JP5805321B2 - クライアントの物理的な位置の決定 - Google Patents

クライアントの物理的な位置の決定 Download PDF

Info

Publication number
JP5805321B2
JP5805321B2 JP2014527367A JP2014527367A JP5805321B2 JP 5805321 B2 JP5805321 B2 JP 5805321B2 JP 2014527367 A JP2014527367 A JP 2014527367A JP 2014527367 A JP2014527367 A JP 2014527367A JP 5805321 B2 JP5805321 B2 JP 5805321B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
server
client
data
distance
network transmission
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP2014527367A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2014529806A (ja
Inventor
スウ・タイ−チン
ホウ・スーハイ
シュイ・レイシー
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Alibaba Group Holding Ltd
Original Assignee
Alibaba Group Holding Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Alibaba Group Holding Ltd filed Critical Alibaba Group Holding Ltd
Publication of JP2014529806A publication Critical patent/JP2014529806A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP5805321B2 publication Critical patent/JP5805321B2/ja
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S5/00Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations
    • G01S5/0009Transmission of position information to remote stations
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/74Systems using reradiation of radio waves, e.g. secondary radar systems; Analogous systems
    • G01S13/76Systems using reradiation of radio waves, e.g. secondary radar systems; Analogous systems wherein pulse-type signals are transmitted
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S5/00Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations
    • G01S5/02Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations using radio waves
    • G01S5/14Determining absolute distances from a plurality of spaced points of known location
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/12Discovery or management of network topologies
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • H04L43/0852Delays
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50Network services
    • H04L67/52Network services specially adapted for the location of the user terminal
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L2101/00Indexing scheme associated with group H04L61/00
    • H04L2101/60Types of network addresses
    • H04L2101/69Types of network addresses using geographic information, e.g. room number
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • H04L43/0805Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters by checking availability
    • H04L43/0817Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters by checking availability by checking functioning
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • H04L43/0852Delays
    • H04L43/0864Round trip delays

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Computer And Data Communications (AREA)
  • Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Description

[関連出願の相互参照]
本出願は、あらゆる目的のために、参照によって本明細書に組み込まれる、2011年9月26日に出願された、発明の名称を「METHOD AND DEVICE FOR OBTAINING THE TRUE PHYSICAL ADDRESSES OF NETWORK CLIENTS(ネットワーククライアントの真の物理アドレスを得るための方法及びデバイス)」とする、中国特許出願第201110288791.9号に基づく優先権を主張する。
本出願は、ネットワーク技術に関し、特に、ネットワーククライアントの物理的な位置を決定する技術に関する
一部のネットワークアプリケーション環境では、ネットワーククライアント(より厳密には、このようなネットワーククライアントデバイスを使用しているネットワークユーザ)の物理的な位置を決定することが役立つ。例えば、電子商取引ウェブサイトでは、地理的位置を隠したネットワーククライアントによって実施される活動は、不正行為と高い相関性がある。したがって、詐欺などの望ましくない行為を防ぐためには、ネットワーククライアントの物理的な位置を正確に決定し、クライアントにおけるユーザによって提供されるアドレスと比較することが有利だろう。例えば、決定されたネットワーククライアントの物理的な位置が、クライアントにいるユーザによって提供されているアドレスに一致しない場合、詐欺が検出される恐れがある。
従来、ネットワーククライアントの物理的な位置を決定するための一般的な技術は、ネットワーククライアントのインターネットプロトコル(IP)アドレスに依存している。IPアドレスが、IPアドレス対地理的所在のマッピングテーブルで検索され、物理的な位置が決定される。しかしながら、ユーザは、様々な手段を通じて(例えばプロキシサービスの使用を通じて)自身の本当のIPアドレスを隠す又は変えることがあるので、IPアドレスは、必ずしも、ネットワーククライアントの物理的な位置を決定するための信頼のおける基準であるとは限らない。
以下の詳細な説明及び添付の図面において、本発明の様々な実施形態が開示される。
クライアントと、少なくとも2つのサーバとで構成されているシステムを示した図である。
ネットワーククライアントの物理的な位置を決定するためのプロセスの一実施形態を示したフローチャートである。
クライアントと、それぞれが既知の物理的な位置を有する4つのサーバとで構成されているシステムの一例である。
それぞれの物理的な位置が既知である4つのサーバを使用してクライアントの物理的な位置を決定するためのプロセスの一実施形態を示したフローチャートである。
物理的な位置が既知である様々なサーバを使用してクライアントの物理的な位置を決定するためのシステムの一実施形態を示した図である。
物理的な位置が既知である様々なサーバを使用してクライアントの物理的な位置を決定するためのシステムの一実施形態を示した図である。
本発明は、プロセス、装置、システム、合成物、コンピュータ読み取り可能なストレージ媒体に実装されたコンピュータプログラム製品、並びに/又は結合先のメモリに記憶された命令及び/若しくは結合先のメモリによって提供される命令を実行するように構成されるプロセッサなどのプロセッサのような、数々の形態で実現することができる。本明細書では、これらの実現形態、又は本発明がとりうるその他のあらゆる形態が、技術と称されてよい。総じて、開示されたプロセスのステップの順序は、本発明の範囲内で変更されてよい。別途明記されない限り、タスクを実施するように構成されるものとして説明されるプロセッサ又はメモリなどのコンポーネントは、所定時にタスクを実施するように一時的に構成される汎用コンポーネントとして、又はタスクを実施するように製造された特殊コンポーネントとして実装されてよい。本明細書で使用される「プロセッサ」という用語は、コンピュータプログラム命令などのデータを処理するように構成される1つ以上のデバイス、回路、並びに/又は処理コアを言う。
本発明の原理を例示した添付の図面とともに、以下で、本発明の1つ以上の実施形態の詳細な説明が提供される。本発明は、このような実施形態との関わりのもとで説明されるが、いずれの実施形態にも限定されない。本発明の範囲は、特許請求の範囲によってのみ限定され、本発明は、数々の代替形態、変更形態、及び均等物を網羅している。以下の説明では、本発明の完全な理解を与えるために、数々の具体的詳細が明記されている。これらの詳細は、例示を目的として提供され、本発明は、これらの詳細の一部又は全部を伴わずとも、特許請求の範囲にしたがって実施されうる。明瞭さを期するために、本発明に関係する技術分野で知られる技術要素は、本発明が不必要に不明瞭にされないように、詳細な説明を省略されている。
ネットワーククライアントの物理的な位置(物理的所在とも言う)の決定について説明される。一部の実施形態では、ネットワーククライアントの物理的な位置を決定するために、クライアントは、少なくとも2つのサーバと通信する。このような各サーバの物理的な位置は、既知である。例えば、サーバの物理的な位置は、三次元空間座標、縦横座標、又は全地球測位システム(GPS)座標で表されてよい。一部の実施形態では、クライアントは、データを求めるリクエストを第1のサーバから送信する。すると、第1のサーバは、リクエストされたデータをクライアントに送り返し、このようなデータは、クライアントに、少なくとも第2のサーバにリクエストメッセージを送信させる。一部の実施形態では、これらの各サーバの物理的な位置は、既知である。一部の実施形態では、第1のサーバがクライアントにデータを送信し次いでクライアントが第2のサーバにリクエストメッセージを送信することに関連付けられている合計ネットワーク伝送時間が、その第2のサーバに関連付けられている「双方向ネットワーク伝送時間」と称される。一部の実施形態では、クライアントがリクエストメッセージを送信した先の各サーバについて、そのサーバのネットワーク混雑状態に関連付けらている1つ以上のキーパラメータが決定される。サーバのネットワーク混雑状態は、サーバが取り扱っている、クライアントとのデータ伝送に従事することなどの全てのトラフィックに関してサーバがどの程度占有されているかを記述している。例えば、サーバとクライアントとの間における通信の伝送時間は、サーバのネットワーク混雑状態によって影響され得るので、ネットワーク混雑状態の計算は、双方向ネットワーク伝送時間に対して更なるコンテクスト(決定する際の判断材料)を与える。一部の実施形態では、少なくとも2つの各サーバについて、双方向ネットワーク伝送時間及びキーパラメータが決定されると、このような値は、(例えば過去データを使用してトレーニングされた)1つ以上のデータ処理モデルが、クライアントと各サーバとの間としてありうる距離を出力するために、そのデータ処理モデルに入力されてよい。クライアントと各サーバとの間のこれらの少なくとも2つの距離は、クライアントの物理的な位置を決定するために使用されてよい。
図1は、クライアントと、少なくとも2つのサーバとで構成されているシステムを示した図である。この例では、システムは、クライアント102と、サーバ104と、サーバ106とを含む。一部の実施形態では、システム100は、サーバ104及びサーバ106に追加して更なるサーバを含んでいてよい。一部の実施形態では、システム100内のサーバの数にかかわらず、各サーバの物理的な位置は、予め知られている。各サーバの少なくとも物理的な位置が予め知られていることから、クライアント102の物理的な位置は、クライアント102のIPアドレスに依存する代わりに、少なくとも一部にはクライアント102と各サーバとの間における通信の確立に基づいて、決定されるだろう。
一部の実施形態では、クライアント102は、サーバ104及びサーバ106のいずれか又は両方から遠く離れていてよい。一部の実施形態では、クライアント102は、高速データネットワーク及び/又は電気通信ネットワークを含むネットワークを通じてサーバ104及びサーバ106のいずれか又は両方と通信していてよい。一部の実施形態では、サーバ104及びサーバ106のいずれか又は両方が、クライアント102以外のクライアントと通信していてよい。一部の実施形態では、サーバ104及びサーバ106は、ともに、同じシステム時間を有する。
クライアント102の物理的な位置を決定する幾つかの実施形態が、以下の図2のプロセス200と併せて説明される。
図2は、ネットワーククライアントの物理的な位置を決定するためのプロセスの一実施形態を示したフローチャートである。一部の実施形態では、プロセス200は、システム100において実行に移されてよい。
プロセス200は、それぞれの物理的な位置が既知である少なくとも2つのサーバを使用してクライアントの物理的な位置を決定するために使用されてよい。
ステップ202では、リクエストされたデータがクライアントに送信されクライアントが第1のサーバにデータを送信することに関連付けられているネットワーク伝送時間、及びリクエストされたデータがクライアントに送信されクライアントが第2のサーバにデータを送信することに関連付けられているネットワーク伝送時間が決定される。一部の実施形態では、ネットワーク伝送時間(場合によっては「双方向ネットワーク伝送時間」と称される)は、サーバから送信されたリクエストされたデータがクライアントで受信されるために及び(リクエストされたデータによって引き起こされて)クライアントによって送信された別の通信が次いで同じ又は別のサーバで受信されるためにかかる時間の長さを言う。クライアント及びこのような各サーバは、適切であれば、既に取り決められたデータ伝送方式を有すると想定される。例えば、ネットワーク伝送時間は、リクエストされたデータがサーバからクライアントに送信される開始時間を記録し、(そのリクエストされたデータの少なくとも一部分に起因して)クライアントから送信されたリクエストメッセージが同じサーバ又は別のサーバで受信される終了時間を記録し、記録された開始時間と終了時間との差を、リクエストされたメッセージを受信したサーバに関連付けられているネットワーク伝送時間として使用することによって、決定されるだろう。
例えば、ネットワーク伝送時間の決定は、クライアントが第1のサーバからのデータをリクエストすることによって開始されてよい。例えば、クライアントデバイスでウェブサイトを閲覧しているユーザが、あるエレメントを選択し、クライアントに、ウェブサイトのサポートに関連付けられている第1のサーバからのデータをリクエストさせてよい。リクエストの受信に応えて、第1のサーバは、リクエストされたデータをクライアントに送り返し、また、第1のサーバがデータを送信した時間を記録してよい。リクエストされたデータをクライントが受信したら、リクエストされたデータに関連付けられているメカニズムが、クライアントに、第1のサーバ及び第2のサーバの両方にリクエストメッセージを送信させてよい。例えば、このようなメカニズムは、クライアントに別のサーバにリクエストメッセージを送信させるように構成されている位置決めコードであってよい。受信されたリクエストメッセージのコンテンツに基づいて、第1のサーバ及び第2のサーバは、クライアントからリクエストが受信された時間を終了時間として記録するように構成される。次いで、第1のサーバ及び第2のサーバのいずれか(又は第3のサーバ)が、第1のサーバに関連付けられている開始時間と終了時間との差を第1のサーバに関連付けられている双方向ネットワーク伝送時間として及び第2のサーバに関連付けられている開始時間と終了時間との差を第2のサーバに関連付けられているネットワーク伝送時間として計算しうるように、第1のサーバ又は第2のサーバのいずれか一方が、もう一方のサーバと通信してよい。
図1の例に戻ると、物理的な位置を決定されるクライアントは、クライアント102であってよく、第1のサーバは、サーバ104であってよく、第2のサーバは、サーバ106であってよい。クライアント102においてウェブサイトを閲覧しているユーザが、ウェブサイトにおいて或るエレメントを選択し、クライアント102に、ウェブサイトに関連付けられているサーバ104からのデータをリクエストさせるので、例えば、クライアント102は、サーバ104からのデータをリクエストし得る。クライアント102からのリクエストの受信に応えて、サーバ104は、リクエストされたデータをクライアント102に送り返してよく、また、リクエストされたデータをサーバ104が送信した時間を開始時間として記録してよい。例えば、サーバ104によって送信されたリクエストされたデータは、クライアント102にサーバ104及びサーバ106の両方に或る種のリクエストを送信させるコンピュータコードを含んでいてよい。サーバ104及びサーバ106のそれぞれが、クライアント102からのリクエストを受信したら、サーバ104及びサーバ106は、それぞれ、自身がリクエストを受信した時間を終了時間として記録してよい。次いで、サーバ104及びサーバ106のいずれか(又は第3のサーバ)が、開始時間と終了時間との差として双方向ネットワーク伝送時間を計算してよい。
クライアントの物理アドレスを見つけるためには、縦横座標又は三次元座標x、y、及びzのような、少なくとも2つの座標が必要であるので、クライアントの物理アドレスの決定は、少なくとも2つの式を含む一組の方程式を確立することを含む。したがって、ネットワーク伝送時間の決定は、少なくとも2つのサーバの、同じクライアントとの間におけるネットワーク伝送時間を決定することを必要とする。
ステップ204では、第1のサーバについてのキーパラメータ値のセットが決定され、第2のサーバについてのキーパラメータ値のセットが決定される。
一部の実施形態では、各キーパラメータは、サーバがクライアントと通信する方式に影響しうる、サーバのネットワーク混雑状態の特性又は特色を含む。例えば、クライアントのリクエストを受信する際に、多くのトラフィックを取り扱っているときは、そのサーバは、クライアントに対して応答するのに長い時間を要するだろう。一部の実施形態では、サーバのネットワーク混雑状態は、(クライアントとのデータ伝送に従事することなどの)ネットワークトラフィックの処理のためにそのサーバがどの程度忙しくしているかの状態を言い、決定された双方向ネットワーク伝送時間に対して更なるコンテクストを与えるだろう(そして、関係するネットワーク伝送時間に合わせてサーバとクライアントとの間の距離の関係を修正するのに役立つだろう)。
一部の実施形態では、サーバのネットワーク混雑状態を特性化するために使用されうるキーパラメータとして、サーバが提供するように構成されているサービスの数、サーバによって処理される1秒あたりの取引数、データ伝送が発生した週の曜日、サーバがクライアントからリクエストメッセージを受信したときのシステム時間が挙げられる。前掲のキーパラメータは、単なる例に過ぎず、このようなキーパラメータに代わって又は追加して、その他のキーパラメータが使用されてもよい。一部の実施形態では、考慮されるかもしれないキーパラメータの範囲は、クライアントの物理的な位置の決定に対して望まれる精度に関係する。クライアントの物理的な位置の決定に対する精度要件が低い場合、上述されたキーパラメータのように、1つ又は数個のキーパラメータが選択されてよい。しかしながら、クライアントの物理的な位置に対する精度要件が高い場合、上述された全てのキーパラメータのように、より多くのキーパラメータが選択されてよい。
図1の例に戻ると、サーバ104によってサーバ104についてのキーパラメータセットが決定されてよく、サーバ106によってサーバ106についての別のキーパラメータセットが決定されてよい(すなわち、サーバ104及び106は、それぞれ、自身のキーパラメータセットを決定するように構成される)。
ステップ206では、クライアントと第1のサーバとの間の距離、及びクライアントと第2のサーバとの間の距離が、少なくとも一部には、第1のサーバに関連付けられているネットワーク伝送時間、第2のサーバに関連付けられているネットワーク伝送時間、第1のサーバに関連付けられているキーパラメータ値のセット、及び第2のサーバに関連付けられているキーパラメータ値のセットを1つ以上のデータ処理モジュールに入力することに基づいて、決定される。
例えば、1つ以上のデータ処理モデルは、それぞれ、統計モデル、又はコンピュータによって作成されたソフトウェアモデルであってよい。1つ以上の処理モデルは、サーバとクライアントとの間の距離、キーパラメータ、サーバとクライアントとの間でデータ伝送が生じた時間(例えば週の曜日及びシステム時間)、サーバ及びクライアントに関連付けられている双方向ネットワーク伝送時間の間の関係を記述している。各サーバの(例えば各サーバによって計算された)キーパラメータを、(1つ以上の)データ処理モデルに適用することによって、その(1つ以上の)データ処理モデルは、各サーバとクライアントとの間の距離を得るために使用することができる。一部の実施形態では、1つ以上のデータ処理モデルは、データ分類技術を使用して構築され、過去データに基づいてトレーニングされる。例えば、1つ以上のデータ処理モデルをトレーニングするために使用される過去データサンプルとして、様々な過去サーバと様々な過去クライアントとの間の距離、過去サーバと過去クライアントとの間におけるネットワーク伝送時間、及び各過去サーバに対応するキーパラメータが挙げられる。一部の実施形態では、データ処理モデルは、各サーバについて構築され、そのサーバに関連付けられている過去データに基づいてトレーニングされてよい。一部の実施形態では、データ処理モデルは、サーバとクライアントとの間の距離を、サーバに関連付けられているキーパラメータ、サーバとクライアントとの間でデータ伝送が生じた時間(例えば週の曜日及びシステム時間)、並びにサーバ及びクライアントに関連付けられている双方向ネットワーク伝送時間に数学的に関係付ける、関数関係式を含んでいてよい。
少なくとも2つのサーバに対応する決定されたキーパラメータ及び決定されたネットワーク伝送時間を、(1つ以上の)データ処理モデルに提供することによって、当該(1つ以上の)データ処理モデルは、第1のサーバとクライアントとの間の距離及び第2のサーバとクライアントとの間の距離を出力しうる。
図1の例に戻り、1つ以上のデータ処理モデルが、クライアント102とサーバ104との間の距離、及びクライアント102とサーバ106との間の別の距離を出力しうるように、当該モデルに、サーバ104から送信されたリクエストされたデータがクライアント102で受信されるためにかかる及びクライアント102によって送信されたリクエストメッセージがサーバ104に戻って受信されるためにかかる時間の長さの合計に関連付けられているネットワーク伝送時間、サーバ104から送信されたリクエストされたデータがクライアント102で受信されるために及びクライアント102によって送信されたリクエストメッセージがサーバ106で受信されるためにかかる時間の長さの合計に関連付けられているネットワーク伝送時間、サーバ104について決定されたキーパラメータ値のセット、並びにサーバ106について決定された別のキーパラメータ値のセットが入力されてよい。
ステップ208では、少なくとも一部には、クライアントと第1のサーバとの間の距離、及びクライアントと第2のサーバとの間の距離を使用することによって、クライアントに関連付けられている物理的な位置が決定される。
少なくとも2つの各サーバの物理的な位置が既知であるので、決定されたクライアントと第1及び第2の各サーバとの間の距離と、これらの少なくとも2つのサーバの既知の物理的な位置とを使用し、一組の距離方程式を解くことによって、クライアントの物理的な位置を決定することが可能である。2つの距離に関連付けられているこの一組の方程式の解が一意の値である場合は、この一意の値に対応する2つの座標がクライアントの物理的座標を表す。しかしながら、この一組の方程式の解が一意の値でない場合は、クライアントの物理的な位置を決定するために少なくとも3つのサーバが使用される必要があり、この場合は、各サーバからクライアントまでに対応して決定された少なくとも3つの距離を使用することによって、クライアントの物理的な位置が一意に決定されうる。
図1の例に戻り、クライアント102とサーバ104との間の距離及びクライアント102とサーバ106との間の距離を使用する一組の方程式によって、一意な解が得られない場合は、クライアント102の物理的な位置は、サーバ104及びサーバ106を使用するだけでは決定されず、ただし、サーバ104及びサーバ106と、少なくとも1つの第3のサーバとを使用すれば決定されうることが決定される。以下の図3及び図4は、少なくとも3つのサーバを使用してクライアントの物理的な位置を決定する一例を論じている。
図3は、クライアントと、それぞれが既知の物理的な位置を有する4つのサーバとで構成されているシステムの一例である。この例では、クライアント302は、高速データネットワーク及び/又は電気通信ネットワークを含むネットワークを通じて第1のサーバ、第2のサーバ、第3のサーバ、又は第4のサーバの任意と通信していてよい。一部の実施形態では、クライアント302は、第1のサーバ、第2のサーバ、第3のサーバ、又は第4のサーバのいずれかから遠く離れていてよい。一部の実施形態では、第1のサーバ、第2のサーバ、第3のサーバ、又は第4のサーバのいずれかが、クライアント302以外のクライアントと通信していてよい。第1のサーバ、第2のサーバ、第3のサーバ、及び第4のサーバは、それぞれ、同じサービス又は少なくとも幾分異なるサービスを実施してよい。第1のサーバ、第2のサーバ、第3のサーバ、及び第4のサーバのそれぞれの物理的な位置は、既知である。
クライアント302の物理的な位置を決定する幾つかの実施形態が、以下の図4のプロセス400と併せて説明される。
図4は、それぞれの物理的な位置が既知である4つのサーバを使用してクライアントの物理的な位置を決定するためのプロセスの一実施形態を示したフローチャートである。プロセス400の例は、システム300のクライアント302の物理的な位置を決定するために使用されてよい。
ステップ402では、クライアントによって送信されたページアクセスリクエストが、第1のサーバで受信される。
図3の例を参照すると、クライアント302によって送信されたページアクセスリクエストは、システム300の第1のサーバによって受信されてよい。例えば、クライアント302を使用しているユーザが、第1のサーバに関連付けられているウェブサイトにおいて或る選択を行い、それによって、(例えば新しいウェブページに関連付けられている)更なるデータがクライアント302で表示されることを求めるリクエストを送信させるときに、クライアント302は、ページアクセスリクエストを送信するだろう。
ステップ404では、ページアクセスリクエストに関連付けられているページデータが、第1の記録時間に第1のサーバによってクライアントに送信される。このページデータは、クライアントに1つ以上のサーバのそれぞれにリクエストを送信させるように構成されている位置決めコードを含む。
第1のサーバは、次いで、リクエストされたページデータをクライアント302に送り返す。更に、リクエストされたページデータをクライアント302に送信し終わったときに、第1のサーバは、その時点におけるシステム時間をt1として記録する。
クライアント302に送り返されたこのページデータは、位置決めコードを含む。例えば、第1のサーバは、クライアント302からページアクセスリクエストを受信する前に、その全てのページデータに位置決めコードを追加してよい、又は第1のサーバは、ページを求めるクライアント302からのアクセスリクエストを受信した後に、そのページデータに位置決めコードを含めることができる。
この位置決めコードは、少なくとも2つのサーバに関連付けられているネットワークアドレス情報を含む。プロセス400のこの例では、位置決めコードは、第2のサーバ、第3のサーバ、及び第4のサーバに関連付けられているネットワークアドレス情報(例えばメディアアクセス制御アドレス)を含んでいてよい。クライアントの物理的な位置を決定するためには、物理的な位置が既知である3つの異なるサーバがあればよいので、別の例では、第1のサーバは、第2のサーバ、第3のサーバ、及び第4のサーバのうちの1つと同じであってよい。
この例では、位置決めコードは、以下のように使用されてよい。すなわち、クライアント302が、第1のサーバから受信されたリクエストされたページデータを分析するときに、位置決めコードは、トリガされ、クライアント302に、位置決めコードにネットワークアドレス情報を含まれる各サーバ(第2のサーバ、第3のサーバ、及び第4のサーバ)にリクエストメッセージを送信させる。各サーバに送信させられたリクエストメッセージは、クライアント302の物理的な位置を決定することに関連付けられている適切な機能を各受信サーバに実施させるように構成されている別の形態のコード及び/又は命令を含む。一部の実施形態では、ページデータのなかの早い段階で位置決めコードがクライアント302によって分析させることを保証するために、位置決めコードは、ページデータのうちクライアント302によって最初に分析される位置に含められる。
ステップ406では、クライアントによって、ページデータが受信され、クライアントは、ページデータに含まれる位置決めコードによって、1つ以上のサーバのそれぞれにリクエストメッセージを送信させられる。
クライアント302がページデータを受信及び分析するときに、位置決めコードは、トリがされ、クライアント302に、第2のサーバ、第3のサーバ、及び第4のサーバのそれぞれにリクエストメッセージを送信させる。
異なるクライアントから送信されたリクエストメッセージをサーバが区別することができるように、一部の実施形態では、クライアント302は、自身が各サーバに送信するリクエストメッセージに、自身をクライアント302として一意に識別する情報を含めてよい。
ステップ408では、1つ以上のサーバのそれぞれによって、リクエストメッセージが受信され、1つ以上のサーバのそれぞれは、自身がリクエストメッセージを受信したその時点における時間を記録する。
第2のサーバ、第3のサーバ、及び第4のサーバがそれぞれリクエストメッセージを受信した後、各サーバは、リクエストメッセージに基づいてクライアント302の物理的な位置を決定することに関連付けられている機能を各サーバが実施する必要性を学習する。一部の実施形態では、クライアント302の物理的な位置を決定することに関連付けられているこのような機能は、サーバがクライアント302からリクエストメッセージを受信したときの時間を記録することと、ページデータが第1のサーバによって送信されたときに関連付けられている第1の記録時間及びサーバがクライアント302からリクエストメッセージを受信したときに関連付けられている記録時間を使用して、双方向ネットワーク伝送時間を決定することとを含む。
例えば、第2のサーバは、クライアント302からリクエストメッセージを受信したときに、その時点におけるシステム時間t21を記録した。第2のサーバは、次いで、ページデータが第1のサーバによって送信されたときに関連付けられている第1の記録時間t1及び第2のサーバがクライアント302からリクエストメッセージを受信したときに関連付けられている記録時間t21を使用して、双方向ネットワーク伝送時間Δt2を計算して得ることができる。例えば、第2のサーバに関連付けられている双方向ネットワーク伝送時間は、Δt2=t21−t1として表されるだろう。
同様に、第3のサーバは、クライアント302からリクエストメッセージを受信したときのシステム時間をt31として記録してよい。第3のサーバは、次いで、ページデータが第1のサーバによって送信されたときに関連付けられている第1の記録時間t1及び第3のサーバがクライアント302からリクエストメッセージを受信したときに関連付けられている記録時間t31を使用して、双方向ネットワーク伝送時間Δt3を計算して得ることができる。例えば、第3のサーバに関連付けられている双方向ネットワーク伝送時間は、Δt3=t31−t1として表されるだろう。また、第4のサーバは、クライアント302からリクエストメッセージを受信したときのシステム時間をt41として記録してよい。第4のサーバは、次いで、ページデータが第1のサーバによって送信されたときに関連付けられている第1の記録時間t1及び第4のサーバがクライアント302からリクエストメッセージを受信したときに関連付けられている記録時間t41を使用して、双方向ネットワーク伝送時間Δt4を計算して得ることができる。例えば、第4のサーバに関連付けられている双方向ネットワーク伝送時間は、Δt4=t41−t1として表されるだろう。
例えば、第1のサーバによって記録されたシステム時間t1は、第2のサーバ、第3のサーバ、及び第4のサーバがそのそれぞれの双方向ネットワーク伝送時間を決定することを促すために、第1のサーバによってこれらのその他のサーバに報告されてよい。
ステップ410では、1つ以上のサーバのそれぞれに対応するキーパラメータのセットが決定される。
上記のように、サーバに関連付けられているキーパラメータのセットは、サーバがクライアントとのデータ伝送に従事している間におけるそのサーバのネットワーク混雑状態を特性化するものである。サーバのその時点におけるネットワーク混雑状態を特性化するものとして、複数のキーパラメータ(特色)があってよい。この例で使用されるキーパラメータとしては、サーバによって処理される1秒あたりの取引数(Δ取引i/Δti)(例えば、商取引ウェブサイトによって処理される1秒あたりの商取引数を設定期間Δtiで除算したもの)、サーバによって受信される1秒あたりのページリクエスト数(Δpvi/Δti)、週の曜日(例えば、月曜日におけるネットワーク混雑状態は、日曜日のそれとは大きく異なる)、及びシステム時間(例えば、午前10時におけるネットワーク混雑状態は、午後10時におけるそれとは大きく異なる)が挙げられる。
選ばれたキーパラメータに対応する値を決定する際に、各サーバは、サーバによって処理される1秒あたりの取引数と、サーバがクライアント302からリクエストメッセージを受信したときにサーバによって受信されている1秒あたりのページリクエスト数とを計算し、サーバがクライアント302からリクエストメッセージを受信したときの週の曜日及びシステム時間を決定してよい。
ステップ412では、少なくとも一部には、1つ以上のサーバのそれぞれに対応する双方向ネットワーク伝送時間及び1つ以上のサーバのそれぞれに対応するキーパラメータのセットを1つ以上のデータ処理モデルに入力することに基づいて、1つ以上のサーバのそれぞれとクライアントとの間の距離が決定される。
プロセス400を実施する前に、1つ以上のデータ処理モデルが構築され、過去データに基づいてトレーニングされる。このような1つ以上のデータ処理モデルは、サーバとクライアントとの間の距離S、並びにキーパラメータ(Δ取引i/Δti、Δpvi/Δti、サーバとクライアントとの間でデータ伝送が生じた時間(例えば週の曜日及びシステム時間)、及びサーバとクライアントとの間における双方向ネットワーク伝送時間Δt)の間の関係を特性化するものである。各サーバによって計算されたキーパラメータ(Δ取引i/Δti、Δpvi/Δti、並びに週の曜日及びシステム時間)、並びにΔtを、1つ以上のデータ処理モデルに入力することによって、モデルは、それぞれの各サーバとクライアントとの間の距離を出力するだろう。
1つ以上のデータ処理モデルを構築するプロセスの一例は、代表的なデータマイニング分類アルゴリズムを使用してよい。
一例では、分類のトレーニングプロセスは、決定木のC5実装を使用して実施されてよい。具体的には、トレーニングプロセスの一例は、以下のようであってよい。すなわち、1つ以上のデータ処理モデルに対するトレーニングセットとして使用するために、サーバとクライアントとの間の距離Sや、サーバとクライアントとの間における双方向ネットワーク時間Δtなどの、既知の実験データ(例えば過去データ)を取得し、異なる時間領域(特性/特色選択プロセス)におけるサーバのキーパラメータ(例えば、Δ取引i/Δti、Δpvi/Δti、並びに週の曜日及びシステム時間)を決定し、データ処理モデルをトレーニング(例えば、S、Δt、及びキーパラメータを嵌め込んで、決定木のC5実装を実行)し、データ処理モデルを得ることができる。
(1つ以上の)データ処理モデルの構築に使用されうるアルゴリズムとしては、多くの種類が可能であり、C5決定木は、その一例にすぎない。C5決定木によるトレーニングによって得られた(1つ以上の)モデルは、特定の関数式が未知であるブラックボックスである。サポートベクトルマシン(SVM)などの、その他の既知の分類アルゴリズムが使用されてもよい。SVM技術は、特定の関数関係を決定しうる。変数は、以下のように定義されると想定される。すなわち、システムタイムがt、週の曜日がweek(曜日)、サーバによって処理される1秒あたりの取引数がΔ取引i/Δti、サーバによって受信される1秒あたりのページリクエスト数がΔpvi/Δti、双方向ネットワーク伝送時間がΔt、サーバ−クライアント間距離がSであると想定される。したがって、1つ以上のデータ処理モデルのトレーニング中に、このようなキーパラメータのそれぞれについて、対応する加重係数wが得られる。例えば、このような各キーパラメータ及びネットワーク伝送時間について、対応する加重係数が決定された後は、特定のサーバについてのSを得るために加重キーパラメータ間の関係を記述しているモデルは、関数関係式:S=w1×t+w2×曜日+w3×Δ取引i/Δti+w4×Δpvi/Δti+w5×Δtで表されるだろう。
各キーパラメータの加重を得た後は、サーバ−クライアント間距離とネットワーク伝送時間との間の関係は、ネットワーク混雑状態とネットワーク伝送時間との関係を特性化するキーパラメータを含めること、並びに決定された加重に基づいて各キーパラメータ及びネットワーク伝送時間が及ぼす影響を加重することによって補正されてよい。したがって、一部の実施形態では、S=VTの算出方法のみに頼ることによって可能であるよりも更に正確に、クライアントの物理的な位置が得られるだろう。
トレーニングプロセスは、既知の(過去の)S、t、曜日、Δ取引i/Δti、Δpvi/Δti、及びΔtの値に基づいて、w1、w2、w3、w4、及びw5の各値を決定することを含む。各キーパラメータは、任意の指数次数であるように決定されてよく、例えば、キーパラメータは、S=w1×(2の二乗)+w2×(曜日のN乗)+w3×Δ取引i/Δti+w4×Δpvi/Δti+w5×Δ5のように、二乗又は三乗であるように決定されてよい。各キーパラメータの加重係数を決定した後は、この特定のモデルについての関数関係式が決定されてよい。モデルについての関数関係式が決定されたら、その式は、その他の全てのキーパラメータ及びネットワーク伝送時間(すなわち、t、曜日、Δ取引i/Δti、Δpvi/Δti、及びΔt)、並びにそれらのそれぞれの加重(例えばw1、w2、w3、w4、及びw5)を既知の値として与えられたうえで、サーバとクライアントとの間の距離Sを決定するために使用されてよい。
システム300の例に戻り、関数関係式は、第2のサーバ、第3のサーバ、及び第4のサーバのそれぞれについて決定されてよい。したがって、クライアント302と各サーバとの間の距離Sを決定するために、そのサーバについて決定された関数関係式に、決定された双方向ネットワーク伝送時間(例えばΔt)及びキーパラメータ(例えば、t、曜日、Δ取引i/Δti、Δpvi/Δti)が代入される。S2は、第2のサーバとクライアント302との間の距離を表し、S3は、第3のサーバとクライアント302との間の距離を表し、S4は、第4のサーバとクライアント302との間の距離を表すものとする。S2、S3、及びS4のこのような計算は、それぞれのサーバで実施されてよい、又は第2、第3、及び第4のサーバのうちの1つで実施されてよい、又は指定のサーバは、第2、第3、及び第4のサーバ以外のサーバであってよい(そして、各サーバのキーパラメータセット及びネットワーク伝送時間は、計算の実施のために指定のサーバに送信されてよい)。
ステップ414では、少なくとも一部には、1つ以上のサーバのそれぞれとクライアントとの間の距離に基づいて、クライアントに関連付けられている物理的な位置が決定される。
例えば、各サーバの物理的な位置は、既知の三次元(x、y、及びz)地理座標を含む。すると、クライアント302の物理的な位置を決定するために、第2、第3、及び第4のサーバの距離S2、S3、S4と既知の物理的な位置(例えば既知の(x、y、z)座標)とを基準にして一組の方程式を設定することができる。たとえ、第2、第3、及び第4のサーバのそれぞれが、自身のS2値、S3値、及びS4値(と、第2、第3、及び第4のサーバのそれぞれの物理的な位置と)を計算したとしても、S2値、S3値、及びS4値は、指定のサーバが、クライアント302の物理的な位置を決定するために一組の方程式を設定して解くために、その指定のサーバに送信されてよい。
物理的な位置が未知であるクライアントと通信するために、物理的な位置が既知である様々なサーバを使用することによって、クライアントの通信に関連付けられている時間及びサーバのそれぞれのネットワーク混雑状態から、様々なキーパラメータ又はキー特色が抽出され、クライアントのIPアドレスを使用してクライアントの物理的な位置を決定するよりも更に正確に、クライアントの物理的な位置が決定されるだろう。
図5は、物理的な位置が既知である様々なサーバを使用してクライアントの物理的な位置を決定するためのシステムの一実施形態を示した図である。この例では、システム500は、時間決定ユニット501と、パラメータ決定ユニット502と、距離決定ユニット503と、所在決定ユニット504とを含む。
モジュール、ユニット、及びサブユニットは、1つ以上の汎用プロセッサ上で実行されるソフトウェアコンポーネントとして、又はプログラム可能論理装置及び/若しくは特定の機能を実施するように設計された特殊用途向け集積回路などのハードウェアとして、又はそれらの組み合わせとして実装することができる。一部の実施形態では、モジュール、ユニット、及びサブユニットは、本発明の実施形態で説明される方法を(パソコン、サーバ、ネットワーク機器などの)計算装置に実行させるための幾つかの命令を含み尚且つ(光ディスク、フラッシュストレージデバイス、モバイルハードディスクなどの)不揮発性のストレージ媒体に記憶させることができるソフトウェア製品の形で具現化することができる。モジュール、ユニット、及びサブユニットは、1つのデバイスに実装されてよい、又は複数のデバイスに分散されてよい。
時間決定ユニット501は、クライアントと少なくとも2つのサーバとの間におけるデータ伝送時間に基づいて、クライアントへの少なくとも2つのサーバのネットワーク伝送時間を決定するように構成される。
パラメータ決定ユニット502は、少なくとも2つのサーバのそれぞれのキーパラメータセットを得るように構成され、キーパラメータは、サーバがクライアントとのデータ伝送に従事しているときのサーバのネットワーク混雑状態を特性化するように選択される。
距離決定ユニット503は、予め構築された1つ以上のデータ処理モデルと、少なくとも2つのサーバに対応するキーパラメータセットと、ネットワーク伝送時間とを使用して、各サーバとクライアントとの間の距離を計算するように構成される。
所在決定ユニット504は、各サーバとクライントとの間の距離と、各サーバの既知の物理的な位置とを使用して、クライアントの物理的な位置を計算して得るように構成される。
一部の実施形態では、時間決定ユニット501は、先ず、2つのサーバとクライアントとの間におけるネットワーク伝送時間を決定するように構成される。例えば、ネットワーク伝送時間は、クライント及びサーバが互いとのデータ伝送を取り決めた後に個々のデータ伝送開始時間及び終了時間を記録することによって計算されてよい。また、以下のようであってもよい。すなわち、クライアントがサーバを通常訪問し、サーバがクライアントにアクセスデータを送り返したときに、時間記録がトリガされ、その時間が開始時間として記録される。次いで、クライアントによるデータの受信によって、クライアントは、このサーバに及び少なくとも1つのその他のサーバにデータ伝送を行い、このサーバ及びその他のサーバは、データ受信時間を記録する。次いで、各サーバは、開始時間と、サーバ自身の記録データ受信時間とに基づいて、自身とクライアントとの間における双方向ネットワーク伝送時間を得る。時間決定ユニット501がネットワーク伝送時間を取得した後、パラメータ決定ユニット502は、サーバとクライアントとの間の距離とネットワーク伝送時間との関係に対してコンテクストを与えるために、サーバとクライアントとの間で行われているデータ伝送時における各サーバのネットワーク混雑状態を特性化する様々なキーパラメータに対応する値を決定する。ネットワーク混雑状態を特性化するキーパラメータの例としては、サーバによって処理される1秒あたりの取引数、サーバによって受信される1秒あたりのページリクエスト数、サーバがクライアントから通信を受信したときの週の曜日、及びサーバがクライアントから通信を受信したときのサーバシステム時間が挙げられる。キーパラメータが決定された後、距離決定ユニット503は、少なくとも2つのキーパラメータと、双方向ネットワーク伝送時間と、予め構築された1つ以上のデータ処理モデルとを使用して、各サーバとクライアントとの間の距離を計算する。この予め構築されたデータ処理モデルは、既知の過去データに対してデータマイニング分類アルゴリズムを用いることによって計算されて得られたデータ処理モデルである。距離決定ユニット503は、少なくとも2つのサーバのキーパラメータと、ネットワーク伝送時間とを、少なくとも関数関係式を含むデータ処理モデルに入力し、各サーバとクライアントとの間の距離を計算する。最後に、所在決定ユニット504は、各サーバとクライアントとの間の距離と、各サーバの物理的な位置とに基づいて、クライアントの物理的な位置を計算する。
図6は、物理的な位置が既知である様々なサーバを使用してクライアントの物理的な位置を決定するためのシステムの一実施形態を示した図である。一部の実施形態では、システム500に代わり、システム600が使用されてよい。
システム500と同様に、システム600もやはり、上述のような、パラメータ決定ユニット502と、距離決定ユニット503と、所在決定ユニット504とを含む。システム500と異なり、システム600は、時間決定ユニット501に代わる後述のような時間決定ユニット601と、更にモデル構築ユニット605とを含む。
時間決定ユニット601は、第1の決定サブユニット6011と、第2の決定サブユニット6012と、時間計算サブユニット6013とを含む。
第1の決定サブユニット6011は、第1のサーバが第1のデータをクライアントに送信し終えたときの開始システム時間を決定するように構成される。この第1のデータは、位置決めコードを含む。第1の位置決めコードは、第1のデータを受信した後に、クライントが、その位置決めコードによって、該位置決めコード内のネットワーク情報にしたがって少なくとも第1のサーバ及び第2のサーバに第2のデータを送信させられるように、少なくとも第2のサーバに関するネットワークアドレス情報を含む。例えば、位置決めコードは、クライアントによって最初に分析される可能性が高い第1のデータの位置に配置される。
第2の決定サブユニット6012は、クライアントによって送信された第2のデータが第1のサーバによって受信されたときの第1の終了システム時間、及びクライアントによって送信された第2のデータが第2のサーバによって受信されたときの第2の終了システム時間を決定するように構成される。クライアントは、第1のデータに含まれる位置決めコードを分析した後、第2のデータを第1のサーバ及び第2のサーバに送信させられる。
時間計算サブユニット6013は、第1の終了システム時間及び第2の終了システム時間のそれぞれと、第1のシステム時間との間の差を、サーバ及びクライアントに関連付けられている双方向ネットワーク伝送時間として計算するように構成される。
モデル構築ユニット605は、既知の過去データに対してデータマイニング分類技術を使用して、1つ以上のデータ処理モデルを計算して得るように構成される。例えば、過去データとしては、過去サーバと過去クライアントとの間の距離、過去サーバと過去クライアントとの間におけるネットワーク伝送時間、及び過去サーバのキーパラメータ値が挙げられる。時間決定ユニット601によって決定されたネットワーク伝送時間は、双方向ネットワーク伝送時間であるので、モデル構築ユニット605における過去サーバ−過去クライアント間ネットワーク伝送時間もまた、双方向ネットワーク伝送時間である。
時間決定ユニット601は、上述の3つのサブユニットを通じて、サーバとクライアントとの間における双方向ネットワーク伝送時間を決定する。更に、パラメータ決定ユニット502が上述のキーパラメータを決定した後、距離決定ユニット503は、モデル構築ユニット605によって構築された(1つ以上の)データ処理モデルに基づいて、サーバ−クライアント間距離の計算を実施する。次いで、所在決定ユニット504は、クライアントの物理的な位置を計算する。
説明の便宜上、上記のデバイスを説明するときは、各モジュールがその機能にしたがって個別に説明される。もちろん、本出願を実行に移す際は、様々なユニットの機能が同じ又は複数のソフトウェア構成及び/又はハードウェア構成で実現されてよい。
上記の実施形態の説明からわかるように、当業者ならば、本出願が、ソフトウェアに汎用ハードウェアプラットフォームを加えたものの助けによって実現可能であることを、はっきり理解することができる。このような理解に基づいて、本出願の技術的提案は、本質的にであれ、又は既存の技術に寄与する部分に関してであれ、ソフトウェア製品の形で具現化可能である。これらのコンピュータソフトウェア製品は、例えばROM/RAM、ディスケット、及びコンパクトディスクなどのストレージ媒体に記憶させることができ、本出願の実施形態で又は本出願の実施形態の特定の部分で説明された方法を一式のコンピュータ機器(パソコン、サーバ、又はネットワーク機器などであってよい)に実行させるために使用される特定の数のコマンドを含む。
本出願に含まれる各実施形態は、進行形で説明されており、その説明は、各実施形態のなかの同一の又は類似の部分どうしを相互に参照されてよい。各実施形態の説明は、その他の実施形態との相違箇所に焦点を合わせている。特に、デバイスの実施形態に関しては、基本的に、方法の実施形態と同様であるゆえに、比較的簡単に説明されている。関連の態様については、方法の実施形態の説明部分を参照することができる。上述されたデバイスの実施形態は、例示的なものに過ぎない。そこで別々のコンポーネントとして説明されているユニットは、物理的に別々であっても又はそうでなくでもよく、ユニットとして示されたコンポーネントは、物理的なユニットであっても又はそうでなくてもよい、すなわち、一箇所に配置されても又は複数のネットワークユニットに分散されてもよい。本明細書におけるモジュールは、その一部又は全部が、本出願の目的を実現するために実際の必要要件に基づいて選ばれたものであってよい。当業者ならば、創造的な労力を費やすことなくそれを理解及び実現することができる。
本出願は、汎用又は専用の、数々のコンピュータシステム環境又はコンピュータシステム構成のなかで使用することができる。例えば、パソコン、サーバコンピュータ、携帯端末すなわち持ち運び式の機器、タブレット端末、マイクロプロセッサシステム、マイクロプロセッサベースのシステム、セットトップボックス、プログラマブル家庭用電子機器、ネットワークPC、ミニコンピュータ、大型コンピュータ、上記のシステム若しくは機器のうちの任意を含む分散コンピューティング環境などが挙げられる。
本出願は、コンピュータによって実行される、プログラムモジュールなどのコンピュータ実行可能コマンドを一般的な背景として説明することができる。総じて、プログラムモジュールは、特定のタスクを実行するために又は特定の抽象データ型を実現するために、ルーチン、プログラム、オブジェクト、コンポーネント、データ構造などを含む。本出願は、また、分散コンピューティング環境のなかでも実行に移すことができ、このような分散コンピューティング環境では、タスクは、通信ネットワークを通じて接続されたリモート処理装置によって実行される。分散コンピューティング環境では、プログラムモジュールは、ストレージ機器を含むローカルな又はリモートのコンピュータにおけるストレージ媒体上に配置することができる。
上記の説明は、本出願を実現するための特定の一手段に過ぎない。当業者ならば、本出願の原理から逸脱することなく数々の改善及び潤色をなしうること、並びにそのような改善及び潤色もまた、本出願による保護の範囲内であると見なされるべきであることが、留意されるべきである。
以上の実施形態は、理解を明瞭にすることを目的として幾らか詳細に説明されてきたが、本発明は、与えられた詳細に限定されない。本発明を実現するには、多くの代替的手法がある。開示された実施形態は、例示的なものであり、非限定的である。
適用例1:クライアントの物理的な位置を決定するためのシステムであって、1つ以上のプロセッサであって、前記クライアントへのリクエストされたデータの送信および前記クライアントから第1のサーバへのデータの送信に関連付けられているネットワーク伝送時間、並びに前記クライアントへのリクエストされたデータの送信および前記クライアントから第2のサーバへのデータの送信に関連付けられているネットワーク伝送時間を決定し、前記第1のサーバについてのキーパラメータのセット、および前記第2のサーバについてのキーパラメータのセットを決定し、前記第1のサーバに関連付けられているネットワーク伝送時間、前記第2のサーバに関連付けられているネットワーク伝送時間、前記第1のサーバについてのキーパラメータのセット、及び前記第2のサーバについてのキーパラメータのセットを1つ以上のデータ処理モデルに入力することに少なくとも一部基づいて、前記クライアントと前記第1のサーバとの間の距離、及び前記クライアントと前記第2のサーバとの間の距離を決定し、少なくとも一部には、前記クライアントと前記第1のサーバとの間の距離、及び前記クライアントと前記第2のサーバとの間の距離を使用することによって、前記クライアントに関連付けられている物理的な位置を決定するように構成されている1つ以上のプロセッサと、 前記1つ以上のプロセッサに接続され、前記1つ以上のプロセッサに命令を提供するように構成されている1つ以上のメモリと、を備えるシステム。
適用例2:適用例1に記載のシステムであって、前記第1のサーバに関連付けられているネットワーク伝送時間は、リクエストされたデータを前記クライアントに送信することに関連付けられている開始時間、及び前記クライアントによって送信されたデータを前記第1のサーバが受信することに関連付けられている終了時間に少なくとも一部基づいて、決定される、システム。
適用例3:適用例1に記載のシステムであって、前記第2のサーバに関連付けられているネットワーク伝送時間は、リクエストされたデータを前記クライアントに送信することに関連付けられている開始時間、及び前記クライアントによって送信されたデータを前記第2のサーバが受信することに関連付けられている終了時間に少なくとも一部基づいて、決定される、システム。
適用例4:適用例1に記載のシステムであって、前記第1のサーバについてのキーパラメータのセットは、前記第1のサーバによって処理される1秒あたりの取引数、前記第1のサーバによって受信される1秒あたりのページリクエスト数、前記クライアントから送信されたデータを前記第1のサーバが受信したときの週の曜日、前記クライアントから送信されたデータを前記第1のサーバが受信したときのシステム時間のうちの1つ以上を含む、システム。
適用例5:適用例1に記載のシステムであって、前記第2のサーバについてのキーパラメータのセットは、前記第2のサーバによって処理される1秒あたりの取引数、前記第2のサーバによって受信される1秒あたりのページリクエスト数、前記クライアントから送信されたデータを前記第2のサーバが受信したときの週の曜日、前記クライアントから送信されたデータを前記第2のサーバが受信したときのシステム時間のうちの1つ以上を含む、システム。
適用例6:適用例1に記載のシステムであって、前記リクエストされたデータは、前記クライアントに、前記第1のサーバ及び前記第2のサーバにデータを送信させるように構成されている、システム。
適用例7:適用例1に記載のシステムであって、前記リクエストされたデータは、位置決めコードを含み、前記位置決めコードは、前記クライアントに、前記第1のサーバ及び前記第2のサーバにデータを送信させるように構成されている、システム。
適用例8:適用例1に記載のシステムであって、前記1つ以上のデータ処理モデルは、キーパラメータのセットの中の少なくとも1つと、ネットワーク伝送時間と、サーバとクライアントとの間の距離とを関係付ける、関数関係式を含む、システム。
適用例9:適用例1に記載のシステムであって、前記クライアントに関連付けられている物理的な位置を決定することは、前記クライアントと前記第1のサーバとの間の距離、前記クライアントと前記第2のサーバとの間の距離、前記第1のサーバに関連付けられている物理的な位置、及び前記第2のサーバに関連付けられている物理的な位置を使用して、一組の方程式を決定することを含む、システム。
適用例10:クライアントの物理的な位置を決定するための方法であって、前記クライアントへのリクエストされたデータの送信、および前記クライアントから第1のサーバへのデータの送信に関連付けられているネットワーク伝送時間、並びに前記クライアントへのリクエストされたデータの送信、および前記クライアントから第2のサーバへのデータの送信に関連付けられているネットワーク伝送時間を決定し、前記第1のサーバについてのキーパラメータのセット、及び前記第2のサーバについてのキーパラメータのセットを決定し、前記第1のサーバに関連付けられているネットワーク伝送時間、前記第2のサーバに関連付けられているネットワーク伝送時間、前記第1のサーバについてのキーパラメータのセット、及び前記第2のサーバについてのキーパラメータのセットを1つ以上のデータ処理モデルに入力することに少なくとも一部基づいて、前記クライアントと前記第1のサーバとの間の距離、及び前記クライアントと前記第2のサーバとの間の距離を決定し、少なくとも一部には、前記クライアントと前記第1のサーバとの間の距離、及び前記クライアントと前記第2のサーバとの間の距離を使用することによって、前記クライアントに関連付けられている物理的な位置を決定すること、を備える方法。
適用例11:適用例10に記載の方法であって、前記第1のサーバに関連付けられているネットワーク伝送時間は、リクエストされたデータを前記クライアントに送信することに関連付けられている開始時間、及び前記クライアントによって送信されたデータを前記第1のサーバが受信することに関連付けられている終了時間に少なくとも一部基づいて、決定される、方法。
適用例12:適用例10に記載の方法であって、前記第2のサーバに関連付けられているネットワーク伝送時間は、リクエストされたデータを前記クライアントに送信することに関連付けられている開始時間、及び前記クライアントによって送信されたデータを前記第2のサーバが受信することに関連付けられている終了時間に少なくとも一部基づいて、決定される、方法。
適用例13:適用例10に記載の方法であって、前記第1のサーバについてのキーパラメータのセットは、前記第1のサーバによって処理される1秒あたりの取引数、前記第1のサーバによって受信される1秒あたりのページリクエスト数、前記クライアントから送信されたデータを前記第1のサーバが受信したときの週の曜日、前記クライアントから送信されたデータを前記第1のサーバが受信したときのシステム時間のうちの1つ以上を含む、方法。
適用例14:適用例10に記載の方法であって、前記第2のサーバについてのキーパラメータのセットは、前記第2のサーバによって処理される1秒あたりの取引数、前記第2のサーバによって受信される1秒あたりのページリクエスト数、前記クライアントから送信されたデータを前記第2のサーバが受信したときの週の曜日、前記クライアントから送信されたデータを前記第2のサーバが受信したときのシステム時間のうちの1つ以上を含む、方法。
適用例15:適用例10に記載の方法であって、前記リクエストされたデータは、前記クライアントに、前記第1のサーバ及び前記第2のサーバにデータを送信させるように構成されている、方法。
適用例16:適用例10に記載の方法であって、前記リクエストされたデータは、位置決めコードを含み、前記位置決めコードは、前記クライアントに、前記第1のサーバ及び前記第2のサーバにデータを送信させるように構成されている、方法。
適用例17:適用例10に記載の方法であって、前記1つ以上のデータ処理モデルは、キーパラメータのセットの中の少なくとも1つと、ネットワーク伝送時間と、及びサーバとクライアントとの間の距離を関係付ける、関数関係式を含む、方法。
適用例18:適用例10に記載の方法であって、前記クライアントに関連付けられている物理的な位置の決定は、前記クライアントと前記第1のサーバとの間の距離、前記クライアントと前記第2のサーバとの間の距離、前記第1のサーバに関連付けられている物理的な位置、及び前記第2のサーバに関連付けられている物理的な位置を使用して、一組の方程式を決定することを含む、方法。
適用例19:非一時的なコンピュータ読み取り可能ストレージ媒体に実装された、クライアントの物理的な位置を決定するためのコンピュータプログラム製品であって、前記クライアントへのリクエストされたデータの送信、および前記クライアントから第1のサーバへのデータの送信に関連付けられているネットワーク伝送時間、並びに前記クライアントへのリクエストされたデータの送信、および前記クライアントから第2のサーバへのデータの送信に関連付けられているネットワーク伝送時間を決定するためのコンピュータ命令と、前記第1のサーバについてのキーパラメータのセット、及び前記第2のサーバについてのキーパラメータのセットを決定するためのコンピュータ命令と、前記第1のサーバに関連付けられているネットワーク伝送時間、前記第2のサーバに関連付けられているネットワーク伝送時間、前記第1のサーバについてのキーパラメータのセット、及び前記第2のサーバについてのキーパラメータのセットを1つ以上のデータ処理モデルに入力することに少なくとも一部基づいて、前記クライアントと前記第1のサーバとの間の距離、及び前記クライアントと前記第2のサーバとの間の距離を決定するためのコンピュータ命令と、少なくとも一部には、前記クライアントと前記第1のサーバとの間の距離、及び前記クライアントと前記第2のサーバとの間の距離を使用することによって、前記クライアントに関連付けられている物理的な位置を決定するためのコンピュータ命令と、を備えるコンピュータプログラム製品。

Claims (20)

  1. クライアントの物理的な位置を決定するためのシステムであって、
    1つ以上のプロセッサであって、
    前記クライアントへ送信されるリクエストされたデータおよび前記クライアントから送信され第1のサーバにおいて受信されるデータに関連付けられているネットワーク伝送時間、並びに前記クライアントへ送信されるリクエストされたデータおよび前記クライアントから送信され第2のサーバにおいて受信されるデータに関連付けられているネットワーク伝送時間を決定し、前記リクエストされたデータは、前記クライアントに、前記第1のサーバ及び前記第2のサーバにデータを送信させるように構成されており、
    前記第1のサーバについてのキーパラメータのセット、および前記第2のサーバについてのキーパラメータのセットを決定し、
    前記第1のサーバに関連付けられているネットワーク伝送時間、前記第2のサーバに関連付けられているネットワーク伝送時間、前記第1のサーバについてのキーパラメータのセット、及び前記第2のサーバについてのキーパラメータのセットを1つ以上のデータ処理モデルに入力することに少なくとも一部基づいて、前記クライアントと前記第1のサーバとの間の距離、及び前記クライアントと前記第2のサーバとの間の距離を決定し、
    少なくとも一部には、前記クライアントと前記第1のサーバとの間の距離、及び前記クライアントと前記第2のサーバとの間の距離を使用することによって、前記クライアントに関連付けられている物理的な位置を決定するように構成されている1つ以上のプロセッサと、
    前記1つ以上のプロセッサに接続され、前記1つ以上のプロセッサに命令を提供するように構成されている1つ以上のメモリと、を備えるシステム。
  2. 請求項1に記載のシステムであって、
    前記第1のサーバに関連付けられているネットワーク伝送時間は、リクエストされたデータを前記クライアントに送信することに関連付けられている開始時間、及び前記クライアントから送信されたデータを前記第1のサーバが受信することに関連付けられている終了時間に少なくとも一部基づいて、決定される、システム。
  3. 請求項1に記載のシステムであって、
    前記第2のサーバに関連付けられているネットワーク伝送時間は、リクエストされたデータを前記クライアントに送信することに関連付けられている開始時間、及び前記クライアントから送信されたデータを前記第2のサーバが受信することに関連付けられている終了時間に少なくとも一部基づいて、決定される、システム。
  4. 請求項1に記載のシステムであって、
    前記第1のサーバについてのキーパラメータのセットは、前記第1のサーバによって処理される1秒あたりの取引数、前記第1のサーバによって受信される1秒あたりのページリクエスト数、前記クライアントから送信されたデータを前記第1のサーバが受信したときの週の曜日、前記クライアントから送信されたデータを前記第1のサーバが受信したときのシステム時間のうちの1つ以上を含む、システム。
  5. 請求項1に記載のシステムであって、
    前記第2のサーバについてのキーパラメータのセットは、前記第2のサーバによって処理される1秒あたりの取引数、前記第2のサーバによって受信される1秒あたりのページリクエスト数、前記クライアントから送信されたデータを前記第2のサーバが受信したときの週の曜日、前記クライアントから送信されたデータを前記第2のサーバが受信したときのシステム時間のうちの1つ以上を含む、システム。
  6. 請求項1に記載のシステムであって、
    前記リクエストされたデータは、位置決めコードを含み、前記位置決めコードは、前記クライアントに、前記第1のサーバ及び前記第2のサーバにデータを送信させるように構成されている、システム。
  7. 請求項1に記載のシステムであって、
    前記1つ以上のデータ処理モデルは、キーパラメータのセットの中の少なくとも1つと、ネットワーク伝送時間と、サーバとクライアントとの間の距離とを関係付ける、関数関係式を含む、システム。
  8. 請求項1に記載のシステムであって、
    前記クライアントに関連付けられている物理的な位置を決定することは、前記クライアントと前記第1のサーバとの間の距離、前記クライアントと前記第2のサーバとの間の距離、前記第1のサーバに関連付けられている物理的な位置、及び前記第2のサーバに関連付けられている物理的な位置を使用して、一組の方程式を決定することを含む、システム。
  9. クライアントの物理的な位置を決定するための方法であって、
    前記クライアントへ送信されるリクエストされたデータおよび前記クライアントから送信され第1のサーバにおいて受信されるデータに関連付けられているネットワーク伝送時間、並びに前記クライアントへ送信されるリクエストされたデータおよび前記クライアントから送信され第2のサーバにおいて受信されるデータに関連付けられているネットワーク伝送時間を決定し、前記リクエストされたデータは、前記クライアントに、前記第1のサーバ及び前記第2のサーバにデータを送信させるように構成されており、
    前記第1のサーバについてのキーパラメータのセット、及び前記第2のサーバについてのキーパラメータのセットを決定し、
    前記第1のサーバに関連付けられているネットワーク伝送時間、前記第2のサーバに関連付けられているネットワーク伝送時間、前記第1のサーバについてのキーパラメータのセット、及び前記第2のサーバについてのキーパラメータのセットを1つ以上のデータ処理モデルに入力することに少なくとも一部基づいて、前記クライアントと前記第1のサーバとの間の距離、及び前記クライアントと前記第2のサーバとの間の距離を決定し、
    少なくとも一部には、前記クライアントと前記第1のサーバとの間の距離、及び前記クライアントと前記第2のサーバとの間の距離を使用することによって、前記クライアントに関連付けられている物理的な位置を決定すること、
    を備える方法。
  10. 請求項に記載の方法であって、
    前記第1のサーバに関連付けられているネットワーク伝送時間は、リクエストされたデータを前記クライアントに送信することに関連付けられている開始時間、及び前記クライアントから送信されたデータを前記第1のサーバが受信することに関連付けられている終了時間に少なくとも一部基づいて、決定される、方法。
  11. 請求項に記載の方法であって、
    前記第2のサーバに関連付けられているネットワーク伝送時間は、リクエストされたデータを前記クライアントに送信することに関連付けられている開始時間、及び前記クライアントから送信されたデータを前記第2のサーバが受信することに関連付けられている終了時間に少なくとも一部基づいて、決定される、方法。
  12. 請求項に記載の方法であって、
    前記第1のサーバについてのキーパラメータのセットは、前記第1のサーバによって処理される1秒あたりの取引数、前記第1のサーバによって受信される1秒あたりのページリクエスト数、前記クライアントから送信されたデータを前記第1のサーバが受信したときの週の曜日、前記クライアントから送信されたデータを前記第1のサーバが受信したときのシステム時間のうちの1つ以上を含む、方法。
  13. 請求項に記載の方法であって、
    前記第2のサーバについてのキーパラメータのセットは、前記第2のサーバによって処理される1秒あたりの取引数、前記第2のサーバによって受信される1秒あたりのページリクエスト数、前記クライアントから送信されたデータを前記第2のサーバが受信したときの週の曜日、前記クライアントから送信されたデータを前記第2のサーバが受信したときのシステム時間のうちの1つ以上を含む、方法。
  14. 請求項に記載の方法であって、
    前記リクエストされたデータは、位置決めコードを含み、前記位置決めコードは、前記クライアントに、前記第1のサーバ及び前記第2のサーバにデータを送信させるように構成されている、方法。
  15. 請求項に記載の方法であって、
    前記1つ以上のデータ処理モデルは、キーパラメータのセットの中の少なくとも1つと、ネットワーク伝送時間と、及びサーバとクライアントとの間の距離を関係付ける、関数関係式を含む、方法。
  16. 請求項に記載の方法であって、
    前記クライアントに関連付けられている物理的な位置の決定は、前記クライアントと前記第1のサーバとの間の距離、前記クライアントと前記第2のサーバとの間の距離、前記第1のサーバに関連付けられている物理的な位置、及び前記第2のサーバに関連付けられている物理的な位置を使用して、一組の方程式を決定することを含む、方法。
  17. クライアントの物理的な位置を決定するためのコンピュータプログラムであって、
    前記クライアントへ送信されるリクエストされたデータおよび前記クライアントから送信され第1のサーバにおいて受信されるデータに関連付けられているネットワーク伝送時間、並びに前記クライアントへ送信されるリクエストされたデータおよび前記クライアントから送信され第2のサーバにおいて受信されるデータに関連付けられているネットワーク伝送時間を決定するための機能と、前記リクエストされたデータは、前記クライアントに、前記第1のサーバ及び前記第2のサーバにデータを送信させるように構成されており、
    前記第1のサーバについてのキーパラメータのセット、及び前記第2のサーバについてのキーパラメータのセットを決定するための機能と、
    前記第1のサーバに関連付けられているネットワーク伝送時間、前記第2のサーバに関連付けられているネットワーク伝送時間、前記第1のサーバについてのキーパラメータのセット、及び前記第2のサーバについてのキーパラメータのセットを1つ以上のデータ処理モデルに入力することに少なくとも一部基づいて、前記クライアントと前記第1のサーバとの間の距離、及び前記クライアントと前記第2のサーバとの間の距離を決定するための機能と、
    少なくとも一部には、前記クライアントと前記第1のサーバとの間の距離、及び前記クライアントと前記第2のサーバとの間の距離を使用することによって、前記クライアントに関連付けられている物理的な位置を決定するための機能と、
    をコンピュータによって実現させるコンピュータプログラム。
  18. 請求項1に記載のシステムであって、前記第1のサーバについての前記キーパラメータセットは前記第1のサーバのネットワーク混雑状態を記述する1または複数の特性を含み、前記第2のサーバについての前記キーパラメータセットは前記第2のサーバのネットワーク混雑状態を記述する1または複数の特性を含み、前記第1のサーバの前記ネットワーク混雑状態は前記クライアントから前記第1のサーバに送信される前記データの受信測定パラメータに少なくとも影響し、前記第2のサーバの前記ネットワーク混雑状態は前記クライアントから前記第のサーバに送信される前記データの受信測定パラメータに少なくとも影響する、システム。
  19. 請求項1に記載のシステムであって、前記リクエストされたデータはページアクセスリクエストに応じて前記クライアントに送信される、システム。
  20. 請求項1に記載のシステムであって、前記リクエストされたデータはページデータに関連して前記クライアントに送信される、システム。
JP2014527367A 2011-09-26 2012-09-25 クライアントの物理的な位置の決定 Expired - Fee Related JP5805321B2 (ja)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201110288791.9 2011-09-26
CN201110288791.9A CN103024091B (zh) 2011-09-26 2011-09-26 获得网络客户端真实物理地址的方法及装置
US13/625,428 US9069052B2 (en) 2011-09-26 2012-09-24 Determining the physical location of a client
US13/625,428 2012-09-24
PCT/US2012/057138 WO2013049075A1 (en) 2011-09-26 2012-09-25 Determining the physical location of a client

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2014529806A JP2014529806A (ja) 2014-11-13
JP5805321B2 true JP5805321B2 (ja) 2015-11-04

Family

ID=47912488

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2014527367A Expired - Fee Related JP5805321B2 (ja) 2011-09-26 2012-09-25 クライアントの物理的な位置の決定

Country Status (7)

Country Link
US (1) US9069052B2 (ja)
EP (1) EP2761321A1 (ja)
JP (1) JP5805321B2 (ja)
CN (1) CN103024091B (ja)
HK (1) HK1178349A1 (ja)
TW (1) TWI526035B (ja)
WO (1) WO2013049075A1 (ja)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3920598B1 (en) * 2015-09-24 2023-11-22 Assia Spe, Llc Method and apparatus to manage usage of an access point
US10542101B2 (en) * 2016-02-29 2020-01-21 Facebook, Inc. Network-based location determination
CN106211210B (zh) * 2016-07-21 2020-02-07 深圳奇迹智慧网络有限公司 一种移动终端mac数据采集方法

Family Cites Families (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6574661B1 (en) * 1997-09-26 2003-06-03 Mci Communications Corporation Integrated proxy interface for web based telecommunication toll-free network management using a network manager for downloading a call routing tree to client
US6161185A (en) * 1998-03-06 2000-12-12 Mci Communications Corporation Personal authentication system and method for multiple computer platform
US6397249B1 (en) 1998-11-24 2002-05-28 International Business Machines Corporation Data processing system and method for determining a physical location of a client computer system
US20020016831A1 (en) * 2000-08-07 2002-02-07 Vidius Inc. Apparatus and method for locating of an internet user
US7269632B2 (en) * 2001-06-05 2007-09-11 Xdyne, Inc. Networked computer system for communicating and operating in a virtual reality environment
US7092943B2 (en) 2002-03-01 2006-08-15 Enterasys Networks, Inc. Location based data
GB0218188D0 (en) * 2002-08-06 2002-09-11 Hewlett Packard Co Methods and arrangements applicable to exhibition spaces
US7170447B2 (en) 2003-02-14 2007-01-30 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for processing navigation data in position determination
JP2005123833A (ja) * 2003-10-16 2005-05-12 Hitachi Ltd 位置検出システム制御方法
US8966088B2 (en) * 2004-01-09 2015-02-24 Paypal Israel Ltd. Detecting relayed communications
US7251493B2 (en) * 2004-02-13 2007-07-31 Sony Ericsson Mobile Communications Ab Mobile terminals and methods for determining a location based on acceleration information
US8028329B2 (en) * 2005-06-13 2011-09-27 Iamsecureonline, Inc. Proxy authentication network
US8824429B2 (en) 2005-08-19 2014-09-02 Riverbed Technology, Inc. Automatic estimation of node location based on trace information
US8340682B2 (en) 2006-07-06 2012-12-25 Qualcomm Incorporated Method for disseminating geolocation information for network infrastructure devices
US20080014964A1 (en) * 2006-07-12 2008-01-17 Loc-Aid Technologies, Inc. System and method for generating use statistics for location-based applications
US7974264B2 (en) * 2007-07-13 2011-07-05 Michael Rothschild Method and a system for determining the spatial location of nodes in a wireless network
US8194590B2 (en) * 2007-11-15 2012-06-05 Airwalk Communications, Inc. System, method, and computer-readable medium for processing call originations by a femtocell system
JP2011507127A (ja) * 2007-12-18 2011-03-03 トムソン ライセンシング 放送ネットワークを通じてファイルのサイズを推定する装置及び方法
CN101399713B (zh) * 2008-09-28 2011-04-20 腾讯科技(深圳)有限公司 测量网络节点邻近度的方法
US8525681B2 (en) * 2008-10-14 2013-09-03 Telecommunication Systems, Inc. Location based proximity alert
US8165150B2 (en) 2008-12-17 2012-04-24 Avaya Inc. Method and system for wireless LAN-based indoor position location
US8369242B2 (en) 2009-03-31 2013-02-05 Empire Technology Development Llc Efficient location discovery
US8417264B1 (en) * 2009-05-14 2013-04-09 Spring Spectrum L.P. Method and apparatus for determining location of a mobile station based on locations of multiple nearby mobile stations
US8437742B2 (en) * 2009-10-16 2013-05-07 At&T Intellectual Property I, L.P. Systems and methods for providing location-based application authentication using a location token service
US8792910B2 (en) * 2009-10-23 2014-07-29 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Method and arrangement to monitor distances among a group of electronic communication devices
JP5304674B2 (ja) * 2010-02-02 2013-10-02 富士通株式会社 データ変換装置、データ変換方法及びプログラム
US8301765B2 (en) * 2010-06-22 2012-10-30 Verizon Patent And Licensing, Inc. Event detection and response using rich network content
US8570914B2 (en) 2010-08-09 2013-10-29 Corning Cable Systems Llc Apparatuses, systems, and methods for determining location of a mobile device(s) in a distributed antenna system(s)
US8615605B2 (en) * 2010-10-22 2013-12-24 Microsoft Corporation Automatic identification of travel and non-travel network addresses

Also Published As

Publication number Publication date
HK1178349A1 (zh) 2013-09-06
US20130080598A1 (en) 2013-03-28
WO2013049075A1 (en) 2013-04-04
US9069052B2 (en) 2015-06-30
CN103024091B (zh) 2016-05-25
TW201315190A (zh) 2013-04-01
CN103024091A (zh) 2013-04-03
TWI526035B (zh) 2016-03-11
JP2014529806A (ja) 2014-11-13
EP2761321A1 (en) 2014-08-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11546439B2 (en) Method and system for predicting a geographic location of a network entity
CN110635911B (zh) 针对移动应用的本机单点登录(sso)的方法、设备和介质
KR101944725B1 (ko) 적용가능한 지오―펜스들의 결정을 위한 타이밍의 결정
JP5897153B2 (ja) ソーシャルネットワークにおけるユーザ検索方法、ユーザ検索システム、およびユーザ検索装置
JP6190444B2 (ja) オンラインq&aの方法、デバイス及びシステム
US20170046743A1 (en) Identifying the Physical Location of Internet Service Providers
US11640368B2 (en) Acceleration system for facilitating processing of API calls
TW201631510A (zh) 身份認證方法、裝置、伺服器及終端
CN108028768A (zh) 通过近距离通信安装应用程序版本的方法和系统
CN104796391A (zh) 签到验证方法以及签到验证客户端、服务器、系统和装置
JP5805321B2 (ja) クライアントの物理的な位置の決定
CN106254328A (zh) 一种访问控制方法及装置
US8805987B1 (en) Ensuring a cookie-less namespace
CN104954320B (zh) 一种建立连接的方法、装置及系统
TWI684933B (zh) 服務平台伺服器及自動化帳戶驗證方法
JP6379155B2 (ja) イベント制御プログラム、イベント制御機能を備えた携帯端末、及びイベントの制御方法
CN105450695A (zh) 基于云计算的数据备份控制系统及方法
US20230222503A1 (en) Server, system and method for controlling transactions and related data
KR102117963B1 (ko) 사용자의 행동 패턴에 기반하여 메시지의 기대 심리 레벨을 산출하는 전자 기기, 방법 및 컴퓨터 프로그램
Eittenberger et al. Doubtless in seattle: Exploring the internet delay space
KR102447398B1 (ko) Voip를 위한 접속망 품질 관리
US20160314505A1 (en) Crowd sourced estimation system
JPWO2022013958A5 (ja) 基地局装置、サービスの提供方法、ネットワークノード及びプログラム
CN106027667A (zh) 一种数据操作方法、装置及系统

Legal Events

Date Code Title Description
A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20150407

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20150706

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20150804

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20150901

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 5805321

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees