JP5855858B2 - 心室間隔壁厚を自動計測するための方法及び装置 - Google Patents
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Description
1)frameNumber:隔壁計測の実行を要する目下のフレーム
2)frameOffset:目下のフレームと次の/以前のフレームの間の差
と規定すると、
prevFrameNumber←frameNumber−frameOffset
nextFrameNumber←frameNumber+frameOffset
prevFrameNumberが妥当なフレームを示す場合;
目下のフレームと以前のフレームを比較する
nextFrameNumberが妥当なフレームを示す場合;
目下のフレームと次のフレームを比較する
ステップ540では、VTLAによって各フレームごとに1組の候補画素が特定される。1組の候補画素内で特定される候補画素の数は、例えば100個の候補画素など所定の数としている。この候補画素は、フレーム内において大きなモーションに対応する箇所を取り込むためにフレーム差が極めて大きい画素を検討することによって特定される。例えば候補画素は、curr_prev_FrameDiff及びnext_curr_FrameDiffを検討して特定される。さらにVTLAは、関心領域(ROI)などの拘束を用いて1組の候補画素を切り詰めかつ精細化する。
上式において、Xは計画行列、βはパラメータベクトル、yは観測行列、またεは最小2乗当てはめ誤差である。最小2乗のラインパラメータは次式で与えられる。
ステップ760ではIVSTアルゴリズムによって、n個のラインセグメントの各々までの距離が最短である位置特定された僧帽弁先端(例えば、図6cの僧帽弁先端620)を通過する投影線が特定される。これらの投影線の各々は、距離を最短としたためにそれぞれのラインセグメントと直交する。引き続きステップ770において、投影線の中からn個のラインセグメントと僧帽弁の間が最小のものを計測線として選択する。IVSTアルゴリズムは計測線の選択のために次の計算を使用する。
これらの処理式を用いると、点piと点pmの間のユークリッド距離が算定される。この計算は、心室間隔壁領域のすべてのラインセグメントについて反復されており、piとpsの間の距離が最短の投影線が計測線として選択される。
110 トランスジューサアレイ
120 送信/受信ASIC
130 映像メモリ
132 LCDディスプレイ
140 処理用ASIC
142 走査変換モジュール
144 ディジタル信号処理ユニット
146 制御器
148 中央プロセッサ
150 メモリデバイス
160 プログラムメモリ
170 PCMCIAインタフェース
180 ユーザ制御
190 電源
200 IVSdの厚さを自動計測するための方法
210 隔壁切り出しのための方法
212 隔壁マスク
220 弁先端を位置特定するための方法
220b 単一弁先端を位置特定するための方法
222 僧帽弁先端
230 心室間隔壁マスク厚アルゴリズム
234 心室間隔壁の厚さ
400 心室間隔壁のPLAX像超音波画像
410 近位隔壁境界
420 遠位隔壁境界
430 領域2
440 領域1
450 領域3
460 近位隔壁境界の先行反復セグメント
470 近位隔壁境界の後行反復セグメント
480 遠位隔壁境界の先行反復セグメント
490 遠位隔壁境界の後行反復セグメント
600 目下のフレームと以前のフレームの間のフレーム差
610 目下のフレームのPLAX像超音波画像
615 フレーム610の候補画素組
620 目下のフレームを表した心臓の4CH像超音波画像
622 フレーム620の候補画素組
624 フレーム620の候補画素組
630 候補画素組622の弁先端
640 候補画素組624の弁先端
625 僧帽弁先端
700 IVSdの厚さを計測する方法
800 心室間隔壁の部分超音波画像
810 心室間隔壁の中央軸
812 n個のラインセグメント
822 中央軸領域
840 点2
845 pi
850 点1
860 pm
870 計測線
Claims (9)
- 心室間隔壁厚を自動計測するための方法(200)であって、
心臓の一連の超音波画像を収集するステップと、
前記一連の超音波画像に対して隔壁切り出しアルゴリズム(210)を適用することによって隔壁マスク(212)を収集するステップと、
弁先端位置特定アルゴリズム(220)を用いて僧房弁先端(222)を位置特定するステップと、
隔壁マスク(212)及び位置特定済みの僧帽弁先端(222)を入力として使用する心室間隔壁厚アルゴリズム(230)を用いて心室間隔壁の厚さ(234)を算定するステップと、
を含む方法。 - 前記心室間隔壁厚アルゴリズム(230)は、
心室間隔壁の中央軸(810)と直交しかつ僧帽弁の先端(222)を通過する計測線(870)を特定すること、
前記計測線(870)と心室間隔壁の近位境界(410)の交点である計測線上の第1の点(850)と計測線(870)と心室間隔壁の遠位境界(420)の交点である計測線(870)上の第2の点(840)との間の距離を算定すること、
を含む、請求項1に記載の方法。 - 前記隔壁切り出しアルゴリズム(210)はエネルギー最小化に基づくと共に、エネルギーはさらに局所領域強度統計値及び隔壁形状拘束を含む、請求項1または2に記載の方法。
- 前記隔壁形状拘束は平滑度及び幅の拘束を含む、請求項3に記載の方法。
- 前記弁先端位置特定アルゴリズム(220、220b)は、
超音波画像シーケンスの目下のフレーム(610、620)のモーションマップを計算すること、
前記モーションマップを含んだ所定の数の候補画素からなる1組の候補画素(615)を特定することであって、該候補画素の各々は目下のフレーム内のモーションが大きい箇所に対応する候補画素(615)の特定、
前記候補画素組(615)に関して僧帽弁先端(625)を示す中間の箇所を計算すること、
を含む、請求項1乃至4のいずれかに記載の方法。 - 収集される前記心臓の超音波画像は胸骨傍長軸像を含む、請求項1乃至5のいずれかに記載の方法。
- 心室間隔壁厚を自動計測するための超音波装置(100)であって、
心臓の一連の超音波画像を収集するようにそれを駆動する送信/受信プロセッサ(120)に結合させたトランスジューサアレイ(110)と、
該超音波装置(100)の機能を制御しかつ同期させている送信/受信プロセッサ(120)に結合させた、走査変換モジュール(142)、ディジタル信号処理ユニット(144)、制御器(146)及び中央プロセッサ(148)を備えた処理セクションと、
前記処理セクションが使用するデータを保存するために該処理セクションに結合させたメモリデバイス(150)と、
処理セクションに結合させた、制御器(146)が使用するソフトウェアルーチンを保存するプログラムメモリ(160)と、を備えており、
前記制御器(146)は該超音波装置(100)の処理及び制御機能を制御しかつ同期するために、中央プロセッサ(148)、ディジタル信号処理ユニット(144)及び制御器(146)に結合されていること、
前記中央プロセッサ(148)は一連の超音波画像に対して隔壁切り出しアルゴリズム(210)を適用することによって隔壁マスク(212)を収集するように構成されており、該プロセッサは弁先端位置特定アルゴリズム(220、220b)を用いて僧帽弁先端(625)を位置特定するように構成されており、かつ該中央プロセッサ(148)はさらに、隔壁マスク(212)及び位置特定済みの僧帽弁先端(625)を入力として使用する心室間隔壁厚アルゴリズム(230)を用いて心室間隔壁の厚さを算定するように構成されていること、
を特徴とする超音波装置(100)。 - 前記超音波装置(100)がハンドへルド型デバイスとして構成されている請求項7に記載の超音波装置。
- 前記弁先端位置特定アルゴリズム(220、220b)は、
超音波画像シーケンスの目下のフレーム(610、620)のモーションマップを計算すること、
前記モーションマップを含んだ所定の数の候補画素からなる1組の候補画素(615)を特定することであって、該候補画素の各々は目下のフレーム内のモーションが大きい箇所に対応する候補画素(615)の特定、
前記候補画素組(615)に関して僧帽弁先端(625)を示す中間の箇所を計算すること、
を含む、請求項7または8に記載の超音波装置。
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