JP5952226B2 - 情報処理装置、特徴量変換システム、変換ルール生成方法及び変換ルール生成プログラム - Google Patents
情報処理装置、特徴量変換システム、変換ルール生成方法及び変換ルール生成プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP5952226B2 JP5952226B2 JP2013134353A JP2013134353A JP5952226B2 JP 5952226 B2 JP5952226 B2 JP 5952226B2 JP 2013134353 A JP2013134353 A JP 2013134353A JP 2013134353 A JP2013134353 A JP 2013134353A JP 5952226 B2 JP5952226 B2 JP 5952226B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- conversion
- unit
- distance
- feature amount
- node
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 title claims description 179
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 44
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims description 11
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 67
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 28
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 13
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 40
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 24
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 20
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 15
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 11
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 11
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000009827 uniform distribution Methods 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 2
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 238000011946 reduction process Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Description
以下の実施形態では、第一の実施形態に係る特徴量変換システムの構成、第一の実施形態に係るサーバ装置の構成、第一の実施形態に係るクライアント装置の構成および特徴量変換システムによる処理の流れを順に説明し、最後に第一の実施形態による効果を説明する。
まず、第一の実施形態に係る特徴量変換システムの構成の一例を説明する。図1は、第一の実施形態に係る特徴量変換システムの構成の一例を示す図である。図1に示すように、第一の実施形態に係る特徴量変換システム100は、ネットワーク30を介して、サーバ装置10と、クライアント装置20とが接続される。なお、図1の例では、サーバ装置10およびクライアント装置20が1台ずつである場合を例として示しているが、これに限定されるものではなく、サーバ装置10が複数台であってもよいし、クライアント装置20が複数台であってもよい。
次に、図2を用いて、図1に示したサーバ装置10の構成を説明する。図2は、第一の実施形態に係るサーバ装置10の構成を説明するための図である。図2に示すように、サーバ装置10は、通信処理部11、制御部12および記憶部13を有する。
次に、図7を用いて、図1に示したクライアント装置10の構成を説明する。図7は、第一の実施形態に係るクライアント装置20の構成を説明するための図である。図7に示すように、クライアント装置20は、通信処理部21、制御部22および記憶部23を有する。
次に、図9を用いて、第一の実施形態に係る特徴量変換システム100全体の処理を説明する。図9は、第一の実施形態に係る特徴量変換システム100における処理の流れを説明するためのシーケンス図である。
上述してきたように、第一の実施形態にかかる特徴量変換システム100では、特徴量変換システム100では、クライアント装置20が、二次元空間に対する各ノードの配置に関する指示を受け付けて、該各ノードを配置する。そして、サーバ装置10が、所定のパラメータを用いて、特徴量を所定の形式のデータに変換する変換ルールを作成し、作成された変換ルールを用いて、各ノードが有する特徴量を所定の形式のデータに変換する特徴量変換処理を行う。続いて、サーバ装置10が、変換された特徴量を用いて、ノード間の距離を計算し、計算されたノード間の距離と、配置されたノード間の距離とを比較し、距離の差分が所定の値より小さい場合には、変換ルールを出力する。このため、ユーザが配置したノードに近いものを実現するための変換ルールのパラメータを得ることができる。この結果、利用者に高度な専門性を求めることなく、妥当な特徴量変換のパラメータを容易かつ効率的に特定することが可能である。
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。例えば、変換ルール限定部22aおよび距離計算法指定部22cを統合してもよい。また、上記では、次元削減部12dをサーバ装置10が有している場合を説明したが、クライアント装置20が有していてもよい。また、サーバ装置10が有するルール生成部12a、特徴量変換部12b、距離計算部12c、次元削減部12dおよび誤差算出部12eをクライアント装置20に持たせることにより、クライアント装置20のみで全ての処理を完結して行えるようにしてもよい。
また、上記実施形態において説明したサーバ装置10およびクライアント装置20が実行する処理をコンピュータが実行可能な言語で記述したプログラムを作成することもできる。例えば、第一の実施形態に係るサーバ装置10およびクライアント装置20が実行する処理をコンピュータが実行可能な言語で記述した変換ルール生成プログラムを作成することもできる。この場合、コンピュータが変換ルール生成プログラムを実行することにより、上記実施形態と同様の効果を得ることができる。さらに、かかる変換ルール生成プログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録され変換ルール生成プログラムをコンピュータに読み込ませて実行することにより上記第一の実施形態と同様の処理を実現してもよい。以下に、図2および図6に示したサーバ装置10およびクライアント装置20と同様の機能を実現する変換ルール生成プログラムを実行するコンピュータの一例を説明する。
11、21 通信処理部
12、22 制御部
12a ルール生成部
12b 特徴量変換部
12c 距離計算部
12d 次元削減部
12e 誤差算出部
13、23 記憶部
13a ノードデータ記憶部
13b 限定データ記憶部
20 クライアント装置
22a 変換ルール限定部
22b 配置指定部
22c 距離計算法指定部
22d 目標値指定部
22e 演算開始指定部
22f 出力部
23a データ記憶部
30 ネットワーク
100 特徴量変換システム
Claims (7)
- 所定の次元で表される空間に対する各ノードの配置に関する指示を受け付けて、該各ノードを配置する配置受付部と、
所定のパラメータを用いて、特徴量を所定の形式のデータに変換する変換ルールを作成する作成部と、
前記作成部によって作成された変換ルールを用いて、前記各ノードが有する特徴量を所定の形式のデータに変換する特徴量変換処理を行う変換部と、
前記変換部によって変換された特徴量を用いて、ノード間の距離を計算する計算部と、
前記計算部によって計算されたノード間の距離と、前記配置受付部によって配置されたノード間の距離とを比較し、距離の差分が所定の値より小さい場合には、前記変換部により用いられた変換ルールを出力する出力部と、
を備えたことを特徴とする情報処理装置。 - 前記所定のパラメータの候補または範囲を限定する指示を受け付ける限定受付部をさらに備え、
前記作成部は、前記限定受付部によって受け付けられた候補または範囲のなかから前記所定のパラメータを選択し、該所定のパラメータを用いて、前記変換ルールを作成することを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記作成部は、前記所定のパラメータをランダムに選択し、該所定のパラメータを用いて、前記変換ルールを作成することを特徴とする請求項2に記載の情報処理装置。
- 前記限定受付部は、前記所定のパラメータの範囲を限定する指示として、特徴量の種別の候補、分布の種別の候補、および、重みの値の範囲の指定を少なくとも受け付けることを特徴とする請求項2に記載の情報処理装置。
- 所定の次元で表される空間に対する各ノードの配置に関する指示を受け付けて、該各ノードを配置する配置受付部と、
所定のパラメータを用いて、特徴量を所定の形式のデータに変換する変換ルールを作成する作成部と、
前記作成部によって作成された変換ルールを用いて、前記各ノードが有する特徴量を所定の形式のデータに変換する特徴量変換処理を行う変換部と、
前記変換部によって変換された特徴量を用いて、ノード間の距離を計算する計算部と、
前記計算部によって計算されたノード間の距離と、前記配置受付部によって配置されたノード間の距離とを比較し、距離の差分が所定の値より小さい場合には、前記変換部により用いられた変換ルールを出力する出力部と、
を備えたことを特徴とする特徴量変換システム。 - 情報処理装置によって実行される変換ルール生成方法であって、
所定の次元で表される空間に対する各ノードの配置に関する指示を受け付けて、該各ノードを配置する配置受付工程と、
所定のパラメータを用いて、特徴量を所定の形式のデータに変換する変換ルールを作成する作成工程と、
前記作成工程によって作成された変換ルールを用いて、前記各ノードが有する特徴量を所定の形式のデータに変換する特徴量変換処理を行う変換工程と、
前記変換工程によって変換された特徴量を用いて、ノード間の距離を計算する計算工程と、
前記計算工程によって計算されたノード間の距離と、前記配置受付工程によって配置されたノード間の距離とを比較し、距離の差分が所定の値より小さい場合には、前記変換工程により用いられた変換ルールを出力する出力工程と、
を含んだことを特徴とする変換ルール生成方法。 - 所定の次元で表される空間に対する各ノードの配置に関する指示を受け付けて、該各ノードを配置する配置受付ステップと、
所定のパラメータを用いて、特徴量を所定の形式のデータに変換する変換ルールを作成する作成ステップと、
前記作成ステップによって作成された変換ルールを用いて、前記各ノードが有する特徴量を所定の形式のデータに変換する特徴量変換処理を行う変換ステップと、
前記変換ステップによって変換された特徴量を用いて、ノード間の距離を計算する計算ステップと、
前記計算ステップによって計算されたノード間の距離と、前記配置受付ステップによって配置されたノード間の距離とを比較し、距離の差分が所定の値より小さい場合には、前記変換ステップにより用いられた変換ルールを出力する出力ステップと、
をコンピュータに実行させるための変換ルール生成プログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013134353A JP5952226B2 (ja) | 2013-06-26 | 2013-06-26 | 情報処理装置、特徴量変換システム、変換ルール生成方法及び変換ルール生成プログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013134353A JP5952226B2 (ja) | 2013-06-26 | 2013-06-26 | 情報処理装置、特徴量変換システム、変換ルール生成方法及び変換ルール生成プログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2015011411A JP2015011411A (ja) | 2015-01-19 |
JP5952226B2 true JP5952226B2 (ja) | 2016-07-13 |
Family
ID=52304547
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013134353A Expired - Fee Related JP5952226B2 (ja) | 2013-06-26 | 2013-06-26 | 情報処理装置、特徴量変換システム、変換ルール生成方法及び変換ルール生成プログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP5952226B2 (ja) |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4274221B2 (ja) * | 2006-10-02 | 2009-06-03 | ソニー株式会社 | 情報処理装置および方法、プログラム、並びに記録媒体 |
JP5862243B2 (ja) * | 2011-11-30 | 2016-02-16 | キヤノンマーケティングジャパン株式会社 | 情報処理装置、及びその制御方法、プログラム |
-
2013
- 2013-06-26 JP JP2013134353A patent/JP5952226B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2015011411A (ja) | 2015-01-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5755822B1 (ja) | 類似度算出システム、類似度算出方法およびプログラム | |
US9411829B2 (en) | Image-based faceted system and method | |
JP5755823B1 (ja) | 類似度算出システム、類似度算出方法およびプログラム | |
JP7482783B2 (ja) | フォント作成装置、フォント作成方法及びフォント作成プログラム | |
US20200348969A1 (en) | Techniques for workflow analysis and design task optimization | |
JP6378855B1 (ja) | 画像検索システム、画像検索方法およびプログラム | |
EP3333770A1 (en) | Matching graph entities in graph data | |
JP6107531B2 (ja) | 特徴抽出プログラム及び情報処理装置 | |
JP2019040335A (ja) | 教師データを生成する方法、学習済みモデルを生成する方法、学習済みモデル、コンピュータおよびプログラム | |
CN110166522A (zh) | 服务器识别方法、装置、可读存储介质和计算机设备 | |
JP2013164813A5 (ja) | 情報処理装置、及びその制御方法、プログラム | |
JP5952226B2 (ja) | 情報処理装置、特徴量変換システム、変換ルール生成方法及び変換ルール生成プログラム | |
JP2019028484A (ja) | 属性識別装置、属性識別モデル学習装置、方法、及びプログラム | |
JP6018014B2 (ja) | 情報処理装置、特徴量変換システム、表示制御方法及び表示制御プログラム | |
JP6865705B2 (ja) | 画像生成装置、画像生成方法および画像生成プログラム | |
CN116383714A (zh) | 用于斗轮机的设备保护系统及其方法 | |
WO2022183889A1 (zh) | 贝叶斯网络结构的生成方法、装置、电子设备和存储介质 | |
US11676050B2 (en) | Systems and methods for neighbor frequency aggregation of parametric probability distributions with decision trees using leaf nodes | |
Tao et al. | Multi-label feature selection method via maximizing correlation-based criterion with mutation binary bat algorithm | |
WO2022007527A1 (zh) | 样本数据标注系统、方法以及相关设备 | |
JP6409463B2 (ja) | パターン認識装置、パターン学習装置、パターン学習方法およびパターン学習プログラム | |
JP2011248680A (ja) | 画像処理システム | |
JP7071213B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム | |
JP2018032232A (ja) | 探索木を用いて量子化するプログラム、装置及び方法 | |
JP2019144939A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20150715 |
|
RD02 | Notification of acceptance of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422 Effective date: 20151001 |
|
RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20151005 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20160525 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20160607 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20160609 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5952226 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |