、高ＣＱＩ_ｉ，ｊのアイドルＵＥ_ｉにフレーム全体が割り振られるのを回避するために、パディングは目的関数から差し引かなければならない。

−ｂ_ｉ，ｊ：搬送波ｊがｉ番目のＵＥ_ｉに関するデータを搬送することを示す２値変数。

制約（ｉ）は、各ＵＥ_ｉがそのバックログをクリアするために必要以上のＰＲＢ_ｋを受信しないことを保証するが、制約（ｉｉ）はスケジューラがパディングのＰＲＢ_ｋ全体を割り振らないようにする。他方で、制約（ｉｉｉ）は各搬送波についてフレーム長さの制限を課す。制約（ｉｖ）は、同時搬送波の最大数に関し、制約（ｖ〜ｖｉ）は、ｘ_ｉ，ｊがｂ_ｉ，ｊ＝１の場合は正、それ以外の場合はヌルとなるようにする。Ｂは、Ｂ≧Ｂ_ｊ∀ｊであるように一定であるため、制約（ｖｉ）はｂ_ｉ，ｊ＝１の場合、非アクティブである。

したがって、上記の解析的公式を比較することから明らかなように、ＤＡＳ対応のスループット最大化問題は、キャリアアグリゲーション対応のスループット最大化問題とほぼ一致するため、当業者であれば、ＤＡＳシステムコンテキストに関して上記で説明したスケジューリングアルゴリズムを、キャリアアグリゲーションコンテキスト（したがって、任意の他の同様のコンテキスト）に容易に適応させることが可能であろう。

説明したスケジューリングアルゴリズムは、ほぼダウンリンク方向に動作するものとみなされるが、これを制約的であると理解すべきではない。実際に、本発明によるスケジューリングアルゴリズムはアップリンク方向でも等しく適用可能であり、この点において、図示されていない代替の実施形態では、ＵＥによって報告される当該ＣＱＩはＵＥに関してｅＮｏｄｅＢによって実行されるチャネル推定に置き換えられ、ダウンリンク伝送におけるバッファサイズパラメータは、ＬＴＥおよびＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄ標準によって提供されるＢＳＲ（バッファ状況報告）の報告の結果、ｅＮｏｄｅＢで使用可能な、アップリンク伝送におけるバッファサイズパラメータに置き換えられる。

さらに、スケジューリング判断がアップリンクとダウンリンクの両方のフィードバック情報、またはそれらの任意の組み合わせに基づくように、スケジューリングアルゴリズムを実装することを妨げるものはない。

加えて、ワイヤレス通信ネットワークが異なる構造を有するかまたは同等の構成要素を含む場合、あるいは他の動作機能を有する場合、類似の考察が適用される。いずれの場合においても、その任意の構成要素はいくつかの要素に分離することが可能であるか、あるいは２つまたはそれ以上の構成要素を単一の要素に組み合わせることが可能であり、さらに、対応する動作の並列の実行をサポートするために、各構成要素を複製することが可能である。異なる構成要素間でのいずれの対話も、（特に指示されていない限り）一般に連続的である必要がなく、直接的、および１つまたは複数の仲介を介して間接的の、両方が可能であることにも留意されたい。

さらに、本発明について、ＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄ標準に基づくワイヤレス通信ネットワークを明示的に参照してきたが、出願人の意図において、いかなる特定のワイヤレス通信システムのアーキテクチャまたはプロトコルの実装にも限定されるものでないことを理解されたい。この点において、適切な簡単な修正を用いて、本リンク・スケジューリング・アルゴリズムが、他のオープンな、またはプロプライエタリな通信プロトコル、たとえばとりわけＷｉＭＡＸにも適用可能であるように実現することも可能である。

Claims (15)

1. 少なくとも１つのネットワークセル（１１０）を含むワイヤレス通信ネットワーク（１００）内でリソース割振りをスケジューリングするための方法（２００）であって、前記少なくとも１つのネットワークセルは、中央ユニット（１０５）であって、前記ネットワークセルにわたってカバレージを提供し、該中央ユニットを前記ネットワークセル内の少なくとも１つの対応するユーザ機器（ＵＥ_１からＵＥ_７）と通信させるために少なくとも１つの伝送フレームを管理する中央ユニット（１０５）を含み、前記方法は、
   入力パラメータを取り出すステップ（２０５）であって、前記入力パラメータは、各ユーザ機器について、実際のネットワークセル条件に基づいて測定／推定されたチャネル品質を示すチャネル品質パラメータを含む、ステップ（２０５）と、
   前記実際のネットワークセル条件から文脈付け解除されたチャネル品質を示す、対応するアトミックチャネル品質パラメータを取得するために、各チャネル品質パラメータに文脈付け解除関数を適用するステップ（２１５）と、
   各スケジューリングされた物理リソースブロック、伝送フレーム、およびユーザ機器を示す２値割振り行列を提供するために、スケジューリングアルゴリズムを実行するステップ（２２０、３２０、４２０）と、
   各スケジューリングされたユーザ機器からまたはユーザ機器へのトランスポートブロック伝送のためにスケジューリングされた前記伝送フレームによって使用されることになる、トランスポートブロックサイズの指示を取得するために、文脈付け関数を前記割振り行列に適用するステップと
   を含む、方法。
2. 請求項１に記載の方法であって、
   スケジューリングアルゴリズムを実行する前記ステップ（２２０、３２０、４２０）は、すべての前記アトミックチャネル品質パラメータがゼロになるまで、前記スケジューリングアルゴリズムを再反復するステップを含み、前記スケジューリングアルゴリズムは、各反復について、
   各ユーザ機器に対して、前記ユーザ機器のバッファの現在の状況を示す現行バッファ状況変数によって、前記アトミックチャネル品質パラメータをマスキングするステップ（３２５）と、
   マスキングされたアトミックチャネル品質パラメータが最大値を有する、前記ユーザ機器、伝送フレーム、および物理リソースブロックをスケジューリングするステップ（３２５）と、
   各スケジューリング時に、スケジューリングされた前記ユーザ機器、伝送フレーム、および物理リソースブロックに対応する前記割振り行列の要素を、前記割振り行列の当該要素が対応する前記ユーザ機器、伝送フレーム、および物理リソースブロックはスケジューリングされたことを示す値で設定することによって、前記割振り行列を更新するステップ（３３０）と、
   前記スケジューリングに従って、スケジューリングされた前記ユーザ機器の前記現行バッファ状況変数を更新するステップ（３３５）と、
   スケジューリングされた前記物理リソースブロックについて、スケジューリングされた前記伝送フレームに関する前記アトミックチャネル品質パラメータをゼロにするステップ（３４０）と、
   スケジューリングされた前記物理リソースブロックに対応する、ゼロとは異なる各アトミックチャネル品質パラメータを更新するステップ（３４５）と
   を含む、方法。
3. 請求項２に記載の方法であって、前記アトミックチャネル品質パラメータをマスキングする前記ステップ（３２５）は、各アトミックチャネル品質パラメータを、前記アトミックチャネル品質パラメータ自体と前記現行バッファ状況変数との間の最小値に置き換えるステップを含む、方法。
4. 請求項１に記載の方法であって、
   スケジューリングアルゴリズムを実行する前記ステップ（２２０）は、すべての前記アトミックチャネル品質パラメータがゼロになるまで前記スケジューリングアルゴリズムを反復するステップを含み、前記スケジューリングアルゴリズムは、各反復について、
   アトミックチャネル品質パラメータがゼロとは異なる、ユーザ機器、伝送フレーム、物理リソースブロックを選択するステップ（４２５、４３０）と、
   選択された各ユーザ機器について、選択された前記ユーザ機器のバッファの現在の状況を示す現行バッファ状況変数を更新するステップ（４３５）と、
   現行バッファ状況変数が最小値を有する前記ユーザ機器、リモートユニット、および物理リソースブロックをスケジューリングするステップ（４４０から４５５）と、
   各スケジューリング時に、スケジューリングされた前記ユーザ機器、伝送フレーム、および物理リソースブロックに対応する前記割振り行列の要素を、前記割振り行列の当該要素が対応する前記ユーザ機器、伝送フレーム、および物理リソースブロックはスケジューリングされたことを示す値で設定することによって、前記割振り行列を更新するステップ（４６０）と、
   スケジューリングされた前記物理リソースブロックについて、スケジューリングされた前記伝送フレームに関する前記アトミックチャネル品質パラメータをゼロにするステップ（４６５）と、
   スケジューリングされた前記物理リソースブロックに対応する、ゼロとは異なる各アトミックチャネル品質パラメータを更新するステップ（４６５）と
   を含む、方法。
5. 請求項２から４のいずれか一項に記載の方法であって、スケジューリングされた前記物理リソースブロックに対応する、ゼロとは異なる各アトミックチャネル品質パラメータを更新する前記ステップは、現行のスケジューリング判断の前記伝送フレームが伝送された場合に発生することになる干渉を示すペナルティ付与係数をゼロとは異なる各アトミックチャネル品質パラメータに適用するステップを含む、方法。
6. 請求項５に記載の方法であって、前記入力パラメータは、各ユーザ機器についてバッファリングされるデータ量を示すバッファサイズパラメータをさらに含み、前記現行バッファ状況変数を更新する前記ステップは、前記バッファサイズパラメータで初期に設定された前記現行バッファ状況変数の各値を、対応する前記ユーザ機器のバッファに対してすでに提供された実際のデータ量だけ削減するステップを含み、前記実際のデータ量は、それぞれの前記ペナルティ付与係数を用いて前記伝送フレーム間の相互干渉を考慮に入れる、方法。
7. 請求項２から５のいずれか一項に記載の方法であって、
   前記入力パラメータは、各ユーザ機器に関するアクティブ伝送フレームの数をさらに含み、前記方法は、
   前記割振り行列を更新する前記ステップの後に、スケジューリングされた前記ユーザ機器に関するアクティブ伝送フレームの前記数を更新するステップと、
   スケジューリングされた前記物理リソースブロックについて、スケジューリングされた前記伝送フレームに関する前記アトミックチャネル品質パラメータをゼロにする前記ステップの後に、アクティブ伝送フレームの対応する数がゼロである場合、スケジューリングされた前記ユーザ機器に関するすべての前記アトミックチャネル品質パラメータをゼロにするステップと
   をさらに含む、方法。
8. 請求項５から７のいずれか一項に記載の方法であって、前記文脈付け関数は、前記伝送フレーム間の相互干渉が存在しない場合はゼロであり、各伝送フレームがすべての他の伝送フレームに一定の干渉係数を誘導すると想定される場合は一定であり、各伝送フレームが近隣の伝送フレームに一定の干渉係数を誘導すると想定される場合は近接ベースである、方法。
9. 請求項６または請求項６を引用する場合の請求項８に記載の方法であって、前記チャネル品質パラメータはアップリンクチャネル品質を示すアップリンクチャネル品質パラメータであり、該アップリンクチャネル品質は、少なくとも１つの前記ユーザ機器に関して評価され、且つ、前記伝送フレームに関して前記中央ユニットによって評価され、前記バッファサイズパラメータは、前記アップリンクチャネル品質パラメータと共に、前記中央ユニットからリモートに配置され前記中央ユニットに結合されたリモートユニットで使用可能なバッファ状況レポートを含む、アップリンクバッファサイズパラメータである、方法。
10. 請求項６または請求項６を引用する場合の請求項８に記載の方法であって、前記チャネル品質パラメータは、各ユーザ機器によって評価されたダウンリンクチャネル品質を示す、フィードバック・ダウンリンク・チャネル品質パラメータであり、前記バッファサイズパラメータはダウンリンクバッファサイズパラメータである、方法。
11. 少なくとも１つの入力ユニットおよび少なくとも１つの出力ユニットならびに少なくとも１つの処理ユニットを含む少なくとも１つのコンピュータシステムの少なくとも１つの内部メモリにロード可能なコンピュータプログラムであって、前記少なくとも１つのコンピュータシステムに、請求項１から１０のいずれか一項に記載の前記方法を単独または組み合わせて実行させるコンピュータプログラム。
12. 少なくとも１つのネットワークセル（１１０）を含むワイヤレス通信ネットワーク（１００）であって、前記少なくとも１つのネットワークセルは、中央ユニット（１０５）であって、前記ネットワークセルにわたってカバレージを提供し、該中央ユニットを前記ネットワークセル内の少なくとも１つの対応するユーザ機器（ＵＥ_１からＵＥ_７）と通信させるために少なくとも１つの伝送フレームを管理する中央ユニット（１０５）を含み、
    前記中央ユニットは、スケジューラユニットであって、
    入力パラメータを取り出すステップ（２０５）であって、前記入力パラメータは、各ユーザ機器について、実際のネットワークセル条件に基づいて測定／推定されたチャネル品質を示すチャネル品質パラメータを含む、ステップ（２０５）と、
    前記実際のネットワークセル条件から文脈付け解除された前記チャネル品質を示す、対応するアトミックチャネル品質パラメータを取得するために、各チャネル品質パラメータに文脈付け解除関数を適用するステップ（２１５）と、
    各スケジューリングされた物理リソースブロック、伝送フレーム、およびユーザ機器を示す２値割振り行列を提供するために、スケジューリングアルゴリズムを実行するステップ（３２０、４２０）と、
    各スケジューリングされたユーザ機器からまたはユーザ機器へのトランスポートブロック伝送のためにスケジューリングされた前記伝送フレームによって使用されることになる、トランスポートブロックサイズの指示を取得するために、文脈付け関数を前記割振り行列に適用するステップと
    のためのスケジューラユニットを含むことを特徴とするワイヤレス通信ネットワーク（１００）。
13. 請求項１２に記載のワイヤレス通信ネットワークであって、前記ワイヤレス通信ネットワークは、アップリンク伝送に単一搬送波周波数分割多元接続方式を採用し、ダウンリンク伝送に直交周波数分割多重変調接続方式を採用する、Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ（ＬＴＥ） Ａｄｖａｎｃｅｄ標準、ＬＴＥ、またはＷｉ−Ｍａｘ標準に準拠したセルラー通信ネットワークである、ワイヤレス通信ネットワーク。
14. 請求項１２または１３に記載のワイヤレス通信ネットワークであって、少なくとも１つの伝送フレームを物理的に伝送するための分散アンテナシステムを実装する、少なくとも１つのリモートユニット（ＲＵ_１、ＲＵ_２、ＲＵ_３）をさらに含み、前記分散アンテナシステムの各リモートユニットは、光ファイバ、専用ワイヤ、および排他的無線周波数リンクのうちの１つ以上を含むトランスポート媒体を介して前記中央ユニットに結合され、無線リンクによって各ユーザ機器に同時に結合可能である、ワイヤレス通信ネットワーク。
15. 請求項１２または１３に記載のワイヤレス通信ネットワークであって、各伝送フレームは、キャリアアグリゲーション手法を介して別々の周波数帯上で伝送される、ワイヤレス通信ネットワーク。

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