JP5922839B2 - Method and system for generating interactive versions of layout diagrams, etc. - Google Patents

Method and system for generating interactive versions of layout diagrams, etc. Download PDF

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Description

本発明は、配置図の能動バージョンを生成する方法およびシステムに関する。この方法およびシステムは、予約システムまたは予約をする関連方法と連動して用いられることができる。   The present invention relates to a method and system for generating an active version of a layout plan. This method and system can be used in conjunction with a reservation system or related methods of making a reservation.

多くの旅行関連の環境では、多くの他の状況における配置図が同様にあるとはいえ、例えばクルーズ予約用途において配置図が提供される。本例では、これが本発明の範囲に対する制約であることを意図されないとはいえ、参照がクルーズ予約プロセスになされる。   In many travel-related environments, for example in cruise booking applications, a layout is provided, although there are plans in many other situations as well. In this example, a reference is made to the cruise booking process, although this is not intended to be a limitation on the scope of the present invention.

インターネットの時代には、乗客は概ね特定の旅行提供者またはクルーズ客船のウェブサイトに注目することによってクルーズを検索する。乗客は、選択中に船内配置図を閲覧することが可能であり、かつ船内配置図および客室の写真(および時には関連する船室配置図)が閲覧されることができるマルチメディアウェブサイトにアクセスする他のウィンドウを開けることができる。   In the Internet era, passengers typically search for cruises by looking at a specific travel provider or cruise ship website. Passengers are able to view onboard plans during selection and access multimedia websites where onboard plans and cabin photos (and sometimes related cabin plans) can be viewed Window can be opened.

エンドユーザは、画像上の利用可能な客室を同時に閲覧することが可能でない。加えて、エンドユーザは特定の客室を選ぶことができず、かつ閲覧およびユーザインタフェースに利用可能なオプションと関連する何の対話機能もない。   The end user is not able to view available rooms on the image at the same time. In addition, the end user cannot select a specific room and there is no interaction associated with the options available for browsing and user interface.

ウェブサイトがクルーズ解を販売する最も一般的な方法は、上記の通りである。エンドユーザは、船上の種々の甲板を示す画像へのアクセスを有する。この情報は、それが船と関連するウェブサイトの並列セクションで実行することができるとはいえ、予約フローにアクセス可能でない。代わりとして、予約情報が別のウィンドウまたは別のタブでエンドユーザによってアクセスされることができる。船内配置図を閲覧するための場合のように、エンドユーザは更に船を示す写真およびビデオにアクセスすることができる。   The most common way for websites to sell cruise solutions is as described above. The end user has access to images showing various decks on the ship. This information is not accessible to the booking flow, although it can be performed in a parallel section of the website associated with the ship. Alternatively, the reservation information can be accessed by the end user in a separate window or tab. As in the case of viewing a ship plan, the end user can also access photos and videos showing the ship.

「クルーズ取引」と関連するウェブサイトでは、エンドユーザは客室の写真;客室のビデオ;および客室の表にアクセスすることができる。エンドユーザは、船内配置図または予約に関するいかなる情報への何のアクセスも有さない。   On the website associated with “Cruise Transactions”, the end user has access to room photos; room videos; and room tables. The end user has no access to any information regarding the ship plan or reservation.

「croisierenet」および「abcroisiere」ウェブサイトは、類似した解を用いる。エンドユーザは、一般に船に関する関心を引く客室の場所を見ることができない。   The “croisierenet” and “abcroisiere” websites use similar solutions. End users generally cannot see the location of cabins that are of interest to ships.

「cruise−direct」ウェブサイトの場合、エンドユーザは他の従来技術例で、上で識別されたのと同じ情報へのアクセスを有する。しかしながら、エンドユーザは別のタブ内に予約情報を表示することができる。全ての他の従来技術例と同様に、船配置図は非対話型画像である。   In the case of a “cruise-direct” website, the end user has access to the same information identified above in other prior art examples. However, the end user can display the reservation information in a separate tab. As with all other prior art examples, the ship layout is a non-interactive image.

上述したウェブサイトは、概ね同じ解を用いる。これらの解のいずれも、なんの対話機能も提供せず、かつ予約プロセスにリンクされない。結果として、ユーザは閲覧した客室配置図に基づいて選択をすることができるが、ここでそれらがすでに予約されていたのでそれらの客室は最終的に利用可能でないとする。これは失望を引き起こしてエンドユーザが何も予約さえしないと決断することに帰着し、クルーズ会社にとって収益の損失につながる可能性がある。   The website described above uses roughly the same solution. None of these solutions provide any interaction and are not linked to the reservation process. As a result, the user can make a selection based on the viewed room layout, but it is assumed that those rooms are not finally available because they have already been reserved. This can result in disappointment and end users deciding not to even book anything, which can lead to lost revenue for the cruise company.

「cruise.com」のために「TravTech」によって設計された解ではエンドユーザは、船内配置図を閲覧することができ、そして次に、写真または客室カテゴリのような詳細情報を明らかにするために客室の上にマウスを置くことができる。船内配置図は静止画像ベースであり、変更がなされる場合容易に保守可能でない。   In the solution designed by “TravTech” for “cruise.com”, the end user can view the shipboard plan and then reveal details such as photos or cabin categories You can place your mouse over the room. The inboard layout is still image based and is not easily maintainable if changes are made.

ウェブサイト「cdfcroisieresdefrance.com」は、船内配置図よりむしろ船の画像を開示する。エンドユーザは、特定情報を表示するために船の画像の特定の領域の上にマウスを置くことができる。   The website “cdcroisieresdefense.com” discloses an image of a ship rather than a ship layout. The end user can place the mouse on a specific area of the ship image to display specific information.

特許文献1(MacDonald他)が、対話型配置図によってインターネット上のクルーズ客船上の客室のような予約を管理するための方法およびシステムを開示する。このシステムは、部屋に関する画像情報およびテキスト情報を提供する。エンドユーザが対話型画像上の部屋の上にポインタを動かすと、アプリケーションのコンテキスト内に「クリックできる」画像の部分がある。客室の利用可能度は、定期的にアップデートされる。エンドユーザは、対話型画像内の客室上でクリックすることによって客室を予約することができる。このシステムは、対話型画像上で利用可能なおよび利用不可能な客室の表現をアップデートするためにSmartDecks(商標)技術を用いる。このアプリケーションは、限定された程度の対話機能を有し、かつどの客室を予約するべきかについて考慮する時、顧客が必要とする情報の多くを提供するのに欠けている。加えて、このアプリケーションは客室位置を検出するために管理者の手動介入に依存する。このアプリケーションは、甲板のビットマップを利用して客室を処理することが可能なだけである。他の全てのシンボルおよび形状は処理されることが可能でない。   U.S. Patent No. 6,057,028 (MacDonald et al.) Discloses a method and system for managing reservations such as cabins on cruise ships on the Internet with interactive layout diagrams. This system provides image information and text information about the room. When the end user moves the pointer over a room on an interactive image, there is a portion of the image that can be “clicked” in the context of the application. The availability of rooms is updated regularly. The end user can reserve a room by clicking on the room in the interactive image. This system uses SmartDecks ™ technology to update the representation of available and unavailable rooms on interactive images. This application has a limited degree of interaction and is lacking in providing much of the information the customer needs when considering which room to book. In addition, this application relies on the administrator's manual intervention to detect the cabin location. This application can only handle cabins using deck bitmaps. All other symbols and shapes cannot be processed.

結果として、この予約システムは客室利用可能度についての情報だけを有するが、身体障害者のアクセス、接続客室、エレベータまでの距離、などのような他の側面に関連するかもしれない情報は何も有さない。エンドユーザの視点から、対話型表示ではなく静止画像の表示による経験は貧弱である。加えて、利用可能度検索を除いて何の検索機能も提供されない。さらに処理の観点から、手動入力要件は制約である。   As a result, this reservation system only has information about room availability, but there is no information that may be related to other aspects such as disabled access, connected rooms, distance to elevators, etc. I don't have it. From the end user's perspective, experience with still image display rather than interactive display is poor. In addition, no search function is provided except for availability search. Furthermore, from a processing point of view, the manual input requirement is a limitation.

一般に、従来技術は船の領域または全体に関する情報を表示することに関連する。詳細情報が特定の場所の更なる詳細を閲覧するためにマウスまたは他のポインタを用いてアクセスされることができることを示唆する特定の従来技術参考文献がある。エンドユーザが従来技術システムと係わって利用可能度を確認し、そして次に続けて場所を予約する能力は可能でない。従来技術は、単に船の特定の客室または他の部分のいくつかの詳細をエンドユーザが見るのを可能にするために情報の1つ以上の層を提供するだけである。   In general, the prior art relates to displaying information about the area or the entire ship. There are certain prior art references that suggest that detailed information can be accessed using a mouse or other pointer to view further details of a particular location. The ability for end users to interact with prior art systems to check availability and then subsequently reserve a location is not possible. The prior art merely provides one or more layers of information to allow the end user to see some details of a particular cabin or other part of the ship.

米国特許出願第2002/0099576号明細書US Patent Application No. 2002/0099576

本発明は添付の請求の範囲内に開示される方法およびシステムを提供する。   The present invention provides methods and systems disclosed within the scope of the appended claims.

本発明の一態様に従って、場所の対話型配置図を同じ場所の配置図の光学像から生成する一方法が提供され、この場所が、客室および通路のような異なるタイプの複数の特徴を含み、
この方法が:
−異なるタイプの複数の特徴を代表する複数の機能性データを決定する光学像に対して複合幾何学形状および文字認識(COGCR)プロセスを適用するステップ;
−複数の機能性データを複数のオブジェクトモデルに変換するステップ;
−エンドユーザへの表示のための対話型配置図を構成するためにオブジェクトモデルを組み合わせるステップを含む。
In accordance with one aspect of the present invention, a method is provided for generating an interactive layout of locations from an optical image of the layout of the same location, the location comprising a plurality of different types of features such as cabins and aisles,
This way:
Applying a composite geometry and character recognition (COGCR) process to an optical image that determines a plurality of functional data representative of a plurality of features of different types;
-Converting a plurality of functional data into a plurality of object models;
-Combining the object model to construct an interactive layout for display to the end user.

任意選択で、この方法が対話型配置図を表示してかつ所定の機能を実施するために配置図内のオブジェクトモデルとのエンドユーザ対話に応答するステップを含む。   Optionally, the method includes displaying the interactive plan and responding to end-user interaction with the object model in the plan to perform a predetermined function.

任意選択で、この方法が異なるCOGCRプロセスを異なるタイプの特徴に適用することによって、異なるタイプの特徴に対して異なるタイプの機能性データを生成するステップを含む。   Optionally, the method includes generating different types of functionality data for different types of features by applying different COGCR processes to the different types of features.

任意選択で、この方法が各タイプの機能性データを所定のタイプのオブジェクトモデルに変換するステップを含む。   Optionally, the method includes converting each type of functionality data to a predetermined type of object model.

任意選択で、機能性データが配置図の光学像上のシンボルを備え、および、この方法が次のステップ、すなわち:
−光学像の表面の上に所定のシンボルを代表するマスクを適用するステップ;
−マスクに対応する光学像上の1つ以上のシンボルの場所を識別するステップ;
−データベース内の識別されたシンボルまたは複数シンボルの場所を記憶するステップを含む。
Optionally, the functionality data comprises symbols on the optical image of the layout diagram, and the method comprises the following steps:
Applying a mask representative of a predetermined symbol on the surface of the optical image;
Identifying the location of one or more symbols on the optical image corresponding to the mask;
-Storing the location of the identified symbol or symbols in the database.

任意選択で、この方法が光学像上で見いだされるのを期待される関心を引く各シンボルに対するステップを完了するステップを含む。   Optionally, the method includes completing a step for each symbol of interest that is expected to be found on the optical image.

任意選択で、この方法が識別されたシンボル場所をデータベースから回収してかつ対話型配置図に適用する関連するオブジェクトモデルを作り出すステップを含む。   Optionally, the method includes retrieving the identified symbol locations from a database and creating an associated object model to apply to the interactive layout.

任意選択で、機能性データが客室および通路のような実体に関連し、そして、この方法が更に:
−実体を識別してかつ1つ以上の地形的ルールによって実体を規定するステップ;
−1つ以上の地形的ルールにマッチする1つ以上の実体の場所を見つけるステップ;および
−この1つ以上の地形的ルールにマッチする各実体の場所を記憶するステップを含む。
Optionally, functionality data is associated with entities such as cabins and aisles, and the method further includes:
-Identifying the entity and defining the entity by one or more topographic rules;
-Finding the location of one or more entities that match one or more topographic rules; and-storing the location of each entity that matches the one or more topographic rules.

任意選択で、この方法がマッチされる地形的ルールによって実体に対応するオブジェクトモデルを形成するステップを含む。   Optionally, the method includes forming an object model corresponding to the entity with the topographic rules to be matched.

任意選択で、オブジェクトモデルが実体の形状の詳細を含み、この方法が画像を所定の形状要素または色要素にトークン化することによって実体の形状を決定するステップを更に含む。   Optionally, the object model includes details of the shape of the entity, and the method further includes determining the shape of the entity by tokenizing the image into a predetermined shape element or color element.

任意選択で、トークン化ステップが:
−画像内の特徴に関連するように見える均質のピクセルを検索するようにピクセル毎に動かすステップ;
−その周囲のピクセルの各々またはいずれかが前記ピクセルと結合して可能な所定の形状要素または色要素を形成するかどうか判定するために各ピクセルを分析するステップ;
−対話型配置図内に将来の使用のための形状要素および/または色要素および場所のデータベースを構築するステップを含む。
Optionally, the tokenization step is:
Moving from pixel to pixel to search for homogeneous pixels that appear to be related to features in the image;
Analyzing each pixel to determine whether each or any of its surrounding pixels combines with the pixel to form a possible predetermined shape element or color element;
-Building a database of shape and / or color elements and locations for future use in the interactive layout.

任意選択で、この方法が特定のオブジェクトを対話型配置図に用いられる客室などとして分類して識別するステップを含む。   Optionally, the method includes categorizing and identifying a particular object as a room or the like used in the interactive layout plan.

任意選択で、光学像が英数字表現を含み、および、この方法が更に:
−英数字文字を識別するために光学文字認識プロセスを画像に適用するステップ;
−あらゆるマッチを判定するために画像上の単語および/または数字のリストと英数字文字を比較するステップ;および
−対話型配置図に用いられるあらゆるマッチのオブジェクト構造体を形成するステップを含む。
Optionally, the optical image includes an alphanumeric representation and the method further includes:
Applying an optical character recognition process to the image to identify alphanumeric characters;
Comparing a list of words and / or numbers on the image with alphanumeric characters to determine every match; and-forming an object structure for every match used in the interactive layout.

任意選択で、この方法が識別されたラインまたはコーナー内の1つのピクセルから次まで移動の方向およびサイズを示す一組のベクトルを形成するために画像の処理中に識別される任意のラインおよびコーナーをベクトル化するステップを含む。   Optionally, any line and corner identified during processing of the image to form a set of vectors indicating the direction and size of movement from one pixel to the next within the identified line or corner. Vectorizing.

任意選択で、この方法が対話型配置図を形成するために光学像の処理を制御する任意の点にルールを適用するステップを含む。   Optionally, the method includes applying rules to any point that controls processing of the optical image to form an interactive layout.

任意選択で、この方法が対話型配置図のレイアウトを描画してかつ対話型配置図の表示の形で光学像の表現を形成するために任意のプロセスからオブジェクト構造体を追加するステップを含む。   Optionally, the method includes adding an object structure from any process to draw the layout of the interactive plan and form an optical image representation in the form of a display of the interactive plan.

任意選択で、この方法が対話に基づいて動作を実施するために対話型配置図の表示とのエンドユーザ対話を検出するステップを含む。   Optionally, the method includes detecting an end-user interaction with the display of the interactive layout to perform an action based on the interaction.

任意選択で、この方法が、予約のために客室のような実体を選ぶために、エンドユーザが対話型配置図内で対話することを可能にするために対話型配置図を予約フローにリンクし、かつ、実体が利用可能な場合、予約を完了するステップを含む。   Optionally, this method links the interactive layout to the reservation flow to allow end users to interact within the interactive layout to select a room-like entity for the reservation. And, if the entity is available, includes completing the reservation.

任意選択で、この方法が対話型配置図を用いて要求された場所への方向指示を得るステップを含む。   Optionally, the method includes obtaining a direction indication to the requested location using the interactive layout.

本発明の第2の態様に従って、場所の対話型配置図を同じ場所の配置図の光学像から生成するための1システムが提供され、この場所が、客室および通路のような異なるタイプの複数の特徴を含み、このシステムが:
−異なるタイプの複数の特徴を代表する複数の機能性データを決定するために光学像に適用される複合幾何学形状および文字認識(COGCR)プロセス;
−複数の機能性データを複数のオブジェクトモデルに変換するためのプロセッサ;
−エンドユーザへの表示のための対話型配置図を構成するためにオブジェクトモデルを組み合わせるためのディスプレイを備える。
In accordance with a second aspect of the present invention, a system is provided for generating an interactive layout of locations from an optical image of the layout of the same location, the location comprising a plurality of different types such as cabins and aisles. This system includes features:
A composite geometry and character recognition (COGCR) process applied to the optical image to determine a plurality of functional data representative of a plurality of features of different types;
A processor for converting a plurality of functional data into a plurality of object models;
-A display for combining object models to construct an interactive layout for display to the end user.

任意選択で、対話型配置図が所定の機能を実施するために配置図内のオブジェクトモデルとのエンドユーザ対話に応答する。   Optionally, the interactive plan responds to end-user interaction with the object model in the plan to perform a predetermined function.

任意選択で、異なるCOGCRプロセスが異なるタイプの特徴に適用されることによって、異なるタイプの特徴に対して異なるタイプの機能性データを生成する。   Optionally, different COGCR processes are applied to different types of features to generate different types of functionality data for different types of features.

任意選択で、各タイプの機能性データが、所定のタイプのオブジェクトモデルに変換する。   Optionally, each type of functionality data is converted to a predetermined type of object model.

任意選択で、シンボルが次いで関連する場所とともにデータベース内に記憶されるマスクに対応する光学像上の1つ以上のシンボルの場所を見つけるために、機能性データが光学像の表面の上に動かされる所定のシンボルを代表するマスクによって認識される配置図の光学像上のシンボルを備える。   Optionally, the functional data is moved over the surface of the optical image to find the location of one or more symbols on the optical image corresponding to the mask where the symbol is then stored in the database along with the associated location. A symbol on the optical image of the layout diagram recognized by a mask representing a predetermined symbol is provided.

任意選択で、関心を引く各シンボルが光学像内に位置する。   Optionally, each symbol of interest is located in the optical image.

任意選択で、識別されたシンボル場所が対話型配置図に適用される関連するオブジェクトモデルを生じさせる。   Optionally, the identified symbol locations yield an associated object model that is applied to the interactive layout.

任意選択で、機能性データが客室および通路のような実体に関連し、および、実体が1つ以上の地形的ルールによって識別されて規定され、および1つ以上の地形的ルールにマッチする1つ以上の実体が、1つ以上の地形的ルールにマッチする各実体の場所とともに記憶される。   Optionally, the functionality data is associated with entities such as cabins and aisles, and the entity is identified and defined by one or more topographic rules and one that matches one or more topographic rules These entities are stored along with the location of each entity that matches one or more topographic rules.

任意選択で、実体に対応するオブジェクトモデルが形成される。   Optionally, an object model corresponding to the entity is formed.

任意選択で、オブジェクトモデルが画像を所定の形状要素または色要素にトークン化することによって決定される実体の形状の詳細を含む。   Optionally, the object model includes details of the shape of the entity determined by tokenizing the image into predetermined shape elements or color elements.

任意選択で、特定のオブジェクトが対話型配置図に用いられる客室などとして分類されて識別される。   Optionally, a particular object is categorized and identified as a guest room or the like used in the interactive layout map.

任意選択で、光学像が英数字表現を含み、およびシステムが英数字文字を識別してかつ対話型配置図に用いられるそれのオブジェクトモデルを形成するための光学文字認識プロセスを更に含む。   Optionally, the optical image includes an alphanumeric representation and the system further includes an optical character recognition process for identifying the alphanumeric character and forming an object model thereof for use in the interactive layout.

任意選択で、画像の処理中に識別される任意のラインおよびコーナーが、識別されたラインまたはコーナー内の1つのピクセルから次まで移動の方向およびサイズを示す一組のベクトルを形成する。   Optionally, any lines and corners identified during image processing form a set of vectors that indicate the direction and size of movement from one pixel to the next in the identified line or corner.

任意選択で、対話型配置図を形成するために光学像の処理を制御する任意の点にルールが適用される。   Optionally, rules are applied at any point that controls the processing of the optical image to form an interactive layout.

任意選択で、対話型配置図のレイアウトが描画され、および任意のプロセスからのオブジェクトモデルが対話型配置図の表示の形で光学像の表現を形成するためにレイアウトに追加される。   Optionally, an interactive layout layout is drawn, and an object model from any process is added to the layout to form an optical image representation in the form of an interactive layout display.

任意選択で、対話型配置図の表示とのエンドユーザ対話が検出されてかつ対話に基づいて動作を実施するのに用いられる。   Optionally, an end-user interaction with the display of the interactive layout diagram is detected and used to perform an action based on the interaction.

任意選択で、対話型配置図が、予約のための客室のような実体を選び、かつ、実体が利用可能な場合予約を完了するためにエンドユーザが対話型配置図内で対話することを可能にする予約フローにリンクされる。   Optionally, the interactive deployment diagram selects a room-like entity for booking and allows the end user to interact within the interactive deployment diagram to complete the booking if the entity is available Linked to the reservation flow.

任意選択で、このシステムが要求された場所に対する方向指示を得るためのアプリケーションと組み合わせてエンドユーザが対話型配置図を用いることを可能にするアプリケーションを含むモバイル装置を備える。   Optionally, the system comprises a mobile device that includes an application that allows an end user to use an interactive deployment plan in combination with an application to obtain direction instructions for the requested location.

本発明は、複数の利点を提供する。本発明は、対話型配置図上で見つけることができる任意の種類の機能性オブジェクト(客室、エレベータ、など)の識別を可能にする。検索結果がグラフィカルに示され、それらをよりユーザフレンドリにする。興味のある地点に近いこと、客室サイズなどのような新規の検索基準を用いる機会がある。本発明は更に、船周辺のナビゲーションを可能にするために要求された場所に対する方向指示を得るパーソナル携帯情報機器(PDA)上へダウンロードされることができる船ナビゲータ、客室ファインダおよび/または3D配置図を提供する。本発明は、任意のタイプの配置図からの自動データ収集を提供してかつ船およびクルーザーの環境に限定されない。   The present invention provides several advantages. The present invention allows the identification of any kind of functional object (room, elevator, etc.) that can be found on an interactive layout. Search results are shown graphically, making them more user-friendly. Opportunities to use new search criteria such as proximity to points of interest, cabin size, etc. The present invention further provides a ship navigator, cabin finder and / or 3D layout that can be downloaded onto a personal digital assistant (PDA) that obtains direction indications for a requested location to enable navigation around the ship. I will provide a. The present invention provides automatic data collection from any type of layout and is not limited to ship and cruiser environments.

他の利点は、以下の記述から明白である。   Other advantages are apparent from the following description.

本発明は、予約目的のための配置図を用いる任意のクルーズ用途に本当の利点を提供する。本発明はエンドユーザに操作するのが容易であるグラフィックインタフェースを提供し、かつ、予約システムの管理者にこのグラフィックインタフェースを自動的に生成するツールを提供する。さらに、本発明は客室を検索し、識別し、かつ予約するフローを動かす新規の方法を有することを可能にする。   The present invention provides a real advantage for any cruise application that uses a layout for reservation purposes. The present invention provides a graphic interface that is easy to operate for the end user, and provides a tool for automatically generating this graphic interface to the reservation system administrator. Furthermore, the present invention makes it possible to have a new way of moving the flow to search, identify and book rooms.

この解の利点は、任意の形式の動的機能を提供するためにかなりの処理を必要とした過去の静止画像と対照的に、全ての要素が対話型であることができるように画像が構築されることができることである。   The advantage of this solution is that the image is constructed so that all elements can be interactive, as opposed to past still images that required significant processing to provide any form of dynamic functionality. Is that it can be done.

参照が次に例証として添付の図面になされ、そこにおいて:   Reference is now made to the accompanying drawings by way of example, where:

本発明の一実施態様に従う、データ収集プロセスのブロック図である;FIG. 3 is a block diagram of a data collection process according to one embodiment of the invention; 本発明の一実施態様に従う、ピクセル位置を示す簡略図である;FIG. 4 is a simplified diagram illustrating pixel locations according to one embodiment of the invention; 本発明の一実施態様に従ってデータ収集プロセスを更に詳細に記述する対話型船内配置図を生成する種々のステップを示すこの模式図である;およびFIG. 6 is a schematic diagram illustrating various steps for generating an interactive ship plan that further describes the data collection process in accordance with an embodiment of the present invention; and 本発明の一実施態様に従う、画像構築プロセスおよびシステムのブロック図である;2 is a block diagram of an image construction process and system according to one embodiment of the invention; 本発明の一実施態様に従う、対話型船内配置図の例である;FIG. 3 is an example of an interactive inboard plan according to one embodiment of the present invention; 本発明の一実施態様に従う、対話型船内配置図の例である;およびFIG. 4 is an example of an interactive ship plan according to one embodiment of the present invention; and 本発明の一実施態様に従う、ホテルビレッジに対する他の対話型平面図を示す図である。FIG. 6 shows another interactive plan view for a hotel village, according to one embodiment of the present invention.

本発明は、対話型船内配置図を自動的に生成し、かつ予約プロセスにおけるエンドユーザの体験を向上させるためにそれを用いるための方法およびシステムに関する。このシステムは、予約システムと組み合わせて対話型船内配置図を生成する。この方法は、使用可能なオブジェクトモデルで対話型船内配置図を構築するための機能性データを作り出す。本発明は、対話型船内配置図を構築するためにデータを取得するためのプロセスおよび取得したデータを表示するためのプロセスを更に含む。   The present invention relates to a method and system for automatically generating an interactive ship plan and using it to enhance the end user experience in the booking process. This system is combined with a reservation system to generate an interactive ship layout. This method creates functionality data for building interactive ship plans with usable object models. The present invention further includes a process for acquiring data to construct an interactive ship plan and a process for displaying the acquired data.

本記述において、単語『配置図』は建物、船、航空機などの表現に、同じく地理的サイトの表現に関する。   In this description, the word “location map” relates to the expression of a geographical site as well as the expression of a building, a ship, an aircraft and the like.

エンドユーザは、対話型船内配置図上の特定の客室の画像を選ぶことによって特定の客室を予約するように選択することができる。エンドユーザは次いで、選ばれた客室の客室番号を参照することで予約システムを通して予約プロセスを完成させることができる。客室番号は、対話型船内配置図上の客室の選ばれた画像および予約システム内の対応する客室参照を関連づけるリンクを提供する。   The end user can choose to reserve a particular cabin by selecting an image of the particular cabin on the interactive ship plan. The end user can then complete the booking process through the booking system by referring to the room number of the selected room. The room number provides a link that associates the selected image of the room on the interactive ship plan and the corresponding room reference in the reservation system.

対話型船内配置図上の客室の表現は、本発明に従って、客室に関する追加的な説明的な特徴または判定基準を提供する。追加的な説明的な判定基準は甲板と関連する客室の環境、たとえば客室の外部環境を考慮に入れる。既存の予約システムは、必要とされる処理の分量に起因して、予約プロセスのためにこの種の判定基準を処理する余裕を持つことが技術的にできない。本発明において、エンドユーザは必要とされた嗜好に最もよくマッチする客室を選択する前に客室に関するより多くの利用可能な情報を有する。問題の客室に関する全ての情報を見いだしたあと、客室を予約することは、予約システムによって即座にかつ直接達成されることができる。客室が利用可能でない場合、グラフィックインタフェースはユーザがそれを選ぶのを妨げる。   The representation of the cabin on the interactive inboard plan provides additional descriptive features or criteria for the cabin according to the present invention. Additional descriptive criteria take into account the cabin environment associated with the deck, such as the cabin's external environment. Existing reservation systems are technically unable to afford this kind of criteria for the reservation process due to the amount of processing required. In the present invention, the end user has more available information about the guest room before selecting the guest room that best matches the required preferences. After finding all the information about the room in question, booking a room can be accomplished immediately and directly by the booking system. If the cabin is not available, the graphic interface prevents the user from choosing it.

本発明は、クルーズ予約および予約フローに関連するが、しかし予約プロセスまたはシステム内の資源の配置図を用いるかもしれない任意の用途に適用されることができる。クルーズ予約システムの目的は、特定のクルーズに関する全ての客室を販売することである。現在、クルーズ予約アプリケーションを用いる旅行案内業者またはエンドユーザは、操作されることができてかつ対話型である船に関するいかなる種類の視覚化情報に対しても何のアクセスも有さない。   The present invention relates to cruise reservations and reservation flows, but can be applied to any application that may use a reservation process or a map of resources within the system. The purpose of the cruise reservation system is to sell all rooms for a particular cruise. Currently, travel guides or end users using cruise booking applications do not have any access to any kind of visualization information about ships that can be operated and are interactive.

本発明の対話型船配置図は、実際上、客室選択ステップにおける予約フローの一部である。情報は、(例えばXMLフォーマットで)機能性データとして記憶されてかつ予約プロセスからの情報とリンクされ、アプリケーションと対話型船内配置図との間の対話を双方向に可能にする。予約フローに直接対話型配置図を追加することは、客室の選択を有意に向上させる。   The interactive ship layout diagram of the present invention is actually part of the reservation flow in the guest room selection step. Information is stored as functionality data (eg, in XML format) and linked with information from the reservation process, allowing interaction between the application and the interactive ship plan interactively. Adding an interactive floor plan directly to the reservation flow significantly improves guest room selection.

本発明は、予約プロセスのフレームワーク内に配置図によってモデル化されることができるクルーズ客船または任意のオブジェクトを管理者がモデル化することを可能にする。このフレームワークは配置図を含むことができる任意の予約可能な資源のモデリングに拡張されることができる。客室選択によって予約プロセスを始める能力のような、プロセスフローにおける他の可能性がさらに提唱されることができる。   The present invention allows an administrator to model a cruise liner or any object that can be modeled by a layout diagram within the framework of the booking process. This framework can be extended to the modeling of any reservable resource that can include a layout diagram. Other possibilities in the process flow can be further advocated, such as the ability to initiate the reservation process by room selection.

本発明は、2つの主要部を含む。   The present invention includes two main parts.

第1の部分は、対話型配置図を構築するために用いられる機能性データを計算する自動的方法である。本発明の一実施態様において、これは既存の船内配置図の複合幾何学形状および光学文字認識(CGOCR)である。   The first part is an automatic method for calculating the functionality data used to build the interactive layout. In one embodiment of the invention, this is a composite geometry and optical character recognition (CGOCR) of an existing ship plan.

第2の部分は、強化された対話型インタフェースとして第1の部分から導かれるデータを表示する自動的方法である。   The second part is an automatic method of displaying data derived from the first part as an enhanced interactive interface.

これらの2つの部分はクルーズおよび他の旅行用途のビジネスに適用されることができ、それに対してCGOCRは、任意のタイプの予約システムコンテンツまたは、実際に対話型配置図が有効かもしれない任意の用途分野を供給する対話型表示としてデータを提供するように適用されることができる。   These two parts can be applied to businesses for cruise and other travel applications, whereas CGOCR can be used for any type of reservation system content or any interactive deployment plan that might actually be useful It can be applied to provide the data as an interactive display supplying field of application.

本発明の第1の部分が、次に下で更に詳細に記述される。   The first part of the present invention will now be described in further detail below.

本発明は、静的配置図画像を取ってこれを既存の静的配置図を代表する機能性データに自動的に変換し、それが次いで、対話型インタフェースとしてエンドユーザに提示されることができる。本発明は次いで、対話型船内配置図画像を構築するためにデータソースを用いる。元の画像データが、光学的船内配置図の全ての要素および特性を代表する使用可能なオブジェクトモデルに変換される。複数のカテゴリの要素または特性があり、後述するように、それぞれが異なる方法で取り扱われる。   The present invention takes a static layout map image and automatically converts it to functional data representative of an existing static layout map, which can then be presented to the end user as an interactive interface. . The present invention then uses a data source to build an interactive ship plan image. The original image data is converted into a usable object model that is representative of all elements and properties of the optical ship plan. There are multiple categories of elements or characteristics, each of which is handled differently, as described below.

まず図1を参照して、複合幾何学形状および光学文字認識(CGOCR)100が示される。以下の記述は、次いで下記に詳述されるCGOCRの種々の要素の短いレジュメを与える。100で全体として示されるCGOCRは、船の元の光学船内配置図または複数配置図のような画像のソース102を含む。CGOCRは、さらに処理ブロック104を含み;それが、トークナイザ106;ノイズ低減フィルタ108;適応性フラッドフィルモジュール110;および形態的分析器112を含む。ノイズ低減フィルタが、船内配置図の光学像内のノイズレベルを低下させるために画像に適用される。   Referring first to FIG. 1, a composite geometry and optical character recognition (CGOCR) 100 is shown. The following description then gives a short resume of the various elements of the CGOCR detailed below. The CGOCR, indicated generally at 100, includes a source 102 of an image, such as the ship's original optical inboard layout or multiple layout. The CGOCR further includes a processing block 104; which includes a tokenizer 106; a noise reduction filter 108; an adaptive floodfill module 110; and a morphological analyzer 112. A noise reduction filter is applied to the image to reduce the noise level in the optical image of the ship plan.

画像内のノイズレベルは、静的配置図画像のスキャンプロセスから導く。スキャンプロセスは、静的船内配置図からのプリントをスキャンするステップを含むことができる。このスキャンプロセスは、入力画像からのノイズの少なくとも2つのソースを追加する。1つのソースは、元の撮像装置内のレンズ、スキャナガラス窓欠陥、スクラッチ、汚れ、光の不規則性などのような光学チェーンの結果である。   The noise level in the image is derived from the static layout image scanning process. The scanning process can include scanning a print from a static ship plan. This scanning process adds at least two sources of noise from the input image. One source is the result of an optical chain such as a lens in the original imaging device, scanner glass window defects, scratches, dirt, light irregularities, and the like.

ノイズの残りのソースは、用いられるフォーマットの「損失性」圧縮に起因する、たとえば、JPEG画像は、上記のように光学ノイズをすでに被るスキャンから得られる元のビットマップの近似を生成することができる。   The remaining source of noise is due to "lossy" compression of the format used, for example, a JPEG image may produce an approximation of the original bitmap obtained from a scan that already suffers optical noise as described above. it can.

CGOCRは、形状照合回路モジュール116内の形状マッチングを実施するクラシファイヤ114を更に含み、かつプリミティブビルダー118およびベクタライザ120を更に含む。形状照合回路は、データベース122からシンボルおよびデータベース124から形態的ルールを受信する。クラシファイヤからの出力が、複数のデジタルシーン126を生成する。下記に詳述されるように、デジタルシーンはアプリケーション130によって用いられるべきモデル128のデータベース内に記憶される。   The CGOCR further includes a classifier 114 that performs shape matching within the shape matching circuit module 116 and further includes a primitive builder 118 and a vectorizer 120. The shape matching circuit receives symbols from the database 122 and morphological rules from the database 124. The output from the classifier generates a plurality of digital scenes 126. As detailed below, the digital scene is stored in a database of models 128 to be used by the application 130.

典型的船内配置図は、種々の物品の位置を含む各甲板のレイアウトを含む。たとえば、船内配置図は客室、エレベータ、収納場所、上述した物品の詳細および名称、レストラン、バーまたは劇場のような社交場所およびその他の適切な環境または物品を示すことができる。   A typical inboard layout includes the layout of each deck, including the location of various items. For example, the onboard plan may show cabins, elevators, storage locations, details and names of the items mentioned above, social places such as restaurants, bars or theaters and other suitable environments or items.

本発明に従って、目的は甲板のこれらのスキャンを使用可能な機能性データに変換することである。これを達成するために船に対して適切なドメイン言語の最も基本的または単純な要素(オブジェクトモデル)を規定することが必要である。このように、シンボルおよびパターンが、対話型画像を作り直すために利用されることができる機能性データを生成するために甲板画像に適用されることができる。こうする際に、オブジェクトモデルを用いて、画像がグラフィックインタフェースを作り出すために用いられる機能性データに変換される。結果として、ポインタ装置クリックのような、ポインタの以降の使用が処理されることができる。オブジェクトモデルの豊かさが、さらに最も少なく特定可能な基本的または単純な要素を識別する時用いられることができる低レベルスキャナの結果を補正するために用いられる。   In accordance with the present invention, the objective is to convert these scans of the deck into usable functional data. To achieve this, it is necessary to define the most basic or simple elements (object model) of the domain language appropriate for the ship. In this way, symbols and patterns can be applied to the deck image to generate functionality data that can be utilized to recreate the interactive image. In doing so, the object model is used to convert the image into functional data that is used to create a graphic interface. As a result, subsequent use of the pointer, such as a pointer device click, can be handled. The richness of the object model is used to correct the results of low level scanners that can be used when identifying the least identifiable basic or simple elements.

前述のように、本発明はクルーズ予約フローに適用されることができる画像を記憶して、生成して、表示してかつ操作する一組の機能性データを決定する。これは、船内配置図に適用されるドメインモデル閲覧コントローラパターン(MVC)を用いて達成される。データは、閲覧が対話型であるビューワ内に配置図を描画するために表示エンジンによって処理される。これは、下で更に詳細に記述される。   As mentioned above, the present invention stores an image that can be applied to a cruise booking flow to determine a set of functionality data to be generated, displayed and manipulated. This is accomplished using a domain model browsing controller pattern (MVC) applied to the ship layout. The data is processed by the display engine to render the layout in a viewer that is interactively viewed. This is described in more detail below.

本発明の解は従来技術でのいくつかの画像の使用よりかなり少ないオーバーヘッドを必要とし、および機能性データは例えばXMLフォーマットで容易に保守可能である。これはとりわけ、船配置図内に変更がある場合である。船の船内配置図が一組の機能性データとして記憶されることは、それがコンピュータプログラムによって操作され、それによって機能性データを、用いるのにより柔軟にすることができることを意味する。加えて、機能性データの性質に起因して、倍率が変化する時船内配置図と関連する詳細な情報が表示される、換言すればより詳細を表示するためにズームインすることができる。   The solution of the present invention requires significantly less overhead than the use of some images in the prior art, and the functionality data is easily maintainable, for example in XML format. This is especially the case when there is a change in the ship layout. The fact that a ship's inboard plan is stored as a set of functionality data means that it can be manipulated by a computer program, thereby making the functionality data more flexible to use. In addition, due to the nature of the functional data, detailed information associated with the onboard layout when the magnification changes is displayed, in other words, zooming in to display more details.

この解の利点は、任意の形式の動的機能を提供するために相当な処理を必要とした過去の静止画像と対照的に、全ての要素が対話型であることができる配置図が構築されることができることにある。   The advantage of this solution is that, in contrast to past still images that required considerable processing to provide any form of dynamic functionality, a layout is constructed where all elements can be interactive. It can be done.

本発明は、論理部分に対してJavaScript(登録商標)、表示に対してキャンバスオブジェクトによるHTML5および機能性データを記憶するためにXMLを利用する。しかしながら、その他の関連する標準またはフォーマットが用いられることができることが認識されよう。   The present invention utilizes Javascript (registered trademark) for logical parts and HTML5 for storing HTML5 and functionality data by canvas objects for display. However, it will be appreciated that other related standards or formats can be used.

機能性データを識別する順序は、同時に生じている複数のプロセスと並列で;またはプロセスが任意の特定の順序で実施されることができる直列で生じることができる。   The order in which the functional data is identified can occur in parallel with multiple processes occurring simultaneously; or in series where the processes can be performed in any particular order.

機能性データを識別する第1の部分は、基本要素、例えば船内配置図上に現れるシンボル、パターン、特徴または要素を判定することである。これは船内配置図の要素の一部または全ての利用できるデータ表現を生成し、かつそれによって、対話型配置図を生成するために必要である。   The first part of identifying functionality data is to determine basic elements, such as symbols, patterns, features or elements that appear on the ship layout. This is necessary to generate a usable data representation of some or all of the elements of the inboard plan and thereby generate an interactive plan.

船内配置図の場合複数の特定のプロセスが、対話型船内配置図を構築するために利用できる組の機能性データを生成するために用いられる。プロセスは、静的配置図画像がモデル化されることを可能にする実体を識別している。少なくとも、次に続く要素が分析されてかつ機能性データの構成において考慮される。   In the case of an onboard plan, a number of specific processes are used to generate a set of functional data that can be used to build an interactive onboard plan. The process has identified entities that allow static floor plan images to be modeled. At least the following elements are analyzed and taken into account in the construction of the functionality data.

画像処理機能は、対話型船内配置図を描画するために必要とされる基本要素として、ライン、点、曲線、コーナーなどを識別する。   The image processing function identifies lines, points, curves, corners, etc. as basic elements required to draw an interactive ship layout.

機能性データを識別する間、特定の形態的ルールが想定され、これらには以下が含まれることができる:
・客室は常に閉じられた形状である;
・客室は船上部構造体によって全体として取り囲まれる(すなわち、船の周辺部の外側で見いだされる何の「浮遊客室」もあることができない);
・客室は概ね規則的な順序に従う客室ラベルを含む;
・低レベルアイコン基本要素が、例えば、エレベータは通路突き当たりに常に見いだされることができ、避難階段は類似した位置に常にあることができ、救命具は常に各甲板上の同じ場所にある、など所定の配置に従う傾向がある。特定の要素が基本的配置ルールに従うことは、船内配置図のより複雑な部分内で単純な要素を認識するために用いられることができる。
While identifying functional data, specific morphological rules are envisioned and these can include the following:
・ The rooms are always closed;
The cabin is totally surrounded by the ship superstructure (ie there can be no “floating cabin” found outside the periphery of the vessel);
• Rooms include room labels that generally follow a regular order;
Low level icon basic elements, for example, elevators can always be found at the end of a passage, evacuation stairs can always be in similar positions, life preservers are always in the same place on each deck, etc. There is a tendency to follow the arrangement. The fact that a particular element follows basic placement rules can be used to recognize simple elements within a more complex part of the ship plan.

分析される特徴の第1の組は、船内配置図上のシンボルである。船内配置図は、異なるクルーズラインが以下の説明で分かるように標準の変形を有する場合があるとはいえ、クルーズ業界全体に概ね標準化される複数の特定のシンボルを含む。シンボルは、船内配置図上の複数箇所に位置することができる。シンボルは特定の図またはグリフであり、およびプロセッサがそれらを識別して検出することが可能であるべきであるように、定義が各特定のシンボルに対して必要とされる。以下の2つのテーブルは、各シンボルの性質および関連記述を例示するために2本の異なるクルーズラインに対する特定のシンボルのリストを示す。理解されるであろうことは、多くの他のシンボルおよび関連記述が下記で例示されるものの他に用いられることができるということである。   The first set of features to be analyzed are symbols on the ship layout. The inboard layout includes a number of specific symbols that are generally standardized throughout the cruise industry, although different cruise lines may have standard variations as will be seen in the following description. Symbols can be located at a plurality of locations on the ship layout. Symbols are specific diagrams or glyphs, and a definition is required for each specific symbol so that the processor should be able to identify and detect them. The following two tables show a list of specific symbols for two different cruise lines to illustrate the nature and associated description of each symbol. It will be appreciated that many other symbols and associated descriptions can be used in addition to those exemplified below.

Figure 0005922839
Figure 0005922839

基本記号の各々は、グリフまたは絵文字と称することができる。元の船内配置図上のシンボルを識別して検出するために船内配置図の画像が、次のように処理される。マスクが、特定のクルーズライナーに対する公知のシンボルの各々に対して存在する。各シンボルに対してマスクが配置図に適用され、およびラスタースキャンが問題のシンボルの各発生の位置を識別するために配置図の表面の上に実施される。特定のシンボルの各発生の座標が、識別されて記憶される。全ての関連するシンボルの場所の詳細な表現が得られて座標が記憶されるまで、このプロセスがシンボルの各々に対して繰り返される。   Each of the basic symbols can be referred to as a glyph or an emoji. In order to identify and detect the symbols on the original inboard plan, the image of the inboard plan is processed as follows. A mask exists for each known symbol for a particular cruise liner. A mask is applied to the layout for each symbol, and a raster scan is performed on the layout surface to identify the location of each occurrence of the symbol in question. The coordinates of each occurrence of a particular symbol are identified and stored. This process is repeated for each of the symbols until a detailed representation of all relevant symbol locations is obtained and the coordinates are stored.

特定のシンボルは、それらが船内配置図の特定の領域と関連づけられるのを防止する関連ルールを有することができる。ルールは、適切なデータベースで提供される。例えばソファーベッドのシンボルが通路領域内に位置する場合、システムはこれが可能でないことを認識する。結果として、ソファーベッドに対するルールが、それが客室内に位置しなければならないと主張するので、ソファーベッドのシンボルは最も近い認識された客室と関連付けられる。ルールは、シンボルの識別におけるマスクおよびラスタースキャンの使用を強化し、したがってルールに従って容認できない領域と、所定のシンボルと関連する機能性データとが誤って関連づけられないことを確実にする。スキャンの結果は、関連記述とともに適切なデータベース内に記憶される各シンボルの座標を含む。記憶されたシンボル結果は、対話型船内配置図を構築する時アクセスされることができる機能性データになった。用いられるシンボルは、任意の適切な場所またはソースから来ることができる。多くの他のタイプのシンボルが構想されることができる。機能性データが構成される前に、特定の船に対するシンボルが概ね識別される。   Certain symbols can have associated rules that prevent them from being associated with certain areas of the ship plan. Rules are provided in the appropriate database. For example, if the sofa bed symbol is located within the aisle area, the system recognizes that this is not possible. As a result, the sofa bed symbol is associated with the closest recognized guest room as the rule for the sofa bed claims that it must be located in the guest room. The rules enhance the use of masks and raster scans in symbol identification, thus ensuring that unacceptable areas according to the rules and functional data associated with a given symbol are not mistakenly associated. The result of the scan includes the coordinates of each symbol stored in the appropriate database along with the associated description. The stored symbol results have become functional data that can be accessed when building an interactive ship plan. The symbols used can come from any suitable location or source. Many other types of symbols can be envisioned. Before the functional data is constructed, the symbols for a particular ship are generally identified.

シンボルは、検出して識別するのに相対的に簡単な実体である。船内配置図はかなりより複雑な実体を含み、および異なるプロセスがこれらのより複雑な実体を識別するために必要とされる。   A symbol is a relatively simple entity to detect and identify. Shipboard plans contain much more complex entities, and different processes are required to identify these more complex entities.

より複雑な実体を識別するために、パターンおよび地形的ルールを用いるプロセスが用いられる。パターンが、一組の地形的ルールで構成される。例えば、客室は3つの主な地形的ルールによって規定される、すなわち:客室は閉じられた空間である、客室は船上部構造体によって取り囲まれる、および客室ラベルは規則的な順序に従う。複数の実体が同じパターンを有するとして識別される場合、これは、さらに類似したまたは同じファミリーの実体の識別を可能にする。類似した実体のファミリーの一例は、客室である。   To identify more complex entities, a process that uses patterns and topographic rules is used. A pattern consists of a set of topographic rules. For example, the cabin is defined by three main topographic rules: the cabin is a closed space, the cabin is surrounded by a ship superstructure, and the cabin labels follow a regular order. If multiple entities are identified as having the same pattern, this allows for the identification of more similar or the same family of entities. An example of a family of similar entities is a cabin.

船内配置図上に客室の基本的パターンにマッチするいくつかの実体があることができる。そのようなものとして、客室が他の類似した構造体から隔離されることができるように、以下に示すように、客室に対応する特定のオブジェクト構造体が作り出される:   There can be several entities on the inboard layout that match the basic pattern of the cabin. As such, a specific object structure corresponding to the cabin is created, as shown below, so that the cabin can be isolated from other similar structures:

Figure 0005922839
Figure 0005922839

上記オブジェクト構造体は、1534と呼ばれる客室を代表してかつ対話型船内配置図に導入されるために容易にアクセスされることができるフォーマットで、形状、サイズまたは他の情報の詳細を含む。類似したオブジェクト構造体が、各甲板上のすべての他の客室に対して存在してかつ対話型船内配置図に導入されるように再び利用可能である。   The object structure is representative of a cabin called 1534 and contains details of shape, size or other information in a format that can be easily accessed for introduction into an interactive ship plan. Similar object structures exist for all other cabins on each deck and are again available to be introduced into the interactive ship plan.

客室の形状およびサイズに関する属性は、トークナイザ内で決定される。トークナイザは、形状、ライン、コーナーおよび形状要素と呼ばれるその他の有意な形状関連情報を捜す。異なる形状をとるいくつかの客室があるとはいえ、客室は概ね直線で囲まれているのを予想される。しかしながら、記述の次の部分のために、客室が直線で囲まれていることが想定される。船内配置図の画像が、トークナイザによって分析される。トークナイザは、ピクセル毎に動いてかつ船内配置図内の特徴に関連するように見える均質のピクセルを見いだす。各ピクセルは、その隣接体の各々またはいずれかがラインまたは他の形状の一部を共に形成するかどうか判定するために分析される。このように、例えば客室の一部を代表する各ピクセルが、1つのピクセルから同じまたは類似した色の次のピクセルまで形状を識別するために調べられる。色を分析する時、テストは同一性に対してではなく類似性に対してである。それらが所定の閾値内にある限り、色のわずかな差異は許される。   Attributes relating to the shape and size of the cabin are determined within the tokenizer. The tokenizer looks for shapes, lines, corners and other significant shape related information called shape elements. Although there are several guest rooms of different shapes, the guest rooms are expected to be surrounded by a straight line. However, for the next part of the description, it is assumed that the cabin is enclosed in a straight line. The image of the ship plan is analyzed by the tokenizer. The tokenizer finds homogeneous pixels that move pixel by pixel and appear to be related to features in the ship plan. Each pixel is analyzed to determine whether each or any of its neighbors together form part of a line or other shape. Thus, for example, each pixel representing a portion of the cabin is examined to identify the shape from one pixel to the next pixel of the same or similar color. When analyzing colors, the test is not for identity but for similarity. Slight differences in color are allowed as long as they are within a predetermined threshold.

これは、次に図2を参照して更に詳細に説明される。図2は、複数の識別されたピクセルを示す。最初に識別するものは、ピクセル200である。ピクセル200の全ての隣接体をスキャンすることによって、2個の隣接体が識別される。これらは、元のピクセル200の右のピクセル202および元の画像ピクセル200の下の204である。ピクセル200を取り囲む全ての他のピクセルは、直線または形状関連の構造体の一部を形成するように見えず、かつこの時に何の更なる分析も与えられない。ピクセル202および204の最も近い隣接体が次いでそれらの最も近い隣接体に対して分析され、徐々に客室の2枚の壁を代表することができる形状から、画像が構築される。ピクセル206でT分岐が、ピクセル208の上へのラインとピクセル210への水平線との間に形成される。ピクセル200は、コーナーピクセルである。   This will now be explained in more detail with reference to FIG. FIG. 2 shows a plurality of identified pixels. The first thing to identify is the pixel 200. By scanning all neighbors of pixel 200, two neighbors are identified. These are the pixel 202 to the right of the original pixel 200 and 204 below the original image pixel 200. All other pixels surrounding pixel 200 do not appear to form part of a straight line or shape-related structure, and no further analysis is given at this time. The nearest neighbors of pixels 202 and 204 are then analyzed against their nearest neighbors, and an image is constructed from shapes that can gradually represent the two walls of the cabin. A T branch at pixel 206 is formed between the line above pixel 208 and the horizontal line to pixel 210. Pixel 200 is a corner pixel.

ピクセルの最も近い隣接体の分析の継続が、船内配置図内の線形要素の詳細な構造体を構築する。ラインによって接続される四隅を含む構造体が、客室を代表するために概ね考慮される。より規定された形状、すなわち正方形または長方形が決定されたあと、空間が形状境界の間に規定される。規定された空間は、図1内の適応性フラッドフィルモジュール110によって「充填される」ことができる。全船内配置図が、線形特徴、客室および可能ならば充填する特定の形状およびサイズおよび領域の他の種類の空間を識別するために上記の通りに分析される。   Continuing analysis of the pixel's closest neighbor builds a detailed structure of linear elements in the ship plan. A structure including four corners connected by lines is generally considered to represent a cabin. After a more defined shape, i.e. square or rectangle, is determined, a space is defined between the shape boundaries. The defined space can be “filled” by the adaptive floodfill module 110 in FIG. The entire ship layout is analyzed as described above to identify linear features, cabins and, if possible, the particular shape and size to fill and other types of space in the area.

図3を参照して、全体的な生成プロセスが、更に詳細に記述される。元の船内配置図のソース画像300が得られて前述のようにフィルタをかけられる。加えて、クルーズ会社は客室のリスト302および彼らが用いる(上記の通りの)シンボルのタイプ304を提供する。トークナイザによって処理される時静的配置図画像300の詳細を、上記の通りの306として示す。トークナイザオブジェクトは、ソース画像内に示される特徴の色および基本的形状および属性を認識する。   With reference to FIG. 3, the overall generation process is described in more detail. A source image 300 of the original inboard layout is obtained and filtered as described above. In addition, the cruise company provides a list 302 of rooms and a symbol type 304 (as described above) that they use. Details of the static layout image 300 when processed by the tokenizer are shown as 306 as described above. The tokenizer object recognizes the color and basic shape and attributes of the features shown in the source image.

シンボルを含み、かつ客室の客室番号を認識するデータオブジェクト308を生成するために客室リストおよびシンボルタイプと連動して光学文字認識プロセスがソース画像に適用される。   An optical character recognition process is applied to the source image in conjunction with the guest room list and symbol type to generate a data object 308 that includes symbols and recognizes the guest room number.

データオブジェクト302(例えば客室のリスト)およびOCRオブジェクト308(例えばラベル)が、クラシファイヤ(図1内の114)によって処理される。クラシファイヤは、トークナイザから客室の『302』のリストまで来る『OCRオブジェクト』にマッチすることを試み、したがっていかなる偽の肯定的な結果(すなわち誤りによって作り出されたかもしれない偽のラベル)も除去する。これは、有効な客室ラベルだけが用いられることを確実にする。   A data object 302 (eg, a list of guest rooms) and an OCR object 308 (eg, a label) are processed by a classifier (114 in FIG. 1). The classifier attempts to match the “OCR object” coming from the tokenizer to the room's “302” list, thus removing any false positive result (ie, a false label that might have been created by an error). To do. This ensures that only valid cabin labels are used.

クラシファイヤは、シンボルおよび地形的ルールに対するデータベースとともに形状照合回路(図1内の116)を利用する。クラシファイヤは、通路およびトークナイザによって客室として容易に分類されない他の空間に関する特徴を識別するためにトークナイザ画像を処理する。これは、図1のデータベース124内に記憶される特定の地形的ルールを考慮に入れることができる。図3内に310として示される生成されるデータオブジェクトは、通路および容易に分類されることができない他の空間を示す。   The classifier utilizes a shape matching circuit (116 in FIG. 1) along with a database for symbols and topographic rules. The classifier processes the tokenizer image to identify features related to passages and other spaces that are not easily classified as cabins by the tokenizer. This can take into account certain topographic rules stored in the database 124 of FIG. The generated data object, shown as 310 in FIG. 3, shows the passages and other spaces that cannot be easily classified.

クラシファイヤによる光学文字認識オブジェクト308の処理は、シンボルの詳細な表現および客室番号を生成する。得られるクラシファイヤ光学文字認識データ表現が、図3内に312として示される。また、客室リストおよびシンボルタイプへのアクセスが、データオブジェクト312を生成するプロセスにおいて補助する。OCR認識プロセスの結果は、ルールによってクロスチェックされることができる(すなわち、客室番号は概ね順序づけられているべきである、それらは特定の正規表現に従うべきである、および/または実際の番号のデータベースを利用するべきである)。   Processing of the optical character recognition object 308 by the classifier generates a detailed representation of the symbol and a guest room number. The resulting classifier optical character recognition data representation is shown as 312 in FIG. Also, access to the guest room list and symbol type assists in the process of generating the data object 312. The results of the OCR recognition process can be cross-checked by rules (ie, room numbers should be generally ordered, they should follow a specific regular expression, and / or a database of actual numbers Should be used).

データ収集段階の終わりに、トークナイザ、光学文字認識プロセスおよびクラシファイヤによって処理される全ての船内配置図画像の中間機能性表現が得られる。   At the end of the data collection phase, an intermediate functional representation of all ship plan images processed by the tokenizer, optical character recognition process and classifier is obtained.

トークナイザおよびクラシファイヤによって実施される画像をトークン化して分類するプロセスの結果が、識別されたピクセルの各々の位置と関連づけられる。更なるステップにおいて、ベクタライザ314によって実施されるように、データ表現306および310内に識別されるピクセルおよびラインが1つの点から次までそれらを点およびベクトルに変換するために変更される。画像は、314として示される。換言すれば、形状特徴は座標によって代表される。ベクタライザ画像は、複数の点を示し、その1つが316として示され、そこでは点が存在するラインが連続的であるかまたはないか明確でない。これは、プロセスにおける異常に基づく。しかしながら、ラインが連続的なように見えるので、点が無視されて、ラインが連続的であるように想定される。ベクタライザが形状の境界ピクセルを示す。元の曲線が、310の近似の表現である結果とともに形状ディスクリプタでより多くのベクトル性セグメントを追加することによってその代わりに用いられることができる。   The result of the process of tokenizing and classifying the image performed by the tokenizer and classifier is associated with the location of each identified pixel. In a further step, as implemented by the vectorizer 314, the pixels and lines identified in the data representations 306 and 310 are changed to convert them from point to point to point and vector. The image is shown as 314. In other words, shape features are represented by coordinates. The vectorizer image shows a plurality of points, one of which is shown as 316, where it is not clear whether the line on which the point is present is continuous or not. This is based on anomalies in the process. However, since the line appears to be continuous, the points are ignored and the line is assumed to be continuous. The vectorizer shows the boundary pixels of the shape. The original curve can be used instead by adding more vectority segments in the shape descriptor, with the result being an approximate representation of 310.

クラシファイヤが失敗する場合、ベクタライザは依然として有効な境界ピクセルを提示することができてかつ開いたベクトル性形状を閉じるために用いられることができる。このステップは、形態的クロージャと呼ばれる。   If the classifier fails, the vectorizer can still present valid boundary pixels and can be used to close open vector features. This step is called morphological closure.

船内配置図の最終の機能性データを生成するためにベクトル化された表現314および分類された光学文字認識表現312が、機能性データ318を生成するために組み合わせられる。機能性データ318のより詳細な表現が、記述の後の部分に図5および6を参照して図と共に記載される。デジタルシーン318は、客室および光学文字認識表現からのそれらの番号を示してかつ、エレベータの位置などのような、とりわけ潜在的乗客に関心を引く情報を除いて全ての非客室関連情報を除去する。   The vectorized representation 314 and the classified optical character recognition representation 312 are combined to generate the functionality data 318 to generate the final functionality data for the inboard plan. A more detailed representation of the functionality data 318 is described in conjunction with the figures with reference to FIGS. 5 and 6 later in the description. The digital scene 318 shows the cabin and their numbers from the optical character recognition representation and removes all non-cabinet related information except information that is of particular interest to potential passengers, such as the location of the elevator .

以下の例は、船についての情報に関する機能性データのフォーマットおよびタイプに関する情報のいくつかを、この場合にはXMLファイル構造体として示す。   The following example shows some of the information regarding the format and type of functionality data regarding information about the ship, in this case as an XML file structure.

Figure 0005922839
Figure 0005922839

凡例は、次のように代表される:   The legend is represented as follows:

Figure 0005922839
Figure 0005922839

配置図上のシンボルによって代表されるサービスに対する情報を読み出す一方、凡例が客室によって用いられる。これらは次に、リストされるサービス内に識別され、かつ:追加的なベッド;化粧室;身体障害者のアクセス;および接続部屋を含むことができる。接続部屋は二重矢印によって代表され、および二重矢印は両方の客室の属性である。2つの客室の番号および/または位置に基づいて、それらは接続されているように見えることができる。これは、いつでも当てはまるというわけではない。しかしながら、本発明を用いる時、たとえ2つの客室が連続番号を有さないか、または2つが離れて見えるとしても2つの客室の属性が二重矢印を用いて接続客室を明確に識別するので混乱の何の危険もない。   A legend is used by the guest room while reading information for services represented by symbols on the layout map. These are then identified in the services listed and can include: additional beds; restrooms; disabled access; and connecting rooms. The connecting room is represented by a double arrow, and the double arrow is an attribute of both rooms. Based on the number and / or location of the two cabins, they can appear to be connected. This is not always the case. However, when using the present invention, even if the two rooms do not have a sequential number or the two appear to be separated, the attributes of the two rooms clearly identify the connected rooms using a double arrow. There is no danger of.

カテゴリは、次のように規定される:   Categories are defined as follows:

Figure 0005922839
Figure 0005922839

客室を描画する間、カテゴリ情報が表示エンジンによって読み出される。視覚的に、各客室カテゴリは特定の色を有するが、それはさらに他の属性、たとえばプライベートベランダ、特別サービスなどを有する。   While drawing the room, the category information is read by the display engine. Visually, each cabin category has a specific color, but it also has other attributes, such as private verandas, special services, and the like.

甲板は、次のように代表される:   The deck is represented as follows:

Figure 0005922839
Figure 0005922839

レイアウトは、船内配置図に対する背景画像として用いられる。船内配置図のレイアウトは、ラインとみなされることができ、およびしたがって必要に応じて、それは機能性データの組内のデータとして記憶されることができる。   The layout is used as a background image for the onboard layout. The layout of the inboard plan can be considered a line, and therefore it can be stored as data within a set of functionality data, if desired.

2つのタイプの客室がある例において:長方形形状の客室および多角形の客室は次のように異なって代表される:   In an example with two types of guest rooms: rectangular and polygonal guest rooms are represented differently as follows:

Figure 0005922839
Figure 0005922839

矩形の客室は、5つの属性を有する:名前、形状(矩形)、長さおよび幅(ピクセルで)、ならびに左上隅の位置(ピクセルで、船内配置図の左上隅から)。客室によって提供されるいかなる特別サービスも、客室の子属性としてリストされる。   A rectangular cabin has five attributes: name, shape (rectangular), length and width (in pixels), and location in the upper left corner (in pixels, from the upper left corner of the inboard layout). Any special services provided by the guest room are listed as child attributes of the guest room.

多角形の客室は、より少ない属性を有する:次のように、その形状(多角形)、反時計回りの点の座標(ピクセルで、レイアウトの左上隅から)および、そのカテゴリ。   A polygonal cabin has fewer attributes: its shape (polygon), the coordinates of the counterclockwise point (in pixels, from the upper left corner of the layout), and its category.

Figure 0005922839
Figure 0005922839

上記は例であり、異なる状況および環境において多くの他の機能性表現があることは明確である。異なるアプリケーションにおいて、考慮される異なるタイプの特徴および結果としてなお更なる機能性表現がさらにある。異なる機能性データは、本発明が用いられる特定のアプリケーションに依存する。   The above is an example and it is clear that there are many other functional expressions in different situations and environments. In different applications, there are still different types of features considered and consequently still further functional representations. Different functionality data will depend on the particular application in which the invention is used.

本発明の上記の機能性データは、前述のようにXMLで代表される。XMLは、論理オブジェクトモデルから客室またはエンドユーザに表示する他の画像のような視覚オブジェクトに変換するJavaScriptプログラムによって読み出される。   The above functional data of the present invention is represented by XML as described above. The XML is read by a JavaScript program that converts the logical object model into a visual object such as a guest room or other image for display to the end user.

機能性データは、次のようにキャンバス要素によって代表されることができる:   Functionality data can be represented by canvas elements as follows:

Figure 0005922839
Figure 0005922839

キャンバス要素は、プログラマが個々に区別された画像を作り出すことを可能にするHTML5要素である。キャンバス要素は、以下に記述されるようにJavaScriptによって画像を閲覧して変更するために用いられることができる、たとえば、w3cのウェブサイトを参照のこと:http://dev.w3.org/html5/canvas−api/canvas−2d−api.htmlまたはMozilla開発者ネットワークチュートリアル:https://developer.mozilla.org/en/canvastutorial。HTML5キャンバスは、1つの可能な実装である。他のベクトル性ビューワ(例えばフラッシュなど)が、その代わりに用いられることができる。 The canvas element is an HTML5 element that allows the programmer to create individually differentiated images. Canvas elements can be used to view and modify images by JavaScript as described below, see, for example, the w3c website: http: // dev. w3. org / html5 / canvas-api / canvas-2d-api. html or Mozilla developer network tutorial: https: // developer. mozilla. org / en / canvastrial . The HTML5 canvas is one possible implementation. Other vector viewers (eg flash etc.) can be used instead.

システムは、またXMLをアップロードしてかつそれを日付オブジェクトモデル(DOM)オブジェクトに解析するJavaScriptファイルである表示エンジンをさらに含む。表示エンジン400は次いで、どの客室が利用可能かについて識別するために(図4に示す)クルーズライン402からデータをロードする。その後、表示エンジンが甲板のレイアウトを描画し、その上に、特定の甲板の全ての客室が描画され、かつその中で全ての利用可能な客室が強調される。それらのシンボルによって代表されるサービスが次いで描画され、および所定のカテゴリの客室およびそれの配置図の画像がフレーム内に表示されることができる。   The system also includes a display engine that is a JavaScript file that uploads the XML and parses it into a date object model (DOM) object. The display engine 400 then loads data from the cruise line 402 (shown in FIG. 4) to identify which cabins are available. The display engine then draws the deck layout on which all the cabins on a particular deck are drawn, and all available cabins are highlighted therein. The services represented by those symbols can then be drawn and images of a given category of rooms and their layout can be displayed in the frame.

図4内の表示エンジン400が、次により詳細に記述される。表示エンジンは、配置図406および表示ルール408へのアクセスを有するシンボルファクトリ404を含む。表示エンジンは、シーンコンポーザ410を更に含む。表示エンジンは、機能性データモジュール412から機能性データを受信する;この機能性データは、CGOCR処理から導かれた。シンボルファクトリおよびシーンコンポーザがそれらの機能に関してリンクされ、およびシンボルに対応するオブジェクトモデルが生成される。表示エンジンはさらに、利用可能度416および潜在的に追加的プロモーションの申し出418に関する情報を提供するクルーズ予約フロー414と通信する。表示エンジンは、ビューワ420上でエンドユーザに提示するために上に記述されるように必要な要素を組み合わせる。   The display engine 400 in FIG. 4 is described in more detail below. The display engine includes a symbol factory 404 that has access to the layout diagram 406 and display rules 408. The display engine further includes a scene composer 410. The display engine receives functionality data from functionality data module 412; this functionality data was derived from the CGOCR process. Symbol factories and scene composers are linked in terms of their functionality and an object model corresponding to the symbol is generated. The display engine further communicates with a cruise booking flow 414 that provides information regarding availability 416 and potentially additional promotional offers 418. The display engine combines the necessary elements as described above for presentation to the end user on the viewer 420.

結果は、甲板を代表する1つの単一対話型画像であり、利用可能な客室が特定の方法で強調される。甲板を代表する対話型画像は次いで、客室の利用可能度を含む、甲板に関する情報を判定するためにエンドユーザによって用いられることができる。エンドユーザのマウスまたはポインタが対話型画像内のキャンバス要素を指す時、アルゴリズムがマウスの位置を船内配置図の対話型画像上の客室の位置と比較する。マウスが客室を指している場合、客室が強調される。カテゴリのようなこの客室に関する情報が表示され、および客室の利用可能度が所定の方法で示される(例えば、客室が特定の色として現れることができ、それが予約されることができることを示す)。エンドユーザは次いで、マウスでクリックすることによって客室を選ぶことができる。これは、エンドユーザによって客室が予約されることに帰着する。旅客詳細をとること、支払などのような更なる動作が次いで実施されることができる。   The result is a single interactive image representing the deck, where available rooms are highlighted in a particular way. The interactive image representing the deck can then be used by the end user to determine information about the deck, including the availability of the cabin. When the end user's mouse or pointer points to a canvas element in the interactive image, the algorithm compares the position of the mouse with the position of the cabin on the interactive image of the ship plan. If the mouse points to a room, the room is highlighted. Information about this room, such as the category, is displayed and the availability of the room is indicated in a predetermined manner (eg, indicating that the room can appear as a particular color and can be reserved) . The end user can then select a room by clicking with the mouse. This results in the guest room being reserved by the end user. Further actions such as taking passenger details, payment, etc. can then be performed.

図5および6は、本発明によって生成される、船内配置図の一部の対話型画像の代表例を示す。図5では、ポインタが利用可能な客室を指しており、およびポインタに関する更なる動作(すなわち客室の付近でマウスをクリックする)が、詳細情報が利用可能であるかまたは予約がなされることに帰着する。図6ではマウスは利用できない客室を指し、このインスタンスではそれは手600によって示される。エンドユーザは次いで、利用可能かもしれない異なる客室を選ぶことを試みるために移動する。エンドユーザが、客室が利用可能でないことがすぐわかることができるので、エンドユーザは最初に選ばれた客室の特徴を識別する時間を浪費しない。   5 and 6 show a representative example of an interactive image of a portion of a ship plan generated by the present invention. In FIG. 5, the pointer points to an available room and further actions on the pointer (ie clicking the mouse near the room) result in detailed information being available or a reservation being made. To do. In FIG. 6, the mouse refers to a room that is not available, and in this instance it is indicated by hand 600. The end user then moves to try to select a different room that may be available. Because the end user can quickly see that the cabin is not available, the end user does not waste time identifying the characteristics of the initially selected cabin.

上記したシステムおよび方法に基づいて対話型船内配置図がほんの数分で生成されることができ、および船全体が1時間未満で処理されることができる。   Based on the systems and methods described above, an interactive ship plan can be generated in a matter of minutes and the entire ship can be processed in less than an hour.

伝統的に、予約フローは地理的領域、日付および1つまたはいくつかのクルーズライナーを最初に選ぶことによって実施される。船が次いで、料金および客室カテゴリによって選ばれることができる。これは、選択する限定された数の客室のリストを生成することができる。本発明を用いて、一旦船が選ばれるならば、エンドユーザは船内配置図をナビゲートすることができ、かつ詳細情報を入力する前に種々の判定基準に基づいて利用可能な客室を選ぶことができる。客室を選ぶために用いられる種々の判定基準は:船内の位置;客室カテゴリ;客室レイアウト;客室サイズ;料金;身体障害者のアクセス、折りたたみベッド、接続部屋などのようなサービスおよび設備の利用可能度;レストラン、劇場などの近さ;グループ予約要件、などを含むことができる。換言すれば、エンドユーザは対話型船内配置図へ直行し、客室を選び、そして次に、エンドユーザ識別、支払などのような予約の更なる側面に進むことができる。加えて、客室がオブジェクトであるので、エンドユーザは身体障害者のアクセスなどのような、特定のサービスを有する客室に限定されるべき船内配置図の検索を要求することができる。   Traditionally, the reservation flow is implemented by first selecting a geographic area, date and one or several cruise liners. Ships can then be selected by price and cabin category. This can generate a list of a limited number of guest rooms to choose from. Using the present invention, once a ship is selected, the end user can navigate the ship layout and select an available cabin based on various criteria before entering detailed information. Can do. The various criteria used to select a room are: position on board; room category; room layout; room size; price; availability of services and facilities such as disabled access, folding beds, connecting rooms, etc. ; Proximity of restaurants, theaters, etc .; group reservation requirements, etc. In other words, the end user can go straight to the interactive inboard plan, select a cabin, and then proceed to further aspects of the reservation, such as end user identification, payment, etc. In addition, because the cabin is an object, the end user can request a search for a ship plan that should be limited to cabins with specific services, such as access for the disabled.

前述のように、配置図の対話型画像はレストラン、ホテル、列車およびさらに飛行機のような他の用途に対して生成されることができる。   As described above, interactive images of floor plans can be generated for other applications such as restaurants, hotels, trains, and even airplanes.

図7は、特定の領域内の異なる場所に位置する複数のシャレーを有するホテルビレッジの別の配置図の一例を示す。国立公園内のホテルの元の配置図700が、本発明に従うプロセスによって作り出される対話型画像と関連する要素702および704と並んで示される。上で記述されたのに類似した方法で、エンドユーザは客室を選ぶかまたはホテルの他の部分を閲覧するために対話型画像を用いることができる。   FIG. 7 shows an example of another layout of a hotel village having a plurality of chalets located at different locations within a particular area. An original layout 700 of a hotel in a national park is shown alongside elements 702 and 704 associated with interactive images created by the process according to the present invention. In a manner similar to that described above, end users can use interactive images to select rooms or browse other parts of the hotel.

船上の休暇を予約する時、対話型船内配置図はクルーズライナーおよび乗客の両方に巨大な利点を提供する。   When booking onboard vacations, interactive onboard plans provide enormous advantages for both cruise liners and passengers.

一旦対話型船内配置図が作り出されると、それに基づいてアプリケーションを開発することが可能である。加えて、船内配置図が変化する場合、新規の対話型船内配置図が容易にかつ迅速に構築されることができる。   Once an interactive ship plan is created, an application can be developed based on it. In addition, if the inboard plan changes, a new interactive onboard plan can be constructed easily and quickly.

対話型船内配置図は、コンピュータ、スマートフォン上のスクリーンまたは他の個人電子インタフェースのような、複数の異なる資源で利用可能にされることができる。スマートフォンおよびタブレットのようなモバイル装置の分野内で、モバイル時に、エンドユーザが対話型船内配置図と対話することを可能にするアプリケーションが含まれることができる。加えて、エンドユーザは、エンドユーザによって要求される場所への方向指示を得るために組み合わせられた意味で対話型配置図およびアプリケーションを用いることができる。したがって、それらの航海上の間エンドユーザは船の中で特定の場所を見いだすことができる。たとえば、エンドユーザは特定の場所からレストランまでの方向指示を求めることができる。対話型配置図が平坦な静止画像であることよりむしろ機能性データから構築されることは、用いられることができる異なるタイプのアプリケーションに何の終わりもないことを意味する。例えば、エンドユーザはゴルフレンジを識別することができてかつゴルフセッションまたはレッスンの予約を遂行するために対話型配置図を用いることができる。   Interactive inboard plans can be made available on a number of different resources, such as a computer, a screen on a smartphone or other personal electronic interface. Within the field of mobile devices such as smartphones and tablets, applications can be included that allow end-users to interact with interactive ship plans when mobile. In addition, end users can use interactive deployment diagrams and applications in a combined sense to obtain direction directions to locations required by the end user. Thus, during their voyage, the end user can find a particular place in the ship. For example, the end user can ask for directions from a particular location to a restaurant. Building an interactive layout from functional data rather than being a flat still image means that there is no end to the different types of applications that can be used. For example, an end user can identify a golf range and use an interactive layout to complete a golf session or lesson reservation.

当業者は、機能性実体のいくつかまたは全て、同じくプロセスそれ自体が、ソフトウェアまたは1つ以上のソフトウェア対応モジュールおよび/または装置、またはそれの任意の組合せで具体化されることができることを理解するであろう。このソフトウェアは、任意の適切なコンピュータまたは他の機械上で動作することができ、およびこのモジュールはコンピュータまたは機械の不可欠な部分を形成することができる。本発明の動作は、静止画像の異なる部分を元の配置図に特徴に関して等価である完全な対話型配置図を生成するために次いで組み合わせられることができる対話型オブジェクトに変更するための種々のプロセスのような、複数の変換を提供する。エンドユーザが対話型配置図と対話するための能力が、種々の異なる方法でなお更なる変換を生成する。   Those skilled in the art will appreciate that some or all of the functional entities, as well as the process itself, can be embodied in software or one or more software-enabled modules and / or devices, or any combination thereof. Will. The software can run on any suitable computer or other machine, and the module can form an integral part of the computer or machine. The operation of the present invention involves various processes for changing different parts of a still image into interactive objects that can then be combined to produce a complete interactive layout that is characteristically equivalent to the original layout. Provide multiple transformations. The ability for the end user to interact with the interactive deployment plan generates still further transformations in a variety of different ways.

本発明は、上に記述された任意の種類の適切な状況に拡張されることができる。以前は非対話型の画像の上の対話型画像の作成は、旅行分野の外側でなおより幅広い用途を有することができる。本発明に従って配置図を一連のオブジェクトに変換する能力は、ホテル、ロッジ、スタジアム、劇場、レストランおよびエンドユーザが選択をする時要素の地理的特徴が重要であるその他の状況のような多くの異なる用途で用いられることができる。理解されるであろうことは、本発明は多くの異なる方法で変更することができてかつ本発明の意図された範囲内に依然としてとどまることができることである。

The present invention can be extended to any kind of appropriate situation described above. The creation of interactive images over previously non-interactive images can still have wider application outside the travel field. The ability to convert a floor plan into a series of objects in accordance with the present invention is many different, such as hotels, lodges, stadiums, theaters, restaurants, and other situations where the geographic features of an element are important when the end user makes a choice. Can be used in applications. It will be appreciated that the present invention can be modified in many different ways and still remain within the intended scope of the present invention.

Claims (41)

異なるタイプの複数の特徴を含む画像から対話型配置図を生成する方法であって、第1のタイプの特徴が、前記画像内の前記特徴を識別する文字表現をそれぞれ含み、前記方法が、  A method of generating an interactive layout map from an image including a plurality of different types of features, wherein the first type of features each includes a character representation that identifies the features in the image, the method comprising:
前記複数の特徴のうちの各特徴に対して、プロセッサによって、機能性データを生成するために、複合幾何学形状および光学認識プロセスを前記特徴に適用するステップであって、前記機能性データが、1つ以上の形状要素および所定の機能の所定の組合せを各々が含む複数の構造体を備える、ステップと、  Applying a composite geometry and optical recognition process to the features to generate functionality data by a processor for each of the features of the plurality of features, the functionality data comprising: Comprising a plurality of structures each including a predetermined combination of one or more shape elements and a predetermined function;
前記複数の特徴のうちの各特徴に対して、前記プロセッサによって、  For each feature of the plurality of features, by the processor,
前記構造体の各々に対するベクトル表現を生成してオブジェクトモデルを定義し、    Generating a vector representation for each of the structures to define an object model;
光学文字認識プロセスを適用して前記特徴内の英数文字を識別し、    Applying an optical character recognition process to identify alphanumeric characters in the feature;
前記英数文字と、前記画像内の前記第1のタイプの特徴を識別する前記文字表現のうちの1つに各々が対応する単語および/または数字のリストとを比較するとともに、    Comparing the alphanumeric characters with a list of words and / or numbers each corresponding to one of the character representations identifying the first type of features in the image;
前記単語および/または数字のうちの1つとマッチする前記英数文字に応じて、前記オブジェクトモデルを前記対応する文字表現に関連づけて、前記オブジェクトモデルを第1のタイプのオブジェクトモデルであるとして分類することによって、    Classifying the object model as being a first type of object model by associating the object model with the corresponding character representation according to the alphanumeric character matching one of the word and / or number; By
前記機能性データを前記オブジェクトモデルに変換するステップと、  Converting the functionality data into the object model;
前記プロセッサによって、エンドユーザに対する表示のための前記対話型配置図を構築するために、前記関連づけられた文字表現に基づいて、前記第1のタイプの前記オブジェクトモデルの各々を予約フローにリンクさせるステップと、  Linking, by the processor, each of the object models of the first type to a reservation flow based on the associated character representation to construct the interactive layout for display to an end user. When,
前記プロセッサによって、エンドユーザと前記オブジェクトモデルとの対話に応答して、前記リンクされた予約フローに関連した前記所定の機能を実施するために、前記第1のタイプの前記オブジェクトモデルの各々を設定するステップとを含む、方法。  By the processor, each of the object models of the first type is configured to perform the predetermined function associated with the linked reservation flow in response to interaction between an end user and the object model. Comprising the steps of:
前記所定の機能を実施するために、前記対話型配置図を表示しかつ前記対話型配置図内での前記エンドユーザと前記オブジェクトモデルとの対話に応答するステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。  The method of claim 1, further comprising displaying the interactive layout and responding to interaction between the end user and the object model in the interactive layout to perform the predetermined function. the method of. 前記複数の構造体が、第1のタイプの構造体および第2のタイプの構造体を含むとともに、前記方法が、  The plurality of structures includes a first type structure and a second type structure, and the method comprises:
異なるタイプのオブジェクトモデルを生成するために、前記第1のタイプの構造体を決定するための1つ以上の形状要素の第1の所定の組合せ、および前記第2のタイプの構造体を決定するための1つ以上の形状要素の第2の所定の組合せを適用するステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。  Determining a first predetermined combination of one or more shape elements to determine the first type of structure and the second type of structure to generate different types of object models The method of claim 1, further comprising applying a second predetermined combination of one or more shape elements for.
前記第1のタイプの構造体に対する前記ベクトル表現を生成するステップが、第1のタイプのベクトル表現を生成し、かつ前記第2のタイプの構造体に対する前記ベクトル表現を生成するステップが、第2のタイプのベクトル表現を生成し、前記方法が、  Generating the vector representation for the first type of structure, generating the first type of vector representation and generating the vector representation for the second type of structure; Generating a vector representation of the type
前記第1のタイプのベクトル表現を含む各組合せを前記第1のタイプのオブジェクトモデルに変換しかつ前記第2のタイプのベクトル表現を含む各組合せを第2のタイプのオブジェクトモデルに変換するステップをさらに含む、請求項3に記載の方法。  Converting each combination including the first type of vector representation to the first type of object model and converting each combination including the second type of vector representation to a second type of object model. The method of claim 3, further comprising:
前記オブジェクトモデルが、前記画像上のシンボルを備えるとともに、前記方法は、  The object model comprises symbols on the image, and the method comprises:
前記画像の上に所定のシンボルを代表するマスクを適用するステップと、  Applying a mask representative of a predetermined symbol on the image;
前記マスクに対応する前記画像上の1つ以上のシンボルの場所を決定するステップと、  Determining the location of one or more symbols on the image corresponding to the mask;
前記1つ以上のシンボルの前記決定された場所をデータベースに記憶するステップとをさらに含む、請求項1に記載の方法。  The method of claim 1, further comprising storing the determined location of the one or more symbols in a database.
前記画像が、複数のタイプのンボルを含むとともに、前記マスクを適用するステップ、前記場所を決定するステップ、および前記決定された場所を記憶するステップが、各タイプのシンボルに対して実施される、請求項5に記載の方法。  The image includes a plurality of types of symbols, and applying the mask, determining the location, and storing the determined location are performed for each type of symbol; The method of claim 5. 前記決定された場所を前記データベースから回収するステップと、  Retrieving the determined location from the database;
前記対話型配置図に適用するための関連するオブジェクトモデルを作り出すステップとをさらに含む、請求項5に記載の方法。  Creating an associated object model for application to the interactive layout diagram.
前記オブジェクトモデルが、前記画像内のオブジェクトに関連するとともに、前記方法が、  The object model is associated with an object in the image and the method comprises:
1つ以上の地形的ルールによって前記オブジェクトを規定するステップと、  Defining the object according to one or more topographic rules;
前記1つ以上の地形的ルールにマッチする前記オブジェクトを配置するステップと、  Placing the object that matches the one or more topographic rules;
配置された各オブジェクトの場所を記憶するステップとをさらに含む、請求項1に記載の方法。  The method of claim 1, further comprising storing a location of each placed object.
各オブジェクトが、前記構造体のうちの1つに対応する、請求項8に記載の方法。  The method of claim 8, wherein each object corresponds to one of the structures. 各オブジェクトモデルが、前記オブジェクトの形状の詳細を含むとともに、前記方法が、  Each object model includes details of the shape of the object, and the method includes:
前記画像を所定の形状要素および/または色要素にトークン化するステップによって、前記オブジェクトの前記形状を決定するステップをさらに含む、請求項8に記載の方法。  9. The method of claim 8, further comprising determining the shape of the object by tokenizing the image into predetermined shape elements and / or color elements.
前記画像が、複数のピクセルを備えるとともに、前記画像をトークン化するステップが、  The image comprises a plurality of pixels and tokenizing the image;
あるピクセルから別のピクセルに前記画像内の前記特徴のうちの1つに関連するように見える類似したピクセルの検索を移動するステップと、  Moving a search for similar pixels that appear to be related to one of the features in the image from one pixel to another;
分析されているピクセルとの組み合わせでいずれの隣接ピクセルが所定の形状要素および/または色要素の一部を備えるピクセルの組合せを形成するかを決定するために、各ピクセルを分析するステップと、  Analyzing each pixel to determine which neighboring pixels in combination with the pixel being analyzed form a pixel combination comprising a portion of a predetermined shape element and / or color element;
形状要素および/または色要素、ならびに前記対話型配置図における使用のためにそれらの場所のデータベースを構築するステップとを備える、請求項10に記載の方法。  11. A method according to claim 10, comprising building a database of shape elements and / or color elements and their locations for use in the interactive layout plan.
各オブジェクトが、客室、利用可能な追加ベッド付きの客室、身体障害者のアクセスを有する客室、追加の折り畳み式浴槽、廊下、および吹き抜けの階段付きの客室、特別室、続き部屋タイプの特別室、家族向け特別室、ならびにソファーベッド、女性用トイレ、および男性用トイレ付きの特別室のうちの1つを備える、請求項8に記載の方法。  Each object is a room, a room with an extra bed available, a room with access for the disabled, a room with an additional folding bathtub, hallway, and stairwell, special rooms, special rooms of the suite type, 9. The method of claim 8, comprising a family special room and one of a special room with a sofa bed, a female toilet, and a male toilet. 前記リスト内の前記単語および/または数字のいずれともマッチしない文字表現を除去するステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。  The method of claim 1, further comprising removing character representations that do not match any of the words and / or numbers in the list. ピクセルの位置の識別を可能にするために、前記オブジェクトモデルの一部または全てを識別するステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。  The method of claim 1, further comprising identifying some or all of the object model to allow identification of pixel locations. 前記形状要素が、ラインおよびコーナーを含むとともに、前記構造体の各々の前記ベクトル表現を生成するステップが、  The shape element includes lines and corners and generating the vector representation of each of the structures;
前記ラインおよびコーナーをベクトル化して、前記画像内のある点から前記画像内の次の点までの移動の方向およびサイズを各々が示す一組のベクトルを形成するステップを含む、請求項1に記載の方法。  2. The method of claim 1, comprising vectorizing the lines and corners to form a set of vectors each indicating the direction and size of movement from one point in the image to the next point in the image. the method of.
前記対話型配置図を形成するために、前記画像の処理を制御するためのルールを適用するステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。  The method of claim 1, further comprising applying rules for controlling processing of the image to form the interactive layout. 前記対話型配置図のレイアウトを描画するとともに、対話型配置図の表示として前記画像の表現を形成するための前記オブジェクトモデルを追加するステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。  The method of claim 1, further comprising: drawing the layout of the interactive plan, and adding the object model to form a representation of the image as a display of the interactive plan. エンドユーザと前記対話型配置図の前記表示との対話を検出するステップと、  Detecting an interaction between an end user and the display of the interactive layout diagram;
前記対話に基づくアクションを実施するステップとをさらに含む、請求項17に記載の方法。  18. The method of claim 17, further comprising performing an action based on the interaction.
前記関連づけられた文字表現に基づいて、前記対話型配置図内の前記第1のタイプの前記オブジェクトモデルを前記予約フローにリンクさせるステップが、前記エンドユーザが予約のためのオブジェクトを選択しかつ前記選択されたオブジェクトが利用可能である場合に前記予約を完了することを可能にする、請求項1に記載の方法。  Linking the object model of the first type in the interactive layout diagram to the reservation flow based on the associated character representation, wherein the end user selects an object for reservation and the The method of claim 1, wherein the reservation can be completed if a selected object is available. ナビゲータアプリケーションをモバイル装置にダウンロードするステップをさらに含み、前記ナビゲータアプリケーションが、前記モバイル装置に、要求された場所への方向に対する要求の受信に応答して、前記対話型配置図を使用して前記要求された場所への方向を提供させるように構成される、請求項1に記載の方法。  Downloading a navigator application to a mobile device, the navigator application responding to the mobile device in response to receiving a request for a direction to a requested location using the interactive deployment diagram. The method of claim 1, wherein the method is configured to provide a direction to a designated location. 異なる複合幾何学形状および光学認識プロセスが、前記特徴のタイプに基づいて前記複数の特徴のうちの各特徴に適用されて、異なるタイプの機能性データを生成する、請求項1に記載の方法。  The method of claim 1, wherein different composite geometry and optical recognition processes are applied to each feature of the plurality of features based on the feature type to generate different types of functionality data. 異なるタイプの複数の特徴を含む画像から対話型配置図を生成するシステムであって、第1のタイプの特徴が、前記画像内の前記特徴を識別する文字表現をそれぞれ含み、前記システムが、  A system for generating an interactive layout map from an image including a plurality of different types of features, wherein the first type of features each includes a character representation that identifies the features in the image, the system comprising:
プロセッサと、  A processor;
前記プロセッサに結合したメモリとを備え、前記メモリが、前記プロセッサによって実行された場合に前記システムに以下の動作をさせるように構成された命令を含み、前記動作が、  A memory coupled to the processor, the memory comprising instructions configured to cause the system to perform the following operations when executed by the processor, the operations comprising:
前記複数の特徴のうちの各特徴に対して、機能性データを生成するために、複合幾何学形状および光学認識プロセスを前記特徴に適用することであって、前記機能性データが、1つ以上の形状要素および所定の機能の所定の組合せを各々が含む複数の構造体を備える、こと、  Applying a composite geometry and optical recognition process to the features to generate functionality data for each of the features, wherein the functionality data is one or more. A plurality of structures each including a predetermined combination of shape elements and a predetermined function;
前記複数の特徴のうちの各特徴に対して、  For each feature of the plurality of features,
前記構造体の各々に対するベクトル表現を生成してオブジェクトモデルを定義し、    Generating a vector representation for each of the structures to define an object model;
光学文字認識プロセスを適用して前記特徴内の英数文字を識別し、    Applying an optical character recognition process to identify alphanumeric characters in the feature;
前記英数文字と、前記画像内の前記第1のタイプの特徴を識別する前記文字表現のうちの1つに各々が対応する単語および/または数字のリストとを比較するとともに、    Comparing the alphanumeric characters with a list of words and / or numbers each corresponding to one of the character representations identifying the first type of features in the image;
前記単語および/または数字のうちの1つとマッチする前記英数文字に応じて、前記オブジェクトモデルを前記対応する文字表現に関連づけて、前記オブジェクトモデルを第1のタイプのオブジェクトモデルであるとして分類することによって、    Classifying the object model as being a first type of object model by associating the object model with the corresponding character representation according to the alphanumeric character matching one of the word and / or number; By
前記機能性データを前記オブジェクトモデルに変換すること、  Converting the functionality data into the object model;
エンドユーザに対する表示のための前記対話型配置図を構築するために、前記関連づけられた文字表現に基づいて、前記第1のタイプの前記オブジェクトモデルの各々を予約フローにリンクさせること、ならびに  Linking each of the first type of the object model to a reservation flow based on the associated character representation to construct the interactive layout for display to an end user; and
エンドユーザと前記オブジェクトモデルとの対話に応答して、前記リンクされた予約フローに関連した前記所定の機能を実施するために、前記第1のタイプの前記オブジェクトモデルの各々を設定することを含む、システム。  Configuring each of the first type of the object model to perform the predetermined function associated with the linked reservation flow in response to an interaction between an end user and the object model. ,system.
前記命令が、前記システムに、  The instructions to the system;
前記対話型配置図を表示しかつ前記対話型配置図内での前記エンドユーザと前記オブジェクトモデルとの対話に応答して、前記所定の機能を実施することをさせるようにさらに構成される、請求項22に記載のシステム。  And further configured to display the interactive layout and cause the predetermined function to be performed in response to an interaction between the end user and the object model in the interactive layout. Item 23. The system according to Item 22.
前記複数の構造体が、第1のタイプの構造体および第2のタイプの構造体を含むとともに、前記命令が、前記システムに、  The plurality of structures includes a first type structure and a second type structure, and the instructions are provided to the system,
前記第1のタイプの構造体を決定するための1つ以上の形状要素の第1の所定の組合せ、および前記第2のタイプの構造体を決定するための1つ以上の形状要素の第2の所定の組合せを適用して、異なるタイプのオブジェクトモデルを生成することをさせるようにさらに構成される、請求項22に記載のシステム。  A first predetermined combination of one or more shape elements for determining the first type of structure and a second of one or more shape elements for determining the second type of structure. 23. The system of claim 22, further configured to apply a predetermined combination of to generate different types of object models.
前記第1のタイプの構造体に対する前記ベクトル表現を生成することが、第1のタイプのベクトル表現を生成し、かつ前記第2のタイプの構造体に対する前記ベクトル表現を生成することが、第2のタイプのベクトル表現を生成し、前記命令が、前記システムに、  Generating the vector representation for the first type of structure generates a first type of vector representation and generating the vector representation for the second type of structure; And a vector representation of the type
前記第1のタイプのベクトル表現を含む各組合せを前記第1のタイプのオブジェクトモデルに変換しかつ前記第2のタイプのベクトル表現を含む各組合せを第2のタイプのオブジェクトモデルに変換することをさせるようにさらに構成される、請求項24に記載のシステム。  Converting each combination including the first type of vector representation to the first type of object model and converting each combination including the second type of vector representation to a second type of object model. 25. The system of claim 24, further configured to:
前記システムが、データベースをさらに備え、  The system further comprises a database;
前記オブジェクトモデルが、前記画像上のシンボルを備えるとともに、前記命令が、前記システムに、  The object model comprises symbols on the image, and the instructions are in the system,
前記画像の上に所定のシンボルを代表するマスクを適用すること、  Applying a mask representing a predetermined symbol on the image;
前記マスクに対応する前記画像上の1つ以上のシンボルの場所を決定すること、および  Determining the location of one or more symbols on the image corresponding to the mask; and
前記1つ以上のシンボルの前記決定された場所をデータベースに記憶することをさせるようにさらに構成される、請求項22に記載のシステム。  23. The system of claim 22, further configured to cause the determined location of the one or more symbols to be stored in a database.
前記画像が、複数のタイプのンボルを含むとともに、前記命令が、前記システムに、  The image includes a plurality of types of symbols and the instructions are sent to the system,
各タイプのシンボルに対して、前記マスクを適用すること、前記場所を決定すること、および前記決定された場所を記憶することをさせるようにさらに構成される、請求項26に記載のシステム。  27. The system of claim 26, further configured to cause, for each type of symbol, applying the mask, determining the location, and storing the determined location.
前記命令が、前記システムに、  The instructions to the system;
前記決定された場所を前記データベースから回収すること、および  Retrieving the determined location from the database; and
前記対話型配置図に適用される関連するオブジェクトモデルを作り出すことをさせるようにさらに構成される、請求項26に記載のシステム。  27. The system of claim 26, further configured to cause an associated object model to be applied to the interactive layout diagram.
前記オブジェクトモデルが、前記画像内のオブジェクトに関連するとともに、前記命令が、前記システムに、  The object model is associated with an object in the image, and the instructions are sent to the system,
1つ以上の地形的ルールによって前記オブジェクトを規定すること  Defining the object by one or more topographic rules
前記1つ以上の地形的ルールにマッチする前記オブジェクトを配置すること、および  Placing the object that matches the one or more topographic rules; and
配置された各オブジェクトの場所を記憶することをさせるようにさらに構成される、請求項22に記載のシステム。  24. The system of claim 22, further configured to cause storing the location of each placed object.
各オブジェクトが、前記構造体のうちの1つに対応する、請求項29に記載のシステム。  30. The system of claim 29, wherein each object corresponds to one of the structures. 各オブジェクトモデルが前記オブジェクトの形状の詳細を含むとともに、前記命令が、前記システムに、  Each object model includes details of the shape of the object, and the instructions are sent to the system,
前記画像を所定の形状要素および/または色要素にトークン化することによって、前記オブジェクトの前記形状を決定することをさせるようにさらに構成される、請求項29に記載のシステム。  30. The system of claim 29, further configured to cause the shape of the object to be determined by tokenizing the image into predetermined shape elements and / or color elements.
各オブジェクトが、客室、利用可能な追加ベッド付きの客室、身体障害者のアクセスを有する客室、追加の折り畳み式浴槽、廊下、および吹き抜けの階段付きの客室、特別室、続き部屋タイプの特別室、家族向け特別室、ならびにソファーベッド、女性用トイレ、および男性用トイレ付きの特別室のうちの1つを備える、請求項29に記載のシステム。  Each object is a room, a room with an extra bed available, a room with access for the disabled, a room with an additional folding bathtub, hallway, and stairwell, special rooms, special rooms of the suite type, 30. The system of claim 29, comprising a family special room and one of a special room with a sofa bed, a female toilet, and a male toilet. 前記命令が、前記システムに、  The instructions to the system;
前記リスト内の前記単語および/または数字のいずれともマッチしない英数文字を有する前記文字表現を除去することをさせるようにさらに構成される、請求項22に記載のシステム。  23. The system of claim 22, further configured to cause the character representation having an alphanumeric character that does not match any of the words and / or numbers in the list to be removed.
前記形状要素が、ラインおよびコーナーを含むとともに、前記システムが、  The shape element includes lines and corners, and the system includes:
前記ラインおよびコーナーをベクトル化して、前記画像内のある点から前記画像内の次の点までの移動の方向およびサイズを各々が示す一組のベクトルを形成することによって、前記構造体の各々の前記ベクトル表現を生成する、請求項22に記載のシステム。  By vectorizing the lines and corners to form a set of vectors each indicating the direction and size of movement from one point in the image to the next point in the image, each of the structures 23. The system of claim 22, generating the vector representation.
前記命令が、前記システムに、  The instructions to the system;
前記画像の処理を制御するためのルールを適用して、前記対話型配置図を形成することをさせるようにさらに構成される、請求項22に記載のシステム。  23. The system of claim 22, further configured to apply rules for controlling processing of the image to form the interactive layout.
前記命令が、前記システムに、  The instructions to the system;
前記対話型配置図のレイアウトを描画しかつ対話型配置図の表示として前記画像の表現を形成するための前記オブジェクトモデルを追加することをさせるようにさらに構成される、請求項22に記載のシステム。  23. The system of claim 22, further configured to cause the interactive model to draw a layout and add the object model to form the representation of the image as a display of the interactive map. .
前記命令が、前記システムに、  The instructions to the system;
エンドユーザと前記対話型配置図の前記表示との対話を検出すること、および  Detecting an interaction between an end user and the display of the interactive layout diagram; and
前記対話に基づくアクションを実施することをさせるようにさらに構成される、請求項36に記載のシステム。  40. The system of claim 36, further configured to cause the interaction based action to be performed.
前記関連づけられた文字表現に基づいて、前記対話型配置図内の前記第1のタイプの前記オブジェクトモデルを前記予約フローにリンクさせることが、前記エンドユーザが予約のためのオブジェクトを選択しかつ前記選択されたオブジェクトが利用可能である場合に前記予約を完了することを可能にする、請求項22に記載のシステム。  Linking the object model of the first type in the interactive layout diagram to the reservation flow based on the associated character representation, the end user selects an object for reservation and the 23. The system of claim 22, enabling the reservation to be completed if a selected object is available. モバイル装置に、要求された場所への方向に対する要求の受信に応答して、前記対話型配置図を使用して前記要求された場所への方向を提供することをさせるように構成されたアプリケーションを含むモバイル装置をさらに備える、請求項22に記載のシステム。  An application configured to cause a mobile device to provide a direction to the requested location using the interactive deployment map in response to receiving a request for the direction to the requested location. 24. The system of claim 22, further comprising a mobile device. 前記命令が、前記システムに、  The instructions to the system;
前記特徴のタイプに基づいて異なる複合幾何学形状および光学認識プロセスを前記複数の特徴のうちの各特徴に適用して、異なるタイプの機能性データを生成することをさせるようにさらに構成される、請求項22に記載のシステム。  Further configured to apply different composite geometry and optical recognition processes to each of the plurality of features based on the type of feature to generate different types of functionality data; The system according to claim 22.
異なるタイプの複数の特徴を含む画像から対話型配置図を生成するためのコンピュータプログラムであって、第1のタイプの特徴が、前記画像内の前記特徴を識別する文字表現をそれぞれ含み、前記コンピュータプログラムが、持続性コンピュータ可読記憶媒体に記憶されかつプロセッサによって実行された場合に前記プロセッサに以下の動作をさせるように構成された命令を含み、前記動作が、  A computer program for generating an interactive layout map from an image including a plurality of different types of features, wherein the first type of features each include a character representation that identifies the features in the image, The program includes instructions configured to cause the processor to perform the following operations when stored on a persistent computer readable storage medium and executed by the processor, the operations comprising:
前記複数の特徴のうちの各特徴に対して、機能性データを生成するために、複合幾何学形状および光学認識プロセスを前記特徴に適用することであって、前記機能性データが、1つ以上の形状要素および所定の機能の所定の組合せを各々が含む複数の構造体を備える、こと、  Applying a composite geometry and optical recognition process to the features to generate functionality data for each of the features, wherein the functionality data is one or more. A plurality of structures each including a predetermined combination of shape elements and a predetermined function;
前記複数の特徴のうちの各特徴に対して、  For each feature of the plurality of features,
前記構造体の各々に対するベクトル表現を生成してオブジェクトモデルを定義し、    Generating a vector representation for each of the structures to define an object model;
光学文字認識プロセスを適用して前記特徴内の英数文字を識別し、    Applying an optical character recognition process to identify alphanumeric characters in the feature;
前記英数文字と、前記画像内の前記第1のタイプの特徴を識別する前記文字表現のうちの1つに各々が対応する単語および/または数字のリストとを比較するとともに、    Comparing the alphanumeric characters with a list of words and / or numbers each corresponding to one of the character representations identifying the first type of features in the image;
前記単語および/または数字のうちの1つとマッチする前記英数文字に応じて、前記オブジェクトモデルを前記対応する文字表現に関連づけて、前記オブジェクトモデルを第1のタイプのオブジェクトモデルであるとして分類することによって、    Classifying the object model as being a first type of object model by associating the object model with the corresponding character representation according to the alphanumeric character matching one of the word and / or number; By
前記機能性データを前記オブジェクトモデルに変換すること、  Converting the functionality data into the object model;
エンドユーザに対する表示のための前記対話型配置図を構築するために、前記関連づけられた文字表現に基づいて、前記第1のタイプの前記オブジェクトモデルの各々を予約フローにリンクさせること、ならびに  Linking each of the first type of the object model to a reservation flow based on the associated character representation to construct the interactive layout for display to an end user; and
エンドユーザと前記オブジェクトモデルとの対話に応答して、前記リンクされた予約フローに関連した前記所定の機能を実施するために、前記第1のタイプの前記オブジェクトモデルの各々を設定することを含む、コンピュータプログラム。  Configuring each of the first type of the object model to perform the predetermined function associated with the linked reservation flow in response to an interaction between an end user and the object model. , Computer program.
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