JP5818391B2 - 情報処理システムおよび電子機器 - Google Patents
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Description
以下、図面を参照しながら本発明の第1の実施形態について詳述する。
図1は、本発明の第1の実施形態に係る情報処理システムS1の構成の一例を示す概略図である。
情報処理システムS1は、投稿端末装置1と、投稿サービスサーバ装置2と、情報処理装置3と、電子機器4と、を含んで構成される。投稿端末装置1と投稿サービスサーバ装置2と情報処理装置3と電子機器4とのそれぞれは、ネットワークN1を介して有線または無線で通信を行う。
電子機器4は、例えば、PCや、電話やメール機能の他にPDA(携帯情報端末)の機能が付いた多機能携帯電話機(スマートフォン)や、タブレットPCなどである。
情報処理装置3は、取得部31と、記憶部32と、検知部33と、抽出部34とを含んで構成される。
取得部31は、投稿サービスサーバ装置2から複数の投稿メッセージ情報を、API(Application Program Interface:エーピーアイ)を利用して取得する。当該投稿メッセージ情報には、投稿メッセージのメッセージ本文と当該メッセージが投稿サービスサーバ装置2に投稿された時刻とが含まれる。取得部31は、取得した投稿メッセージ情報を記憶部32に記憶させ、記憶部32は、当該投稿メッセージ情報を記憶する。
抽出部34は、投稿メッセージから複数のキーワードを抽出する。抽出部34は、抽出した複数のキーワードを並び替えてキーワード情報を生成する。抽出部34は、生成したキーワード情報を検知部33に出力する。詳細な抽出部34の処理は後述する。
検知部33は、検出部331と、通知部332と、を含んで構成される。
検出部331は、所定時間内の投稿メッセージの件数を検出し、当該所定時間内に検出した投稿メッセージの件数が所定の数以上である場合に、盛り上がりとして検出し、抽出部34を動作させる。また、検出部331は、検出した盛り上がりを表す盛り上がり情報を通知部332に出力する。
通知部332は、検出部331から入力された盛り上がり情報と解析部342から入力されるキーワード情報とを、ネットワークN1を介して電子機器4に通知する。
読み出し部341は、検出部331が盛り上がりを検出すると、記憶部32から所定時間内の投稿メッセージ情報を読み出し、当該投稿メッセージ情報を解析部342に出力する。
解析部342は、投稿メッセージ情報に含まれる投稿メッセージ本文から複数のキーワードを抽出する。解析部342は、例えば、公知の手段を利用してキーワードを抽出する。解析部342は、抽出したキーワードに基づいて代表メッセージを抽出する。そして、解析部342は、抽出した複数のキーワードを、代表メッセージ本文に出現する単語の順序に並び替えてキーワード情報を生成する。解析部342は、生成したキーワード情報を通知部332に出力する。詳細な解析部342の処理は後述する。
解析部342は、キーワード抽出部3421と、重み算出部3422と、重み付け部3423と、文章抽出部3424と、語順変更部3425と、出力部3426と、を含んで構成される。
キーワード抽出部3421は、読み出し部341から入力された投稿メッセージ情報に含まれる複数の投稿メッセージのそれぞれの投稿メッセージ本文からキーワードを抽出する。キーワード抽出部3421は、抽出したキーワードを重み算出部3422に出力する。
出力部3426は、語順変更部3425から入力されたキーワード情報を通知部332に出力する。
処理内容例Ex1において、キーワード抽出部3421は、投稿メッセージ情報に含まれる複数の投稿メッセージ本文からキーワードをそれぞれ抽出する。例えば、キーワード抽出部3421は、投稿メッセージ「[ABC開幕戦日本vsタイ]試合終了日本5−3タイ日本代表苦しみながらも見事逆転勝利!」から「ABC開幕戦」、「日本vsタイ」、「試合終了」、「日本」、「5−3」、「タイ」、「日本代表」、「苦しい」、「見事」、「逆転勝利」の各キーワードを抽出する。
例えば、重み付け部3423は、「試合終了 3.10」、「勝つ 1.69」、「勝利 0.71」、「初戦 0.51」、「日本 0.45」、「苦しい 0.34」、「日本勝利 0.34」、「5−3 0.26」、「タイ 0.14」、「日本代表チーム 0.13」のように、キーワードに対して重みを付与する。
処理内容例Ex5は、重み付け部3423により重みが付与されたキーワードの一例である。文章抽出部3424は、重み付け部3423により重みが付与されたキーワードに基づいて、抽出フレームの投稿メッセージの要素点数を算出する。具体的には、文章抽出部3424は、重み付け部3423が計数した抽出フレームにおける各キーワードの出現回数に各キーワードの重みを乗算することで要素点数を算出する。文章抽出部3424は、算出した要素点数の総和を、投稿メッセージごとに投稿メッセージ点数として算出する。
例えば、文章抽出部3424は、処理内容例Ex7のように、投稿メッセージ「ABC試合終了 予選ラウンド 日本5−3タイ ※7回表、日本が一挙3点を取り逆転、開幕戦に勝利」を、代表メッセージとして抽出する。
語順変更部3425は、処理内容例Ex5の重みが付与された各キーワードの語順を、処理内容例Ex8のように、キーワード「試合終了」、「日本」、「5−3」、「タイ」、「勝利」と並び替えて、キーワード情報を生成する。
ステップST101において、キーワード抽出部3421は、抽出フレームにおける投稿メッセージのそれぞれからキーワードを抽出する。
ステップST102において、重み算出部3422は、抽出フレームにおける投稿メッセージのキーワードの出現率と、参照フレームにおける投稿メッセージのキーワードの出現率とから、キーワードごとの重みを算出する。
ステップST104において、文章抽出部3424は、キーワードごとの重みと、キーワードの出現回数とから要素点数および投稿メッセージ点数を算出し、算出結果に基づいて、代表メッセージを抽出する。
以下、図面を参照しながら本発明の第2の実施形態について詳しく説明する。
図8は、本発明の第2の実施形態に係る解析部342Aの構成の一例を示す概略ブロック図である。
解析部342Aは、キーワード抽出部3421と、重み算出部3422と、重み付け部3423と、文章抽出部3424Aと、語順変更部3425Aと、出力部3426Aと、を含んで構成される。第1の実施形態に係る解析部342と第2の実施形態に係る解析部342Aとを比較すると、文章抽出部3424A、語順変更部3425Aおよび出力部3426Aが異なる。それ以外の構成は、第1の実施形態と同様であるため、同一の符号を付して説明を省略する。
出力部3426Aは、語順変更部3425Aから入力されたキーワード情報を通知部332に出力する。
処理内容例Ex9において、キーワード抽出部3421は、投稿メッセージ情報に含まれる複数の投稿メッセージ本文からキーワードをそれぞれ抽出する。例えば、キーワード抽出部3421は、投稿メッセージ「緊急地震速報が鳴る→起こされる→揺れが始まる→A放送局で諸々チェック中。」から「緊急地震速報」、「鳴る」、「起こされる」、「揺れ」、「始まる」、「A放送局」、「諸々チェック中」の各キーワードを抽出する。
重み付け部3423は、重み算出部3422が式(1)により算出したキーワードごとの重みを、処理内容例Ex12のようにキーワードに対して重み付けを行う。
例えば、重み付け部3423は、「津波の心配 0.35」、「地震 0.05」、「見る 0.03」、「震度5強 0.02」、「つける 0.02」、「□□大島 0.02」、「緊急地震速報 0.01」、・・・のようにキーワードに対して重みを付与する。
処理内容例Ex13は、重み付け部3423により重みが付与されたキーワードの一例である。文章抽出部3424Aは、重み付け部3423により重みが付与されたキーワードに基づいて、抽出フレームの投稿メッセージの要素点数を算出する。具体的には、文章抽出部3424Aは、重み付け部3423が計数した抽出フレームにおける各キーワードの出現回数に各キーワードの重みを乗算することで要素点数を算出する。文章抽出部3424Aは、算出した要素点数の総和を、投稿メッセージごとに投稿メッセージ点数として算出する。
例えば、文章抽出部3424Aは、処理内容例Ex15のように、投稿メッセージ「5時33分ごろ、XX県のYY灘を震源とする非常に強い地震。□□大島で震度5強。この地震による津波の心配はありません。」を、第1の代表メッセージとして抽出する。
例えば、文章抽出部3424Aは、処理内容例Ex16のように、投稿メッセージ「大丈夫ですか?いまテレビで、津波の心配はないと言っていました。震度5強は怖いっす…」を、第2の代表メッセージとして抽出する。
語順変更部3425Aは、処理内容例Ex13のような重みが付与された各キーワードの語順を、第1の代表メッセージに基づいて処理内容例Ex17に示すように、キーワード「地震」、「□□大島」、「震度5強」、「津波の心配」と並び替え、改行して、2行目に、第2の代表メッセージに基づいて処理内容例Ex17に示すように、キーワード「津波の心配」、「震度5強」と、並び替えて、キーワード情報を生成する。
以下、図面を参照しながら本発明の第3の実施形態について詳しく説明する。
図11は、本発明の第3の実施形態に係る解析部342Bの構成の一例を示す概略ブロック図である。
解析部342Bは、キーワード抽出部3421と、重み算出部3422Bと、重み付け部3423Bと、文章抽出部3424Bと、語順変更部3425Bと、出力部3426Bと、を含んで構成される。第1の実施形態に係る解析部342と第3の実施形態に係る解析部342Bとを比較すると、重み算出部3422B、重み付け部3423B、文章抽出部3424B、語順変更部3425Bおよび出力部3426Bが異なる。それ以外の構成は、第1の実施形態と同様であるため、同一の符号を付して説明を省略する。
そして、重み算出部3422Bは、語順変更部3425Bからキーワード情報が入力されると、当該キーワード情報に含まれるキーワードに対する重みを除外する。重み算出部3422Bは、キーワード抽出部3421から入力されたキーワードから、語順変更部3425Bから入力されたキーワード情報に含まれるキーワードを除外したキーワードと、当該キーワードに対する重みとを重み付け部3423Bに出力する。
出力部3426Bは、語順変更部3425Bから入力されたキーワード情報を通知部332に出力する。
処理内容例Ex18は、重み付け部3423Bにより重みが付与されたキーワードの一例である。
文章抽出部3424Bは、重み付け部3423Bにより重みが付与されたキーワードに基づいて、抽出フレームの投稿メッセージの要素点数を算出する。具体的には、文章抽出部3424Bは、重み付け部3423Bが計数した抽出フレームにおける各キーワードの出現回数に各キーワードの重みを乗算することで要素点数を算出する。文章抽出部3424Bは、算出した要素点数の総和を、投稿メッセージごとに投稿メッセージ点数として算出する。
例えば、文章抽出部3424Bは、処理内容例Ex20のように、投稿メッセージ「5時33分ごろ、XX県のYY灘を震源とする非常に強い地震。□□大島で震度5強。この地震による津波の心配はありません。」を、第1の代表メッセージとして抽出する。
語順変更部3425Bは、処理内容例Ex18のような重みが付与された各キーワードの語順を、処理内容例Ex21のように、キーワード「地震」、「□□大島」、「震度5強」、「津波の心配」と、第1の代表メッセージに基づいて並び替えて、キーワード情報を生成する。
例えば、文章抽出部3424Bは、処理内容例Ex23のように、投稿メッセージ「緊急地震速報!こんな朝方。津波は心配ないって、A放送局で言ってる」を、第2の代表メッセージとして抽出する。
語順変更部3425Bは、処理内容例Ex22のような重みが付与された各キーワードの語順を、処理内容例Ex24のように、キーワード「緊急地震速報」、「津波は心配ない」と、第2の代表メッセージに基づいて並び替えて、キーワード情報を生成する。
以下、図面を参照しながら本発明の第4の実施形態について詳しく説明する。
図13は、本発明の第4の実施形態に係る解析部342Cの構成の一例を示す概略ブロック図である。
解析部342Cは、キーワード抽出部3421と、重み算出部3422と、重み付け部3423と、文章抽出部3424と、語順変更部3425と、出力部3426と、フィルタ部3427Cと、を含んで構成される。第1の実施形態に係る解析部342と第4の実施形態に係る解析部342Cとを比較すると、フィルタ部3427Cが追加されている。それ以外の構成は、第1の実施形態と同様であるため、同一の符号を付して説明を省略する。
なお、上述した各実施形態において、1つまたは2つの代表メッセージを抽出して、キーワードの並び替えると説明したが、3つ以上の代表メッセージを抽出してキーワードを並び替えてもよい。
なお、上述した各実施形態において、文章抽出部は、投稿メッセージ点数に基づいて代表メッセージを抽出する一例を示したが、所定時間内に繰り返し投稿される投稿メッセージの投稿回数に基づいて代表メッセージを抽出してもよいし、投稿メッセージ本文の文字数に基づいて代表メッセージを抽出してもよいし、これらの抽出手段のうちの複数を組み合わせて代表メッセージを抽出してもよい。
Claims (6)
- 情報処理装置と、前記情報処理装置と接続可能な電子機器と、を備える情報処理システムであって、
前記情報処理装置は、
所定時間内に投稿サーバ装置に投稿された文章からキーワードを抽出する抽出部と、
前記抽出した前記キーワードのそれぞれに対して重みを付与する重み付けする重み付け部と、
前記投稿された文章の一群から前記投稿された文章に対する評価値に基づいて代表となる代表文章を抽出する文章抽出部と、
前記抽出したキーワードを前記抽出した代表文章に出現する単語の順序に並びかえる語順変更部と、
を備え、
前記電子機器は、
前記情報処理装置が前記並び替えたキーワードを表示する表示部
を備えることを特徴とする情報処理システム。 - 前記文章抽出部は、前記重み付け部が重みを付与した前記キーワードに基づいて、前記代表文章を抽出すること
を特徴とする請求項1に記載の情報処理システム。 - 前記投稿された文章の数を検出する検出部をさらに備え、
前記検出部が前記所定時間内に所定の数以上の前記文章の数を検出した場合に、前記キーワード抽出部が前記所定時間内に投稿された前記文章からキーワードを抽出すること
を特徴とする請求項1または請求項2のいずれか一項に記載の情報処理システム。 - 所定時間内に投稿サーバ装置に投稿された文書から抽出されたキーワードを表示する表示部
を備え、
前記キーワードは、前記投稿された文書から抽出されたキーワードであって、前記抽出した前記キーワードのそれぞれに対して重みが付与されており、前記投稿された文章の一群から前記投稿された文章に対する評価値に基づいて抽出された代表となる代表文章に出現する順序に並び替えられていること
を特徴とする電子機器。 - 前記代表文章は、前記重みが付与されたキーワードに基づいて抽出されていること
を特徴とする請求項4に記載の電子機器。 - 前記キーワードは、前記投稿された文章の数が前記所定時間内に所定の数以上の前記文章の数となった場合に、前記所定時間内に投稿された前記文章から抽出されたキーワードであること
を特徴とする請求項4または請求項5のいずれか一項に記載の電子機器。
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