JP5838187B2 - Information processing apparatus, processing method, and program - Google Patents

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Description

本発明は、情報処理装置、処理方法、プログラムに関する。   The present invention relates to an information processing apparatus, a processing method, and a program.

現在、書面や小包などを配達するサービスとして郵便や宅配便などが存在する。また、配達する対象が文字データの場合、文字データを配達先至近の拠点まで電話回線やネットワークを用いて伝送し、拠点において文字データを印刷し受取人へ配達する電報やレタックスといったサービスが存在する。これらのサービスうち、造形物等の荷物を配達する場合は宅配便を用いることになるが、発送する造形物の作成、荷造り、運送業者への配送物の持ち込み又は運送業者による集荷を経て荷受人への配達が完了するまでには配達距離に応じた時間やコストがかかる。   Currently, mail and parcel delivery services exist as services for delivering documents and parcels. In addition, when the object to be delivered is character data, there are services such as telegram and retax that transmit the character data to a base near the delivery destination using a telephone line or network, print the character data at the base, and deliver it to the recipient. . Of these services, courier service will be used to deliver packages such as moldings, etc., but the recipient will receive the creation of the molding to be shipped, packing it, bringing the delivery to the carrier, or collecting by the carrier. It takes time and cost according to the delivery distance until delivery to is completed.

ところで、最近では立体物を印刷することのできる3Dプリンタの高性能化、低価格化が進み、3Dプリンタの利用がしやすい状況になってきている。3Dプリンタとは液状や粉末の樹脂や石膏を3Dモデルデータで定義した形状に従って積み重ねることによって造形物を出力する装置であって、例えば、製造業やフィギュアの製造などにおいてプロトタイプの作成やデザインレビューに活用されている。また、利用者が造形物を3Dプリンタで出力するための3Dモデルデータを提供すると、そのデータを3Dプリンタで出力し利用者へ届けてくれるサービスも存在している。ここで、3Dモデルデータとはその造形物を3次元の位置情報で表現したデータであって、3Dプリンタが造形物を出力するにあたり利用するデータである。3Dモデルデータは、具体的には3DCADや3DCG作成ソフトなどで作成されるデータである。
また、例えば特許文献1にはオンラインサービスで3Dデータから造形物を作成する手順が示されている。あるいは、特許文献2には3Dモデルデータを遠隔地の3Dプリンタへ転送、実体化する手順が示されている。
By the way, recently, a 3D printer capable of printing a three-dimensional object has been improved in performance and price, and the 3D printer is easily used. A 3D printer is a device that outputs a modeled object by stacking liquid or powdered resin or plaster according to the shape defined by 3D model data. For example, it can be used for prototype creation and design review in the manufacturing industry and figure production. It is utilized. In addition, when a user provides 3D model data for outputting a modeled object with a 3D printer, there is a service for outputting the data with a 3D printer and delivering it to the user. Here, the 3D model data is data representing the modeled object with three-dimensional position information, and is data used by the 3D printer to output the modeled object. Specifically, the 3D model data is data created by 3D CAD or 3DCG creation software.
For example, Patent Document 1 discloses a procedure for creating a model from 3D data by an online service. Alternatively, Patent Document 2 shows a procedure for transferring and materializing 3D model data to a remote 3D printer.

特開2002−086576号公報JP 2002-086576 A 特開2009−294804号公報JP 2009-294804 A

しかし、これらは何れも3Dプリンタを利用して造形物を作成し、出力した造形物を配達するにあたっては従来の宅配便などの物流サービスを利用するものであった。そのため配送にかかる時間やコストを削減し、造形物の作成から配達までを効率化することができないという問題があった。   However, all of these use a 3D printer to create a modeled object, and use a conventional logistics service such as a courier to deliver the output modeled object. Therefore, there is a problem that the time and cost for delivery can be reduced, and the efficiency from creation to delivery of a modeled object cannot be improved.

そこでこの発明は、上述の課題を解決することのできる情報処理装置、処理方法、プログラムを提供することを目的としている。   Accordingly, an object of the present invention is to provide an information processing apparatus, a processing method, and a program that can solve the above-described problems.

本発明は、利用者から入力した配達指示情報に含まれる配達先の情報に基づいて、当該配達先の情報に関連付けて3Dプリンタを備えた物流拠点を記憶した配達管理データベースの情報を読み込んで、前記配達先の近隣を示す複数の近隣物流拠点を特定し、前記配達指示情報に含まれる3Dプリンタに入力する造形物の形状を示す3次元の位置情報を含む3Dモデルデータを用いて前記造形物を前記近隣物流拠点に備えられた前記3Dプリンタを用いて出力するのに要する出力時間を計算し、前記近隣物流拠点の備える前記3Dプリンタの稼働状況に含まれる使用可能開始時刻と前記出力時間から前記3Dプリンタによる前記造形物の出力完了時刻を計算し、記近隣物流拠点の備える前記配達先を配達地域とする配達手段の配達開始時刻及び配達可能時間帯を稼働状況データベースより読み込んで取得し、前記配達開始時刻が前記出力完了時刻より後であって、前記配達可能時間帯が前記配達指示情報に含まれる前記利用者が指定した配達時間に前記造形物の配達が可能なことを示す場合に、当該近隣物流拠点を前記造形物を出力し配達する物流拠点決定する物流拠点決定部を備えることを特徴とする情報処理装置である。 The present invention reads information of a delivery management database storing a physical distribution base equipped with a 3D printer in association with information on a delivery destination based on delivery destination information included in delivery instruction information input from a user, said neighboring delivery address identifies a neighboring distribution bases shown to multiple, using 3D model data including three-dimensional position information indicating a shape of a shaped article to be input to the 3D printer included in the delivery instruction information shaped object was calculated output time required for output using the 3D printer provided in the neighboring distribution centers, said the previous SL close distribution base the available start time included in the operation status of 3D printers included in the the output completion time of the shaped object by the 3D printer to calculate the output time, delivery start of the delivery means of the delivery address provided in the previous SL close distribution centers and delivery regional time及A delivery time specified by the user, which is obtained by reading a delivery available time zone from the operation status database, the delivery start time is after the output completion time, and the delivery available time zone is included in the delivery instruction information to to indicate that that can deliver the molded object, an information processing apparatus, characterized in that it comprises a distribution base determination unit for determining the close distribution centers to distribution bases to deliver output the shaped article.

また本発明は、上述の情報処理装置において、前記物流拠点決定部は、前記配達指示情報に含まれる3Dプリンタに入力する造形物の形状を示す3次元の位置情報を含む3Dモデルデータを用いて前記造形物を前記近隣物流拠点に備えられた前記3Dプリンタを用いて出力するのに要する出力料金をさらに計算し、前記配達先の情報に含まれる住所情報と前記近隣物流拠点の住所情報とから前記造形物の配達に要する配達料金をさらに算出し、前記出力料金と前記配達料金とを加算した料金と前記配達可能時間帯とに基づいて前記造形物を出力し配達する物流拠点を決定することを特徴とする。 According to the present invention, in the information processing apparatus described above, the physical distribution site determination unit uses 3D model data including three-dimensional position information indicating the shape of a model to be input to the 3D printer included in the delivery instruction information. Further calculating an output fee required to output the modeled object using the 3D printer provided in the neighboring logistics base, from the address information included in the delivery destination information and the address information of the neighboring logistics base determining the distribution centers of the shaped article further calculates a delivery fee required for delivery, delivers outputs the molded object based on the previous SL output rates and the delivery charges and adding the fees and the delivery time zone It is characterized by doing.

また本発明は、上述の情報処理装置において、利用者から入力した前記配達指示情報をネットワークを介して前記決定した物流拠点に送信する配達指示送信部を備える
ことを特徴とする。
According to the present invention, the information processing apparatus includes a delivery instruction transmission unit that transmits the delivery instruction information input from a user to the determined distribution base via a network.

また本発明は、上述の情報処理装置が、3Dモデルデータを蓄積したデータベースである3Dモデルデータデータベースと接続され、前記配達指示情報に含まれる3Dモデルデータは、前記3Dモデルデータデータベースから取得した3Dモデルデータであることを特徴とする。   In the present invention, the information processing apparatus described above is connected to a 3D model data database, which is a database storing 3D model data, and the 3D model data included in the delivery instruction information is acquired from the 3D model data database. It is characterized by model data.

また本発明は、上述の情報処理装置が、前記物流拠点決定部が決定した物流拠点と前記造形物の出力に使用した3Dプリンタの情報を蓄積し稼働率の高い3Dプリンタを備える前記物流拠点を決定する3Dプリンタ導入示唆部とを備えることを特徴とする。   According to the present invention, the information processing apparatus described above includes the distribution base determined by the distribution base determination unit and the distribution base including a 3D printer having a high operation rate by accumulating information on the 3D printer used for outputting the modeled object. And a 3D printer introduction suggesting unit to be determined.

また本発明は、上述の情報処理装置において、前記配達指示情報は、利用者から配達先へのメッセージを含むことを特徴とする。   In the information processing apparatus according to the present invention, the delivery instruction information includes a message from a user to a delivery destination.

また本発明は、情報処理装置が、利用者から入力した配達指示情報に含まれる配達先の情報に基づいて、当該配達先の情報に関連付けて3Dプリンタを備えた物流拠点を記憶した配達管理データベースの情報を読み込んで、前記配達先の近隣を示す複数の近隣物流拠点を特定し、前記配達指示情報に含まれる3Dプリンタに入力する造形物の形状を示す3次元の位置情報を含む3Dモデルデータとオプションデータデータベースを読み込んで取得した出力時間情報とに基づいて前記造形物を前記近隣物流拠点に備えられた前記3Dプリンタを用いて出力するのに要する出力時間を計算し、前記近隣物流拠点の備える前記3Dプリンタの稼働状況情報を稼働状況データベースより読み込んで取得し、当該3Dプリンタの稼働状況情報に含まれる前記3Dプリンタの使用可能開始時刻前記出力時間を加えて前記3Dプリンタによる前記造形物の出力完了時刻を計算し、前記近隣物流拠点備える前記配達先を配達地域とする配達手段の配達開始時刻及び配達可能時間帯を前記稼働状況データベースより読み込んで取得し、前記配達開始時刻が前記出力完了時刻より後であって、前記配達可能時間帯が前記配達指示情報に含まれる前記利用者が指定した配達時間に前記造形物の配達が可能なことを示す場合に、当該近隣物流拠点を前記造形物を出力し配達する物流拠点決定することを特徴とする処理方法である。 The present invention also relates to a delivery management database in which an information processing apparatus stores a physical distribution base equipped with a 3D printer in association with delivery destination information based on delivery destination information included in delivery instruction information input from a user. Loading of information, the neighboring delivery address identifies a neighboring distribution bases shown to multiple, 3D containing three-dimensional position information indicating a shape of a shaped article to be input to the 3D printer included in the delivery instruction information model data and output time required for output using the 3D printer provided with the molded object in the close distribution centers on the basis of the output time information acquired by reading the option data database to calculate, pre SL close the operation status information of the 3D printer acquired by reading from the operation status database provided in the distribution centers, included in the operation status information of the 3D printer Serial output completion time of the shaped object by the 3D printer calculated by adding the output time in the available start time of the 3D printer, delivery start time of the delivery means and the delivery region the delivery destination the neighbor distribution base comprises And the delivery available time zone is read from the operation status database and acquired, the delivery start time is after the output completion time, and the delivery available time zone is specified by the user included in the delivery instruction information to indicate that that can deliver the molded object to delivery time, a processing method characterized by determining the neighboring distribution centers to distribution bases to deliver output the shaped article.

また本発明は、上述の処理方法において、前記配達指示情報に含まれる3Dプリンタに入力する造形物の形状を示す3次元の位置情報を含む3Dモデルデータを用いて前記造形物を前記近隣物流拠点に備えられた前記3Dプリンタを用いて出力するのに要する出力料金をさらに計算し、前記配達先の情報に含まれる住所情報と前記近隣物流拠点の住所情報とから前記造形物の配達に要する配達料金をさらに算出し、前記出力料金と前記配達料金とを加算した料金と前記配達可能時間帯とに基づいて前記造形物を出力し配達する物流拠点を決定することを特徴とする。 According to the present invention, in the processing method described above, the modeled object is converted into the neighboring logistics base using 3D model data including three-dimensional position information indicating the shape of the modeled object input to the 3D printer included in the delivery instruction information. Further calculates an output fee required for output using the 3D printer provided in the delivery, and delivery required for delivery of the shaped article from the address information included in the delivery destination information and the address information of the neighboring logistics base further calculating the fee, and determines the distribution bases to deliver output the molded object based on the previous SL output rates and the delivery charges and adding the fees and the delivery time zone.

また本発明は、コンピュータを、利用者から入力した配達指示情報に含まれる配達先の情報に基づいて、当該配達先の情報に関連付けて3Dプリンタを備えた物流拠点を記憶した配達管理データベースの情報を読み込んで、前記配達先の近隣を示す複数の近隣物流拠点を特定し、前記配達指示情報に含まれる3Dプリンタに入力する造形物の形状を示す3次元の位置情報を含む3Dモデルデータを用いて前記造形物を前記近隣物流拠点に備えられた前記3Dプリンタを用いて出力するのに要する出力時間を計算し、前記近隣物流拠点の備える前記3Dプリンタの稼働状況に含まれる使用可能開始時刻と前記出力時間から前記3Dプリンタによる前記造形物の出力完了時刻を計算し、記近隣物流拠点備える前記配達先を配達地域とする配達手段の配達開始時刻及び配達可能時間帯を稼働状況データベースより読み込んで取得し、前記配達開始時刻が前記出力完了時刻より後であって、前記配達可能時間帯が前記配達指示情報に含まれる前記利用者が指定した配達時間に前記造形物の配達が可能なことを示す場合に、当該近隣物流拠点を前記造形物を出力し配達する物流拠点決定する手段として機能させることを特徴とするプログラムである。 Further, according to the present invention, information on a delivery management database in which a computer stores a distribution base equipped with a 3D printer in association with information on a delivery destination based on delivery destination information included in delivery instruction information input from a user. Loading, nearby the delivery address identifies a neighboring distribution bases shown to multiple, 3D model data including three-dimensional position information indicating a shape of a shaped article to be input to the 3D printer included in the delivery instruction information the shaped article was calculated output time required for output using the 3D printer provided in the neighboring distribution bases, can be used included in the operational status of the 3D printer provided in the previous SL close distribution centers using the output completion time of the shaped object by the 3D printer from the start time and the output time is calculated, and the delivery address provided in the previous SL close distribution centers and delivery regional delivery Get the delivery start time and delivery time zone of stage loading from operational status database, wherein there delivery start time later than the output completion time, the use of the delivery time zone is included in the delivery instruction information who when indicates that capable delivery of the molded object to the specified delivery time, a program for causing to function as a means for determining the neighbor distribution centers to distribution bases to deliver output the shaped article is there.

また本発明は、上述のプログラムにおいて、前記配達指示情報に含まれる3Dプリンタにコンピュータを、前記配達指示情報に含まれる3Dプリンタに入力する造形物の形状を示す3次元の位置情報を含む3Dモデルデータを用いて前記造形物を前記近隣物流拠点に備えられた前記3Dプリンタを用いて出力するのに要する出力料金をさらに計算し、前記配達先の情報に含まれる住所情報と前記近隣物流拠点の住所情報とから前記造形物の配達に要する配達料金をさらに算出し、前記出力料金と前記配達料金とを加算した料金と前記配達可能時間帯とに基づいて前記造形物を出力し配達する物流拠点を決定する手段として機能させることを特徴とする。 Further, according to the present invention, in the above program, a 3D model including a three-dimensional position information indicating a shape of a model to be input to a 3D printer included in the delivery instruction information and input to the 3D printer included in the delivery instruction information. Using the data, further calculate an output fee required to output the modeled object using the 3D printer provided at the neighboring logistics base, and address information included in the delivery destination information and the neighboring logistics base further calculate the delivery fee required from the address information to the delivery of the molded product, the molded object to output to deliver based on the previous SL and output charge the delivery fee and an addition to the fees and the delivery time zone It is made to function as a means to determine a distribution base.

本発明によれば、全国に存在する物流拠点と3Dプリンタを効率的に活用することにより、利用者が3Dプリンタで出力可能な形状の任意の造形物を物流システムがカバーするあらゆる場所へ短時間で送り届けることが可能であるという効果が得られる。また、導入する3Dプリンタの台数を抑制することができるという効果も得られる。   According to the present invention, by efficiently utilizing a distribution base and a 3D printer that exist in the whole country, it is possible to quickly move to any place where the distribution system covers an arbitrary shaped object that can be output by the 3D printer. The effect that it is possible to deliver by is obtained. Moreover, the effect that the number of 3D printers to introduce can be suppressed is also acquired.

本発明の第一の実施形態による情報処理装置の最小構成を示す図である。It is a figure which shows the minimum structure of the information processing apparatus by 1st embodiment of this invention. 本発明の第一の実施形態による情報処理装置と物流システムの具体的な構成を示す図である。It is a figure which shows the specific structure of the information processing apparatus and physical distribution system by 1st embodiment of this invention. 本発明の第一の実施形態による物流システムの処理シーケンスを示す第一のシーケンス図である。It is a 1st sequence diagram which shows the processing sequence of the physical distribution system by 1st embodiment of this invention. 本発明の第一の実施形態による情報処理装置の処理に用いるテーブルの例を示す第一の図である。It is a 1st figure which shows the example of the table used for the process of the information processing apparatus by 1st embodiment of this invention. 本発明の第一の実施形態による情報処理装置の処理フローを示す第一の図である。It is a 1st figure which shows the processing flow of the information processing apparatus by 1st embodiment of this invention. 本発明の第二の実施形態による物流システムの具体的な構成を示す図である。It is a figure which shows the specific structure of the physical distribution system by 2nd embodiment of this invention. 本発明の第三の実施形態による情報処理装置の具体的な構成を示す図である。It is a figure which shows the specific structure of the information processing apparatus by 3rd embodiment of this invention.

<第一の実施形態>
以下、本発明の第一の実施形態による情報処理装置を図1〜図5を参照して説明する。
図1は第一の実施形態による情報処理装置の最小構成を示す図である。
この図において、符号1は情報処理装置を表している。図1に示す通り、情報処理装置1は少なくとも物流拠点決定部30を備えている。
物流拠点決定部30は利用者が3Dプリンタで出力できる造形物の贈り物などを友人や知人に届けたい場合にその造形物を国内又は世界各地に存在するどの物流拠点のどの3Dプリンタを使用してその造形物を出力し、どの配達手段で配達するかを決定する機能部である。造形物とは本実施形態においては3Dプリンタで出力できる物体であって、例えば贈答物としてのキャラクター人形やぬいぐるみ、各種工業製品の試作品などが考えられる。物流拠点とは宅配便などの荷物の配送を中継する運送事業者の配達拠点のことであってトラック、乗用車などの配送手段を所有している。なお、ここでいう3Dプリンタとは、三次元造型機全般を含むものとする。また、本実施形態においては各物流拠点は3Dプリンタを備えており、物流拠点において造形物を出力し、その物流拠点からトラックなどの配送手段によって造形物を配達することができるものとする。
物流拠点決定部30は3Dプリンタの稼働状況や配達に要する時間に基づいて最も造形物の出力と配達に適した物流拠点を決定する。
<First embodiment>
Hereinafter, an information processing apparatus according to a first embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS.
FIG. 1 is a diagram showing a minimum configuration of the information processing apparatus according to the first embodiment.
In this figure, reference numeral 1 represents an information processing apparatus. As shown in FIG. 1, the information processing apparatus 1 includes at least a physical distribution site determination unit 30.
The distribution base determination unit 30 uses which 3D printer at any distribution base in the country or around the world when the user wants to send a gift of a model that can be output by a 3D printer to friends and acquaintances. It is a functional unit that outputs the model and determines which delivery means to deliver. In the present embodiment, the modeled object is an object that can be output by a 3D printer. For example, a character doll or stuffed animal as a gift, a prototype of various industrial products, or the like can be considered. A logistics base is a delivery base for a carrier that relays delivery of parcels such as parcel delivery services, and possesses delivery means such as trucks and passenger cars. Note that the 3D printer here includes all three-dimensional molding machines. Further, in this embodiment, each distribution base is provided with a 3D printer, and it is assumed that a molded article is output at the distribution base and can be delivered from the distribution base by a delivery means such as a truck.
The distribution base determination unit 30 determines a distribution base most suitable for output and delivery of a modeled object based on the operation status of the 3D printer and the time required for delivery.

図2は第一の実施形態による情報処理装置と物流システムの具体的な構成を示す図である。なお、図1と同じ機能部には同じ符号を付して説明する。
図2に示す通り、本実施形態の物流システムにおいては、受注センタに上記の情報処理装置1に相当する受付サーバ1が設置されている。また各物流拠点は、少なくとも稼働状況送信サーバ2、配達指示受信サーバ3、印刷指示サーバ4、3Dプリンタ5、プリンタ6、配達車両7を備えている。
FIG. 2 is a diagram showing a specific configuration of the information processing apparatus and the physical distribution system according to the first embodiment. The same functional units as those in FIG.
As shown in FIG. 2, in the physical distribution system of the present embodiment, a reception server 1 corresponding to the information processing apparatus 1 is installed in the order receiving center. Each distribution base includes at least an operation status transmission server 2, a delivery instruction receiving server 3, a print instruction server 4, a 3D printer 5, a printer 6, and a delivery vehicle 7.

まず受注センタの構成と機能について説明する。
受付サーバ1は要求処理部10、稼働状況受信部20、物流拠点決定部30、配達指示送信部40を備えている。これらは何れも受付サーバ1においてCPU(Central Processing Unit)がプログラムを実行することにより備わる機能である。また、受付サーバ1は3Dモデルデータデータベース50(以下、3DモデルデータDB50とする)、オプションデータデータベース60(以下、オプションデータDB60とする)、稼働状況データベース70(以下、稼働状況DB70とする)、配達管理データベース80(以下、配達管理DB80とする)を備えている。
要求処理部10は、利用者から造形物の配達要求を受け付ける機能を有している。具体的には要求処理部10は、造形物を3Dプリンタで出力するために必要な設計データであり当該造形物の形状を示す3次元の位置情報を含む3Dモデルデータと、艶出しや着色の指定などを指定する造形物オプション情報をネットワークを介して利用者から入力する。また、要求処理部10は、利用者の住所や名称などの荷送人情報、配達先の住所や名称などの配達先情報や、配達希望日時、配達サービス、造形物を収める箱、ラッピングやリボンの有無などを指定する配達オプション情報もネットワークを介して利用者から入力する。要求処理部10は、この造形物オプション情報を後述するオプションデータDB70から、また、配達オプション情報を後述する配達管理DB80からそれぞれ読み込んで利用者が選択できるように提示することができる。また、要求処理部10はこれら入力した情報から配達する造形物の完成イメージをネットワークを介して利用者に提示するプレビュー機能を有している。プレビュー機能については一般的なコンピュータグラフィックスの技術を用いてもよい。また、要求処理部10は、処理の継続に必要な選択肢を利用者に提示して入力を促す選択手段や処理の結果をネットワークを介して提示する機能を有している。
さらに要求処理部10は、例えばぬいぐるみ等にメッセージを添えて届ける電報のように、利用者が造形物に加えメッセージを配達先へ送ることができるようにするため利用者からメッセージを入力する機能を有している。
First, the configuration and function of the order receiving center will be described.
The reception server 1 includes a request processing unit 10, an operation status reception unit 20, a distribution base determination unit 30, and a delivery instruction transmission unit 40. These are functions provided when a CPU (Central Processing Unit) executes a program in the receiving server 1. The reception server 1 includes a 3D model data database 50 (hereinafter referred to as 3D model data DB 50), an option data database 60 (hereinafter referred to as option data DB 60), an operation status database 70 (hereinafter referred to as operation status DB 70), A delivery management database 80 (hereinafter referred to as a delivery management DB 80) is provided.
The request processing unit 10 has a function of accepting a request for delivery of a model from a user. Specifically, the request processing unit 10 is design data necessary for outputting a modeled object with a 3D printer, and includes 3D model data including three-dimensional position information indicating the shape of the modeled object, and polishing and coloring. The object option information for specifying the designation is input from the user via the network. In addition, the request processing unit 10 includes shipper information such as the user's address and name, delivery destination information such as the address and name of the delivery destination, desired delivery date and time, delivery service, a box for storing a model, wrapping and ribbon Delivery option information that specifies whether or not there is also input from the user via the network. The request processing unit 10 can read the model option information from an option data DB 70 described later and the delivery option information from a delivery management DB 80 described later so that the user can select it. In addition, the request processing unit 10 has a preview function for presenting a completed image of a model to be delivered from the input information to the user via the network. A general computer graphics technique may be used for the preview function. The request processing unit 10 has a function of presenting options necessary for continuing the process to the user and prompting the user to input, and a result of the process via the network.
Furthermore, the request processing unit 10 has a function of inputting a message from the user so that the user can send the message to the delivery destination in addition to the shaped object, for example, a telegram to which the message is delivered to the stuffed animal. Have.

稼働状況受信部20は、各物流拠点から3Dプリンタが故障していないかどうかや、3Dプリンタが使用中の場合にいつから使用できるようになるかといった3Dプリンタの稼働状況、配達手段である配達車両の配達出発時間や配達エリアなどの配達手段の稼働状況を含む情報を各物流拠点から受信する。
物流拠点決定部30は、上述のとおり利用者から依頼を受けた造形物を3Dプリンタで出力し配達する拠点となる物流拠点を決定する。決定方法については後述する。
配達指示送信部40は、物流拠点決定部30が決定した物流拠点に利用者から入力した3Dモデルデータ、荷送人情報、配達先情報、造形物オプション情報、配達オプション情報、及び造形物を出力し指定した配達先に配達するよう指示する情報を送信する機能を有している。
The operation status receiving unit 20 is an operation status of the 3D printer, such as whether or not the 3D printer has failed from each distribution base, and when the 3D printer can be used when it is in use, and a delivery vehicle as a delivery means. The information including the operation status of the delivery means such as the delivery departure time and delivery area is received from each distribution base.
As described above, the distribution base determination unit 30 determines a distribution base that is a base for outputting and delivering a modeled object requested by the user using a 3D printer. The determination method will be described later.
The delivery instruction transmission unit 40 outputs the 3D model data, the shipper information, the delivery destination information, the model option information, the delivery option information, and the model input from the user to the distribution base determined by the distribution base determination unit 30. It has a function of transmitting information instructing delivery to a designated delivery destination.

3DモデルデータDB50は、様々な種類の造形物の3Dモデルデータを蓄積するデータベースである。利用者は自分自身で3Dモデルデータを所有していなくても3DモデルデータDB50が保有する3Dモデルデータから所望の3Dモデルデータを選択することで、その3Dモデルデータが示す造形物を送ることが可能である。なお、利用者は要求処理部10が有するプレビュー機能を利用して、3DモデルデータDB50が保有する3Dモデルデータが示す造形物を確認しながら選択することができる
オプションデータDB60は利用者が造形物の仕上げに関して選択することができる情報を蓄積するデータベースである。利用者が選択できる情報とは、例えば造形物の艶出しの有無、着色できる色などのことである。また、オプションデータDB60には出力に要する料金を定めたテーブルが格納されている。
稼働状況DB70は、稼働状況受信部20が受信した各物流拠点の3Dプリンタと配達手段の稼働状況を示す情報を蓄積するデータベースである。
配達管理DB80は、配達に関する様々な情報を蓄積したデータベースである。配達管理DB80は、例えば物流拠点と配達地域を関連付けたテーブルや物流拠点間の管轄上の階層構造を定義したテーブル、配達料金を規定したテーブルを保持している。物流拠点間の管轄上の階層構造とは、例えば物流拠点A1の配下に物流拠点A2が存在するといった情報である。また、配達管理DB80は、法人向けサービスや一般顧客向けサービスなどの配達サービスに関する事柄や、配達時間帯指定、ラッピング方法などの梱包方法とそれらの指定を行った場合の料金を規定したテーブルも備えている。
これらの機能部やデータベースに格納した情報によって受注センタの受付サーバ1は利用者から造形物の配達指示を入力し、当該配達を担当する物流拠点を決定し、当該物流拠点に配達指示を行う。
The 3D model data DB 50 is a database that accumulates 3D model data of various types of shaped objects. Even if the user does not own the 3D model data by himself / herself, the user can select the desired 3D model data from the 3D model data held by the 3D model data DB 50 to send the modeled object indicated by the 3D model data. Is possible. The user can use the preview function of the request processing unit 10 to select the modeled object indicated by the 3D model data held by the 3D model data DB50 while the option data DB60 is selected by the user. It is a database that stores information that can be selected for finishing. The information that can be selected by the user is, for example, the presence or absence of glazing of the modeled object and the color that can be colored. In addition, the option data DB 60 stores a table that defines a fee required for output.
The operation status DB 70 is a database that accumulates information indicating the operation status of the 3D printer and delivery means of each distribution base received by the operation status receiving unit 20.
The delivery management DB 80 is a database that accumulates various information related to delivery. The delivery management DB 80 holds, for example, a table associating a distribution base and a delivery area, a table defining a hierarchical structure on the jurisdiction between distribution bases, and a table defining delivery charges. The hierarchical structure on the jurisdiction between the distribution bases is information that the distribution base A2 exists under the distribution base A1, for example. The delivery management DB 80 also includes a table that defines matters relating to delivery services such as services for corporations and services for general customers, packing methods such as delivery time zone designation and wrapping methods, and charges when these designations are made. ing.
Based on the information stored in these functional units and the database, the acceptance server 1 of the order receiving center inputs a delivery instruction of a modeled article from the user, determines a distribution base in charge of the delivery, and issues a delivery instruction to the distribution base.

次に物流拠点の構成と機能について説明する。
稼働状況送信サーバ2は、物流拠点が備える3Dプリンタの稼働状況と配達手段である車両の稼働状況を受注センタの受付サーバ1へ送信する。3Dプリンタの稼働状況とは、3Dプリンタが故障中であるかどうかや、他の造形物の出力で使用している場合にはいつから使用できるかといった情報である。また、車両の稼働状況とは車両故障や運転手の不在などの配達車両が利用できない状況であるかどうか、配達のため物流拠点を出発する時間や配達エリアを示す情報である。稼働状況送信サーバ2は、これらの情報を受付サーバ1から問い合わせを受けた時に送信してもよいし、稼働状況に変化があったときに受付サーバ1へ送信してもよい。また、これらの情報は毎回全ての3Dプリンタ及び車両についての情報を送信してもよいし、変化があった3Dプリンタ及び車両についての差分情報だけを送信してもよい。
Next, the configuration and functions of the distribution base will be described.
The operating status transmission server 2 transmits the operating status of the 3D printer provided in the distribution base and the operating status of the vehicle as the delivery means to the receiving server 1 of the order receiving center. The operating status of the 3D printer is information such as whether the 3D printer is out of order and when it can be used when outputting it for other shaped objects. Further, the operation status of the vehicle is information indicating whether the delivery vehicle cannot be used due to a vehicle failure or the absence of the driver, the time to leave the distribution base for delivery, and the delivery area. The operating status transmission server 2 may transmit the information when receiving an inquiry from the receiving server 1 or may transmit the information to the receiving server 1 when the operating status changes. Moreover, these information may transmit the information about all the 3D printers and vehicles each time, or may transmit only the difference information about the 3D printers and vehicles that have changed.

配達指示受信サーバ3は、受付サーバ1から造形物の3Dプリンタからの出力及び配達を指示する配達指示情報を受信する。配達指示情報には少なくとも造形物の3Dモデルデータ、造形物の仕上げや梱包方法を指定する造形物オプション情報、配達時間や配達サービスを指定する配達オプション情報、配達先の住所などの配達先情報、利用者の住所などの荷送人情報を含んでいる。また、利用者が電報等でメッセージを送信する場合には、配達指示情報は送信メッセージを含んでいる。
配達指示受信サーバ3は、これらの情報を受信すると印刷指示サーバ4へ出力する。
The delivery instruction receiving server 3 receives the delivery instruction information for instructing the output from the 3D printer and the delivery of the modeled object from the reception server 1. The delivery instruction information includes at least 3D model data of the model, model option information for specifying the finishing and packing method of the model, delivery option information for specifying the delivery time and delivery service, delivery destination information such as a delivery address, Contains shipper information such as the user's address. When the user transmits a message by telegram or the like, the delivery instruction information includes a transmission message.
When receiving the information, the delivery instruction receiving server 3 outputs the information to the print instruction server 4.

印刷指示サーバ4は、配達指示受信サーバ3から入力した3Dモデルデータと造形物オプション情報に基づいて3Dプリンタ5に印刷指示を行う。また、印刷指示サーバ4は、入力した配達先情報、荷送人情報、配達オプション情報に基づいて送り状の印刷指示や利用者が送信するメッセージの印刷指示を行う。
3Dプリンタ5は、造形物の素材や仕上がりの精度によって使い分けるために複数種類存在してもよい。
プリンタ6は、例えばレーザプリンタ、ラベルプリンタ、複写式の送り状を印刷するインパクトプリンタである。
配達車両7は物流配達員が造形物を配達するための車両である。
The print instruction server 4 issues a print instruction to the 3D printer 5 based on the 3D model data and the model option information input from the delivery instruction receiving server 3. Further, the print instruction server 4 issues a print instruction for an invoice or a message sent by the user based on the input delivery destination information, shipper information, and delivery option information.
A plurality of types of 3D printers 5 may exist in order to use them properly depending on the material of the modeled object and the accuracy of the finish.
The printer 6 is, for example, a laser printer, a label printer, or an impact printer that prints a copy-type invoice.
The delivery vehicle 7 is a vehicle for a logistics delivery person to deliver a molded article.

図3は本実施形態による物流システムの処理を示す第一のシーケンス図である。
図3のシーケンス図を用いて本実施形態による物流システムが利用者からの依頼に基づいて造形物を配達する処理について説明する。
前提として、配達事業者が造形物の出力と配達のサービスを提供しており、受付サーバ1の備えるWebサーバ機能を利用してそのサービスの受注を行うホームページをインターネット上に公開しているものとする。また、当該ホームページから受け付けた配達指示情報は受注センタの受付サーバ1へ送信されるものとする。そして利用者は任意の端末からWebブラウザを利用して当該ホームページにアクセスし、3Dモデルデータ、造形物オプション情報、荷送人情報、配達先情報、配達オプション情報、造形物に添えて送る電報メッセージなどの配達指示情報を入力し配達指示を行ったものとする。
FIG. 3 is a first sequence diagram showing processing of the physical distribution system according to the present embodiment.
A process in which the physical distribution system according to the present embodiment delivers a shaped article based on a request from a user will be described with reference to the sequence diagram of FIG.
As a premise, the delivery company provides the output and delivery service of the modeled object, and uses the Web server function of the reception server 1 to publish a homepage on the Internet for receiving an order for the service. To do. Further, it is assumed that the delivery instruction information received from the homepage is transmitted to the receiving server 1 of the order receiving center. Then, the user accesses the homepage using a web browser from an arbitrary terminal, and 3D model data, modeling option information, shipper information, delivery destination information, delivery option information, and a telegram message to be sent along with the modeling object It is assumed that delivery instruction information is input and delivery instructions are given.

受付サーバ1の要求処理部10は、利用者が端末から入力した配達指示情報をネットワークを介して受信すると、その造形物が取扱い可能かどうかを判定する(ステップS1)。例えば造形物の大きさから3Dプリンタでは出力できないことが明らかである場合は取扱いが不可能であると判定する。またその造形物の形状が公序良俗に反したり、法律に触れるなどに該当する場合や、希望納期が出力に要する時間に比べ明らかに短すぎる場合にも取扱い不可能と判定してもよい。造形物の大きさから取り扱いの可否を判定するにあたっては、例えば3Dモデルデータの座標データから造形物がちょうど格納できる大きさの立方体を求め、受付サーバ1の備える記憶部に予め記憶された取り扱える造形物のサイズを規定する立方体のサイズと比較して予め記憶した取り扱えるサイズよりも大きければ取扱い不可と判断してもよい。また、希望納期の判定にあたっては3Dモデルデータと所定のシミュレーション機能を利用して当該造形物の出力時間を計算し、配達指示情報を入力した日時に計算した出力に要する時間を加えた日時が希望納期を過ぎるようであれば取扱い不可としてもよい。また、造形物の形状などが公序良俗に反するかどうかの判定は、以下のようにして行ってもよい。例えば受注センタの備える端末の表示部に「取扱い不可」ボタンと要求処理部10のプレビュー機能を用いて入力された3Dモデルデータが示す造形物のプレビュー画像を表示する。そして、受注センタの従業員が表示されたプレビュー画像を見て判断を行い公序良俗に反する場合は「取扱い不可」ボタンを押下するようにし、「取扱い不可」ボタンが押下されれば取扱い不可であると判断する。ステップS1にて利用者が配達を依頼する造形物が取扱い不可能と判定した場合本処理フローは終了する。   When the request processing unit 10 of the receiving server 1 receives the delivery instruction information input from the terminal by the user via the network, the request processing unit 10 determines whether or not the modeled object can be handled (step S1). For example, when it is clear that the 3D printer cannot output from the size of the modeled object, it is determined that the handling is impossible. In addition, it may be determined that the model cannot be handled when the shape of the model is contrary to public order and morals or when it falls under the law, or when the desired delivery date is clearly too short compared to the time required for output. In determining whether or not the model can be handled from the size of the modeled object, for example, a cube having a size that can store the modeled object is obtained from the coordinate data of the 3D model data, and the model can be handled and stored in advance in the storage unit of the reception server 1. It may be determined that handling is not possible if the size is larger than the size that can be handled in advance compared to the size of the cube that defines the size of the object. In addition, when determining the desired delivery date, the output time of the object is calculated using 3D model data and a predetermined simulation function, and the date and time required for the calculated output is added to the date and time when the delivery instruction information is input. If it seems to be past the delivery date, it may not be handled. Moreover, you may perform determination of whether the shape of a molded article etc. is contrary to public order and morals as follows. For example, a preview image of the model indicated by the 3D model data input using the “unavailable” button and the preview function of the request processing unit 10 is displayed on the display unit of the terminal provided in the order receiving center. Then, if an employee of the order center makes a judgment by looking at the displayed preview image and violates public order and morals, the user can press the “Do not handle” button, and if the “Do not handle” button is pressed, it cannot be handled to decide. If it is determined in step S1 that the model requested by the user is unacceptable, the process flow ends.

一方、ステップS1で取扱い可能と判定した場合、要求処理部10は、配達指示情報を物流拠点決定部30へ出力する。そして、物流拠点決定部30は配達先の住所情報からその配達先を担当する物流拠点と近隣の物流拠点を特定する(ステップS2)。これらの物流拠点は3Dプリンタを備えていなければならず、3Dプリンタを備えていない物流拠点は配達先に近くても選択されない。ステップS2における物流拠点の絞り込みは、例えば以下のようにして行う。まず、物流拠点決定部30は配達先の住所と担当物流拠点とが関連付けられたテーブルから配達先の住所情報によって当該配達先の住所を配達区域とする物流拠点を特定し、次に物流拠点の階層関係を定義したテーブルを読み込んで特定した物流拠点を統括する上位の物流拠点を特定する。そして物流拠点決定部30は、物流拠点の階層関係を定義したテーブルからその上位の物流拠点の配下にある全ての物流拠点の識別子を近隣の物流拠点の識別子として読み込む。なお、これらのテーブルは何れも配達管理DB80が備えているものとする。
次に物流拠点決定部30は絞り込んだ各物流拠点に対して3Dプリンタと配送手段の稼働状況を問い合わせる(ステップS3)。そして、稼働状況送信サーバ2は3Dプリンタと配送手段の稼働状況をデータベースから読み出して受付サーバ1へ送信する(ステップS4)。稼働状況は物流拠点にて従業員が稼働状況送信サーバ2に手動で入力してもよい。稼働状況送信サーバ2が送信したこれらの稼働状況は受付サーバ1の稼働状況受信部20が受信し、物流拠点決定部30へ出力する。
On the other hand, when it is determined in step S <b> 1 that the handling is possible, the request processing unit 10 outputs delivery instruction information to the distribution base determining unit 30. Then, the distribution base determination unit 30 specifies the distribution base in charge of the delivery destination and the nearby distribution base from the address information of the delivery destination (step S2). These distribution bases must have a 3D printer, and a distribution base that does not have a 3D printer is not selected even if it is close to a delivery destination. In step S2, the distribution bases are narrowed down as follows, for example. First, the logistics base determination unit 30 identifies a logistics base that uses the delivery address as a delivery area from a table in which the delivery destination address and the responsible logistics base are associated with each other based on the delivery destination address information. A table defining the hierarchical relationship is read to identify a higher-level logistics base that supervises the identified logistics base. Then, the logistics base determination unit 30 reads the identifiers of all the logistics bases under the higher logistics base from the table defining the hierarchical relation of the logistics bases as identifiers of neighboring logistics bases. Note that these tables are all provided in the delivery management DB 80.
Next, the distribution base determination unit 30 inquires of the selected distribution bases about the operation status of the 3D printer and the delivery means (step S3). Then, the operating status transmission server 2 reads the operating status of the 3D printer and the delivery means from the database and transmits it to the receiving server 1 (step S4). The operating status may be manually input to the operating status transmission server 2 by the employee at the distribution base. These operating statuses transmitted by the operating status transmitting server 2 are received by the operating status receiving unit 20 of the receiving server 1 and output to the distribution site determining unit 30.

物流拠点決定部30は、物流拠点を絞り込んだ後に物流拠点の決定処理を行う(ステップS5)。物流拠点の決定方法については後に図4、5を用いて詳しく説明する。3Dプリンタを用いて出力し配達する物流拠点が決定すると、物流拠点決定部30は配達指示情報や決定した物流拠点を含む情報を配達指示送信部40に出力する。配達指示送信部40は入力した情報を配達指示受信サーバ3に送信する(ステップS6)。配達指示受信サーバ3は受信した配達指示情報を印刷指示サーバ4へ送信し、印刷指示サーバ4は受信した配達指示情報から3Dモデルデータを読み出して3Dプリンタ5へ出力し造形物の出力を指示する(ステップS7)。また、印刷指示サーバ4は受信した配達指示情報から配送先情報及び配送先オプション情報を読み出してプリンタ6に送り状の印刷を指示する(ステップS8)。また、造形物に加え電報等のメッセージを印刷する場合、印刷指示サーバ4は受信した配達指示情報から利用者のメッセージを読み出して印刷する指示をプリンタ6に行い、プリンタ6は当該メッセージを出力する。以上で本処理フローは終了する。本処理フローの完了後、配達員は出力した造形物、メッセージを印刷したカードなどを配送車両に積んで配達先へ配達する。   The distribution base determination unit 30 performs a distribution base determination process after narrowing down the distribution bases (step S5). The method for determining the distribution base will be described in detail later with reference to FIGS. When the distribution base to be output and delivered using the 3D printer is determined, the distribution base determination unit 30 outputs the delivery instruction information and information including the determined distribution base to the delivery instruction transmission unit 40. The delivery instruction transmitting unit 40 transmits the input information to the delivery instruction receiving server 3 (step S6). The delivery instruction receiving server 3 transmits the received delivery instruction information to the print instruction server 4, and the print instruction server 4 reads out the 3D model data from the received delivery instruction information and outputs it to the 3D printer 5 to instruct the output of the modeled object. (Step S7). Further, the print instruction server 4 reads the delivery destination information and delivery destination option information from the received delivery instruction information, and instructs the printer 6 to print the invoice (step S8). When printing a message such as a telegram in addition to a modeled object, the print instruction server 4 instructs the printer 6 to read and print the user's message from the received delivery instruction information, and the printer 6 outputs the message. . This processing flow ends. After the completion of this processing flow, the delivery person loads the printed object, the card on which the message is printed, etc. on the delivery vehicle and delivers it to the delivery destination.

図4は本実施形態による情報処理装置の処理に用いるテーブルの例を示す第一の図である。
図4を用いて3Dプリンタや配送手段の稼働状況に基づいて物流拠点を選択する処理の概要について説明する。
図4(a)は、3Dプリンタの稼働状況を保持するテーブルの一例である。図4(a)の1行目のレコードは、物流拠点Aの3Dプリンタ「PA01」が使用中であって、X月Y日12:00まで使用できないことを示している。2行目のレコードは、物流拠点Aの3Dプリンタ「PA02」は故障中で当分使用できないことを示しており、3行目のレコードは物流拠点Aの3Dプリンタ「PA03」は故障しておらず、現在使用されていないので直ぐにでも使用できる状態にあるが、X月Y日の18:00から使用する予定があることを示している。稼働状況DB70には3Dプリンタの稼働状況の情報が例えばこの図のテーブルのような形式で保持されている。そして稼働状況受信部20は、新しく3Dプリンタ稼働状況を稼働状況送信サーバ2から受信すると稼働状況DB70に保持する情報を更新する。なお、この図では物流拠点Aの情報のみが記載されているが、実際には近隣の物流拠点B、Cなど他の物流拠点に備えられた3Dプリンタの稼働状況の情報も保持されている。そして例えば利用者から受信した配達先が物流拠点Aの配達区域であるとすると、物流拠点決定部30はこのテーブルから稼働状況処理コードが「使用不可」ではないことと、物流拠点コードが物流拠点Aの近隣物流拠点であることとを条件に該当するレコードを読み込んで、「PA01」及び「PA03」を使用した場合の出力完了時刻を算出する。このテーブル例の場合、「PA02」は故障して「使用不可」のため読み出されない。また、現在使用中の「PA01」についても計算を行うのは「PA01」と「PA03」の出力性能の関係上、「PA01」を使用した方が早く出力が完了することも考えられるからである。
このように3Dプリンタの稼働状況を保持することで物流拠点決定部30は造形物の出力に要する時間と稼働状況から造形物の出力がいつまでに完了するかを算出することができる。なお、出力完了時刻の計算については、例えば各3Dプリンタの性能や出力する造形物の形状、体積、重量、ポリゴン数、素材などに基づいて所定のシミュレーション機能を利用して出力に要する時間を算出し、このテーブル例の「備考」フィールドを参照して取得した使用可能開始時刻に加算して行う。
FIG. 4 is a first diagram illustrating an example of a table used for processing of the information processing apparatus according to the present embodiment.
An outline of processing for selecting a distribution base based on the operating status of the 3D printer and the delivery means will be described with reference to FIG.
FIG. 4A is an example of a table that holds the operating status of the 3D printer. The record in the first line of FIG. 4A indicates that the 3D printer “PA01” at the distribution base A is in use and cannot be used until X month Y day 12:00. The record on the second line indicates that the 3D printer “PA02” at the distribution base A is out of order and cannot be used for the time being. The record on the third line indicates that the 3D printer “PA03” at the distribution base A is not broken. Since it is not currently used, it can be used immediately, but it is scheduled to be used from 18:00 on the X month Y day. The operating status DB 70 holds information on the operating status of the 3D printer, for example, in the format shown in the table of FIG. When the operating status receiving unit 20 receives a new 3D printer operating status from the operating status transmission server 2, the operating status receiving unit 20 updates information stored in the operating status DB 70. In this figure, only the information on the distribution base A is described, but actually, information on the operating status of the 3D printers provided in other distribution bases such as the nearby distribution bases B and C is also held. For example, if the delivery destination received from the user is the delivery area of the logistics base A, the logistics base determination unit 30 indicates that the operation status processing code is not “unusable” from this table and the logistics base code is the logistics base. A record corresponding to the condition that it is a neighboring logistics base of A is read, and the output completion time when “PA01” and “PA03” are used is calculated. In the case of this example table, “PA02” fails and is not read because it cannot be used. Also, the reason for calculating “PA01” that is currently in use is that the output performance of “PA01” and “PA03” may be completed earlier if “PA01” is used because of the output performance of “PA01” and “PA03”. .
By holding the operation status of the 3D printer in this way, the distribution site determination unit 30 can calculate when the output of the model is completed from the time and the operation status required for the output of the model. Regarding the calculation of the output completion time, for example, the time required for output is calculated using a predetermined simulation function based on the performance of each 3D printer and the shape, volume, weight, number of polygons, material, etc. of the output object to be output. Then, it is added to the usable start time acquired by referring to the “remarks” field of this table example.

図4(b)は、配送車両の稼働状況を保持するテーブルの一例である。図4(b)の1行目のレコードは、物流拠点Aの車両SA01は11時に出発することを示している。2行目のレコードは、物流拠点Aの車両SA02は12時に出発するが近隣の物流拠点Bへの直行便であることを示している。3行目のレコードは物流拠点Aの車両SA01は15時に出発することを示している。なお、ここで挙げた例の他にも配達員が休んでいたり、道路の混雑状況の影響によって車両の発車時間が変更になるような場合もこのテーブルが保持する内容によってそれらの状況を知ることができる。また、これらの情報は稼働状況DB70に保持されており、稼働状況受信部20が新しい情報を稼働状況送信サーバ2から受信するとこのテーブルを更新することや他の物流拠点の車両の稼働状況も保持している点は3Dプリンタの稼働状況と同様である。そして、利用者からネットワークを介して配達指示情報を受信すると、物流拠点決定部30は、このテーブルから物流拠点コードが物流拠点Aの近隣物流拠点であることを条件に該当するレコードを読み込んで、図4(a)で説明した造形物の出力完了時刻とこれらのレコードの「配達開始時刻」フィールドから取得した値とを比較する。そして、物流拠点決定部30は、造形物の出力完了時刻より後に出発し、例えば最も早く配達先に届けることができる車両を選択したり、あるいは配達時間帯が指定されている場合、その時間帯に配達することができる車両を選択することができる。   FIG. 4B is an example of a table that holds the operating status of the delivery vehicle. The record in the first line in FIG. 4B indicates that the vehicle SA01 at the distribution base A departs at 11:00. The record on the second line indicates that the vehicle SA02 at the distribution base A departs at 12:00 but is a direct flight to the nearby distribution base B. The record on the third line indicates that the vehicle SA01 at the distribution base A leaves at 15:00. In addition to the examples given here, if the delivery person is absent or the departure time of the vehicle changes due to the congestion of the road, the situation of this table will be known Can do. In addition, these pieces of information are held in the operation status DB 70, and when the operation status receiving unit 20 receives new information from the operation status transmission server 2, the table is updated and the operation statuses of vehicles at other distribution bases are also held. This is the same as the operation status of the 3D printer. Then, when receiving delivery instruction information from the user via the network, the logistics site determination unit 30 reads a record corresponding to the condition that the logistics site code is a neighboring logistics site of the logistics site A from this table, The output completion time of the shaped object described with reference to FIG. 4A is compared with the values acquired from the “delivery start time” fields of these records. Then, the distribution base determination unit 30 departs after the output completion time of the modeled object. For example, when the vehicle that can be delivered to the delivery destination earliest is selected or the delivery time zone is designated, the time zone Vehicles that can be delivered to can be selected.

図4(c)は、造形物の出力から配送完了までの時刻や料金を保持するテーブルの一例である。図4(c)で示すテーブルは、図4(a)、(b)で示したテーブルや図4(a)で説明した造形物の出力完了時刻によって作成するワークテーブルである。
図4(c)の1行目のレコードは、物流拠点Aの3Dプリンタ「PA01」を使用して出力した場合、車両「SA01」で配達することが可能でX月Y日の15:00〜18:00の間に配達先に届けることが可能であり、そのときに掛かる料金が5000円であることを示している。2行目のレコードは、物流拠点Aの3Dプリンタ「PA03」を使用して出力した場合、「PA01」よりも早く出力が完了するが、配達車両は「SA01」で1行目の場合と同じであり、配達可能時間帯も料金も1行目の場合と同じであることを示している。3行目のレコードは近隣の物流拠点Bの3Dプリンタ「PB01」で出力した場合の配達可能時間帯や料金を示しており、造形物の出力完了も遅く、配達時間帯も翌日の午前中になってしまうことを示している。物流拠点決定部30は、利用者から造形物の出力と配達の依頼を受けると図4(a)、(b)のテーブル、図4(a)で説明した造形物の出力完了時刻、出力料金を定めたテーブル、及び配達料金を規定したテーブルから図4(c)に示すような3Dプリンタ、配達車両、配達可能時間帯及び料金の関係を示すテーブルを作成し、メモリ等に格納する。そして物流拠点決定部30は、例えば最も早く出力し配達できる場合と最も安く出力し配達できる場合を要求処理部10を介して利用者の端末が備える表示部に提示し、利用者に選択を促してもよい。あるいはこの例の場合のように最も早く配達できる場合と最も安く配達できる場合が等しいときには物流拠点決定部30は、要求処理部10を介して「X月Y日15:00〜18:00に配達します。料金は5000円です。」といった簡単な確認メッセージのみを提示してもよい。
FIG. 4C is an example of a table that holds the time and charge from the output of the modeled object to the completion of delivery. The table shown in FIG. 4C is a work table created based on the output completion time of the table shown in FIGS. 4A and 4B and the shaped article described in FIG.
The record in the first line of FIG. 4C can be delivered by the vehicle “SA01” when output using the 3D printer “PA01” at the distribution base A. It can be delivered to the delivery destination between 18:00, and the fee required at that time is 5000 yen. When the record on the second line is output using the 3D printer “PA03” at the distribution base A, the output is completed earlier than “PA01”, but the delivery vehicle is “SA01” and the same as in the first line. This indicates that the delivery time zone and the charge are the same as in the first line. The record on the third line shows the delivery time zone and fee when output by the 3D printer “PB01” at the nearby logistics base B, and the output of the molded object is late, and the delivery time zone is also in the morning of the next day. It shows that it will become. When the distribution base determination unit 30 receives a request for output and delivery of a model from the user, the table in FIGS. 4A and 4B, the output completion time of the model described in FIG. A table indicating the relationship between a 3D printer, a delivery vehicle, a delivery time zone, and a charge as shown in FIG. 4C is created from the table defining the above and the table defining the delivery charge, and stored in a memory or the like. Then, the distribution site determination unit 30 presents, for example, the case where the earliest output can be delivered and the case where the cheapest output can be delivered to the display unit of the user terminal via the request processing unit 10 to prompt the user to select. May be. Alternatively, when the fastest delivery and the cheapest delivery are the same as in this example, the logistics site determination unit 30 sends the request to the “X month Y day 15: 00 to 18:00 via the request processing unit 10. Only a simple confirmation message such as “The fee is 5000 yen” may be presented.

図5は本実施形態による情報処理装置の処理を示す第一の図である。
図5のフロー図を用いて本実施形態による図3のステップS5の物流拠点の決定処理について説明する。
まず、物流拠点決定部30は、入力した3Dモデルデータ、造形物オプション情報に基づいて、造形物の体積や重量、ポリゴン数、素材、着色、仕上方法から出力時間と料金の見積もりを行う(ステップS11)。これらの情報から出力料金を計算するに当たってはオプションDB60が備える料金テーブルにこれらの各項目と出力に要する料金との関係が規定されており、物流拠点決定部30がそれらの情報を読み込んで各項目毎の時間や料金を足し合わせることで求めてもよい。ここで、ポリゴンとは三角形や四角形を要素としてこの要素の集合体で3次元形状を表現する方法であり、3次元形状を表現する方法の一つの例示である。この方法では、三角形などの要素の数が多い程、精緻に造形物を表現できる。出力時間の計算は、例えば、3Dモデルデータの座標データから造形物の体積を求め、予め定められて記憶されている単位体積当たりの出力時間を積算することで造形物の出力時間を算出してもよい。また、出力料金については算出した造形物の出力時間に単位時間当たりの出力金額を積算して基本料金を定め、その基本料金にポリゴン数や仕上精度、着色する面積などに応じた料金を加算して算出してもよい。
FIG. 5 is a first diagram illustrating processing of the information processing apparatus according to the present embodiment.
With reference to the flowchart of FIG. 5, the distribution base determination process in step S5 of FIG. 3 according to the present embodiment will be described.
First, the distribution base determination unit 30 estimates the output time and the charge from the volume and weight of the modeled object, the number of polygons, the material, the coloring, and the finishing method based on the input 3D model data and modeled option information (step) S11). In calculating the output fee from these information, the relationship between these items and the fee required for output is defined in the fee table provided in the option DB 60, and the distribution base determining unit 30 reads the information and reads each item. It may be obtained by adding together the time and fee. Here, the polygon is a method of expressing a three-dimensional shape with a collection of elements having triangles and quadrilaterals as elements, and is an example of a method of expressing a three-dimensional shape. In this method, a model can be expressed more precisely as the number of elements such as triangles increases. For example, the output time is calculated by calculating the volume of the model from the coordinate data of the 3D model data, and calculating the output time of the model by integrating the output time per unit volume that is determined and stored in advance. Also good. Also, regarding the output fee, the basic fee is determined by adding the output amount per unit time to the calculated output time of the shaped object, and the fee according to the number of polygons, finish accuracy, area to be colored, etc. is added to the basic fee. May be calculated.

次に物流拠点決定部30は稼働状況DB70から図3のステップS2で絞り込んだ物流拠点の識別子によって絞り込んだ物流拠点の3Dプリンタの稼働状況を読み込む。このとき利用者から3Dプリンタの指定がある場合は、さらに指定された種類の3Dプリンタに限って稼働状況を読み込んでもよい。ここで利用者が3Dプリンタを指定するのは3Dプリンタの特徴によって使用できる素材が違ったり、造形物の仕上がりが異なってくるからである。次に物流拠点決定部30は各3Dプリンタが使用可能となる時刻(使用可能開始時刻)を稼働状況DB70からから読み込み、それらの時刻にステップS11で求めた出力時間を加えて出力完了時刻を決定する(ステップS12)。そして各3Dプリンタと出力完了時刻、出力料金の関係をメモリに書き込んで一時的に記憶する。   Next, the distribution base determination unit 30 reads the operation status of the 3D printer of the distribution base narrowed down by the identifier of the distribution base narrowed down in step S2 of FIG. If the user designates a 3D printer at this time, the operating status may be read only for the designated type of 3D printer. The reason why the user designates the 3D printer is that the materials that can be used differ depending on the characteristics of the 3D printer, and the finished product is different. Next, the distribution site determination unit 30 reads from the operation status DB 70 times when each 3D printer can be used (usable start time), and adds the output time obtained in step S11 to those times to determine the output completion time. (Step S12). Then, the relationship between each 3D printer, the output completion time, and the output fee is written in the memory and temporarily stored.

次に物流拠点決定部30は稼働状況DB70から図3のステップS2で絞り込んだ物流拠点の識別子によって絞り込んだ物流拠点の備える配達車両の稼働状況を読み込む。そして物流拠点決定部30は、各配達車両の出発時刻とステップS12で決定した各3Dプリンタによる出力完了時刻を比較し、3Dプリンタによる出力完了以降を配達開始時刻とする車両を選択してそれらの車両による配達時間帯を読み込む(ステップS13)。例えば、図4(b)で説明したような稼働状況テーブルを物流拠点決定部30が読み込んで各車両による配達時間帯を求めてもよい。また、物流拠点決定部30は、配達管理DB80より配達料金のテーブルを読み込んで各物流拠点の住所情報と配達先の住所情報とから配達距離を求め、配達料金を造形物の大きさ又は重量と配達距離とから決定する。各車両による配達時間帯と配達料金を求めると物流拠点決定部30は、ステップS12でメモリに書き込んだ各3Dプリンタごとの出力完了時刻、出力料金の情報に配達車両、配達時間帯及び配達料金の情報とを付加してメモリに書き込み、例えば図4(c)のような配達可能時間と料金の関係を示したテーブルを作成する。   Next, the distribution base determination unit 30 reads the operation status of the delivery vehicle included in the distribution base narrowed down by the identifier of the distribution base narrowed down in step S2 of FIG. Then, the distribution site determination unit 30 compares the departure time of each delivery vehicle with the output completion time determined by each 3D printer determined in step S12, and selects a vehicle whose delivery start time is after the completion of output by the 3D printer. The delivery time zone by the vehicle is read (step S13). For example, the distribution base determination unit 30 may read the operation status table as described with reference to FIG. Further, the distribution site determination unit 30 reads a delivery fee table from the delivery management DB 80, obtains the delivery distance from the address information of each distribution site and the address information of the delivery destination, and determines the delivery fee as the size or weight of the shaped object. Determine from the delivery distance. When the delivery time zone and delivery fee for each vehicle are obtained, the distribution site determination unit 30 includes the delivery vehicle, delivery time zone, and delivery fee in the output completion time and output fee information for each 3D printer written in the memory in step S12. Information is added to the memory and written into the memory, and a table showing the relationship between the deliverable time and the charge as shown in FIG. 4C, for example, is created.

次に物流拠点決定部30は作成した配達可能時間と料金の関係を示したテーブルを読み込んで配達可能時間帯と料金のそれぞれから各レコードを比較する(ステップS14)。そして、例えば、最も早く配達できる、又は指定された配達時間帯に配達できるような3Dプリンタとその3Dプリンタを備える物流拠点を決定する。あるいは最も安く配達できるそれらの組み合わせを決定してもよい。決定にあたっては物流拠点決定部30は、要求処理部10を介して利用者の端末が備える表示部に最も早く出力及び配達ができる場合の配達可能時間や配達料金を提示して利用者に確認を促してもよい。又は、最も早く配達できる場合に代えて最も安く出力及び配達ができる場合のそれらを提示してもよい。あるいは、最も早く出力及び配達ができる場合と最も安く出力及び配達ができる場合とを提示して、利用者にどちらかを選択させてもよい。   Next, the distribution site determination unit 30 reads the created table showing the relationship between the deliverable time and the fee, and compares the records from the deliverable time zone and the fee (step S14). Then, for example, a 3D printer that can be delivered earliest or can be delivered within a designated delivery time zone and a logistics base equipped with the 3D printer are determined. Alternatively, the combination that can be delivered at the lowest price may be determined. In the determination, the distribution site determination unit 30 confirms the user by presenting the delivery time and the delivery fee when the output and delivery can be performed earliest on the display unit of the user terminal via the request processing unit 10. You may be prompted. Or, instead of the case where delivery can be performed earliest, the case where output and delivery can be performed at the lowest cost may be presented. Alternatively, the user may be allowed to select either the case where the output and delivery can be performed earliest and the case where the output and delivery can be performed cheapest.

本実施形態によれば、全国に物流拠点を有する物流システムとそれらを接続するネットワークを利用して3Dモデルデータを配達先付近の物流拠点まで送ることによって、中継区間の物流を省くことにより、配達に掛かる時間やコスト、環境負荷を下げることができる。その為、利用者が3Dプリンタで出力可能な形状を有する任意の造形物をあらゆる場所へ短時間で送り届けることが可能である。
また、最も配達先に近い物流拠点の3Dプリンタが故障や使用中などで使用できないときにも、近隣物流拠点の3Dプリンタ稼働状況から適切な3Dプリンタを選択し出力、配達を行うことで3Dプリンタの効率的な運用が可能であり、導入する3Dプリンタの台数を抑制しコスト削減を図ることができる。
According to the present embodiment, the distribution system having distribution bases nationwide and the network connecting them are used to send the 3D model data to the distribution base near the delivery destination, thereby eliminating the distribution in the relay section. Time, cost, and environmental load can be reduced. Therefore, it is possible for a user to send an arbitrary shaped object having a shape that can be output by a 3D printer to any place in a short time.
In addition, even when the 3D printer at the distribution base closest to the delivery destination cannot be used due to failure or in use, the 3D printer can be output by selecting and outputting an appropriate 3D printer from the 3D printer operating status at the neighboring distribution base. Can be efficiently operated, and the number of 3D printers to be introduced can be suppressed to reduce costs.

<第二の実施形態>
以下、本発明の第二の実施形態による物流システムを図6を参照して説明する。
図6は本発明の第二の実施形態による物流システムの具体的な構成を示す図である。
第二の実施形態においては、物流事業以外の企業等が3Dモデルデータを提供するための受付サーバ8を構築し、3Dモデルデータを提供している。物流事業以外の企業の例としては補修部品を提供する製造業者や玩具メーカー、各種コンテンツクリエイターなどが挙げられる。3Dモデルデータ提供企業の受付サーバ8は要求処理部11と3DモデルデータDB51を備えている。また、受付サーバ8はWebサーバ機能を有しており、自社の3Dモデルデータの出力と配達のサービスを提供するホームページをインターネット上に公開しており、利用者は端末からこのホームページにアクセスし当該サービスを利用する。また、受付サーバ8は物流事業者の受付サーバ1とネットワークを介して接続されている。
要求処理部11は、要求処理部10と同様に3Dモデルデータ、荷送人情報、配達先情報、造形物オプション情報、配達先オプション情報をネットワークを介して利用者から入力する。ここでの3Dモデルデータは、利用者が3DモデルデータDB51が保有するデータから選択した3Dモデルデータである。
要求処理部11は、利用者からこれらの情報を入力すると物流事業者の受付サーバ1へ送信する。以降の処理については第一の実施形態と同様である。
<Second Embodiment>
Hereinafter, a physical distribution system according to a second embodiment of the present invention will be described with reference to FIG.
FIG. 6 is a diagram showing a specific configuration of the physical distribution system according to the second embodiment of the present invention.
In the second embodiment, a company other than the logistics business constructs a reception server 8 for providing 3D model data and provides the 3D model data. Examples of companies other than the logistics business include manufacturers that provide repair parts, toy makers, and various content creators. The reception server 8 of the 3D model data providing company includes a request processing unit 11 and a 3D model data DB 51. In addition, the reception server 8 has a Web server function, and publishes a homepage that provides services for outputting and delivering its 3D model data on the Internet, and a user accesses the homepage from a terminal. Use the service. The reception server 8 is connected to the distribution server's reception server 1 via a network.
Similarly to the request processing unit 10, the request processing unit 11 inputs 3D model data, shipper information, delivery destination information, modeling object option information, and delivery destination option information from the user via the network. The 3D model data here is 3D model data selected from data held by the user in the 3D model data DB 51.
When the request processing unit 11 inputs such information from the user, the request processing unit 11 transmits the information to the reception server 1 of the logistics company. The subsequent processing is the same as in the first embodiment.

なお、図6の構成の他に3Dモデルデータを提供する企業が自社のサーバに3DモデルデータDB51を用意し、物流事業者の受付サーバ1と公知の技術を使って接続して、受付サーバ1に3Dモデルデータを提供する形態も考えられる。この形態の場合、利用者は物流事業者の提供するホームページにアクセスし3Dモデルデータや配送先情報を直接入力する。利用者は3Dモデルデータを物流事業者の保有する3DモデルデータDB50、又は3Dモデルデータを提供する企業の3DモデルデータDB51から選択することが可能である。
本実施形態によると3Dモデルデータ提供企業は受付サーバ8と物流事業者の受付サーバ1と連携させることで、自社が保有する3Dモデルデータを利用者に提供することで収益をあげることが可能になる。また、利用者には3Dモデルデータを提供するのではなく実体化した造形物を提供する為、自社の資産である3Dモデルデータを安易に複製される心配も少ない。
In addition to the configuration of FIG. 6, a company that provides 3D model data prepares a 3D model data DB 51 on its own server, connects to the distribution server reception server 1 using a known technology, and receives the reception server 1. A mode of providing 3D model data is also conceivable. In this form, the user accesses the home page provided by the logistics company and directly inputs 3D model data and delivery destination information. The user can select 3D model data from the 3D model data DB 50 owned by the logistics company or the 3D model data DB 51 of the company that provides the 3D model data.
According to the present embodiment, the 3D model data providing company can increase the profit by providing the user with the 3D model data held by the company by coordinating with the reception server 8 and the reception server 1 of the logistics company. Become. In addition, since the user is provided with a materialized object rather than providing 3D model data, there is little fear of easily copying 3D model data, which is his own asset.

<第三の実施形態>
以下、本発明の第三の実施形態による情報処理装置を図7を参照して説明する。
図7は本発明の第三の実施形態による情報処理装置の具体的な構成を示す図である。
第三の実施形態において情報処理装置1は3Dプリンタ導入示唆部90及び3Dプリンタ稼働実績DB91を備えている。その他の構成については第三の実施形態は第一の実施形態と同じである。
3Dプリンタ稼働実績DB91は、物流拠点決定部30が決定した物流拠点と3Dプリンタの情報を蓄積するデータベースである。3Dプリンタ稼働実績DB91は、3Dプリンタの稼働状況の推移を把握できるように各物流拠点が備える3Dプリンタ別の稼働時間を例えば月別に蓄積している。
3Dプリンタ導入示唆部90は、情報処理装置1に備わるCPUがプログラムを実行することにより備わる機能部であり、3Dプリンタ稼働実績DB91が蓄積した情報から稼働率の高い3Dプリンタを備える物流拠点を抽出する機能を有している。3Dプリンタ導入示唆部90は、3Dプリンタ稼働実績DB91に蓄積された情報から稼働率の高い3Dプリンタを備える物流拠点を抽出する。また、稼働率の低い物流拠点も抽出する。3Dプリンタの稼働率は、その物流拠点の備える3Dプリンタの月別の稼働時間を足し合わせて3Dプリンタの数で除算した値でもよい。3Dプリンタ導入示唆部90は、このようにして求めた稼働率の高い拠点と低い拠点を例えば受付サーバ1の備えるWebサーバ機能を利用してHTML(HyperText Markup Language)形式のページとして従業員に提示する。
<Third embodiment>
The information processing apparatus according to the third embodiment of the present invention will be described below with reference to FIG.
FIG. 7 is a diagram showing a specific configuration of the information processing apparatus according to the third embodiment of the present invention.
In the third embodiment, the information processing apparatus 1 includes a 3D printer introduction suggesting unit 90 and a 3D printer operation result DB 91. For other configurations, the third embodiment is the same as the first embodiment.
The 3D printer operation result DB 91 is a database that accumulates information on the distribution bases and 3D printers determined by the distribution base determination unit 30. The 3D printer operation result DB 91 stores, for example, monthly operation times for each 3D printer provided in each distribution base so that the transition of the operation status of the 3D printer can be grasped.
The 3D printer introduction suggestion unit 90 is a functional unit provided by the CPU provided in the information processing apparatus 1 executing a program, and extracts a distribution base including a 3D printer with a high operation rate from information stored in the 3D printer operation result DB 91. It has a function to do. The 3D printer introduction suggesting unit 90 extracts a distribution base including a 3D printer having a high operation rate from information stored in the 3D printer operation result DB 91. In addition, logistics bases with low occupancy rates will be extracted. The operation rate of the 3D printer may be a value obtained by adding the monthly operation times of the 3D printers included in the distribution base and dividing the sum by the number of 3D printers. The 3D printer introduction suggestion unit 90 presents the bases having the high operating rate and the low bases thus obtained to the employee as HTML (Hyper Text Markup Language) format pages using, for example, the Web server function of the reception server 1. To do.

従業員は、3Dプリンタ導入示唆部90が提示した結果に基づき例えば稼働率の低い物流拠点から稼働率の高い物流拠点に3Dプリンタを移設する。あるいは新しい3Dプリンタを稼働率の高い物流拠点に導入することも考えられる。
本実施形態によれば3Dプリンタが不足する物流拠点を特定して3Dプリンタを補充することによってより効率的な3Dプリンタの配置を実現することができる。それによって3Dプリンタで出力可能な形状の造形物をあらゆる場所へ短時間で送り届けることがより効率的に可能となる。
Based on the result presented by the 3D printer introduction suggestion unit 90, the employee relocates the 3D printer, for example, from a distribution base with a low operation rate to a distribution base with a high operation rate. Alternatively, it may be possible to introduce a new 3D printer at a distribution base with a high operation rate.
According to the present embodiment, a more efficient 3D printer arrangement can be realized by specifying a distribution base where a 3D printer is insufficient and replenishing the 3D printer. As a result, it is possible to more efficiently deliver a modeled object that can be output by a 3D printer to any place in a short time.

なお、上述の情報処理装置1は内部にコンピュータを有している。そして、上述した情報処理装置1の各処理の過程は、プログラムの形式でコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記憶されており、このプログラムをコンピュータが読み出して実行することによって、上記処理が行われる。ここでコンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、磁気ディスク、光磁気ディスク、CD−ROM、DVD−ROM、半導体メモリ等をいう。また、このコンピュータプログラムを通信回線によってコンピュータに配信し、この配信を受けたコンピュータが当該プログラムを実行するようにしてもよい。   The information processing apparatus 1 described above has a computer inside. Each process of the information processing apparatus 1 described above is stored in a computer-readable recording medium in the form of a program, and the above process is performed by the computer reading and executing the program. Here, the computer-readable recording medium means a magnetic disk, a magneto-optical disk, a CD-ROM, a DVD-ROM, a semiconductor memory, or the like. Alternatively, the computer program may be distributed to the computer via a communication line, and the computer that has received the distribution may execute the program.

また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル(差分プログラム)であってもよい。   The program may be for realizing a part of the functions described above. Furthermore, what can implement | achieve the function mentioned above in combination with the program already recorded on the computer system, what is called a difference file (difference program) may be sufficient.

その他、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で、上記した実施の形態における構成要素を周知の構成要素に置き換えることは適宜可能である。また、この発明の技術範囲は上記の実施形態に限られるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲において種々の変更を加えることが可能である。   In addition, it is possible to appropriately replace the components in the above-described embodiments with known components without departing from the spirit of the present invention. The technical scope of the present invention is not limited to the above-described embodiment, and various modifications can be made without departing from the spirit of the present invention.

1・・・情報処理装置
2・・・稼働状況送信サーバ
3・・・配達指示受信サーバ
4・・・印刷指示サーバ
5・・・3Dプリンタ
6・・・プリンタ
7・・・配達車両
8・・・受付サーバ
10・・・要求処理部
11・・・要求処理部
20・・・稼働状況受信部
30・・・物流拠点決定部
40・・・配達指示送信部
50・・・3DモデルデータDB
51・・・3DモデルデータDB
60・・・オプションデータDB
70・・・稼働状況DB
80・・・配達管理DB
90・・・3Dプリンタ導入示唆部
91・・・3Dプリンタ稼働実績DB
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Information processing apparatus 2 ... Operation status transmission server 3 ... Delivery instruction receiving server 4 ... Print instruction server 5 ... 3D printer 6 ... Printer 7 ... Delivery vehicle 8 ...・ Reception server 10 ... request processing unit 11 ... request processing unit 20 ... operation status receiving unit 30 ... distribution site determining unit 40 ... delivery instruction transmitting unit 50 ... 3D model data DB
51 ... 3D model data DB
60 ... Option data DB
70 ... Operation status DB
80 ... Delivery management DB
90 ... 3D printer introduction suggestion part 91 ... 3D printer operation result DB

Claims (10)

利用者から入力した配達指示情報に含まれる配達先の情報に基づいて、当該配達先の情報に関連付けて3Dプリンタを備えた物流拠点を記憶した配達管理データベースの情報を読み込んで、前記配達先の近隣を示す複数の近隣物流拠点を特定し、
前記配達指示情報に含まれる3Dプリンタに入力する造形物の形状を示す3次元の位置情報を含む3Dモデルデータを用いて前記造形物を前記近隣物流拠点に備えられた前記3Dプリンタを用いて出力するのに要する出力時間を計算し、
前記近隣物流拠点の備える前記3Dプリンタの稼働状況に含まれる使用可能開始時刻と前記出力時間から前記3Dプリンタによる前記造形物の出力完了時刻を計算し、
前記近隣物流拠点が備える前記配達先を配達地域とする配達手段の配達開始時刻及び配達可能時間帯を稼働状況データベースより読み込んで取得し、前記配達開始時刻が前記出力完了時刻より後であって、前記配達可能時間帯が前記配達指示情報に含まれる前記利用者が指定した配達時間に前記造形物の配達が可能なことを示す場合に、当該近隣物流拠点を前記造形物を出力し配達する物流拠点に決定する物流拠点決定部
を備えることを特徴とする情報処理装置。
Based on the delivery destination information included in the delivery instruction information input from the user, the information of the delivery management database storing the physical distribution base equipped with the 3D printer is read in association with the delivery destination information, and the delivery destination information is read. Identify multiple nearby logistics locations that indicate your neighborhood,
The 3D model data including 3D position information indicating the shape of the 3D object to be input to the 3D printer included in the delivery instruction information is used to output the 3D object using the 3D printer provided at the neighboring logistics base. Calculate the output time required to
From the usable start time and the output time included in the operation status of the 3D printer provided in the nearby logistics base, the output completion time of the molded object by the 3D printer is calculated,
A delivery start time and a delivery possible time zone of a delivery means having the delivery destination of the neighboring logistics base as a delivery area are read and obtained from an operation status database, and the delivery start time is after the output completion time, Logistics in which the modeled object is output and delivered to the neighboring logistics base when the deliverable time zone indicates that the modeled object can be delivered at the delivery time specified by the user included in the delivery instruction information An information processing apparatus comprising a logistics base determining unit that determines a base.
前記物流拠点決定部は、
前記配達指示情報に含まれる3Dプリンタに入力する造形物の形状を示す3次元の位置情報を含む3Dモデルデータを用いて前記造形物を前記近隣物流拠点に備えられた前記3Dプリンタを用いて出力するのに要する出力料金をさらに計算し、
前記配達先の情報に含まれる住所情報と前記近隣物流拠点の住所情報とから前記造形物の配達に要する配達料金をさらに算出し、
記出力料金と前記配達料金とを加算した料金と前記配達可能時間帯とに基づいて前記造形物を出力し配達する物流拠点を決定する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
The logistics base determination unit
The 3D model data including 3D position information indicating the shape of the 3D object to be input to the 3D printer included in the delivery instruction information is used to output the 3D object using the 3D printer provided at the neighboring logistics base. Further calculate the output fee required to
From the address information included in the delivery destination information and the address information of the neighboring logistics base, further calculate a delivery fee required for delivery of the shaped article,
The information processing according to claim 1, characterized in that to determine the distribution bases to deliver output the molded object based on the previous SL output rates and the delivery charges and adding the fees and the delivery time zone apparatus.
利用者から入力した前記配達指示情報をネットワークを介して前記決定した物流拠点に送信する配達指示送信部を備える
ことを特徴とする請求項1または請求項2に記載の情報処理装置。
The information processing apparatus according to claim 1, further comprising: a delivery instruction transmission unit that transmits the delivery instruction information input from a user to the determined physical distribution base via a network.
3Dモデルデータを蓄積したデータベースである3Dモデルデータデータベースと接続され、
前記配達指示情報に含まれる3Dモデルデータは、前記3Dモデルデータデータベースから取得した3Dモデルデータである
ことを特徴とする請求項1から請求項3の何れか一項に記載の情報処理装置。
Connected to a 3D model data database, which is a database storing 3D model data,
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein the 3D model data included in the delivery instruction information is 3D model data acquired from the 3D model data database.
前記物流拠点決定部が決定した物流拠点と前記造形物の出力に使用した3Dプリンタの情報を蓄積し稼働率の高い3Dプリンタを備える前記物流拠点を決定する3Dプリンタ導入示唆部と
を備えることを特徴とする請求項1から請求項4の何れか一項に記載の情報処理装置。
A distribution base determined by the distribution base determination unit, and a 3D printer introduction suggestion unit that accumulates information on the 3D printer used to output the modeled object and determines the distribution base including a 3D printer having a high operation rate. The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 4, wherein the information processing apparatus is characterized.
前記配達指示情報は、利用者から配達先へのメッセージを含む
ことを特徴とする請求項1から請求項5の何れか一項に記載の情報処理装置。
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 5, wherein the delivery instruction information includes a message from a user to a delivery destination.
情報処理装置が、
利用者から入力した配達指示情報に含まれる配達先の情報に基づいて、当該配達先の情報に関連付けて3Dプリンタを備えた物流拠点を記憶した配達管理データベースの情報を読み込んで、前記配達先の近隣を示す複数の近隣物流拠点を特定し、
前記配達指示情報に含まれる3Dプリンタに入力する造形物の形状を示す3次元の位置情報を含む3Dモデルデータとオプションデータデータベースを読み込んで取得した出力時間情報とに基づいて前記造形物を前記近隣物流拠点に備えられた前記3Dプリンタを用いて出力するのに要する出力時間を計算し、
前記近隣物流拠点の備える前記3Dプリンタの稼働状況情報を稼働状況データベースより読み込んで取得し、当該3Dプリンタの稼働状況情報に含まれる前記3Dプリンタの使用可能開始時刻に前記出力時間を加えて前記3Dプリンタによる前記造形物の出力完了時刻を計算し、
前記近隣物流拠点が備える前記配達先を配達地域とする配達手段の配達開始時刻及び配達可能時間帯を前記稼働状況データベースより読み込んで取得し、前記配達開始時刻が前記出力完了時刻より後であって、前記配達可能時間帯が前記配達指示情報に含まれる前記利用者が指定した配達時間に前記造形物の配達が可能なことを示す場合に、当該近隣物流拠点を前記造形物を出力し配達する物流拠点に決定する
ことを特徴とする処理方法。
Information processing device
Based on the delivery destination information included in the delivery instruction information input from the user, the information of the delivery management database storing the physical distribution base equipped with the 3D printer is read in association with the delivery destination information, and the delivery destination information is read. Identify multiple nearby logistics locations that indicate your neighborhood,
Based on 3D model data including three-dimensional position information indicating the shape of a model to be input to the 3D printer included in the delivery instruction information and output time information obtained by reading an option data database, the model is displayed in the neighborhood. Calculate the output time required to output using the 3D printer provided at the distribution base,
The operation status information of the 3D printer provided in the neighboring logistics base is obtained by reading from the operation status database, and the output time is added to the usable start time of the 3D printer included in the operation status information of the 3D printer. Calculate the output completion time of the object by the printer,
A delivery start time and a deliverable time zone of a delivery means having the delivery destination of the neighboring logistics base as a delivery area are read from the operation status database, and the delivery start time is after the output completion time. When the deliverable time zone indicates that the shaped article can be delivered at the delivery time specified by the user included in the delivery instruction information, the shaped article is output and delivered to the neighboring logistics base. A processing method characterized by deciding on a distribution base.
情報処理装置が、
前記配達指示情報に含まれる3Dプリンタに入力する造形物の形状を示す3次元の位置情報を含む3Dモデルデータと前記オプションデータベースを読み込んで取得した料金情報とに基づいて前記造形物を前記近隣物流拠点に備えられた前記3Dプリンタを用いて出力するのに要する出力料金をさらに計算し、
前記配達先の情報に含まれる住所情報と前記近隣物流拠点の住所情報とから前記近隣物流拠点から前記配達先までの配達距離を計算し、前記配達管理データベースを読み込んで前記配達距離に基づく前記造形物の配達に要する配達料金をさらに算出し、
記出力料金と前記配達料金とを加算した料金と前記配達可能時間帯とに基づいて前記造形物を出力し配達する物流拠点を決定する
ことを特徴とする請求項7に記載の処理方法。
Information processing device
Based on the 3D model data including 3D position information indicating the shape of the model to be input to the 3D printer included in the delivery instruction information and the fee information acquired by reading the option database, the model is transferred to the neighboring logistics. Further calculate the output fee required for output using the 3D printer provided at the base,
Calculate the delivery distance from the neighboring logistics base to the delivery destination from the address information included in the delivery destination information and the address information of the neighboring logistics base, read the delivery management database, and form the modeling based on the delivery distance Further calculate the delivery fee required to deliver the goods,
The method according to claim 7, wherein determining the distribution bases to deliver output the molded object based on the previous SL output rates and the delivery charges and adding the fees and the delivery time zone .
コンピュータを、
利用者から入力した配達指示情報に含まれる配達先の情報に基づいて、当該配達先の情報に関連付けて3Dプリンタを備えた物流拠点を記憶した配達管理データベースの情報を読み込んで、前記配達先の近隣を示す複数の近隣物流拠点を特定し、
前記配達指示情報に含まれる3Dプリンタに入力する造形物の形状を示す3次元の位置情報を含む3Dモデルデータを用いて前記造形物を前記近隣物流拠点に備えられた前記3Dプリンタを用いて出力するのに要する出力時間を計算し、
前記近隣物流拠点の備える前記3Dプリンタの稼働状況に含まれる使用可能開始時刻と前記出力時間から前記3Dプリンタによる前記造形物の出力完了時刻を計算し、
前記近隣物流拠点が備える前記配達先を配達地域とする配達手段の配達開始時刻及び配達可能時間帯を稼働状況データベースより読み込んで取得し、前記配達開始時刻が前記出力完了時刻より後であって、前記配達可能時間帯が前記配達指示情報に含まれる前記利用者が指定した配達時間に前記造形物の配達が可能なことを示す場合に、当該近隣物流拠点を前記造形物を出力し配達する物流拠点に決定する手段
として機能させることを特徴とするプログラム。
Computer
Based on the delivery destination information included in the delivery instruction information input from the user, the information of the delivery management database storing the physical distribution base equipped with the 3D printer is read in association with the delivery destination information, and the delivery destination information is read. Identify multiple nearby logistics locations that indicate your neighborhood,
The 3D model data including 3D position information indicating the shape of the 3D object to be input to the 3D printer included in the delivery instruction information is used to output the 3D object using the 3D printer provided at the neighboring logistics base. Calculate the output time required to
From the usable start time and the output time included in the operation status of the 3D printer provided in the nearby logistics base, the output completion time of the molded object by the 3D printer is calculated,
A delivery start time and a delivery possible time zone of a delivery means having the delivery destination of the neighboring logistics base as a delivery area are read and obtained from an operation status database, and the delivery start time is after the output completion time, Logistics in which the modeled object is output and delivered to the neighboring logistics base when the deliverable time zone indicates that the modeled object can be delivered at the delivery time specified by the user included in the delivery instruction information A program characterized by functioning as a means of determining a base.
コンピュータを、
前記配達指示情報に含まれる3Dプリンタに入力する造形物の形状を示す3次元の位置情報を含む3Dモデルデータを用いて前記造形物を前記近隣物流拠点に備えられた前記3Dプリンタを用いて出力するのに要する出力料金をさらに計算し、
前記配達先の情報に含まれる住所情報と前記近隣物流拠点の住所情報とから前記造形物の配達に要する配達料金をさらに算出し、
記出力料金と前記配達料金とを加算した料金と前記配達可能時間帯とに基づいて前記造形物を出力し配達する物流拠点を決定する手段
として機能させることを特徴とする請求項9に記載のプログラム。
Computer
The 3D model data including 3D position information indicating the shape of the 3D object to be input to the 3D printer included in the delivery instruction information is used to output the 3D object using the 3D printer provided at the neighboring logistics base. Further calculate the output fee required to
From the address information included in the delivery destination information and the address information of the neighboring logistics base, further calculate a delivery fee required for delivery of the shaped article,
To claim 9, characterized in that to function as a means of determining the distribution bases to deliver output the molded object based on the previous SL output rates and the delivery charges and adding the fees and the delivery time zone The listed program.
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