JP5947063B2

JP5947063B2 - Ｓｎｓ基盤タイムマシーンサービス提供装置および方法

Info

Publication number: JP5947063B2
Application number: JP2012043773A
Authority: JP
Inventors: ジョン、ヤン、ホ; ホン、ジン、ウー; アン、チュン、ヒュン
Original assignee: Electronics and Telecommunications Research Institute ETRI
Current assignee: Electronics and Telecommunications Research Institute ETRI
Priority date: 2011-04-01
Filing date: 2012-02-29
Publication date: 2016-07-06
Anticipated expiration: 2032-02-29
Also published as: KR101740059B1; KR20120111667A; US8983942B2; US20120254307A1; JP2012216189A

Description

本発明は、ソーシャルネットワークサービス（ＳＮＳ：ＳｏｃｉａｌＮｅｔｗｏｒｋＳｅｒｖｉｃｅ）利用者が提供する情報に基づいて検索された高付加価値情報を過去、現在、および未来時点に分類してソーシャルネットワーク構成員に提供することができる、ＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供装置および方法に関する。

最近、ツイッターやフェースブックなどのソーシャルネットワークサービス（ＳＮＳ：ＳｏｃｉａｌＮｅｔｗｏｒｋＳｅｒｖｉｃｅ）とスマートフォンなどのモバイル端末利用の活性化に伴い、いつでもどこでも多様なマルチメディア情報の共有および消費が普遍化している。このような現象は、スマートフォン（アイフォン、アンドロイドフォンなど）、スマートパッド（アイパッド、ギャラクシータブなど）、スマートＴＶ（グーグルＴＶ、アップルＴＶなど）、ＭＩＤ（ＭｏｂｉｌｅＩｎｔｅｒｎｅｔＤｅｖｉｃｅ）などの登場によって加速化している状況にある。

人々は、日常生活から得る情報あるいは特定主題に対する自身の意見を、スマートフォンなどの端末を利用することにより、いつでもどこでも写真、音声、動画、短文メッセージなどのマルチメディア形態でソーシャルネットワークサービス（Ｔｗｉｔｔｅｒ、Ｆａｃｅｂｏｏｋ、Ｆｌｉｃｋｒなど）を通じてＳＮＳ構成員に送信することにより、相互間に有益な情報を共有する。

しかし、このように共有される情報は、個別の構成員が提供する断片的な現在情報と過去情報のみで構成されるものに過ぎず、このとき、該当共有情報と関連した高品質写真イメージ、高画質動画情報、専門家評価情報、イベント情報、予測情報などの高付加価値情報は提供されない。したがって、ＳＮＳサービスを利用する他の構成員は、断片的に提供された情報と関連した高付加価値情報を得るために、ユーザ自らが情報検索のような面倒な作業を実行したり、収集された情報の品質が保障されないなどの限界点が発生する。

上述した既存のＳＮＳサービスで共有される情報の限界によって発生する問題点を解決するためには、共有されるＳＮＳ情報と関連した過去および現在、または未来時点に対する高付加価値情報を効果的に収集して提供することができる方案が必要である。

したがって、本発明では、一層進歩した機能、ソーシャルネットワークサービスの利用者が提供する情報に基づいて検索された高付加価値情報を過去、現在、および未来時点に分類してソーシャルネットワーク構成員に提供することを目的とする。

また、本発明は、上述したように多様なコンテンツを保有した放送／サービス事業者とＳＮＳ事業者を互いに融合し、放送と通信が連携した新たなビジネス領域を提供することを他の目的とする。

このような技術的課題を達成するために、本発明の一実施形態に係るＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供方法は、ＳＮＳ（ＳｏｃｉａｌＮｅｔｗｏｒｋＳｅｒｖｉｃｅ）利用者によって入力されたＳＮＳ情報に基づいてキーワードを抽出し、前記キーワードに基づいて前記ＳＮＳ情報と関連したリッチコンテンツ（ｒｉｃｈｃｏｎｔｅｎｔｓ）を収集するリッチコンテンツ収集段階、予め設定された現在時点区間を基準として過去時点、現在時点、および未来時点を区分し、前記区分による結果に基づいて前記リッチコンテンツを過去情報、現在情報、および未来情報のうちのいずれか１つの情報に分類するリッチコンテンツ分類段階、および前記情報によって分類されたリッチコンテンツを前記ＳＮＳ利用者に提供するリッチコンテンツ提供段階を含むことができる。

好ましくは、本発明の一実施形態に係るＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供方法は、前記ＳＮＳ情報と前記情報によって分類されたリッチコンテンツを連動するリッチコンテンツ連動段階をさらに含むことができる。

好ましくは、本発明の一実施形態に係るＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供方法は、受信された前記ＳＮＳ情報をパッシングしてキーワードを抽出するＳＮＳ情報パッシング段階をさらに含むことができる。

好ましくは、本発明の一実施形態に係る前記ＳＮＳ情報パッシング段階は、テキスト内容の場合には文章に含まれたキーワードを抽出し、写真および動画の場合にはメタデータを利用したりイメージプロセッシングを通じてキーワードを抽出し、オーディオの場合には音声認識を通じてキーワードを抽出することができる。

好ましくは、本発明の一実施形態に係るＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供方法は、前記ＳＮＳ情報とリッチコンテンツの連動可否を判断する段階をさらに含むことができる。

好ましくは、本発明の一実施形態に係る前記リッチコンテンツ分類段階は、前記リッチコンテンツを現在情報に分類するための現在時点区間を設定する段階、前記現在時点区間に基づいて過去時点、現在時点、および未来地点を区分する段階、前記リッチコンテンツ内容を解釈する段階、および解釈された前記リッチコンテンツ内容によって過去情報、現在情報、および未来情報に分類する段階を含むことができる。

好ましくは、本発明の一実施形態に係る前記現在時点区間は、前記リッチコンテンツ分類動作を開始する時点を基準として過去時点、現在時点、および未来時点に区分することができる。

好ましくは、本発明の一実施形態に係るＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供方法は、前記リッチコンテンツを格納するリッチコンテンツ格納段階をさらに含むことができる。

好ましくは、本発明の一実施形態に係るＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供方法は、リアルタイムで送信された前記リッチコンテンツを現在、過去、および未来時点に分類する段階をさらに含むことができる。

好ましくは、本発明の一実施形態に係るＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供方法は、携帯端末に設置されたＳＮＳ応用プログラムまたはＳＮＳ掲示板を利用してＳＮＳ情報を生成する段階をさらに含むことができる。

好ましくは、本発明の一実施形態に係るＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供装置は、ＳＮＳ（ＳｏｃｉａｌＮｅｔｗｏｒｋＳｅｒｖｉｃｅ）利用者によって入力されたＳＮＳ情報に基づいてキーワードを抽出し、前記キーワードに基づいて前記ＳＮＳ情報と関連したリッチコンテンツ（ｒｉｃｈｃｏｎｔｅｎｔｓ）を収集するリッチコンテンツ収集部、予め設定された現在時点区間を基準として過去時点、現在時点、および未来時点を区分し、前記区分による結果に基づいて前記リッチコンテンツを過去情報、現在情報、および未来情報のうちのいずれか１つの情報に分類するタイムマシーン処理部、および前記情報によって分類されたリッチコンテンツを前記ＳＮＳ利用者に提供するＳＮＳ連動リッチコンテンツ送信部を含むことができる。

好ましくは、本発明の一実施形態に係るＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供装置は、分類された前記リッチコンテンツを前記ＳＮＳユーザに提供するために、前記ＳＮＳ情報と分類された前記リッチコンテンツを連動するリッチコンテンツ連動処理部をさらに含むことができる。

好ましくは、本発明の一実施形態に係る前記リッチコンテンツ連動処理部は、前記リッチコンテンツに接近することができるリンク情報を利用してＳＮＳ情報と連動することができる。

好ましくは、本発明の一実施形態に係る前記リッチコンテンツ収集部は、前記ＳＮＳ情報をパッシングしてキーワードを抽出するＳＮＳ情報パッシング部を含むことができる。

好ましくは、本発明の一実施形態に係る前記ＳＮＳ情報パッシング部は、テキスト内容の場合には文章に含まれたキーワードを抽出し、写真および動画の場合にはメタデータを利用したりイメージプロセッシングを通じてキーワードを抽出し、オーディオの場合には音声認識を通じてキーワードを抽出することができる。

好ましくは、本発明の一実施形態に係るＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供装置は、前記リッチコンテンツを格納するリッチコンテンツＤＢをさらに含むことができる。

好ましくは、本発明の一実施形態に係る前記タイムマシーン処理部は、前記リッチコンテンツの内容が前記現在時点区間内に位置する場合には現在情報、前記現在時点区間よりも以前の時間帯と関連した内容は未来情報、前記現在時点区間よりも過去内容は過去情報に分類することができる。

好ましくは、本発明の一実施形態に係るＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供装置は、前記キーワードを利用してリアルタイムで送信された前記リッチコンテンツを現在、過去、および未来時点に分類することができる。

好ましくは、本発明の一実施形態に係るＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供装置は、ＳＮＳ情報を受信するＳＮＳ情報受信部をさらに含むことができる。

好ましくは、本発明の一実施形態に係るリッチコンテンツ収集部は、ＳＮＳ（ＳｏｃｉａｌＮｅｔｗｏｒｋＳｅｒｖｉｃｅ）利用者によってリアルタイムで生成されたリッチコンテンツを収集することができる。

本発明の実施形態によれば、ソーシャルネットワークサービス利用者が提供する情報に基づいて検索された高付加価値情報を過去、現在、および未来時点に分類してソーシャルネットワーク構成員に提供することにより、収集された情報の品質を向上させることができる。

また、本発明の実施形態によれば、多様なコンテンツを保有した放送／サービス事業者とＳＮＳ事業者が互いに融合し、放送と通信が連携した新たなビジネス領域を提供することにより、高付加価値情報を効果的に提供することができる。

本発明の一実施形態に係るＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供のための全体システムを示す図である。本発明の一実施形態に係るＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供装置を示すブロック図である。本発明に係るタイムマシーン処理を示す図である。本発明に係るＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供方法を示すフローチャートである。本発明に係るＳＮＳ構成員によるＳＮＳ連動リッチコンテンツ生成および消費方法を説明した図である。

以下の実施形態は、本発明の構成要素と特徴を所定の形態で結合したものである。各構成要素または特徴は、別途の明示的な言及がない限り、選択的なものとして考慮されることができる。各構成要素または特徴は、他の構成要素や特徴と結合しない形態で実施されることができる。また、一部構成要素および／または特徴を結合して本発明の実施形態を構成することもできる。本発明の実施形態で説明される動作の順序は変更することができる。ある実施形態の一部構成や特徴は他の実施形態に含まれることもでき、他の実施形態の対応する構成または特徴と交代することもできる。

本発明の実施形態は、多様な手段によって実現されることができる。例えば、本発明の実施形態は、ハードウェア、ファームウエア（ｆｉｒｍｗａｒｅ）、ソフトウェア、またはこれらの結合などによって実現されることができる。

ハードウェアによる実現の場合、本発明の実施形態に係る方法は、１つまたはそれ以上のＡＳＩＣｓ（ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｐｅｃｉｆｉｃｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｃｉｒｃｕｉｔｓ）、ＤＳＰｓ（ｄｉｇｉｔａｌｓｉｇｎａｌｐｒｏｃｅｓｓｏｒｓ）、ＤＳＰＤｓ（ｄｉｇｉｔａｌｓｉｇｎａｌｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｄｅｖｉｃｅｓ）、ＰＬＤｓ（ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅｌｏｇｉｃｄｅｖｉｃｅｓ）、ＦＰＧＡｓ（ｆｉｅｌｄｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅｇａｔｅａｒｒａｙｓ）、プロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ、マイクロプロセッサなどによって実現されることができる。

ファームウエアやソフトウェアによる実現の場合、本発明の実施形態に係る方法は、上述された機能または動作を実行するモジュール、手順、または関数などの形態で実現されることができる。ソフトウェアコードは、メモリーユニットに格納されてプロセッサによって駆動されることができる。前記メモリーユニットは前記プロセッサ内部または外部に位置し、既に公知された多様な手段によって前記プロセッサとデータを授受することができる。

以下の説明で用いられる特定用語は、本発明の理解を助けるために提供されたものであり、このような特定用語の使用は、本発明の技術的思想を逸脱しない範囲で他の形態に変更することができる。

以下、添付の図面を参照しながら、本発明に係る実施形態について詳細に説明する。
図１は、本発明の一実施形態に係るＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供のための全体システムを示す図である。
図２は、本発明の一実施形態に係るＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供装置を示すブロック図である。
図３は、本発明に係るタイムマシーン処理を示す図である。

以下、図１〜図３を参照しながら説明を開始する。
本発明で提案するＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供のための全体システムは、既存の放送および通信網を介して提供される断片的なＳＮＳ情報の限界を克服するために、関連する高品質写真イメージ、高画質動画情報、専門家評価情報、イベント情報、予測情報などのような高付加価値情報（リッチコンテンツ）を過去、現在、または未来時点に分類し、ＳＮＳ情報と連携してサービスを提供する。

また、図１に示すように、宅内あるいは移動中のＳＮＳ利用者は、日常生活で得た情報あるいは自身の意見などを放送および通信網を介してＳＮＳサーバ１００に送信することにより、いつどこででも情報共有が可能である。具体的に、山行中のＳＮＳ利用者＃２が自身のモバイル端末を利用して山の風景を撮影した写真を、同じグループに属するＳＮＳ構成員＃１に該当情報を送信することができる。

また、ＳＮＳ構成員の情報に基づき、それと関連した新たな高付加価値情報を、ＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供装置２００を通じて連動させてＳＮＳ利用者に提供することができる。

また、ＳＮＳサーバ１００とＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供装置２００を別途に設定したが、これに限定されるものではなく、統合された１つのサーバで実現することができる。

また、モバイル端末は、日常生活から得た情報あるいは特定主題に対する自身の意見を、スマートフォンなどの端末を利用することにより、いつどこででも写真、音声、動画、短文メッセージなどのマルチメディア形態でソーシャルネットワークサービス（Ｔｗｉｔｔｅｒ、Ｆａｃｅｂｏｏｋ、Ｆｌｉｃｋｒなど）を通じてＳＮＳ構成員に送信することができる。

また、モバイル端末は、スマートフォン（アイフォン、アンドロイドフォンなど）、スマートパッド（アイパッド、ギャラクシータブなど）、スマートＴＶ（グーグルＴＶ、アップルＴＶなど）、ＭＩＤ（ＭｏｂｉｌｅＩｎｔｅｒｎｅｔＤｅｖｉｃｅ）などで備えられることができる。

図２を参照しながら、本発明の一実施形態に係るＳＮＳ連動リッチコンテンツ装置について説明する。
ＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供装置２００は、ＳＮＳ情報を受信するＳＮＳ情報受信部２１０、ＳＮＳ（ＳｏｃｉａｌＮｅｔｗｏｒｋＳｅｒｖｉｃｅ）利用者によって入力されたＳＮＳ情報をパッシングしてキーワードを抽出するＳＮＳ情報パッシング部２２０、リッチコンテンツを格納するリッチコンテンツＤＢ２３０、ＳＮＳ（ＳｏｃｉａｌＮｅｔｗｏｒｋＳｅｒｖｉｃｅ）利用者によって入力されたＳＮＳ情報に基づいてキーワードを抽出し、前記キーワードに基づいて前記ＳＮＳ情報と関連したリッチコンテンツ（ｒｉｃｈｃｏｎｔｅｎｔｓ）を収集するリッチコンテンツ収集部２４０、予め設定された現在時点区間を基準として過去時点、現在時点、および未来時点を区分し、前記区分による結果に基づいて前記リッチコンテンツを過去情報、現在情報、および未来情報のうちのいずれか１つの情報に分類するタイムマシーン処理部２５０、分類されたリッチコンテンツをＳＮＳユーザに提供するために、ＳＮＳ情報と分類された前記リッチコンテンツを連動するリッチコンテンツ連動処理部２６０、および前記情報によって分類されたリッチコンテンツを前記ＳＮＳ利用者に提供する送信部２７０を含むことができる。

また、前記リッチコンテンツ収集部２４０は、ＳＮＳ（ＳｏｃｉａｌＮｅｔｗｏｒｋＳｅｒｖｉｃｅ）利用者によって入力されたＳＮＳ情報に基づいてキーワードを抽出し、前記キーワードに基づいて前記ＳＮＳ情報と関連したリッチコンテンツ（ｒｉｃｈｃｏｎｔｅｎｔｓ）を検索して収集することができる。

また、ＳＮＳ情報は、モバイル端末に設置されたＳＮＳ応用プログラムを利用したりＳＮＳ掲示板を利用して生成することができる。

また、ＳＮＳ情報は、テキスト、写真、動画、およびオーディオなどを形式として備えられることができる。

具体的に、ＳＮＳ利用者＃１は、山行中に周辺景色を撮影する。このときに撮影された景色は、写真あるいは動画で構成されることができ、周辺景色の他にも野草、木、自身の登頂感想などのような多様なマルチメディア情報が含まれることができる。

リッチコンテンツ（ｒｉｃｈｃｏｎｔｅｎｔ）は、ビデオ、オーディオ、メタデータ、およびイメージなどのようなコンテンツ情報に関するものであって、図３に示すように、タイムマシーン処理部２５０で現在、過去、または未来時点に分類され、分類された情報は以後の該当検索語に対するリアルタイム処理のために、リッチコンテンツＤＢ２３０に格納および管理される。

ＳＮＳ情報受信部２１０は、ＳＮＳサーバ１００からリッチコンテンツ連動が必要なＳＮＳ情報を受信し、ＳＮＳ情報パッシング部２２０とリッチコンテンツ連動処理部２６０に送信する。

ＳＮＳ情報パッシング部２２０は、受信されたＳＮＳ情報がテキスト内容の場合には文章に含まれたキーワードを探し出す作業を実行し、写真および動画の場合には含まれたメタデータを利用したりイメージプロセッシングを通じて写真および動画に含まれた重要客体に対するキーワードを探し出す作業を実行し、オーディオの場合には音声認識を通じてキーワードを探し出す作業を実行する。

リッチコンテンツ収集部２４０は、分析されたキーワードを利用してリッチコンテンツＤＢ２３０から関連情報を検索して収集する。このとき、キーワードに対する情報が不足な場合、リアルタイムで該当情報を探し出してリッチコンテンツＤＢ２３０を更新し、これを活用する。

タイムマシーン処理部２５０は、予め設定された現在時点区間を基準として過去時点、現在時点、および未来時点を区分し、前記区分による結果に基づいて前記リッチコンテンツを過去情報、現在情報、および未来情報のうちのいずれか１つの情報に分類することができる。

また、タイムマシーン処理部２５０は、図４に示すように、収集されたリッチコンテンツを現在、過去、または未来時点に分類する。そして、リッチコンテンツは、以後の該当検索語に対するリアルタイム処理のために、リッチコンテンツＤＢ２３０に格納および管理される。

タイムマシーン処理部２５０は、動作時点を基準として現在時点区間内に位置した内容は現在情報として、タイムマシーン処理時点よりも以前の時間帯と関連した内容は未来情報として、現在時点時間帯よりも古い内容は過去情報として分類する。

例えば、ヒマラヤ風景を説明するＳＮＳ情報を受信する場合、ＳＮＳ情報パッシング部２２０は、ヒマラヤを説明するテキスト内容の場合には文章に含まれたキーワードを探し出す作業を実行し、ヒマラヤ写真および動画の場合には含まれたメタデータを利用したりイメージプロセッシングを通じて写真および動画に含まれた重要客体に対するキーワードを探し出す作業を実行し、ヒマラヤ風景を説明するオーディオの場合には音声認識を通じてキーワードを探し出す作業を実行する。

ここで、リッチコンテンツ収集部２４０は、分析されたキーワードを利用してリッチコンテンツＤＢ２３０から関連するヒマラヤ情報を検索して収集する。このとき、キーワードに対する情報が不足な場合、リアルタイムでヒマラヤ情報を探し出してリッチコンテンツＤＢ２３０を更新し、これを活用する。

タイムマシーン処理部２５０は、収集されたヒマラヤ関連のリッチコンテンツを過去（歴史、年代別の様子など）、現在（現在イメージ、周辺国家情報など）、または未来（氷河予定情報）などに分類する。そして、ヒマラヤ関連のリッチコンテンツは、以後の該当検索語に対するリアルタイム処理のために、リッチコンテンツＤＢ２３０に格納および管理される。

また、人物に関連するＳＮＳ情報を受信する場合、ＳＮＳ情報パッシング部２２０は、人物を説明するテキスト内容の場合には文章に含まれたキーワードを探し出す作業を実行し、人物写真および動画の場合には含まれたメタデータを利用したりイメージプロセッシングを通じて写真および動画に含まれた重要客体に対するキーワードを探し出す作業を実行し、人物を説明するオーディオの場合には音声認識を通じてキーワードを探し出す作業を実行する。

タイムマシーン処理部２５０は、収集された人物関連のリッチコンテンツを過去（故郷、出身学校、過去の様子など）、現在（現在居住地、職業、電話番号など）、または未来（旅行予定、予約など）に分類する。そして、人物関連のリッチコンテンツは、以後の該当検索語に対するリアルタイム処理のために、リッチコンテンツＤＢ２３０に格納および管理される。

また、タイムマシーン処理部２５０は、ＳＮＳ情報が要請された時間を基準として現在、過去、または未来時点を分類するために、現在基準時点を設定することができる。

具体的に、ユーザが山登りをしながら周辺情報に対するＳＮＳ情報を受信する場合、ＳＮＳ情報要請時点を把握し、現在時点区間内に位置した内容は現在情報として、ＳＮＳ情報要請時点よりも以前の時間帯と関連した内容は未来情報として、現在時点時間帯よりも古い内容は過去情報として分類する。

例えば、ＳＮＳ情報要請時点が午前１２：００に要請され、現在時点区間が１時間で設定される場合、１時間以内の周辺情報に対するものは現在情報、午前１２：００時以前の周辺情報に対するものは過去情報、１３時以後の周辺情報に対するものは未来情報として分類することができる。そして、周辺環境関連のリッチコンテンツは、以後の該当検索語に対するリアルタイム処理のために、リッチコンテンツＤＢ２３０に格納および管理される。

また、現在時点区間は、３０分、１時間、１２時間、１日、あるいは１週間などの多様な時間区間であって、ユーザあるいはＳＮＳ事業者が任意に決定することができる。

リッチコンテンツ連動処理部２６０は、タイムマシーン処理部２５０から送信された分類情報と本来のＳＮＳ情報を連動させる作業を実行する。このとき、連動される情報は、リッチコンテンツをそのまま含んだり、該当リッチコンテンツに接近することができるリンク情報などをメタデータ形態で含むことができる。最後に、ＳＮＳ連動リッチコンテンツ送信部２７０は、該当情報をＳＮＳサーバ１００に送信する。

また、リンク情報は、リッチコンテンツに接近することができる情報であって、該当リッチコンテンツが位置したＵＲＬ（ＵｎｉｆｏｒｍＲｅｓｏｕｒｃｅＬｏｃａｔｉｏｎ）、該当リッチコンテンツを検索するのに必要なＩＤ（Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）などが含まれることができる。

図４は、本発明に係るＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供方法を示すフローチャートである。
以下、図４を参照しながら、本発明の一実施形態に係る放送広告に関する連関広告を利用者に提供する方法の流れについて説明する。
ＳＮＳ利用者＃１は、山行中に周辺景色を撮影する。このときに撮影された景色は、写真あるいは動画で構成されることができ、周辺景色の他にも野草、木、自身の登頂感想などのような多様なマルチメディア情報が含まれることができる。

先ず、端末に設置されたＳＮＳ応用プログラムを利用したりＳＮＳ掲示板を利用してＳＮＳ情報を生成する（Ｓ４１０）。

そして、ＳＮＳ情報をＳＮＳサーバ１００に送信し（Ｓ４２０）、ＳＮＳサーバ１００はリッチコンテンツの連動可否を判断する（Ｓ４３０）。

ここで、リッチコンテンツの連動可否に対する判断は、ＳＮＳ利用者＃１の要請可否によって決定されたり、ＳＮＳ事業者のサービス政策によって決定されることもできる。

ＳＮＳサーバ１００は、連動可否が必要であると判断されれば、ＳＮＳ連動リッチコンテンツ装置２００に該当ＳＮＳ情報を送信する（Ｓ４４０）。

ＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供装置２００は、連動に必要な検索語を抽出するために、受信されたＳＮＳ情報に基き、テキスト内容の場合には文章に含まれたキーワードを探し出す作業を実行し、写真および動画の場合には含まれたメタデータを利用したりイメージプロセッシングを通じて写真および動画に含まれた重要客体に対するキーワードを探し出す作業を実行し、オーディオの場合には音声認識を通じてキーワードを探し出す作業を実行する。

そして、ＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供装置２００は、分析されたキーワードを利用してリッチコンテンツＤＢ２３０から関連情報を検索して収集する。このとき、キーワードに対する情報が不足な場合、リアルタイムで該当情報を探し出してリッチコンテンツＤＢ２３０を更新し、これを活用する。

そして、ＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供装置２００は、収集されたリッチコンテンツを過去、現在、または未来時点の情報に分類してＳＮＳ情報と連動する（Ｓ４５０）。

ここで、ＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供装置２００は、予め設定された現在時点区間を基準として過去時点、現在時点、および未来時点を区分し、前記区分による結果に基づいて前記リッチコンテンツを過去情報、現在情報、および未来情報のうちのいずれか１つの情報に分類することができる。

また、ＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供装置２００は、動作時点を基準として現在時点区間内に位置した内容は現在情報として、タイムマシーン処理時点よりも以前の時間帯と関連した内容は未来情報として、現在時点時間帯よりも古い内容は過去情報として分類することができる。

ここで、現在時点区間は、３０分、１時間、１２時間、１日、あるいは１週間などの多様な時間区間であって、ユーザあるいはＳＮＳ事業者が任意に決定することができる。

次に、ＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供装置２００は、ＳＮＳ情報と連動したリッチコンテンツをＳＮＳサーバ１００に送信し（Ｓ４６０）、ＳＮＳサーバ１００は該当構成員（ＳＮＳ利用者＃１〜＃Ｎ）にＳＮＳ情報と連動したリッチコンテンツを送信する。

図５は、本発明に係るＳＮＳ構成員によるＳＮＳ連動リッチコンテンツ生成および消費方法を説明する図である。
図５は、ＳＮＳユーザが要請したり提供する情報に対して構成員が自ら生成して消費する方法に関するものであって、ＳＮＳ利用者が要請した情報と関連して、ＳＮＳ構成員はモバイル端末を利用してＳＮＳ情報と連動したリッチコンテンツを生成する。

例えば、ＳＮＳ利用者がヒマラヤに関する情報を要請すれば、利用者＃１はヒマラヤの夏映像情報を、利用者＃２はヒマラヤの小川情報を、利用者＃３はヒマラヤの谷に関する情報を追加して生成することにより、持続してヒマラヤに対するリッチコンテンツを生成する。

そして、生成されたリッチコンテンツは、過去（歴史、年代別の様子など）、現在（現在イメージ、周辺国家情報など）、または未来時点（氷河関連予測情報など）によって分類されることができる。

ＳＮＳユーザが要請したり提供する情報に対して構成員が自ら生成して消費する方法は、ＳＮＳ構成員が自ら追加および更新することによって持続して品質を改善させることができ、初期ＳＮＳ利用者だけでなくリッチコンテンツ生成に参加した他の利用者Ａ、Ｂも、自身が必要なヒマラヤ関連情報のみを選択して消費することができる。

上述したような本発明の方法は、プログラムで実現されてコンピュータで読み取ることができる形態で記録媒体（ＣＤ−ＲＯＭ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、フロッピー、ハードディスク、光磁気ディスクなど）に格納されることができる。このような過程は、本発明が属する技術分野において通常の知識を有する者が容易に実施することができるため、これ以上の詳しい説明は省略する。

以上で説明した本発明は、本発明が属する技術分野において通常の知識を有する者において、本発明の技術的思想を逸脱しない範囲内で多様に置換、変形、および変更が可能であるため、上述した実施形態および添付の図面によって限定されるものである。

本発明は、ソーシャルネットワークサービス利用者が提供する情報に基づいて検索された高付加価値情報を過去、現在、および未来時点に分類してソーシャルネットワーク構成員に提供することができる。
これにより、モバイル端末を利用したＳＮＳサービス提供分野に適用が可能である。

１００・・・ＳＮＳサーバ
２００・・・ＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供装置
２１０・・・ＳＮＳ情報受信部
２２０・・・ＳＮＳ情報パッシング部
２３０・・・リッチコンテンツＤＢ
２４０・・・リッチコンテンツ収集部
２５０・・・タイムマシーン処理部
２６０・・・リッチコンテンツ連動処理部
２７０・・・ＳＮＳ連動リッチコンテンツ送信部

Claims

ＳＮＳ（ＳｏｃｉａｌＮｅｔｗｏｒｋＳｅｒｖｉｃｅ）利用者によって入力されたＳＮＳ情報に基づいてキーワードを抽出し、前記キーワードに基づいて前記ＳＮＳ情報と関連したリッチコンテンツ（ｒｉｃｈｃｏｎｔｅｎｔｓ）を収集するリッチコンテンツ収集段階、
予め設定された現在時点区間を基準として過去時点、現在時点、および未来時点を区分し、前記区分による結果に基づいて前記リッチコンテンツを過去情報、現在情報、および未来情報のうちのいずれか１つの情報に分類するリッチコンテンツ分類段階、および
前記情報によって分類されたリッチコンテンツを前記ＳＮＳ利用者に提供するリッチコンテンツ提供段階、
を含む、ＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供方法。
前記ＳＮＳ情報と前記リッチコンテンツを連動するリッチコンテンツ連動段階をさらに含む、請求項１に記載のＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供方法。
受信された前記ＳＮＳ情報をパッシングしてキーワードを抽出するＳＮＳ情報パッシング段階をさらに含むことを特徴とする、請求項１に記載のＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供方法。
前記ＳＮＳ情報パッシング段階は、
テキスト内容の場合には文章に含まれたキーワードを抽出し、写真および動画の場合にはメタデータを利用したりイメージプロセッシングを通じてキーワードを抽出し、オーディオの場合には音声認識を通じてキーワードを抽出することを特徴とする、請求項２に記載のＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供方法。
前記ＳＮＳ情報とリッチコンテンツの連動可否を判断する段階をさらに含むことを特徴とする、請求項１に記載のＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供方法。
前記リッチコンテンツ分類段階は、
前記リッチコンテンツを現在情報に分類するための現在時点区間を設定する段階、
前記現在時点区間に基づいて過去時点、現在時点、および未来地点を区分する段階、
前記リッチコンテンツ内容を解釈する段階、および
解釈された前記リッチコンテンツ内容によって過去情報、現在情報、および未来情報に分類する段階、
を含むことを特徴とする、請求項１に記載のＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供方法。
前記現在時点区間は、
前記リッチコンテンツ分類動作を開始する時点を基準として過去時点、現在時点、および未来時点に区分されることを特徴とする、請求項１に記載のＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供方法。
リアルタイムで送信された前記リッチコンテンツを現在、過去、および未来時点に分類する段階をさらに含むことを特徴とする、請求項１に記載のＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供方法。
ＳＮＳ（ＳｏｃｉａｌＮｅｔｗｏｒｋＳｅｒｖｉｃｅ）利用者によって入力されたＳＮＳ情報に基づいてキーワードを抽出し、前記キーワードに基づいて前記ＳＮＳ情報と関連したリッチコンテンツ（ｒｉｃｈｃｏｎｔｅｎｔｓ）を収集するリッチコンテンツ収集部、
予め設定された現在時点区間を基準として過去時点、現在時点、および未来時点を区分し、前記区分による結果に基づいて前記リッチコンテンツを過去情報、現在情報、および未来情報のうちのいずれか１つの情報に分類するタイムマシーン処理部、および
前記情報によって分類されたリッチコンテンツを前記ＳＮＳ利用者に提供するＳＮＳ連動リッチコンテンツ送信部、
を含むことを特徴とするＳＮＳ基盤タイムマシーンサービス提供装置。