JP5914732B2 - 画像検証方法、画像検証装置、およびプログラム - Google Patents
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Description
まず、本実施形態に係る画像検証方法の概要について説明する。本実施形態に係る画像検証方法は、ソフトウェア開発での試験工程において画像の比較検証を行う方法である。なお、以下の説明においては、一例として、ソフトウェアの更改作業の試験工程において、更改前のソフトウェアの表示画像(例えば、表示画面の一静止画を画像として保存したものや表示画面の全体をキャプチャして画像として保存したもの、等。以下、同様。)(以下、「正解画像」という)と、更改後のソフトウェアの表示画像(以下、「検証画像」という)とを比較して、ユーザ利用の観点から両者が実質的に同一であるか否かを考慮した画像比較検証を行う場合について説明するが、これに限定されるものではない。
図2は、画像のレンダリングによる差分の一例を示す図である。図2に示される例では、正解画像10と検証画像20はそれぞれ、ウェブブラウザにおいて、選択リストボックス51、52が表示された状態をキャプチャした画像である。このようにウェブブラウザに表示されるパーツ等は、これらを表示するウェブブラウザのバージョン等によって、形状が若干異なる、枠線の太さが異なる、陰影の有無、などの違いが起きる場合がある。しかしながら、このような差異はユーザがリストボックスを操作するにあたっては特段問題がないため、本実施形態に係る画像検証方法では両画像は実質同一であると判断する。
図3は、画面上の図形の表示位置の相違による差分の一例を示す図である。図3に示される例では、正解画像10と検証画像20はそれぞれ、ウェブブラウザにおいて、ユーザがマウス等の入力デバイスで選択することが可能なボタン61、62、64、65とチェックボックス63、66が表示された画面をキャプチャした画像である。正解画像10と検証画像20とでは、ボタンとチェックボックスの位置が異なっているが、ユーザがこのウェブ画面を操作するにあたっては特段問題がない。
図4は、画像の解像度の相違による差分の一例を示す図である。正解画像10と検証画像20の解像度が異なる場合、ピクセル単位で比較すると両画像は異なる画像であるとして判断されてしまうが、ユーザのシステム利用においては特段問題がない。
図5は、全体における表示位置の相違による差分の一例を示す図である。図5に示される例では、更改前の表示画面71と更改後の表示画面72のそれぞれにおいて、正解画像10と検証画像20の表示位置が異なっている。更改前と更改後とにおいて表示位置が大幅にずれているとシステムを利用するユーザにも違和感を与える可能性があるが、多少のずれであればそれほど違和感を与えることもなく、システム利用上、特段問題はない。よって、本実施形態に係る画像検証方法では、ある範囲内のずれであれば、両画像は実質同一であると判断する。
以下、フローチャートを用いて、コンピュータ装置によって実行される本実施形態に係る画像検証方法の処理フローについて説明する。
図6は、本実施形態の画像検証方法の全体の処理の流れの一例を示すメインフロー図である。
図9は、画像のレンダリングによる差分の検証処理の流れの一例を示すフロー図である。なお、以下においては、適宜、図2も参照しつつ説明する。
図10は、正解画像と検証画像とにおける図形の表示位置の相違による差分の検証処理の流れの一例を示すフロー図である。なお、以下においては、適宜、図3も参照しつつ説明する。
図11は、正解画像と検証画像の解像度の相違による差分の検証処理の流れの一例を示すフロー図である。なお、以下においては、適宜、図4も参照しつつ説明する。
図12は、正解画像と検証画像の表示位置の相違による差分の検証処理の流れの一例を示すフロー図である。なお、以下においては、適宜、図5も参照しつつ説明する。
上記説明した画像検証方法による検証結果は、例えば、図13に示されるような形式で画像検証装置の表示装置や印刷装置に出力される。
図14は、本実施形態に係る画像検証方法を実行するコンピュータ装置である画像検証装置の構成の一例を示す図である。
10 正解画像
20 検証画像
30 プロジェクト特性情報
102 取得部
104 文字列比較部
106 背景色比較部
108 一致率算出部
110 同一性検証部
112 結果出力部
Claims (4)
- ソフトウェア開発における画像比較処理において、比較対象画像である正解画像と、検証画像と、を比較して両画像の同一性を検証するコンピュータ装置が実行する画像検証方法であって、
前記正解画像と、前記検証画像と、を取得するステップと、
前記正解画像と前記検証画像のそれぞれから、画像を構成するピクセルのRGB値のうち、最もピクセル数の多いRGB値である背景色RGB値を抽出するステップと、
前記正解画像と前記検証画像の各画像を構成するピクセルで前記背景色RGB値以外のRGB値を持つピクセルのうち、前記正解画像と前記検証画像とで同一のRGB値を持つピクセルの比率である一致率を算出するステップと、
を含む画像検証方法。 - 前記一致率を算出するステップにおいて算出された前記一致率があらかじめ定められた閾値未満である場合に、前記正解画像と前記検証画像とがあらかじめ定められた同一性の程度を満たすか検証するステップをさらに含む、請求項1に記載の画像検証方法。
- ソフトウェア開発における画像比較処理において、比較対象画像である正解画像と、検証画像と、を比較して両画像の同一性を検証する画像検証装置であって、
前記正解画像と、前記検証画像と、を取得する取得部と、
前記正解画像と前記検証画像のそれぞれから、画像を構成するピクセルのRGB値のうち、最もピクセル数の多いRGB値である背景色RGB値を抽出する背景色比較部と、
前記正解画像と前記検証画像の各画像を構成するピクセルで前記背景色RGB値以外のRGB値を持つピクセルのうち、前記正解画像と前記検証画像とで同一のRGB値を持つピクセルの比率である一致率を算出する一致率算出部と、
を備える画像検証装置。 - ソフトウェア開発における画像比較処理において、比較対象画像である正解画像と、検証画像と、を比較して両画像の同一性を検証するコンピュータ装置が実行するプログラムであって、前記コンピュータ装置に、
前記正解画像と、前記検証画像と、を取得する処理と、
前記正解画像と前記検証画像のそれぞれから、画像を構成するピクセルのRGB値のうち、最もピクセル数の多いRGB値である背景色RGB値を抽出する処理と、
前記正解画像と前記検証画像の各画像を構成するピクセルで前記背景色RGB値以外のRGB値を持つピクセルのうち、前記正解画像と前記検証画像とで同一のRGB値を持つピクセルの比率である一致率を算出する処理と、
を実行させるためのプログラム。
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