JP5831003B2 - Method and apparatus for creating profile - Google Patents

Method and apparatus for creating profile Download PDF

Info

Publication number
JP5831003B2
JP5831003B2 JP2011160532A JP2011160532A JP5831003B2 JP 5831003 B2 JP5831003 B2 JP 5831003B2 JP 2011160532 A JP2011160532 A JP 2011160532A JP 2011160532 A JP2011160532 A JP 2011160532A JP 5831003 B2 JP5831003 B2 JP 5831003B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
value
classification
values
type color
representative
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2011160532A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2013026872A (en
Inventor
真由美 倉谷
真由美 倉谷
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Brother Industries Ltd
Original Assignee
Brother Industries Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Brother Industries Ltd filed Critical Brother Industries Ltd
Priority to JP2011160532A priority Critical patent/JP5831003B2/en
Publication of JP2013026872A publication Critical patent/JP2013026872A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP5831003B2 publication Critical patent/JP5831003B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Image Processing (AREA)
  • Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
  • Color Image Communication Systems (AREA)

Description

本発明は、所定の色空間の表色値を他の色空間の表色値に変換する技術に関する。   The present invention relates to a technique for converting a color value of a predetermined color space into a color value of another color space.

スキャナ、デジタルカメラなど対象物を表す画像データを生成する画像データ生成装置は、その装置に依存する色空間（機器依存色空間）における表色値で構成された画像データを生成する。一般的に、機器依存色空間における表色値を他の画像処理装置（例えば、プリンタ、ディスプレイ）にて適切に再現するために、機器依存色空間における表色値を、他の色空間における表色値に変換している。この変換には、機器依存色空間における表色値と、他の色空間における表色値との対応関係を記述した色変換プロファイルが用いられている。   An image data generation device that generates image data representing an object such as a scanner or a digital camera generates image data composed of color values in a color space (device-dependent color space) depending on the device. In general, in order to appropriately reproduce the color values in the device-dependent color space with other image processing apparatuses (for example, a printer or a display), the color values in the device-dependent color space are displayed in the other color spaces. It is converted to a color value. For this conversion, a color conversion profile that describes the correspondence between the color values in the device-dependent color space and the color values in other color spaces is used.

特許文献１は、ＲＧＢ値を、プリンタの印刷データの生成に用いるＣＭＹＫ値に変換するための色変換技術を開示している。この技術では、ＲＧＢ値の彩度が、無彩色に近い所定範囲内にある場合には、当該ＲＧＢ値を、無彩色を表すＣＭＹＫ値に変換している。これによって、黒文字などの黒色で表現すべきオブジェクトをＣＭＹＫ値で再現した場合における品位を向上している。   Patent Document 1 discloses a color conversion technique for converting RGB values into CMYK values used for generating print data of a printer. In this technique, when the saturation of the RGB value is within a predetermined range close to an achromatic color, the RGB value is converted into a CMYK value representing an achromatic color. This improves the quality when an object to be expressed in black, such as black characters, is reproduced with CMYK values.

特開２００９−４９６２８号公報JP 2009-49628 A

ここで、色変換を行う際に、黒色で表現すべきオブジェクトを適切に再現できる技術の向上が求められている。このような要求は、ＲＧＢ値をＣＭＹＫ値に変換する技術に限らず、任意の色空間から他の色空間への色変換を行う技術に共通する要求であった。   Here, when performing color conversion, the improvement of the technique which can reproduce appropriately the object which should be expressed with black is calculated | required. Such a request is not limited to a technique for converting RGB values into CMYK values, but is a request common to a technique for performing color conversion from an arbitrary color space to another color space.

本発明の主な利点は、色変換を行う際に、黒色で表現すべきオブジェクトを適切に再現するための新たな技術を提供することである。   The main advantage of the present invention is to provide a new technique for appropriately reproducing an object to be expressed in black when performing color conversion.

本発明は、上述の課題の少なくとも一部を解決するためになされたものであり、以下の形態または適用例として実現することが可能である。
［形態１］第１の色空間における第１種表色値の複数の代表値に、第２の色空間における第２種表色値をそれぞれ対応付けた基準プロファイルを補正して補正プロファイルを作成する方法であって、
（ａ）前記第１種表色値で表現された画像データであって、黒色で表現すべきオブジェクトを含む画像データを取得する工程と、
（ｂ）前記オブジェクトを構成する複数の構成画素の複数の前記第１種表色値について、前記第１の色空間における分布状態を取得する工程と、
（ｃ）前記分布状態を用いて、複数の前記代表値の中から、補正対象代表値を決定する工程と、
（ｄ）前記補正対象代表値に対応付けられた前記第２種表色値を黒に近づけるように補正する工程であって、前記分布状態に応じて前記第２種表色値を黒に近づける程度を変更する、工程と、
を含む、方法。
［形態２］第１の色空間における第１種表色値の複数の代表値に、第２の色空間における第２種表色値をそれぞれ対応付けた基準プロファイルを補正して補正プロファイルを作成する方法であって、
（ａ）前記第１種表色値で表現された画像データであって、黒色で表現すべきオブジェクトを含む画像データを取得する工程と、
（ｂ）前記オブジェクトを構成する複数の構成画素の少なくとも一部の前記第１種表色値を、前記第１の色空間に定められた複数の分類領域のいずれかに分類する工程であって、複数の前記分類領域のそれぞれは、複数の前記代表値のうち１つ以上の前記代表値を用いて構成されている、工程と、
（ｃ）前記（ｂ）工程における前記分類の結果を用いて、前記分類領域を構成する前記代表値を補正対象代表値とするか否かを決定する工程であって、最も多くの前記第１種表色値が分類された前記分類領域を構成する前記代表値を、少なくとも前記補正対象代表値に決定する、工程と、
（ｄ）前記補正対象代表値に対応付けられた前記第２種表色値を黒に近づけるように補正する工程と、
を含む、方法。
［形態３］第１の色空間における第１種表色値の複数の代表値に、第２の色空間における第２種表色値をそれぞれ対応付けた基準プロファイルを補正して補正プロファイルを作成する方法であって、
（ａ）前記第１種表色値で表現された画像データであって、黒色で表現すべきオブジェクトを含む画像データを取得する工程と、
（ｂ）前記オブジェクトを構成する複数の構成画素の少なくとも一部の前記第１種表色値を、前記第１の色空間に定められた複数の分類領域のいずれかに分類する工程であって、複数の前記分類領域のそれぞれは、複数の前記代表値のうち１つ以上の前記代表値を用いて構成されている、工程と、
（ｃ）複数の前記分類領域のそれぞれについて、特定種の分類領域であるか否かを判定する工程であって、前記特定種の分類領域は、基準数を超える個数の前記第１種表色値が分類される前記分類領域である、工程と、
（ｄ）前記特定種の分類領域を構成する前記代表値を前記補正対象代表値に決定し、前記特定種の分類領域を構成しない前記代表値を前記補正対象代表値に決定しない工程と、
（ｅ）前記補正対象代表値に対応付けられた前記第２種表色値を黒に近づけるように補正する工程と、
を含む、方法。
［形態４］第１の色空間における第１種表色値の複数の代表値に、第２の色空間における第２種表色値をそれぞれ対応付けた基準プロファイルを補正して補正プロファイルを作成する方法であって、
（ａ）前記第１種表色値で表現された画像データであって、黒色で表現すべきオブジェクトを含む画像データを取得する工程と、
（ｂ）前記オブジェクトを構成する複数の構成画素の少なくとも一部の前記第１種表色値を、前記第１の色空間に定められた複数の分類領域のいずれかに分類する工程であって、複数の前記分類領域のそれぞれは、複数の前記代表値のうち１つ以上の前記代表値を用いて構成されている、工程と、
（ｃ）前記（ｂ）工程における前記分類の結果を用いて、前記分類領域を構成する前記代表値を補正対象代表値とするか否かを決定する工程であって、前記補正対象代表値の少なくとも一部は、基準数を超える個数の前記第１種表色値が分類される前記分類領域である複数の特定種の分類領域を構成する、工程と、
（ｄ）前記補正対象代表値が前記特定種の分類領域の構成に使用される頻度に応じた重み付けを用いて、前記補正対象代表値に対応付けられた前記第２種表色値を黒に近づけるように補正する工程と、
を含む、方法。
［形態５］第１の色空間における第１種表色値の複数の代表値に、第２の色空間における第２種表色値をそれぞれ対応付けた基準プロファイルを補正して補正プロファイルを作成する方法であって、
（ａ）前記第１種表色値で表現された画像データであって、黒色で表現すべきオブジェクトを含む画像データを取得する工程と、
（ｂ）前記オブジェクトを構成する複数の構成画素の少なくとも一部の前記第１種表色値を、前記第１の色空間に定められた複数の分類領域のいずれかに分類する工程であって、複数の前記分類領域のそれぞれは、複数の前記代表値のうち１つ以上の前記代表値を用いて構成されている、工程と、
（ｃ）前記（ｂ）工程における前記分類の結果を用いて、前記分類領域を構成する前記代表値を補正対象代表値とするか否かを決定する工程と、
（ｄ）前記補正対象代表値によって構成される前記分類領域に分類された前記第１種表色値の個数に応じた重み付けを用いて、前記補正対象代表値に対応付けられた前記第２種表色値を黒に近づけるように補正する工程と、
を含む、方法。 SUMMARY An advantage of some aspects of the invention is to solve at least a part of the problems described above, and the invention can be implemented as the following forms or application examples.
[Mode 1] A correction profile is created by correcting a reference profile in which a second type color value in the second color space is associated with a plurality of representative values of the first type color value in the first color space. A way to
(A) obtaining image data including the object to be expressed in black, which is image data expressed by the first type color value;
(B) obtaining a distribution state in the first color space for the plurality of first-type color values of a plurality of constituent pixels constituting the object;
(C) determining a correction target representative value from among the plurality of representative values using the distribution state;
(D) A step of correcting the second type color value corresponding to the correction target representative value so as to be close to black, and making the second type color value close to black according to the distribution state. Changing the process, and
Including a method.
[Mode 2] A correction profile is created by correcting a reference profile in which a second type color value in the second color space is associated with a plurality of representative values of the first type color value in the first color space. A way to
(A) obtaining image data including the object to be expressed in black, which is image data expressed by the first type color value;
(B) Classifying the first type color values of at least some of the plurality of constituent pixels constituting the object into any of a plurality of classification regions defined in the first color space. Each of the plurality of classification regions is configured using one or more representative values of the plurality of representative values; and
(C) using the result of the classification in the step (b) to determine whether or not the representative value constituting the classification region is to be a correction target representative value, the largest number of the first Determining the representative value constituting the classification area into which the seed color values are classified as at least the correction target representative value; and
(D) correcting the second type color value associated with the correction target representative value so as to approach black;
Including a method.
[Mode 3] A correction profile is created by correcting a reference profile in which a second type color value in the second color space is associated with a plurality of representative values of the first type color value in the first color space. A way to
(A) obtaining image data including the object to be expressed in black, which is image data expressed by the first type color value;
(B) Classifying the first type color values of at least some of the plurality of constituent pixels constituting the object into any of a plurality of classification regions defined in the first color space. Each of the plurality of classification regions is configured using one or more representative values of the plurality of representative values; and
(C) a step of determining whether each of the plurality of classification regions is a specific type of classification region, wherein the specific type of classification region has a number of the first type color specifications exceeding a reference number. A process that is the classification region into which values are classified; and
(D) determining the representative value constituting the classification region of the specific type as the correction target representative value, and not determining the representative value not constituting the classification region of the specific type as the correction target representative value;
(E) correcting the second type color value associated with the correction target representative value so as to approach black;
Including a method.
[Mode 4] A correction profile is created by correcting a reference profile in which a second type color value in the second color space is associated with a plurality of representative values of the first type color value in the first color space. A way to
(A) obtaining image data including the object to be expressed in black, which is image data expressed by the first type color value;
(B) Classifying the first type color values of at least some of the plurality of constituent pixels constituting the object into any of a plurality of classification regions defined in the first color space. Each of the plurality of classification regions is configured using one or more representative values of the plurality of representative values; and
(C) using the result of the classification in the step (b) to determine whether or not the representative value constituting the classification area is a correction target representative value, At least partly constituting a plurality of specific types of classification regions that are the classification regions into which a number of the first type color values exceeding a reference number are classified; and
(D) The second type color value associated with the correction target representative value is set to black using weighting according to the frequency at which the correction target representative value is used for the configuration of the specific type of classification region. A process of correcting to approach,
Including a method.
[Mode 5] A correction profile is created by correcting a reference profile in which a second type color value in the second color space is associated with a plurality of representative values of the first type color value in the first color space. A way to
(A) obtaining image data including the object to be expressed in black, which is image data expressed by the first type color value;
(B) Classifying the first type color values of at least some of the plurality of constituent pixels constituting the object into any of a plurality of classification regions defined in the first color space. Each of the plurality of classification regions is configured using one or more representative values of the plurality of representative values; and
(C) using the result of the classification in the step (b), determining whether or not the representative value constituting the classification area is a correction target representative value;
(D) The second type associated with the correction target representative value by using a weight according to the number of the first type color values classified in the classification region constituted by the correction target representative value. Correcting the colorimetric values so that they are close to black;
Including a method.

［適用例１］第１の色空間における第１種表色値の複数の代表値に、第２の色空間における第２種表色値をそれぞれ対応付けた基準プロファイルを補正して補正プロファイルを作成する方法であって、（ａ）前記第１種表色値で表現された画像データであって、黒色で表現すべきオブジェクトを含む画像データを取得する工程と、（ｂ）前記オブジェクトを構成する複数の構成画素の複数の前記第１種表色値について、前記第１の色空間における分布状態を取得する工程と、（ｃ）前記分布状態を用いて、複数の前記代表値の中から、補正対象代表値を決定する工程と、（ｄ）前記補正対象代表値に対応付けられた前記第２種表色値を黒に近づけるように補正する工程と、を含む、方法。 Application Example 1 A correction profile is obtained by correcting a reference profile in which a second type color value in the second color space is associated with a plurality of representative values of the first type color value in the first color space. (A) acquiring image data including the object to be expressed in black, the image data expressed by the first type color value, and (b) configuring the object Obtaining a distribution state in the first color space for the plurality of first-type color values of the plurality of constituent pixels, and (c) using the distribution state from among the plurality of representative values Determining a correction target representative value; and (d) correcting the second type colorimetric value associated with the correction target representative value to approach black.

上記構成によれば、黒色で表現すべきオブジェクトを構成する構成画素の第１種表色値の分布状態に応じて、補正対象代表値を決定する。そして、当該補正対象代表値に対応付けられた第２種表色値を黒に近づけるように補正するので、上記オブジェクトを第２種表色値で適切に表現することができる。   According to the above configuration, the representative value to be corrected is determined according to the distribution state of the first type color values of the constituent pixels constituting the object to be expressed in black. Then, since the second type color value associated with the correction target representative value is corrected so as to approach black, the object can be appropriately expressed by the second type color value.

［適用例２］適用例１に記載の方法であって、前記（ｄ）工程において、前記分布状態に応じて前記第２種表色値を黒に近づける程度を変更する、方法。
上記構成によれば、分布状態に応じて第２種表色値の補正の程度を適切に変更できる。 [Application Example 2] The method according to Application Example 1, wherein, in the step (d), the degree to which the second type color value approaches black is changed according to the distribution state.
According to the above configuration, the degree of correction of the second type color value can be appropriately changed in accordance with the distribution state.

［適用例３］適用例１または適用例２に記載の方法であって、前記（ｂ）工程は、複数の前記構成画素の少なくとも一部の前記第１種表色値を、前記第１の色空間に定められた複数の分類領域のいずれかに分類する工程であって、複数の前記分類領域のそれぞれは、複数の前記代表値のうち１つ以上の前記代表値を用いて構成されている、前記工程を含み、前記（ｃ）工程は、前記（ｂ）工程における前記分類の結果を用いて、前記分類領域を構成する前記代表値を前記補正対象代表値とするか否かを決定する工程を含む、方法。
上記構成によれば、構成画素の第１種表色値を第１の色空間における分類領域に分類し、分類結果に基づいて、補正対象代表値を適切に決定することができる。 [Application Example 3] In the method described in Application Example 1 or Application Example 2, in the step (b), the first type color values of at least some of the plurality of constituent pixels are converted to the first color value. Classifying into any one of a plurality of classification regions defined in a color space, wherein each of the plurality of classification regions is configured using one or more representative values of the plurality of representative values. The step (c) determines whether or not the representative value constituting the classification region is set as the correction target representative value using the result of the classification in the step (b). A method comprising the steps of:
According to the above configuration, the first type color values of the constituent pixels are classified into the classification regions in the first color space, and the correction target representative value can be appropriately determined based on the classification result.

［適用例４］適用例３に記載の方法であって、前記（ｃ）工程は、最も多くの前記第１種表色値が分類された前記分類領域を構成する前記代表値を、少なくとも前記補正対象代表値に決定する工程を含む、方法。
上記構成によれば、上記オブジェクトの再現に用いられる可能性が高い代表値に対応する第２種表色値を少なくとも補正することで、上記オブジェクトの第２種表色値での再現性を効率良く向上することができる。 [Application Example 4] The method according to Application Example 3, wherein the step (c) includes at least the representative value constituting the classification region in which the most first type color values are classified. A method comprising the step of determining a representative value to be corrected.
According to the above configuration, the reproducibility of the object with the second type color value is efficiently improved by at least correcting the second type color value corresponding to the representative value that is highly likely to be used for reproducing the object. It can improve well.

［適用例５］適用例３または適用例４に記載の方法であって、前記（ｃ）工程は、（ｃ＋１）複数の前記分類領域のそれぞれについて、特定種の分類領域であるか否かを判定する工程であって、前記特定種の分類領域は、基準数を超える個数の前記第１種表色値が分類される前記分類領域である、前記工程と、（ｃ＋２）前記特定種の分類領域を構成する前記代表値を前記補正対象代表値に決定し、前記特定種の分類領域を構成しない前記代表値を前記補正対象代表値に決定しない工程と、を含む、方法。
上記構成によれば、補正をすることが有効な代表値を適切に補正対象代表値に決定することができる。 Application Example 5 In the method described in Application Example 3 or Application Example 4, in the step (c), (c + 1) whether each of the plurality of classification regions is a specific type of classification region or not. A step of determining, wherein the specific type of classification area is the classification area into which a number of the first type color values exceeding a reference number are classified, and (c + 2) the classification of the specific type Determining the representative value constituting the area as the correction target representative value, and not determining the representative value not constituting the specific type of classification area as the correction target representative value.
According to the above configuration, the representative value that is effective to be corrected can be appropriately determined as the correction target representative value.

［適用例６］適用例３ないし適用例５のいずれかに記載の方法であって、前記補正対象代表値の少なくとも一部は、複数の前記特定種の分類領域を構成し、前記（ｄ）工程は、前記補正対象代表値が前記特定種の分類領域の構成に使用される頻度に応じた重み付けを用いて、前記補正対象代表値に対応付けられた前記第２種表色値を補正する工程を含む、方法。
上記構成によれば、第１種表色値の分類結果に応じて第２種表色値を適切に補正することができる。 [Application Example 6] The method according to any one of Application Example 3 to Application Example 5, wherein at least part of the correction target representative value constitutes a plurality of classification regions of the specific type, and (d) The step of correcting the second type colorimetric value associated with the correction target representative value using weighting according to the frequency at which the correction target representative value is used for the configuration of the specific type of classification region. A method comprising the steps.
According to the above configuration, it is possible to appropriately correct the second type color value according to the classification result of the first type color value.

［適用例７］適用例３ないし適用例５のいずれかに記載の方法であって、前記（ｄ）工程は、前記補正対象代表値によって構成される前記分類領域に分類された前記第１種表色値の個数に応じた重み付けを用いて、前記補正対象代表値に対応付けられた前記第２種表色値を補正する工程を含む、方法。
上記構成によれば、第１種表色値の分類結果に応じて第２種表色値を適切に補正することができる。 [Application Example 7] The method according to any one of Application Example 3 to Application Example 5, wherein the step (d) includes the first type classified into the classification region configured by the correction target representative value. A method comprising the step of correcting the second type color value associated with the correction target representative value using weighting according to the number of color values.
According to the above configuration, it is possible to appropriately correct the second type color value according to the classification result of the first type color value.

［適用例８］適用例１ないし適用例７のいずれかに記載の方法であって、前記（ｃ）工程において、前記第１の色空間における無彩色軸上に位置する前記代表値は、前記分布状態に拘わらず、前記補正対象代表値に決定されない、方法。
上記構成によれば、補正が必要な補正対象代表値を適切に決定することができる。 [Application Example 8] The method according to any one of Application Example 1 to Application Example 7, wherein in the step (c), the representative value located on the achromatic color axis in the first color space is A method in which the correction target representative value is not determined regardless of the distribution state.
According to the above configuration, it is possible to appropriately determine the correction target representative value that needs to be corrected.

［適用例９］画像処理装置であって、第１の色空間における第１種表色値の複数の代表値に、第２の色空間における第２種表色値をそれぞれ対応付けた色変換プロファイルを格納する格納部を備え、複数の前記代表値は、第１の代表値と、前記第１の代表値から見て、前記第１の色空間における黒色点から遠ざかる方向に位置する第２の代表値とを含み、前記色変換プロファイルは、前記第１の代表値に対応付けられた第１の表色値であって前記第２種表色値である前記第１の表色値と、前記第２の代表値に対応付けられた第２の表色値であって前記第２種表色値である前記第２の表色値と、を含み、前記第２の表色値は、前記第２の色空間において前記第１の表色値より黒色点に近いことを特徴とする、画像処理装置。 Application Example 9 In an image processing apparatus, color conversion in which a second type color value in the second color space is associated with a plurality of representative values of the first type color value in the first color space. A storage unit for storing a profile, wherein the plurality of representative values are a first representative value and a second position located in a direction away from a black point in the first color space when viewed from the first representative value. The color conversion profile includes a first color value corresponding to the first representative value and the second color value, and the first color value corresponding to the first color value. , The second color value corresponding to the second representative value and the second color value that is the second type color value, and the second color value is An image processing apparatus, wherein the second color space is closer to a black point than the first color value.

上記構成の画像処理装置によれば、黒色で表現すべきオブジェクトが第１種表色値で表現されている場合に、当該オブジェクトを第２種表色値で適切に再現することができる。   According to the image processing apparatus having the above configuration, when an object to be expressed in black is expressed with the first type color value, the object can be appropriately reproduced with the second type color value.

なお、本発明は、種々の形態で実現することが可能であり、例えば、上記の方法により色変換テーブルを作成する作成装置、作成システム、上記の方法により作成された色変換テーブルを備える装置、これらの装置またはシステムの機能、または、上記作成方法を実現するためのコンピュータプログラム、そのコンピュータプログラムを記録した記録媒体、等の形態で実現することができる。   The present invention can be realized in various forms. For example, a creation device that creates a color conversion table by the above method, a creation system, a device that includes a color conversion table created by the above method, It can be realized in the form of functions of these apparatuses or systems, a computer program for realizing the above-described creation method, a recording medium on which the computer program is recorded, or the like.

第１実施例における色変換テーブル作成システムの構成を示すブロック図。The block diagram which shows the structure of the color conversion table preparation system in 1st Example. コピープロファイルＰＦＤについて説明する図。The figure explaining copy profile PFD. プロファイル更新処理およびプロファイル補正処理の処理ステップを示すフローチャート。The flowchart which shows the process step of a profile update process and a profile correction process. 画素分類処理と補正対象代表値決定処理の処理ステップを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process step of a pixel classification | category process and a correction target representative value determination process. 画素の分類について説明する説明図。Explanatory drawing explaining the classification | category of a pixel. 補正処理の処理ステップを示すフローチャート。The flowchart which shows the process step of a correction process. 補正プロファイルの一例を説明する図。The figure explaining an example of a correction profile. 比較例における色変換結果の一例（図８（ａ））と本実施例における色変換結果の一例（図８（ｂ））とを示す図。The figure which shows an example (FIG.8 (a)) of the color conversion result in a comparative example, and an example (FIG.8 (b)) of the color conversion result in a present Example. 第３実施例における補正対象代表値決定処理の処理ステップを示すフローチャート。The flowchart which shows the process step of the correction target representative value determination process in 3rd Example. 分類領域の領域評価値について説明する図である。It is a figure explaining the area | region evaluation value of a classification | category area | region.

Ａ．第１実施例：
Ａ−１：色変換テーブル作成システム１０００の構成
図１は、第１実施例における色変換テーブル作成システムの構成を示すブロック図である。色変換テーブル作成システム１０００は、色変換テーブル作成装置としてのサーバ１００と、クライアントとしての複合機２００とを備えている。サーバ１００と複合機２００は、ＬＡＮ（Local Area Network）５００およびインターネット７００を介して、通信可能に接続されている。 A. First embodiment:
A-1: Configuration of Color Conversion Table Creation System 1000 FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of a color conversion table creation system in the first embodiment. The color conversion table creation system 1000 includes a server 100 as a color conversion table creation device and a multifunction device 200 as a client. The server 100 and the multifunction device 200 are communicably connected via a LAN (Local Area Network) 500 and the Internet 700.

サーバ１００は、ＣＰＵ１１０と、内部記憶装置（例えば、ＲＯＭ、ＲＡＭ）や外部記憶装置（例えば、ハードディスクドライブ）などの記憶装置１４０と、インターネット７００などのネットワークに接続するためのインタフェースを含む通信部１３０と、を備えている。記憶装置１４０には、色変換テーブルを作成する機能をＣＰＵ１１０に実現させるコンピュータプログラムＰＭが格納されている。コンピュータプログラムＰＭは、コンピュータが読み取り可能な記録媒体に記録された形態で提供され得る。この記録媒体は、ＣＤ−ＲＯＭ、ＵＳＢストレージなどの着脱可能な記録媒体、ＲＯＭやＲＡＭなどの計算機の内部記憶装置、ハードディスクドライブなどの計算機に接続される外部記憶装置を含む。記憶装置１４０には、複合機２００に格納されている後述するコピープロファイルＰＦＤと、実質的に同一のコピープロファイルＰＦＤが格納されていても良い。   The server 100 includes a CPU 110, a storage device 140 such as an internal storage device (eg, ROM, RAM) or an external storage device (eg, hard disk drive), and a communication unit 130 including an interface for connecting to a network such as the Internet 700. And. The storage device 140 stores a computer program PM that causes the CPU 110 to realize a function of creating a color conversion table. The computer program PM can be provided in a form recorded on a computer-readable recording medium. This recording medium includes a removable recording medium such as a CD-ROM or USB storage, an internal storage device of a computer such as ROM or RAM, and an external storage device connected to the computer such as a hard disk drive. The storage device 140 may store a copy profile PFD that is substantially the same as a later-described copy profile PFD stored in the multifunction device 200.

ＣＰＵ１１０は、コンピュータプログラムＰＭを実行することにより、プロファイル作成部Ｍ２０として機能する。プロファイル作成部Ｍ２０は、スキャンデータ取得部Ｍ２１と、基準プロファイル取得部Ｍ２２と、画素分類部Ｍ２３と、補正対象代表値決定部Ｍ２４と、補正部Ｍ２５と、を備えている。これらの各機能部Ｍ２１〜Ｍ２５が行う処理については後述する。   The CPU 110 functions as the profile creation unit M20 by executing the computer program PM. The profile creation unit M20 includes a scan data acquisition unit M21, a reference profile acquisition unit M22, a pixel classification unit M23, a correction target representative value determination unit M24, and a correction unit M25. Processing performed by each of these functional units M21 to M25 will be described later.

複合機２００は、ＣＰＵ２１０と、内部記憶装置や外部記憶装置などの記憶装置２４０と、ネットワークに接続するためのインタフェースを含む通信部２５０と、操作パネルや各種のボタンを含む操作部２６０と、インクジェット式のプリンタ部２７０と、フラットベッド式のスキャナ部２８０と、を備えている。   The multifunction device 200 includes a CPU 210, a storage device 240 such as an internal storage device or an external storage device, a communication unit 250 including an interface for connecting to a network, an operation unit 260 including an operation panel and various buttons, and an inkjet. A printer unit 270 of a type and a scanner unit 280 of a flat bed type.

プリンタ部２７０は、シアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、ブラック（Ｋ）のインクを用いて、印刷媒体上にドットを形成することによって、画像の印刷を行う。この印刷は、画素データがプリンタＣＭＹＫ値で表された画像データを用いて行われる。プリンタＣＭＹＫ値は、用いられるインクの色、形成されるドットの大きさなどプリンタ部２７０固有の特性に依存するプリンタＣＭＹＫ色空間における表色値である。以下では、画素データがプリンタＣＭＹＫ値で表された画像データを印刷データとも呼ぶ。   The printer unit 270 prints an image by forming dots on a print medium using cyan (C), magenta (M), yellow (Y), and black (K) inks. This printing is performed using image data in which pixel data is represented by printer CMYK values. The printer CMYK value is a color value in the printer CMYK color space that depends on the characteristics unique to the printer unit 270 such as the color of ink used and the size of dots to be formed. Hereinafter, image data in which pixel data is represented by printer CMYK values is also referred to as print data.

スキャナ部２８０は、原稿を載置するためのプラテンガラス２０と、ＣＩＳ（Contact Image Sensor）方式のイメージセンサ１０とを備えている。イメージセンサ１０は、ＣＭＯＳなどの複数の光電変換素子１１と、レンズ１２と、赤緑青の各色の発光ダイオード（ＬＥＤ）を含む光源１３とを備えている。複数の光電変換素子１１は、主走査方向に一列に並んで配置されている。主走査方向は、副走査方向（図１）と垂直な方向であって、プラテンガラス２０の原稿が載置される面と平行な方向（図１における手前から奥に向かう方向）である。   The scanner unit 280 includes a platen glass 20 on which a document is placed and a CIS (Contact Image Sensor) type image sensor 10. The image sensor 10 includes a plurality of photoelectric conversion elements 11 such as CMOS, a lens 12, and a light source 13 including light emitting diodes (LEDs) of red, green, and blue colors. The plurality of photoelectric conversion elements 11 are arranged in a line in the main scanning direction. The main scanning direction is a direction perpendicular to the sub-scanning direction (FIG. 1) and parallel to the surface of the platen glass 20 on which the document is placed (a direction from the front to the back in FIG. 1).

イメージセンサ１０は、図示しないステップモータの動力によって、副走査方向（図１）に沿った往復移動（副走査）を行うように構成されている。イメージセンサ１０は、原稿の一端から他端に向かって副走査を行いつつ、光源１３を点灯させ、原稿からの反射光の強度を、光電変換素子１１を用いて電気信号として出力する。このとき、光源１３では、赤色、緑色、青色のＬＥＤが順次に点灯制御される。これら３色のＬＥＤの１回ずつの点灯で、主走査方向に沿った１ライン分の画素のスキャナＲＧＢ値に相当する電気信号が出力される。スキャナ部２８０は、イメージセンサ１０が出力する電気信号に基づいて、画素データがスキャナＲＧＢ値で表された画像データを生成する。ここで、スキャナＲＧＢ値は、光源１３のＬＥＤや光電変換素子１１の特性などスキャナ部２８０固有の特性に依存するスキャナＲＧＢ色空間における表色値である。以下では、スキャナＲＧＢ値で表された画像データをスキャンデータとも呼ぶ。   The image sensor 10 is configured to reciprocate (sub-scan) along the sub-scanning direction (FIG. 1) with the power of a step motor (not shown). The image sensor 10 turns on the light source 13 while performing sub-scanning from one end to the other end of the document, and outputs the intensity of reflected light from the document as an electrical signal using the photoelectric conversion element 11. At this time, in the light source 13, red, green, and blue LEDs are sequentially controlled to be lit. When these three color LEDs are turned on once, an electrical signal corresponding to the scanner RGB value of pixels for one line along the main scanning direction is output. The scanner unit 280 generates image data in which pixel data is represented by scanner RGB values based on the electrical signal output from the image sensor 10. Here, the scanner RGB values are color values in the scanner RGB color space that depend on the characteristics unique to the scanner unit 280 such as the characteristics of the LED of the light source 13 and the photoelectric conversion element 11. Hereinafter, the image data represented by the scanner RGB values is also referred to as scan data.

記憶装置２４０には、各種のプログラムやデータ（図示省略）とともに、スキャナＲＧＢ値を、プリンタＣＭＹＫ値に変換するための色変換テーブルであるコピープロファイルＰＦＤが格納されている。また、記憶装置２４０には、スキャンデータを格納する領域ＳＣＤが確保されている。   The storage device 240 stores various programs and data (not shown) and a copy profile PFD that is a color conversion table for converting scanner RGB values into printer CMYK values. In the storage device 240, an area SCD for storing scan data is secured.

ＣＰＵ２１０は、記憶装置２４０に格納されたプログラムを実行することにより、複合機２００の全体を制御する装置制御部Ｍ３５として機能するとともに、後述するプロファイル更新処理を実行するプロファイル更新部Ｍ３０として機能する。プロファイル更新部Ｍ３０は、後述する黒色オブジェクトを表すスキャンデータを作成するスキャンデータ作成部Ｍ３１を備えている。   The CPU 210 functions as a device control unit M35 that controls the entire multifunction peripheral 200 by executing a program stored in the storage device 240, and also functions as a profile update unit M30 that executes a profile update process described later. The profile update unit M30 includes a scan data creation unit M31 that creates scan data representing a black object, which will be described later.

装置制御部Ｍ３５は、上述したコピープロファイルＰＦＤを参照して、スキャナＲＧＢ値で表されたスキャンデータを、プリンタＣＭＹＫ値で表された印刷データに変換することができる。この結果、装置制御部Ｍ３５は、スキャナ部２８０によって読み取った原稿を表す画像を、プリンタ部２７０によって印刷する処理（コピー）を実行することができる。   The device control unit M35 can convert the scan data represented by the scanner RGB values into print data represented by the printer CMYK values with reference to the copy profile PFD described above. As a result, the apparatus control unit M35 can execute a process (copy) of printing an image representing the original read by the scanner unit 280 by the printer unit 270.

なお、色変換テーブル作成システム１０００は、複合機２００およびサーバ１００と通信可能に接続された計算機３００を備えても良い。計算機３００はプロファイル更新部Ｍ４０を備え、プロファイル更新部Ｍ４０はスキャンデータ作成部Ｍ４１を備えている。これらの機能部は、複合機２００が備える同名の機能部Ｍ３０、Ｍ３１とそれぞれ同様の機能を有する。すなわち、後述するプロファイル更新処理は、複合機２００によって行われても良いし、計算機３００によって行われても良い。   The color conversion table creation system 1000 may include a computer 300 that is communicably connected to the multifunction device 200 and the server 100. The computer 300 includes a profile update unit M40, and the profile update unit M40 includes a scan data creation unit M41. These functional units have the same functions as the functional units M30 and M31 of the same name provided in the multifunction device 200, respectively. That is, the profile update process described later may be performed by the multi-function device 200 or the computer 300.

図２は、コピープロファイルＰＦＤについて説明する図である。図２（ａ）は、コピープロファイルＰＦＤを概念的に示している。コピープロファイルＰＦＤは、図２（ａ）に示すように、番号１〜ＮまでのＮ個のスキャナＲＧＢ値のそれぞれに、そのスキャナＲＧＢ値が表す色を、プリンタＣＭＹＫ色空間で表したＣＭＹＫ値を対応付けた色変換テーブルである。なお、番号１〜ＮまでのＮ個のスキャナＲＧＢ値を、スキャナＲＧＢ値の代表値ＲＥＶ、あるいは、単に、代表値ＲＥＶとも呼ぶ。本実施例では、スキャナＲＧＢ値における赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の各値は、８ビット（２５６階調）で表される。また、プリンタＣＭＹＫ値におけるシアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、ブラック（Ｋ）の各値は、８ビット（２５６階調）で表される。   FIG. 2 is a diagram for explaining the copy profile PFD. FIG. 2A conceptually shows the copy profile PFD. As shown in FIG. 2A, the copy profile PFD has a CMYK value in which the color represented by the scanner RGB value is represented in the printer CMYK color space for each of the N scanner RGB values from 1 to N. It is the color conversion table matched. Note that the N scanner RGB values from 1 to N are also referred to as a representative value REV of the scanner RGB values or simply as a representative value REV. In the present embodiment, each value of red (R), green (G), and blue (B) in the scanner RGB values is represented by 8 bits (256 gradations). Each value of cyan (C), magenta (M), yellow (Y), and black (K) in the printer CMYK value is represented by 8 bits (256 gradations).

コピープロファイルＰＦＤにおけるＮ個のスキャナＲＧＢ値の各Ｒ、Ｇ、Ｂ値は、０〜２５５の間にほぼ均等の間隔で設定された所定数ｎ個の特定値のいずれかである。本実施例では、所定数ｎは３３である。この場合、３３個の特定値は、８×ｋ(ｋは０≦ｋ≦３１の整数)で表される３２個の値と２５５である。この場合、上述したコピープロファイルＰＦＤにおけるスキャナＲＧＢ値の数Ｎは、３５９３７（３３×３３×３３）である。これらの３５９３７個のスキャナＲＧＢ値を、スキャナＲＧＢ値の代表値ＲＥＶ、あるいは、単に、代表値ＲＥＶとも呼ぶ。   Each of the R, G, and B values of the N scanner RGB values in the copy profile PFD is any one of a predetermined number n of specific values set at substantially equal intervals between 0 and 255. In this embodiment, the predetermined number n is 33. In this case, the 33 specific values are 32 values represented by 8 × k (k is an integer of 0 ≦ k ≦ 31) and 255. In this case, the number N of scanner RGB values in the above-described copy profile PFD is 35937 (33 × 33 × 33). These 35937 scanner RGB values are also referred to as representative values REV of the scanner RGB values, or simply as representative values REV.

図２（ｂ）には、スキャナＲＧＢ色空間ＳＣＰのうち、明度が比較的低い領域（Ｒ、Ｇ、Ｂの各値が３２以下である領域）が示されている。代表値ＲＥＶは、３次元直交座標系でスキャナＲＧＢ色空間ＳＣＰを表現した場合に、立方体で表される色域にほぼ等間隔格子状に配置される。例えば、代表値ＲＥＶ（０、０、０）は、スキャナＲＧＢ色空間ＳＣＰにおける座標（０、０、０）に位置し、代表値ＲＥＶ（４、４、４）は、スキャナＲＧＢ色空間ＳＣＰにおける座標（３２、３２、３２）に位置し、代表値ＲＥＶ（１、３、４）は、スキャナＲＧＢ色空間ＳＣＰにおける座標（８、２４、３２）に位置する。また、図２（ｂ）において、Ｋ点（座標（０、０、０）の位置）は、スキャナＲＧＢ色空間ＳＣＰにおける黒色点である。図示はされていないが、Ｗ点（座標（２５５、２５５、２５５）の位置）は、スキャナＲＧＢ色空間ＳＣＰにおける白色点である。Ｋ点とＷ点とを結ぶ線（図２（ｂ）に示す一点破線ＧＬは、その一部を示す）は、スキャナＲＧＢ色空間ＳＣＰにおける無彩色軸である。   FIG. 2B shows an area of the scanner RGB color space SCP having a relatively low brightness (an area where each value of R, G, and B is 32 or less). When the scanner RGB color space SCP is expressed in a three-dimensional orthogonal coordinate system, the representative values REV are arranged in a substantially equal interval grid in a color gamut represented by a cube. For example, the representative value REV (0, 0, 0) is located at the coordinates (0, 0, 0) in the scanner RGB color space SCP, and the representative value REV (4, 4, 4) is in the scanner RGB color space SCP. Located at the coordinates (32, 32, 32), the representative value REV (1, 3, 4) is located at the coordinates (8, 24, 32) in the scanner RGB color space SCP. In FIG. 2B, point K (coordinate (0, 0, 0) position) is a black point in the scanner RGB color space SCP. Although not shown, a W point (positions of coordinates (255, 255, 255)) is a white point in the scanner RGB color space SCP. A line connecting the K point and the W point (a one-dot broken line GL shown in FIG. 2B indicates a part thereof) is an achromatic color axis in the scanner RGB color space SCP.

コピープロファイルＰＦＤは、例えば、複合機２００の製造者によって、周知の方法で作成されている。例えば、作成者は、プリンタ部２７０を用いて印刷されたカラーチャートを、スキャナ部２８０を用いて読み取ることで、スキャンデータを得る。この結果、作成者は、カラーチャートの印刷に用いられたプリンタＣＭＹＫ値と、スキャンデータに含まれるスキャナＲＧＢ値とを対応付けた対応データを取得できる。作成者は、この対応データに基づいて、コピープロファイルＰＦＤを作成する。   The copy profile PFD is created by, for example, a known method by the manufacturer of the multifunction device 200. For example, the creator obtains scan data by reading a color chart printed using the printer unit 270 using the scanner unit 280. As a result, the creator can acquire correspondence data in which the printer CMYK values used for printing the color chart are associated with the scanner RGB values included in the scan data. The creator creates a copy profile PFD based on the correspondence data.

・色変換テーブル作成システム１０００による処理：
色変換テーブル作成システム１０００は、コピープロファイルＰＦＤを補正して、コピー時における黒色のオブジェクトの再現性を向上させた補正プロファイルを作成する。補正プロファイルの作成は、以下に説明するプロファイル更新処理およびプロファイル補正処理によって実現される。 Processing by the color conversion table creation system 1000:
The color conversion table creation system 1000 corrects the copy profile PFD to create a correction profile that improves the reproducibility of a black object during copying. The creation of the correction profile is realized by a profile update process and a profile correction process described below.

図３は、プロファイル更新処理およびプロファイル補正処理の処理ステップを示すフローチャートである。プロファイル更新処理は、複合機２００または計算機３００が、サーバ１００を利用してコピープロファイルＰＦＤを更新する処理である。プロファイル補正処理は、複合機２００または計算機３００からの要求に応じてサーバ１００がコピープロファイルＰＦＤを補正する処理である。以下では、複合機２００からの要求がなされた場合を例に説明する。   FIG. 3 is a flowchart showing processing steps of profile update processing and profile correction processing. The profile update process is a process in which the multifunction device 200 or the computer 300 updates the copy profile PFD using the server 100. The profile correction process is a process in which the server 100 corrects the copy profile PFD in response to a request from the multifunction device 200 or the computer 300. Hereinafter, a case where a request from the multifunction device 200 is made will be described as an example.

例えば、コピープロファイルを更新する指示を、ユーザから操作部２６０を介して受け付けると、複合機２００のプロファイル更新部Ｍ３０は、プロファイル更新処理を開始する。   For example, when an instruction to update the copy profile is received from the user via the operation unit 260, the profile update unit M30 of the multifunction device 200 starts a profile update process.

ステップＳ２１０では、複合機２００のスキャンデータ作成部Ｍ３１は、スキャナ部２８０を用いて、参照スキャンデータを生成する。参照スキャンデータは、黒色オブジェクトが印刷された原稿４００（図１）を、スキャナ部２８０を用いて読み取ることによって得られるスキャンデータである。   In step S <b> 210, the scan data creation unit M <b> 31 of the multifunction device 200 generates reference scan data using the scanner unit 280. The reference scan data is scan data obtained by reading a document 400 (FIG. 1) on which a black object is printed using the scanner unit 280.

原稿４００は、細線などの黒色線図オブジェクトＢＯ１や、漢字や英数字などの黒色文字オブジェクトＢＯ２を含んでいる。原稿４００は、黒色の色材（インクやトナー）のみを用いて印刷されている。原稿４００は、例えば、複合機２００の製造者によって、ユーザに提供される。あるいは、原稿４００を印刷するための印刷データが、複合機２００の製造者によって、ユーザに提供されても良い。   The document 400 includes a black diagram object BO1 such as a fine line, and a black character object BO2 such as a Chinese character or an alphanumeric character. The document 400 is printed using only a black color material (ink or toner). The document 400 is provided to the user by the manufacturer of the multifunction device 200, for example. Alternatively, print data for printing the document 400 may be provided to the user by the manufacturer of the multifunction device 200.

例えば、スキャンデータ作成部Ｍ３１は、ユーザに原稿４００をスキャナ部２８０のプラテンガラス２０にセットするように促すメッセージを操作部２６０の操作パネルに表示する。スキャンデータ作成部Ｍ３１は、原稿４００を、スキャナ部２８０を用いて読み取って、原稿４００を表すスキャンデータ（ＪＰＥＧ形式などに変換される前のＲＡＷデータ形式の画像データ）を、参照スキャンデータとして取得する。   For example, the scan data creation unit M31 displays a message prompting the user to set the document 400 on the platen glass 20 of the scanner unit 280 on the operation panel of the operation unit 260. The scan data creation unit M31 reads the document 400 using the scanner unit 280, and acquires scan data representing the document 400 (RAW data format image data before being converted into JPEG format or the like) as reference scan data. To do.

ここで、原稿４００上の黒色オブジェクトＢＯ１、ＢＯ２が黒色であったとしても、参照スキャンデータにおいて、これらの黒色オブジェクトを構成する画素（以下、オブジェクト画素とも呼ぶ。）の画素値（スキャナＲＧＢ値）は、必ずしもスキャナＲＧＢ色空間ＳＣＰにおける黒色値（０、０、０）とはならない。例えば、上述したように、スキャナ部２８０による読み取りは、イメージセンサ１０の副走査を行いつつ、赤色、緑色、青色のＬＥＤが順次に点灯制御して行われる。すなわち、同じ画素の画素データ（スキャナＲＧＢ値）であっても、Ｒ値とＧ値とＢ値では取得のタイミングが異なっている。読み取り中は、イメージセンサ１０は常に副走査方向に動いているので、厳密には、同じ画素の画素データであっても、Ｒ値とＧ値とＢ値は原稿４００上の同じ位置についての値ではないことになる。このようなＬＥＤの順次点灯による位置ずれなどに起因して、黒色オブジェクトを構成するオブジェクト画素の画素値は、黒色値とは限らず、様々な明度や彩度を有する値となる。   Here, even if the black objects BO1 and BO2 on the original 400 are black, the pixel values (scanner RGB values) of pixels (hereinafter also referred to as object pixels) constituting these black objects in the reference scan data. Is not necessarily a black value (0, 0, 0) in the scanner RGB color space SCP. For example, as described above, reading by the scanner unit 280 is performed by sequentially controlling lighting of red, green, and blue LEDs while performing sub-scanning of the image sensor 10. That is, even with pixel data (scanner RGB values) of the same pixel, the acquisition timing differs between the R value, the G value, and the B value. Since the image sensor 10 always moves in the sub-scanning direction during reading, strictly speaking, the R value, the G value, and the B value are values at the same position on the document 400 even for pixel data of the same pixel. It will not be. Due to such positional deviation due to sequential lighting of the LEDs, the pixel value of the object pixel constituting the black object is not limited to the black value, but has values having various brightness and saturation.

ステップＳ２２０では、プロファイル更新部Ｍ３０は、生成された参照スキャンデータをサーバ１００に対して送信する。サーバ１００のプロファイル作成部Ｍ２０のスキャンデータ取得部Ｍ２１が参照スキャンデータを取得する（ステップＳ１１０）と、プロファイル補正処理が開始される。   In step S220, the profile update unit M30 transmits the generated reference scan data to the server 100. When the scan data acquisition unit M21 of the profile creation unit M20 of the server 100 acquires reference scan data (step S110), profile correction processing is started.

ステップＳ１２０では、プロファイル作成部Ｍ２０の基準プロファイル取得部Ｍ２２は、記憶装置１４０からコピープロファイルＰＦＤを基準プロファイルとして取得する。基準プロファイル取得部Ｍ２２は、複合機２００に格納されているコピープロファイルＰＦＤを複合機２００から取得して、基準プロファイルとして取得しても良い。また、基準プロファイル取得部Ｍ２２は、他の計算機、例えば、サーバ１００とは異なるサーバから取得するように構成されても良い。   In step S120, the reference profile acquisition unit M22 of the profile creation unit M20 acquires the copy profile PFD from the storage device 140 as a reference profile. The reference profile acquisition unit M22 may acquire the copy profile PFD stored in the multifunction device 200 from the multifunction device 200 and acquire it as a reference profile. Further, the reference profile acquisition unit M22 may be configured to acquire from another computer, for example, a server different from the server 100.

ステップＳ１３０では、プロファイル作成部Ｍ２０の画素分類部Ｍ２３は、参照スキャンデータが表す画像（以下、黒色オブジェクト画像とも呼ぶ。）から黒色オブジェクトを抽出する。具体的には、画素分類部Ｍ２３は、黒色オブジェクト画像を構成する複数の画素のそれぞれについて、黒色オブジェクトを構成するオブジェクト画素であるか否かを判断する。   In step S130, the pixel classification unit M23 of the profile creation unit M20 extracts a black object from an image represented by the reference scan data (hereinafter also referred to as a black object image). Specifically, the pixel classification unit M23 determines whether or not each of the plurality of pixels constituting the black object image is an object pixel constituting the black object.

例えば、画素分類部Ｍ２３は、注目画素が、以下の条件を全て満たす場合に、その注目画素をオブジェクト画素であると判断する。
（１）注目画素を中心とする３画素×３画素の９つの画素の輝度値の最小値が基準より小さい。
（２）注目画素を中心とする３画素×３画素の９つの画素の平均色差が基準より小さい。
（３）注目画素のエッジ強度が基準より大きい。
これらの条件は、例えば、参照スキャンデータのスキャナＲＧＢ値を、ＹＩＱ色空間における表色値（ＹＩＱ値）に変換した値を用いて行われる。（１）の条件は、変換後のＹＩＱ値のＹ値（輝度成分値）を用いて判定される。（２）の条件は、変換後のＹＩＱ値のＩ値およびＱ値（色差成分値）を用いて判定される。（３）の条件は、変換後のＹＩＱ値のＹ値にエッジ検出フィルタを適用して算出されるエッジ強度を用いて判定される。エッジ検出フィルタには、例えば、ｓｏｂｅｌフィルタが採用される。 For example, the pixel classification unit M23 determines that the target pixel is an object pixel when the target pixel satisfies all of the following conditions.
(1) The minimum value of the luminance values of nine pixels of 3 pixels × 3 pixels centering on the target pixel is smaller than the reference.
(2) The average color difference of 9 pixels of 3 pixels × 3 pixels centered on the target pixel is smaller than the reference.
(3) The edge intensity of the target pixel is larger than the reference.
These conditions are performed using, for example, values obtained by converting the scanner RGB values of the reference scan data into color values (YIQ values) in the YIQ color space. The condition (1) is determined using the Y value (luminance component value) of the converted YIQ value. The condition (2) is determined using the I value and Q value (color difference component value) of the converted YIQ value. The condition (3) is determined using the edge strength calculated by applying an edge detection filter to the Y value of the converted YIQ value. For example, a sobel filter is used as the edge detection filter.

このオブジェクト画素の判断条件は、一例であり、他の様々な判断方法が採用される。例えば、周知の細線検出法によって細線を構成する画素であると判断されるか否か等の条件をさらに併用しても良い。または、より簡便に、明度が基準値より低い画素を全て、オブジェクト画素であると判断しても良い。   The determination condition of the object pixel is an example, and various other determination methods are adopted. For example, conditions such as whether or not it is determined that the pixel constitutes a fine line by a known fine line detection method may be used in combination. Or, more simply, all pixels whose brightness is lower than the reference value may be determined to be object pixels.

ステップＳ１４０では、画素分類部Ｍ２３は、オブジェクト画素を分類する画素分類処理を実行する。図４は、画素分類処理と補正対象代表値決定処理の処理ステップを示すフローチャートである。図５は、画素の分類について説明する説明図である。   In step S140, the pixel classification unit M23 performs a pixel classification process for classifying the object pixels. FIG. 4 is a flowchart showing processing steps of pixel classification processing and correction target representative value determination processing. FIG. 5 is an explanatory diagram for explaining pixel classification.

ステップＳ１４０１では、画素分類部Ｍ２３は、分類領域を設定する。図５（ａ）は、分類領域について説明する図である。画素分類部Ｍ２３は、６４個の分類領域ＣＡ（ｘ、ｙ、ｚ）（ｘは、０≦ｘ≦３の範囲の整数、ｙは、０≦ｙ≦３の範囲の整数、ｚは、０≦ｚ≦３の範囲の整数）を設定する。各分類領域ＣＡ（ｘ、ｙ、ｚ）は、８つの代表値ＲＥＶを頂点として構成される立方体形状を有する。分類領域ＣＡ（ｘ、ｙ、ｚ）を構成する８つの代表値ＲＥＶは、ＲＥＶ（ｘ、ｙ、ｚ）、ＲＥＶ（ｘ＋１、ｙ、ｚ）、ＲＥＶ（ｚ、ｙ＋１、ｚ）、ＲＥＶ（ｘ、ｙ、ｚ＋１）、ＲＥＶ（ｘ＋１、ｙ＋１、ｚ）、ＲＥＶ（ｘ、ｙ＋１、ｚ＋１）、ＲＥＶ（ｘ＋１、ｙ、ｚ＋１）、ＲＥＶ（ｘ＋１、ｙ＋１、ｚ＋１）で表される。図５（ａ）には、図の煩雑を避けるため、０≦ｘ≦１、０≦ｙ≦１、０≦ｚ≦１の範囲の８個の分類領域（ｘ、ｙ、ｚ）のみを図示した。実際には、図２（ｂ）に示すスキャナＲＧＢ色空間ＳＣＰにおける０≦Ｒ≦３２、０≦Ｇ≦３２、０≦Ｂ≦３２の範囲（この範囲を低明度範囲とも呼ぶ。）に隙間無く６４個（４×４×４）の分類領域ＣＡ（ｘ、ｙ、ｚ）が設定される。分類領域ＣＡ（ｘ、ｙ、ｚ）は、単に、分類領域ＣＡとも表す。   In step S1401, the pixel classification unit M23 sets a classification region. FIG. 5A is a diagram for explaining the classification region. The pixel classification unit M23 includes 64 classification areas CA (x, y, z) (x is an integer in the range of 0 ≦ x ≦ 3, y is an integer in the range of 0 ≦ y ≦ 3, and z is 0 ≤z≤3 integer). Each classification area CA (x, y, z) has a cubic shape having eight representative values REV as vertices. The eight representative values REV constituting the classification area CA (x, y, z) are REV (x, y, z), REV (x + 1, y, z), REV (z, y + 1, z), REV (x , Y, z + 1), REV (x + 1, y + 1, z), REV (x, y + 1, z + 1), REV (x + 1, y, z + 1), REV (x + 1, y + 1, z + 1). FIG. 5A shows only eight classification regions (x, y, z) in the range of 0 ≦ x ≦ 1, 0 ≦ y ≦ 1, and 0 ≦ z ≦ 1 in order to avoid the complexity of the drawing. did. Actually, there is no gap in the range of 0 ≦ R ≦ 32, 0 ≦ G ≦ 32, 0 ≦ B ≦ 32 in the scanner RGB color space SCP shown in FIG. 2B (this range is also referred to as a low brightness range). 64 (4 × 4 × 4) classification areas CA (x, y, z) are set. The classification area CA (x, y, z) is also simply referred to as a classification area CA.

本実施例では、オブジェクト画素のうち、画素値（スキャナＲＧＢ値）が０≦Ｒ≦３２、０≦Ｇ≦１、０≦Ｂ≦３２の範囲にある低明度オブジェクト画素を分類対象とする。本実施例では、比較的明度の高いＲＧＢ値については分類対象にしない。この結果、比較的明度の高いＲＧＢ値の範囲にある代表値ＲＥＶは、黒に近づける補正対象代表値に決定されない。したがって、画像の色の再現性が損なわれる可能性を低減することができる。ステップＳ１４０２では、画素分類部Ｍ２３は、１つの低明度オブジェクト画素を処理対象として選択する。   In this embodiment, among the object pixels, low-brightness object pixels whose pixel values (scanner RGB values) are in the ranges of 0 ≦ R ≦ 32, 0 ≦ G ≦ 1, and 0 ≦ B ≦ 32 are classified. In this embodiment, RGB values with relatively high brightness are not classified. As a result, the representative value REV in the range of RGB values having relatively high brightness is not determined as a correction target representative value that is close to black. Therefore, the possibility that the color reproducibility of the image is impaired can be reduced. In step S1402, the pixel classification unit M23 selects one low brightness object pixel as a processing target.

ステップＳ１４０３では、画素分類部Ｍ２３は、処理対象の低明度オブジェクト画素の画素値（スキャナＲＧＢ値）を、該画素値に応じて上述した６４個の分類領域ＣＡのいずれかに分類し、分類領域ＣＡごとに分類された数をカウントする。例えば、分類領域ＣＡ（０、０、０）には、０≦Ｒ≦８、０≦Ｇ≦８、０≦Ｂ≦８、を満たすスキャナＲＧＢ値が分類される。ステップＳ１４０４では、画素分類部Ｍ２３は、全ての低明度オブジェクト画素を選択したか否かを判断する。そして、画素分類部Ｍ２３は、全ての低明度オブジェクト画素の画素値の分類が終了するまで、ステップＳ１４０２、Ｓ１４０３の処理を繰り返す。   In step S1403, the pixel classification unit M23 classifies the pixel value (scanner RGB value) of the low-lightness object pixel to be processed into one of the 64 classification areas CA described above according to the pixel value. Count the number classified for each CA. For example, scanner RGB values satisfying 0 ≦ R ≦ 8, 0 ≦ G ≦ 8, and 0 ≦ B ≦ 8 are classified in the classification area CA (0, 0, 0). In step S1404, the pixel classification unit M23 determines whether all low-lightness object pixels have been selected. Then, the pixel classification unit M23 repeats the processes of steps S1402 and S1403 until the classification of the pixel values of all the low brightness object pixels is completed.

図５（ｂ）には、低明度オブジェクト画素の画素値の分類結果Ｔ１の一例が示されている。分類結果Ｔ１に、６４の分類領域ごとに分類された画素値の数（分類画素数）が対応付けられている。   FIG. 5B shows an example of the classification result T1 of the pixel values of the low brightness object pixels. The number of pixel values classified for each of the 64 classification regions (number of classified pixels) is associated with the classification result T1.

図３のステップＳ１５０では、プロファイル作成部Ｍ２０の補正対象代表値決定部Ｍ２４は、分類結果Ｔ１を用いて、候補代表値の中から、補正対象代表値を決定する補正対象代表値決定処理を実行する。本実施例における候補代表値は、代表値ＲＥＶのうち、上述した低明度範囲（０≦Ｒ≦３２、０≦Ｇ≦３２、０≦Ｂ≦３２）に存在する１２５個の代表値ＲＥＶである（図２（ｂ））。   In step S150 of FIG. 3, the correction target representative value determination unit M24 of the profile creation unit M20 executes a correction target representative value determination process for determining a correction target representative value from the candidate representative values using the classification result T1. To do. The candidate representative values in the present embodiment are 125 representative values REV existing in the low brightness range (0 ≦ R ≦ 32, 0 ≦ G ≦ 32, 0 ≦ B ≦ 32) among the representative values REV. (FIG. 2 (b)).

図４（ｂ）のステップＳ１５０１では、補正対象代表値決定部Ｍ２４は、１つの分類領域ＣＡを選択する。ステップＳ１５０２では、補正対象代表値決定部Ｍ２４は、選択された分類領域ＣＡの分類画素数（図５（ｂ））が第１の基準値Ｔｈ１より大きいか否かを判断する。補正対象代表値決定部Ｍ２４は、選択された分類領域ＣＡの分類画素数が第１の基準値Ｔｈ１より大きい場合には（ステップＳ１５０２：ＹＥＳ）、選択された分類領域ＣＡを構成する代表値ＲＥＶ（候補代表値）の使用頻度評価値に１を加算する（ステップＳ１５０３）。補正対象代表値決定部Ｍ２４は、選択された分類領域ＣＡの分類画素数が第１の基準値Ｔｈ１以下である場合には（ステップＳ１５０２：ＮＯ）、ステップＳ１５０４に処理を移行する。ここで、第１の基準値Ｔｈ１は、低明度オブジェクト画素の数等を考慮して設定される設計値であるが、例えば、１０００〜５０００とされる。使用頻度評価値は、候補代表値ごとに設定される値であり、初期値は「０」にされている。   In step S1501 of FIG. 4B, the correction target representative value determination unit M24 selects one classification area CA. In step S1502, the correction target representative value determination unit M24 determines whether or not the number of classification pixels (FIG. 5B) of the selected classification area CA is greater than the first reference value Th1. When the number of classified pixels in the selected classification area CA is greater than the first reference value Th1 (step S1502: YES), the correction target representative value determination unit M24 determines the representative value REV that configures the selected classification area CA. 1 is added to the usage frequency evaluation value of (candidate representative value) (step S1503). When the number of classified pixels in the selected classification area CA is equal to or less than the first reference value Th1 (step S1502: NO), the correction target representative value determination unit M24 proceeds to step S1504. Here, the first reference value Th1 is a design value set in consideration of the number of low-lightness object pixels and the like, for example, 1000 to 5000. The usage frequency evaluation value is a value set for each candidate representative value, and the initial value is set to “0”.

ステップＳ１５０４では、補正対象代表値決定部Ｍ２４は、全ての分類領域ＣＡを選択したか否かを判断する。そして、補正対象代表値決定部Ｍ２４は、６４の全ての分類領域ＣＡが選択されるまで、ステップＳ１５０１〜Ｓ１５０３の処理を繰り返す。６４の全ての分類領域ＣＡが選択されて上記処理が行われたときの使用頻度評価値が、最終的な各候補代表値の使用頻度評価値となる。１つの候補代表値は、複数の分類領域ＣＡを構成する場合がある。例えば、図５（ａ）に示すように、代表値ＲＥＶ（１、１、１）は、８つの分類領域ＣＡを構成している。この結果、代表値ＲＥＶ（１、１、１）の使用頻度評価値は、最大で「８」になり得る。   In step S1504, the correction target representative value determination unit M24 determines whether or not all the classification areas CA have been selected. Then, the correction target representative value determination unit M24 repeats the processes of steps S1501 to S1503 until all 64 classification areas CA are selected. The usage frequency evaluation value when all the 64 classification areas CA are selected and the above process is performed becomes the final usage frequency evaluation value of each candidate representative value. One candidate representative value may constitute a plurality of classification areas CA. For example, as shown in FIG. 5A, the representative value REV (1, 1, 1) constitutes eight classification areas CA. As a result, the use frequency evaluation value of the representative value REV (1, 1, 1) can be “8” at the maximum.

ステップＳ１５０５では、補正対象代表値決定部Ｍ２４は、１つの候補代表値を選択する。ステップＳ１５０６では、補正対象代表値決定部Ｍ２４は、選択された候補代表値が無彩色軸上の代表値ＲＥＶであるか否かを判断する。選択された候補代表値が無彩色軸上の代表値ＲＥＶでない場合には（ステップＳ１５０６：ＮＯ）、補正対象代表値決定部Ｍ２４は、選択された候補代表値の使用頻度評価値が第２の基準値Ｔｈ２より大きいか否かを判断する（ステップＳ１５０７）。補正対象代表値決定部Ｍ２４は、当該使用頻度評価値が第２の基準値Ｔｈ２より大きい場合には（ステップＳ１５０７：ＹＥＳ）、選択された候補代表値を補正対象代表値に決定する（ステップＳ１５０８）。一方、補正対象代表値決定部Ｍ２４は、選択された候補代表値が無彩色軸上の代表値ＲＥＶである場合（ステップＳ１５０６：ＹＥＳ）、および、選択された候補代表値の使用頻度評価値が第２の基準値Ｔｈ２以下である場合（ステップＳ１５０７：ＮＯ）には、選択された候補代表値を補正対象代表値に決定しない。ここで、第２の基準値Ｔｈ２は、例えば、０に設定される。上述した基準値Ｔｈ１、Ｔｈ２は、適宜に適切な値に設定され得るが、最も多く画素値が分類された分類領域ＣＡを構成する代表値ＲＥＶが、少なくとも補正対象代表値に決定される値に設定されることが好ましい。   In step S1505, the correction target representative value determination unit M24 selects one candidate representative value. In step S1506, the correction target representative value determination unit M24 determines whether or not the selected candidate representative value is the representative value REV on the achromatic color axis. When the selected candidate representative value is not the representative value REV on the achromatic color axis (step S1506: NO), the correction target representative value determination unit M24 uses the second candidate representative value usage frequency evaluation value as the second candidate representative value. It is determined whether or not it is larger than the reference value Th2 (step S1507). When the usage frequency evaluation value is greater than the second reference value Th2 (step S1507: YES), the correction target representative value determination unit M24 determines the selected candidate representative value as the correction target representative value (step S1508). ). On the other hand, when the selected candidate representative value is the representative value REV on the achromatic color axis (step S1506: YES), the correction target representative value determining unit M24 determines the usage frequency evaluation value of the selected candidate representative value. If it is equal to or smaller than the second reference value Th2 (step S1507: NO), the selected candidate representative value is not determined as the correction target representative value. Here, the second reference value Th2 is set to 0, for example. The reference values Th1 and Th2 described above can be appropriately set to appropriate values, but the representative value REV constituting the classification area CA in which the most pixel values are classified is at least a value determined as the correction target representative value. It is preferably set.

ステップＳ１５０９では、補正対象代表値決定部Ｍ２４は、全ての候補代表値を選択したか否かを判断する。そして、補正対象代表値決定部Ｍ２４は、１２５個の全ての候補代表値が選択されるまで、ステップＳ１５０５〜Ｓ１５０８の処理を繰り返す。全ての候補代表値が選択されて上記処理が行われた時点で、全ての補正対象代表値が決定されている。   In step S1509, the correction target representative value determination unit M24 determines whether all candidate representative values have been selected. Then, the correction target representative value determining unit M24 repeats the processes of steps S1505 to S1508 until all 125 candidate representative values are selected. When all the candidate representative values are selected and the above processing is performed, all the correction target representative values are determined.

図３のステップＳ１６０では、補正部Ｍ２５は、基準プロファイル（Ｓ１２０）において、補正対象代表値に対応付けられたプリンタＣＭＹＫ値を補正する補正処理を実行する。   In step S160 in FIG. 3, the correction unit M25 executes a correction process for correcting the printer CMYK value associated with the correction target representative value in the reference profile (S120).

図６は、補正処理の処理ステップを示すフローチャートである。ステップＳ１６０１では、補正部Ｍ２５は、１つの補正対象代表値を選択する。ステップＳ１６０２では、補正部Ｍ２５は、選択された補正対象代表値に対応するプリンタＣＭＹＫ値を黒色値に置き換える補正を行う。本実施例におけるプリンタＣＭＹＫ値の黒色値は、（Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋ）＝（０，０，０，２５５）である。   FIG. 6 is a flowchart showing the processing steps of the correction process. In step S1601, the correction unit M25 selects one correction target representative value. In step S1602, the correction unit M25 performs correction to replace the printer CMYK value corresponding to the selected correction target representative value with a black value. The black value of the printer CMYK value in this embodiment is (C, M, Y, K) = (0, 0, 0, 255).

ステップＳ１６０３では、補正部Ｍ２５は、全ての補正対象代表値を選択したか否かを判断する。そして、補正部Ｍ２５は、全ての補正対象代表値が選択されるまで、ステップＳ１６０１〜Ｓ１６０２の処理を繰り返す。この結果、全ての補正対象代表値が補正されると、補正部Ｍ２５は、補正処理を終了する。図６において破線で囲んだステップＳ１６０２ｂの処理は、本実施例では実行されず、後述する第２、第３実施例において実行される。補正処理が終わると、基準プロファイルを補正した作成された補正プロファイルが完成する。   In step S1603, the correction unit M25 determines whether all the correction target representative values have been selected. Then, the correction unit M25 repeats the processes in steps S1601 to S1602 until all the correction target representative values are selected. As a result, when all the correction target representative values are corrected, the correction unit M25 ends the correction process. The process of step S1602b surrounded by a broken line in FIG. 6 is not executed in this embodiment, but is executed in second and third embodiments described later. When the correction process is completed, a created correction profile obtained by correcting the reference profile is completed.

図３のステップＳ１７０では、サーバ１００のプロファイル作成部Ｍ２０は、作成された補正プロファイルを、複合機２００に対して送信する。補正プロファイルを複合機２００に対して送信すると、プロファイル作成部Ｍ２０は処理を終了する。   In step S <b> 170 of FIG. 3, the profile creation unit M <b> 20 of the server 100 transmits the created correction profile to the multifunction device 200. When the correction profile is transmitted to the multifunction device 200, the profile creation unit M20 ends the process.

複合機２００のプロファイル更新部Ｍ３０は、サーバ１００から補正プロファイルを受信すると、取得した補正プロファイルを新たなコピープロファイルＰＦＤとして記憶装置２４０に格納することにより、コピープロファイルＰＦＤを更新する（ステップＳ２３０）。プロファイル更新部Ｍ３０は、新たなコピープロファイルＰＦＤを記憶装置２４０に格納すると処理を終了する。   When receiving the correction profile from the server 100, the profile update unit M30 of the multifunction device 200 updates the copy profile PFD by storing the acquired correction profile as a new copy profile PFD in the storage device 240 (step S230). The profile update unit M30 ends the process when the new copy profile PFD is stored in the storage device 240.

図７は、補正プロファイルの一例を説明する図である。図７において黒丸は、対応するプリンタＣＭＹＫ値が黒色値に補正された補正対象代表値を表している。低明度範囲に存在する１２５個の候補代表値ＲＥＶのうち、黒丸で示す補正対象代表値を除く代表値ＲＥＶは、補正の対象とされていない代表値（非補正対象代表値）である。非補正対象代表値のうち、白丸で示す代表値ＲＥＶ（０、０、０）、ＲＥＶ（１、１、１）、ＲＥＶ（２、２、２）は、無彩色軸上にあることによって補正対象代表値とされなかった代表値ＲＥＶである。   FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a correction profile. In FIG. 7, black circles represent correction target representative values obtained by correcting the corresponding printer CMYK values to black values. Of the 125 candidate representative values REV existing in the low brightness range, the representative value REV excluding the correction target representative value indicated by a black circle is a representative value (non-correction target representative value) that is not a correction target. Among the non-correction target representative values, the representative values REV (0, 0, 0), REV (1, 1, 1), and REV (2, 2, 2) indicated by white circles are corrected by being on the achromatic color axis. This is the representative value REV that was not set as the target representative value.

この補正プロファイルでは、低明度範囲の代表値ＲＥＶに対応付けられたプリンタＣＭＹＫ値が均等に補正されるのではなく、低明度範囲の候補代表値ＲＥＶのうちの一部の代表値ＲＥＶに対応付けられたプリンタＣＭＹＫ値が選択的に補正される。このために、図７に示す補正プロファイルにおいて、代表値ＲＥＶ（２、０、２）と代表値ＲＥＶ（３、１、２）と間に逆転した関係が生じている。すなわち、代表値ＲＥＶ（２、０、２）は、非補正対象代表値であるから、代表値ＲＥＶ（２、０、２）に対応するプリンタＣＭＹＫ値は黒色値ではない。一方、ＲＥＶ（３、１、２）は、補正対象代表値であるから、ＲＥＶ（３、１、２）に対応するプリンタＣＭＹＫ値は黒色値である。したがって、スキャナＲＧＢ色空間ＳＣＰにおいて、代表値ＲＥＶ（２、０、２）から見て、代表値ＲＥＶ（３、１、２）は、Ｋ点（代表値ＲＥＶ（０、０、０））から遠ざかる方向に位置している。それにも拘わらず、プリンタＣＭＹＫ色空間において、代表値ＲＥＶ（３、１、２）に対応するプリンタＣＭＹＫ値は、代表値ＲＥＶ（２、０、２）に対応するプリンタＣＭＹＫ値より、黒色値に近い（本実施例では、黒色値そのものである）ということが起こり得る。   In this correction profile, the printer CMYK values associated with the representative values REV in the low lightness range are not uniformly corrected, but are associated with some representative values REV in the candidate representative values REV in the low lightness range. The obtained printer CMYK value is selectively corrected. For this reason, in the correction profile shown in FIG. 7, an inverted relationship is generated between the representative value REV (2, 0, 2) and the representative value REV (3, 1, 2). That is, since the representative value REV (2, 0, 2) is an uncorrected target representative value, the printer CMYK value corresponding to the representative value REV (2, 0, 2) is not a black value. On the other hand, since REV (3, 1, 2) is a correction target representative value, the printer CMYK value corresponding to REV (3, 1, 2) is a black value. Therefore, in the scanner RGB color space SCP, the representative value REV (3, 1, 2) is seen from the K point (representative value REV (0, 0, 0)) when viewed from the representative value REV (2, 0, 2). Located in a direction away from you. Nevertheless, in the printer CMYK color space, the printer CMYK value corresponding to the representative value REV (3, 1, 2) becomes a black value from the printer CMYK value corresponding to the representative value REV (2, 0, 2). It can happen that it is close (in this example, the black value itself).

また、上述したように無彩色軸上の代表値ＲＥＶは、非補正対象代表値である。このために、無彩色軸上の代表値ＲＥＶ（１、１、１）と、補正対象代表値である代表値ＲＥＶ（３、１、２）と間にも同様の逆転した関係が生じている。すなわち、スキャナＲＧＢ色空間ＳＣＰにおいて、代表値ＲＥＶ（１、１、１）から見て、代表値ＲＥＶ（３、１、２）は、Ｋ点（代表値ＲＥＶ（０、０、０））から遠ざかる方向に位置している。それにも拘わらず、プリンタＣＭＹＫ色空間において、ＲＥＶ（３、１、２）に対応するプリンタＣＭＹＫ値は、代表値ＲＥＶ（１、１、１）に対応するプリンタＣＭＹＫ値より、黒色値に近い（本実施例では、黒色値そのものである）。   Further, as described above, the representative value REV on the achromatic color axis is a non-correction target representative value. For this reason, a similar inverted relationship is generated between the representative value REV (1, 1, 1) on the achromatic color axis and the representative value REV (3, 1, 2) that is the correction target representative value. . That is, in the scanner RGB color space SCP, when viewed from the representative value REV (1, 1, 1), the representative value REV (3, 1, 2) is from the K point (representative value REV (0, 0, 0)). Located in a direction away from you. Nevertheless, in the printer CMYK color space, the printer CMYK value corresponding to REV (3, 1, 2) is closer to the black value than the printer CMYK value corresponding to the representative value REV (1, 1, 1) ( In the present embodiment, this is the black value itself).

図８は、比較例における色変換結果の一例（図８（ａ））と、本実施例における色変換結果の一例（図８（ｂ））と、を示す図である。上記実施例において説明したように、黒色に表現されるべきオブジェクトを読み取ったスキャンデータにおいて、当該オブジェクトを構成する画素の画素値（スキャナＲＧＢ値）は、ＬＥＤの順次点灯による位置ずれなどに起因して、黒色値になるとは限らず、様々な明度や彩度を有する値となる。このようなスキャンデータを、コピープロファイルを用いてプリンタＣＭＹＫ値で構成された画像データに変換すると、印刷データにおいて、黒色で表現すべきオブジェクトを適切に再現できないおそれがあった。   FIG. 8 is a diagram illustrating an example of the color conversion result in the comparative example (FIG. 8A) and an example of the color conversion result in the present embodiment (FIG. 8B). As described in the above embodiment, in the scan data obtained by reading an object to be expressed in black, the pixel values (scanner RGB values) of the pixels constituting the object are caused by positional deviations due to sequential lighting of LEDs. Thus, the black value is not limited to a value having various brightness and saturation. When such scan data is converted into image data composed of printer CMYK values using a copy profile, there is a possibility that an object to be expressed in black cannot be appropriately reproduced in the print data.

図８（ａ）は、比較例におけるコピープロファイル（補正前のコピープロファイルＰＦＤ）を用いて、黒文字を読み取ったスキャンデータを変換し、変換によって得られる印刷データを用いて黒文字を再現した画像ＰＲ１である。図８（ｂ）は、本実施例におけるコピープロファイル（補正後のコピープロファイルＰＦＤ）を用いて、黒文字を読み取ったスキャンデータを変換し、変換によって得られる印刷データを用いて黒文字を再現した画像ＰＲ２である。これらの画像ＰＲ１、ＰＲ２において、四角形は、画素ＳＰを表している。黒色の画素ＳＰは、黒色画素を表し、グレーの画素は非黒色画素を表している。黒色画素は、プリンタＣＭＹＫ色空間における黒色点との距離が所定のしきい値より小さいプリンタＣＭＹＫ値を有する画素である。非黒色画素は、プリンタＣＭＹＫ色空間における黒色点との距離が所定のしきい値以上であるプリンタＣＭＹＫ値を有する画素である。   FIG. 8A is an image PR1 obtained by converting scan data obtained by reading black characters using the copy profile (copy profile PFD before correction) in the comparative example, and reproducing black characters using print data obtained by the conversion. is there. FIG. 8B shows an image PR2 obtained by converting scan data obtained by reading black characters using the copy profile (corrected copy profile PFD) in the present embodiment and reproducing black characters using print data obtained by the conversion. It is. In these images PR1 and PR2, the square represents the pixel SP. The black pixel SP represents a black pixel, and the gray pixel represents a non-black pixel. The black pixel is a pixel having a printer CMYK value whose distance from the black point in the printer CMYK color space is smaller than a predetermined threshold value. A non-black pixel is a pixel having a printer CMYK value whose distance from the black point in the printer CMYK color space is equal to or greater than a predetermined threshold value.

図８に示すように、本実施例におけるコピープロファイルを用いた画像ＰＲ２では、比較例におけるコピープロファイルを用いた画像ＰＲ１と比較して、黒色画素の割合が増加する。特に、黒文字と背景との境目近傍の領域Ａ１〜Ａ５において、顕著に黒色画素の割合が増加している。このように、本実施例におけるコピープロファイルによれば、黒色で表現すべきオブジェクトをプリンタＣＭＹＫ値で適切に再現することができる。また、本実施例におけるコピープロファイルを格納する画像処理装置である複合機２００は、コピーにおいて、黒色で表現されるべきオブジェクトの再現品質を向上することができる。   As shown in FIG. 8, in the image PR2 using the copy profile in the present embodiment, the ratio of black pixels increases compared to the image PR1 using the copy profile in the comparative example. In particular, in the areas A1 to A5 near the boundary between the black character and the background, the ratio of black pixels is remarkably increased. As described above, according to the copy profile in this embodiment, an object to be expressed in black can be appropriately reproduced with the printer CMYK value. In addition, the multi-function device 200 that is an image processing apparatus that stores a copy profile in the present embodiment can improve the reproduction quality of an object to be expressed in black in copying.

さらに、上記実施例では、低明度範囲の代表値ＲＥＶの全てを補正対象代表値とすることなく、黒色で表現すべきオブジェクトを含むスキャンデータを印刷データに変換する際に使用される可能性が高い一部の代表値ＲＥＶを補正対象代表値に決定している。すなわち、上記実施例では、黒色オブジェクトを含む原稿４００を読み取って参照スキャンデータを取得している。そして、参照スキャンデータにおけるオブジェクト画素の画素値の分布状態を用いて、補正対象代表値を決定している。この結果、黒色で表現されるべきオブジェクトの再現品質を効果的に向上する一方で、他のオブジェクトの再現品質の低下を抑制することができる。例えば、完全な黒色ではないが、比較的黒色に近い暗い色で表現されるオブジェクトの階調の再現性の低下（暗部の色つぶれ）を抑制することができる。   Further, in the above embodiment, there is a possibility that it is used when converting scan data including an object to be expressed in black into print data without using all the representative values REV in the low brightness range as correction target representative values. A part of high representative value REV is determined as a representative value to be corrected. That is, in the above embodiment, the reference scan data is acquired by reading the document 400 including the black object. Then, the correction target representative value is determined using the pixel value distribution state of the object pixel in the reference scan data. As a result, it is possible to effectively improve the reproduction quality of an object to be expressed in black, while suppressing a decrease in the reproduction quality of other objects. For example, it is possible to suppress a decrease in the reproducibility of the gradation of an object that is not completely black but is represented by a dark color that is relatively close to black (color loss in a dark portion).

さらに、上記実施例では、無彩色軸上の代表値ＲＥＶは、オブジェクト画素の画素値の分類結果Ｔ１に拘わらず、補正対象代表値に決定しない。基準プロファイルにおいて、無彩色軸上の代表値ＲＥＶに対するプリンタＣＭＹＫ値は、既に、Ｋ値がＣ、Ｍ、Ｙ値より多めに設定してある。したがって、無彩色軸上の代表値ＲＥＶについては、基準プロファイルが示すプリンタＣＭＹＫ値を使用しても問題はなく、プリンタＣＭＹＫ値を補正する必要がないためである。また、無彩色軸上の代表値ＲＥＶを補正対象代表値に決定しないことによって、無彩色の再現性が損なわれる可能性を低減することができる。したがって、全体として色の再現性に優れたコピープロファイルを作成することができる。   Further, in the above embodiment, the representative value REV on the achromatic color axis is not determined as the correction target representative value regardless of the pixel value classification result T1 of the object pixel. In the reference profile, the printer CMYK value for the representative value REV on the achromatic color axis is already set to be larger than the C, M, and Y values. Therefore, for the representative value REV on the achromatic color axis, there is no problem even if the printer CMYK value indicated by the reference profile is used, and it is not necessary to correct the printer CMYK value. Further, by not determining the representative value REV on the achromatic color axis as the correction target representative value, the possibility that the reproducibility of the achromatic color is impaired can be reduced. Therefore, a copy profile having excellent color reproducibility as a whole can be created.

さらに、オブジェクト画素の画素値を複数の分類領域ＣＡのいずれかに分類することによって、オブジェクト画素の画素値の分布状態を取得している。この結果、画素値の分布状態を適切に取得することができ、補正対象代表値を適切に決定することができる。この際、最も多くの画素値が分類された分類領域ＣＡを構成する代表値ＲＥＶは、少なくとも補正対象代表値に決定される。この結果、黒色で表現すべきオブジェクトの再現に用いられる可能性が高い代表値に対応するプリンタＣＭＹＫ値を少なくとも補正するので、黒色で表現すべきオブジェクトのプリンタＣＭＹＫ値での再現性を効率良く向上することができる。   Furthermore, the pixel value distribution state of the object pixel is acquired by classifying the pixel value of the object pixel into one of the plurality of classification areas CA. As a result, the distribution state of the pixel values can be appropriately acquired, and the correction target representative value can be appropriately determined. At this time, the representative value REV constituting the classification area CA in which the most pixel values are classified is determined as at least a correction target representative value. As a result, at least the printer CMYK value corresponding to the representative value that is highly likely to be used for the reproduction of the object to be expressed in black is corrected, so that the reproducibility of the object to be expressed in black with the printer CMYK value is efficiently improved. can do.

さらに、上記実施例では、第１の基準値Ｔｈ１を超える個数の画素値が分類された分類領域ＣＡ（特定種の分類領域とも呼ぶ。）を構成する代表値ＲＥＶを補正対象代表値に決定し、特定種の分類領域を構成しない代表値ＲＥＶを補正対象代表値に決定しない。この結果、黒色で表現されるべきオブジェクトの再現品質を向上することと、他のオブジェクトの再現品質の低下を抑制することとが適切なバランスとなるように、補正対象代表値を適切に決定することができる。   Furthermore, in the above embodiment, the representative value REV that constitutes the classification area CA (also referred to as a specific type of classification area) in which the number of pixel values exceeding the first reference value Th1 is classified is determined as the correction target representative value. The representative value REV that does not constitute a specific type of classification region is not determined as a correction target representative value. As a result, the correction target representative value is appropriately determined so that the improvement of the reproduction quality of the object to be expressed in black and the suppression of the reduction in the reproduction quality of other objects are in an appropriate balance. be able to.

上記実施例における参照スキャンデータは、請求項における「黒色で表現すべきオブジェクトを含む画像データ」の例であり、上記実施例におけるスキャナＲＧＢ値は、請求項における第１種表色値の例であり、上記実施例におけるスキャナＲＧＢ色空間ＳＣＰは、請求項における第１の色空間の例である。上記実施例におけるプリンタＣＭＹＫ値は、請求項における第２種表色値の例であり、上記実施例におけるプリンタＣＭＹＫ色空間は、請求項における第２の色空間の例である。   The reference scan data in the embodiment is an example of “image data including an object to be expressed in black” in the claims, and the scanner RGB value in the embodiment is an example of the first type color value in the claims. The scanner RGB color space SCP in the above embodiment is an example of the first color space in the claims. The printer CMYK value in the embodiment is an example of the second type color value in the claims, and the printer CMYK color space in the embodiment is an example of the second color space in the claims.

Ｂ．第２実施例：
第２実施例では、補正部Ｍ２５は、補正部処理（図６）において、第１実施例におけるステップＳ１６０２に代えて、ステップＳ１６０２ｂの処理を行う。すなわち、補正部Ｍ２５は、補正対象代表値に対応するプリンタＣＭＹＫ値を補正する際に、単に黒色値に置き換えるのではなく、補正対象代表値の使用頻度評価値に応じて黒色値に近づくように補正を行う。 B. Second embodiment:
In the second example, the correction unit M25 performs the process of step S1602b in the correction unit process (FIG. 6) instead of step S1602 in the first example. That is, when correcting the printer CMYK value corresponding to the correction target representative value, the correction unit M25 does not simply replace it with the black value, but approaches the black value according to the use frequency evaluation value of the correction target representative value. Make corrections.

具体的には、補正前のプリンタＣＭＹＫ値を（Ｃｉ、Ｍｉ、Ｙｉ、Ｋｉ）とし、使用頻度評価値をＬＦとし、使用頻度評価値の最大値（本実施例では「８」）をＬＦｍａｘすると、補正後のプリンタＣＭＹＫ値を（Ｃｊ、Ｍｊ、Ｙｊ、Ｋｊ）は、以下の式（１）〜（４）で表される。
Ｃｊ＝Ｃｉ×｛１−（ＬＦ／ＬＦｍａｘ）｝ ...（１）
Ｍｊ＝Ｍｉ×｛１−（ＬＦ／ＬＦｍａｘ）｝ ...（２）
Ｙｊ＝Ｙｉ×｛１−（ＬＦ／ＬＦｍａｘ）｝ ...（３）
Ｋｊ＝Ｋｉ＋（２５５−Ｋｉ）×（ＬＦ／ＬＦｍａｘ） ...（４） Specifically, when the printer CMYK value before correction is (Ci, Mi, Yi, Ki), the usage frequency evaluation value is LF, and the maximum usage frequency evaluation value (“8” in this embodiment) is LFmax. The corrected printer CMYK values (Cj, Mj, Yj, Kj) are expressed by the following equations (1) to (4).
Cj = Ci × {1- (LF / LFmax)} (1)
Mj = Mi × {1- (LF / LFmax)} (2)
Yj = Yi * {1- (LF / LFmax)} (3)
Kj = Ki + (255−Ki) × (LF / LFmax) (4)

このように、補正部Ｍ２５は、使用頻度評価値ＬＦが大きいほど、（Ｃｊ、Ｍｊ、Ｙｊ、Ｋｊ）が（０、０、０、２５５）に近づくように、プリンタＣＭＹＫ値を補正する。そして、補正部Ｍ２５は、使用頻度評価値ＬＦが最大値である場合には、プリンタＣＭＹＫ値を黒色値に置換する補正を行う。   As described above, the correction unit M25 corrects the printer CMYK value so that (Cj, Mj, Yj, Kj) approaches (0, 0, 0, 255) as the use frequency evaluation value LF increases. Then, when the usage frequency evaluation value LF is the maximum value, the correction unit M25 performs correction to replace the printer CMYK value with the black value.

以上説明した第２実施例によれば、使用頻度評価値に応じた重み付けを用いて、補正対象代表値に対応するプリンタＣＭＹＫ値の補正を行うので、黒で表現すべきオブジェクトの表現に用いられ得る可能性に応じて、適切に補正対象代表値に対応するプリンタＣＭＹＫ値の補正を行うことができる。   According to the second embodiment described above, since the printer CMYK value corresponding to the correction target representative value is corrected using the weighting according to the usage frequency evaluation value, it is used for expressing the object to be expressed in black. The printer CMYK value corresponding to the correction target representative value can be appropriately corrected according to the possibility of obtaining.

補正対象代表値の使用頻度評価値は、第１実施例において説明したように、分類画素数が第１の基準値Ｔｈ１より大きい分類領域を特定種の分類領域と呼ぶとき、補正対象代表値によって構成される特定種の分類領域の数を表す値、すなわち、補正対象代表値が特定種の分類領域の構成に使用される頻度を表す値である。このような使用頻度評価値を用いることによって、黒で表現すべきオブジェクトの表現に用いられ得る可能性が大きいほど、黒に近づく程度が大きくなるように、適切にプリンタＣＭＹＫ値を補正することができる。   As described in the first embodiment, the usage frequency evaluation value of the correction target representative value depends on the correction target representative value when a classification area having a classification pixel number larger than the first reference value Th1 is referred to as a specific type of classification area. It is a value that represents the number of specific types of classification regions that are configured, that is, a value that represents the frequency with which the correction target representative value is used to configure the specific types of classification regions. By using such a use frequency evaluation value, it is possible to appropriately correct the printer CMYK value so that the greater the possibility that it can be used to represent an object to be represented in black, the greater the degree of approach to black. it can.

Ｃ．第３実施例：
図９は、第３実施例における補正対象代表値決定処理の処理ステップを示すフローチャートである。図１０は、分類領域の領域評価値について説明する図である。第３実施例では、第１実施例における補正対象代表値決定処理（図４（ｂ））に代えて、図９に示す補正対象代表値決定処理を行う。 C. Third embodiment:
FIG. 9 is a flowchart showing processing steps of a correction target representative value determination process in the third embodiment. FIG. 10 is a diagram illustrating the area evaluation value of the classification area. In the third embodiment, a correction target representative value determination process shown in FIG. 9 is performed instead of the correction target representative value determination process (FIG. 4B) in the first embodiment.

ステップＳ１５０１ｂでは、補正対象代表値決定部Ｍ２４は、分類結果Ｔ１（図５（ｂ）、図１０（ａ））における分類画素数に応じて、６４の分類領域ＣＡのそれぞれに順位付けを行う。具体的には、補正対象代表値決定部Ｍ２４は、図１０（ｂ）に示すように、分類画素数が多い順番に、６４個の分類領域ＣＡを並べ替える。すなわち、補正対象代表値決定部Ｍ２４は、分類画素数が多いほど、高い順位を付与するように、６４個の分類領域ＣＡのそれぞれに順位付けを行う。   In step S1501b, the correction target representative value determination unit M24 ranks each of the 64 classification areas CA according to the number of classification pixels in the classification result T1 (FIGS. 5B and 10A). Specifically, the correction target representative value determination unit M24 rearranges the 64 classification areas CA in the order of the number of classification pixels as shown in FIG. 10B. That is, the correction target representative value determination unit M24 ranks each of the 64 classification areas CA so that the higher the classification pixel number, the higher the ranking.

ステップＳ１５０２ｂでは、補正対象代表値決定部Ｍ２４は、順位に応じて各分類領域ＣＡに評価値（領域評価値）を割り当てる。具体的には、図１０（ｂ）に示すように、補正対象代表値決定部Ｍ２４は、分類画素数が１以上の分類領域ＣＡについて、分類画素数が少ない分類領域ＣＡほど小さい評価値を割り当て、分類画素数が多い分類領域ＣＡほど大きい評価値を割り当てる。なお、分類画素数が同じ分類領域ＣＡには、同じ評価値を割り当てる。   In step S1502b, the correction target representative value determination unit M24 assigns an evaluation value (region evaluation value) to each classification region CA according to the order. Specifically, as illustrated in FIG. 10B, the correction target representative value determination unit M24 assigns a smaller evaluation value to a classification area CA having a smaller classification pixel number for a classification area CA having a classification pixel number of 1 or more. A larger evaluation value is assigned to a classification area CA having a larger number of classification pixels. Note that the same evaluation value is assigned to the classification area CA having the same number of classification pixels.

ステップＳ１５０３ｂでは、補正対象代表値決定部Ｍ２４は、１つの分類領域ＣＡを選択する。ステップＳ１５０４ｂでは、補正対象代表値決定部Ｍ２４は、選択された分類領域ＣＡの評価値が第３の基準値Ｔｈ３より大きいか否かを判断する。補正対象代表値決定部Ｍ２４は、選択された分類領域ＣＡの評価値が第３の基準値Ｔｈ３より大きい場合には（ステップＳ１５０４ｂ：ＹＥＳ）、選択された分類領域ＣＡを構成する代表値ＲＥＶの使用頻度評価値に、選択された分類領域ＣＡの評価値を加算する（ステップＳ１５０５ｂ）。補正対象代表値決定部Ｍ２４は、選択された分類領域ＣＡの評価値が、第３の準値Ｔｈ３以下である場合には（ステップＳ１５０４ｂ：ＮＯ）、ステップＳ１５０６ｂに処理を移行する。ここで、第３の基準値Ｔｈ３は、適宜に設定される設計値であるが、例えば、０とされる。   In step S1503b, the correction target representative value determination unit M24 selects one classification area CA. In step S1504b, the correction target representative value determination unit M24 determines whether or not the evaluation value of the selected classification area CA is greater than the third reference value Th3. When the evaluation value of the selected classification region CA is greater than the third reference value Th3 (step S1504b: YES), the correction target representative value determination unit M24 determines the representative value REV that configures the selected classification region CA. The evaluation value of the selected classification area CA is added to the usage frequency evaluation value (step S1505b). When the evaluation value of the selected classification area CA is equal to or less than the third quasi-value Th3 (step S1504b: NO), the correction target representative value determination unit M24 proceeds to step S1506b. Here, the third reference value Th3 is a design value set as appropriate, and is set to 0, for example.

ステップＳ１５０６ｂでは、補正対象代表値決定部Ｍ２４は、全ての分類領域ＣＡを選択したか否かを判断する。そして、補正対象代表値決定部Ｍ２４は、全ての分類領域ＣＡが選択されるまで、ステップＳ１５０３ｂ〜Ｓ１５０５ｂの処理を繰り返す。全ての分類領域ＣＡが選択されて上記処理が行われたときの使用頻度評価値が、最終的な各候補代表値の使用頻度評価値となる。１つの候補代表値は、最大で８つの分類領域ＣＡを構成する場合があり、使用頻度評価値は、これら複数の分類領域ＣＡの評価値の和となり得る。   In step S1506b, the correction target representative value determination unit M24 determines whether all the classification areas CA have been selected. Then, the correction target representative value determining unit M24 repeats the processes of steps S1503b to S1505b until all the classification areas CA are selected. The usage frequency evaluation value when all the classification areas CA are selected and the above processing is performed becomes the final usage frequency evaluation value of each candidate representative value. One candidate representative value may constitute a maximum of eight classification areas CA, and the usage frequency evaluation value may be the sum of the evaluation values of the plurality of classification areas CA.

ステップＳ１５０７ｂでは、補正対象代表値決定部Ｍ２４は、１つの候補代表値を選択する。ステップＳ１５０８ｂでは、補正対象代表値決定部Ｍ２４は、選択された候補代表値が無彩色軸上の代表値ＲＥＶであるか否かを判断する。選択された候補代表値が無彩色軸上の代表値ＲＥＶでない場合には（ステップＳ１５０８ｂ：ＮＯ）、補正対象代表値決定部Ｍ２４は、選択された候補代表値の使用頻度評価値が第４の基準値Ｔｈ４より大きいか否かを判断する（ステップＳ１５０９ｂ）。補正対象代表値決定部Ｍ２４は、当該使用頻度評価値が第４の基準値Ｔｈ４より大きい場合には（ステップＳ１５０９ｂ：ＹＥＳ）、選択された候補代表値を補正対象代表値に決定する（ステップＳ１５１０ｂ）。一方、補正対象代表値決定部Ｍ２４は、選択された候補代表値が無彩色軸上の代表値ＲＥＶである場合（ステップＳ１５０８ｂ：ＹＥＳ）、および、選択された候補代表値の使用頻度評価値が第４の基準値Ｔｈ４以下である場合（ステップＳ１５０９ｂ：ＮＯ）には、選択された候補代表値を補正対象代表値に決定しない。ここで、第４の基準値Ｔｈ４は、例えば、０に設定される。   In step S1507b, the correction target representative value determination unit M24 selects one candidate representative value. In step S1508b, the correction target representative value determination unit M24 determines whether or not the selected candidate representative value is the representative value REV on the achromatic color axis. If the selected candidate representative value is not the representative value REV on the achromatic color axis (step S1508b: NO), the correction target representative value determining unit M24 uses the fourth candidate representative value usage frequency evaluation value as the fourth. It is determined whether or not it is larger than the reference value Th4 (step S1509b). When the usage frequency evaluation value is greater than the fourth reference value Th4 (step S1509b: YES), the correction target representative value determination unit M24 determines the selected candidate representative value as the correction target representative value (step S1510b). ). On the other hand, when the selected candidate representative value is the representative value REV on the achromatic color axis (step S1508b: YES), the correction target representative value determination unit M24 determines that the usage frequency evaluation value of the selected candidate representative value is If it is equal to or smaller than the fourth reference value Th4 (step S1509b: NO), the selected candidate representative value is not determined as the correction target representative value. Here, the fourth reference value Th4 is set to 0, for example.

ステップＳ１５１１ｂでは、補正対象代表値決定部Ｍ２４は、全ての候補代表値を選択したか否かを判断する。そして、補正対象代表値決定部Ｍ２４は、全ての候補代表値が選択されるまで、ステップＳ１５０７ｂ〜Ｓ１５１０ｂの処理を繰り返す。   In step S1511b, the correction target representative value determination unit M24 determines whether or not all candidate representative values have been selected. Then, the correction target representative value determination unit M24 repeats the processes of steps S1507b to S1510b until all candidate representative values are selected.

第３実施例では、第２実施例と同様に、補正部Ｍ２５は、補正部処理（図６）において、第１実施例におけるステップＳ１６０２に代えて、ステップＳ１６０２ｂの処理を行う。すなわち、補正部Ｍ２５は、第２実施例において説明した式（１）〜（４）を用いて、プリンタＣＭＹＫ値の補正部Ｍ２５を行う。ただし、使用頻度評価値の最大値ＬＦｍａｘは、第２実施例とは異なり、上述した領域評価値を加算して求められる使用頻度評価値の最大値となる。   In the third example, as in the second example, the correction unit M25 performs the process of step S1602b instead of step S1602 in the first example in the correction unit process (FIG. 6). That is, the correction unit M25 performs the printer CMYK value correction unit M25 using the equations (1) to (4) described in the second embodiment. However, unlike the second embodiment, the maximum use frequency evaluation value LFmax is the maximum use frequency evaluation value obtained by adding the region evaluation values described above.

以上説明した第３実施例によれば、第２実施例と同様に、使用頻度評価値に応じた重み付けを用いて、補正対象代表値に対応するプリンタＣＭＹＫ値の補正を行うので、黒で表現すべきオブジェクトの表現に用いられ得る可能性に応じて、適切に補正対象代表値に対応するプリンタＣＭＹＫ値の補正を行うことができる。   According to the third embodiment described above, similar to the second embodiment, the printer CMYK value corresponding to the correction target representative value is corrected using the weighting according to the use frequency evaluation value, so that it is expressed in black. The printer CMYK value corresponding to the correction target representative value can be appropriately corrected according to the possibility that it can be used to represent the object to be corrected.

補正対象代表値の使用頻度評価値は、分類画素数の数に応じて分類領域ごとに割り当てられた評価値を用いて算出される。このような使用頻度評価値を用いることによって、黒で表現すべきオブジェクトの表現に用いられ得る可能性が大きいほど、黒に近づく程度が大きくなるように、適切にプリンタＣＭＹＫ値を補正することができる。   The use frequency evaluation value of the correction target representative value is calculated using the evaluation value assigned to each classification region according to the number of classification pixels. By using such a use frequency evaluation value, it is possible to appropriately correct the printer CMYK value so that the greater the possibility that it can be used to represent an object to be represented in black, the greater the degree of approach to black. it can.

Ｄ．変形例：
この発明は上記実施例に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において種々の態様において実施することが可能であり、例えば次のような変形も可能である。 D. Variation:
The present invention is not limited to the above-described embodiments, and can be implemented in various modes without departing from the gist thereof. For example, the following modifications are possible.

（１）上記第１実施例では、オブジェクト画素の画素値を、分類領域ＣＡごとに分類した結果を用いて、補正対象代表値を決定しているが、これに限らず、オブジェクト画素の画素値のスキャナＲＧＢ色空間ＳＣＰにおける分布状態（以下、画素値分布状態とも呼ぶ。）を用いて、補正対象代表値を決定すれば良い。例えば、スキャナＲＧＢ色空間ＳＣＰにおいて、候補代表値から見て所定距離の範囲内に、オブジェクト画素の画素値が所定個数を超えて分布している場合には、補正対象代表値決定部Ｍ２４は、その候補代表値を、補正対象代表値に決定しても良い。 (1) In the first embodiment, the correction target representative value is determined using the result of classifying the pixel value of the object pixel for each classification area CA. However, the pixel value of the object pixel is not limited to this. The representative value to be corrected may be determined using the distribution state in the scanner RGB color space SCP (hereinafter also referred to as pixel value distribution state). For example, in the scanner RGB color space SCP, when the pixel values of the object pixels are distributed over a predetermined number within a predetermined distance range from the candidate representative values, the correction target representative value determination unit M24 The candidate representative value may be determined as a correction target representative value.

（２）上記第２、第３実施例では、使用頻度評価値に応じた重み付けを用いて、前記補正対象代表値に対応するプリンタＣＭＹＫ値を補正しているが、これに限らず、上記画素値分布状態に応じて、プリンタＣＭＹＫ値を黒に近づける程度を変更すれば良い。例えば、補正部Ｍ２５は、補正対象代表値から見て所定距離の範囲内に分布しているオブジェクト画素の画素値の数に応じて、その補正対象代表値に対応するプリンタＣＭＹＫ値を、補正しても良い。また、プリンタＣＭＹＫ値を補正する式は、上述した式（１）〜（４）に限らず、プリンタＣＭＹＫ値が黒に近づくように補正されれば良い。「プリンタＣＭＹＫ値が黒に近づく」とは、プリンタＣＭＹＫ色空間において、補正後のプリンタＣＭＹＫ値と黒色点との距離が、補正前のプリンタＣＭＹＫ値と黒色点との距離より小さくなることを言う。例えば、プリンタＣＭＹＫ値（Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋ）と、黒色点（０、０、０、２５５）との距離は、ＳＱＲＴ｛Ｃ２＋Ｍ２＋Ｙ２＋（２５５−Ｋ）２｝で表される（ＳＱＲＴは、平方根（ルート）を表す。） (2) In the second and third embodiments, the printer CMYK value corresponding to the correction target representative value is corrected using weighting according to the use frequency evaluation value. The degree to which the printer CMYK value is close to black may be changed according to the value distribution state. For example, the correcting unit M25 corrects the printer CMYK value corresponding to the correction target representative value in accordance with the number of pixel values of the object pixels distributed within a predetermined distance range as viewed from the correction target representative value. May be. In addition, the formula for correcting the printer CMYK value is not limited to the above-described formulas (1) to (4), and the printer CMYK value may be corrected so as to approach black. “The printer CMYK value approaches black” means that the distance between the corrected printer CMYK value and the black point is smaller than the distance between the corrected printer CMYK value and the black point in the printer CMYK color space. . For example, the distance between the printer CMYK value (C, M, Y, K) and the black point (0, 0, 0, 255) is represented by SQRT {C 2 + M 2 + Y 2 + (255−K) 2 }. (SQRT represents the square root)

（３）上記実施例では、スキャナＲＧＢ色空間の表色値をプリンタＣＭＹＫ色空間の表色値に変換するためのコピープロファイルを作成しているが、これに代えて、例えば、デジタルカメラの機器依存ＲＧＢ色空間の表色値をＣＩＥＬＡＢ色空間の表色値に変換するためのＩＣＣプロファイルの作成に本発明を適用しても良い。一般的に言えば、第１の色空間における第１種表色値の複数の代表値に、第２の色空間における第２種表色値をそれぞれ対応付けたプロファイルの作成に本発明を適用することができる。 (3) In the above embodiment, a copy profile is created for converting the color values of the scanner RGB color space into the color values of the printer CMYK color space. Instead, for example, a digital camera device is used. The present invention may be applied to the creation of an ICC profile for converting the color values of the dependent RGB color space into the color values of the CIELAB color space. Generally speaking, the present invention is applied to creation of a profile in which a plurality of representative values of the first type color values in the first color space are associated with the second type color values in the second color space, respectively. can do.

（４）サーバ１００は、原稿４００を読み取って生成された参照スキャンデータを取得しているが、これに限らず、黒色で表現すべきオブジェクトを含むスキャンデータ（スキャナＲＧＢ値で表された画像データ）を取得すれば良い。 (4) The server 100 acquires the reference scan data generated by reading the document 400, but is not limited to this, and scan data including an object to be expressed in black (image data represented by scanner RGB values). )

（５）上記実施例の色変換テーブル作成システム１０００は、複合機２００のユーザがコピープロファイルを更新するために用いられているが、用途はこれに限られるものではない。例えば、複合機や、スキャナ、プリンタ、デジタルカメラ等の画像処理装置の製造者が、コピープロファイルを作成するために用いられても良い。また、上記実施例では、サーバ１００がプロファイル補正処理を行っているが、複合機２００や計算機３００がプロファイル補正処理を行ってもよい。また、サーバ１００は、１つの筐体の装置に限らず、複数の計算機を含む計算システム（例えば、いわゆるクラウドコンピューティングを実現する分散型の計算システム）によって構成されていても良い。 (5) The color conversion table creation system 1000 of the above embodiment is used by the user of the multifunction device 200 to update the copy profile. However, the application is not limited to this. For example, manufacturers of image processing apparatuses such as multifunction peripherals, scanners, printers, and digital cameras may be used to create copy profiles. In the above-described embodiment, the server 100 performs the profile correction process. However, the multifunction device 200 or the computer 300 may perform the profile correction process. The server 100 is not limited to a single housing device, and may be configured by a computing system including a plurality of computers (for example, a distributed computing system that realizes so-called cloud computing).

（６）コピープロファイルＰＦＤの代表値の数や、スキャナＲＧＢ色空間ＳＣＰにおける低明度範囲（０≦Ｒ≦３２、０≦Ｇ≦３２、０≦Ｂ≦３２）などの細部の構成は、一例であり、適宜に変更されて良い。 (6) Detailed configurations such as the number of representative values of the copy profile PFD and the low brightness range (0 ≦ R ≦ 32, 0 ≦ G ≦ 32, 0 ≦ B ≦ 32) in the scanner RGB color space SCP are examples. Yes, it may be changed as appropriate.

（７）上記実施例において、ハードウェアによって実現されていた構成の一部をソフトウェアに置き換えるようにしてもよく、逆に、ソフトウェアによって実現されていた構成の一部をハードウェアに置き換えるようにしてもよい。 (7) In the above embodiment, a part of the configuration realized by hardware may be replaced with software, and conversely, a part of the configuration realized by software may be replaced with hardware. Also good.

１００...サーバ、２００...複合機、２７０...プリンタ部、２８０...スキャナ部、３００...計算機、Ｍ２０...プロファイル作成部、Ｍ３０...プロファイル更新部   DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 ... Server, 200 ... MFP, 270 ... Printer part, 280 ... Scanner part, 300 ... Computer, M20 ... Profile creation part, M30 ... Profile update part

Claims (12)

第１の色空間における第１種表色値の複数の代表値に、第２の色空間における第２種表色値をそれぞれ対応付けた基準プロファイルを補正して補正プロファイルを作成する方法であって、
（ａ）前記第１種表色値で表現された画像データであって、黒色で表現すべきオブジェクトを含む画像データを取得する工程と、
（ｂ）前記オブジェクトを構成する複数の構成画素の複数の前記第１種表色値について、前記第１の色空間における分布状態を取得する工程と、
（ｃ）前記分布状態を用いて、複数の前記代表値の中から、補正対象代表値を決定する工程と、
（ｄ）前記補正対象代表値に対応付けられた前記第２種表色値を黒に近づけるように補正する工程であって、前記分布状態に応じて前記第２種表色値を黒に近づける程度を変更する、工程と、
を含む、方法。 In this method, a correction profile is created by correcting a reference profile in which a plurality of representative values of the first type color values in the first color space are associated with the second type color values in the second color space. And
(A) obtaining image data including the object to be expressed in black, which is image data expressed by the first type color value;
(B) obtaining a distribution state in the first color space for the plurality of first-type color values of a plurality of constituent pixels constituting the object;
(C) determining a correction target representative value from among the plurality of representative values using the distribution state;
(D) A step of correcting the second type color value corresponding to the correction target representative value so as to be close to black, and making the second type color value close to black according to the distribution state. Changing the process , and
Including a method. 請求項１に記載の方法であって、
前記（ｂ）工程は、複数の前記構成画素の少なくとも一部の前記第１種表色値を、前記第１の色空間に定められた複数の分類領域のいずれかに分類する工程であって、複数の前記分類領域のそれぞれは、複数の前記代表値のうち１つ以上の前記代表値を用いて構成されている、工程を含み、
前記（ｃ）工程は、前記（ｂ）工程における前記分類の結果を用いて、前記分類領域を構成する前記代表値を前記補正対象代表値とするか否かを決定する工程を含む、方法。 The method of claim 1 , comprising:
The step (b) is a step of classifying the first type color values of at least some of the plurality of constituent pixels into any of a plurality of classification regions defined in the first color space. , each of the plurality of the classification region, and is configured with one or more of the representative value of the plurality of the representative values comprises about Engineering,
The step (c) includes a step of determining whether or not the representative value constituting the classification region is set as the correction target representative value using the classification result in the step (b). 第１の色空間における第１種表色値の複数の代表値に、第２の色空間における第２種表色値をそれぞれ対応付けた基準プロファイルを補正して補正プロファイルを作成する方法であって、
（ａ）前記第１種表色値で表現された画像データであって、黒色で表現すべきオブジェクトを含む画像データを取得する工程と、
（ｂ）前記オブジェクトを構成する複数の構成画素の少なくとも一部の前記第１種表色値を、前記第１の色空間に定められた複数の分類領域のいずれかに分類する工程であって、複数の前記分類領域のそれぞれは、複数の前記代表値のうち１つ以上の前記代表値を用いて構成されている、工程と、
（ｃ）前記（ｂ）工程における前記分類の結果を用いて、前記分類領域を構成する前記代表値を補正対象代表値とするか否かを決定する工程であって、最も多くの前記第１種表色値が分類された前記分類領域を構成する前記代表値を、少なくとも前記補正対象代表値に決定する、工程と、
（ｄ）前記補正対象代表値に対応付けられた前記第２種表色値を黒に近づけるように補正する工程と、
を含む、方法。 In this method, a correction profile is created by correcting a reference profile in which a plurality of representative values of the first type color values in the first color space are associated with the second type color values in the second color space. And
(A) obtaining image data including the object to be expressed in black, which is image data expressed by the first type color value;
(B) Classifying the first type color values of at least some of the plurality of constituent pixels constituting the object into any of a plurality of classification regions defined in the first color space. Each of the plurality of classification regions is configured using one or more representative values of the plurality of representative values; and
(C) using the result of the classification in the step (b) to determine whether or not the representative value constituting the classification region is to be a correction target representative value, the largest number of the first Determining the representative value constituting the classification area into which the seed color values are classified as at least the correction target representative value; and
(D) correcting the second type color value associated with the correction target representative value so as to approach black;
Including a method. 第１の色空間における第１種表色値の複数の代表値に、第２の色空間における第２種表色値をそれぞれ対応付けた基準プロファイルを補正して補正プロファイルを作成する方法であって、
（ａ）前記第１種表色値で表現された画像データであって、黒色で表現すべきオブジェクトを含む画像データを取得する工程と、
（ｂ）前記オブジェクトを構成する複数の構成画素の少なくとも一部の前記第１種表色値を、前記第１の色空間に定められた複数の分類領域のいずれかに分類する工程であって、複数の前記分類領域のそれぞれは、複数の前記代表値のうち１つ以上の前記代表値を用いて構成されている、工程と、
（ｃ）複数の前記分類領域のそれぞれについて、特定種の分類領域であるか否かを判定する工程であって、前記特定種の分類領域は、基準数を超える個数の前記第１種表色値が分類される前記分類領域である、工程と、
（ｄ）前記特定種の分類領域を構成する前記代表値を補正対象代表値に決定し、前記特定種の分類領域を構成しない前記代表値を前記補正対象代表値に決定しない工程と、
（ｅ）前記補正対象代表値に対応付けられた前記第２種表色値を黒に近づけるように補正する工程と、
を含む、方法。 In this method, a correction profile is created by correcting a reference profile in which a plurality of representative values of the first type color values in the first color space are associated with the second type color values in the second color space. And
(A) obtaining image data including the object to be expressed in black, which is image data expressed by the first type color value;
(B) Classifying the first type color values of at least some of the plurality of constituent pixels constituting the object into any of a plurality of classification regions defined in the first color space. Each of the plurality of classification regions is configured using one or more representative values of the plurality of representative values; and
(C) a step of determining whether each of the plurality of classification regions is a specific type of classification region, wherein the specific type of classification region has a number of the first type color specifications exceeding a reference number. A process that is the classification region into which values are classified; and
And (d) step of the said representative value forming the particular species of classification regions to determine the compensation target representative value, it does not determine the representative value that does not constitute the specific types of classification region in the corrected representative value,
(E) correcting the second type color value associated with the correction target representative value so as to approach black;
Including a method. 第１の色空間における第１種表色値の複数の代表値に、第２の色空間における第２種表色値をそれぞれ対応付けた基準プロファイルを補正して補正プロファイルを作成する方法であって、
（ａ）前記第１種表色値で表現された画像データであって、黒色で表現すべきオブジェクトを含む画像データを取得する工程と、
（ｂ）前記オブジェクトを構成する複数の構成画素の少なくとも一部の前記第１種表色値を、前記第１の色空間に定められた複数の分類領域のいずれかに分類する工程であって、複数の前記分類領域のそれぞれは、複数の前記代表値のうち１つ以上の前記代表値を用いて構成されている、工程と、
（ｃ）前記（ｂ）工程における前記分類の結果を用いて、前記分類領域を構成する前記代表値を補正対象代表値とするか否かを決定する工程であって、前記補正対象代表値の少なくとも一部は、基準数を超える個数の前記第１種表色値が分類される前記分類領域である複数の特定種の分類領域を構成する、工程と、
（ｄ）前記補正対象代表値が前記特定種の分類領域の構成に使用される頻度に応じた重み付けを用いて、前記補正対象代表値に対応付けられた前記第２種表色値を黒に近づけるように補正する工程と、
を含む、方法。 In this method, a correction profile is created by correcting a reference profile in which a plurality of representative values of the first type color values in the first color space are associated with the second type color values in the second color space. And
(A) obtaining image data including the object to be expressed in black, which is image data expressed by the first type color value;
(B) Classifying the first type color values of at least some of the plurality of constituent pixels constituting the object into any of a plurality of classification regions defined in the first color space. Each of the plurality of classification regions is configured using one or more representative values of the plurality of representative values; and
(C) using the result of the classification in the step (b) to determine whether or not the representative value constituting the classification area is a correction target representative value, At least partly constituting a plurality of specific types of classification regions that are the classification regions into which a number of the first type color values exceeding a reference number are classified; and
(D) The second type color value associated with the correction target representative value is set to black using weighting according to the frequency at which the correction target representative value is used for the configuration of the specific type of classification region. A process of correcting to approach,
Including a method. 第１の色空間における第１種表色値の複数の代表値に、第２の色空間における第２種表色値をそれぞれ対応付けた基準プロファイルを補正して補正プロファイルを作成する方法であって、
（ａ）前記第１種表色値で表現された画像データであって、黒色で表現すべきオブジェクトを含む画像データを取得する工程と、
（ｂ）前記オブジェクトを構成する複数の構成画素の少なくとも一部の前記第１種表色値を、前記第１の色空間に定められた複数の分類領域のいずれかに分類する工程であって、複数の前記分類領域のそれぞれは、複数の前記代表値のうち１つ以上の前記代表値を用いて構成されている、工程と、
（ｃ）前記（ｂ）工程における前記分類の結果を用いて、前記分類領域を構成する前記代表値を補正対象代表値とするか否かを決定する工程と、
（ｄ）前記補正対象代表値によって構成される前記分類領域に分類された前記第１種表色値の個数に応じた重み付けを用いて、前記補正対象代表値に対応付けられた前記第２種表色値を黒に近づけるように補正する工程と、
を含む、方法。 In this method, a correction profile is created by correcting a reference profile in which a plurality of representative values of the first type color values in the first color space are associated with the second type color values in the second color space. And
(A) obtaining image data including the object to be expressed in black, which is image data expressed by the first type color value;
(B) Classifying the first type color values of at least some of the plurality of constituent pixels constituting the object into any of a plurality of classification regions defined in the first color space. Each of the plurality of classification regions is configured using one or more representative values of the plurality of representative values; and
(C) using the result of the classification in the step (b), determining whether or not the representative value constituting the classification area is a correction target representative value ;
(D) The second type associated with the correction target representative value by using a weight according to the number of the first type color values classified in the classification region constituted by the correction target representative value. Correcting the colorimetric values so that they are close to black;
Including a method. 請求項１ないし請求項６のいずれかに記載の方法であって、
前記第１の色空間における無彩色軸上に位置する前記代表値は、前記補正対象代表値に決定されない、方法。 A method according to any of claims 1 to 6 , comprising
Before Symbol the representative values located on the achromatic axis of the first color space is not determined before Symbol corrected representative value method. 第１の色空間における第１種表色値の複数の代表値に、第２の色空間における第２種表色値をそれぞれ対応付けた基準プロファイルを補正して補正プロファイルを作成する装置であって、An apparatus for creating a correction profile by correcting a reference profile in which a plurality of representative values of a first type color value in a first color space are associated with a second type color value in a second color space, respectively. And
前記第１種表色値で表現された画像データであって、黒色で表現すべきオブジェクトを含む画像データを取得する第１取得部と、  A first acquisition unit that acquires image data represented by the first type color value and includes an object to be expressed in black;
前記オブジェクトを構成する複数の構成画素の複数の前記第１種表色値について、前記第１の色空間における分布状態を取得する第２取得部と、  A second acquisition unit that acquires a distribution state in the first color space for the plurality of first-type color values of a plurality of constituent pixels constituting the object;
前記分布状態を用いて、複数の前記代表値の中から、補正対象代表値を決定する決定部と、  A determination unit that determines a correction target representative value from among the plurality of representative values using the distribution state;
前記補正対象代表値に対応付けられた前記第２種表色値を黒に近づけるように補正する補正部であって、前記分布状態に応じて前記第２種表色値を黒に近づける程度を変更する、前記補正部と、  A correction unit configured to correct the second type color value corresponding to the correction target representative value so as to be close to black, wherein the second type color value is set close to black according to the distribution state; Changing the correction unit;
を備える、装置。  An apparatus comprising: 第１の色空間における第１種表色値の複数の代表値に、第２の色空間における第２種表色値をそれぞれ対応付けた基準プロファイルを補正して補正プロファイルを作成する装置であって、An apparatus for creating a correction profile by correcting a reference profile in which a plurality of representative values of a first type color value in a first color space are associated with a second type color value in a second color space, respectively. And
前記第１種表色値で表現された画像データであって、黒色で表現すべきオブジェクトを含む画像データを取得する取得部と、  An acquisition unit for acquiring image data including the object to be expressed in black, which is image data expressed by the first type color value;
前記オブジェクトを構成する複数の構成画素の少なくとも一部の前記第１種表色値を、前記第１の色空間に定められた複数の分類領域のいずれかに分類する分類部であって、複数の前記分類領域のそれぞれは、複数の前記代表値のうち１つ以上の前記代表値を用いて構成されている、前記分類部と、  A classification unit that classifies at least some of the first-type color values of a plurality of constituent pixels constituting the object into any one of a plurality of classification regions defined in the first color space; Each of the classification regions is configured using one or more representative values of the representative values, and the classification unit;
前記分類部による前記分類の結果を用いて、前記分類領域を構成する前記代表値を補正対象代表値とするか否かを決定する決定部であって、最も多くの前記第１種表色値が分類された前記分類領域を構成する前記代表値を、少なくとも前記補正対象代表値に決定する、前記決定部と、  A determination unit that determines whether to use the representative value constituting the classification region as a correction target representative value using a result of the classification by the classification unit, wherein the largest number of the first type color values Determining the representative value that constitutes the classification region into which the classification is classified as at least the correction target representative value; and
前記補正対象代表値に対応付けられた前記第２種表色値を黒に近づけるように補正する補正部と、  A correction unit that corrects the second type color value associated with the correction target representative value so as to approach black; and
を備える、装置。  An apparatus comprising: 第１の色空間における第１種表色値の複数の代表値に、第２の色空間における第２種表色値をそれぞれ対応付けた基準プロファイルを補正して補正プロファイルを作成する装置であって、
前記第１種表色値で表現された画像データであって、黒色で表現すべきオブジェクトを含む画像データを取得する取得部と、
前記オブジェクトを構成する複数の構成画素の少なくとも一部の前記第１種表色値を、前記第１の色空間に定められた複数の分類領域のいずれかに分類する分類部であって、複数の前記分類領域のそれぞれは、複数の前記代表値のうち１つ以上の前記代表値を用いて構成されている、前記分類部と、
複数の前記分類領域のそれぞれについて、特定種の分類領域であるか否かを判定する判定部であって、前記特定種の分類領域は、基準数を超える個数の前記第１種表色値が分類される前記分類領域である、前記判定部と、
前記特定種の分類領域を構成する前記代表値を補正対象代表値に決定し、前記特定種の分類領域を構成しない前記代表値を前記補正対象代表値に決定しない決定部と、
前記補正対象代表値に対応付けられた前記第２種表色値を黒に近づけるように補正する補正部と、
を備える、装置。 An apparatus for creating a correction profile by correcting a reference profile in which a plurality of representative values of a first type color value in a first color space are associated with a second type color value in a second color space, respectively. And
An acquisition unit for acquiring image data including the object to be expressed in black, which is image data expressed by the first type color value;
A classification unit that classifies at least some of the first-type color values of a plurality of constituent pixels constituting the object into any one of a plurality of classification regions defined in the first color space; Each of the classification regions is configured using one or more representative values of the representative values, and the classification unit;
A determination unit that determines whether or not each of the plurality of classification regions is a specific type of classification region, wherein the specific type of classification region has a number of the first type color values exceeding a reference number. The determination unit that is the classification region to be classified; and
A determination unit that the said representative value forming the particular species of classification regions to determine the compensation target representative value, does not determine the representative value that does not constitute the specific types of classification region in the corrected representative value,
A correction unit that corrects the second type color value associated with the correction target representative value so as to approach black; and
An apparatus comprising: 第１の色空間における第１種表色値の複数の代表値に、第２の色空間における第２種表色値をそれぞれ対応付けた基準プロファイルを補正して補正プロファイルを作成する装置であって、  An apparatus for creating a correction profile by correcting a reference profile in which a plurality of representative values of a first type color value in a first color space are associated with a second type color value in a second color space, respectively. And
前記第１種表色値で表現された画像データであって、黒色で表現すべきオブジェクトを含む画像データを取得する取得部と、  An acquisition unit for acquiring image data including the object to be expressed in black, which is image data expressed by the first type color value;
前記オブジェクトを構成する複数の構成画素の少なくとも一部の前記第１種表色値を、前記第１の色空間に定められた複数の分類領域のいずれかに分類する分類部であって、複数の前記分類領域のそれぞれは、複数の前記代表値のうち１つ以上の前記代表値を用いて構成されている、前記分類部と、  A classification unit that classifies at least some of the first-type color values of a plurality of constituent pixels constituting the object into any one of a plurality of classification regions defined in the first color space; Each of the classification regions is configured using one or more representative values of the representative values, and the classification unit;
前記分類部による前記分類の結果を用いて、前記分類領域を構成する前記代表値を補正対象代表値とするか否かを決定する決定部であって、前記補正対象代表値の少なくとも一部は、基準数を超える個数の前記第１種表色値が分類される前記分類領域である複数の特定種の分類領域を構成する、前記決定部と、  Using the result of the classification by the classification unit, a determination unit that determines whether or not the representative value constituting the classification region is a correction target representative value, and at least a part of the correction target representative value is A plurality of specific types of classification areas that are the classification areas into which a number of the first type color values exceeding a reference number are classified, and
前記補正対象代表値が前記特定種の分類領域の構成に使用される頻度に応じた重み付けを用いて、前記補正対象代表値に対応付けられた前記第２種表色値を黒に近づけるように補正する補正部と、  Using the weighting according to the frequency with which the correction target representative value is used for the configuration of the specific type of classification region, the second type color value associated with the correction target representative value is made closer to black. A correction unit to correct,
を備える、装置。  An apparatus comprising: 第１の色空間における第１種表色値の複数の代表値に、第２の色空間における第２種表色値をそれぞれ対応付けた基準プロファイルを補正して補正プロファイルを作成する装置であって、
前記第１種表色値で表現された画像データであって、黒色で表現すべきオブジェクトを含む画像データを取得する取得と、
前記オブジェクトを構成する複数の構成画素の少なくとも一部の前記第１種表色値を、前記第１の色空間に定められた複数の分類領域のいずれかに分類する分類部であって、複数の前記分類領域のそれぞれは、複数の前記代表値のうち１つ以上の前記代表値を用いて構成されている、前記分類部と、
前記分類部による前記分類の結果を用いて、前記分類領域を構成する前記代表値を補正対象代表値とするか否かを決定する決定部と、
前記補正対象代表値によって構成される前記分類領域に分類された前記第１種表色値の個数に応じた重み付けを用いて、前記補正対象代表値に対応付けられた前記第２種表色値を黒に近づけるように補正する補正部と、
を備える、装置。 An apparatus for creating a correction profile by correcting a reference profile in which a plurality of representative values of a first type color value in a first color space are associated with a second type color value in a second color space, respectively. And
Acquisition of image data represented by the first type color value and including image data including an object to be represented in black;
A classification unit that classifies at least some of the first-type color values of a plurality of constituent pixels constituting the object into any one of a plurality of classification regions defined in the first color space; Each of the classification regions is configured using one or more representative values of the representative values, and the classification unit ;
A determination unit that determines whether or not the representative value constituting the classification region is set as a correction target representative value by using the result of the classification by the classification unit ;
The second type color value associated with the correction target representative value using weighting according to the number of the first type color value classified in the classification region constituted by the correction target representative value. A correction unit that corrects the image so that it approaches black,
An apparatus comprising:
JP2011160532A 2011-07-22 2011-07-22 Method and apparatus for creating profile Active JP5831003B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2011160532A JP5831003B2 (en) 2011-07-22 2011-07-22 Method and apparatus for creating profile

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2011160532A JP5831003B2 (en) 2011-07-22 2011-07-22 Method and apparatus for creating profile

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2013026872A JP2013026872A (en) 2013-02-04
JP5831003B2 true JP5831003B2 (en) 2015-12-09

Family

ID=47784735

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2011160532A Active JP5831003B2 (en) 2011-07-22 2011-07-22 Method and apparatus for creating profile

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP5831003B2 (en)

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4492358B2 (en) * 2005-01-12 2010-06-30 セイコーエプソン株式会社 Smoothing of grid point arrangement
JP2009118365A (en) * 2007-11-09 2009-05-28 Fuji Xerox Co Ltd Color converting device, image processing device, image forming apparatus, and color conversion processing program

Also Published As

Publication number Publication date
JP2013026872A (en) 2013-02-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8270046B2 (en) Image processor and image processing method for extracting removal color and color around removal color in an image prior to image color/monochrome determination
JP5953946B2 (en) Image processing apparatus and computer program
JP5713727B2 (en) Profile creation method, profile creation apparatus, image processing apparatus and program for performing color conversion by profile
US20110310446A1 (en) Image forming apparatus, color adjustment method, and computer program product
US9013754B1 (en) Color processing device, image forming apparatus, and recording medium
JP6947021B2 (en) Image processing method, image processing device and image processing system
JP2010166506A (en) Image output device, image output method, image output program and recording medium
US8634105B2 (en) Three color neutral axis control in a printing device
JP2001292331A (en) Image processing method and device, image processing system and recording medium
JP5854066B2 (en) Color processing apparatus, image forming apparatus, and program
US10674037B2 (en) Image processing apparatus, image processing method, and storage medium with halftone processing using dither matrix of dot concentration type or dither matrix of dot distribution type
JP2005318491A (en) Color conversion processing for image data
JP5831003B2 (en) Method and apparatus for creating profile
US7557955B2 (en) System and method for matching colorimetric attributes of a production print to a proof
JP2014096651A (en) Image processing device and method for controlling image processing device
JP5790151B2 (en) Color conversion table creation method, creation apparatus, and computer program
JP2013222983A (en) Image processing system, image processing method, and computer program
US11252298B2 (en) Image processing apparatus, control method thereof, and storage medium
JP7495660B2 (en) Image processing device and computer program
JP5790283B2 (en) Image processing device
JP5957989B2 (en) Image confirmation apparatus, image forming system, and program
JP2013038725A (en) Image processor
JP5715385B2 (en) Information generating apparatus, information generating method, image processing apparatus, and image processing method
JP4176656B2 (en) Image processing apparatus, image processing method, image forming apparatus, image processing program, and recording medium recording the program
JP2009065559A (en) Image processing apparatus, image processing method, and storage medium with image processing program stored thereon

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20140523

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20150312

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20150414

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20150609

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20150707

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20150903

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20150929

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20151012

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 5831003

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150